WO2023118514A1 - System for monitoring the movement of passengers in a transport network, and associated method and computer program product - Google Patents

System for monitoring the movement of passengers in a transport network, and associated method and computer program product Download PDF

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WO2023118514A1
WO2023118514A1 PCT/EP2022/087626 EP2022087626W WO2023118514A1 WO 2023118514 A1 WO2023118514 A1 WO 2023118514A1 EP 2022087626 W EP2022087626 W EP 2022087626W WO 2023118514 A1 WO2023118514 A1 WO 2023118514A1
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WO
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day
passengers
network
local
station
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PCT/EP2022/087626
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Nicolas Germain
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Thales
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    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G—PHYSICS
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    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit

Definitions

  • TITLE System for supervising the movement of passengers in a transport network, method and associated computer program product
  • the present invention relates to a system for supervising the movement of passengers in a transport network.
  • the present invention further relates to a method for supervising the movement of passengers in a transport network.
  • the present invention also relates to a computer program product resulting in the implementation of the method for supervising the movement of passengers in a transport network.
  • the subject of the invention is a system for supervising the movement of passengers in a transport network, comprising a plurality of modules executable by at least one processor, the plurality of modules comprising: a global acquisition module, configured to acquire an overall temporal distribution of passengers entering the entire transport network over a first part of a day; a local acquisition module, configured to acquire a local number of passengers entering the network at a station of the network on a second part of the day of the day; a determination module, configured to determine a local time distribution of passengers leaving the network at the station on the first part of the day, according to the local number of incoming passengers acquired on the second part of the day and the global time distribution of passengers incoming acquired on the first part of the day.
  • the use of the local number of incoming passengers acquired over a second part of the day and of a global temporal distribution of incoming passengers acquired over a first part of the day for the calculation of a local temporal distribution of passengers leaving the network at the station on the first part of the day is particularly advantageous since it makes it possible to precisely estimate a local temporal distribution of outgoing passengers without having recourse to an installation for measuring such a distribution.
  • the system comprises one or more of the following characteristics, taken separately or in all technically possible combinations:
  • the first part of the day and the second part of the day are defined in such a way that an overall number of passengers entering the entire transport network is substantially equal on the first part of the day and on the second part of the day;
  • the determination module is further configured to determine the local time distribution of passengers leaving the network at the station over the first part of the day as a function of an average journey time;
  • the local acquisition module is further configured to acquire a local number of passengers entering the network at the station of the network on the first part of the day, the determination module, to determine a local time distribution of passengers exiting the network at the station on the first part of the day, being configured for: - calculating an overall temporal distribution of passengers leaving the entire transport network over the first part of the day, said global temporal distribution of outgoing passengers corresponding to the overall temporal distribution of incoming passengers acquired over the first part of the day, shifted by average travel time;
  • the global acquisition module is also configured to acquire a global temporal distribution of passengers entering the entire transport network over the second part of the day;
  • the local acquisition module is configured to acquire a local number of passengers entering the network at the network station on the first part of the day;
  • the determination module is further configured to determine a local time distribution of passengers leaving the network at the station on the second part of the day, depending on the local number of incoming passengers acquired on the first part of the day and on the time distribution overall number of incoming passengers acquired over the second part of the day;
  • the supervision system comprises a display screen connected to the determination module, the display screen being configured to display the determined local time distribution of passengers leaving the network at the station over the part of the day;
  • the supervision system includes:
  • a first entrance control device arranged in the station, said first device being configured to count the number of passengers entering the network at the station and for communicating said number of passengers to the local acquisition module;
  • the monitoring system comprises a device for measuring a measured local temporal distribution of passengers leaving the network at the station on the first part of the day, the plurality of modules comprising a comparison module, the comparison module being configured to compare said measured distribution and the determined local temporal distribution of passengers leaving the network on the first part of the day, and for:
  • the invention further relates to a supervision method, implemented by a supervision system as mentioned above, comprising the following steps: acquisition of an overall temporal distribution of passengers entering the whole of the transport network on a first part day of a day; acquisition of a local number of passengers entering the network at a station of the network over a second part of the day of the day; determination of a local temporal distribution of passengers leaving the network at the station over the first part of the day, as a function of the local number of incoming passengers acquired over the second part of the day and the global temporal distribution of incoming passengers acquired over the first part of the day.
  • the invention also relates to a computer program comprising software instructions which, when they are executed by an information processing unit, implement a method as mentioned above.
  • FIG. 1 a flowchart representing a supervision system according to one embodiment of the invention
  • FIG 2 a flowchart representing a supervision system according to an embodiment of the invention differing from that of Figure 1;
  • Figure 3 a schematic representation of a determination of a local temporal distribution of passengers leaving the network at a station implemented by the systems shown in Figures 1 and 2;
  • FIG 4 a flowchart representing a supervision process implemented by the systems shown in Figures 1 and 2.
  • FIG. 1 there is shown a system 10 for supervising the movement of passengers in a transport network.
  • the transport network is for example a public transport network such as for example a bus network, a tramway network or a metro network.
  • the transport network comprises in particular a plurality of stations connected to each other by tracks, at least one vehicle being configured to travel on the tracks and to allow passengers of the transport network to move between stations of the network of transportation.
  • the transport network comprises, for each station, at least one entrance and at least one exit from the network, by which each user can enter or leave the network.
  • the input also acts as an output, and vice versa.
  • the entrance and/or the exit of the transport network is for example formed by at least one door or at least one gate of the transport network.
  • the entrance to and/or the exit from the transport network is for example formed by a gate of the station, a passenger entering the network at a station by passing through the gate of the station and/or leaving the network at the station passing through the gate of the station.
  • the entrance to and/or the exit from the transport network is, according to another example, formed by at least one door of the vehicle.
  • a passenger then enters the network at a station by passing through the door of the vehicle when the vehicle is at the station. and/or leaves the network at the station by passing through the door of the vehicle when the vehicle is at the station.
  • the supervision system 10 comprises a plurality 12 of modules executable by at least one processor 14.
  • the plurality 12 of modules comprises a global acquisition module 16, a local acquisition module 18 and a determination module 20.
  • the supervision system 10 preferably further comprises a first input control device 22, and at least one second input control device 24.
  • the first input control device 22 is arranged in a station.
  • the first input control device 22 is for example connected to the input(s) of the transport network of the station.
  • the first entry control device 22 is for example connected or integrated into the gate to control the entries.
  • the first entry control device 22 corresponds for example to a mobile entry control device integrated into the vehicle and controlling the entries into the vehicle, when the vehicle is in motion. the station.
  • the first entrance control device 22 is for example formed by an optical sensor, by a camera, or by a motion sensor connected to a mobile obstacle of the entrance.
  • the first entry control device 22 is configured to count the number of passengers entering the network at the station.
  • the first entrance control device 22 is further configured to communicate the number of passengers counted to the local acquisition module 16.
  • the first entry monitor 22 is further configured to measure a temporal distribution of the number of passengers entering the network at the station from the measured number of passengers entering the network at the station over time.
  • the first entry control device 22 is for example configured to count the number of passengers entering the network at the station over measurement time intervals, to measure the temporal distribution of the number of passengers entering in the network in the station.
  • the first entry control device 22 is for example configured to count the number of passengers entering the network at the station over successive time intervals of a duration preferably less than 1 hour, for example less than 1 minute or less at 1 second.
  • the entry monitor 22 is configured to timestamp each entry into the network so as to measure the temporal distribution of the number of passengers entering the network at the station.
  • the second input control device 24 is disposed in the transport network.
  • the second entry control device 24 is located at another station of the transport network, the other station differing from the station of the transport network where the first entry control device 22 is located.
  • Each other station of the transport network then preferably comprises a second entry control device 24.
  • the second input control device 24 is preferably similar to the first input control device 22, the second input control device 24 differing for example from the first input control device 22 only in that it placed in another station of the transport network.
  • the first 22 and the second 24 entrance monitors are configured to together measure the overall temporal distribution of passengers entering the entire transport network.
  • the first 22 and the second 24 entry control devices are for example each configured to measure the overall time distribution of passengers entering the network at a station of the network, the devices 22, 24 thus being configured to together measure the overall temporal distribution of passengers entering the entire transport network.
  • the global temporal distribution corresponds to the distribution of passenger entries in the whole of the transport network over time, resulting for example from the measurement of the number of passengers entering the network over successive measurement intervals or timestamping of passenger entries into the network.
  • the first 22 and the second 24 input control devices are further configured to communicate the global time distribution to the global acquisition module 18.
  • the global acquisition module 18 is configured to acquire a global temporal distribution DGI1 of passengers entering the entire transport network over a first part of day P1 of day D.
  • a day D is for example defined according to the operation of the public transport network.
  • a day D begins for example when the public transport network opens and ends when said public transport network closes.
  • a day lasts twenty-four hours and corresponds to a calendar day. It will be understood, following the description, that a day is any day, the term day J applying to a single chosen day.
  • the global acquisition module 18 is also preferably configured to acquire a global temporal distribution DGI2 of passengers entering the entire transport network over a second part P2 of day D.
  • the global acquisition module 18 is for example logically connected to the first 22 and second 24 entry control devices, by wired link or by radio waves, and is configured to acquire the global temporal distribution DGI1 of passengers entering on the first part P1 of day D, and if necessary the global temporal distribution DGI2 of passengers entering on the second part P2 of day D, from the first 22 and the second 24 entry control devices.
  • the global acquisition module 18 is configured to acquire the global temporal distribution DGI1, and if necessary the global temporal distribution DGI2, from a database where global temporal distributions DGI1, DGI2 previously measured are stored .
  • the local acquisition module 16 is configured to acquire a local number NL2 of passengers entering the network at a network station on the second part P2 of the day of day D.
  • the local acquisition module 16 is also preferably configured to acquire a local number NL1 of passengers entering the network at the network station on the first part P1 of day D.
  • the local acquisition module 16 is for example logically connected to the first entry control device 22, by wire link or by radio waves, and is configured to acquire the local number NL2 of passengers entering the network at the network station on the second part P2 of the day, and if necessary the local number NL1 of passengers entering the network at the station of the network on the first part P1 of the day, from the first entry control device 22.
  • the local acquisition module 16 is configured to acquire the local number NL2, and if necessary the local number NL1, from a database where previously measured local numbers NL1, NL2 are stored.
  • the first part of the day P1 and the second part of the day P2 are preferably defined according to an overall number of passengers entering the whole of the transport network.
  • the first part P1 of the day and the second part of the day P2 are in particular defined in such a way that an overall number of passengers entering the whole of the transport network is substantially equal on the first part of the day P1 and on the second part of the day P2.
