WO2017138276A1 - 生産設備投資企画支援システム及び商品生産システム - Google Patents

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WO2017138276A1
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渡辺直猪
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本田技研工業株式会社
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Definitions

  • the present invention relates to a production facility investment planning support system that supports planning and planning of investment costs for production facilities (for example, dies) used for production (manufacturing) of future products and parts (work), and future products.
  • the present invention relates to a product production system that supports planning and planning of investment costs of products used in manufacturing of products.
  • This method is based on external information including model planning information, drawing information, material arrival information, external work arrival information, and parts arrival information.
  • the processing schedule is determined separately for the previous period (several weeks ago) and for the short term (immediately before the start of processing until several weeks ago).
  • a plan corresponding to the work processing capacity is created for each level, and in the short-term schedule determination process, a work allocation plan is established.
  • the production of production equipment such as molds is naturally started after the mass production drawings of the product and its parts are finalized. Therefore, for example, when a production schedule for a production facility is planned using the schedule determination method described in Japanese Patent No. 4528425, for example, the production schedule is naturally based on the period from the drawing date of the drawing to the introduction deadline of the production facility. Will be set. That is, as shown in FIG. 15, the production period of the production facility is concentrated from the date of drawing out the drawing to the period of introduction of the production facility.
  • the investment cost related to the production facility is taken into consideration, it is possible to reduce the investment cost if the production facility is manufactured at the cheapest production facility factory.
  • the production capacity of the lowest-priced factory, particularly the production capacity at the time of ordering is small, it is necessary to use a factory other than the lowest-priced factory, and the effect of reducing investment costs may be reduced.
  • schedule management of production equipment for a certain period is also important, but reduction of investment cost of production equipment is also an important factor.
  • energy costs including wage rates, material costs, and electricity differ from country to country, and land prices and manufacturing equipment depreciation expenses vary from country to country.
  • the present invention has been made in consideration of such a problem, and the schedule that is the lowest price in the planning and planning of the investment cost of production equipment used for the production (manufacturing) of future products and parts (workpieces). It is an object of the present invention to provide a production facility investment planning support system capable of easily proposing.
  • Another object of the present invention is to provide a product production system capable of easily proposing a schedule with the lowest price when planning and drafting investment costs of products produced at a production site. To do.
  • the production facility investment planning support system is a production facility investment planning support system that supports planning and planning of investment costs of production facilities used for the production of future products and parts thereof.
  • a database in which a date constraint including at least the drawing date of the drawing of the product and its parts and the introduction deadline of the production facility and the date of start of mass production of the product and its parts is input, and at least the date Restrictions, as well as production equipment production in progress for each production equipment in a plurality of production equipment production factories that produce the production equipment, and the maximum number of production processes per unit period for the production equipment in each production equipment production factory Means for considering, means for calculating at least the necessary lead time from a plurality of data related to the plurality of production equipment manufacturing factories, and at least The date restriction is canceled, and at least one of the drawing date of the drawing and the introduction time limit of the production facility is a date within a desired range and a date before the date or the date And a means for setting a later date as a new date, and
  • the date before the drawing date of drawing is set as a new drawing candidate date, and the investment cost from the due date (drawing date of drawing) to the installation deadline of production equipment is calculated, and the calculated investment cost easily propose a schedule for the lowest price, with the date before the drawing date of the drawing registered in the database as the new drawing date, such as resetting the candidate date for the lowest price as the drawing date. It becomes possible to do.
  • the date before the installation deadline of the production equipment is set as a candidate date for the new introduction deadline, and the investment cost from the drawing date to the candidate date (production equipment introduction deadline) is calculated. Almost propose a schedule for the lowest price, with the new installation deadline as the date before the production equipment introduction deadline registered in the database, such as resetting the candidate date with the lowest cost as the production equipment introduction deadline. There is an effect.
  • the first aspect of the present invention it is preferable to have a display for displaying the investment cost of the production facility.
  • a display for displaying the investment cost of the production facility it is possible to propose a schedule that can make the investment cost of the production facility the lowest value.
  • the maximum production processing number of the production equipment at each production equipment production factory is stopped while the deadline restriction is released, and the production among the plurality of production equipment production plants
  • the investment cost of the production facility may be predicted by allocating the total required man-hours of the production facility to the production facility manufacturing factory which is the lowest price in the facility.
  • the lowest investment cost when the investment cost of the production facility is predicted, the lowest investment cost may be displayed. In other words, by canceling the due date constraint, it is possible to display the due date candidate with the lowest investment cost, the cheapest investment cost, etc., including dates other than the constraint due date.
  • the one having the minimum necessary capacity may be displayed. That is, by canceling the due date constraint, it is possible to display the due date candidate with the minimum required capability, the minimum required capability, etc., including dates other than the constraint due date.
  • the display is a graph and may be color-coded. This makes it possible to easily confirm the date candidate date with the minimum required capacity, the minimum required capacity, and the like.
  • the lowest investment cost and the minimum necessary capacity may be displayed.
  • the due date constraint including the dates other than the constrained due date
  • the investment cost is the lowest and the required date is the lowest due date, the lowest investment cost and the lowest required capacity, etc. Can be displayed.
  • the display is a graph and may be color-coded. As a result, it is possible to easily confirm the due date candidate with the lowest investment cost and the lowest required capacity, the lowest investment cost, the lowest required capacity, and the like.
  • At least the predicted investment cost may be displayed in the currency of the investing country. This makes it possible to smoothly adjust the schedule with the person in charge in the investing country.
  • the plurality of pieces of data relating to the production equipment manufacturing factory include transportation costs and transportation days between the country where the production equipment production factory is located and the country where the customer is using the production equipment.
  • the included means for calculating the lead time may calculate a necessary lead time including the transportation cost and the number of transportation days.
  • the transportation cost may include customs duties.
  • the plurality of data relating to the production equipment manufacturing factory includes a country where the production equipment manufacturing factory is located, and an exchange rate between the local currency of the country where the production equipment is located and the investment base currency.
  • the means for predicting the investment cost of the production facility may predict the investment cost of the production facility including the exchange rate. In this case as well, it is possible to propose a schedule that can minimize the investment cost for production equipment such as molds, including domestic and overseas production equipment manufacturing factories.
  • a product production system is a product production system for planning production of a product, and includes a date including at least a planned order confirmation date of the product and a delivery date of the product.
  • a database in which constraints are input, at least the due date constraints, and production in-process and inventory for each product at a plurality of production bases that produce the product, and per unit period for the product at each production base Means for taking into account the maximum production number, means for calculating at least man-hours and necessary lead time from a plurality of data related to the production base, at least releasing the due date constraint, and determining the order specification finalization date and the delivery
  • At least one of the due dates is a date within a desired range, and the due date before the due date or the due date after the due date is a new date. It means for setting as a relevant date, based on at least set the new date, and having a means for predicting the production costs of the product.
  • the production facility investment planning support system According to the production facility investment planning support system according to the present invention, it is the lowest price when planning and planning the investment cost of production facilities (molds, etc.) used for the production (manufacturing) of future products and parts (workpieces). It becomes possible to easily propose a schedule.
  • the product production system it is possible to easily propose a schedule that provides the lowest price when planning and drafting investment costs of products produced at a production site.
  • FIG. 13A and FIG. 13B are explanatory diagrams showing display forms by the third support system. It is a block diagram which shows the goods production system which concerns on this Embodiment. It is a graph which shows an example of the fluctuation
  • the production facility investment planning support system 10 includes a database 12, a scheduler 14, a lead time calculation unit 16, a date setting unit 18, an investment cost prediction unit 20, And an investment cost display control unit 22.
  • various data are registered through a network or an input device such as a keyboard.
  • a date constraint that includes the due date for the drawing of the future product and its parts (work), the introduction deadline for production equipment (such as molds), and the due date for mass production of the product and its parts is entered. ing.
  • various data about a plurality of production equipment manufacturing factories are registered. Examples of various data include the following (a) to (c).
  • A Transportation costs (including customs duties) between the country where the production equipment manufacturing factory is located and the country where the business partner (manufacturer using the mold) is located
  • B Days of transportation
  • (a) and (b) have almost no change, but (c) varies from day to day, so it may be updated every predetermined time. For example, a prediction rate based on fluctuations in the past several months may be used. Of course, an average rate for the past several months may be adopted.
  • the scheduler 14 is installed in each of a plurality of production equipment production factories that produce production equipment, or in a country that is the center of the country where these production equipment production factories are located. There are cases where a schedule is transmitted through a network.
  • the scheduler 14 has at least a date constraint, a production facility production mechanism for each production facility in a plurality of production facility production factories that produce production facilities, and a unit period for a production facility in each production facility production plant. Scheduling is performed in consideration of the maximum number of production processes and unit cost (cost / number).
  • the scheduler 14 is installed in each of a plurality of production facility production factories, the in-process, the maximum number of production processes per unit period, and the like are registered in the database 12 through the network.
  • a scheduler described in Japanese Patent No. 4528425 can be used.
  • the lead time calculation unit 16 calculates at least a necessary lead time from a plurality of data related to a plurality of production equipment production factories (the maximum number of production processes per unit period for the production equipment). In addition to the lead time, the man-hour may be calculated.
  • the due date setting unit 18 accepts the release of the due date constraint by an input device such as a keyboard (not shown) or the touch panel of the display 24, and at least removes the due date constraint. , At least one of the dates within a desired range (for example, within two months before and after) and the date before the date or the date after the date is set as a new date.
  • the desired range may be set in advance.
  • the investment cost prediction unit 20 predicts the investment cost of the production equipment based on the set new date.
  • the investment cost display control unit 22 displays the investment cost predicted for each new date on the display 24, for example.
  • the due date setting unit 18 is due to an input device such as a keyboard (not shown) or a touch panel of the display 24.
  • the due date constraint is removed, and the drawing due date is set to a date within a desired range, and the due date before the due date is set as a new due date (date due date).
