WO2004049193A1 - 電子メール作成支援のための装置、プログラムおよび方法 - Google Patents

電子メール作成支援のための装置、プログラムおよび方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2004049193A1
WO2004049193A1 PCT/JP2003/015118 JP0315118W WO2004049193A1 WO 2004049193 A1 WO2004049193 A1 WO 2004049193A1 JP 0315118 W JP0315118 W JP 0315118W WO 2004049193 A1 WO2004049193 A1 WO 2004049193A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
phrase
information
human
mail
creation support
Prior art date
Application number
PCT/JP2003/015118
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Eiichi Naito
Jun Ozawa
Original Assignee
Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd. filed Critical Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd.
Priority to JP2004555056A priority Critical patent/JP3848961B2/ja
Priority to AU2003302297A priority patent/AU2003302297A1/en
Publication of WO2004049193A1 publication Critical patent/WO2004049193A1/ja
Priority to US11/137,984 priority patent/US7788327B2/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/107Computer-aided management of electronic mailing [e-mailing]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/40Processing or translation of natural language
    • G06F40/55Rule-based translation
    • G06F40/56Natural language generation

Definitions

  • the present invention relates to a user support technology for assisting a user of an information processing apparatus represented by a computer with an operation, and particularly to a technology suitable for supporting creation of an e-mail.
  • E-mail unlike voice communication such as telephone calls, allows the user to send information to the other party or to receive and view it at any time. It also has the advantage that there is no need to take notes on information.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2000-17072
  • Patent Literature 2 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2000-2005
  • human relationship information such as the vertical relationship and intimacy with the other party.
  • the human relationship with the partner changes over time, and the burden on the user is that the registered information must be updated each time.
  • a small terminal such as a mobile phone has a small display screen, and the character input method is not very convenient.
  • an object of the present invention is to provide a device, a computer program, and a method for supporting creation of an e-mail capable of automatically generating human relationship information with an e-mail partner.
  • Another object of the present invention is to provide an apparatus, a computer program, and a method for supporting creation of an e-mail, which can provide appropriate support depending on a person who intends to send the e-mail. Disclosure of the invention
  • Means taken by the present invention in order to solve the above-mentioned problem is as an electronic mail creation support device that supports creation of an electronic mail, by extracting a word from electronic character data related to communication with a partner who wants to send an electronic mail.
  • the phrase extraction means to be extracted the phrase usage frequency calculation means for calculating the usage frequency in the electronic character data of the phrases extracted by the phrase extraction means, and at least one of a scale related to the degree of verticality and other human relationships.
  • the human relationship basic information is associated with the phrase
  • the human relationship basic information corresponding to the phrase extracted by the phrase extraction unit is calculated for the phrase by the phrase usage frequency calculation unit.
  • a human relation information generating means for generating human relation information on the other party based on the result of the weighting.
  • the frequency of use of words and phrases in electronic character data relating to communication with a partner who intends to send an e-mail is calculated, and based on the frequency of use, human relationship information relating to the partner is automatically calculated. Can be generated. This eliminates the need for the user to register personal relationship information with the other party, and reduces the burden on the user.
  • the phrase usage frequency calculating unit calculates the phrase extracted by the phrase extracting unit from the electronic character data related to the new communication.
  • the frequency of use in character data is calculated and added to the frequency of use so far.
  • the electronic mail creation support device of the present invention may further include a phrase usage frequency storage unit that stores the usage frequency of the phrase calculated by the phrase usage frequency calculation unit in association with the phrase for each communication partner. It is preferable that the information processing apparatus further includes a human relation information storage unit that stores the human relation information generated by the human relation information generation unit for each communicating party.
  • the electronic mail creation support device according to the present invention further comprises: a person related to the person to whom the electronic mail is to be transmitted, from the person relation information generated by the human relation information generating means and accumulated for each of the communicating parties.
  • a personal information extracting means for extracting relevant information; and a supporting means for providing support for creating an e-mail to the other party based on the human relation information extracted by the human relation information extracting means.
  • the support method for creating an e-mail can be changed according to the person to whom the e-mail is to be sent. It is possible to provide appropriate support according to the situation.
  • the support means includes: a condition and a fixed phrase for at least one of the scales; The additional information corresponding to the condition satisfied by the human relation information extracted by the human relation information extracting means with reference to the additional information correspondence list in which decoration information and other additional information to be added to the e-mail are associated. Shall be proposed.
  • the support means refers to a phrase correspondence list in which the human relationship basic information defined by at least one of the scales is associated with a phrase, and transmits the created e-mail to the electronic mail.
  • the distance between the human relation basic information corresponding to the included phrase and the human relation information extracted by the human relation information extracting means is calculated, and the distance is calculated based on the magnitude relation between the distance and a predetermined threshold. The appropriateness of the words and phrases contained in the e-mail shall be determined.
  • the support unit refers to a conversion dictionary correspondence list in which a condition of at least one of the scales is associated with a conversion dictionary, and is extracted by a human relation information extraction unit. It is assumed that a conversion dictionary corresponding to the condition satisfied by the human relationship information is selected.
  • a measure taken by the present invention is an e-mail creation support device that supports creation of e-mail, which is defined by at least one of the scales related to the degree of verticality and other human relations, and that is stored for each communication partner.
  • Human relation information extracting means for extracting human relation information relating to a partner who is to send an e-mail from the relation information; and adding conditions to at least one of the scales, fixed phrases, decoration information and other e-mails.
  • An additional information proposal which refers to an additional information correspondence list associated with the additional information to be added, and proposes additional information corresponding to the condition satisfied by the human relation information extracted by the human relation information extracting means. Means.
  • the present invention when creating an e-mail, it is possible to propose to the user additional information that is optimal for the party to which the e-mail is to be transmitted. As a result, it is possible to reduce the burden on the user for selecting additional information such as fixed phrases and decoration information.
  • the means adopted by the present invention is an e-mail creation support device for supporting the creation of e-mail, which is defined by at least one of the scales related to the degree of verticality and other human relations, and the human accumulated for each communicating party. From the relationship information, the person trying to send the email A human relation information extracting means for extracting human relation information relating to the hand; and a word correspondence list in which the human relation basic information defined by at least one of the scales is associated with a phrase.
  • the present invention at the time of creating an e-mail, it is determined whether or not a word / phrase most suitable for a party to which the e-mail is to be transmitted is used. As a result, it is possible to reduce the user's burden of determining whether or not the word used in the created e-mail is appropriate.
  • the means implemented by the present invention is an e-mail creation support device that supports the creation of e-mails.
  • a human relation information extracting means for extracting human relation information relating to a person who wants to send an e-mail from the relation information; and a conversion dictionary correspondence in which a condition about at least one of the scales is associated with a conversion dictionary. It is provided with dictionary selection means for referring to the list and selecting a conversion dictionary corresponding to the condition satisfied by the human relation information extracted by the human relation information extraction means.
  • a conversion dictionary most suitable for a partner who is to send the electronic mail is selected.
  • the accuracy of character string conversion is improved, and the burden on the user for character input can be reduced.
  • the scale that defines the human relationship information is a digitized one.
  • a means adopted by the present invention is a word extraction device for extracting words from electronic character data relating to past communication with a partner who intends to send an e-mail, as an e-mail preparation support device for supporting e-mail preparation.
  • communication with a person who wants to send an e-mail It is possible to obtain the frequency of use of phrases used so far in the communication. And the frequency of use of this phrase can be used as basic information for providing optimal support according to the person sending the e-mail.
  • the above-described electronic mail creation support device is provided with a phrase usage frequency accumulation unit that accumulates the usage frequency of the phrase calculated by the phrase usage frequency calculation means for each communicating party in association with the phrase. Is preferred.
  • the above-described electronic mail creation support device may further include, based on the usage frequency calculated by the word usage frequency calculation unit, a usage rate of the phrase extracted by the word extraction unit in the previous communication with the partner. It is preferable to include a common phrase extracting unit that calculates the common phrase with the usage rate of a predetermined value or more from the phrases extracted by the phrase extracting unit as a common phrase with the partner.
  • the phrase extracting unit extracts a phrase from an e-mail that has been transmitted and received so far with the partner.
  • the above-described electronic mail creation support device further includes an information search unit that searches for information using at least one of the common phrases extracted by the common phrase extraction unit as a search condition, and the information search unit includes: It is preferable that when the information search by the condition is successful, the user is proposed to create an e-mail for notifying the other party of the search result.
  • the above-described electronic mail creation support device may further include, for each of the communicating parties, the phrase use frequency accumulation unit that accumulates the use frequency of the phrase calculated by the phrase use frequency calculation unit in association with the phrase. It is preferable that a common phrase storage unit that stores the common phrase extracted by the phrase extraction unit in association with the usage rate calculated by the common phrase extraction unit is provided.
  • Means taken by the present invention is to provide an electronic mail creation support device that supports electronic mail creation based on electronic character data relating to past communication with a party to which an electronic mail is to be sent.
  • a unique phrase extracting unit that extracts a unique phrase that is not registered in the dictionary used by the device; and a unique phrase extracted by the unique phrase extracting unit.
  • unique word / phrase use frequency calculation means for calculating the use frequency in the electronic character data
  • input character conversion means for converting a character or character string input by the user into a new character or character string.
  • the input character conversion unit ranks a unique phrase having a relatively high use frequency calculated by the unique word use frequency calculation unit relatively higher than the conversion candidate.
  • the frequency of use of a unique phrase in electronic character data relating to communication with a party to which an e-mail is to be transmitted is calculated, and based on this frequency of use, unique phrase information relating to the party is automatically generated. Can be generated. This eliminates the need for the user to register their own word / phrase information with the other party, and reduces the burden of user input when composing e-mail.
  • each of the means in the electronic mail creation support device of the present invention functions as an electronic mail creation support program using hardware resources such as a computer.
  • a means adopted by the present invention is a word extraction step of extracting a word from electronic character data related to communication with a person who wants to send an e-mail, as an e-mail creation support method for supporting e-mail creation.
  • the reference is made to the phrase correspondence list in which the phrase is associated with the phrase, and the basic human relation information corresponding to the phrase extracted in the phrase extraction step is calculated by using the phrase calculated in the phrase usage frequency calculation step for the phrase.
  • the phrase use frequency calculating step includes, when a new communication is performed with the other party, for the phrase extracted by the phrase extraction step from the electronic character data relating to the new communication.
  • the frequency of use in the electronic character data is calculated and added to the frequency of use so far.
  • the means adopted by the present invention is an e-mail creation support method for supporting e-mail creation, which is defined by at least one of a measure relating to the degree of verticality and other human relations, and which is stored for each communicating party.
  • a human relation information extraction step of extracting human relation information relating to a partner who is to send an e-mail from the relation information; and a condition, a fixed phrase, decoration information, and other e-mails for at least one of the scales. Referring to the additional information correspondence list associated with the additional information to be added, and proposing additional information corresponding to the condition satisfied by the human relation information extracted by the human relation information extraction step. It shall have the proposed steps.
  • the means adopted by the present invention is an e-mail creation support method for supporting e-mail creation, which is defined by at least one of a measure relating to the degree of verticality and other human relations, and which is stored for each communicating party.
  • a human relation information extraction step of extracting human relation information relating to a partner who is to send an e-mail from the relation information; and a human relation basic information defined by at least one of the scales and a phrase.
  • the distance between the human relation basic information corresponding to the words included in the created e-mail and the human relation information extracted in the human relation information extracting step is calculated by referring to the associated word correspondence list.
  • the electronic mail based on the magnitude relationship between the distance calculated in the distance calculation step and a predetermined threshold value. Shall have the phrase appropriateness determination step of determining the appropriateness of words contained in the Le.
  • the means adopted by the present invention is an e-mail creation support method for supporting creation of an e-mail, which is defined by at least one of a measure relating to the degree of verticality and other human relations, and which is stored for each communicating party.
  • a human relation information extracting step of extracting human relation information relating to the partner who is going to send an e-mail from the relation information; and a conversion in which a condition of at least one of the scales is associated with a conversion dictionary.
  • a dictionary selecting step of selecting a conversion dictionary corresponding to the condition satisfied by the human relation information extracted in the human relation information extracting step with reference to the dictionary correspondence list.
  • the scale that defines the human relationship information is a numerical value.
  • the means adopted by the present invention is an e-mail creation support method for supporting e-mail creation.
  • a phrase extracting step of extracting a phrase from electronic character data relating to past communication with a partner who intends to send an e-mail, and calculating a use frequency in the electronic character data of the phrase extracted by the phrase extracting step And a word use frequency calculation step.
  • the above e-mail creation support method calculates a usage rate of the phrase extracted in the phrase extraction step in the previous communication with the partner based on the usage frequency calculated in the word usage frequency calculation step.
  • the phrase extracting step extracts a phrase from an e-mail that has been transmitted and received so far with the partner.
  • the above e-mail creation support method includes an information search step for searching for information using at least one of the common phrases extracted in the common phrase extraction step as a search condition, and the information search step includes: It is preferable that when the information search based on the search condition is successful, the user is proposed to create an e-mail for notifying the other party of the search result.
  • the means adopted by the present invention is an e-mail creation support method for supporting e-mail creation based on electronic character data relating to past communication with a party to which an e-mail is to be sent.
  • a unique phrase extraction step of extracting a unique phrase that is not registered in a dictionary used when implementing the method, and calculating a frequency of use of the unique phrase extracted in the unique word extraction step in the electronic character data.
  • the input character conversion step of converting a character or character string input by the user into a new character or character string.
  • an original word having a relatively high use frequency calculated in the original word use frequency calculation step is relatively higher in the conversion candidates.
  • the frequency of use of unique words and phrases in electronic character data relating to communication with a person who intends to send an e-mail is calculated.
  • Such unique phrase information can be automatically generated. This eliminates the need for the user to register their own word / phrase information with the other party, and reduces the burden of user input when composing e-mail.
  • the means adopted by the present invention is a human relation information generating method for generating human relation information regarding a human relation with another person, a phrase extracting step of extracting a word from electronic character data related to communication with the other person, A phrase use frequency calculating step of calculating a use frequency in the electronic character data for the phrase extracted by the phrase extraction step, and human relationship basic information and the phrase defined by at least one of a scale related to the degree of verticality and other human relationships. Weighting that refers to the word correspondence list in which the words are matched, and weights the human relationship basic information corresponding to the words extracted in the word extraction step with the use frequency calculated in the word use frequency calculation step for the word. And the person based on the result of the weighting step. It shall have a human relationship information generating step of generating a relation information.
  • FIG. 1 is a configuration diagram of an electronic mail creation support device according to the first embodiment of the present invention.
  • Fig. 2 shows an example of the information stored in the sent / received mail storage unit in Japanese.
  • Figure 3 is an example of the information stored in the sent / received mail storage unit in English.
  • Fig. 4 is an example of the information stored in the sent / received mail storage unit in Chinese.
  • Fig. 5 is an example of the information stored in the phrase usage frequency storage unit in Japanese.
  • Figure 6 is an example of the information stored in the phrase usage frequency storage unit in English.
  • Fig. 7 is an example of the phrase correspondence list in Japanese.
  • Figure 8 is an example of the phrase correspondence list in English.
  • Fig. 9 is an example of the information stored in the human relationship information storage unit in its own language.
  • FIG. 10 is an example of the information stored in the human relationship information storage unit in English.
  • FIG. 11 is a configuration diagram of an electronic mail creation support device according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 is an example of a fixed phrase correspondence list.
  • Fig. 13 shows an example of the decorative information list.
  • FIG. 14 shows an example of a still image corresponding to a file name registered in the decoration information correspondence list.
  • FIG. 15 is a configuration diagram of an electronic mail creation support device according to the third embodiment of the present invention.
  • Figure 16 shows an example of a conversion dictionary list.
  • FIG. 17 shows an example of conversion candidates displayed by the input character conversion means.
  • FIG. 18 is a configuration diagram of an electronic mail creation support device according to the fourth embodiment of the present invention.
  • FIG. 19 shows an example of information stored in the common phrase storage unit.
  • FIG. 20 is a display example of the user input / output unit when an electronic mail creation is proposed.
  • FIG. 21 is a configuration diagram of an electronic mail creation support device according to the fifth embodiment of the present invention.
  • Figure 22 is an example of information stored in the unique phrase usage frequency storage unit. BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
  • FIG. 1 shows a configuration of an electronic mail creation support device according to a first embodiment of the present invention.
  • the e-mail creation support device 10 of the present embodiment includes a transmission / reception mail storage unit 11 for storing transmitted / received e-mails, and a phrase extracting means for extracting a phrase from the e-mail stored in the transmission / reception mail storage unit 11 1 and 2, phrase usage frequency calculation means 13 to calculate the usage frequency of the phrases extracted by the phrase extraction means 12 and phrase usage to accumulate the usage frequency of the words calculated by the phrase usage frequency calculation means 13
  • a frequency storage unit 14 a word correspondence list 15 in which words and phrases are associated with basic human relationship information defined by at least one of the measures related to verticality and other human relationships, and human relationship information relating to the communication partner
  • a human relation information storage unit 17 for storing the human relation information generated by the human relation information generating means 16.
  • the term extracting means 12, the term use frequency calculating means 13 and the human relation information generating means 16 can be realized by any of hardware and software.
  • the transmission / reception mail storage unit 11 stores e-mails transmitted and received by the user so far for each communication partner and transmission / reception.
  • FIGS. 2, 3, and 4 show examples of information stored in the transmission / reception mail storage unit 11 in Japanese, English, and Chinese, respectively.
  • the word extraction means 12 is used for sending e-mails stored in the transmission / reception mail storage 11. This process is used to extract words and phrases that have been used, and the processing corresponds to a word extraction step. Phrases can be extracted by common methods such as morphological analysis and syntax analysis. Furthermore, by filtering using a required word dictionary or the like in which a specific word is registered, it is possible to extract only words necessary for creating human relationship information described later.
  • the phrase used here is not necessarily a morpheme, but also includes a phrase composed of two or more words and a unique phrase (for example, an expression that is often used in business such as "I always take care of me"). It is a thing.
  • the phrase usage frequency calculation means 13 calculates the usage frequency of the phrase extracted by the phrase extraction means 12 and calculates the usage frequency of the phrase already stored in the phrase usage frequency storage unit 14 with the communication partner and This process is cumulative for each transmission and reception, and this processing corresponds to a word usage frequency calculation step. If there is no usage history for the term, add it.
  • FIGS. 5 and 6 show examples of information stored in the phrase usage frequency storage unit 14 in Japanese and English, respectively.
  • the usage frequency of each phrase is a cumulative value from the start of calculation of the usage frequency of the phrase to the present.
  • the frequency of use of words can be initialized. Thus, for example, if the human relationship between the user and the communication partner changes, new human relationship information can be constructed from scratch by accumulating and accumulating the frequency of use of new phrases. .
  • the human relation information generating means 16 is used to calculate the frequency of use of the words stored in the word frequency storage unit 14 and the basic human relation information associated with the words registered in the word correspondence list 15 in advance. Then, human relationship information is created for each communication partner. 7 and 8 are examples of the word correspondence list 15 in Japanese and English, respectively. Here, it is assumed that the human relationship information is defined by three types of scales: verticality, intimacy, and business degree.
  • the human relation information generation means 16 calculates, for each e-mail related to one transmission / reception stored in the transmission / reception mail storage unit 11, the frequency of use of the words stored in the word usage frequency storage unit 14, In the word / phrase correspondence list 15, the product of the human relationship basic information corresponding to the word / phrase matching is found, and the average value of the product is found for each communication partner and each transmission / reception.
