WO2015029333A1 - 制御方法、プログラム、端末装置及び情報提供システムにおける情報提供方法 - Google Patents

制御方法、プログラム、端末装置及び情報提供システムにおける情報提供方法 Download PDF

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WO2015029333A1
WO2015029333A1 PCT/JP2014/003982 JP2014003982W WO2015029333A1 WO 2015029333 A1 WO2015029333 A1 WO 2015029333A1 JP 2014003982 W JP2014003982 W JP 2014003982W WO 2015029333 A1 WO2015029333 A1 WO 2015029333A1
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cooking
cooking time
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recommended
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PCT/JP2014/003982
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雄基 篠本
久保谷　寛行
幸　裕弘
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パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ
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    • H05B2206/04—Heating using microwaves

Definitions

  • the present disclosure relates to a control method, a program, a terminal device, and an information providing method in an information providing system.
  • Patent Document 1 a cooking program code read from a barcode written on a food packaging is transferred to a microwave oven, and the microwave oven reads a cooking program corresponding to the cooking program code and sets a cooking time. A method is disclosed.
  • a control method is a control method for a terminal device that is connected to a first cooking device among a plurality of cooking devices and has a touch panel display.
  • Recommended cooking time for each food calculated based on the cooking time of the cooking device using a memory that manages a user log including at least the cooking time in the cooking device used by each of the plurality of users and the food to be cooked From the server, the recommended cooking time corresponding to the food to be cooked by the first user is acquired from the server, and at least one of the cooking time candidates including the recommended cooking time is selected by the first user.
  • the user interface is displayed on the display and the selection of the cooking time is detected by an operation input on the user interface, the selected cooking time is set. And it outputs the set command to the first of the cooking equipment.
  • FIG. 1A is a diagram illustrating an example of an overall image of an information providing system according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1B is a diagram illustrating an example of a relationship between a data center operating company and a device manufacturer in an information providing system according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1C is a diagram illustrating an example of a relationship between a data center operating company, a device manufacturer, and a management company in the information providing system according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of a configuration of an information providing system according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3A is a diagram illustrating an example of a database stored in the cloud according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3B is a diagram illustrating an example of a database stored in the cloud according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3C is a diagram illustrating an example of a database stored in the cloud according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of a setting acquisition process for a terminal device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 5 is a sequence diagram illustrating an example of a user warmup log upload process according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of learning processing in the server device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of recommended warm-up time determination processing in the server device according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 8A is a diagram illustrating an example of a UI according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 8B is a diagram illustrating an example of a UI according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 8C is a diagram illustrating an example of a UI according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of a computer according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a cloud service type 1 according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of type 2 of the cloud service according to the embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a cloud service type 3 according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating a cloud service type 4 according to an embodiment of the present disclosure.
  • the cooking time obtained from the cooking program is a fixed value corresponding to the food to be warmed regardless of the user's preference.
  • Patent Document 1 the barcode described in the cookbook is read and the corresponding cooking program is sent to the microwave oven body.
  • the warmth preference of the user is not considered at all. Therefore, when the same barcode described in the cookbook is read, the same cooking program is sent to the microwave oven body regardless of the user's preference. Therefore, when the same food is cooked with the cooking time included in the same cooking program, the warmth of the obtained food varies depending on the user's preference.
  • the prior art does not consider the warmth preference of food obtained when cooking food using a microwave oven. Therefore, a user who prefers a warmer food is not satisfied with the warmth of the food obtained when the food is cooked using a microwave oven. In this case, additional heat cooking is performed, and the user is to perform additional heat cooking many times.
  • This indication is to obtain the control method which can provide cooking time according to a user's liking to the warmth of the foodstuff obtained when cooking by using cooking equipment.
  • a control method is a control method for a terminal device that is connected to a first cooking device among a plurality of cooking devices and has a touch panel display.
  • Recommended cooking time for each food calculated based on the cooking time of the cooking device using a memory that manages a user log including at least the cooking time in the cooking device used by each of the plurality of users and the food to be cooked From the server, the recommended cooking time corresponding to the food to be cooked by the first user is acquired from the server, and at least one of the cooking time candidates including the recommended cooking time is selected by the first user.
  • the user interface is displayed on the display and the selection of the cooking time is detected by an operation input on the user interface, the selected cooking time is set. And it outputs the set command to the first of the cooking equipment.
  • the cooking time according to the preference of the first user with respect to the warmth of the food obtained when cooking using the cooking appliance can be set in the first cooking appliance.
  • the computer of the terminal device further obtains the standard cooking time for the food to be cooked by the first user from the server, and the standard cooking time and the recommended cooking time are displayed on the display.
  • a setting command for setting the cooking time corresponding to the selected icon is output to the first cooking appliance. .
  • the first user can recognize the standard cooking time and the recommended cooking time. Furthermore, the cooking time corresponding to the selected icon can be set in the first cooking device.
  • the computer of the terminal device further acquires a distribution of cooking times of a plurality of users for the food to be cooked by the first user from the server, the distribution, and A setting command for setting the cooking time based on the recommended cooking time corresponding to the selected area to the first cooking device when the recommended cooking time area in the distribution is displayed on the display and selection of the recommended cooking time area in the distribution is detected. Is output to the first cooking appliance.
  • the first user can recognize the standard cooking time and the recommended cooking time based on the distribution. Furthermore, the cooking time based on the recommended cooking time corresponding to the selected area can be set in the first cooking appliance.
  • the user ID of each user is further recorded in the user log, and the server stores data in which the user ID and the age group of each user are associated with each other.
  • the user of the first user out of the recommended cooking time for each food in each age group, which is obtained based on the cooking time of the cooking device recorded in the user log from a plurality of users with respect to the computer of the terminal device
  • the recommended cooking time corresponding to the age group associated with the ID and the food to be cooked by the first user is acquired from the server, and for each of the plurality of user age groups for the food to be cooked by the first user.
  • the recommended cooking time is acquired from the server, the recommended cooking time for each age group, and the recommended cooking time area of the age group to which the first user belongs are displayed on the display, and the recommended cooking time for the predetermined age group is displayed.
  • the selection of area is detected, it outputs a setting command for setting a cooking time based on the recommended cooking time corresponding to the selected region to the first cooking appliance.
  • the first user can grasp the recommended cooking time for each age group and the recommended cooking time region of the age group to which the first user belongs.
  • the recommended cooking time is an average value of cooking times for the same food in user logs from a plurality of users.
  • the user ID of each user is further recorded in the user log, and the server stores data in which the user ID and the age group of each user are associated with each other.
  • the recommended cooking time is an average value of cooking times for the same food of each age group in user logs from a plurality of users.
  • a program is a program that is connected to a first cooking appliance among a plurality of cooking appliances and that executes a terminal device having a touch panel display.
  • Recommended cooking time for each food calculated based on the cooking time of the cooking device using a memory that manages a user log including at least the cooking time in the cooking device used by each of the plurality of users and the food to be cooked From the server, the recommended cooking time corresponding to the food to be cooked by the first user is acquired from the server, and at least one of the cooking time candidates including the recommended cooking time is selected by the first user.
  • the user interface is displayed on the display and the selection of the cooking time is detected by an operation input on the user interface, the selected adjustment is performed.
  • the 1st user uses the cooking time according to the 1st user's liking with respect to the warmth of the foodstuff obtained when cooking by using a cooking appliance in the 1st cooking appliance Can be set.
  • a terminal device is a terminal device that is connected to a first cooking device among a plurality of cooking devices and has a touch panel display, and is a cooking device used by each of a plurality of users.
  • the cooking target of the first user from the recommended cooking time for each food calculated based on the cooking time of the cooking device using a memory for managing a user log including at least the cooking time and the food to be cooked
  • a display for displaying on the display a user interface for causing the first user to select any one of the candidate cooking times including at least the recommended cooking time, and an acquisition unit that acquires the recommended cooking time corresponding to the food from the server
  • a setting command for setting the selected cooking time is sent to the first cooking Comprising a setting unit for outputting to the vessel, the.
  • the 1st user uses the cooking time according to the 1st user's liking with respect to the warmth of the foodstuff obtained when cooking by using a cooking appliance in the 1st cooking appliance Can be set.
  • the terminal device having a display according to one aspect of the present disclosure is connected to the first cooking appliance via a network.
  • the terminal device allows the first user to use the cooking time according to the preference of the first user with respect to the warmth of the food obtained when cooked using the first cooking appliance.
  • the first cooking device can be set via the network.
  • An information provision method provides information provision in an information provision system that connects a plurality of terminal devices communicably connected to different cooking appliances via a network and manages information on the plurality of cooking appliances.
  • the recommended cooking time for each food is calculated, the recommended cooking time for each food is stored in the memory, and the recommendation corresponding to the food to be cooked by the first user received from the terminal device used by the first user
  • the cooking time is searched from the memory, the recommended cooking time is transmitted to the terminal device, and at least one of the cooking time candidates including the recommended cooking time is selected as the first time.
  • the terminal device uses the first user to use the cooking time according to the first user's preference for the warmth of the food obtained when the first cooking device is used for cooking. Can be set.
  • FIG. 1A is a diagram illustrating an example of an overall image of an information providing system according to an embodiment of the present disclosure.
  • the group 10 is, for example, a company, an organization, a household, etc., and may be of any size.
  • a group different from the group 10 includes a plurality of devices and home gateways as in the group 10.
  • the group 10 will be described. Since the group different from the group 10 is the same as the group 10, detailed description thereof is omitted here.
  • One of the plurality of devices 11 in the group 10 is, for example, a device A (for example, a smartphone, a PC, a TV, or the like) that can be connected to the Internet.
  • One of the plurality of devices 11 includes, for example, a device B (for example, a microwave oven, lighting, a washing machine, a refrigerator, etc.) that cannot be connected to the Internet by itself.
  • the device 11 (particularly the device A), the home gateway 12 and the cloud server 21 are connected to each other via the Internet so that they can communicate with each other.
  • the device A, the device B, and the home gateway 12 are connected to be able to communicate with each other via, for example, a network in the home of the user 1.
  • the home network may be a wireless network or a wired network.
  • the device B is a device that cannot be connected to the Internet.
  • the device B is connected to the home gateway 12 or the device A (for example, a smartphone) through a home network so as to be able to communicate with each other.
  • the device B can be connected to the Internet via the device A or the home gateway 12.
  • the device A and the home gateway 12 are connected so that the cloud server 21 can communicate with each other via the Internet. Therefore, the device B is connected to the cloud server 21 via the device A or the home gateway 12 so that they can communicate with each other. Therefore, regardless of whether the device 11 is the device A or the device B, the device 11 can be connected to the cloud server 21 via the Internet so that they can communicate with each other.
  • the group 10 includes a user 1 corresponding to a user who uses the plurality of devices 11.
  • the data center operating company 20 has a cloud server 21.
  • the cloud server 21 is a virtualization server that cooperates with various devices via the Internet. It mainly manages huge data (big data) that is difficult to handle with ordinary database management tools.
  • the data center operating company 20 performs data management or management of the cloud server 21 and management of the data center that performs them. Details of services performed by the data center operating company 20 will be described later.
  • the data center operating company 20 is not limited to a company that performs only data management or operation of the cloud server 21.
  • FIG. 1B is a diagram illustrating an example of a relationship between a data center operating company and a device manufacturer in an information providing system according to an embodiment of the present disclosure.
  • a device manufacturer that develops and manufactures one of a plurality of devices 11 is also managing data or managing the cloud server 21, the device manufacturer corresponds to the data center operating company 20.
  • the data center operating company 20 is not limited to one company.
  • FIG. 1C is a diagram illustrating an example of a relationship between a data center operating company, a device manufacturer, and a management company in the information providing system according to an embodiment of the present disclosure.
  • a device manufacturer and another management company jointly or share data management or operate the cloud server 21, both or one of them corresponds to the data center operating company 20.
  • the service provider 30 has a server 31.
  • the server 31 referred to here includes, for example, a memory in a personal PC regardless of the scale. In some cases, the service provider 30 does not have the server 31.
  • the home gateway 12 is not essential in the above service. For example, when the cloud server 21 performs all data management, the home gateway 12 becomes unnecessary. In addition, there may be no device that cannot be connected to the Internet by itself, as in the case where every device in the home is connected to the Internet.
  • the device A or device B of the group 10 transmits each log information to the cloud server 21 of the data center operating company 20.
  • the cloud server 21 accumulates log information of the device A or the device B ((a) in FIG. 1A).
  • the log information is information indicating, for example, driving conditions and operation dates / times of the plurality of devices 11.
  • TV viewing history and recorder recording reservation information For example, washing machine operation date / time, amount of laundry, refrigerator opening / closing date / time, number of times of opening / closing, etc. This information.
  • the log information may be provided directly to the cloud server 21 from the plurality of devices 11 themselves via the Internet.
  • log information may be temporarily accumulated from the plurality of devices 11 to the home gateway 12 and provided to the cloud server 21 from the home gateway 12.
  • the log information may be accumulated from a plurality of devices 11 to other devices that can be connected to the Internet and provided to the cloud server 21 from the other devices.
  • the cloud server 21 of the data center operating company 20 provides the collected log information to the service provider 30 in a certain unit.
  • it may be a unit that can organize and provide the information collected by the data center operating company to the service provider 30, or a unit requested by the service provider 30.
  • the log information is stored in the server 31 held by the service provider 30 as needed ((b) in FIG. 1A).
  • the service provider 30 organizes the log information into information suitable for the service provided to the user, and provides the information to the user.
  • the user to be provided may be a user 1 who uses a plurality of devices 11 or an external user 2.
  • the service providing method to the user may be provided to the user from the service provider via the Internet, for example ((e) and (f) in FIG. 1A).
  • the service providing method for the user may be provided to the user via the cloud server 21 of the data center operating company 20 again ((c) and (d) in FIG. 1A).
  • the cloud server 21 of the data center operating company 20 may organize the log information into information suitable for the service provided to the user and provide it to the service provider 30.
  • user 1 and user 2 may be different or the same.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of a configuration of an information providing system according to an embodiment of the present disclosure.
  • the information providing system shown in FIG. 2 corresponds to a terminal device 100 corresponding to a first terminal device that presents a recommended cooking program (cooking setting) to a user, and a first cooking appliance (first microwave oven).
  • a microwave oven 200 and a server device 300 are included.
  • the server device 300 holds a recommended cooking program.
  • the terminal device 100 is an example of the device 11 of the group 10 shown in FIG. 1A. More specifically, the terminal device 100 corresponds to, for example, a device A (for example, a smartphone) that can be connected to the Internet illustrated in FIG. 1A.
  • a device A for example, a smartphone
  • the microwave oven 200 corresponds to the device B that cannot be connected to the Internet shown in FIG. 1A, for example. Further, the microwave oven 200 is connected so as to be able to communicate with the device A or the home gateway illustrated in FIG. 1A via a home network, for example.
  • the server device 300 corresponds to the cloud server 21 or the server 31 illustrated in FIG. Although not illustrated in FIG. 2, one or more microwave ovens different from the microwave oven 200 are connected to the server apparatus 300 through the Internet so as to be able to communicate with each other.
  • a microwave oven different from the microwave oven 200 will be referred to as a second microwave oven (second cooking appliance).
  • the terminal device 100 may be, for example, the device A in the group 10 illustrated in FIG. 1A.
  • the second microwave oven may be, for example, the device B of the group 10 illustrated in FIG. 1A.
  • the devices A or the home gateway are communicably connected via the in-home network of the group 10.
  • the second microwave oven may be a device A of a group different from the group 10 illustrated in FIG. 1A, for example.
  • the second microwave oven may be a device B of a group different from the group 10 illustrated in FIG. 1A, for example.
  • the second microwave oven is communicably connected to a device A (for example, a second terminal device) or a home gateway of a group different from the group 10 via a home network of a group different from the group 10. Is done. Since the configuration of the second microwave oven has the same configuration as the configuration of the microwave oven 200 described later, detailed description thereof is omitted.
  • the cooking program transmitted from the server device 300 to the terminal device 100 includes the setting of the cooking time (warm time) to be set in the microwave oven 200.
  • the cooking function of the microwave oven 200 is not limited to the range function, and the present embodiment may be applied to, for example, an oven, a grill, or a steam function.
  • the display input unit 101 displays a UI (User Interface) 102 for presenting information to the user and accepting various operations of the user on, for example, a touch panel display. Specifically, the display input unit 101 uses at least one of the warming time candidates including the recommended warming time (recommended cooking time) corresponding to the warming target (cooking target) food in the microwave oven 200 as the user. The UI 102 to be selected is displayed. In addition, the display input unit 101 receives a user's physical operation (for example, a touch operation on the touch panel), executes various processes, and outputs the processing results to the UI 102 and the recognition unit 104.
