WO2017128359A1 - 基于大数据的电商平台分析方法及*** - Google Patents
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Definitions
- the invention relates to the field of communication and internet of things, in particular to a method and system for analyzing an e-commerce platform based on big data.
- a method for analyzing an e-commerce platform based on big data is provided, which solves the shortcomings of the prior art that the single data cannot be masked.
- a method for analyzing an e-commerce platform based on big data comprising the following steps:
- the method further includes:
- the method further includes:
- the merchant's credit rating is lowered.
- a big data-based e-commerce platform analysis system comprising:
- the comparison unit is configured to compare the shipping address and the shipping address in the sales data with the shipping address harvesting address of the delivery order number;
- the shielding unit is used to determine that it is a normal transaction if it is consistent, otherwise it is a single data, and the data is shielded.
- system further includes:
- a sending unit configured to send the masked data to the merchant for determination.
- system further includes:
- the rating unit is configured to reduce the credit rating of the merchant if the billing data exceeds the set number.
- the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention acquires the sales data of the e-commerce, and compares the shipping address and the receiving address in the sales data with the shipping address harvesting address of the delivery order number, and if they are consistent, the normal transaction is determined. Otherwise, it is a single data, and the data is shielded, so it has the advantage of shielding the data of the single data.
- FIG. 1 is a flowchart of a method for analyzing an e-commerce platform based on big data according to the present invention
- FIG. 2 is a structural diagram of an e-commerce platform analysis system based on big data provided by the present invention.
- FIG. 1 is a flowchart of a method for analyzing an e-commerce platform based on big data according to a first preferred embodiment of the present invention.
- the method is implemented by an intelligent terminal.
- the method is as shown in FIG. step:
- Step S101 Obtain sales data of an e-commerce company
- Step S102 comparing the shipping address and the shipping address in the sales data with the shipping address harvesting address of the delivery order number;
- step S103 if it is consistent, it is determined to be a normal transaction, otherwise it is a single data, and the data is shielded.
- the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention acquires the sales data of the e-commerce, and compares the shipping address and the receiving address in the sales data with the shipping address harvesting address of the delivery order number, and if they are consistent, the normal transaction is determined. Otherwise, it is a single data, and the data is shielded, so it has the advantage of shielding the data of the single data.
- the foregoing method may further include:
- the foregoing method may further include:
- the merchant's credit rating is lowered.
- FIG. 2 is a big data-based e-commerce platform analysis system according to a second preferred embodiment of the present invention.
- the system includes:
- the obtaining unit 201 is configured to obtain sales data of the e-commerce
- the comparing unit 202 is configured to compare the shipping address and the shipping address in the sales data with the shipping address harvesting address of the delivery order number;
- the masking unit 203 is configured to determine a normal transaction if it is consistent, and otherwise mask the data.
- the technical solution provided by the specific embodiment of the present invention acquires the sales data of the e-commerce, and compares the shipping address and the receiving address in the sales data with the shipping address harvesting address of the delivery order number, and if they are consistent, the normal transaction is determined. Otherwise, it is a single data, and the data is shielded, so it has the advantage of shielding the data of the single data.
- the above system may further include:
- the sending unit 204 is configured to send the masked data to the merchant for determination.
- the foregoing method may further include:
- the rating unit 205 is configured to lower the credit rating of the merchant if the billing data exceeds the set number.
- Computer readable media includes both computer storage media and communication media including any medium that facilitates transfer of a computer program from one location to another.
- a storage medium may be any available media that can be accessed by a computer.
- the computer readable medium may include random access memory (Random) Access Memory, RAM), Read-Only Memory (ROM), Electrically Erasable Programmable Read Only Memory (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory, EEPROM), Compact Disc Read-Only Memory, CD-ROM, or other optical disc storage, magnetic storage medium or other magnetic storage device, or any other medium that can be used to carry or store desired program code in the form of instructions or data structures and that can be accessed by a computer. Also. Any connection may suitably be a computer readable medium.
- a disk and a disc include a compact disc (CD), a laser disc, a compact disc, a digital versatile disc (DVD), a floppy disk, and a Blu-ray disc, wherein the disc is usually magnetically copied, and the disc is The laser is used to optically replicate the data. Combinations of the above should also be included within the scope of the computer readable media.