  • the basic human relation information corresponding to the extracted phrase is weighted by the frequency of use of the phrase, and the average value is obtained for each communication partner and each transmission / reception. Then, as for the degree of verticality, a difference between the average value of the degree of verticality related to transmission with the partner and the average value of the degree of verticality related to reception is obtained, and this is defined as the degree of verticality with the partner.
  • the degree of verticality a difference between the average value of the degree of verticality related to transmission with the partner and the average value of the degree of verticality related to reception is obtained, and this is defined as the degree of verticality with the partner.
  • intimacy and business degree the sum of the average value of the scale related to transmission with the partner and the average value of the scale related to reception is calculated, and these are defined as the degree of intimacy and business degree with the partner, respectively.
  • the human relation information generating means 16 generates human relation information.
  • the processing performed by the human relation information generating means 16 corresponds to a weighting step and a human relation information generation
  • the human relation information storage unit 17 stores the human relation information generated by the human relation information generating means 16 for each partner.
  • FIGS. 9 and 10 show examples of information stored in the human relationship information storage unit 17 in Japanese and English, respectively. Then, the human relation information stored in the human relation information storage unit 17 is updated by performing new communication with the other party related to the human relation information. Human relationship information can be initialized. As described above, according to the present embodiment, it is possible to automatically obtain human relationship information regarding the other party from the e-mail transmission / reception history. As a result, the burden on the user for registering the human relationship information is reduced. In addition, the human relationship information generated in this way can be used as basic information for performing optimal support according to the person who wants to send an e-mail.
  • the transmitted and received e-mails are targeted.
  • the effects of the present invention are not impaired even if only the transmitted e-mails or the received e-mails are targeted.
  • e-mails are stored for each communication partner and each transmission / reception, but may be stored separately for each day of the week or time zone.
  • the source from which the human relationship information is generated is not limited to e-mail.
  • voice data such as telephone data is converted to character data
  • image data such as fax is converted to character data.
  • machine-readable electronic character data electronic character data
  • electronic chat electronic chat
  • the e-mail creation support device 10 does not necessarily need to include the transmission / reception mail storage unit 11, the phrase usage frequency storage unit 14, the phrase correspondence list 15 and the human relationship information storage unit 17. These can be configured as external storage devices. Further, the transmission / reception mail storage unit 11, the word / phrase use frequency storage unit 14 and the human relationship information storage unit 17 may be omitted. Even without these, it is possible to generate human relationship information with the other party of the e-mail from the e-mail related to one transmission / reception. Further, in the present embodiment, the cumulative number of uses is used as the frequency of use of a phrase, but the number of uses per unit time / the number of uses per mail unit amount can be used. It is also possible to use other frequency indicators such as tf ⁇ idf (term frequency ⁇ inverse document frequency) values, rather than the number of uses, as the frequency of use of the phrase.
  • tf ⁇ idf term frequency ⁇ inverse document frequency
  • three measures namely, degree of verticality, degree of intimacy, and degree of business
  • the scales defining the human relationship information.
  • other measures such as the degree of love indicating the depth of the relationship can be added. Good.
  • the scale is digitized, it is also possible to assign a level other than numerical values using symbols.
  • human relations information can be defined by at least one scale, and it is not necessary to use multiple scales.
  • FIG. 11 shows the configuration of an electronic mail creation support device according to the second embodiment of the present invention.
  • the e-mail creation support device 20 of the present embodiment includes, in the e-mail creation support device 10 according to the first embodiment, a user input / output unit 21 that receives input from a user and performs display to the user, A fixed phrase correspondence list 22 (corresponding to an additional information correspondence list), in which conditions relating to human relationship information are associated with fixed phrases, a fixed phrase creating means 23 for creating fixed phrases, A word correspondence list 15, word appropriateness determination means 25 for determining the appropriateness of words included in the created e-mail, and correspondence between conditions related to human relationship information and decoration information added to the mail were made.
  • a fixed phrase correspondence list 22 corresponding to an additional information correspondence list
  • Decoration information correspondence list 2 6 (corresponding to an additional information correspondence list), and decoration information creation means 2 for creating decoration information to be added to an email.
  • a human relation information storage unit 17 and human relation information extracting means 28 for extracting human relation information relating to a person who wants to send an e-mail from the human relation information storage unit 17.
  • the fixed phrase creation means 23, the word appropriateness determination means 25, and the decoration information creation means 27 correspond to the support means.
  • the fixed phrase creating means 23, the word appropriateness determining means 25, the decoration information creating means 27, and the human relation information extracting means 28 can be realized by any of hardware and software.
  • the user input / output unit 21 receives an operation related to mail creation from a user. Then, if there is an operation for requesting a fixed phrase creation, the fixed phrase creating means 23 is operated, and if there is a request operation for word / phrase determination, the word appropriateness determination means 25 is operated. The creation means 27 is operated.
  • the fixed phrase generating means 23 is based on the human relation information extracted by the human relation information extracting means 28 and the correspondence between the conditions related to the human relation information registered in the fixed phrase correspondence list 22 and the fixed phrases. , Create AutoText.
  • the fixed phrase creating means 23 corresponds to an additional information proposal means, and the processing corresponds to an additional information proposal step.
  • FIG. 12 is an example of the fixed phrase correspondence list 22. "One" in the condition part indicates that any value is acceptable.
  • the human relation information storage unit 17 stores the human relation information generated by the electronic mail creation support apparatus 10 (specifically, the human relation information generation unit 16 shown in FIG. 1) according to the first embodiment. It is accumulated. Since this has already been described, the description is omitted here.
  • the phrase appropriateness determination unit 25 extracts basic human relationship information associated with each phrase included in the created (including during creation) e-mail from the phrase correspondence list 15. Then, the distance between the extracted human relation basic information and the human relation information extracted by the human relation information extracting means 28 is calculated. As described above, the processing performed by the phrase appropriateness determination unit 25 corresponds to a phrase appropriateness determination step and a distance calculation step. Note that the phrase correspondence list 15 is the same as that described in the first embodiment, and a description thereof will not be repeated.
  • the Euclidean distance for each of the three measures of verticality, intimacy, and business degree is used as the distance between the human relationship information. If the calculated distance exceeds a predetermined threshold value, it is determined that the phrase included in the created e-mail is not appropriate, and this is displayed to the user via the user input / output unit 21.
  • communication partner A For example, communication partner A
  • the decoration information creating means 27 is configured to associate the human relation information extracted by the human relation information extracting means 28 with the conditions related to the human relation information registered in the decoration information correspondence list 26 and the decoration information. Creates decoration information to be added to the email based on the
  • the decoration information creation means 27 corresponds to additional information proposal means, and the processing corresponds to an additional information proposal step.
  • the decoration information is information for enhancing the expressiveness of the e-mail, and includes additional information such as still images, moving images, voices, and characters, and information related to decoration such as changing the size and color of characters.
  • FIG. 13 shows an example of the decoration information correspondence list 26.
  • the decoration information correspondence list 26 is a list in which the conditions relating to the human relationship information are associated with the still image file names as the corresponding decoration information. "One" in the condition part indicates that any value is acceptable.
  • FIG. 14 shows an example of a corresponding still image.
  • the decoration information creating means 27 displays a list of decoration information to the user through the user input / output unit 21 and attaches the decoration information selected by the user to the e-mail being created. Decorate your email.
  • the processing performed by the human relation information extracting means 28 corresponds to a human relation information extraction step.
  • the human relationship information extracting means 28 based on the human relationship information extracted by the human relationship information extracting means 28, it is possible to provide appropriate e-mail creation support according to the person to whom the e-mail is to be sent. This reduces the user's burden of creating e-mail.
  • the e-mail creation support device 20 does not necessarily need to include the fixed phrase correspondence list 22, the word / phrase correspondence list 15, the human relationship information storage unit 17 and the decoration information correspondence list 26. These can be configured as external storage devices.
  • the fixed phrase and the decoration information are described as the additional information to be added to the e-mail, but the present invention is not limited to this. Other additional information can be added in the same manner as described above.
  • the electronic mail creation support device 20 does not necessarily need to include all of the fixed phrase creation means 23, the word appropriateness determination means 25, and the decoration information creation means 27. These can be omitted as necessary, and even if omitted, the effect of the present invention is not impaired at all.
  • FIG. 15 shows the configuration of an electronic mail creation support device according to the third embodiment of the present invention.
  • the electronic mail creation support device 30 according to the present embodiment includes, in the electronic mail creation support device 10 according to the first embodiment, a user input / output unit 31 that receives an input from a user and performs display to a user, A conversion dictionary correspondence list 32 in which a condition relating to human relation information is associated with a conversion dictionary, and a dictionary selecting means for selecting a conversion dictionary registered in the conversion dictionary correspondence list 32 that satisfies a predetermined condition.
  • human relationship information extracting means 28 for extracting human relationship information relating to the person to whom the mail is to be transmitted.
  • the dictionary selecting means 33 and the input character converting means 35 can be realized by either hardware or software.
  • the human relationship information extracting means 28 is the same as that described in the second embodiment.
  • the user input / output unit 31 receives an operation related to mail creation from the user. Then, when a character is input, the input character conversion means 35 is operated. On the other hand, if a termination request is made, the mail creation work is terminated.
  • the dictionary selecting means 33 is based on the human relation information extracted by the human relation information extracting means 28 and the correspondence between the conditions relating to the human relation information registered in the conversion dictionary correspondence list 32 and the conversion dictionary. And a conversion dictionary to be used by the input character conversion means 35, which corresponds to the support means.
  • the processing performed by the dictionary selection means 33 corresponds to a dictionary selection step.
  • FIG. 16 shows an example of the conversion dictionary correspondence list 32.
  • the conversion dictionary correspondence list 32 is a list in which the conditions related to the human relation information are associated with the final names of the conversion dictionaries. "One" in the condition part indicates that any value is acceptable.
  • the human relation information storage unit 17 stores the human relation information generated by the e-mail creation support device 10 (specifically, the human relation information generation unit 16 shown in FIG. 1) according to the first embodiment. It is accumulated. Since this has already been described, the description is omitted here.
  • the input character conversion means 35 converts the character or character string input by the user into a desired character or character string using the conversion dictionary selected by the dictionary selection means 33. That is, when a certain "reading" is given, the input character converting means 35 performs a so-called input prediction conversion in which a character or a character string whose head matches the "reading" is selected as a conversion candidate. At this time, with respect to the other party of the e-mail that is being created, the frequency of use of the phrase stored in the stored phrase list 34 is reflected, and the phrase that is used relatively more frequently in sending and receiving mail to and from the recipient is compared. To come to the top.
  • the user selects the desired one of the conversion candidates displayed through the user input / output unit 31 by the input character conversion means 35, thereby fixing the conversion character string, and creating the e-mail being created.
  • the stored phrase list 34 is the same as the information stored in the phrase usage frequency storage unit 14 described in the first embodiment.
  • FIG. 17 is an example of conversion candidates displayed by the input character conversion means 35.
  • the conversion candidate for communication partner A “Thank you” is at the top.
  • “Yoroshiku” is positioned at the top.
  • words frequently used with the other party are higher in the conversion candidates for the other party.
  • an optimal conversion dictionary is selected based on the human relationship information stored in the human relationship information storage unit 17 according to the person to whom the e-mail is to be sent. be able to.
  • words that are used more frequently can be ranked higher in the conversion sentiment depending on the person who sends the e-mail.
  • the electronic mail creation support device 30 does not necessarily need to include the conversion dictionary correspondence list 32, the human relationship information storage unit 17 and the stored word list 34. These can be configured as external storage devices.
  • the electronic mail creation support device 30 does not necessarily need to include all of the dictionary selection means 33 and the input character conversion means 35. These can be omitted as appropriate as needed, and even if omitted, the effect of the present invention is not impaired at all. Further, the input character conversion means 35 has an effect not only when creating an electronic mail but also when creating a document relating to a predetermined party, for example. Further, the communication partner and the conversion dictionary may be associated one-to-one.
  • the electronic mail creation support devices 20 and 30 according to the second and third embodiments are obtained by adding new components to the electronic mail creation support device 10 according to the first embodiment.
  • the components corresponding to the e-mail creation support device 10 need not be particularly provided. That is, the human relation information stored in the human relation information storage unit 17 may be generated by a device other than the electronic mail creation support device 10, or may be input by the user. There may be. Further, the human relationship information may be classified into items such as “boss” and “friend”.
  • the fixed phrase creating means 23, the word suitability determining means 25, the decoration information creating means 27, and the dictionary selecting means 33 described in the second and third embodiments are extracted by the human relation information extracting means 28.
  • FIG. 18 shows the configuration of an electronic mail creation support device according to the fourth embodiment of the present invention.
  • the e-mail creation support device 40 of the present embodiment receives input from a user and User input / output unit 41 for displaying messages on the Internet, sent / received mail storage unit 11 for storing transmitted / received e-mails, and phrases for extracting phrases from the e-mail stored in the transmitted / received mail storage unit 11
  • the use frequency of the phrases calculated by the extraction means 12, the usage frequency calculation means 13 of calculating the usage frequency of the phrases extracted by the word extraction means 12, and the usage frequency of the phrases calculated by the usage frequency calculation means 13 are stored.
  • the common phrase extraction unit 4 2 Extracted by the phrase usage frequency storage unit 14, the common phrase extraction unit 4 2 that extracts common phrases with the communication partner from the usage frequency of the phrases stored in the phrase usage frequency storage unit 14, and the common phrase extraction unit 4 2 Information storage unit 43 for storing the extracted common words, and an information search for searching information stored inside or outside the electronic mail creation support device 40 using the words stored in the common words storage unit 43.
  • the common phrase extraction means 42 and the information search means 44 can be realized by either hardware or software. Note that the sent / received mail storage unit 11, the phrase extraction unit 12, the phrase extraction unit 13, and the phrase usage frequency storage unit 14 are the same as those in the first embodiment. Omitted.
  • the common phrase extracting means 42 determines, based on the phrase usage frequency stored in the phrase usage frequency storage unit 14, the frequency of use of the phrase commonly used in the transmitted mail and the received mail for each communication partner. The value obtained by dividing the frequency of use of words and phrases extracted from the mail and received mail by the total number is used as the usage rate of the words, that is, the commonality. Then, a phrase having a common degree equal to or more than a predetermined value is stored in the common phrase storage unit 43 as a common phrase.
  • FIG. 19 shows an example of information stored in the common phrase storage unit 43.
  • the processing performed by the common phrase extraction means 42 corresponds to a common phrase extraction step.
  • the user input / output unit 41 receives an operation related to mail creation from the user. Then, when the user receives a request for searching for information that would be of interest to the person sending the e-mail, the information search means 44 is operated.
  • the information retrieval means 44 retrieves a common phrase relating to the partner to whom the e-mail is to be sent from the common phrase storage unit 43, and uses one or more combinations of the common phrases as a search condition, and searches for a network (unknown). Search external news sites through Common phrases are phrases that are frequently used by users and those who want to send e-mail, This is because it can be considered that it reflects the matter that the other party may be interested in. Then, if some information is obtained as a result of the search, the information search means 44 displays the search result to the user via the user input / output unit 41. The processing performed by the information search means 44 corresponds to an information search step.
  • the user input / output unit 41 When the user input / output unit 41 receives a normal information search request from the user, it operates the information search unit 44.
  • the information search means 44 searches for an external news site via a network (not shown) using the search conditions entered by the user himself. Then, when the information obtained as a result of the search includes the common words stored in the common word storage section 43, the information search means 44 sends the information to users who frequently use the common words. Suggest creating an e-mail to notify you.
  • FIG. 20 is a display example of the user input / output unit 41 when e-mail creation is proposed. The user can create an e-mail for notifying the other party B of the search result by selecting the button "notify B" shown in FIG.
  • the suggestion timing of e-mail creation may be the timing at which the search result is obtained, or the timing at which the user switches to another screen after obtaining the search result.
  • the information search range is assumed to be an external use site, but the present invention is not limited to this.
  • Other information such as recipe information and book information may be searched.
  • a database inside the electronic mail creation support device 50 may be searched instead of outside.
  • the frequency of use of a phrase commonly used in the sent mail and the received mail is defined as the commonality of the common word, but the phrase that appears frequently in either the sent mail or the received mail is referred to as the common term. You may make it handle as. Words that appear frequently in either outgoing mail or received mail are words that are frequently seen by the parties exchanging mail, and in that respect, are considered to be words that are common to the parties. Because it can be obtained.
  • the response rate and response time from the communication partner may be added to the calculation of the commonality of the common phrase. For example, when considering the response rate, the higher the response rate and the shorter the response time, the higher the commonality. As a result, the accuracy of the common degree of the common phrase can be further increased.
  • FIG. 21 shows the configuration of an electronic mail creation support device according to the fifth embodiment of the present invention.
  • the electronic mail creation support device 50 of the present embodiment includes a user input / output unit 51 for receiving an input from a user and displaying the input to a user, and a transmission / reception mail storage unit 1 for storing transmitted / received electronic mail.
  • the user input / output unit 51 receives an operation related to mail creation from the user. Then, when a character is input, the input character conversion means 55 is operated.
  • the unique phrase extracting means 52 differs from the phrase extracting means 12 shown in FIG. 1 in that the dictionary used by the electronic mail creation support device 50 in the electronic mail stored in the transmission / reception mail storage unit 11 Extract unique phrases that are not registered in.
  • the extraction of unique words is performed by extracting words that are not defined in the analysis dictionary and are therefore treated as undefined words when extracting words by a general method such as morphological analysis or syntax analysis.
  • the processing performed by the unique phrase extracting means 52 corresponds to a unique phrase extracting step.
  • the unique word usage frequency calculating means 53 is the unique word extracting means 52 extracted by the unique word extracting means 52.
  • the use frequency of the word is calculated, and is added to the use frequency of the unique word already stored in the unique word use frequency storage unit 54, and the processing corresponds to a unique word use frequency calculation step. . If there is no usage history of the original phrase, add it.
  • FIG. 22 is an example of information stored in the unique phrase usage frequency storage unit 54.
  • the usage frequency of each unique phrase is a cumulative value from the start of calculating the usage frequency of the unique phrase to the present. It is possible to initialize the frequency of use of unique words and phrases. Thus, for example, when the human relationship between the user and the communication partner changes, new unique word / phrase information can be constructed from scratch by accumulating and accumulating the frequency of use of the new unique word / phrase.
  • the unique phrase inserting means 55 converts the character or character string input by the user into a desired character or character string with reference to the unique phrase use frequency accumulation unit 54. That is, when a certain “reading” is given, the input character converting unit 55 performs a so-called input prediction conversion that selects a character or a character string that first matches the “reading” as a conversion candidate. At this time, with respect to the other party of the e-mail being composed, the frequency of use of the unique phrase stored in the unique phrase usage frequency storage unit 54 is reflected, and the relative frequency of use of the email in the transmission and reception of the mail with the other party is reduced. Make sure that high unique phrases are relatively high. Then, the user selects a desired conversion candidate from the conversion candidates displayed through the user input / output unit 51 by the input character conversion unit 55, thereby fixing the conversion character string, and creating the e-mail. You can import your own words into the text.
  • the electronic mail creation support device is provided by installing the electronic mail creation support program on a computer or the like via a recording medium such as a CD-ROM or a transmission medium such as the Internet. Can be realized.
  • the e-mail creation support device sends similar contents to many people at once. For example, it can be applied to information cards, New Year's cards, and direct mail.
  • the electronic mail creation support device converts the text input by the user into an appropriate style according to the other party. As a result, it is possible to reduce the user's labor involved in the style conversion.
  • the e-mail creation support device, program, and method according to the present invention have an effect of reducing the user burden related to e-mail creation, and in particular, the convenience of character input is low! This is useful when creating e-mail on a telephone or mobile terminal.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Document Processing Apparatus (AREA)