  • the desired range may be set in advance, or the number of months and days before and after, or the actual period may be set when accepting the release of the due date constraint.
  • the first support system 10A predicts the investment cost of the production facility.
  • the lead time calculation unit (hereinafter referred to as the first lead time calculation unit 16A) of the first support system 10A determines the number of in-process items on the candidate date of the production facility manufacturing factory selected as the cost calculation target, Calculate the total lead time with the number of production equipment to be manufactured. This calculation is based on information from the scheduler 14, that is, the number of devices in process for the other production facilities remaining on the due date and the production facility to be produced this time, and the maximum production per unit period of the production equipment to be produced this time. This is based on the number of treatments and the number of production facilities to be manufactured this time. That is, the sum of the number of in-process devices on the candidate date and the number of production facilities to be produced this time is divided by the maximum number of production processes per unit period to be produced.
  • the investment cost prediction unit (hereinafter referred to as the first investment cost prediction unit 20A) of the first support system 10A includes a factory information registration unit 26, a production facility number calculation unit 28, and a production unit.
  • the facility number updating unit 30, a factory information table TBa, and an investment cost information table TBb are provided.
  • the factory information registration unit 26 registers the identification numbers of a plurality of production equipment manufacturing factories in the factory information table TBa in order from the lowest production cost, based on the foreign exchange rate of the database 12 as a reference, in yen. That is, the identification number of the cheapest production facility manufacturing factory is registered at the head of the factory information table TBa.
  • the registration order of the identification numbers in the factory information table TBa is arbitrary, and any table configuration or the like that can refer to the identification numbers in order from the lowest production cost may be used.
  • the investment reference currency is shown as an example of yen, it may be dollars or euros. The same applies hereinafter.
  • the production facility number calculation unit 28 calculates the number of production facilities that can be manufactured by the production facility manufacturing factory selected as the target of the cost calculation.
  • the production facility number update unit 30 subtracts the number of production facilities calculated by the production facility number calculation unit 28 from the number of production facilities to be manufactured first, and updates it as the number of production facilities to be newly manufactured. .
  • the factory information registration unit 26 registers the identification numbers of a plurality of production equipment manufacturing factories in the factory information table TBa in order from the lowest production cost.
  • step S3 the first investment cost prediction unit 20A stores the number of production facilities to be manufactured this time in the number update register Ra used for updating the number to be manufactured.
  • step S6 the first lead time calculating unit 16A stores the in-process number of the nth factory on the date candidate date (m days before the drawing date registered in the database 12) and the number update register Ra. The lead time of the total number with the number to be manufactured is calculated.
  • step S7 the first investment cost prediction unit 20A calculates a set period from the due date candidate to the production facility introduction deadline.
  • step S8 of FIG. 4 it is determined whether or not the set period is less than the lead time. If the set period is less than the lead time, the process proceeds to the next step S9, and the first investment cost prediction unit 20A calculates the number Na that the nth factory can manufacture in the set period for the production equipment to be manufactured.
  • step S10 the first investment cost prediction unit 20A subtracts the number Na obtained in step S9 from the number stored in the number update register Ra, and stores it again in the number update register Ra. That is, the number to be manufactured is updated.
  • step S11 the first investment cost prediction unit 20A calculates the cost Cn of the nth factory by multiplying the number that can be manufactured in the set period described above by the unit cost of the nth factory.
  • step S12 the first investment cost prediction unit 20A adds the cost Cn obtained in step S11 to the cost up to the current stage stored in the cost integration register Rh, and stores it again in the cost integration register Rh. .
  • step S13 the first investment cost prediction unit 20A updates the value of the factory update counter n by +1.
  • step S6 the process returns to step S6 in FIG. 3, and the processes after step S6 are repeated.
  • step S8 in FIG. 4 determines whether the set period is equal to or longer than the lead time. If it is determined in step S8 in FIG. 4 that the set period is equal to or longer than the lead time, the process proceeds to step S14, and the first investment cost prediction unit 20A determines the number of the nth factory to be manufactured. Multiply the unit cost to calculate the cost Cn of the nth factory.
  • step S15 the first investment cost prediction unit 20A adds the cost Cn obtained in step S14 to the cost up to the current stage stored in the cost integration register Rh, and stores it again in the cost integration register Rh. .
  • step S16 the first investment cost prediction unit 20A uses the value of the cost accumulation register Rh as the cost from m days before the drawing date of the drawing registered in the database 12 to the deadline for introducing the production equipment, in the investment cost information table TBb. Register with.
  • step S17 the due date setting unit 18 updates the value of the number of days update counter m by +1.
  • step S18 the due date setting unit 18 determines whether or not the value of the number of days update counter m is equal to or greater than a predetermined number of days set in advance. If the value of the number-of-days updating counter m is less than the predetermined number of days set in advance, the process returns to step S3 in FIG. 3, and the processes after step S3 are repeated.
  • step S18 of FIG. 4 if the value of the number of days update counter m is equal to or greater than the predetermined number of days set in advance, the process proceeds to the next step S19, and the investment cost display control unit 22 stores the value in the investment cost information table TBb.
  • the total investment cost registered for each due date is read and displayed on the display 24.
  • the due date is set on the horizontal axis and the total investment cost for each due date is set on the vertical axis, and displayed in the form of a bar graph, for example.
  • the date before the drawing date of drawing is set as a new drawing candidate date, and the investment cost from the date candidate date (drawing date of drawing) to the introduction deadline of the production facility is set.
  • the date before the drawing due date of the drawing registered in the database 12 is set as a new drawing due date, such as resetting the due date with the lowest investment cost calculated as the drawing due date, etc. It is possible to easily propose a schedule that is the lowest price.
  • the candidate date for drawing date is set on a daily basis, but the candidate date for drawing date may be set on a weekly or monthly basis. Roughly, you can find out the candidates for the best date for drawing in a short time.
  • the drawing date of the drawing is a date within the desired range, and the date before the date is set as a new date (date date candidate).
  • a date within that date and after the due date may be set as a new due date (date date candidate).
  • the due date is set on the horizontal axis
  • the total investment cost for each candidate date is set on the vertical axis, and displayed on the display 24 or the like in the form of a bar graph, for example.
  • a production facility investment planning support system (hereinafter referred to as a second support system 10B) according to a second specific example will be described with reference to FIGS.
  • the due date setting unit 18 cancels the due date constraint by inputting the due date constraint with an input device such as a keyboard (not shown) or the touch panel of the display 24, and thus the introduction deadline of the production facility is set.
  • the day within the desired range and the day after the introduction deadline is set as a new deadline (deadline candidate day).
  • the desired range may be set in advance, or the number of months and days before and after, or the actual period may be set when accepting the release of the due date constraint.
  • the second support system 10B predicts the investment cost of the production facility. That is, the difference from the above-described first support system 10A is that the production equipment introduction deadline is used instead of the drawing date.
  • the lead time calculation unit 16B of the second support system 10B uses the database 12 for the production facility manufacturing factory selected as the object of cost calculation.
  • the total lead time of the number of in-process items on the drawing date and the number of production facilities to be manufactured this time is calculated. This calculation is based on information from the scheduler 14, that is, the number of devices in process for other production equipment remaining on the drawing date, the maximum number of production processes per unit period of the production equipment to be produced this time, This is based on the number of production facilities to be manufactured. That is, it is obtained by dividing the sum of the number of in-process items on the drawing date and the number of production facilities to be produced this time by the maximum number of production processes per unit period to be produced.
  • the investment cost prediction unit of the second support system 10B (hereinafter referred to as the second investment cost prediction unit 20B) is a factory information registration unit similar to the first investment cost prediction unit 20A described above. 26, a production facility number calculating unit 28 and a production facility number updating unit 30.
  • steps S101 to S105 in FIG. 7 the same processing (steps S1 to S5) as that of the first support system 10A described above is performed, so that the duplicated explanation is omitted.
  • step S106 the second lead time calculating unit 16B calculates the lead time of the total number of the number of in-process items in the nth factory on the drawing date and the number to be manufactured stored in the number update register Ra. calculate.
  • step S107 the second investment cost prediction unit 20B calculates a set period from the drawing date to the due date candidate (m days after the introduction deadline registered in the database 12).
  • the second investment cost prediction unit 20B determines whether or not the set period from the drawing start date to the due date candidate is less than the lead time. If the set period is less than the lead time, the process proceeds to the next step S109, and the second investment cost prediction unit 20B calculates the number Na that can be manufactured by the nth factory in the set period among the numbers to be manufactured.
  • step S110 the second investment cost prediction unit 20B subtracts the number Na obtained in step S109 from the number stored in the number update register Ra, and stores it again in the number update register Ra. That is, the number to be manufactured is updated.
  • step S111 the second investment cost prediction unit 20B calculates the cost Cn of the nth factory by multiplying the number that can be manufactured in the set period described above by the unit cost of the nth factory.
  • step S112 the second investment cost prediction unit 20B adds the cost obtained in step S111 to the cost up to the current stage stored in the cost integration register Rh, and stores it again in the cost integration register Rh.
  • step S113 the second investment cost prediction unit 20B updates the value of the factory update counter n by +1.
  • step S106 the process returns to step S106 in FIG. 7, and the processing after step S106 is repeated.
  • step S108 in FIG. 8 determines whether the set period is equal to or longer than the lead time. If it is determined in step S108 in FIG. 8 that the set period is equal to or longer than the lead time, the process proceeds to step S114, and the second investment cost prediction unit 20B sets the number of the nth factory to the number to be manufactured. Multiply the unit cost to calculate the cost Cn of the nth factory.
  • step S115 the second investment cost prediction unit 20B adds the cost Cn obtained in step S114 to the cost up to the current stage stored in the cost integration register Rh, and stores it again in the cost integration register Rh. .