  • a user's physical operation for example, a touch operation on the touch panel
  • the display input unit 101 notifies the recognition unit 104 that a user operation input requesting activation of the barcode recognition function has been received. Further, the display input unit 101 outputs a warm setting (a warm setting selected by the user) input via the UI 102 to the setting transmission unit 107.
  • the display input unit 101 is a touch panel or the like. Details of the UI 102 will be described later.
  • the imaging unit 103 captures an image including food or a food packaging, acquires image data, and outputs the image data to the recognition unit 104.
  • the imaging unit 103 acquires image data including a barcode written on a food packaging.
  • the recognition unit 104 analyzes the image data received from the imaging unit 103 and recognizes the food imaged by the imaging unit 103. For example, when the recognition unit 104 receives image data including a barcode, the recognition unit 104 analyzes the image data of the barcode and converts it into a number (barcode number) corresponding to the barcode. A conventional image analysis method may be used for barcode recognition. Then, the recognizing unit 104 outputs the obtained information (for example, a barcode number) to the acquiring unit 105.
  • the barcode is an example of information used for food recognition, and is not limited to this. For example, the recognition unit 104 may uniquely identify a food based on the food itself or an image of the entire packaging of the food.
  • the acquisition unit 105 requests the server device 300 (search unit 301) for setting because of information received from the recognition unit 104 (for example, a barcode number) or a user ID 150 as a key. Specifically, the acquisition unit 105 recommends the warm-up time for each food item obtained based on the warming time of the microwave oven 200 recorded in the warming log 380 (described later) from a plurality of users including the user with the user ID 150. From the server apparatus 300, the recommended cooking time corresponding to the target food for the user with the user ID 150 is obtained. Then, the acquisition unit 105 outputs the recommended setting received from the server apparatus 300 to the UI generation unit 106 in response to the request.
  • search unit 301 for setting because of information received from the recognition unit 104 (for example, a barcode number) or a user ID 150 as a key. Specifically, the acquisition unit 105 recommends the warm-up time for each food item obtained based on the warming time of the microwave oven 200 recorded in the warming log 380 (described later) from a plurality
  • the acquisition unit 105 uses the information received from the recognition unit 104 (for example, a barcode number) as a key, and sends food information (that is, food information corresponding to the barcode number) to the server device 300 (a search unit 301 described later). Request). And the acquisition part 105 outputs the food information received from the server apparatus 300 with respect to the said request
  • FIG. the acquisition unit 105 stores the user ID 150 and the acquired food information in the internal memory as a log 160 for the user.
  • “food information” includes, for example, a bar code number, the amount of food, standard warming output (watts), standard warming time, and the like.
  • the standard warming output corresponds to the output (watt) of the microwave when warming food corresponding to the barcode number.
  • the standard warming time is, for example, the standard warming output, and the warmth of the food obtained when warming the food corresponds to the warming time (cooking time) when the warmth is standard.
  • the “recommended warming setting” includes a warming time (cooking time) in consideration of the user's preference for food.
  • the recommended warming setting indicates a warming time (recommended warming time) suitable for the user's preference rather than the standard warming time of food, or a ratio of increase / decrease of the recommended warming time with respect to the standard warming time of food.
  • the UI generation unit 106 generates the UI 102 using the food information (for example, the standard warming time) received from the acquisition unit 105 and the recommended warming setting (recommended warming time). For example, the UI generation unit 106 generates the UI 102 that allows the user to select the standard warming time indicated in the food information and the warming time (recommended warming time) learned using the user warming log 160. The UI generation unit 106 outputs the generated UI 102 to the display input unit 101.
  • the food information for example, the standard warming time
  • the recommended warming setting recommended warming time
  • the UI generation unit 106 outputs the generated UI 102 to the display input unit 101.
  • the UI generation unit 106 determines whether or not to perform additional processing for the warming processing. You may generate UI which makes a user select.
  • the setting transmission unit 107 outputs a setting command for causing the microwave oven 200 (a setting receiving unit 201 described later) to perform the setting selected by the UI 102 to a network connected to the microwave oven 200. Thereby, the setting command is transmitted to the microwave oven 200 via the network. Accordingly, the warming time selected by the user's operation input on the UI 102 is set in the microwave oven 200.
  • the warm setting includes information corresponding to the warm output (such as wattage) and warm time (cooking time).
  • a button not shown
  • a command for instructing execution of the process may be included because of the setting command.
  • a wireless communication path such as NFC (Near Field Communication), Wi-Fi (registered trademark), or Bluetooth (registered trademark). Is done through.
  • NFC Near Field Communication
  • Wi-Fi registered trademark
  • Bluetooth registered trademark
  • the communication between the terminal device 100 and the microwave oven 200 may be performed via a wired communication path (or network), for example.
  • the log transmission / reception unit 108 Upon receiving the warm processing completion notification and the received range internal log 250 from the microwave oven 200 (log transmission unit 204), the log transmission / reception unit 108 outputs the notification to the UI generation unit 106 and the range internal log 250.
  • a database that stores the contents of the above in the database of the log 160 for the purpose of being managed by the user is managed by a memory provided in the terminal device 100.
  • the memory includes, for example, any one of a RAM and a hard disk, or a combination thereof.
  • the received log transmission / reception unit 108 transmits the log 160 for the user to the server device 300 (a log reception unit 302 described later). Note that communication between the terminal device 100 and the server device 300 is performed, for example, via the Internet.
  • the user ID 150 is an ID that uniquely identifies the user, and is stored in the memory (storage unit) of the terminal device 100.
  • the memory includes, for example, any one of a RAM and a hard disk, or a combination thereof.
  • the database that stores the user ID 150 and the user warm log 160 is managed by one or more memories provided in the terminal device 100.
  • the user ID 150 is used as a key for extracting a user attribute in the server device 300 or a key for extracting time for recommendation in the microwave oven 200.
  • the terminal device 100 may acquire the user ID 150 by causing the user to input the user ID on the UI 120.
  • attribute information such as the user's age and gender may be input and stored in the internal memory (storage unit) in association with the user ID 150.
  • image data including part or all of the user's body (face, fingerprint, pupil, etc.) or the user ID 150 may be stored in the internal memory of the terminal device 100 in association with each other.
  • the image data including part or all of the user's body and the user ID 150 are stored in the internal memory of the terminal device 100 in association with each other.
  • the photographing unit 103 of the terminal device 100 Thereafter, for example, a part or the whole of the body is photographed using the photographing unit 103 of the terminal device 100, and the obtaining unit 105 obtains image data of the user having a high degree of coincidence or similarity with the user image data obtained by the photographing. Is identified from the internal memory, and the user ID 150 associated with the image data of the identified user is acquired.
  • the acquired user ID 150 may be configured to be used as a key for extracting a user attribute in the server device 300 or a key for extracting time for a warm-up recommendation in the microwave oven 200. Thus, even when the microwave oven 200 is used by a plurality of users, each user can be easily identified.
  • the terminal device 100 may include an image analysis unit (not shown) that analyzes image data including the user's face and estimates the user's age and sex.
  • an image analysis unit (not shown) that analyzes image data including the user's face and estimates the user's age and sex.
  • the image data of the user associated with the user ID includes the face of the user
  • the age and sex of the user are estimated by analyzing the image data using the image analysis unit, and the estimated age
  • the gender may be stored in association with the user ID as attribute information.
  • the user's voice data and the user ID 150 may be stored in the internal memory of the terminal device 100 in association with each other.
  • the user's voice is recorded using a sound collection unit (not shown) such as a microphone provided in the terminal device 100, for example.
  • the sound collecting and acquiring unit 105 identifies, from the internal memory, user voice data having a high degree of coincidence or similarity with the user voice data obtained by collecting the sound, and associates the voice data with the identified user voice data.
  • User ID 150 is acquired.
  • the acquired user ID 150 may be configured to be used as a key for extracting a user attribute in the server device 300 or a key for extracting time for a warm-up recommendation in the microwave oven 200. Thus, even when the microwave oven 200 is used by a plurality of users, each user can be easily identified.
  • the terminal device 100 may include a voice analysis unit (not shown) that analyzes voice data including the user's voice and estimates the user's age and sex.
  • a voice analysis unit (not shown) that analyzes voice data including the user's voice and estimates the user's age and sex.
  • the user's age and gender are estimated, and the estimated age and gender are stored in association with the user ID as attribute information. Also good.
  • the user warm log 160 is a log that records at least the warm time (cooking time) in the microwave oven 200 by the user corresponding to the user ID 150 and the food to be warmed (cooking target).
  • the user warming log 160 is a log in which which user has warmed which food, which amount, how much (wattage, time, etc.), and is stored in the internal memory (storage unit) of the terminal device 100.
  • the user warming log 160 includes a user ID, warming start time, warming target food information (for example, barcode number), food quantity, warming time output, warming time. In this case, the user warm log 160 shown in FIG.
  • the 2 includes the user ID 150 and food information (barcode number, quantity) from the acquisition unit 105, and the range internal log 250 from the log transmission / reception unit 108 (warm start time, warm time). Output, warm-up time) is stored as a set of data.
  • the setting reception unit 201 receives the setting from the terminal device 100 (setting transmission unit 107) for warmth.
  • the setting receiving unit 201 instructs the warming unit 202 to display the content indicated in the warming received setting.
  • the warming unit 202 executes a warming process according to the warming setting received from the setting receiving unit 201.
  • a device similar to a normal microwave oven equipped with a magnetron or the like is used for the warming process in the warming unit 202.
  • the recording unit 203 records the content corresponding to the warm process executed by the warm unit 202 in the range internal log 250. Further, the recording unit 203 notifies the log transmission unit 204 that the log has been recorded in the range internal log 250 and that the warming process in the warming unit 202 has been completed.
  • the log transmission unit 204 When notified from the recording unit 203 that the log has been recorded in the range internal log 250, the log transmission unit 204 transmits the range internal log 250 to the terminal device 100 (the log transmission / reception unit 108). In addition, when notified that the process has been completed, the log transmission unit 204 transmits a notification of the completion of the process to the terminal device 100 (the log transmission / reception unit 108).
  • the range internal log 250 is a log that records when and how much (in watts, time, etc.) in the microwave oven 200.
  • the range internal log 250 is stored in, for example, a memory (storage unit) included in the microwave oven 200.
  • the log transmission unit 204 may transmit the range internal log 250 including the attribute information of the microwave oven 200.
  • the microwave oven attribute information include a microwave oven model number or information on a manufacturer that manufactures the microwave oven.
  • the search unit 301 searches the database of the setting 360 because learning has been performed using the information (barcode number) received from the terminal device 100 (acquisition unit 105) or the user ID as a key, and learning corresponding to the key. Acquire the setting as a recommended warm setting. That is, the search unit 301 stores a recommended warm-up time (recommended warm-up setting) corresponding to the target food (barcode number) received by the user from the terminal device 100 and stores a recommended warm-up time for each food (learned) Therefore, the data is read from the setting 360 database.
  • the search unit 301 searches the database of the food information 350 using information (for example, a barcode number) received from the terminal device 100 (acquisition unit 105) as a key, and acquires food information corresponding to the key.
  • the search unit 301 transmits the acquired food information and the recommended warm setting to the terminal device 100 (the acquisition unit 105).
  • the log receiving unit 302 receives the log 160 for the user transmitted from the terminal device 100 (log transmission / reception unit 108).
  • the received user warm log 160 is collected and stored in the user warm log 380 database. That is, the log receiving unit 302 receives the user warm log 160 that records at least the warming time in the microwave oven 200 by each of the plurality of users and the hot target food, and the user warm log 160 received from each user.
  • the collected log 380 is saved for the user.
  • the log receiving unit 302 receives the log for the user sent from the second terminal device (log transmission / reception unit) connected to the second microwave oven, for example.
  • the received user warm-up log is collected and stored in the user warm-up log 380 database.
  • the learning unit 303 learns the setting for warming the food to a temperature suitable for the standard warming time by analyzing the log 380 for the warming user.
  • the learning unit 303 saves the warm setting (learned warm setting) obtained by learning in the database of the learned 360 setting. Since the learning has been completed, the setting 360 database is managed by, for example, a memory included in the server apparatus 300.
  • the memory includes, for example, any one of a RAM and a hard disk, or a combination thereof.
  • the learning unit 303 calculates a recommended warm-up time for each food based on the warm-up time of the microwave oven 200 recorded in the log 380, and stores the recommended warm-up time for each food in a memory (learned Stored in the setting 360 database). For example, the learning unit 303 sets an average value of the warming time for each identical food in the user warming log 380 from a plurality of users as the recommended warming time for the food.
  • the learning unit 303 may further use the user attribute 370 (that is, data in which the user ID and the age group of each user are associated) when calculating the recommended warm-up time.
  • the learning unit 303 searches the database of the user attribute 370 using the user ID recorded in the log 380 as a key to identify the age group corresponding to the user ID. Then, the learning unit 303 sets the average value of the warming time for each identical food in each age group in the user warming log 380 from a plurality of users as the recommended warming time for the food.
  • FIG. 3A is a diagram illustrating an example of a database stored in the server device according to the embodiment of the present disclosure. Specifically, FIG. 3A is a diagram illustrating an example of the contents of a database that stores food information 350.
  • the food information 350 is data in which a barcode number, a product name (food name), a manufacturer, an amount, a standard warming output, a standard warming time, and the like are combined.
  • the food information 350 is separately collected and stored in a database.
  • the database of the food information 350 is managed, for example, in a memory included in the server device 300.
  • the memory included in the server device 300 includes, for example, any one of a RAM and a hard disk, or a combination thereof.
  • the learned setting 360 is data that is learned by the learning unit 303 and is associated with at least a food and an optimal setting (recommended setting).
  • the learning results of the learning unit 303 are collected and stored in the setting 360 database because they have been learned. Since the learning has been completed, the database of the setting 360 is managed in, for example, a memory included in the server device 300.
  • the memory included in the server device 300 includes, for example, any one of a RAM and a hard disk, or a combination thereof.
  • FIG. 3B is a diagram illustrating an example of a database stored in the server device according to the embodiment of the present disclosure. Specifically, FIG. 3B is a diagram illustrating an example of the contents of a database that stores user attributes 370.
  • the user attribute 370 is, for example, data in which a user ID, age group, sex, occupation, family structure, and residential area are grouped as shown in FIG. 3B.
  • the user attribute 370 is separately collected by a questionnaire or the like and stored in a database.
  • the database of food information 350 is managed, for example, in a memory included in the server device 300.
  • the memory included in the server device 300 includes, for example, any one of a RAM and a hard disk, or a combination thereof.
  • FIG. 3C is a diagram illustrating an example of a database stored in the server device according to the embodiment of the present disclosure. Specifically, FIG. 3C is a diagram illustrating an example of the contents of a database that stores a log 380 for a user.
  • User warming log 380 is a log in which which user has warmed which food, which amount, how much (wattage, time, etc.). As shown in FIG. 3C, for example, the user warm log 380 includes a set of user ID, warm time, warm target food (for example, barcode number), food quantity, warm time output, warm time.
  • the log receiving unit 302 receives a log for the user sent from the terminal device 100.
  • the received user warm-up log 160 is collected and stored in the user warm-up log 380 database.
  • the log receiving unit 302 receives a log for the user that is transmitted from the second terminal device 100 connected to the second microwave oven.
  • the received user warm-up logs are collected and stored in the user warm-up log 380 database.
  • the database of the log 380 is managed by a memory included in the server device 300, for example.
  • the memory included in the server device 300 includes, for example, any one of a RAM and a hard disk, or a combination thereof.
  • the database that stores the food information 350, the database that stores the user attribute 370, the database that stores the user's log 380, and the database that stores the learned setting 360 are managed by one or more memories included in the server device 300.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of a setting acquisition process for a terminal device according to an embodiment of the present disclosure.
  • the flowchart shown in FIG. 4 is started, for example, when the user selects to start the bar code recognition function for food in the terminal device 100.
  • step (hereinafter, referred to as “ST”) 101 the photographing unit 103 photographs a food barcode.
  • the recognition unit 104 performs image recognition on the barcode image data (captured image) photographed in ST101, and acquires a barcode number.
  • the acquisition unit 105 requests the server apparatus 300 for a setting by uploading the barcode number acquired in ST102.
  • the acquisition unit 105 uploads the user ID 150 in addition to the barcode number in ST103, thereby A setting is requested for 300.
  • the acquisition unit 105 receives a warm setting from the server apparatus 300 as a response to the warm setting request in ST103.
  • the hot setting received from the server device 300 includes a recommended hot setting (learned hot setting) and a standard hot setting (standard cooking setting). It should be noted that a method for determining the setting for recommendation in the server apparatus 300 will be described later.
  • the UI generation unit 106 In ST105, the UI generation unit 106 generates a UI 102 that allows the user to select either the recommended warm setting received in ST 104 or the standard warm setting. The user selects a recommended warm setting or a standard warm setting on the UI 102.