Abstract

 電子メール作成支援装置において、電子メールの相手との人間関係に関する人間関係情報を自動的に生成する。このために、語句抽出手段(12)は、送受信メール蓄積部(11)に蓄積された電子メール中の語句を抽出する。語句使用頻度算出手段(13)は、抽出された語句の使用頻度を算出し、語句使用頻度蓄積部(14)に蓄積されている当該語句の使用頻度に加算する。人間関係情報生成手段(16)は、通信相手ごとに、語句対応リスト(15)中の語句にあらかじめ対応付けられている人間関係基本情報を、語句使用頻度蓄積部(14)に蓄積されている、当該通信相手に係る語句の使用頻度で重み付けし、この重み付けの結果に基づいて、人間関係情報を生成する。こうして生成された人間関係情報は、通信相手ごとに、人間関係情報蓄積部(17)に蓄積される。

Description

電子メール作成支援のための装置、 プログラムおよび方法
技術分野
本発明は、 コンピュータを代表とする情報処理装置のユーザに対して操作支援を行 うユーザ支援技術に関するものであり、 特に、 電子メールの作成支援に好適な技術に 明
属する。
糸 1 背景技術 書
近年、 電子メールや電子チヤットなどの文字情報による通信コミュニケーションが 一般的となっている。 なかでも、 パーソナルコンピュータや携帯情報端末を用いた電 子メールの送受信は、 現代のビジネスシーンや友人との情報交換に欠かせないものと なっている。
電子メールは、 電話などの音声通信とは異なり、 ユーザは好きな時間に、 相手に情 報を送信したり、 受信して閲覧したりすることができる。 また、 情報のメモを取る必 要がないなどの利点を有している。
電子メールの利便性を高めるものとしてァドレス帳機能がある。 ァドレス帳を参照 することによって、 ユーザは、 電子メールを送信しょうとする相手のメールアドレス を容易に得ることができる。 また、 受信した電子メールの内容を参照して、 アドレス 帳に相手の情報を登録することができる。 従来、 ユーザの負担を軽減する目的で、 受 信メールから電話番号やメールァドレスを表す特定の文字列を自動的に抽出し、 それ をアドレス帳に登録するという技術が提案されている (たとえば、 特許文献 1参照) 。 また、 電子メールの本文作成支援をするものとして、 ユーザが事前にメールの送信 相手をカテゴリ別に分類しておくことで、 電子メール作成時にそのカテゴリに適切な 文章の一覧を提示するという技術が提案されている (たとえば、 特許文献 2参照) 。
(特許文献 1 ) 特開 2 0 0 0— 1 7 2 5 8 7号公報 (特許文献 2 ) 特開 2 0 0 0— 1 4 8 7 5 3号公報
しカ し、 相手との上下関係や親密度などの人間関係に関する情報 (人間関係情報) については、 ユーザ自らが判断し、 登録する必要がある。 相手との人間関係は時とと もに変化するものであり、 ユーザにとって、 その都度、 登録された情報を更新しなけ ればならないという負担が強 ヽられる。
また、 電子メールの作成に関しては、 ユーザ自らが文章を考えて手入力する必要が ある。 このため、 相手に合わせて、 適切な言い回しや装飾情報を選択しなければなら ないなど、 ユーザにとっての入力負担が大きい。 特に、 携帯電話などの小型の端末で は、 表示画面が小さく、 文字入力方法も利便性が低いため、 本文入力に係るユーザの 負担はより大きい。
上記特許文献 2に記載された技術によると、 電子メール作成時におけるユーザの入 力負担を軽減することは可能かもしれないが、 メール相手ごとの人間関係を登録する のは面倒である。 また、 人間関係は、 一般的に、 上司または部下、 友人であるか否か などというように割り切って登録できるほど単純ではなく、 メール相手一人一人によ つて関係も異なるため、 、ずれかの力テゴリに適切に登録することは困難である。 上記問題に鑑み、 本発明は、 電子メールの相手との人間関係情報を自動的に生成す ることが可能な電子メール作成支援のための装置、 コンピュータプログラムおよび方 法の提供を目的とする。 また、 電子メールの作成に関して、 電子メールを送信しょう とする相手に応じて適切な支援を行うことが可能な電子メール作成支援のための装置、 コンピュータプログラムおよび方法の提供を目的とする。 発明の開示
上記課題を解決するために本発明が講じた手段は、 電子メールの作成支援を行う電 子メール作成支援装置として、 電子メールを送信しようとする相手との通信に係る電 子文字データから語句を抽出する語句抽出手段と、 前記語句抽出手段によって抽出さ れた語句について前記電子文字データにおける使用頻度を算出する語句使用頻度算出 手段と、 上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定される 人間関係基本情報と語句との対応付けがなされた語句対応リストを参照し、 前記語句 抽出手段によって抽出された語句に対応する人間関係基本情報を、 当該語句について 前記語句使用頻度算出手段によって算出された使用頻度で重み付けし、 この重み付け の結果に基づいて、 前記相手に係る人間関係情報を生成する人間関係情報生成手段と を備えたものとする。
この発明によると、 電子メールを送信しょうとする相手との通信に係る電子文字デ ータにおける語句の使用頻度が算出され、 この使用頻度に基づいて、 当該相手に係る 人間関係情報を自動的に生成することができる。 これにより、 相手との人間関係情報 をユーザ自ら登録する必要がなくなり、 ユーザの負担が軽減される。
好ましくは、 前記語句使用頻度算出手段は、 前記相手との間で新たな通信が行われ たとき、 当該新たな通信に係る電子文字データから前記語句抽出手段によって抽出さ れた語句について、 当該電子文字データにおける使用頻度を算出し、 これまでの使用 頻度に加算するものとする。 これにより、 相手との通信を重ねるにつれ、 当該相手に 係る人間関係情報をより精度の高いものに更新することができる。
また、 本発明の電子メール作成支援装置は、 前記語句使用頻度算出手段によって算 出された語句の使用頻度を、 通信した相手ごとに、 当該語句と対応付けて蓄積する語 句使用頻度蓄積部と、 前記人間関係情報生成手段によつて生成された人間関係情報を、 通信した相手ごとに蓄積する人間関係情報蓄積部とを備えていることが好ましい。 また、 好ましくは、 本発明の電子メール作成支援装置は、 前記人間関係情報生成手 段によって生成され、 通信した相手ごとに蓄積された人間関係情報から、 電子メール を送信しようとする相手に係る人間関係情報を抽出する人間関係情報抽出手段と、 前 記人間関係情報抽出手段によって抽出された人間関係情報に基づいて前記相手への電 子メールの作成に係る支援を行う支援手段とを備えたものとする。
これにより、 人間関係情報生成手段によって自動的に生成され蓄積された人間関係 情報に基づいて、 電子メールを送信しようとする相手に応じて電子メールの作成に係 る支援方法を変えること、 すなわち相手に応じた適切な支援を行うことが可能となる。 具体的には、 前記支援手段は、 前記尺度の少なくとも一つについての条件と定型句、 装飾情報その他の電子メールに付加すべき付加情報との対応付けがなされた付加情報 対応リス トを参照し、 前記人間関係情報抽出手段によって抽出された人間関係情報が 満たす前記条件に対応する付加情報を提案するものとする。
また、 具体的には、 前記支援手段は、 前記尺度の少なくとも一つによって規定され る人間関係基本情報と語句との対応付けがなされた語句対応リス トを参照し、 作成さ れた電子メールに含まれる語句に対応する人間関係基本情報と、 前記人間関係情報抽 出手段によって抽出された人間関係情報との距離を算出し、 当該距離と所定の閾値と の大小関係に基づいて、 前記作成された電子メールに含まれる語句の適否を判定する ものとする。
また、 具体的には、 前記支援手段は、 前記尺度の少なくとも一つについての条件と 変換辞書との対応付けがなされた変換辞書対応リス トを参照し、 人間関係情報抽出手 段によって抽出された人間関係情報が満たす前記条件に対応する変換辞書を選択する ものとする。
一方、 本発明が講じた手段は、 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援装 置として、 上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定され、 通信した相手ごとに蓄積された人間関係情報から、 電子メールを送信しようとする相 手に係る人間関係情報を抽出する人間関係情報抽出手段と、 前記尺度の少なくとも一 つについての条件と定型句、 装飾情報その他の電子メールに付加すべき付加情報との 対応付けがなされた付加情報対応リス トを参照し、 前記人間関係情報抽出手段によつ て抽出された人間関係情報が満たす前記条件に対応する付加情報を提案する付加情報 提案手段とを備えたものとする。
この発明によると、 電子メールを作成する際に、 当該電子メールを送信しようとす る相手に最適な付加情報をユーザに提案することができる。 これにより、 定型句や装 飾情報などの付加情報の選択に係るユーザの負担を軽減することができる。
また、 本発明が講じた手段は、 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援装 置として、 上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定され、 通信した相手ごとに蓄積された人間関係情報から、 電子メールを送信しようとする相 手に係る人間関係情報を抽出する人間関係情報抽出手段と、 前記尺度の少なくとも一 つによって規定される人間関係基本情報と語句との対応付けがなされた語句対応リス トを参照し、 作成された電子メールに含まれる語句に対応する人間関係基本情報と、 前記人間関係情報抽出手段によって抽出された人間関係情報との距離を算出し、 当該 距離と所定の閾値との大小関係に基づいて、 前記作成された電子メールに含まれる語 句の適否を判定する語句適否判定手段とを備えたものとする。
この発明によると、 電子メールを作成する際に、 当該電子メールを送信しようとす る相手に最適な語句が使用されているか否かが判定される。 これにより、 作成した電 子メールにおいて使用する語句が適切であるか否かの判定に係るユーザの負担を軽減 することができる。
また、 本発明が講じた手段は、 電子メールの作成を支援する電子メール作成支援装 置として、 上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定され、 通信した相手ごとに蓄積された人間関係情報から、 電子メールを送信しょうとする栢 手に係る人間関係情報を抽出する人間関係情報抽出手段と、 前記尺度の少なくとも一 つについての条件と変換辞書との対応付けがなされた変換辞書対応リストを参照し、 人間関係情報抽出手段によって抽出された人間関係情報が満たす前記条件に対応する 変換辞書を選択する辞書選択手段とを備えたものとする。
この発明によると、 電子メールを作成する際に、 当該電子メールを送信しようとす る相手に最適な変換辞書が選択される。 これにより、 文字列の変換精度が向上し、 文 字入力に係るユーザの負担を軽減することができる。
好ましくは、 上記人間関係情報を規定する尺度は、 数ィ直化されたものとする。
一方、 本発明が講じた手段は、 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援装 置として、 電子メールを送信しようとする相手との過去の通信に係る電子文字データ から語句を抽出する語句抽出手段と、 前記語句抽出手段によって抽出された語句につ いて前記電子文字データにおける使用頻度を算出する語句使用頻度算出手段とを備え たものとする。
この発明によると、 電子メールを送信しょうとする相手との間で、 当該相手との通 信においてこれまでに使用された語句の使用頻度を得ることができる。 そして、 この 語句の使用頻度は、 電子メールを送信しょうとする相手に応じて最適の支援を行うた めの基本情報とすることができる。
上記の電子メール作成支援装置は、 前記語句使用頻度算出手段によって算出された 語句の使用頻度を、 通信した相手ごとに、 当該語句と対応付けて蓄積する語句使用頻 度蓄積部を備えていることが好ましい。
また、 上記の電子メール作成支援装置は、 前記語句使用頻度算出手段によって算出 された使用頻度に基づいて、 前記語句抽出手段によって抽出された語句についての前 記相手とのこれまでの通信における使用率を算出し、 前記語句抽出手段によって抽出 された語句から当該使用率が所定値以上であるものを、 前記相手との共通語句として 抽出する共通語句抽出手段を備えていることが好ましい。
具体的には、 前記語句抽出手段は、 前記相手との間でこれまでに送受信が行われた 電子メールから語句を抽出するものとする。
また、 上記の電子メール作成支援装置は、 前記共通語句抽出手段によって抽出され た共通語句のうち少なくとも一つを検索条件として情報の検索を行う情報検索手段を 備え、 前記情報検索手段は、 前記検索条件による情報の検索に成功したとき、 ユーザ に対して前記相手に当該検索結果を通知するための電子メールの作成を提案するもの であることが好ましい。
また、 上記の電子メール作成支援装置は、 前記語句使用頻度算出手段によって算出 された語句の使用頻度を、 通信した相手ごとに、 当該語句と対応付けて蓄積する語句 使用頻度蓄積部と、 前記共通語句抽出手段によって抽出された共通語句を、 前記共通 語句抽出手段によって算出された使用率と対応付けて蓄積する共通語句蓄積部とを備 えていることが好ましい。
そして、 本発明が講じた手段は、 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援 装置として、 電子メールを送信しょうとする相手との過去の通信に係る電子文字デー タから、 当該電子メール作成支援装置が使用する辞書に登録されていない独自語句を 抽出する独自語句抽出手段と、 前記独自語句抽出手段によって抽出された独自語句に ついて前記電子文字データにおける使用頻度を算出する独自語句使用頻度算出手段と、 ユーザが入力する文字または文字列を、 新たな文字または文字列に変換する入力文字 変換手段を備えたものとする。 ここで、 前記入力文字変換手段は、 前記独自語句使用 頻度算出手段によって算出された使用頻度が相対的に高い独自語句を、 変換候補の相 対的に上位にするものとする。
この発明によると、 電子メールを送信しょうとする相手との通信に係る電子文字デ ータにおける独自語句の使用頻度が算出され、 この使用頻度に基づいて、 当該相手に 係る独自語句情報を自動的に生成することができる。 これにより、 相手との独自語句 情報をユーザ自ら登録する必要がなくなり、 電子メール作成の際のユーザ入力の負担 が軽減される。
そして、 好ましくは、 本発明の電子メール作成支援装置における上記各手段は、 電 子メール作成支援プログラムとして、 コンピュータなどのハードウエア資源、を用いて 機能するものとする。
