TWI775353B - 路譜資料的顯示及風險評估方法及電子終端 - Google Patents

Abstract

一種路譜資料的顯示及風險評估方法及電子終端，所述方法包括：配置用於路譜資料顯示及風險評估的多個程式檔，顯示運行多個程式檔時生成的人機互動介面，基於人機互動介面接收的輸入指令載入和處理對應的路譜資料，於人機互動介面顯示處理後形成的路譜資料的測試結果和風險分析結果。本發明基於人機互動介面實現路譜資料的載入、展示和自動風險評估，以更直觀的圖表的方式動態展示路譜資料，在網頁上點擊滑鼠即可看到路譜資料的圖表和風險分析的結果，有效縮短了運輸風險評估的時間，提高資料處理的效率，而且對人員的操作要求也有效降低。

Description

路譜資料的顯示及風險評估方法及電子終端

本發明涉及車輛技術領域，特別是涉及車輛智慧控制技術領域，具體為一種路譜資料的顯示及風險評估方法及電子終端。

伺服器在運輸過程中，必然會受到來自運輸工具傳遞給貨物的振動，這種振動是隨機的，在運輸過程中無法避免且長時間存在。某些頻率的振動，可能使產品中的頻率敏感元裝置發生共振，從而造成產品損壞，屬於共振造成的損傷；有些結構和連接方式，單次振動產生的內應力雖然不會造成破壞，但是長時間持續的循環應力會對結構造成損傷並不斷擴大，嚴重時會影響產品的功能，屬於疲勞累積損傷。伺服器作為精密的電子產品，結構和功能的複雜程度很高，運輸過程中的隨機振動容易對產品品質造成影響，所以需要有振動衝擊風險評估的工具進行風險判斷。

在未來車載產品領域，以車載伺服器為例，車載伺服器安裝在車輛內部隨著車輛的行駛而受到車輛傳遞給車載伺服器的隨機振動和衝擊，持續的時間很長，與汽車的使用壽命相同。在這種嚴酷的使用環境下，車載伺服器結構和功能的可靠度就顯得尤為重要。結合實際路試資料在實驗室中進行可靠度測試和風險評估是不可缺少的重要環節。振動資料的採集和分析不是一次性的，而是根據實際運輸情況多次、持續進行的，一次採集試驗通常有幾百M資料，未來幾十上百次的採集試驗就會有幾十GB的資料，產生的資料量非常龐大。要在大量資料之中提取關鍵資訊作為路譜資料處理和風險評估的基礎。

現有技術中對路譜資料的處理和風險評估只能用python的資料處理模組進行分步驟的處理，時間需要2~3天且要求操作者熟悉python程式設計語言和路譜資料處理的方法，技術要求高，普通人員一般不具備此項能力。

鑒於以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在於提供一種路譜資料的顯示及風險評估方法及電子終端，用於解決現有技術中無法方便快捷對採集的路譜資料進行所需展示和評估的技術問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明的實施例提供一種路譜資料的顯示及風險評估方法，包括：配置用於路譜資料顯示及風險評估的多個程式檔；顯示運行所述多個程式檔時生成的人機互動介面；基於所述人機互動介面接收的輸入指令載入和處理對應的路譜資料；於所述人機互動介面顯示處理後形成的路譜資料的測試結果和風險分析結果。

於本發明的一實施例中，基於Django框架配置所述多個程式檔及所述多個程式檔中的資料處理邏輯。

於本發明的一實施例中，所述多個程式檔包括：第一資料庫檔，用於儲存路譜資料的應用程式，包括模型、視圖、控制器以及資料處理邏輯資料；系統設置檔，包括Django框架的系統設置資料；顯示渲染檔，包括渲染介面顯示內容的資料；顯示內容檔，包括人機互動介面顯示內容資料；第二資料庫檔，包括使用者資訊和預設格式的路譜資料；管理程式檔，包括具有預設功能的管理程式。

於本發明的一實施例中，所述人機互動介面包括資料庫選取介面；所述基於所述人機互動介面接收的輸入指令載入和處理對應的路譜資料包括：在獲取使用者登入權限後，顯示所述資料庫選取介面；於所述資料庫選取介面提供至少一個包含預設路譜資料資料庫的資料庫選取介面；在所述資料庫選取介面接收到向對應的所述資料庫選取介面輸入的資料庫選取指令時，從對應的資料庫中載入並處理對應的路譜資料。

