WO2017173750A1 - 调整图像曝光度的方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种调整图像曝光度的方法及***，包括：获取图像若干个像素点的灰度值；对所述像素点的灰度值进行计算，获得灰度值中值；根据所述灰度值中值，确定图像的曝光程度，并进行调节。通过上述方式，本发明可以实现全局考虑图像的效果，并削弱误差，降低计算复杂度，加快曝光度调节，有利图像处理。

Description

调整图像曝光度的方法及*** 技术领域

[0001] 本发明涉及图像处理技术领域， 尤其是涉及一种调整图像曝光度的方法及*** 背景技术

[0002] 图像拍照吋， 由于快门速度的影响， 可能引起图像过爆， 或者曝光不足， 影响 图像质量， 并影响图像的相关处理。

[0003] 而对曝光度的调节， 目前分两种方法处理：

[0004] 1、 从硬件增加测光***去判断处理， 这样会增加硬件电路复杂度；

[0005] 2、 从试拍图像的结果上判断处理， 需要在试拍图像吋， 进行常规的光圈调整 及快门调整等， 这种操作方式， 需要用户具备一定的摄影技巧， 同吋， 还需要 用户具备足够的耐心， 如果因为心态因素， 操之过急， 容易造成调整不到位， 所拍摄的图像也不能满足要求， 后续调整还是需要很大的人力物力。

技术问题

[0006] 本发明所要解决的技术问题是： 提供一种从灰度结果上估算曝光度的方法， 以 方便使用者通过所估算的曝光度进行适当的调整曝光度， 耗吋较短， 不影响产 品使用体验。

问题的解决方案

技术解决方案

[0007] 为了解决上述技术问题， 本发明采用的技术方案为： 提供一种调整图像曝光度 的方法， 包括：

[0008] 获取图像若干个像素点的灰度值；

[0009] 对所述像素点的灰度值进行计算， 获得灰度值中值；

[0010] 根据所述灰度值中值， 确定图像的曝光程度， 并进行调节。

[0011] 为解决上述问题， 本发明还提供一种调整图像曝光度的***， 包括：

[0012] 获取模块， 用于获取图像若干个像素点的灰度值； [0013] 计算模块， 用于对所述像素点的灰度值进行计算， 获得灰度值中值；

[0014] 结果模块， 用于根据所述灰度值中值， 确定图像的曝光程度， 并进行调节。

发明的有益效果

有益效果

[0015] 本发明的有益效果在于： 区别于现有技术， 本发明获取图像像素点的灰度值， 并计算得到灰度值中值， 以确定图像的曝光程度， 并进行适应性调节。 通过上 述方式， 本发明可以实现全局考虑图像的效果， 并削弱误差， 降低计算复杂度 ， 加快曝光度调节， 有利图像处理。

对附图的简要说明

附图说明

[0016] 图 1为本发明方法实施例一的流程示意图；

[0017] 图 2为本发明***实施例二的结构示意图。

具体实施方式

[0018] 本发明最关键的构思在于： 对图像灰度抽样， 并统计极值， 以极值的均值作为 参考值， 进行调整。

[0019] 请参照图 1， 本发明实施例一提供一种调整图像曝光度的方法， 包括：

[0020] S1 : 获取图像若干个像素点的灰度值；

[0021] S2: 对所述像素点的灰度值进行计算， 获得灰度值中值；

[0022] S3： 根据所述灰度值中值， 确定图像的曝光程度， 并进行调节。

[0023] 具体的， 步骤 S1为：

[0024] 获取图像的灰度信息；

[0025] 在所述图像上， 分别横向、 纵向等间隔获取所述像素点。

[0026] 步骤 S2具体为：

[0027] 对所述像素点的灰度值进行排序；

[0028] 分别选取排序在前及在后的相同数量的像素点；

[0029] 分别计算像素点的最大灰度平均值和最小灰度平均值； [0030] 根据最大灰度平均值和最小灰度平均值， 计算灰度值中值。

[0031] 步骤 S3具体为：

[0032] 判断所述灰度值中值是否大于第一阈值，

[0033] 若是， 则确定所述图像曝光过度， 并减少曝光量；

[0034] 反之， 则判断所述灰度值中值是否小于第二阈值，

[0035] 若是， 则确定所述图像曝光不足， 并增加曝光量；

[0036] 反之， 则确定所述图像曝光适中， 不作调节。

[0037] 可选地， 所述第一阈值为 192， 所述第二阈值为 64。

[0038] 区别于现有技术， 本发明获取图像像素点的灰度值， 进行排序， 分别计算若干 个最大灰度值及最小灰度值的平均值， 并进一步计算得到灰度值中值， 以确定 图像的曝光程度， 并进行适应性调节。 通过上述方式， 本发明可以实现全局考 虑图像的效果， 并削弱误差， 降低计算复杂度， 加快曝光度调节， 有利图像处 理。

