WO2014035175A1 - 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법 - Google Patents

3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법 Download PDF

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이민화
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한국디지털병원수출사업협동조합
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Definitions

  • the present invention relates to image compression, diagnosis, and pre-diagnosis of a three-dimensional remote ultrasound diagnostic apparatus.
  • the three-dimensional ultrasound diagnostic apparatus capable of remote diagnosis, loss compression or lossless compression is performed according to a communication state of a data transmission unit, and characteristics of data after compression It is about the method of prediagnosis by analyzing the data.
  • the ultrasonic imaging device detects the reflected wave from the human body after firing an ultrasonic wave on the human body, and displays an image on the screen by appropriately processing the signal, so that the image of the internal tissue can be observed in real time without having to directly incision the body. Because of this, it is widely used in the medical field.
  • Ultrasonic imaging systems are changing from analog to digital, 2D ultrasound diagnostics to 3D and 4D ultrasound diagnostics. They provide stereoscopic images in real time and are easy to remotely diagnose via volume image networks at remote locations.
  • the 3D data examined in the field is transmitted to a large hospital or a hospital with a medical staff capable of diagnosing an ultrasound image.
  • the communication environment is poor, it takes a long time to transmit the 3D data. There is a problem.
  • the present invention has been made in order to solve the problems of the prior art as described above is to transmit a three-dimensional volume image in a short time by performing a lossy compression or lossless compression in accordance with the communication status of the data transmission unit.
  • an object of the present invention is to perform a pre-diagnosis by analyzing the characteristics of the compressed and stored three-dimensional volume image.
  • the object of the present invention is a first step of generating a three-dimensional volume image by combining the two-dimensional volume image scanned through the scanning unit in the processing unit, selecting a compression method of the three-dimensional volume image and the selected three-dimensional volume through the compression method
  • a second step of compressing the image a third step of storing the compressed 3D volume image in a database unit, a fourth step of performing a prediagnosis of an abnormal 3D volume image among the stored 3D volume images, and the determined
  • another object of the present invention is to create a three-dimensional volume image by combining the two-dimensional volume image obtained by the scanning unit, the scanning unit for generating a two-dimensional volume image inside the human body using the ultrasonic signal, the three-dimensional volume It is achieved by a processing unit for compressing and pre-diagnosing an image by a specific site or a specific organ and a database unit for storing the compressed 3D volume image.
  • the image compression and pre-diagnosis method of the three-dimensional remote ultrasound diagnostic apparatus of the present invention has the effect of lossy or lossless compression of the three-dimensional volume image to quickly transmit to the diagnostic hospital.
  • the present invention has the effect of pre-diagnosis using the capacity analysis and statistical significance verification algorithm of the compressed three-dimensional volume image.
  • FIG. 1 is a flowchart of an image compression and prediagnosis method of a 3D remote ultrasound diagnostic apparatus according to the present invention
  • FIG. 2 is a block diagram of a three-dimensional remote ultrasound diagnostic apparatus according to the present invention.
  • FIG. 4 is a classification diagram of a 3D volume image using data mining according to the present invention.
  • FIG. 1 is a flowchart of an image compression and prediagnosis method of a 3D remote ultrasound diagnostic apparatus according to the present invention.
  • the sonographer starts the ultrasound scan using the scan unit 100 [S100], and the processor 200 combines the scanned images to generate a 3D volume image [S200].
  • the processor 200 determines whether to perform lossy compression or lossless compression of the 3D volume image [S300]. Compression method selection is performed using lossy compression [S500] when the communication speed is less than 1Mbps using any one or more of the communication speed of the data transmission unit 500, ping speed, packet loss degree or data transmission speed, and when more than 1Mbps Lossless compression is performed [S400].
  • the 3D volume image is divided into regions of interest and uninterested regions by using image segmentation to divide similar regions using feature values such as brightness, color, texture, and motion. Compression [S400] proceeds and the uninterested region proceeds with lossy compression [S400].
  • the region of interest can be found by analyzing the watershed algorithm, which is one of the image segmentation techniques, or the change of the gradient of the volume image.
  • Lossless compression may use any one or more of Zip or Ra, and may use a lossless compression method that compresses an image. Lossy compression uses any one or more of a wavelet algorithm or a motion compensation algorithm. In addition, various lossy compression methods may be used.
  • Lossless compression and lossless compression of the 3D volume image are classified according to race, blood type, height, weight, disease name, etc. using data mining techniques, and stored in the database unit 300 [S600].
  • the data mining technique classifies and stores the 3D volume images according to the patient's attributes, and builds the classified and stored 3D volume images into image clusters.
  • the patient data accumulated in the constructed image cluster is generated through a statistical technique to generate a standard three-dimensional volume image, and the generated three-dimensional volume image is used for prediagnosis.
