WO2014019317A1 - 基于云的智能人脸识别检索方法 - Google Patents

基于云的智能人脸识别检索方法 Download PDF

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何宁宁
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成都西可科技有限公司
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Definitions

  • the invention relates to a cloud-based intelligent face recognition retrieval method.
  • Face bio-pattern detection and recognition technology is a non-contact high-end pattern recognition technology using computer image analysis, model theory, artificial intelligence and pattern recognition technology. Face bio-pattern detection and recognition technology can detect feature faces from complex image scenes. Information and match identification. Today, the face bio-pattern detection and recognition technology itself has matured. The face detection speed is faster and the accuracy is more reliable. However, the existing face recognition detection technology can only be used in a single machine and cannot be remoteized. Intelligent online sharing, the use of limitations is large, can not adapt to the rapid development of information technology, can not meet the needs of users.
  • the object of the present invention is to solve the deficiencies of the prior art, and to automatically upload a photo in a mobile phone containing a face to a cloud server for sharing, and to describe a description information for a face, so that the user can query the name, age, etc. according to the face of the face.
  • the related information provides the user with the function of finding a face according to the description information, and can be applied to a cloud-based intelligent face recognition retrieval method in many fields such as public security and internet dating.
  • a cloud-based intelligent face recognition retrieval method which comprises the following steps:
  • S21 The user selects a photo to detect and identify the face in the photo
  • S311 Turn on the camera function of the mobile phone, and display the screen captured by the camera on the interface;
  • S321 The user inputs a face description that needs to be searched
  • S322 Turn on the camera function of the mobile phone, and display the screen captured by the camera on the interface;
  • S33 Static search, which includes the following substeps:
  • S331 The user selects an existing photo or a newly taken photo in an album
  • S332 automatically detecting whether a photo is included in the photo
  • the step of automatically uploading the photo of the mobile phone according to the present invention further includes a step of whether the user selects whether the uploaded photo is public or not, and limits the sharing range.
  • the step of adding a photo description according to the present invention further includes a step of whether the user selects whether the uploaded information is disclosed, and defines a sharing range.
  • the content described in the present invention includes a combination of any one or more of name, gender, and age.
  • the invention has the beneficial effects that the photos in the mobile phone containing the face are automatically uploaded to the cloud server for sharing, and the description information is marked for the face, so that the user can query the related information such as the name and age according to the face length, and also provide the user with relevant information.
  • the function of searching for faces based on description information can be widely used in public security, Internet dating, and the like; the retrieval method has the characteristics of simple system architecture, low cost, simple retrieval steps, easy operation, and the like,
  • the massive data generated by the end user can be used to score and correct the face recognition data, so that the system data can be continuously corrected to make it more and more accurate.
  • 1 is a flow chart showing the operation of the automatic uploading step of the mobile phone of the present invention
  • FIG. 2 is a flow chart showing the operation of adding a photo description step of the present invention
  • FIG. 3 is a flow chart showing the operation of the dynamic identification step of the present invention.
  • Figure 5 is a flow chart showing the operation of the static search step of the present invention.
  • a cloud-based intelligent face recognition retrieval method which includes the following steps:
  • the phone photo is automatically uploaded, which includes the following steps:
  • S13 The user selects whether the uploaded photo is public and limits the sharing range.
  • S21 The user selects a photo to detect and identify the face in the photo
  • S22 The user adds a description to the face, and the description includes the name, gender, age, and the like;
  • S24 The user selects whether the uploaded information is public and limits the sharing range.
  • S311 Turn on the camera function of the mobile phone, and display the screen captured by the camera on the interface;
  • S321 The user inputs a face description that needs to be searched
  • S322 Turn on the camera function of the mobile phone, and display the screen captured by the camera on the interface;
  • S331 The user selects an existing photo or a newly taken photo in an album
  • S332 automatically detecting whether a photo is included in the photo

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Abstract

本发明公开了一种基于云的智能人脸识别检索方法，它包括以下步骤：手机照片自动上传；添加照片描述；人像自动识别搜索，它包括以下步骤：动态识别；动态搜索；静态搜索。本发明将含有人脸的手机中的照片自动上传至云端服务器进行共享，并为人脸标注描述信息，便于用户根据人脸长相査询其姓名、年龄等相关信息，也为用户提供了根据描述信息査找人脸的功能，可广泛应用于公安、互联网交友等诸多领域；本检索方法具有***架构简单、成本低，检索步骤简单、易操作等特点，且由于***的数据来源于大量终端用户产生的海量数据，用户之间可以对人脸识别数据进行评分和修正，使得***的数据可以不断地得到修正，使之越来越准确。