於本發明的一實施例中，所述人機互動介面包括測試結果顯示介面；於所述人機互動介面顯示資料處理後形成的路譜資料的狀態曲線測試結果包括：在載入並處理對應的路譜資料之後，顯示所述測試結果顯示介面：於所述測試結果顯示介面顯示路譜資料的測試結果。

於本發明的一實施例中，所述測試結果顯示介面包括以時域方式顯示路譜資料的測試結果的測試結果時域顯示介面和以頻域方式顯示路譜資料的測試結果的測試結果頻域顯示介面。

於本發明的一實施例中，所述測試結果包括：多個軸向的時域加速度波形曲線、不同軸向的時域統計長條圖、各軸向的時域加速度最大值、最小值、統計最大值、不同軸向的頻譜圖、所有頻譜圖的平均值曲線、各軸向的共振頻率散點圖、各軸向的振動頻率的最大值、最小值中的多種組合。

於本發明的一實施例中，所述人機互動介面包括風險分析結果顯示介面；於所述人機互動介面顯示處理後形成的路譜資料的風險分析結果包括：

於所述風險分析結果顯示介面提供至少一個風險分析參數選取介面、至少一個風險分析類型選取介面、和至少一個風險結果獲取介面；在所述風險分析結果顯示介面接收到向各介面輸入對應的輸入指令時，基於各所述輸入指令生成並以曲線和/或圖表顯示對應的風險分析結果。

於本發明的一實施例中，所述風險分析參數選取介面包括以下任一種或多種組合：包含多個軸向參數，用於選取不同軸向的軸向選取介面；用於選取測試規範標準的測試規範標準選取介面；用於選取路譜資料測試時間的測試時間選取介面；所述風險分析類型選取介面包括以下任一種或兩種組合：振動時間相同，分析對比振動測試的強度的第一風險分析類型選取介面；振動強度相同，分析對比振動測試的時間的第二風險分析類型選取介面；所述風險結果獲取介面包括以下任一種或兩種組合：以時域方式分析獲取路譜資料的風險分析結果的時域風險結果獲取介面；以頻域方式分析獲取路譜資料的風險分析結果的頻域風險結果獲取介面。

本發明的實施例還提供一種電子終端，包括記憶體，用於儲存電腦程式；處理器，用於運行所述電腦程式以實現如上所述的路譜資料的顯示及風險評估方法。

如上所述，本發明的一種路譜資料的顯示及風險評估方法及電子終端，具有以下有益效果：

本發明基於人機互動介面實現路譜資料的載入、展示和自動風險評估，以更直觀的圖表的方式動態展示路譜資料，在網頁上點擊滑鼠即可看到路譜資料的圖表和風險分析的結果，有效縮短了運輸風險評估的時間，提高資料處理的效率，而且對人員的操作要求也有效降低，一般員工也可以進行此項操作。

以下在實施方式中詳細敘述本發明之詳細特徵以及優點，其內容足以使任何熟習相關技藝者了解本發明之技術內容並據以實施，且根據本說明書所揭露之內容、申請專利範圍及圖式，任何熟習相關技藝者可輕易地理解本發明相關之目的及優點。以下之實施例係進一步詳細說明本發明之觀點，但非以任何觀點限制本發明之範疇。

以下通過特定的具體實例說明本發明的實施方式，本領域技術人員可由本說明書所揭露的內容輕易地瞭解本發明的其他優點與功效。本發明還可以通過另外不同的具體實施方式加以實施或應用，本說明書中的各項細節也可以基於不同觀點與應用，在沒有背離本發明的精神下進行各種修飾或改變。

請參閱圖1至圖7。須知，本說明書所附圖式所繪示的結構、比例、大小等，均僅用以配合說明書所揭示的內容，以供熟悉此技術的人士瞭解與閱讀，並非用以限定本發明可實施的限定條件，故不具技術上的實質意義，任何結構的修飾、比例關係的改變或大小的調整，在不影響本發明所能產生的功效及所能達成的目的下，均應仍落在本發明所揭示的技術內容得能涵蓋的範圍內。