  • the setting transmitting unit 107 transmits the setting for recommended warming to the microwave oven 200.
  • setting transmission unit 107 transmits the setting for standard warming to microwave oven 200. In this way, the setting is set for the microwave oven 200.
  • the warm setting acquisition process in the terminal device 100 has been described as an example. Since the setting acquisition process in the second terminal device connected to the second microwave oven is the same as the operation in FIG. 4, detailed description thereof is omitted here.
  • FIG. 5 is a sequence diagram illustrating an example of a user warmup log upload process according to an embodiment of the present disclosure. Specifically, FIG. 5 is a sequence diagram illustrating a process of uploading the log 160 to the server apparatus 300 because the terminal apparatus 100 is a user.
  • the terminal device 100 (setting transmission unit 107) transmits the setting to the microwave oven 200 (setting reception unit 201). That is, the process of ST201 corresponds to the process of ST106 or ST107 shown in FIG.
  • the warming unit 202 of the microwave oven 200 executes a warming process according to the warming setting received in ST201.
  • the log transmission unit 204 transmits the range internal log 250 in which the content corresponding to the processing performed in ST202 is recorded to the terminal device 100.
  • a completion notification may be transmitted to the terminal device 100 to indicate that the execution of the processing in ST202 has been completed.
  • the terminal device 100 stores the user ID, the food information, and the range internal log 250 in the database of the log 160 for the user by associating the user ID, the food information, and the range internal log 250 as one set for the process performed in ST202. .
  • the log transmission / reception unit 108 of the terminal device 100 uploads the log 160 to the server device 300 (log reception unit 302) for the user saved in ST204.
  • the log receiving unit 302 of the server apparatus 300 stores the log 160 for the user received from the terminal apparatus 100 in ST205 in the database of the log 380 for the user.
  • the log 160 for each user transmitted from the terminal apparatus 100 is stored in the database of the log 380 for the user.
  • FIG. 5 illustrates an example of log upload processing for the user in the terminal device 100. Further, since the setting acquisition process in the second terminal device connected to the second microwave oven is the same as the operation in FIG. 5, detailed description thereof is omitted here.
  • the user warm log for each user transmitted from the second terminal device connected to the second microwave oven is stored in the log 380 database for the user warm.
  • the terminal device 100 generates a UI that allows the user to select whether or not to perform additional warming processing when receiving the internal log 250 or warming completion notification from the microwave oven 200 in ST203, for example. May be.
  • the terminal device 100 may display a UI that allows the user to select whether or not to execute the process for additional warming.
  • the terminal device 100 may instruct the microwave oven 200 to perform the additional warming process.
  • the terminal device 100 and the microwave oven 200 repeat the processes of ST201 to ST203, for example, for the additional warming times.
  • the terminal 100 records the total time of the first set warming time (first warming time) and the additional warming time (second and subsequent warming times). If the terminal 100 determines that the additional warming process is unnecessary, the terminal 100 sets the total warming time related to the corresponding warming process as the warming time in the user warming log 160 (that is, the warming time shown in FIG. 3C). What is necessary is just to upload to the apparatus 300.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of learning processing in the server device according to an embodiment of the present disclosure. Specifically, FIG. 6 is a flowchart showing the flow of learning processing in the learning unit 303.
  • the learning unit 303 acquires the log 380 for the user stored in the database.
  • the attribute information of the corresponding microwave oven is included as the range internal log of each microwave oven included in the log 380, it may be obtained by extracting the same or similar attribute information.
  • the microwave oven attribute information include a microwave oven model number or information on a manufacturer that manufactures the microwave oven.
  • the learning unit 303 analyzes the log 380 for the user acquired in ST301. As an example, the learning unit 302 pays attention to the type and number of food items, and calculates the average of the warm time for each combination of the food type and number in the user warm log 380.
  • the learning unit 303 calculates the warm time average for each group of users having the same barcode number and quantity. That is, the learning unit 303 learns the time for the same food (the same type) for each serving.
  • the attribute information of the microwave oven is the same or similar, for the user used for calculating the average value.
  • ST301 a user warm log including a microwave internal range log having the same or similar attribute information may be extracted, and ST302 may be executed.
  • the learning unit 303 stores the average time calculated in ST302 in the database as a recommended warm-up time (learned warm-up setting 360).
  • the items in the above example, the food type (barcode number) and the number
  • the items in the above example, the food type (barcode number) and the number
  • the items in the setting 360 since learning has been completed, the items (food type, number), the user IDs grouped in one group, and the recommended warming time may be associated as one set.
  • the search unit 301 can specify the recommended warm-up time based on the food information (barcode number, number) or user ID in the setting 360 database because it has been learned.
  • the process of ST303 may be performed periodically, for example, at regular intervals, or may be performed every time the log 380 is updated for a user.
  • the learning unit 303 calculates the average of the warming time in the plurality of logs as the log of the food a for the user A It may be used as
  • the learning unit 303 may exclude the log whose total use count is the first time (or near the first time) from the log 380 for the user. In other words, in this case, the total number of times the process is used (or the total use time) is recorded in the user warm log 380 (or the user warm log 160).
  • the learning unit 303 may further use the user attribute 370.
  • the learning unit 303 may learn the warming time of the same food for each user attribute (for example, age group, gender, occupation, family structure, and residential area shown in FIG. 3B) or for some user attributes.
  • the learning unit 303 groups the log 380 for user warming for each age group based on the user ID.
  • the learning part 303 calculates the average value of the warming time for the same food for every age group. In this manner, the learning unit 303 obtains the average time for each age group, whereby the warming time (optimum heat) suitable for the user's age group can be specified.
  • the learning unit 303 may calculate the average value of the warming time for the same food for each family structure.
  • the learning unit 303 obtains the average value of the warming time for each family structure, so that, for example, the user of the family structure including the child can specify the optimal warming time (optimum heat) when feeding the child. it can.
  • the learning unit 303 emphasizes (weights) the warming time in the log of a user whose attribute is similar to that of the user in the log 380. It is also possible to calculate the average value of warming time and use it as the recommended warming time. In this case, the learning unit 303 may perform the above learning process for the user A every time there is a request for time from the terminal device 100 (for example, the user A) and update the setting 360 because the learning has been completed (not shown). ).
  • the learning unit 303 may process a certain user's cooking history in the log 380 so that the cooking history is relatively hot regardless of the type of food.
  • the time may be set for a longer time.
  • the learning unit 303 compares the warming time of a certain user's food in the user warm log 380 with the standard warming time for the same food in the food information 350, and the degree of increase or decrease of the actual warming time relative to the standard warming time Judging. For example, the learning unit 303 obtains the ratio of the actual warming time to the standard warming time for each user ID for each log, and according to the average value (trend) of the ratio (for example, by comparison with a threshold), You may specify the rate of change of the warming time for the user ID.
  • the extension rate is, for example, the rate of time change with respect to the standard warming time
  • the warming time recommended for the user is calculated by multiplying the warming time by the rate of change. For example, if the change rate is greater than 1 (100%), the warm time will be longer than the reference warm time, and if the change rate is less than 1 (100%), the warm time will be longer than the standard warm time. Is also shortened.
  • the learning unit 303 may learn the warming time trend of the user based on the cooking time history for each user.
  • the recommended warming time of the food a is given to the user A (for example, an average value of the warming time of all the users).
  • Warm time can be presented. That is, it is possible to provide a warming time more suitable for each user than the recommended warming time obtained based on the warming time of all users.
  • the learning unit 303 is not limited to the case of calculating the average time, and other methods such as calculation of an intermediate value may be applied.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of recommended warm-up time determination processing in the server device according to the embodiment of the present disclosure. For example, the flowchart shown in FIG. 7 is started when a setting request is received from the terminal device 100 for the server device 300.
  • the search unit 301 searches the database (FIG. 3A) of the food information 350 using the food information (barcode number) transmitted from the terminal device 100 as a key, and the food corresponding to the barcode number that is the key. Get the warm-up time (standard warm-up setting).
  • the search unit 301 searches a database (not shown) of the setting 360 because it has been learned using the food information (barcode number) or the user ID 150 transmitted from the terminal device 100 as a key, and corresponds to the key. Get time to warm up recommended.
  • the search unit 301 transmits the standard warming time acquired in ST401 and the recommended warming time acquired in ST402 to the terminal device 100 (acquiring unit 105).
  • the search unit 301 uses not only the recommended warm time corresponding to the user ID 150 but also the actual warm time for other users or the recommended warm time for other users as reference information for the user. May be sent to.
  • FIG. 8A is a diagram illustrating an example of a UI according to an embodiment of the present disclosure.
  • the terminal device 100, the microwave oven 200, and the server device 300 perform the following operations.
  • the terminal device 100 uploads the target food information (barcode number), and acquires the standard warming time and the recommended warming time of the target food from the server device 300.
  • the UI generation unit 106 generates the UI 102 that allows the user to select either the standard warm-up time or the recommended warm-up time.
  • the display input unit 101 displays the standard warming time and the recommended warming time on the display of the terminal device 100.
  • the UI 102 has a selection area 1021 for standard warming time (1 minute in FIG. 8A) and a selection area 1022 for recommended warming time (1 minute 20 seconds in FIG. 8A).
  • the selection area 1021 and the selection area 1022 are, for example, button icons.
  • the user selects a region corresponding to the desired warming time by, for example, a touch operation (for example, ST105 shown in FIG. 4).
  • the terminal device 100 sets the warmth corresponding to the selection area 1021 (in FIG. 8A, the output is 600W, so the time is 1). Output the setting command to execute to the microwave.
  • the terminal device 100 sets for the corresponding to the selection area 1022 (in FIG. 8A, the output is 600W, so the time is 1 minute) 20 seconds) is output to the microwave.
  • the microwave oven 200 is set for the warmth corresponding to the selection area 1021 by executing the received setting command. And the microwave oven 200 performs a warming process based on the warming setting selected by the user.
  • the terminal device 100 may acquire only the recommended warm-up time without acquiring the standard warm-up time, and may display only the recommended warm-up time in the UI 102 on the display.
  • FIG. 8B is a diagram illustrating an example of a UI according to an embodiment of the present disclosure.
  • the terminal device 100, the microwave oven 200, and the server device 300 perform the following operations.
  • the terminal device 100 uploads the target food information (barcode number), and indicates the recommended warming time of the target food and the distribution of the warming time of all users for the warming target food.
  • Information is acquired from the server apparatus 300.
  • the UI generation unit 106 generates a UI 102 that displays the distribution of the warming time for all users and the position of the recommended warming time for the user 150 in the warming time distribution for all users (for example, the average value of the warming time for all users). To do.
  • the display input unit 101 displays the warm time distribution of all users and the recommended warm time region in the distribution on the display of the terminal device 100.
  • the time distribution of all users is represented by a pie chart.
  • the shape of the graph representing the user's warm time distribution on the display of the terminal device 100 in the UI 102 is not limited to a pie chart, and may be a bar graph, for example.
  • the target food item belongs to a group (area surrounded by a dotted line) whose time is 1 minute and 10 seconds.
  • the user selects a region corresponding to the desired warming time by, for example, a touch operation.
  • the area corresponding to the warm time is, for example, a graphic area that indicates the ratio of each recommended warm time candidate in the pie chart.
  • the terminal device 100 detects the area selected by the touch operation, and determines the warming time corresponding to the detected area as the warming time selected by the user.
  • the terminal device 100 (setting transmission unit 107) transmits the setting command for executing the setting for the warming including the selected warming to the microwave oven 200.
  • the microwave oven 200 executes a setting command to make a warm setting, and performs a warming process based on the warm setting.
  • the terminal device 100 provides the user with the recommended warming time for the target food, and simultaneously presents the trend of the warming time of the other users on the display. Accordingly, the user can check not only the recommended warming time but also the warming time tendency of other users with respect to the hot target food, and can select the warming time according to the user's preference.
  • FIG. 8C is a diagram illustrating an example of a UI according to an embodiment of the present disclosure.
  • the terminal device 100, the microwave oven 200, and the server device 300 perform the following operations.
  • the server device 300 (learning unit 303) divides each log in the log 380 for the user into groups of age groups in the user attribute 370, and learns the recommended warm-up time for each age group. That is, the learning unit 303 calculates a recommended cooking time for each food item in each age group based on the warming time of the microwave recorded in the warming log 380 from multiple users.
  • the terminal device 100 uploads the target food information (barcode number) and the user ID 150.
  • the terminal device 100 acquires from the server device 300 the recommended warm-up time corresponding to the age group associated with the user ID 150 and the target food (barcode number).
  • the terminal device 100 acquires information indicating the recommended warm-up time for every age group of all users for the target food (barcode number) from the server device 300.
  • the UI generation unit 106 generates a UI 102 that displays a graph indicating a recommended warm-up time for each age group and a recommended warm-up time region of the age group to which the user of the terminal device 100 belongs. That is, the display input unit 101 displays the recommended warm-up time for each age group and the recommended warm-up time range of the age group to which the user of the terminal 100 belongs on the display of the terminal device 100.
  • the recommended warming time of a certain food is represented by a bar graph for each age group.
  • a teenage user has 50 seconds
  • a 20s user has 55 seconds
  • a 30s user has 50 seconds
  • a 40s user has 45 seconds
  • the user is 40 seconds.
  • the UI 102 shown in FIG. 8C it is displayed on the display that the user of the terminal device 100 belongs to the group in his 30s (area surrounded by a dotted line).
  • the user selects a selection area corresponding to the desired warming time in the UI 102 shown in FIG. 8C by, for example, a touch operation.
  • the area corresponding to warm time is, for example, an area indicating each age group or an area indicating a bar graph corresponding to each age group.
  • the terminal device 100 detects the area selected by the touch operation, and determines the warming time corresponding to the detected area as the warming time selected by the user.
  • the terminal device 100 (setting transmission unit 107) transmits the setting command for executing the setting for the warming including the selected warming to the microwave oven 200.
  • the microwave oven 200 executes a setting command to make a warm setting, and performs a warming process based on the warm setting.
  • the terminal device 100 can provide the user with the recommended warming time for the target food to be warmed.
  • the terminal device 100 also displays time on the display because it is recommended for other age groups other than the age group to which the user belongs. Thereby, the user can confirm the warming time of each age group for each age group. Therefore, the user can set not only the recommended time for the user himself but also the warmed time according to the user's preference (for example, the recommended warm-up time for an age group lower than the user himself).
  • the recommended time is displayed for each age group has been described. However, the recommended time is displayed for each other user attribute (gender, family structure, etc., see FIG. 3B). Good.
  • the terminal device 100 may include a sound collection unit (not shown) such as a microphone and a voice recognition unit (not shown) that recognizes the content of the collected voice.
  • the terminal device 100 may be comprised so that the cooking time relevant to the audio
  • the terminal device 100 may include voice output means (not shown) such as a speaker, and the voice output means may output the contents of cooking time candidates including recommended cooking time.
  • the terminal device 100 can select from the recommended cooking time for each food obtained based on the cooking time of the microwave oven recorded in the log 380 for the user from a plurality of users.
  • the UI 102 that obtains the recommended cooking time corresponding to the target food for the user of the terminal device 100 from the server device 300 and causes the user to select any one of the possible time candidates including the recommended warm time is displayed. To display.
  • the warming time optimal for the user before the start of use of the microwave oven 200 is displayed.
  • a (cooking time) setting can be provided. That is, according to the present embodiment, it is possible to provide a cooking program for cooking food at a temperature according to the user's preference without additionally cooking.
  • the microwave oven 200 when the microwave oven 200 can be connected to the Internet, the microwave oven 200 may be directly connected to the server device 300.
  • the microwave oven 200 may have the configuration of the terminal device 100 illustrated in FIG.
  • the function for which the recommended setting is provided is not limited to the range function, and may be other functions such as an oven, a grill, and a steam.
  • each device of the terminal device 100 or the server device 300 described above can be realized by a computer program.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a hardware configuration of a computer according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a hardware configuration of a computer that realizes the functions of the respective devices by a program.
  • the computer 1100 includes an input device 1101 such as a keyboard, a mouse, and a touch pad, an output device 1102 such as a display and a speaker, a CPU (Central Processing Unit) 1103, a ROM (Read Only Memory) 1104, a RAM (Random Access Memory) 1105, A storage device 1106 such as a hard disk device or SSD (Solid State Drive), a reading device 1107 that reads information from a recording medium such as a DVD-ROM (Digital Versatile Disk Read Only Memory) or USB (Universal Serial Bus) memory, and the like.
  • the reading device 1107 reads the program from a recording medium on which a program for realizing the function of each device is recorded, and stores the program in the storage device 1106.
  • the network card 1108 communicates with a server device connected to the network, and causes the storage device 1106 to store a program for realizing the functions of each device downloaded from the server device.