  • the first part of the day P1 and the second part of the day P2 are for example defined from the global temporal distribution of passengers entering the whole of the transport network over a whole day D by the global acquisition module 18.
  • the determination module 20 is configured to determine a local temporal distribution DL1 of passengers leaving the network at the station on the first part P1 of the day as a function of the local number NL2 of incoming passengers acquired on the second part of the day P2 and of the distribution DGI1 global time of incoming passengers acquired over the first part of day P1.
  • the determination module 20 is further configured to determine the local time distribution DL1 of passengers leaving the network at the station on the first part of the day P1 as a function of an average journey time M.
  • the average journey time M is for example obtained using statistical studies of passenger journeys on the network.
  • the average journey time M is for example stored in the determination module 20 or supplied to the determination module by a module that is not shown.
  • the determination module 20 is for example configured to calculate a global time distribution DGO1 of passengers leaving the entire transport network on the first part of the day.
  • the overall time distribution DGO1 of the entire transport network over the first part of the day P1 corresponds for example, and as illustrated in the top graph of Figure 3, to the overall time distribution of incoming passengers DG1 acquired over the first part of the day P1, by the global acquisition module 18, shifted in time by the average journey time M towards the future.
  • the determination module 20 is for example further configured to calculate a local affluence coefficient C2 for the second half-day P2.
  • the determination module 20 is for example further configured to calculate the local time distribution DL1 of passengers leaving the network at the station on the first part of the day. P1, by factoring the global temporal distribution DGO1 of outgoing passengers calculated over the first part of the day P1 by the local affluence coefficient C2 calculated for the second part of the day P2.
  • DL1 02 x DGO1.
  • the local time distribution DL1 of outgoing passengers over the first part of the day P1 is for example calculated by the determination module 20 by multiplying the global time distribution DGO1 of outgoing passengers over the first part of the day P1, by the local affluence coefficient C2 for the second part of the day, the coefficient C2 itself being calculated by the determination module 20 as a function of the local number NL2 of incoming passengers acquired by the local acquisition module 16 on the second part day P2.
  • the determination module 20 is also preferably configured to determine a local time distribution DL2 of passengers leaving the network at the station on the second part P2 of the day as a function of the local number NL1 of incoming passengers acquired on the first part of the day P1 and the DGI2 global temporal distribution of incoming passengers acquired over the second part of the day P2.
  • the determination module 20 is for example configured to determine the local time distribution DL2 of passengers leaving the network at the station on the second part of the day P2 as a function of an average journey time M (see in particular the right of the graphs in FIG. 3).
  • the determination module 20 to determine a local time distribution DL2 of passengers leaving the network at the station on the second part of the day P2, is configured to: calculate a global time distribution DGO2 of passengers leaving the entire transport network on the second part of the day P2, said global time distribution DGO2 of outgoing passengers corresponding to the global temporal distribution DGI2 of incoming passengers acquired over the second part of the day P2, shifted by the average journey time M; calculate a local crowd coefficient C1 for the first part of the day, the local crowd coefficient C1 corresponding to the ratio of the local number NL1 of incoming passengers acquired over the first part of the day P1 , to the overall number NGI1 of incoming passengers over the first part of the day P1; And calculate the local temporal distribution DL2 of passengers leaving the network at the station over the second part of the day P2, by factoring the global temporal distribution of outgoing passengers
  • the system 10 preferably further comprises a display screen 26 connected to the determination module 20.
  • the display screen 26 is in particular configured to display the local time distribution DL1, DL2 of outgoing passengers of the network in the station, determined by the determination module 20.
  • the determination module 20 is for example configured to determine in parallel a local time distribution DL1 of passengers leaving the network at the station on the first part of the day P1 and a local time distribution DL2 of passengers leaving the network at the station. the station on the second part of the day P2.
  • the display screen 26 is then, for example, configured to display the determined local time distribution DL1, DL2 of passengers leaving the network at the station on the first P1 and the second P2 part of the day, or in other words the entire day D, as shown in dotted lines on the bottom graph of Figure 3.
  • the supervision system 10 comprises a device 28 for measuring a measured local time distribution DLM1 of passengers leaving the network at the station on the first part of the day P1, and for example d 'a measured local time distribution DLM2 of passengers leaving the network at the station on the second part of the day P2.
  • the device 28 for measuring a measured local time distribution DLM1, DLM2 is for example similar to the first 22 and/or to the second(s) 24 input control devices.
  • the plurality 12 of modules of the system 10 further comprises a comparison module 30, configured to compare said measured distribution DLM1 of passengers leaving the network at the station over the first part of the day P1 and the local time distribution Determined DL1 of passengers leaving the network on the first part of the day P1.
  • the comparison module is also preferably configured to compare said measured distribution DLM2 of passengers leaving the network at the station over the second part of the day P2 and the determined local time distribution DL2 of passengers leaving the network over the second part of the day P2 .
  • the comparison module 30 is preferably configured to validate the measured local time distribution DLM1 of passengers leaving the network on the first part of the day P1, and if necessary the local time distribution measured DLM2 of passengers leaving the network on the second part of the day. day P2, if the difference between said measured distribution DLM1, DLM2 and the determined local temporal distribution of passengers DL1, DL2 is less than or equal to a predetermined threshold deviation.
  • the comparison module 30 is preferably configured to generate an alert signal if the difference between the measured local time distribution DLM1 of passengers leaving the network on the first part of the day P1, and where applicable the measured local time distribution DLM2 of passengers leaving the network on the second part of the day P2, with the calculated distribution DL1, if applicable DL2, is greater than a predetermined threshold deviation.
  • the supervision system 10 comprises an information processing unit formed for example of a memory 52 and the processor 14 associated with the memory 52.
  • the local acquisition module 16, the global acquisition module 18, the determination module 20, and in the example of Figure 2, the comparison module 30, are each made in the form of software, or a software brick, executable by the processor 14.
  • the memory 52 of the supervision system 10 is then capable of storing software for acquiring a global temporal distribution of incoming passengers, software for acquiring a local number of incoming passengers and software for determining a distribution local time of outgoing passengers.
  • the memory is also capable of storing software for comparing the local distribution measured and the local distribution determined.
  • the processor 14 is then capable of executing each of the software programs among the local acquisition software, the global acquisition software, the determination software, and, in the example of FIG. 2, the comparison software.
  • the local acquisition module 16, the global acquisition module 18, the determination module 20, and if necessary, the comparison module 30, are each made in the form of a programmable logic component, such as an FPGA (Field Programmable Gate Array), or else in the form of a dedicated integrated circuit, such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit).
  • a programmable logic component such as an FPGA (Field Programmable Gate Array)
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • the supervision system 10 When the supervision system 10 is produced in the form of one or more software, that is to say in the form of a computer program, it is also capable of being recorded on a medium, not shown, readable by computer.
  • the computer-readable medium is, for example, a medium capable of storing electronic instructions and of being coupled to a bus of a computer system.
  • the readable medium is an optical disc, a magneto-optical disc, a ROM memory, a RAM memory, any type of non-volatile memory (for example EPROM, EEPROM, FLASH, NVRAM), a magnetic card or optical card.
  • On the readable medium is then stored a computer program comprising software instructions.
  • the supervision system 10 and in particular the global acquisition module 18, additionally acquires, for example, a global time distribution DGI2 of passengers entering the entire transport network on a second part of a P2 day of a D day.
  • a second acquisition step 120 taking place for example simultaneously with the first acquisition step 110, the supervision system 10 and in particular the local acquisition module 16, acquires a local number NL2 of passengers entering the the network into a network station on the second part of day P2 of day D.
  • the supervision system 10 and in particular the local acquisition module 16 additionally acquires, for example, a local number NL1 of passengers entering the network at a network station on the first part of day P1 of day D.
  • the supervision system 10 and in particular the determination module 20 determines a local time distribution DL1 of passengers leaving the network at the station on the first part P1 of day D, according to the local number of incoming passengers NL2 acquired on the second part P2 of day D and the global temporal distribution DGI1 of incoming passengers acquired on the first part P1 of day D.
  • the supervision system 10 and in particular the determination module 20 further determines, for example, a local time distribution DL2 of passengers leaving the network at the station on the second part P2 of day D, according to the local number of incoming passengers NL1 acquired on the first part P1 of day D and the global temporal distribution DGI2 of incoming passengers acquired on the second part P2 of day D.
  • a subsequent display step (not shown) is for example implemented by the display screen 26, the display screen 26 then displaying the temporal distribution local DL1 of passengers leaving the network at the station on the first part P1 of day D, and for example the local time distribution DL2 of passengers leaving the network at the station on the second part P2 of day D.
  • the separation of day J into parts of the day P1, P2 as described above, and the determination of the local time distribution DL1, DL2 as a function of the average travel time is particularly advantageous for an accurate calculation of the local time distribution DL1, DL2.
  • the display of the local time distribution DL1, DL2 allows direct use of the local time distribution DL1, DL2 for transmission network adaptation activities to the local time distribution DL1, DL2.
  • system 10 comprises a device 28 for measuring a local temporal distribution of passengers leaving the network at the station and in which the plurality 12 of modules comprising a comparison module 30 is particularly advantageous for improving the reliability of the system 10 at low cost.

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Abstract

The invention relates to a monitoring system (10) comprising a plurality of modules (12) that can be executed by at least one processor (14), the plurality of modules (12) comprising: - an overall acquisition module (18) configured to acquire an overall temporal distribution of incoming passengers across the entire transport network over a first part of a day; - a local acquisition module (16) configured to acquire a local number of incoming passengers to the network at a station on the network over a second part of the day; - a determination module (20) configured to determine a local temporal distribution of outgoing passengers from the network at the station over the first part of the day according to the local number of incoming passengers acquired over the second part of the day and the overall temporal distribution of incoming passengers acquired over the first part of the day.

Description

DESCRIPTION DESCRIPTION
TITRE : Système de supervision du déplacement de passagers dans un réseau de transport, procédé et produit programme d’ordinateur associé TITLE: System for supervising the movement of passengers in a transport network, method and associated computer program product
La présente invention concerne un système de supervision du déplacement de passagers dans un réseau de transport. La présente invention concerne en outre un procédé de supervision du déplacement de passagers dans un réseau de transport. La présente invention concerne par ailleurs un produit programme d’ordinateur entraînant la mise en œuvre du procédé de supervision du déplacement de passagers dans un réseau de transport. The present invention relates to a system for supervising the movement of passengers in a transport network. The present invention further relates to a method for supervising the movement of passengers in a transport network. The present invention also relates to a computer program product resulting in the implementation of the method for supervising the movement of passengers in a transport network.
