WO2020009162A1 - 走行車両の自動テスト走行システム - Google Patents

Abstract

バンク付き曲線路を備えた周回コース１１に沿って、運転制御部２５により無人運転車両２０を走行させて当該無人運転車両２０の走行テストを行なう走行車両の自動テスト走行システムであって、無人運転車両２０が、走行路を走行するための走行部２２及び操舵部２３と、走行路における走行状態を検出する検出部２８と、を備え、運転制御部２５が、無人運転車両２０の検出部からの検出信号に基づいて、当該無人運転車両２０の位置，車速及び姿勢を検出して走行部２２及び操舵部２３を駆動制御し、当該無人運転車両２０を周回コースに沿って周回走行させると共に、運転制御部２５が、バンク付き曲線路１１ｃでは横傾斜角度を参照して前もって作成した当該周回コース１１のマップデータから操舵角を演算し、演算された操舵角により操舵部２３を駆動制御する。

Description

走行車両の自動テスト走行システム

　本発明は、例えば閉鎖された走行路から成る周回コースに沿って走行車両を走行させながら、当該走行車両の走行テストを行なう走行車両のテスト走行システムに関するものである。

　一般的に、例えば乗用自動車や貨物自動車等の走行車両の耐久テストを行なう場合、閉鎖された走行路から成るテスト専用の周回コースに沿って、当該走行車両を走行させながら各種の走行テストを行なっている。その際、運転者は、前もって設定された走行プログラムに従って、周回コースの指定された走行レーンに沿って指定された速度等に従って当該走行車両を走行させる必要がある。このような走行テストは、その内容や目的によっては長時間にわたる場合もあるため、運転者は、常に注意を払いながら上記の走行プログラムに従って走行車両を走行させる必要があるので、大きな負担となっている。
　また、運転者により運転にクセがあるため、同じ走行プログラムに従って走行車両を走行させたとしても、運転者によって走行テストの結果にバラツキが生ずることも有り、走行テストの精度の点でも問題があった。

　また、周回コースに所謂バンク付き曲線路が設けられている場合、バンクの傾斜面により、走行する車両は横方向に傾斜することになるので、この傾斜面による走行車両の横すべりを生じないように、操舵角を平坦路の場合よりも小さく調整する必要がある。
　また、前方の障害物を検出するための監視カメラを備えている場合には、バンク付き曲線路では、監視カメラの前方の撮像範囲では走行車両から見て前方に占める路面の割合が大きくなってしまい、障害物があったとしても左右にずれ込む可能性が高いため、このような監視カメラでは、バンク付き曲線路において障害物を検出することが難しい。

　これに対して、特許文献１には、自動車のフットペダルを作動するアクチュエータが開示されている。このアクチュエータによれば、自動車の装置の機能テスト及び耐久テスト等を実施する場合にブレーキペダル又はアクセルペダルを選択的に作動でき、所要スペースが最小であり、且つコスト的に妥当なアクチュエータが得られる。

　また、特許文献２には、車両自動運転装置及びその搭載方法が開示されている。この車両自動運転装置及びその搭載方法によれば、車両自動運転装置を用いて行なう車両試験の所要時間の短縮を図ることができ、また車両試験開始前の車両の搬入及び車両試験終了後の車両の搬出を一人で行なうことができる。

　さらに、特許文献３には、自車両が走行する車線のカーブ半径を推定するカーブ半径推定装置及びカーブ半径推定装置付き自動操舵制御システムが開示されている。このシステムによれば、カーブ半径推定装置が、操舵角に基づいて第一カーブ半径を算出する第一カーブ半径算出手段と、ヨーレートに基づいて第二カーブ半径を算出する第二カーブ半径算出手段と、第一カーブ半径と第二カーブ半径とを所定の合成比で合成してカーブ半径を推定するカーブ半径推定手段と、を備え、カーブ半径推定手段が車速に応じて所定の合成比を変化させる。

　また、特許文献４には車両用接触回避支援装置が開示されており、自車と自車前方の障害物との位置関係に基づく接触余裕値を得、接触余裕値が閾値より小さく、かつ操向ハンドルの操作が検出されなかったとき、障害物に対する自車の接触回避支援を行なう車両用接触回避支援装置において、バンク路の走行中に、接触回避支援処理が過剰に作動することを防止する。

特開２００２－２１５２５０号公報 特開２００３－０９８０４６号公報 特開平１０－１０３９３５号公報 特開２０１１－０５１５７２号公報

　しかしながら、特許文献１及び特許文献２においては、いずれも自動車の走行時における車速を加速又は減速により制御するものであって、障害物の検出や曲線路等の走行時における操舵を制御するものではない。

　また、特許文献３においては、自動車のカーブ走行時に、操舵角によるカーブ半径とヨーレートによるカーブ半径とをそれぞれ算出して、これら二つのカーブ半径を所定の合成比で合成してカーブ半径を推定して操舵角を制御するものである。従って、カーブ走行時に、カーブ半径を常に推定しながら操舵角を制御する必要があり、演算量が多くなると共に演算に時間がかかってしまう。

　さらに、特許文献４においては、バンク路の走行中に障害物としてのガードレールを発見したとき、障害物と接触しないように、接触回避支援を行なう際にその接触回避支援処理が過剰に作動しないようにするものであり、バンク路による障害物の正確な認識を行なうものではない。また、障害物の検出のために、車両前部に設けられたミリ波レーダー，レーザーレーダー又はステレオカメラ等が使用されており、前述したバンク付き曲線路において、障害物の検出が困難になるということは考慮されていない。

　本発明は以上の点に鑑み、簡単な構成により、閉鎖された走行路から成るバンク付き曲線路を含む周回コースに沿って無人運転車両を走行させて、当該無人運転車両の走行テストを行なう走行車両の自動テスト走行システムを提供することを目的としている。

　上記目的は、本発明の構成によれば、閉鎖された走行路から成る周回コースに沿って運転制御部により無人運転車両を走行させ、当該無人運転車両の走行テストを行なう走行車両の自動テスト走行システムであって、周回コースがバンク付きの曲線路を備えており、無人運転車両が、走行路を走行するための走行部及び操舵部と、走行路における走行状態を検出する位置センサ，車速センサ，三軸加速度センサ及び横傾斜角度を検出する横傾斜センサから成る検出部と、を備えており、運転制御部が、無人運転車両の検出部からの検出信号に基づいて、当該無人運転車両の位置，車速及び姿勢を検出して、走行部及び操舵部を駆動制御することにより当該無人運転車両を周回コースに沿って周回走行させると共に、運転制御部が、バンク付き曲線路では横傾斜角度を参照して、前もって作成した当該周回コースのマップデータから操舵角を演算し、演算された操舵角により操舵部を駆動制御することを特徴とする走行車両の自動テスト走行システムにより達成される。

　このようにして、本発明によれば、簡単な構成により、閉鎖された走行路から成るバンク付き曲線路を含む周回コースに沿って無人運転車両を走行させて、当該無人運転車両の走行テストを行なう走行車両の自動テスト走行システムを提供することができる。

本発明による走行車両の自動テスト走行システムの全体構成を示す概略図である。 図１の自動テスト走行システムにおける周回コースを示す概略図である。 図２のバンク付き曲線路のＡ－Ａ線断面図である。 図２の周回路に設けられた障害物検出部の構成を示すブロック図である。 図１の自動テスト走行システムにおける無人運転車両の構成を示すブロック図である。 図１の自動テスト走行システムにおける外部運転制御部の構成を示すブロック図である。 図１の自動テスト走行システムにおける走行プログラムを構成する各種走行パターンをそれぞれ示す概略図である。 図５の無人運転車両の自動運転制御部によるバンク付き曲線路走行時の制御方法の一例を示すフローチャートである。 タイヤの試験において使用される周回コースを示す概略図である。 試験区間の一例を示す平面図である。 複数の無人運転車両を管理する外部運転制御部の構成例を示すブロック図である。 試験条件に基づいて無人運転車両の走行を制御する手順の一例を示すフローチャートである。