  • step S116 the second investment cost prediction unit 20B uses the value of the cost accumulation register Rh as the investment cost information as the cost from the drawing date of the drawing registered in the database 12 to the due date candidate (m days after the introduction deadline). Register in table TBb.
  • step S117 the due date setting unit 18 updates the value of the number of days update counter m by +1.
  • step S118 the due date setting unit 18 determines whether or not the value of the number of days updating counter m is equal to or greater than a predetermined number of days set in advance. If the value of the number-of-days updating counter m is less than the predetermined number of days set in advance, the process returns to step S103, and the processes after step S103 are repeated.
  • the process proceeds to the next step S119, and the investment cost display control unit 22 adds the total registered for each due date candidate in the investment cost information table TBb.
  • the investment cost is read and displayed on the display 24.
  • a deadline candidate date is set on the horizontal axis
  • a total investment cost for each deadline candidate date is set on the vertical axis and displayed in a bar graph form, for example.
  • a date after the introduction deadline of the production facility is set as a new introduction deadline candidate date (deadline candidate date), and the investment cost from the drawing date to the deadline candidate date is calculated.
  • the newest due date is set as the date after the introduction date of the production facility registered in the database 12, such as resetting the candidate date for which the calculated investment cost is the cheapest as the deadline date for the production facility.
  • the candidate date for introduction deadline is set on a daily basis, but the candidate date for introduction deadline may be set on a weekly or monthly basis. Roughly, you can know the candidates for the cheapest introduction deadline in a short time.
  • the production equipment introduction deadline is set to a date within the desired range, and the date after the deadline is set as a new deadline (deadline candidate date). And a date before the introduction deadline may be set as a new introduction deadline (deadline candidate date).
  • the due date is set on the horizontal axis and the total investment cost for each due date is set on the vertical axis and displayed in the form of a bar graph, for example.
  • a production facility investment planning support system (hereinafter referred to as a third support system 10C) according to a third specific example will be described with reference to FIGS. 10 to 13B.
  • the due date setting unit 18 releases the due date constraint by inputting an unillustrated input device such as a keyboard or the touch panel of the display 24, so that the due date constraint is canceled and the factory with the lowest price is obtained.
  • the drawing date is a date within a desired range, and the date before the date is set as a new date (date date candidate). It should be noted that the desired range may be set in advance, or the number of months and days before and after, or the actual period may be set when accepting the release of the due date constraint. Further, the third support system 10C allocates the total required man-hours of the production facility this time, that is, cancels the restriction on the capacity, and predicts the investment cost of the production facility.
  • the lead time calculation unit (hereinafter referred to as the third lead time calculation unit 16C) of the third support system 10C is the cheapest production facility manufacturing factory selected as the cost calculation target.
  • the total lead time of the number of work in progress on the due date candidate and the number of production equipment to be manufactured this time is calculated. This calculation is based on information from the scheduler 14, that is, the number of work in progress for other production facilities remaining on the due date, the maximum number of production processes per unit period of the production equipment to be produced this time, Based on the number of power production facilities. That is, the sum of the number of in-process devices on the candidate date and the number of production facilities to be produced this time is divided by the maximum number of production processes per unit period to be produced.
  • the investment cost prediction unit (hereinafter referred to as the third investment cost prediction unit 20C) of the third support system 10C includes a factory information registration unit 26, a lowest price factory extraction unit 32, and a production as shown in FIG.
  • the facility number calculation unit 28, the necessary capacity prediction unit 34, the factory information table TBa, the investment cost information table TBb, and the necessary capacity information table TBc are provided.
  • the lowest price factory extraction unit 32 extracts the lowest price production equipment production factory, for example, an identification number, from the plurality of registered production equipment production factories.
  • the production facility number calculation unit 28 calculates the number of production facilities that can be manufactured by the cheapest production facility manufacturing plant extracted as a cost calculation target.
  • the necessary capacity prediction unit 34 predicts the capacity (for example, the number of manufactured items / day) necessary for setting the period from the due date candidate to the introduction deadline to be the same as the lead time for the cheapest factory, and the necessary capacity information. Register in table TBc.
  • the investment cost display control unit (hereinafter referred to as the third investment cost display control unit 22C) of the third support system 10C displays, for example, the investment cost and required capacity predicted for each new date on the display 24.
  • the factory information registration unit 26 uses the foreign exchange rate in the database 12 as a reference and sets the reference number as a reference to a plurality of production facility manufacturing factories in order from the lowest production cost. Register in the information table TBa.
  • step S202 the cheapest factory extraction unit 32 extracts the information (identification number, etc.) of the cheapest factory from the head of the factory information table TBa.
  • step S204 the third lead time calculation unit 16C calculates the number of in-process units in the factory at the lowest price on the date candidate date (m days before the drawing date registered in the database 12) and the number to be manufactured this time. Calculate the total number of lead times.
  • step S205 the third investment cost prediction unit 20C calculates a set period from the due date candidate to the production facility introduction deadline.
  • step S206 the necessary capacity prediction unit 34 predicts the capacity (for example, the number of production / day) necessary for the set period to be the same as the lead time and registers it in the necessary capacity information table TBc.
  • the third investment cost prediction unit 20C predicts the production cost at the cheapest factory by multiplying the number to be produced by the unit cost at the cheapest factory.
  • step S208 the third investment cost prediction unit 20C uses the investment cost information as the cost up to m days before the drawing date of the drawing registered in the database 12 and the production equipment introduction date. Register in table TBb.
  • step S209 the due date setting unit 18 updates the value of the number of days update counter m by +1.
  • step S210 the due date setting unit 18 determines whether or not the value of the number of days update counter m is equal to or greater than a predetermined number of days set in advance. If the value of the number-of-days updating counter m is less than the predetermined number of days set in advance, the process returns to step S205 in FIG. 11 and the processes after step S205 are repeated.
  • step S210 of FIG. 12 If the value of the number of days updating counter m is equal to or greater than a predetermined number of days set in advance in step S210 of FIG. 12, the process proceeds to the next step S211 and the third investment cost display control unit 22C The total investment cost registered in TBb for each due date is read and displayed on the display 24. In addition, in step S212, the third investment cost display control unit 22C reads out the necessary capacity registered for each due date candidate in the necessary capacity information table TBc and displays it on the display 24.
  • the first graph displayed in the form of a bar graph for example, in which the due date is set on the horizontal axis and the total investment cost for each due date is set on the vertical axis, is shown in FIG.
  • the date candidate date is set on the horizontal axis
  • the required capacity for each date candidate date is set on the vertical axis
  • the second graph displayed in the form of, for example, a bar graph is displayed together.
  • Bar graph with the lowest total investment cost (2) Bar graph with the lowest necessary capacity. (3) A bar graph with the lowest total investment cost and the lowest necessary capacity.
  • the drawing date of the drawing is a date within the desired range, and the date before the date is set as a new date (date date candidate).
  • a date within that date and after the due date may be set as a new due date (date date candidate).
  • the due date is set on the horizontal axis
  • the total investment cost for each due date is set on the vertical axis and displayed in the form of, for example, a bar graph.
  • the necessary ability is displayed together.
  • the database 12 may register a country of production of products and parts (a country that uses production equipment) and a production country (manufacturing country) of production equipment used for the production (production) of products and parts.
  • the investment cost display control unit 22 may display the predicted investment cost in the currency of the production country or production country (yen display, dollar display, original display, euro display, peso display, etc.). This makes it possible to smoothly adjust the schedule with the person in charge in the investing country.
  • the database 12 may include domestic and overseas factories. In this case, it is preferable to register a country code indicating the country where each factory is located. By including the country code, it becomes easy to reflect the transportation cost between the country where it is located and the business partner (producing country), the number of days of transportation, the local currency of the country where it is located, and foreign exchange fluctuations in the investment cost.
  • the database 12 it is preferable to register in the database 12 the required man-hours, unit costs, production time (unit lead time) per production equipment, etc. of the production equipment to be produced for each of a plurality of products and parts.
  • in-house in-house
  • outside-in-house out-house
  • the name of the outside company company name
  • man-hours and units in the outside company It is preferable to register the cost, the production time (unit lead time) per production facility, and the like.
  • the unit transportation cost (unit cost / tariff) between the production country of the product or part (work) and the country where it is located, the number of days required for transportation, etc. can be registered. preferable.
  • the maximum number of production processes (capacity) per unit time for example, monthly production
  • the maximum production processing number (capacity) may be obtained from the scheduler 14 installed in each factory, but by registering the above information in the database 12, the information acquisition destination is consolidated in the database 12. And rapid information processing can be realized.
  • the product production system 100 has substantially the same configuration as the production facility investment planning support system 10 described above, and includes a database 102, a scheduler 104, a lead time calculation unit 106, The due date setting unit 108, the investment cost prediction unit 110, and the investment cost display control unit 112 are included.
  • various data are registered through a network or an input device such as a keyboard.
  • a due date constraint that includes a scheduled date for finalizing the order specification of the product and a delivery date of the product is registered.
  • various data about a plurality of product manufacturing factories are registered in addition to the data described above. Examples of various data include the following (d) to (f).
  • (F) may be updated every predetermined time as described above, or may be a predicted rate based on fluctuations in the past several months, for example. Of course, an average rate for the past several months may be adopted.
  • the scheduler 104 is installed in each of a plurality of product manufacturing factories that manufacture products, or is installed in a country that is the center of the country where these product manufacturing factories are located, and schedules are sent to a plurality of product manufacturing factories through a network. There are cases where it is transmitted.
  • the scheduler 104 includes at least a date constraint, a product manufacturing in progress for each product in a plurality of product manufacturing plants that manufacture products, and the maximum number of manufacturing processes and units per unit period for each product in each product manufacturing plant. Scheduling is performed in consideration of cost (cost / number).
  • the scheduler 104 is installed in each of a plurality of product manufacturing factories, the in-process and the maximum number of manufacturing processes per unit period are registered in the database 102 through the network.