Dans le domaine des systèmes de supervision du déplacement de passagers, il est connu d’utiliser une distribution temporelle locale de passagers entrant dans un réseau de transports en une station du réseau afin d’améliorer le service offert par le réseau de transport. En connaissant une telle distribution, il est en effet possible d’estimer l’encombrement de la station et d’adapter non seulement la station à une telle distribution mais aussi d’adapter la circulation de véhicules desservant la station en fonction de l’affluence de la station caractérisée par la distribution. In the field of passenger movement supervision systems, it is known to use a local time distribution of passengers entering a transport network at a station of the network in order to improve the service offered by the transport network. By knowing such a distribution, it is indeed possible to estimate the congestion of the station and to adapt not only the station to such a distribution but also to adapt the circulation of vehicles serving the station according to the affluence. of the station characterized by the distribution.
De tels systèmes ne donnent toutefois pas entière satisfaction. En effet, ces systèmes ne prennent pas en compte la distribution temporelle locale de passagers sortant du réseau de transport en la station. Une telle distribution est toutefois non négligeable et dans certaines situations, une majorité des passagers en une station donnée et en un instant donné sort du réseau en la station alors qu’une minorité entre dans le réseau en cette station. However, such systems are not entirely satisfactory. Indeed, these systems do not take into account the local temporal distribution of passengers leaving the transport network at the station. However, such a distribution is not negligible and in certain situations, a majority of passengers at a given station and at a given time leaves the network at the station while a minority enters the network at this station.
Face une telle insatisfaction, divers systèmes ont été proposés. Il a notamment été proposé de mesurer une distribution temporelle locale de passagers sortant du réseau de transports en la station donnée. Ceci permet alors de connaitre précisément les déplacements de passagers dans le réseau de transport. Faced with such dissatisfaction, various systems have been proposed. In particular, it has been proposed to measure a local temporal distribution of passengers leaving the transport network at the given station. This then makes it possible to know precisely the movements of passengers in the transport network.
T outefois, une telle solution est particulièrement onéreuse et ne donne à ce titre pas entière satisfaction. However, such a solution is particularly expensive and as such does not give complete satisfaction.
Un des buts de l’invention est alors d’obtenir un système de supervision du déplacement de passagers dans un réseau de transport qui soit à la fois précis et peu onéreux. A cet effet, l’invention a pour objet un système de supervision du déplacement de passagers dans un réseau de transport, comprenant une pluralité de modules exécutables par au moins un processeur, la pluralité de modules comprenant : un module d’acquisition global, configuré pour acquérir une distribution temporelle globale de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport sur une première partie de journée d’une journée; un module d’acquisition local, configuré pour acquérir un nombre local de passagers entrant dans le réseau en une station du réseau sur une deuxième partie de journée de la journée ; un module de détermination, configuré pour déterminer une distribution temporelle locale de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie de journée, en fonction du nombre local de passagers entrant acquis sur la deuxième partie de journée et de la distribution temporelle globale de passagers entrants acquise sur la première partie de journée. One of the aims of the invention is therefore to obtain a system for supervising the movement of passengers in a transport network which is both precise and inexpensive. To this end, the subject of the invention is a system for supervising the movement of passengers in a transport network, comprising a plurality of modules executable by at least one processor, the plurality of modules comprising: a global acquisition module, configured to acquire an overall temporal distribution of passengers entering the entire transport network over a first part of a day; a local acquisition module, configured to acquire a local number of passengers entering the network at a station of the network on a second part of the day of the day; a determination module, configured to determine a local time distribution of passengers leaving the network at the station on the first part of the day, according to the local number of incoming passengers acquired on the second part of the day and the global time distribution of passengers incoming acquired on the first part of the day.
L’utilisation du nombre local de passagers entrant acquis sur une deuxième partie de journée et d’une distribution temporelle globale de passagers entrants acquise sur une première partie de journée pour le calcul d’une distribution temporelle locale de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie de journée est particulièrement avantageuse puisqu’elle permet d’estimer précisément une distribution temporelle locale de passagers sortants sans avoir recours à une installation de mesure d’une telle distribution. The use of the local number of incoming passengers acquired over a second part of the day and of a global temporal distribution of incoming passengers acquired over a first part of the day for the calculation of a local temporal distribution of passengers leaving the network at the station on the first part of the day is particularly advantageous since it makes it possible to precisely estimate a local temporal distribution of outgoing passengers without having recourse to an installation for measuring such a distribution.
Suivant des modes de réalisation particuliers, le système comprend une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prise(s) isolément ou suivant toutes les combinaisons techniquement possibles : According to particular embodiments, the system comprises one or more of the following characteristics, taken separately or in all technically possible combinations:
- la première partie de journée et la deuxième partie de journée sont définies de telle sorte qu’un nombre global de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport soit sensiblement égal sur la première partie de journée et sur la deuxième partie de journée ; - the first part of the day and the second part of the day are defined in such a way that an overall number of passengers entering the entire transport network is substantially equal on the first part of the day and on the second part of the day;
- le module de détermination est en outre configuré pour déterminer la distribution temporelle locale de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie de journée en fonction d’une durée moyenne de trajet ; le module d’acquisition local est en outre configuré pour acquérir un nombre local de passagers entrant dans le réseau en la station du réseau sur la première partie de journée, le module de détermination, pour déterminer une distribution temporelle locale de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie de journée, étant configuré pour : - calculer une distribution temporelle globale de passagers sortant de l’ensemble du réseau de transport sur la première partie de journée, ladite distribution temporelle globale de passagers sortants correspondant à la distribution temporelle globale de passagers entrants acquise sur la première partie de journée, décalée de la durée moyenne de trajet; - the determination module is further configured to determine the local time distribution of passengers leaving the network at the station over the first part of the day as a function of an average journey time; the local acquisition module is further configured to acquire a local number of passengers entering the network at the station of the network on the first part of the day, the determination module, to determine a local time distribution of passengers exiting the network at the station on the first part of the day, being configured for: - calculating an overall temporal distribution of passengers leaving the entire transport network over the first part of the day, said global temporal distribution of outgoing passengers corresponding to the overall temporal distribution of incoming passengers acquired over the first part of the day, shifted by average travel time;
- calculer un coefficient d’affluence locale sur la deuxième partie de journée, le coefficient d’affluence locale correspondant au rapport du nombre local de passagers entrants acquis sur la deuxième partie de journée, sur le nombre global de passagers entrants sur la deuxième partie de journée ; et - calculate a local crowding coefficient over the second part of the day, the local crowding coefficient corresponding to the ratio of the local number of incoming passengers acquired over the second part of the day, to the overall number of incoming passengers over the second part of daytime ; And
- calculer la distribution temporelle locale de passagers sortants du réseau en la station sur la première partie de journée, en factorisant la distribution temporelle globale de passagers entrants calculée sur la première partie de journée par le coefficient d’affluence locale calculé pour la deuxième partie de journée ; - calculate the local temporal distribution of passengers leaving the network at the station over the first part of the day, by factoring the global temporal distribution of incoming passengers calculated over the first part of the day by the local crowding coefficient calculated for the second part of daytime ;
- le système de supervision est tel que : - the supervision system is such that:
- le module d’acquisition global est en outre configuré pour acquérir une distribution temporelle globale de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport sur la deuxième partie de journée ; - the global acquisition module is also configured to acquire a global temporal distribution of passengers entering the entire transport network over the second part of the day;
- le module d’acquisition local est configuré pour acquérir un nombre local de passagers entrant dans le réseau en la station du réseau sur la première partie de journée ; - the local acquisition module is configured to acquire a local number of passengers entering the network at the network station on the first part of the day;
- le module de détermination est en outre configuré pour déterminer une distribution temporelle locale de passagers sortant du réseau en la station sur la deuxième partie de journée, en fonction du nombre local de passagers entrant acquis sur la première partie de journée et de la distribution temporelle globale de passagers entrants acquise sur la deuxième partie de journée ; le système de supervision comprend un écran d’affichage connecté au module de détermination, l’écran d’affichage étant configuré pour afficher la distribution temporelle locale déterminée de passagers sortant du réseau en la station sur la partie de journée ; - the determination module is further configured to determine a local time distribution of passengers leaving the network at the station on the second part of the day, depending on the local number of incoming passengers acquired on the first part of the day and on the time distribution overall number of incoming passengers acquired over the second part of the day; the supervision system comprises a display screen connected to the determination module, the display screen being configured to display the determined local time distribution of passengers leaving the network at the station over the part of the day;
- le système de supervision comprend : - the supervision system includes:
- un premier dispositif de contrôle d’entrée disposé en la station, ledit premier dispositif étant configuré pour compter le nombre de passagers entrant dans le réseau en la station et pour communiquer ledit nombre de passagers au module d’acquisition local ; - a first entrance control device arranged in the station, said first device being configured to count the number of passengers entering the network at the station and for communicating said number of passengers to the local acquisition module;
- au moins un deuxième dispositif de contrôle d’entrée disposé dans le réseau de transport, le premier et l’au moins un deuxième dispositifs de contrôle d’entrée étant configurés pour mesurer ensemble la distribution temporelle globale de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport et pour communiquer ladite distribution temporelle globale au module d’acquisition global ; et le système de supervision comprend un dispositif de mesure d’une distribution temporelle locale mesurée de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie de journée, la pluralité de modules comprenant un module de comparaison, le module de comparaison étant configuré pour comparer ladite distribution mesurée et la distribution temporelle locale déterminée de passagers sortant du réseau sur la première partie de journée, et pour: - at least one second entry control device disposed in the transport network, the first and the at least one second entry control devices being configured to together measure the global temporal distribution of passengers entering the whole of the transport network and to communicate said global time distribution to the global acquisition module; and the monitoring system comprises a device for measuring a measured local temporal distribution of passengers leaving the network at the station on the first part of the day, the plurality of modules comprising a comparison module, the comparison module being configured to compare said measured distribution and the determined local temporal distribution of passengers leaving the network on the first part of the day, and for:
- valider la distribution temporelle locale mesurée de passagers sortant du réseau sur la première partie de journée si l’écart entre ladite distribution mesurée et la distribution temporelle locale déterminée de passagers sortant du réseau sur la première partie de journée est inférieur ou égal à un écart seuil prédéterminé; - validating the measured local time distribution of passengers leaving the network on the first part of the day if the difference between said measured distribution and the determined local time distribution of passengers leaving the network on the first part of the day is less than or equal to a difference predetermined threshold;
- générer un signal d’alerte si l’écart entre la distribution temporelle locale mesurée de passagers sortant du réseau sur la première partie de journée et la distribution temporelle locale déterminée de passagers sortant du réseau sur la première partie de journée est supérieur à un écart seuil prédéterminé. - generating an alert signal if the difference between the measured local time distribution of passengers leaving the network on the first part of the day and the determined local time distribution of passengers leaving the network on the first part of the day is greater than a difference predetermined threshold.