  • the compressed three-dimensional volume image is subjected to a prediagnosis [S700] to be transmitted to the hospital which can be efficiently diagnosed.
  • the prediagnosis distinguishes abnormal 3D volume images and normal 3D volume images.
  • the judging method compares the size of the compressed and stored 3D volume image and the normal standard 3D volume image stored in the database unit 300 to determine the abnormal 3D volume image when the volume of the compressed and stored 3D volume image is large. S800], and when the capacity is the same as a normal standard 3D volume image, it is determined as a normal 3D volume image [S900].
  • the determined 3D volume image is classified and restored to a system constructed by using data mining techniques [S1000].
  • the restored 3D volume image is transmitted to the hospital capable of diagnosing the 3D volume image through the data transmitter 500 [S1100].
  • the data transmission unit 500 first transmits the abnormal 3D volume image determined by the prediagnosis, and transmits the normal 3D volume image after the abnormal 3D volume image is completed or when requested by the diagnostic hospital. do.
  • FIG. 2 is a block diagram of a three-dimensional remote ultrasound diagnostic apparatus according to the present invention.
  • a scan unit 100 generating a 2D volume image inside the human body by using an ultrasonic signal and a 2D volume image obtained through the scan unit 100 are combined into a 3D volume image.
  • the scan unit 100 includes a probe that scans an organ inside the human body using an ultrasonic signal and generates a volume image.
  • the probe unit has a 3-axis acceleration sensor and a 3-point space to determine the shaking of the hand holding the probe. It comprises one or more of the position sensor, the gyro sensor.
  • the processor 200 lossless compresses the 3D volume image when the communication speed of the data transmitter 500 is 1 Mbps or more, and performs loss loss compression when the communication speed is less than 1 Mbps. Communication speed is measured using any one or more of the ping rate, packet loss, or data transmission rate.
  • the processor 200 determines whether a region of interest exists in the 3D volume image, and performs lossless compression when the region of interest exists, and performs lossy compression on the uninterested region.
  • a method of extracting a region of interest is to divide a similar region into regions of interest and uninterested regions using 3D volume image image segmentation techniques using feature values such as brightness, color, texture, and motion. In the case of the region of interest, lossless compression is performed, and in the region of interest, lossless compression is performed.
  • the region of interest can be found by analyzing the watershed algorithm, which is one of the image segmentation techniques, or the change of the gradient of the volume image.
  • Lossless compression may use any one or more of Zip or Ra, and may use a lossless compression method that compresses an image. Lossy compression uses any one or more of a wavelet algorithm or a motion compensation algorithm. In addition, various lossy compression methods may be used.
  • the processor 200 classifies and stores the 3D volume image in the database unit 300 using a data mining apparatus.
  • the data mining device classifies and stores the 3D volume images according to the patient's attributes, builds the classified 3D volume images into image clusters, and standardizes the patient data accumulated in the built image clusters through statistical techniques.
  • the 3D volume image is created and the generated 3D volume image is used for prediagnosis.
  • Patient attributes may include race, blood type, height, weight, and disease name.
  • the processor 200 performs a prediagnosis to transmit the compressed and stored 3D volume image to the hospital which can be efficiently diagnosed.
  • the pre-diagnosis is determined by comparing the size of the stored three-dimensional volume image and the normal standard three-dimensional volume image stored in the database unit 300 if the capacity of the compressed and stored three-dimensional volume image is large, it is determined as an abnormal three-dimensional volume image, If the capacity is the same as a normal 3D volume image, it is judged as a normal 3D volume image.
  • the similarity with the abnormal standard 3D volume image stored in the database unit 300 is high using a statistical significance verification algorithm, it is determined as an abnormal 3D volume image, and when the similarity is low, it is determined as a normal 3D volume image.
  • the determined 3D volume image is classified and re-stored in an image cluster constructed by using a data mining device.
  • the restored 3D volume image is transmitted to the hospital which can diagnose the 3D volume image through the data transmitter 500.
  • the data transmission unit 500 first transmits the abnormal 3D volume image determined by the prediagnosis, and transmits the normal 3D volume image after the abnormal 3D volume image is completed or when requested by the diagnostic hospital. do.
  • FIG. 3 is an image of a region of interest according to the present invention.
  • FIG. 3A is a three-dimensional volume image
  • FIG. 3B is a diagram showing a region of interest of the three-dimensional volume image.
  • the method of extracting the region of interest is to analyze the 3D volume image by the watershed algorithm and the change of the gradient of the volume image, find the feature, designate it as the region of interest, or use the feature values such as brightness, color, texture, and motion of the image. Similar areas are designated as areas of interest.
  • FIG. 4 is a classification diagram of a 3D volume image using data mining according to the present invention.
  • the three-dimensional volume image 700 which scans each organ of the body is classified into a race, blood type, height, weight, disease name, organ, etc. using a data mining technique, and then, the data is stored in the database unit 300. Will be saved.

