TWI828030B - 存放器系統及控制方法 - Google Patents
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Abstract
公開一種EUV存放器和一種EUV盒器件。EUV存放器
包括AI驅動的動態控制電路、AI控制的安全聯鎖和獨立的回風控制器件。EUV存放器包括與一個或多個閥協同操作的質量流量控制(MFC)。EUV存放器更包括碳氫化合物檢測組合件、氧氣檢測組合件、壓力檢測組合件和溫度檢測組合件等,以保持EUV存放器內所需的條件。EUV存放器更包括例如AMHS、OHT、MR、AGV、RGV等自動化運輸器件,以為操作員提供安全的EUV罩幕儲存環境。
Description
本發明的實施例是有關於存放器系統及控制方法。
為了生產半導體器件和半導體基底,作為半導體器件原材料的矽晶圓必須經過一系列複雜而精密的製程步驟。很多時候,為了完成這個製程順序,晶圓必須從一個製造設備實體地運輸到另一個製造設備。在這些製造設備中,在晶圓上執行各種製程,例如擴散、離子植入、化學氣相沉積、微影、蝕刻、物理氣相沉積和化學機械拋光。為了按製程順序且在半導體製造工廠(semiconductor fabrication plant)(通常稱為「晶圓廠(fab)」)中的不同製造設備之間有效地移動晶圓,將多個晶圓容納在前開式晶圓傳送盒(front opening unified pod,FOUP)中和在晶圓廠中實施自動材料搬運系統(automated material handling system,AMHS)以將FOUP從一個製造設備移動到另一台製造設備。
在某些情況下,高架起重運輸(overhead hoist transport,OHT)機是晶圓廠中AMHS的一部分。架空運輸機通
過在架空軌道上行駛並直接進入存放器(stocker)或其他製程設備的裝載埠(load port)來運輸FOUP。例如,在對晶圓進行進一步處理之前,將經運輸的晶圓存放在極紫外光(extreme ultraviolet light,EUV)盒儲存器(pod storage)中。
本發明實施例的一種存放器系統,包括:儲存盒,配置為儲存一個或多個罩幕,所述儲存盒包含在存放器中;控制器,可操作地耦合到所述存放器系統,所述控制器被配置為控制進入所述儲存盒的氣流供應、所述存放器中的碳氫化合物濃度、所述儲存盒中的氧氣濃度、所述儲存盒內的濕度、所述儲存盒內的壓力或所述儲存盒中的溫度中的至少一個;人工智能訓練電路,可操作地連接到所述控制器,所述人工智能訓練電路被配置為識別進入所述儲存盒的所述氣流供應、所述存放器中的所述碳氫化合物濃度、所述儲存盒中的所述氧氣濃度、所述儲存盒內的所述濕度,所述儲存盒內的所述壓力或所述儲存盒中的所述溫度中的至少一個的多個資料模式;以及自動化機械,配置為將所述儲存盒移入和移出所述存放器。
本發明實施例的一種方法,包括:將控制器可操作地耦合到一個或多個儲存單元;使用所述控制器控制進入所述儲存單元的氣流供應、所述儲存單元中的碳氫化合物濃度、所述儲存單元中的氧氣濃度、所述儲存單元內的濕度、所述儲存單元內的壓
力或所述儲存單元中的溫度中的至少一種;將人工智能訓練電路可操作地連接到所述控制器;以及使用所述人工智能訓練電路識別進入所述儲存單元的所述氣流供應、所述儲存單元中的所述碳氫化合物濃度、所述儲存單元中的所述氧氣濃度、所述儲存單元內的所述濕度、所述儲存單元內的所述壓力或所述儲存單元中的所述溫度中的至少一種的多個資料模式。
本發明實施例的一種方法,包括:將第一氣體供應到配置為儲存一個或多個基底的儲存器件中;檢測所述儲存器件的濕度位準;響應於檢測到的所述儲存器件的所述濕度位準高於閾值位準,向所述儲存器件增加所述第一氣體的供應;檢測所述儲存器件內的碳氫化合物濃度;以及響應於檢測到的所述儲存器件內的所述碳氫化合物濃度高於閾值濃度,向所述儲存器件增加所述第一氣體的供應,其中所述第一氣體包括氮氣。
100:存放器系統
101:EUV盒存放器/存放器
110:多匣式構架
120:多匣式分選機
130:AI驅動的動態控制器/控制器/動態控制器
200:EUV製程流程
210、220、230、240、250、260、270、280、360、370、380、910、920、930、940、950:步驟
310:入口系統
320:氧氣瓶檢測模組/氧氣瓶檢測組合件
330:操作員面罩和管道掃描模組/操作員面罩和管道掃描組合件
340:操作員標識符掃描模組/操作員標識符掃描組合件
410:機器人起重機
420:EUV盒
430:自動輸入/輸出介面/自動I/O
440:OHT
450:升高地板
460:手動埠/入口門
470:外氣空調箱/空氣來源
480:風機過濾機組/過濾組合件
490:乾式冷却盤管
500:氣簾
510:手動埠
520:排氣管
530:獨立回風邊界/獨立回風空間
540:華夫格
550:開口
560:O2感測器/氧氣感測器
570:壓力感測器
580:碳氫化合物檢測感測器/碳氫化合物感測器
590:空氣供應器
600:方向
610、620、630:箭頭/方向
710:碳氫化合物檢測組合件/碳氫化合物檢測模組
720:氧濃度檢測模組/氧濃度檢測組合件
730:濕度檢測模組/濕度檢測組合件
740:壓力檢測模組/壓力檢測組合件
750:溫度調節組合件/溫度控制模組
760:AI訓練電路/AI訓練模組/AI訓練組合件
805:閥
810:濕度計
900:方法
結合附圖閱讀以下詳細說明,會最好地理解本公開的各個方面。應注意,根據本行業中的標準慣例,各種特徵並非按比例繪製。事實上,為使論述清晰起見,可任意增大或減小各種特徵的尺寸。
圖1是根據一些實施例的具有人工智能(artificial intelligence,AI)驅動的動態控制器的存放器系統的透視圖。
圖2是根據一些實施例的EUV微影製程流程。
圖3A是根據一些實施例的存放器系統和用於安全聯鎖(safety interlock)的製程的側視圖。
圖3B是根據一些實施例的安全聯鎖製程的流程圖。
圖4是根據一些實施例的存放器系統的示意圖。
圖5A是根據一些實施例的來自圖4的A-A側的存放器系統的視圖。
圖5B是根據一些實施例的來自圖4的B-B側的存放器系統的視圖。
圖5C是根據一些實施例的來自圖4的C-C側的存放器系統的視圖。
圖6是根據一些實施例的示出了存放器內的氣流的存放器系統的視圖。
圖7是根據一些實施例的AI驅動的動態控制器的框圖。
圖8是根據一些實施例的AI驅動的動態控制器的動態控制流程。
圖9是根據本公開的存放器系統內的控制條件的方法的流程圖。
以下公開內容提供用於實施本發明的不同特徵的許多不同的實施例或實例。以下闡述組件及佈置的具體實例以簡化本公開。當然,這些僅為實例而非旨在進行限制。舉例來說,在以
下說明中,在第二特徵之上或第二特徵上形成第一特徵可包括其中第一特徵與第二特徵被形成為直接接觸的實施例,且也可包括其中第一特徵與第二特徵之間可形成附加特徵從而使得第一特徵與第二特徵可不直接接觸的實施例。另外,本公開在各種實例中可重複使用參考編號和/或字母。這種重複使用是為了簡明及清晰起見,且自身並不指示所論述的各個實施例和/或配置之間的關係。
另外,為易於說明,本文中可能使用例如「在......之下」、「在......下方」、「下部」、「在......上方」、「上部」等空間相對性用語來闡述圖中所示一個元件或特徵與另一(其他)元件或特徵的關係。所述空間相對性用語旨在除圖中所繪示的取向外還囊括器件在使用或操作中的不同取向。設備可另外取向(旋轉90度或處於其他取向),且本文中所用的空間相對性描述語可同樣相應地進行解釋。