同時，本說明書中所引用的如「上」、「下」、「左」、「右」、「中間」及「一」等的用語，亦僅為便於敘述的明瞭，而非用以限定本發明可實施的範圍，其相對關係的改變或調整，在無實質變更技術內容下，當亦視為本發明可實施的範疇。

本發明實施例的目的在於提供一種路譜資料的顯示及風險評估方法及電子終端，用於解決現有技術中無法方便快捷對採集的路譜資料進行所需展示和評估的技術問題。

以下將詳細闡述本實施例的一種路譜資料的顯示及風險評估方法及電子終端的原理及實施方式，使本領域技術人員不需要創造性勞動即可理解本實施例的一種路譜資料的顯示及風險評估方法及電子終端。

實施例1

如圖1所示，本實施例提供一種路譜資料的顯示及風險評估方法，所述路譜資料的顯示及風險評估方法包括以下步驟：

步驟S100，配置用於路譜資料顯示及風險評估的多個程式檔；

步驟S200，顯示運行所述多個程式檔時生成的人機互動介面；

步驟S300，基於所述人機互動介面接收的輸入指令載入和處理對應的路譜資料；

步驟S400，於所述人機互動介面顯示處理後形成的路譜資料的測試結果和風險分析結果。

以下對本實施例的上述步驟S100至步驟S400進行詳細說明。

步驟S100，配置用於路譜資料顯示及風險評估的多個程式檔。

於本實施例中，基於Django框架配置所述多個程式檔及所述多個程式檔中的資料處理邏輯。由於採用Django框架進行程式設計，本實施例中多個程式檔形成的程式檔結構與Django框架一致。

具體地，於本實施例中，所述多個程式檔包括：

1）第一資料庫檔（database），用於儲存路譜資料，通過第一資料庫儲存路譜資料，第一資料庫中保存的路譜資料是由振動採集設備（Saver 3X90設備）進行實際路況振動採集得到，用python處理這些資料後保存為Sqlite3資料庫格式。

2）應用程式檔案（home），包括模型、視圖、控制器以及資料處理邏輯資料。應用程式（home）中包含當前應用程式的模型（models），視圖（views），控制器（urls），並保存有前後端資料傳遞的路由資料和資料處理邏輯資料。

圖2顯示為本實施例中路譜資料的顯示及風險評估方法中資料處理邏輯示意圖。如圖2所示，從右邊往左邊看，使用者在html頁面進行了操作，如提交按鈕或輸入訪問連結，會由控制器10來匹配視圖函數，視圖函數連接模板（models）資料庫並根據連結匹配相應的視圖函數，從模型40中取得資料，模型40從資料庫50中取資料，將資料返回給視圖30，視圖30將要展示的資料返回給模板20，將資料返回給html檔，從而對用戶的操作輸出相應的反應。

3）系統設置檔（ptma檔），包括Django框架的系統設置資料。即系統設置檔（ptma檔）裡面是關於Django框架的系統設置。

4）顯示渲染檔（static檔），包括渲染介面顯示內容的資料；具體地，顯示渲染檔（static檔）包含CSS層疊樣式表，Javasprict程式，字體檔，圖片檔等。

5）顯示內容檔（emplates檔），包括人機互動介面顯示內容資料；具體地，顯示內容檔（emplates檔）保存了html網頁檔，決定了網頁呈現的內容。

6）第二資料庫檔（db.sqlite3），包括使用者資訊和預設格式的路譜資料；第二資料庫檔（db.sqlite3）是Django預設的資料庫，第二資料庫檔（db.sqlite3）保存帳戶資訊和振動測試Spec資料。

7）管理程式檔（manage.py），包括具有預設功能的管理程式。管理程式檔（manage.py）是Django的管理程式，可以通過它來創建管理員，開啟服務等。

本實施例採用python的Django框架進行程式設計，在Web介面實現路譜資料的載入、展示和自動風險評估功能。

步驟S200，顯示運行所述多個程式檔時生成的人機互動介面。

其中，人機互動介面包括多個功能介面，分別用於實現路譜資料的選取載入，路譜資料的測試結果和風險分析結果輸出。以下結合人機互動介面的多個功能介面對步驟S300和步驟S400進行說明。

