WO2018105645A1

WO2018105645A1 - 運転制御システム及びその制御方法

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Publication number: WO2018105645A1
Application number: PCT/JP2017/043785
Authority: WO
Inventors: 園駱; 中村　新; 梶谷　浩司
Original assignee: 日本電気株式会社
Priority date: 2016-12-09
Filing date: 2017-12-06
Publication date: 2018-06-14
Also published as: JPWO2018105645A1

Abstract

[課題]蓄電システムの劣化の進行を抑制可能にしつつ、太陽光発電装置と連携して運用する蓄電システムに適用できる運転制御システム及び運転制御方法を提供する。 [解決手段]蓄電システムの状態及び運転環境を示す情報を取得する監視部と、ユーザの電力使用予定量であるユーザ使用要求を入力するための入力部と、監視部で取得した情報及びユーザ使用要求に基づいて、ユーザ使用要求を満たす蓄電システムの複数の運転パターンを生成し、各運転パターンにおける蓄電システムの劣化量をそれぞれ算出し、劣化量が最も少ない運転パターンを選択する運転パターン算出部と、運転パターン算出部で選択された運転パターンにしたがって蓄電システムの充放電動作を制御する制御部とを有する。

Description

運転制御システム及びその制御方法

　本発明は蓄電システムの充放電動作を制御する運転制御システム及びその制御方法に関する。

　近年、蓄電池は、パーソナルコンピュータや携帯電話機等の情報処理機器、通信機器等で用いられるだけでなく、電動アシスト自転車、電気自動車、ハイブリッド自動車等の電源としても用いられる。さらに、蓄電池は、太陽電池等の再生可能電源で発電された電力を貯蔵するためにも用いられる。前述の再生可能電源は、地球温暖化問題に伴う低炭素社会の実現へ向けて導入されつつある。

　蓄電池を、電力貯蔵や電気自動車等の大型の電源としても普及させるには、製造コストを低減するだけでなく、メンテナンス等に要するコストも低減する必要がある。そのためには製品寿命を延ばすことが重要になる。

　蓄電池の製品寿命を延ばす方法としては、材料や構造を見直すことで製品寿命そのものを延ばす方法も考えられるが、運用方法等に起因して発生する製品寿命の短縮を抑制する方法もある。

　製品寿命は、蓄電池の電池容量に依存する。また例えば、次のような場合に、蓄電池の電池容量が低下することが知られている。

　すなわち、例えば、リチウムイオン二次電池等の蓄電池は、満充電の状態あるいは特定のＳＯＣ（State Of Charge:充電状態）で保存すると、電池性能が急速に劣化（電池容量が低下）することが知られている。また、蓄電池は、高温環境下や大きい充放電電流で使用すること、あるいは充放電を繰り返す充放電サイクル数が増えることでも電池容量が低下することが知られている。

　なお、「ＳＯＣ」とは、充電された電気量を蓄電池の蓄電容量との比で表した比率を指す。また、本明細書において、蓄電池の「保存」とは、蓄電池を充電も放電もさせずに放置している状態を指す。

　蓄電池を備える蓄電システムにおいては、ユーザが所望する電力を供給しつつ、運用方法等に起因して発生する製品寿命の短縮をできるだけ抑制することが望ましい。

　例えば、特許文献１には、充放電動作の頻度、充電電流の大きさ、電荷の残存時間（高いＳＯＣ状態における保存時間）等に基づいて蓄電池を充電することで生じる劣化の予測量を算出する。また、特許文献１には、上述の算出をすると共に、蓄電池の電池残量及び必要充電量を算出し、劣化の予測量を最小としつつ、電池残量及び必要充電量に基づいて充電開始時刻を決定する蓄電システムが記載されている。

　また、特許文献２には、劣化の進行が大きい高温状態及び高ＳＯＣ状態で保存される時間を短縮するために、充電動作を２段階で制御することが記載されている。特許文献２に記載された技術では、蓄電池の温度または車室温や大気温等の蓄電池の周囲温度、蓄電システムの充電開始時刻及びユーザの蓄電池システムの利用開始時刻に基づいて第１しきい値（ＳＯＣ１）及び第２しきい値（ＳＯＣ２）を設定する。また、特許文献２に記載の技術では、第１段階の充電動作（初期充電）を第１しきい値で停止し、充電を再開して高いＳＯＣまで充電する第２段階の充電動作である追加充電を第２しきい値で停止している。

特開２０１３－２１０３４０号公報国際公開第２０１０／０８４５９９号特開２０１０－１５９６６１号公報

　上述した特許文献１及び２に記載された技術は、蓄電池の充電動作のみを制御し、蓄電池の使用状態（蓄電池の放電状態）を考慮していない。そのため、特許文献１及び２に記載された技術では、劣化の進行が大きい特定のＳＯＣで蓄電池が放電を停止することがある。その場合、劣化の進行が大きい特定のＳＯＣで蓄電池が保存されることになるため、該蓄電池の劣化が大きくなってしまう。

　また、特許文献１及び２に記載された技術は、車両に搭載された発電機あるいは商用電源（電力系統）から供給される電力で蓄電池を充電することを前提としている。そのため、特許文献１及び２に記載された技術は、天気によって発電量が変動する再生可能電源、例えば太陽光発電装置と連携して運用する蓄電システムには向いていない。

　また、特許文献３にも本発明に関連する技術が記載されている。

　本発明は上述したような背景技術が有する課題を解決するためになされたものであり、蓄電システムの劣化の進行を抑制可能にしつつ、太陽光発電装置と連携して運用する蓄電システムに適用できる運転制御システム及びその制御方法を提供することを目的とする。

　本発明の運転制御システムは、蓄電システムの充放電動作を制御する運転制御システムであって、
　前記蓄電システムの状態及び運転環境を示す情報を取得する監視部と、
　前記蓄電システムのユーザの電力使用予定量であるユーザ使用要求を入力するための入力部と、
　前記監視部で取得した情報及び前記入力部を用いて入力された前記ユーザ使用要求に基づいて、前記ユーザ使用要求を満たす、前記蓄電システムで運転可能な複数の運転パターンを生成し、前記複数の運転パターンにおける前記蓄電システムの劣化の進行の度合いを示す劣化量をそれぞれ算出し、前記劣化量が最も少ない運転パターンを選択する運転パターン算出部と、
　前記運転パターン算出部で選択された運転パターンにしたがって前記蓄電システムの充放電動作を制御する制御部と、
を有する。

　または、本発明の運転制御システムは、蓄電システムの充放電動作を制御する運転制御システムであって、
　前記蓄電システムの状態及び運転環境を示す情報を取得する監視部と、
　前記蓄電システムのユーザの電力使用予定量であるユーザ使用要求を入力するための入力部と、
　前記監視部で取得した情報及び前記入力部を用いて入力された前記ユーザ使用要求に基づいて、前記ユーザ使用要求を満たす、前記蓄電システムで運転可能な複数の運転パターンを生成する運転パターン算出部と、
　前記運転パターン算出部で生成された複数の運転パターンを選択可能に提示する運転パターン選択部と、
　前記運転パターン選択部を用いて選択された運転パターンにしたがって前記蓄電システムの充放電動作を制御する制御部と、
を有し、
　前記運転パターン算出部は、
　前記複数の運転パターンの各々ごとに算出される劣化量に基づいて、前記複数の運転パターンの少なくとも一つに対して動作モードを設定し、
　前記運転パターン選択部は、
　前記運転パターンと、該運転パターンに対応する動作モードとを互いに関連付けて提示する運転制御システム。

　一方、本発明の運転制御方法は、蓄電システムの充放電動作を制御するための運転制御方法であって、
　前記蓄電システムの状態及び前記蓄電システムの運転環境を示す情報を取得し、
　前記蓄電システムの前記ユーザの電力使用予定量であるユーザ使用要求を取得し、
　前記蓄電システムの状態及び運転環境を示す情報、並びに前記ユーザ使用要求に基づいて、前記ユーザ使用要求を満たす、前記蓄電システムで運転可能な複数の運転パターンを生成し、
　前記複数の運転パターンにおける前記蓄電システムの劣化の進行の度合いを示す劣化量をそれぞれ算出し、
　前記劣化量が最も少ない運転パターンを選択し、
　該選択された運転パターンにしたがって前記蓄電システムの充放電動作を制御する方法である。

　または、蓄電システムの充放電動作を制御するための運転制御方法であって、
　前記蓄電システムの状態及び運転環境を示す情報を取得し、
　前記蓄電システムの前記ユーザの電力使用予定量であるユーザ使用要求を取得し、
　前記蓄電システムの状態及び前記蓄電システムの運転環境を示す情報、並びに前記ユーザ使用要求に基づいて、前記ユーザ使用要求を満たす、前記蓄電システムで運転可能な複数の運転パターンを生成し、
　前記複数の運転パターンを前記ユーザに提示して前記ユーザに前記運転パターンを選択させ、
　前記ユーザに選択された運転パターンにしたがって前記蓄電システムの充放電動作を制御する方法である。

　本発明によれば、蓄電システムの劣化の進行を抑制可能にしつつ、太陽光発電装置と連携して運用する蓄電システムに適用できる運転制御システムが得られる。

第１の実施の形態の運転制御システムの一構成例を示すブロック図である。第１の実施の形態の運転制御システムの処理手順の一例を示すフローチャートである。第２の実施の形態の運転制御システムの一構成例を示すブロック図である。第２の実施の形態の運転制御システムの処理手順の一例を示すフローチャートである。第３の実施の形態の運転制御システムの処理手順の一例を示すフローチャートである。蓄電システムの周囲温度におけるサイクル劣化の測定例を示すグラフである。蓄電システムの周囲温度におけるサイクル劣化の測定例を示すグラフである。蓄電システムの周囲温度におけるサイクル劣化の測定例を示すグラフである。図６Ａ～図６Ｃで示したグラフに基づいて設定したサイクル劣化ファクタの一例を示すテーブルである。蓄電システムの周囲温度における保存劣化の測定例を示すグラフである。蓄電システムの周囲温度における保存劣化の測定例を示すグラフである。蓄電システムの周囲温度における保存劣化の測定例を示すグラフである。蓄電システムの周囲温度における保存劣化の測定例を示すグラフである。蓄電システムの周囲温度における保存劣化の測定例を示すグラフである。蓄電システムの周囲温度における保存劣化の測定例を示すグラフである。図８Ａ～Ｆで示したグラフに基づいて設定した保存劣化ファクタの一例を示すテーブルである。晴天時における蓄電システムの第１の運転パターンの一例を示すグラフである。晴天時における蓄電システムの第２の運転パターンの一例を示すグラフである。晴天時における蓄電システムの第３の運転パターンの一例を示すグラフである。雨天時における蓄電システムの運転パターンの一例を示すグラフである。曇天時における蓄電システムの運転パターンの一例を示すグラフである。晴天時における蓄電システムの第７の運転パターンの一例を示すグラフである。晴天時における蓄電システムの第８の運転パターンの一例を示すグラフである。晴天時における蓄電システムの第９の運転パターンの一例を示すグラフである。蓄電システムの運転パターンの第３実施例を示すグラフである。

　次に本発明について図面を用いて説明する。
（第１の実施の形態）
　図１は、第１の実施の形態の運転制御システムの一構成例を示すブロック図である。

　図１に示すように、第１の実施の形態の運転制御システム１０は、監視部１００と、入力部１１０と、運転パターン算出部１２０と、制御部１３０とを有する。監視部１００は、制御対象となる蓄電システム１の状態及び運転環境を示す情報を取得する。入力部１１０は、蓄電システム１のユーザ自身の電力使用予定量（以下、「ユーザ使用要求」と称す）を入力するために設けられている。運転パターン算出部１２０は、監視部１００で取得した情報、及び入力部１１０で得られたユーザ使用要求に基づいて、蓄電システム１の運転パターンを生成する。制御部１３０は、運転パターン算出部１２０で生成された運転パターンに基づいて蓄電システム１の充放電動作を制御する。また、制御部１３０は、運転パターン算出部１２０で生成された運転パターンに基づいてＰＶ（後述）の放電動作を制御する。

　また、ユーザ使用要求は、上述の「蓄電システム１のユーザ自身の電力使用予定量」に加えて、更に、「蓄電システム１のユーザ自身の電力使用予定時間」を示す情報を含んでいても良い。