　以下、図面に示した実施形態に基づいて本発明を詳細に説明する。
　図１は、本発明による走行車両の自動テスト走行システム（以下、自動テスト走行システムという）の一実施形態の全体構成を示している。図１において、自動テスト走行システム１０は、周回コース１１と、周回コース１１を周回して走行する無人運転車両２０と、無人運転車両２０を外部から駆動制御する外部運転制御部３０と、ネットワーク４０と、から構成されている。

　周回コース１１は、図２に示すように、互いに平行に延びる二本の直線路１１ａ，１１ｂと、これらの直線路１１ａ，１１ｂの両端に配置され且つ双方の直線路１１ａ，１１ｂの端部を結ぶように連結された半円状の曲線路１１ｃ，１１ｄと、から成り、閉鎖された走行路１２を構成している。この走行路１２は、図示の場合、走行路１２に沿って長手方向に延びる標識としての白線１１ｅによって二本の走行レーン１２ａ，１２ｂに仕切られている。走行路１２は、図示の場合、左回りに走行車両が走行し周回するようになっている。白線１１ｅは、図示の場合には、連続した白線であるが、所謂破線や鎖線等であってもよい。

　さらに、周回コース１１に隣接して、周回コースをテスト走行すべき走行車両が待機するための駐車スペース１１ｆが配置されており、周回コース１１をテスト走行する走行車両は、この駐車スペース１１ｆから出発して周回コース１１を周回した後、再びこの駐車スペース１１ｆに帰還する。駐車スペース１１ｆは、ベースとも呼ぶ。
　また、周回コース１１の一箇所には、切替位置１１ｇが設けられており、周回コース１１を周回する走行車両が切替位置１１ｇを通過する際に、後述するように、走行プログラム５０を構成する走行パターンの切替えが行なわれる。

　さらに、図３に示すように、周回コース１１の一方の曲線路１１ｃは、所謂バンク付き曲線路として構成されており、内周に対して外周が高く、幅方向に関して内側に向かって低くなるような横傾斜を備えている。この横傾斜は、図示の場合、曲線路１１ｃの外周側ほど傾斜角度が大きくなるように形成されている。

　このバンク付き曲線路１１ｃには、障害物検出部１３が備えられている。障害物検出部１３は、図４に示すように、障害物センサ１３ａと、障害物センサ１３ａで撮像した撮像信号を送信する送信部１３ｂと、から構成されている。障害物センサ１３ａとしては、ライダー、カメラ、ミリ波レーダー等のセンサデバイスを使用することができる。ライダー１３ａは、レーザーレーダーとも呼ばれているセンサであり、光検出と測距（LIDAR（Light Detection and Ranging)）、又は、レーザー画像検出と測距（Laser Imaging Detection and Ranging）を行うセンサでLIDARとも表記される。ライダー１３ａとしては、２次元ライダーや３次元ライダーを用いてもよい。３次元ライダーは、曲線路１１ｃのレーザー画像検出と、検出した物体との測距ができる。カメラとしては、単眼カメラ、双眼カメラ、ステレオカメラ等を使用できる。以下の説明においては、障害物センサ１３ａは３次元ライダーとして説明する。この障害物センサ１３ａとしてのライダー又はカメラで、バンク付き曲線路全体を撮像することにより、バンク付き曲線路に在る障害物を認識することが可能である。
　さらに、バンク付き曲線路１１ｃの走行方向手前には停止位置１１ｈが設けられ、後述するようにバンク付き曲線路１１ｃ内に障害物を発見した場合には、無人運転車両２０がこの停止位置１１ｈで緊急停止する。これにより、特にバンク付き曲線路における安全性が確保される。

　障害物検出部１３は、バンク付き曲線路１１ｃや、バンク付き曲線路１１ｃ以外の走行レーンをカバーするような撮像範囲θを有している。例えば、３次元ライダー１３ａは、図２に示すように、バンク付き曲線路１１ｃの曲率中心付近に配置されており、バンク付き曲線路１１ｃの走行路１２の全領域、又はバンク付き曲線路１１ｃとその近傍の停止位置１１ｈ迄をカバーするような撮像範囲θを有している。障害物センサ１３ａで、バンク付き曲線路の走行方向の全角度範囲に対してほぼ同じ距離で撮像することにより、バンク付き曲線路における障害物を確実に認識することが可能である。
　なお、３次元ライダー１３ａとして、この撮像範囲θより小さい撮像範囲のカメラを使用する場合には複数台のカメラを用意し、これらのカメラの撮像範囲を互いにずらして配置することにより撮像範囲θをカバーするようにしてもよいことは明らかである。
　送信部１３ｂは、３次元ライダー１３ａからの撮像信号１３ｃが入力され、この撮像信号１３ｃをネットワーク４０を介して外部運転制御部３０に送信する。ここで、撮像信号１３ｃは、３次元ライダー１３ａが検出した無人運転車両２０と障害物との距離情報を含む。

　ネットワーク４０は、任意の構成のネットワークであって、専用回線ネットワークであってもまた公衆回線ネットワークであってもよい。ネットワーク４０により、無人運転車両２０と外部運転制御部３０、また障害物検出部１３と外部運転制御部３０がそれぞれ相互に接続され、また後述するように、必要に応じて各種信号が相互に送受信される。

　無人運転車両２０は、公知の構成の自動運転車両であって、図５に示すように、車両本体２１の下部に設けられた走行部２２と、操舵部２３と、走行部２２及び操舵部２３を駆動制御する車両制御部２４と、自動運転制御部２５と、送受信部２６と、記憶部２７と、検出部２８と、運転状態表示部２９とから構成されている。無人運転車両２０の説明においては、自動運転制御部２５は、単に運転制御部とも呼ぶ。

　車両本体２１は、走行部２２，操舵部２３及び車両制御部２４、そして走行に必要な他の機器２１ａを含めて、公知の自動車として構成されている。車両本体２１は、ドライバーが乗車して通常の自動車と同様に運転することができるようになっている。

　走行部２２は、例えば四つの車輪２２ａと、四つの車輪２２ａのうち、例えば前輪又は後輪を駆動輪として駆動する駆動源２２ｂと、から構成されている。駆動源２２ｂは公知の構成であって、ガソリンエンジン，ディーゼルエンジン等のエンジン、あるいは駆動モータから構成されている。駆動モータは、電気自動車や燃料電池自動車や、ガソリンエンジンと共に駆動源２２ｂとなるモータを示す。

　操舵部２３は公知の構成であって、四つの車輪２２ａのうち、例えば前輪を操舵輪として左右に揺動させることにより、無人運転車両２０を直進，あるいは左転回又は右転回させる。なお、駆動輪と操舵輪は同じ車輪であってもよい。駆動源２２ｂ及び操舵部２３がそれぞれ車両制御部２４により制御されることで、各車輪２２ａのうち駆動輪が回転駆動され、また操舵輪が左右に揺動させることで、無人運転車両２０が前進，後退又は左右に転回して所定の方向に走行する。

　車両制御部２４は、後述する走行プログラム５０に基づいて走行部２２の駆動源２２ｂ及び操舵部２３を駆動制御し、対応する車輪２２ａ（駆動輪とも呼ぶ）を駆動して、走行プログラム５０で設定された車速，前進，後退，左右転回等の走行を行なわせる。さらに、車両制御部２４は、車両本体２１の各種機器２１ａを作動させ、あるいは制御することで、車両本体２１を確実に走行させ得る。なお、車両制御部２４は、当該無人運転車両２０に乗車したドライバーが車両本体２１を操作することにより、手動で運転を開始した場合には、走行プログラム５０に基づく自動テスト走行を中断する。

　走行プログラム５０は、自動運転制御部２５により直接に入力され、又は前もって設定されて記憶部２７に記憶され、あるいは送受信部２６からネットワーク４０を介して外部の外部運転制御部３０から受信することで取得され、車両制御部２４に入力される。