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Abstract

본 발명은 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법에 관한 것으로서, 원격 진단이 가능한 3차원 초음파 진단기에서 데이터 전송부의 통신상황에 따라 손실 압축 또는 무손실 압축을 진행하고, 압축 후 데이터의 특징을 분석하여 정상과 비정상을 판별하는 방법에 관한 것이다. 본 발명의 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법은 처리부에서 스캔부를 통해 스캔한 2차원 볼륨 이미지를 결합하여 3차원 볼륨 이미지를 생성하는 제1단계, 3차원 볼륨 이미지의 압축 방식을 선택하고 선택된 압축 방식을 통해 상기 3차원 볼륨 이미지를 압축하는 제2단계, 압축된 상기 3차원 볼륨 이미지를 데이터 베이스부에 저장하는 제3단계, 저장된 3차원 볼륨 이미지 중 비정상적인 3차원 볼륨 이미지의 사전진단을 수행하는 제4단계 및 판단된 상기 비정상적인 3차원 볼륨 이미지를 데이터 전송부를 통해 진단 가능한 병원으로 전송하는 제5단계를 포함함에 기술적 특징이 있다.

Description

3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법
본 발명은 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축, 진단 및 사전진단에 관한 것으로서, 원격 진단이 가능한 3차원 초음파 진단기에서 데이터 전송부의 통신상황에 따라 손실압축 또는 무손실 압축을 진행하고, 압축 후 데이터의 특징을 분석하여 사전진단하는 방법에 관한 것이다.
일반적으로 초음파 영상 진단기는 인체에 초음파를 발사한 후 인체에서 돌아오는 반사파를 검출해 적절한 신호처리를 해서 화면에 보여주는 장치로 신체를 직접 절개할 필요없이 내부의 조직에 대한 영상을 실시간으로 관찰할 수 있기 때문에 의료분야에 널리 이용되고 있다.
초음파 영상 진단기는 아날로그에서 디지털로, 2차원 초음파 진단기에서 3차원, 4차원 초음파 진단기로 전환하는 추세이며, 입체영상을 실시간 동영상으로 제공하며, 원격지에서 볼륨 이미지 네트워크를 통해 원격진단에도 용이하다.
그러나, 원격진단의 경우 현장에서 검사한 3차원 데이터를 대형병원이나 초음파 영상을 진단할 수 있는 의료진이 있는 병원으로 전송하게 되는데 통신 환경이 열약한 경우 3차원 데이터를 전송하는데 있어서 많은 시간이 소요되는 문제점이 있다.
상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 본 발명은 데이터 전송부의 통신상황에 따라 손실압축 또는 무손실 압축을 진행하여 3차원 볼륨 이미지를 검진장소로 짧은 시간에 전송하기 위한 목적이 있다.
또한, 본 발명은 압축되어 저장된 3차원 볼륨 이미지의 특징을 분석하여 사전진단을 하기 위한 목적이 있다.
본 발명의 상기 목적은 처리부에서 스캔부를 통해 스캔한 2차원 볼륨 이미지를 결합하여 3차원 볼륨 이미지를 생성하는 제1단계, 3차원 볼륨 이미지의 압축 방식을 선택하고 선택된 압축 방식을 통해 상기 3차원 볼륨 이미지를 압축하는 제2단계, 압축된 상기 3차원 볼륨 이미지를 데이터 베이스부에 저장하는 제3단계, 저장된 3차원 볼륨 이미지 중 비정상적인 3차원 볼륨 이미지의 사전진단을 수행하는 제4단계 및 판단된 상기 비정상적인 3차원 볼륨 이미지를 데이터 전송부를 통해 진단 가능한 병원으로 전송하는 제5단계 의해 달성된다.
또한, 본 발명의 다른 목적은 초음파 신호를 이용하여 인체 내부의 2차원 볼륨 이미지를 생성하는 스캔부, 스캔부를 통해 획득한 상기 2차원 볼륨 이미지를 조합하여 3차원 볼륨 이미지로 만들고, 상기 3차원 볼륨 이미지를 특정부위 또는 특정장기 별로 압축하고 사전진단하는 처리부 및 압축된 3차원 볼륨 이미지를 저장하기 위한 데이터 베이스부에 의해 달성된다.
따라서, 본 발명의 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법은 3차원 볼륨 이미지를 손실 압축 또는 무손실 압축하여 진단병원으로 빠르게 전송하는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 압축된 3차원 볼륨 이미지의 용량 분석과 통계적 유의성 검증 알고리즘을 사용하여 사전진단하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법 흐름도,
도 2는 본 발명에 따른 3차원 원격 초음파 진단기의 구성도,
도 3은 본 발명에 따른 관심영역에 대한 이미지,
도 4는 본 발명에 따른 데이터 마이닝을 이용한 3차원 볼륨 이미지의 분류도이다.