本公開的一個或多個實施例涉及用於工件(workpiece)(例如,罩幕、罩幕版(reticle)等)的EUV存放系統或存放器系統。在一些實施例中,根據本公開的存放器用於存放EUV罩幕。EUV罩幕用於在晶圓或基底(例如,矽)上圖案化特徵。在一些實施例中,EUV罩幕儲存在EUV盒或用於儲存EUV罩幕的儲存器件中。向EUV盒供應不足的N2氣體(氮氣)會增加儲存在EUV盒內的EUV罩幕受到污染的可能性。也就是說,當EUV盒儲存器在存放器中時,向EUV盒供應N2氣體是有益的,因為這將減少EUV罩幕的污染,這將有助於提高基底(例如,矽基底)上的
微影品質。未在EUV盒中供應達期望閾值位準的N2氣體可能允許當EUV罩幕儲存在EUV盒中時材料(例如,濕氣)沉澱在其上。在某些情況下,當包含EUV罩幕的EUV盒轉移到EUV工具進行曝光製程時,由於EUV罩幕上的材料沉澱,EUV罩幕在關鍵尺寸限制內對特徵進行圖案化的能力可能會降低。
N2氣體還可用於降低或控制儲存或存放EUV盒儲存單元的環境中的碳氫化合物濃度。降低或控制此類環境中的碳氫化合物濃度是合乎需要的,因為碳氫化合物的存在可能損壞或影響EUV罩幕(例如,EUV罩幕品質)或EUV微影製程或設備的其他方面。例如,碳氫化合物顆粒可能會塗覆或沉積到EUV罩幕上,從而改變和/或損壞EUV罩幕使得通過EUV罩幕的曝光結果產生不利影響。因此,存在於EUV盒中的碳氫化合物以及其他氣體可能導致EUV罩幕在多個晶圓上產生每個晶圓之間的關鍵尺寸不同的圖案。因此,根據本公開的實施例,通過使用N2氣降低EUV盒儲存系統中的碳氫化合物濃度是有益的。
本公開的另一方面包括可操作地耦合到存放器系統100的動態控制器。在一些實施例中,動態控制器由人工智能(AI)技術驅動,該技術允許動態控制器智能地控制存放器系統100內的氣體供應和流動。此外,動態控制器可以改變供應到儲存區域或存放器的氣體類型,可以控制儲存區域內的壓力並且可以控制儲存區域中的濕度。因為N2氣體對於在存放器系統環境內工作的操作員(例如,工程師)可能非常危險,所以控制在存放器環境
內供應的各種氣體是有益的。AI驅動的控制器可自動控制供應到儲存空間的氣體類型和氣體的量,以確保操作員的安全。在一個或多個實施例中,儲存空間包括其中包括EUV罩幕的EUV盒。因為增加供應到儲存空間的N2氣體的量可能導致儲存空間中O2氣體的濃度降低,所以控制器通過質量流量控制器件(mass flow control device,MFC)(或其他控制氮氣或空氣流量的器件)控制氣體(例如,氮氣和/或氧氣)的質量流量以自動地控制向儲存系統或各個儲存空間/單元供應N2氣體。
在一些實施例中,多個EUV盒存放器位於晶圓廠內的與其他昂貴的EUV微影工具所在的區域相鄰的位置。根據本公開的存放器系統100的好處之一是為儲存EUV盒的存放器101提供供氣子系統(air supply subsystem),EUV盒包括將由EUV微影設備使用的EUV掩膜,所述供氣子系統獨立於其他EUV微影設備的供氣系統。根據本公開的實施例,這種獨立的供氣系統與晶圓廠中其他EUV微影設備所在的區域分開。利用獨立於其他EUV微影設備的供氣系統的供氣系統,並且所述供氣系統可能位於晶圓廠中與其他EUV微影設備所在區域不同的區域,降低了發生事件(例如,火災或氣體泄漏)的風險,所述事件發生在晶圓廠中用於EUV盒存放器系統的空氣供應系統所在的區域中,且將對其他EUV微影設備的空氣供應系統產生不利影響,反之亦然。在一些實施例中,存放器系統100的獨立供氣子系統包括外氣空調箱(Make-up Air Unit,MAU)、風機過濾機組(Fan Filter Unit,FFU)
和乾式冷却盤管(Dry Cooling Coil,DCC),以保持獨立的回風設計(air return design),其將存放器系統100的供氣系統和其他EUV工具的供氣系統分開。存放器系統提供了保護EUV工具的額外好處。本公開的其他技術優點將結合附圖進一步詳述。
圖1是根據一些實施例的包括人工智能(AI)驅動的動態控制器的存放器系統100的一部分的透視圖。
參考圖1,存放器系統100包括多匣式構架(multi-cassette rack)110和多匣式分選機(multi-cassette sorter)120。多匣式構架110包括多匣式埠和未示出的多匣式高架起重運輸埠(以下稱為「OHT埠」或「多匣式OHT埠」)。多匣式構架110和多匣式分選機120包含在存放器(圖3中的存放器101)中。
根據在此描述的一些實施例,存放器系統100被整合到晶圓廠中的現有AMHS中。
根據在此描述的一些實施例,當匣在晶圓廠中的不同工具和設備工作時,存放器系統100為各種類型的匣(包括包含EUV罩幕、半導體工件或基底的匣)提供臨時儲存。
在一個或多個實施例中,存放器系統100可操作地耦合到AI驅動的動態控制器(也稱為控制器)130。在其他實施例中,AI驅動的動態控制器130可以在存放器系統100內實施。
控制器130可以包括任何電路、特徵、部件、電子部件的組合件等,其被配置為執行如本文所述的資料收集和控制特徵的各種操作。例如,控制器130可以包括任何處理器類或微處理
器類的系統,包括使用微控制器、精簡指令集電腦(reduced instruction set computing,RISC)、專用積體電路(application specific integrated circuit,ASIC)、現場程式化閘陣列(field-programmable gate array,FPGA)、圖形處理單元(graphical processing unit,GPU)、邏輯電路和任何其他能夠執行本文所述功能的電路或處理器的系統。
在一些實施例中,控制器130可以被包括在諸如微處理器、微控制器、積體電路、晶片、微晶片等的處理電路中,或以其他方式由諸如微處理器、微控制器、積體電路、晶片、微晶片等的處理電路實施。
控制器130還可包括記憶體。與實現這裏描述的AI特徵相關的各種AI算法和指令可以儲存在記憶體中。記憶體可以包括隨機存取記憶體(Random Access Memory,RAM)、唯讀記憶體(Read Only Memory,ROM)、硬碟驅動器或諸如光碟驅動器、固態碟驅動器(例如,閃存RAM)的可移除儲存驅動器(removable storage drive)。記憶體也可以是用於將電腦程式或其他指令加載到電腦或處理器中的其他類似裝置。在一些實施例中,記憶體還可以可操作地耦合到控制器130並且可以不包括在控制器130中。
在一些實施例中,存放器系統100包括EUV盒存放器(也稱為存放器)101或EUV盒儲存器。這些EUV盒存放器或EUV盒儲存器是儲存一個或多個罩幕(例如,EUV罩幕)的儲存空間(或儲存單元)的一個示例。在一些實施例中,EUV罩幕被
儲存在各別的EUV盒中並且各別的EUV盒被儲存在存放器系統100的EUV盒存放器101中。
圖2是根據一些實施例的EUV製程流程。
