WO2017179279A1 - 視線測定装置および視線測定方法 - Google Patents

視線測定装置および視線測定方法 Download PDF

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WO2017179279A1
WO2017179279A1 PCT/JP2017/005052 JP2017005052W WO2017179279A1 WO 2017179279 A1 WO2017179279 A1 WO 2017179279A1 JP 2017005052 W JP2017005052 W JP 2017005052W WO 2017179279 A1 WO2017179279 A1 WO 2017179279A1
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coordinate system
line
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correction
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PCT/JP2017/005052
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聡一 木村
武田 英俊
晋吾 山添
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パナソニックIpマネジメント株式会社
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    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/113Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for determining or recording eye movement
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/0016Operational features thereof
    • A61B3/0041Operational features thereof characterised by display arrangements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
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    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
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    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/141Control of illumination

Definitions

  • the present invention relates to a line-of-sight measurement apparatus and a line-of-sight measurement method for correcting individual differences with respect to the line of sight of a subject detected based on the eyeball image of the subject.
  • the corneal reflection method is known as a technique capable of measuring the line of sight with high accuracy without contact. Since this method uses reflected light on the eyeball, its accuracy is greatly influenced by individual differences in eyeball shape. Therefore, the measured line of sight is corrected using individual errors.
  • Patent Literature 1 discloses a gaze point detection device including a plurality of stereo cameras that acquire a face image of a subject, a light source provided outside the opening of the stereo camera, a control circuit, and an image processing device. .
  • the image processing device calculates the gaze angle of the subject using the function based on the face image, corrects the function so that the gaze directions calculated corresponding to the plurality of stereo cameras are close, and Is calculated, and the point of interest on the display screen of the target person is detected.
  • This disclosure provides a gaze measurement apparatus that can calculate gaze correction information without depending on the positional relationship of the gazing point and can improve gaze detection accuracy.
  • the line-of-sight measurement device of the present disclosure includes a light source that irradiates light for forming a corneal reflection point on an eyeball of a subject who is gazing at a predetermined gazing point, and a face image that includes the eyeball of the subject reflected by light from the light source
  • a photographing unit for photographing the image a detection unit for calculating gaze information in the world coordinate system using the face image taken by the photographing unit, and a gaze information in the world coordinate system calculated by the detection unit in a coordinate system different from the world coordinate system
  • a correction unit that converts the line-of-sight information of the correction coordinate system using correction information for correcting detection errors due to individual differences in the eyeballs.
  • the line-of-sight measurement method of the present disclosure captures a face image including the eyeball of the subject reflected by light from a light source that emits light for forming a corneal reflection point on the eyeball of the subject gazing at a predetermined gazing point.
  • the degree of freedom of the gaze destination is increased, and the detection accuracy can be improved.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a line-of-sight measurement system in Embodiment 1.
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration example of an arithmetic device according to Embodiment 1.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining line-of-sight information in Embodiment 1.
  • FIG. 3 is a flowchart for explaining the operation of the visual line measuring apparatus in the first embodiment.
  • 3 is a flowchart for explaining an operation of a calculation unit in the first embodiment.
  • 6 is a diagram for explaining a positional relationship between two gazing points in the world coordinate system according to Embodiment 1.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining a positional relationship between two gazing points in the correction coordinate system according to Embodiment 1.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an angle of a line-of-sight vector according to Embodiment 1.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a line-of-sight measurement system 1 according to the first embodiment.
  • the line-of-sight measurement system 1 includes a line-of-sight measurement device 10 that measures the line of sight of the subject 100 and a display unit 20 that displays a gaze point on the subject 100.
  • the line-of-sight measurement device 10 also includes an imaging unit 120 that captures a face image (eyeball image) of the subject 100, a light source 130 that irradiates light on the eyeball (not shown) of the subject 100, and the line of sight of the subject 100.
  • an arithmetic unit 110 that performs measurement.
  • the display unit 20 displays the gazing point P1 and the gazing point P2 that are the gazing destination of the target person 100.
  • the display part 20 should just be what can display the gaze point of the subject 100.
  • the display unit 20 is a display including a display element such as a liquid crystal display (LCD) panel or an organic EL display panel and a driving circuit for driving the display element.
  • the display unit 20 displays the gazing points P ⁇ b> 1 and P ⁇ b> 2 according to control from the visual line measurement device 10 or a control unit (not shown).
  • the light source 130 is disposed at a predetermined position, and irradiates light for forming a corneal reflection point on the eyeball of the subject 100.
  • the light source 130 is, for example, a light source that emits infrared light.
  • the photographing unit 120 photographs the face image of the subject 100 that reflects the light emitted from the light source 130.
  • the imaging unit 120 is, for example, an infrared camera, and captures a face image of the subject 100 by receiving reflected light reflected by infrared light emitted from the light source 130.
  • the arithmetic unit 110 Prior to the actual line-of-sight measurement, the arithmetic unit 110 detects the line-of-sight vector (calculated line-of-sight vectors G1, G2) of the subject 100 from the face image of the subject 100 photographed by the photographing unit 120. Then, correction information for correcting individual differences based on the correspondence relationship between the actual visual line vectors V1 and V2 obtained from the eyeball position E (pupil center) and the gazing points P1 and P2 of the subject 100 and the calculated visual line vectors G1 and G2. Is calculated. The arithmetic unit 110 corrects the detected calculated line-of-sight vectors G1 and G2 using the calculated correction information.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration example of the arithmetic device 110.
  • the arithmetic device 110 includes a detection unit 111, a calculation unit 112, a storage unit 113, and a correction unit 114.
  • Each function unit realizes its function by causing a CPU to execute a program stored in a storage device such as a ROM, a magnetic disk, or an optical disk.
  • the detection unit 111 calculates the calculated line-of-sight vectors G1 and G2 of the subject 100 using the face image captured by the imaging unit 120. In addition, the detection unit 111 calculates the real line-of-sight vectors V1 and V2 from the positional relationship between the eyeball position E of the subject 100 and the gazing points P1 and P2. The detection unit 111 uses the calculated line-of-sight vector (calculated line-of-sight vector and actual line-of-sight vector), the eyeball position E of the subject 100 and identification information (hereinafter referred to as ID) that can uniquely identify the subject 100 as the line-of-sight information. To send.
  • ID identification information
  • the calculation unit 112 stores the line-of-sight information sent from the detection unit 111 in the storage unit 113.
  • the calculation unit 112 calculates correction information for correcting detection errors due to individual differences in eyeballs using the line-of-sight information stored in the storage unit 113.
  • the calculation unit 112 outputs the line-of-sight information and the correction information to the correction unit 114.
  • the storage unit 113 stores line-of-sight information and correction information.
  • the storage unit 113 may be composed of a semiconductor memory or the like, and may be composed of a volatile memory or a nonvolatile memory.
  • the correction unit 114 corrects the line-of-sight information calculated by the detection unit 111 using the correction information calculated by the calculation unit 112.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining line-of-sight information.
  • the center is the origin
  • the horizontal direction is the x-axis
  • the vertical direction is the z-axis
  • the front-rear direction is the y-axis.
