WO2019208484A1 - 秘密集約総和システム、秘密計算装置、秘密集約総和方法、およびプログラム - Google Patents

秘密集約総和システム、秘密計算装置、秘密集約総和方法、およびプログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2019208484A1
WO2019208484A1 PCT/JP2019/016985 JP2019016985W WO2019208484A1 WO 2019208484 A1 WO2019208484 A1 WO 2019208484A1 JP 2019016985 W JP2019016985 W JP 2019016985W WO 2019208484 A1 WO2019208484 A1 WO 2019208484A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
share
secret
vector
sum
value
Prior art date
Application number
PCT/JP2019/016985
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
大 五十嵐
Original Assignee
日本電信電話株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 日本電信電話株式会社 filed Critical 日本電信電話株式会社
Priority to CN201980027620.5A priority Critical patent/CN112020737B/zh
Priority to US17/049,341 priority patent/US11595194B2/en
Priority to AU2019259260A priority patent/AU2019259260B2/en
Priority to JP2020516336A priority patent/JP6973632B2/ja
Priority to EP19792068.9A priority patent/EP3786926B1/en
Publication of WO2019208484A1 publication Critical patent/WO2019208484A1/ja

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/08—Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords
    • H04L9/0816—Key establishment, i.e. cryptographic processes or cryptographic protocols whereby a shared secret becomes available to two or more parties, for subsequent use
    • H04L9/085—Secret sharing or secret splitting, e.g. threshold schemes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F7/00—Methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
    • G06F7/06—Arrangements for sorting, selecting, merging, or comparing data on individual record carriers
    • G06F7/08—Sorting, i.e. grouping record carriers in numerical or other ordered sequence according to the classification of at least some of the information they carry
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F7/00—Methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
    • G06F7/22—Arrangements for sorting or merging computer data on continuous record carriers, e.g. tape, drum, disc
    • G06F7/24—Sorting, i.e. extracting data from one or more carriers, rearranging the data in numerical or other ordered sequence, and rerecording the sorted data on the original carrier or on a different carrier or set of carriers sorting methods in general
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09C—CIPHERING OR DECIPHERING APPARATUS FOR CRYPTOGRAPHIC OR OTHER PURPOSES INVOLVING THE NEED FOR SECRECY
    • G09C1/00—Apparatus or methods whereby a given sequence of signs, e.g. an intelligible text, is transformed into an unintelligible sequence of signs by transposing the signs or groups of signs or by replacing them by others according to a predetermined system
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L2209/00—Additional information or applications relating to cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communication H04L9/00
    • H04L2209/46—Secure multiparty computation, e.g. millionaire problem

