TWI699188B - 認知機能評價裝置、認知機能評價系統、認知機能評價方法、及程式記錄媒體 - Google Patents

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Abstract

本發明提供一種可精度良好地評價認知機能之認知機能評價裝置等。 認知機能評價裝置100具備：取得部110，其取得表示自被評價者U開始步行至規定步數為止之第1步行區間中之被評價者U步行中之身體擺動量的第1資料、及表示第1步行區間以後之第2步行區間中之被評價者U一面履行被賦予之課題一面步行之雙重任務狀態下的被評價者U步行中之身體擺動量之第2資料的至少一者作為步態資料；算出部120，其根據取得部110所取得之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量；評價部130，其基於算出部120所算出之特徵量，評價被評價者U之認知機能；及輸出部140，其輸出評價部130所評價之評價結果。

Description

認知機能評價裝置、認知機能評價系統、認知機能評價方法、及程式記錄媒體
本發明係關於一種認知機能評價裝置、認知機能評價系統、認知機能評價方法、及程式記錄媒體。
已知有基於自人之步行計測之參數來評價認知機能之評價方法。
於專利文獻1中揭示有如下方法：基於自人之步行計測之資料來評價膝痛、腰痛等老年障礙之產生容易度、認知機能等。於專利文獻1中揭示之方法中，使用步行比、步幅、步寬等作為自人之步行計測之資料，對身體衰弱或認知衰弱進行評價。 [先前技術文獻] [專利文獻]
[專利文獻1]日本專利特開2013-255786號公報
[發明所欲解決之問題]
例如，於評價認知機能之程度時，要求可精度更佳地評價認知機能。
本發明提供一種能夠精度良好地評價認知機能之認知機能評價裝置等。 [解決問題之技術手段]
本發明之一態樣之認知機能評價裝置具備：取得部，其取得表示自被評價者開始步行至規定步數為止之第1步行區間中之上述被評價者步行中之身體擺動量的第1資料、及表示上述第1步行區間以後之第2步行區間中之上述被評價者一面履行被賦予之課題一面步行之雙重任務狀態下的上述被評價者步行中之身體擺動量之第2資料的至少一者作為步態資料；算出部，其根據上述取得部所取得之上述步態資料，算出基於該步態資料之特徵量；評價部，其基於上述算出部所算出之上述特徵量，評價上述被評價者之認知機能；及輸出部，其將上述評價部所評價之評價結果輸出。
又，本發明之一態樣之認知機能評價系統具備上述認知機能評價裝置及體動檢測裝置，該體動檢測裝置取得上述步態資料，且將所取得之步態資料向上述認知機能評價裝置發送。
又，本發明之一態樣之認知機能評價方法係由電腦執行之認知機能評價方法，且包含：取得步驟，其取得表示自被評價者開始步行至規定步數為止之第1步行區間中之上述被評價者步行中之身體擺動量的第1資料、及表示上述第1步行區間以後之第2步行區間中之上述被評價者一面履行被賦予之課題一面步行之雙重任務狀態下的上述被評價者步行中之身體擺動量之第2資料的至少一者，作為步態資料；算出步驟，其根據上述取得步驟中所取得之上述步態資料，算出基於該步態資料之特徵量；評價步驟，其基於上述算出步驟中所算出之上述特徵量，評價上述被評價者之認知機能；及輸出步驟，其將上述評價步驟中所評價之評價結果輸出。
又，本發明亦可作為使電腦執行認知機能評價方法中所包含之步驟之程式記錄媒體而實現。 [發明之效果]
根據本發明之一態樣之認知機能評價裝置等，可精度良好地評價認知機能。
以下，一面參照圖式一面對實施形態之認知機能評價裝置等進行說明。再者，以下將說明之實施形態均係表示總括性或具體性的例者。以下之實施形態中所示之數值、形狀、材料、構成要素、構成要素之配置位置及連接形態、步驟、步驟之順序等為一例，並非限定本發明之主旨。又，關於以下之實施形態中之構成要素中表示最上位概念之獨立請求項中未記載之構成要素，作為任意之構成要素說明。
再者，各圖係模式圖，未必為嚴格地圖示者。又，於各圖中，存在對實質上相同之構成標註相同之符號，省略或簡化重複之說明之情形。
(實施形態1) [構成] 首先，參照圖1~圖3，對實施形態1之認知機能評價裝置及認知機能評價系統之構成進行說明。