一方、 本発明が講じた手段は、 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援方 法として、 電子メールを送信しょうとする相手との通信に係る電子文字データから語 句を抽出する語句抽出ステップと、 前記語句抽出ステップによって抽出された語句に ついて前記電子文字データにおける使用頻度を算出する語句使用頻度算出ステップと、 上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定される人間関係 基本情報と語句との対応付けがなされた語句対応リストを参照し、 前記語句抽出ステ ップによって抽出された語句に対応する人間関係基本情報を、 当該語句について前記 語句使用頻度算出ステップによって算出された使用頻度で重み付けする重み付けステ ップと、 前記重み付けステップの結果に基づいて、 前記相手に係る人間関係情報を生 成する人間関係情報生成ステップとを有するものとする。
好ましくは、 前記語句使用頻度算出ステップは、 前記相手との間で新たな通信が行 われたとき、 当該新たな通信に係る電子文字データから前記語句抽出ステップによつ て抽出された語句について、 当該電子文字データにおける使用頻度を算出し、 これま での使用頻度に加算するものとする。 また、 本発明が講じた手段は、 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援方 法として、 上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定され、 通信した相手ごとに蓄積された人間関係情報から、 電子メールを送信しようとする相 手に係る人間関係情報を抽出する人間関係情報抽出ステップと、 前記尺度の少なくと も一つについての条件と定型句、 装飾情報その他の電子メールに付加すべき付加情報 との対応付けがなされた付加情報対応リストを参照し、 前記人間関係情報抽出ステツ プによつて抽出された人間関係情報が満たす前記条件に対応する付加情報を提案する 付加情報提案ステツプとを有するものとする。
また、 本発明が講じた手段は、 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援方 法として、 上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定され、 通信した相手ごとに蓄積された人間関係情報から、 電子メールを送信しようとする相 手に係る人間関係情報を抽出する人間関係情報抽出ステップと、 前記尺度の少なくと も一つによつて規定される人間関係基本情報と語句との対応付けがなされた語句対応 リストを参照し、 作成された電子メールに含まれる語句に対応する人間関係基本情報 と、 前記人間関係情報抽出ステップによつて抽出された人間関係情報との距離を算出 する距離算出ステップと、 前記距離算出ステップによって算出された距離と所定の閾 値との大小関係に基づいて、 前記作成された電子メールに含まれる語句の適否を判定 する語句適否判定ステップとを有するものとする。
また、 本発明が講じた手段は、 電子メールの作成を支援する電子メール作成支援方 法として、 上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定され、 通信した相手ごとに蓄積された人間関係情報から、 電子メールを送信しようとする相 手に係る人間関係情報を抽出する人間関係情報抽出ステップと、 前記尺度の少なくと も一つについての条件と変換辞書との対応付けがなされた変換辞書対応リストを参照 し、 人間関係情報抽出ステップによつて抽出された人間関係情報が満たす前記条件に 対応する変換辞書を選択する辞書選択ステップとを有するものとする。
好ましくは、 上記人間関係情報を規定する尺度は、 数値化されたものとする。
また、 本発明が講じた手段は、 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援方 法として、 電子メールを送信しようとする相手との過去の通信に係る電子文字データ から語句を抽出する語句抽出ステップと、 前記語句抽出ステップによって抽出された 語句について前記電子文字データにおける使用頻度を算出する語句使用頻度算出ステ ップとを有するものとする。
上記の電子メール作成支援方法は、 前記語句使用頻度算出ステツプによって算出さ れた使用頻度に基づいて、 前記語句抽出ステップによって抽出された語句についての 前記相手とのこれまでの通信における使用率を算出し、 前記語句抽出ステップによつ て抽出された語句から当該使用率が所定値以上であるものを、 前記相手との共通語句 として抽出する共通語句抽出ステツプを有することが好ましい。
具体的には、 前記語句抽出ステップは、 前記相手との間でこれまでに送受信が行わ れた電子メールから語句を抽出するものとする。
また、 上記の電子メール作成支援方法は、 前記共通語句抽出ステップによって抽出 された共通語句のうち少なくとも一つを検索条件として情報の検索を行う情報検索ス テツプを有し、 前記情報検索ステップは、 前記検索条件による情報の検索に成功した とき、 ユーザに対して前記相手に当該検索結果を通知するための電子メールの作成を 提案するものであることが好ましい。
そして、 本発明が講じた手段は、 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援 方法として、 電子メールを送信しようとする相手との過去の通信に係る電子文字デー タから、 当該電子メール作成支援方法を実施する際に使用される辞書に登録されてい ない独自語句を抽出する独自語句抽出ステップと、 前記独自語句抽出ステップによつ て抽出された独自語句について前記電子文字データにおける使用頻度を算出する独自 語句使用頻度算出ステップと、 ユーザが入力する文字または文字列を、 新たな文字ま たは文字列に変換する入力文字変換ステップを有するものとする。 ここで、 前記入力 文字変換ステップは、 前記独自語句使用頻度算出ステップによって算出された使用頻 度が相対的に高い独自語句を、 変換候補の相対的に上位にするものとする。
この発明によると、 電子メールを送信しょうとする相手との通信に係る電子文字デ ータにおける独自語句の使用頻度が算出され、 この使用頻度に基づいて、 当該相手に 係る独自語句情報を自動的に生成することができる。 これにより、 相手との独自語句 情報をユーザ自ら登録する必要がなくなり、 電子メール作成の際のユーザ入力の負担 が軽減される。
また、 本発明が講じた手段は、 他人との人間関係に関する人間関係情報を生成する 人間関係情報生成方法として、 前記他人との通信に係る電子文字データから語句を抽 出する語句抽出ステップと、 前記語句抽出ステップによって抽出された語句について 前記電子文字データにおける使用頻度を算出する語句使用頻度算出ステップと、 上下 度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定される人間関係基本 情報と語句との対応付けがなされた語句対応リストを参照し、 前記語句抽出ステップ によって抽出された語句に対応する人間関係基本情報を、 当該語句について前記語句 使用頻度算出ステップによって算出された使用頻度で重み付けする重み付けステップ と、 前記重み付けステップの結果に基づいて、 前記人間関係情報を生成する人間関係 情報生成ステップとを有するものとする。 図面の簡単な説明
図 1は、 本宪明の第 1の実施形態に係る電子メール作成支援装置の構成図である。 図 2は送受信メール蓄積部が蓄積している情報の日本語による例である。
図 3は、 送受信メール蓄積部が蓄積している情報の英語による例である。
図 4は、 送受信メール蓄積部が蓄積している情報の中国語による例である。
図 5は、 語句使用頻度蓄積部が蓄積している情報の日本語による例である。
図 6は、 語句使用頻度蓄積部が蓄積している情報の英語による例である。
図 7は、 語句対応リス トの日本語による例である。
図 8は、 語句対応リス トの英語による例である。
図 9は、 人間関係情報蓄積部が蓄積している情報の曰本語による例である。
図 1 0は、 人間関係情報蓄積部が蓄積している情報の英語による例である。
図 1 1は、 本発明の第 2の実施形態に係る電子メール作成支援装置の構成図である。 図 1 2は、 定型句対応リストの例である。 図 1 3は、 装飾情報対応リス トの例である。
図 1 4は、 装飾情報対応リス トに登録されたファイル名に対応する静止画の例であ る。
図 1 5は、 本発明の第 3の実施形態に係る電子メール作成支援装置の構成図である。 図 1 6は、 変換辞書対応リス トの例である。
図 1 7は、 入力文字変換手段が表示する変換候補の例である。
図 1 8は、 本発明の第 4の実施形態に係る電子メール作成支援装置の構成図である。 図 1 9は、 共通語句蓄積部が蓄積している情報の例である。
図 2 0は、 ユーザ入出力部の電子メーノレ作成提案時の表示例である。
図 2 1は、 本発明の第 5の実施形態に係る電子メール作成支援装置の構成図である。 図 2 2は、 独自語句使用頻度蓄積部が蓄積している情報の例である。 発明を実施するための最良の形態
以下、 本発明を実施するための最良の形態について、 図面を参照しながら説明する。 なお、 図面中の主な符号は次の通りである。
1 0 , 2 0, 3 0, 4 0, 5 0 電子メール作成支援装置
1 2 語句抽出手段
1 3 語句使用頻度算出手段
1 4 語句使用頻度蓄積部
1 5 語句対応リス ト
1 6 人間関係情報生成手段
1 7 人間関係情報蓄積部
2 2 定型句対応リス ト (付加情報対応リス ト)
2 3 定型句作成手段 (付加情報提案手段、 支援手段)
2 5 語句適否判定手段 (支援手段)
2 6 装飾情報対応リス ト (付加情報対応リス ト)
2 7 装飾情報作成手段 (付加情報提案手段、 支援手段) 2 8 人間関係情報抽出手段
3 2 変換辞書対応リス ト
3 3 辞書選択手段 (支援手段)
3 4 蓄積語句リス ト
3 5 入力文字変換手段
4 2 共通語句抽出手段
4 3 共通語句蓄積部
4 4 情報検索手段
5 2 独立語句抽出手段
5 3 独立語句使用頻度算出手段
5 5 入力文字変換手段
図 1は、 本発明の第 1の実施形態に係る電子メール作成支援装置の構成を示す。 本 実施形態の電子メール作成支援装置 1 0は、 送受信された電子メールを蓄積する送受 信メール蓄積部 1 1と、 送受信メール蓄積部 1 1に蓄積された電子メールから語句を 抽出する語句抽出手段 1 2と、 語句抽出手段 1 2によって抽出された語句の使用頻度 を算出する語句使用頻度算出手段 1 3と、 語句使用頻度算出手段 1 3によって算出さ れた語句の使用頻度を蓄積する語句使用頻度蓄積部 1 4と、 上下度その他の人間関係 に関する尺度の少なくとも一つによって規定される人間関係基本情報と語句との対応 付けがなされた語句対応リスト 1 5と、 通信相手に係る人間関係情報を生成する人間 関係情報生成手段 1 6と、 人間関係情報生成手段 1 6によって生成された人間関係情 報を蓄積する人間関係情報蓄積部 1 7とを備えている。 なお、 語句抽出手段 1 2、 語 句使用頻度算出手段 1 3および人間関係情報生成手段 1 6は、 ハードウェアおよびソ フトウエアのいずれでも実現可能である。
送受信メール蓄積部 1 1は、 これまでにユーザが送受信を行った電子メールを、 通 信相手および送受信別に蓄積する。 図 2、 図 3および図 4は、 それぞれ、 送受信メー ル蓄積部 1 1が蓄積している情報の日本語、 英語および中国語による例である。 語句抽出手段 1 2は、 送受信メール蓄積部 1 1に蓄積されている電子メールにおい て使用されている語句を抽出するものであり、 その処理は、 語句抽出ステップに相当 する。 語句の抽出は、 たとえば、 形態素解析や構文解析などの一般的な方法により行 うことが可能である。 さらに、 特定の語句が登録された必要語辞書などを用いてフィ ルタリングを行うことによって、 後述する人間関係情報の作成に必要な語句のみを抽 出することも可能である。 ここでいう語句とは、 必ずしも形態素ではなく、 2語以上 の単語から構成される句や独特の言い回し (たとえば、 「いつもお世話になつており ます」 といったビジネス上よく用いられる表現など) をも含むものである。
語句使用頻度算出手段 1 3は、 語句抽出手段 1 2によって抽出された語句の使用頻 度を算出し、 語句使用頻度蓄積部 1 4に既に蓄積されている当該語句の使用頻度に、 通信相手および送受信別に累加するものであり、 その処理は、 語句使用頻度算出ステ ップに相当する。 当該語句の使用履歴がなければ、 新たに追加する。 図 5および図 6 は、 それぞれ、 語句使用頻度蓄積部 1 4が蓄積している情報の日本語および英語によ る例である。 各語句の使用頻度は、 当該語句の使用頻度の算出を始めてから現在まで の累積値である。 なお、 語句の使用頻度については、 初期化が可能である。 これによ り、 たとえば、 ユーザと通信相手との人間関係が変化した場合、 新たな語句の使用頻 度を累加し、 蓄積することによって、 一から新たな人間関係情報を構築することがで きる。
人間関係情報生成手段 1 6は、 語句使用頻度蓄積部 1 4に蓄積されている語句の使 用頻度と、 語句対応リスト 1 5にあらかじめ登録されている語句に対応付けられた人 間関係基本情報とに基づいて、 通信相手ごとに人間関係情報を作成する。 図 7および 図 8は、 それぞれ、 語句対応リスト 1 5の日本語および英語による例である。 ここで は、 人間関係情報を、 上下度、 親密度およびビジネス度の 3種類の尺度によって規定 するものとする。
上下度は、 これが高いほど通信相手がユーザよりも上位にあることを表す。 親密度 は、 これが高いほど通信相手とユーザとが親密であることを表す。 そして、 ビジネス 度は、 これが高いほど通信相手とユーザとがビジネス上の強い関係にあることを表す。 なお、 これら尺度は数値化されている。 人間関係情報生成手段 1 6は、 送受信メール蓄積部 1 1に蓄積されている 1回の送 受信に係る電子メールごとに、 語句使用頻度蓄積部 1 4に蓄積されている語句の使用 頻度と、 語句対応リスト 1 5において当該語句と一致するものに対応する人間関係基 本情報との積を求め、 通信相手および送受信別に当該積の平均値を求める。 すなわち、 抽出された語句に対応する人間関係基本情報を、 当該語句の使用頻度で重み付けをし、 通信相手および送受信別にその平均値を求める。 そして、 上下度については、 相手と の送信に係る上下度の平均値と受信に係る上下度の平均値との差を求め、 これを当該 相手との上下度とする。 また、 親密度とビジネス度とについては、 相手との送信に係 る尺度の平均値と受信に係る尺度の平均値との和を求め、 これらをそれぞれ当該相手 との親密度およびビジネス度とする。 以上のようにして、 人間関係情報生成手段 1 6 は、 人間関係情報を生成する。 このように、 人間関係情報生成手段 1 6が行う処理は、 重み付けステップおよび人間関係情報生成ステップに相当する。