  • Such an orthogonal coordinate system is called a world coordinate system.
  • FIG. 3 shows a state where the gazing point P1 whose position is known is displayed on the display unit 20, and the subject 100 is gazing at the gazing point P1.
  • the line of sight of the subject 100 is a line-of-sight vector (from the pupil center 202 toward the gazing point P1 on the display unit 20 in the pupil region 201 existing in the eyeball 200 of the subject 100, as shown in FIG. It is defined by the real line-of-sight vector V1).
  • the calculated gaze vector G1 of the subject 100 calculated by the detection unit 111 by a gaze detection method typified by the corneal reflection method is a vector including an error due to individual differences of the subject 100.
  • the calculated line-of-sight vector G1 and the actual line-of-sight vector V1 are different vectors.
  • the pupil center 202 is obtained by detecting the pupil region 201 by a technique such as clustering or ellipse approximation, and acquiring the center coordinates.
  • the Purkinje image 203 that is the reflected light of the light emitted from the light source 130 exists in the eyeball 200 of the subject 100.
  • the individual difference of the subject 100 includes the refractive index of light on the cornea surface of the eyeball 200 of the subject 100 as shown in FIG. 3, the refraction by glasses, the eyeball shape, the deviation between the center of the eyeball and the fovea, and the like. It is individual difference. In correction processing described later, detection errors caused by these are reduced using correction information unique to the individual.
  • a cornea reflection method will be described as a visual line detection method.
  • the corneal reflection method is a method of calculating the line of sight from the positional relationship between the pupil position and the Purkinje image.
  • correction information is calculated based on a correspondence relationship between a gaze vector calculated from a face image obtained by photographing a subject who is gazing at a known point and an actual gaze vector prior to gaze measurement.
  • the corneal reflection method is a method of correcting the line-of-sight vector calculated during the line-of-sight measurement using correction information (correction value) including a coefficient with respect to an angle and a constant term (addition value) according to the following equation (Equation 1). It is.
  • the correction information for the angle of the line-of-sight vector is 1) defined as matrix H in
  • the correction information information when the subject 100 gazes at a plurality of gazing points is necessary.
  • the subject 100 gazes at two gazing points P1 and P2 is used.
  • FIG. 4 is a flowchart for explaining the operation of the line-of-sight measurement apparatus 10 according to the first embodiment.
  • Step S ⁇ b> 401 The detection unit 111 uses the face image captured by the imaging unit 120 when the target person 100 gazes at the gazing point P ⁇ b> 1 and the gazing point P ⁇ b> 2. Process. In addition, the detection unit 111 calculates a real line-of-sight vector from the positional relationship between the pupil center 202 of the subject 100 and the gazing points P1 and P2. The detection unit 111 associates a pair of calculated line-of-sight vector and real line-of-sight vector corresponding to one gazing point with an ID that uniquely identifies the subject 100 and sends it to the calculation unit 112 as line-of-sight information.
  • Step S402 The calculation unit 112 stores the received line-of-sight information in the storage unit 113.
  • the storage unit 113 uses the ID to check whether correction information corresponding to the target person 100 has already been calculated. If correction information for the target person 100 exists, that is, correction information for the target person 100 is calculated. If it has been completed (Yes in step S402), the process proceeds to step S404. If it has not been calculated (No in step S402), the process proceeds to step S403.
  • the calculation unit 112 performs correction information calculation processing for calculating correction information for individual differences in line of sight using the line-of-sight information calculated by the detection unit 111.
  • the calculation unit 112 stores the calculated correction information in the storage unit 113 in association with the ID.
  • the calculation unit 112 sends the line-of-sight information and the calculated correction information to the correction unit 114. Note that the calculation unit 112 corrects an average correction value without calculating correction information when at least two line-of-sight information with different pairs of the real line-of-sight vector and the calculated line-of-sight vector is not stored in the storage unit 113. Information is sent to the correction unit 114 together with line-of-sight information.
  • Step S404 The calculation unit 112 reads the correction information associated with the received ID from the storage unit 113, and sends the correction information together with the line-of-sight information to the correction unit 114.
  • the correction unit 114 performs correction processing for correcting the calculated line-of-sight vector using the equation (Equation 1) based on the line-of-sight information and correction information sent from the calculation unit 112, and the corrected line-of-sight vector ( (Corrected gaze vector) is calculated.
  • the imaging unit 120 captures the face image of the target person 100 gazing at the gazing point P1 on the display unit 20, and sends the image data to the detection unit 111.
  • the timing of shooting can be arbitrarily set, and the timing of shooting may be controlled by sending a signal from the outside, such as by separately providing an apparatus.
  • the detection unit 111 acquires an eyeball image obtained by cutting out the vicinity of the eyeball of the subject 100 from the face image captured by the imaging unit 120.
  • the photographing unit 120 may photograph the face image of the subject person 100 so as to include only one eye or may include both eyes.
  • the detection part 111 may acquire the eyeball image of only one eye as an eyeball image of the subject 100, and may acquire the eyeball image of each eye.
  • the eye of the subject 100 is the eyeball surface including black eyes, white eyes, and eyelids.
  • the detection unit 111 uses the positional relationship among the pupil center 202 of the subject 100, the Purkinje image 203, the imaging unit 120, and the light source 130 to calculate the sight line vector. G1 is calculated.
  • the positions of the imaging unit 120 and the light source 130 necessary for calculating the calculated line-of-sight vector G1 are three-dimensional positions as known points, and are stored in advance in a storage unit (not shown) in the line-of-sight measurement apparatus 10.
  • the three-dimensional positions of the pupil center 202 and the Purkinje image 203 of the subject 100 may be obtained using a stereo camera or may be obtained by other distance measuring methods.
  • the three-dimensional positions of the pupil center 202 and the Purkinje image 203 of the subject 100 are also stored in the storage unit 113 described above.
  • the detection unit 111 cuts out the pupil region 201 from the face image of the subject 100 taken by the photographing unit 120 when the subject 100 is gazing at the gazing point P1 on the display unit 20.
  • the detection unit 111 calculates a calculated line-of-sight vector G1 of the subject 100 based on the positions of the imaging unit 120 and the light source 130 and the positions of the pupil center 202 and the Purkinje image 203. Further, the detection unit 111 calculates a real line-of-sight vector V1 from the positional relationship between the three-dimensional pupil center 202 of the subject 100 and the gazing point P1.
  • the detection unit 111 performs the same processing when the gazing point P2 is displayed on the display unit 20 as shown in FIG. 1, and calculates the calculated line-of-sight vector G2 and the actual line-of-sight vector V2. In this way, two pairs of a real line-of-sight vector and a calculated line-of-sight vector respectively corresponding to two different points of gazing point P1 and P2 are calculated.
  • the detection unit 111 associates these pairs with the position information of the target person 100 and the ID of the target person 100, and sends them to the calculation unit 112 as line-of-sight information.
  • the calculation unit 112 statistically calculates correction information for individual differences in the line of sight, using pairs of actual line-of-sight vectors and calculated line-of-sight vectors corresponding to the two gazing points P1 and P2.