　蓄電システム１は、１台の蓄電池を備える構成、複数台の蓄電池が直列または並列に接続された構成、あるいは直列に接続された複数台の蓄電池から成る複数の蓄電池群が並列に接続された構成である。蓄電システム１は、電流検出回路と、測定回路と、温度センサと、保護回路とを備えているものとする。電流検出回路は、該蓄電システム１が備える蓄電池の充電電流や放電電流を検出するために設けられている。測定回路は、該蓄電システム１が備える蓄電池のＳＯＣや端子間電圧を測定するために設けられている。温度センサは、該蓄電システム１の温度を測定するために設けられている。保護回路は、該蓄電システム１が備える蓄電池を保護するために設けられている。保護回路は、蓄電池に対する過充電や過放電、蓄電池の充放電時における過電流、蓄電池の異常な温度上昇等から保護するための周知の回路である。

　蓄電システム１の「状態」とは、例えば該蓄電システム１の残容量（具体的にはＳＯＣで示す。）及び温度の少なくとも一方である。監視部１００は、蓄電容量、公称電圧、保存時に劣化が進行するＳＯＣ等の蓄電システム１の特性を示す情報、あるいは蓄電システム１が備える蓄電池の特性を示す情報を予め保持しているものとする。

　蓄電システム１の「運転環境」とは、例えば天気を示す気象情報や天気予報を示す気象予報情報である。気象情報や気象予報情報は、蓄電システム１を、例えば不図示の太陽光発電装置（Photo Voltaic、以下、「ＰＶ」と称す）と連携して運転する場合に必要な情報である。

　気象情報のうち、特に日照時間と、日射量及び太陽光発電量の少なくとも一方は、日射量及び太陽光発電量の予測情報を提供する気象予報機関（事業者や気象庁等）からインターネット等のネットワークを介して入手すればよい。また、気象予報情報のうち、日射量予測及び太陽光発電量予測の少なくとも一方についても、前述の気象予報機関（事業者や気象庁等）からインターネット等のネットワークを介して入手すればよい。

　なお、蓄電システム１は、ＰＶだけでなく風力発電装置と連携して運転してもよい。その場合も、運転環境としての風向や風速、あるいは発電量の予測値は、風力発電装置の発電量やその予測情報を提供する事業者や気象庁等の気象予報機関からインターネット等のネットワークを介して入手すればよい。

　なお、昼間においては、制御部１３０（後述）がＰＶに、ＰＶで発電された電力をユーザに供給させるものとする。より具体的には、ＰＶで発電された電力がユーザ使用要求の「蓄電システム１のユーザ自身の電力使用予定量」を満足するとき、制御部１３０（後述）がＰＶに、ＰＶで発電された電力をユーザに供給させるものとする。一方で、夜間においては、制御部１３０（後述）が蓄電システム１に、蓄電システム１に充電された電力をユーザに供給させるものとする。より具体的には、ＰＶで発電された電力がユーザ使用要求の「蓄電システム１のユーザ自身の電力使用予定量」を満足しないとき、制御部１３０（後述）が蓄電システム１に、蓄電システム１に充電された電力をユーザに供給させるものとする。

　次に運転制御システム１０について説明する。

　図１に示す運転制御システム１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）と、記憶装置と、各種論理回路と、情報処理装置（コンピュータ）とで実現できる。情報処理装置は、蓄電システム１と情報を送受信すると共にインターネット等のネットワークを介して気象予報機関と情報を送受信するための通信手段等を備える。また、情報処理装置は、記憶装置に格納されたプログラムにしたがってＣＰＵが処理を実行することで、後述する本発明の運転制御システム１０（２０）としての機能を実現する。

　このような構成において、本実施形態の運転制御システム１０では、監視部１００で取得した蓄電システム１の状態及び運転環境を示す情報、並びにユーザ使用要求に基づいて、運転パターン算出部１２０が、蓄電システム１で運転可能な複数の運転パターンを生成する。蓄電システム１の運転パターンは、運転パターン算出部１２０により、例えば１日単位で生成される。

　次に、運転パターン算出部１２０について説明する。上述のように、運転パターン算出部１２０は、蓄電システム１の複数の運転パターンを生成する。

　また、運転パターン算出部１２０は、各運転パターンにおける蓄電システム１の劣化の進行の度合いを示す劣化量を運転パターンごとにそれぞれ算出する。また、運転パターン算出部１２０は、該劣化量が最も少ない運転パターンを選択する。すなわち、運転パターン算出部１２０は、蓄電システム１の劣化の進行が最も少ない運転パターンを選択する。

　蓄電システム１の運転パターンは、例えば以下に示す処理で生成される。

　具体的には、蓄電システム１の複数の運転パターンは、次の第１処理～第５処理からなる以下の手順によって生成される。第１処理では、運転パターン算出部１２０は、ユーザ使用要求及び気象予報情報を取得する。第２処理では、運転パターン算出部１２０は、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」を予測する。第３処理では、運転パターン算出部１２０は、「充電開始時刻」及び「充電終了時刻」を算出する。第４処理では、運転パターン算出部１２０は、「蓄電システム１を運転する時間帯」を決定する。第５処理では、運転パターン算出部１２０は、「保存前の放電時間」を設定する。第６処理では、運転パターン算出部１２０は、運転パターンを生成する。

　第１処理について説明する。第１処理では、運転パターン算出部１２０は、ユーザ使用要求及び気象予報情報を取得する。

　運転パターン算出部１２０は、まず運転パターンの作成対象日よりも前（例えば作成対象日の前日の２２時）に、監視部１００で取得された蓄電システム１の状態を示す情報と、運転環境として気象予報機関から受信された翌日の気象予報情報とを、監視部１００から取得する。また、運転パターン算出部１２０は、ユーザが入力部１１０を用いて入力した翌日のユーザ使用要求を取得する。

　以下では、ユーザ使用要求に含まれる「蓄電システム１のユーザ自身の電力使用予定時間」を「ユーザが電力を使用する時間帯」として示す場合がある。また、蓄電システム１からユーザに供給される電力における電圧（Ｖ）が一定である場合、ユーザ使用要求に含まれる「蓄電システム１のユーザ自身の電力使用予定量（Ｗ）」は、「蓄電システム１からユーザに供給される電流の値（Ａ）」で示すことができる。また、一般的に、「電流の値（Ａ）」と「電気量（Ａｈ）」は比例関係にある。このことから、「蓄電システム１からユーザに供給される電流の値（Ａ）」と「蓄電システム１からユーザに供給される電気量（Ａｈ）」は比例関係にある。したがって、「蓄電システム１からユーザに供給される電力における電圧（Ｖ）」が一定である場合、「蓄電システム１のユーザ自身の電力使用予定量（Ｗ）」は、「蓄電システム１からユーザに供給される電気量（Ａｈ）」で置き換えることができる。

　また、以下の説明においては、「蓄電システム１からユーザに供給される電力における電圧（Ｖ）」が一定であるものとする。このため、以下の説明では、「蓄電システム１のユーザ自身の電力使用予定量（Ｗ）」を「蓄電システム１からユーザに供給される電気量（Ａｈ）」に置き換えて説明する。また、「蓄電システム１からユーザに供給される電気量（Ａｈ）」を「ユーザが使用する電気量」と示す。

　ユーザ使用要求は、例えば、「ユーザが電力を使用する時間帯」として７時～２３時を示す。また、ユーザ使用要求は、例えば、「ユーザが使用する電気量」として５Ａｈを示す。

　第２処理について説明する。第２処理では、運転パターン算出部１２０は、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」を予測する。

　具体的には、運転パターン算出部１２０は、翌日の気象予報情報に基づいて、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」を予測する。

　なお、運転パターン算出部１２０は、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」を予め記憶しているものとする。「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」は、翌日の気象予報情報が示す天気（例えば、晴天、曇天及び雨天の各々）に対応する。

　例えば、運転パターン算出部１２０は、翌日の気象予報情報が示す天気が晴天の場合に対応する「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」を「８時～１８時」として予め記憶している。また、例えば、運転パターン算出部１２０は、翌日の気象予報情報が示す天気が曇天の場合に対応する「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」を「９時～１５時」として予め記憶している。また、例えば、運転パターン算出部１２０は、翌日の気象予報情報が示す天気が雨天の場合に対応する「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」が無いことを予め記憶している。

　この場合、運転パターン算出部１２０は、気象予報情報（日照時間、日射量予測及び太陽光発電量の予測）に基づいて、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」を以下のように予測する。

　運転パターン算出部１２０は、翌日の気象予報情報が示す天気が晴天である場合、「８時～１８時」を「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」として予測する。また、運転パターン算出部１２０は、翌日の気象予報情報が示す天気が曇天である場合、「９時～１５時」を「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」として予測する。また、運転パターン算出部１２０は、翌日の気象予報情報が示す天気が雨天である場合、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」が無いと予測する。

　これらの「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」は一例である。気象予報情報（例えば、日射量予測又は太陽光発電量予測）に基づいて、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」のうちの一部の時間帯が、ＰＶの発電電力がユーザ使用要求の「ユーザが使用する電気量」を満たさないと判断される場合がある。この場合は、運転パターン算出部１２０は、ユーザが該一部の時間帯においてＰＶの発電電力を利用できないと予測してもよい。

　すなわち、運転パターン算出部１２０は、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」を短くできる。

　例えば、晴天に対応する「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」が、「８時～１８時」として予め記憶されているとする。この際、気象予報情報（例えば、日射量予測又は太陽光発電量予測）に基づいて、「８時～１８時」のうち「１７時～１８時」のＰＶの発電電力が、ユーザ使用要求の「ユーザが使用する電気量」（５Ａｈ)を満たさないと判断されたとする。この場合、運転パターン算出部１２０は、ユーザが「１７時～１８時」においてＰＶの発電電力を利用できないと予測してもよい。この結果、この例における、晴天に対応する「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」は、「８時～１７時」であると予測される。

　以上、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」の予測(第２処理)について説明した。

　第３処理について説明する。

　運転パターン算出部１２０は、ユーザ使用要求に基づいて蓄電システム１の充電開始時刻を算出する。

　また、運転パターン算出部１２０は、ユーザ使用要求に基づいて、蓄電システム１の「充電終了時刻」を算出する。

　以下に、第３処理について説明する。

　第３処理の概要について説明する。

　運転パターン算出部１２０は、ユーザ使用要求に基づいて蓄電システム１の「充電開始時刻」を算出する。例えば、ユーザ使用要求が７時から２３時まで一時間当たり５Ａの電気の消費量を示している場合、高ＳＯＣ状態における蓄電システム１の保存時間を短縮するため、７時（充電終了時刻）に蓄電システム１の充電を終了するように、各運転パターンにおける充電の開始時刻を設定する。

　以上のように第３処理では、運転パターン算出部１２０は、「充電開始時刻」及び「充電終了時刻」を算出する。

　次に、第３処理の詳細について説明する。

　まず、運転パターン算出部１２０は、「ユーザが電力を使用する時間帯」の最も早い時刻と、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」の最も早い時刻とを比較する。

　運転パターン算出部１２０が、「ユーザが電力を使用する時間帯」の最も早い時刻は、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」の最も早い時刻よりも早いと判断した場合について説明する。この場合、運転パターン算出部１２０は、「ユーザが電力を使用する時間帯」の最も早い時刻を、「充電終了時刻」に決定する。また、運転パターン算出部１２０は、「充電終了時刻」に蓄電システム１の充電を終了させる(例えば、蓄電システム１のＳＯＣが１００％に達する)ように、「充電開始時刻」を決定する。以上のように、運転パターン算出部１２０は、蓄電システム１の「充電開始時刻」及び「充電終了時刻」を決定する。

　運転パターン算出部１２０が、「ユーザが電力を使用する時間帯」の最も早い時刻は、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」の最も早い時刻よりも早くないと判断した場合について説明する。この場合、運転パターン算出部１２０は、更に、「ユーザが電力を使用する時間帯」の最も遅い時刻と、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」の最も遅い時刻とを比較する。