圖1係表示包含實施形態1之認知機能評價裝置100之系統之構成的圖。圖2係表示實施形態1之認知機能評價裝置100之特徵性的機能構成之方塊圖。
認知機能評價裝置100係用以藉由測定被評價者U之身體之擺動，而評價被評價者U之認知機能之程度之裝置。所謂認知機能，表示認識、記憶、或判斷之能力。作為一具體例，認知機能評價裝置100評價是否為癡呆症之人(癡呆症患者)。所謂癡呆症，表示觀察到上述認知機能下降之症狀。作為癡呆症之一具體例，可列舉阿爾茨海默氏型癡呆症(Alzheimer's Disease)。癡呆症由於無自覺症狀，故而先前由癡呆症患者之家屬或第三方等提醒癡呆症患者到醫院診察，藉此癡呆症患者自醫師接受診察。例如，藉由被評價者接受認知機能測試等用以診斷癡呆症之抽查測試，可確認被評價者U是否為癡呆症。
然而，於上述認知機能測試中，需要15分鐘左右之時間。又，若短期間實施複數次上述認知機能測試，則存在記住內容等之問題。
且說，已知有癡呆症患者之步行中之身體之擺動與並非為癡呆症之人(健全者)不同。
認知機能評價裝置100係藉由測定被評價者U之步行中之身體之擺動，而評價被評價者U之認知機能之程度之裝置。
如圖1及圖2所示，認知機能評價系統200例如具備認知機能評價裝置100、體動檢測裝置210、及顯示裝置220。
體動檢測裝置210係檢測表示被評價者U之身體之擺動量之步態資料的裝置，於圖1中例示有加速度感測器。具體而言，例如，被評價者U裝設安裝於皮帶等安裝件211之體動檢測裝置210之一例即加速度感測器而步行。加速度感測器所檢測之被評價者U之步行中之步態資料之一例即加速度資料例如藉由未圖示之通信裝置，向認知機能評價裝置100發送。
具體而言，加速度感測器以規定之測定速率測定被安裝之被評價者U之部位之加速度。測定速率為每單位時間之加速度之測定次數。加速度感測器將所測定出之加速度資料向認知機能評價裝置100發送。安裝件211具備無線通信裝置(未圖示)，經由該無線通信裝置而與認知機能評價裝置100進行通信。加速度感測器藉由無線通信，將所測定出之加速度資料向認知機能評價裝置100發送。無線通信例如基於Bluetooth(藍芽)(註冊商標)、Wi-Fi(註冊商標)或ZigBee(註冊商標)等規定之無線通信標準進行。
加速度感測器所測定之加速度資料於3軸加速度感測器之情形時，為三維之加速度向量資料，例如被評價者U之前後方向、左右方向及上下方向之各自之加速度資料。加速度資料包含複數個測定點。表示對測定點進行測定之時刻之時刻資訊與複數個測定點之各者建立對應。
再者，於體動檢測裝置210為加速度感測器之情形時，並不限定於3軸加速度感測器，亦可為1軸加速度感測器或2軸加速度感測器。
又，安裝件211亦可並非皮帶，亦可為被評價者U穿著之衣服。例如，亦可於該衣服固定體動檢測裝置210之一例即加速度感測器，或者，亦可收容於衣服之口袋。
又，體動檢測裝置210只要可檢測被評價者U之身體之擺動量即可，並不限定於加速度感測器，亦可為對被評價者U之步行進行拍攝之相機、電波感測器等。
又，由體動檢測裝置210檢測出之表示被評價者U之身體之擺動量之步態資料可藉由無線通信向認知機能評價裝置100發送，亦可經由纜線等藉由有線通信向認知機能評價裝置100發送。
認知機能評價裝置100係如下裝置：取得體動檢測裝置210檢測出之表示被評價者U之身體之擺動之程度之擺動量，使用所取得之擺動量評價被評價者U之認知機能之程度，將評價結果向顯示裝置220輸出。認知機能評價裝置100例如為個人電腦，但亦可為伺服器裝置。
如圖2所示，認知機能評價裝置100具備取得部110、算出部120、評價部130、輸出部140、及記憶部150。
取得部110取得表示自被評價者U開始步行至規定步數為止之第1步行區間中之被評價者U之步行中之身體之擺動量的第1資料作為步態資料。所謂規定步數，只要為自被評價者U開始步行至步行速度成為大致固定之速度為止之步數即可，並不特別限定，但為自開始步行至第2步~第4步程度為止之步數。