  • correct correction information may not be calculated. Specifically, the correction information cannot be calculated when the two gazing points P1 and P2 are parallel on a certain axis. This is because the correction information is calculated using a difference in angle between the two gazing points P1 and P2.
  • the calculation unit 112 converts the coordinate values of the two gazing points P1 and P2 from the world coordinate system to the coordinate values in the correction coordinate system, and converts the positional relationship between the two points into a positional relationship in which correction information can be calculated. .
  • FIG. 6A is a diagram for explaining the positional relationship between two gazing points P1 and P2 in the world coordinate system.
  • FIG. 6B is a diagram for explaining the positional relationship between two points in the correction coordinate system.
  • the correction coordinate system 310 has the same origin as the world coordinate system 300, and the X1 axis and the Y1 axis are obtained by rotating the world coordinate system by the rotation amount ⁇ with the Y axis as the rotation axis.
  • An orthogonal coordinate system consisting of Z1 axes. As shown in FIGS.
  • the gazing points P1 and P2 which are in a positional relationship parallel to the X axis on the world coordinate system 300, are not parallel to the X1 axis in the corrected coordinate system 310. Absent.
  • the calculation unit 112 calculates an individual-specific correction value using an angle (elevation angle and azimuth angle) of each line-of-sight vector with respect to the reference direction in the corrected coordinate system after coordinate conversion.
  • FIG. 5 is a flowchart for explaining the operation of the calculation unit 112 of the line-of-sight measurement apparatus 10.
  • Step S501 The calculation unit 112 calculates the rotation amount ⁇ when converting from the world coordinate system to the correction coordinate system from the positional relationship between the gazing points P1 and P2 on the display unit 20.
  • the rotation amount ⁇ is a Roll angle.
  • the rotation amount ⁇ may be another rotation angle such as a Yaw angle or a Pitch angle, or may be a rotation amount combining two or more of these. That is, the rotation amount ⁇ is a rotation amount of one of the coordinate axes of the world coordinate system or two or more coordinate axes.
  • Step S502 The calculation unit 112 applies the calculated rotation amount ⁇ to the real line-of-sight vectors V1, V2 and the calculated line-of-sight vectors G1, G2, and converts each vector from the world coordinate system to the correction coordinate system.
  • Step S503 The calculation unit 112 converts the actual line-of-sight vectors V1 and V2 and the calculated line-of-sight vectors G1 and G2 from coordinate values in the correction coordinate system to angles.
  • the calculating unit 112 calculates correction information using the relationship between the actual gaze vector V1 and the calculated gaze vector G1 with respect to the gazing point P1, and the angle relationship between the actual gaze vector V2 and the calculated gaze vector G2 with respect to the gazing point P2.
  • the correction unit 114 performs correction processing after converting the calculated line-of-sight vector detected by the detection unit 111 into the same correction coordinate system as when the correction information was calculated, and then converts the calculated line-of-sight vector again into the world coordinate system.
  • the subsequent gaze vector (corrected gaze vector) is calculated.
  • FIG. 7 is a diagram for explaining the angle of the line-of-sight vector.
  • the gazing point P1 is displayed on the display unit 20, and the target person 100 is gazed at the gazing point P1.
  • the imaging unit 120 images the subject 100 who is gazing at the gazing point P1.
  • the detection unit 111 acquires an eyeball image from the face image captured by the imaging unit 120, and calculates a calculated line-of-sight vector G1 from the eyeball image.
  • the calculated line-of-sight vector G1 is expressed as a vector in the polar coordinate system as shown in the following equation (Equation 2).
  • the diameter r11 is a vector diameter and is a distance from the pupil center 202 to the gazing point P1 on the display unit 20.
  • the vector diameter r11 may be 1 as a unit vector.
  • the declination angle ⁇ 11 is an angle formed by the calculated line-of-sight vector G1 and the xy plane in the world coordinate system, for example, as shown in FIG.
  • the declination ⁇ 11 is an angle formed by the calculated line-of-sight vector G1 and the reference axis (y-axis) of the world coordinate system, for example, as shown in FIG.
  • the declination angle ⁇ 11 and the declination angle ⁇ 11 are, for example, in a coordinate system determined by the positional relationship between the imaging unit 120, the light source 130, and the pupil center 202 of the subject 100.
  • the angle formed with the reference axis may be used.
  • the detection unit 111 calculates a real line-of-sight vector V1 based on the position of the gazing point P1 on the display unit 20 and the pupil center 202.
  • the actual line-of-sight vector V1 is also expressed as a polar coordinate system vector as shown in the following equation (Equation 3).
  • the diameter r12 is a vector diameter.
  • the vector diameter r12 may be 1 as a unit vector.
  • the declination ⁇ 12 is, for example, an angle formed by the real line-of-sight vector V1 and the xy plane in the world coordinate system.
  • the declination ⁇ 12 is, for example, an angle formed by the real line-of-sight vector V1 and the reference axis (y-axis) of the world coordinate system.
  • the gazing point P2 is displayed on the display unit 20, and the target person 100 is gazed at the gazing point P2.
  • the imaging unit 120 captures a face image of the subject 100 who is gazing at the gazing point P2.
  • the detection unit 111 acquires an eyeball image from the face image captured by the imaging unit 120, and calculates a calculated line-of-sight vector G2 from the eyeball image.
  • the calculated line-of-sight vector G2 is expressed as a vector in the polar coordinate system as shown in the following equation (Equation 4).
  • the diameter r21 is a vector diameter.
  • the vector diameter r21 may be 1 as a unit vector.
  • the deflection angle ⁇ 21 is, for example, an angle formed between the calculated line-of-sight vector G2 and the xy plane in the world coordinate system in the world coordinate system.
  • the deflection angle ⁇ 21 is, for example, an angle formed between the calculated line-of-sight vector G2 and the reference axis (y-axis) of the world coordinate system.
  • the detection unit 111 calculates a real line-of-sight vector V2 based on the position of the gazing point P2 on the display unit 20 and the pupil center 202. Like the calculated line-of-sight vector G2, the actual line-of-sight vector V2 is also expressed as a polar coordinate system vector as shown in the following equation (Equation 5).
  • the diameter r22 is a vector diameter.
  • the vector diameter r22 may be 1 as a unit vector.
  • the declination ⁇ 22 is, for example, an angle formed by the real line-of-sight vector V2 and the xy plane in the world coordinate system in the world coordinate system.
  • the declination ⁇ 22 is, for example, an angle formed between the real line-of-sight vector V2 and the reference axis (y-axis) of the world coordinate system.
  • the detection unit sends the gaze information including the pair of the real gaze vector and the calculated gaze vector calculated at the two gazing points P1 and P2, the eyeball position, and the ID of the subject 100 to the calculation unit 112.
  • the calculation unit 112 checks whether the correction information of the target person 100 corresponding to the ID is stored in the storage unit 113 using the ID of the line-of-sight information. When the correction information is stored in the storage unit 113, the calculation unit 112 reads the line-of-sight information received from the detection unit 111 and the correction information stored in the storage unit 113, and sends it to the correction unit 114.