[0039] 如图 2所示， 本发明实施例二提供一种调整图像曝光度的*** 100， 包括： [0040] 获取模块 110， 用于获取图像若干个像素点的灰度值；

[0041] 计算模块 120， 用于对所述像素点的灰度值进行计算， 获得灰度值中值；

[0042] 结果模块 130， 用于根据所述灰度值中值， 确定图像的曝光程度， 并进行调节

[0043] 其中， 所述获取模块 110具体用于：

[0044] 获取图像的灰度信息；

[0045] 在所述图像上， 分别横向、 纵向等间隔获取所述像素点。

[0046] 所述计算模块 120具体用于：

[0047] 对所述像素点的灰度值进行排序；

[0048] 分别选取排序在前及在后的相同数量的像素点；

[0049] 分别计算像素点的最大灰度平均值和最小灰度平均值；

[0050] 根据最大灰度平均值和最小灰度平均值， 计算灰度值中值。

[0051] 所述结果模块 130具体用于：

[0052] 判断所述灰度值中值是否大于第一阈值， [0053] 若是， 则确定所述图像曝光过度， 并减少曝光量；

[0054] 反之， 则判断所述灰度值中值是否小于第二阈值，

[0055] 若是， 则确定所述图像曝光不足， 并增加曝光量；

[0056] 反之， 则确定所述图像曝光适中， 不作调节。

[0057] 可选地， 所述第一阈值为 192， 所述第二阈值为 64。

[0058] 为方便理解本发明所述方案， 以下通过一个具体实施例进行说明。

[0059] 如本发明子在实际操作中， 可通过一种估算图像曝光度的装置， 其包括： 第一 图像获取装置及曝光度估算值输出装置。

[0060] 具体的方法步骤如下：

[0061] 1.获取图像的灰度信息；

[0062] 2.

横向、 纵向等间隔取若干个点的灰度信息； 例如横向每间隔 16个点、 纵向每 16 个点取点， 一幅 640*480的图将取到 40*30=1200个点的灰度信息；

[0063] 3.获取这些点中， 最大的 N个点、 最小的 N个点； 例如取 N=16

[0064] 4.求这最大的 N个点的平均值 nMax， 最小的 N个点的平均值 nMin;

[0065] 5.求 nMax、 nMin的中值 nAgc;

[0066] 6.输出 nAgc作为曝光度的参考值； 当 nAgc接近 255吋， 表示过曝， 越接近 255 表示过曝的程度越严重， 当 nAgc接近 0吋， 表示曝光不足， 越接近 0则表示曝光 越不足， 当 nAgc在 128附近吋， 表示曝光适中。 在实际中， 可选地， 当 nAgc大于 192的， 表示过曝； 当 nAgc小于 64的表示曝光不足。 而本领域技术人员可根据其 实施的环境背景， 进行设置过曝阈值即曝光不足的阈值， 此处不再赘述。

[0067] 应当说明的是：

[0068] 1.曝光不足表现为图像整体变"黑"， 过曝则表现为图像整体变"白"， 因此考虑 其整体灰度的情况能够指示曝光情况。

[0069] 2.由于事先不知道第一图像所对应的实景如何， 如果考虑整幅图的平均灰度， 将引起很大的误差， 例如在相同的曝光度下， 实景黑色居多的图， 平均灰度降 较小， 反之实景白色居多的图， 平均灰度将较大；

[0070] 本文考虑取最大的 N个点代替"白色"所对应的灰度值， 取最小的 N个点代替"黑 色"所对应的灰度值， 将实景黑色、 白色的差异削弱， 降低了误差；

[0071] 3. N不适合太小， 例如不能小于 4， 因为如果 N太小， 容易由于局部个别点的偶 然异常波动， 造成计算误差。

[0072] 4.本文等间隔的选取若干个点进行取样， 优点有二： 一是一般地， 同一区域附 近有更大的概率灰度值差不多， 如果连续取样， 所取得的最大、 最小值， 将更 可能来自同一区域； 不能最大化的考虑全局效果； 二是于连续取样相比， 大大 减少取样个数， 使整个计算过程加快。