步驟S300，基於所述人機互動介面接收的輸入指令載入和處理對應的路譜資料。

於本實施例中，所述人機互動介面包括資料庫選取介面，所述基於所述人機互動介面接收的輸入指令載入和處理對應的路譜資料包括：

在獲取使用者登入權限後，顯示所述資料庫選取介面。具體地，提供一使用者登入介面，使用者基於預先註冊或分配的帳號、密碼通過使用者登入介面進行登入認證，在獲取使用者登入權限後，顯示所述資料庫選取介面。

具體地，於所述資料庫選取介面提供至少一個包含預設路譜資料資料庫的資料庫選取介面；在所述資料庫選取介面接收到向對應的所述資料庫選取介面輸入的資料庫選取指令時，從對應的資料庫中載入並處理對應的路譜資料。

圖3顯示為本實施例中路譜資料的顯示及風險評估方法中資料庫選取介面的示意圖。如圖3所示，所述資料庫選取介面包括兩個路譜資料資料庫的資料庫選取介面：abc20180417.sqlite資料庫選取介面和abc20180529.sqlite資料庫選取介面。

其中，所述資料庫選取介面顯示的預設路譜資料資料庫的資料庫選取介面數量與預設時間段內形成的路譜資料資料庫數量對應，或者所述資料庫選取介面顯示的預設路譜資料資料庫的資料庫選取介面數量為固定個數，基於下拉選項框選取所需的路譜資料資料庫。

在所述資料庫選取介面通過輸入的資料庫選取指令（例如通過點擊圖3中的提交觸發按鍵生成），進入到用於實現步驟S400的某一功能介面。

具體地，於本實施例中，在接收到向對應的所述資料庫選取介面輸入的資料庫選取指令時，從對應的資料庫中載入並處理對應的路譜資料，在載入並處理好對應的路譜資料時顯示測試結果顯示介面。通過以下步驟S400對測試結果顯示介面進行說明。

步驟S400，於所述人機互動介面顯示處理後形成的路譜資料的測試結果和風險分析結果。

於本實施例中，所述人機互動介面包括測試結果顯示介面，其中，於所述人機互動介面顯示資料處理後形成的路譜資料的狀態曲線測試結果包括：

1） 在載入並處理對應的路譜資料之後，顯示所述測試結果顯示介面；

2） 於所述測試結果顯示介面顯示介面顯示路譜資料的測試結果。

具體地，於本實施例中，所述測試結果顯示介面包括以時域方式顯示路譜資料的測試結果的測試結果時域顯示介面和以頻域方式顯示路譜資料的測試結果的測試結果頻域顯示介面。

其中，在載入並處理對應的路譜資料之後，可以先跳轉到測試結果時域顯示介面，通過測試結果時域顯示介面進入測試結果頻域顯示介面，也可以在載入並處理對應的路譜資料之後，先跳轉到測試結果頻域顯示介面，通過測試結果頻域顯示介面進入測試結果時域顯示介面。

圖4顯示為本實施例中路譜資料的顯示及風險評估方法中測試結果時域顯示介面的示意圖。如圖4所示，所述測試結果時域顯示介面顯示動態顯示每個軸向的加速度波形（垂直軸向的時域加速度波形曲線，水平軸向的時域加速度波形曲線和縱向軸向的時域加速度波形曲線），右邊顯示加速度峰值統計圖（不同軸向的時域統計長條圖）。

於本實施例中所述測試結果時域顯示介面還顯示各軸向的時域加速度最大值、最小值、統計最大值。

即於本實施例中，所述測試結果時域顯示介面顯示的所述測試結果包括：多個軸向的時域加速度波形曲線、不同軸向的時域統計長條圖、各軸向的時域加速度最大值、最小值、統計最大值。