EUV製程流程200涉及對基底或晶圓應用EUV製程。最初,在步驟210處,使用OHT埠將多個EUV盒(包括儲存在其中的至少一個EUV罩幕)轉移到EUV盒存放器。OHT可以在EUV盒存放器和EUV系統(執行EUV製程的EUV製程系統)之間轉移多個EUV盒。在步驟220處,OHT埠傳輸EUV盒存放器中的多個EUV盒,且多個EUV盒儲存在EUV盒存放器中。在步驟230處,多個EUV盒從EUV存放器移到EUV系統,其中多個EUV罩幕用於EUV製程。在EUV系統中,EUV罩幕從EUV盒上移出,並且EUV罩幕用於EUV工具中,其中放置在EUV系統中的基底通過微影製程進行圖案化。在步驟230處的微影製程完成後,將EUV罩幕移回EUV盒。在步驟240處,OHT將帶有使用過的EUV罩幕的EUV盒轉移到EUV盒存放器。在步驟250處,包括使用過或未使用過的多個EUV罩幕的多個EUV盒可使用OHT進行轉移以進行EUV罩幕檢查。在步驟260處,執行檢查以查驗EUV罩幕是否符合品質要求,例如關鍵尺寸標準。在步驟270處,判斷EUV掩膜是否符合品質要求。如果確定EUV罩幕不符合品質要求,則過程進行到步驟280。如果確定EUV罩幕符合品質要求,則將EUV罩幕退回EUV盒。當EUV罩幕未通過在步驟270處執行的EUV罩幕檢查時,EUV罩幕在步驟280處進行電子
束操作(electron beam operation,EBO)。EBO製程旨在修復未通過EUV罩幕檢查的EUV罩幕。
在一個或多個實施例中,可操作地連接到EUV盒存放器101(例如,存放器系統100的子集)的控制器130可以控制EUV盒存放器101內的內部部件,以便安全聯鎖製程(safety interlock process)就位。此外,控制器130可以控制OHT埠,使得儲存製程自動化並且轉移製程自動化。此外,控制器130被配置為控制在EUV盒存放器內供應的氣體。例如,控制器130可以控制提供到EUV盒存放器101中的氣體類型(例如,N2、O2等)、EUV盒存放器101內保持的壓力位準、EUV盒儲存器101內的溫度、EUV盒存放器101內的濕度、EUV盒存放器101內的碳氫化合物檢測等。控制器130還被配置為確保在EUV盒存放器101內工作的一個或多個操作員在安全條件下操作。此外,在一些實施例中,控制器130控制EUV盒存放器101內的空氣循環。
在一個或多個實施例中,碳氫化合物感測器(hydrocarbon sensor)可以安裝在存放器系統100的EUV盒存放器101中。例如,代替將碳氫化合物感測器安裝在各別的EUV盒內,一種或多種碳氫化合物感測器可以位於存放器101內的不同位置。這種碳氫化合物感測器被配置為檢測存放器101中碳氫化合物的濃度。如下文更詳細地解釋,利用檢測到的碳氫化合物濃度來確保存放器101中的碳氫化合物濃度保持在期望的低位準。在替代實施例中,可以在各別的EUV盒內提供碳氫化合物感測器
以確定各別的EUV盒中的碳氫化合物濃度。
在一些實施例中,當多個基底(例如EUV罩幕)儲存在EUV盒存放器內(例如,在步驟220)時,可操作地連接到EUV盒存放器101的控制器130使得上述的多個功能中的一個或多個被執行或控制。此外,在一個或多個實施例中,控制器130的操作可以借助AI技術來輔助。AI驅動的動態控制器130的操作細節將在下面進一步詳述。
圖3A是根據一些實施例的存放器系統和用於安全聯鎖的製程的側視圖。
在圖3A中,示出了存放器系統100的側視圖。在操作員可以進入存放器系統100之前,控制器130啟動可以由AI技術驅動的自動安全聯鎖製程。
存放器系統100包括進入圖5A中的獨立回風邊界(independent air return boundary)(也稱為獨立回風空間)530的入口系統310。在一些實施例中,入口系統310可被稱為安全聯鎖組合件或安全聯鎖子系統。入口系統310包括氧氣瓶檢測模組(或氧氣瓶檢測組合件320),其被配置成當操作員進入存放器系統100時檢查***作員用作氧氣源的氣瓶(或氧氣供應器)中所包含的氧氣位準。在一實施例中,氧氣瓶檢測組合件包括用於檢測氧氣瓶內壓力的氧氣壓力檢測器。入口系統310更包括操作員面罩和管道掃描模組(operator mask and piping scanning modu1e)330(或操作員面罩和管道掃描組合件330)。操作員面罩和管道掃描組合
件330被配置為在佩戴操作員面罩和氧氣瓶的操作員進入存放器系統100之前掃描操作員面罩和用於操作員面罩的氧氣輸送管道或導管是否正常工作。入口系統310更包括操作員標識符掃描模組(operator identifier scanning module)340(或操作員標識符掃描組合件340)。操作員標識符掃描組合件340被配置為掃描進入存放器系統100的操作員的操作員ID。操作員標識符掃描組合件340確保至少兩個操作員同時進入存放器系統100。入口系統310通過確保合適的氧氣供應可用、操作員佩戴的氧氣面罩正常操作來確保在存放器系統100運行時進入存放器系統100的操作員的安全。例如,如果氧氣瓶檢測組合件320、操作員面罩和管道掃描組合件330以及操作員標識符掃描組合件340的操作中的至少一項沒有執行並且確認結果為肯定的,則進入存放器系統100的操作員可能在進入存放器系統100後會遇到缺乏氧氣和與缺氧相關的生理風險。例如,如果氧氣壓力檢測器(或氧氣感測器)感測到O2鋼瓶的壓力低於向操作員供應足夠氧氣所需的位準(例如小於5MPa),則操作員在進入存放器系統100後可能會缺氧。因此,檢測操作員將要使用的氧氣瓶內的氧氣壓力,使得氧氣瓶內的壓力等於或高於5MPa。這裏,氧氣壓力的閾值位準選擇為5MPa。然而,在其他實施例中,基於各種不同的設置,閾值位準可以是不同的值,例如高於或低於5MPa。
圖3B是根據一些實施例的安全聯鎖製程的流程圖。安全聯鎖製程由結合在存放器系統100內的控制器130操作。控制
器130可操作地耦合到入口系統310並控制入口系統310的操作,使得進入存放器系統100的操作員安全。在一些實施例中,安全聯鎖組合件可包括在控制器130中。然而,可以實施其他變化和佈置。例如,在這種情況下,安全聯鎖組合件可以是可操作地連接到控制器130的入口系統310的一部分。
根據圖3B的實施例,在步驟360處,操作員可以通過入口系統310請求進入存放器系統100(例如,包括EUV盒存放器101)。在步驟370處,氧氣瓶檢測組合件320然後可以使用氧氣壓力檢測器檢查氧氣瓶。操作員面罩和管道掃描組合件330可以檢查操作員面罩和氧氣輸送管道以檢查面罩和/或管道是否正常工作並且沒有泄漏。操作員標識符掃描組合件340掃描進入存放器系統100的操作員的操作員ID。當進入存放器系統100的操作員的數量為兩個或更多時,入口系統310可以准予進入。以上檢查程序均在步驟370處進行。在一些實施例中,檢查程序的順序可以不同於上述順序。例如,操作員標識符掃描組合件340可以先操作,然後氧氣瓶檢測組合件320可以操作,最後操作員面罩和氧氣管道掃描組合件330可以操作。雖然檢查程序的順序可以按各種順序執行,但如果任何一項檢查程序失敗,進入存放器系統100的請求將被拒絕,並且檢查程序可能必須執行多次。例如,如果氧氣瓶檢測組合件320檢測到氧氣壓力小於5MPa,則可以向氧氣瓶中添加氧氣,使得氧氣壓力大於或等於5MPa。在另一實例中,如果只有單個操作員標記通過操作員標識符掃描組合件
340,則在入口系統310允許多個操作員進入存放器系統100之前,該操作員可能需要等待另一個操作員可以加入後才能進入存放器系統。在又一種情況下,如果氧氣面罩和氧氣管道掃描表明氧氣面罩和/或氧氣管道未正常工作,則在重新測試之前,操作員將需要修理氧氣面罩和/或氧氣管道或戴上不同的氧氣面罩和/或氧氣管道。
如果檢查了所有檢查程序並且結果是肯定的,則在步驟380處,入口系統310解鎖門並且允許多個操作員進入存放器系統100。
圖4是根據一些實施例的存放器系統的示意圖。圖4顯示了存放器系統100的簡化視圖。下面參考圖5A描述了從A-A側看到的存放器系統100的視圖。下面參考圖5B描述從B-B側看到的存放器系統100的視圖。下面參考圖5C描述了從C-C側看到的存放器系統100的視圖。