본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법 흐름도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 처리부에서 스캔부를 통해 스캔한 2차원 볼륨 이미지를 결합하여 3차원 볼륨 이미지를 생성하는 제1단계, 3차원 볼륨 이미지의 압축 방식을 선택하고 선택된 압축 방식을 통해 상기 3차원 볼륨 이미지를 압축하는 제2단계, 압축된 상기 3차원 볼륨 이미지를 데이터 베이스부에 저장하는 제3단계, 저장된 3차원 볼륨 이미지 중 비정상적인 3차원 볼륨 이미지의 사전진단을 수행하는 제4단계 및 판단된 상기 비정상적인 3차원 볼륨 이미지를 데이터 전송부를 통해 진단 가능한 병원으로 전송하는 제5단계를 다루고 있다.
소노그래퍼는 스캔부(100)를 이용하여 초음파 스캔을 시작[S100]하고, 처리부(200)는 스캔한 이미지를 결합하여 3차원 볼륨 이미지를 생성[S200]하게 된다. 처리부(200)는 3차원 볼륨 이미지를 손실 압축을 진행할 것인지, 무손실 압축을 진행할 것인지 판단[S300]하게 된다. 압축방식의 선택은 데이터 전송부(500)의 통신속도를 핑 속도, 패킷 손실 정도 또는 데이터 전송 속도 중 어느 하나 이상을 사용하여 통신 속도가 1Mbps 미만일 경우 손실 압축[S500]을 진행하고, 1Mbps 이상일 경우 무손실 압축[S400]을 진행하게 된다.
그리고 3차원 볼륨 이미지를 영상분할(Image segmentation)기법을 이용하여 영상을 밝기, 색상, 텍스처, 움직임 등의 특징값을 이용하여 유사한 영역을 나누어 관심영역과 비관심영역으로 나누게 되고 관심영역의 경우 무손실 압축[S400]을 진행하고 비관심영역은 손실 압축[S400]을 진행하게 된다. 그리고 영상분할 기법 중에 하나인 워터쉐드 알고리즘 또는 볼륨 이미지의 그라디언트의 변화 추이를 분석하여 관심영역을 찾을 수 있다.
무손실 압축은 집(Zip) 또는 라(Rar)중 어느 하나 이상을 이용하고, 그 외에도 영상을 압축할 수 있는 무손실 압축 방식을 사용할 수 있다. 손실 압축의 경우 웨이블릿(Wavelet)알고리즘 또는 움직임 보상 알고리즘 중 어느 하나 이상을 사용하며, 그 외에도 다양한 손실 압축 방법을 사용할 수 있다.
손실 압축과 무손실 압축을 진행한 3차원 볼륨 이미지는 데이터 마이닝 기법을 이용하여 인종, 혈액형, 신장, 몸무게, 병명 등에 따라 분류하고 데이터 베이스부(300)에 저장[S600]하게 된다. 데이터 마이닝 기법은 환자의 속성에 따라 3차원 볼륨 이미지를 분류하여 저장하게 되고, 분류하여 저장된 3차원 볼륨 이미지를 이미지 군집으로 구축하게 된다. 그리고 구축한 이미지 군집에 축적된 환자 데이터를 통계적 기법을 통해 표준 3차원 볼륨 이미지를 생성하고, 생성된 3차원 볼륨 이미지를 사전진단에 활용하게 된다.
압축된 3차원 볼륨 이미지는 효율적으로 진단가능한 병원으로 전송하기 위해 사전진단[S700]을 하게 된다. 사전진단을 통해 비정상 3차원 볼륨 이미지와 정상적인 3차원 볼륨 이미지를 판별하게 된다. 판별방법은 압축되어 저장된 3차원 볼륨 이미지와 데이터 베이스부(300)에 저장된 정상적인 표준 3차원 볼륨 이미지의 크기를 비교하여 압축되어 저장된 3차원 볼륨 이미지의 용량이 큰 경우 비정상 3차원 볼륨 이미지로 판단[S800]하게 되고, 용량이 정상적인 표준 3차원 볼륨 이미지와 같을 경우 정상적인 3차원 볼륨 이미지로 판단[S900]하게 된다. 그리고 통계적 유의성 검증 알고리즘을 사용하여 데이터 베이스부(300)에 저장된 비정상적인 표준 3차원 볼륨 이미지와 유사도가 높은 경우 비정상 3차원 볼륨 이미지로 판단[S800]하게 되고, 유사도가 낮은 경우 정상적인 3차원 볼륨 이미지로 판단[S900]하게 된다.