圖3係表示人之步行中之動作之概念圖。再者，於圖3中，為了說明人之步行，圖示了自步行開始地點S至步行結束地點G為止之右腳及左腳之著地於地面之部位。於圖3中，將右腳之著地於地面之部位利用空心之圓圖示，將左腳之著地於地面之部位利用標註影線之圓圖示。於圖3中，將被評價者U自步行開始地點S開始步行至第2步為止之步數作為規定步數圖示。
如圖3所示，被評價者U於步行開始地點S暫時靜止之後，步行至步行結束地點G。取得部110取得表示被評價者U自步行開始地點S開始步行至規定步數為止之第1步行區間中之被評價者U之步行中之身體之擺動量的第1資料，作為步態資料。
具體而言，取得部110取得將移位、速度、或加速度之變化量表示為被評價者U之步行中之擺動量的第1資料。
例如，取得部110取得將被評價者U之行進方向上之移位、速度、或加速度之變化量表示為被評價者U之步行中之身體之擺動量的第1資料。
又，取得部110亦可進而取得表示第1步行區間中之被評價者U之步幅及步寬之第3資料。
測定步幅及步寬之方法並不特別限定。例如，於體動檢測裝置210為加速度感測器之情形時，亦可根據體動檢測裝置210所檢測出之被評價者U之步行中之加速度之變化量，算出步幅及步寬。又，例如，認知機能評價系統200為了測定步幅及步寬，亦可具備對步行中之被評價者U進行拍攝之相機，藉由對利用該相機拍攝而產生之圖像進行解析，而測定步幅及步寬。
再者，於該等情形時，作為取得部110所取得之第3資料，可為加速度之變化量或圖像(或動態圖像)，亦可為表示根據加速度之變化量或圖像(或動態圖像)算出之步幅及步寬之值。
又，取得部110亦可進而取得表示第1步行區間中之被評價者U之步行速度之第4資料。例如於體動檢測裝置210為加速度感測器之情形時，步行速度亦可根據體動檢測裝置210所檢測出之被評價者U之步行中之加速度之變化量算出。又，例如，認知機能評價系統200為了測定步行速度，亦可具備對步行中之被評價者U進行拍攝之相機，及計測時間之RTC(Real Time Clock，實時時鐘)等計時部。亦可根據藉由對利用該相機拍攝產生之圖像進行解析而算出之被評價者U之位置與利用計時部計測之時間，算出被評價者U之步行速度。
再者，於該等情形時，作為取得部110所取得之第4資料，可為加速度之變化量或圖像(或動態圖像)，亦可為表示根據加速度之變化量或圖像(或動態圖像)算出之步行速度之值。
取得部110例如係用以進行有線通信或無線通信之轉接器、通信電路等通信介面。
算出部120根據取得部110所取得之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量。再者，所謂特徵量係指根據步態資料利用規定之方法算出之值，且係表示被評價者U之步行之特徵之數值。特徵量之具體的算出方法將於下文敍述。
又，算出部120藉由對取得部110作為第1資料取得之移位、速度、或加速度之變化量進行頻率分析而算出頻譜。又，算出部120於所算出之頻譜中，基於較與步行對應之頻率高之特定之頻率之積分值，算出特徵量。
例如，算出部120亦可根據包含取得部110所取得之第1資料及第3資料之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量。
又，例如，算出部120亦可根據包含取得部110所取得之第1資料、第3資料、及第4資料之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量。
算出部120例如藉由記憶於記憶部150中之控制程式與執行該控制程式之CPU(Central Processing Unit，中央處理單元)而作為軟體實現。又，算出部120亦可藉由專用電路等而不使用軟體地作為硬體實現。
評價部130基於算出部120所算出之特徵量，評價被評價者U之認知機能。
具體而言，評價部130藉由將算出部120所算出之特徵量與記憶於記憶部150中之參照資料160進行對照，而評價被評價者U之認知機能。例如，於記憶部150中記憶有用以對可區別健全者、輕度之癡呆症患者、及癡呆症患者之認知機能之程度進行特定之特徵量的閾值，作為參照資料160。評價部130藉由將算出部120所算出之特徵量與作為參照資料160記憶之閾值進行比較，而評價癡呆症之程度。
評價部130例如藉由記憶於記憶部150中之控制程式與執行該控制程式之CPU而作為軟體實現。又，評價部130亦可藉由專用電路等而作為硬體實現。