  • the CPU 1103 copies the program stored in the storage device 1106 to the RAM 1105, and sequentially reads out and executes the instructions included in the program from the RAM 1105, thereby realizing the functions of the respective devices.
  • the technology described in the above aspect can be realized in the following types of cloud services, for example.
  • the type in which the technique described in the above embodiment is realized is not limited to this.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a cloud service type 1 (in-house data center type) according to an embodiment of the present disclosure.
  • This type is a type in which the service provider 30 acquires information from the group 10 and provides a service to the user.
  • the service provider 30 has a function of a data center operating company. That is, the service provider has a cloud server 21 that manages big data. Therefore, there is no data center operating company.
  • the service provider 30 operates and manages the data center (cloud server 21) (43).
  • the service provider 30 manages the OS (42) and the application (41).
  • the service provider 30 provides a service using the OS (42) and the application (41) managed by the service provider 30 (44).
  • FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a cloud service type 2 (IaaS usage type) according to an embodiment of the present disclosure.
  • IaaS is an abbreviation for infrastructure as a service, and is a cloud service provision model that provides a base for constructing and operating a computer system as a service via the Internet.
  • the data center operating company 20 operates and manages the data center (cloud server 21) (43).
  • the service provider 30 manages the OS (42) and the application (41).
  • the service provider 30 provides a service using the OS (42) and the application (41) managed by the service provider 30 (44).
  • FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a cloud service type 3 (PaaS usage type) according to an embodiment of the present disclosure.
  • PaaS is an abbreviation for Platform as a Service
  • PaaS provision model that provides a platform serving as a foundation for constructing and operating software as a service via the Internet.
  • the data center operating company 20 manages the OS (42) and operates and manages the data center (cloud server 21) (43).
  • the service provider 30 manages the application (41).
  • the service provider 30 provides a service using the OS (42) managed by the data center operating company 20 and the application (41) managed by the service provider 30 (44).
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of a cloud service type 4 (SaaS usage type) according to an embodiment of the present disclosure.
  • SaaS is an abbreviation for software as a service.
  • a function that enables applications provided by a platform provider who owns a data center (cloud server) to be used via a network such as the Internet by a company / individual (user) who does not have a data center (cloud server).
  • This is a cloud service provision model.
  • the data center operating company 20 manages the application (41), manages the OS (42), and operates and manages the data center (cloud server 21) (43).
  • the service provider 30 provides a service using the OS (42) and the application (41) managed by the data center operating company 20 (44).
  • the service provider 30 performs a service providing act.
  • the service provider or the data center operating company may develop an OS, an application, a big data database, or the like, or may be outsourced to a third party.
  • the present disclosure is useful as an information providing method in a control method, a program, a terminal device, and an information providing system for controlling a cooking appliance.

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Abstract

　複数のユーザの各々が利用する調理機器での調理時間と調理対象の食品とを少なくとも含むユーザログを管理するメモリを用いて、調理機器の調理時間に基づいて算出される食品毎の推奨調理時間の中から、第１のユーザの調理対象の食品に対応する推奨調理時間をサーバから取得させ、少なくとも推奨調理時間を含む調理時間の候補の中から何れか１つを第１のユーザに選択させるユーザインタフェースをディスプレイに表示させ、ユーザインタフェースにおける操作入力によって調理時間の選択が検知されると、選択された調理時間を設定する設定コマンドを前記第１の調理機器（２００）へ出力する。

Description

制御方法、プログラム、端末装置及び情報提供システムにおける情報提供方法
　本開示は、制御方法、プログラム、端末装置及び情報提供システムにおける情報提供方法に関する。
　従来、家庭にある調理機器（または、調理装置ともいう）に対してインターネット網を介して調理プログラムをダウンロードする方法が提案されている。例えば、特許文献１には、食品の包装に記載されたバーコードから読み取った調理プログラムコードを電子レンジに転送し、電子レンジが当該調理プログラムコードに対応する調理プログラムを読み出して調理時間を設定する方法が開示されている。
特開昭６１-７６８２５号公報
　本開示の一態様に係る制御方法は、複数の調理機器のうちの第１の調理機器と接続し、タッチパネル式のディスプレイを有する端末装置の制御方法であって、端末装置のコンピュータに対して、複数のユーザの各々が利用する調理機器での調理時間と調理対象の食品とを少なくとも含むユーザログを管理するメモリを用いて、調理機器の調理時間に基づいて算出される食品毎の推奨調理時間の中から、第１のユーザの調理対象の食品に対応する推奨調理時間をサーバから取得させ、少なくとも推奨調理時間を含む調理時間の候補の中から何れか１つを第１のユーザに選択させるユーザインタフェースをディスプレイに表示させ、ユーザインタフェースにおける操作入力によって調理時間の選択が検知されると、選択された調理時間を設定する設定コマンドを第１の調理機器へ出力する。
　なお、これらの包括的または具体的な側面は、システム、装置、および、コンピュータプログラムで実現されてもよく、システム、装置、方法、およびコンピュータプログラムの任意な組み合わせで実現されてもよい。
　本開示によれば、追加の調理時間の設定をユーザに行わせることなく、最適な温度となるように食品を調理するための調理時間を提供することができる。
図１Ａは、本開示の一実施の形態に係る情報提供システムの全体像の一例を示す図である。 図１Ｂは、本開示の一実施の形態に係る情報提供システムにおけるデータセンタ運営会社と機器メーカとの関係の一例を示す図である。 図１Ｃは、本開示の一実施の形態に係る情報提供システムにおけるデータセンタ運営会社と機器メーカおよび管理会社との関係の一例を示す図である。 図２は、本開示の一実施の形態に係る情報提供システムの構成の一例を示すブロック図である。 図３Ａは、本開示の一実施の形態に係るクラウドに保存されるデータベースの一例を示す図である。 図３Ｂは、本開示の一実施の形態に係るクラウドに保存されるデータベースの一例を示す図である。 図３Ｃは、本開示の一実施の形態に係るクラウドに保存されるデータベースの一例を示す図である。 図４は、本開示の一実施の形態に係る端末装置のあたため設定取得処理の一例を示すフローチャートである。 図５は、本開示の一実施の形態に係るユーザあたためログのアップロード処理の一例を示すシーケンス図である。 図６は、本開示の一実施の形態に係るサーバ装置における学習処理の一例を示すフローチャートである。 図７は、本開示の一実施の形態に係るサーバ装置における推奨あたため時間の決定処理の一例を示すフローチャートである。 図８Ａは、本開示の一実施の形態に係るＵＩの一例を示す図である。 図８Ｂは、本開示の一実施の形態に係るＵＩの一例を示す図である。 図８Ｃは、本開示の一実施の形態に係るＵＩの一例を示す図である。 図９は、本開示の一実施の形態に係るコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。 図１０は、本開示の一実施の形態に係るクラウドサービスの類型１の一例を示す図である。 図１１は、本開示の一実施の形態に係るクラウドサービスの類型２の一例を示す図である。 図１２は、本開示の一実施の形態に係るクラウドサービスの類型３の一例を示す図である。 図１３は、本開示の一実施の形態に係るクラウドサービスの類型４を示す図である。
　まず、本発明者らが本開示に係る各態様の発明をするにあたって、検討した事項を説明する。
　（本発明の基礎となった知見）
　電子レンジを用いて加熱調理した食品のあたたかさの好みはユーザによって異なる。
　しかしながら、従来においては調理プログラムから得られる調理時間というのはユーザの好みに関係なく、あたためる食品に対応した固定的な値である。
　特許文献１では、クックブックに記載のバーコードを読み取って、対応する調理プログラムを電子レンジ本体に送る構成である。しかしながら、ユーザのあたたかさの好みを何ら考慮していない。従って、クックブックに記載の同じバーコードを読み取った場合、ユーザの好みに関係なく、同じ調理プログラムが電子レンジ本体に送られる。よって、同じ食品を同じ調理プログラムに含まれる調理時間で加熱調理をしたとき、得られる食品のあたたかさについては、ユーザの好みによって異なる。
　同じあたたかさの食品について、満足するあたたかさと感じるユーザもいるし、あたたかさが足りないと感じるユーザもいる。また、熱いと感じるユーザもいる。
　つまり、従来技術では、電子レンジを用いて食品を加熱調理したときに得られる食品のあたたかさの好みを考慮していない。従って、よりあたたかい食品を好むユーザは、電子レンジを用いて食品を加熱調理したときに得られる食品のあたたかさでは、満足しない。この場合、追加の加熱調理を行うことになり、何度もユーザに追加の加熱調理を行わせることになっていた。
　このことは、電子レンジに限ることではなく、加熱調理を行う他の調理機器（オーブン）などについても同様である。
　本開示は、調理機器を用いて加熱調理したときに得られる食品のあたたかさに対するユーザの好みに応じた調理時間を提供できる制御方法を得ることである。
　本開示の一態様に係る制御方法は、複数の調理機器のうちの第１の調理機器と接続し、タッチパネル式のディスプレイを有する端末装置の制御方法であって、端末装置のコンピュータに対して、複数のユーザの各々が利用する調理機器での調理時間と調理対象の食品とを少なくとも含むユーザログを管理するメモリを用いて、調理機器の調理時間に基づいて算出される食品毎の推奨調理時間の中から、第１のユーザの調理対象の食品に対応する推奨調理時間をサーバから取得させ、少なくとも推奨調理時間を含む調理時間の候補の中から何れか１つを第１のユーザに選択させるユーザインタフェースをディスプレイに表示させ、ユーザインタフェースにおける操作入力によって調理時間の選択が検知されると、選択された調理時間を設定する設定コマンドを第１の調理機器へ出力する。
　このように構成することにより、調理機器を用いて加熱調理したときに得られる食品のあたたかさに対する第１のユーザの好みに応じた調理時間を第１の調理機器に設定できる。
　本開示の一態様に係る制御方法は、端末装置のコンピュータに対して、更に、第１のユーザの調理対象の食品に対する標準調理時間をサーバから取得させ、標準調理時間及び推奨調理時間をディスプレイに表示させ、標準調理時間に対応するアイコン及び推奨調理時間に対応するアイコンのいずれかの選択を検知すると、選択されたアイコンに対応する調理時間を設定する設定コマンドを第１の調理機器へ出力する。
　このように構成することにより、第１のユーザは、標準調理時間及び推奨調理時間を認識できる。更に、選択されたアイコンに対応する調理時間を第１の調理機器に設定することができる。
　本開示の一態様に係る制御方法は、端末装置のコンピュータに対して、更に、第１のユーザの調理対象の食品に対する、複数のユーザの調理時間の分布をサーバから取得させ、分布、及び、分布における推奨調理時間の領域をディスプレイに表示させ、分布における推奨調理時間の領域の選択を検知すると、選択した領域に対応する推奨調理時間に基づく調理時間を第１の調理機器に設定する設定コマンドを第１の調理機器へ出力する。
　このように構成することにより、第１のユーザは、標準調理時間及び推奨調理時間を分布に基づいて認識できる。更に、選択した領域に対応する推奨調理時間に基づく調理時間を第１の調理機器に設定することができる。
　本開示の一態様に係る制御方法は、ユーザログには、更に、各ユーザのユーザＩＤが記録され、サーバには、ユーザＩＤと各ユーザの年齢層とが対応付けられたデータが保存され、端末装置のコンピュータに対して、複数のユーザからのユーザログに記録された調理機器の調理時間に基づいて得られる、各年齢層における食品毎の推奨調理時間の中から、第１のユーザのユーザＩＤに対応付けられた年齢層と第１のユーザの調理対象の食品とに対応する推奨調理時間をサーバから取得させ、第１のユーザの調理対象の食品に対する、複数のユーザの年齢層毎の推奨調理時間をサーバから取得させ、年齢層毎の推奨調理時間、及び、第１のユーザが属する年齢層の推奨調理時間の領域をディスプレイに表示させ、所定の年齢層の推奨調理時間の領域の選択が検知されると、選択した領域に対応する推奨調理時間に基づく調理時間を設定する設定コマンドを第１の調理機器へ出力する。