　運転パターン算出部１２０が、「ユーザが電力を使用する時間帯」の最も遅い時刻は、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」の最も遅い時刻よりも遅いと判断した場合について説明する。この場合、運転パターン算出部１２０は、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」の最も遅い時刻を、「充電終了時刻」として決定する。また、運転パターン算出部１２０は、「充電終了時刻」に蓄電システム１の充電を終了させる(例えば、蓄電システム１のＳＯＣが１００％に達する)ように、「充電開始時刻」を決定する。以上のように、運転パターン算出部１２０は、蓄電システム１の「充電開始時刻」及び「充電終了時刻」を決定する。

　運転パターン算出部１２０が、「ユーザが電力を使用する時間帯」の最も遅い時刻は、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」の最も遅い時刻よりも遅くないと判断した場合について説明する。この場合、「ユーザが電力を使用する時間帯」は、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」に含まれている。すなわち、ユーザは、「ユーザが電力を使用する時間帯」の全てにおいて、ＰＶで発電された電力を利用できる。このため、蓄電システム１からユーザへの放電は行われない。したがって、蓄電システム１は、充電される必要が無い。そのため、この場合においては、蓄電システム１の「充電開始時刻」及び「充電終了時刻」は決定されない。

　以上、第３処理の詳細について説明した。

　「充電開始時刻」及び「充電終了時刻」の決定(第３処理)の具体例について説明する。例えば、第１処理において取得されたユーザ使用要求に含まれる「ユーザが電力を使用する時間帯」が、「７時～２３時」であるとする。また、第２処理で予測された「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」が、「８時～１８時」であるとする。

　この場合、第３処理において、運転パターン算出部１２０は、「ユーザが電力を使用する時間帯」（７時～２３時）の最も早い時刻（７時）と、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」（８時～１８時）の最も早い時刻（８時）とを比較する。運転パターン算出部１２０は、この比較によって、「ユーザが電力を使用する時間帯」の最も早い時刻（７時）は、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」の最も早い時刻（８時）よりも早いと判断する。この場合、運転パターン算出部１２０は、「ユーザが電力を使用する時間帯」の最も早い時刻（７時）を「充電終了時刻」として決定する。また、運転パターン算出部１２０は、「充電終了時刻」（７時）に蓄電システム１の充電を終了させる(例えば、蓄電システム１のＳＯＣが１００％に達する)ように、「充電開始時刻」（例えば３時）を決定する。以上のように、運転パターン算出部１２０は、蓄電システム１の「充電開始時刻」及び「充電終了時刻」を決定する。

　以上、「充電開始時刻」及び「充電終了時刻」の決定(第３処理)について説明した。

　第４処理について説明する。

　まず、第４処理の概要について説明する。

　例えばユーザ使用要求が７時から２３時まで５Ａｈの電気の消費量を示している場合、翌日が晴天であっても、７時～８時及び１８時～２３時ではＰＶで発電された電力を利用できない。そのため、運転パターン算出部１２０は、各運転パターンにおける７時～８時及び１８時～２３時では蓄電システム１からユーザに電力を供給させるように設定する。但し、１８時～２３時では、蓄電システム１が完全に放電した時点で該蓄電システム１の運転を終了する。蓄電システム１が運転を終了している時間帯では、電力系統からユーザに電力が供給される。

　以上のように、第４処理では、運転パターン算出部１２０は、「蓄電システム１を運転する時間帯」を決定する。具体的には、第４処理では、運転パターン算出部１２０は、「ユーザが電力を使用する時間帯」のうち、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」を除いた時間帯を、「蓄電システム１を運転する時間帯」として決定する。

　例えば、第１処理において取得されたユーザ使用要求に含まれる「ユーザが電力を使用する時間帯」が、「７時～２３時」を示しているとする。また、第２処理において、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」が「８時～１８時」であると予測されているとする。この場合、「ユーザが電力を使用する時間帯」のうち「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」を除いた時間帯（「７時～８時」及び「１８時～２３時」）は、ＰＶで発電された電力を利用できない。そのため、運転パターン算出部１２０は、「７時～８時」及び「１８時～２３時」を、「蓄電システム１を運転する時間帯」として決定する。これにより蓄電システム１は、「７時～８時」及び「１８時～２３時」ではユーザに電力を供給させられる。

　なお、運転パターン算出部１２０は、「蓄電システム１を運転する時間帯」では、蓄電システム１が完全に放電した時点で該蓄電システム１の運転を終了する。蓄電システム１が運転を終了している時間帯では、電力系統からユーザに電力が供給される。

　すなわち、運転パターン算出部１２０は、「蓄電システム１を運転する時間帯」において、蓄電システム１のＳＯＣが０％に達した時点で該蓄電システム１の運転を終了する。なお、この場合、蓄電システム１のＳＯＣが０％に達した時点から、「蓄電システム１を運転する時間帯」の最も遅い時間においては、電力系統(不図示)からユーザに電力が供給される。

　「蓄電システム１を運転する時間帯」の決定(第４処理)の概要について説明する。

　運転パターン算出部１２０は、ユーザ使用要求に基づいて「蓄電システム１を運転する時間帯」を決定する。例えばユーザ使用要求が７時から２３時まで一時間当たり５Ａの電気の消費量を示している場合、翌日が晴天であっても、７時～８時及び１８時～２３時ではＰＶで発電された電力を利用できない。そのため、運転パターン算出部１２０は、各運転パターンにおける７時～８時及び１８時～２３時では蓄電システム１からユーザに電力を供給させるように設定する。但し、１８時～２３時では、蓄電システム１が完全に放電した時点で該蓄電システム１の運転を終了する。蓄電システム１が運転を終了している時間帯では、電力系統からユーザに電力が供給される。

　以上、蓄電システム１を運転する時間帯の決定(第４処理)について説明した。

　第５処理について説明する。

　第５処理の概要について説明する。運転パターン算出部１２０は、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」の中で蓄電システム１の「保存前の放電時間」を互いに異なるように複数算出する。これにより、運転パターン算出部１２０は、ＰＶで発電された電力を利用できる時間帯における、蓄電システム１の保存時のＳＯＣの値が各運転パターンで異なるように、蓄電システム１の放電停止時刻を設定する。

　上記のように、第５処理では、運転パターン算出部１２０は、「保存前の放電時間」を設定する。

　以下、第５処理の詳細について説明する。第５処理において、運転パターン算出部１２０は、第４処理において算出された「蓄電システム１を運転する時間帯」と、第２処理で予測された「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」とを比較する。

　運転パターン算出部１２０は、「蓄電システム１を運転する時間帯」のうちに「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」以前の時間帯がある場合に、複数の「保存前の放電時間」を算出する。この際、運転パターン算出部１２０は、「蓄電システム１を運転する時間帯」のうちの「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」以前の時間帯の長さ以上になるように複数の「保存前の放電時間」の各々を算出する。なお、この際の複数の「保存前の放電時間」の各々は、予め定められたＳＯＣに対応する時間である。

　なお、運転パターン算出部１２０は、「蓄電システム１を運転する時間帯」のうちに「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」以前の時間帯がない場合、「保存前の放電時間」を設定しない。

　以下、第５処理の具体例について説明する。以下の具体例の説明においては、第３処理において「７時～８時」及び「１８時～２３時」が「蓄電システム１を運転する時間帯」として、運転パターン算出部１２０により決定されているとする。また、第２処理において、「８時～１８時」が「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」として、運転パターン算出部１２０により予測されているものとする。

　第５処理において、運転パターン算出部１２０は、「７時～８時」及び「１８時～２３時」と、第２処理で予測された「８時～１８時」とを比較する。運転パターン算出部１２０は、「蓄電システム１を運転する時間帯」（「７時～８時」及び「１８時～２３時」）のうちに「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」（「８時～１８時」）以前の時間帯（「７時～８時」）があると判断する。この際、運転パターン算出部１２０は、１時間以上になるように、「保存前の放電時間」の各々を算出する。なお、この際の「保存前の放電時間」は、「蓄電システム１を運転する時間帯」の最も早い時刻（充電終了時刻）におけるＳＯＣから、予め定められた保存時のＳＯＣまでの差を、放電した際の単位時間当たりのＳＯＣの減少率で除することによって算出される。

　ここで、５Ａで放電した際の１時間当たりのＳＯＣの減少率を１５％とする。これは、蓄電システム１が５Ａｈの電気量を放電した際に、ＳＯＣが１５％減少することを意味する。また、例えば、７時（充電終了時刻）において蓄電システム１のＳＯＣが１００％であるとする。また、「ユーザが使用する電気量」が５Ａｈを示すとする。

　例えば、保存時における複数のＳＯＣとして、予めＳＯＣ８５％が定められているものとする。この場合、運転パターン算出部１２０は、１５％（１００％と８５％の差）を１５％で除することにより、「保存前の放電時間」として１時間を算出する。

　また、例えば保存時における複数のＳＯＣとして、予めＳＯＣ７０％が定められているものとする。この場合、運転パターン算出部１２０は、３０％（１００％と７０％の差）を１５％で除することにより、「保存前の放電時間」として２時間を算出する。

　以上、第５処理について説明した。

　以上のようにして、運転パターン算出部１２０は、運転パターンを生成する。具体的には、運転パターン算出部１２０は、第１処理、第２処理、第３処理、第４処理及び第５処理で求められた結果に基づいて、各時間帯における蓄電システム１の動作(保存、充電又は放電)を決定する。これにより、運転パターン算出部１２０は、各時間帯における蓄電システム１の動作を示すパターン（運転パターン）を生成することが出来る。

　また、第５処理で互いに異なる複数の「保存前の放電時間」の各々が設定されていない場合、運転パターン算出部１２０は、第１処理～第４処理で求められた結果に基づいて一つの運転パターンを生成する。この場合の運転パターンは、例えば後述の図１３に示される通りである。

　第５処理で互いに異なる複数の「保存前の放電時間」の各々が設定されている場合、運転パターン算出部１２０は、第１処理～第５処理で求められた結果に基づいて複数の運転パターンを生成する。

　例えば、「保存前の放電時間」として、「１時間」と「２時間」が設定されているとする。この場合、運転パターン算出部１２０は、「保存前の放電時間」が「１時間」である場合の運転パターンと、「保存前の放電時間」が「２時間」である場合の運転パターンの両方を生成する。

　例えば、運転パターン算出部１２０は、「保存前の放電時間」が「１時間」である場合の運転パターンとして、図１０に示されるような第１の運転パターンを生成する。また、例えば、運転パターン算出部１２０は、「保存前の放電時間」が「２時間」である場合の運転パターンとして、図１１に示されるような第２の運転パターンを生成する。

　第１の運転パターンの概要について説明する。

　第１の運転パターンにおいて、蓄電システム１は、７時までに電力系統からの電力で蓄電システム１をＳＯＣ＝１００％に充電される。また、蓄電システム１は、７時～８時において蓄電システム１からユーザに電力を供給させてＳＯＣ＝８５％で放電を停止する。また、蓄電システム１は、８時～１８時において蓄電システム１をＳＯＣ＝８５％で保存する。また蓄電システム１は、１８時以降、完全に放電するまで蓄電システム１からユーザに電力を供給する。　第２の運転パターンにおいて、蓄電システム１は、７時までに電力系統からの電力で蓄電システム１をＳＯＣ＝１００％に充電される。また蓄電システム１は、７時～９時において蓄電システム１からユーザに電力を供給させてＳＯＣ＝７０％で放電を停止する。また、蓄電システム１は、９時～１８時において蓄電システム１をＳＯＣ＝７０％で保存する。また、蓄電システム１は、１８時以降、完全に放電するまで蓄電システム１からユーザに電力を供給する。　なお、図１０及び図１１に示されるように、第１の運転パターン及び第２の運転パターンでは、１０Ａで7時まで充電されている。この電流値は、蓄電システム１の定格によって定められるものとする。

　なお、図１１においては、１８時以降の放電が２２時で停止していることが示されている。この際、２２時から２３時までにおいては、他の電力系統からユーザへ電力が供給されるものとする。

　また、運転パターン算出部１２０は、以上の第１処理～第５処理に加えて、さらに以下の第６処理を行ってもよい。第６処理において運転パターン算出部１２０は、第５処理で生成された運転パターンに基づいて、「充電終了時刻」におけるＳＯＣの値を変更した運転パターンを新たに生成する。

　具体的には、例えば、運転パターン算出部１２０は、図１０に示される運転パターン（第５処理で生成された運転パターン）に基づいて、「充電終了時刻」におけるＳＯＣの値を１００％から８５％に変更した運転パターン(図１２で示される第３の運転パターン)を生成する。　以上、第６処理について説明した。