L’invention concerne en outre un procédé de supervision, mis en œuvre par un système de supervision tel que précité, comprenant les étapes suivantes : acquisition d’une distribution temporelle globale de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport sur une première partie de journée d’une journée ; acquisition d’un nombre local de passagers entrant dans le réseau en une station du réseau sur une deuxième partie de journée de la journée ; détermination d’une distribution temporelle locale de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie de journée, en fonction du nombre local de passagers entrant acquis sur la deuxième partie de journée et de la distribution temporelle globale de passagers entrants acquise sur la première partie de journée. L’invention concerne par ailleurs un programme d’ordinateur comportant des instructions logicielles qui, lorsqu’elles sont exécutées par une unité de traitement d’information, mettent en œuvre un procédé tel que précité. The invention further relates to a supervision method, implemented by a supervision system as mentioned above, comprising the following steps: acquisition of an overall temporal distribution of passengers entering the whole of the transport network on a first part day of a day; acquisition of a local number of passengers entering the network at a station of the network over a second part of the day of the day; determination of a local temporal distribution of passengers leaving the network at the station over the first part of the day, as a function of the local number of incoming passengers acquired over the second part of the day and the global temporal distribution of incoming passengers acquired over the first part of the day. The invention also relates to a computer program comprising software instructions which, when they are executed by an information processing unit, implement a method as mentioned above.
D’autres caractéristiques et avantages de l’invention apparaîtront à la lecture de la description qui suit de modes de réalisation de l’invention, donnés à titre d’exemple uniquement et en référence aux dessins qui sont : Other characteristics and advantages of the invention will appear on reading the following description of embodiments of the invention, given by way of example only and with reference to the drawings which are:
Figure 1 , un organigramme représentant un système de supervision selon un mode de réalisation de l’invention ; Figure 1, a flowchart representing a supervision system according to one embodiment of the invention;
Figure 2, un organigramme représentant un système de supervision selon un mode de réalisation de l’invention différant de celui de la figure 1 ; Figure 2, a flowchart representing a supervision system according to an embodiment of the invention differing from that of Figure 1;
Figure 3, une représentation schématique d’une détermination d’une distribution temporelle locale de passagers sortant du réseau en une station mise en œuvre par les systèmes représentés en figures 1 et 2 ; et Figure 3, a schematic representation of a determination of a local temporal distribution of passengers leaving the network at a station implemented by the systems shown in Figures 1 and 2; And
Figure 4, un organigramme représentant un procédé de supervision mis en œuvre par les systèmes représentés en figures 1 et 2. Figure 4, a flowchart representing a supervision process implemented by the systems shown in Figures 1 and 2.
En référence à la figure 1 , on a représenté un système 10 de supervision du déplacement de passagers dans un réseau de transport. Referring to Figure 1, there is shown a system 10 for supervising the movement of passengers in a transport network.
Le réseau de transport est par exemple un réseau de transport en commun tel par exemple un réseau de bus, un réseau de tramway ou un réseau de métro. The transport network is for example a public transport network such as for example a bus network, a tramway network or a metro network.
Le réseau de transport comprend en particulier une pluralité de stations connectées les unes aux autres par des voies, au moins un véhicule étant configuré pour circuler sur les voies et pour permettre à des passagers du réseau de transport de se déplacer entre des stations du réseau de transport. The transport network comprises in particular a plurality of stations connected to each other by tracks, at least one vehicle being configured to travel on the tracks and to allow passengers of the transport network to move between stations of the network of transportation.
Le réseau de transport comprend, pour chaque station, au moins une entrée et au moins une sortie du réseau, par lesquelles chaque utilisateur peut entrer ou sortir du réseau. Dans la suite de la description, on qualifie, par entrée, l’ensemble des entrées d’une station, et par sortie, l’ensemble des sorties d’une station. The transport network comprises, for each station, at least one entrance and at least one exit from the network, by which each user can enter or leave the network. In the rest of the description, we qualify, by input, the set of inputs of a station, and by output, the set of outputs of a station.
Dans un mode de réalisation, l’entrée fait aussi office de sortie, et inversement.In one embodiment, the input also acts as an output, and vice versa.
L’entrée et/ou la sortie du réseau de transport est par exemple formée par au moins une porte ou au moins un portillon du réseau de transport. L’entrée et/ou la sortie du réseau de transport est par exemple formée par un portillon de la station, un passager entrant dans le réseau en une station en passant au travers du portillon de la station et/ou sortant du réseau en la station en passant au travers du portillon de la station. The entrance and/or the exit of the transport network is for example formed by at least one door or at least one gate of the transport network. The entrance to and/or the exit from the transport network is for example formed by a gate of the station, a passenger entering the network at a station by passing through the gate of the station and/or leaving the network at the station passing through the gate of the station.
L’entrée et/ou la sortie du réseau de transport est, selon un autre exemple, formée par au moins une porte du véhicule. Un passager entre alors dans le réseau en une station en passant au travers de la porte du véhicule lorsque le véhicule se trouve en la station et/ou sort du réseau en la station en passant au travers de la porte du véhicule lorsque le véhicule se trouve en la station. The entrance to and/or the exit from the transport network is, according to another example, formed by at least one door of the vehicle. A passenger then enters the network at a station by passing through the door of the vehicle when the vehicle is at the station. and/or leaves the network at the station by passing through the door of the vehicle when the vehicle is at the station.
Le système 10 de supervision comprend une pluralité 12 de modules exécutables par au moins un processeur 14. La pluralité 12 de modules comprend un module d’acquisition global 16, un module d’acquisition local 18 et un module de détermination 20. The supervision system 10 comprises a plurality 12 of modules executable by at least one processor 14. The plurality 12 of modules comprises a global acquisition module 16, a local acquisition module 18 and a determination module 20.
Le système de supervision 10 comprend en outre de préférence un premier dispositif de contrôle d’entrée 22, et au moins un deuxième dispositif de contrôle d’entrée 24. The supervision system 10 preferably further comprises a first input control device 22, and at least one second input control device 24.
Le premier dispositif de contrôle d’entrée 22 est disposé en une station. Le premier dispositif de contrôle d’entrée 22 est par exemple connecté à la ou aux entrée(s) du réseau de transport de la station. The first input control device 22 is arranged in a station. The first input control device 22 is for example connected to the input(s) of the transport network of the station.
Lorsque l’entrée est formée par un portillon de la station, le premier dispositif de contrôle d’entrée 22 est par exemple connecté ou intégré au portillon pour contrôler les entrées. When the entrance is formed by a gate of the station, the first entry control device 22 is for example connected or integrated into the gate to control the entries.
Lorsque l’entrée est formée par une porte du véhicule, le premier dispositif de contrôle d’entrée 22 correspond par exemple à un dispositif de contrôle d’entrée mobile intégré dans le véhicule et contrôlant les entrées dans le véhicule, lorsque le véhicule est en la station. When the entry is formed by a door of the vehicle, the first entry control device 22 corresponds for example to a mobile entry control device integrated into the vehicle and controlling the entries into the vehicle, when the vehicle is in motion. the station.
Le premier dispositif de contrôle d’entrée 22 est par exemple formé par un capteur optique, par une caméra, ou par un capteur de mouvement connecté à un obstacle mobile de l’entrée. The first entrance control device 22 is for example formed by an optical sensor, by a camera, or by a motion sensor connected to a mobile obstacle of the entrance.
Le premier dispositif de contrôle d’entrée 22 est configuré pour compter le nombre de passagers entrant dans le réseau en la station. Le premier dispositif de contrôle d’entrée 22 est en outre configuré pour communiquer le nombre de passagers comptés au module d’acquisition local 16. The first entry control device 22 is configured to count the number of passengers entering the network at the station. The first entrance control device 22 is further configured to communicate the number of passengers counted to the local acquisition module 16.
Dans un mode de réalisation préféré, le premier dispositif de contrôle d’entrée 22 est en outre configuré pour mesurer une distribution temporelle du nombre de passagers entrant dans le réseau en la station à partir du nombre mesuré de passagers entrant dans le réseau en la station au cours du temps. In a preferred embodiment, the first entry monitor 22 is further configured to measure a temporal distribution of the number of passengers entering the network at the station from the measured number of passengers entering the network at the station over time.
Dans ce mode de réalisation préféré, le premier dispositif de contrôle d’entrée 22 est par exemple configuré pour compter le nombre de passagers entrant dans le réseau en la station sur des intervalles temporels de mesure, pour mesurer la distribution temporelle du nombre de passagers entrant dans le réseau en la station. Le premier dispositif de contrôle d’entrée 22 est par exemple configuré pour compter le nombre de passagers entrant dans le réseau en la station sur des intervalles temporels successifs d’une durée de préférence inférieure à 1 heure, par exemple inférieure à 1 minute ou inférieure à 1 seconde. En variante, le dispositif de contrôle d’entrée 22 est configuré pour horodater chaque entrée dans le réseau de sorte à mesurer la distribution temporelle du nombre de passagers entrant dans le réseau en la station. In this preferred embodiment, the first entry control device 22 is for example configured to count the number of passengers entering the network at the station over measurement time intervals, to measure the temporal distribution of the number of passengers entering in the network in the station. The first entry control device 22 is for example configured to count the number of passengers entering the network at the station over successive time intervals of a duration preferably less than 1 hour, for example less than 1 minute or less at 1 second. Alternatively, the entry monitor 22 is configured to timestamp each entry into the network so as to measure the temporal distribution of the number of passengers entering the network at the station.
Le deuxième dispositif de contrôle d’entrée 24 est disposé dans le réseau de transport. En particulier, le deuxième dispositif de contrôle d’entrée 24 est disposé en une autre station du réseau de transport, l’autre station différant de la station du réseau de transport où est disposé le premier dispositif de contrôle d’entrée 22. The second input control device 24 is disposed in the transport network. In particular, the second entry control device 24 is located at another station of the transport network, the other station differing from the station of the transport network where the first entry control device 22 is located.
Chaque autre station du réseau de transport comprend alors de préférence un deuxième dispositif de contrôle d’entrée 24. Each other station of the transport network then preferably comprises a second entry control device 24.
Le deuxième dispositif de contrôle d’entrée 24 est de préférence semblable au premier dispositif de contrôle d’entrée 22, le deuxième dispositif de contrôle d’entrée 24 différant par exemple du premier dispositif de contrôle d’entrée 22 seulement en ce qu’il disposé en une autre station du réseau de transport. The second input control device 24 is preferably similar to the first input control device 22, the second input control device 24 differing for example from the first input control device 22 only in that it placed in another station of the transport network.