  • the lead time calculation unit 106 calculates at least a necessary lead time from a plurality of data related to a plurality of product manufacturing factories (such as the maximum number of production processes per unit period for a product). In addition to the lead time, the man-hour may be calculated.
  • the due date setting unit 108 accepts the release of the due date constraint by using an input device such as a keyboard (not shown) or the touch panel of the display 24, and at least removes the due date constraint. At least one of the dates within a desired range and a date before the due date or a date after the due date is set as a new due date.
  • the investment cost prediction unit 110 predicts the investment cost of the product based on the set new date.
  • the investment cost display control unit 112 displays the investment cost predicted for each new date on the display 24, for example.
  • the product production system 100 is also described above. Any one of the first support system 10A to the third support system 10C can be applied, and the same effect as the first support system 10A to the third support system 10C can be obtained.
  • production facility investment planning support system and the product production system according to the present invention are not limited to the above-described embodiments, and various configurations can be adopted without departing from the gist of the present invention.

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Abstract

生産設備投資企画支援システム（１０）は、各種データが登録されたデータベース（１２）と、少なくとも期日制約、並びに複数の工場における仕掛りや、各工場における単位期間当たりの最大製作処理数や単位費用等を考慮してスケジューリングを行うスケジューラ（１４）と、必要なリードタイムを算出するリードタイム算出ユニット（１６）と、期日制約を解除して、図面の出図期日及び生産設備の導入期限のうち、少なくともいずれかを、所望の範囲内の日で、且つ、当該期日の前の期日、又は当該期日の後の期日を、新たな期日として設定する期日設定ユニット（１８）と、少なくとも設定された新たな期日に基づいて、生産設備の投資費用を予測する投資費用予測ユニット（２０）とを有する。

Description

生産設備投資企画支援システム及び商品生産システム
　本発明は、将来の製品や部品（ワーク）の生産（製造）に使用される生産設備（例えば金型等）の投資費用の企画・立案を支援する生産設備投資企画支援システムと、将来の商品の製造に使用される商品の投資費用の企画・立案を支援する商品生産システムとに関する。
　生産設備、例えば金型の生産スケジュールの決定方法として、例えば特許第４５２８４２５号公報に記載の方法がある。
　この方法は、機種計画情報、出図情報、素材入荷情報、外作入荷情報、部品入荷情報を含む外部情報に基づいて、金型を製造する作業工程指示情報を含む長期（加工開始の数ヶ月前から数週間前まで）と短期（加工開始直前から数週間前まで）とに分けて加工スケジュールを決定するようにしている。特に、長期のスケジュール決定過程では各階層ごとに作業処理能力に応じた計画をたて、短期のスケジュール決定過程では作業の割り付け計画をたてるようにしている。
　ところで、金型等の生産設備の製作は、当然に、製品やその部品の量産図面が確定してから開始される。従って、例えば特許第４５２８４２５号公報に記載のスケジュール決定方法等を用いて生産設備の生産スケジュールを立案する場合、当然に、図面の出図期日から生産設備の導入期限までの期間に基づいて生産スケジュールを設定することになる。つまり、生産設備の製作期間は、図１５に示すように、図面の出図期日から生産設備の導入期限の期間に集中することとなる。
　しかしながら、生産設備の製造にかかわる投資費用を考慮した場合、生産設備の製造に関し、最安値の生産設備工場で製造すれば投資費用を低減することが可能となる。しかし、最安値の工場の生産キャパシティ、特に、発注時の生産キャパシティが小さいと、最安値の工場以外の工場を使用せざるを得なくなり、投資費用の低減効果が少なくなる場合もある。
　このように、ある一定期間の生産設備のスケジュール管理も重要であるが、生産設備の投資費用の低減も重要な要素となってくる。特に、生産設備の生産拠点が国内及び国外にある場合は、国毎に、賃率、材料費、電気を含むエネルギー費用が異なり、また、拠点ごとに地価、製造設備の減価償却費が異なる。また、生産設備を使用する国と生産設備を製造する拠点を有する国との間の輸送費や輸送日数、並びに為替変動も考慮に入れる必要がある。
　本発明はこのような課題を考慮してなされたものであり、将来の製品や部品（ワーク）の生産（製造）に使用される生産設備の投資費用の企画・立案にあたって、最安値になるスケジュールを容易に提案することができる生産設備投資企画支援システムを提供することを目的とする。
　また、本発明の他の目的は、生産拠点にて生産される商品の投資費用の企画・立案にあたって、最安値になるスケジュールを容易に提案することができる商品生産システムを提供することを目的とする。
［１］　第１の本発明に係る生産設備投資企画支援システムは、将来の製品やその部品の生産に使用される生産設備の投資費用の企画・立案を支援する生産設備投資企画支援システムであって、少なくとも前記製品やその部品の図面の出図期日及び前記生産設備の導入期限と、前記製品とその部品の量産開始の期日とが含まれた期日制約が入力されたデータベースと、少なくとも前記期日制約、並びに前記生産設備を製作する複数の生産設備製作工場における各前記生産設備についての生産設備製作仕掛りや、各前記生産設備製作工場における、前記生産設備についての単位期間当たりの最大製作処理数を考慮する手段と、複数の前記生産設備製作工場に関連する複数のデータから少なくとも必要なリードタイムを算出する手段と、少なくとも前記期日制約を解除して、前記図面の出図期日及び前記生産設備の導入期限のうち、少なくともいずれかを、所望の範囲内の日で、且つ、当該期日の前の期日、又は当該期日の後の期日を、新たな期日として設定する手段と、少なくとも設定された前記新たな期日に基づいて、前記生産設備の投資費用を予測する手段とを有することを特徴とする。
　これにより、金型等の生産設備についての投資費用を最安値にすることができるスケジュールを提案することが可能となる。
　例えば図面の出図期日より前の日を新たな出図候補日として設定し、期日候補日（図面の出図期日）から生産設備の導入期限までにかかる投資費用を算出し、算出した投資費用が最安値の期日候補日を図面の出図期日として設定し直す等、データベースに登録された図面の出図期日より前の日を新たな出図期日として、最安値になるスケジュールを容易に提案することが可能となる。
　また、生産設備の導入期限より前の日を新たな導入期限の候補日として設定し、図面の出図期日から候補日（生産設備の導入期限）までにかかる投資費用を算出し、算出した投資費用が最安値の候補日を生産設備の導入期限として設定し直す等、データベースに登録された生産設備の導入期限より前の日を新たな導入期限として、最安値になるスケジュールを容易に提案できるという効果を奏する。
［２］　第１の本発明において、前記生産設備の投資費用を表示するディスプレイを有することが好ましい。生産設備の投資費用を表示するディスプレイを具備することで、生産設備についての投資費用を最安値にすることができるスケジュールを提案することが可能となる。
［３］　第１の本発明において、前記期日制約を解除しつつ、各前記生産設備製作工場における前記生産設備の最大製作処理数の考慮を止め、複数の前記生産設備製作工場のうち、前記生産設備における最安値である生産設備製作工場に、前記生産設備の総必要工数を振り分けて、前記生産設備の投資費用を予測してもよい。
　これにより、最安値の期日候補日、投資費用、必要能力を簡単に確認することができる。しかも、最安値の工場における製作のキャパシティ（能力）が将来どのくらいあればよいかの提案もできるようになる。
［４］　第１の本発明において、前記生産設備の投資費用を予測した際に、最安値の投資費用を表示してもよい。すなわち、期日制約を解除することで、制約期日以外の日も含めて、投資費用が最安値の期日候補日、最安値の投資費用等を表示することができる。
