WO2022054122A1

WO2022054122A1 - 空調システム

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Publication number: WO2022054122A1
Application number: PCT/JP2020/033900
Authority: WO
Inventors: 英希大野; 圭吾岡島; 隆池田
Original assignee: 三菱電機株式会社
Priority date: 2020-09-08
Filing date: 2020-09-08
Publication date: 2022-03-17
Also published as: JPWO2022054122A1

Abstract

空調機は、特定空間（４０）を冷房する。空調機の圧縮機および第１熱交換器は、特定空間（４０）の外部に配置され、空調機の第２熱交換器（１０）およびセンサ部は、特定空間（４０）に配置されている。サーバ装置は、センサ部（３０）の各々によって測定された特定空間（４０）の物理量および空調機の運転データを用いて空調機を制御する。センサ部（３０）は、複数の第１センサ（３１）と、複数の第２センサ（３２）とを含む。複数の第１センサ（３１）の各々は、特定空間（４０）の壁（Ｗ１～Ｗ４）に沿って配置され、特定空間（４０）の第１領域（Ｒｇ１）の温度を測定する。複数の第２センサ（３２）の各々は、特定空間（４０）の天井（Ｃｅ）に配置され、特定空間（４０）の第２領域（Ｒｇ２）の温度を測定する。第１領域（Ｒｇ１）は、第２領域（Ｒｇ２）より狭く、第２領域（Ｒｇ２）の外部の領域である。

Description

空調システム

　本開示は、空調システムに関する。

　従来、空調システムが知られている。たとえば、国際公開第２０１９／２２４９１６号（特許文献１）には、空気調和装置がネットワークを介してサーバと接続された空調制御システムが開示されている。当該空気調和装置は、環境検出センサと、負荷側ユニットとを有する。環境検出センサは、空調対象空間が水平方向および垂直方向に区切られた複数の区画に対して、区画毎に温度を検出する。負荷側ユニットは、空調対象空間を空気調和する。当該空気調和装置によれば、空調対象空間が水平方向および垂直方向に区切られた複数の区画に対して区画毎の温度が検出されるため、ユーザは、保管に適した温度の区画に保管物を置くことができる。また、保管物の置かれていない区画が必要以上に空気調和されないので、消費電力量を抑制することができる。

国際公開第２０１９／２２４９１６号

　特許文献１に開示された空調制御システムにおいては、空調対象空間が水平方向および垂直方向に区切られた複数の区画の各々に環境検出センサが配置される。そのため、複数の区画の数によっては、環境検出センサの設置およびメンテナンス等のコストが増加し得る。しかし、特許文献１においては当該コストの削減について考慮されていない。

　本開示は、上述のような課題を解決するためになされたものであり、その目的は、空調システムのコストを削減することである。

　本開示に係る空調システムは、空調機と、サーバ装置とを備える。空調機においては冷媒が循環し、空調機は特定空間を冷房する。サーバ装置は、空調機を制御する。空調機は、圧縮機と、第１熱交換器と、膨張弁と、第２熱交換器と、センサ部とを含む。圧縮機および第１熱交換器は、特定空間の外部に配置されている。第２熱交換器およびセンサ部は、特定空間に配置されている。冷媒は、圧縮機、第１熱交換器、膨張弁、および第２熱交換器の順に循環する。サーバ装置は、センサ部の各々によって測定された特定空間の物理量および空調機の運転データを用いて空調機を制御する。センサ部は、複数の第１センサと、複数の第２センサとを含む。複数の第１センサの各々は、特定空間の壁に沿って配置され、特定空間の第１領域の温度を測定する。複数の第２センサの各々は、特定空間の天井に配置され、特定空間の第２領域の温度を測定する。第１領域は、第２領域より狭く、第２領域の外部の領域である。