Le premier 22 et le deuxième 24 dispositifs de contrôle d’entrée sont configurés pour mesurer ensemble la distribution temporelle globale de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport. Comme vu plus haut, le premier 22 et le deuxième 24 dispositifs de contrôle d’entrée sont par exemple chacun configurés pour mesurer la distribution temporelle globale de passagers entrant dans le réseau en une station du réseau, les dispositifs 22, 24 étant ainsi configurés pour mesurer ensemble la distribution temporelle globale de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport. The first 22 and the second 24 entrance monitors are configured to together measure the overall temporal distribution of passengers entering the entire transport network. As seen above, the first 22 and the second 24 entry control devices are for example each configured to measure the overall time distribution of passengers entering the network at a station of the network, the devices 22, 24 thus being configured to together measure the overall temporal distribution of passengers entering the entire transport network.
On comprend ainsi que la distribution temporelle globale correspond à la distribution des entrées de passagers dans l’ensemble du réseau de transport au cours du temps, résultant par exemple de la mesure du nombre de passagers entrants dans le réseau sur des intervalles de mesure successifs ou de l’horodatage des entrées de passagers dans le réseau. It is thus understood that the global temporal distribution corresponds to the distribution of passenger entries in the whole of the transport network over time, resulting for example from the measurement of the number of passengers entering the network over successive measurement intervals or timestamping of passenger entries into the network.
Le premier 22 et le deuxième 24 dispositifs de contrôle d’entrée sont en outre configurés pour communiquer la distribution temporelle globale au module d’acquisition global 18. The first 22 and the second 24 input control devices are further configured to communicate the global time distribution to the global acquisition module 18.
Le module d’acquisition global 18 est configuré pour acquérir une distribution temporelle globale DGI1 de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport sur une première partie de journée P1 d’une journée J. The global acquisition module 18 is configured to acquire a global temporal distribution DGI1 of passengers entering the entire transport network over a first part of day P1 of day D.
Une journée J est par exemple définie en fonction de l’opération du réseau de transport en commun. Une journée J commence par exemple à l’ouverture du réseau de transports en commun et se termine à la fermeture dudit réseau de transport en commun. En variante, une journée dure vingt-quatre heures et correspond à un jour du calendrier. On comprendra, à la suite de la description, qu’une journée est une journée quelconque, le terme journée J s’appliquant à une unique journée choisie. A day D is for example defined according to the operation of the public transport network. A day D begins for example when the public transport network opens and ends when said public transport network closes. Alternatively, a day lasts twenty-four hours and corresponds to a calendar day. It will be understood, following the description, that a day is any day, the term day J applying to a single chosen day.
Le module d’acquisition global 18 est en outre de préférence configuré pour acquérir une distribution temporelle globale DGI2 de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport sur une deuxième partie P2 de la journée J. The global acquisition module 18 is also preferably configured to acquire a global temporal distribution DGI2 of passengers entering the entire transport network over a second part P2 of day D.
La première partie de journée P1 et la deuxième partie de journée P2 forment ensemble la journée J. The first part of day P1 and the second part of day P2 together form day D.
Le module d’acquisition global 18 est par exemple connecté logiquement aux premier 22 et deuxième 24 dispositifs de contrôle d’entrée, par liaison filaire ou par ondes radio, et est configuré pour acquérir la distribution temporelle globale DGI1 de passagers entrant sur la première partie P1 de journée J, et le cas échéant la distribution temporelle globale DGI2 de passagers entrant sur la deuxième partie P2 de journée J, depuis le premier 22 et le deuxième 24 dispositifs de contrôle d’entrée. The global acquisition module 18 is for example logically connected to the first 22 and second 24 entry control devices, by wired link or by radio waves, and is configured to acquire the global temporal distribution DGI1 of passengers entering on the first part P1 of day D, and if necessary the global temporal distribution DGI2 of passengers entering on the second part P2 of day D, from the first 22 and the second 24 entry control devices.
Dans une variante non représentée, le module d’acquisition global 18 est configuré pour acquérir la distribution temporelle globale DGI1 , et le cas échéant la distribution temporelle globale DGI2, depuis une base de données où des distributions temporelles globales DGI1 , DGI2 préalablement mesurées sont stockées. In a variant not shown, the global acquisition module 18 is configured to acquire the global temporal distribution DGI1, and if necessary the global temporal distribution DGI2, from a database where global temporal distributions DGI1, DGI2 previously measured are stored .
Le module d’acquisition local 16 est configuré pour acquérir un nombre local NL2 de passagers entrant dans le réseau en une station du réseau sur la deuxième partie P2 de journée de la journée J. The local acquisition module 16 is configured to acquire a local number NL2 of passengers entering the network at a network station on the second part P2 of the day of day D.
Le module d’acquisition local 16 est en outre de préférence configuré pour acquérir une nombre local NL1 de passagers entrant dans le réseau en la station du réseau sur la première partie P1 de journée de la journée J. The local acquisition module 16 is also preferably configured to acquire a local number NL1 of passengers entering the network at the network station on the first part P1 of day D.
Le module d’acquisition local 16 est par exemple connecté logiquement au premier dispositif de contrôle d’entrée 22, par liaison filaire ou par ondes radio, et est configuré pour acquérir le nombre local NL2 de passagers entrant dans le réseau en la station du réseau sur la deuxième partie P2 de journée, et le cas échéant le nombre local NL1 de passagers entrant dans le réseau en la station du réseau sur la première partie P1 de journée, depuis le premier dispositif de contrôle d’entrée 22. The local acquisition module 16 is for example logically connected to the first entry control device 22, by wire link or by radio waves, and is configured to acquire the local number NL2 of passengers entering the network at the network station on the second part P2 of the day, and if necessary the local number NL1 of passengers entering the network at the station of the network on the first part P1 of the day, from the first entry control device 22.
Dans une variante non représentée, le module d’acquisition local 16 est configuré pour acquérir le nombre local NL2, et le cas échéant le nombre local NL1 , depuis une base de données où des nombres locaux NL1 , NL2 préalablement mesurés sont stockées. In a variant not shown, the local acquisition module 16 is configured to acquire the local number NL2, and if necessary the local number NL1, from a database where previously measured local numbers NL1, NL2 are stored.
La première partie de journée P1 et la deuxième partie de journée P2 sont de préférence définies en fonction d’un nombre global de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport. La première partie P1 de journée et la deuxième partie de journée P2 sont en particulier définies de telle sorte qu’un nombre global de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport soit sensiblement égal sur la première partie de journée P1 et sur la deuxième partie de journée P2. The first part of the day P1 and the second part of the day P2 are preferably defined according to an overall number of passengers entering the whole of the transport network. The first part P1 of the day and the second part of the day P2 are in particular defined in such a way that an overall number of passengers entering the whole of the transport network is substantially equal on the first part of the day P1 and on the second part of the day P2.
La première partie de journée P1 et la deuxième partie de journée P2 sont par exemple définies à partir de la distribution temporelle globale de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport sur une journée J entière par le module d’acquisition global 18. The first part of the day P1 and the second part of the day P2 are for example defined from the global temporal distribution of passengers entering the whole of the transport network over a whole day D by the global acquisition module 18.
Le module de détermination 20 est configuré pour déterminer une distribution temporelle locale DL1 de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie P1 de journée en fonction du nombre local NL2 de passagers entrant acquis sur la deuxième partie de journée P2 et de la distribution temporelle globale DGI1 de passagers entrants acquise sur la première partie de journée P1 . The determination module 20 is configured to determine a local temporal distribution DL1 of passengers leaving the network at the station on the first part P1 of the day as a function of the local number NL2 of incoming passengers acquired on the second part of the day P2 and of the distribution DGI1 global time of incoming passengers acquired over the first part of day P1.
Le module de détermination 20 est en outre configuré pour déterminer la distribution temporelle locale DL1 de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie de journée P1 en fonction d’une durée moyenne de trajet M. The determination module 20 is further configured to determine the local time distribution DL1 of passengers leaving the network at the station on the first part of the day P1 as a function of an average journey time M.
La durée moyenne de trajet M est par exemple obtenue à l’aide d’études statistiques des trajets de passagers sur le réseau. La durée moyenne de trajet M est par exemple stockée dans le module de détermination 20 ou fournie au module de détermination par un module non représenté. The average journey time M is for example obtained using statistical studies of passenger journeys on the network. The average journey time M is for example stored in the determination module 20 or supplied to the determination module by a module that is not shown.
Pour déterminer la distribution temporelle locale DL1 de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie P1 de journée, le module de détermination 20 est par exemple configuré pour calculer une distribution temporelle globale DGO1 de passagers sortant de l’ensemble du réseau de transport sur la première partie de journée. To determine the local time distribution DL1 of passengers leaving the network at the station on the first part P1 of the day, the determination module 20 is for example configured to calculate a global time distribution DGO1 of passengers leaving the entire transport network on the first part of the day.
La distribution temporelle globale DGO1 de l’ensemble du réseau de transport sur la première partie de journée P1 correspond par exemple, et comme illustré sur le graphe du haut de la figure 3, à la distribution temporelle globale de passagers entrants DG1 acquise sur la première partie de journée P1 , par le module d’acquisition global 18, décalée temporellement de la durée moyenne de trajet M vers le futur. The overall time distribution DGO1 of the entire transport network over the first part of the day P1 corresponds for example, and as illustrated in the top graph of Figure 3, to the overall time distribution of incoming passengers DG1 acquired over the first part of the day P1, by the global acquisition module 18, shifted in time by the average journey time M towards the future.
Le module de détermination 20 est par exemple en outre configuré pour calculer un coefficient C2 d’affluence locale pour la deuxième demi-journée P2. The determination module 20 is for example further configured to calculate a local affluence coefficient C2 for the second half-day P2.
Le coefficient C2 correspond par exemple au rapport du nombre local de passagers entrants NL2 acquis sur la deuxième partie de journée P2, sur le nombre global NGI2 de passagers entrants sur la deuxième partie de journée P2. En d’autres termes, C2=NL2/NGI2. The coefficient C2 corresponds for example to the ratio of the local number of incoming passengers NL2 acquired over the second part of the day P2, to the global number NGI2 of incoming passengers over the second part of the day P2. In other words, C2=NL2/NGI2.