如圖5B所示,存放器系統100包括機器人起重機(robot crane)410。機器人起重機410被配置為轉移在存放器101內的多個EUV盒420。例如,在存放器系統100中,通過機器人起重機410轉移多個EUV盒420是有益的。此外,在存放器系統100內實施轉移自動化也可能有益於操作員的安全和品質原因。機器人起重機410和EUV盒420的尺寸可取決於潔淨室的高度。
存放器系統100包括自動輸入/輸出介面(automatic input/output interface)(或自動I/O)430。自動I/O430用於控制
在AMHS系統(例如,OHT440)和存放器系統100之間轉移多個EUV盒420的介面製程。
在一些實施例中,自動I/O430所處的高度在升高地板(raised floor)450上方,例如,自動I/O430可以在升高地板450上方至少2米。通過保持升高地板450上方2米的高度,允許操作員在存放器系統100內安全操作,而不會與將EUV盒420轉移到自動I/O430和從自動I/O430轉移出的OHT440發生碰撞或干擾。此外,OHT440可以在與自動I/O相似或更高的高度操作,使得OHT440在存放器系統100中自由轉移和懸停。
如圖5A所示,存放器101包括手動埠(manual port)460,操作員在此處手動地從存放器101移出EUV盒420或將EUV盒420供給到存放器101。手動埠460相對於升高地板450的高度可以變化並且被選擇以適應使用手動埠460的操作員。例如,手動埠460的頂部表面離升高地板450的頂部表面可以是大約70cm。
存放器系統100包括外氣空調箱(Make-up Air Unit,MAU)470、風機過濾機組(Fan Filter Unit,FFU)480和乾式冷却盤管(Dry Cooling Coil,DCC)490。MAU470(或空氣來源(air source)470)被配置為向存放器101供應新鮮空氣。FFU480(或過濾組合件480)被配置為過濾從MAU接收的新鮮空氣並將其供應到存放器101中。DCC490被配置為控制供應到存放器系統100中的存放器101的氣體的溫度。MAU470和FFU480的一個特點是
控制存放器101中的氧氣濃度,使存放器系統100中的O2濃度保持高於閾值位準或保持在閾值範圍內。例如,在本公開的一些實施例中,氧濃度閾值範圍約為19.5%至21%。例如,如果氧濃度檢測組合件720(在圖7中)感測到O2濃度小於該範圍(例如,在存放器系統100中具有小於19.5%的氧濃度),則氧濃度檢測組合件控制MAU470和FFU480以便增加空氣流量以努力增加存放器系統100中的氧氣濃度。可以增加通過MAU470和FFU480的氣流以增加O2供應量,直到存放器系統100內的O2濃度進入閾值範圍內。
DCC490控制存放器系統100的存放器101內的溫度,使得溫度保持在特定溫度範圍內。例如,在一些實施例中,DCC490將存放器101內的溫度控制在23℃±2℃左右。如果存放器系統100的存放器101內的溫度低於或高於此範圍,DCC490將提供冷却以將存放器101內的溫度降低到23℃±2℃左右,或者提供加熱以將存放器101內的溫度增加到23℃±2℃左右。
存放器系統100實施獨立的回風設計(包括MAU470、FFU480和DCC490),因此它不會與存放器系統100附近的EUV工具共享回風系統。例如,在發生火災或烟霧或其他危險情況時,存放器系統100和其他EUV工具使用獨立且不同的回風系統是有益的。這部分是因為如果EUV存放器著火或產生烟霧或其他在空氣中傳輸的顆粒材料,烟霧或顆粒材料將很容易通過共享空氣系統轉移到其他EUV工具。因此,根據本公開的存放器系統100的
一個或多個優點是其實施具有獨立的回風系統,該回風系統不同於支持附近的其他EUV工具的空氣系統。
作為根據本公開的一些實施例的獨立回風系統的一部分,氣簾(air curtain)500用於自動I/O430和OHT440。例如,OHT440將EUV盒420轉移到自動I/O430,自動I/O430又將EUV盒420傳送到存放器系統100。通過在自動I/O430進入存放器系統100的入口處使用氣簾500,氣簾500在EUV盒420轉移到存放器系統100期間防止或最小化氣態形式或顆粒形式的不需要的材料進入存放器系統100。此外,氣簾500阻止N2從存放器泄漏。例如,如果用實體門代替氣簾500,可能會由於實體門的開/關時間影響進/出存放器的OHT的轉移性能。使用氣簾500,可以減少因必須等待實體門打開和關閉而導致的轉移時間延遲,並且可以減少或防止N2泄漏。
如圖5C所示,存放器系統100包括手動埠(或入口門)460,操作員使用該手動埠以將EUV盒420手動地轉移到存放器系統100中。在一些實施例中,手動埠510還被設計成防止N2從存放器系統100泄漏,例如通過提供氣體,例如氣簾。
如圖5A和5B所示,如果需要,可以使用排氣管(exhaust)520來稀釋N2濃度。例如,排氣管520用於增強向下流動和降低存放器環境中的N2濃度。在一個或多個實施例中,為存放器的每個擱板(shelf)安裝N2供應管道系統。在N2氣體供應到存放器中的各個EUV盒並使用後,N2氣體可能會從每個EUV
盒中泄漏。一部分泄漏的N2氣體流入獨立回風空間530。例如,N2氣通過DCC490和FFU480進行處理,N2氣可以在與來自MAU470的新鮮空氣混合後提供到存放器環境中。另一部分N2氣體通過排氣管520從存放器系統100流出,導致N2濃度被稀釋。排氣管的一項功能是允許存放器環境中的N2氣體持續離開FAB。同時,MAU470向存放器系統提供新鮮空氣,可以稀釋存放器中的N2濃度。
如上所述,存放器系統100包括獨立回風邊界530。在一些實施例中,獨立回風邊界530位於存放器101的外部。獨立回風邊界包圍存放器101,並在存放器101的外部和獨立回風邊界之間形成回氣室(gas return plenum)。獨立回風邊界530實施在MAU470和華夫格(waffle)540(例如,華夫格形支撑結構)之間。為了隔離存放器系統100並防止來自存放器系統100的氣體與周圍EUV工具區域(例如其他EUV工具和設備所在的獨立回風邊界530之外的區域)的空氣供應混合,使用了獨立回風邊界530。在一些實施例中,獨立回風邊界530可具有一個或多個開口550用於連接到MAU470以接收空氣供應。在一個或多個實施例中,開口550可以包括用於引導空氣流的閥。
多個O2感測器560位於存放器系統100內的不同位置以檢測O2濃度。可以在不同位置添加額外的O2感測器560。在一些實施例中,在存放器系統100的存放器101中每1立方米放置一組O2感測器560。此外,如圖5A、5B和5C所示,多個壓力感
測器570可位於存放器系統100的存放器101內的不同位置以檢測存放器101中的壓力。這些壓力感測器570支持確定存放器系統100內部和存放器系統100外部之間的壓力差。例如,相對於存放器系統100外部的環境,在存放器系統100中保持正壓是有益的。
如所描述的,在一個或多個實施例中,控制器可操作地耦合到存放器系統100的存放器101或儲存空間,該控制器被配置為控制供應到儲存空間的空氣或其他氣流、儲存空間中的碳氫化合物濃度、儲存空間內的氧濃度、儲存空間內的濕度、儲存空間內的壓力或儲存空間內的溫度中的至少一種。
圖6是根據一些實施例的示出了存放器和存放器系統100內的氣流的存放器系統100的視圖。