　本開示によれば、複数の第１センサの各々が特定空間の壁に沿って配置されて特定空間の第１領域の温度を測定し、複数の第２センサの各々が特定空間の天井に配置され特定空間の第２領域の温度を測定し、第１領域が第２領域より狭く、第２領域の外部の領域であることにより、空調システムの製造コストを削減することができる。

実施の形態に係る空調システムの構成を示すブロック図である。図１の空調機の構成および冷房運転における冷媒の流れを併せて示すブロック図である。図１の空調機の構成および除霜運転における冷媒の流れを併せて示す図である。図１のセンサ部に含まれる複数の温湿度センサおよび複数の赤外線センサが倉庫内に配置されている様子を示す図である。図４の倉庫の天井をＺ軸方向から平面視した図である。図１の空調機の圧縮機出力、目標蒸発温度、運転率、冷却能力、および効率の関係を示す図である。図４の倉庫内の最高の温度および目標温度のタイムチャートを併せて示す図である。サーバ装置において行われる目標温度の設定処理の流れを示すフローチャートである。図１の端末装置の一例であるタブレットの外観図である。

　以下、本開示の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は原則として繰り返さない。

　図１は、実施の形態に係る空調システム１０００の構成を示すブロック図である。図１に示されるように、空調システム１０００は、端末装置８０と、サーバ装置９０と、空調機１００とを備える。端末装置８０、サーバ装置９０、および空調機１００は、ネットワークＮＷを介して互いに接続されている。ネットワークＮＷは、たとえば、インターネット、ＷＡＮ（Wide　Area　Network）、およびＬＡＮ（Local　Area　Network）を含む。ネットワークＮＷに接続される端末装置８０の数は２以上であってもよい。ネットワークＮＷに接続される空調機１００の数は２以上であってもよい。

　端末装置８０は、サーバ装置９０を介して空調機１００に関する情報を取得する。端末装置８０は、サーバ装置９０を介して空調機１００に対する操作指令を送信する。端末装置８０は、たとえばＰＣ（Personal　Computer）、タブレット、またはスマートフォンを含む。

　サーバ装置９０は、空調機１００の運転データおよび空調機１００によって空調される空間に関するデータを空調機１００から取得して、蓄積する。サーバ装置９０は、蓄積されたデータを用いて、空調機１００に対する最適制御を学習する。サーバ装置９０は、空調機１００によって空調される空間の気流解析を行って、空調機１００へ制御指令を送信する。当該制御指令には、たとえば、目標蒸発温度、目標温度、除霜運転の開始タイミング、風量、および風向が含まれる。

　サーバ装置９０は、処理回路９１と、メモリ９２と、通信部９３と、入出力部９４とを含む。処理回路９１、メモリ９２、通信部９３、および入出力部９４は、バス９５を介して互いに接続されている。

　処理回路９１は、専用のハードウェアであってもよいし、メモリ９２に格納されるプログラムを実行するＣＰＵ（Central　Processing　Unit）またはＧＰＵ（Graphics　Processing　Unit）であってもよい。処理回路９１が専用のハードウェアである場合、処理回路９１には、たとえば、単一回路、複合回路、プログラム化されたプロセッサ、並列プログラム化されたプロセッサ、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）、ＦＰＧＡ(Field　Programmable　Gate　Array)、あるいはこれらを組み合わせたものが該当する。処理回路９１がＣＰＵの場合、サーバ装置９０の機能は、ソフトウェア、ファームウェア、またはソフトウェアとファームウェアとの組み合わせにより実現される。ソフトウェアあるいはファームウェアはプログラムとして記述され、メモリ９２に格納される。なお、ＣＰＵおよびＧＰＵの各々は、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、プロセッサ、あるいはＤＳＰ（Digital　Signal　Processor）とも呼ばれる。