人間関係情報蓄積部 1 7は、 人間関係情報生成手段 1 6によって生成された人間関 係情報を、 相手ごとに蓄積する。 図 9および図 1 0は、 それぞれ、 人間関係情報蓄積 部 1 7が蓄積している情報の日本語および英語による例である。 そして、 人間関係情 報蓄積部 1 7に蓄積された人間関係情報は、 当該人間関係情報に係る相手と新たな通 信が行われることによって更新される。 また、 人間関係情報は、 初期化が可能である。 以上、 本実施形態によると、 電子メールの送受信履歴から、 相手に係る人間関係情 報を自動的に得ることができる。 これにより、 人間関係情報の登録に係るユーザの負 担が軽減される。 また、 こうして生成された人間関係情報は、 電子メールを送信しよ うとする相手に応じて最適の支援を行うための基本情報として利用することができる。 なお、 本実施形態では、 送受信を行った電子メールを対象としたが、 送信メールの み、 あるいは、 受信メールのみを対象としても、 本発明が奏する効果を何ら損なうも のではない。 また、 電子メールは通信相手および送受信別に蓄積しているが、 さらに 曜日や時間帯などで区別して蓄積してもよい。 さらに、 人間関係情報を生成する元と なる情報源は電子メールに限られるものではない。 たとえば、 電話などの音声データ を文字データに変換したもの、 F A Xなどのィメージデータを文字データに変換した もの、 コンピュータ通信でリアルタイムに参加者同士が会話を行うことができるサー ビス、 いわゆる電子チャットなど、 機械可読な電子化された文字データ (電子文字デ ータ) であればよい。
また、 送受信メール蓄積部 1 1、 語句使用頻度蓄積部 1 4、 語句対応リスト 1 5お よび人間関係情報蓄積部 1 7について、 電子メール作成支援装置 1 0は必ずしもこれ らを備える必要はない。 これらは外部の記憶装置として構成することが可能である。 さらに、 送受信メール蓄積部 1 1、 語句使用頻度蓄積部 1 4および人間関係情報蓄積 部 1 7は特になくても構わない。 これらがない場合でも、 1回の送受信に係る電子メ ールから、 当該電子メールの相手との人間関係情報を生成することは可能である。 また、 本実施形態では、 語句の使用頻度として累積使用回数を用いたが、 単位時間 当たりの使用回数ゃメール単位量当たりの使用回数を用いることが可能である。 また、 語句の使用頻度として、 使用回数ではなく、 t f · i d f (term frequency · inver se document frequency) 値など他の頻度指標を使用することが可能である。
また、 本実施形態では、 人間関係情報を規定する尺度として上下度、 親密度および ビジネス度の 3つを用いたが、 恋愛関係の深さを表す恋愛度などの他の尺度を追加し てもよい。 また、 尺度を数値化したが、 数値以外にも記号によるレベル付けなどが可 能である。 さらに、 人間関係情報は、 少なくとも一つの尺度で規定することが可能で あり、 必ずしも複数の尺度を用いる必要はない。
図 1 1は、 本発明の第 2の実施形態に係る電子メール作成支援装置の構成を示す。 本実施形態の電子メール作成支援装置 2 0は、 第 1の実施形態に係る電子メール作成 支援装置 1 0に、 ユーザからの入力を受けるとともにユーザへの表示を行うユーザ入 出力部 2 1と、 人間関係情報に係る条件と定型句との対応付けがなされたものである 定型句対応リス ト 2 2 (付加情報対応リストに相当する) と、 定型句を作成する定型 句作成手段 2 3と、 語句対応リスト 1 5と、 作成された電子メールに含まれる語句の 適否を判定する語句適否判定手段 2 5と、 人間関係情報に係る条件とメールに付加す る装飾情報との対応付けがなされたものである装飾情報対応リスト 2 6 (付加情報対 応リストに相当する) と、 メールに付加する装飾情報を作成する装飾情報作成手段 2 7と、 人間関係情報蓄積部 17と、 人間関係情報蓄積部 17から電子メールを送信し ようとする相手に係る人間関係情報を抽出する人間関係情報抽出手段 28とを備えた ものである。 このうち、 定型句作成手段 23、 語句適否判定手段 25および装飾情報 作成手段 27は、 支援手段に相当する。 また、 定型句作成手段 23、 語句適否判定手 段 25、 装飾情報作成手段 27および人間関係情報抽出手段 28は、 ハードウェアお よびソフトウェアのいずれでも実現可能である。
ユーザ入出力部 21は、 ユーザからのメール作成に係る操作を受け付ける。 そして、 定型句作成の要求操作があれば定型句作成手段 23を動作させ、 語句判定の要求操作 があれば語句適否判定手段 25を動作させ、 そして、 装飾情報作成の要求操作があれ ば装飾情報作成手段 27を動作させる。
定型句作成手段 23は、 人間関係情報抽出手段 28によって抽出された人間関係情 報と、 定型句対応リスト 22に登録されている人間関係情報に係る条件と定型句との 対応付けとに基づいて、 定型句を作成する。 定型句作成手段 23は、 付加情報提案手 段に相当するものであり、 その処理は、 付加情報提案ステップに相当する。 図 1 2は、 定型句対応リスト 22の例である。 条件部分の "一" は任意の値でよいことを表す。 なお、 人間関係情報蓄積部 17は、 第 1の実施形態に係る電子メール作成支援装置 1 0 (具体的には、 図 1に示した人間関係情報生成手段 16) によって生成された人間 関係情報を蓄積したものである。 これについては既に説明しているので、 ここでは説 明を省略する。
定型句作成手段 23は、 人間関係情報抽出手段 28によって抽出された、 メールを 送信しようとする相手の人間関係情報に基づいて、 定型句対応リスト 22において条 件を満たす定型句の一覧を取り出す。 たとえば、 通信相手 A (上下度 =0. 12、 親 密度 =ー0. 28、 ビジネス度 =0. 52) への電子メールを作成するときには、 定 型句 「ますますご清栄の段お慶び申し上げます」 (上下度 >0、 ビジネス度 >0. 5) を含む一覧が取り出される。 一方、 通信相手 B (上下度 =0. 36、 親密度 =0. 22、 ビジネス度 =0. 08) への電子メー^^を作成するときには、 定型句 「お元気 ですか?」 (親密度 >0. 2、 ビジネス度く 0. 1) を含む一覧が取り出される。 そ して、 定型句作成手段 2 3は、 ユーザ入出力部 2 1を通じて定型句の一覧をユーザに 表示し、 ユーザによって選択された定型句を作成中の電子メールに揷入する。
語句適否判定手段 2 5は、 語句対応リスト 1 5から、 作成された (作成中も含む) 電子メールに含まれるそれぞれの語句に対応付けられた人間関係基本情報を取り出す。 そして、 取り出した人間関係基本情報と、 人間関係情報抽出手段 2 8によって抽出さ れた人間関係情報との距離を算出する。 このように、 語句適否判定手段 2 5が行う処 理は、 語句適否判定ステップおよび距離算出ステップに相当する。 なお、 語句対応リ スト 1 5は、 第 1の実施形態において説明したものと同様のものであるので、 ここで は説明を省略する。
本実施形態では、 人間関係情報間の距離として、 上下度、 親密度およびビジネス度 の 3つの尺度ごとのユークリッド距離を用いる。 そして、 算出した距離が所定の閾値 を超える場合には、 作成された電子メールに含まれる語句が適切でないと判定され、 ユーザ入出力部 2 1を通じてこの旨がユーザに表示される。 たとえば、 通信相手 A
(上下度 = 0 . 1 2、 親密度=—0 . 2 8、 ビジネス度 = 0 . 5 2 ) に 「君」 (上下 度 =ー0 . 2、 親密度 = 0 . 1、 ビジネス度 = 0 . 1 ) という呼びかけを用いた場合 には、 「君」 は不適切であるとの旨のメッセージが表示される。
装飾情報作成手段 2 7は、 人間関係情報抽出手段 2 8によって抽出された人間関係 情報と、 装飾情報対応リスト 2 6に登録されている人間関係情報に係る条件と装飾情 報との対応付けとに基づいて、 電子メールに付加する装飾情報を作成する。 装飾情報 作成手段 2 7は、 付加情報提案手段に相当するものであり、 その処理は、 付加情報提 案ステップに相当する。 装飾情報は、 電子メールの表現力を高めるための情報であり、 静止画や動画や音声やキャラクタなどの付加的な情報や、 文字の大きさや色を変える などの装飾に係る情報を含む。 ここでは静止画を添付する例で説明する。 図 1 3は、 装飾情報対応リスト 2 6の例を示す。 装飾情報対応リスト 2 6は、 人間関係情報に係 る条件とそれに対応する装飾情報として静止画のフアイノレ名との対応付けがなされた ものである。 条件部分の "一" は任意の値でよいことを表す。 また、 図 1 4は、 対応 する静止画の例を示す。 装飾情報作成手段 27は、 人間関係情報抽出手段 28によって抽出された、 メール を送信しようとする相手の人間関係情報に基づいて、 装飾情報対応リスト 26におい て条件を満たす装飾情報の一覧を取り出す。 たとえば、 通信相手 A (上下度 =0. 1 2、 親密度 =— 0. 28、 ビジネス度 =0. 5 2) への電子メールを作成するときに は、 付加情報 "a . g i f " (上下度〉 0. 1、 親密度く 0. 4、 ビジネス度 > 0. 3) を含む一覧が取り出される。 一方、 通信相手 B (上下度 =0. 3 6、 親密度 =0. 2 2、 ビジネス度 =0. 08) への電子メールを作成するときには、 付加情報 "b. g i f " (親密度 >0. 4、 ビジネス度く 0) を含む一覧が取り出される。 そして、 装飾情報作成手段 27は、 ユーザ入出力部 2 1を通じて装飾情報の一覧をユーザに表 示し、 ユーザによって選択された装飾情報を作成中の電子メールに添付し、 あるいは、 当該装飾情報で電子メールに装飾を施す。 なお、 人間関係情報抽出手段 28が行う処 理は、 人間関係情報抽出ステップに相当する。
以上、 本実施形態によると、 人間関係情報抽出手段 28によって抽出された人間関 係情報に基づいて、 電子メールを送信しょうとする相手に応じて、 適切な電子メール 作成支援を行うことができる。 これにより、 電子メールの作成に係るユーザの負担が 軽減される。
なお、 定型句対応リスト 22、 語句対応リスト 1 5、 人間関係情報蓄積部 1 7およ び装飾情報対応リスト 26について、 電子メール作成支援装置 20は必ずしもこれら を備える必要はない。 これらは、 外部の記憶装置として構成することが可能である。 また、 本実施形態では、 電子メールに付加する付加情報として、 定型句および装飾 情報の 2つについて説明したが、 本発明はこれに限定されるものではない。 上記と同 様の方法で、 その他の付加情報を付加することができる。
また、 定型句作成手段 2 3、 語句適否判定手段 2 5および装飾情報作成手段 2 7に ついて、 電子メール作成支援装置 20は必ずしもこれらをすベて備える必要はない。 これらは、 必要に応じて適宜省略が可能であり、 たとえ省略しても、 本発明が奏する 効果を何ら損なうものではない。
図 1 5は、 本発明の第 3の実施形態に係る電子メール作成支援装置の構成を示す。 本実施形態の電子メール作成支援装置 3 0は、 第 1の実施形態に係る電子メール作成 支援装置 1 0に、 ユーザからの入力を受けるとともにユーザへの表示を行うユーザ入 出力部 3 1と、 人間関係情報に係る条件と変換辞書との対応付けがなされた変換辞書 対応リスト 3 2と、 変換辞書対応リスト 3 2に登録された変換辞書のうち所定の条件 を満たすものを選択する辞書選択手段 3 3と、 蓄積語句リスト 3 4と、 入力された文 字に対して変換候補を出力する入力文字変換手段 3 5と、 人間関係情報蓄積部 1 7と、 人間関係情報蓄積部 1 7から電子メールを送信しょうとする相手に係る人間関係情報 を抽出する人間関係情報抽出手段 2 8とを備えたものである。 なお、 辞書選択手段 3 3および入力文字変換手段 3 5は、 ハードウェアおよびソフトウエアのいずれでも実 現可能である。 また、 人間関係情報抽出手段 2 8は、 第 2の実施形態において説明し たものと同様である。
ユーザ入出力部 3 1は、 ユーザからのメール作成に係る操作を受け付ける。 そして、 文字入力がされた場合には入力文字変換手段 3 5を動作させる。 一方、 終了要求がさ れた場合にはメール作成作業を終了する。
辞書選択手段 3 3は、 人間関係情報抽出手段 2 8によって抽出された人間関係情報 と、 変換辞書対応リスト 3 2に登録されている人間関係情報に係る条件と変換辞書と の対応付けとに基づいて、 入力文字変換手段 3 5によって使用されるべき変換辞書を 選択するものであり、 支援手段に相当する。 また、 辞書選択手段 3 3が行う処理は、 辞書選択ステップに相当する。 図 1 6は、 変換辞書対応リスト 3 2の例を示す。 変換 辞書対応リスト 3 2は、 人間関係情報に係る条件とそれに対応する変換辞書のフアイ ノレ名との対応付けがなされたものである。 条件部分の "一" は任意の値でよいことを 表す。
辞書選択手段 3 3は、 人間関係情報抽出手段 2 8によって抽出された、 メールを送 信しようとする相手の人間関係情報に基づいて、 変換辞書対応リス ト 3 2において条 件を満たす変換辞書を選択する。 たとえば、 通信相手 A (上下度 = 0 . 1 2、 親密度 =ー0 . 2 8、 ビジネス度 = 0 . 5 2 ) への電子メールを作成するときには、 変換辞 書 " c . d i e " (上下度 > 0 . 1、 ビジネス度 > 0 . 5 ) が選択ざれる。 一方、 通 信相手 B (上下度 =0. 36、 親密度 =0. 22、 ビジネス度 =0. 08) への電子 メールを作成するときには、 変換辞書 " d . d i e" (親密度〉 0. 2、 ビジネス度 く 0. 1) が選択される。 なお、 人間関係情報蓄積部 17は、 第 1の実施形態に係る 電子メール作成支援装置 10 (具体的には、 図 1に示した人間関係情報生成手段 1 6) によって生成された人間関係情報を蓄積したものである。 これについては既に説 明しているので、 ここでは説明を省略する。