Definitions

  • the present invention relates to a secret calculation technique, and more particularly to a technique for calculating an aggregate function while maintaining confidentiality.
  • the aggregate function is an operation for obtaining a statistical value grouped based on the value of the key attribute when the table has the key attribute and the value attribute.
  • Aggregate functions are also called group-by operations.
  • the key attribute is an attribute used for grouping the records in the table, and examples thereof include a job title and sex.
  • the value attribute is an attribute used to calculate a statistical value, and examples thereof include salary and height.
  • the group-by operation is, for example, an operation for obtaining an average height for each gender when the key attribute is gender.
  • the key attribute may be a composite key with a plurality of attributes. For example, when the key attribute is gender and age, the average height of males in teens, the average height of males in their 20s, etc. There may be.
  • Non-Patent Document 1 describes a method of performing a group-by operation by a secret calculation.
  • the aggregate sum is one of the aggregate functions, and is an operation for summing up the sum of desired value attributes for each group when the table is grouped based on the value of the key attribute. Aggregate summation is also called group-by summation.
  • the group-by sum is, for example, an operation for obtaining the total salary of a male teenager, the total salary of a male 20s, and so on when the key attributes are gender and age.
  • group-by sum it is possible to calculate group-by sum of products that calculates the sum of multiplications for each group and group-by sum of squares that calculates the sum of squares for each group. If it is a group-by product sum, a group-by sum may be obtained for the result of multiplying the value attribute of each record. In the case of a group-by sum of squares, similarly, a group-by sum may be obtained for the result of squaring the value attribute of each record.
  • An object of the present invention is to provide a technique capable of efficiently obtaining a group-by sum while keeping confidentiality in view of the technical problems as described above.
  • a group-by sum can be efficiently obtained from the number of O (1) communications while maintaining secrecy.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a functional configuration of the secret aggregation total system.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a functional configuration of the secret computing device.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a processing procedure of the secret aggregation summation method.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a functional configuration of a secret computing device according to a modification.
  • [x] ⁇ [F] represents that a certain value x is concealed by secret sharing on an arbitrary ring F.
  • ⁇ b ⁇ ⁇ ⁇ B ⁇ represents that a certain value b of 1 bit is concealed by secret sharing on ring B that can represent 1 bit.
  • ⁇ s ⁇ ⁇ ⁇ S m ⁇ represents that a certain substitution s belonging to the m element substitution set S m is concealed by secret sharing or the like.
  • the secret-distributed value is also referred to as “share”.
  • the sort described in Reference Document 1 below can be used.
  • the hybrid substitution ⁇ described in Reference Document 1 below may be used.
  • the secret aggregation and summation system 100 includes N ( ⁇ 2) secret computing devices 1 1 ,..., 1 N.
  • the secret computing devices 1 1 ,..., 1 N are each connected to the communication network 9.
  • the communication network 9 is a circuit-switching or packet-switching communication network configured such that connected devices can communicate with each other.
  • the Internet a LAN (Local Area Network), or a WAN (Wide Area Network). Etc. can be used.
  • Each device does not necessarily need to be able to communicate online via the communication network 9.
  • the secret computing device 1 n includes, for example, an input unit 10, a prefix sum unit 11, a flag converting unit 12, a flag applying unit 13, a sorting unit 14, a sum calculating unit 15, and an output unit 16, as shown in FIG. .
  • the secret aggregation summation method of the embodiment is realized.
  • the secret computing device 1 n is configured, for example, by loading a special program into a known or dedicated computer having a central processing unit (CPU), a main storage (RAM), and the like. It is a special device.
  • the secret computing device 1 n executes each process under the control of the central processing unit.
  • the data input to the secret computing device 1 n and the data obtained by each processing are stored in, for example, the main storage device, and the data stored in the main storage device is read out to the central processing unit as necessary. Used for other processing.
  • At least a part of each processing unit of the secret computing device 1 n may be configured by hardware such as an integrated circuit.
  • step S10 the input unit 10 of each secret computing device 1 n shares [v] ⁇ [F] m in which the value attribute v ⁇ F m sorted by the key attribute is concealed by secret sharing, and the flag e ⁇ B m.
  • m is an integer of 2 or more.
  • the input unit 10 outputs the share [v] of the value attribute v to the prefix sum unit 11, the share ⁇ e ⁇ of the flag e to the flag conversion unit 12, and the share ⁇ of the replacement ⁇ to the sort unit 14. .
  • the flag e is a flag representing a group boundary.
  • the flag e is a value corresponding to the last element of each group (that is, the element immediately before the boundary of the group) with records having the same key attribute value as the same group when the table is stably sorted by the key attribute. Is a flag that becomes true (for example, 1) and values corresponding to other elements are false (for example, 0).
  • the stable sort is an operation that preserves the order of elements having the same value when elements having the same value exist in the sort operation. For example, if a table sorted in order of employee numbers is stably sorted by gender, a sort result in which the order of employee numbers is maintained in each gender is obtained.
  • the replacement ⁇ is a replacement in which the key attribute values of each group are arranged one by one from the top.
  • the replacement ⁇ when the table is stably sorted by the key attribute, records having the same key attribute value are grouped in the same group, the last element of each group is arranged in order from the top, and the other elements are arranged in order.
  • Is a replacement that moves to The share ⁇ of the substitution ⁇ may be configured using the hybrid substitution ⁇ described in the above-mentioned reference 1.
  • the maximum group number g is the number of combinations of values that the key attribute can take, that is, the number of types of values that the key attribute can take.
  • prefix-sum is the length of the input vector v, and for each integer i between 0 and m-1, the i-th element v ' i of the output vector v' is the 0th element v of the input vector v This is an operation for setting the sum of values from 0 to the i-th element v i .
  • the prefix sum unit 11 outputs the share [v ′] of the vector v ′ to the flag application unit 13.
  • step S12 the flag conversion unit 12 of each secret computing device 1 n converts the share ⁇ e ⁇ ⁇ ⁇ B ⁇ m of the flag e into a share [e] ⁇ [F] m by secret sharing on an arbitrary ring F To do.
  • the flag conversion unit 12 outputs the share [e] of the flag e to the flag application unit 13.
  • “?” Is a conditional operator (or ternary operator).
  • step S14 the sorting unit 14 of each secret computing device 1 n uses the share [t] of the vector t and the share ⁇ of the replacement ⁇ , and after sorting, sorts the vector t by the replacement ⁇ .
  • a share [ ⁇ (t)] ⁇ [F] m that is a vector ⁇ (t) is generated.
  • the sorting unit 14 outputs the share [ ⁇ (t)] of the sorted vector ⁇ (t) to the sum calculation unit 15.
  • step S15 the sum calculation unit 15 of each secret computing device 1 n uses the share [ ⁇ (t)] of the sorted vector ⁇ (t) to each integer of 1 or more and min (g, m) ⁇ 1 or less.
  • the i-th element ⁇ (t) i of the sorted vector ⁇ (t) is set to the i-th element of the vector s because the sum of the values of the value attribute v belonging to each of the 0th to i-th groups is set.
  • the element s i the sum of the values of the value attribute v belonging to the i-th group is set.
  • the sum calculation unit 15 outputs the share [s] of the sum s to the output unit 16.
  • step S16 the output unit 16 of each secret computing device 1 n outputs the share [s] of the sum s.
  • a bit decomposition unit 21, a group sort generation unit 22, a bit string sort unit 23, a flag generation unit 24, a key aggregation sort generation unit 25, and a value sort unit 26 are included. Only differences from the secret aggregation total system 100 of the embodiment will be described below.
  • each secret computing device 2 n has shares [k 0 ],..., [K nk-1 , in which n k key attributes k 0 ,..., K nk-1 ⁇ F m are concealed by secret sharing. ] ⁇ [F] m and, n a number of value attributes v 0, ..., v na- 1 ⁇ F m share was concealed respectively by secret dispersion [v 0], ..., [ v na-1] ⁇ [F ] Takes m as input. However, n k, n a represents an integer of 1 or more.
  • Input unit 10 key attribute k 0, ..., k nk- 1 share [k 0], ..., and outputs the bit decomposition section 21 [k nk-1].
  • ⁇ b i ⁇ is the i-th element [k 0, i ],..., each of the shares [k 0 ],..., [k nk-1 ] of the key attributes k 0 ,..., k nk-1 . It is a bit string that combines the bit representations of [k nk-1, i ].
  • the bit decomposition unit 21 outputs the share ⁇ b ⁇ of the bit string b to the group sort generation unit 22.
  • the group sort generation unit 22 of each secret computing device 2 n uses the share ⁇ b ⁇ of the bit string b to restore a share ⁇ 0 ⁇ ⁇ that becomes a replacement ⁇ 0 for stable sorting of the bit string b in ascending order when restored. Generate ⁇ S m ⁇ . Since the bit string b is a combination of the bit representations of the key attributes k 0 ,..., k nk ⁇ 1 , the replacement ⁇ 0 is made so that records having the same value of the key attributes k 0 ,..., k nk-1 are consecutive. It can be said that it is an operation of rearranging and grouping.
  • the group sort generation unit 22 outputs the share ⁇ b ⁇ of the bit string b and the share ⁇ 0 ⁇ of the replacement ⁇ 0 to the bit string sort unit 23. Further, the group sort generation unit 22 outputs the share ⁇ 0 ⁇ of the replacement ⁇ 0 to the value sort unit 26.
  • the bit string sorting unit 23 outputs the share ⁇ b ′ ⁇ of the sorted bit string b ′ to the flag generation unit 24.
  • Flag e i because true is set when the sorted bit sequence b 'i th element b of' i is i + 1 th element b 'i + 1 is different from the last element of each group (i.e., Group It is a flag indicating the element immediately before the boundary between them.
  • the flag generation unit 24 outputs the share ⁇ e ⁇ of the flag e to the key aggregation sort generation unit 25. Further, the flag generation unit 24 outputs the share ⁇ e ⁇ of the flag e to the flag conversion unit 12.
  • the key aggregation / sort generation unit 25 of each secret computing device 2 n first uses the share ⁇ e ⁇ of the flag e to restore a share ⁇ e ′ ⁇ ⁇ ⁇ that becomes a flag e ′ that is a negative e of the flag e when restored.
  • the key aggregation / sort generation unit 25 uses the share ⁇ e ′ ⁇ of the flag e ′ to restore a share ⁇ ⁇ ⁇ that becomes a replacement ⁇ for stably sorting the flag e ′ in ascending order when restored.
  • S m ⁇ .
  • the key aggregation sort generation unit 25 outputs the share ⁇ of the replacement ⁇ to the value sort unit 26. Further, the key aggregation sort generation unit 25 outputs the share ⁇ of the replacement ⁇ to the sorting unit 14.
  • the value sorting unit 26 of each secret computing device 2 n uses the share [v 0 ],..., [V na-1 ] of the value attributes v 0 ,..., V na-1 and the share of the replacement ⁇ 0 ⁇ 0 ⁇ ⁇ , The share [v " 0 ], which becomes the sorted value attribute v" 0 ,..., v " na-1 sorted by the replacement ⁇ 0 when the value attribute v 0 ,..., v na-1 is restored. ..., [V " na-1 ] is generated.
  • the value sort unit 26 calculates the sum for each group among the shares [v “ 0 ], ..., [v” na-1 ] of the sorted value attributes v " 0 , ..., v" na-1. Output to the prefix sum unit 11 as a share [v] of the value attribute v.
  • the program describing the processing contents can be recorded on a computer-readable recording medium.
  • a computer-readable recording medium for example, any recording medium such as a magnetic recording device, an optical disk, a magneto-optical recording medium, and a semiconductor memory may be used.
  • this program is distributed, for example, by selling, transferring, or lending a portable recording medium such as a DVD or CD-ROM in which the program is recorded. Furthermore, the program may be distributed by storing the program in a storage device of the server computer and transferring the program from the server computer to another computer via a network.
  • a computer that executes such a program first stores a program recorded on a portable recording medium or a program transferred from a server computer in its own storage device. When executing the process, this computer reads the program stored in its own storage device and executes the process according to the read program.
  • the computer may directly read the program from a portable recording medium and execute processing according to the program, and the program is transferred from the server computer to the computer. Each time, the processing according to the received program may be executed sequentially.
  • the program is not transferred from the server computer to the computer, and the above processing is executed by a so-called ASP (Application Service Provider) type service that realizes the processing function only by the execution instruction and result acquisition. It is good.
  • ASP Application Service Provider
  • the program in this embodiment includes information that is used for processing by an electronic computer and that conforms to the program (data that is not a direct command to the computer but has a property that defines the processing of the computer).
  • the present apparatus is configured by executing a predetermined program on a computer.
  • a predetermined program on a computer.
  • at least a part of these processing contents may be realized by hardware.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Storage Device Security (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