Description

基于云的智能人脸识别检索方法 技术领域
本发明涉及一种基于云的智能人脸识别检索方法。
 背景技术
人脸生物模式检测识别技术是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触式高端模式识别技术，人脸生物模式检测识别技术可以从复杂的图像场景中检测出特征人脸信息，并进行匹配识别。如今，人脸生物模式检测识别技术本身已经趋于成熟，人脸检测的速度较快，准确度也较可靠；然而，现有的人脸识别检测技术多只能单机使用，无法实现远程化、智能化地联机共享，使用起来局限性较大，无法适应信息化飞速发展的节奏，无法满足用户需求。
随着高像素智能手机的普及，人们用手机即可拍摄越来越清晰的照片。而在实际生活中，大量的照片都是人像的独照或者集体照，这为建立一个庞大而准确的人像数据库奠定了技术上的基础。
 技术问题
本发明的目的在于解决现有技术的不足，提供一种将含有人脸的手机中的照片自动上传至云端服务器进行共享，为人脸标注描述信息，方便用户根据人脸长相查询其姓名、年龄等相关信息，为用户提供根据描述信息查找人脸的功能，可应用于公安、互联网交友等诸多领域的基于云的智能人脸识别检索方法。
 技术解决方案
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：基于云的智能人脸识别检索方法，它包括以下步骤：
（1）手机照片自动上传，它包括以下步骤：
S11：当手机连接网络时，自动扫描相册中存储的所有照片，将含有人脸的照片上传至云端服务器中；
S12：当用户拍摄新的照片时，扫描该新拍摄的照片，若该照片中含有人脸，则上传至云端服务器中；
（2）添加照片描述，它包括以下步骤；
S21：用户选择一张照片，检测并标识出照片中的人脸；
S22：用户为该人脸添加描述；
S23：将添加的人脸描述及对应的人脸识别数据上传至云端服务器中；
（3）人像自动识别搜索，它包括以下步骤：
S31：动态识别，它包括以下子步骤：
S311：打开手机照相功能，在界面上显示照相机捕捉到的画面；
S312：画面内有人脸被检测到时，自动在云端搜索与该人脸相匹配的描述；
S313：如果搜索到已有描述，用户对该描述进行评分、评论或修正；
S314：在该人脸旁边标注出修改后的描述的内容；
S32：动态搜索，它包括以下子步骤：
S321：用户输入需要搜索的人脸描述；
S322：打开手机照相功能，在界面上显示照相机捕捉到的画面；
S323：当画面中捕捉到人脸时，在云端搜索确认该人脸是否为与用户输入的人脸描述相匹配的人脸，是则在画面中用提示框框住被搜索到的人脸；
S33：静态搜索，它包括以下子步骤：
S331：用户选择一张相册中已有的照片或新拍摄的照片；
S332：自动检测照片中是否含有人脸；
S333：检测到照片中含有人脸时，自动在云端搜索与该人脸相匹配的描述，如果搜索到已有描述，用户对该描述进行评分、评论或修正；
S334：将修改后的描述在界面上予以显示。
本发明所述的手机照片自动上传的步骤中还包括一个用户选择上传的照片是否公开，以及限定共享范围的步骤。
本发明所述的添加照片描述的步骤中还包括一个用户选择上传的信息是否公开，以及限定共享范围的步骤。
本发明所述的描述的内容包括姓名、性别和年龄中的任意一种或多种的组合。
本发明用户点击人脸旁边标注的描述时，会在新的页面内显示更多描述信息。
 有益效果
本发明的有益效果是：将含有人脸的手机中的照片自动上传至云端服务器进行共享，并为人脸标注描述信息，便于用户根据人脸长相查询其姓名、年龄等相关信息，也为用户提供了根据描述信息查找人脸的功能，可广泛应用于公安、互联网交友等诸多领域；本检索方法具有***架构简单、成本低，检索步骤简单、易操作等特点，且由于***的数据来源于大量终端用户产生的海量数据，用户之间可以对人脸识别数据进行评分和修正，使得***的数据可以不断地得到修正，使之越来越准确。
 附图说明
图1为本发明手机照片自动上传步骤的操作流程图；
图2为本发明添加照片描述步骤的操作流程图；
图3为本发明动态识别步骤的操作流程图；
图4为本发明动态搜索步骤的操作流程图；
图5为本发明静态搜索步骤的操作流程图。
 本发明的实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。
基于云的智能人脸识别检索方法，它包括以下步骤：
（1）如图1所示，手机照片自动上传，它包括以下步骤：
S11：当手机连接网络时，自动扫描相册中存储的所有照片，将含有人脸的照片上传至云端服务器中；
S12：当用户拍摄新的照片时，扫描该新拍摄的照片，若该照片中含有人脸，则上传至云端服务器中；
S13：用户选择上传的照片是否公开，以及限定共享范围。
（2）如图2所示，添加照片描述，它包括以下步骤；
S21：用户选择一张照片，检测并标识出照片中的人脸；
S22：用户为该人脸添加描述，描述的内容包括姓名、性别和年龄等；
S23：将添加的人脸描述及对应的人脸识别数据上传至云端服务器中；
S24：用户选择上传的信息是否公开，以及限定共享范围。
（3）人像自动识别搜索，它包括以下步骤：
S31：如图3所示，动态识别，它包括以下子步骤：
S311：打开手机照相功能，在界面上显示照相机捕捉到的画面；
S312：画面内有人脸被检测到时，自动在云端搜索与该人脸相匹配的描述；
S313：如果搜索到已有描述，用户对该描述进行评分、评论或修正；
S314：在该人脸旁边标注出修改后的描述的内容；
S32：如图4所示，动态搜索，它包括以下子步骤：
S321：用户输入需要搜索的人脸描述；
S322：打开手机照相功能，在界面上显示照相机捕捉到的画面；
S323：当画面中捕捉到人脸时，在云端搜索确认该人脸是否为与用户输入的人脸描述相匹配的人脸，是则在画面中用提示框框住被搜索到的人脸；
S33：如图5所示，静态搜索，它包括以下子步骤：
S331：用户选择一张相册中已有的照片或新拍摄的照片；
S332：自动检测照片中是否含有人脸；
S333：检测到照片中含有人脸时，自动在云端搜索与该人脸相匹配的描述，如果搜索到已有描述，用户对该描述进行评分、评论或修正；
S334：将修改后的描述在界面上予以显示。