再者，算出部120及評價部130可利用一併具有各自之機能之1個處理器、微電腦、或專用電路實現，亦可藉由處理器、微電腦、或專用電路中之2個以上之組合而實現。
輸出部140將評價部130所評價之評價結果輸出。
輸出部140例如係用以進行有線通信或無線通信之轉接器、通信電路等通信介面。
記憶部150係記憶有表示人之特徵量與該人之認知機能之關係之參照資料160的記憶體。記憶部150例如為ROM(Read Only Memory，唯讀記憶體)、RAM(Random Access Memory，隨機存取記憶體)等記憶體，由HDD(Hard Disk Drive，硬碟驅動器)、快閃記憶體等構成。關於參照資料160之詳細情況將於下文敍述。
顯示裝置220係顯示自輸出部140發送之評價部130之評價結果之裝置。顯示裝置220例如藉由顯示器等而實現。
輸出部140例如將評價部130之評價結果作為圖像資料向顯示裝置220輸出。顯示裝置220取得輸出部140所輸出之圖像資料，顯示基於所取得之圖像資料之圖像。
再者，評價部130之評價結果亦可作為聲音資料自輸出部140輸出。於該情形時，顯示裝置220例如可為放大器、揚聲器等聲音產生裝置，亦可為具備顯示器與放大器、揚聲器等之設備。
[處理順序] 繼而，參照圖3及圖4，對實施形態1之認知機能評價裝置100所執行之被評價者U之認知機能之評價方法之詳細情況進行說明。
圖4係表示實施形態1之認知機能評價裝置100評價被評價者U之認知機能之順序的流程圖。
首先，被評價者U移動至圖3所示之步行開始地點S並靜止。然後，對被評價者U通知開始步行之旨意(步驟S101)。被評價者U開始步行。認知機能評價系統200例如亦可具備用以檢測被評價者U之位置之相機、測距感測器等位置檢測裝置，根據被評價者U之位置，於顯示裝置220顯示指示使被評價者U執行之動作之導引等。
其次，取得部110自體動檢測裝置210，取得表示圖3所示之第1步行區間中之被評價者U之行進方向上之身體之擺動量的第1資料(步驟S102)。
其次，取得部110取得表示圖3所示之第1步行區間中之被評價者U之步幅及步寬的第3資料(步驟S103)。
其次，取得部110自體動檢測裝置210，取得表示圖3所示之第1步行區間中之被評價者U之步行速度的第4資料(步驟S104)。
再者，於步驟S102~步驟S104中取得部110所取得之第1資料、第3資料、及第4資料亦可以任意之順序取得。
其次，算出部120基於取得部110所取得之第1資料、第3資料、及第4資料，算出被評價者U之特徵量(步驟S105)。
其次，評價部130基於算出部120所算出之被評價者U之特徵量，評價被評價者U之認知機能之程度(步驟S106)。於步驟S106中，具體而言，評價部130藉由將算出部120所算出之被評價者U之特徵量與參照資料160進行對照，而評價被評價者U之認知機能。
最後，輸出部140將評價部130所評價之評價結果向顯示裝置220輸出(步驟S107)。
[實施例] 繼而，參照圖5A~圖7，對實施形態1之認知機能評價裝置100執行之被評價者U之特徵量之算出結果之詳細情況進行說明。
圖5A係表示實施形態1之認知機能評價裝置100所取得之表示被評價者U為健全者之情形時之相對於時間之加速度之資料之一例的圖。圖5B係表示將圖5A所示之資料進行傅立葉變換而得之資料之圖。圖6A係表示實施形態1之認知機能評價裝置100所取得之表示被評價者U之認知機能下降之情形時之相對於時間之加速度之資料之一例的圖。圖6B係表示將圖6A所示之資料進行傅立葉變換而得之資料之圖。
再者，圖5A及圖6A所示之資料係表示被評價者U之行進方向上之加速度之變化量的資料。
於體動檢測裝置210為加速度感測器之情形時，例如，檢測如圖5A及圖6A所示之被評價者U之加速度。即，取得部110取得如圖5A及圖6A所示之表示被評價者U之加速度之變化量的資料，例如作為第1資料。
如圖5B及圖6B所示，於將相對於時間之加速度之變化量進行傅立葉變換所得之頻譜中，健全者及認知機能下降之被評價者之任一者均於2 Hz左右檢測到最強之峰值。該峰值表示與步行對應之頻率，健全者及認知機能下降之被評價者之任一者均同樣地檢測到峰值。