秘匿性を保ったまま集約総和を効率的に求める。プレフィックスサム部（１１）は、ソート済みのバリュー属性のシェアからプレフィックスサムを計算する。フラグ変換部（１２）は、グループの最後の要素を表すフラグのシェアを形式変換する。フラグ適用部（１３）は、グループの最後の要素を表すフラグが真のときプレフィックスサムを設定し、フラグが偽のとき全体の総和を設定したベクトルのシェアを生成する。ソート部（１４）は、ベクトルを各グループの最後の要素を先頭から順に並ぶように移動する置換でソートしたソート済みベクトルのシェアを生成する。総和計算部（１５）は、ソート済みベクトルのある要素の値と前の要素の値との差を設定してグループ毎の総和を表すベクトルのシェアを生成する。

Description

秘密集約総和システム、秘密計算装置、秘密集約総和方法、およびプログラム
　この発明は秘密計算技術に関し、特に、秘匿性を保ったまま集約関数を計算する技術に関する。
　集約関数は、テーブルにキー属性とバリュー属性があるときに、キー属性の値に基づいてグループ分けした統計値を得る演算である。集約関数は、group-by演算とも呼ばれる。キー属性は、テーブルのレコードをグループ分けするために用いる属性であり、例えば、役職や性別などが挙げられる。バリュー属性は、統計値を計算するために用いる属性であり、例えば、給料や身長などが挙げられる。group-by演算は、例えば、キー属性が性別のときに、男女別の平均身長を求める演算などである。キー属性は複数の属性による複合キーであってもよく、例えば、キー属性が性別と年齢のときに、10代男性の平均身長、20代男性の平均身長、・・・を得るような演算であってもよい。非特許文献１には、group-by演算を秘密計算で行う方法が記載されている。
　集約総和は、集約関数の一つであり、テーブルをキー属性の値に基づいてグループ分けしたときに、グループごとに所望のバリュー属性の総和を集計する演算である。集約総和は、group-by総和とも呼ばれる。group-by総和は、例えば、キー属性が性別と年齢のときに、10代男性の給料総額、20代男性の給料総額、・・・を得るような演算である。
　group-by総和を用いれば、グループごとに乗算の和を求めるgroup-by積和や、グループごとに二乗の和を求めるgroup-by二乗和も計算することができる。group-by積和であれば、各レコードのバリュー属性に乗算を施した結果に対してgroup-by総和を求めればよい。また、group-by二乗和であれば、同様に、各レコードのバリュー属性に二乗を施した結果に対してgroup-by総和を求めればよい。
五十嵐大，千田浩司，濱田浩気，高橋克巳，"軽量検証可能３パーティ秘匿関数計算の効率化及びこれを用いたセキュアなデータベース処理"，２０１１年暗号と情報セキュリティシンポジウム
　従来の秘密計算技術では、group-by総和を求めるために、nを計算主体の数としてlog(n)の通信回数が必要となり、効率が悪かった。
　この発明の目的は、上記のような技術的課題に鑑みて、秘匿性を保ったままgroup-by総和を効率的に求めることができる技術を提供することである。
　上記の課題を解決するために、この発明の一態様の秘密集約総和システムは、複数の秘密計算装置を含む秘密集約総和システムであって、mは２以上の整数であり、[v]:=[v0], …, [vm-1]はキー属性とバリュー属性とからなるテーブルをキー属性の値に基づいてソートしたときの所望のバリュー属性v:=v0, …, vm-1を秘密分散したシェアであり、[e]:=[e0], …, [em-1]はテーブルをキー属性の値に基づいてグループ分けしたときに各グループの最後の要素が真、その他の要素が偽であるフラグe:=e0, …, em-1を秘密分散したシェアであり、{{σ}}はテーブルをキー属性の値に基づいてグループ分けしたときに各グループの最後の要素が先頭から順に並ぶように移動する置換σを秘密分散したシェアであり、gはグループの最大数であり、秘密計算装置は、シェア[v]を用いて、0以上m-1以下の各整数iについてv'iにv0からviまでの総和を設定して、復元するとベクトルv':=v'0, …, v'm-1となるシェア[v']を生成するプレフィックスサム部と、シェア[v']とシェア[e]とを用いて、0以上m-1以下の各整数iについて[ei]が真ならば[ti]に[v'i]を設定し、[ei]が偽ならば[ti]に[v'm-1]を設定して、復元するとベクトルt:=t0, …, tm-1となるシェア[t]を生成するフラグ適用部と、シェア[t]とシェア{{σ}}とを用いて、復元するとベクトルtを置換σでソートしたソート済みベクトルσ(t)となるシェア[σ(t)]を生成するソート部と、シェア[σ(t)]を用いて、1以上min(g,m)-1以下の各整数iについて[si]:=[σ(t)i-σ(t)i-1]を設定し、かつ、[s0]:=[σ(t)0]を設定して、復元するとグループ毎のバリュー属性vの総和を表すベクトルs:=s0, …, smin(g,m)-1となるシェア[s]を生成する総和計算部と、を含む。
　この発明の秘密集約総和技術によれば、秘匿性を保ったままgroup-by総和をO(1)の通信回数で効率的に求めることができる。
図１は、秘密集約総和システムの機能構成を例示する図である。 図２は、秘密計算装置の機能構成を例示する図である。 図３は、秘密集約総和方法の処理手続きを例示する図である。 図４は、変形例の秘密計算装置の機能構成を例示する図である。
　以下、この発明の実施の形態について詳細に説明する。なお、図面中において同じ機能を有する構成部には同じ番号を付し、重複説明を省略する。
　[x]∈[F]は、ある値xが任意の環F上の秘密分散等により秘匿されていることを表す。{b}∈{B}は、１ビットのある値bが１ビットを表せる環B上の秘密分散等により秘匿されていることを表す。{{s}}∈{{Sm}}は、m個の要素の置換の集合Smに属するある置換sが秘密分散等により秘匿されていることを表す。以下、秘密分散された値を「シェア」とも呼ぶ。
　実施形態中で用いる秘密計算におけるソート処理（安定ソートを含む）は、例えば、下記参考文献１に記載されたソートを用いることができる。置換sのシェア{{s}}については下記参考文献１に記載されたハイブリッド置換{{π}}を用いればよい。
　〔参考文献１〕五十嵐大，濱田浩気，菊池亮，千田浩司，“超高速秘密計算ソートの設計と実装: 秘密計算がスクリプト言語に並ぶ日”，ＣＳＳ２０１７
　＜実施形態＞
　図１を参照して、実施形態の秘密集約総和システム１００の構成例を説明する。秘密集約総和システム１００は、N（≧2）台の秘密計算装置１1, …, １Nを含む。本形態では、秘密計算装置１1, …, １Nはそれぞれ通信網９へ接続される。通信網９は、接続される各装置が相互に通信可能なように構成された回線交換方式もしくはパケット交換方式の通信網であり、例えばインターネットやLAN（Local Area Network）、WAN（Wide Area Network）などを用いることができる。なお、各装置は必ずしも通信網９を介してオンラインで通信可能である必要はない。例えば、秘密計算装置１1, …, １Nへ入力する情報を磁気テープやUSBメモリなどの可搬型記録媒体に記憶し、その可搬型記録媒体から秘密計算装置１1, …, １Nへオフラインで入力するように構成してもよい。