［５］　第１の本発明において、前記生産設備の投資費用を予測した際に、必要能力が最低のものを表示してもよい。すなわち、期日制約を解除することで、制約期日以外の日も含めて、必要能力が最低の期日候補日、最低の必要能力等を表示することができる。
［６］　この場合、前記表示は、グラフであって、色分けされていてもよい。これにより、必要能力が最低の期日候補日、最低の必要能力等を簡単に確認することができる。
［７］　第１の本発明において、前記生産設備の投資費用を予測した際に、最安値の投資費用であって、必要能力が最低のものを表示してもよい。すなわち、期日制約を解除することで、制約期日以外の日も含めて、投資費用が最安値であって、且つ、必要能力が最低の期日候補日、最安値の投資費用及び最低の必要能力等を表示することができる。
［８］　この場合、前記表示は、グラフであって、色分けされていてもよい。これにより、投資費用が最安値であって、且つ、必要能力が最低の期日候補日、最安値の投資費用及び最低の必要能力等を簡単に確認することができる。
［９］　第１の本発明において、少なくとも前記予測した投資費用を、投資国の通貨で表示してもよい。これにより、投資国の担当者とのスケジュール調整等をスムーズに行うことが可能となる。
［１０］　第１の本発明において、前記生産設備製作工場に関する複数のデータには、該生産設備製作工場の所在国と該生産設備を使用する取引先の所在国間の輸送費及び輸送日数が含まれ、前記リードタイムを算出する手段は、前記輸送費及び輸送日数を含めて必要なリードタイムを算出するようにしてもよい。これにより、国内だけでなく、海外の生産設備製作工場を含めて、金型等の生産設備についての投資費用を最安値にすることができるスケジュールを提案することが可能となる。なお、輸送費には関税も含めるようにしてもよい。
［１１］　第１の本発明において、前記生産設備製作工場に関する複数のデータには、該生産設備製作工場の所在国と、該所在国の現地通貨と投資基準通貨との為替レートとが含まれ、前記生産設備の投資費用を予測する手段は、前記為替レートも含めて前記生産設備の投資費用を予測するようにしてもよい。この場合も、国内だけでなく、海外の生産設備製作工場を含めて、金型等の生産設備についての投資費用を最安値にすることができるスケジュールを提案することが可能となる。
［１２］　第２の本発明に係る商品生産システムは、商品の生産計画を行う商品生産システムであって、少なくとも前記商品の発注仕様確定予定日と、前記商品の納品期日とが含まれた期日制約が入力されたデータベースと、少なくとも前記期日制約、並びに前記商品を生産する複数の生産拠点における各前記商品についての生産仕掛り及び在庫や、各前記生産拠点における、前記商品についての単位期間当たりの最大生産数を考慮する手段と、前記生産拠点に関連する複数のデータから工数、必要なリードタイムを少なくとも算出する手段と、少なくとも前記期日制約を解除して、前記発注仕様確定予定日及び前記納品期日のうち、少なくともいずれかを、所望の範囲内の日で、且つ、当該期日の前の期日、又は当該期日の後の期日を、新たな当該期日として設定する手段と、少なくとも設定された前記新たな期日に基づいて、前記商品の生産費用を予測する手段とを有することを特徴とする。
　これにより、商品についての投資費用を最安値にすることができるスケジュールを提案することが可能となる。
　本発明に係る生産設備投資企画支援システムによれば、将来の製品や部品（ワーク）の生産（製造）に使用される生産設備（金型等）の投資費用の企画・立案にあたって、最安値になるスケジュールを容易に提案することが可能となる。
　本発明に係る商品生産システムによれば、生産拠点にて生産される商品の投資費用の企画・立案にあたって、最安値になるスケジュールを容易に提案することが可能となる。
本実施の形態に係る生産設備投資企画支援システムを示すブロック図である。 第１の具体例に係る生産設備投資企画支援システム（第１支援システム）を示すブロック図である。 第１支援システムの処理動作を示すフローチャート（その１）である。 第１支援システムの処理動作を示すフローチャート（その２）である。 第１支援システムによる表示形態を示す説明図である。 第２の具体例に係る生産設備投資企画支援システム（第２支援システム）を示すブロック図である。 第２支援システムの処理動作を示すフローチャート（その１）である。 第２支援システムの処理動作を示すフローチャート（その２）である。 第２支援システムによる表示形態を示す説明図である。 第３の具体例に係る生産設備投資企画支援システム（第３支援システム）を示すブロック図である。 第３支援システムの処理動作を示すフローチャート（その１）である。 第３支援システムの処理動作を示すフローチャート（その２）である。 図１３Ａ及び図１３Ｂは第３支援システムによる表示形態を示す説明図である。 本実施の形態に係る商品生産システムを示すブロック図である。 従来における生産設備の製作期間での投資費用の変動の一例を示すグラフである。
　以下、本発明に係る生産設備投資企画支援システム及び商品生産システムの実施の形態例を図１～図１５を参照しながら説明する。
　本実施の形態に係る生産設備投資企画支援システム１０は、図１に示すように、データベース１２と、スケジューラ１４と、リードタイム算出ユニット１６と、期日設定ユニット１８と、投資費用予測ユニット２０と、投資費用表示制御部２２とを有する。
　データベース１２は、ネットワークを通じて、あるいはキーボード等の入力装置によって各種データが登録されている。特に、将来の製品やその部品（ワーク）の図面の出図期日及び生産設備（例えば金型等）の導入期限と、製品とその部品の量産開始の期日とが含まれた期日制約が入力されている。
　データベース１２には、上述したデータに加えて、複数の生産設備製作工場についての各種データが登録される。各種データとしては、以下の（ａ）～（ｃ）等が挙げられる。
（ａ）　当該生産設備製作工場の所在国と、取引先（金型を使用するメーカー）の所在国間の輸送費（関税を含む）
（ｂ）　輸送日数
（ｃ）　当該生産設備製作工場の所在国が日本以外であれば、現地通貨と円等の外国為替変動（レート：単位現地通貨＝○○○円）
　（ａ）～（ｃ）のうち、（ａ）及び（ｂ）についてはほとんど変化はないが、（ｃ）については、日々変動しているため、所定時間毎に、更新するようにしてもよいし、例えば過去数ヶ月間の変動に基づいた予測レートとしてもよい。もちろん、過去数ヶ月の平均レートを採用してもよい。
　スケジューラ１４は、生産設備を製作する複数の生産設備製作工場にそれぞれ設置される場合や、これら生産設備製作工場の所在国の中心となる国に設置されて、複数の生産設備製作工場に、それぞれネットワークを通じてスケジュールを伝達する場合等がある。特に、このスケジューラ１４は、少なくとも期日制約、並びに生産設備を製作する複数の生産設備製作工場における各生産設備についての生産設備製作仕掛りや、各生産設備製作工場における、生産設備についての単位期間当たりの最大製作処理数や単位費用（費用／個数）等を考慮してスケジューリングを行う。スケジューラ１４が、複数の生産設備製作工場にそれぞれ設置される場合は、ネットワークを通じて、上記仕掛りや単位期間当たりの最大製作処理数等がデータベース１２に登録される。スケジューラ１４としては、例えば特許第４５２８４２５号公報に記載されたスケジューラを用いることができる。
　リードタイム算出ユニット１６は、複数の生産設備製作工場に関連する複数のデータ（生産設備についての単位期間当たりの最大製作処理数等）から少なくとも必要なリードタイムを算出する。リードタイムのほか工数を算出するようにしてもよい。
　期日設定ユニット１８は、図示しないキーボード等の入力装置やディスプレイ２４のタッチパネル等によって、期日制約の解除を受け付けて、少なくとも期日制約を解除して、図面の出図期日及び生産設備の導入期限のうち、少なくともいずれかを、所望の範囲内（例えば前後２ヶ月内）の日で、且つ、当該期日の前の期日、又は当該期日の後の期日を、新たな期日として設定する。なお、所望の範囲は予め設定されてあってもよい。
　投資費用予測ユニット２０は、設定された新たな期日に基づいて、生産設備の投資費用を予測する。
　投資費用表示制御部２２は、例えば新たな期日毎に予測された投資費用をディスプレイ２４に表示する。
　これにより、生産設備についての投資費用を最安値にすることができるスケジュールを提案することが可能となる。
　ここで、生産設備投資企画支援システム１０のいくつかの具体的な構成例を図２～図１３Ｂを参照しながら説明する。
　先ず、第１の具体例に係る生産設備投資企画支援システム（以下、第１支援システム１０Ａと記す）は、期日設定ユニット１８が図示しないキーボード等の入力装置やディスプレイ２４のタッチパネル等によって、期日制約の解除を入力させることで、期日制約を解除し、図面の出図期日を、所望の範囲内の日で、且つ、当該期日の前の期日を、新たな期日（期日候補日）として設定する。なお、所望の範囲は、予め設定されてあってもよいし、期日制約の解除を受け付ける際に、前後の月数・日数、又は、実際の期間を設定させてもよい。そして、第１支援システム１０Ａは、生産設備の投資費用を予測する。
　そして、第１支援システム１０Ａのリードタイム算出ユニット（以下、第１リードタイム算出ユニット１６Ａと記す）は、費用計算の対象として選択された生産設備製作工場の候補日での仕掛り個数と、今回、製作すべき生産設備の個数との合計のリードタイムを計算する。この計算は、スケジューラ１４からの情報、すなわち、期日候補日に残存する他の生産設備及び今回製作対象の生産設備についての仕掛りの個数と、今回製作すべき生産設備の単位期間当たりの最大製作処理数と、今回製作すべき生産設備の個数とに基づいて行われる。つまり、候補日における上記仕掛りの個数と、今回製作すべき生産設備の個数との合計を、製作すべき単位期間当たりの最大製作処理数で除算することによって求める。
　また、第１支援システム１０Ａの投資費用予測ユニット（以下、第１投資費用予測ユニット２０Ａと記す）は、図２に示すように、工場情報登録ユニット２６と、生産設備個数計算ユニット２８と、生産設備個数更新ユニット３０と、工場情報テーブルＴＢａと、投資費用情報テーブルＴＢｂとを有する。