　メモリ９２には、たとえば機械学習プログラム、空調機１００の制御プログラム、および気流解析プログラムが保存されている。処理回路９１は、メモリ９２に記憶されたプログラムを読み出して実行する。メモリ９２には、空調機１００の運転データおよび空調機１００によって空調される空間に関するデータが保存される。メモリ９２には、不揮発性または揮発性の半導体メモリ（たとえばＲＡＭ（Random　Access　Memory）、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ（Erasable　Programmable　Read　Only　Memory）、あるいはＥＥＰＲＯＭ（Electrically　Erasable　Programmable　Read　Only　Memory））、および磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、あるいはＤＶＤ（Digital　Versatile　Disc）が含まれる。

　通信部９３は、ネットワークＮＷを介して、複数の空調機１００の各々と通信する。入出力部９４は、ユーザからの操作を受けるとともに、処理結果をユーザに出力する。入出力部９４は、たとえば、マウス、キーボード、タッチパネル、ディスプレイ、およびスピーカを含む。

　空調機１００は、システムコントローラ１と、複数のユニットクーラ１０と、コンデンシングユニット２０と、複数のセンサ部３０と、受信機５０とを含む。複数のセンサ部３０は、複数の温湿度センサ３１（複数の第１センサ）と、複数の赤外線センサ（複数の第２センサ）とを含む。なお、温湿度センサ３１に替えて温度センサが用いられてもよい。

　システムコントローラ１は、サーバ装置９０からの制御指令を受けて、複数のユニットクーラ１０およびコンデンシングユニット２０を統合的に制御する。システムコントローラ１は、空調機１００の運転データをサーバ装置９０に送信する。当該運転データには、たとえば圧縮機の駆動周波数、蒸発器から流出する冷媒の過熱度、凝縮器から流出する冷媒の過冷却度、および膨張弁の開度が含まれる。

　複数のユニットクーラ１０は、複数の倉庫４０（特定空間）にそれぞれ配置されている。空調機１００においては、複数のユニットクーラ１０とコンデンシングユニット２０との間を冷媒が循環し、複数の倉庫４０の各々が当該倉庫４０に配置されたユニットクーラ１０によって冷却される。空調機１００は、冷房運転および除霜運転を行なう。複数のセンサ部３０は、複数の倉庫４０にそれぞれ配置されている。複数のセンサ部３０の各々は、当該センサ部３０が配置された倉庫の温度および湿度を受信機５０に送信する。受信機５０は、複数のセンサ部３０によって測定された複数の倉庫４０の温度および湿度をサーバ装置９０に送信する。当該温度および湿度は、システムコントローラ１を介してサーバ装置９０に送信されてもよい。

　図２は、図１の空調機１００の構成および冷房運転における冷媒の流れを併せて示すブロック図である。図２に示されるように、複数のユニットクーラ１０の各々は、膨張弁１１と、蒸発器１２（第２熱交換器）と、コントローラ１４と、風向調節部１５と、ファン１６と、開閉弁１７，１８とを含む。ファン１６は、蒸発器１２に向かって送風する。風向調節部１５は、蒸発器１２からユニットクーラ１０の外部に放出される気流の向きを調節する。コンデンシングユニット２０は、圧縮機２１と、凝縮器２２（第１熱交換器）と、開閉弁２３と、コントローラ２４とを含む。

　システムコントローラ１は、コントローラ１４を介して、風向調節部１５の方向（角度）、膨張弁１１の開度、ファン１６の回転速度、および開閉弁１７の開閉を制御する。システムコントローラ１は、コントローラ２４を介して圧縮機２１の駆動周波数、および開閉弁２３の開閉を制御する。システムコントローラ１およびコントローラ１４，２４は、一体的に形成されていてもよい。

　冷房運転において冷媒は、圧縮機２１、凝縮器２２、開閉弁１８、膨張弁１１、および蒸発器１２の順に循環する。開閉弁２３，１７は、圧縮機２１の吐出口と、蒸発器１２の流入口との間において、この順に直列に接続されている。冷房運転において開閉弁１８は開放され、開閉弁１７，２３は閉止されている。