　自動運転制御部２５は、検出部２８から入力される後述の各種検出信号Ｓ１～Ｓ５、そして障害物検出部１３から外部運転制御部３０を介して送られてくる障害物検出信号（撮像信号１３ｃ）を参照しながら、走行プログラム５０に基づいて走行部２２，操舵部２３を駆動制御し、また検出信号Ｓ１～Ｓ５を記憶部２７に登録し、あるいは送受信部２６からネットワーク４０を介して外部の外部運転制御部３０に送信する。

　送受信部２６は、外部に設けられる外部運転制御部３０との間でネットワーク４０を介して無線通信により検出信号Ｓ１～Ｓ５及び撮像信号１３ｃを送信すると共に、外部運転制御部３０から前もって設定された走行プログラム５０を受信して記憶部２７に登録し、あるいは走行プログラム５０を車両制御部２４に伝送する。送受信部２６は、外部運転制御部３０から前もって設定された走行プログラム５０を受信して記憶部２７に登録し、かつ、走行プログラム５０を車両制御部２４に伝送してもよい。

　記憶部２７は、自動運転制御部２５で入力され、又は外部の外部運転制御部３０からネットワーク４０を介して受信した走行プログラム５０と、検出部２８からの検出信号Ｓ１～Ｓ５を逐次記憶する。さらに、記憶部２７は、前もって作成された周回コース１１の走行路１２に関するマップデータが記憶されている。

　検出部２８は、図示の場合、監視カメラ２８ａと、位置検出部２８ｂと、車速センサ２８ｃと、三軸加速度センサ２８ｄと、横傾斜センサ２８ｅと、から構成されている。監視カメラ２８ａとしては、単眼カメラ、双眼カメラ、ステレオカメラ等を使用できる。さらに、検出部２８は、前方の監視のために、障害物センサ１３ａと同様にカメラ又はライダー２８ｆとを備えていてもよい。ライダーとしては、３次元ライダーを用いてもよい。以下の記載においては、ライダー２８ｆを、３次元ライダーとして説明する。

　監視カメラ２８ａは車両本体２１の前端付近に配置されており、走行路１２の進行方向前方を撮像し、撮像した画像信号を検出信号Ｓ１として自動運転制御部２５に送出する。自動運転制御部２５は、検出信号Ｓ１に基づいて無人運転車両２０の前方の状況、特に周回コース１１の走行路１２の白線１１ｅを画像認識して、走行レーン１２ａ，１２ｂ内の現在位置を把握して、前もって設定された走行路１２のマップデータと比較することにより自己位置推定を行なって、当該走行レーン１２ａ，１２ｂ内の進路を保持するように走行プログラム５０を修正し、車両制御部２４に送出する。
　これにより、車両制御部２４は操舵部２３を制御して、無人運転車両２０を走行レーン１２ａ，１２ｂから外れることなく確実に走行レーン１２ａ，１２ｂ内で走行させることができる。

　位置検出部２８ｂは、例えばＧＰＳセンサによる経度及び緯度を検出する。位置検出部２８ｂは、例えば所定時間毎に無人運転車両２０のそのときの測地データを検出し、検出信号Ｓ２として自動運転制御部２５に送出する。自動運転制御部２５は、検出信号Ｓ２と記憶部２７から読み出した走行路１２のマップデータとを比較して、当該無人運転車両２０の走行路１２での走行位置、そして曲線路１１ｃ，１１ｄでの曲率半径を得て、当該走行レーン１２ａ，１２ｂ内の進路を保持するように走行プログラムを修正して、車両制御部２４に送出する。

　車速センサ２８ｃは、例えば車輪２２ａの回転数を検出して、その回転数を検出信号Ｓ３として自動運転制御部２５に送出する。
　三軸加速度センサ２８ｄは、所謂ジャイロであって、車両本体２１の三軸方向の加速度により無人運転車両２０の三次元の姿勢を検出し、その検出信号Ｓ４を自動運転制御部２５に送出する。
　横傾斜センサ２８ｅは、車両本体２１の横方向の傾斜角度を検出し、その検出信号Ｓ５を自動運転制御部２５に送出する。なお、三軸加速度センサ２８ｄの検出信号Ｓ４によって、車両本体２１の横方向の傾斜角度を抽出できる場合には、横傾斜センサ２８ｅは省略してもよい。
　さらに、３次元ライダー２８ｆを備えている場合には、３次元ライダー２８ｆは、無人運転車両２０の前方の物体とその距離を検出して、前方のレーザー画像と検出した物体との距離のデータを検出信号Ｓ６として自動運転制御部２５に送出する。

　これにより、自動運転制御部２５は、監視カメラ２８ａ，位置検出部２８ｂ，車速センサ２８ｃ，三軸加速度センサ２８ｄ及び横傾斜センサ２８ｅからの検出信号Ｓ１～Ｓ５に基づいて、又、さらに、３次元ライダー２８ｆを備えている場合には、検出信号Ｓ１～Ｓ６に基づいて、無人運転車両２０の走行位置，走行速度，姿勢，横傾斜等の走行状態を把握し、周回コース１１上の位置を決定すると共に、そのときの走行プログラム５０の進行状況を判断する。３次元ライダー２８ｆを備えている場合には、走行状態として、さらに無人運転車両２０の前方領域の物体、例えば障害物や他の車両等との距離を把握することができる。

　また、自動運転制御部２５は、検出信号Ｓ１又は撮像信号１３ｃに基づいて、バンク付き曲線路１１ｃを含む周回コース１１の走行路１２上に障害物や他の走行車両を発見した場合には、障害物検出信号２５ａを生成し、当該障害物や他の走行車両と接触しないよう走行プログラム５０を修正して、車両制御部２４に送出する。
　これにより、車両制御部２４は、当該障害物や他の走行車両と接触しないよう走行部２２を制御して、無人運転車両２０を減速又は停止させ、あるいは操舵部２３を制御して走行レーン１２ａ，１２ｂを変更する。特に、バンク付き曲線路１１ｃ上に障害物を発見した場合には、自動運転制御部２５は、走行プログラム５０にかかわらず車両制御部２４を制御して、無人運転車両２０を停止位置１１ｈで緊急停止させる。

　また、自動運転制御部２５は、障害物検出信号２５ａを生成したとき、検出信号Ｓ１及び／又は障害物検出信号２５ａを送受信部２６からネットワーク４０を介して外部運転制御部３０に送信する。さらに、自動運転制御部２５は、走行プログラム５０に含まれる後述の走行停止指令に基づいて車両制御部２４を制御して、無人運転車両２０の走行を停止させることができる。

　運転状態表示部２９は、例えば青色，黄色，赤色の三色の点灯表示が可能な表示灯であって、正常に自動テスト走行している場合には青色点灯表示、一旦停止した後に走行開始する場合には黄色表示、エラー発生等や緊急停止の場合には赤色表示を行なう。

　自動運転制御部２５は、テスト走行が正常に進行している場合には、運転状態表示部２９に対して青色点灯の指令を伝送し、運転状態表示部２９により青色点灯表示を行なわせる。また、自動運転制御部２５は、障害物検出信号２５ａを生成して無人運転車両２０を停止させ、その後走行開始させる場合には、その前に運転状態表示部２９に対して黄色点灯の指令を伝送し、運転状態表示部２９により黄色点灯表示を行なわせる。さらに、自動運転制御部２５は、検出部２８から検出信号Ｓ１～Ｓ５が入力されなくなった場合、機器故障又は通信不良としてエラー信号２５ｂを生成し、車両制御部２４及び外部運転制御部３０に伝送すると共に、運転状態表示部２９に対して赤色点灯の指令を伝送し、運転状態表示部２９により赤色点灯表示を行なわせる。このとき、エラー信号２５ｂを受け取った車両制御部２４は、走行部２２及び操舵部２３を駆動制御して無人運転車両２０を緊急停止させる。