　工場情報登録ユニット２６は、前述のデータベース１２の外国為替レートを基に基準を円として、複数の生産設備製作工場の識別番号を生産費用の低い方から順番に工場情報テーブルＴＢａに登録する。つまり、最安値の生産設備製作工場の識別番号が工場情報テーブルＴＢａの先頭に登録される。もちろん、工場情報テーブルＴＢａへの識別番号の登録順は任意であり、生産費用の低い方から順番に識別番号を参照できるようなテーブル構成等であればよい。なお、投資基準通貨を円の例で示したが、その他、ドルやユーロ等であってもよい。以下、同様である。
　生産設備個数計算ユニット２８は、費用計算の対象として選択された生産設備製作工場が製作することができる生産設備の個数を計算する。
　生産設備個数更新ユニット３０は、最初の製作すべき生産設備の個数から、生産設備個数計算ユニット２８にて計算された生産設備の個数を差し引いて、新たに製作すべき生産設備の個数として更新する。
　次に、第１支援システム１０Ａの処理動作について図３及び図４のフローチャートを参照しながら説明する。
　先ず、図３のステップＳ１において、工場情報登録ユニット２６は、複数の生産設備製作工場の識別番号を生産費用の低い方から順番に工場情報テーブルＴＢａに登録する。
　ステップＳ２において、期日設定ユニット１８は、日数更新用カウンタｍに初期値（＝０）を格納して、日数更新用カウンタｍを初期化する。
　ステップＳ３において、第１投資費用予測ユニット２０Ａは、製作すべき個数の更新に使用する個数更新用レジスタＲａに、今回製作すべき生産設備の個数を格納する。
　ステップＳ４において、第１投資費用予測ユニット２０Ａは、工場更新用カウンタｎに初期値（＝１）を格納して、工場更新用カウンタｎを初期化する。
　ステップＳ５において、第１投資費用予測ユニット２０Ａは、費用積算レジスタＲｈに初期値（＝０）を格納して、費用積算レジスタＲｈを初期化する。
　ステップＳ６において、第１リードタイム算出ユニット１６Ａは、期日候補日（データベース１２に登録された図面の出図期日からｍ日前）におけるｎ番目の工場の仕掛り個数と、個数更新用レジスタＲａに格納された製作すべき個数との合計個数のリードタイムを計算する。
　ステップＳ７において、第１投資費用予測ユニット２０Ａは、期日候補日から生産設備の導入期限までの設定期間を演算する。
　図４のステップＳ８において、設定期間がリードタイム未満であるか否かを判別する。設定期間がリードタイム未満であれば、次のステップＳ９に進み、第１投資費用予測ユニット２０Ａは、製作すべき生産設備について、ｎ番目の工場が設定期間に製作できる個数Ｎａを計算する。
　ステップＳ１０において、第１投資費用予測ユニット２０Ａは、個数更新用レジスタＲａに格納された個数からステップＳ９にて得られた個数Ｎａを差し引いて、再び個数更新用レジスタＲａに格納する。すなわち、製作すべき個数を更新する。
　ステップＳ１１において、第１投資費用予測ユニット２０Ａは、上述の設定期間に製作できる個数に、ｎ番目の工場の単位費用を乗算して、ｎ番目の工場の費用Ｃｎを計算する。
　ステップＳ１２において、第１投資費用予測ユニット２０Ａは、費用積算レジスタＲｈに格納された現段階までの費用に、ステップＳ１１にて得られた費用Ｃｎを積算して、再び費用積算レジスタＲｈに格納する。
　ステップＳ１３において、第１投資費用予測ユニット２０Ａは、工場更新用カウンタｎの値を＋１更新する。
　その後、図３のステップＳ６に戻り、該ステップＳ６以降の処理を繰り返す。
　一方、図４の上記ステップＳ８において、設定期間がリードタイム以上であると判別された場合は、ステップＳ１４に進み、第１投資費用予測ユニット２０Ａは、製作すべき個数に、ｎ番目の工場の単位費用を乗算して、ｎ番目の工場の費用Ｃｎを計算する。
　ステップＳ１５において、第１投資費用予測ユニット２０Ａは、費用積算レジスタＲｈに格納された現段階までの費用に、ステップＳ１４にて得られた費用Ｃｎを積算して、再び費用積算レジスタＲｈに格納する。
　ステップＳ１６において、第１投資費用予測ユニット２０Ａは、データベース１２に登録された図面の出図期日のｍ日前から生産設備の導入期限までの費用として、費用積算レジスタＲｈの値を投資費用情報テーブルＴＢｂに登録する。
　ステップＳ１７において、期日設定ユニット１８は、日数更新用カウンタｍの値を＋１更新する。
　ステップＳ１８において、期日設定ユニット１８は、日数更新用カウンタｍの値が予め設定された所定日数以上であるか否かを判別する。日数更新用カウンタｍの値が予め設定された所定日数未満であれば、図３の上記ステップＳ３に戻り、該ステップＳ３以降の処理を繰り返す。
　そして、図４の上記ステップＳ１８において、日数更新用カウンタｍの値が予め設定された所定日数以上であれば、次のステップＳ１９に進み、投資費用表示制御部２２は、投資費用情報テーブルＴＢｂに期日候補日毎に登録された合計投資費用を読み出して、ディスプレイ２４に表示する。表示形態としては、図５に示すように、例えば横軸に期日候補日、縦軸に期日候補日毎の合計投資費用を設定して例えば棒グラフの形態で表示する等が挙げられる。そのうち、例えば合計投資費用が最安値の候補日の棒グラフを色分け表示するのが好ましい。これにより、最安値の期日候補日並びに投資費用を簡単に確認することができる。もちろん、最安値の期日候補日並びに投資費用のみを表示するようにしてもよい。
　この第１支援システム１０Ａにおいては、図面の出図期日より前の日を新たな出図候補日として設定し、期日候補日（図面の出図期日）から生産設備の導入期限までにかかる投資費用を算出し、算出した投資費用が最安値の期日候補日を図面の出図期日として設定し直す等、データベース１２に登録された図面の出図期日より前の日を新たな出図期日として、最安値になるスケジュールを容易に提案することが可能となる。
　なお、上述の例では、日単位で出図期日の候補日を設定したが、その他、週単位や月単位で出図期日の候補日を設定するようにしてもよい。おおまかに最安値の出図期日の候補を短時間で知ることができる。
　また、上述の例では、図面の出図期日を、所望の範囲内の日で、且つ、当該期日の前の期日を、新たな期日（期日候補日）として設定したが、その他、所望の範囲内の日で、且つ、当該期日の後の期日を、新たな期日（期日候補日）として設定してもよい。
　この場合も、図５に示すように、例えば横軸に期日候補日、縦軸に候補日毎の合計投資費用を設定して例えば棒グラフの形態で、ディスプレイ２４等に表示する等が挙げられる。
　次に、第２の具体例に係る生産設備投資企画支援システム（以下、第２支援システム１０Ｂと記す）について図６～図９を参照しながら説明する。
　この第２支援システム１０Ｂは、期日設定ユニット１８が図示しないキーボード等の入力装置やディスプレイ２４のタッチパネル等によって、期日制約の解除を入力させることで、期日制約を解除し、生産設備の導入期限を、所望の範囲内の日で、且つ、当該導入期限の後の日を、新たな期限（期限候補日）として設定する。なお、所望の範囲は、予め設定されてあってもよいし、期日制約の解除を受け付ける際に、前後の月数・日数、又は、実際の期間を設定させてもよい。そして、第２支援システム１０Ｂは、生産設備の投資費用を予測する。すなわち、上述した第１支援システム１０Ａと異なるところは、図面の出図期日に代えて生産設備の導入期限とした点である。
　そして、図６に示すように、第２支援システム１０Ｂのリードタイム算出ユニット（以下、第２リードタイム算出ユニット１６Ｂと記す）は、費用計算の対象として選択された生産設備製作工場について、データベース１２に登録された図面の出図期日での仕掛り個数と、今回、製作すべき生産設備の個数との合計のリードタイムを計算する。この計算は、スケジューラ１４からの情報、すなわち、図面の出図期日に残存する他の生産設備についての仕掛りの個数と、今回製作すべき生産設備の単位期間当たりの最大製作処理数と、今回製作すべき生産設備の個数とに基づいて行われる。すなわち、図面の出図期日における上記仕掛りの個数と、今回製作すべき生産設備の個数との合計を、製作すべき単位期間当たりの最大製作処理数で除算することによって求める。
　また、第２支援システム１０Ｂの投資費用予測ユニット（以下、第２投資費用予測ユニット２０Ｂと記す）は、図６に示すように、上述した第１投資費用予測ユニット２０Ａと同様の工場情報登録ユニット２６、生産設備個数計算ユニット２８及び生産設備個数更新ユニット３０を有する。
　次に、第２支援システム１０Ｂの処理動作について図７及び図８のフローチャートを参照しながら説明する。
　先ず、図７のステップＳ１０１～Ｓ１０５において、上述した第１支援システム１０Ａと同様の処理（ステップＳ１～Ｓ５）を行うため、その重複説明を省略する。
　ステップＳ１０６において、第２リードタイム算出ユニット１６Ｂは、図面の出図期日におけるｎ番目の工場の仕掛り個数と、個数更新用レジスタＲａに格納された製作すべき個数との合計個数のリードタイムを計算する。
　ステップＳ１０７において、第２投資費用予測ユニット２０Ｂは、図面の出図期日から期限候補日（データベース１２に登録された導入期限からｍ日後）までの設定期間を演算する。
　図８のステップＳ１０８において、第２投資費用予測ユニット２０Ｂは、図面の出図期日から期限候補日までの設定期間がリードタイム未満であるか否かを判別する。設定期間がリードタイム未満であれば、次のステップＳ１０９に進み、第２投資費用予測ユニット２０Ｂは、製作すべき個数のうち、ｎ番目の工場が設定期間に製作できる個数Ｎａを計算する。
　ステップＳ１１０において、第２投資費用予測ユニット２０Ｂは、個数更新用レジスタＲａに格納された個数からステップＳ１０９にて得られた個数Ｎａを差し引いて、再び個数更新用レジスタＲａに格納する。すなわち、製作すべき個数を更新する。
　ステップＳ１１１において、第２投資費用予測ユニット２０Ｂは、上述の設定期間に製作できる個数に、ｎ番目の工場の単位費用を乗算して、ｎ番目の工場の費用Ｃｎを計算する。
　ステップＳ１１２において、第２投資費用予測ユニット２０Ｂは、費用積算レジスタＲｈに格納された現段階までの費用に、ステップＳ１１１にて得られた費用を積算して、再び費用積算レジスタＲｈに格納する。
　ステップＳ１１３において、第２投資費用予測ユニット２０Ｂは、工場更新用カウンタｎの値を＋１更新する。
　その後、図７のステップＳ１０６に戻り、該ステップＳ１０６以降の処理を繰り返す。