　このように構成することにより、第１のユーザは、年齢層毎の推奨調理時間、及び、第１のユーザが属する年齢層の推奨調理時間の領域を把握できる。
　本開示の一態様に係る制御方法は、推奨調理時間は、複数のユーザからのユーザログにおける、同一食品毎の調理時間の平均値である。
　本開示の一態様に係る制御方法は、ユーザログには、更に、各ユーザのユーザＩＤが記録され、サーバには、ユーザＩＤと各ユーザの年齢層とが対応付けられたデータが保存され、推奨調理時間は、複数のユーザからのユーザログにおける、各年齢層の同一食品毎の調理時間の平均値である。
　本開示の一態様に係るプログラムは、複数の調理機器のうちの第１の調理機器と接続し、タッチパネル式のディスプレイを有する端末装置を実行させるプログラムであって、情報端末のコンピュータに対して、複数のユーザの各々が利用する調理機器での調理時間と調理対象の食品とを少なくとも含むユーザログを管理するメモリを用いて、調理機器の調理時間に基づいて算出される食品毎の推奨調理時間の中から、第１のユーザの調理対象の食品に対応する推奨調理時間をサーバから取得させ、少なくとも推奨調理時間を含む調理時間の候補の中から何れか１つを第１のユーザに選択させるユーザインタフェースをディスプレイに表示させ、ユーザインタフェースにおける操作入力によって調理時間の選択が検知されると、選択された調理時間を設定する設定コマンドを第１の調理機器へ出力する処理を実行させる。
　このように構成することにより、調理機器を用いて加熱調理したときに得られる食品のあたたかさに対する第１のユーザの好みに応じた調理時間を第１のユーザが利用する第１の調理機器に設定できる。
　本開示の一態様に係る端末装置は、複数の調理機器のうちの第１の調理機器と接続し、タッチパネル式のディスプレイを有する端末装置であって、複数のユーザの各々が利用する調理機器での調理時間と調理対象の食品とを少なくとも含むユーザログを管理するメモリを用いて、調理機器の調理時間に基づいて算出される食品毎の推奨調理時間の中から、第１のユーザの調理対象の食品に対応する推奨調理時間をサーバから取得する取得部と、少なくとも推奨調理時間を含む調理時間の候補の中から何れか１つを第１のユーザに選択させるユーザインタフェースをディスプレイに表示する表示部と、ユーザインタフェースにおける操作入力によって調理時間の選択が検知されると、選択された調理時間を設定する設定コマンドを第１の調理機器へ出力する設定部と、を具備する。
　このように構成することにより、調理機器を用いて加熱調理したときに得られる食品のあたたかさに対する第１のユーザの好みに応じた調理時間を第１のユーザが利用する第１の調理機器に設定できる。
　本開示の一態様に係るディスプレイを有する端末装置は、第１の調理機器とネットワークを介して接続する。
　このように構成することにより、端末装置は、第１の調理機器を用いて加熱調理したときに得られる食品のあたたかさに対する第１のユーザの好みに応じた調理時間を第１のユーザが利用する第１の調理機器へネットワークを介して設定できる。
　本開示の一態様に係る情報提供方法は、互いに異なる調理機器と通信可能に接続された複数の端末装置とネットワークを介して接続し、複数の調理機器の情報を管理する情報提供システムにおける情報提供方法であって、ユーザが利用する調理機器での調理時間と調理対象の食品とを少なくとも含むユーザログを端末装置のそれぞれから受信し、受信したユーザログのそれぞれに含まれる調理機器の調理時間に基づいて、食品毎の推奨調理時間を算出し、食品毎の推奨調理時間をメモリに保存し、第１のユーザが利用する端末装置から受信した第１のユーザの調理対象の食品に対応する推奨調理時間をメモリから検索して、当該推奨調理時間を端末装置へ送信し、少なくとも推奨調理時間を含む調理時間の候補の中から何れか１つを第１のユーザに選択させるユーザインタフェースをタッチパネル式のディスプレイに表示させる。
　このように構成することにより、第１の調理機器を用いて加熱調理したときに得られる食品のあたたかさに対する第１のユーザの好みに応じた調理時間を第１のユーザが利用する端末装置へ提供できる。よって、端末装置は、第１の調理機器を用いて加熱調理したときに得られる食品のあたたかさに対する第１のユーザの好みに応じた調理時間を第１のユーザが利用する第１の調理機器に設定できる。
　なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも本開示の一具体例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、構成要素、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本開示を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。また全ての実施の形態において、各々の内容を組み合わせることもできる。
　（提供するサービスの全体像）
　図１Ａには、本開示の一実施の形態における情報提供システムの全体像の一例を示す図である。
　グループ１０は、例えば企業、団体、家庭等であり、その規模を問わない。グループ１０には、複数の機器１１である機器Ａ、機器Ｂおよびホームゲートウェイ１２が存在する。
　また、図１Ａには図示していないが、グループ１０とは異なるグループには、グループ１０と同様に、複数の機器およびホームゲートウェイが存在する。ここでは、グループ１０に関する説明を行う。グループ１０と異なるグループについても、グループ１０と同様であるため、ここでは詳細な説明を省略する。グループ１０の複数の機器１１の１つには、例えばインターネットと接続可能な機器Ａ（例えば、スマートフォン、ＰＣ、ＴＶ等）がある。また複数の機器１１の１つには、例えば、それ自身ではインターネットと接続不可能な機器Ｂ（例えば、電子レンジ、照明、洗濯機、冷蔵庫等）がある。
　機器１１（特に機器Ａ）、ホームゲートウェイ１２及びクラウドサーバ２１は、インターネットを介して相互に通信可能に接続されている。機器Ａ、機器Ｂおよびホームゲートウェイ１２は、例えば、ユーザ１の宅内のネットワークを介して相互に通信可能に接続されている。宅内のネットワークは無線のネットワークでもよいし、有線のネットワークでもよい。機器Ｂは、インターネットと接続不可能な機器であるが、例えば、宅内のネットワークを介して、ホームゲートウェイ１２又は機器Ａ（例えば、スマートフォン）と相互に通信可能に接続されている。宅内のネットワークを介してホームゲートウェイ１２又は機器Ａと接続することにより、機器Ｂは、機器Ａ又はホームゲートウェイ１２を介してインターネットと接続可能となる。機器Ａおよびホームゲートウェイ１２は、クラウドサーバ２１は、インターネットを介して相互に通信可能に接続されている。よって、機器Ｂは、クラウドサーバ２１と、機器Ａ又はホームゲートウェイ１２を介して相互に通信可能に接続される。よって、機器１１が機器Ａまたは、機器Ｂのいずれであっても、機器１１はクラウドサーバ２１とインターネットを介して相互に通信可能に接続することが可能となる。またグループ１０には複数の機器１１を使用する使用者に対応するユーザ１が存在する。
　データセンタ運営会社２０には、クラウドサーバ２１が存在する。クラウドサーバ２１とはインターネットを介して様々な機器と連携する仮想化サーバである。主に通常のデータベース管理ツール等で扱うことが困難な巨大なデータ（ビッグデータ）等を管理する。データセンタ運営会社２０は、データ管理又はクラウドサーバ２１の管理、それらを行うデータセンタの運営等を行っている。データセンタ運営会社２０が行っている役務については詳細を後述する。ここで、データセンタ運営会社２０は、データ管理又はクラウドサーバ２１の運営等のみを行っている会社に限らない。
　図１Ｂは、本開示の一実施の形態に係る情報提供システムにおけるデータセンタ運営会社と機器メーカとの関係の一例を示す図である。例えば複数の機器１１のうちの一つの機器を開発・製造している機器メーカが、併せてデータ管理又はクラウドサーバ２１の管理等を行っている場合は、機器メーカがデータセンタ運営会社２０に該当する。また、データセンタ運営会社２０は一つの会社に限らない。図１Ｃは、本開示の一実施の形態に係る情報提供システムにおけるデータセンタ運営会社と機器メーカおよび管理会社との関係の一例を示す図である。例えば機器メーカ及び他の管理会社が共同もしくは分担してデータ管理又はクラウドサーバ２１の運営を行っている場合は、両者もしくはいずれか一方がデータセンタ運営会社２０に該当するものとする。
　サービスプロバイダ３０は、サーバ３１を保有している。ここで言うサーバ３１とは、その規模は問わず例えば、個人用ＰＣ内のメモリ等も含む。また、サービスプロバイダ３０がサーバ３１を保有していない場合もある。
　なお、上記サービスにおいてホームゲートウェイ１２は必須ではない。例えば、クラウドサーバ２１が全てのデータ管理を行っている場合等は、ホームゲートウェイ１２は不要となる。また、家庭内のあらゆる機器がインターネットに接続されている場合のように、それ自身ではインターネットと接続不可能な機器は存在しない場合もある。
　次に、上記サービスにおける情報の流れを説明する。
　まず、グループ１０の機器Ａ又は機器Ｂは、各ログ情報をデータセンタ運営会社２０のクラウドサーバ２１に送信する。クラウドサーバ２１は機器Ａ又は機器Ｂのログ情報を集積する（図１Ａの（ａ））。ここで、ログ情報とは複数の機器１１の、例えば運転状況及び動作日時等を示す情報である。例えば、テレビの視聴履歴及びレコーダーの録画予約情報、洗濯機の運転日時・洗濯物の量、冷蔵庫の開閉日時・開閉回数などであるが、これらのものに限らずあらゆる機器から取得が可能なすべての情報をいう。ログ情報は、インターネットを介して複数の機器１１自体から直接クラウドサーバ２１に提供される場合もある。また複数の機器１１から一旦ホームゲートウェイ１２にログ情報が集積され、ホームゲートウェイ１２からクラウドサーバ２１に提供されてもよい。又は、複数の機器１１から一旦インターネットに接続可能な他の機器にログ情報が集積され、当該他の機器からクラウドサーバ２１に提供されてもよい。
　次に、データセンタ運営会社２０のクラウドサーバ２１は、集積したログ情報を一定の単位でサービスプロバイダ３０に提供する。ここで、データセンタ運営会社が集積した情報を整理してサービスプロバイダ３０に提供することの出来る単位でもいいし、サービスプロバイダ３０が要求した単位でもいい。一定の単位と記載したが一定でなくてもよく、状況に応じて提供する情報量が変化する場合もある。上記ログ情報は、必要に応じてサービスプロバイダ３０が保有するサーバ３１に保存される（図１Ａの（ｂ））。そして、サービスプロバイダ３０は、ログ情報をユーザに提供するサービスに適合する情報に整理し、ユーザに提供する。提供するユーザは、複数の機器１１を使用するユーザ１でもよいし、外部のユーザ２でもよい。ユーザへのサービス提供方法は、例えば、サービスプロバイダからインターネット介してユーザへ提供されてもよい（図１Ａの（e）、（ｆ））。また、ユーザへのサービス提供方法は、例えば、データセンタ運営会社２０のクラウドサーバ２１を再度経由して、ユーザに提供されてもよい（図１Ａの（ｃ）、（ｄ））。また、データセンタ運営会社２０のクラウドサーバ２１がログ情報をユーザに提供するサービスに適合する情報に整理し、サービスプロバイダ３０に提供してもよい。
　なお、ユーザ１とユーザ２とは、別でも同一でもよい。
　（実施の形態）
　［情報提供システムの構成］
　図２は、本開示の一実施の形態に係る情報提供システムの構成の一例を示すブロック図である。図２に示す情報提供システムは、推奨する調理プログラム（調理設定）をユーザに提示する第１の端末装置に対応する端末装置１００と、第１の調理機器（第１の電子レンジ）に対応する電子レンジ２００と、サーバ装置３００とを含む。サーバ装置３００は、推奨する調理プログラムを保持する。図２において、端末装置１００は、図１Ａに示すグループ１０の機器１１の一例である。より具体的には、端末装置１００は、例えば図１Ａに示すインターネットに接続可能な機器Ａ（例えば、スマートフォン）に相当する。電子レンジ２００は、例えば図１Ａに示すインターネットに接続できない機器Ｂに相当する。また、電子レンジ２００は、例えば、宅内のネットワークを介して図１Ａに示す機器Ａまたはホームゲートウェイと相互に通信可能となるように接続される。また、サーバ装置３００は、図１に示すクラウドサーバ２１又はサーバ３１に相当する。また、図２には図示されていないが、電子レンジ２００とは異なる１以上の電子レンジがインターネットを介して、サーバ装置３００と相互に通信可能に接続されている。
　以下では、電子レンジ２００とは異なる電子レンジを第２の電子レンジ（第２の調理機器）と言うことにする。端末装置１００は、例えば図１Ａに示すグループ１０の機器Ａであっても良い。また、第２の電子レンジは、例えば図１Ａに示すグループ１０の機器Ｂであっても良い。この場合には、グループ１０の宅内のネットワークを介して機器Ａまたはホームゲートウェイと相互に通信可能に接続される。また、第２の電子レンジは、例えば図１Ａに示すグループ１０とは異なるグループの機器Ａであってもよい。また、第２の電子レンジは、例えば図１Ａに示すグループ１０とは異なるグループの機器Ｂであっても良い。この場合、第２の電子レンジは、グループ１０とは異なるグループの宅内のネットワークを介してグループ１０とは異なるグループの機器Ａ（例えば第２の端末装置）またはホームゲートウェイと相互に通信可能に接続される。第２の電子レンジの構成は、後述する電子レンジ２００の構成と同様の構成を有するので、詳細な説明は省略する。
　なお、以下では、電子レンジ２００の調理機能として、レンジ機能（あたため処理）を用いる場合について説明する。サーバ装置３００から端末装置１００へ送信される調理プログラムには、電子レンジ２００に設定すべき調理時間（あたため時間）の設定が含まれる。ただし、電子レンジ２００の調理機能は、レンジ機能に限らず、例えば、オーブン、グリル又はスチーム機能などに対して本実施の形態を適用してもよい。
　［端末装置１００の構成］
　端末装置１００において、表示入力部１０１は、ユーザへの情報の提示及びユーザの各種操作の受け付けを行うためのＵＩ（Ｕｓｅｒ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１０２を例えばタッチパネル式のディスプレイに表示する。具体的には、表示入力部１０１は、少なくとも電子レンジ２００のあたため対象（調理対象）の食品に対応する推奨あたため時間（推奨調理時間）を含むあたため時間の候補の中から何れか１つをユーザに選択させるＵＩ１０２を表示する。また、表示入力部１０１は、ユーザの物理的な操作（例えば、タッチパネルに対するタッチ操作）を受け付けて、各種処理を実行し、処理結果をＵＩ１０２及び認識部１０４に出力する。例えば、表示入力部１０１は、バーコード認識機能の起動を要求するユーザの操作入力を受け付けたことを、認識部１０４へ通知する。また、表示入力部１０１は、ＵＩ１０２を介して入力されたあたため設定（ユーザに選択されたあたため設定）を設定送信部１０７に出力する。例えば、表示入力部１０１は、タッチパネルなどである。ＵＩ１０２の詳細については後述する。
　撮影部１０３は、食品又は食品の包装を含む画像を撮影して画像データを取得し、画像データを認識部１０４に出力する。例えば、撮影部１０３は、食品の包装に記載されたバーコードを含む画像データを取得する。
　認識部１０４は、撮影部１０３から受け取る画像データを解析して、撮影部１０３で撮影された食品を認識する。例えば、認識部１０４は、バーコードを含む画像データを受け取ると、バーコードの画像データを解析して、当該バーコードに対応する数字（バーコード番号）に変換する。なお、バーコードの認識には従来の画像解析の手法を用いればよい。そして、認識部１０４は、得られた情報（例えばバーコード番号）を取得部１０５に出力する。なお、バーコードは、食品の認識に用いる情報の一例であって、これに限定されない。例えば、認識部１０４は、食品自体、又は、食品の包装全体の画像に基づいて食品を一意に特定してもよい。
　取得部１０５は、認識部１０４から受け取る情報（例えば、バーコード番号）又はユーザＩＤ１５０をキーとして、サーバ装置３００（検索部３０１）に推奨あたため設定を要求する。具体的には、取得部１０５は、ユーザＩＤ１５０のユーザを含む複数のユーザからのユーザあたためログ３８０（後述する）に記録された電子レンジ２００のあたため時間に基づいて得られる食品毎の推奨あたため時間の中から、ユーザＩＤ１５０のユーザのあたため対象の食品に対応する推奨調理時間をサーバ装置３００から取得する。そして、取得部１０５は、当該要求に対してサーバ装置３００から受け取った推奨あたため設定をＵＩ生成部１０６に出力する。
　また、取得部１０５は、認識部１０４から受け取る情報（例えば、バーコード番号）をキーとして、サーバ装置３００（後述する検索部３０１）に食品情報（つまり、バーコード番号に対応する食品情報。後述する）を要求する。そして、取得部１０５は、当該要求に対してサーバ装置３００から受け取った食品情報をＵＩ生成部１０６に出力する。また、取得部１０５は、ユーザＩＤ１５０、取得した食品情報をユーザあたためログ１６０として内部メモリに保存する。
　ここで、「食品情報」には、例えば、バーコード番号、食品の分量、標準あたため出力（ワット）、標準あたため時間などが含まれる。また、標準あたため出力とは、バーコード番号に対応する食品をあたためるときの電子レンジの出力（ワット）に対応する。標準あたため時間とは、例えば、標準あたため出力で、食品をあたためるときに得られる食品のあたたかさが、標準的なあたたかさとするときのあたため時間（調理時間）に対応する。また、「推奨あたため設定」とは、食品に対して、ユーザの好みを考慮したあたため時間（調理時間）を含む。例えば、推奨あたため設定は、食品の標準あたため時間よりもユーザの好みに適したあたため時間（推奨あたため時間）、又は、食品の標準あたため時間に対する推奨あたため時間の増減の割合を示す。