　なお、蓄電システム１の運転パターンは、蓄電システム１の定格容量の範囲を最大限に使用する運転パターンよりも、例えば蓄電システム１のＳＯＣが８５％に達した時点で充電動作を停止させて、ＳＯＣ＝８５％以下で使用する運転パターンの方が、劣化量が小さくなる。但し、そのような運転パターンは、蓄電システム１の容量（１５％）を無駄にすることになるため、蓄電システム１の容量を最大限に利用したいユーザには好ましい運転パターンではない。したがって、蓄電システム１の使用する容量範囲（ＳＯＣの範囲）は、予め例えばユーザ等の指定によって変更できるようにしてもよい。すなわち、蓄電システム１のＳＯＣの上限（例えば１００％又は８５％）は、予め例えばユーザ等の指定によって変更できるようにしてもよい。

　なお、図１０～図１３に示される運転パターンは一例であり、運転パターンにおける蓄電システム１の状態（充電、放電又は保存）は、１時間単位で切り替える必要はなく、１５分単位あるいは３０分単位で切り替えてもよい。なお、上記運転パターンは、ユーザがＰＶで発電された電力を利用できる期間において、該ＰＶがユーザ使用要求（ユーザ使用要求に含まれる「ユーザが使用する電気量」）を満たすのに十分な電力を発電していることを前提としている。

　以上、運転パターンの生成について説明した。

　次に、複数の運転パターンの各々の劣化量の算出について説明する。

　運転パターンにおける蓄電システム１の劣化量は、該蓄電システム１の劣化が進行する要素（例えば充電レート、充電時間、放電レート、放電時間、保存時におけるＳＯＣ（保存ＳＯＣ）、保存時間、及び周囲温度等）に基づいて運転パターン毎に、運転パターン算出部１２０によって算出される。このとき、運転パターン毎の劣化量は、予め測定した実測値に基づいて設定した係数（劣化ファクタ）を用いて、下記式（１）に従って算出される。

　劣化量（トータルファクタ）＝ＣＣ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋ＣＶ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋各ＳＯＣ保存時間×各保存劣化ファクタ＋放電時間×サイクル劣化ファクタ…式（１）
　ここで、ＣＣ充電時間は定電流（Constant Current: CC）による充電時間であり、ＣＶ充電時間は定電圧（Constant Voltage: CV）による充電時間である。蓄電池は、通常、ＣＣモードで充電を開始し、端子間電圧が定格電圧に到達するとＣＶモードで充電する。サイクル劣化は、充放電サイクル数に応じて電池性能の劣化が進行することである。また、サイクル劣化ファクタは、ＣＣ充電時間、ＣＶ充電時間及び放電時間に対して付与する係数（劣化ファクタ）である。また、ＣＶモードとは、電圧が一定である状態を示す。また、ＣＣモードとは、電流が一定である状態を示す。

　保存劣化は、蓄電システム１の保存時におけるＳＯＣの値に応じて電池性能の劣化が進行することである。また、保存劣化ファクタは保存時におけるＳＯＣとその保存時間に対して付与する係数（劣化ファクタ）である。サイクル劣化ファクタ及び保存劣化ファクタの設定方法については後述する実施例で示す。　以上、運転パターン算出部１２０における、複数の運転パターンの各々の劣化量の算出について説明した。

　次に、運転パターン算出部１２０が、蓄電システム１の劣化の進行が最も少ない運転パターンを選択する動作について説明する。

　運転パターン算出部１２０は、複数の運転パターンの各々について算出された劣化量のうち、最も小さいものを抽出する。運転パターン１２０は、抽出された劣化量に対応する運転パターンを選択する。以上、運転パターン算出部１２０における、蓄電システム１の劣化の進行が最も少ない運転パターンの選択について説明した。

　なお、入力部１１０及び制御部１３０の様態については、以下の運転制御システム１０の動作の説明の中で述べる。

　以上、運転制御システム１０の構成について説明した。

　次に、図２を用いて運転制御システム１０の動作を説明する。図２は、第１の実施の形態の運転制御システムの処理手順の一例を示すフローチャートである。

　図２で示すように、運転制御システム１０は、運転パターンの作成対象日の前日の夜（例えば２２時）に、まず監視部１００を用いて残容量等の蓄電システム１の状態を示す情報を収集する（ステップＳ１１）。また、運転制御システム１０は、監視部１００を用いて蓄電システム１の運転環境を示す情報として、例えば翌日の気象予報情報を収集する（ステップＳ１２）。

　次に、運転制御システム１０は、入力部１１０を用いて入力されたユーザ使用要求と、監視部１００で収集された蓄電システム１の状態及び運転環境を示す情報とを、運転パターン算出部１２０でそれぞれ取得する（ステップＳ１３）。そして、運転パターン算出部１２０は、それらの情報を用いて上述の第１処理～第５処理を行うことにより、ユーザ使用要求を満たす蓄電システム１の運転パターンを複数生成する（ステップＳ１４）。

　またこの際、運転パターン算出部１２０は、第５処理の後に、更に第６処理を行っても良い。

　続いて、運転制御システム１０は、運転パターン算出部１２０によって、運転パターン算出部１２０で生成した各運転パターンの劣化量をそれぞれ算出し、運転パターン算出部１２０によって、劣化量が最も少ない運転パターンを選択する（ステップＳ１５）。

　最後に、運転制御システム１０は、制御部１３０を用いて運転パターン算出部１２０で選択された運転パターンを取得し、制御部１３０を用いて該運転パターンにしたがって蓄電システム１の充放電動作を制御する（ステップＳ１６）。

　以上、運転制御システム１０の動作について説明した。

　上記のように、第１の実施の形態の運転制御システム１０は、ユーザ使用要求、蓄電システム１の状態及び運転環境に基づいて蓄電システム１の運転パターンを複数生成する。また、運転制御システム１０は、生成された該複数の運転パターンから劣化量が最も少ない運転パターンを選択し、該選択した運転パターンにしたがって蓄電システム１の充放電動作を制御する。

　したがって、運転制御システム１０によれば、ユーザ使用要求を満たしつつ、蓄電システム１の劣化の進行を抑制した充放電制御が可能になる。また、各運転パターンは気象情報や気象予報情報等の蓄電システム１の運転環境に基づいて生成される。

　この結果、ユーザ使用要求の「蓄電システム１のユーザ自身の電力使用予定時間」において、蓄電システム１及びＰＶのどちらか一方から、ユーザに途切れずに電力が供給される。

　なお、背景技術に記載の通り、例えば特許文献１に記載の技術においては、蓄電池の使用状態（蓄電池の放電状態）が考慮されていない。一方で、運転パターンの劣化量は、上述の式（１）に示されるように、放電時間にサイクル劣化ファクタを乗じた値を含む。このため、特許文献１に記載の技術と比較して、第１の実施の形態の運転制御システム１０は、劣化の進行を抑制できる。

　このように、第１の実施の形態の運転制御システム１０は、ＰＶと連携して運用される蓄電システム１にも適用できる。

　以上のように、運転制御システム１０によれば、蓄電システム１の劣化の進行を抑制可能にしつつ、太陽光発電装置（ＰＶ）と連携して運用する蓄電システム１に適用できる。
（第２の実施の形態）
　図３は、第２の実施の形態の運転制御システムの一構成例を示すブロック図である。

　図３に示すように、第２の実施の形態の運転制御システム２０は、監視部１００と、入力部１１０と、運転パターン算出部１２０と、制御部１３０と、運転パターン選択部１４０とを有する。監視部１００は、蓄電システム１の状態及び運転環境を示す情報を取得する。入力部１１０は、蓄電システム１のユーザが自身の電力使用予定量（ユーザ使用要求）を入力するために設けられている。運転パターン算出部１２０は、監視部１００で得られた情報及び入力部１１０で得られたユーザ使用要求に基づいて蓄電システム１で運転可能な複数の運転パターンを算出する。制御部１３０は、運転パターン選択部１４０を用いてユーザが選択した運転パターンにしたがって蓄電システム１の充放電動作を制御する。運転パターン選択部１４０は、運転パターン算出部１２０で生成された複数の運転パターンを選択可能に提示する。

　運転制御システム２０は、運転パターン算出部１２０で生成した複数の運転パターンを、運転パターン選択部１４０を用いてユーザに提示する。これにより、ユーザは、運転パターン選択部１４０から蓄電システム１の運転パターンを選択できる。

　運転パターン算出部１２０について説明する。

　第１の実施形態の運転パターン算出部１２０は、複数の運転パターンを生成し、複数の運転パターンの各々ごとに劣化量を算出し、劣化量が最も少ない運転パターンを選択すると説明した。

　一方で、第２の実施形態の運転パターン算出部１２０は、複数の運転パターンを生成し、複数の運転パターンの各々ごとに劣化量を算出し、複数の運転パターンに「動作モード」を設定し、生成した複数の運転パターンの各々にその特徴を示す「動作モード」をそれぞれ設定する。

　運転パターン算出部１２０の「動作モード」の設定について説明する。

　運転パターンの「動作モード」の一つとしては、例えば上記劣化量（トータルファクタ）が最も少なく、蓄電システム１の劣化の進行が抑制される「長寿命モード」が考えられる。また、「動作モード」の一つとしては、例えばＰＶの発電電力の使用量（ＰＶ電力使用量）が最も大きい「経済モード」が考えられる。また、「動作モード」の一つとしては、例えば「長寿命モード」よりはＰＶ電力使用量が大きく、「経済モード」よりは劣化量（トータルファクタ）が少ない、単位劣化量に対するＰＶ電力使用量（ＰＶ電力使用量／劣化量）が最も大きい「組み合わせモード」等が考えられる。

　なお、運転パターン毎の劣化量は、第１の実施の形態で示した上記式（１）を用いて計算すればよい。

　例えば、運転パターン算出部１２０は、複数の運転パターンのうち、蓄電システム１の保存時間が最も長い運転パターンに「経済モード」を設定する。ここでの蓄電システム１の保存時間とは、蓄電システム１の保存時間のうちＳＯＣ＝０％における保存時間を除いた時間である。

　また例えば、運転パターン算出部１２０は、「単位劣化量に対するＰＶ電力使用量（ＰＶ電力使用量／劣化量）」が最も大きい運転パターンに「組み合わせモード」を設定する。

　ＰＶ電力使用量を示す値としては、「ユーザが電力を使用する時間帯」のうち、蓄電システム１の保存時間を用いてもよい。また、ＰＶ電力使用量を示す値としては、ＰＶからユーザに供給される電気量の値を用いても良い。

　ＰＶ電力使用量を示す値として蓄電システム１の保存時間を用いる理由は、「ユーザが電力を使用する時間帯」と「ＰＶ電力使用量」との間には、正の相関関係があるからである。より具体的には、「ユーザが電力を使用する時間帯」における蓄電システム１の保存が設定されている時間では、ＰＶで発電された電力がユーザに供給されるからである。

　また例えば、運転パターン算出部１２０は、複数の運転パターンのうち、上記劣化量が最も小さいパターンに「長寿命モード」を設定する。なお、上記劣化量とは、第１の実施の形態で示した上記式（１）により算出される劣化量を指す。

　「経済モード」が設定された運転パターンに基づいて蓄電システム１が制御される場合、ＰＶの発電電力を最大限に使用することで、有料の電力系統からユーザに供給される電力量を抑制できるため、電力料金の低減が期待できる。

　また、「組み合わせモード」が設定された運転パターンに基づいて蓄電システム１が制御される場合、蓄電システム１の劣化の進行を抑制しつつ、ＰＶの発電電力をできるだけ使用することが出来る。すなわち、「組み合わせモード」が設定された運転パターンは、劣化量とＰＶの発電電力とのバランスがよい運転パターンと言える。

　また、「長寿命モード」が設定された運転パターンに基づいて蓄電システム１が制御される場合は、他の複数の運転パターンに基づいて蓄電システム１が制御された場合に比べて、蓄電システム１の劣化の進行を最も抑制できる。そのため、「長寿命モード」が設定された運転パターンに基づいて蓄電システム１が制御することで、蓄電システム１のメンテナンスの頻度の低下が期待できる。