　図３は、図１の空調機１００の構成および除霜運転における冷媒の流れを併せて示す図である。図３に示されるように、或るユニットクーラ１０において除霜運転の開始条件が成立した場合、開閉弁２３および当該ユニットクーラ１０に含まれる開閉弁１７が開放されるとともに、当該ユニットクーラ１０に含まれる開閉弁１７が閉止される。圧縮機２１から吐出された高温の冷媒の一部は、凝縮器２２および膨張弁１１を介さずに蒸発器１２に供給される。蒸発器１２に生じた霜は、圧縮機２１からの高温の冷媒によって溶解する。

　図４は、図１のセンサ部３０に含まれる複数の温湿度センサ３１および複数の赤外線センサ３２が倉庫４０内に配置されている様子を示す図である。図４においてＸ軸、Ｙ軸、およびＺ軸は互いに直交している。Ｚ軸のマイナス方向が重力方向である。図４に示されるように、倉庫４０は、天井Ｃｅと、壁Ｗ１，Ｗ２，Ｗ３，Ｗ４と、床Ｆｒとを含む。天井Ｃｅおよび床Ｆｒは、Ｚ軸方向に対向している。壁Ｗ１，Ｗ３は、Ｘ軸方向に対向している。壁Ｗ２，Ｗ４は、Ｙ軸方向に対向している。壁Ｗ１，Ｗ３の各々は、壁Ｗ２，Ｗ４を接続している。壁Ｗ１～Ｗ４の各々は、天井Ｃｅおよび床Ｆｒを接続している。

　ユニットクーラ１０は、倉庫４０の内部において天井Ｃｅおよび壁Ｗ２の接続部分の中央に配置されている。ユニットクーラ１０の風向調節部１５は、倉庫４０の内部に向けられている。

　倉庫４０の内部において、壁Ｗ１，Ｗ２の接続部分の周辺には、Ｚ軸方向に沿って天井Ｃｅから床Ｆｒまで複数の温湿度センサ３１が配置されている。壁Ｗ１，Ｗ４の接続部分の周辺には、Ｚ軸方向に沿って天井Ｃｅから床Ｆｒまで複数の温湿度センサ３１が配置されている。壁Ｗ１の中央部分には、Ｚ軸方向に沿って天井Ｃｅから床Ｆｒまで複数の温湿度センサ３１が配置されている。壁Ｗ２，Ｗ３の接続部分の周辺には、Ｚ軸方向に沿って天井Ｃｅから床Ｆｒまで複数の温湿度センサ３１が配置されている。壁Ｗ３，Ｗ４の接続部分の周辺には、Ｚ軸方向に沿って天井Ｃｅから床Ｆｒまで複数の温湿度センサ３１が配置されている。壁Ｗ３には、ユニットクーラ１０のリモートコントローラ６０が配置されている。天井Ｃｅの中央部分には、Ｙ軸方向に沿って複数の赤外線センサ３２が配置されている。複数の赤外線センサ３２は、複数の温湿度センサ３１より少ない。

　図５は、図４の倉庫４０の天井ＣｅをＺ軸方向から平面視した図である。図５において、領域Ｒｇ１（第１領域）は、温湿度センサ３１の測定領域である。領域Ｒｇ２（第２領域）は、赤外線センサ３２の測定領域である。図５に示されるように、領域Ｒｇ１は、温湿度センサ３１の周囲の領域である。領域Ｒｇ１は、領域Ｒｇ２よりも小さい。領域Ｒｇ１は、領域Ｒｇ２の外部の領域である。