　ＵＩ生成部１０６は、取得部１０５から受け取った食品情報（例えば、標準あたため時間）、及び、推奨あたため設定（推奨あたため時間）を用いてＵＩ１０２を生成する。例えば、ＵＩ生成部１０６は、食品情報に示される標準あたため時間、及び、ユーザあたためログ１６０を用いて学習されたあたため時間（推奨あたため時間）をユーザに選択させるＵＩ１０２を生成する。ＵＩ生成部１０６は、生成したＵＩ１０２を表示入力部１０１に出力する。
　また、ＵＩ生成部１０６は、例えば、ログ送受信部１０８から、電子レンジ２００でのあたため処理完了の通知を受け取った場合（図示せず）、当該あたため処理に対して追加のあたため処理を行うか否かをユーザに選択させるＵＩを生成してもよい。
　設定送信部１０７は、ＵＩ１０２で選択されたあたため設定を、電子レンジ２００（後述する設定受信部２０１）に行わせるための設定コマンドを電子レンジ２００と接続するネットワークに出力する。これにより設定コマンドがネットワークを介して電子レンジ２００へ送信される。これにより、ＵＩ１０２におけるユーザの操作入力によって選択されたあたため時間が電子レンジ２００に設定される。例えば、あたため設定には、あたため出力（ワット数など）及びあたため時間（調理時間）に対応する情報が含まれる。ユーザは、あたため設定がなされた電子レンジ２００にあたため処理を実行するボタン（図示せず）を押すことで、あたため処理が実行される。また、設定コマンドにあたため処理の実行を指示するコマンドを含めてもよい。このようにすることにより、端末装置１００から電子レンジ２００のあたため設定および、あたため処理を遠隔操作することが可能となる。なお、端末装置１００と電子レンジ２００との間の通信には、例えば、ＮＦＣ（Ｎｅａｒ　Ｆｉｅｌｄ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、又は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）といった無線の通信路（またはネットワーク）を介して行われる。
　または、端末装置１００と電子レンジ２００との間の通信は、例えば有線の通信路（またはネットワーク）を介して行われるのでもよい。
　ログ送受信部１０８は、電子レンジ２００（ログ送信部２０４）から、あたため処理完了の通知、及び、受け取ったレンジ内部ログ２５０を受け取ると、当該通知をＵＩ生成部１０６へ出力し、レンジ内部ログ２５０の内容をユーザあたためログ１６０のデータベースに保存するデータベースは、端末装置１００が備えるメモリで管理される。メモリとは、例えばＲＡＭ、及びハードディスクのいずれか、またはこれらの組み合わせを含む。また、受け取ったログ送受信部１０８は、ユーザあたためログ１６０を、サーバ装置３００（後述するログ受信部３０２）に送信する。なお、端末装置１００とサーバ装置３００との間の通信は、例えば、インターネットを介して行われる。
　ユーザＩＤ１５０は、ユーザを一意に識別するＩＤであり、端末装置１００のメモリ（記憶部）に保存される。メモリとは、例えばＲＡＭ、及びハードディスクのいずれか、またはこれらの組み合わせを含む。なお、ユーザＩＤ１５０およびユーザあたためログ１６０を保存するデータベースは、端末装置１００が備える１以上のメモリで管理される。ユーザＩＤ１５０は、サーバ装置３００においてユーザ属性を取り出すキー、又は、電子レンジ２００での推奨あたため時間を取り出すキーとして用いられる。例えば、端末装置１００は、ＵＩ１２０において、ユーザにユーザＩＤを入力させることによりユーザＩＤ１５０を取得してもよい。また、ＵＩ１２０において、ユーザの年齢、性別といった属性情報を入力させ、ユーザＩＤ１５０に関連付けて内部メモリ（記憶部）保存されるようにしてもよい。
　または、端末装置１００の内部メモリにユーザの身体の一部（顔、指紋、瞳など）または全部を含む画像データとユーザＩＤ１５０とを関連付けて保存してもよい。この場合、端末装置１００の内部メモリにユーザの身体の一部または全部を含む画像データとユーザＩＤ１５０とを関連付けて保存する。その後、例えば端末装置１００の撮影部１０３を用いて身体の一部または全部を撮影し、取得部１０５は、撮影により得られたユーザの画像データと、一致又は類似する度合いが高いユーザの画像データを内部メモリの中から特定し、特定したユーザの画像データと関連付けたユーザＩＤ１５０を取得する。そして、取得したユーザＩＤ１５０が、サーバ装置３００においてユーザ属性を取り出すキー、又は、電子レンジ２００での推奨あたため時間を取り出すキーとして用いられるように構成してもよい。このようにすることにより、電子レンジ２００を複数のユーザで利用する場合であっても、各ユーザを容易に識別することが可能となる。
　また、端末装置１００は、ユーザの顔を含む画像データを解析して、ユーザの年齢、性別を推定する画像解析部（図示せず）を備えていてもよい。この場合、ユーザＩＤと関連付けたユーザの画像データがユーザの顔を含んでいるのであれば、画像解析部を用いて画像データを解析することにより、ユーザの年齢、性別を推定し、推定した年齢、性別を属性情報としてユーザＩＤに関連付けて保存してもよい。
　または、端末装置１００の内部メモリにユーザの音声データとユーザＩＤ１５０とを関連付けて保存してもよい。この場合、端末装置１００の内部メモリにユーザの音声データとユーザＩＤ１５０とを関連付けて保存した後は、例えば端末装置１００が備えるマイクなどの集音部（図示せず）を用いてユーザの音声を集音し、取得部１０５は、集音により得られたユーザの音声データと、一致又は類似する度合いが高いユーザの音声データを内部メモリの中から特定し、特定したユーザの音声データと関連付けたユーザＩＤ１５０を取得する。そして、取得したユーザＩＤ１５０が、サーバ装置３００においてユーザ属性を取り出すキー、又は、電子レンジ２００での推奨あたため時間を取り出すキーとして用いられるように構成してもよい。このようにすることにより、電子レンジ２００を複数のユーザで利用する場合であっても、各ユーザを容易に識別することが可能となる。
　また、端末装置１００は、ユーザの声を含む音声データを解析して、ユーザの年齢、性別を推定する音声解析部（図示せず）を備えていてもよい。この場合、画像解析部を用いてユーザＩＤと関連付けたユーザの音声データを解析することにより、ユーザの年齢、性別を推定し、推定した年齢、性別を属性情報としてユーザＩＤに関連付けて保存してもよい。
　ユーザあたためログ１６０は、ユーザＩＤ１５０に対応するユーザによる電子レンジ２００でのあたため時間（調理時間）、及び、あたため対象（調理対象）の食品を少なくとも記録するログである。例えば、ユーザあたためログ１６０は、どのユーザが、どの食品を、どの分量、どれくらい（ワット、時間など）あたためたかを記録したログであり、端末装置１００の内部メモリ（記憶部）に保存される。例えば、ユーザあたためログ１６０は、ユーザＩＤ、あたため開始時刻、あたため対象食品情報（例えばバーコード番号）、食品の分量、あたため時の出力、あたため時間によって構成される。この場合、図２に示すユーザあたためログ１６０は、取得部１０５からのユーザＩＤ１５０及び食品情報（バーコード番号、分量）、及び、ログ送受信部１０８からのレンジ内部ログ２５０（あたため開始時刻、あたため時の出力、あたため時間）が１組のデータとして保存される。
　［電子レンジ２００の構成］
　電子レンジ２００において、設定受信部２０１は、端末装置１００（設定送信部１０７）から、あたため設定を受信する。設定受信部２０１は、受信したあたため設定に示された内容をあたため部２０２に指示する。
　あたため部２０２は、設定受信部２０１から受け取るあたため設定に従って、あたため処理を実行する。例えば、あたため部２０２におけるあたため処理には、マグネトロンなどを備える通常の電子レンジと同様の装置が用いられる。
　記録部２０３は、あたため部２０２で実行されたあたため処理に対応する内容をレンジ内部ログ２５０に記録する。また、記録部２０３は、レンジ内部ログ２５０にログが記録されたこと、及び、あたため部２０２でのあたため処理が完了したことをログ送信部２０４に通知する。
　ログ送信部２０４は、記録部２０３からレンジ内部ログ２５０にログが記録されたことを通知されると、レンジ内部ログ２５０を端末装置１００（ログ送受信部１０８）に送信する。また、ログ送信部２０４は、あたため処理が完了したことを通知されると、あたため処理完了の通知を端末装置１００（ログ送受信部１０８）へ送信する。
　レンジ内部ログ２５０は、電子レンジ２００で、いつ、どれくらい（ワット、時間など）あたためたかを記録するログである。レンジ内部ログ２５０は、例えば、電子レンジ２００が備えるメモリ（記憶部）に保存される。
　なお、ログ送信部２０４は、送信するレンジ内部ログ２５０に電子レンジ２００の属性情報を含めて送信してもよい。電子レンジの属性情報として例えば、電子レンジの型番号または、電子レンジを製造する製造業者に関する情報などがある。
　［サーバ装置３００の構成］
　サーバ装置３００において、検索部３０１は、端末装置１００（取得部１０５）から受け取った情報（バーコード番号）又はユーザＩＤをキーとして学習済みあたため設定３６０のデータベースを検索して、キーに対応する学習済みあたため設定を推奨あたため設定として取得する。つまり、検索部３０１は、端末装置１００から受信したユーザのあたため対象の食品（バーコード番号）に対応する推奨あたため時間（推奨あたため設定）を食品毎の推奨あたため時間が保存されたメモリ（学習済みあたため設定３６０のデータベース）から読み出す。また、検索部３０１は、端末装置１００（取得部１０５）から受け取った情報（例えば、バーコード番号）をキーとして食品情報３５０のデータベースを検索して、キーに対応する食品情報を取得する。検索部３０１は、取得した食品情報及び推奨あたため設定を端末装置１００（取得部１０５）に送信する。
　ログ受信部３０２は、端末装置１００（ログ送受信部１０８）から送信されたユーザあたためログ１６０を受信する。受信したユーザあたためログ１６０は、ユーザあたためログ３８０のデータベースに収集され保存される。すなわち、ログ受信部３０２は、複数のユーザの各々による電子レンジ２００でのあたため時間、及び、あたため対象の食品を少なくとも記録するユーザあたためログ１６０を受信し、各ユーザから受信したユーザあたためログ１６０を収集したユーザあたためログ３８０を保存する。
　また、ログ受信部３０２は、例えば、第２の電子レンジと接続する第２の端末装置（ログ送受信部）から送信されたユーザあたためログを受信する。受信したユーザあたためログは、ユーザあたためログ３８０のデータベースに収集され保存される。
　学習部３０３は、ユーザあたためログ３８０を解析することにより、標準あたため時間よりも適した温度に食品をあたためられる設定を学習する。学習部３０３は、学習によって得られたあたため設定（学習済みあたため設定）を、学習済みあたため設定３６０のデータベースに保存する。学習済みあたため設定３６０のデータベースは、例えばサーバ装置３００が備えるメモリで管理される。メモリとは、例えばＲＡＭ、及びハードディスクのいずれか、またはこれらの組み合わせを含む。学習部３０３は、複数のユーザからのユーザあたためログ３８０に記録された電子レンジ２００のあたため時間に基づいて、食品毎の推奨あたため時間を算出し、食品毎の推奨あたため時間をメモリ（学習済みあたため設定３６０のデータベース）に保存する。例えば、学習部３０３は、複数のユーザからのユーザあたためログ３８０における、同一食品毎のあたため時間の平均値を、当該食品の推奨あたため時間とする。
　なお、学習部３０３は、推奨あたため時間を算出する際、更に、ユーザ属性３７０（すなわち、ユーザＩＤと各ユーザの年齢層とが対応付けられたデータ）を用いてもよい。この場合、学習部３０３は、ユーザあたためログ３８０に記録されたユーザＩＤをキーとしてユーザ属性３７０のデータベースを検索し、当該ユーザＩＤに対応する年齢層を特定する。そして、学習部３０３は、複数のユーザからのユーザあたためログ３８０における、各年齢層の同一食品毎のあたため時間の平均値を、当該食品の推奨あたため時間とする。
　図３Ａは、本開示の一実施の形態に係るサーバ装置に保存されるデータベースの一例を示す図である。具体的には、図３Ａは、食品情報３５０を保存するデータベースの内容の一例を示す図である。
　食品情報３５０は、例えば、図３Ａに示すように、バーコード番号、商品名（食品名）、メーカ、分量、標準あたため出力、標準あたため時間などを組にしたデータである。例えば、食品情報３５０は、別途収集され、データベースに保存されている。食品情報３５０のデータベースは、例えばサーバ装置３００が備えるメモリに管理されている。サーバ装置３００が備えるメモリとは、例えばＲＡＭ、及びハードディスクのいずれか、またはこれらの組み合わせを含む。
　学習済みあたため設定３６０は、学習部３０３によって学習され、少なくとも、食品と最適なあたため設定（推奨あたため設定）とが対応付けられたデータである。学習部３０３の学習結果は収集されて、学習済みあたため設定３６０のデータベースに保存されている。学習済みあたため設定３６０のデータベースは、例えばサーバ装置３００が備えるメモリに管理されている。サーバ装置３００が備えるメモリとは、例えばＲＡＭ、及びハードディスクのいずれか、またはこれらの組み合わせを含む。
　図３Ｂは、本開示の一実施の形態に係るサーバ装置に保存されるデータベースの一例を示す図である。具体的には、図３Ｂは、ユーザ属性３７０を保存するデータベースの内容の一例を示す図である。
　ユーザ属性３７０は、例えば、図３Ｂに示すように、ユーザＩＤ、年齢層、性別、職業、家族構成、居住地域を組にしたデータである。例えば、ユーザ属性３７０は、アンケートなどにより別途収集され、データベースに保存されている。
　食品情報３５０のデータベースは、例えばサーバ装置３００が備えるメモリに管理されている。サーバ装置３００が備えるメモリとは、例えばＲＡＭ、及びハードディスクのいずれか、またはこれらの組み合わせを含む。
　図３Ｃは、本開示の一実施の形態に係るサーバ装置に保存されるデータベースの一例を示す図である。具体的には、図３Ｃは、ユーザあたためログ３８０を保存するデータベースの内容の一例を示す図である。
　ユーザあたためログ３８０は、どのユーザが、どの食品を、どの分量、どれくらい（ワット、時間など）あたためたかを記録したログである。ユーザあたためログ３８０は、例えば、図３Ｃに示すように、ユーザＩＤ、あたため時刻、あたため対象食品（例えばバーコード番号）、食品の分量、あたため時の出力、あたため時間の組によって構成される。
　ログ受信部３０２は、端末装置１００から送信されるユーザあたためログを受信する。受信したユーザあたためログ１６０は、収集され、ユーザあたためログ３８０のデータベースに保存される。また、ログ受信部３０２は、第２の電子レンジと接続する第２の端末装置１００から送信されるユーザあたためログを受信する。受信したユーザあたためログは、収集され、ユーザあたためログ３８０のデータベースに保存されている。
　ユーザあたためログ３８０のデータベースは、例えばサーバ装置３００が備えるメモリに管理されている。サーバ装置３００が備えるメモリとは、例えばＲＡＭ、及びハードディスクのいずれか、またはこれらの組み合わせを含む。
　なお、食品情報３５０を保存するデータベース、ユーザ属性３７０を保存するデータベース、ユーザあたためログ３８０を保存するデータベース、学習済みあたため設定３６０を保存するデータベースは、サーバ装置３００が備える１以上のメモリで管理される。
　［あたため設定の取得方法］
　次に、図２に示す端末装置１００におけるあたため設定の取得方法について説明する。図４は、本開示の一実施の形態に係る端末装置のあたため設定取得処理の一例を示すフローチャートである。
　図４に示すフローチャートは、例えば、端末装置１００において、食品のバーコード認識機能の立ち上げをユーザが選択した場合に開始される。
　図４において、ステップ（以下、「ＳＴ」と表す）１０１では、撮影部１０３は、食品のバーコードを撮影する。
　ＳＴ１０２では、認識部１０４は、ＳＴ１０１で撮影されたバーコードの画像データ（撮影画像）に対して画像認識を施し、バーコード番号を取得する。
　ＳＴ１０３では、取得部１０５は、ＳＴ１０２で取得したバーコード番号をアップロードすることにより、サーバ装置３００に対してあたため設定を要求する。なお、学習済みあたため設定３６０において、更に、推奨あたため設定とユーザ属性とが対応付けられている場合、取得部１０５は、ＳＴ１０３において、バーコード番号に加え、ユーザＩＤ１５０をアップロードすることにより、サーバ装置３００に対してあたため設定を要求する。
　ＳＴ１０４では、取得部１０５は、ＳＴ１０３におけるあたため設定の要求に対する応答としてのあたため設定をサーバ装置３００から受信する。サーバ装置３００から受信されるあたため設定には、推奨あたため設定（学習済みあたため設定）、及び、標準あたため設定（標準調理設定）が含まれる。なお、サーバ装置３００における推奨あたため設定の決定方法については後述する。
　ＳＴ１０５では、ＵＩ生成部１０６は、ＳＴ１０４で受け取った推奨あたため設定及び標準あたため設定の何れかをユーザに選択させるＵＩ１０２を生成する。ユーザは、ＵＩ１０２において、推奨あたため設定又は標準あたため設定を選択する。
　推奨あたため設定が選択された場合（ＳＴ１０５：ＹＥＳ）、ＳＴ１０６では、設定送信部１０７は、推奨あたため設定を電子レンジ２００に送信する。一方、標準あたため設定が選択された場合（ＳＴ１０５：ＮＯ）、ＳＴ１０７では、設定送信部１０７は、標準あたため設定を電子レンジ２００に送信する。このようにして、電子レンジ２００に対してあたため設定が設定される。
　なお、図４では、端末装置１００におけるあたため設定の取得処理を例に説明をした。第２の電子レンジと接続する第２の端末装置におけるあたため設定の取得処理についても図４の動作と同様であるので、ここでは詳細な説明を省略する。
　［ログアップロード方法］
　次に、図２に示す端末装置１００がユーザあたためログ１６０をサーバ装置３００へアップロードするまでの処理について説明する。図５は、本開示の一実施の形態に係るユーザあたためログのアップロード処理の一例を示すシーケンス図である。具体的には、図５は、端末装置１００がユーザあたためログ１６０をサーバ装置３００へアップロードする処理を示すシーケンス図である。