  • the calculation unit 112 calculates correction information when the correction information of the subject person 100 is not stored in the storage unit 113, that is, when correction information is not calculated.
  • the calculation unit 112 records the line-of-sight information sent out by the detection unit 111 in the storage unit 113 and calculates the correction information of the individual line of sight using the line-of-sight information recorded in the storage unit 113.
  • the storage unit 113 may also record the position of the light source 130.
  • the calculation unit 112 reads the line-of-sight information recorded in the storage unit 113 using the ID, and performs correction information calculation processing.
  • the calculation unit 112 does not calculate correction information when the line-of-sight information does not include the line-of-sight vectors calculated at two gazing points. In this case, the calculation unit 112 may send an average correction value to the correction unit 114 as correction information.
  • the calculation unit 112 determines the rotation amount ⁇ for conversion from the world coordinate system to the correction coordinate system from the line-of-sight vectors calculated at the two gazing points. Specifically, the calculation unit 112 calculates the difference d ⁇ and d ⁇ in the angle between the real line-of-sight vector V1 when gazing at the gazing point P1 and the real line-of-sight vector V2 when gazing at the gazing point P2. From Equations (3) and (5), d ⁇ is the difference between ⁇ 12 and ⁇ 22, and d ⁇ is the difference between ⁇ 12 and ⁇ 22.
  • the calculation unit 112 obtains the rotation amount ⁇ such that both d ⁇ and d ⁇ are equal to or larger than the predetermined angle.
  • the d ⁇ and d ⁇ can be maximized by setting the rotation amount ⁇ to 45 degrees.
  • the rotation amount ⁇ may be set to 0, or the rotation amount ⁇ that makes d ⁇ and d ⁇ larger may be obtained.
  • the calculation unit 112 converts the real line-of-sight vectors V1, V2 and the calculated line-of-sight vectors G1, G2 from the world coordinate system to the correction coordinate system based on the rotation amount ⁇ .
  • the calculation unit 112 uses ⁇ 1, ⁇ 2, ⁇ 3, and ⁇ 4 in the matrix H shown in Expression (Equation 1) as a pair of the calculated line-of-sight vector G1 and the real line-of-sight vector V1, and the calculated line-of-sight vector G2 and the real line-of-sight vector V2. calculate.
  • the calculation unit 112 calculates the matrix H, which is correction information, by substituting the actual line-of-sight vector V1 into the corrected line-of-sight vector A and the calculated line-of-sight vector G1 into the line-of-sight vector B before correction in Expression (Equation 1). To do.
  • the calculation unit 112 When calculating the matrix H, the calculation unit 112 outputs the line-of-sight information and the calculated correction information.
  • the correction unit 114 corrects the calculated line-of-sight vector using the line-of-sight information and the correction information and the equation (Equation 1), and calculates the corrected line-of-sight vector.
  • the correction unit 114 outputs a corrected line-of-sight vector.
  • the light source 130 irradiates the eyeball of the subject 100 gazing at a predetermined gazing point with light for forming a corneal reflection point
  • the imaging unit 120 receives the light from the light source 130.
  • a reflected face image of the subject 100 is photographed.
  • the detection unit 111 calculates line-of-sight information in the world coordinate system using the face image captured by the imaging unit 120.
  • the correction unit 114 converts the line-of-sight information detected by the detection unit 111 into line-of-sight information in a correction coordinate system that is a coordinate system different from the world coordinate system, and then uses correction information for correcting detection errors due to individual differences in eyeballs. To correct.
  • the calculation unit 112 can calculate the correction information.
  • the two gazing points P1 and P2 used for calculating the correction information have been described as being displayed on the display unit 20.
  • two gazing points are located on an object in front of the subject and whose position is known. Can also be set. For example, if it is in a vehicle, a traffic light in front or a speedometer in the vehicle can be used as a gazing point.
  • the gazing point P1 and the gazing point P2 are set at the center of two objects existing in front of the target person 100.
  • the gaze point P1 and the gaze point P2 may be set at the average position or the like.
  • the subsequent processing as in the case of calculation using the gazing point on the display unit 20, the calculation of the actual gaze vector and the calculated gaze vector, the determination of the rotation amount ⁇ , and the calculation of the correction value are performed.
  • the first embodiment has been described as an example of the technique disclosed in the present application.
  • the technology in the present disclosure is not limited to this, and can also be applied to embodiments that have been changed, replaced, added, omitted, and the like.
  • the number of light sources is one, but a plurality of light sources may be used.
  • a gazing point is displayed on the display unit 20 in order to make the subject 100 gaze.
  • What is displayed on the display unit 20 is not limited to a point.
  • content may be displayed at a reference position and guidance may be directed to the target person 100.
  • the calculation may be performed using the reference position in the content as a gazing point.
  • the line-of-sight information calculated by the line-of-sight measurement device 10 may be displayed on the display unit 20.
  • the intersection of the calculated line-of-sight vector and the display unit 20 may be calculated and output as gaze destination information.
  • the calculation unit 112 generates correction information using two pieces of line-of-sight information, but may select three or more pieces of line-of-sight information and calculate correction information using all pieces of line-of-sight information. . Further, final correction information may be created from correction information calculated in plural by two combinations. For example, an average of a plurality of correction information calculated by two combinations may be taken. In this way, the accuracy of the correction information can be improved.
  • the present disclosure can be applied to a line-of-sight detection apparatus that measures a line of sight without contact. Specifically, the present disclosure can be applied to subject behavior analysis including monitoring of a driver in a vehicle, operation of a device using a line of sight, and the like.