另一方面，可知所算出之頻譜中之較與步行對應之頻率高之特定之頻率(例如，3 Hz以上)中之積分值(面積)，於健全者與認知機能下降之被評價者不同。因此，可知藉由採用頻譜中較與步行對應之頻率高之特定之頻率之積分值作為由認知機能評價裝置100所評價之被評價者U之特徵量，可精度良好地評價認知機能之程度。
圖7係表示相對於實施形態1之認知機能評價裝置100評價被評價者U之認知機能所得之值的該被評價者之認知機能之真值之相關關係的圖。具體而言，圖7所示之曲線圖之橫軸表示藉由認知機能評價裝置100而算出之被評價者U之特徵量。又，圖7所示之曲線圖之縱軸表示藉由認知機能評價裝置100算出特徵量之被評價者U接受用以確認認知機能之抽查測試時之得分值(認知機能真值)。即，可謂圖7所示之縱軸與橫軸之值越近，則認知機能評價裝置100越可精度良好地評價被評價者U之認知機能之程度。再者，於圖7所示之曲線圖中，相關係數為R=0.54。
圖7所示之特徵量之算出採用以下之式(1)。
(特徵量)=a1×V+a2×Age+a3×Z16+a4×DY+C (1)
再者，a1、a2、a3、及a4為常數。
又，V為被評價者U之第1步行區間中之步行速度。
又，Age為被評價者U之年齡。
又，Z16表示根據第1步行區間中之被評價者U之行進方向之加速度之變化量所得的頻譜之3 Hz以上之積分值。
又，DY表示第1步行區間中之被評價者U之步寬相對於步幅之比率。
又，C為常數。
如圖7所示，根據認知機能評價裝置100，由於特徵量與認知機能真值成為接近之值，故而可精度良好地評價被評價者U之認知機能之程度。
再者，於Z16採用之頻率之積分值可為3 Hz以上之積分值，或者亦可為步行之主頻帶即1~3 Hz之積分值。
[效果等] 以上，實施形態1之認知機能評價裝置100具備：取得部110，其取得表示自被評價者U開始步行至規定步數為止之第1步行區間中之被評價者U步行中之身體擺動量的第1資料，作為步態資料；算出部120，其根據取得部110所取得之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量；評價部130，其基於算出部120所算出之特徵量，評價被評價者U之認知機能；及輸出部140，其輸出評價部130所評價之評價結果。
根據此種構成，認知機能評價裝置100使用作為容易表示認知機能之程度之量、即自被評價者U開始步行至規定步數為止之被評價者U步行中之身體擺動量，評價被評價者U之認知機能。因此，根據認知機能評價裝置100，可精度更佳地評價被評價者U之認知機能。
例如，取得部110亦可取得將被評價者U步行中之移位、速度、或加速度之變化量表示為被評價者U步行中之身體之擺動量的第1資料。
如此，認知機能評價裝置100藉由取得將能夠簡便地檢測之被評價者U步行中之移位、速度、或加速度之變化量表示為被評價者U之步行中之身體之擺動量的第1資料，可簡化構成。
又，例如，算出部120亦可藉由對被評價者U步行中之移位、速度、或加速度之變化量進行頻率分析而算出頻譜，於所算出之頻譜中，基於較與步行對應之頻率更高之特定頻率之積分值而算出特徵量。
根據此種構成，算出部120基於因認知機能之程度故頻譜之特徵不同之較高之頻率分量而算出特徵量。藉此，認知機能評價裝置100可精度更佳地評價被評價者U之認知機能之程度。
又，例如，取得部110亦可取得將被評價者U之行進方向上之被評價者U步行中之移位、速度、或加速度之變化量表示為擺動量的第1資料。
第1步行區間中之認知機能之程度特別容易於被評價者U之行進方向上之加速度之變化量產生差異。因此，藉由基於行進方向之加速度之變化量而算出特徵量，認知機能評價裝置100可精度更佳地評價被評價者U之認知機能之程度。
又，例如，取得部110亦可進而取得表示第1步行區間中之被評價者U之步幅及步寬之第3資料，算出部120根據包含取得部110所取得之第1資料及第3資料之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量。
認知機能之程度亦又容易於第1步行區間之步幅及步寬產生差異。因此，藉由基於步幅及步寬算出特徵量，認知機能評價裝置100可精度更佳地評價被評價者U之認知機能之程度。