入力文字変換手段 35は、 辞書選択手段 33によって選択された変換辞書を用いて、 ユーザが入力する文字または文字列を所望の文字または文字列に変換する。 すなわち、 入力文字変換手段 35は、 ある 「読み」 が与えられた場合、 その 「読み」 に先頭一致 する文字または文字列を変換候補として選択する、 いわゆる入力予測変換を行う。 こ のとき、 作成中の電子メールの相手に関して、 蓄積語句リス ト 34に蓄積された語句 の使用頻度を反映させて、 当該相手とのメールの送受信において相対的に使用頻度の 高い語句が相対的に上位に来るようにする。 そして、 ユーザは、 入力文字変換手段 3 5によってユーザ入出力部 31を通じて表示された変換候捕のうち、 所望のものを選 択することによって、 変換文字列を確定して、 作成中の電子メールに揷入することが できる。 なお、 蓄積語句リス ト 34は、 第 1の実施形態において説明した語句使用頻 度蓄積部 14に蓄積されている情報と同様のものである。
図 17は、 入力文字変換手段 35が表示する変換候補の例である。 この例は、 ユー ザが入力した文字 「よ」 に対する、 通信相手 A (上下度 =0. 12、 親密度 =ー0. 28、 ビジネス度 =0. 52) および通信相手 B (上下度 =0. 36、 親密度 =0. 22、 ビジネス度 =0. 08) に係る変換候補を示している。 通信相手 Aのときの変 換候補においては 「よろしくお願いします」 が先頭に位置する。 一方、 通信相手 Bの ときの変換候補においては 「ヨロシク」 が先頭に位置する。 また、 それぞれの相手に 係る変換候補の上位に、 当該相手との間で頻繁に使用される語句が上位に位置してい る。
以上、 本実施形態によると、 人間関係情報蓄積部 1 7に蓄積された人間関係情報に 基づいて、 電子メールを送信しょうとする相手に応じて、 最適な変換辞書を選択する ことができる。 また、 蓄積語句リスト 3 4に蓄積された語句の使用頻度を反映させて、 電子メールを送信しようとする相手に応じて、 より頻繁に使用する語句を変換候捕の 上位にすることができる。 これにより、 文字列変換の精度が向上するとともに、 電子 メールの作成に係るユーザの負担、 特に、 文字入力に係るユーザの負担が軽減される。 なお、 変換辞書対応リスト 3 2、 人間関係情報蓄積部 1 7および蓄積語句リス ト 3 4について、 電子メール作成支援装置 3 0は必ずしもこれらを備える必要はない。 こ れらは、 外部の記憶装置として構成することが可能である。
また、 辞書選択手段 3 3および入力文字変換手段 3 5について、 電子メール作成支 援装置 3 0は必ずしもこれらをすベて備える必要はない。 これらは、 必要に応じて適 宜省略が可能であり、 たとえ省略しても、 本発明が奏する効果を何ら損なうものでは ない。 また、 入力文字変換手段 3 5は、 電子メールを作成するときだけではなく、 た とえば、 所定の相手に係る文書を作成するときにも、 その効果を奏するものである。 また、 通信相手と変換辞書とが 1対 1に対応付けられていてもよい。
また、 第 2および第 3の実施形態に係る電子メール作成支援装置 2 0, 3 0は、 第 1の実施形態の実施形態に係る電子メール作成支援装置 1 0に新たな構成要素を追加 した形態をしているが、 電子メール作成支援装置 1 0に相当する構成要素は、 特に備 えなくてもよい。 すなわち、 人間関係情報蓄積部 1 7に蓄積された人間関係情報は、 電子メール作成支援装置 1 0以外によって生成されたものであってもよいし、 もちろ ん、 ュ一ザ自ら入力したものであってもよい。 また、 人間関係情報は、 「上司」 や 「友人」 などの項目別に分類してもよい。
また、 第 2および第 3の実施形態において説明した定型句作成手段 2 3、 語句適否 判定手段 2 5、 装飾情報作成手段 2 7および辞書選択手段 3 3は、 人間関係情報抽出 手段 2 8によって抽出された人間関係情報に基づいて電子メールの作成に係る支援を 行うという本宪明の支援手段を説明するために例として挙げたに過ぎない。 したがつ て、 本発明の支援手段は、 上記の各手段に限定されるものではない。
図 1 8は、 本発明の第 4の実施形態に係る電子メール作成支援装置の構成を示す。 本実施形態の電子メール作成支援装置 4 0は、 ユーザからの入力を受けるとともにュ 一ザへの表示を行うユーザ入出力部 4 1と、 送受信された電子メールを蓄積する送受 信メール蓄積部 1 1と、 送受信メール蓄積部 1 1に蓄積された電子メールから語句を 抽出する語句抽出手段 1 2と、 語句抽出手段 1 2によって抽出された語句の使用頻度 を算出する語句使用頻度算出手段 1 3と、 語句使用頻度算出手段 1 3によって算出さ れた語句の使用頻度を蓄積する語句使用頻度蓄積部 1 4と、 語句使用頻度蓄積部 1 4 に蓄積された語句の使用頻度から通信相手との共通語句を抽出する共通語句抽出手段 4 2と、 共通語句抽出手段 4 2によって抽出された共通語句を蓄積する共通語句蓄積 部 4 3と、 共通語句蓄積部 4 3に蓄積された語句を用いて電子メール作成支援装置 4 0の内部または外部に蓄積された情報を検索する情報検索手段 4 4とを備えている。 このうち、 共通語句抽出手段 4 2および情報検索手段 4 4は、 ハードウエアおよびソ フトウェアのいずれでも実現可能である。 なお、 送受信メール蓄積部 1 1、 語句抽出 手段 1 2、 語句抽出手段 1 3および語句使用頻度蓄積部 1 4は、 第 1の実施形態のも のと同様であるため、 ここでは詳細な説明を省略する。
共通語句抽出手段 4 2は、 語句使用頻度蓄積部 1 4に蓄積された語句使用頻度に基 づいて、 通信相手ごとに送信メールおよび受信メールにおいて共通に使用された語句 の使用頻度を、 当該送信メールおよび受信メールから抽出された語句の使用頻度の総 数で除した値を、 その語句の使用率、 すなわち共通度として求める。 そして、 共通度 が所定値以上である語句を共通語句として共通語句蓄積部 4 3に蓄積する。 図 1 9は、 共通語句蓄積部 4 3が蓄積している情報の例である。 なお、 共通語句抽出手段 4 2が 行う処理は、 共通語句抽出ステップに相当する。
ユーザ入出力部 4 1は、 ユーザからのメール作成に係る操作を受け付ける。 そして、 ユーザから、 電子メールを送信しょうとする相手が興味を示すであろう情報の検索の 要求を受けると、 情報検索手段 4 4を動作させる。
情報検索手段 4 4は、 共通語句蓄積部 4 3から、 電子メールを送信しょうとする相 手に係る共通語句を取り出し、 共通語句の一つまたは複数の組み合わせを検索条件と して、 ネットワーク (不図示) を通じて外部のニュースサイトの検索を行う。 共通語 句は、 ユーザおよび電子メールを送信しようとする相手が頻繁に使用する語句であり、 当該相手が興味を示すであろう事柄を反映していると考えることができるからである。 そして、 情報検索手段 4 4は、 検索の結果、 何らかの情報を得たならば、 ユーザ入出 力部 4 1を介してユーザに検索結果を表示する。 なお、 情報検索手段 4 4が行う処理 は、 情報検索ステップに相当する。
また、 ユーザ入出力部 4 1は、 ユーザから通常の情報検索の要求を受けると、 情報 検索手段 4 4を動作させる。 この場合、 情報検索手段 4 4は、 ユーザ自身が入力した 検索条件で、 ネットワーク (不図示) を通じて外部のニュースサイ トの検索を行う。 そして、 検索の結果得られた情報に、 共通語句蓄積部 4 3に蓄積された共通語句が含 まれているとき、 情報検索手段 4 4は、 当該共通用語を頻繁に使用するユーザにその 情報を通知するための電子メールの作成を提案する。 図 2 0は、 ユーザ入出力部 4 1 の電子メール作成提案時の表示例である。 ユーザは、 図 2 0に示したポタン 「Bさん に知らせる」 を選択することによって、 相手 Bに検索結果を通知するための電子メー ルを作成することができる。 なお、 電子メール作成の提案タイミングは、 検索結果を 得たタイミングでもよいし、 検索結果を得た後にユーザが別の画面に切り替えたタイ ミングでもよい。
以上、 本実施形態によると、 電子メールを送信しょうとする通信との共通語句から、 共通の話題に関する情報を簡単に得ることができ、 さらに、 当該情報を生かした電子 メール本文の作成支援を行うことができる。
なお、 本実施形態では、 情報の検索範囲は外部の-ユースサイトであるとしたが、 本発明はこれに限定されるものではない。 レシピ情報や書籍情報など他の情報を検索 するようにしてもよい。 また、 外部ではなく電子メール作成支援装置 5 0の内部にお けるデータベースを検索するようにしてもよい。
また、 本実施形態では、 送信メールおよび受信メールにおいて共通に使用された語 句の使用頻度を共通語句の共通度としたが、 送信メールおよび受信メールのいずれか —方に頻出する語句を共通用語として取り扱うようにしてもよい。 送信メールおよび 受信メールのいずれか一方に頻出する語句は、 メールをやりとりする当事者にとって 頻繁に目にする語句であり、 そういう点において、 当事者に共通する語句であると考 えることができるからである。
また、 共通語句の共通度の算出に、 通信相手からのレスポンス率やレスポンスタイ ムを加味してもよい。 たとえば、 レスポンス率を加味する場合には、 レスポンス率が 高いほど、 そして、 レスポンスタイムが短いほど共通度を高くするようにする。 これ により、 共通語句の共通度の精度をより高くすることができる。
図 2 1は、 本発明の第 5の実施形態に係る電子メール作成支援装置の構成を示す。 本実施形態の電子メール作成支援装置 5 0は、 ユーザからの入力を受けるとともにュ 一ザへの表示を行うユーザ入出力部 5 1と、 送受信された電子メールを蓄積する送受 信メール蓄積部 1 1と、 送受信メール蓄積部 1 1に蓄積された電子メールから、 当該 電子メール作成支援装置 5 0が使用する辞書に登録されていない独自語句を抽出する 独自語句抽出手段 5 2と、 独自語句抽出手段 5 2によって抽出された独自語句の使用 頻度を算出する独自語句使用頻度算出手段 5 3と、 独自語句使用頻度算出手段 5 3に よって算出された語句の使用頻度を蓄積する独自語句使用頻度蓄積部 5 4と、 入力さ れた文字に対して変換候補を出力する入力文字変換手段 5 5とを備えている。 このう ち、 独自語句抽出手段 5 2、 独自語句使用頻度算出手段 5 3および入力文字変換手段 5 5は、 ハードウェアおよびソフトウェアのいずれでも実現可能である。 なお、 送受 信メール蓄積部 1 1は、 第 1の実施形態のものと同様であるため、 ここでは詳細な説 明を省略する。
ユーザ入出力部 5 1は、 ユーザからのメール作成に係る操作を受け付ける。 そして、 文字入力がされた場合には入力文字変換手段 5 5を動作させる。
独自語句抽出手段 5 2は、 図 1に示した語句抽出手段 1 2とは異なり、 送受信メ一 ル蓄積部 1 1に蓄積されている電子メールにおいて、 電子メール作成支援装置 5 0が 使用する辞書に登録されていない独自語句を抽出する。 独自語句の抽出は、 たとえば、 形態素解析や構文解析などの一般的な方法により語句を抽出する際に、 解析用の辞書 に存在しないために未定義語として扱われる語句を抽出することにより行う。 なお、 独自語句抽出手段 5 2が行う処理は、 独自語句抽出ステップに相当する。
独自語句使用頻度算出手段 5 3は、 独自語句抽出手段 5 2によって抽出された独自 語句の使用頻度を算出し、 独自語句使用頻度蓄積部 5 4に既に蓄積されている当該独 自語句の使用頻度に累加するものであり、 その処理は、 独自語句使用頻度算出ステツ プに相当する。 当該独自語句の使用履歴がなければ、 新たに追加する。 図 2 2は、 独 自語句使用頻度蓄積部 5 4が蓄積している情報の例である。 各独自語句の使用頻度は、 当該独自語句の使用頻度の算出を始めてから現在までの累積値である。 なお、 独自語 句の使用頻度については、 初期化が可能である。 これにより、 たとえば、 ユーザと通 信相手との人間関係が変化した場合、 新たな独自語句の使用頻度を累加し、 蓄積する ことによって、 一から新たな独自語句情報を構築することができる。
独自語句挿入手段 5 5は、 独自語句使用頻度蓄積部 5 4を参照して、 ユーザが入力 する文字または文字列を所望の文字または文字列に変換する。 すなわち、 入力文字変 換手段 5 5は、 ある 「読み」 が与えられた場合、 その 「読み」 に先頭一致する文字ま たは文字列を変換候補として選択する、 いわゆる入力予測変換を行う。 このとき、 作 成中の電子メールの相手に関して、 独自語句使用頻度蓄積部 5 4に蓄積された独自語 句の使用頻度を反映させて、 当該相手とのメールの送受信において相対的に使用頻度 の高い独自語句が相対的に上位に来るようにする。 そして、 ユーザは、 入力文字変換 手段 5 5によってユーザ入出力部 5 1を通じて表示された変換候補のうち、 所望のも のを選択することによって、 変換文字列を確定して、 作成中の電子メールに独自語句 を揷入することができる。
以上、 本実施形態によると、 電子メール作成における入力文字変換に関して、 辞書 には登録されていないが、 電子メールを送信しょうとする相手との間で頻繁に使用さ れる独自語句を、 その変換候捕とすることができる。 これにより、 従来手間がかかつ ていた独自語句の入力を容易に行うことができる。
なお、 本発明に係る電子メール作成支援装置は、 電子メール作成支援プログラムを、 たとえば、 C D— R OMなどの記録媒体ゃィンターネットなどの伝送媒体を介してコ ンピュータなどにインストールすることによって、 実現することができる。
また、 上記各実施形態について、 一人の相手への電子メー^^通信を例に挙げて説明 したが、 本発明に係る電子メール作成支援装置は、 一度に多数の人に同様の内容を送 るような、 たとえば、 案内状、 年賀状およびダイレク トメールなどにも応用すること ができる。 この場合、 本発明に係る電子メール作成支援装置は、 ユーザが入力した文 章を相手に応じて適切な文体に変換する。 これにより、 文体変換に係るユーザの手間 を軽減することができる。
以上説明したように、 本発明によると、 相手との通信に係る電子文字データから、 当該相手との人間関係情報、 当該相手との共通の話題を表す共通語句情報、 および当 該相手との間で用いられる独自語句情報を自動的に生成することができる。 また、 こ うして生成された人間関係情報、 共通語句情報および独自語句情報を用いることによ つて、 電子メールを送信しょうとする相手に応じて、 付加情報の提案、 使用語句の適 否の判断、 共通話題の情報検索、 独自語句の入力などの支援を最適に行うことができ る。 また、 入力文字に変換に関して、 相手との通信において頻繁に使用される共通語 句および独自語句の使用頻度を反映させることによって、 変換精度を向上させること ができる。 これらにより、 電子メール作成に係るユーザ負担を軽減することが可能と なる。 産業上の利用の可能性
以上のように、 本発明に係る電子メール作成支援装置、 プログラムおよび方法は、 電子メール作成に係るユーザ負担を軽減するといつた効果を有し、 特に、 文字入力の 利便性が低!/、携帯電話や携帯端末で電子メールを作成する場合に有用である。