圖6顯示了從如圖5A所示的A-A側視圖的存放器系統100內的氣流。N2氣體被供應到儲存在存放器101的多個機架(rack)中的各個EUV盒。獨立回風邊界530包圍存放器101的區域。通過圍繞比存放器101更大的區域的獨立回風邊界530使得獨立回風邊界530能夠再循環存放器101內的一些氣流。供應給各個EUV盒的N2氣體可能會從盒中泄漏。泄漏的N2氣體以箭頭610的方向上流動。此處,部分N2氣體通過排氣管520送出,這可能導致獨立回風邊界530內的N2濃度稀釋。其他部分的N2氣以箭頭620的方向上供應,並供應給DCC490。此後,N2氣體被引導到箭頭630的方向上,在那裏它與從MAU470供應的空氣
混合。MAU470通過獨立回風邊界530中的一個或多個開口550將新鮮空氣或其他含氧氣體供應到獨立回風邊界530中。該空氣然後通過空氣供應器(air supplier)590與N2氣一起供應到存放器101。在一些實施例中,空氣供應器590是FFU,其在將過濾後的空氣輸送到存放器之前過濾來自MAU的空氣。從MAU470和DCC接收的空氣通過空氣供應器590在方向600上傳輸到存放器101,如圖6所示。空氣輸送到存放器101後,向下流動並在方向610上離開存放器101。這個循環可以重複。
在存放器系統100中,系統在一個或多個位置處包括多個氧氣感測器560、多個壓力感測器570和多個碳氫化合物檢測感測器580,以分別測量氧氣濃度、存放器內壓力和存放器內碳氫化合物濃度。
根據空氣的當前狀態,排氣管520可將氣體向存放器系統100之外的環境釋放,以稀釋N2氣體以及其他氣體的濃度。其餘的空氣(包括N2氣、O2氣以及其他氣體)可以在方向620上循環,如圖6所示。此外,如前所述,供應到存放器中的各個EUV盒的N2氣體可用於吹掃(purge),並且隨後可能會自然地從每個EUV盒泄漏。該N2氣體的一部分然後可流入排氣管520並且一部分可流入獨立回風邊界530,如箭頭620所示。
存放器系統100的控制器130包括溫度調節組合件(圖7中的溫度控制模組750)。溫度調節組合件750可操作地連接到DCC490。當溫度調節組合件750檢測到存放器系統100的存放器
101內的溫度在期望溫度範圍(例如23℃±2℃)之外時,溫度調節組合件750控制DCC490使得DCC490加熱或冷却獨立回風邊界530內的空氣以將存放器101內的溫度保持在所需範圍內。在空氣被加熱(或冷却)之後,空氣以圖6所示的方向630上供應並進入空氣供應器590。存放器系統100的獨立回風邊界530支持氣流溫度的獨立控制,並將存放器系統100內的氣流與其他EUV工具的氣流系統分開。
圖7是根據一些實施例的AI驅動的動態控制器的框圖。
在本公開的一個或多個實施例中,AI驅動的動態控制器130被配置為通過碳氫化合物檢測組合件710(或碳氫化合物檢測模組710)檢測存放器101中的碳氫化合物濃度。轉移到後續EUV工具的存放器101中存在的碳氫化合物可能會損壞儲存在存放器中的EUV罩幕。例如,碳氫化合物顆粒可能會塗覆或沉積在EUV罩幕上。如果在EUV工具中使用此類已被碳氫化合物損壞的EUV罩幕,則使用這些損壞的EUV罩幕處理的基底(或晶圓)將受到不利影響,例如,圖案化特徵將不滿足關鍵尺寸標準。因此,檢測存放器中的碳氫化合物位準並采取措施以降低檢測到的碳氫化合物的濃度是有利的。例如,在一些實施例中,碳氫化合物檢測組合件710檢測存放器101內的碳氫化合物濃度並確定其是否超過閾值位準。在一些實施例中,閾值位準可以是10ppm。如果存放器101中的碳氫化合物濃度大於10ppm,則可以增加N2氣體供應的流速以將碳氫化合物濃度降低至小於10ppm。這裏,碳氫化
合物濃度的閾值位準選擇為10ppm。然而,在其他實施例中,基於各種不同的設置,閾值位準可以是小於10ppm的值或大於10ppm的值。
AI驅動的動態控制器130被配置為通過氧濃度檢測模組720(或氧濃度檢測組合件720)檢測存放器系統100內的氧濃度。氧濃度檢測組合件720確保將O2濃度控制在存放器系統100中的O2濃度的選定位準。例如,如果氧濃度檢測組合件720感測到O2濃度小於氧閾值範圍,該範圍可能在19.5%-21%之間,則氧濃度檢測組合件720控制MAU以增加氣流。可以通過MAU增加氣流以增加O2供應量,直到O2濃度在閾值範圍內。
AI驅動的動態控制器130被配置為通過濕度檢測模組730(或濕度檢測組合件730)檢測存放器系統100中的濕度。控制器130中包括的濕度檢測組合件730可操作地耦合到一個或多個濕度感測器以確保濕度位準被控制在存放器系統100中的選定位準(例如,閾值位準)。如果濕度位準超過預定閾值位準,則EUV罩幕受到影響(例如,EUV罩幕的表面可能被損壞)。例如,如果濕度檢測組合件730檢測到存放器101內的濕度大於約10%,則濕度檢測組合件730控制(例如,增加)N2氣體供應流速使得濕度下降到10%以下。
AI驅動的動態控制器130被配置為通過壓力檢測模組740(或壓力檢測組合件740)檢測存放器系統100中的壓力。壓力檢測組合件740可操作地耦合到壓力感測器以確保控制壓力使
得存放器系統100的壓力高於潔淨室(例如,存放器系統100之外的室)的壓力。例如,如果存放器系統100的壓力小於閾值位準(例如,潔淨室的壓力),則潔淨室中存在的任何不需要的外部異物、顆粒可能流入存放器系統100。因此,如果存放器系統100的壓力小於潔淨室的壓力,則壓力檢測組合件740通過MAU控制氣流使得存放器系統100的壓力變得高於潔淨室的壓力。
在一些實施例中,控制器130更包括氧氣瓶檢測組合件320、操作員面罩和管道掃描組合件330以及操作員標識符掃描組合件340。然而,在其他實施例中,氧氣瓶檢測組合件320、操作員面罩和管道掃描組合件330以及操作員標識符掃描組合件340可以是單獨的微處理器的一部分並且可能不一定包括在控制器130中,該微處理器可操作地耦合到控制器130。
AI驅動的動態控制器130包括溫度調節模組750(或溫度調節組合件750)。在一些實施例中,溫度調節組合件750可以不包括在控制器130中,而是可以可操作地耦合到控制器130以執行組合件的溫度調節功能。
因為控制器130由AI算法和技術驅動,所以控制器130包括能夠訓練系統以采用一種或多種人工智能技術的AI訓練電路760(AI training circuit)(或AI訓練模組760)。「人工智能」在本文中用於廣義地描述可以學習知識(例如,基於訓練資料並且進一步基於實際測量資料),並且例如,通過基於接收到的輸入(例如通過存放器系統100接收到的測量值(測量資料))進行推斷來
使用所述學習到的知識來調整用以解決一個或多個問題的方法的任何計算智能系統和方法。人工智能機器可以采用例如神經網絡(neural network)、深度學習(deep learning)、卷積神經網絡(convolutional neural network)、貝葉斯程式學習(Bayesian program learning)和模式識別技術(pattern recognition technique)來解決諸如確定存放器系統100內的條件要求和使用AI技術動態解決在存放器系統100中的條件(例如N2濃度和流量、碳氫化合物濃度、壓力位準、O2濃度、溫度、濕度位準、空氣流速等)的問題。此外,人工智能可以包括以下計算技術中的任何一種或組合:約束程式(constraint program)、模糊邏輯(fuzzy logic)、分類(classification)、常規人工智能(conventional artificial intelligence)、符號操作(symbolic manipulation)、模糊集理論(fuzzy set theory)、進化計算(evolutionary computation)、模控學(cybernetics)、資料探勘(data mining)、近似推理(approximate reasoning)、無導數優化(derivative-free optimization)、決策樹(decision tree)和/或軟計算(soft computing)。采用一種或多種計算智能技術,控制器130可以學習自動確定和應用安全和優化的條件以用於存放器系統100中的產量。