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Abstract

本開示の視線測定方法は、所定の注視点を注視する対象者の眼球に角膜反射点を形成するための光を照射する光源からの光が反射した対象者の眼球を含む顔画像を撮影する撮影ステップと、撮影ステップで撮影された顔画像を用いて、世界座標系の視線情報を算出する検知ステップと、検知ステップで算出された世界座標系の視線情報を世界座標系と異なる座標系である補正座標系の視線情報に変換し、眼球の個人差による検出誤差を補正するための補正情報を用いて、補正座標系の視線情報を補正する補正ステップと、を有する。

Description

視線測定装置および視線測定方法
 本発明は、対象者の眼球画像に基づき検出した対象者の視線に対して、個人差の補正を行う視線測定装置および視線測定方法に関するものである。
 視線を非接触にて、高精度に測定できる技術として、角膜反射法が知られている。この手法は、眼球上の反射光を用いているため、その精度は、眼球形状の個人差に大きく影響される。そのため、測定した視線を個人の誤差を用いて、補正している。
 特許文献1は、対象者の顔画像を取得する複数のステレオカメラと、ステレオカメラの開口部の外側に設けられた光源と、制御回路と、画像処理装置とを備える注視点検出装置を開示する。画像処理装置は、顔画像に基づいて対象者の視線の角度を、関数を用いて計算し、複数のステレオカメラに対応して計算された視線の方向が近くなるように関数を補正して視線の方向を計算し、対象者の表示画面上の注視点を検出する。
国際公開第2012/020760号
 本開示は、注視点の位置関係に依存せず視線の補正情報が算出可能で、視線の検出精度を向上させることが可能な視線測定装置を提供する。
 本開示の視線測定装置は、所定の注視点を注視する対象者の眼球に角膜反射点を形成するための光を照射する光源と、光源からの光が反射した対象者の眼球を含む顔画像を撮影する撮影部と、撮影部が撮影した顔画像を用いて、世界座標系の視線情報を算出する検知部と、検知部が算出した世界座標系の視線情報を世界座標系と異なる座標系である補正座標系の視線情報に変換し、補正座標系の視線情報を、眼球の個人差による検出誤差を補正するための補正情報を用いて補正する補正部と、を備える。
 本開示の視線測定方法は、所定の注視点を注視する対象者の眼球に角膜反射点を形成するための光を照射する光源からの光が反射した対象者の眼球を含む顔画像を撮影する撮影ステップと、撮影ステップで撮影された顔画像を用いて、世界座標系の視線情報を算出する検知ステップと、検知ステップで算出された世界座標系の視線情報を世界座標系と異なる座標系である補正座標系の視線情報に変換し、眼球の個人差による検出誤差を補正するための補正情報を用いて、補正座標系の視線情報を補正する補正ステップと、を有する。
 本開示の視線測定装置によれば、注視先の自由度が高くなり、検出精度を向上させることが可能となる。
実施の形態1における視線測定システムの一構成例を示す図である。 実施の形態1における演算装置の一構成例を示すブロック図である。 実施の形態1における視線情報を説明する図である。 実施の形態1における視線測定装置の動作を説明するためのフローチャートである。 実施の形態1における算出部の動作を説明するためのフローチャートである。 実施の形態1における世界座標系における2つの注視点の位置関係を説明する図である。 実施の形態1における補正座標系における2つの注視点の位置関係を説明する図である。 実施の形態1における視線ベクトルの角度を説明する図である。
 以下、適宜図面を参照しながら、実施の形態を詳細に説明する。但し、必要以上に詳細な説明は省略する場合がある。例えば、既によく知られた事項の詳細説明や実質的に同一の構成に対する重複説明を省略する場合がある。これは、以下の説明が不必要に冗長になるのを避け、当業者の理解を容易にするためである。
 なお、添付図面および以下の説明は、当業者が本開示を十分に理解するために、提供されるのであって、これらにより請求の範囲に記載の主題を限定することは意図されていない。
 (実施の形態1)
 [1.構成]
 [1-1.システム構成]
 図1は、実施の形態1における視線測定システム1の一構成例を示す図である。
 図1において視線測定システム1は、対象者100の視線を測定する視線測定装置10と、対象者100に対して注視先を表示する表示部20とを備える。また、視線測定装置10は、対象者100の顔画像(眼球画像)を撮影する撮影部120と、対象者100の眼球(不図示)上に光を照射する光源130と、対象者100の視線測定を行う演算装置110とを備える。
 表示部20は、対象者100の注視先となる注視点P1および注視点P2を表示する。表示部20は、対象者100の注視先が表示できるものであればよい。表示部20は、液晶ディスプレイ(LCD)パネルや有機ELディスプレイパネルのような表示素子と、それを駆動する駆動回路とを含むディスプレイである。表示部20は、視線測定装置10もしくは、図示しない制御部からの制御に従って、注視点P1、P2を表示する。
 光源130は、所定の位置に配置され、対象者100の眼球上に角膜反射点を形成させるための光を照射する。光源130は、例えば、赤外線を発光する光源である。
 撮影部120は、光源130より照射された光を反射した対象者100の顔画像を撮影する。撮影部120は、例えば、赤外線カメラであり、光源130より照射された赤外光が反射した反射光を受光することにより、対象者100の顔画像を撮影する。
 演算装置110は、実際の視線測定に先立って、撮影部120が撮影した対象者100の顔画像から、対象者100の視線ベクトル(算出視線ベクトルG1、G2)を検出する。そして、対象者100の眼球位置E(瞳孔中心)および注視点P1、P2から求められる実視線ベクトルV1、V2と算出視線ベクトルG1、G2との対応関係から、個人差を補正するための補正情報を算出する。演算装置110は、算出した補正情報を用いて、検出した算出視線ベクトルG1、G2を補正する。
 [1-2.演算装置110の構成]
 図2は、演算装置110の一構成例を示すブロック図である。図2において、演算装置110は、検知部111と、算出部112と、記憶部113と補正部114とを備える。各機能部は、例えば、ROM、磁気ディスク、光ディスクなどの記憶装置に記憶されたプログラムをCPUに実行させることにより、その機能を実現する。
 検知部111は、撮影部120が撮影した顔画像を用いて、対象者100の算出視線ベクトルG1、G2を算出する。また、検知部111は、対象者100の眼球位置Eおよび注視点P1、P2の位置関係から、実視線ベクトルV1、V2を算出する。検知部111は、算出した視線ベクトル(算出視線ベクトルと実視線ベクトル)、対象者100の眼球位置Eおよび対象者100を一意に識別できる識別情報(以下、IDという)を視線情報として算出部112に送出する。
 算出部112は、検知部111が送出した視線情報を記憶部113に記憶させる。算出部112は、記憶部113が記憶している視線情報を用いて、眼球の個人差による検出誤差を補正するための補正情報を算出する。算出部112は視線情報と補正情報を補正部114に出力する。
 記憶部113は、視線情報および補正情報を記憶する。記憶部113は、半導体メモリ等から構成されてもよく、揮発性メモリ又は不揮発性メモリ等から構成されてよい。
 補正部114は、検知部111が算出した視線情報を、算出部112が算出した補正情報を用いて補正する。
 [1-3.眼球の個人差による誤差]
 図3は、視線情報を説明する図である。図3の表示部20において、中央を原点とし、水平方向をx軸、垂直方向をz軸、前後方向をy軸とする。このような直交座標系を世界座標系と言う。