　図２を参照して、秘密集約総和システム１００に含まれる秘密計算装置１n（n=1, …, N）の構成例を説明する。秘密計算装置１nは、例えば、図２に示すように、入力部１０、プレフィックスサム部１１、フラグ変換部１２、フラグ適用部１３、ソート部１４、総和計算部１５、および出力部１６を含む。この秘密計算装置１n（1≦n≦N）が他の秘密計算装置１n'（n'=1, …, N、ただしn≠n'）と協調しながら後述する各ステップの処理を行うことにより実施形態の秘密集約総和方法が実現される。
　秘密計算装置１nは、例えば、中央演算処理装置（CPU: Central Processing Unit）、主記憶装置（RAM: Random Access Memory）などを有する公知又は専用のコンピュータに特別なプログラムが読み込まれて構成された特別な装置である。秘密計算装置１nは、例えば、中央演算処理装置の制御のもとで各処理を実行する。秘密計算装置１nに入力されたデータや各処理で得られたデータは、例えば、主記憶装置に格納され、主記憶装置に格納されたデータは必要に応じて中央演算処理装置へ読み出されて他の処理に利用される。秘密計算装置１nの各処理部は、少なくとも一部が集積回路等のハードウェアによって構成されていてもよい。
　図３を参照して、実施形態の秘密集約総和システム１００が実行する秘密集約総和方法の処理手続きを説明する。
　ステップＳ１０において、各秘密計算装置１nの入力部１０は、キー属性でソート済みのバリュー属性v∈Fmを秘密分散により秘匿したシェア[v]∈[F]mと、フラグe∈Bmを秘密分散により秘匿したシェア{e}∈{B}mと、置換σを秘密分散により秘匿したシェア{{σ}}∈{{Sm}}と、最大グループ数gとを入力として受け取る。ただし、mは２以上の整数である。入力部１０は、バリュー属性vのシェア[v]をプレフィックスサム部１１へ、フラグeのシェア{e}をフラグ変換部１２へ、置換σのシェア{{σ}}をソート部１４へ出力する。
　フラグeは、グループの境界を表すフラグである。例えば、フラグeは、テーブルをキー属性で安定ソートしたときに同じキー属性の値をもつレコードを同じグループとして、各グループの最後の要素（すなわち、グループの境界の直前の要素）に該当する値が真（例えば１）となり、その他の要素に該当する値が偽（例えば０）となるフラグである。なお、安定ソートとは、ソート演算のうち、同じ値の要素が存在した場合に、同じ値の要素同士の順序を保存する演算である。例えば、社員番号順でソートされたテーブルに対して性別で安定ソートすると、各性別の中で社員番号順が保たれているソート結果が得られる。以下、{e}∈{B}mの各要素は、{ei}∈{B}（i=0, …, m-1）で参照することもある。
　置換σは、各グループのキー属性の値を先頭から１つずつ並べる置換である。例えば、置換σは、テーブルをキー属性で安定ソートしたときに同じキー属性の値をもつレコードを同じグループとして、各グループの最後の要素が先頭から順に並び、続いて他の要素が順に並ぶように移動する置換である。置換σのシェア{{σ}}は上記参考文献１に記載されたハイブリッド置換{{π}}を用いて構成すればよい。
　最大グループ数gは、キー属性が取り得る値の組み合わせの数、すなわち、キー属性が取り得る値の種類の数である。
　ステップＳ１１において、各秘密計算装置１nのプレフィックスサム部１１は、バリュー属性vのシェア[v]を用いて、[v']:=prefix-sum([v])を計算し、復元するとベクトルv':=v'0, …, v'm-1∈Fとなるシェア[v']∈[F]mを生成する。prefix-sumは、mを入力ベクトルvの長さとして、0以上m-1以下の各整数iについて、出力ベクトルv'のi番目の要素v'iには入力ベクトルvの0番目の要素v0からi番目の要素viまでの値の総和を設定する演算である。プレフィックスサム部１１は、ベクトルv'のシェア[v']をフラグ適用部１３へ出力する。
　ステップＳ１２において、各秘密計算装置１nのフラグ変換部１２は、フラグeのシェア{e}∈{B}mを任意の環F上の秘密分散によるシェア[e]∈[F]mに変換する。フラグ変換部１２は、フラグeのシェア[e]をフラグ適用部１３へ出力する。
　ステップＳ１３において、各秘密計算装置１nのフラグ適用部１３は、ベクトルv'のシェア[v']とフラグeのシェア[e]とを用いて、0以上m-1以下の各整数iについて[ti]:=[ei?v'i:v'm-1]を設定し、復元するとベクトルt:=t0, …, tm-1∈Fとなるシェア[t]∈[F]mを生成する。ここで、「?」は条件演算子（または三項演算子）である。すなわち、[ei]が真（例えば、[ei]=[1]）のときは[ti]:=[v'i]を設定し、[ei]が偽（例えば、[ei]=[0]）のときは[ti]:=[v'm-1]を設定する。ベクトルtは、テーブルをキー属性で安定ソートしたときに同じキー属性の値をもつレコードを同じグループとして、各グループの最後の要素にはその要素以前のバリュー属性の値の総和が設定され、その他の要素にはテーブル全体のバリュー属性の値の総和が設定されたベクトルとなる。フラグ適用部１３は、ベクトルtのシェア[t]をソート部１４へ出力する。
　ステップＳ１４において、各秘密計算装置１nのソート部１４は、ベクトルtのシェア[t]と置換σのシェア{{σ}}とを用いて、復元するとベクトルtを置換σでソートしたソート済みベクトルσ(t)となるシェア[σ(t)]∈[F]mを生成する。以下、[σ(t)]∈[F]mの各要素は、[σ(t)i]∈[F]（i=0, …, m-1）で参照することもある。ソート部１４は、ソート済みベクトルσ(t)のシェア[σ(t)]を総和計算部１５へ出力する。
　ステップＳ１５において、各秘密計算装置１nの総和計算部１５は、ソート済みベクトルσ(t)のシェア[σ(t)]を用いて、1以上min(g,m)-1以下の各整数iについて[si]:=[σ(t)i-σ(t)i-1]を設定し、かつ、[s0]:=[σ(t)0]を設定して、復元するとグループ毎のバリュー属性vの総和s:=s0, …, smin(g,m)-1∈Fとなるシェア[s]∈[F]min(g,m)を生成する。ソート済みベクトルσ(t)のi番目の要素σ(t)iは、0番目からi番目までの各グループに属するバリュー属性vの値の総和が設定されているため、ベクトルsのi番目の要素siには、i番目のグループに属するバリュー属性vの値の総和が設定されることになる。総和計算部１５は、総和sのシェア[s]を出力部１６へ出力する。
　ステップＳ１６において、各秘密計算装置１nの出力部１６は、総和sのシェア[s]を出力する。
　＜変形例＞
　上記の実施形態では、入力部１０へバリュー属性vのシェア[v]とフラグeのシェア{e}と置換σのシェア{{σ}}とが入力される構成を説明した。変形例では、入力部１０へテーブルを秘密分散等により秘匿したシェアが入力され、バリュー属性vのシェア[v]とフラグeのシェア{e}と置換σのシェア{{σ}}とを求めてから、上記の実施形態で説明した手順に従ってgroup-by総和を計算する構成を説明する。
　変形例の秘密計算装置２n（n=1, …, N）は、例えば、図４に示すように、実施形態の秘密計算装置１n（n=1, …, N）が備える各処理部に加えて、ビット分解部２１、グループソート生成部２２、ビット列ソート部２３、フラグ生成部２４、キー集約ソート生成部２５、およびバリューソート部２６を含む。以下、実施形態の秘密集約総和システム１００と異なる点についてのみ説明する。