出於訓練目的,還可以向AI訓練電路760提供各種訓練輸入。訓練輸入可以包括例如在存放器系統100中測量的氣體流速供應資料、氣體成分資料、壓力資料、空氣循環速率資料、氧氣濃度資料、濕度資料、碳氫化合物濃度資料、溫度資料和其
他各種資料。這些訓練資料最初可以手動輸入到AI訓練電路760,但經過一些訓練製程後,AI訓練電路760將根據存放器系統100運行時收集的實際測量資料進一步學習和改進。
在一些實施例中,使用訓練資料,AI訓練電路760可以實施迭代訓練製程(iterative training process)。訓練可以基於各種各樣的學習規則或訓練算法。例如,學習規則可以包括以下一項或多項:反向傳播(back-propagation)、實時循環學習(real-time recurrent learning)、逐個模式學習(pattern-by-pattern learning)、監督學習(supervised learning)、無監督學習(unsupervised learning)、半監督學習(semi-supervised learning)、強化學習(reinforcement learning)、自學習(self-learning)、特徵學習(feature learning)、稀疏字典學習(sparse dictionary learning)、異常檢測(anomaly detection)、插值(interpolation)、加權求和(weighted sum)、強化學習(reinforced learning)、時序差分學習(temporal difference learning)和/或記錄學習(recording learning)。
可以在AI訓練組合件760中使用的一種示例性訓練算法是反向傳播學習算法,它是訓練人工神經網絡的常見方法。反向傳播一般包括兩個階段:傳播和權重更新(weight update)。在傳播階段,訓練模式的輸入通過神經網絡向前傳播,以生成傳播的輸出激活(output activation)。然後,傳播的輸出激活通過使用訓練模式目標的神經網絡向後傳播,以生成所有輸出和隱藏神經
元的增量(即輸入和輸出值之間的差異)。在權重更新階段,對於每個權重突觸(weight-synapse),一般會執行以下步驟:第一步驟是將其輸出增量和輸入激活相乘得到權重的梯度;第二步驟是從權重中減去梯度的比率(百分比)。根據需要重複傳播和權重更新階段,直到網絡性能令人滿意。
在一個或多個實施例中,AI訓練電路760可以識別與上述氣體供應、儲存自動化、轉移自動化、操作員安全、獨立回風和安全聯鎖有關的各種模式。AI驅動的動態控制器130可以進一步改進存放器系統100的操作,因為通過AI訓練電路760的訓練可以更好地識別這些模式。
例如,在一個或多個實施例中,AI訓練電路760可操作地連接到控制器(或包括在控制器中),並且AI訓練電路760可以識別到儲存空間的氣流量供應速率、到EUV盒的氮氣流量供應速率、儲存空間中的碳氫化合物濃度、儲存空間中的氧氣濃度、儲存空間內的濕度、儲存空間內的壓力或儲存空間中的溫度中的至少一種的資料模式。
圖8是根據一些實施例的AI驅動的動態控制器130的動態控制流程的示例。
在存放器系統100(例如EUV盒存放器101)中,檢查系統以查驗存放器101內的碳氫化合物濃度、O2濃度、壓力位準、濕度位準、N2濃度、N2流量或氣流量中的至少一項或多項。如果檢查這些因素並符合要求的條件,則使用EUV自動基本傳輸
(automatic radical transportation,ART)將EUV盒中的基底轉移到EUV掃描儀。EUV ART的示例包括但不限於AMHS、OHT、移動機器人(mobile robot,MR)、自動導引車(automated guided vehicle,AGV)、軌道導引車(Rail Guided Vehicle,RGV)等。在一個或多個實施例中,EUV ART支持在存放器和EUV工具之間轉移EUV盒。在包括EUV掩膜的EUV工具的掃描製程完成後,EUV盒中的EUV掩膜用於EUV製程。在一些實施例中,存放器系統100的控制器可以基於由AI訓練電路760識別的模式(例如,關於進入儲存空間的氣流供應、儲存空間內的碳氫化合物濃度、儲存空間內的氧濃度、儲存空間內的濕度、儲存空間內的壓力或儲存空間內的溫度等中的至少一個的時間段的測量值的波動)來自動控制上述自動化機械(automated machinery)。
在存放器101中,通過一個或多個閥805在800處提供純N2氣體(PN2)。根據本公開的實施例,為了提高儲存品質(例如最小化由於氧化導致的劣化或最小化各別EUV盒中的EUV罩幕的污染),最初向各別的EUV盒供應高量的N2氣體。一段時間後,向EUV盒供應的大量N2氣體被控制並保持在比之前的大量供應更低的流速(L/min)。控制器可以通過將純氮氣與空氣混合來稀釋純氮氣。考慮到EUV盒儲存器以及存放器環境的各種規格參數,所述供應由控制器130動態控制。根據各種設置和參數,控制器將控制向EUV盒的供氣位準和供氣持續時間,以提高EUV盒儲存器的儲存品質。例如,如果供應給各個EUV盒的純氮氣和
空氣的組合的濕度上升到預定量以上(例如10%),則控制器將增加供應到存放器101的氮氣的流速,直到濕度恢復到所需的位準和/或可能會降低與純氮氣結合的空氣的流速。
在圖8中,濕度計(humidity meter)810感測輸送到各個EUV盒的吹掃氣體(purge gas)或逸出EUV盒的吹掃氣體的濕度位準。根據質量流量控制(mass flow control,MFC)820系統,基於管道設計分配氣體。執行EUV盒中的吹掃製程,部分吹掃氣體從EUV盒泄漏。當檢測到吹掃氣體的濕度高於10%,或檢測到氧氣濃度低於19.5%,並且檢測到存放器101的壓力低於存放器系統100外部環境時,動態控制器130控制MAU470以增加進入存放器系統100的氣流量並增加N2氣的流速(如前所述,N2氣的一個好處是N2氣降低濕度)。增加進入存放器系統100的氣流量可以增加存放器系統100內的壓力。增加進入存放器系統100的氣流量將增加存放器101內的氧氣濃度或降低存放器內的氧氣濃度,具體取決於當前存放器101內的氧氣濃度。FFU480過濾新鮮空氣並將其供應到存放器。
根據一些實施例,在存放器系統100內,使用碳氫化合物感測器580檢測碳氫化合物濃度。在一個或多個實施例中,碳氫化合物感測器580安裝在位於存放器系統100的存放器101中的EUV盒中。碳氫化合物感測器580被配置為檢測EUV盒中的碳氫化合物濃度,並且當碳氫化合物濃度高於約10ppm時,可操作地耦合到EUV盒的控制器向氣流供應器發出訊號,從而向EUV
盒供應氮氣。氮氣的增加降低了EUV盒內碳氫化合物的濃度。一旦碳氫化合物濃度低於約10ppm,控制器就可以保持供應給EUV盒的氮氣位準。當碳氫化合物濃度低於約10ppm時,控制器可以維持或增加或減少氮氣流量以滿足EUV盒和存放器101內的其他氣體要求。例如,N2氣也用於降低EUV盒中的濕度。因此,當碳氫化合物濃度保持在期望的低位準時,可以基於其他因素例如濕度增加或減少氮氣。如前所述,增加氮氣有助於降低EUV盒中的濕度。