　以下、運転パターン算出部１２０が「動作モード」を設定する際の詳細について説明する。

　例えば、運転パターン算出部１２０によって、以下の第４の運転パターン、第５の運転パターン及び第６の運転パターンが生成されたとする。ここでは、ＰＶ電力使用量を示す値として、ＰＶからユーザに供給される電気量を用いるものとする。

　第４の運転パターンでは、劣化量＝１０、ＰＶ電力使用量＝２０Ａｈ、「単位劣化量に対するＰＶ電力使用量（ＰＶ電力使用量／劣化量）」＝２Ａｈが設定されているとする。

　また、第５の運転パターンでは、劣化量＝２０、ＰＶ電力使用量＝５０Ａｈ、「単位劣化量に対するＰＶ電力使用量（ＰＶ電力使用量／劣化量）」＝２．５Ａｈが設定されているとする。

　また、第６の運転パターンでは、劣化量＝３０、ＰＶ電力使用量＝５５Ａｈ、「単位劣化量に対するＰＶ電力使用量（ＰＶ電力使用量／劣化量）」＝１．８Ａｈが設定されているとする。

　この場合、運転パターン算出部１２０は、第４の運転パターン、第５の運転パターン及び第６の運転パターンのうち、劣化量が最も少ない第４の運転パターンに「長寿命モード」を設定する。そして、運転パターン選択部１４０は、劣化量が最も少ない第４の運転パターンを「長寿命モード」として提示する。また、運転パターン算出部１２０は、ＰＶ電力使用量が最も大きい第６の運転パターンに「経済モード」を設定する。そして、運転パターン選択部１４０は、ＰＶ電力使用量が最も大きい第６の運転パターンを「経済モード」として提示する。また、運転パターン算出部１２０は、単位劣化量に対するＰＶ電力使用量が最も大きい第５の運転パターンに「組み合わせモード」を設定する。そして、運転パターン選択部１４０は、単位劣化量に対するＰＶ電力使用量が最も大きい第５の運転パターンを「組み合わせモード」として提示する。

　運転パターン選択部１４０について説明する。

　運転パターン選択部１４０は、運転パターン算出部１２０で生成された複数の運転パターンをユーザに提示するための表示部（不図示）及び選択した運転パターンをユーザが指定・入力するための入力手段（不図示）を備える。

　そして、運転パターン選択部１４０は、ユーザに提示する複数の運転パターンの各々に、それぞれに対応する「動作モード」を関連付けて表示する。

　より具体的には、運転パターン選択部１４０は、ユーザに提示する複数の運転パターンの各々のうち、運転パターン算出部１２０によって「動作モード」が設定された運転パターンを表示部（不図示）に表示する。この際、運転パターン選択部１４０は、「動作モード」が設定された運転パターンを、「動作モード」と共に表示部（不図示）に表示する。これにより、運転パターン選択部１４０は、運転パターン算出部１２０で生成された複数の運転パターンをユーザに提示する。

　例えば、運転パターン選択部１４０は、上述の運転パターン算出部１２０の説明の際に用いられた第４の運転パターンを、「長寿命モード」に関連づけて表示部に表示する。また例えば、運転パターン選択部１４０は、上述の運転パターン算出部１２０の説明の際に用いられた第６の運転パターンを、「経済モード」に関連づけて表示部に表示する。例えば、運転パターン選択部１４０は、上述の運転パターン算出部１２０の説明の際に用いられた第５の運転パターンを、「組み合わせモード」に関連づけて表示部に表示する。

　運転パターン選択部１４０は、このようにして複数の運転パターンを表示部に表示することにより、複数の運転パターンを「動作モード」と共にユーザに提示する。

　その他の運転制御システム２０の構成及び動作は、図１に示した第１の実施の形態の運転制御システム１０と同様であるため、その説明は省略する。

　蓄電システム１は、運転制御システム２０に接続されている。なお、第２の実施の形態における蓄電システム１の構成及び動作は第１の実施の形態と同様であるため、その説明は省略する。

　以上、運転制御システム２０の構成について説明した。

　次に、運転制御システム２０の動作について説明する。図４は、第２の実施の形態の運転制御システムの処理手順の一例を示すフローチャートである。

　図４に示すように、運転制御システム２０は、まず監視部１００を用いて、運転パターンの作成対象日の前日の夜（例えば２２時）に、残容量等の蓄電システム１の状態を示す情報を収集する（ステップＳ２１）。また、運転制御システム２０は、監視部１００を用いて蓄電システム１の運転環境を示す情報として、例えば翌日の気象予報情報を収集する（ステップＳ２２）。

　次に、運転制御システム２０は、入力部１１０を用いて入力されたユーザ使用要求と、監視部１００で収集された蓄電システム１の状態及び運転環境を示す情報とを運転パターン算出部１２０で取得する（ステップＳ２３）。そして、運転パターン算出部１２０は、それら取得した情報を用いて上述の第１処理～第６処理（第１の実施の形態の説明にて詳述）を行うことで、ユーザ使用要求を満たす蓄電システム１の運転パターンを複数生成する（ステップＳ２４）。

　続いて、運転制御システム２０は、運転パターン算出部１２０を用いて、各運転パターンの劣化量をそれぞれ算出すると共に、運転パターン毎の特徴(「動作モード」)を設定する（ステップＳ２５）。上述したように、運転パターン算出部１２０は、例えば劣化量が最も少ない運転パターンを「長寿命モード」に設定する。また、運転パターン算出部１２０は、例えば、ＰＶの発電電力の使用量（ＰＶ電力使用量）が最も大きい運転パターンを「経済モード」に設定する。また、運転パターン算出部１２０は、例えば、単位劣化量に対するＰＶの発電電力の使用量が最も大きい運転パターンを「組み合わせモード」に設定する。

　次に、運転制御システム２０は、運転パターン算出部１２０が算出した各運転パターンをその特徴（「動作モード」）と共に運転パターン選択部１４０に表示させることでユーザに提示する（ステップＳ２６）。

　ユーザが運転パターン選択部１４０を用いて運転パターンを選択すると、運転制御システム２０は、制御部１３０を用いてユーザが選択した運転パターンを運転パターン算出部１２０から取得し、該取得した運転パターンにしたがって蓄電システム１の充放電動作を制御する（ステップＳ２７）。

　以上、運転制御システム２０の動作について説明した。

　第２の実施の形態によれば、ユーザは、蓄電システム１の劣化の進行が最も抑制される「長寿命モード」の運転パターンだけでなく、上記「経済モード」や「組み合わせモード」等の運転パターンを選択できる。したがって、第１の実施の形態と同様の効果が得られると共に、ユーザの蓄電システム１の利用自由度が向上する。
（第３の実施の形態）
　上述した第１の実施の形態は、運転パターンの作成対象日の前日に、該対象日（翌日）の複数の運転パターンを生成し、最も劣化量の少ない運転パターンにしたがって、蓄電システム１の充放電動作を制御する例を示した。また、上述した、第２の実施の形態は、運転パターンの作成対象日の前日に、該対象日（翌日）の複数の運転パターンを生成し、生成した複数の運転パターンのうちのユーザが選択した運転パターンにしたがって蓄電システム１の充放電動作を制御する例を示した。

　第３の実施の形態では、蓄電システム１の運転中における運転環境（気象情報及び気象予報情報）を監視部１００によって監視し、該運転環境が前日の予報と大きく異なる場合は運転パターン算出部１２０を用いて運転パターンを再生成して更新する例を示す。

　第３の実施の形態の運転制御システムは、図３に示される第２の実施の形態の運転制御システムと同様の構成を備える。したがって、図３は、第３の実施の形態の制御システムの一構成例を示すブロック図である。

　図３に示されるように、第３の実施の形態の運転制御システムは、監視部１００と、入力部１１０と、運転パターン算出部１２０と、制御部１３０と、運転パターン選択部１４０とを有する。なお、第３の実施の形態の運転制御システムにおける監視部１００と、入力部１１０と、運転パターン算出部１２０と、制御部１３０と、運転パターン選択部１４０は、第２の実施の形態の運転制御システム２０における各々と同等の機能を備える。

　第３の実施の形態の運転制御システムにおける監視部１００は、更に、予め設定された周期毎に（１５分、３０分または１時間）蓄電システム１の運転環境を収集する。

　また、第３の実施の形態の運転制御システムの制御部１３０は、更に、現時点の運転環境（気象情報、又は気象予報情報）と、現時点の運転パターンの基になる運転環境を示す情報とを比較する。具体的には、現時点の運転環境と運転パターンの基になる運転環境を示す情報との比較は、例えば、現時点の運転環境におけるＰＶの発電量と、運転パターンの基になった運転環境に基づくＰＶの発電量との比較である。制御部１３０は、この比較によって、現時点の運転環境におけるＰＶの発電量と、運転パターンの基になった運転環境に基づくＰＶの発電量との発電量差を算出する。なお、運転環境に基づくＰＶの発電量は、運転環境ごとに予め設定されているとする。制御部１３０は、予め設定された許容誤差と前述の発電量差とを比較する。なお、予め設定された許容誤差とは、予め設定されたしきい値(詳細は後述する。)のことである。

　そして、制御部１３０は、前述の発電量差が許容誤差よりも大きい場合、運転制御システムの制御部１３０は、運転パターン算出部１２０に、現時点の運転環境に基づいて運転パターンを再度計算して更新させる。以降、運転制御システムの制御部１３０は、更新後の運転パターンにしたがって蓄電システム１の充放電動作を制御する。

　具体的には、制御部１３０は、更新した時刻から、更新後の運転パターンにしたがって蓄電システム１の充放電動作を制御する。

　ここで、更新前の運転パターンに「長寿命モード」が設定されている場合、運転制御システムの制御部１３０は、運転パターンの更新後においても、更新された複数の運転パターンのうち、劣化量が最も少ない運転パターンにしたがって蓄電システム１の充放電動作を制御する。また、更新前の運転パターンに「経済モード」が設定されている場合、運転制御システムの制御部１３０は、運転パターンの更新後においても、更新された複数の運転パターンのうち、ＰＶの発電電力の使用量（ＰＶ電力使用量）が最も大きい運転パターンにしたがって蓄電システム１の充放電動作を制御する。同様に、更新前の運転パターンに「組み合わせモード」が設定されている場合、運転制御システムの制御部１３０は、運転パターンの更新後においても更新された複数の運転パターンのうち、単位劣化量に対するＰＶの発電電力の使用量が最も大きい運転パターンを選択する。

　具体的には、第１の実施形態において説明された第１処理から第５処理を実施することにより、運転パターン算出部１２０は、再度複数の運転パターンを算出する。これにより、運転パターンは更新される。そして、算出された複数の運転パターンのうち、「長寿命モード」、「経済モード」又は「組み合わせモード」のいずれか一つに対応する運転パターンに従って、制御部１３０は、蓄電システム１の動作を制御する。

　これにより、運転パターンの更新後においても、蓄電システム１は、「長寿命モード」、「経済モード」又は「組み合わせモード」のいずれか一つに対応する運転パターンに従って、制御部１３０により制御される。したがって、運転パターンの行使後においても、蓄電システム１の劣化の進行は抑制可能である。

　運転パターンを更新するか否かは、予め設定したしきい値(前述の許容誤差)を用いて判定される。ここで、しきい値について詳述する。しきい値は、終日同じ値であってもよい。また、しきい値は、時刻に応じて異なる値に設定されてもよい。一般に、晴天時の日射量が多い時間帯（例えば１１時～１４時）は該日射量の絶対値が他の時間帯と比べて大きい。そのため、雲等によって一時的に太陽光が遮られるだけでもＰＶの発電量が大きく変動する。そのため、晴天時における実際のＰＶの発電量は、天気予報に基づくＰＶの発電量に対して誤差が大きくなる傾向がある。したがって、日射量が多い時間帯におけるしきい値は他の時間帯におけるしきい値よりも大きい値に設定してもよい。

　蓄電システム１の構成及び動作、並びにその他の運転制御システムの構成及び動作は第１及び第２の実施の形態と同様であるため、その説明は省略する。

　図５は、第３の実施の形態の運転制御システムの処理手順の一例を示すフローチャートである。図５に示す運転制御システムの処理手順は、図１及び図３に示した制御部１３０が実行するものとする。

　図５に示すように、第３の実施の形態の運転制御システムは、蓄電システム１の運転を開始すると、予め生成された運転パターンまたはユーザが選択した運転パターンにしたがって蓄電システム１の充放電動作を制御する（ステップＳ３１）。