 図3は、表示部20に位置が既知である注視点P1が表示され、対象者100が注視点P1を注視している状態を示す。ここで、対象者100の視線とは、図3に示すように、対象者100の眼球200に存在する瞳孔領域201において、瞳孔中心202から、表示部20上の注視点P1に向かう視線ベクトル(実視線ベクトルV1)で定義される。
 また、角膜反射法などに代表される視線検出法により検知部111で算出される対象者100の算出視線ベクトルG1は、対象者100の個人差に伴う誤差を含んだベクトルである。図3に示すように、算出視線ベクトルG1と、実視線ベクトルV1とは異なるベクトルとなる。ここで、瞳孔中心202は、瞳孔領域201をクラスタリングや楕円近似等の手法によって検出し、その中心座標を取得することにより求められる。また、図3に示すように、対象者100の眼球200には、光源130から照射された光の反射光であるプルキニエ像203が存在する。
 ここで、対象者100の個人差とは、図3に示すような対象者100の眼球200の角膜表面における光屈折率、眼鏡等による屈折、眼球形状、眼球中心と中心窩とのズレなどの個人差である。後述する補正処理では、これらに起因する検出誤差を、個人固有の補正情報を用いて低減する。
 [1-4.補正情報]
 本開示では、視線検出法として、角膜反射法を用いて説明する。角膜反射法は、瞳孔の位置とプルキニエ像の位置関係から、視線を算出する手法である。
 角膜反射法は、視線測定に先立って、既知の点を注視している対象者を撮影した顔画像から算出された視線ベクトルと実際の視線ベクトルの対応関係をもとに、補正情報を算出する。角膜反射法は、次式(数1)により、視線測定中算出した視線ベクトルを、角度に対しての係数と定数項(加算値)とからなる補正情報(補正値)を用いて補正する手法である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 角膜反射法では、補正前の視線ベクトルBの仰角θBおよび方位角φBを、補正後の視線ベクトルAの仰角θAおよび方位角φAに補正する場合、視線ベクトルの角度に対する補正情報は、式(数1)中の行列Hとして定義される。この場合、補正情報を求めるためには、対象者100が複数の注視点を注視した際の情報が必要となる。本開示では、補正情報を求めるために、対象者100が2つの注視点P1、P2を注視した際の情報を用いる。
 [2.動作]
 ここでは、図1に示すように、表示部20に注視点P1、注視点P2の順に表示して、対象者100に注視させた場合を例にとって説明する。
 [2-1.全体の動作]
 図4は、実施の形態1における視線測定装置10の動作を説明するためのフローチャートである。
 (ステップS401)検知部111は、対象者100が注視点P1、注視点P2を注視した際に、撮影部120が撮影した顔画像を用いて、対象者100の算出視線ベクトルを算出する視線検知処理を行う。また、検知部111は、対象者100の瞳孔中心202および注視点P1、P2の位置関係から、実視線ベクトルを算出する。検知部111は、1つの注視点に対応する算出視線ベクトルおよび実視線ベクトルのペアと対象者100を一意に示すIDを対応付けて視線情報として算出部112に送出する。
 (ステップS402)算出部112は、受け取った視線情報を記憶部113に記憶させる。記憶部113は、IDを用いて、対象者100に対応する補正情報が既に算出済かどうかを調べ、その対象者100の補正情報が存在する場合、すなわち、その対象者100の補正情報が算出済である場合(ステップS402のYes)はステップS404へ進み、算出済ではない場合(ステップS402のNo)はステップS403へ進む。
 (ステップS403)算出部112は、検知部111が算出した視線情報を用いて、視線の個人差に対する補正情報を算出する補正情報算出処理を行う。算出部112は、算出した補正情報をIDと対応付けて記憶部113に記憶させる。算出部112は、視線情報と算出した補正情報を補正部114に送出する。なお、算出部112は、実視線ベクトルと算出視線ベクトルのペアが異なる視線情報が、記憶部113に少なくとも2つ記憶されていない場合は、補正情報を算出せず、平均的な補正値を補正情報として、視線情報と共に、補正部114に送出する。
 (ステップS404)算出部112は、記憶部113より、受け取ったIDに対応付けられた補正情報を読出し、視線情報と共に、補正部114に送出する。
 (ステップS405)補正部114は、算出部112が送出した視線情報と補正情報を元に、式(数1)を用いて、算出視線ベクトルを補正する補正処理を行い、補正後の視線ベクトル(補正視線ベクトル)を算出する。
 以下、各処理を詳細に説明する。
 [2-2.視線検知処理]
 図3を用いて、表示部20上に注視点P1が表示されている場合を例にとって説明する。
 撮影部120は、表示部20上の注視点P1を注視する対象者100の顔画像を撮影し、画像データを検知部111に送出する。なお撮影のタイミングは任意に設定可能であり、装置を別途設けるなどして、外部から信号を送り、撮影のタイミングを制御してもよい。
 検知部111は、撮影部120が撮影した顔画像から、対象者100の眼球付近を切り出した眼球画像を取得する。ここで、撮影部120は、対象者100の顔画像として、片目だけ含むように撮影してもよいし、両目を含むように撮影しても良い。また、検知部111は、対象者100の眼球画像として、片目だけの眼球画像でもよいし、両目それぞれの眼球画像を取得しても良い。なお、対象者100の目とは、黒目および白目および瞼を含む眼球表面である。
 次に、検知部111は、図3に示すように、対象者100の瞳孔中心202と、プルキニエ像203と、撮影部120および光源130の位置関係を用いて、角膜反射法により、算出視線ベクトルG1を算出する。
 ここで、算出視線ベクトルG1の算出に必要な撮影部120と光源130の位置は、既知の点として3次元位置が求まっており、視線測定装置10内の図示しない記憶部に予め記憶されているとする。また、対象者100の瞳孔中心202およびプルキニエ像203の3次元位置は、ステレオカメラを用いて求めても良いし、それ以外の測距手法により求めても良い。対象者100の瞳孔中心202およびプルキニエ像203の3次元位置も上述の記憶部113に記憶されている。
 具体的には、検知部111は、対象者100が表示部20上の注視点P1を注視している際に、撮影部120が撮影した対象者100の顔画像から瞳孔領域201を切り出す。検知部111は、撮影部120と光源130の位置、および瞳孔中心202とプルキニエ像203の位置に基づいて、対象者100の算出視線ベクトルG1を算出する。また、検知部111は、対象者100の3次元上の瞳孔中心202および注視点P1の位置関係から、実視線ベクトルV1を算出する。
 検知部111は、図1に示すように表示部20上に注視点P2が表示されている場合も同様の処理を行い、算出視線ベクトルG2と実視線ベクトルV2を算出する。このようにして、注視点P1、P2の異なる2点にそれぞれ対応する実視線ベクトルと算出視線ベクトルとの2つのペアが算出される。
 検知部111は、視線ベクトルと実視線ベクトルの算出が終了すると、これらのペアと対象者100の位置情報および対象者100のIDとを対応付け、視線情報として算出部112に送出する。
 [2-3.補正情報算出処理]
 算出部112は、2つの注視点P1、P2それぞれに対応する実視線ベクトルと算出視線ベクトルのペアを用いて、視線の個人差に対する補正情報を統計的に算出する。
 ここで、対象者100が注視する2つの注視点P1、P2の配置によっては、正確な補正情報を算出できない場合がある。具体的には、2つの注視点P1、P2がある軸上で平行な位置ある場合には、補正情報を算出できない。これは、補正情報は、2つの注視点P1、P2間の角度の差分を用いて算出されることによる。