此外，所述測試結果時域顯示介面還提供多個跳轉到其他介面的按鈕，例如圖4中所示的：進入測試結果頻域顯示介面按鈕，進入風險分析結果顯示介面按鈕，返回主介面按鈕等。

圖5顯示為本實施例中路譜資料的顯示及風險評估方法中測試結果頻域顯示介面的示意圖。如圖5所示，所述測試結果頻域顯示介面每個軸向的頻域加速度波形圖，每個軸向的頻譜圖（垂直軸向的頻譜圖，水平軸向的頻譜圖，縱向軸向的頻譜圖）當前已載入的所有事件頻譜圖的平均值曲線，即稱之為路譜，還顯示各軸向的共振頻率散點圖，散點圖是動態更新的，顯示的是已載入事件的每個軸向的共振頻率值。

於本實施例中所述測試結果時域顯示介面還顯示各軸向（垂直軸向、水平軸向和縱向軸向）的振動頻率的最大值、最小值。

即於本實施例中，所述測試結果頻域顯示介面顯示的所述測試結果包括：不同軸向的頻譜圖、所有頻譜圖的平均值曲線、各軸向的共振頻率散點圖、各軸向的振動頻率的最大值、最小值。

於本實施例中，所述人機互動介面包括風險分析結果顯示介面；於所述人機互動介面顯示處理後形成的路譜資料的風險分析結果包括：

1） 於所述風險分析結果顯示介面提供至少一個風險分析參數選取介面、至少一個風險分析類型選取介面、和至少一個風險結果獲取介面；

2） 在所述風險分析結果顯示介面接收到向各介面輸入對應的輸入指令時，基於各所述輸入指令生成並以曲線和/或圖表顯示對應的風險分析結果。

圖6顯示為本實施例中路譜資料的顯示及風險評估方法中風險分析結果顯示介面的示意圖。如圖6所示，於本實施例中，所述風險分析參數選取介面包括以下任一種或多種組合：

1） 軸向選取介面，包含多個軸向參數，用於選取不同軸向；使用者基於所述軸向選取介面選擇想要分析的軸向（垂直，橫向，縱向）。

2） 測試規範標準選取介面，用於選取測試規範標準；使用者通過測試規範標準選取介面選擇實驗室中的振動測試規範標準（SPEC）。

3） 測試時間選取介面，用於選取路譜資料測試時間；使用者通過測試時間選取介面選擇實驗室中振動測試的時間。

如圖6所示，於本實施例中，所述風險分析類型選取介面包括以下任一種或兩種組合：

1） 第一風險分析類型選取介面，通過所述第一風險分析類型選取介面選取風險分析類型為振動時間相同，分析對比振動測試的強度的風險分析；

2） 第二風險分析類型選取介面，通過第二風險分析類型選取介面選取風險分析類型為振動強度相同，分析對比振動測試的時間的風險分析。

如圖6所示，於本實施例中，所述風險結果獲取介面包括以下任一種或兩種組合：

1） 時域風險結果獲取介面，以時域方式分析獲取路譜資料的風險分析結果；通過時域風險結果獲取介面獲取時域（timer）事件的風險分析結果（高、中、低風險）。

2） 頻域風險結果獲取介面，以頻域方式分析獲取路譜資料的風險分析結果；通過頻域風險結果獲取介面獲取signal事件的風險分析結果（高、中、低風險）。

於本實施例中，通過所述資料庫選取介面載入的路譜資料資料庫中的測試資料包括測試振動時間及測試振動強度。

本實施例中，載入並處理對應的路譜資料，並向對應的測試結果時域顯示介面、測試結果頻域顯示介面以及風險分析結果顯示介面輸出處理後的對應結果。

其中，處理對應的路譜資料包括：分別執行一時域處理程序並向所述測試結果時域顯示介面輸出結果、執行一頻域處理程序並向所述測試結果頻域顯示介面輸出結果及執行一風險評估程式並向所述風險分析結果顯示介面輸出結果。