　次に、運転制御システムは、蓄電システム１の運転終了時刻であるか否かを判定し（ステップＳ３２）、運転終了時刻である場合は、蓄電システム１の１日の運転を終了する。

　ステップＳ３２において、運転終了時刻でない場合、運転制御システムは、現時点における実際の運転環境（以下、「実運転環境」と称す）と、運転中の運転パターンの生成時に用いた運転環境（以下、「予測運転環境」と称す）とを比較する「検証時刻」であるか否かを判定する（ステップＳ３３）。検証時刻でない場合は、ステップＳ３１の処理に戻って蓄電システム１の運転を継続する。検証時刻である場合、運転制御システムは、実運転環境と予測運転環境との差が予め設定されたしきい値よりも小さいか否かを判定する（ステップＳ３４）。実運転環境と予測運転環境との差がしきい値よりも小さい場合は、ステップＳ３１の処理に戻って蓄電システム１の運転を継続する。

　ここでの「実運転環境と予測運転環境との差」とは、実運転環境下におけるＰＶの発電電気量と予測運転環境下におけるＰＶの発電電気量の差を指す。また、予測運転環境下におけるＰＶの発電電気量は、予め、予測運転環境が示す天気（晴天、曇天及び雨天）ごとにそれぞれ設定されているものとする。したがって、上述のステップＳ３４では、制御部１３０は、監視部１００によって取得された運転環境に基づく発電電気量と、予測運転環境下におけるＰＶの発電電気量との差が予め設定されたしきい値よりも小さいか否かを判定する。

　実運転環境と予測運転環境との差がしきい値以上である場合、運転制御システムは、実運転環境（気象情報又は気象予報情報）及びユーザ使用要求に基づいて運転パターンを再生成して更新し（ステップＳ３５）、ステップＳ３１の処理に戻って更新後の運転パターンにしたがって蓄電システム１の運転を継続する。

　以上、第３の実施の形態の運転制御システムの動作について説明した。

　第３の実施の形態によれば、運転中における蓄電システム１の運転環境（実運転環境）を監視し、該実運転環境が運転中の運転パターンの生成時に用いた運転環境（予測運転環境）と大きく異なる場合は運転パターンを再生成して更新する。したがって、実運転環境が予測運転環境と異なっていてもユーザ使用要求を満たす運転パターンで蓄電システム１を運転できる。

　更に、実運転環境と予測運転環境とが異なることで発生する劣化を抑制することができる。よって、第１及び第２の実施の形態と同様の効果を得ることが可能になると共に、実運転環境に対応した更新後の最適な運転パターンで蓄電システム１を運転できる。

　より具体的な例を以下に述べる。例えば、予測運転環境が曇天であり、実運転環境が晴天であるとする。この場合、運転パターンは、曇天の場合の「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」を用いて、運転パターン算出部１２０によって生成される。曇天の場合の「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」は、晴天の場合の「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」よりも短い。そのため、実運転環境が晴天であって予測運転環境が曇天である場合、ＰＶからの電力の供給が可能な時間帯であるにも関わらず、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」に含まれない時間帯がある。

　しかし、第３の実施の形態によれば、実運転環境が予測運転環境と大きく異なる場合は運転パターンを再生成して更新する。これにより、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」には、晴天の場合の「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」が用いられる。これにより、ＰＶからの電力の供給が可能な時間帯であるにも関わらず、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」に含まれない時間帯を少なくできる。この結果、第３の実施の形態によれば、劣化が進行する運転パターン(更新前の運転パターン)で、蓄電システム１が運転される事態の発生を抑制できる。

　第３の実施の形態の運転制御システムによれば、更新前の運転パターンに「長寿命モード」が設定されている場合、更新後の運転パターンは、新たに生成された複数の運転パターンのうち、劣化量が最も少ない運転パターンである。これにより、第３の実施の形態の運転制御システムによれば、運転パターンを更新した時点から蓄電システム１の劣化の進行を抑制可能である。　なお、上述した第１～第３の実施の形態では、運転制御システムが蓄電システム１の充放電動作のみ制御する例を示したが、運転制御システムはＰＶの動作を併せて制御してもよい。例えば、ＰＶで発電された電力のうち、ユーザで使用されない電力は、蓄電システム１の充電に用いてもよく、電力系統に逆潮流させてもよい。ＰＶで発電された電力の少なくとも一部を蓄電システム１の充電に用いる場合、運転パターン算出部１２０はその予測される充電動作を運転パターンに含めればよい。

（第１実施例）
　ここでは、第１の実施の形態の実施例を説明する。

　まず、上述した蓄電システム１の各運転パターンにおける劣化量の算出方法を示すための前提について説明する。

　上述したように、各運転パターンにおける蓄電システム１の劣化量は、予め測定した実測値に基づいて設定した係数（劣化ファクタ）及び上記式（１）を用いて計算される。

　図６Ａ～Ｃは、蓄電システムの周囲温度におけるサイクル劣化の測定結果の例を示すグラフである。図６Ａは蓄電システム１を１Ｃで充放電させたときのサイクル劣化の測定結果の例を示す。図６Ｂは蓄電システム１を０．３Ｃで充放電させたときのサイクル劣化の測定結果の例を示す。図６Ｃは蓄電システム１を０．１５Ｃで充放電させたときのサイクル劣化の測定結果の例を示している。

　ここで、「Ｃ」とは放電レートを示し、「１Ｃ」とは蓄電システム１を定電流放電させたときに１時間で放電終了となる電流値である。

　すなわち、「１Ｃ」とは、蓄電システム１をＳＯＣ１００％からＳＯＣ０％まで１時間で放電する際の電流値である。

　また、１Ｃ放電時と同じ電流値で充電することを１Ｃ充電と称する。また、０．３Ｃ放電時と同じ電流値で充電することを０．３Ｃ充電と称する。また、０．１５Ｃ放電時と同じ電流値で充電することを０．１５Ｃ充電と称す。

　各温度及び各充放電レートにおけるサイクル劣化ファクタは、例えば周囲温度２５℃、充放電レート＝０．３Ｃのときの値を「１」としたときの相対値として設定される。図７に示されるテーブルは、図６Ａ～Ｃに示したグラフに基づいて設定される。図７に示されるテーブルは、周囲温度２５℃、３５℃、４５℃における充放電レート＝１Ｃ、０．３Ｃ、０．１５Ｃのときのサイクル劣化ファクタの一例をそれぞれ示している。

　図８Ａ～Ｆは、蓄電システムの周囲温度における保存劣化の測定結果の例を示すグラフである。図８ＡはＳＯＣ＝５０％で保存した時の保存劣化の測定結果の例を示す。図８ＢはＳＯＣ＝０％で保存した時の保存劣化の測定結果の例を示す。図８ＣはＳＯＣ＝３０％で保存した時の保存劣化の測定結果の例を示す。図８ＤはＳＯＣ＝７０％で保存した時の保存劣化の測定結果の例を示す。図８ＥはＳＯＣ＝８０％で保存した時の保存劣化の測定結果の例を示す。図８ＦはＳＯＣ＝１００％で保存した時の保存劣化の測定結果の例を示している。

　各温度及び各保存ＳＯＣにおける保存劣化ファクタは、例えば周囲温度２５℃、ＳＯＣ＝５０％のときの値を「１」としたときの相対値として設定される。図９に示すテーブルは、図８Ａ～Ｆで示したグラフに基づいて設定される。また、図９に示すテーブルは、周囲温度２５℃、３５℃、４５℃における、保存ＳＯＣ＝０％、３０％、５０％、７０％、８０％、９０％、１００％のときの保存劣化ファクタの一例をそれぞれ示している。図９に示すテーブルは、図８Ａ～Ｆでは示していないＳＯＣ＝９０％のときの、周囲温度２５℃、３５℃、４５℃における保存劣化ファクタの一例も更に示している。

　次に、図７及び図９に示したテーブルを用いて運転パターンの劣化量を算出する例を示す。なお、図７及び図９に示したテーブルは、予め運転パターン算出部１２０に保存されているものとする。ここでは、蓄電システム１の定格容量が３３Ａｈであるとする。また、ユーザ使用要求が７時から２３時まで１時間あたり５Ａの電気量の消費を示すとする。

　具体的には、ユーザ使用要求に含まれる「ユーザが電力を使用する時間帯」が7時～２３時を示すとする。また、ユーザ使用要求は、例えば、「ユーザが使用する電気量」として５Ａｈを示すとする。

　また、８時から１８時が「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」であるとする。

　さらに、運転パターン算出部１２０が、以下の（１）～（３）で示す３つの運転パターン（第１の運転パターン、第２の運転パターン及び第３の運転パターン）を生成するものとする。

　以上、蓄電システム１の各運転パターンにおける劣化量の算出方法を示すための前提を説明した。

　次に、蓄電システム１の各運転パターンにおける劣化量の算出方法を示す。
（１）第１の運転パターン
　図１０は、晴天時における蓄電システムの第１の運転パターンの一例を示すグラフである。

　図１０に示されるように、第１の運転パターンには、電力系統からの電力で蓄電システム１を充電することが、３時～７時に設定されている。ここで、３時～６時には、電力系統からの電力で蓄電システム１を０．３Ｃ（＝１０Ａ）でＣＣ充電すること設定されている。また、６時～７時には、電力系統からの電力で蓄電システム１をＳＯＣ＝１００％までＣＶ充電することが、６時～７時に設定されている。また、第１の運転パターンには、蓄電システム１を０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電させることが７時～８時に設定されている。この際、蓄電システム１は、ＳＯＣ＝８５％に達した時点で放電を停止している。また、第１の運転パターンには、蓄電システム１をＳＯＣ＝９０％で保存することが、８時から１８時に設定されている。また、第１の運転パターンには、１８時以降、蓄電システム１をＳＯＣ＝０％まで０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電することが設定されている。

　この場合、第１の運転パターンに設定されている時間は、ＳＯＣ＝０％における保存時間（待機）が４時間、０．３ＣのＣＣ充電時間が３時間、ＣＶ充電時間が１時間、０．１５Ｃの放電時間が６時間、ＳＯＣ＝９０％における保存時間が１０時間となる。

　したがって、周囲温度＝２５℃における第１の運転パターンの劣化量は、
　ＣＣ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋ＣＶ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋各ＳＯＣ保存時間×各保存劣化ファクタ＋放電時間×サイクル劣化ファクタ
＝３×１＋１×１＋１０×１．１＋６×０．５
＝１８
となる。
（２）第２の運転パターン
　図１１は、晴天時における蓄電システムの第２の運転パターンの一例を示すグラフである。

　図１１に示されるように、第２の運転パターンには、電気系統からの電力で蓄電システム１を０．３Ｃ（＝１０Ａ）でＣＣ充電することが３時～６時に設定されている。また、第２の運転パターンには、電力系統からの電力で蓄電システム１をＳＯＣ＝１００％までＣＶ充電することが、６時～７時に設定されている。また、第２の運転パターンには、蓄電システム１を０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電させることが、７時～９時に設定されている。この際、蓄電システム１は、ＳＯＣ＝７０％で放電を停止している。また、第２の運転パターンには、蓄電システム１をＳＯＣ＝７０％で保存することが９時～１８時に設定されている。また、第２の運転パターンには、１８時以降、蓄電システム１をＳＯＣ＝０％まで０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電させることが設定されている。

　この場合、第２の運転パターンに設定されている時間は、ＳＯＣ＝０％における保存時間（待機）が５時間、０．３ＣのＣＣ充電時間が３時間、ＣＶ充電時間が１時間、０．１５Ｃの放電時間が６時間、ＳＯＣ＝７０％における保存時間が９時間となる。

　したがって、周囲温度＝２５℃における第２の運転パターンの劣化量は
　ＣＣ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋ＣＶ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋各ＳＯＣ保存時間×各保存劣化ファクタ＋放電時間×サイクル劣化ファクタ
＝３×１＋１×１＋９×０．６＋６×０．５
＝１２．４
となる。
（３）第３の運転パターン
　図１２は、晴天時における蓄電システムの第３の運転パターンの一例を示すグラフである。