再者，步幅及步寬因腿之長度等而產生個人差，故而採用步幅與步寬之比率作為第3資料則更佳。
又，例如，取得部110亦可進而取得表示第1步行區間中之被評價者U之步行速度之第4資料，算出部120根據包含取得部110所取得之第1資料、第3資料、及第4資料之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量。
認知機能之程度亦又容易於第1步行區間之步行速度產生差異。因此，藉由基於步行速度算出特徵量，認知機能評價裝置100可精度更佳地評價被評價者U之認知機能之程度。
又，例如，認知機能評價裝置100亦可進而具備記憶有表示人之特徵量與該人之認知機能之關係之參照資料160的記憶部150。又，評價部130亦可藉由將算出部120所算出之特徵量與記憶於記憶部150之參照資料160進行對照，而評價被評價者U之認知機能。
根據此種構成，認知機能評價裝置100藉由根據所取得之步態資料算出特徵量，並將所算出之特徵量與參照資料160進行對照，可評價被評價者U之認知機能之程度。因此，根據認知機能評價裝置100，能夠簡便且精度良好地評價被評價者U之認知機能。
(實施形態2) 實施形態1之認知機能評價裝置100係基於圖3所示之第1步行區間中之被評價者U之步態資料算出特徵量。實施形態2之認知機能評價裝置係基於圖3所示之第2步行區間中之被評價者U之步態資料算出特徵量。
以下，對實施形態2之認知機能評價裝置等進行說明。再者，於實施形態2之認知機能評價裝置等之說明中，存在對與實施形態1之認知機能評價裝置等實質上相同之構成標註相同之符號，且將說明一部分省略或簡化之情形。
[構成] 參照圖3及圖8，對實施形態2之認知機能評價裝置及認知機能評價系統之構成進行說明。
圖8係表示實施形態2之認知機能評價系統201及認知機能評價裝置101之特徵性的機能構成之方塊圖。
如圖8所示，認知機能評價系統201例如具備認知機能評價裝置101、體動檢測裝置210、及顯示裝置220。
實施形態2之認知機能評價裝置101係與實施形態1之認知機能評價裝置100相同地，用以藉由測定被評價者U之身體之擺動而評價被評價者U之認知機能之程度之裝置。具體而言，認知機能評價裝置101係取得表示體動檢測裝置210所檢測出之被評價者U之身體之擺動之程度之擺動量，且使用所取得之擺動量評價被評價者U之認知機能之程度，並將評價結果向顯示裝置220輸出之裝置。認知機能評價裝置101例如為個人電腦，但亦可為伺服器裝置。
如圖8所示，認知機能評價裝置101具備取得部111、算出部121、評價部131、輸出部141、及記憶部151。
取得部111取得表示圖3所示之第2步行區間中之被評價者U一面履行被賦予之課題一面步行之雙重任務狀態下的被評價者U之步行中之身體之擺動量的第2資料作為步態資料。課題之內容只要為發揮思考之內容則並不特別限定，例如，亦可為計算、智力遊戲等。
具體而言，取得部111取得將被評價者U之步行中之移位、速度、或加速度之變化量表示為被評價者U之步行中之擺動量的第2資料。
例如，取得部111取得將被評價者U之與行進方向正交之水平方向上之移位、速度、或加速度之變化量表示為被評價者U之步行中之身體之擺動量的第2資料。
又，取得部111進而取得表示第2步行區間中之被評價者U之步行時間之第5資料。認知機能評價系統200為了測定步行時間，亦可具備對步行中之被評價者U進行拍攝之相機、及計測時間之RTC等計時部。亦可根據藉由對利用該相機拍攝產生之圖像進行解析而算出之被評價者U之位置與利用計時部所計測出之時間，算出被評價者U之步行速度。再者，作為取得部110所取得之第5資料，可為用以測定步行時間之圖像(或動態圖像)，亦可為表示根據圖像(或動態圖像)算出之步行速度之值。
取得部111例如為用以進行有線通信或無線通信之轉接器、通信電路等通信介面。
算出部121根據取得部111所取得之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量。再者，實施形態2中之特徵量之具體的算出方法將於下文敍述。
又，算出部121藉由對取得部111作為第2資料取得之移位、速度、或加速度之變化量進行頻率分析而算出頻譜。又，算出部121於所算出之頻譜中，基於較與步行對應之頻率高之特定之頻率之積分值而算出特徵量。