Claims

請 求 の 範 囲
1 . 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援装置であって、
電子メールを送信しようとする相手との通信に係る電子文字データから語句を抽出 する語句抽出手段と、
前記語句抽出手段によって抽出された語句について前記電子文字データにおける使 用頻度を算出する語句使用頻度算出手段と、
上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定される人間関 係基本情報と語句との対応付けがなされた語句対応リストを参照し、 前記語句抽出手 段によって抽出された語句に対応する人間関係基本情報を、 当該語句について前記語 句使用頻度算出手段によって算出された使用頻度で重み付けし、 この重み付けの結果 に基づいて、 前記相手に係る人間関係情報を生成する人間関係情報生成手段とを備え た
ことを特徴とする電子メール作成支援装置。
2 . 請求の範囲第 1項に記載の電子メール作成支援装置において、
前記語句使用頻度算出手段は、 前記相手との間で新たな通信が行われたとき、 当該 新たな通信に係る電子文字データから前記語句抽出手段によって抽出された語句につ いて、 当該電子文字データにおける使用頻度を算出し、 これまでの使用頻度に加算す るものである
ことを特徴とする電子メール作成支援装置。
3 . 請求の範囲第 1項に記載の電子メール作成支援装置において、
前記語句使用頻度算出手段によって算出された語句の使用頻度を、 通信した相手ご とに、 当該語句と対応付けて蓄積する語句使用頻度蓄積部と、
前記人間関係情報生成手段によって生成された人間関係情報を、 通信した相手ごと に蓄積する人間関係情報蓄積部とを備えた
ことを特徴とする電子メール作成支援装置。
4 . 請求の範囲第 1項に記載の電子メール作成支援装置において、 前記人間関係情報生成手段によって生成され、 通信した相手ごとに蓄積された人間 関係情報から、 電子メールを送信しようとする相手に係る人間関係情報を抽出する人 間関係情報抽出手段と、
前記人間関係情報抽出手段によつて抽出された人間関係情報に基づいて、 前記相手 への電子メールの作成に係る支援を行う支援手段とを備えた
ことを特徴とする電子メール作成支援装置。
5 . 請求の範囲第 4項に記載の電子メール作成支援装置において、
前記支援手段は、 前記尺度の少なくとも一つについての条件と定型句、 装飾情報そ の他の電子メールに付加すべき付加情報との対応付けがなされた付加情報対応リスト を参照し、 前記人間関係情報抽出手段によつて抽出された人間関係情報が満たす前記 条件に対応する付加情報を提案するものである
ことを特徴とする電子メール作成支援装置。
6 . 請求の範囲第 4項に記載の電子メール作成支援装置において、
前記支援手段は、 前記尺度の少なくとも一つによって規定される人間関係基本情報 と語句との対応付けがなされた語句対応リストを参照し、 作成された電子メールに含 まれる語句に対応する人間関係基本情報と、 前記人間関係情報抽出手段によって抽出 された人間関係情報との距離を算出し、 当該距離と所定の閾値との大小関係に基づい て、 前記作成された電子メールに含まれる語句の適否を判定するものである ことを特徴とする電子メール作成支援装置。
7 . 請求の範囲第 4項に記載の電子メール作成支援装置において、
前記支援手段は、 前記尺度の少なくとも一つについての条件と変換辞書との対応付 けがなされた変換辞書対応リストを参照し、 人間関係情報抽出手段によって抽出され た人間関係情報が満たす前記条件に対応する変換辞書を選択するものである ことを特徴とする電子メール作成支援装置。
8 . 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援装置であって、
上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定され、 通信し た相手ごとに蓄積された人間関係情報から、 電子メールを送信しようとする相手に係 る人間関係情報を抽出する人間関係情報抽出手段と、
前記尺度の少なくとも一つについての条件と定型句、 装飾情報その他の電子メール に付加すべき付加情報との対応付けがなされた付加情報対応リストを参照し、 前記人 間関係情報抽出手段によって抽出された人間関係情報が満たす前記条件に対応する付 加情報を提案する付加情報提案手段とを備えた
ことを特徴とする電子メール作成支援装置。
9 . 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援装置であって、
上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定され、 通信し た相手ごとに蓄積された人間関係情報から、 電子メールを送信しようとする相手に係 る人間関係情報を抽出する人間関係情報抽出手段と、
前記尺度の少なくとも一つによって規定される人間関係基本情報と語句との対応付 けがなされた語句対応リストを参照し、 作成された電子メールに含まれる語句に対応 する人間関係基本情報と、 前記人間関係情報抽出手段によって抽出された人間関係情 報との距離を算出し、 当該距離と所定の閾値との大小関係に基づいて、 前記作成され た電子メールに含まれる語句の適否を判定する語句適否判定手段とを備えた ことを特徴とする電子メ一ノレ作成支援装置。
1 0 . 電子メールの作成を支援する電子メール作成支援装置であって、
上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定され、 通信し た相手ごとに蓄積された人間関係情報から、 電子メールを送信しようとする相手に係 る人間関係情報を抽出する人間関係情報抽出手段と、
前記尺度の少なくとも一つについての条件と変換辞書との対応付けがなされた変換 辞書対応リストを参照し、 人間関係情報抽出手段によって抽出された人間関係情報が 満たす前記条件に対応する変換辞書を選択する辞書選択手段とを備えた
ことを特徴とする電子メール作成支援装置。
1 1 . 請求の範囲第 8項から第 1 0項のいずれか一つに記載の電子メール作成支援装 置において、
前記人間関係情報を規定する尺度は、 数ィ直化されたものである ことを特徴とする電子メール作成支援装置。
1 2 . 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援装置であって、
電子メールを送信しようとする相手との過去の通信に係る電子文字データから語句 を抽出する語句抽出手段と、
前記語句抽出手段によって抽出された語句について前記電子文字データにおける使 用頻度を算出する語句使用頻度算出手段とを備えた
ことを特徴とする電子メール作成支援装置。
1 3 . 請求の範囲第 1 2項に記載の電子メール作成支援装置において、
前記語句使用頻度算出手段によって算出された語句の使用頻度を、 通信した相手ご とに、 当該語句と対応付けて蓄積する語句使用頻度蓄積部を備えた
ことを特徴とする電子メール作成支援装置。
1 4 . 請求の範囲第 1 2項に記載の電子メール作成支援装置において、
前記語句使用頻度算出手段によって算出された使用頻度に基づいて、 前記語句抽出 手段によって抽出された語句についての前記相手とのこれまでの通信における使用率 を算出し、 前記語句抽出手段によつて抽出された語句から当該使用率が所定値以上で あるものを、 前記相手との共通語句として抽出する共通語句抽出手段を備えた ことを特徴とする電子メール作成支援装置。
1 5 . 請求の範囲第 1 4項に記載の電子メール作成支援装置において、
前記語句抽出手段は、 前記相手との間でこれまでに送受信が行われた電子メールか ら語句を抽出するものである
ことを特徴とする電子メール作成支援装置。
1 6 . 請求の範囲第 1 4項に記載の電子メール作成支援装置において、
前記共通語句抽出手段によって抽出された共通語句のうち少なくとも一つを検索条 件として情報の検索を行う情報検索手段を備え、
前記情報検索手段は、 前記検索条件による情報の検索に成功したとき、 ユーザに対 して前記相手に当該検索結果を通知するための電子メールの作成を提案するものであ る ことを特徴とする電子メール作成支援装置。
1 7 . 請求の範囲第 1 4項に記載の電子メール作成支援装置において、
前記語句使用頻度算出手段によって算出された語句の使用頻度を、 通信した相手ご とに、 当該語句と対応付けて蓄積する語句使用頻度蓄積部と、
前記共通語句抽出手段によって抽出された共通語句を、 前記共通語句抽出手段によ つて算出された使用率と対応付けて蓄積する共通語句蓄積部とを備えた
ことを特徴とする電子メール作成支援装置。
1 8 . 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援装置であって、
電子メールを送信しょうとする相手との過去の通信に係る電子文字データから、 当 該電子メール作成支援装置が使用する辞書に登録されていない独自語句を抽出する独 自語句抽出手段と、
前記独自語句抽出手段によって抽出された独自語句について前記電子文字データに おける使用頻度を算出する独自語句使用頻度算出手段と、
ユーザが入力する文字または文字列を、 新たな文字または文字列に変換する入力文 字変換手段を備え、
前記入力文字変換手段は、 前記独自語句使用頻度算出手段によつて算出された使用 頻度が相対的に高い独自語句を、 変換候補の相対的に上位にするものである ことを特徴とする電子メール作成支援装置。
1 9 . 電子メールの作成を支援するためにコンピュータを、
電子メールを送信しようとする相手との通信に係る電子文字データから語句を抽出 する語句抽出手段、
前記語句抽出手段によって抽出された語句について前記電子文字データにおける使 用頻度を算出する語句使用頻度算出手段、 および
上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定される人間関 係基本情報と語句との対応付けがなされた語句対応リストを参照し、 前記語句抽出手 段によって抽出された語句に対応する人間関係基本情報を、 当該語句について前記語 句使用頻度算出手段によって算出された使用頻度で重み付けし、 この重み付けの結果 に基づいて、 前記相手に係る人間関係情報を生成する人間関係情報生成手段、 として機能させるための電子メール作成支援プログラム。
2 0 . 請求の範囲第 1 9項に記載の電子メール作成支援プログラムにおいて、 前記語句使用頻度算出手段は、 前記相手との間で新たな通信が行われたとき、 当該 新たな通信に係る電子文字データから前記語句抽出手段によって抽出された語句につ いて、 当該電子文字データにおける使用頻度を算出し、 これまでの使用頻度に加算す るものである
ことを特徴とする電子メール作成支援プログラム。
2 1 . 電子メールの作成を支援するためにコンピュータを、
上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定され、 通信し た相手ごとに蓄積された人間関係情報から、 電子メールを送信しようとする相手に係 る人間関係情報を抽出する人間関係情報抽出手段、 および
前記尺度の少なくとも一つについての条件と定型句、 装飾情報その他の電子メール に付加すべき付加情報との対応付けがなされた付加情報対応リストを参照し、 前記人 間関係情報抽出手段によって抽出された人間関係情報が満たす前記条件に対応する付 加情報を提案する付加情報提案手段、
として機能させるための電子メール作成支援プログラム。
2 2 . 電子メー の作成を支援するためにコンピュータを、
上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定され、 通信し た相手ごとに蓄積された人間関係情報から、 電子メールを送信しようとする相手に係 る人間関係情報を抽出する人間関係情報抽出手段、 および
前記尺度の少なくとも一つによって規定される人間関係基本情報と語句との対応付 けがなされた語句対応リストを参照し、 作成された電子メールに含まれる語句に対応 する人間関係基本情報と、 前記人間関係情報抽出手段によつて抽出された人間関係情 報との距離を算出し、 当該距離と所定の閾値との大小関係に基づいて、 前記作成され た電子メールに含まれる語句の適否を判定する語句適否判定手段、
として機能させるための電子メール作成支援プログラム。
2 3 . 電子メールの作成を支援するためにコンピュータを、
上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定され、 通信し た相手ごとに蓄積された人間関係情報から、 電子メールを送信しようとする相手に係 る人間関係情報を抽出する人間関係情報抽出手段、 および
前記尺度の少なくとも一つについての条件と変換辞書との対応付けがなされた変換 辞書対応リストを参照し、 人間関係情報抽出手段によって抽出された人間関係情報が 満たす前記条件に対応する変換辞書を選択する辞書選択手段、
として機能させるための電子メール作成支援プログラム。
2 4 . 請求の範囲第 2 1項から第 2 3項のいずれか一つに記載の電子メール作成支援 プログラムにおいて、
前記人間関係情報を規定する尺度は、 数値化されたものである
ことを特徴とする電子メール作成支援プログラム。
2 5 . 電子メールの作成を支援するためにコンピュータを、
電子メールを送信しようとする相手との過去の通信に係る電子文字データから語句 を抽出する語句抽出手段、 および
前記語句抽出手段によって抽出された語句について前記電子文字データにおける使 用頻度を算出する語句使用頻度算出手段、
として機能させるための電子メール作成支援プログラム。
2 6 . 請求の範囲第 2 5項に記載の電子メール作成支援プログラムにおいて、 前記語句使用頻度算出手段によって算出された使用頻度に基づいて、 前記語句抽出 手段によって抽出された語句についての前記相手とのこれまでの通信における使用率 を算出し、 前記語句抽出手段によって抽出された語句から当該使用率が所定値以上で あるものを、 前記相手との共通語句として抽出する共通語句抽出手段、
としてコンピュータを機能させるための電子メール作成支援プログラム。
2 7 . 請求の範囲第 2 6項に記載の電子メール作成支援プログラムにおいて、 前記語句抽出手段は、 前記相手との間でこれまでに送受信が行われた電子メールか ら語句を抽出するものである ことを特徴とする電子メール作成支援プログラム。
2 8 . 請求の範囲第 2 6項に記載の電子メール作成支援プログラムにおいて、 前記共通語句抽出手段によって抽出された共通語句のうち少なくとも一つを検索条 件として情報の検索を行う情報検索手段としてコンピュータを機能させ、
前記情報検索手段は、 前記検索条件による情報の検索に成功したとき、 ユーザに対 して前記相手に当該検索結果を通知するための電子メールの作成を提案するものであ る
ことを特徴とする電子メール作成支援プログラム。
2 9 . 電子メールの作成を支援するためにコンピュータを、
電子メールを送信しようとする相手との過去の通信に係る電子文字データから、 当 該電子メール作成支援プログラムが使用する辞書に登録されていない独自語句を抽出 する独自語句抽出手段、
前記独自語句抽出手段によって抽出された独自語句について前記電子文字デ一タに おける使用頻度を算出する独自語句使用頻度算出手段、 および
ユーザが入力する文字または文字列を、 新たな文字または文字列に変換する入力文 字変換手段、 として機能させ、
前記入力文字変換手段は、 前記独自語句使用頻度算出手段によって算出された使用 頻度が相対的に高い独自語句を、 変換候補の相対的に上位にするものである ことを特徴とする電子メール作成支援プログラム。
3 0 . 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援方法であって、
電子メールを送信しようとする相手との通信に係る電子文字データから語句を抽出 する語句抽出ステップと、
前記語句抽出ステップによって抽出された語句について前記電子文字データにおけ る使用頻度を算出する語句使用頻度算出ステップと、
上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定される人間関 係基本情報と語句との対応付けがなされた語句対応リス トを参照し、 前記語句抽出ス テツプによって抽出された語句に対応する人間関係基本情報を、 当該語句について前 記語句使用頻度算出ステップによって算出された使用頻度で重み付けする重み付けス テツプと、
前記重み付けステップの結果に基づいて、 前記相手に係る人間関係情報を生成する 人間関係情報生成ステツプとを有する
ことを特徴とする電子メール作成支援方法。
3 1 . 請求の範囲第 3 0項に記載の電子メール作成支援方法において、
前記語句使用頻度算出ステップは、 前記相手との間で新たな通信が行われたとき、 当該新たな通信に係る電子文字データから前記語句抽出ステップによって抽出された 語句について、 当該電子文字データにおける使用頻度を算出し、 これまでの使用頻度 に加算するものである
ことを特徴とする電子メール作成支援方法。
3 2 . 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援方法であって、
上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定され、 通信し た相手ごとに蓄積された人間関係情報から、 電子メールを送信しようとする相手に係 る人間関係情報を抽出する人間関係情報抽出ステップと、
前記尺度の少なくとも一つについての条件と定型句、 装飾情報その他の電子メール に付加すべき付加情報との対応付けがなされた付加情報対応リストを参照し、 前記人 間関係情報抽出ステップによって抽出された人間関係情報が満たす前記条件に対応す る付加情報を提案する付加情報提案ステツプとを有する
ことを特徴とする電子メール作成支援方法。
3 3 . 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援方法であって、
上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定され、 通信し た相手ごとに蓄積された人間関係情報から、 電子メールを送信しようとする相手に係 る人間関係情報を抽出する人間関係情報抽出ステップと、
前記尺度の少なくとも一つによって規定される人間関係基本情報と語句との対応付 けがなされた語句対応リストを参照し、 作成された電子メールに含まれる語句に対応 する人間関係基本情報と、 前記人間関係情報抽出ステップによつて抽出された人間関 係情報との距離を算出する距離算出ステツプと、
前記距離算出ステップによって算出された距離と所定の閾値との大小関係に基づレヽ て、 前記作成された電子メールに含まれる語句の適否を判定する語句適否判定ステツ プとを有する
ことを特徴とする電子メール作成支援方法。
3 4 . 電子メールの作成を支援する電子メール作成支援方法であって、
上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定され、 通信し た相手ごとに蓄積された人間関係情報から、 電子メールを送信しようとする相手に係 る人間関係情報を抽出する人間関係情報抽出ステップと、
前記尺度の少なくとも一つについての条件と変換辞書との対応付けがなされた変換 辞書対応リストを参照し、 人間関係情幸 ft抽出ステップによって抽出された人間関係情 報が満たす前記条件に対応する変換辞書を選択する辞書選択ステップとを有する ことを特徴とする電子メール作成支援方法。
3 5 . 請求の範囲第 3 2項から第 3 4項のいずれか一つに記載の電子メール作成支援 方法において、
前記人間関係情報を規定する尺度は、 数値ィヒされたものである
ことを特徴とする電子メール作成支援方法。
3 6 . 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援方法であって、
電子メールを送信しようとする相手との過去の通信に係る電子文字データから語句 を抽出する語句抽出ステップと、
前記語句抽出ステップによって抽出された語句について前記電子文字データにおけ る使用頻度を算出する語句使用頻度算出ステップとを有する
ことを特徴とする電子メ一^^作成支援方法。
3 7 . 請求の範囲第 3 6項に記載の電子メール作成支援方法において、
前記語句使用頻度算出ステップによって算出された使用頻度に基づいて、 前記語句 抽出ステップによって抽出された語句についての前記相手とのこれまでの通信におけ る使用率を算出し、 前記語句抽出ステップによって抽出された語句から当該使用率が 所定値以上であるものを、 前記相手との共通語句として抽出する共通語句抽出ステツ プを有する
ことを特徴とする電子メール作成支援方法。
3 8 . 請求の範囲第 3 7項に記載の電子メール作成支援方法において、
前記語句抽出ステップは、 前記相手との間でこれまでに送受信が行われた電子メ一 ルから語句を抽出するものである
ことを特徴とする電子メール作成支援方法。
3 9 . 請求の範囲第 3 7項に記載の電子メール作成支援方法において、
前記共通語句抽出ステツプによって抽出された共通語句のうち少なくとも一つを検 索条件として情報の検索を行う情報検索ステップを有し、
前記情報検索ステップは、 前記検索条件による情報の検索に成功したとき、 ユーザ に対して前記相手に当該検索結果を通知するための電子メールの作成を提案するもの である
ことを特徴とする電子メール作成支援方法。
0 . 電子メールの作成支援を行う電子メール作成支援方法であって、
電子メールを送信しようとする相手との過去の通信に係る電子文字データから、 当 該電子メール作成支援方法を実施する際に使用される辞書に登録されていない独自語 句を抽出する独自語句抽出ステップと、
前記独自語句抽出ステップによって抽出された独自語句について前記電子文字デー タにおける使用頻度を算出する独自語句使用頻度算出ステップと、
ユーザが入力する文字または文字列を、 新たな文字または文字列に変換する入力文 字変換ステップを有し、
前記入力文字変換ステップは、 前記独自語句使用頻度算出ステップによって算出さ れた使用頻度が相対的に高い独自語句を、 変換候補の相対的に上位にするものである ことを特徴とする電子メール作成支援方法。
4 1 . 他人との人間関係に関する人間関係情報を生成する人間関係情報生成方法であ つて、 前記他人との通信に係る電子文字データから語句を抽出する語句抽出ステップと、 前記語句抽出ステップによって抽出された語句につ!/、て前記電子文字データにおけ る使用頻度を算出する語句使用頻度算出ステップと、
上下度その他の人間関係に関する尺度の少なくとも一つによって規定される人間関 係基本情報と語句との対応付けがなされた語句対応リストを参照し、 前記語句抽出ス テツプによって抽出された語句に対応する人間関係基本情報を、 当該語句について前 記語句使用頻度算出ステップによって算出された使用頻度で重み付けする重み付けス テツプと、
前記重み付けステップの結果に基づいて、 前記人間関係情報を生成する人間関係情 報生成ステップとを有する
ことを特徴とする人間関係情報生成方法。
PCT/JP2003/015118 2002-11-28 2003-11-26 電子メール作成支援のための装置、プログラムおよび方法 WO2004049193A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004555056A JP3848961B2 (ja) 2002-11-28 2003-11-26 電子メール作成支援のための装置、プログラムおよび方法
AU2003302297A AU2003302297A1 (en) 2002-11-28 2003-11-26 Device, program, and method for supporting electronic mail creation
US11/137,984 US7788327B2 (en) 2002-11-28 2005-05-26 Device, program and method for assisting in preparing email