　各秘密計算装置２nの入力部１０は、nk個のキー属性k0, …, knk-1∈Fmそれぞれを秘密分散により秘匿したシェア[k0], …, [knk-1]∈[F]mと、na個のバリュー属性v0, …, vna-1∈Fmそれぞれを秘密分散により秘匿したシェア[v0], …, [vna-1]∈[F]mとを入力として受け取る。ただし、nk, naは１以上の整数である。以下、[kj]∈[F]m（j=0, …, nk-1）の各要素は、[kj,i]∈[F]（i=0, …, m-1）で参照することもある。入力部１０は、キー属性k0, …, knk-1のシェア[k0], …, [knk-1]をビット分解部２１へ出力する。
　各秘密計算装置２nのビット分解部２１は、キー属性k0, …, knk-1のシェア[k0], …, [knk-1]をビット分解して結合し、復元するとキー属性k0, …, knk-1のビット表現を結合したビット列b:=b0, …, bm-1∈Bλとなるシェア{b}∈{B}λを得る。ただし、λはビット列bのビット長であり、各bi（i=0, …, m-1）のビット長の総和である。言い替えると、{bi}は、キー属性k0, …, knk-1のシェア[k0], …, [knk-1]それぞれのi番目の要素[k0,i], …, [knk-1,i]のビット表現を結合したビット列である。ビット分解部２１は、ビット列bのシェア{b}をグループソート生成部２２へ出力する。
　各秘密計算装置２nのグループソート生成部２２は、ビット列bのシェア{b}を用いて、復元するとビット列bを昇順で安定ソートするための置換σ0となるシェア{{σ0}}∈{{Sm}}を生成する。ビット列bはキー属性k0, …, knk-1のビット表現を結合したものであるため、置換σ0はキー属性k0, …, knk-1の値が等しいレコードを連続するように並び替えてグループ分けする操作であるとも言える。グループソート生成部２２は、ビット列bのシェア{b}と置換σ0のシェア{{σ0}}とをビット列ソート部２３へ出力する。また、グループソート生成部２２は、置換σ0のシェア{{σ0}}をバリューソート部２６へ出力する。
　各秘密計算装置２nのビット列ソート部２３は、ビット列bのシェア{b}と置換σ0のシェア{{σ0}}とを用いて、復元するとビット列bを置換σ0でソートしたソート済みビット列b':=b'0, …, b'm-1∈Bλとなるシェア{b'}∈{B}λを得る。ビット列ソート部２３は、ソート済みビット列b'のシェア{b'}をフラグ生成部２４へ出力する。
　各秘密計算装置２nのフラグ生成部２４は、ソート済みビット列b'のシェア{b'}を用いて、0以上m-2以下の各整数iについて{ei}:={b'i≠b'i+1}を設定し、かつ、{em-1}:={1}を設定して、復元するとフラグe:=e0, …, em-1∈Bmとなるシェア{e}∈{B}mを生成する。フラグeiはソート済みビット列b'のi番目の要素b'iがi+1番目の要素b'i+1と異なる場合に真が設定されるため、各グループの最後の要素（すなわち、グループ間の境界の直前の要素）を示すフラグとなる。フラグ生成部２４は、フラグeのシェア{e}をキー集約ソート生成部２５へ出力する。また、フラグ生成部２４は、フラグeのシェア{e}をフラグ変換部１２へ出力する。
　各秘密計算装置２nのキー集約ソート生成部２５は、まず、フラグeのシェア{e}を用いて、復元するとフラグeの否定￢eであるフラグe'となるシェア{e'}∈{B}mを生成する。すなわち、0以上m-1以下の各整数iについて{e'i}:={￢ei}を設定する。次に、キー集約ソート生成部２５は、フラグe'のシェア{e'}を用いて、復元するとフラグe'を昇順に安定ソートするための置換σとなるシェア{{σ}}∈{{Sm}}を生成する。キー集約ソート生成部２５は、置換σのシェア{{σ}}をバリューソート部２６へ出力する。また、キー集約ソート生成部２５は、置換σのシェア{{σ}}をソート部１４へ出力する。
　各秘密計算装置２nのバリューソート部２６は、バリュー属性v0, …, vna-1のシェア[v0], …, [vna-1]と置換σ0のシェア{{σ0}}とを用いて、復元するとバリュー属性v0, …,vna-1を置換σ0でソートしたソート済みバリュー属性v"0, …, v"na-1となるシェア[v"0], …, [v"na-1]を生成する。バリューソート部２６は、ソート済みバリュー属性v"0, …, v"na-1のシェア[v"0], …, [v"na-1]のうち、グループ毎の総和を計算したいものをバリュー属性vのシェア[v]としてプレフィックスサム部１１へ出力する。
　以上、この発明の実施の形態について説明したが、具体的な構成は、これらの実施の形態に限られるものではなく、この発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜設計の変更等があっても、この発明に含まれることはいうまでもない。実施の形態において説明した各種の処理は、記載の順に従って時系列に実行されるのみならず、処理を実行する装置の処理能力あるいは必要に応じて並列的にあるいは個別に実行されてもよい。
　［プログラム、記録媒体］
　上記実施形態で説明した各装置における各種の処理機能をコンピュータによって実現する場合、各装置が有すべき機能の処理内容はプログラムによって記述される。そして、このプログラムをコンピュータで実行することにより、上記各装置における各種の処理機能がコンピュータ上で実現される。
　この処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、例えば、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリ等どのようなものでもよい。
　また、このプログラムの流通は、例えば、そのプログラムを記録したDVD、CD-ROM等の可搬型記録媒体を販売、譲渡、貸与等することによって行う。さらに、このプログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することにより、このプログラムを流通させる構成としてもよい。
　このようなプログラムを実行するコンピュータは、例えば、まず、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、一旦、自己の記憶装置に格納する。そして、処理の実行時、このコンピュータは、自己の記憶装置に格納されたプログラムを読み取り、読み取ったプログラムに従った処理を実行する。また、このプログラムの別の実行形態として、コンピュータが可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することとしてもよく、さらに、このコンピュータにサーバコンピュータからプログラムが転送されるたびに、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することとしてもよい。また、サーバコンピュータから、このコンピュータへのプログラムの転送は行わず、その実行指示と結果取得のみによって処理機能を実現する、いわゆるASP（Application Service Provider）型のサービスによって、上述の処理を実行する構成としてもよい。なお、本形態におけるプログラムには、電子計算機による処理の用に供する情報であってプログラムに準ずるもの（コンピュータに対する直接の指令ではないがコンピュータの処理を規定する性質を有するデータ等）を含むものとする。
　また、この形態では、コンピュータ上で所定のプログラムを実行させることにより、本装置を構成することとしたが、これらの処理内容の少なくとも一部をハードウェア的に実現することとしてもよい。