　外部運転制御部３０は、周回コース１１に隣接して配置されており、図６に示すように、ネットワーク４０に接続される送受信部３１と、記憶部３２と、制御部３３と、表示部３４と、入力部３５と、を含んでいる。外部運転制御部３０の制御部３３は、送受信部３１で受信した無人運転車両２０からの検出信号Ｓ１～Ｓ５及び障害物検出信号２５ａ，２５ｂと、障害物検出部１３からの撮像信号１３ｃと、を記憶部３２に記憶させると共に、これらの検出信号Ｓ１～Ｓ５に基づいて、当該無人運転車両２０の周回コース１１上の位置を表示部３４の表示画面上に表示する。これにより、表示部３４の表示画面に表示される無人運転車両２０の位置を操作者が目視することにより、当該無人運転車両２０の周回コース１１上の位置が容易に視認される。また、上記制御部３３は、障害物検出部１３からの撮像信号１３ｃをネットワーク４０を介して無人運転車両２０に伝送する。

　さらに、外部運転制御部３０は、入力部３５により無人運転車両２０のための走行プログラム５０を作成し、記憶部３２に記憶させる。外部運転制御部３０の制御部３３は、これらの走行プログラム５０を前もって設定することができると共に、走行プログラム５０を記憶部３２から読み出して、送受信部３１からネットワーク４０を介して無人運転車両２０に伝送する。無人運転車両２０は、送受信部２６から走行プログラム５０を受信して記憶部２７に記憶させる。これを受けて、無人運転車両２０の車両制御部２４は、この走行プログラム５０を記憶部２７から読み出し、走行部２２及び操舵部２３を駆動制御する。これにより、無人運転車両２０は、前もって設定された走行プログラム５０による走行パターンに従ってテスト走行する。

　また、外部運転制御部３０は、既に作成してある走行プログラム５０あるいは無人運転車両２０で実行中の走行プログラム５０に関して、その修正を行なうことが可能である。その際、外部運転制御部３０の制御部３３は、走行プログラム５０を構成する走行パターンＰ１からＰ４のうち、Ｐ２及びＰ３の組合せの変更、あるいは個々の走行パターンＰ１～Ｐ４の内容、即ち走行レーン１２ａ，１２ｂの指定、走行速度等の修正を行なうことができる。
　そして、外部運転制御部３０の制御部３３は、修正された走行プログラム５０を即時にネットワーク４０を介して無人運転車両２０に伝送する。これにより、無人運転車両２０では、自動運転制御部２５が、修正された走行プログラム５０に基づいて無人運転車両２０の走行制御部２４を制御して、無人運転車両２０の現在進行中の走行パターンも変更し、変更した内容で自動テスト走行を継続することが可能である。

　ここで、走行プログラム５０は、図７に示すように、複数種類の走行パターンの組合せにより構成される。
　まず図７（Ａ）は、走行開始パターンＰ１を示しており、周回コース１１の駐車スペース１１ｆから発車して周回コース１１の外側の走行レーン１２ｂに進入し、曲線路１１ｃを通過して直進路１１ｂに沿って切替位置１１ｇまで進む走行パターンである。この走行開始パターンＰ１により、無人運転車両２０は、駐車スペース１１ｆから出発して周回コース１１内に進入することができる。

　また、図７（Ｂ）はコース周回パターンＰ２を示しており、切替位置１１ｇから、外側の走行レーン１２ｂに沿って曲線路１１ｄを通って直線路１１ａに進入し、途中で内側の走行レーン１２ａに車線変更した後、再び走行レーン１２ｂに車線変更し、直線路１１ａから曲線路１１ｃ，直線路１１ｂを通って切替位置１１ｇまで進む走行パターンである。このコース周回パターンＰ２により、無人運転車両２０は周回コース１１上にて、切替位置１１ｇから切替位置１１ｇまで、設定された周回数だけ周回コース１１をテスト走行することができる。

　続いて、図７（Ｃ）は、走行停止パターンＰ３を示しており、切替位置１１ｇから、外側の走行レーン１２ｂに沿って曲線路１１ｄを通って直線路１１ａに進入し、途中の走行停止ゾーン１１ｈの領域において、無人運転車両２０の走行を停止し、走行停止ゾーン１１ｈを通過後は、再び無人運転車両２０を動作させて、直線路１１ａから曲線路１１ｃ，直線路１１ｂを通って切替位置１１ｇまで進む走行パターンである。この走行停止パターンＰ３により、無人運転車両２０は、周回コース１１上の走行停止ゾーン１１ｈで走行が停止できる。

　最後に、図７（Ｄ）には、走行終了パターンＰ４を示しており、切替位置１１ｇから外側の走行レーン１２ｂに沿って曲線路１１ｄを通って直線路１１ａに進入し、途中で内側の走行レーン１２ａに車線変更した後、再び走行レーン１２ｂに車線変更し、直線路１１ａから駐車スペース１１ｆに帰還する走行パターンである。この走行終了パターンＰ４により、無人運転車両２０は、周回コース１１から駐車スペース１１ｆに帰還することができる。

　走行プログラム５０は、これら四つの走行パターンＰ１～Ｐ４の組合せにより構成されており、これらの走行パターンＰ１～Ｐ４の切替えは、周回コース１１の切替位置１１ｇにて行なわれる。これにより、各走行パターンの切替えが容易に行なわれる。走行プログラム５０は、開始時は必ず走行開始パターンＰ１から始まり、走行終了パターンＰ４で終わらなければならない。また、コース周回パターンＰ２及び走行停止パターンＰ３は、走行プログラム５０の途中に何回でも連続してあるいは交互に切り替えて組み合わせることが可能である。
　このようにして、走行プログラム５０の構成例としては、走行開始パターンＰ１，コース周回パターンＰ２（周回数４）及び走行終了パターンＰ４から成る走行プログラム、又は走行開始パターンＰ１，走行停止パターンＰ３（周回数１）及び走行終了パターンＰ４から成る走行プログラム、あるいは走行開始パターンＰ１，コース周回パターンＰ２（周回数２），走行停止パターンＰ３（周回数１）及び走行終了パターンＰ４から成る走行プログラム等がある。

　さらに、各走行パターンＰ１～Ｐ４は、それぞれ走行すべき横位置や車線としての走行レーン１２ａ，１２ｂや走行速度や一旦停止等がパラメータとして設定されると共に、走行パターンＰ２及びＰ３に関しては、周回数も設定される。この場合、走行速度の設定に関しては、周回コース１１上の位置毎に速度を変更して、例えば曲線路１１ｃ，１１ｄの手前で減速して、より低い速度で曲線路１１ｃ，１１ｄを通過した後、再び加速してより高い速度で走行するような設定も可能である。これにより、パラメータを変更することにより多彩なテスト走行を行なうことが可能である。

　走行プログラム５０は、上述した各走行パターンＰ１～Ｐ４の組合せから構成され、無人運転車両２０の自動運転制御部２５で作成され、あるいは外部運転制御部３０の制御部３３で作成されて、ネットワーク４０を介して無人運転車両２０に伝送され、無人運転車両２０の記憶部２７に記憶される。
　無人運転車両２０によるテスト走行開始の際に、無人運転車両２０の自動運転制御部２５が記憶部２７から、前もって作成された走行プログラム５０を読み出して車両制御部２４に送出することにより、車両制御部２４は、走行プログラム５０に基づいて走行部２２及び操舵部２３を駆動制御する。これにより、無人運転車両２０は、当該走行プログラム５０に従って周回コース１１をテスト走行する。前もって設定されたテスト走行パターンの組合せにより、種々の自動テスト走行を簡便に行なうことが可能である。
　各走行パターンは、それぞれ目標速度が設定されていてよい。この場合、各走行パターン毎に、目標速度を設定することにより、より適正な自動テスト走行を行なうことができる。
　さらに、自動運転制御部２５あるいは外部運転制御部３０の制御部３３が、無人運転車両２０のテスト走行プログラムによる自動運転中に、各走行パターンＰ１～Ｐ４又は各走行パターンＰ１～Ｐ４の各種パラメータを編集してもよい。