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2002345654 2002-11-28
JP2002-345654 2002-11-28

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
US11/137,984 Continuation US7788327B2 (en) 2002-11-28 2005-05-26 Device, program and method for assisting in preparing email

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2004049193A1 true WO2004049193A1 (ja) 2004-06-10

Family

ID=32376021

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2003/015118 WO2004049193A1 (ja) 2002-11-28 2003-11-26 電子メール作成支援のための装置、プログラムおよび方法

Country Status (4)

Country Link
JP (1) JP3848961B2 (ja)
CN (1) CN1714351A (ja)
AU (1) AU2003302297A1 (ja)
WO (1) WO2004049193A1 (ja)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006209558A (ja) * 2005-01-28 2006-08-10 Kyocera Corp 文字入力装置、および文字入力方法
JP2008070984A (ja) * 2006-09-12 2008-03-27 Furyu Kk メッセージ作成支援装置、その制御方法および制御プログラム、並びに該プログラムを記録した記録媒体
JP2008186312A (ja) * 2007-01-31 2008-08-14 Nec Corp 携帯端末装置及びそれに用いる入力辞書切替え方法並びにそのプログラム
JP2011221916A (ja) * 2010-04-13 2011-11-04 Ntt Docomo Inc 通信端末、通信システムおよびプログラム
JP2023515910A (ja) * 2020-04-03 2023-04-14 三菱電機株式会社 電子メール分類のために人間関係構造を使用するシステムおよび方法

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB0917753D0 (en) * 2009-10-09 2009-11-25 Touchtype Ltd System and method for inputting text into electronic devices
CN102043817B (zh) * 2009-10-12 2014-11-12 深圳市世纪光速信息技术有限公司 呈现人物关联词的方法和装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS60147868A (ja) * 1984-01-11 1985-08-03 Toshiba Corp 辞書作成装置
JPS6318457A (ja) * 1986-07-10 1988-01-26 Nec Corp 感情情報抽出装置
JPH03201163A (ja) * 1989-12-28 1991-09-03 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 待遇表現蓄積装置及び待遇表現生成装置
JPH07160708A (ja) * 1993-12-07 1995-06-23 Fuji Xerox Co Ltd 敬語表現敬意評価装置および敬語表現敬意変更装置
JPH1185641A (ja) * 1997-09-04 1999-03-30 Casio Comput Co Ltd データ送信装置及び記憶媒体
JPH11338863A (ja) * 1998-05-29 1999-12-10 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 未知名詞および表記ゆれカタカナ語自動収集・認定装置、ならびにそのための処理手順を記録した記録媒体
JP2000148753A (ja) * 1998-11-05 2000-05-30 Sharp Corp 電子メール作成方法および電子メール作成方法をコンピュータに実行させるための電子メール作成プログラムを記録したコンピュータで読取り可能な記録媒体
JP2002222145A (ja) * 2001-01-26 2002-08-09 Fujitsu Ltd 電子メール送信方法、コンピュータ・プログラム、および、記録媒体

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS60147868A (ja) * 1984-01-11 1985-08-03 Toshiba Corp 辞書作成装置
JPS6318457A (ja) * 1986-07-10 1988-01-26 Nec Corp 感情情報抽出装置
JPH03201163A (ja) * 1989-12-28 1991-09-03 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 待遇表現蓄積装置及び待遇表現生成装置
JPH07160708A (ja) * 1993-12-07 1995-06-23 Fuji Xerox Co Ltd 敬語表現敬意評価装置および敬語表現敬意変更装置
JPH1185641A (ja) * 1997-09-04 1999-03-30 Casio Comput Co Ltd データ送信装置及び記憶媒体
JPH11338863A (ja) * 1998-05-29 1999-12-10 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 未知名詞および表記ゆれカタカナ語自動収集・認定装置、ならびにそのための処理手順を記録した記録媒体
JP2000148753A (ja) * 1998-11-05 2000-05-30 Sharp Corp 電子メール作成方法および電子メール作成方法をコンピュータに実行させるための電子メール作成プログラムを記録したコンピュータで読取り可能な記録媒体
JP2002222145A (ja) * 2001-01-26 2002-08-09 Fujitsu Ltd 電子メール送信方法、コンピュータ・プログラム、および、記録媒体

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006209558A (ja) * 2005-01-28 2006-08-10 Kyocera Corp 文字入力装置、および文字入力方法
JP2008070984A (ja) * 2006-09-12 2008-03-27 Furyu Kk メッセージ作成支援装置、その制御方法および制御プログラム、並びに該プログラムを記録した記録媒体
JP2008186312A (ja) * 2007-01-31 2008-08-14 Nec Corp 携帯端末装置及びそれに用いる入力辞書切替え方法並びにそのプログラム
JP2011221916A (ja) * 2010-04-13 2011-11-04 Ntt Docomo Inc 通信端末、通信システムおよびプログラム
JP2023515910A (ja) * 2020-04-03 2023-04-14 三菱電機株式会社 電子メール分類のために人間関係構造を使用するシステムおよび方法
JP7466711B2 (ja) 2020-04-03 2024-04-12 三菱電機株式会社 電子メール分類のために人間関係構造を使用するシステムおよび方法

Also Published As

Publication number Publication date
JPWO2004049193A1 (ja) 2006-03-30
AU2003302297A1 (en) 2004-06-18
JP3848961B2 (ja) 2006-11-22
CN1714351A (zh) 2005-12-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP3816094B2 (ja) 電子メール作成支援のための装置、プログラムおよび方法
US7788327B2 (en) Device, program and method for assisting in preparing email
EP1320023A2 (en) A communication terminal having a text editor application
EP1160704A2 (en) E-mail processing system, processing method and processing device
JP2009075733A (ja) 候補表示装置及び方法
JP4730114B2 (ja) メッセージ作成支援方法及び携帯端末
CN109791525B (zh) 交流装置、交流方法及存储介质
JP5125558B2 (ja) 推薦情報提供装置、推薦情報提供方法、推薦情報提供システムおよび推薦情報提供プログラム
JP2003167901A (ja) 協調フィルタリング方法、協調フィルタリング装置及び協調フィルタリングプログラム
KR100301219B1 (ko) 음성 인식/합성을 이용한 통신망에서의 음성 포탈 서비스시스템 및 그 서비스 방법
JP2003202885A (ja) 情報処理装置及び方法
JP5204803B2 (ja) データ処理装置、入力支援方法及びプログラム
WO2004032438A1 (ja) 電子メールサーバ装置
JP3848961B2 (ja) 電子メール作成支援のための装置、プログラムおよび方法
JP5031269B2 (ja) 文書表示装置及び文書読み上げ方法
JP2006048723A (ja) 電子メール作成支援のための装置、プログラムおよび方法
US7562006B2 (en) Dialog supporting device
JP4872433B2 (ja) 言語処理装置、携帯端末及び言語処理方法
JP2005109782A (ja) Ctiサーバ、記録媒体、および電話対応支援システム。
JP5657259B2 (ja) 情報処理装置、通信端末、興味情報提供方法および興味情報提供プログラム
KR101354020B1 (ko) 메시지 작성을 위한 단어 db 생성 방법, 단어 자동 완성방법 및 그를 위한 단말기
JP2008160492A (ja) 番号案内システム
JP4640228B2 (ja) 通信端末におけるニックネーム登録方法及びその装置
JP2001014309A (ja) 文字変換装置及びその方法と文字変換のためのプログラムを記録した記録媒体
JP2002185530A (ja) メール関係者予測システム

Legal Events

Date Code Title Description
AK Designated states

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): AE AG AL AM AT AU AZ BA BB BG BR BW BY BZ CA CH CN CO CR CU CZ DE DK DM DZ EC EE EG ES FI GB GD GE GH GM HR HU ID IL IN IS JP KE KG KP KR KZ LC LK LR LS LT LU LV MA MD MG MK MN MW MX MZ NI NO NZ OM PG PH PL PT RO RU SC SD SE SG SK SL SY TJ TM TN TR TT TZ UA UG US UZ VC VN YU ZA ZM ZW

AL Designated countries for regional patents

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): BW GH GM KE LS MW MZ SD SL SZ TZ UG ZM ZW AM AZ BY KG KZ MD RU TJ TM AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HU IE IT LU MC NL PT RO SE SI SK TR BF BJ CF CG CI CM GA GN GQ GW ML MR NE SN TD TG

DFPE Request for preliminary examination filed prior to expiration of 19th month from priority date (pct application filed before 20040101)
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application
WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2004555056

Country of ref document: JP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 20038A38608

Country of ref document: CN

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 11137984

Country of ref document: US

122 Ep: pct application non-entry in european phase