具體而言，執行一時域處理程序進行如下處理：消除振動訊號中的噪音部分。實務上，由於電壓或環境的因素，使得振動訊號呈現逐漸往上漂移的趨勢。因此，消除原始訊號中的線性趨勢項及二次趨勢項以輸出呈現水平趨勢的振動訊號，在此稱其為第三資料。然後，計算第三資料的一均值並判斷該均值是否達到一均值閾值，如果「是」則從第三資料中消除此均值閾值並將消除後的資料作為第四資料，如果「否」則徑以第三資料作為第四資料。接著，依據一峰值閾值（例如為0.1g）從第四資料中濾除停車資料以作為第五資料。停車資料是運輸過程中車輛停止時所測得的資料，且由於這些資料無助於評估運輸風險，因此需將其濾除。運算裝置30再依據一截止頻率及第五資料執行一低通濾波程式以輸出第一資料，藉此讓第一資料的採樣頻率範圍（例如為0～200Hz）對應於測試資料的採樣頻率範圍。

執行一頻域處理程序進行如下處理：對第一資料執行頻域處理程序以輸出第二資料。具體而言，從第一資料中提取多個頻率點以及在每個頻率點上的振動幅值。實務上，依據經過時域處理程序的第一資料以及多個預設參數執行快速傅立葉轉換（Fast Fourier Transform，FFT）以輸出第二資料。第二資料包括實際振動強度及實際振動時間。所述的預設參數包括FFT參數、採樣頻率及最大分析頻率等。

執行一風險評估程式進行如下處理：依據第二資料及測試資料執行風險評估程式以輸出風險等級。第二資料包括實際振動強度及實際振動時間，測試資料包括測試振動強度及測試振動時間。詳言之，實驗室進行振動測試後產生的測試資料作為測試資料。相對於實際運輸而言，實驗室進行的振動測試採用較大的振動強度及相對較短的測試時間。本實施例例如基於線性疲勞累積損傷理論（Palmgren-Miner rule）進行推算，在振動強度和振動時間之間建立關係式。

風險評估程式依據測試資料的測試振動強度調整第二資料的實際振動強度，並依據測試資料的測試振動時間調整第二資料的實際振動時間；依據調整後的實際振動強度轉換第二資料的實際振動時間為另一振動時間，並依據調整後的實際振動時間轉換第二資料的實際振動強度為另一振動強度；比對測試振動時間及另一振動時間並比對測試振動強度及另一振動強度以輸出風險等級。

關於風險等級判定，詳言之，若同時考慮振動強度及振動時間的比對，則有如下四種狀況：

狀況1：測試振動強度大於另一振動強度，且測試振動時間大於另一振動時間。

狀況2：測試振動強度大於另一振動強度，且測試振動時間小於或等於另一振動時間。

狀況3：測試振動強度小於或等於另一振動強度，且測試振動時間大於另一振動時間。

狀況4：測試振動強度小於或等於另一振動強度，且測試振動時間小於或等於另一振動時間。

若經比對得到狀況1，則可判定風險等級為低。若經比對得到狀況4，則可判定風險等級為高。若經比對得到狀況2或3時，可依據實際狀況，選擇性地偏重考慮振動時間或偏重考慮振動強度或選擇不偏重任一個。舉例來說，若選擇偏重考慮振動時間，則對於狀況2，判定風險等級為「中高」，對於狀況3，判定風險等級為「中低」。若選擇偏重考慮振動強度，則對於狀況2，判定風險等級為「中低」，對於狀況3，判定風險等級為「中高」。若選擇不偏重任一個，則對於狀況2及狀況3，皆判定風險等級為「中」。

上述對載入的測試資料的處理進行舉例說明，本領域技術人員在本實施例的原理基礎上，可以採用其他對路譜資料的處理方式向對應的測試結果時域顯示介面、測試結果頻域顯示介面以及風險分析結果顯示介面輸出處理後的對應結果。

此外，為了突出本發明的創新部分，本實施例中並沒有將與解決本發明所提出的技術問題關係不太密切的技術特徵引入，但這並不表明本實施例中不存在其它的結構和功能特徵。

實施例2

如圖7所示，本實施例還提供一種電子終端100，所述電子終端100包括處理器101、記憶體102。

所述電子裝置100可以例如固定終端，例如伺服器、桌上型電腦等；也可以是移動終端，例如筆記型電腦、智慧手機或平板電腦等。

記憶體102通過系統匯流排與處理器101連接並完成相互間的通信，記憶體102用於儲存電腦程式，處理器101耦接於所述顯示器1003及記憶體1002，處理器101用於運行電腦程式，以使所述電子終端100執行實施例1所述的路譜資料的顯示及風險評估方法。實施例1已經對所述路譜資料的顯示及風險評估方法進行了詳細說明，在此不再贅述。