판단한 3차원 볼륨 이미지는 데이터 마이닝 기법을 이용하여 구축한 시스템에 분류하여 재저장[S1000]하게 된다. 재저장된 3차원 볼륨 이미지는 데이터 전송부(500)를 통해 3차원 볼륨 이미지를 진단할 수 있는 병원으로 전송[S1100]하게 된다. 데이터 전송부(500)는 사전진단에 의해 판단된 비정상 3차원 볼륨 이미지를 우선 전송하고, 정상적인 3차원 볼륨 이미지는 비정상 3차원 볼륨 이미지를 전송 완료한 이후 전송하거나 진단병원의 요청이 있을 경우 전송하게 된다.
도 2는 본 발명에 따른 3차원 원격 초음파 진단기의 구성도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 초음파 신호를 이용하여 인체 내부의 2차원 볼륨 이미지를 생성하는 스캔부(100), 스캔부(100)를 통해 획득한 2차원 볼륨 이미지를 조합하여 3차원 볼륨 이미지로 만들고, 3차원 볼륨 이미지를 특정부위 또는 특정장기 별로 압축하고 사전진단하는 처리부(200), 압축된 3차원 볼륨 이미지를 저장하기 위한 데이터 베이스부(300), 처리부(200)를 통해 만들어진 3차원 볼륨 이미지를 보여주는 디스플레이부(400) 및 상기 처리부에 의해 압축된 상기 3차원 볼륨 이미지를 유무선 통신, CD 또는 PACS 시스템 중 어느 하나 이상을 이용하여 진단병원으로 전송하기 위한 데이터 전송부(500)를 포함하여 이루어진다.
스캔부(100)는 초음파 신호를 이용하여 인체 내부의 장기를 스캔하고 볼륨 이미지를 생성하는 탐촉부를 포함하고 있으며, 탐촉부는 탐촉부를 잡고 있는 손의 떨림을 판별하기 위해 3축 가속도 센서, 3포인트 공간위치 감지 센서, 자이로 센서 중 어느 하나 이상을 포함하여 이루어진다.
처리부(200)는 데이터 전송부(500)의 통신 속도가 1Mbps 이상인 경우 3차원 볼륨 이미지를 무손실 압축하고, 통신 속도가 1Mbps 미만일 경우 손실 압축을 실시하게 된다. 통신 속도는 핑 속도, 패킷 손실 정도 또는 데이터 전송 속도 중 어느 하니 이상을 사용하여 측정하게 된다.
그리고 처리부(200)는 3차원 볼륨 이미지에서 관심 영역이 존재하는 지를 판단하여 관심 영역이 존재할 경우 무손실 압축을 진행하고, 비관심 영역은 손실 압축을 진행하게 된다. 관심 영역을 추출하는 방법은 3차원 볼륨 이미지를 영상분할(Image segmentation)기법을 이용하여 영상의 밝기, 색상, 텍스처, 움직임 등의 특징값을 이용하여 유사한 영역을 나누어 관심영역과 비관심영역으로 나누게 되고 관심영역의 경우 무손실 압축을 진행하고 비관심영역은 손실압축을 진행하게 된다. 그리고 영상분할 기법 중에 하나인 워터쉐드 알고리즘 또는 볼륨 이미지의 그라디언트의 변화 추이를 분석하여 관심영역을 찾을 수 있다.
무손실 압축은 집(Zip) 또는 라(Rar)중 어느 하나 이상을 이용하고, 그 외에도 영상을 압축할 수 있는 무손실 압축 방식을 사용할 수 있다. 손실 압축의 경우 웨이블릿(Wavelet)알고리즘 또는 움직임 보상 알고리즘 중 어느 하나 이상을 사용하며, 그 외에도 다양한 손실 압축 방법을 사용할 수 있다.
처리부(200)는 데이터 베이스부(300)에 3차원 볼륨 이미지를 데이터 마이닝 장치를 사용하여 분류하고 저장하게 된다. 데이터 마이닝 장치는 환자의 속성에 따라 3차원 볼륨 이미지를 분류하여 저장하고, 분류하여 저장된 3차원 볼륨 이미지를 이미지 군집으로 구축하게 되고, 구축한 이미지 군집에 축적된 환자 데이터를 통계적 기법을 통해 표준 3차원 볼륨 이미지를 생성하고 생성된 3차원 볼륨 이미지를 사전진단에 활용하게 된다. 환자의 속성은 인종, 혈액형, 신장, 몸무게, 병명 등을 사용할 수 있다.