　図５において、ＳＴ２０１では、端末装置１００（設定送信部１０７）は、あたため設定を電子レンジ２００（設定受信部２０１）へ送信する。すなわち、ＳＴ２０１の処理は、図４に示すＳＴ１０６又はＳＴ１０７の処理に相当する。
　ＳＴ２０２では、電子レンジ２００のあたため部２０２は、ＳＴ２０１で受信したあたため設定に従ってあたため処理を実行する。
　ＳＴ２０３では、ログ送信部２０４は、ＳＴ２０２で行われたあたため処理に対応する内容が記録されたレンジ内部ログ２５０を端末装置１００へ送信する。なお、レンジ内部ログ２５０を端末装置１００へ送信するとき、ＳＴ２０２におけるあたため処理を実行が完了したことを示すあたため完了通知を端末装置１００へ送信してもよい。
　ＳＴ２０４では、端末装置１００では、ＳＴ２０２で行われたあたため処理について、ユーザＩＤと、食品情報と、レンジ内部ログ２５０とが１つの組として関連付けられることにより、ユーザあたためログ１６０のデータベースに保存される。
　ＳＴ２０５では、端末装置１００のログ送受信部１０８は、ＳＴ２０４で保存されているユーザあたためログ１６０をサーバ装置３００（ログ受信部３０２）へアップロードする。
　ＳＴ２０６では、サーバ装置３００のログ受信部３０２は、ＳＴ２０５において端末装置１００から受信したユーザあたためログ１６０をユーザあたためログ３８０のデータベースに保存する。
　これにより、サーバ装置３００には、端末装置１００から送信される各ユーザのユーザあたためログ１６０がユーザあたためログ３８０のデータベースに保存される。
　図５では、端末装置１００におけるユーザあたためログのアップロード処理を例に説明をした。また、第２の電子レンジと接続する第２の端末装置におけるあたため設定の取得処理についても図５の動作と同様であるので、ここでは詳細な説明を省略する。
　これにより、サーバ装置３００には、第２の電子レンジと接続する第２の端末装置から送信される各ユーザのユーザあたためログがユーザあたためログ３８０のデータベースに保存される。
　なお、端末装置１００は、例えば、ＳＴ２０３において、電子レンジ２００から、レンジ内部ログ２５０またはあたため完了通知を受け取った場合、ユーザに対して追加のあたため処理を実行するか否かを選択させるＵＩを生成してもよい。例えば、サーバ装置３００において複数のユーザからのユーザあたためログ１６０が十分に収集されていない場合、ユーザに対して提供可能なあたため時間として、標準あたため時間しか存在しない状況が生じる。この場合、端末装置１００は、ユーザに対して追加のあたため処理を実行するか否かを選択させるＵＩを表示すればよい。ユーザが追加のあたため処理を選択した場合、端末装置１００は、追加のあたため処理を電子レンジ２００へ指示すればよい。追加のあたため処理が行われる場合には、端末装置１００及び電子レンジ２００は、例えば、ＳＴ２０１～ＳＴ２０３の処理を、追加のあたため回数分繰り返す。また、その際、端末１００は、最初に設定したあたため時間（１回目のあたため時間）と追加で設定したあたため時間（２回目以降のあたため時間）との合計時間を記録する。そして、端末１００は、追加のあたため処理が不要と判断された場合、対応するあたため処理に関するあたため時間の合計時間を、ユーザあたためログ１６０におけるあたため時間（つまり、図３Ｃに示すあたため時間）として、サーバ装置３００へアップロードすればよい。
　［学習処理］
　次に、サーバ装置３００の学習部３０３における学習処理について説明する。図６は、本開示の一実施の形態に係るサーバ装置における学習処理の一例を示すフローチャートである。具体的には、図６は、学習部３０３における学習処理の流れを示すフローチャートである。
　図６において、ＳＴ３０１では、学習部３０３は、データベースに保存されたユーザあたためログ３８０を取得する。また、例えばユーザあたためログ３８０に含まれる各電子レンジのレンジ内部ログとして、対応する電子レンジの属性情報を含む場合、属性情報が同じまたは類似するものを抽出して取得してもよい。電子レンジの属性情報として例えば、電子レンジの型番号または、電子レンジを製造する製造業者に関する情報などがある。
　ＳＴ３０２では、学習部３０３は、ＳＴ３０１で取得したユーザあたためログ３８０を解析する。一例として、学習部３０２は、食品の種類、個数に着目し、ユーザあたためログ３８０において、食品種類及び個数の組み合わせ毎に、あたため時間の平均を算出する。
　例えば、図３Ｃに示すユーザあたためログ３８０では、学習部３０３は、バーコード番号と分量とが同一であるユーザのグループ毎にあたため時間の平均を算出する。すなわち、学習部３０３は、同一の食品（同一種類）について、分量毎に推奨あたため時間を学習する。
　なお、平均値の計算に用いるユーザあたためログ３８０に含まれるレンジ内部ログに対応する電子レンジについて、互いに電子レンジの属性情報が同じ又は類似するものを選択して平均値の算出をしたいのであれば、ＳＴ３０１において、属性情報が同じまたは類似する電子レンジのレンジ内部ログを含むユーザあたためログを抽出し、ＳＴ３０２を実行すればよい。
　ＳＴ３０３では、学習部３０３は、ＳＴ３０２で算出した平均時間を、推奨あたため時間（学習済みあたため設定３６０）としてデータベースに保存する。
　例えば、学習済みあたため設定３６０では、平均時間の算出時に１グループにまとめられた項目（上記例では、食品種類（バーコード番号）、個数）と、推奨あたため時間とが１つの組として対応付けられている。または、学習済みあたため設定３６０では、項目（食品種類、個数）と、１グループにまとめられたユーザＩＤと、推奨あたため時間とが１つの組として対応付けられてもよい。こうすることで、検索部３０１は、学習済みあたため設定３６０のデータベースに対して、食品情報（バーコード番号、個数）、又は、ユーザＩＤによって推奨あたため時間を特定することができる。
　また、ＳＴ３０３の処理は、例えば、一定時間毎に定期的に行われてもよく、ユーザあたためログ３８０が更新される度に行われてもよい。
　なお、上述した推奨あたため時間の算出方法は一例であって限定されるものではない。
　（１）例えば、ユーザあたためログ３８０において、ユーザＡが食品ａをあたためたログが複数ある場合には、学習部３０３は、当該複数のログにおけるあたため時間の平均を、ユーザＡに対する食品ａのログとして用いてもよい。
　（２）また、ユーザは、初回調理時には標準あたため時間であたため設定を行うことが多いことが想定される。そこで、学習部３０３は、平均時間算出の際、ユーザあたためログ３８０のうち、あたため総使用回数が初回（又は初回付近）のログを除いてもよい。すなわち、この場合、ユーザあたためログ３８０（又はユーザあたためログ１６０）には、あたため処理の総使用回数（又は、総使用時間）が記録されている。
　（３）また、学習部３０３は、更に、ユーザ属性３７０を用いてもよい。例えば、学習部３０３は、ユーザ属性（例えば、図３Ｂに示す年齢層、性別、職業、家族構成、居住地域）又は一部のユーザ属性毎に、同一食品のあたため時間を学習してもよい。例えば、学習部３０３は、ユーザＩＤに基づいて、ユーザあたためログ３８０を、年齢層毎にグループ分けする。そして、学習部３０３は、年齢層毎に、同一食品のあたため時間の平均値を算出する。このようにして、学習部３０３が年齢層毎にあたため時間の平均を求めることにより、ユーザの年齢層に適したあたため時間（最適な熱さ）を特定することができる。
　また、例えば、学習部３０３は、同一家族構成毎に、同一食品のあたため時間の平均値を算出してもよい。学習部３０３が同一家族構成毎にあたため時間の平均値を求めることにより、例えば、子供を含む家族構成のユーザは、子供に食べさせる際の最適なあたため時間（最適な熱さ）を特定することができる。
　（４）または、或るユーザに対して推奨あたため時間を提供する際、学習部３０３は、ユーザあたためログ３８０のうち、当該ユーザと属性が近いユーザのログにおけるあたため時間を重視（重み付け）してあたため時間の平均値を算出して、推奨あたため時間としてもよい。この場合、学習部３０３は、端末装置１００（例えばユーザＡ）から推奨あたため時間の要求がある度に、ユーザＡに対する上記学習処理を行い、学習済みあたため設定３６０を更新すればよい（図示せず）。
　（５）また、学習部３０３は、ユーザあたためログ３８０内の或るユーザの調理履歴について、食品の種類に依らず、比較的熱めのあたため処理をしている場合には、当該ユーザに対して長めのあたため時間を設定してもよい。
　例えば、学習部３０３は、ユーザあたためログ３８０における或るユーザの食品のあたため時間と、食品情報３５０における同一食品に関する標準あたため時間とを比較して、標準あたため時間に対する実際のあたため時間の増減の度合いを判断する。例えば、学習部３０３は、或るユーザＩＤについて、標準あたため時間に対する実際のあたため時間の割合を各ログについて求め、当該割合の平均値（傾向）に応じて（例えば閾値との比較により）、当該ユーザＩＤに対するあたため時間の変更割合を特定してもよい。ここで、延長割合とは、例えば、標準あたため時間に対する時間変更の割合であって、あたため時間と変更割合とを乗算することにより、当該ユーザに対する推奨あたため時間が算出される。例えば、変更割合が１（１００％）より大きい場合、あたため時間は、基準となるあたため時間よりも長くなり、変更割合が１（１００％）より小さい場合、あたため時間は、基準となるあたため時間よりも短くなる。
　このようにして、学習部３０３は、ユーザ毎の調理時間の履歴に基づいて、当該ユーザのあたため時間の傾向を学習してもよい。これにより、例えば、ユーザＡのあたため時間の傾向が増加傾向である場合には、ユーザＡに対して、食品ａの推奨あたため時間（例えば、全ユーザのあたため時間の平均値）よりも延長させたあたため時間を提示することができる。すなわち、全ユーザのあたため時間に基づいて得られる推奨あたため時間よりも更に、各ユーザにより適したあたため時間を提供することができる。
　（６）また、学習部３０３では、あたため時間の平均を算出する場合に限定されず、中間値の算出など他の方法を適用してもよい。
　［あたため設定の決定］
　次に、サーバ装置３００におけるあたため設定の決定方法の詳細について説明する。図７は、本開示の一実施の形態に係るサーバ装置における推奨あたため時間の決定処理の一例を示すフローチャートである。例えば、図７に示すフローチャートは、サーバ装置３００に対して、端末装置１００からあたため設定の要求があった場合に開始される。
　ＳＴ４０１では、検索部３０１は、端末装置１００から送信される食品情報（バーコード番号）をキーとして、食品情報３５０のデータベース（図３Ａ）を検索して、キーであるバーコード番号に対応する食品のあたため時間（標準あたため設定）を取得する。
　ＳＴ４０２では、検索部３０１は、端末装置１００から送信される食品情報（バーコード番号）又はユーザＩＤ１５０をキーとして、学習済みあたため設定３６０のデータベース（図示せず）を検索して、キーに対応する推奨あたため時間を取得する。
　ＳＴ４０３では、検索部３０１は、ＳＴ４０１で取得した標準あたため時間、及び、ＳＴ４０２で取得した推奨あたため時間を、端末装置１００（取得部１０５）へ送信する。
　なお、ＳＴ４０３では、検索部３０１は、ユーザＩＤ１５０に対応する推奨あたため時間のみでなく、ユーザに対する参考情報として、他のユーザの実際のあたため時間、又は、他のユーザに対する推奨あたため時間を端末装置１００へ送信してもよい。
　［ＵＩ１０２の表示］
　次に、ＵＩ１０２におけるあたため時間をユーザに選択させる表示例について説明する。
　［表示例１］
　図８Ａは、本開示の一実施の形態に係るＵＩの一例を示す図である。
　図８Ａに示す表示画面を表示するために、例えば端末装置１００、電子レンジ２００およびサーバ装置３００は、以下の動作を行う。例えば、端末装置１００（取得部１０５）は、あたため対象の食品情報（バーコード番号）をアップロードし、あたため対象の食品の標準あたため時間と推奨あたため時間とをサーバ装置３００から取得する。
　ＵＩ生成部１０６は、標準あたため時間、及び、推奨あたため時間のいずれかをユーザに選択させるＵＩ１０２を生成する。そして、表示入力部１０１は、標準あたため時間及び推奨あたため時間を端末装置１００のディスプレイに表示する。
　例えば、図８Ａに示すように、ＵＩ１０２には、標準あたため時間（図８Ａでは１分）の選択領域１０２１と、推奨あたため時間（図８Ａでは１分２０秒）を選択領域１０２２とを有する。選択領域１０２１および選択領域１０２２は、例えば、ボタンアイコンである。ユーザは、図８Ａに示すＵＩ１０２において、所望するあたため時間に相当する領域を、例えば、タッチ操作により選択する（例えば、図４に示すＳＴ１０５）。
　ＵＩ１０２におけるタッチ操作入力によって、選択領域１０２１の選択が検知されると、端末装置１００（設定送信部１０７）は、選択領域１０２１に対応するあたため設定（図８Ａではあたため出力が６００Ｗ、あたため時間が１分）を実行する設定コマンドを電子レンジへ出力する。
　ＵＩ１０２における操作入力によって、選択領域１０２１の選択が検知されると、端末装置１００（設定送信部１０７）は、選択領域１０２２に対応するあたため設定（図８Ａではあたため出力が６００Ｗ、あたため時間が１分２０秒）を実行する設定コマンドを電子レンジへ出力する。
　これにより、電子レンジ２００は、受け取った設定コマンドを実行することにより、選択領域１０２１に対応するあたため設定がなされる。そして、電子レンジ２００は、ユーザに選択されたあたため設定に基づいてあたため処理を実行する。
　これにより、ユーザは、あたため対象の食品に対する推奨あたため時間を選択することができるので、当該食品を、電子レンジ２００で追加のあたため処理を行わずに、最適な温度にあたためることができる。
　なお、端末装置１００は、標準あたため時間を取得せず、推奨あたため時間のみを取得して、ＵＩ１０２において推奨あたため時間のみをディスプレイに表示してもよい。
　［表示例２］
　図８Ｂは、本開示の一実施の形態に係るＵＩの一例を示す図である。
　図８Ｂに示す表示画面を表示するために、端末装置１００、電子レンジ２００およびサーバ装置３００は、以下の動作を行う。例えば、端末装置１００（取得部１０５）は、あたため対象の食品情報（バーコード番号）をアップロードし、あたため対象の食品の推奨あたため時間と、あたため対象の食品に対する全ユーザのあたため時間の分布を示す情報と、をサーバ装置３００から取得する。
　ＵＩ生成部１０６は、全ユーザのあたため時間の分布、及び、全ユーザのあたため時間の分布におけるユーザ１５０に対する推奨あたため時間（例えば、全ユーザのあたため時間の平均値）の位置を表示するＵＩ１０２を生成する。そして、表示入力部１０１は、全ユーザのあたため時間の分布、及び、当該分布における推奨あたため時間の領域を端末装置１００のディスプレイに表示する。
　例えば、図８Ｂに示すＵＩ１０２では、全ユーザのあたため時間の分布が円グラフで表される。図８Ｂに示すＵＩ１０２では、或る食品のあたため時間について、５０秒のユーザが全体の１２％存在し、１分のユーザが全体の１７％存在し、１分１０秒のユーザが全体の２０％存在し、１分２０秒のユーザが全体の３８％存在し、１分３０秒のユーザが全体の１３％存在している。なお、ＵＩ１０２におけるユーザのあたため時間の分布を端末装置１００のディスプレイに表すグラフの形状は円グラフに限定されず、例えば、棒グラフでもよい。
　また、図８Ｂに示すＵＩ１０２では、あたため対象の食品の推奨あたため時間が１分１０秒のグループ（点線で囲まれた領域）に属していることが表示される。
　例えばユーザは、図８Ｂに示すＵＩ１０２において、所望するあたため時間に相当する領域を、例えば、タッチ操作により選択する。あたため時間に相当する領域とは、例えば、円グラフにおいて、全体に占める各推奨あたため時間の候補がしめる割合を示す図形領域である。端末装置１００は、タッチ操作により選択された領域を検知し、検知した領域に対応するあたため時間をユーザが選択したあたため時間と判断する。
　そして、端末装置１００（設定送信部１０７）は、選択されたあたため時間を含むあたため設定を実行する設定コマンドを電子レンジ２００に送信する。電子レンジ２００は、設定コマンドを実行し、あたため設定を行うとともに、あたため設定に基づいてあたため処理を実行する。
　このように、端末装置１００は、ユーザに対して、あたため対象の食品に対する推奨あたため時間を提供すると同時に、他のユーザのあたため時間の傾向をディスプレイに提示する。これにより、ユーザは、推奨あたため時間のみでなく、あたため対象の食品に対する他のユーザのあたため時間の傾向を確認して、ユーザの好みに応じたあたため時間を選択することができる。
　［表示例３］
　図８Ｃは、本開示の一実施の形態に係るＵＩの一例を示す図である。
　図８Ｃに示す表示画面を表示するために、例えば端末装置１００、電子レンジ２００およびサーバ装置３００は、以下の動作を行う。例えば、サーバ装置３００（学習部３０３）は、ユーザあたためログ３８０内の各ログをユーザ属性３７０における年齢層のグループに分けて、各年齢層の推奨あたため時間を学習する。すなわち、学習部３０３は、複数のユーザからのユーザあたためログ３８０に記録された電子レンジのあたため時間に基づいて、各年齢層における食品毎の推奨調理時間を算出する。
　端末装置１００（取得部１０５）は、あたため対象の食品情報（バーコード番号）及びユーザＩＤ１５０をアップロードする。
　そして、端末装置１００は、ユーザＩＤ１５０に対応付けられた年齢層と、あたため対象の食品（バーコード番号）とに対応する推奨あたため時間をサーバ装置３００から取得する。
　また、端末装置１００は、あたため対象の食品（バーコード番号）に対する、全ユーザの年齢層毎の推奨あたため時間を示す情報をサーバ装置３００から取得する。
　例えば、ＵＩ生成部１０６は、年齢層毎の推奨あたため時間を表すグラフ、及び、端末装置１００のユーザが属する年齢層の推奨あたため時間の領域を表示するＵＩ１０２を生成する。すなわち、表示入力部１０１は、年齢層毎の推奨あたため時間、及び、端末１００のユーザが属する年齢層の推奨あたため時間の領域を端末装置１００のディスプレイに表示する。