　その際、自動運転制御部２５は、監視カメラ２８ａからの検出信号Ｓ１に基づいて周回コース１１の白線１１ｅを認識し、走行プログラム５０のうち、そのとき進行している走行パターンＰ１～Ｐ４を、無人運転車両２０が指定された走行レーン１２ａ又は１２ｂから外れないように修正し、車両制御部２４に送出する。これにより、車両制御部２４は、修正された走行パターンＰ１～Ｐ４に基づいて走行部２２及び操舵部２３を駆動制御する。従って、無人走行車両２０は、指定された走行レーン１２ａ又は１２ｂから外れることなく、確実に当該走行レーン１２ａ又は１２ｂ内でテスト走行を続けることができる。

　ここで、無人運転車両２０の監視カメラ２８ａの検出信号Ｓ１及び／又はライダー２８ｆの検出信号Ｓ６に基づいて、自動運転制御部２５が周回コース１１上に障害物や他の車両を発見すると、自動運転制御部２５は、障害物検出信号２５ａを生成して、この障害物検出信号２５ａを外部運転制御部３０に伝送すると共に、走行プログラム５０のうちそのとき進行している走行パターンＰ１～Ｐ４を、当該無人運転車両２０が障害物や他の車両と接触しないように、減速や停止又は走行レーン１２ａ又は１２ｂの車線変更を行なうよう修正し、車両制御部２４に送出する。障害物検出部１３からの障害物に関する撮像信号１３ｃは、ネットワーク４０から送受信部２６を介して自動運転制御部２５に入力している。さらに、ネットワーク４０を介することによる遅延時間が生じないように、障害物検出部１３からのライダー等による撮像信号１３ｃは、直接、送受信部２６に送出されてもよい。
　車両制御部２４は、修正された走行パターンＰ１～Ｐ４に基づいて走行部２２及び操舵部２３を駆動制御する。従って、無人走行車両２０は、障害物や他の車両との接触を回避するように、減速や停止又は走行レーン１２ａ，１２ｂの車線変更を行ない、その後、テスト走行を続けることができる。

　さらに、自動運転制御部２５は、走行プログラム５０のうち、そのとき進行している走行パターンＰ１～Ｐ４を、当該無人運転車両２０の走行状態を考慮して適宜にパラメータを修正（編集）することも可能である。例えば、自動運転制御部２５は、走行パターンＰ１～Ｐ４における走行速度や走行レーンの変更、あるいは周回数の増減等の修正を行なうことができる。この場合、自動運転制御部２５は、修正された走行パターンＰ１～Ｐ４を含む走行プログラム５０を車両制御部２４に送出する。これにより、車両制御部２４は、修正された走行パターンＰ１～Ｐ４に基づいて走行部２２及び操舵部２３を駆動制御する。従って、無人走行車両２０は、パラメータ修正された走行パターンＰ１～Ｐ４に従ってテスト走行を続けることができる。無人運転車両２０の走行状態を見ながら、各走行パターン又は各走行パターンの各種パラメータを編集することで、例えば走行パターン自体の変更、追加、削除や走行速度の増減や走行レーンの変更等を行ない、即時に進行中の自動テスト走行に反映させることが可能である。

　自動運転制御部２５は、バンク付き曲線路１１ｃにおける走行制御に際して以下のように自己位置推定を行なう。
　即ち、自動運転制御部２５は、検出部２８からの検出信号に基づいて自己位置推定により、当該無人運転車両２０が停止しているときに、三軸加速度センサ２８ｄの検出信号Ｓ４から得られる三次元の姿勢、即ちピッチ角，ロール角及びヨー角を初期化する、あるいは周回コース１１の走行路１２のある地点、つまり、マップデータ上の所定の地点を等速直線走行したと判断したとき、マップデータを基準として三次元の姿勢、即ちピッチ角，ロール角及びヨー角を初期化する。
　続いて、自動運転制御部２５は、三軸加速度センサ２８ｄの検出信号Ｓ４から得られる角速度を積分してフィルタリング等の信号処理により、当該無人運転車両２０の車両本体２１の姿勢角を推定する。具体的には、姿勢角の推定は、例えば単純な積分、ＥＫＦ（エクステンドカルマンフィルタ）による推定、ＰＦ（パーティクルフィルタ）による推定あるいはルンゲクッタ法による積分により行なわれる。

　自動運転制御部２５は、バンク付き曲線路１１ｃにおける操舵角の制御を、図８のフローチャートに従って以下のようにして行なう。
　まずステップＳＴ１にて、自動運転制御部２５は、前述した走行路１２のマップデータからバンク付き曲線路１１ｃの曲率半径を取得する。なお、マップデータによるバンク付き曲線路１１ｃの曲率半径は、バンク付き曲線路１１ｃの水平面への投影像から取得しているため、実際の曲率半径とは異なっている。

　続いて、ステップＳＴ２にて、自動運転制御部２５は、検出部２８からの検出信号に基づいて、当該無人運転車両２０の位置及び姿勢角として横傾斜角度を取得する。
　ステップＳＴ３にて、自動運転制御部２５は計画経路となる走行進路上に目標点を設定し、ステップＳＴ４にて、この目標点に向って走行するために最適な操舵角を演算する。
　次に、ステップＳＴ５にて、自動運転制御部２５は、検出部２８からの検出信号に基づいて当該無人運転車両２０の速度及びロール角から無人運転車両２０に加えられる車速による遠心力及び横傾斜角度による横すべり力、つまり、横方向の力を考慮して補正操舵角を演算する。
　最後に、ステップＳＴ６にて、自動運転制御部２５は、上記操舵角と補正操舵角とを加算した角度を操舵角として車両制御部２４に出力する。車両制御部２４は、この操舵角に基づいて操舵部２３を駆動制御する。
　以上の動作を繰り返し行なうことにより、自動運転制御部２５は、無人運転車両２０の車両本体２１をバンク付き曲線路１１ｃに沿って円滑に走行させることができる。

　このように、自動運転制御部２５が、検出部２８からの検出信号に基づいて周回コースに沿って無人運転車両２０が走行するように走行制御部２４を制御し、走行制御部２４が走行部２２及び操舵部２３を駆動制御することにより、無人運転車両２０は周回コースに沿って周回し、自動テスト走行することができる。特に周回コースのバンク付き曲線路では、検出部２８の横傾斜センサからの検出信号を参照して、前もって作成した当該周回コースのマップデータから操舵角を演算するので、無人運転車両２０の曲線路の走行中に逐次曲線路の曲率を検出して、この曲率から操舵角を演算する必要がない。従って、演算処理が容易に且つ短時間で、しかも低コストで行なわれ得る。
　このようにして、本発明による走行車両の自動テスト走行システム１０を利用することにより、従来、運転者によって走行テストの結果にバラツキが生ずるのに対して、自動運転による走行テストによって常に均一な走行テストを行なうことが可能となり、より精度の高い走行テストデータが得られる。

　また、マップデータから得た当該曲線路の曲率に対して、当該無人運転車両２０の位置と姿勢から周回コースの進路上の目標点に向かうように操舵角を演算することで、無人運転車両２０は、周回コースのバンク付き曲線路に沿って確実に走行することが可能である。

　また、バンク付き曲線路のマップデータ上の曲率に対して演算された操舵角に対して、無人運転車両２０の車速及び姿勢により車体に対して作用する横方向の加速度を勘案した補正操舵角を演算し、操舵角及び補正操舵角により操舵部２３を駆動制御することによって、バンク付き曲線路を走行する無人運転車両２０の車体に作用する横方向の加速度に最適に対応することが可能である。

　バンク付き曲線路１１ｃにおける障害物の検出は、以下のように行なわれる。
　障害物検出部１３の撮像信号１３ｃに基づいて、自動運転制御部２５がバンク付き曲線路１１ｃ上に障害物を発見すると、自動運転制御部２５は、走行プログラム５０による制御を中断して緊急停止指令２５ｂを生成し、車両制御部２４に送出する。これにより、車両制御部２４は、緊急停止指令２５ｂに基づいて無人運転車両２０をバンク付き曲線路１１ｃの手前の停止位置１１ｈにて緊急停止させる。従って、無人運転車両２０の車体に設けられた前方を監視するためのカメラでは検出できないようなバンク付き曲線路の進行方向に存在する障害物が、当該バンク付き曲線路側に固定配置された障害物センサ１３ａにより認識される。バンク付き曲線路における障害物が確実に検出されるので、自動運転制御部２５は、バンク付き曲線路に在る障害物に接触しないよう当該無人運転車両２０の走行部２２及び操舵部２３を駆動制御することにより、障害物を回避するようにバンク付き曲線路を走行し、あるいはバンク付き曲線路の手前で緊急停止させることが可能であり、さらには、他車が通過するのを一時停止して待つことも可能となる。