Claims (5)

  1. 　複数の秘密計算装置を含む秘密集約総和システムであって、
    　mは２以上の整数であり、[v]:=[v0], …, [vm-1]はキー属性とバリュー属性とからなるテーブルを上記キー属性の値に基づいてソートしたときの所望のバリュー属性v:=v0, …,vm-1を秘密分散したシェアであり、[e]:=[e0], …, [em-1]は上記テーブルを上記キー属性の値に基づいてグループ分けしたときに各グループの最後の要素が真、その他の要素が偽であるフラグe:=e0, …, em-1を秘密分散したシェアであり、{{σ}}は上記テーブルを上記キー属性の値に基づいてグループ分けしたときに各グループの最後の要素が先頭から順に並ぶように移動する置換σを秘密分散したシェアであり、gは上記グループの最大数であり、
    　上記秘密計算装置は、
    　上記シェア[v]を用いて、0以上m-1以下の各整数iについてv'iにv0からviまでの総和を設定して、復元するとベクトルv':=v'0, …, v'm-1となるシェア[v']を生成するプレフィックスサム部と、
    　上記シェア[v']と上記シェア[e]とを用いて、0以上m-1以下の各整数iについて[ei]が真ならば[ti]に[v'i]を設定し、[ei]が偽ならば[ti]に[v'm-1]を設定して、復元するとベクトルt:=t0, …, tm-1となるシェア[t]を生成するフラグ適用部と、
    　上記シェア[t]と上記シェア{{σ}}とを用いて、復元すると上記ベクトルtを上記置換σでソートしたソート済みベクトルσ(t)となるシェア[σ(t)]を生成するソート部と、
    　上記シェア[σ(t)]を用いて、1以上min(g,m)-1以下の各整数iについて[si]:=[σ(t)i-σ(t)i-1]を設定し、かつ、[s0]:=[σ(t)0]を設定して、復元するとグループ毎のバリュー属性vの総和を表すベクトルs:=s0, …, smin(g,m)-1となるシェア[s]を生成する総和計算部と、
    　を含む秘密集約総和システム。
  2. 　請求項１に記載の秘密集約総和システムであって、
    　Fは任意の環であり、nkは１以上の整数であり、[k0], …, [knk-1]はキー属性k0, …, knk-1∈Fmを秘密分散したシェアであり、[v"]は上記テーブルを上記キー属性の値に基づいてソートする前の所望のバリュー属性v"∈Fmを秘密分散したシェアであり、
    　上記秘密計算装置は、
    　上記シェア[k0], …, [knk-1]を用いて、復元すると上記キー属性k0, …, knk-1をビット分解して結合したビット列b:=b0, …, bm-1となるシェア{b}から、復元すると上記ビット列bを昇順に安定ソートする置換σ0となるシェア{{σ0}}を生成するグループソート生成部と、
    　上記シェア{b}と上記シェア{{σ0}}とを用いて、復元すると上記ビット列bを上記置換σ0でソートしたソート済みビット列b':=b'0, …, b'm-1となるシェア{b'}を生成するビット列ソート部と、
    　上記シェア{b'}を用いて、0以上m-2以下の各整数iについて{ei}:={b'i≠b'i+1}を設定し、かつ、{em-1}:={1}を設定して、復元すると上記フラグe:=e0, …, em-1となる上記シェア{e}を生成するフラグ生成部と、
    　上記シェア{e}を用いて、復元すると上記フラグeの否定￢eを昇順に安定ソートする上記置換σとなる上記シェア{{σ}}を生成するキー集約ソート生成部と、
    　上記シェア[v"]と上記シェア{{σ0}}とを用いて、復元すると上記バリュー属性v"を上記置換σ0でソートした上記バリュー属性vとなるシェア[v]を生成するバリューソート部と、
    　をさらに含む秘密集約総和システム。
  3. 　mは２以上の整数であり、[v]:=[v0], …, [vm-1]はキー属性とバリュー属性とからなるテーブルを上記キー属性の値に基づいてソートしたときの所望のバリュー属性v:=v0, …,vm-1を秘密分散したシェアであり、[e]:=[e0], …, [em-1]は上記テーブルを上記キー属性の値に基づいてグループ分けしたときに各グループの最後の要素が真、その他の要素が偽であるフラグe:=e0, …, em-1を秘密分散したシェアであり、{{σ}}は上記テーブルを上記キー属性の値に基づいてグループ分けしたときに各グループの最後の要素が先頭から順に並ぶように移動する置換σを秘密分散したシェアであり、gは上記グループの最大数であり、
    　上記シェア[v]を用いて、0以上m-1以下の各整数iについてv'iにv0からviまでの総和を設定して、復元するとベクトルv':=v'0, …, v'm-1となるシェア[v']を生成するプレフィックスサム部と、
    　上記シェア[v']と上記シェア[e]とを用いて、0以上m-1以下の各整数iについて[ei]が真ならば[ti]に[v'i]を設定し、[ei]が偽ならば[ti]に[v'm-1]を設定して、復元するとベクトルt:=t0, …, tm-1となるシェア[t]を生成するフラグ適用部と、
    　上記シェア[t]と上記シェア{{σ}}とを用いて、復元すると上記ベクトルtを上記置換σでソートしたソート済みベクトルσ(t)となるシェア[σ(t)]を生成するソート部と、
    　上記シェア[σ(t)]を用いて、1以上min(g,m)-1以下の各整数iについて[si]:=[σ(t)i-σ(t)i-1]を設定し、かつ、[s0]:=[σ(t)0]を設定して、復元するとグループ毎のバリュー属性vの総和を表すベクトルs:=s0, …, smin(g,m)-1となるシェア[s]を生成する総和計算部と、
    　を含む秘密計算装置。
  4. 　複数の秘密計算装置を含む秘密集約総和システムが実行する秘密集約総和方法であって、
    　mは２以上の整数であり、[v]:=[v0], …, [vm-1]はキー属性とバリュー属性とからなるテーブルを上記キー属性の値に基づいてソートしたときの所望のバリュー属性v:=v0, …,vm-1を秘密分散したシェアであり、[e]:=[e0], …, [em-1]は上記テーブルを上記キー属性の値に基づいてグループ分けしたときに各グループの最後の要素が真、その他の要素が偽であるフラグe:=e0, …, em-1を秘密分散したシェアであり、{{σ}}は上記テーブルを上記キー属性の値に基づいてグループ分けしたときに各グループの最後の要素が先頭から順に並ぶように移動する置換σを秘密分散したシェアであり、gは上記グループの最大数であり、
    　上記秘密計算装置のプレフィックスサム部が、上記シェア[v]を用いて、0以上m-1以下の各整数iについてv'iにv0からviまでの総和を設定して、復元するとベクトルv':=v'0, …, v'm-1となるシェア[v']を生成し、
    　上記秘密計算装置のフラグ適用部が、上記シェア[v']と上記シェア[e]とを用いて、0以上m-1以下の各整数iについて[ei]が真ならば[ti]に[v'i]を設定し、[ei]が偽ならば[ti]に[v'm-1]を設定して、復元するとベクトルt:=t0, …, tm-1となるシェア[t]を生成し、
    　上記秘密計算装置のソート部が、上記シェア[t]と上記シェア{{σ}}とを用いて、復元すると上記ベクトルtを上記置換σでソートしたソート済みベクトルσ(t)となるシェア[σ(t)]を生成し、
    　上記秘密計算装置の総和計算部が、上記シェア[σ(t)]を用いて、1以上min(g,m)-1以下の各整数iについて[si]:=[σ(t)i-σ(t)i-1]を設定し、かつ、[s0]:=[σ(t)0]を設定して、復元するとグループ毎のバリュー属性vの総和を表すベクトルs:=s0, …, smin(g,m)-1となるシェア[s]を生成する、
    　秘密集約総和方法。
  5. 　請求項３に記載の秘密計算装置としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
PCT/JP2019/016985 2018-04-25 2019-04-22 秘密集約総和システム、秘密計算装置、秘密集約総和方法、およびプログラム WO2019208484A1 (ja)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201980027620.5A CN112020737B (zh) 2018-04-25 2019-04-22 秘密聚合总计***及其方法、秘密计算装置、记录介质
US17/049,341 US11595194B2 (en) 2018-04-25 2019-04-22 Secure aggregate sum system, secure computation apparatus, secure aggregate sum method, and program
AU2019259260A AU2019259260B2 (en) 2018-04-25 2019-04-22 Secure aggregate sum system, secure computation apparatus, secure aggregate sum method, and program
JP2020516336A JP6973632B2 (ja) 2018-04-25 2019-04-22 秘密集約総和システム、秘密計算装置、秘密集約総和方法、およびプログラム
EP19792068.9A EP3786926B1 (en) 2018-04-25 2019-04-22 Secure aggregate sum system, secure computation device, secure aggregate sum method, and program