　図１２に示されるように、第３の運転パターンには、電力系統からの電力で蓄電システム１を０．３Ｃ（＝１０Ａ）でＳＯＣ＝８５％までＣＣ充電することが、４時～７時に設定されている。また、第３の運転パターンには、蓄電システム１を０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電させることが、７時～８時に設定されている。この際、蓄電システム１は、ＳＯＣ＝７０％で放電を停止している。また、第３の運転パターンには、蓄電システム１をＳＯＣ＝７０％で保存することが、８時～１８時に設定されている。また、第３の運転パターンには、１８時以降、蓄電システム１をＳＯＣ＝０％まで０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電させることが設定されている。

　この場合、第３の運転パターンに設定されている時間は、ＳＯＣ＝０％における保存時間（待機）が６時間、０．３ＣのＣＣ充電時間が３時間、ＣＶ充電時間が０時間、０．１５Ｃの放電時間が５時間、ＳＯＣ＝７０％における保存時間が１０時間となる。

　したがって、周囲温度＝２５℃における第３の運転パターンの劣化量は
　ＣＣ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋ＣＶ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋各ＳＯＣ保存時間×各保存劣化ファクタ＋放電時間×サイクル劣化ファクタ
＝３×１＋０×１＋１０×０．６＋５×０．５
＝１１．５
となる。

　以上、蓄電システム１の各運転パターンにおける劣化量の算出方法を示した。

　このように、運転パターン算出部１２０は、上述の第１の運転パターン、第２の運転パターン及び第３の運転パターンの各々の劣化量を算出する。そして、運転パターン算出部１２０は、第１の運転パターン、第２の運転パターン及び第３の運転パターンのうち、最も劣化量の小さい第３の運転パターンを選択する。

　なお、上述した第３の運転パターンは、蓄電システム１の定格容量を最大限に利用しない運転パターンである。すなわち、第３の運転パターンは、蓄電システム１の容量を無駄にしている運転パターンである。

　より具体的には、第３の運転パターンは蓄電システム１をＳＯＣ１００％まで充電せずに、ＳＯＣ８５％までしか充電しない。すなわち、蓄電システム１の容量（１５％）を使用しないパターンである。但し、第３の運転パターンは、第１及び第２の運転パターンよりも劣化量が小さい。

　次に、雨天時及び曇天時における運転パターン及びその劣化量の計算方法について示す。

　図１３は、雨天時における蓄電システムの運転パターンの一例を示すグラフである。

　雨天の場合、上述したようにユーザはＰＶの発電電力をほとんど利用できないと考えられる。図１３に示す雨天の運転パターンには、電力系統からの電力で蓄電システム１を０．３Ｃ（＝１０Ａ）でＣＣ充電することが、３時～６時に設定されている。また、雨天の運転パターンには、電力系統からの電力で蓄電システム１をＳＯＣ＝１００％までＣＶ充電することが、６時～７時に設定されている。また、雨天の運転パターンには、７時から蓄電システム１をＳＯＣ＝０％まで０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電することが設定されている。

　この場合、雨天の運転パターンに設定されている時間は、ＳＯＣ＝０％における保存時間（待機）が１４時間、０．３ＣのＣＣ充電時間が３時間、ＣＶ充電時間が１時間、０．１５Ｃの放電時間が６時間となる。

　したがって、周囲温度＝２５℃における、図１３に示す運転パターンの劣化量は
　ＣＣ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋ＣＶ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋各ＳＯＣ保存時間×各保存劣化ファクタ＋放電時間×サイクル劣化ファクタ
＝３×１＋１×１＋１４×０＋６×０．５
＝７
となる。

　図１４は、曇天時における蓄電システムの運転パターンの一例を示すグラフである。

　曇天の場合、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」は晴天時よりも短くなると考えられる。ここでは、９時～１５時が、曇天の際の「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」であるとする。

　図１４に示す曇天の運転パターンには、電力系統からの電力で蓄電システム１を０．３Ｃ（＝１０Ａ）でＣＣ充電することが、３時～６時に設定されている。また、曇天の運転パターンには、電力系統からの電力で蓄電システム１をＳＯＣ＝１００％までＣＶ充電することが、６時～７時に設定されている。また、曇天の運転パターンには、蓄電システム１を０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電させることが７時～９時に設定されている。この際、蓄電システム１は、ＳＯＣ＝７０％で放電を停止する。また、曇天の運転パターンには、蓄電システム１にＳＯＣ＝７０％で保存させることが、９時～１５時に設定されている。また、曇天の運転パターンには、１５時以降、蓄電システム１をＳＯＣ＝０％まで０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電させることが設定されている。

　この場合、曇天の運転パターンに設定されている時間は、ＳＯＣ＝０％における保存時間（待機）が８時間、０．３ＣのＣＣ充電時間が３時間、ＣＶ充電時間が１時間、０．１５Ｃの放電時間が６時間、ＳＯＣ＝７０％における保存時間が６時間となる。

　したがって、周囲温度＝２５℃における、図１４に示す運転パターンの劣化量は
　ＣＣ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋ＣＶ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋各ＳＯＣ保存時間×各保存劣化ファクタ＋放電時間×サイクル劣化ファクタ
＝３×１＋１×１＋６×０．６＋６×０．５
＝１０．６
となる。

　図１３及び図１４は、雨天時及び曇天時における運転パターンの一例である。また、運転パターン算出部１２０は、雨天時及び曇天時においても、晴天時と同様に、例えば充電終了時や保存時におけるＳＯＣを変更した複数の運転パターンを生成することも可能である。

　なお、本実施例では、ユーザ使用要求として、７時から２３時まで連続して毎時間５Ａの電気量の消費に対応する電力消費が設定されるとしている。

　具体的には、ユーザ使用要求に含まれる「ユーザが電力を使用する時間帯」が7時～２３時を示すとしている。また、ユーザ使用要求は、「ユーザが使用する電気量」として５Ａｈを示すとしている。

　ユーザ使用要求が上記の例と異なる場合は、該ユーザ使用要求に合わせて運転パターンを生成すればよい。

　例えば、ユーザ使用要求の「ユーザが電力を使用する時間帯」が７時から２３時までを示すとする。また、例えば、７時から８時までにおけるユーザ使用要求の「ユーザが使用する電気量」が１０Ａｈを示すとする。また、８時から２３時までにおけるユーザ使用要求の「ユーザが使用する電気量」が１０Ａｈを示すとする。この場合は、上記第１～第３の運転パターン及び曇天時における運転パターンの７時から８時までの放電レートが変わる。また、８時から１８時または９時から１８時までの蓄電システム１の保存時におけるＳＯＣの値が変わることになる。同様に、上記雨天時における運転パターンの７時から８時までの放電レートも変わることになる。

　また、例えば、ユーザ使用要求として、７時から８時まで１０Ａｈの電気量の消費に対応する電力消費が設定され、８時から１５時まで電力消費が零であり、１５時から２４時まで５Ａｈの電気量の消費が設定されているとする。

　すなわち、ユーザ使用要求の「ユーザが電力を使用する時間帯」が7時から２４時であるとする。また、７時から８時までにおけるユーザ使用要求の「ユーザが使用する電気量」が１０Ａｈであるとする。また、８時から１５時までにおけるユーザ使用要求の「ユーザが使用する電気量」が０Ａｈであるとする。また、１５時から２４時までにおけるユーザ使用要求の「ユーザが使用する電気量」が５Ａｈであるとする。また、「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」が８時～１８時であるとする。

　この場合、運転パターン算出部１２０は、８時～１８時において蓄電システム１を保存が設定された運転パターンを生成することが可能である。また運転パターン算出部１２０は、１５時～１８時において蓄電システム１を０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電させることが設定された運転パターンを生成することも可能である。あるいは、運転パターン算出部１２０は、１５時～１６時において蓄電システム１を０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電させ、１６時～１８時において蓄電システム１を保存し、１８時以降、蓄電システム１をＳＯＣ＝０％まで０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電させるように設定された運転パターンを生成することも可能である。

　このような場合も、運転パターン算出部１２０は、ＣＣ充電時間及びＣＶ充電時間におけるサイクル劣化ファクタ、ＳＯＣ保存時間における保存劣化ファクタ、放電時間におけるサイクル劣化ファクタの値を、運転パターンに合わせて選択することで劣化量を算出すればよい。

　すなわち、運転パターン算出部１２０は、第１の実施の形態で示した式（１）によって劣化量を算出する。
（第２実施例）
　第２実施例は、上述した第２の実施の形態における動作モードの設定の具体例である。

　第２実施例において、運転パターン算出部１２０は、以下の（１）～（３）３つの運転パターン（第７運転パターン、第８運転パターン及び第９運転パターン）を生成するものとする。
（１）第７の運転パターン
　図１５は、第７の運転パターンを示す図である。第７の運転パターンについて説明する。第７の運転パターンには、電力系統からの電力で蓄電システム１を充電することが、４時４０分～７時に設定されている。ここで、４時４０分～７時には、電力系統からの電力で蓄電システム１を０．３Ｃ（＝１０Ａ）でＣＣ充電することが設定されている。ここで、蓄電システム１は、ＳＯＣ＝６５％に達するものとする。また、第７の運転パターンには、蓄電システム１を０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電させることが７時～８時に設定されている。この際、蓄電システム１は、ＳＯＣ＝５０％に達した時点で放電を停止している。また、第７の運転パターンには、蓄電システム１をＳＯＣ＝５０％で保存することが、８時から１８時に設定されている。また、第７の運転パターンには、１８時以降、ＳＯＣ０％に達するまで０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電することが設定されている。なお、ここで、２１時２０分において蓄電システム１のＳＯＣが０％に達するものとする。

　この場合、第７の運転パターンに設定されている時間は、０．３ＣのＣＣ充電時間が２．４時間、ＣＶ充電時間が０時間、０．１５Ｃの放電時間が４．３３時間、ＳＯＣ＝５０％における保存時間が１０時間である。

　この場合、上述の（式１）により、周囲温度＝２５℃における第７の運転パターンの劣化量は、
　ＣＣ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋ＣＶ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋各ＳＯＣ保存時間×各保存劣化ファクタ＋放電時間×サイクル劣化ファクタ
＝２．４×１＋０×１＋１０×１＋４．３３×０．５
＝１４．５６５
となる。

　ここでのＰＶ電力使用量には、蓄電システム１の保存時間を用いるものとする。これにより、第７の運転パターンにおいて、蓄電システム１は８時から１８時まで保存しているため、ＰＶ電力使用量は、１０（８時から１８時までの時間）である。したがって、「単位劣化量に対するＰＶ電力使用量（ＰＶ電力使用量／劣化量）」は、０．６９である。
（２）第８の運転パターン
　図１６は、第８の運転パターンを示す図である。第８の運転パターンについて説明する。第８の運転パターンには、電力系統からの電力で蓄電システム１を充電することが、３時～７時に設定されている。ここでは、３時～６時において電力系統からの電力で蓄電システム１を０．３Ｃ（＝１０Ａ）でＣＣ充電することが設定されている。また、６時～７時には、電力系統からの電力で蓄電システム１をＳＯＣ＝１００％までＣＶ充電することが設定されている。また、第８の運転パターンには、蓄電システム１を０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電させることが７時～９時に設定されている。この際、蓄電システム１は、ＳＯＣ＝７０％に達した時点で放電を停止している。また、第８の運転パターンには、蓄電システム１をＳＯＣ＝７０％で保存することが、９時から１８時に設定されている。また、第１の運転パターンには、１８時以降、蓄電システム１をＳＯＣ＝０％に達する時刻（２２時）まで０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電することが設定されている。

　この場合、第８の運転パターンに設定されている時間は、０．３ＣのＣＣ充電時間が３時間、ＣＶ充電時間が１時間、０．１５Ｃの放電時間が６時間、ＳＯＣ＝７０％における保存時間が９時間である。

　この場合、上述の（式１）により、周囲温度＝２５℃における第８の運転パターンの劣化量は、
　ＣＣ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋ＣＶ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋各ＳＯＣ保存時間×各保存劣化ファクタ＋放電時間×サイクル劣化ファクタ
＝３×１＋１×１＋９×０．６＋６×０．５
＝１２．４
となる。