처리부(200)는 압축되어 저장된 3차원 볼륨 이미지를 효율적으로 진단가능한 병원으로 전송하기 위해 사전진단을 하게 된다. 사전진단은 저장된 3차원 볼륨 이미지와 데이터 베이스부(300)에 저장된 정상적인 표준 3차원 볼륨 이미지의 크기를 비교하여 압축되어 저장된 3차원 볼륨 이미지의 용량이 큰 경우 비정상 3차원 볼륨 이미지로 판단하게 되고, 용량이 정상적인 표준 3차원 볼륨 이미지와 같을 경우 정상적인 3차원 볼륨 이미지로 판단하게 된다. 그리고 통계적 유의성 검증 알고리즘을 사용하여 데이터 베이스부(300)에 저장된 비정상적인 표준 3차원 볼륨 이미지와 유사도가 높은 경우 비정상 3차원 볼륨 이미지로 판단하게 되고, 유사도가 낮은 경우 정상적인 3차원 볼륨 이미지로 판단하게 된다.
판단한 3차원 볼륨 이미지는 데이터 마이닝 장치를 이용하여 구축한 이미지 군집에 분류하여 재저장하게 된다. 재저장된 3차원 볼륨 이미지는 데이터 전송부(500)를 통해 3차원 볼륨 이미지를 진단할 수 있는 병원으로 전송하게 된다. 데이터 전송부(500)는 사전진단에 의해 판단된 비정상 3차원 볼륨 이미지를 우선 전송하고, 정상적인 3차원 볼륨 이미지는 비정상 3차원 볼륨 이미지를 전송 완료한 이후 전송하거나 진단병원의 요청이 있을 경우 전송하게 된다.
도 3은 본 발명에 따른 관심영역에 대한 이미지이다. 도 3에 도시된 바와 같이 도 3의 (A)는 3차원 볼륨 이미지이며 도 3의 (B)는 3차원 볼륨 이미지의 관심영역을 나타낸 그림이다. 관심영역을 추출하는 방법은 3차원 볼륨 이미지를 워터쉐드 알고리즘 및 볼륨 이미지의 그라디언트의 변화 추이를 분석하고 특징을 찾아내어 관심 영역으로 지정하거나 영상의 밝기, 색상, 텍스처, 움직임 등을 특징값을 이용하여 유사한 영역을 관심영역으로 지정하게 된다.
도 4는 본 발명에 따른 데이터 마이닝을 이용한 3차원 볼륨 이미지의 분류도이다. 도 4에 도시된 바와 같이 신체의 각 장기를 스캔한 3차원 볼륨 이미지(700)를 데이터 마이닝 기법을 이용하여 인종, 혈액형, 신장, 몸무게, 병명, 장기 등으로 분류하여 데이터 베이스부(300)에 저장하게 된다.
본 발명은 이상에서 살펴본 바와 같이 바람직한 실시예를 들어 도시하고 설명하였으나, 상기한 실시예에 한정되지 아니하며 본 발명의 정신을 벗어나지 않는 범위 내에서 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변경과 수정이 가능할 것이다.

Claims (22)

  1. 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법에 있어서,
    처리부에서 스캔부를 통해 스캔한 2차원 볼륨 이미지를 결합하여 3차원 볼륨 이미지를 생성하는 제1단계;
    상기 3차원 볼륨 이미지의 압축 방식을 선택하고 선택된 압축 방식을 통해 상기 3차원 볼륨 이미지를 압축하는 제2단계;
    압축된 상기 3차원 볼륨 이미지를 데이터 베이스부에 저장하는 제3단계;
    저장된 3차원 볼륨 이미지 중 비정상적인 3차원 볼륨 이미지의 사전진단을 수행하는 제4단계; 및
    판단된 상기 비정상적인 3차원 볼륨 이미지를 데이터 전송부를 통해 진단 가능한 병원으로 전송하는 제5단계
    를 포함하여 이루어지는 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 제2단계의 압축방식 선택은 데이터 전송부의 통신 속도가 1Mbps 이상인 경우 상기 3차원 볼륨 이미지를 무손실 압축하는 것으로 선택하고 또는 상기 3차원 볼륨 이미지에서 관심 영역이 존재하는 경우 상기 관심 영역을 무손실 압축하는 것을 특징으로 하는 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 무손실 압축은 집(Zip) 또는 라(Rar)중 어느 하나 이상을 사용하는 것을 특징으로 하는 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 제2단계의 압축방식 선택은 데이터 전송부의 통신 속도가 1Mbps 미만인 경우 상기 3차원 볼륨 이미지를 손실 압축하는 것으로 선택하고 또는 상기 3차원 볼륨 이미지에서 비관심 영역이 존재하는 경우 상기 비관심 영역을 손실 압축으로 선택하는 것을 특징으로 하는 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 손실 압축방법은 웨이블릿(Wavelet) 알고리즘 또는 움직임 보상 알고리즘 중 어느 하나 이상을 사용하는 것을 특징으로 하는 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법.