 そこで、算出部112は、2つの注視点P1、P2の座標値を世界座標系から補正座標系での座標値に変換し、2点の位置関係を補正情報が算出可能な位置関係に変換する。
 図6Aは、世界座標系における2つの注視点P1、P2の位置関係を説明する図である。図6Bは、補正座標系における2点の位置関係を説明する図である。ここで、図6Bに示すように、補正座標系310は、世界座標系300と同一の原点を有し、Y軸を回転軸として世界座標系を回転量αだけ回転させたX1軸、Y1軸、Z1軸からなる直交座標系である。図6A、図6Bに示すように、世界座標系300上ではX軸と平行な位置関係にある注視点P1、P2が、補正座標系310においてはX1軸に対しては平行な位置関係にはない。算出部112は、座標変換後の補正座標系での各視線ベクトルの基準方向に対する角度(仰角および方位角)を用いて個人固有の補正値を算出する。
 図5は、視線測定装置10の算出部112の動作を説明するためのフローチャートである。
 (ステップS501)算出部112は、表示部20上の注視点P1、P2の位置関係から、世界座標系から補正座標系に変換する際の回転量αを算出する。
 本実施の形態では、回転量αはRoll角とする。なお、回転量αはRoll角以外に、Yaw角やPitch角など、別の回転角でも良く、これらを2つ以上組み合わせた回転量でもよい。すなわち、回転量αは、世界座標系の座標軸のいずれか、あるいは、2つ以上の座標軸の回転量である。
 (ステップS502)算出部112は、算出した回転量αを実視線ベクトルV1、V2、算出視線ベクトルG1、G2に適用し、各ベクトルを世界座標系から、補正座標系へ変換する。
 (ステップS503)算出部112は、実視線ベクトルV1、V2、算出視線ベクトルG1、G2を補正座標系の座標値から角度に変換する。算出部112は、注視点P1に対する実視線ベクトルV1と算出視線ベクトルG1、および注視点P2に対する実視線ベクトルV2と算出視線ベクトルG2の角度の関係性を用いて、補正情報を算出する。
 [2-4.補正処理]
 補正部114は、検知部111により検出された算出視線ベクトルを、補正情報を算出した時と同じ補正座標系に変換してから補正処理を行い、その後世界座標系に再度変換することで、補正後の視線ベクトル(補正視線ベクトル)を算出する。
 [2-5.具体例]
 以下、表示部20に注視点P1、P2を順次表示し、対象者100の視線を測定する場合について、図1、図2、図7を用いて説明する。図7は視線ベクトルの角度を説明する図である。
 まず、表示部20に注視点P1を表示し、対象者100に注視点P1を注視させる。撮影部120は、注視点P1を注視している対象者100を撮影する。検知部111は、撮影部120が撮影した顔画像より眼球画像を取得し、眼球画像から算出視線ベクトルG1を算出する。
 算出視線ベクトルG1は、次式(数2)に示すように、極座標系のベクトルとして表現される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 式(数2)において、径r11はベクトルの径であり、瞳孔中心202から表示部20上の注視点P1までの距離である。なお、ベクトルの径r11は単位ベクトルとして、1としてもよい。また、偏角θ11は、例えば、図7に示すように、算出視線ベクトルG1と世界座標系でのxy平面とのなす角である。また、偏角φ11は、例えば、図7に示すように、算出視線ベクトルG1と世界座標系の基準軸(y軸)とのなす角である。
 なお、偏角θ11および偏角φ11は、世界座標系での基準軸となす角以外にも、例えば、撮影部120と光源130と対象者100の瞳孔中心202との位置関係で決まる座標系の基準軸とのなす角でも良い。
 また、検知部111は、表示部20上の注視点P1の位置および、瞳孔中心202に基づき、実視線ベクトルV1を算出する。実視線ベクトルV1も算出視線ベクトルG1と同様、次式(数3)に示すように、極座標系ベクトルとして表現される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
 ただし、式(数3)において、径r12はベクトルの径である。ベクトルの径r12は単位ベクトルとして、1としてもよい。また、偏角θ12は、例えば、実視線ベクトルV1と世界座標系でのxy平面とのなす角である。また、偏角φ12は、例えば、実視線ベクトルV1と世界座標系の基準軸(y軸)とのなす角である。
 次に、表示部20に注視点P2を表示し、対象者100に注視点P2を注視させる。撮影部120は、注視点P2を注視している対象者100の顔画像を撮影する。検知部111は、撮影部120が撮影した顔画像より眼球画像を取得し、眼球画像から算出視線ベクトルG2を算出する。
 算出視線ベクトルG2は、次式(数4)に示すように、極座標系のベクトルとして表現される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
 ただし、式(数4)において、径r21はベクトルの径である。ベクトルの径r21は単位ベクトルとして、1としてもよい。また、偏角θ21は、例えば、算出視線ベクトルG2と世界座標系での世界座標系でのxy平面とのなす角である。また、偏角φ21は、例えば、算出視線ベクトルG2と世界座標系の基準軸(y軸)とのなす角である。
 検知部111は、表示部20上の注視点P2の位置および瞳孔中心202に基づき、実視線ベクトルV2を算出する。実視線ベクトルV2も算出視線ベクトルG2と同様、次式(数5)に示すように、極座標系のベクトルとして表現される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
 ただし、式(数5)において、径r22はベクトルの径である。ベクトルの径r22は単位ベクトルとして、1としてもよい。また、偏角θ22は、例えば、実視線ベクトルV2と世界座標系での世界座標系でのxy平面とのなす角である。また、偏角φ22は、例えば、実視線ベクトルV2と世界座標系の基準軸(y軸)とのなす角である。
 検知部は2つの注視点P1、P2において算出した実視線ベクトルと算出視線ベクトルのペア、眼球位置および対象者100のIDを含む視線情報を、算出部112に送出する。
 算出部112は、視線情報のIDを用いて、記憶部113にそのIDに対応する対象者100の補正情報が記憶されているかを調べる。算出部112は、記憶部113に補正情報が記憶されている場合、検知部111から受け取った視線情報および記憶部113に記憶されている補正情報を読出して、補正部114に送出する。
 また、算出部112は、記憶部113に対象者100の補正情報が記憶されていない場合、すなわち、補正情報が算出されていない場合は、補正情報を算出する。
 この場合、算出部112は、検知部111が送出した視線情報を記憶部113に記録するとともに、記憶部113に記録された視線情報を用いて、個人の視線の補正情報を算出する。なお、記憶部113は、光源130の位置も記録しても良い。
 算出部112は、IDを用いて、記憶部113に記録された視線情報を読み込み、補正情報算出処理を行う。算出部112は、視線情報に2つの注視点において算出された視線ベクトルが含まれていない場合、補正情報の算出を行わない。この場合、算出部112は、平均的な補正値を補正情報として、補正部114に送出してもよい。