　本発明実施形態の自動テスト走行システム１０は以上のように構成されており、以下のように動作する。
　まず、自動テスト走行の前に、無人運転車両２０の自動運転制御部２５又は外部運転制御部３０にて走行プログラム５０が作成され、無人運転車両２０の記憶部２７に記憶される。
　自動テスト走行開始時には、無人運転車両２０の自動運転制御部２５は、記憶部２７から走行プログラム５０を読み出し、この走行プログラム５０に基づいて車両制御部２４を制御する。車両制御部２４は、走行プログラム５０に従って走行部２２及び操舵部２３を駆動制御するので、無人運転車両２０は走行プログラム５０に従って自動テスト走行を行なう。この場合、無人運転車両２０の運転状態表示部２９は青色点灯表示を示している。

　その際、自動運転制御部２５は、監視カメラ２８ａの検出信号Ｓ１に基づいて周回コース１１の白線１１ｅを、また位置検出部２８ｂの検出信号Ｓ２に基づいて前もって設定された周回コース１１のマップデータと比較することにより当該無人運転車両２０の周回コース１１上での位置を、それぞれ常に認識している。
　従って、無人運転車両２０が指定された走行レーン１２ａ又は１２ｂから外れようとすると、自動運転制御部２５は即時に無人運転車両２０を指定された走行レーン１２ａ又は１２ｂ内に戻すよう操舵部２３を駆動制御するので、無人運転車両２０は、自動テスト走行中に指定された走行レーン１２ａ又は１２ｂから外れるようなことはない。
　さらに、自動運転制御部２５は、バンク付き曲線路１１ｃを走行する際には、マップデータから取得した当該バンク付き曲線路１１ｃの曲率半径から、車両本体２１の横傾斜角度と車速を参照して操舵角を修正する。これにより、無人運転車両２０はバンク付き曲線路１１ｃを安定して確実に走行することができる。

　また、自動運転制御部２５は、監視カメラ２８ａの検出信号Ｓ１及び／又はライダー２８ｆの検出信号Ｓ６に基づいて、周回コース１１の前方領域に障害物や他の車両を発見した場合には障害物検出信号２５ａを生成し、車両制御部２４及び外部運転制御部３０に伝送する。このようにして、車両制御部２４は、走行部２２及び操舵部２３を駆動制御して、当該無人運転車両２０が障害物又は他の車両と接触しないよう減速又は停止、あるいは走行レーン１２ａ，１２ｂの変更を行なう。
　ここで、無人運転車両２０が周回コース１１上で停止した場合には、自動運転制御部２５は、再び走行開始する前に運転状態表示部２９に対して黄色表示の指令を伝送して、運転状態表示部２９に黄色点灯表示を行なわせる。

　さらに、自動運転制御部２５は、障害物検出部１３の撮像信号１３ｃに基づいて、周回コース１１のバンク付き曲線路１１ｃの領域に障害物や他の車両を発見した場合には緊急停止指令２５ｂを生成し、車両制御部２４及び外部運転制御部３０に伝送する。
　これにより、車両制御部２４は、緊急停止指令２５ｂに基づいて走行部２２及び操舵部２３を駆動制御し、当該無人運転車両２０をバンク付き曲線路１１ｃの手前の停止位置１１ｈで停止させる。

　これに対して、自動運転制御部２５は、検出部２８から検出信号Ｓ１～Ｓ５の何れかが受信できなくなったとき、エラー信号２５ｂを生成して、車両制御部２４及び外部運転制御部３０に伝送すると共に、運転状態表示部２９に対して赤色点灯の指令を伝送し、運転状態表示部２９により赤色点灯表示を行なわせる。車両制御部２４は、エラー信号２５ｂを受け取って、このエラー信号２５ｂに基づいて走行部２２及び操舵部２３を駆動制御して無人運転車両２０を緊急停止させる。

　また、無人運転車両２０の運転席にドライバーが乗車している場合にドライバーが無人運転車両２０を手動操作すると、自動運転制御部２５は、ドライバーによる手動操作を検知して、走行プログラム５０による自動テスト走行を中断する。これにより、ドライバーは、当該無人運転車両２０を通常の自動車と同様に運転することが可能である。

　走行車両の自動テスト走行システム１０によれば、走行プログラム５０に基づいて、周回コース１１を周回する自動テスト走行をドライバーなしで実行することができる。それゆえ、例えば数時間にわたって周回数を重ねるようなテスト走行においても、ドライバーが不要であるのでドライバーの身体的又は精神的負担が生じない。また、同一の走行プログラム５０を実行することにより、毎回まったく同じ条件でテスト走行を行なうことが可能であり、従来のようにドライバー毎のテスト結果のバラツキが生じない。

　上述した実施例による自動テスト走行システム１０では、周回コース１１上を走行する一台の無人運転車両２０が周回コース１１上をテスト走行する場合について説明したが、これに限らず、複数台の無人運転車両２０が周回コース１１上でテスト走行することも可能なことは明らかである。この場合、外部運転制御部３０の制御部３３は、各無人運転車両２０の自動運転制御部２５から、それぞれ当該無人運転車両２０の走行状態、即ち各検出信号Ｓ１～Ｓ５及び障害物検出信号２５ａ又はエラー信号２５ｂをネットワーク４０を介して受信することにより、各無人運転車両２０の周回コース１１上での走行位置，走行速度等の走行状態を把握することができる。

　さらに、外部運転制御部３０の制御部３３は、各無人運転車両２０の相互の走行位置及び走行速度等の走行状態から、各無人運転車両２０の所定時間後における相互の走行位置及び走行速度等の走行状態を予測することが可能である。これにより、外部運転制御部３０の制御部３３は、所定時間後に相互に接近しあるいは接触のおそれのある無人運転車両２０に対して接近予測情報３３ａを作成し、ネットワーク４０を介して伝送する。接近予測情報３３ａを受け取った無人運転車両２０の自動運転制御部２５は、対象となる他の無人運転車両２０と接触しないよう走行プログラム５０の走行パターンＰ１～Ｐ４を適宜に修正し、減速や停止又は走行レーン１２ａ，１２ｂの車線変更を行なって、他の無人運転車両２０との接触を回避することができる。

　本発明は、その趣旨を逸脱しない範囲において様々な形態で実施することができる。
　例えば、上述した実施形態においては、無人運転車両２０は車輪２２ａにより地上を走行するように構成されているが、例えば無限軌道等の車輪以外の走行手段を備えるようにしてもよい。

　上述した実施形態においては、無人運転車両２０の検出部２８は、進行方向前方の障害物等を検出するために監視カメラ２８ａやライダー２８ｆを備えているが、これに限らず、さらにミリ波レーダーを備えていてもよい。車両本体２１の周囲に複数個のミリ波レーダー又は複数個の３次元ライダー２８ｆを備えることにより、無人運転車両２０の周囲における障害物や他の車両を検出することができ、これにより障害物や他の車両との接触をより効果的に回避することが可能である。

　上述した実施形態においては、周回コース１１は、所謂オーバルサーキットとして構成されているが、これに限らず、左曲がりや右曲がりを組み合わせた任意の形状の周回コースであってもよく、さらには一般道路を利用して、前もって設定された経路に沿って標識を設けることで、テスト走行用の周回コースを設定してもよいことは明らかである。