  6. 제 2항 또는 제 4항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 관심 영역 또는 비관심영역 중 어느 하나 이상은 상기 3차원 볼륨 이미지를 영상 분할(Image Segmentation) 기법을 이용하여 추출하는 것을 특징으로 하는 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 제3단계의 상기 3차원 볼륨 이미지를 저장하는 방법은 데이터 마이닝을 사용하는 것을 특징으로 하는 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 데이터 마이닝은,
    환자의 속성에 따라 3차원 볼륨 이미지를 분류하여 저장하는 단계;
    상기 분류하여 저장된 3차원 볼륨 이미지를 이미지 군집으로 구축하는 단계; 및
    상기 구축한 이미지 군집에 축적된 환자 데이터를 통계적 기법을 통해 표준 3차원 볼륨 이미지를 생성하고 상기 생성된 3차원 볼륨 이미지를 사전진단에 활용하는 단계
    를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 환자 속성은 인종, 혈액형, 신장, 몸무게 중 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 사전진단은 상기 압축되어 저장된 3차원 볼륨 이미지와 상기 데이터 베이스부에 저장된 정상적인 표준 3차원 볼륨 이미지의 크기를 비교하여 상기 압축되어 저장된 3차원 볼륨 이미지의 용량이 큰 경우 또는 통계적 유의성 검증 알고리즘을 사용하여 상기 데이터 베이스부에 저장된 비정상적인 표준 3차원 볼륨 이미지와 유사도가 높은 3차원 볼륨 이미지 중 어느 하나 이상을 비정상적인 3차원 볼륨 이미지로 판단하는 것을 특징으로 하는 3차원 원격 초음파 진단기의 영상 압축 및 사전진단 방법.
  11. 영상 압축 및 사전진단이 가능한 3차원 원격 초음파 진단기에 있어서,
    초음파 신호를 이용하여 인체 내부의 2차원 볼륨 이미지를 생성하는 스캔부;
    상기 스캔부를 통해 획득한 상기 2차원 볼륨 이미지를 조합하여 3차원 볼륨 이미지로 만들고, 상기 3차원 볼륨 이미지를 특정부위 또는 특정장기 별로 압축하고 사전진단하는 처리부; 및
    상기 압축된 3차원 볼륨 이미지를 저장하기 위한 데이터 베이스부
    를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 영상 압축 및 사전진단이 가능한 3차원 원격 초음파 진단기.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 처리부를 통해 만들어진 상기 3차원 볼륨 이미지를 보여주는 디스플레이부; 및
    상기 처리부에 의해 압축된 상기 3차원 볼륨 이미지를 유무선 통신, CD 또는 PACS 시스템 중 어느 하나 이상을 이용하여 진단병원으로 전송하기 위한 데이터 전송부
    를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 영상 압축 및 사전진단이 가능한 3차원 원격 초음파 진단기.
  13. 제 11항에 있어서,
    상기 스캔부는 탐촉부를 포함하고, 상기 탐촉부는 3축 가속도 센서, 3포인트 공간 위치 감지 센서 및 자이로 센서 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 압축 및 사전진단이 가능한 3차원 원격 초음파 진단기.
  14. 제 11항에 있어서,
    상기 처리부는 데이터 전송부의 통신 속도가 1Mbps 이상인 경우 상기 3차원 볼륨 이미지를 무손실 압축하는 것으로 선택하고 또는 상기 3차원 볼륨 이미지에서 관심 영역이 존재하는 경우 상기 관심 영역을 무손실 압축하는 것을 특징으로 하는 영상 압축 및 사전진단이 가능한 3차원 원격 초음파 진단기.
  15. 제 14항에 있어서,
    상기 무손실 압축은 집(Zip) 또는 라(Rar)중 어느 하나 이상을 사용하는 것을 특징으로 하는 영상 압축 및 사전진단이 가능한 3차원 원격 초음파 진단기.
  16. 제 11항에 있어서,
    상기 처리부는 데이터 전송부의 통신 속도가 1Mbps 미만인 경우 상기 3차원 볼륨 이미지를 손실 압축하는 것으로 선택하고 또는 상기 3차원 볼륨 이미지에서 비관심 영역이 존재하는 경우 상기 비관심 영역을 손실 압축으로 선택하는 것을 특징으로 하는 영상 압축 및 사전진단이 가능한 3차원 원격 초음파 진단기.
  17. 제 16항에 있어서,
    상기 손실 압축방법은 웨이블릿(Wavelet) 알고리즘 또는 움직임 보상 알고리즘 중 어느 하나 이상을 사용하는 것을 특징으로 하는 영상 압축 및 사전진단이 가능한 3차원 원격 초음파 진단기.
  18. 상기 제 14항 또는 제 16항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 관심 영역 또는 비관심영역 중 어느 하나 이상은 상기 3차원 볼륨 이미지를 영상 분할(Image Segmentation) 기법을 이용하여 추출하는 것을 특징으로 하는 영상 압축 및 사전진단이 가능한 3차원 원격 초음파 진단기.
