CN102880634B - 基于云的智能人脸识别检索方法 - Google Patents

基于云的智能人脸识别检索方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102880634B
CN102880634B CN201210267574.6A CN201210267574A CN102880634B CN 102880634 B CN102880634 B CN 102880634B CN 201210267574 A CN201210267574 A CN 201210267574A CN 102880634 B CN102880634 B CN 102880634B
Authority
CN
China
Prior art keywords
face
photo
user
description
search
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201210267574.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102880634A (zh
Inventor
王昊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CK Telecom Co., Ltd.
Original Assignee
Chengdu Xike Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chengdu Xike Technology Co Ltd filed Critical Chengdu Xike Technology Co Ltd
Priority to CN201210267574.6A priority Critical patent/CN102880634B/zh
Priority to PCT/CN2012/086967 priority patent/WO2014019317A1/zh
Publication of CN102880634A publication Critical patent/CN102880634A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102880634B publication Critical patent/CN102880634B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于云的智能人脸识别检索方法,它包括以下步骤:手机照片自动上传;添加照片描述;人像自动识别搜索,它包括以下步骤:动态识别;动态搜索;静态搜索。本发明将含有人脸的手机中的照片自动上传至云端服务器进行共享,并为人脸标注描述信息,便于用户根据人脸长相查询其姓名、年龄等相关信息,也为用户提供了根据描述信息查找人脸的功能,可广泛应用于公安、互联网交友等诸多领域;本检索方法具有***架构简单、成本低,检索步骤简单、易操作等特点,且由于***的数据来源于大量终端用户产生的海量数据,用户之间可以对人脸识别数据进行评分和修正,使得***的数据可以不断地得到修正,使之越来越准确。