Comme cela est illustré sur la gauche des graphes de la figure 3, le module de détermination 20 est par exemple en outre configuré pour calculer la distribution temporelle locale DL1 de passagers sortants du réseau en la station sur la première partie de journée P1 , en factorisant la distribution temporelle globale DGO1 de passagers sortants calculée sur la première partie de journée P1 par le coefficient C2 d’affluence locale calculé pour la deuxième partie de journée P2. En d’autres termes, DL1 = 02 x DGO1. Comme la distribution DL1 est une distribution temporelle locale, on comprendra que l’on peut aussi écrire DL1 (t) = C2 x DGO1 (t). As illustrated on the left of the graphs in FIG. 3, the determination module 20 is for example further configured to calculate the local time distribution DL1 of passengers leaving the network at the station on the first part of the day. P1, by factoring the global temporal distribution DGO1 of outgoing passengers calculated over the first part of the day P1 by the local affluence coefficient C2 calculated for the second part of the day P2. In other words, DL1 = 02 x DGO1. As the DL1 distribution is a local temporal distribution, it will be understood that one can also write DL1(t)=C2×DGO1(t).
En d’autres termes, la distribution temporelle locale DL1 de passagers sortants sur la première partie de journée P1 est par exemple calculée par le module de détermination 20 en multipliant la distribution temporelle globale DGO1 de passagers sortants sur la première partie de journée P1 , par le coefficient C2 d’affluence locale pour la deuxième partie de journée, le coefficient C2 étant lui-même calculé par le module de détermination 20 en fonction du nombre local NL2 de passagers entrants acquis par le module d’acquisition local 16 sur la deuxième partie de journée P2. In other words, the local time distribution DL1 of outgoing passengers over the first part of the day P1 is for example calculated by the determination module 20 by multiplying the global time distribution DGO1 of outgoing passengers over the first part of the day P1, by the local affluence coefficient C2 for the second part of the day, the coefficient C2 itself being calculated by the determination module 20 as a function of the local number NL2 of incoming passengers acquired by the local acquisition module 16 on the second part day P2.
Le module de détermination 20 est en outre de préférence configuré pour déterminer une distribution temporelle locale DL2 de passagers sortant du réseau en la station sur la deuxième partie P2 de journée en fonction du nombre local NL1 de passagers entrant acquis sur la première partie de journée P1 et de la distribution temporelle globale DGI2 de passagers entrants acquise sur la deuxième partie de journée P2. The determination module 20 is also preferably configured to determine a local time distribution DL2 of passengers leaving the network at the station on the second part P2 of the day as a function of the local number NL1 of incoming passengers acquired on the first part of the day P1 and the DGI2 global temporal distribution of incoming passengers acquired over the second part of the day P2.
De la même manière que décrit précédemment pour la détermination de la distribution temporelle locale DL1 de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie P1 de journée, le module de détermination 20 est par exemple configuré pour déterminer la distribution temporelle locale DL2 de passagers sortant du réseau en la station sur la deuxième partie de journée P2 en fonction d’une durée moyenne de trajet M (voir notamment la droite des graphes de la figure 3). En particulier, et de façon analogue à ce qui a été décrit pour la détermination de la distribution temporelle locale DL1 de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie P1 de journée, le module de détermination 20, pour déterminer une distribution temporelle locale DL2 de passagers sortant du réseau en la station sur la deuxième partie de journée P2, est configuré pour : calculer une distribution temporelle globale DGO2 de passagers sortant de l’ensemble du réseau de transport sur la deuxième partie de journée P2, ladite distribution temporelle globale DGO2 de passagers sortant correspondant à la distribution temporelle globale DGI2 de passagers entrants acquise sur la deuxième partie de journée P2, décalée de la durée moyenne de trajet M ; calculer un coefficient C1 d’affluence locale pour la première partie de journée, le coefficient C1 d’affluence locale correspondant au rapport du nombre local NL1 de passagers entrants acquis sur la première partie de journée P1 , sur le nombre global NGI1 de passagers entrants sur la première partie de journée P1 ; et calculer la distribution temporelle locale DL2 de passagers sortants du réseau en la station sur la deuxième partie de journée P2, en factorisant la distribution temporelle globale de passagers sortants DGO2 calculée sur la deuxième partie de journée P2 par le coefficient C1 d’affluence locale calculé pour la première partie de journée P1 . In the same way as described previously for the determination of the local time distribution DL1 of passengers leaving the network at the station on the first part P1 of the day, the determination module 20 is for example configured to determine the local time distribution DL2 of passengers leaving the network at the station on the second part of the day P2 as a function of an average journey time M (see in particular the right of the graphs in FIG. 3). In particular, and analogously to what has been described for the determination of the local time distribution DL1 of passengers leaving the network at the station on the first part P1 of the day, the determination module 20, to determine a local time distribution DL2 of passengers leaving the network at the station on the second part of the day P2, is configured to: calculate a global time distribution DGO2 of passengers leaving the entire transport network on the second part of the day P2, said global time distribution DGO2 of outgoing passengers corresponding to the global temporal distribution DGI2 of incoming passengers acquired over the second part of the day P2, shifted by the average journey time M; calculate a local crowd coefficient C1 for the first part of the day, the local crowd coefficient C1 corresponding to the ratio of the local number NL1 of incoming passengers acquired over the first part of the day P1 , to the overall number NGI1 of incoming passengers over the first part of the day P1; And calculate the local temporal distribution DL2 of passengers leaving the network at the station over the second part of the day P2, by factoring the global temporal distribution of outgoing passengers DGO2 calculated over the second part of the day P2 by the local affluence coefficient C1 calculated for the first part of the day P1.
Comme illustré en figure 1 , le système 10 comprend en outre de préférence un écran d’affichage 26 connecté au module de détermination 20. L’écran d’affichage 26 est en particulier configuré pour afficher la distribution temporelle locale DL1 , DL2 de passagers sortant du réseau en la station, déterminée par le module de détermination 20. As illustrated in FIG. 1, the system 10 preferably further comprises a display screen 26 connected to the determination module 20. The display screen 26 is in particular configured to display the local time distribution DL1, DL2 of outgoing passengers of the network in the station, determined by the determination module 20.
Comme vu plus haut, le module de détermination 20 est par exemple configuré pour déterminer en parallèle une distribution temporelle locale DL1 de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie de journée P1 et une distribution temporelle locale DL2 de passagers sortant du réseau en la station sur la deuxième partie de journée P2. As seen above, the determination module 20 is for example configured to determine in parallel a local time distribution DL1 of passengers leaving the network at the station on the first part of the day P1 and a local time distribution DL2 of passengers leaving the network at the station. the station on the second part of the day P2.
L’écran d’affichage 26 est alors par exemple configuré pour afficher la distribution temporelle locale DL1 , DL2 déterminée de passagers sortant du réseau en la station sur la première P1 et la deuxième P2 partie de journée, ou en d’autres termes l’ensemble de la journée J, comme cela est illustré en pointillées sur le graphe du bas de la figure 3. The display screen 26 is then, for example, configured to display the determined local time distribution DL1, DL2 of passengers leaving the network at the station on the first P1 and the second P2 part of the day, or in other words the entire day D, as shown in dotted lines on the bottom graph of Figure 3.
Dans un mode de réalisation particulier illustré en figure 2, le système de supervision 10 comprend un dispositif 28 de mesure d’une distribution temporelle locale mesurée DLM1 de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie de journée P1 , et par exemple d’une distribution temporelle locale mesurée DLM2 de passagers sortant du réseau en la station sur la deuxième partie de journée P2. Le dispositif 28 de mesure d’une distribution temporelle locale mesurée DLM1 , DLM2 est par exemple semblable au premier 22 et/ou au(x) deuxième(s) 24 dispositifs de contrôle d’entrée. In a particular embodiment illustrated in FIG. 2, the supervision system 10 comprises a device 28 for measuring a measured local time distribution DLM1 of passengers leaving the network at the station on the first part of the day P1, and for example d 'a measured local time distribution DLM2 of passengers leaving the network at the station on the second part of the day P2. The device 28 for measuring a measured local time distribution DLM1, DLM2 is for example similar to the first 22 and/or to the second(s) 24 input control devices.
Selon ce mode de réalisation, la pluralité 12 de modules du système 10 comprend en plus un module de comparaison 30, configuré pour comparer ladite distribution mesurée DLM1 de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie de journée P1 et la distribution temporelle locale DL1 déterminée de passagers sortant du réseau sur la première partie de journée P1 . Le module de comparaison est en outre de préférence configuré pour comparer ladite distribution mesurée DLM2 de passagers sortant du réseau en la station sur la deuxième partie de journée P2 et la distribution temporelle locale DL2 déterminée de passagers sortant du réseau sur la deuxième partie de journée P2. According to this embodiment, the plurality 12 of modules of the system 10 further comprises a comparison module 30, configured to compare said measured distribution DLM1 of passengers leaving the network at the station over the first part of the day P1 and the local time distribution Determined DL1 of passengers leaving the network on the first part of the day P1. The comparison module is also preferably configured to compare said measured distribution DLM2 of passengers leaving the network at the station over the second part of the day P2 and the determined local time distribution DL2 of passengers leaving the network over the second part of the day P2 .
Le module de comparaison 30 est de préférence configuré pour valider la distribution temporelle locale mesurée DLM1 de passagers sortant du réseau sur la première partie de journée P1 , et le cas échéant la distribution temporelle locale mesurée DLM2 de passagers sortant du réseau sur la deuxième partie de journée P2, si l’écart entre ladite distribution mesurée DLM1 , DLM2 et la distribution temporelle locale déterminée de passagers DL1 , DL2 est inférieur ou égal à un écart seuil prédéterminé. The comparison module 30 is preferably configured to validate the measured local time distribution DLM1 of passengers leaving the network on the first part of the day P1, and if necessary the local time distribution measured DLM2 of passengers leaving the network on the second part of the day. day P2, if the difference between said measured distribution DLM1, DLM2 and the determined local temporal distribution of passengers DL1, DL2 is less than or equal to a predetermined threshold deviation.
Le module de comparaison 30 est de préférence configuré pour générer un signal d’alerte si l’écart entre la distribution temporelle locale mesurée DLM1 de passagers sortant du réseau sur la première partie de journée P1 , et le cas échéant la distribution temporelle locale mesurée DLM2 de passagers sortant du réseau sur la deuxième partie de journée P2, avec la distribution calculée DL1 , le cas échéant DL2, est supérieur à un écart seuil prédéterminé. The comparison module 30 is preferably configured to generate an alert signal if the difference between the measured local time distribution DLM1 of passengers leaving the network on the first part of the day P1, and where applicable the measured local time distribution DLM2 of passengers leaving the network on the second part of the day P2, with the calculated distribution DL1, if applicable DL2, is greater than a predetermined threshold deviation.
Dans les exemples des figures 1 et 2, le système de supervision 10 comprend une unité de traitement d’informations formée par exemple d’une mémoire 52 et du processeur 14 associé à la mémoire 52. In the examples of Figures 1 and 2, the supervision system 10 comprises an information processing unit formed for example of a memory 52 and the processor 14 associated with the memory 52.