根據一些實施例,在用DCC490處理之後,離開存放器101的一部分氣體返回到存放器。DCC490控制流經DCC490的氣體溫度。流經DCC490的氣體溫度受到控制,使得存放器101內的溫度保持在所需範圍內,例如大約23℃±2℃。如果存放器101內的溫度低於或高於此範圍,DCC490將冷却獨立回風邊界530中的氣體以降低其溫度,從而降低存放器101內的溫度,或加熱獨立回風邊界530中的氣體以增加其溫度,從而增加存放器101內的溫度。在方向610上離開存放器101的氣體的一部分通過排氣管520被傳送到存放器系統100之外的環境。在一些實施例中,附加地或替代地,存放器101內的氣體的氧氣濃度由在方向610上從存放器101排出的氣體或由經由排氣管520排出的氣體確定。
根據實施A1驅動的動態控制器130的存放器系統100,安全條件被動態調整以滿足所需條件。這也消除了在EUV區域中存在操作員的需要。此外,存放器系統100能夠提供安全聯鎖、
獨立的空氣/氣體供應和獨立的回風流。本領域普通技術人員將容易理解基於本公開的一個或多個實施例的進一步技術優勢。
圖9是根據本公開的一個或多個實施例的控制存放器系統內的條件的方法的流程圖。
方法900包括將第一氣體供應到配置為儲存一個或多個基底的儲存空間中(在步驟910處)。在一些實施例中,第一氣體是氮氣,儲存空間是EUV盒並且基底是EUV罩幕。方法900包括檢測儲存空間的濕度位準(在步驟920處)。方法900包括響應於檢測到的儲存空間的濕度位準高於閾值位準而向儲存空間增加第一氣體的供應(在步驟930處)。方法900包括檢測其中儲存有多個儲存空間的存放器內的碳氫化合物濃度(在步驟940處)。方法900包括響應於儲存空間內檢測到的碳氫化合物濃度高於閾值濃度而向儲存空間增加第一氣體的供應(在步驟950處)。
在另一些的實施例中,方法包括檢測儲存空間內的壓力位準。方法還可包括響應於儲存空間內的壓力位準低於儲存空間外部的壓力位準而增加進入儲存空間的第二氣體的流速。
在又一些實施例中,方法包括檢測儲存空間內的氧濃度。方法還可包括響應於儲存空間的氧濃度低於閾值氧濃度而增加進入儲存空間的第三氣體的流速。
本公開的一個或多個實施例提供了一種存放器系統。存放器系統包括配置為儲存一個或多個基底的儲存空間。存放器系統更包括可操作地耦合到儲存空間的控制器。在一些實施例中,
控制器被配置為控制進入儲存空間的氣流供應、儲存空間中的碳氫化合物濃度、儲存空間中的氧氣濃度、儲存空間內的濕度、儲存空間內的壓力或儲存空間中的溫度中的至少一個。存放器系統更包括可操作地連接到控制器的人工智能訓練電路。在一些實施例中,人工智能訓練電路被配置為識別進入儲存空間的氣流供應、儲存空間中的碳氫化合物濃度、儲存空間中的氧氣濃度、儲存空間內的濕度、儲存空間內的壓力或儲存空間中的溫度中的至少一個的多個資料模式。存放器系統更包括配置為自動將一個或多個基底轉移進和轉移出儲存空間的自動化機械。
本公開的一個或多個實施例還提供了一種EUV儲存系統。EUV儲存系統包括配置為儲存一個或多個工件(例如EUV罩幕)的一個或多個儲存單元。EUV儲存系統更包括可操作地耦合到一個或多個儲存單元的控制器。在一些實施例中,控制器被配置為控制進入儲存單元的氣流供應、儲存單元中的碳氫化合物濃度、儲存單元中的氧氣濃度、儲存單元內的濕度、儲存單元內的壓力或儲存單元中的溫度中的至少一個。EUV儲存系統更包括可操作地連接到控制器的人工智能訓練電路。在一些實施例中,人工智能訓練電路被配置為識別進入儲存單元的氣流供應、儲存單元中的碳氫化合物濃度、儲存單元中的氧氣濃度、儲存單元內的濕度、儲存單元內的壓力或儲存單元中的溫度中的至少一個的多個資料模式。
本公開的一個或多個實施例還提供了一種方法。方法包
括將第一氣體供應到配置為儲存一個或多個基底的儲存空間中。方法包括檢測儲存空間的濕度位準。方法更包括響應於檢測到的儲存空間的濕度位準高於閾值位準而向儲存空間增加第一氣體的供應。方法包括檢測儲存空間內的碳氫化合物濃度。方法包括響應於儲存空間內檢測到的碳氫化合物濃度高於閾值濃度而向儲存空間增加第一氣體的供應。在一些實施例中,第一氣體包括氮氣。
根據一些實施例,本公開涉及一種存放器系統,包括:儲存盒,配置為儲存一個或多個罩幕,所述儲存盒包含在存放器中;控制器,可操作地耦合到所述存放器系統,所述控制器被配置為控制進入所述儲存盒的氣流供應、所述存放器中的碳氫化合物濃度、所述儲存盒中的氧氣濃度、所述儲存盒內的濕度、所述儲存盒內的壓力或所述儲存盒中的溫度中的至少一個;人工智能訓練電路,可操作地連接到所述控制器,所述人工智能訓練電路被配置為識別進入所述儲存盒的所述氣流供應、所述存放器中的所述碳氫化合物濃度、所述儲存盒中的所述氧氣濃度、所述儲存盒內的所述濕度,所述儲存盒內的所述壓力或所述儲存盒中的所述溫度中的至少一個的多個資料模式;以及自動化機械,配置為將所述儲存盒移入和移出所述存放器。在一些實施例中,所述控制器還被配置為基於所述人工智能訓練電路識別的所述多個資料模式自動控制所述自動化機械。在一些實施例中,所述多個資料模式包括關於進入所述儲存盒的所述氣流供應、所述存放器中的所述碳氫化合物濃度、所述儲存盒中的所述氧氣濃度、所述儲存
盒內的所述濕度,所述儲存盒內的所述壓力或所述儲存盒中的所述溫度中的至少一個的時間段的測量值的波動。在一些實施例中,所述存放器系統更包括:碳氫化合物檢測組合件,配置為檢測所述存放器中碳氫化合物的濃度,其中所述控制器被配置為響應於由所述碳氫化合物檢測組合件檢測到的所述碳氫化合物的濃度,通過控制進入所述儲存盒的包括氮氣的所述氣流供應,將所述存放器中的碳氫化合物濃度維持在約10ppm以下。在一些實施例中,所述存放器系統更包括:安全聯鎖組合件,可操作地耦合到所述控制器,所述安全聯鎖組合件包括:氧氣壓力檢測器,配置為檢測氧氣供應的壓力;操作員設備掃描組合件,配置為確定進入所述存放器系統的操作員的設備是否正常運行;以及操作員標識符掃描組合件,配置為掃描進入所述存放器系統的操作員的標識。在一些實施例中,所述氧氣壓力檢測器被配置為檢測所述氧氣供應的壓力是否高於約5MPa。在一些實施例中,所述的存放器系統更包括:獨立供氣子系統,可操作地耦合到所述控制器的獨立供氣子系統,所述獨立供氣子系統包括:空氣源,配置為向所述存放器系統供應空氣;過濾組合件,配置為在將所述空氣供應至所述存放器之前過濾從所述空氣源供應的所述空氣;溫度調節組合件,配置為調節流入所述存放器的氣體的所述溫度;以及一個或多個氧氣感測器,配置為檢測所述存放器中的所述氧氣濃度,其中所述控制器控制所述供氣,使所述儲氣盒內所述氧氣濃度增加。在一些實施例中,響應於所述一個或多個氧氣感測器
檢測到所述儲存盒中的所述氧氣濃度低於閾值位準,所述控制器控制從所述空氣源向所述儲存盒的空氣流速使所述儲存盒中的所述氧氣濃度增加。在一些實施例中,所述溫度調節組合件被配置為調節將流入所述存放器的所述氣體的溫度,使得所述存放器的所述溫度在約21℃和約25℃之間。在一些實施例中,響應於檢測到所述存放器中的所述溫度低於約21℃或高於約25℃,所述溫度調節組合件加熱將流入所述存放器的所述氣體使得所述氣體的所述溫度升至21℃以上或冷却將流入所述存放器的所述氣體,使所述氣體的所述溫度降至25℃以下。在一些實施例中,所述存放器系統更包括:濕度感測器,配置為檢測所述存放器中的濕度位準,所述濕度感測器可操作地耦合到所述控制器,其中所述控制器被配置為當所述濕度位準低於閾值位準時調節進入所述儲存盒的氮氣流量。在一些實施例中,所述存放器系統更包括:壓力感測器,配置為檢測所述存放器內的壓力位準、所述壓力感測器可操作地耦合到所述控制器,其中所述控制器被配置為當所述存放器中檢測到的壓力位準低於閾值位準時,調節從所述空氣源到所述存放器的所述空氣流量。