　一方、図８の上記ステップＳ１０８において、設定期間がリードタイム以上であると判別された場合は、ステップＳ１１４に進み、第２投資費用予測ユニット２０Ｂは、製作すべき個数に、ｎ番目の工場の単位費用を乗算して、ｎ番目の工場の費用Ｃｎを計算する。
　ステップＳ１１５において、第２投資費用予測ユニット２０Ｂは、費用積算レジスタＲｈに格納された現段階までの費用に、ステップＳ１１４にて得られた費用Ｃｎを積算して、再び費用積算レジスタＲｈに格納する。
　ステップＳ１１６において、第２投資費用予測ユニット２０Ｂは、データベース１２に登録された図面の出図期日から期限候補日（導入期限からｍ日後）までの費用として、費用積算レジスタＲｈの値を投資費用情報テーブルＴＢｂに登録する。
　ステップＳ１１７において、期日設定ユニット１８は、日数更新用カウンタｍの値を＋１更新する。
　ステップＳ１１８において、期日設定ユニット１８は、日数更新用カウンタｍの値が予め設定された所定日数以上であるか否かを判別する。日数更新用カウンタｍの値が予め設定された所定日数未満であれば、ステップＳ１０３に戻り、該ステップＳ１０３以降の処理を繰り返す。
　そして、日数更新用カウンタｍの値が予め設定された所定日数以上であれば、次のステップＳ１１９に進み、投資費用表示制御部２２は、投資費用情報テーブルＴＢｂに期限候補日毎に登録された合計投資費用を読み出して、ディスプレイ２４に表示する。表示形態としては、図９に示すように、例えば横軸に期限候補日、縦軸に期限候補日毎の合計投資費用を設定して例えば棒グラフの形態で表示する等が挙げられる。この場合も、例えば合計投資費用が最安値の期限候補日の棒グラフを色分け表示するのが好ましい。これにより、最安値の期限候補日並びに投資費用を簡単に確認することができる。もちろん、最安値の期限候補日並びに投資費用のみを表示するようにしてもよい。
　この第２支援システム１０Ｂにおいては、生産設備の導入期限より後の日を新たな導入期限の候補日（期限候補日）として設定し、図面の出図期日から期限候補日までにかかる投資費用を算出し、算出した投資費用が最安値の期限候補日を生産設備の導入期限として設定し直す等、データベース１２に登録された生産設備の導入期限より後の日を新たな導入期限として、最安値になるスケジュールを容易に提案できるという効果を奏する。
　なお、上述の例では、日単位で導入期限の候補日を設定したが、その他、週単位や月単位で導入期限の候補日を設定するようにしてもよい。おおまかに最安値の導入期限の候補を短時間で知ることができる。
　また、上述の例では、生産設備の導入期限を、所望の範囲内の日で、且つ、当該期限の後の日を、新たな期限（期限候補日）として設定したが、その他、所望の範囲内の日で、且つ、当該導入期限の前の期日を、新たな導入期限（期限候補日）として設定してもよい。
　この場合も、図９に示すように、例えば横軸に期限候補日、縦軸に期限候補日毎の合計投資費用を設定して例えば棒グラフの形態で表示する等が挙げられる。
　次に、第３の具体例に係る生産設備投資企画支援システム（以下、第３支援システム１０Ｃと記す）について図１０～図１３Ｂを参照しながら説明する。
　この第３支援システム１０Ｃは、期日設定ユニット１８が図示しないキーボード等の入力装置やディスプレイ２４のタッチパネル等によって、期日制約の解除を入力させることで、期日制約を解除すると共に、最安値の工場について、図面の出図期日を、所望の範囲内の日で、且つ、当該期日の前の期日を、新たな期日（期日候補日）として設定する。なお、所望の範囲は、予め設定されてあってもよいし、期日制約の解除を受け付ける際に、前後の月数・日数、又は、実際の期間を設定させてもよい。さらに、第３支援システム１０Ｃは、今回の生産設備の総必要工数を振り分けて、すなわち、能力の制限を解除して、生産設備の投資費用を予測する。
　そして、図１０に示すように、第３支援システム１０Ｃのリードタイム算出ユニット（以下、第３リードタイム算出ユニット１６Ｃと記す）は、費用計算の対象として選択された最安値の生産設備製作工場が期日候補日での仕掛り個数と、今回、製作すべき生産設備の個数との合計のリードタイムを計算する。この計算は、スケジューラ１４からの情報、すなわち、期日候補日に残存する他の生産設備についての仕掛りの個数と、今回製作すべき生産設備の単位期間当たりの最大製作処理数と、今回製作すべき生産設備の個数とに基づいて行われる。すなわち、候補日における上記仕掛りの個数と、今回製作すべき生産設備の個数との合計を、製作すべき単位期間当たりの最大製作処理数で除算することによって求める。
　また、第３支援システム１０Ｃの投資費用予測ユニット（以下、第３投資費用予測ユニット２０Ｃと記す）は、図１０に示すように、工場情報登録ユニット２６と、最安値工場抽出ユニット３２と、生産設備個数計算ユニット２８と、必要能力予測ユニット３４と工場情報テーブルＴＢａと、投資費用情報テーブルＴＢｂと、必要能力情報テーブルＴＢｃとを有する。
　最安値工場抽出ユニット３２は、登録された複数の生産設備製作工場のうち、最安値の生産設備製作工場、例えば識別番号を抽出する。
　生産設備個数計算ユニット２８は、費用計算の対象として抽出された最安値の生産設備製作工場が製作することができる生産設備の個数を計算する。
　必要能力予測ユニット３４は、最安値の工場について、期日候補日から導入期限までの設定期間がリードタイムと同じになるために必要な能力（例えば製作個数／日）を予測して、必要能力情報テーブルＴＢｃに登録する。
　第３支援システム１０Ｃの投資費用表示制御部（以下、第３投資費用表示制御部２２Ｃと記す）は、例えば新たな期日毎に予測された投資費用と必要能力をディスプレイ２４に表示する。
　次に、第３支援システム１０Ｃの処理動作について図１１及び図１２のフローチャートを参照しながら説明する。
　先ず、図１１のステップＳ２０１において、工場情報登録ユニット２６は、データベース１２の外国為替レートを基に基準を円として、複数の生産設備製作工場の識別番号等を生産費用の低い方から順番に工場情報テーブルＴＢａに登録する。
　ステップＳ２０２において、最安値工場抽出ユニット３２は、工場情報テーブルＴＢａの先頭から最安値の工場の情報（識別番号等）を抽出する。
　ステップＳ２０３において、期日設定ユニット１８は、日数更新用カウンタｍに初期値（＝０）を格納して、日数更新用カウンタｍを初期化する。
　ステップＳ２０４において、第３リードタイム算出ユニット１６Ｃは、期日候補日（データベース１２に登録された図面の出図期日からｍ日前）における最安値の工場の仕掛り個数と、今回製作すべき個数との合計個数のリードタイムを計算する。
　ステップＳ２０５において、第３投資費用予測ユニット２０Ｃは、期日候補日から生産設備の導入期限までの設定期間を演算する。
　ステップＳ２０６において、必要能力予測ユニット３４は、設定期間が上記リードタイムと同じになるために必要な能力（例えば製作個数／日）を予測して、必要能力情報テーブルＴＢｃに登録する。
　図１２のステップＳ２０７において、第３投資費用予測ユニット２０Ｃは、製作すべき個数に、最安値の工場での単位費用を乗算して、最安値の工場での製作費用を予測する。
　ステップＳ２０８において、第３投資費用予測ユニット２０Ｃは、予測した製作費用を、データベース１２に登録された図面の出図期日からｍ日前を起点とし、生産設備の導入期限までの費用として、投資費用情報テーブルＴＢｂに登録する。
　ステップＳ２０９において、期日設定ユニット１８は、日数更新用カウンタｍの値を＋１更新する。
　ステップＳ２１０において、期日設定ユニット１８は、日数更新用カウンタｍの値が予め設定された所定日数以上であるか否かを判別する。日数更新用カウンタｍの値が予め設定された所定日数未満であれば、図１１のステップＳ２０５に戻り、該ステップＳ２０５以降の処理を繰り返す。
　そして、図１２の上記ステップＳ２１０において、日数更新用カウンタｍの値が予め設定された所定日数以上であれば、次のステップＳ２１１に進み、第３投資費用表示制御部２２Ｃは、投資費用情報テーブルＴＢｂに期日候補日毎に登録された合計投資費用を読み出して、ディスプレイ２４に表示する。また、第３投資費用表示制御部２２Ｃは、ステップＳ２１２において、必要能力情報テーブルＴＢｃに期日候補日毎に登録された必要能力を読み出して、ディスプレイ２４に表示する。
　表示形態としては、図１３Ａに示すように、例えば横軸に期日候補日、縦軸に期日候補日毎の合計投資費用を設定して例えば棒グラフの形態で表示した第１グラフと、図１３Ｂに示すように、例えば横軸に期日候補日、縦軸に期日候補日毎の必要能力を設定して例えば棒グラフの形態で表示した第２グラフとを併せて表示する等が挙げられる。そのうち、以下の態様の棒グラフを色分けするのが好ましい。
　（１）　合計投資費用が最安値である棒グラフ。
　（２）　必要能力が最も低い棒グラフ。
　（３）　合計投資費用が最安値であって、且つ、必要能力が最も低い棒グラフ。
　これにより、最安値の期日候補日、投資費用、必要能力を簡単に確認することができる。しかも、最安値の工場における製作のキャパシティ（能力）が将来どのくらいあればよいかの提案もできるようになる。
　また、上述の例では、図面の出図期日を、所望の範囲内の日で、且つ、当該期日の前の期日を、新たな期日（期日候補日）として設定したが、その他、所望の範囲内の日で、且つ、当該期日の後の期日を、新たな期日（期日候補日）として設定してもよい。
　この場合も、図１３Ａ及び図１３Ｂに示すように、例えば横軸に期日候補日、縦軸に期日候補日毎の合計投資費用を設定して例えば棒グラフの形態で表示し、さらに、期日候補日毎の必要能力を併せて表示する等が挙げられる。
［変形例］
　データベース１２には、製品や部品の生産国（生産設備を使用する国）や、製品や部品の生産（製造）に使用される生産設備の製作国（製造国）が登録されていてもよい。この場合、投資費用表示制御部２２は、予想された投資費用を生産国や製作国の通貨で表示（円表示、ドル表示、元表示、ユーロ表示、ペソ表示等）するようにしてもよい。これにより、投資国の担当者とのスケジュール調整等をスムーズに行うことが可能となる。