Description

基于云的智能人脸识别检索方法
技术领域
本发明涉及一种基于云的智能人脸识别检索方法。
背景技术
人脸生物模式检测识别技术是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触式高端模式识别技术,人脸生物模式检测识别技术可以从复杂的图像场景中检测出特征人脸信息,并进行匹配识别。如今,人脸生物模式检测识别技术本身已经趋于成熟,人脸检测的速度较快,准确度也较可靠;然而,现有的人脸识别检测技术多只能单机使用,无法实现远程化、智能化地联机共享,使用起来局限性较大,无法适应信息化飞速发展的节奏,无法满足用户需求。
随着高像素智能手机的普及,人们用手机即可拍摄越来越清晰的照片。而在实际生活中,大量的照片都是人像的独照或者集体照,这为建立一个庞大而准确的人像数据库奠定了技术上的基础。
发明内容
本发明的目的在于解决现有技术的不足,提供一种将含有人脸的手机中的照片自动上传至云端服务器进行共享,为人脸标注描述信息,方便用户根据人脸长相查询其姓名、年龄等相关信息,为用户提供根据描述信息查找人脸的功能,可应用于公安、互联网交友等诸多领域的基于云的智能人脸识别检索方法。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:基于云的智能人脸识别检索方法,它包括以下步骤:
(1)手机照片自动上传,它包括以下步骤:
S11:当手机连接网络时,自动扫描相册中存储的所有照片,将含有人脸的照片上传至云端服务器中;
S12:当用户拍摄新的照片时,扫描该新拍摄的照片,若该照片中含有人脸,则上传至云端服务器中;
(2)添加照片描述,它包括以下步骤;
S21:用户选择一张照片,检测并标识出照片中的人脸;
S22:用户为该人脸添加描述;
S23:将添加的人脸描述及对应的人脸识别数据上传至云端服务器中;
(3)人像自动识别搜索,它包括以下步骤:
S31:动态识别,它包括以下子步骤:
S311:打开手机照相功能,在界面上显示照相机捕捉到的画面;
S312:画面内有人脸被检测到时,自动在云端搜索与该人脸相匹配的描述;
S313:如果搜索到已有描述,用户对该描述进行评分、评论或修正;
S314:在该人脸旁边标注出修改后的描述的内容;
S32:动态搜索,它包括以下子步骤:
S321:用户输入需要搜索的人脸描述;
S322:打开手机照相功能,在界面上显示照相机捕捉到的画面;
S323:当画面中捕捉到人脸时,在云端搜索确认该人脸是否为与用户输入的人脸描述相匹配的人脸,是则在画面中用提示框框住被搜索到的人脸;
S33:静态搜索,它包括以下子步骤:
S331:用户选择一张相册中已有的照片或新拍摄的照片;
S332:自动检测照片中是否含有人脸;
S333:检测到照片中含有人脸时,自动在云端搜索与该人脸相匹配的描述,如果搜索到已有描述,用户对该描述进行评分、评论或修正;
S334:将修改后的描述在界面上予以显示。
本发明所述的手机照片自动上传的步骤中还包括一个用户选择上传的照片是否公开,以及限定共享范围的步骤。
本发明所述的添加照片描述的步骤中还包括一个用户选择上传的信息是否公开,以及限定共享范围的步骤。
本发明所述的描述的内容包括姓名、性别和年龄中的任意一种或多种的组合。
本发明用户点击人脸旁边标注的描述时,会在新的页面内显示更多描述信息。
本发明的有益效果是:将含有人脸的手机中的照片自动上传至云端服务器进行共享,并为人脸标注描述信息,便于用户根据人脸长相查询其姓名、年龄等相关信息,也为用户提供了根据描述信息查找人脸的功能,可广泛应用于公安、互联网交友等诸多领域;本检索方法具有***架构简单、成本低,检索步骤简单、易操作等特点,且由于***的数据来源于大量终端用户产生的海量数据,用户之间可以对人脸识别数据进行评分和修正,使得***的数据可以不断地得到修正,使之越来越准确。
附图说明
图1为本发明手机照片自动上传步骤的操作流程图;
图2为本发明添加照片描述步骤的操作流程图;
图3为本发明动态识别步骤的操作流程图;
图4为本发明动态搜索步骤的操作流程图;
图5为本发明静态搜索步骤的操作流程图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案,但本发明的保护范围不局限于以下所述。
基于云的智能人脸识别检索方法,它包括以下步骤:
(1)如图1所示,手机照片自动上传,它包括以下步骤:
S11:当手机连接网络时,自动扫描相册中存储的所有照片,将含有人脸的照片上传至云端服务器中;
S12:当用户拍摄新的照片时,扫描该新拍摄的照片,若该照片中含有人脸,则上传至云端服务器中;
S13:用户选择上传的照片是否公开,以及限定共享范围。
(2)如图2所示,添加照片描述,它包括以下步骤;
S21:用户选择一张照片,检测并标识出照片中的人脸;
S22:用户为该人脸添加描述,描述的内容包括姓名、性别和年龄等;
S23:将添加的人脸描述及对应的人脸识别数据上传至云端服务器中;
S24:用户选择上传的信息是否公开,以及限定共享范围。
(3)人像自动识别搜索,它包括以下步骤:
S31:如图3所示,动态识别,它包括以下子步骤:
S311:打开手机照相功能,在界面上显示照相机捕捉到的画面;
S312:画面内有人脸被检测到时,自动在云端搜索与该人脸相匹配的描述;
S313:如果搜索到已有描述,用户对该描述进行评分、评论或修正;
S314:在该人脸旁边标注出修改后的描述的内容;
S32:如图4所示,动态搜索,它包括以下子步骤:
S321:用户输入需要搜索的人脸描述;
S322:打开手机照相功能,在界面上显示照相机捕捉到的画面;
S323:当画面中捕捉到人脸时,在云端搜索确认该人脸是否为与用户输入的人脸描述相匹配的人脸,是则在画面中用提示框框住被搜索到的人脸;
S33:如图5所示,静态搜索,它包括以下子步骤:
S331:用户选择一张相册中已有的照片或新拍摄的照片;
S332:自动检测照片中是否含有人脸;
S333:检测到照片中含有人脸时,自动在云端搜索与该人脸相匹配的描述,如果搜索到已有描述,用户对该描述进行评分、评论或修正;
S334:将修改后的描述在界面上予以显示。

Claims (1)