　例えば、図８Ｃに示すＵＩ１０２では、或る食品の推奨あたため時間が、年齢層毎に棒グラフで表される。図８Ｃに示すＵＩ１０２では、１０代のユーザが５０秒であり、２０代のユーザが５５秒であり、３０代のユーザが５０秒であり、４０代のユーザが４５秒であり、５０代のユーザが４０秒である。
　また、図８Ｃに示すＵＩ１０２では、端末装置１００のユーザは、３０代のグループ（点線で囲まれた領域）に属していることがディスプレイに表示される。
　例えば、ユーザは、図８Ｃに示すＵＩ１０２において、所望するあたため時間に相当する選択領域を、例えば、タッチ操作により選択する。あたため時間に相当する領域とは、例えば、各年齢層を示す領域、または各年齢層に対応する棒グラフを示す領域である。端末装置１００は、タッチ操作により選択された領域を検知し、検知した領域に対応するあたため時間をユーザが選択したあたため時間と判断する。
　そして、端末装置１００（設定送信部１０７）は、選択されたあたため時間を含むあたため設定を実行する設定コマンドを電子レンジ２００に送信する。電子レンジ２００は、設定コマンドを実行し、あたため設定を行うとともに、あたため設定に基づいてあたため処理を実行する。
　このように、端末装置１００は、ユーザに対して、あたため対象の食品に対する推奨あたため時間を提供することができる。また、端末装置１００は、ユーザの属する年齢層以外の他の年齢層に対する推奨あたため時間もディスプレイに表示する。これにより、ユーザは、他の年齢層のあたため時間を年齢層別に確認することができる。よって、ユーザは、ユーザ自身に対する推奨あたため時間のみでなく、ユーザの好みに応じたあたため時間（例えば、ユーザ自身よりも低い年齢層の推奨あたため時間）を設定することができる。
　なお、図８Ｃに示すＵＩ１０２では、年齢層毎に推奨あたため時間を表示する場合について説明したが、他のユーザ属性（性別、家族構成など。図３Ｂ参照）毎に推奨あたため時間を表示してもよい。
　以上、ＵＩ１０２の表示例について説明した。
　なお、図８Ａ～図８Ｃでは、タッチパネル式のディスプレイに表示されるＵＩ１０２へのタッチ操作からユーザの選択を検知するようにしたが、これに限定されるものではない。例えば端末装置１００は、マイクなどの集音部（図示せず）、集音した音声の内容を認識する音声認識部（図示せず）を備えてもよい。そして、端末装置１００は、ディスプレイに表示される推奨調理時間を含む調理時間の候補の中から音声認識部が認識した音声に関連する調理時間を１つ選択できるように構成してもよい。このように構成をすることにより、音声による選択が可能となる。
　なお、図８Ａ～図８Ｃでは、ＵＩ１０２をタッチパネル式のディスプレイに表示する構成であったがこれに限定をされるものではない。例えば端末装置１００は、スピーカーなどの音声出力手段（図示せず）を備え、音声出力手段は、推奨調理時間を含む調理時間の候補の内容を出力してもよい。
　このようにして、本実施の形態によれば、端末装置１００は、複数のユーザからのユーザあたためログ３８０に記録された電子レンジの調理時間に基づいて得られる食品毎の推奨調理時間の中から、端末装置１００のユーザのあたため対象の食品に対応する推奨調理時間をサーバ装置３００から取得し、当該推奨あたため時間を含むあたため時間の候補の中から何れか１つをユーザに選択させるＵＩ１０２をディスプレイに表示する。
　このように、複数のユーザによる実際のあたため時間に基づいて学習された推奨あたため時間を端末装置１００のディスプレイに表示することで、ユーザに対して、電子レンジ２００の使用開始前に最適なあたため時間（調理時間）の設定を提供することができる。すなわち、本実施の形態によれば、追加で調理することなく、ユーザの好みに応じた温度に食品を調理するための調理プログラムを提供することができる。
　以上、本開示の実施の形態について説明した。
　なお、上記実施の形態において、電子レンジ２００がインターネットに接続可能な場合には、電子レンジ２００がサーバ装置３００に直接接続してもよい。この場合、例えば、電子レンジ２００は、図２に示す端末装置１００の構成を具備し、ＵＩ１０２によってユーザに対して推奨あたため設定を提示すればよい。
　また、上記実施の形態では、電子レンジ２００のレンジ機能（あたため処理）の推奨設定がユーザに提供される場合について説明した。しかし、上記実施の形態において、推奨設定が提供される機能は、レンジ機能に限定されず、例えば、オーブン、グリル、スチーム等の他の機能でもよい。
　以上、本開示に係る実施の形態について図面を参照して詳述してきたが、上述した端末装置１００またはサーバ装置３００の各装置の機能は、コンピュータプログラムにより実現され得る。
　図９は、本開示の一実施の形態に係るコンピュータのハードウェア構成を示す図である。
　具体的には、図９は、各装置の機能をプログラムにより実現するコンピュータのハードウェア構成を示す図である。このコンピュータ１１００は、キーボードやマウス、タッチパッドなどの入力装置１１０１、ディスプレイやスピーカーなどの出力装置１１０２、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）１１０３、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）１１０４、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）１１０５、ハードディスク装置やＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）などの記憶装置１１０６、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ　Ｄｉｓｋ　Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）やＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　Ｓｅｒｉａｌ　Ｂｕｓ）メモリなどの記録媒体から情報を読み取る読取装置１１０７、ネットワークを介して通信を行うネットワークカード１１０８を備え、各部はバス１１０９により接続される。
　そして、読取装置１１０７は、上記各装置の機能を実現するためのプログラムを記録した記録媒体からそのプログラムを読み取り、記憶装置１１０６に記憶させる。あるいは、ネットワークカード１１０８が、ネットワークに接続されたサーバ装置と通信を行い、サーバ装置からダウンロードした上記各装置の機能を実現するためのプログラムを記憶装置１１０６に記憶させる。
　そして、ＣＰＵ１１０３が、記憶装置１１０６に記憶されたプログラムをＲＡＭ１１０５にコピーし、そのプログラムに含まれる命令をＲＡＭ１１０５から順次読み出して実行することにより、上記各装置の機能が実現される。
　また、上記態様において説明された技術は、例えば、以下のクラウドサービスの類型において実現されうる。しかし、上記態様において説明された技術が実現される類型はこれに限られるものでない。
　（サービスの類型１：自社データセンタ型）
　図１０は、本開示の一実施の形態に係るクラウドサービスの類型１（自社データセンタ型）の一例を示す図である。本類型は、サービスプロバイダ３０がグループ１０から情報を取得し、ユーザに対してサービスを提供する類型である。本類型では、サービスプロバイダ３０が、データセンタ運営会社の機能を有している。即ち、サービスプロバイダが、ビッグデータの管理をするクラウドサーバ２１を保有している。従って、データセンタ運営会社は存在しない。
　本類型では、サービスプロバイダ３０は、データセンタ（クラウドサーバ２１）を運営、管理している（４３）。また、サービスプロバイダ３０は、ＯＳ（４２）及びアプリケーション（４１）を管理する。サービスプロバイダ３０は、サービスプロバイダ３０が管理するＯＳ（４２）及びアプリケーション（４１）を用いてサービス提供を行う（４４）。
　（サービスの類型２：ＩａａＳ利用型）
　図１１は、本開示の一実施の形態に係るクラウドサービスの類型２（ＩａａＳ利用型）の一例を示す図である。ここでＩａａＳとはインフラストラクチャー・アズ・ア・サービスの略であり、コンピュータシステムを構築および稼動させるための基盤そのものを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。
　本類型では、データセンタ運営会社２０がデータセンタ（クラウドサーバ２１）を運営、管理している（４３）。また、サービスプロバイダ３０は、ＯＳ（４２）及びアプリケーション（４１）を管理する。サービスプロバイダ３０は、サービスプロバイダ３０が管理するＯＳ（４２）及びアプリケーション（４１）を用いてサービス提供を行う（４４）。
　（サービスの類型３：ＰａａＳ利用型）
　図１２は、本開示の一実施の形態に係るクラウドサービスの類型３（ＰａａＳ利用型）の一例を示す図である。ここでＰａａＳとはプラットフォーム・アズ・ア・サービスの略であり、ソフトウェアを構築および稼動させるための土台となるプラットフォームを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。
　本類型では、データセンタ運営会社２０は、ＯＳ（４２）を管理し、データセンタ（クラウドサーバ２１）を運営、管理している（４３）。また、サービスプロバイダ３０は、アプリケーション（４１）を管理する。サービスプロバイダ３０は、データセンタ運営会社２０が管理するＯＳ（４２）及びサービスプロバイダ３０が管理するアプリケーション（４１）を用いてサービス提供を行う（４４）。
　（サービスの類型４：ＳａａＳ利用型）
　図１３は、本開示の一実施の形態に係るクラウドサービスの類型４（ＳａａＳ利用型）の一例を示す図である。ここでＳａａＳとはソフトウェア・アズ・ア・サービスの略である。例えばデータセンタ（クラウドサーバ）を保有しているプラットフォーム提供者が提供するアプリケーションを、データセンタ（クラウドサーバ）を保有していない会社・個人（利用者）がインターネットなどのネットワーク経由で使用できる機能を有するクラウドサービス提供モデルである。
　本類型では、データセンタ運営会社２０は、アプリケーション（４１）を管理し、ＯＳ（４２）を管理し、データセンタ（クラウドサーバ２１）を運営、管理している（４３）。また、サービスプロバイダ３０は、データセンタ運営会社２０が管理するＯＳ（４２）及びアプリケーション（４１）を用いてサービス提供を行う（４４）。
　以上いずれの類型においても、サービスプロバイダ３０がサービス提供行為を行ったものとする。また例えば、サービスプロバイダ若しくはデータセンタ運営会社は、ＯＳ、アプリケーション若しくはビックデータのデータベース等を自ら開発してもよいし、また、第三者に外注させてもよい。
　本開示は、調理機器を制御する制御方法、プログラム、端末装置及び情報提供システムにおける情報提供方法として有用である。
　１００　端末装置
　２００　電子レンジ
　３００　サーバ装置
　１０１　表示入力部
　１０２　ＵＩ
　１０３　撮影部
　１０４　認識部
　１０５　取得部
　１０６　ＵＩ生成部
　１０７　設定送信部
　１０８　ログ送受信部
　１５０　ユーザＩＤ
　１６０，３８０　ユーザあたためログ
　２０１　設定受信部
　２０２　あたため部
　２０３　記録部
　２０４　ログ送信部
　２５０　レンジ内部ログ
　３０１　検索部
　３０２　ログ受信部
　３０３　学習部
　３５０　食品情報
　３６０　学習済みあたため設定
　３７０　ユーザ属性

Claims (10)

  1. 　複数の調理機器のうちの第１の調理機器と接続し、タッチパネル式のディスプレイを有する端末装置の制御方法であって、
    　前記端末装置のコンピュータに対して、
    　複数のユーザの各々が利用する調理機器での調理時間と調理対象の食品とを少なくとも含むユーザログを管理するメモリを用いて、前記調理機器の調理時間に基づいて算出される食品毎の推奨調理時間の中から、第１のユーザの調理対象の食品に対応する推奨調理時間をサーバから取得させ、
    　少なくとも前記推奨調理時間を含む調理時間の候補の中から何れか１つを前記第１のユーザに選択させるユーザインタフェースを前記ディスプレイに表示させ、
    　前記ユーザインタフェースにおける操作入力によって調理時間の選択が検知されると、前記選択された調理時間を設定する設定コマンドを前記第１の調理機器へ出力する
    　制御方法。
  2. 　前記端末装置のコンピュータに対して、更に、前記第１のユーザの調理対象の食品に対する標準調理時間を前記サーバから取得させ、
    　前記標準調理時間及び前記推奨調理時間を前記ディスプレイに表示させる、
    　前記標準調理時間に対応するアイコン及び前記推奨調理時間に対応するアイコンのいずれかの選択を検知すると、前記選択されたアイコンに対応する調理時間を設定する設定コマンドを前記第１の調理機器へ出力する
    　請求項１に記載の制御方法。
  3. 　前記端末装置のコンピュータに対して、更に、前記第１のユーザの調理対象の食品に対する、前記複数のユーザの調理時間の分布を前記サーバから取得させ、
    　前記分布、及び、前記分布における前記推奨調理時間の領域を前記ディスプレイに表示させ、
    　前記分布における推奨調理時間の領域の選択を検知すると、前記選択した領域に対応する推奨調理時間に基づく調理時間を設定する設定コマンドを前記第１の調理機器へ出力する
    　請求項１に記載の制御方法。
  4. 　前記ユーザログには、更に、各ユーザのユーザＩＤが記録され、
    　前記サーバには、前記ユーザＩＤと各ユーザの年齢層とが対応付けられたデータが保存され、
    　前記端末装置のコンピュータに対して、
    　前記複数のユーザからの前記ユーザログに記録された調理機器の調理時間に基づいて得られる、各年齢層における食品毎の推奨調理時間の中から、前記第１のユーザのユーザＩＤに対応付けられた年齢層と前記第１のユーザの調理対象の食品とに対応する前記推奨調理時間を前記サーバから取得させ、
    　前記第１のユーザの調理対象の食品に対する、前記複数のユーザの年齢層毎の推奨調理時間を前記サーバから取得させ、
    　前記年齢層毎の推奨調理時間、及び、前記第１のユーザが属する年齢層の前記推奨調理時間の領域を前記ディスプレイに表示させ、
    　所定の年齢層の前記推奨調理時間の領域の選択が検知されると、前記選択した領域に対応する推奨調理時間に基づく調理時間を設定する設定コマンドを前記第１の調理機器へ出力する
    　請求項１に記載の制御方法。
  5. 　前記推奨調理時間は、前記複数のユーザからの前記ユーザログにおける、同一食品毎の前記調理時間の平均値である、
    　請求項１に記載の制御方法。
  6. 　前記ユーザログには、更に、各ユーザのユーザＩＤが記録され、
    　前記サーバには、前記ユーザＩＤと各ユーザの年齢層とが対応付けられたデータが保存され、
    　前記推奨調理時間は、前記複数のユーザからの前記ユーザログにおける、各年齢層の同一食品毎の前記調理時間の平均値である、
    　請求項１に記載の制御方法。
  7. 　複数の調理機器のうちの第１の調理機器と接続し、タッチパネル式のディスプレイを有する端末装置を実行させるプログラムであって、
    　前記情報端末のコンピュータに対して、
    　複数のユーザの各々が利用する調理機器での調理時間と調理対象の食品とを少なくとも含むユーザログを管理するメモリを用いて、前記調理機器の調理時間に基づいて算出される食品毎の推奨調理時間の中から、第１のユーザの調理対象の食品に対応する推奨調理時間をサーバから取得させ、
    　少なくとも前記推奨調理時間を含む調理時間の候補の中から何れか１つを前記第１のユーザに選択させるユーザインタフェースを前記ディスプレイに表示させ、
    　前記ユーザインタフェースにおける操作入力によって調理時間の選択が検知されると、前記選択された調理時間を設定する設定コマンドを前記第１の調理機器へ出力する処理
    　を実行させるプログラム。
  8. 　複数の調理機器のうちの第１の調理機器と接続し、タッチパネル式のディスプレイを有する端末装置であって、
    　複数のユーザの各々が利用する調理機器での調理時間と調理対象の食品とを少なくとも含むユーザログを管理するメモリを用いて、前記調理機器の調理時間に基づいて算出される食品毎の推奨調理時間の中から、第１のユーザの調理対象の食品に対応する推奨調理時間をサーバから取得する取得部と、
    　少なくとも前記推奨調理時間を含む調理時間の候補の中から何れか１つを前記第１のユーザに選択させるユーザインタフェースを前記ディスプレイに表示する表示部と、
    　前記ユーザインタフェースにおける操作入力によって調理時間の選択が検知されると、前記選択された調理時間を設定する設定コマンドを前記第１の調理機器へ出力する設定部と、
    　を具備する端末装置。
  9. 　前記ディスプレイを有する前記端末装置は、第１の調理機器とネットワークを介して接続する請求項８記載の端末装置。
  10. 　互いに異なる調理機器と通信可能に接続された複数の端末装置とネットワークを介して接続し、複数の調理機器の情報を管理する情報提供システムにおける情報提供方法であって、
    　ユーザが利用する調理機器での調理時間と調理対象の食品とを少なくとも含むユーザログを前記端末装置のそれぞれから受信し、
    　前記受信したユーザログのそれぞれに含まれる調理機器の調理時間に基づいて、食品毎の推奨調理時間を算出し、前記食品毎の推奨調理時間をメモリに保存し、
    　前記第１のユーザが利用する端末装置から受信した第１のユーザの調理対象の食品に対応する推奨調理時間を前記メモリから検索して、当該推奨調理時間を前記端末装置へ送信し、
    　少なくとも前記推奨調理時間を含む調理時間の候補の中から何れか１つを前記第１のユーザに選択させるユーザインタフェースをタッチパネル式のディスプレイに表示させる
    　情報提供方法。
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