[0073] 5.如果估算方法太过复杂， 将导致第一图像获取之后， 要经过长吋间的估算曝 光度， 然后才能继续第二图像及后续图像的拍照获取， 将不利于产品的使用。 而本文所设计的方法， 大大降低了计算复杂度， 在速度上完全能满足产品的使 用需求。

[0074] 综上所述， 本发明所考虑的快速估算图像曝光度的方法， 有益效果如下： [0075] 在较大程度上考虑了整幅图全局效果的基础上， 大大削弱了引起误差的因素， 并降低计算复杂度， 加快速度地给出了估算图像曝光度的参考值， 使得使用者 可以利用该参考值进行相应的曝光度调整， 最终有利于图像的相关处理。

[0076]

Claims

权利要求书

[权利要求 1] 一种调整图像曝光度的方法， 其特征在于， 包括：

获取图像若干个像素点的灰度值；

对所述像素点的灰度值进行计算， 获得灰度值中值；

根据所述灰度值中值， 确定图像的曝光程度， 并进行调节。

[权利要求 2] 根据权利要求 1所述调整图像曝光度的方法， 其特征在于， 获取图像 若干个像素点的灰度值的步骤具体为：

获取图像的灰度信息；

在所述图像上， 分别横向、 纵向等间隔获取所述像素点。

[权利要求 3] 根据权利要求 1所述调整图像曝光度的方法， 其特征在于， 对所述像 素点的灰度值进行计算， 获得灰度值中值的步骤具体为：

对所述像素点的灰度值进行排序；

分别选取排序在前及在后的相同数量的像素点； 分别计算像素点的最大灰度平均值和最小灰度平均值；

根据最大灰度平均值和最小灰度平均值， 计算灰度值中值。

[权利要求 4] 根据权利要求 1所述调整图像曝光度的方法， 其特征在于， 根据所述 灰度值中值， 确定图像的曝光程度， 并进行调节的步骤具体为： 判断所述灰度值中值是否大于第一阈值，

若是， 则确定所述图像曝光过度， 并减少曝光量； 反之， 则判断所述灰度值中值是否小于第二阈值， 若是， 则确定所述图像曝光不足， 并增加曝光量； 反之， 则确定所述图像曝光适中， 不作调节。

[权利要求 5] 根据权利要求 4所述调整图像曝光度的方法， 其特征在于， 所述第一 阈值为 192， 所述第二阈值为 64。

[权利要求 6] —种调整图像曝光度的***， 其特征在于， 包括：

获取模块， 用于获取图像若干个像素点的灰度值； 计算模块， 用于对所述像素点的灰度值进行计算， 获得灰度值中值； 结果模块， 用于根据所述灰度值中值， 确定图像的曝光程度， 并进行 调节。

[权利要求 7] 根据权利要求 6所述调整图像曝光度的***， 其特征在于， 所述获取 模块具体用于：

获取图像的灰度信息；

在所述图像上， 分别横向、 纵向等间隔获取所述像素点。

[权利要求 8] 根据权利要求 6所述调整图像曝光度的***， 其特征在于， 所述计算 模块具体用于：

对所述像素点的灰度值进行排序；

分别选取排序在前及在后的相同数量的像素点； 分别计算像素点的最大灰度平均值和最小灰度平均值；

根据最大灰度平均值和最小灰度平均值， 计算灰度值中值。

[权利要求 9] 根据权利要求 6所述调整图像曝光度的***， 其特征在于， 所述结果 模块具体用于：

判断所述灰度值中值是否大于第一阈值，

若是， 则确定所述图像曝光过度， 并减少曝光量； 反之， 则判断所述灰度值中值是否小于第二阈值， 若是， 则确定所述图像曝光不足， 并增加曝光量； 反之， 则确定所述图像曝光适中， 不作调节。

[权利要求 10] 根据权利要求 9所述调整图像曝光度的***， 其特征在于， 所述第一 阈值为 192， 所述第二阈值为 64。