　ここでのＰＶ電力使用量には、蓄電システム１の保存時間を用いるものとする。これにより、第７の運転パターンにおいて、蓄電システム１は９時から１８時まで保存しているため、ＰＶ電力使用量は、９（９時から１７時までの時間）である。したがって、「単位劣化量に対するＰＶ電力使用量（ＰＶ電力使用量／劣化量）」は、０．７３である。
（３）第９の運転パターン
　図１７は、第９の運転パターンを示す図である。第９の運転パターンについて説明する。第９の運転パターンには、電力系統からの電力で蓄電システム１を充電することが、３時～７時に設定されている。ここでは、３時～６時において電力系統からの電力で蓄電システム１を０．３Ｃ（＝１０Ａ）でＣＣ充電することが設定されている。また、６時～７時には、電力系統からの電力で蓄電システム１をＳＯＣ＝１００％までＣＶ充電することが設定されている。また、第９の運転パターンには、蓄電システム１を０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電させることが７時～８時２０分に設定されている。この際、蓄電システム１は、ＳＯＣ＝８０％に達した時点で放電を停止している。また、第８の運転パターンには、蓄電システム１をＳＯＣ＝８０％で保存することが、８時２０分から１４時に設定されている。また、第１の運転パターンには、１４時以降、蓄電システム１をＳＯＣ＝０％に達する時刻（１８時４０分）まで０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電することが設定されている。

　この場合、第９の運転パターンに設定されている時間は、０．３ＣのＣＣ充電時間が３時間、ＣＶ充電時間が１時間、０．１５Ｃの放電時間が６時間、ＳＯＣ＝８０％における保存時間が５時間４０分である。

　この場合、上述の（式１）により、周囲温度＝２５℃における第９の運転パターンの劣化量は、
　ＣＣ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋ＣＶ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋各ＳＯＣ保存時間×各保存劣化ファクタ＋放電時間×サイクル劣化ファクタ
＝３×１＋１×１＋５．６６×０．８５＋６×０．５
＝１１．８１
となる。

　ここでのＰＶ電力使用量には、蓄電システム１の保存時間を用いるものとする。これにより、第７の運転パターンにおいて、蓄電システム１は８時２０分から１４時まで保存しているため、ＰＶ電力使用量は、５．６６（８時２０分から１４時までの時間）である。したがって、「単位劣化量に対するＰＶ電力使用量（ＰＶ電力使用量／劣化量）」は、０．４８である。

　運転パターン算出部１２０により生成された３つの運転パターンについて説明した。

　次に運転パターン算出部１２０が、第７の運転パターン、第８の運転パターン及び第９の運転パターンの各々に「動作モード」を設定する際の処理について説明する。

　運転パターン算出部１２０は、第７の運転パターン、第８の運転パターン及び第９の運転パターンのうち、最も保存時間が長い第７の運転パターンに「経済モード」を設定する。また、運転パターン算出部１２０は、第７の運転パターン、第８の運転パターン及び第９の運転パターンのうち、最も「単位劣化量に対するＰＶ電力使用量（ＰＶ電力使用量／劣化量）」が大きい第８の運転パターンに「組み合わせモード」を設定する。また、運転パターン算出部１２０は、第７の運転パターン、第８の運転パターン及び第９の運転パターンのうち、最も劣化量が小さい第９の運転パターンに「長寿命モード」を設定する。

　これにより、ユーザは、蓄電システム１の劣化の進行が最も抑制される「長寿命モード」の運転パターンだけでなく、上記「経済モード」や「組み合わせモード」等の運転パターンを選択できる。したがって、第１の実施の形態と同様の効果が得られると共に、ユーザの蓄電システム１の利用自由度が向上する。
（第３実施例）
　第３実施例は、上述した第３の実施の形態の具体例である。

　上述したように、第３の実施の形態では、運転中における蓄電システム１の実運転環境を監視し、該実運転環境が運転中の運転パターンの生成時に用いた運転環境（予測運転環境）と大きく異なる場合は運転パターンを再生成して更新する。図１８は、蓄電システム１の運転中に運転パターンが変更される様子を示している。

　すなわち、図１８は、蓄電システム１の運転中に運転パターンが更新される様子を示している。

　図１８は、蓄電システムの運転パターンの第３実施例を示すグラフである。

　図１８に示す運転パターンは、運転パターンの作成対象日の前日における予測運転環境に基づいて、該作成対象日が晴天と予報され、８時～１８時においてＰＶの発電量がユーザ使用要求を満たすものとして生成されている。

　すなわち、図１８に示す運転パターンは、「８時～１８時」が「ＰＶの発電電力を利用できる時間帯」であるとして生成されている。

　この場合、予測運転環境に基づく運転パターンは、３時～６時において、電力系統からの電力で蓄電システム１が０．３Ｃ（＝１０Ａ）でＣＣ充電されることが設定されている。また、予測運転環境に基づく運転パターンは、６時～７時において電力系統からの電力で蓄電システム１がＳＯＣ＝１００％までＣＶ充電されることが設定されている。また、予測運転環境に基づく運転パターンは、７時～８時において蓄電システム１を０．３Ｃ（＝１０Ａ）で放電させることが設定されている。また、予測運転環境に基づく運転パターンは、８時～９時において蓄電システム１を０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電させることが設定されている。この際、蓄電システム１はＳＯＣ＝７０％で放電を停止する。また、予測運転環境に基づく運転パターンは、９時～１８時において蓄電システム１をＳＯＣ＝７０％で保存させることが設定されている。また、予測運転環境に基づく運転パターンは、１８時以降、蓄電システム１をＳＯＣ＝０％まで０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電させることが設定されている。

　以上の運転パターンにおいて、運転当日の７時に実運転環境を取得した結果、１１時台の日射量が前日の予報値（予測運転環境）から大きく低減し、ＰＶの発電量がユーザ使用要求を満たさないと予測された場合を考える。

　具体的には、１１時～１２時におけるＰＶの発電量が、ユーザ使用要求の「ユーザが使用する電気量」を下回った場合を考える。

　この場合、運転パターン算出部１２０は、予測運転環境に基づく運転パターンから実運転環境に基づく運転パターンに更新する。

　この場合、運転パターン算出部１２０は、7時～８時において蓄電システム１が０．３Ｃ（＝１０Ａ）で放電することを実運転環境に基づく運転パターンに設定する。また、運転パターン算出部１２０は、８時～１１時において蓄電システム１がＳＯＣ＝８０％で保存することを、実運転環境に基づく運転パターンに設定する。また、運転パターン算出部１２０は、１１時～１２時において蓄電システム１が０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電させることを実運転環境に基づく運転パターンに設定する。これにより、１１時～１２時において、蓄電システム１は、ＰＶの発電量では不足する電力を補償する。また、運転パターン算出部１２０は、１２時～１８時において蓄電システム１がＳＯＣ＝７０％で保存することを、実運転環境に基づく運転パターンに設定する。また、運転パターン算出部１２０は、１８時以降、蓄電システム１がＳＯＣ＝０％まで０．１５Ｃ（＝５Ａ）で放電することを、実運転環境に基づく運転パターンに設定する。

　運転パターン算出部１２０が実運転環境に基づく運転パターンを設定した後、制御部１３０は、実運転環境に基づく運転パターンに基づいて蓄電システム１を制御する。

　したがって、実運転環境が予測運転環境と異なっていても、ユーザ使用要求を満たす更新後の運転パターンで蓄電システム１を運転できる。

　１　　蓄電システム
　１０、２０　　運転制御システム
　１００　　監視部
　１１０　　入力部
　１２０　　運転パターン算出部
　１３０　　制御部
　１４０　　運転パターン選択部

Claims

　蓄電システムの充放電動作を制御する運転制御システムであって、
　前記蓄電システムの状態及び運転環境を示す情報を取得する監視部と、
　前記蓄電システムのユーザの電力使用予定量であるユーザ使用要求を入力するための入力部と、
　前記監視部で取得した情報及び前記入力部を用いて入力された前記ユーザ使用要求に基づいて、前記ユーザ使用要求を満たす、前記蓄電システムで運転可能な複数の運転パターンを生成し、前記複数の運転パターンにおける前記蓄電システムの劣化の進行の度合いを示す劣化量をそれぞれ算出し、前記劣化量が最も少ない運転パターンを選択する運転パターン算出部と、
　前記運転パターン算出部で選択された運転パターンにしたがって前記蓄電システムの充放電動作を制御する制御部と、
を有する運転制御システム。
　前記運転パターン算出部は、
　前記運転パターンにおける、前記蓄電システムの定電流による充電時間をＣＣ充電時間とし、前記蓄電システムの定電圧による充電時間をＣＶ充電時間とし、前記蓄電システムの前記ＣＣ充電時間、前記ＣＶ充電時間及び放電時間に付与する係数をサイクル劣化ファクタとし、前記蓄電システムのＳＯＣ（State of Charge）における保存時間に付与する係数を保存劣化ファクタとしたとき、
　前記劣化量を、
　ＣＣ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋ＣＶ充電時間×サイクル劣化ファクタ＋各ＳＯＣ保存時間×各保存劣化ファクタ＋放電時間×サイクル劣化ファクタで求める請求項１記載の運転制御システム。
　蓄電システムの充放電動作を制御する運転制御システムであって、
　前記蓄電システムの状態及び運転環境を示す情報を取得する監視部と、
　前記蓄電システムのユーザの電力使用予定量であるユーザ使用要求を入力するための入力部と、
　前記監視部で取得した情報及び前記入力部を用いて入力された前記ユーザ使用要求に基づいて、前記ユーザ使用要求を満たす、前記蓄電システムで運転可能な複数の運転パターンを生成する運転パターン算出部と、
　前記運転パターン算出部で生成された複数の運転パターンを選択可能に提示する運転パターン選択部と、
　前記運転パターン選択部を用いて選択された運転パターンにしたがって前記蓄電システムの充放電動作を制御する制御部と、
を有し、
　前記運転パターン算出部は、
　前記複数の運転パターンの各々ごとに算出される劣化量に基づいて、前記複数の運転パターンの少なくとも一つに対して動作モードを設定し、
　前記運転パターン選択部は、
　前記運転パターンと、該運転パターンに対応する動作モードとを互いに関連付けて提示する運転制御システム。
　前記運転パターン算出部は、
　前記複数の運転パターンに対して動作モードを設定し、
　前記運転パターン選択部は、
　前記運転パターンと、該運転パターンに対応する動作モードとを互いに関連付けて提示する請求項３記載の運転制御システム。
　前記制御部は、
　前記蓄電システムの運転中における実際の運転環境と、前記運転パターンの生成時に用いた運転環境との差が予め設定されたしきい値以上であるとき、
　前記運転パターン算出部に、前記実際の運転環境及び前記ユーザ使用要求に基づいて前記運転パターンを再生成させ、該再生成された運転パターンにしたがって前記蓄電システムの充放電動作を制御する請求項１から４のいずれか１項記載の運転制御システム。
　前記蓄電システムの状態は前記蓄電システムの残容量であり、前記蓄電システムの運転環境は天気を示す気象情報及び天気予報を示す気象予報情報である請求項１から５のいずれか１項記載の運転制御システム。
　蓄電システムの充放電動作を制御するための運転制御方法であって、
　前記蓄電システムの状態及び前記蓄電システムの運転環境を示す情報を取得し、
　前記蓄電システムの前記ユーザの電力使用予定量であるユーザ使用要求を取得し、
　前記蓄電システムの状態及び運転環境を示す情報、並びに前記ユーザ使用要求に基づいて、前記ユーザ使用要求を満たす、前記蓄電システムで運転可能な複数の運転パターンを生成し、
　前記複数の運転パターンにおける前記蓄電システムの劣化の進行の度合いを示す劣化量をそれぞれ算出し、
　前記劣化量が最も少ない運転パターンを選択し、
　該選択された運転パターンにしたがって前記蓄電システムの充放電動作を制御する運転制御方法。
　蓄電システムの充放電動作を制御するための運転制御方法であって、
　前記蓄電システムの状態及び運転環境を示す情報を取得し、
　前記蓄電システムの前記ユーザの電力使用予定量であるユーザ使用要求を取得し、
　前記蓄電システムの状態及び前記蓄電システムの運転環境を示す情報、並びに前記ユーザ使用要求に基づいて、前記ユーザ使用要求を満たす、前記蓄電システムで運転可能な複数の運転パターンを生成し、
　前記複数の運転パターンを前記ユーザに提示して前記ユーザに前記運転パターンを選択させ、
　前記ユーザに選択された運転パターンにしたがって前記蓄電システムの充放電動作を制御する運転制御方法。