Claims (1)

  1. 基于云的智能人脸识别检索方法，其特征在于：它包括以下步骤：
    （1）手机照片自动上传，它包括以下步骤：
    S11：当手机连接网络时，自动扫描相册中存储的所有照片，将含有人脸的照片上传至云端服务器中；
    S12：当用户拍摄新的照片时，扫描该新拍摄的照片，若该照片中含有人脸，则上传至云端服务器中；
    （2）添加照片描述，它包括以下步骤；
    S21：用户选择一张照片，检测并标识出照片中的人脸；
    S22：用户为该人脸添加描述；
    S23：将添加的人脸描述及对应的人脸识别数据上传至云端服务器中；
    （3）人像自动识别搜索，它包括以下步骤：
    S31：动态识别，它包括以下子步骤：
    S311：打开手机照相功能，在界面上显示照相机捕捉到的画面；
    S312：画面内有人脸被检测到时，自动在云端搜索与该人脸相匹配的描述；
    S313：如果搜索到已有描述，用户对该描述进行评分、评论或修正；
    S314：在该人脸旁边标注出修改后的描述的内容；
    S32：动态搜索，它包括以下子步骤：
    S321：用户输入需要搜索的人脸描述；
    S322：打开手机照相功能，在界面上显示照相机捕捉到的画面；
    S323：当画面中捕捉到人脸时，在云端搜索确认该人脸是否为与用户输入的人脸描述相匹配的人脸，是则在画面中用提示框框住被搜索到的人脸；
    S33：静态搜索，它包括以下子步骤：
    S331：用户选择一张相册中已有的照片或新拍摄的照片；
    S332：自动检测照片中是否含有人脸；
    S333：检测到照片中含有人脸时，自动在云端搜索与该人脸相匹配的描述，如果搜索到已有描述，用户对该描述进行评分、评论或修正；
    S334：将修改后的描述在界面上予以显示。
    2. 根据权利要求1所述的基于云的智能人脸识别检索方法，其特征在于：所述的手机照片自动上传的步骤中还包括一个用户选择上传的照片是否公开，以及限定共享范围的步骤。
    3. 根据权利要求1所述的基于云的智能人脸识别检索方法，其特征在于：所述的添加照片描述的步骤中还包括一个用户选择上传的信息是否公开，以及限定共享范围的步骤。
    4. 根据权利要求1所述的基于云的智能人脸识别检索方法，其特征在于：所述的描述的内容包括姓名、性别和年龄中的任意一种或多种的组合。
    5. 根据权利要求1所述的基于云的智能人脸识别检索方法，其特征在于：用户点击人脸旁边标注的描述时，会在新的页面内显示更多描述信息。
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