Dans les exemples des figures 1 et 2, le module d’acquisition local 16, le module d’acquisition global 18, le module de détermination 20, et dans l’exemple de la figure 2, le module de comparaison 30, sont réalisés chacun sous forme d’un logiciel, ou d’une brique logicielle, exécutable par le processeur 14. In the examples of Figures 1 and 2, the local acquisition module 16, the global acquisition module 18, the determination module 20, and in the example of Figure 2, the comparison module 30, are each made in the form of software, or a software brick, executable by the processor 14.
La mémoire 52 du système de supervision 10 est alors apte à stocker un logiciel d’acquisition d’une distribution temporelle globale de passagers entrants, un logiciel d’acquisition d’un nombre local de passagers entrants et un logiciel de détermination d’une distribution temporelle locale de passagers sortants. Dans l’exemple de la figure 2, la mémoire est en outre apte à stocker un logiciel de comparaison de la distribution locale mesurée et de la distribution locale déterminée. The memory 52 of the supervision system 10 is then capable of storing software for acquiring a global temporal distribution of incoming passengers, software for acquiring a local number of incoming passengers and software for determining a distribution local time of outgoing passengers. In the example of FIG. 2, the memory is also capable of storing software for comparing the local distribution measured and the local distribution determined.
Le processeur 14 est alors apte à exécuter chacun des logiciels parmi le logiciel d’acquisition local, le logiciel d’acquisition global, le logiciel de détermination, et, dans l’exemple de la figure 2, le logiciel de comparaison. The processor 14 is then capable of executing each of the software programs among the local acquisition software, the global acquisition software, the determination software, and, in the example of FIG. 2, the comparison software.
En variante non représentée le module d’acquisition local 16, le module d’acquisition global 18, le module de détermination 20, et le cas échéant, le module de comparaison 30, sont réalisés chacun sous forme d’un composant logique programmable, tel qu’un FPGA (de l’anglais Field Programmable Gate Array), ou encore sous forme d’un circuit intégré dédié, tel qu’un ASIC (de l’anglais Application Specific Integrated Circuit). In a variant not shown, the local acquisition module 16, the global acquisition module 18, the determination module 20, and if necessary, the comparison module 30, are each made in the form of a programmable logic component, such as an FPGA (Field Programmable Gate Array), or else in the form of a dedicated integrated circuit, such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit).
Lorsque le système de supervision 10 est réalisé sous forme d’un ou plusieurs logiciels, c’est-à-dire sous forme d’un programme d’ordinateur, il est en outre apte à être enregistré sur un support, non représenté, lisible par ordinateur. Le support lisible par ordinateur est par exemple, un médium apte à mémoriser des instructions électroniques et à être couplé à un bus d’un système informatique. A titre d’exemple, le support lisible est un disque optique, un disque magnéto-optique, une mémoire ROM, une mémoire RAM, tout type de mémoire non volatile (par exemple EPROM, EEPROM, FLASH, NVRAM), une carte magnétique ou une carte optique. Sur le support lisible est alors mémorisé un programme d’ordinateur comprenant des instructions logicielles. When the supervision system 10 is produced in the form of one or more software, that is to say in the form of a computer program, it is also capable of being recorded on a medium, not shown, readable by computer. The computer-readable medium is, for example, a medium capable of storing electronic instructions and of being coupled to a bus of a computer system. By way of example, the readable medium is an optical disc, a magneto-optical disc, a ROM memory, a RAM memory, any type of non-volatile memory (for example EPROM, EEPROM, FLASH, NVRAM), a magnetic card or optical card. On the readable medium is then stored a computer program comprising software instructions.
En référence à la figure 4, un procédé de supervision 100, mis en œuvre par un système de supervision 10 tel que décrit plus haut, va maintenant être présenté. With reference to FIG. 4, a supervision method 100, implemented by a supervision system 10 as described above, will now be presented.
Lors d’une première étape 110 d’acquisition, le système de supervision 10 et en particulier le module d’acquisition global 18, acquiert une distribution temporelle globale DGI1 de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport sur une première partie de journée P1 d’une journée J. During a first acquisition step 110, the supervision system 10 and in particular the global acquisition module 18, acquires a global time distribution DGI1 of passengers entering the entire transport network over a first part of the day P1 of a D day.
Lors de la première étape 110 d’acquisition, le système de supervision 10 et en particulier le module d’acquisition global 18, acquiert par exemple en outre une distribution temporelle globale DGI2 de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport sur une deuxième partie de journée P2 d’une journée J. During the first acquisition step 110, the supervision system 10 and in particular the global acquisition module 18, additionally acquires, for example, a global time distribution DGI2 of passengers entering the entire transport network on a second part of a P2 day of a D day.
Lors d’une deuxième étape 120 d’acquisition, ayant par exemple lieu simultanément à la première étape 110 d’acquisition, le système de supervision 10 et en particulier le module d’acquisition local 16, acquiert un nombre local NL2 de passagers entrant dans le réseau en une station du réseau sur la deuxième partie de journée P2 de la journée J. During a second acquisition step 120, taking place for example simultaneously with the first acquisition step 110, the supervision system 10 and in particular the local acquisition module 16, acquires a local number NL2 of passengers entering the the network into a network station on the second part of day P2 of day D.
Lors de la deuxième étape 120 d’acquisition, le système de supervision 10 et en particulier le module d’acquisition local 16, acquiert par exemple en outre un nombre local NL1 de passagers entrant dans le réseau en une station du réseau sur la première partie de journée P1 de la journée J. During the second acquisition step 120, the supervision system 10 and in particular the local acquisition module 16, additionally acquires, for example, a local number NL1 of passengers entering the network at a network station on the first part of day P1 of day D.
Lors d’une étape 130 de détermination ultérieure aux première 1 10 et deuxième 120 étapes d’acquisition, le système de supervision 10 et en particulier le module de détermination 20, détermine une distribution temporelle locale DL1 de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie P1 de journée J, en fonction du nombre local de passagers entrant NL2 acquis sur la deuxième partie P2 de journée J et de la distribution temporelle globale DGI1 de passagers entrants acquise sur la première partie P1 de journée J. During a determination step 130 subsequent to the first 110 and second 120 acquisition steps, the supervision system 10 and in particular the determination module 20, determines a local time distribution DL1 of passengers leaving the network at the station on the first part P1 of day D, according to the local number of incoming passengers NL2 acquired on the second part P2 of day D and the global temporal distribution DGI1 of incoming passengers acquired on the first part P1 of day D.
Lors de l’étape 130 de détermination, le système de supervision 10 et en particulier le module de détermination 20, détermine en outre par exemple une distribution temporelle locale DL2 de passagers sortant du réseau en la station sur la deuxième partie P2 de journée J, en fonction du nombre local de passagers entrant NL1 acquis sur la première partie P1 de journée J et de la distribution temporelle globale DGI2 de passagers entrants acquise sur la deuxième partie P2 de journée J. During the determination step 130, the supervision system 10 and in particular the determination module 20, further determines, for example, a local time distribution DL2 of passengers leaving the network at the station on the second part P2 of day D, according to the local number of incoming passengers NL1 acquired on the first part P1 of day D and the global temporal distribution DGI2 of incoming passengers acquired on the second part P2 of day D.
Un étape ultérieure d’affichage (non représentée) est par exemple mise en œuvre par l’écran d’affichage 26, l’écran d’affichage 26 affichant alors la distribution temporelle locale DL1 de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie P1 de journée J, et par exemple la distribution temporelle locale DL2 de passagers sortant du réseau en la station sur la deuxième partie P2 de journée J. A subsequent display step (not shown) is for example implemented by the display screen 26, the display screen 26 then displaying the temporal distribution local DL1 of passengers leaving the network at the station on the first part P1 of day D, and for example the local time distribution DL2 of passengers leaving the network at the station on the second part P2 of day D.
La séparation de la journée J en parties de journée P1 , P2 telles que décrites plus haut, et la détermination de la distribution temporelle locale DL1 , DL2 en fonction de la durée moyenne de trajet est particulièrement avantageuse pour un calcul précis de la distribution temporelle locale DL1 , DL2. The separation of day J into parts of the day P1, P2 as described above, and the determination of the local time distribution DL1, DL2 as a function of the average travel time is particularly advantageous for an accurate calculation of the local time distribution DL1, DL2.
L’affichage de la distribution temporelle locale DL1 , DL2 permet une utilisation directe de la distribution temporelle locale DL1 , DL2 pour des activités d’adaptation du réseau de transport à la distribution temporelle locale DL1 , DL2. The display of the local time distribution DL1, DL2 allows direct use of the local time distribution DL1, DL2 for transmission network adaptation activities to the local time distribution DL1, DL2.
L’exemple particulier dans lequel le système 10 comprend un dispositif de mesure 28 d’une distribution temporelle locale de passagers sortant du réseau en la station et dans lequel la pluralité 12 de modules comprenant un module de comparaison 30 est particulièrement avantageux pour améliorer la fiabilité du système 10 à faible coût. The particular example in which the system 10 comprises a device 28 for measuring a local temporal distribution of passengers leaving the network at the station and in which the plurality 12 of modules comprising a comparison module 30 is particularly advantageous for improving the reliability of the system 10 at low cost.

Claims

REVENDICATIONS
1. Système (10) de supervision du déplacement de passagers dans un réseau de transport, comprenant une pluralité de modules (12) exécutables par au moins un processeur (14), la pluralité de modules (12) comprenant : un module d’acquisition global (18), configuré pour acquérir une distribution temporelle globale (DGI1 ) de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport sur une première partie de journée (P1 ) d’une journée (J); un module d’acquisition local (16), configuré pour acquérir un nombre local (NL2) de passagers entrant dans le réseau en une station du réseau sur une deuxième partie de journée (P2) de la journée (J) ; un module de détermination (20), configuré pour déterminer une distribution temporelle locale (DL1 ) de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie de journée (P1 ), en fonction du nombre local (NL2) de passagers entrant acquis sur la deuxième partie de journée ( P2) et de la distribution temporelle globale (DGI1 ) de passagers entrants acquise sur la première partie (P1 ) de journée (J). 1. System (10) for supervising the movement of passengers in a transport network, comprising a plurality of modules (12) executable by at least one processor (14), the plurality of modules (12) comprising: an acquisition module global (18), configured to acquire a global temporal distribution (DGI1 ) of passengers entering the whole of the transport network over a first part of the day (P1 ) of a day (D); a local acquisition module (16), configured to acquire a local number (NL2) of passengers entering the network at a network station over a second part of the day (P2) of the day (D); a determination module (20), configured to determine a local time distribution (DL1) of passengers leaving the network at the station on the first part of the day (P1), as a function of the local number (NL2) of incoming passengers acquired on the second part of the day (P2) and of the global temporal distribution (DGI1) of incoming passengers acquired over the first part (P1) of the day (D).