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Abstract
一种基于大数据的电商平台分析方法及***，所述方法包括如下步骤：获取电商的销售数据（101）；将销售数据中的发货地址以及收货地址与快递单号的发货地址收获地址进行比对（102）；如一致，则确定为正常交易，否则为刷单数据，对该数据进行屏蔽（103）。上述技术方案具有屏蔽刷单数据的优点。
Description
本发明涉及通信及物联网领域，尤其涉及一种基于大数据的电商平台分析方法及***。
大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经极其广阔,
未来的互联网就是大数据和云计算的天下,大数据和云计算将成为每一个 IT
人员必须会的技术了。大数据中，电商的数据非常多，而电商中存在非常多的刷单现象，现在无法对刷单数据进行屏蔽。
提供一种基于大数据的电商平台分析方法，其解决了现有技术的无法对刷单数据进行屏蔽的缺点。
一方面，提供一种基于大数据的电商平台分析方法，所述方法包括如下步骤：
获取电商的销售数据；
将销售数据中的发货地址以及收货地址与快递单号的发货地址收获地址进行比对；
如一致，则确定为正常交易，否则为刷单数据，对该数据进行屏蔽。
可选的，所述方法还包括：
将屏蔽后的数据发送给商家确定。
可选的，所述方法还包括：
如该刷单数据超过设定数量，则将该商家的信用等级降低。
第二方面，提供一种基于大数据的电商平台分析***，所述***包括：
获取单元，用于获取电商的销售数据；
比对单元，用于将销售数据中的发货地址以及收货地址与快递单号的发货地址收获地址进行比对；
屏蔽单元，用于如一致，则确定为正常交易，否则为刷单数据，对该数据进行屏蔽。
可选的，所述***还包括：
发送单元，用于将屏蔽后的数据发送给商家确定。
可选的，所述***还包括：
等级单元，用于如该刷单数据超过设定数量，则将该商家的信用等级降低。
本发明具体实施方式提供的技术方案获取电商的销售数据，将销售数据中的发货地址以及收货地址与快递单号的发货地址收获地址进行比对，如一致，则确定为正常交易，否则为刷单数据，对该数据进行屏蔽，所以其具有对刷单数据屏蔽的优点。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种基于大数据的电商平台分析方法的流程图；
图2为本发明提供的一种基于大数据的电商平台分析***的结构图。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参阅图1，图1为本发明第一较佳实施方式提供的一种基于大数据的电商平台分析方法的流程图，该方法由智能终端来完成，该方法如图1所示，包括如下步骤：
步骤S101、获取电商的销售数据；
步骤S102、将销售数据中的发货地址以及收货地址与快递单号的发货地址收获地址进行比对；
步骤S103、如一致，则确定为正常交易，否则为刷单数据，对该数据进行屏蔽。
本发明具体实施方式提供的技术方案获取电商的销售数据，将销售数据中的发货地址以及收货地址与快递单号的发货地址收获地址进行比对，如一致，则确定为正常交易，否则为刷单数据，对该数据进行屏蔽，所以其具有对刷单数据屏蔽的优点。
可选的，上述方法在步骤S103之后还可以包括：
将屏蔽后的数据发送给商家确定。
可选的，上述方法在步骤S103之后还可以包括：
如该刷单数据超过设定数量，则将该商家的信用等级降低。
参阅图2，图2为本发明第二较佳实施方式提供的一种基于大数据的电商平台分析***，该***包括：
获取单元201，用于获取电商的销售数据；
比对单元202，用于将销售数据中的发货地址以及收货地址与快递单号的发货地址收获地址进行比对；
屏蔽单元203，用于如一致，则确定为正常交易，否则为刷单数据，对该数据进行屏蔽。
本发明具体实施方式提供的技术方案获取电商的销售数据，将销售数据中的发货地址以及收货地址与快递单号的发货地址收获地址进行比对，如一致，则确定为正常交易，否则为刷单数据，对该数据进行屏蔽，所以其具有对刷单数据屏蔽的优点。
可选的，上述***还可以包括：
发送单元204，用于将屏蔽后的数据发送给商家确定。
可选的，上述方法在步骤S103之后还可以包括：
等级单元205，用于如该刷单数据超过设定数量，则将该商家的信用等级降低。
需要说明的是，对于前述的各方法实施方式或实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为根据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述实施方式或实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和单元并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例以及不同实施例的特征进行结合或组合。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以用硬件实现，或固件实现，或它们的组合方式来实现。当使用软件实现时，可以将上述功能存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。以此为例但不限于：计算机可读介质可以包括随机存取存储器(Random
Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、电可擦可编程只读存储器(Electrically
Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only
Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。此外。任何连接可以适当的成为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤光缆、双绞线、数字用户线（Digital
Subscriber
Line，DSL）或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术从网站、服务器或者其他远程源传输的，那么同轴电缆、光纤光缆、双绞线、DSL或者诸如红外线、无线和微波之类的无线技术包括在所属介质的定影中。如本发明所使用的，盘（Disk）和碟（disc）包括压缩光碟（CD）、激光碟、光碟、数字通用光碟（DVD）、软盘和蓝光光碟，其中盘通常磁性的复制数据，而碟则用激光来光学的复制数据。上面的组合也应当包括在计算机可读介质的保护范围之内。
总之，以上所述仅为本发明技术方案的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
- 一种基于大数据的电商平台分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取电商的销售数据；将销售数据中的发货地址以及收货地址与快递单号的发货地址收获地址进行比对；如一致，则确定为正常交易，否则为刷单数据，对该数据进行屏蔽。
- 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将屏蔽后的数据发送给商家确定。
- 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如该刷单数据超过设定数量，则将该商家的信用等级降低。
- 一种基于大数据的电商平台分析***，其特征在于，所述***包括：获取单元，用于获取电商的销售数据；比对单元，用于将销售数据中的发货地址以及收货地址与快递单号的发货地址收获地址进行比对；屏蔽单元，用于如一致，则确定为正常交易，否则为刷单数据，对该数据进行屏蔽。
- 根据权利要求4所述的***，其特征在于，所述***还包括：发送单元，用于将屏蔽后的数据发送给商家确定。
- 根据权利要求4所述的***，其特征在于，所述***还包括：等级单元，用于如该刷单数据超过设定数量，则将该商家的信用等级降低。
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