1.基于云的智能人脸识别检索方法,其特征在于:它包括以下步骤:
(1)手机照片自动上传,它包括以下步骤:
S11:当手机连接网络时,自动扫描相册中存储的所有照片,将含有人脸的照片上传至云端服务器中;
S12:当用户拍摄新的照片时,扫描该新拍摄的照片,若该照片中含有人脸,则上传至云端服务器中;
所述的手机照片自动上传的步骤中还包括一个用户选择上传的照片是否公开,以及限定共享范围的步骤;
(2)添加照片描述,它包括以下步骤;
S21:用户选择一张照片,检测并标识出照片中的人脸;
S22:用户为该人脸添加描述;
S23:将添加的人脸描述及对应的人脸识别数据上传至云端服务器中;
所述的添加照片描述的步骤中还包括一个用户选择上传的信息是否公开,以及限定共享范围的步骤;
(3)人像自动识别搜索,它包括以下步骤:
S31:动态识别,它包括以下子步骤:
S311:打开手机照相功能,在界面上显示照相机捕捉到的画面;
S312:画面内有人脸被检测到时,自动在云端搜索与该人脸相匹配的描述;
S313:如果搜索到已有描述,用户对该描述进行评分、评论或修正;
S314:在该人脸旁边标注出修改后的描述的内容;
S32:动态搜索,它包括以下子步骤:
S321:用户输入需要搜索的人脸描述;
S322:打开手机照相功能,在界面上显示照相机捕捉到的画面;
S323:当画面中捕捉到人脸时,在云端搜索确认该人脸是否为与用户输入的人脸描述相匹配的人脸,是则在画面中用提示框框住被搜索到的人脸;
S33:静态搜索,它包括以下子步骤:
S331:用户选择一张相册中已有的照片或新拍摄的照片;
S332:自动检测照片中是否含有人脸;
S333:检测到照片中含有人脸时,自动在云端搜索与该人脸相匹配的描述,如果搜索到已有描述,用户对该描述进行评分、评论或修正;
S334:将修改后的描述在界面上予以显示;
将含有人脸的手机中的照片自动上传至云端服务器进行共享,并为人脸标注描述信息,所述的描述的内容包括姓名、性别和年龄中的任意一种或多种的组合,便于用户根据人脸长相查询其姓名、性别和年龄的相关信息,也为用户提供了根据描述信息查找人脸的功能,可广泛应用于公安、互联网交友领域;所述的人脸识别检索方法具有***架构简单、成本低、检索步骤简单、易操作的特点,且由于***的数据来源于大量终端用户产生的海量数据,用户之间对人脸识别数据进行评分和修正,使得***的数据不断地得到修正,使之越来越准确;
用户点击人脸旁边标注的描述时,会在新的页面内显示更多描述信息。
CN201210267574.6A 2012-07-30 2012-07-30 基于云的智能人脸识别检索方法 Active CN102880634B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210267574.6A CN102880634B (zh) 2012-07-30 2012-07-30 基于云的智能人脸识别检索方法
PCT/CN2012/086967 WO2014019317A1 (zh) 2012-07-30 2012-12-19 基于云的智能人脸识别检索方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210267574.6A CN102880634B (zh) 2012-07-30 2012-07-30 基于云的智能人脸识别检索方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102880634A CN102880634A (zh) 2013-01-16
CN102880634B true CN102880634B (zh) 2016-07-20

Family

ID=47481960

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210267574.6A Active CN102880634B (zh) 2012-07-30 2012-07-30 基于云的智能人脸识别检索方法

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN102880634B (zh)
WO (1) WO2014019317A1 (zh)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103294825B (zh) * 2013-06-21 2016-08-31 刘俊 影像文件搜索***及方法
CN103533383B (zh) * 2013-09-26 2017-06-13 华为软件技术有限公司 一种业务触发方法、装置及***
CN104091164A (zh) * 2014-07-28 2014-10-08 北京奇虎科技有限公司 人脸图片人名识别方法和***
CN106326315A (zh) * 2015-07-07 2017-01-11 中兴通讯股份有限公司 图像文件管理方法和装置、以及通信录管理方法和装置
CN106327546B (zh) * 2016-08-24 2020-12-08 北京旷视科技有限公司 人脸检测算法的测试方法和装置
CN106447814A (zh) * 2016-09-18 2017-02-22 长沙军鸽软件有限公司 一种机器人实现自动考勤的方法
CN107278369B (zh) * 2016-12-26 2020-10-27 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 人员查找的方法、装置及通信***
CN107992540A (zh) * 2017-11-24 2018-05-04 南京融升教育科技有限公司 一种基于人脸自动识别的智能儿童相册
CN108156276A (zh) * 2017-12-28 2018-06-12 华慧视科技(天津)有限公司 一种基于人脸识别的朋友圈管理方法
CN108376236B (zh) * 2018-01-18 2022-02-22 新开普电子股份有限公司 人脸识别显示装置
CN108717464A (zh) * 2018-05-31 2018-10-30 中国联合网络通信集团有限公司 照片处理方法、装置及终端设备
US10956718B2 (en) 2018-11-08 2021-03-23 International Business Machines Corporation Photograph permission management integrated with real-time facial recognition
CN109740457B (zh) * 2018-12-20 2021-07-13 杭州当虹科技股份有限公司 一种人脸识别算法评测方法
CN113792186B (zh) * 2021-08-16 2023-07-11 青岛海尔科技有限公司 用于人名检索的方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101216941A (zh) * 2008-01-17 2008-07-09 上海交通大学 剧烈光照变化下基于角点匹配与光流法的运动估计方法
CN101833624A (zh) * 2010-05-05 2010-09-15 中兴通讯股份有限公司 一种信息机及其使用权限控制方法
CN101960481A (zh) * 2008-01-02 2011-01-26 雅虎公司 用于管理数字照片的方法和***