2. Système de supervision (10) selon la revendication 1 , dans lequel la première partie de journée (P1 ) et la deuxième partie de journée (P2) sont définies de telle sorte qu’un nombre global de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport soit sensiblement égal sur la première partie de journée et sur la deuxième partie de journée. 2. Supervision system (10) according to claim 1, wherein the first part of the day (P1) and the second part of the day (P2) are defined such that an overall number of passengers entering the whole of the transport network is substantially equal on the first part of the day and on the second part of the day.
3. Système de supervision (10) selon la revendication 1 ou 2, dans lequel le module de détermination (20) est en outre configuré pour déterminer la distribution temporelle locale (DL1 ) de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie de journée (P1 ) en fonction d’une durée moyenne de trajet (M). 3. Supervision system (10) according to claim 1 or 2, wherein the determination module (20) is further configured to determine the local time distribution (DL1) of passengers leaving the network at the station on the first part of day (P1) as a function of an average journey time (M).
4. Système de supervision (10) selon la revendication 3, dans lequel le module d’acquisition local (16) est en outre configuré pour acquérir un nombre local (NL1 ) de passagers entrant dans le réseau en la station du réseau sur la première partie de journée (P1 ), le module de détermination (20), pour déterminer une distribution temporelle locale (DL1 ) de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie de journée (P1 ), étant configuré pour : 4. Supervision system (10) according to claim 3, wherein the local acquisition module (16) is further configured to acquire a local number (NL1) of passengers entering the network at the network station on the first part of the day (P1), the determination module (20), to determine a local time distribution (DL1) of passengers leaving the network at the station on the first part of the day (P1), being configured for:
- calculer une distribution temporelle globale (DGO1 ) de passagers sortant de l’ensemble du réseau de transport sur la première partie de journée (P1 ), ladite distribution temporelle globale (DGO1 ) de passagers sortants correspondant à la distribution temporelle globale de passagers (DGI1 ) entrants acquise sur la première partie de journée (P1 ), décalée de la durée moyenne de trajet (M) ; calculer un coefficient (C2) d’affluence locale sur la deuxième partie de journée ( P2) , le coefficient d’affluence locale (C2) correspondant au rapport du nombre local (NL2) de passagers entrants acquis sur la deuxième partie de journée (P2), sur le nombre global de passagers entrants (NGI2) sur la deuxième partie de journée (P2) ; et - calculating an overall temporal distribution (DGO1) of passengers leaving the entire transport network over the first part of the day (P1), said global temporal distribution (DGO1 ) of outgoing passengers corresponding to the global temporal distribution of incoming passengers (DGI1 ) acquired over the first part of the day (P1 ), shifted by the average journey time (M); calculating a local crowding coefficient (C2) over the second part of the day (P2), the local crowding coefficient (C2) corresponding to the ratio of the local number (NL2) of incoming passengers acquired over the second part of the day (P2 ), on the overall number of incoming passengers (NGI2) over the second part of the day (P2); And
- calculer la distribution temporelle locale (DL1 ) de passagers sortants du réseau en la station sur la première partie de journée (P1), en factorisant la distribution temporelle globale (DG11 ) de passagers entrants calculée sur la première partie de journée (P1 ) par le coefficient d’affluence locale (C2) calculé pour la deuxième partie de journée (P2). - calculate the local temporal distribution (DL1 ) of passengers leaving the network at the station on the first part of the day (P1), by factoring the global temporal distribution (DG11 ) of incoming passengers calculated on the first part of the day (P1 ) by the local affluence coefficient (C2) calculated for the second part of the day (P2).
5. Système de supervision (10) selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel : le module d’acquisition global (18) est en outre configuré pour acquérir une distribution temporelle globale (DGI2) de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport sur la deuxième partie de journée (P2) ; le module d’acquisition local (16) est configuré pour acquérir un nombre local (NL1 ) de passagers entrant dans le réseau en la station du réseau sur la première partie de journée (P1 ) ; 5. A supervision system (10) according to any preceding claim, wherein: the global acquisition module (18) is further configured to acquire a global time distribution (DGI2) of passengers entering the entire transport network on the second part of the day (P2); the local acquisition module (16) is configured to acquire a local number (NL1) of passengers entering the network at the network station on the first part of the day (P1);
- le module de détermination (20) est en outre configuré pour déterminer une distribution temporelle locale (DL2) de passagers sortant du réseau en la station sur la deuxième partie de journée ( P2), en fonction du nombre local (NL1 ) de passagers entrant acquis sur la première partie (P1 ) de journée et de la distribution temporelle globale (DGI2) de passagers entrants acquise sur la deuxième partie de journée (P2). - the determination module (20) is further configured to determine a local time distribution (DL2) of passengers leaving the network at the station over the second part of the day (P2), depending on the local number (NL1) of passengers entering acquired over the first part (P1) of the day and the overall temporal distribution (DGI2) of incoming passengers acquired over the second part of the day (P2).
6. Système de supervision (10) selon l’une quelconque des revendications précédentes, comprenant un écran d’affichage (26) connecté au module de détermination (20), l’écran d’affichage (26) étant configuré pour afficher la distribution temporelle locale (DL1 , DL2) déterminée de passagers sortant du réseau en la station sur la partie de journée (P1 , P2). 17 6. Supervision system (10) according to any one of the preceding claims, comprising a display screen (26) connected to the determination module (20), the display screen (26) being configured to display the distribution determined local time (DL1, DL2) of passengers leaving the network at the station over the part of the day (P1, P2). 17
7. Système de supervision (10) selon l’une quelconque des revendications précédentes, comprenant : un premier dispositif de contrôle d’entrée (22) disposé en la station, ledit premier dispositif (22) étant configuré pour compter le nombre de passagers entrant dans le réseau en la station et pour communiquer ledit nombre de passagers au module d’acquisition local (16) ; au moins un deuxième dispositif de contrôle d’entrée (24) disposé dans le réseau de transport, le premier (22) et l’au moins un deuxième (24) dispositifs de contrôle d’entrée étant configurés pour mesurer ensemble la distribution temporelle globale de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport et pour communiquer ladite distribution temporelle globale au module d’acquisition global (18). 7. Supervision system (10) according to any one of the preceding claims, comprising: a first entry control device (22) disposed at the station, said first device (22) being configured to count the number of passengers entering in the network at the station and to communicate said number of passengers to the local acquisition module (16); at least one second ingress monitor (24) disposed in the transmission network, the first (22) and at least one second (24) ingress monitor devices being configured to together measure the overall time distribution of passengers entering the entire transport network and to communicate said global time distribution to the global acquisition module (18).
8. Système de supervision (10) selon l’une quelconque des revendications précédentes, comprenant un dispositif de mesure (28) d’une distribution temporelle locale mesurée (DLM1 ) de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie de journée (P1), la pluralité de modules (12) comprenant un module de comparaison (30), le module de comparaison (30) étant configuré pour comparer ladite distribution mesurée (DLM1 ) et la distribution temporelle locale (DL1 ) déterminée de passagers sortant du réseau sur la première partie de journée (P1 ), et pour: 8. Supervision system (10) according to any one of the preceding claims, comprising a device for measuring (28) a measured local time distribution (DLM1) of passengers leaving the network at the station on the first part of the day ( P1), the plurality of modules (12) comprising a comparison module (30), the comparison module (30) being configured to compare said measured distribution (DLM1) and the determined local time distribution (DL1) of passengers leaving the network on the first part of the day (P1), and for:
- valider la distribution temporelle locale mesurée (DLM1 ) de passagers sortant du réseau sur la première partie de journée (P1 ) si l’écart entre ladite distribution mesurée (DLM1 ) et la distribution temporelle locale (DL1 ) déterminée de passagers sortant du réseau sur la première partie de journée (P1 ) est inférieur ou égal à un écart seuil prédéterminé;- validating the measured local time distribution (DLM1) of passengers leaving the network on the first part of the day (P1) if the difference between said measured distribution (DLM1) and the determined local time distribution (DL1) of passengers leaving the network on the first part of the day (P1) is less than or equal to a predetermined threshold difference;
- générer un signal d’alerte si l’écart entre la distribution temporelle locale mesurée (DLM1 ) de passagers sortant du réseau sur la première partie de journée (P1 ) et la distribution temporelle locale (DL1 ) déterminée de passagers sortant du réseau sur la première partie de journée (P1 ) est supérieur à un écart seuil prédéterminé. - generating an alert signal if the difference between the measured local time distribution (DLM1) of passengers leaving the network on the first part of the day (P1) and the determined local time distribution (DL1) of passengers leaving the network on the first part of the day (P1) is greater than a predetermined threshold difference.
9. Procédé de supervision (100), mis en œuvre par un système de supervision (10) selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, comprenant les étapes suivantes : 18 9. Supervision method (100), implemented by a supervision system (10) according to any one of claims 1 to 8, comprising the following steps: 18
- acquisition (110) d’une distribution temporelle globale (DGI1 ) de passagers entrant dans l’ensemble du réseau de transport sur une première partie de journée (P1 ) d’une journée (J); - acquisition (110) of a global temporal distribution (DGI1) of passengers entering the entire transport network over a first part of the day (P1) of a day (D);
- acquisition (120) d’un nombre local (NL2) de passagers entrant dans le réseau en une station du réseau sur une deuxième partie de journée ( P2) de la journée (J) ; - acquisition (120) of a local number (NL2) of passengers entering the network at a network station over a second part of the day (P2) of the day (D);
- détermination (130) d’une distribution temporelle locale (DL1 ) de passagers sortant du réseau en la station sur la première partie de journée (P1), en fonction du nombre local (NL2) de passagers entrant acquis sur la deuxième partie de journée (P2) et de la distribution temporelle globale (DGI1 ) de passagers entrants acquise sur la première partie de journée (P1 ). - determination (130) of a local temporal distribution (DL1) of passengers leaving the network at the station on the first part of the day (P1), according to the local number (NL2) of incoming passengers acquired on the second part of the day (P2) and the global temporal distribution (DGI1) of incoming passengers acquired over the first part of the day (P1).
10. Programme d’ordinateur comportant des instructions logicielles qui, lorsqu’elles sont exécutées par une unité de traitement d’information (50), mettent en œuvre un procédé (100) selon la revendication 9. 10. Computer program comprising software instructions which, when executed by an information processing unit (50), implement a method (100) according to claim 9.
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