　データベース１２には、国内の製作所のほか、国外の製作所を含めてもよい。この場合、各製作所の所在国を示す国コードも登録することが好ましい。国コードを含めることで、所在国と取引先（生産国）間の輸送費、輸送日数、所在国の現地通貨、外国為替変動等を投資費用に反映させることが容易になる。
　また、データベース１２には、複数の製品や部品毎における製作すべき生産設備の単位必要工数、単位費用、１つの生産設備当たりの製作時間（単位リードタイム）等を登録することが好ましい。
　データベース１２には、工場毎に、内作（内製）又は外作（外製）の区別、外作であればその外作先名（企業名）、外作先での単位必要工数、単位費用、１つの生産設備当たりの製作時間（単位リードタイム）等を登録することが好ましい。
　データベース１２には、工場毎に、生産設備についての、製品や部品（ワーク）の生産国と所在国との間の単位輸送費（単位費用・関税）や輸送にかかる日数等を登録することが好ましい。これにより、工場毎に、所在国と取引先（生産国）間の輸送費、輸送日数、所在国の現地通貨、外国為替変動等を投資費用に反映させることが容易になる。
　また、データベース１２には、工場毎に、生産設備についての単位時間当たり（例えば月産）の最大製作処理数（能力）を登録することが好ましい。最大製作処理数（能力）は、工場毎に設置されたスケジューラ１４から入手するようにしてもよいが、データベース１２に上述の情報を登録しておくことで、情報の入手先をデータベース１２に集約することができ、迅速な情報処理を実現することができる。
　次に、商品の生産計画を行う商品生産システム１００の実施の形態例について図１４を参照しながら説明する。
　本実施の形態に係る商品生産システム１００は、図１４に示すように、上述した生産設備投資企画支援システム１０とほぼ同様の構成し、データベース１０２と、スケジューラ１０４と、リードタイム算出ユニット１０６と、期日設定ユニット１０８と、投資費用予測ユニット１１０と、投資費用表示制御部１１２とを有する。
　データベース１０２は、ネットワークを通じて、あるいはキーボード等の入力装置によって各種データが登録されている。特に、商品の発注仕様確定予定日と、商品の納品期日とが含まれた期日制約が登録されている。
　データベース１０２には、上述したデータに加えて、複数の商品製造工場についての各種データが登録される。各種データとしては、以下の（ｄ）～（ｆ）等が挙げられる。
（ｄ）　当該商品製造工場の所在国と、取引先（商品の販売店等）の所在国間の輸送費（関税を含む）
（ｅ）　輸送日数
（ｆ）　当該商品製造工場の所在国が日本以外であれば、現地通貨と円等の外国為替変動（レート：単位現地通貨＝○○○円）
　（ｆ）については、上述したように、所定時間毎に更新するようにしてもよいし、例えば過去数ヶ月間の変動に基づいた予測レートとしてもよい。もちろん、過去数ヶ月の平均レートを採用してもよい。
　スケジューラ１０４は、商品を製造する複数の商品製造工場にそれぞれ設置される場合や、これら商品製造工場の所在国の中心となる国に設置されて、複数の商品製造工場に、それぞれネットワークを通じてスケジュールを伝達する場合等がある。特に、このスケジューラ１０４は、少なくとも期日制約、並びに商品を製造する複数の商品製造工場における各商品についての商品製造仕掛りや、各商品製造工場における、商品についての単位期間当たりの最大製造処理数や単位費用（費用／個数）等を考慮してスケジューリングを行う。スケジューラ１０４が、複数の商品製造工場にそれぞれ設置される場合は、ネットワークを通じて、上記仕掛りや単位期間当たりの最大製造処理数等がデータベース１０２に登録される。
　リードタイム算出ユニット１０６は、複数の商品製造工場に関連する複数のデータ（商品についての単位期間当たりの最大製作処理数等）から少なくとも必要なリードタイムを算出する。リードタイムのほか工数を算出するようにしてもよい。
　期日設定ユニット１０８は、図示しないキーボード等の入力装置やディスプレイ２４のタッチパネル等によって、期日制約の解除を受け付けて、少なくとも期日制約を解除して、発注仕様確定予定日及び商品の納品期日のうち、少なくともいずれかを、所望の範囲内の日で、且つ、当該期日の前の期日、又は当該期日の後の期日を、新たな期日として設定する。
　投資費用予測ユニット１１０は、設定された新たな期日に基づいて、商品の投資費用を予測する。
　投資費用表示制御部１１２は、例えば新たな期日毎に予測された投資費用をディスプレイ２４に表示する。
　これにより、商品についての投資費用を最安値にすることができるスケジュールを提案することが可能となる。
　特に、発注仕様確定予定日及び商品の納品期日は、生産設備投資企画支援システム１０における図面の出図期日及び生産設備の導入期限が対応することから、この商品生産システム１００についても、上述した第１支援システム１０Ａ～第３支援システム１０Ｃのいずれかを適用することができ、第１支援システム１０Ａ～第３支援システム１０Ｃと同様の効果を得ることができる。
　なお、本発明に係る生産設備投資企画支援システム及び商品生産システムは、上述の実施の形態に限らず、本発明の要旨を逸脱することなく、種々の構成を採り得ることはもちろんである。

Claims (12)

  1. 　将来の製品やその部品の生産に使用される生産設備の投資費用の企画・立案を支援する生産設備投資企画支援システム（１０）であって、
    　少なくとも前記製品やその部品の図面の出図期日及び前記生産設備の導入期限と、前記製品とその部品の量産開始の期日とが含まれた期日制約が入力されたデータベース（１２）と、
    　少なくとも前記期日制約、並びに前記生産設備を製作する複数の生産設備製作工場における各前記生産設備についての生産設備製作仕掛りや、各前記生産設備製作工場における、前記生産設備についての単位期間当たりの最大製作処理数を考慮する手段（１４）と、
    　複数の前記生産設備製作工場に関連する複数のデータから少なくとも必要なリードタイムを算出する手段（１６）と、
    　少なくとも前記期日制約を解除して、前記図面の出図期日及び前記生産設備の導入期限のうち、少なくともいずれかを、所望の範囲内の日で、且つ、当該期日の前の期日、又は当該期日の後の期日を、新たな期日として設定する手段（１８）と、
    　少なくとも設定された前記新たな期日に基づいて、前記生産設備の投資費用を予測する手段（２０）とを有することを特徴とする生産設備投資企画支援システム。
  2. 　請求項１記載の生産設備投資企画支援システムにおいて、
    　前記生産設備の投資費用を表示するディスプレイ（２４）を有することを特徴とする生産設備投資企画支援システム。
  3. 　請求項２記載の生産設備投資企画支援システムにおいて、
    　前記期日制約を解除しつつ、各前記生産設備製作工場における前記生産設備の最大製作処理数の考慮を止め、複数の前記生産設備製作工場のうち、前記生産設備における最安値である生産設備製作工場に、前記生産設備の総必要工数を振り分けて、前記生産設備の投資費用を予測することを特徴とする生産設備投資企画支援システム。
  4. 　請求項２記載の生産設備投資企画支援システムにおいて、
    　前記生産設備の投資費用を予測した際に、最安値の投資費用を表示することを特徴とする生産設備投資企画支援システム。
  5. 　請求項３記載の生産設備投資企画支援システムにおいて、
    　前記生産設備の投資費用を予測した際に、必要能力が最低のものを表示することを特徴とする生産設備投資企画支援システム。
  6. 　請求項５記載の生産設備投資企画支援システムにおいて、
    　前記表示は、グラフであって、色分けされていることを特徴とする生産設備投資企画支援システム。
  7. 　請求項３記載の生産設備投資企画支援システムにおいて、
    　前記生産設備の投資費用を予測した際に、最安値の投資費用であって、必要能力が最低のものを表示することを特徴とする生産設備投資企画支援システム。
  8. 　請求項７記載の生産設備投資企画支援システムにおいて、
    　前記表示は、グラフであって、色分けされていることを特徴とする生産設備投資企画支援システム。
  9. 　請求項１記載の生産設備投資企画支援システムにおいて、
    　少なくとも前記予測した投資費用を、投資国の通貨で表示することを特徴とする生産設備投資企画支援システム。
  10. 　請求項１記載の生産設備投資企画支援システムにおいて、
    　前記生産設備製作工場に関する複数のデータには、該生産設備製作工場の所在国と該生産設備を使用する取引先の所在国間の輸送費及び輸送日数が含まれ、
    　前記リードタイムを算出する手段（１６）は、前記輸送費及び輸送日数を含めて必要なリードタイムを算出することを特徴とする生産設備投資企画支援システム。
  11. 　請求項１記載の生産設備投資企画支援システムにおいて、
    　前記生産設備製作工場に関する複数のデータには、該生産設備製作工場の所在国と、該所在国の現地通貨と投資基準通貨との為替レートとが含まれ、
    　前記生産設備の投資費用を予測する手段（２０）は、前記為替レートも含めて前記生産設備の投資費用を予測することを特徴とする生産設備投資企画支援システム。
  12. 　商品の生産計画を行う商品生産システムであって、
    　少なくとも前記商品の発注仕様確定予定日と、前記商品の納品期日とが含まれた期日制約が入力されたデータベース（１０２）と、
    　少なくとも前記期日制約、並びに前記商品を生産する複数の生産拠点における各前記商品についての生産仕掛り及び在庫や、各前記生産拠点における、前記商品についての単位期間当たりの最大生産数を考慮する手段（１０４）と、
    　前記生産拠点に関連する複数のデータから工数、必要なリードタイムを少なくとも算出する手段（１０６）と、
    　少なくとも前記期日制約を解除して、前記発注仕様確定予定日及び前記納品期日のうち、少なくともいずれかを、所望の範囲内の日で、且つ、当該期日の前の期日、又は当該期日の後の期日を、新たな当該期日として設定する手段（１０８）と、
    　少なくとも設定された前記新たな期日に基づいて、前記商品の生産費用を予測する手段（１１０）とを有することを特徴とする商品生産システム。
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