　倉庫４０内の気流の解析において、当該気流の境界となる壁Ｗ１～Ｗ４の周辺のデータは、倉庫４０内の中央部分のデータよりも重要性が高い。気流解析において精度の高さが必要になるデータは温湿度センサ３１によって取得され、或る程度の精度の低さが許容される空間のデータは赤外線センサ３２によって取得される。気流解析におけるデータの重要性に応じて、当該データを取得するセンサの測定領域を異ならせることにより、センサ数を削減しながら、高精度な気流解析を実現することができる。また、倉庫４０内の中央部分にセンサを設置する必要がないため、センサの設置およびメンテナンス等のコストを削減することができるとともに、倉庫４０内の設計の自由度および利便性を向上させることができる。

　図６は、図１の空調機１００の圧縮機出力、目標蒸発温度、運転率、冷却能力、および効率の関係を示す図である。曲線Ｃ１０は、圧縮機出力または目標蒸発温度と、運転率との関係を表す。曲線Ｃ１１は、圧縮機出力または目標蒸発温度と、冷却能力との関係を表す。曲線Ｃ１２は、圧縮機出力または目標蒸発温度と、効率との関係を表す。図６に示されるように、運転効率が最高となる圧縮機出力および目標蒸発温度が存在する。

　サーバ装置９０は、倉庫４０内の気流分布の解析結果を用いて、空調機１００の運転率および単位時間（たとえば１日）当たりの電気コストを予測する。空調機１００の目標蒸発温度を変更する場合、サーバ装置９０は、倉庫４０内の気流分布の解析結果を用いて、空調機１００の効率が最高になると予測される目標蒸発温度を空調機１００に送信する。

　サーバ装置９０は、倉庫４０内の気流分布の解析結果を用いて、倉庫４０内の温度のばらつき（温度ムラ）を検出する。サーバ装置９０は、倉庫４０内における最高の温度が倉庫４０内の許容温度Ｔｕより低い場合は目標温度を上昇させ、許容温度Ｔｕを上回る場合は目標温度を低下させる。

　図７は、図４の倉庫４０内の最高の温度Ｔｍａｘおよび目標温度のタイムチャートを併せて示す図である。図７において、曲線Ｃ２１は、倉庫４０内の最高の温度Ｔｍａｘの変化を表す。折れ線Ｃ２２は、目標温度の変化を表す。温度Ｔｇｕは、目標温度の下限値であり、たとえばユーザによって設定された目標温度である。

　図７に示されるように、時刻ｔ１から時刻ｔ２（＞ｔ１）の時間帯において、許容温度Ｔｕから温度Ｔｍａｘを引いた温度差（裕度）が閾値Ｍｔｈより大きいため、倉庫４０内を冷却する必要性が低い。時刻ｔ１～ｔ２の時間帯において空調機１００による冷却を抑制するため、目標温度がＴｇｕからＴｇ１（＞Ｔｇｕ）に上昇される。時刻ｔ２～ｔ３においては裕度が閾値Ｍｔｈ以下となるため、倉庫４０内を冷却する必要性が高い。時刻ｔ２～ｔ３の時間帯において空調機１００による冷却を促進するため、目標温度がＴ１から低下される。図７における時刻ｔ３以降の時間帯においては裕度が閾値Ｍｔｈより大きくなるため、倉庫４０内を冷却する必要性が低い。図７における時刻ｔ３以降の時間帯において空調機１００による冷却を抑制するため、目標温度がＴｇｕからＴｇ１に上昇される。なお、閾値Ｍｔｈは、実機実験あるいはシミュレーションによって適宜決定される。

　図８は、サーバ装置９０において行われる目標温度の設定処理の流れを示すフローチャートである。図８に示される処理は、サーバ装置９０を統合的に制御する不図示のメインルーチンによってサンプリングタイム毎に呼び出される。以下ではステップを単にＳと記載する。