所述的路譜資料的顯示及風險評估方法可應用於多種類型的電子終端100。在示例性實施例中，所述電子終端100可以被一個或多個應用特殊應用積體電路（Application Specific Integrated Circuit，簡稱ASIC）、數位訊號處理器（Digital Signal Processing，簡稱DSP）、數位訊號處理設備（Digital Signal Processing  Device，簡稱DSPD）、可程式邏輯裝置（Programmable Logic Device，簡稱PLD）、現場可程式邏輯閘陣列（Field－Programmable Gate Array，簡稱FPGA）、控制器、微控制器、微處理器、攝像頭或其他電子元件實現，用於執行上述基於圖像與文本的圖書盤點識別方法。

另需說明的是，上述提到的系統匯流排可以是外設組件互連標準（Peripheral Component Interconnect，簡稱PCI）匯流排或擴展工業標準結構（Extended Industry Standard Architecture，簡稱EISA）匯流排等。該系統匯流排可以分為位址匯流排、資料匯流排、控制匯流排等。為便於表示，圖7中僅用一條粗線表示，但並不表示僅有一根匯流排或一種類型的匯流排。通信介面用於實現資料庫訪問裝置與其他設備（例如用戶端、讀寫庫和唯讀庫）之間的通信。記憶體可能包含隨機存取記憶體（Random Access Memory，簡稱RAM），也可能還包括非揮發性記憶體（non-volatile memory），例如至少一個磁碟記憶體。

上述的處理器101可以是通用處理器，包括中央處理器（Central Processing Unit，簡稱CPU）、網路處理器（Network Processor，簡稱NP）等；還可以是數位訊號處理器（DSP）、特殊應用積體電路（ASIC）、現場可程式邏輯閘陣列（FPGA）或者其他可程式設計邏輯裝置、分立門或者電晶體邏輯裝置、分立硬體元件。

本領域普通技術人員可以理解：實現上述各方法實施例的全部或部分步驟可以通過電腦程式相關的硬體來完成。前述的電腦程式可以儲存於一電腦可讀儲存介質中。該程式在執行時，執行包括上述各方法實施例的步驟；而前述的儲存介質包括：ROM、RAM、磁碟或者光碟等各種可以儲存程式碼的介質。

綜上所述，本發明基於人機互動介面實現路譜資料的載入、展示和自動風險評估，以更直觀的圖表的方式動態展示路譜資料，在網頁上點擊滑鼠即可看到路譜資料的圖表和風險分析的結果，有效縮短了運輸風險評估的時間，提高資料處理的效率，而且對人員的操作要求也有效降低，一般員工也可以進行此項操作。所以，本發明有效克服了現有技術中的種種缺點而具高度產業利用價值。

10:控制器

100:電子終端

101:處理器

102:記憶體

20:模板

30:視圖

40:模型

50:資料庫

圖1顯示為本發明的一實施例中路譜資料的顯示及風險評估方法的整體流程示意圖。 圖2顯示為本發明的一實施例中路譜資料的顯示及風險評估方法中資料處理邏輯示意圖。 圖3顯示為本發明的另一實施例中路譜資料的顯示及風險評估方法中資料庫選取介面的示意圖。 圖4顯示為本發明的一實施例中路譜資料的顯示及風險評估方法中測試結果時域顯示介面的示意圖。 圖5顯示為本發明的一實施例中路譜資料的顯示及風險評估方法中測試結果頻域顯示介面的示意圖。 圖6顯示為本發明的一實施例中路譜資料的顯示及風險評估方法中風險分析結果顯示介面的示意圖。 圖7顯示為本發明的一實施例中電子終端的原理結構框圖。

Claims (10)