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018-084114 2018-04-25
JP2018084114 2018-04-25

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2019208484A1 true WO2019208484A1 (ja) 2019-10-31

Family

ID=68294898

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2019/016985 WO2019208484A1 (ja) 2018-04-25 2019-04-22 秘密集約総和システム、秘密計算装置、秘密集約総和方法、およびプログラム

Country Status (6)

Country Link
US (1) US11595194B2 (ja)
EP (1) EP3786926B1 (ja)
JP (1) JP6973632B2 (ja)
CN (1) CN112020737B (ja)
AU (1) AU2019259260B2 (ja)
WO (1) WO2019208484A1 (ja)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022079909A1 (ja) * 2020-10-16 2022-04-21 日本電信電話株式会社 秘密グループ分け装置、秘密グループ分けシステム、秘密グループ分け方法、及びプログラム
WO2022079908A1 (ja) * 2020-10-16 2022-04-21 日本電信電話株式会社 秘密決定木テスト装置、秘密決定木テストシステム、秘密決定木テスト方法、及びプログラム
WO2022079907A1 (ja) * 2020-10-16 2022-04-21 日本電信電話株式会社 秘密決定木学習装置、秘密決定木学習システム、秘密決定木学習方法、及びプログラム
WO2022079911A1 (ja) * 2020-10-16 2022-04-21 日本電信電話株式会社 秘密決定木テスト装置、秘密決定木テストシステム、秘密決定木テスト方法、及びプログラム
WO2022264237A1 (ja) * 2021-06-14 2022-12-22 日本電信電話株式会社 累積計算装置、累積計算方法、及びプログラム
WO2023157118A1 (ja) * 2022-02-16 2023-08-24 日本電信電話株式会社 秘密計算装置、秘密計算方法、プログラム
WO2023157117A1 (ja) * 2022-02-16 2023-08-24 日本電信電話株式会社 秘密計算装置、秘密計算方法、プログラム
WO2023233516A1 (ja) * 2022-05-31 2023-12-07 日本電信電話株式会社 秘密計算装置、秘密計算方法、プログラム