　図８に示されるように、サーバ装置９０は、Ｓ１１において温度Ｔｍａｘが許容温度Ｔｕより低いか否かを判定する。温度Ｔｍａｘが許容温度Ｔｕ以上（Ｓ１１においてＮＯ）、サーバ装置９０は、Ｓ１４において目標温度を低下させて処理をメインルーチンに返す。温度Ｔｍａｘが許容温度Ｔｕより低い場合（Ｓ１１においてＹＥＳ）、サーバ装置９０は、Ｓ１２において裕度が閾値Ｍｔｈより大きいか否かを判定する。裕度が閾値Ｍｔｈ以下である場合（Ｓ１２においてＮＯ）、サーバ装置９０は、Ｓ１４において目標温度を低下させて処理をメインルーチンに返す。裕度が閾値Ｍｔｈより大きい場合（Ｓ１２においてＹＥＳ）、サーバ装置９０は、Ｓ１３において目標温度を上昇させて処理をメインルーチンに返す。

　サーバ装置９０は、倉庫４０内の温度および湿度、ならびに空調機１００の運転データを用いて、蒸発器１２に発生している霜による空調機１００の性能低下および空調機１００の除霜運転を開始した場合の倉庫４０内の温度上昇を解析する。サーバ装置９０は、除霜運転に要する電気コストが最小になると予測されるタイミング、または除霜運転における倉庫４０内の温度上昇が最小になると予測されるタイミングにおいて空調機１００の除霜運転を開始する。

　サーバ装置９０は、倉庫４０内の温度および湿度、空調機１００の運転データ、倉庫４０内に配置された物品の位置および温度、ならびに倉庫４０内に存在する作業者の有無を用いて、倉庫４０内において温度が均一となるように空調機１００の送風方向およびファン１６の回転速度を制御する。

　図９は、図１の端末装置８０の一例であるタブレット８０Ｂの外観図である。図９に示されるように、タブレット８０Ｂは、倉庫４０内の３次元画像に倉庫４０内の気流分布を重畳して表示する。

　タブレット８０Ｂを用いることにより、倉庫４０内の気流変化および電気代の変化を単位時間間隔（たとえば１日、１ヶ月、あるいは１年）で時系列に視覚化することができる。タブレット８０Ｂによる倉庫４０内の気流変化および電気代の変化の視覚化においては、図７および図８に示されるような空調制御を行った場合の倉庫４０内の気流変化および電気代の変化と、当該空調制御を行わなかった場合の倉庫４０内の気流変化および電気代の変化とを比較して表示することが望ましい。当該空調制御を行わなかった場合の倉庫４０内の気流変化および電気代のデータは、当該空調制御が行われない状態で取得された一定期間（たとえば数日間）のデータである。たとえば、空調システムのメーカはこれらのデータを用いて、さらに省エネにつながる冷凍サイクル装置との置換、冷凍機の増設、熱籠り領域へのファンの設置等をシミュレーションし、それに要するイニシャルコストと、低減可能なランニングコストを倉庫４０の所有者に提案することができる。また、空調システムのメーカは、倉庫４０内の気流の変化または温度ムラ等の傾向から、設備の変更を要せずに、品質向上および省エネ向上の観点での荷物の配置等に関する提案を行うこともできる。倉庫４０内のセンサおよび気流分析を行うために必要な機器に関してセンサの設置等に係る費用を無償にする代わりに、達成された省エネ度に応じて倉庫４０の所有者に課金してもよい。

　以上、実施の形態に係る空調システムによれば、空調システムの製造コストを削減することができる。

　今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本開示の範囲は上記した説明ではなくて請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

　１　システムコントローラ、１０　ユニットクーラ、１１　膨張弁、１２　蒸発器、１４，２４　コントローラ、１５　風向調節部、１６　ファン、１７，１８，２３　開閉弁、２０　コンデンシングユニット、２１　圧縮機、２２　凝縮器、３０　センサ部、３１　温湿度センサ、３２　赤外線センサ、４０　倉庫、５０　受信機、６０　リモートコントローラ、８０　端末装置、８０Ｂ　タブレット、９０　サーバ装置、９１　処理回路、９２　メモリ、９３　通信部、９４　入出力部、９５　バス、１００　空調機、１０００　空調システム、Ｃｅ　天井、Ｆｒ　床、ＮＷ　ネットワーク、Ｗ１，Ｗ２，Ｗ３，Ｗ４　壁。