　本発明は、例えばタイヤの試験に利用することができる。本発明をタイヤの試験に利用する場合の例について、具体的に説明する。

　上記実施形態で説明したものと同様の要領で、無人運転車両２０は、周回コース１１を走行する。タイヤの試験を行う場合、例えば図６に一例として示すように、周回コース１１は、無人運転車両２０のタイヤを試験するための試験区間２１０を有する。本例において、タイヤの試験は、通過騒音試験であるとする。通過騒音試験は、ＰＢＮ（Pass By Noise）試験ともいう。通過騒音試験は、タイヤの試験に関する所定の規格に基づいて実施される。所定の規格は、例えば、タイヤ単体騒音規制に係る国際基準であるＥＣＥ　Ｒ１１７－０２であってよい。試験区間２１０における路面は、ＩＳＯ１０８４４の規格に基づく路面であってよい。通過騒音試験における試験データは、タイヤを装着した無人運転車両２０が走行する際にタイヤと路面との摩擦によって発生する走行騒音の騒音レベルを含む。通過騒音試験において、無人運転車両２０の走行雑音が無人運転車両２０のエンジン又はモータの駆動音を含まないように、試験データが取得されることが好ましい。このようにするために、自動運転制御部２５は、エンジン又はモータが停止している状態で無人運転車両２０が試験区間２１０を通過するように、無人運転車両２０の走行を制御する。無人運転車両２０が走行している間にエンジン又はモータが停止している状態における走行は、惰行走行ともいう。ＥＣＥ　Ｒ１１７－０２に基づく試験データは、基準速度に対して±１０ｋｍ／ｈの範囲で、略等間隔の８種類以上の試験速度で無人運転車両２０を走行させて取得した走行雑音の雑音レベルを含む。無人運転車両２０に新たなタイヤが装着された後、タイヤの試験を開始するまでに、無人運転車両２０の慣らし走行が実施される。慣らし走行は、無人運転車両２０を所定距離だけ走行させるものである。慣らし走行の走行距離は所定の規格によって定められる。タイヤの試験は、ＰＢＮ試験に限られず、他の試験であってもよい。

　図７に示されるように、試験区間２１０の２つの走行レーン１２ａ，１２ｂのうちの一方又は双方に、２つのマイク２１２が設けられている。試験区間２１０において、無人運転車両２０は、破線の矢印で表されている経路に沿って走行する。マイク２１２は、無人運転車両２０から見て左右に位置し、無人運転車両２０が走行する経路から等距離に位置する。言い換えれば、自動運転制御部２５は、２つのマイク２１２が並んで設けられている位置の中央を無人運転車両２０が通過するように、無人運転車両２０の走行を制御する。マイク２１２は、無人運転車両２０が試験区間２１０を通過している間に、無人運転車両２０の走行騒音の騒音レベルを検出し、タイヤの試験データとして取得する。マイク２１２は、試験装置ともいう。無人運転車両２０がマイク２１２の間を通過する際の速度を測定する速度計が試験区間２１０に設けられていてよい。速度計は、レーザ速度計等の種々の形態のものであってよい。

　無人運転車両２０から見て左右に位置する２つのマイク２１２によって検出された試験データは、所定の規格に基づいて正常なデータであるか否か判定される。例えば、左右のマイク２１２それぞれで検出した騒音レベルの差が所定値以上である場合、その試験データは、正常ではないと判定される。試験データを検出する際の無人運転車両２０の速度と試験速度との差が所定値以上である場合、その試験データは、正常ではないと判定される。

　図８に示されているように、無人運転車両２０と通信可能に接続されている外部運転通信部３０は、ネットワーク４０を介して、試験区間２１０に設けられているマイク２１２と通信可能に接続されてよい。外部運転通信部３０は、マイク２１２から試験データを取得する。なお、マイク２１２からの試験データは、必ずしも外部運転通信部３０により取得されなくてもよい。例えば、別途設けられたサーバが、ネットワーク４０を介してマイク２１２と通信可能に接続され、マイク２１２から試験データを取得してもよい。本例では、マイク２１２の試験データは、外部運転通信部３０により取得されるとして説明する。

　外部運転通信部３０は、タイヤの試験データを管理する。外部運転通信部３０は、試験対象となるタイヤを装着している無人運転車両２０に対して、タイヤを試験するための無人運転車両２０の走行条件を送信する。タイヤを試験するための無人運転車両２０の走行条件は、試験条件ともいう。試験条件は、所定の規格に関する情報を含んでよい。試験条件は、試験データを取得する際の無人運転車両２０の基準速度を含んでよい。試験条件は、取得する試験データの数を含んでよい。試験条件は、取得した試験データが正常であるか判定するための基準を含んでよい。自動運転制御部２５が試験条件に基づいて無人運転車両２０を走行させることによって、その無人運転車両２０が装着しているタイヤの試験データがマイク２１２で取得される。

　自動運転制御部２５は、外部運転通信部３０から試験データを取得し、試験条件に基づいて、その試験データが正常であるか否か判定してよい。自動運転制御部２５は、試験データが正常でないと判定した場合、試験データを再取得するように、無人運転車両２０を試験区間２１０で走行させてよい。自動運転制御部２５は、正常でなかった試験データのみを再取得するように無人運転車両２０を走行させてよいし、試験条件に含まれる全ての試験データを再取得するように無人運転車両２０を走行させてもよい。自動運転制御部２５は、試験データが正常であると判定した場合、試験条件に基づく無人運転車両２０の走行の制御を終了してよい。自動運転制御部２５が試験データの判定結果に基づいて制御を終了することによって、タイヤの試験をやり直す可能性が低減する。その結果、タイヤの試験の効率が高められる。

　外部運転通信部３０は、取得した試験データが正常であるか否か判定してよい。自動運転制御部２５、外部運転通信部３０から試験データが正常であるか否かの判定結果を取得してよい。自動運転制御部２５は、外部運転通信部３０から、試験データが正常でないことを表す判定結果を取得した場合、試験データを再取得するように、無人運転車両２０を試験区間２１０で走行させてよい。走行制御装置１０は、サーバ３００から、試験データが正常であることを表す判定結果を取得した場合、試験条件に基づく無人運転車両２０の走行の制御を終了してよい。外部運転通信部３０は、取得した試験データが正常であると判定した場合、自動運転制御部２５に対して試験条件に基づく無人運転車両２０の走行の制御を終了する指示を送信してよい。自動運転制御部２５は、外部運転通信部３０からの指示に基づいて試験条件に基づく無人運転車両２０の走行の制御を終了してよい。このようにすることで、タイヤの試験の効率が高められる。

　自動運転制御部２５は、図９に例示されるフローチャートの手順に沿って、外部運転通信部３０がタイヤの試験データを取得できるように、無人運転車両２０の走行を制御してよい。

　自動運転制御部２５は、試験条件に基づいてマイク２１２で試験データを取得できるように無人運転車両２０を試験区間２１０で走行させる（ステップＳＴ１１）。マイク２１２は、試験データを外部運転通信部３０に送信する。自動運転制御部２５は、試験条件に含まれる全ての試験データを取得するための走行を実施した後にステップＳＴ１２に進む。

　自動運転制御部２５は、試験データが正常であったか判定する（ステップＳＴ１２）。自動運転制御部２５は、外部運転通信部３０から試験データを取得し、その試験データが正常か否か、試験条件に基づいて判定してよい。自動運転制御部２５は、外部運転通信部３０が試験条件に基づいて試験データが正常であるか否かを判定した結果を、外部運転通信部３０から取得してよい。

　自動運転制御部２５は、試験データが正常である場合（ステップＳＴ１２：Ｙｅｓ）、図９のフローチャートの手順を終了する。自動運転制御部２５は、試験データが正常でない場合（ステップＳＴ１２：Ｎｏ）、試験データをマイク２１２で再取得できるように無人運転車両２０を試験区間２１０で走行させる（ステップＳ１３）。自動運転制御部２５は、ステップＳ１３の後、ステップＳＴ１２の判定の手順に戻る。

　自動運転制御部２５は、ステップＳＴ１１において、１つの試験データを取得するための走行を実施した後にステップＳＴ１２に進んでもよい。この場合において、ステップＳＴ１２の判定の手順でその試験データが正常であると判定した場合、制御部１２は、ステップＳＴ１１に戻って他の試験データを取得するための走行を実施する。