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090324022A1 (en) * 2008-06-25 2009-12-31 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Method and Apparatus for Tagging Images and Providing Notifications When Images are Tagged
CN101645926B (zh) * 2009-09-01 2012-08-29 北京邮电大学 一种基于手机通讯录的移动sns通信***的工作方法
KR101598632B1 (ko) * 2009-10-01 2016-02-29 마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨 이동 단말기 및 그의 태그 편집 방법
KR101687613B1 (ko) * 2010-06-21 2016-12-20 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 이것의 그룹 생성 방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101960481A (zh) * 2008-01-02 2011-01-26 雅虎公司 用于管理数字照片的方法和***
CN101216941A (zh) * 2008-01-17 2008-07-09 上海交通大学 剧烈光照变化下基于角点匹配与光流法的运动估计方法
CN101833624A (zh) * 2010-05-05 2010-09-15 中兴通讯股份有限公司 一种信息机及其使用权限控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
WO2014019317A1 (zh) 2014-02-06
CN102880634A (zh) 2013-01-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102880634B (zh) 基于云的智能人脸识别检索方法
CA3019224C (en) Information display method, device, and system
US9424461B1 (en) Object recognition for three-dimensional bodies
US20150055879A1 (en) Method, Server and System for Setting Background Image
WO2017087568A1 (en) A digital image capturing device system and method
CN103428537A (zh) 一种视频处理方法和装置
CN101308571A (zh) 一种利用主动网格与人脸识别结合生成新人脸的方法
CN105808542B (zh) 信息处理方法以及信息处理装置
Wang et al. A benchmark for clothes variation in person re‐identification
CN102214222A (zh) 通过手机摄像获取景物资讯的预分类及交互***和方法
US20140181106A1 (en) Sharing photos
CN104573617A (zh) 一种摄像控制方法
WO2021115483A1 (zh) 一种图像处理方法及相关装置
CN106529375A (zh) 移动终端及其图像中物体特征的识别方法
US20210144197A1 (en) Method for Presenting Schedule Reminder Information, Terminal Device, and Cloud Server
WO2018028253A1 (zh) 一种信息处理方法、装置及存储介质
CN103402193A (zh) 在具有指纹传感器的移动终端上快速交换信息的方法
Merino‐Gracia et al. Real‐time text tracking in natural scenes
US9547669B2 (en) Performing a visual search using a rectified image
US20230351690A1 (en) Three-dimensional mapping using disparate visual datasets
KR20120077485A (ko) 표정 인식 기반 음원 제공 시스템 및 서비스
Ou et al. Machine learning-based object recognition technology for bird identification system
US8994834B2 (en) Capturing photos
CN114187650A (zh) 动作识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN113705309A (zh) 一种景别类型判断方法、装置、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20200310

Address after: 510000 Room 802, room 901, room 902, building 4C, Keyuan Road software industry base, Nanshan District, Shenzhen City, Guangdong Province

Patentee after: CK Telecom Co., Ltd.

Address before: 610041, Sichuan, Chengdu province hi tech Zone Tianfu Road, No. 765, gifted Software Park, A District, building 1, room 214, room 2

Patentee before: Chengdu CK Technology Co.,Ltd.