根據一些實施例,本公開涉及一種方法,包括:將控制器可操作地耦合到一個或多個儲存單元;使用所述控制器控制進入所述儲存單元的氣流供應、所述儲存單元中的碳氫化合物濃度、所述儲存單元中的氧氣濃度、所述儲存單元內的濕度、所述儲存單元內的壓力或所述儲存單元中的溫度中的至少一種;將人
工智能訓練電路可操作地連接到所述控制器;以及使用所述人工智能訓練電路識別進入所述儲存單元的所述氣流供應、所述儲存單元中的所述碳氫化合物濃度、所述儲存單元中的所述氧氣濃度、所述儲存單元內的所述濕度、所述儲存單元內的所述壓力或所述儲存單元中的所述溫度中的至少一種的多個資料模式。在一些實施例中,所述方法更包括:將獨立供氣子系統可操作地耦合到所述控制器;使用所述獨立供氣子系統的空氣源為所述儲存單元供應空氣;在將所述空氣供應至所述儲存單元之前,使用所述獨立供氣子系統的過濾組合件過濾所述空氣源供應的所述空氣;使用所述獨立供氣子系統的溫度調節組合件調節流入所述儲存單元的氣體溫度;使用所述獨立供氣子系統的一個或多個氧氣感測器檢測所述儲存單元中的所述氧氣濃度;以及通過使用所述控制器控制所述空氣源,以增加所述儲存單元中的所述氧氣濃度。在一些實施例中,所述方法更包括:響應於所述一個或多個氧氣感測器檢測到所述儲存單元中的氧氣濃度低於閾值位準,通過使用所述控制器控制來自所述空氣源的空氣流速來增加所述儲存單元中的所述氧氣濃度。在一些實施例中,所述方法更包括:可操作地耦合濕度感測器到所述控制器;使用所述濕度感測器檢測所述儲存單元中的濕度位準;以及當所述濕度位準低於閾值位準時,調節進入所述儲存單元的氮氣流量。在一些實施例中,所述方法更包括:可操作地耦合壓力感測器到所述控制器;使用所述壓力感測器檢測所述儲存單元內的壓力位準;以及當檢測到的所述壓
力位準低於閾值位準時,調節從所述空氣源到所述儲存單元的所述空氣流量。
根據一些實施例,本公開涉及一種方法,包括:將第一氣體供應到配置為儲存一個或多個基底的儲存器件中;檢測所述儲存器件的濕度位準;響應於檢測到的所述儲存器件的所述濕度位準高於閾值位準,向所述儲存器件增加所述第一氣體的供應;檢測所述儲存器件內的碳氫化合物濃度;以及響應於檢測到的所述儲存器件內的所述碳氫化合物濃度高於閾值濃度,向所述儲存器件增加所述第一氣體的供應,其中所述第一氣體包括氮氣。在一些實施例中,所述方法更包括:檢測所述儲存器件內的壓力位準;以及響應所述儲存器件內的所述壓力位準低於所述儲存器件外部的壓力位準,向所述儲存器件增加第二氣體的流速。在一些實施例中,所述方法更包括:檢測所述儲存器件內的氧氣濃度;響應所述儲存器件的所述氧濃度低於閾值氧濃度,向所述儲存器件增加第三氣體的流速,其中所述第三氣體包括氧氣。
前文概述若干實施例的特徵使得本領域的技術人員可更好地理解本公開的方面。本領域的技術人員應瞭解,其可易於使用本公開作為設計或修改用於進行本文中所介紹的實施例的相同目的和/或實現相同優點的其它製程和結構的基礎。本領域的技術人員還應認識到,這種等效構造並不脫離本公開的精神和範圍,且其可在不脫離本公開的精神和範圍的情況下在本文中進行各種改變、替代以及更改。
900:方法
910、920、930、940、950:步驟
Claims (10)
- 一種存放器系統,包括:儲存盒,配置為儲存一個或多個罩幕,所述儲存盒包含在存放器中;控制器,可操作地耦合到所述存放器系統,所述控制器被配置為控制進入所述儲存盒的氣流供應、所述存放器中的碳氫化合物濃度、所述儲存盒中的氧氣濃度、所述儲存盒內的濕度、所述儲存盒內的壓力或所述儲存盒中的溫度中的至少一個,其中所述控制器通過質量流量控制器件控制進入所述儲存盒的包括氮氣的所述氣流供應;人工智能訓練電路,可操作地連接到所述控制器,所述人工智能訓練電路被配置為識別進入所述儲存盒的所述氣流供應、所述存放器中的所述碳氫化合物濃度、所述儲存盒中的所述氧氣濃度、所述儲存盒內的所述濕度,所述儲存盒內的所述壓力或所述儲存盒中的所述溫度中的至少一個的多個資料模式;以及自動化機械,配置為將所述儲存盒移入和移出所述存放器。
- 如請求項1所述的存放器系統,其中所述控制器還被配置為基於所述人工智能訓練電路識別的所述多個資料模式自動控制所述自動化機械。
- 如請求項1所述的存放器系統,更包括:碳氫化合物檢測組合件,配置為檢測所述存放器中碳氫化合物的濃度,其中,所述控制器被配置為響應於由所述碳氫化合物檢測組 合件檢測到的所述碳氫化合物的濃度,通過控制進入所述儲存盒的包括所述氮氣的所述氣流供應,將所述存放器中的碳氫化合物濃度維持在約10ppm以下。
- 如請求項1所述的存放器系統,更包括:安全聯鎖組合件,可操作地耦合到所述控制器,所述安全聯鎖組合件包括:氧氣壓力檢測器,配置為檢測氧氣供應的壓力;操作員設備掃描組合件,配置為確定進入所述存放器系統的操作員的設備是否正常運行;以及操作員標識符掃描組合件,配置為掃描進入所述存放器系統的操作員的標識。
- 如請求項1所述的存放器系統,更包括:獨立供氣子系統,可操作地耦合到所述控制器的獨立供氣子系統,所述獨立供氣子系統包括:空氣源,配置為向所述存放器系統供應空氣;過濾組合件,配置為在將所述空氣供應至所述存放器之前過濾從所述空氣源供應的所述空氣;溫度調節組合件,配置為調節流入所述存放器的氣體的所述溫度;以及一個或多個氧氣感測器,配置為檢測所述存放器中的所述氧氣濃度,其中所述控制器控制所述供氣,使所述儲氣盒內所述氧氣濃度增加。
- 如請求項1所述的存放器系統,更包括:濕度感測器,配置為檢測所述存放器中的濕度位準,所述濕度感測器可操作地耦合到所述控制器,其中所述控制器被配置為當所述濕度位準低於閾值位準時調節進入所述儲存盒的所述氮氣的流量。
- 一種控制方法,包括:將控制器可操作地耦合到一個或多個儲存單元;使用所述控制器控制進入所述儲存單元的包括氮氣的氣流供應、所述儲存單元中的碳氫化合物濃度、所述儲存單元中的氧氣濃度、所述儲存單元內的濕度、所述儲存單元內的壓力或所述儲存單元中的溫度中的至少一種;將人工智能訓練電路可操作地連接到所述控制器;以及使用所述人工智能訓練電路識別進入所述儲存單元的所述氣流供應、所述儲存單元中的所述碳氫化合物濃度、所述儲存單元中的所述氧氣濃度、所述儲存單元內的所述濕度、所述儲存單元內的所述壓力或所述儲存單元中的所述溫度中的至少一種的多個資料模式。
- 如請求項7所述的控制方法,更包括:將獨立供氣子系統可操作地耦合到所述控制器;使用所述獨立供氣子系統的空氣源為所述儲存單元供應空氣;在將所述空氣供應至所述儲存單元之前,使用所述獨立供氣 子系統的過濾組合件過濾所述空氣源供應的所述空氣;使用所述獨立供氣子系統的溫度調節組合件調節流入所述儲存單元的氣體溫度;使用所述獨立供氣子系統的一個或多個氧氣感測器檢測所述儲存單元中的所述氧氣濃度;以及通過使用所述控制器控制所述空氣源,以增加所述儲存單元中的所述氧氣濃度。
- 一種控制方法,包括:將第一氣體供應到配置為儲存一個或多個基底的儲存器件中;檢測所述儲存器件的濕度位準;響應於檢測到的所述儲存器件的所述濕度位準高於閾值位準,向所述儲存器件增加所述第一氣體的供應;檢測所述儲存器件內的碳氫化合物濃度;以及響應於檢測到的所述儲存器件內的所述碳氫化合物濃度高於閾值濃度,向所述儲存器件增加所述第一氣體的供應,其中所述第一氣體包括氮氣。
- 如請求項9所述的控制方法,更包括:檢測所述儲存器件內的壓力位準;以及響應所述儲存器件內的所述壓力位準低於所述儲存器件外部的壓力位準,向所述儲存器件增加第二氣體的流速。
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