　このように、本発明は、タイヤの試験に利用することができる。この場合、無人運転車両２０が自動運転で走行してタイヤの試験データを取得する。つまり、無人運転車両２０が自動運転で走行する場合、タイヤの試験に関する所定の規格に基づいて運転することができる技術を習得した運転者が必要とされない。その結果、運転者に技術を習得させるための時間及びコストが削減される。また、タイヤの試験データは、外部運転制御部３０に集められる。この場合、１人のオペレータが、外部運転制御部３０を確認することによって、複数の無人運転車両２０における試験データの取得状況を並列的に確認できる。その結果、種々のタイヤを装着した無人運転車両２０を所定の規格に基づいて効率よく走行させることができる。外部運転制御部３０を確認するオペレータは、運転技術を習得していても習得していなくてもよい。その結果、オペレータに技術を習得させるための時間及びコストが削減される。このようにして、無人運転車両２０の走行を自動運転で制御することによって、タイヤの試験データの取得が効率化される。

　なお、自動運転制御部２５は、試験データが正常でないと判定した場合、試験データが正常でないことを表すアラームを報知してもよい。アラームを報知することによって、タイヤの試験データの再取得が容易になる。その結果、タイヤの試験データの取得が効率化される。

　１０　　自動テスト走行システム
　１１　　周回コース
　１１ａ，１１ｂ　直線路
　１１ｃ，１１ｄ　バンク付き曲線路（曲線路）
　１１ｅ　白線
　１１ｆ　駐車スペース（ベース）
　１１ｇ　切替位置
　１１ｈ　停止位置（走行停止ゾーン）
　１２　　走行路
　１２ａ，１２ｂ　　走行レーン
　１３　　障害物検出部
　１３ａ　障害物センサ（ライダー）
　１３ｃ　撮像信号
　２０　　無人運転車両
　２１　　車両本体
　２２　　走行部
　２２ａ　車輪
　２２ｂ　駆動源
　２３　　操舵部
　２４　　車両制御部
　２５　　自動運転制御部
　２５ａ　障害物検出信号
　２６　　送受信部
　２７　　記憶部
　２８　　検出部
　２８ａ　監視カメラ
　２８ｂ　位置検出部
　２８ｃ　車速センサ
　２８ｄ　三軸加速度センサ
　２８ｅ　横傾斜センサ
　２８ｆ　ライダー（３次元ライダー）
　２９　　運転状態表示部
　３０　　外部運転制御部
　３１　　送受信部
　３２　　記憶部
　３３　　制御部
　３４　　表示部
　３５　　入力部
　４０　　ネットワーク
　５０　　走行プログラム
　２１０　試験区間
　２１２　マイク
　Ｓ１～Ｓ６　検出信号
　Ｐ１～Ｐ４　走行パターン

Claims (16)

1. 　閉鎖された走行路から成る周回コースに沿って運転制御部により無人運転車両を走行させて当該無人運転車両の走行テストを行なう、走行車両の自動テスト走行システムであって、
   　前記周回コースがバンク付きの曲線路を備えており、
   　前記無人運転車両が、走行路を走行するための走行部及び操舵部と、前記走行路における走行状態を検出する位置センサ，車速センサ，三軸加速度センサ及び横傾斜角度を検出する横傾斜センサから成る検出部と、を備えており、
   　前記運転制御部が、前記無人運転車両の検出部からの検出信号に基づいて、当該無人運転車両の位置，車速及び姿勢を検出して、前記走行部及び操舵部を駆動制御することにより、当該無人運転車両を前記周回コースに沿って周回走行させると共に、
   　前記運転制御部が、前記バンク付き曲線路では、前記横傾斜角度を参照して、前もって作成した当該周回コースのマップデータから操舵角を演算し、演算された操舵角により前記操舵部を駆動制御することを特徴とする、走行車両の自動テスト走行システム。
2. 　前記運転制御部が、前記バンク付き曲線路では前もって作成された当該周回コースのマップデータから当該曲線路の曲率を得て、当該無人運転車両の横傾斜角度と位置及び姿勢により周回コースの進路上の目標点に向かう最適な操舵角を演算することを特徴とする、請求項１に記載の走行車両の自動テスト走行システム。
3. 　前記運転制御部が、前記バンク付き曲線路では当該無人運転車両の車速及び姿勢から補正操舵角を演算し、前記操舵角と補正操舵角により前記操舵部を駆動制御することを特徴とする、請求項２に記載の走行車両の自動テスト走行システム。
4. 　前記走行路のバンク付き曲線路に、障害物センサが備えられており、
   　前記運転制御部が、前記障害物センサの検出信号に基づいて前記バンク付き曲線路内の障害物を認識し、走行中に当該障害物と接触しないよう当該無人運転車両の走行部及び操舵部を駆動制御し、かつ必要に応じて当該無人運転車両を運転停止させることを特徴とする、請求項１から３の何れかに記載の走行車両の自動テスト走行システム。
5. 　前記障害物センサが、前記バンク付き曲線路をカバーする撮像範囲を有するライダー又はカメラであることを特徴とする、請求項４に記載の走行車両の自動テスト走行システム。
6. 　前記障害物センサが、前記バンク付き曲線路の曲率中心付近に配置されていることを特徴とする、請求項４又は５に記載の走行車両の自動テスト走行システム。
7. 　前記運転制御部が、前記障害物センサにエラーが発生し又は前記障害物センサと外部運転制御部との間に通信エラーが発生したとき当該無人運転車両の走行部を駆動制御して、当該無人運転車両が前記バンク付き曲線路内に進入しないように緊急停止させることを特徴とする、請求項４から６の何れかに記載の走行車両の自動テスト走行システム。
8. 　前記運転制御部が、前もって設定された複数個のテスト走行パターンの組合せから成るテスト走行プログラムに従って、前記無人運転車両の走行部を駆動制御することを特徴とする、請求項１から７の何れかに記載の走行車両の自動テスト走行システム。
9. 　前記テスト走行パターンが、前記周回コースに隣接して設けられたベースから前記周回コース内の所定箇所までの走行開始パターンと、前記所定箇所から前記ベースまで帰還する走行終了パターンと、前記所定箇所から前記周回コースに沿って再び前記所定箇所まで周回するテスト走行パターンと、を含んでおり、
   　前記運転制御部が、前記所定箇所を基準として前記各走行パターンを切り替えることを特徴とする、請求項８に記載の走行車両の自動テスト走行システム。
10. 　前記各走行パターンが、それぞれ目標速度を設定されていることを特徴とする、請求項９に記載の走行車両の自動テスト走行システム。
11. 　前記各走行パターンが、それぞれ周回数，速度，横位置，車線，一旦停止等のパラメータを付加され得ることを特徴とする、請求項９又は１０に記載の走行車両の自動テスト走行システム。
12. 　前記運転制御部が、前記無人運転車両のテスト走行プログラムによる自動運転中に、前記各走行パターン又は前記各走行パターンの各種パラメータを編集することが可能であることを特徴とする、請求項１１に記載の走行車両の自動走行システム。
13. 　前記周回コースは、タイヤを試験する試験区間を含み、
    　前記運転制御部は、前記無人運転車両がタイヤの試験に関する所定の規格に基づいて前記試験区間を走行するように、前記無人運転車両の走行を制御する、請求項１に記載の走行車両の自動テスト走行システム。
14. 　前記運転制御部は、前記タイヤの試験データを取得し、前記タイヤの試験データが正常か否か判定する、請求項１３に記載の走行車両の自動テスト走行システム。
15. 　前記運転制御部は、前記タイヤの試験データが正常でない場合、再度、前記無人運転車両が前記所定の規格に基づいて前記試験区間を走行するように、前記無人運転車両の走行を制御する、請求項１４に記載の走行車両の自動テスト走行システム。
16. 　前記運転制御部は、前記タイヤの試験データが正常でない場合、アラームを報知する、請求項１４又は１５に記載の走行車両の自動テスト走行システム。

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