1. 一種路譜資料的顯示及風險評估方法，包括：配置用於路譜資料顯示及風險評估的多個程式檔；顯示運行所述多個程式檔時生成的人機互動介面；基於所述人機互動介面接收的輸入指令載入和處理對應的路譜資料；以及於所述人機互動介面顯示處理後形成的所述路譜資料的測試結果和風險分析結果。
2. 根據請求項1所述的路譜資料的顯示及風險評估方法，其中基於Django框架配置所述多個程式檔及所述多個程式檔中的資料處理邏輯。
3. 根據請求項2所述的路譜資料的顯示及風險評估方法，其中所述多個程式檔包括：第一資料庫檔，用於儲存所述路譜資料；應用程式檔，包括模型、視圖、控制器以及所述資料處理邏輯的資料；系統設置檔，包括Django框架的一系統設置資料；顯示渲染檔，包括渲染介面顯示內容的資料；顯示內容檔，包括所述人機互動介面的顯示內容資料；第二資料庫檔，包括使用者資訊和預設格式的實驗室振動測試SPEC；以及管理程式檔，包括具有預設功能的管理程式。
4. 根據請求項1所述的路譜資料的顯示及風險評估方法，其中所述人機互動介面包括資料庫選取介面； 基於所述人機互動介面接收的所述輸入指令載入和處理對應的所述路譜資料包括：在獲取使用者登入權限後，顯示所述資料庫選取介面；於所述資料庫選取介面提供至少一個包含預設路譜資料資料庫的資料庫選取介面；以及在所述資料庫選取介面接收到向對應的所述資料庫選取介面輸入的資料庫選取指令時，從對應的資料庫中載入並處理對應的所述路譜資料。
5. 根據請求項4所述的路譜資料的顯示及風險評估方法，其中所述人機互動介面包括所述測試結果的顯示介面；於所述人機互動介面顯示資料處理後形成的所述路譜資料的所述測試結果包括：在載入並處理對應的所述路譜資料之後，顯示所述測試結果顯示介面；以及於所述測試結果顯示介面顯示所述路譜資料的所述測試結果。
6. 根據請求項5所述的路譜資料的顯示及風險評估方法，其中所述測試結果顯示介面包括以時域方式顯示所述路譜資料的所述測試結果的時域顯示介面和以頻域方式顯示所述路譜資料的所述測試結果的頻域顯示介面。
7. 根據請求項5或6所述的路譜資料的顯示及風險評估方法，其中所述測試結果包括：多個軸向的時域加速度波形曲線、不同軸向的時域統計長條圖、各軸向的時域加速度最大值、最小值、統計最大值、不同軸向的頻譜圖、所有頻譜圖的平均值曲線、各軸向的共振頻率散點圖、各軸向的振動頻率的最大值、最小值中的多種組合。
8. 根據請求項1所述的路譜資料的顯示及風險評估方法，其中所述人機互動介面包括所述風險分析結果的顯示介面；於所述人機互動介面顯示處理後形成的所述路譜資料的所述風險分析結果包括：於所述風險分析結果的所述顯示介面提供至少一個風險分析參數選取介面、至少一個風險分析類型選取介面和至少一個風險結果獲取介面；以及在所述風險分析結果的所述顯示介面接收到向各介面輸入對應的輸入指令時，基於各所述輸入指令生成並以曲線和/或圖表顯示對應的所述風險分析結果。
9. 根據請求項8所述的路譜資料的顯示及風險評估方法，其中所述風險分析參數選取介面包括以下任一種或多種組合：包含多個軸向參數，用於選取不同軸向的軸向選取介面；用於選取測試規範標準的一測試規範標準選取介面；以及用於選取所述路譜資料的測試時間的一測試時間選取介面；其中所述風險分析類型選取介面包括以下任一種或兩種組合：振動時間相同，分析對比振動測試的強度的第一風險分析類型選取介面；以及振動強度相同，分析對比振動測試的時間的第二風險分析類型選取介面；其中所述風險結果獲取介面包括以下任一種或兩種組合：以時域方式分析獲取所述路譜資料的所述風險分析結果的時域風險結果獲取介面；以及以頻域方式分析獲取所述路譜資料的所述風險分析結果的頻域風險結果獲取介面。
10. 一種電子終端，包括：記憶體，用於儲存電腦程式；處理器，用於運行所述電腦程式以實現如請求項1至9任一項所述的路譜資料的顯示及風險評估方法。

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