  19. 제 1항에 있어서,
    상기 데이터 베이스부는 상기 3차원 볼륨 이미지를 데이터 마이닝 장치를 사용하여 저장하는 것을 특징으로 하는 영상 압축 및 사전진단이 가능한 3차원 원격 초음파 진단기.
  20. 제 19항에 있어서,
    상기 데이터 마이닝 장치는,
    환자의 속성에 따라 3차원 볼륨 이미지를 분류하여 저장하고, 상기 분류하여 저장된 3차원 볼륨 이미지를 이미지 군집으로 구축하고, 상기 구축한 이미지 군집에 축적된 환자 데이터를 통계적 기법을 통해 표준 3차원 볼륨 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 압축 및 사전진단이 가능한 3차원 원격 초음파 진단기.
  21. 제 20항에 있어서,
    상기 환자 속성은 인종, 혈액형, 신장, 몸무게 중 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 영상 압축 및 사전진단이 가능한 3차원 원격 초음파 진단기.
  22. 제 1항에 있어서,
    상기 처리부는 상기 압축되어 저장된 3차원 볼륨 이미지와 상기 데이터 베이스부에 저장된 정상적인 표준 3차원 볼륨 이미지의 크기를 비교하여 상기 압축되어 저장된 3차원 볼륨 이미지의 용량이 큰 경우 또는 통계적 유의성 검증 알고리즘을 사용하여 상기 데이터 베이스부에 저장된 비정상적인 표준 3차원 볼륨 이미지와 유사도가 높은 3차원 볼륨 이미지 중 어느 하나 이상을 비정상적인 3차원 볼륨 이미지로 사전진단 하는 것을 특징으로 하는 영상 압축 및 사전진단이 가능한 3차원 원격 초음파 진단기.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11298108B2 (en) 2017-12-28 2022-04-12 Samsung Medison Co., Ltd. Ultrasound medical imaging apparatus and method of controlling the same

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101518291B1 (ko) 2013-06-21 2015-05-07 한국디지털병원수출사업협동조합 통신 품질에 따라 초음파 이미지를 능동적으로 압축하는 초음파 진단 장치 및 그 운영방법
CN105738477B (zh) * 2016-02-24 2018-08-17 飞依诺科技(苏州)有限公司 超声扫描的宽景成像方法及装置
US11446003B2 (en) 2017-03-27 2022-09-20 Vave Health, Inc. High performance handheld ultrasound
US10469846B2 (en) 2017-03-27 2019-11-05 Vave Health, Inc. Dynamic range compression of ultrasound images
US10856843B2 (en) 2017-03-23 2020-12-08 Vave Health, Inc. Flag table based beamforming in a handheld ultrasound device
US11531096B2 (en) 2017-03-23 2022-12-20 Vave Health, Inc. High performance handheld ultrasound
KR20190058952A (ko) * 2017-11-22 2019-05-30 삼성전자주식회사 자기 공명 영상 장치 및 그 제어방법
US11364008B2 (en) * 2019-09-30 2022-06-21 Turner Imaging Systems, Inc. Image compression for x-ray imaging devices
US20230181165A1 (en) * 2021-12-15 2023-06-15 GE Precision Healthcare LLC System and methods for image fusion

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070054329A (ko) * 2005-11-23 2007-05-29 주식회사 메디슨 초음파 볼륨 데이터의 특성에 따라 3차원 초음파 영상의밝기를 조절하는 초음파 진단 시스템 및 방법
JP4300488B2 (ja) * 2003-05-08 2009-07-22 株式会社日立メディコ 超音波診断におけるリファレンス像表示方法及び超音波診断装置
JP4621338B2 (ja) * 2000-07-11 2011-01-26 株式会社東芝 超音波遠隔診断システム
JP4891651B2 (ja) * 2006-05-11 2012-03-07 日立アロカメディカル株式会社 超音波診断装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5715823A (en) * 1996-02-27 1998-02-10 Atlantis Diagnostics International, L.L.C. Ultrasonic diagnostic imaging system with universal access to diagnostic information and images

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4621338B2 (ja) * 2000-07-11 2011-01-26 株式会社東芝 超音波遠隔診断システム
JP4300488B2 (ja) * 2003-05-08 2009-07-22 株式会社日立メディコ 超音波診断におけるリファレンス像表示方法及び超音波診断装置
KR20070054329A (ko) * 2005-11-23 2007-05-29 주식회사 메디슨 초음파 볼륨 데이터의 특성에 따라 3차원 초음파 영상의밝기를 조절하는 초음파 진단 시스템 및 방법
JP4891651B2 (ja) * 2006-05-11 2012-03-07 日立アロカメディカル株式会社 超音波診断装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11298108B2 (en) 2017-12-28 2022-04-12 Samsung Medison Co., Ltd. Ultrasound medical imaging apparatus and method of controlling the same

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