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012154968A (ja) * 2011-01-21 2012-08-16 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> セキュア集合関数システム、秘密集合関数装置、セキュア集合関数処理方法、セキュア集合関数プログラム
JP2014164144A (ja) * 2013-02-26 2014-09-08 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 秘密表除算装置及び方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7499544B2 (en) * 2003-11-03 2009-03-03 Microsoft Corporation Use of isogenies for design of cryptosystems
US8468244B2 (en) * 2007-01-05 2013-06-18 Digital Doors, Inc. Digital information infrastructure and method for security designated data and with granular data stores
US8667269B2 (en) * 2010-04-02 2014-03-04 Suridx, Inc. Efficient, secure, cloud-based identity services
JP6108970B2 (ja) * 2013-06-10 2017-04-05 エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社 データ再生成装置、データ再生成方法およびプログラム
JP6009697B2 (ja) * 2014-01-17 2016-10-19 日本電信電話株式会社 秘密計算方法、秘密計算システム、ソート装置及びプログラム
JP5957120B1 (ja) * 2015-05-12 2016-07-27 日本電信電話株式会社 秘密分散方法、秘密分散システム、分散装置、およびプログラム
US11062215B2 (en) * 2017-03-17 2021-07-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Using different data sources for a predictive model
US11057209B2 (en) * 2018-02-28 2021-07-06 Vmware, Inc. Methods and systems that efficiently and securely store data
US11070374B2 (en) * 2018-02-28 2021-07-20 Vmware, Inc. Methods and systems that efficiently and securely store encryption keys

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012154968A (ja) * 2011-01-21 2012-08-16 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> セキュア集合関数システム、秘密集合関数装置、セキュア集合関数処理方法、セキュア集合関数プログラム
JP2014164144A (ja) * 2013-02-26 2014-09-08 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 秘密表除算装置及び方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DAI IKARASHIKOJI CHIDAKOKI HAMADAKATSUMI TAKAHASHI: "Secure Database Operations Using An Improved 3-party Verifiable Secure Function Evaluation", THE 2011 SYMPOSIUM ON CRYPTOGRAPHY AND INFORMATION SECURITY, 2011
DAI IKARASHIKOKI HAMADARYO KIKUCHIKOJI CHIDA: "A Design and an Implementation of Super-high-speed Multi-party Sorting: The Day When Multi-party Computation Reaches Scripting Languages", COMPUTER SECURITY SYMPOSIUM, 2017
HAMADA, KOKI ET AL.: "Improved Algorithms for Computing Relational Algebra Operators for Secure Function Evaluation", IEICE TECHNICAL REPORT, vol. 112, no. 466, 28 February 2013 (2013-02-28), pages 77 - 82, XP009523657 *
HAMADA, KOKI ET AL.: "MEVAL: A Practically Efficient System for Secure Multi- Party Statistical Analysis", PROCEEDINGS OF COMPUTER SECURITY SYMPOSIUM 2013, vol. 2013, no. 4, October 2013 (2013-10-01), pages 777 - 784, XP055647411 *
See also references of EP3786926A4

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU2020472681B2 (en) * 2020-10-16 2024-02-15 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Secret decision tree testing device, secret decision tree testing system, secret decision tree testing method, and program
WO2022079908A1 (ja) * 2020-10-16 2022-04-21 日本電信電話株式会社 秘密決定木テスト装置、秘密決定木テストシステム、秘密決定木テスト方法、及びプログラム
WO2022079907A1 (ja) * 2020-10-16 2022-04-21 日本電信電話株式会社 秘密決定木学習装置、秘密決定木学習システム、秘密決定木学習方法、及びプログラム
WO2022079911A1 (ja) * 2020-10-16 2022-04-21 日本電信電話株式会社 秘密決定木テスト装置、秘密決定木テストシステム、秘密決定木テスト方法、及びプログラム
AU2020472445B2 (en) * 2020-10-16 2023-11-30 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Hidden decision tree test device, hidden decision tree test system, hidden decision tree test method, and program
WO2022079909A1 (ja) * 2020-10-16 2022-04-21 日本電信電話株式会社 秘密グループ分け装置、秘密グループ分けシステム、秘密グループ分け方法、及びプログラム
JP7491390B2 (ja) 2020-10-16 2024-05-28 日本電信電話株式会社 秘密グループ分け装置、秘密グループ分けシステム、秘密グループ分け方法、及びプログラム
JP7494932B2 (ja) 2020-10-16 2024-06-04 日本電信電話株式会社 秘密決定木テスト装置、秘密決定木テストシステム、秘密決定木テスト方法、及びプログラム
JP7505570B2 (ja) 2020-10-16 2024-06-25 日本電信電話株式会社 秘密決定木テスト装置、秘密決定木テストシステム、秘密決定木テスト方法、及びプログラム
WO2022264237A1 (ja) * 2021-06-14 2022-12-22 日本電信電話株式会社 累積計算装置、累積計算方法、及びプログラム
WO2023157118A1 (ja) * 2022-02-16 2023-08-24 日本電信電話株式会社 秘密計算装置、秘密計算方法、プログラム
WO2023157117A1 (ja) * 2022-02-16 2023-08-24 日本電信電話株式会社 秘密計算装置、秘密計算方法、プログラム
WO2023233516A1 (ja) * 2022-05-31 2023-12-07 日本電信電話株式会社 秘密計算装置、秘密計算方法、プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
CN112020737A (zh) 2020-12-01
JP6973632B2 (ja) 2021-12-01
EP3786926B1 (en) 2023-06-14
US20210058239A1 (en) 2021-02-25
CN112020737B (zh) 2023-08-08
AU2019259260B2 (en) 2021-07-15
AU2019259260A1 (en) 2020-11-12
JPWO2019208484A1 (ja) 2021-04-22
EP3786926A1 (en) 2021-03-03
EP3786926A4 (en) 2022-01-26
US11595194B2 (en) 2023-02-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2019208484A1 (ja) 秘密集約総和システム、秘密計算装置、秘密集約総和方法、およびプログラム
JP6989006B2 (ja) 秘密集約関数計算システム、秘密計算装置、秘密集約関数計算方法、およびプログラム
WO2019208485A1 (ja) 秘密集約最大値システム、秘密集約最小値システム、秘密計算装置、秘密集約最大値方法、秘密集約最小値方法、およびプログラム
WO2019203262A1 (ja) 秘密集約順位システム、秘密計算装置、秘密集約順位方法、およびプログラム
WO2019208486A1 (ja) 秘密集約中央値システム、秘密計算装置、秘密集約中央値方法、およびプログラム
WO2019221108A1 (ja) 秘密クロス集計システム、秘密計算装置、秘密クロス集計方法、およびプログラム
EP3246900B1 (en) Matrix and key generation device, matrix and key generation system, matrix coupling device, matrix and key generation method, and program
CN114817954A (zh) 图像的处理方法、***和装置
JP7081663B2 (ja) 秘密結合システム、方法、秘密計算装置及びプログラム
US20240184577A1 (en) Secret calculation system, apparatus, method and program
JP6911929B2 (ja) 秘匿ソートシステム及び方法
WO2019188320A1 (ja) 秘密重複排除フィルタ生成システム、秘密重複排除システム、これらの方法、秘密計算装置及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19792068

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2020516336

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2019259260

Country of ref document: AU

Date of ref document: 20190422

Kind code of ref document: A

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2019792068

Country of ref document: EP

Effective date: 20201125