Claims

　冷媒が循環し、特定空間を冷房する空調機と、
　前記空調機を制御するサーバ装置とを備え、
　前記空調機は、
　前記特定空間の外部に配置された圧縮機と、
　前記特定空間の外部に配置された第１熱交換器と、
　膨張弁と、
　前記特定空間に配置された第２熱交換器と、
　前記特定空間に配置されたセンサ部とを含み、
　前記冷媒は、前記圧縮機、前記第１熱交換器、前記膨張弁、および前記第２熱交換器の順に循環し、
　前記サーバ装置は、前記センサ部の各々によって測定された前記特定空間の物理量および前記空調機の運転データを用いて前記空調機を制御し、
　前記センサ部は、複数の第１センサと、複数の第２センサとを含み、
　前記複数の第１センサの各々は、前記特定空間の壁に沿って配置され、前記特定空間の第１領域の温度を測定し、
　前記複数の第２センサの各々は、前記特定空間の天井に配置され、前記特定空間の第２領域の温度を測定し、
　前記第１領域は、前記第２領域より狭く、前記第２領域の外部の領域である、空調システム。
　前記サーバ装置は、前記物理量および前記運転データを用いて前記特定空間の気流分布を解析し、前記気流分布の解析結果を用いて前記空調機を制御する、請求項１に記載の空調システム。
　前記サーバ装置は、前記気流分布の解析結果を用いて前記空調機の運転率および前記空調機の単位時間当たりの電気コストを予測し、予測された前記運転率および予測された前記電気コストを用いて前記空調機を制御する、請求項２に記載の空調システム。
　前記サーバ装置は、前記気流分布の解析結果を用いて前記空調機の効率が最高になると予測される目標蒸発温度を前記空調機に送信する、請求項２または３に記載の空調システム。
　前記サーバ装置は、前記気流分布の解析結果を用いて、前記特定空間における最高の温度を特定し、前記最高の温度が前記特定空間の許容温度より低い場合、前記特定空間の目標温度を前記最高の温度が測定されたときの前記特定空間の目標温度よりも高く設定し、前記最高の温度が前記許容温度より高い場合、前記特定空間の目標温度を前記最高の温度が測定されたときの前記特定空間の目標温度よりも低く設定する、請求項２～４のいずれか１項に記載の空調システム。
　前記サーバ装置に接続された端末装置をさらに備え、
　前記端末装置は、前記特定空間の３次元画像に前記気流分布を重畳して表示する、請求項２～５のいずれか１項に記載の空調システム。
　前記第２熱交換器から前記特定空間への送風方向を調節する風向調節部と、
　前記第２熱交換器から前記特定空間へ送風するファンとをさらに含み、
　前記サーバ装置は、前記物理量および前記運転データ、前記特定空間に配置された物品の位置および温度、ならびに前記特定空間に存在する人間の有無を用いて、前記特定空間において温度が均一となるように前記送風方向および前記ファンの回転速度を制御する、請求項１～５のいずれか１項に記載の空調システム。
　前記サーバ装置は、前記物理量および前記運転データを用いて、前記第２熱交換器に発生している霜による前記空調機の性能低下および前記空調機の除霜運転を開始した場合の前記特定空間の温度上昇を解析して、前記除霜運転に要する電気コストが最小になると予測されるタイミング、または前記除霜運転における前記特定空間の温度上昇が最小になると予測されるタイミングにおいて前記除霜運転を開始する、請求項１～６のいずれか１項に記載の空調システム。
　前記複数の第１センサの各々は、前記第１領域の温度および湿度を測定し、
　前記複数の第２センサの各々は、赤外線センサを含む、請求項１～７のいずれか１項に記載の空調システム。