 算出部112は、2つの注視点において算出された視線ベクトルから、世界座標系から補正座標系への変換のための回転量αを決定する。具体的には、算出部112は、注視点P1を注視していた際の実視線ベクトルV1と注視点P2を注視していた際の実視線ベクトルV2の角度の差分dθおよびdφを算出する。式(数3)、式(数5)より、dθはθ12とθ22との差分、dφはφ12とφ22との差分である。算出部112は、dθもしくは、dφが所定角度以下の場合、dθおよびdφがともに所定角度以上となるような回転量αを求める。例えば注視点P1および注視点P2が水平に並んでいる場合、回転量αを45度に設定することで、dθおよびdφを最大値にすることが出来る。dθおよびdφが所定角以上の場合、回転量αを0としてもよいし、dθおよびdφがより大きくなるような回転量αを求めても良い。
 算出部112は、回転量αに基づき、実視線ベクトルV1、V2、算出視線ベクトルG1、G2を世界座標系から補正座標系へと変換する。
 算出部112は、式(数1)に示す行列H内のω1,ω2,ω3,ω4を、算出視線ベクトルG1と実視線ベクトルV1、および算出視線ベクトルG2と実視線ベクトルV2のペアを用いて算出する。例えば、算出部112は、式(数1)において、補正後の視線ベクトルAに実視線ベクトルV1、補正前の視線ベクトルBに算出視線ベクトルG1を代入して、補正情報である行列Hを算出する。この算出方法には、算出視線ベクトルと実視線ベクトル間の誤差を最小とするようにした最小二乗法を用いても良い。算出部112は、行列Hを算出すると、視線情報と算出した補正情報を出力する。
 補正部114は、視線情報および補正情報と、式(数1)を用いて、算出視線ベクトルを補正し、補正視線ベクトルを算出する。補正部114は、補正視線ベクトルを出力する。
 [3.効果など]
 本開示の視線測定装置10では、光源130は、所定の注視点を注視する対象者100の眼球に角膜反射点を形成するための光を照射し、撮影部120は、光源130からの光が反射した対象者100の顔画像を撮影する。検知部111は、撮影部120が撮影した顔画像を用いて、世界座標系における視線情報を算出する。補正部114は、検知部111が検出した視線情報を世界座標系と異なる座標系である補正座標系の視線情報に変換した後、眼球の個人差による検出誤差を補正するための補正情報を用いて補正する。
 これにより、注視する2つの注視点P1、P2がある軸上で平行な関係にあっても、算出部112は、補正情報を算出することができる。
 従って、注視する2つの注視点P1、P2の位置関係の影響を受けずに、個人固有の視線ベクトルの補正情報を算出可能となる。すなわち、補正情報算出に必要な注視点の配置の自由度を増すことができる。
 なお、本実施例では補正情報の算出に使用する2つの注視点P1、P2を表示部20に表示するものとして説明したが、対象者の前方にある、位置が既知の物体に2つの注視点を設定することもできる。例えば、車両中であれば、前方にある信号機や車両内のスピードメーターを注視点として用いることが出来る。
 この場合、注視点P1および注視点P2は、対象者100の前方に存在する2つの物体の中央に設定するものとする。しかし、対象者100が2つの物体内の良く注視する点もしくは領域が分かっている場合は、その平均位置などに注視点P1および注視点P2を設定しても良い。それ以後の処理は、表示部20上の注視点を用いて算出する際と同様に、実視線ベクトルおよび算出視線ベクトルの計算、回転量αの決定および、補正値の算出を行う。
 (他の実施の形態)
 以上のように、本出願において開示する技術の例示として、実施の形態1を説明した。しかしながら、本開示における技術は、これに限定されず、変更、置き換え、付加、省略などを行った実施の形態にも適用できる。また、上記実施の形態1で説明した各構成要素を組み合わせて、新たな実施の形態とすることも可能である。そこで、以下、他の実施の形態を例示する。
 実施の形態1において、光源は1つとしたが、複数の光源を用いても構わない。
 実施の形態1において、対象者100を注視させるために注視点を表示部20に表示した。表示部20に表示するものは、点に限るものではなく、例えば、基準となる位置にコンテンツを表示して、対象者100に注視を誘導しても良い。この場合、コンテンツ内の基準となる位置を注視点として、演算を行ってもよい。
 なお、視線測定装置10で算出した視線情報を表示部20に表示してもよい。この場合、算出した視線ベクトルと表示部20の交点を算出し、注視先情報として出力してもよい。
 また、本実施の形態では、算出部112は2つの視線情報を用いて補正情報を生成したが、3つ以上の視線情報を選択し、それらすべての視線情報で補正情報を算出してもよい。また、2つの組合せで複数算出した補正情報から、最終的な補正情報を作成してもよい。例えば、2つの組合せで算出した複数の補正情報の平均をとるなどしてもよい。このようにすることで、補正情報の精度を向上させることができる。
 本開示は、非接触にて視線を測定する視線検出装置に適用可能である。具体的には、車両内の運転者の監視をはじめとした対象者の行動分析、視線を用いた機器の操作などに、本開示は適用可能である。
1 視線測定システム
10 視線測定装置
20 表示部
110 演算装置
111 検知部
112 算出部
113 記憶部
114 補正部
120 撮影部
130 光源
200 眼球
201 瞳孔領域
202 瞳孔中心
203 プルキニエ像
300 世界座標系
310 補正座標系
G1,G2 算出視線ベクトル
H 行列
P1,P2 注視点
V1,V2 実視線ベクトル

Claims (7)

  1.  所定の注視点を注視する対象者の眼球に角膜反射点を形成するための光を照射する光源と、
     前記光源からの光が反射した前記対象者の眼球を含む顔画像を撮影する撮影部と、
     前記撮影部が撮影した前記顔画像を用いて、世界座標系の視線情報を算出する検知部と、
     前記検知部が算出した前記世界座標系の視線情報を前記世界座標系と異なる座標系である補正座標系の視線情報に変換し、前記補正座標系の視線情報を、眼球の個人差による検出誤差を補正するための補正情報を用いて補正する補正部と、
    を備える視線測定装置。
  2.  さらに、位置が異なる2つの注視点の位置関係を元に、前記世界座標系の視線情報を前記補正座標系の視線情報に変換するための回転量を決定し、
     前記対象者が前記2つの注視点を各々注視した際に、前記検知部が算出した2つの前記世界座標系の視線情報を、前記回転量を用いて前記補正座標系の視線情報に変換し、
     前記補正座標系の視線情報の角度と、前記対象者の眼球の位置と前記2つの注視点との方向の角度との差から、前記補正情報を算出する算出部を備える、請求項1に記載の視線測定装置。
  3.  前記所定の注視点は、前記対象者の前方に設置されている表示部上に表示されている点もしくは、前記対象者の前方に存在する物体内の点である、請求項2に記載の視線測定装置。
  4.  前記算出部は、前記対象者が前記2つの注視点を注視する際の視線ベクトルの仰角および方位角の差分によって前記回転量を決定する、請求項2に記載の視線測定装置。
  5.  前記回転量は、前記世界座標系の座標軸のいずれか、あるいは2つ以上の座標軸の回転量である、請求項2に記載の視線測定装置。
  6.  前記補正情報は、前記補正座標系の視線情報の角度に対する係数と加算値とからなる、請求項2に記載の視線測定装置。
  7.  所定の注視点を注視する対象者の眼球に角膜反射点を形成するための光を照射する光源からの光が反射した前記対象者の眼球を含む顔画像を撮影する撮影ステップと、
     前記撮影ステップで撮影された前記顔画像を用いて、世界座標系の視線情報を算出する検知ステップと、
     前記検知ステップで算出された前記世界座標系の視線情報を前記世界座標系と異なる座標系である補正座標系の視線情報に変換し、眼球の個人差による検出誤差を補正するための補正情報を用いて、前記補正座標系の視線情報を補正する補正ステップと、を有する視線測定方法。
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