例如，算出部121根據包含取得部111所取得之第2資料、及第5資料之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量。
算出部121例如藉由記憶於記憶部151之控制程式與執行該控制程式之CPU而作為軟體實現。又，算出部121亦可藉由專用電路等而作為硬體實現。
評價部131基於算出部121所算出之特徵量，評價被評價者U之認知機能。
具體而言，評價部131藉由將算出部121所算出之特徵量與記憶於記憶部151之參照資料161進行對照，而評價被評價者U之認知機能。
評價部131例如藉由記憶於記憶部151之控制程式與執行該控制程式之CPU而作為軟體實現。又，評價部131亦可藉由專用電路等而作為硬體實現。
再者，算出部121及評價部131可利用一併具有各自之機能之1個處理器、微電腦、或專用電路實現，亦可藉由處理器、微電腦、或專用電路中之2個以上之組合而實現。
輸出部141將評價部131所評價之評價結果輸出。
輸出部141例如為用以進行有線通信或無線通信之轉接器、通信電路等通信介面。輸出部141例如將評價部131之評價結果作為圖像資料向顯示裝置220輸出。
記憶部151係記憶有表示人之特徵量與該人之認知機能之關係之參照資料161的記憶體。記憶部151例如為ROM、RAM等記憶體，由HDD、快閃記憶體等構成。
[處理順序] 繼而，參照圖3及圖9，對實施形態2之認知機能評價裝置101所執行之被評價者U之認知機能之評價方法之詳細情況進行說明。
圖9係表示實施形態1之認知機能評價裝置100評價被評價者U之認知機能之順序的流程圖。
首先，被評價者U移動至圖3所示之步行開始地點S並靜止。然後，對被評價者U通知開始步行之旨意(步驟S201)。被評價者U開始步行。認知機能評價系統201例如亦可具備用以檢測被評價者U之位置之相機、測距感測器等位置檢測裝置，根據被評價者U之位置，於顯示裝置220顯示指示使被評價者U執行之動作之導引等。
其次，於被評價者U進入至第2步行區間之前，對被評價者U通知課題(步驟S202)。再者，對被評價者U通知課題之時序並不特別限定。亦可於步驟S201之前對被評價者U通知。於該情形時，於步驟S202中，亦可並不通知課題，而於被評價者U即將進入至第2步行區間之前(或，剛進入至第2步行區間之後)，通知執行課題之旨意。又，通知課題、或通知執行課題之旨意亦可藉由認知機能評價系統201對顯示裝置220等進行操作而執行。
如此，於實施形態2之認知機能評價裝置101中，使被評價者U一面執行伴隨思考之課題一面於第2步行區間步行，檢測步行中之被評價者U之身體之擺動量。
其次，取得部111自體動檢測裝置210取得表示圖3所示之第2步行區間中之被評價者U之與行進方向正交之水平方向(即，被評價者U之左右方向)上之身體之擺動量的第2資料(步驟S203)。
其次，取得部111取得表示圖3所示之第2步行區間中之被評價者U之步行時間的第5資料(步驟S204)。
再者，第2步行區間之距離並不特別限定。例如，第2步行區間之距離只要為被評價者U之步行之2~3個週期量程度以上即可。於本實施形態中，自步行開始地點S至步行結束地點G為止之距離設為8 m。
其次，算出部121基於取得部111所取得之第2資料、及第5資料，算出被評價者U之特徵量(步驟S205)。
其次，評價部131基於算出部121所算出之被評價者U之特徵量，評價被評價者U之認知機能之程度(步驟S206)。於步驟S206中，具體而言，評價部131藉由將算出部121所算出之被評價者U之特徵量與參照資料161進行對照，而評價被評價者U之認知機能。
最後，輸出部141將評價部131所評價之評價結果向顯示裝置220輸出(步驟S207)。
[實施例] 繼而，參照圖10，對實施形態2之認知機能評價裝置101所執行之被評價者U之特徵量之算出結果之詳細情況進行說明。
圖10係表示相對於實施形態2之認知機能評價裝置101評價被評價者U之認知機能所得之值的該被評價者之認知機能之真值之相關關係的圖。具體而言，圖10所示之曲線圖之橫軸表示藉由認知機能評價裝置101而算出之被評價者U之特徵量。又，圖10所示之曲線圖之縱軸表示藉由認知機能評價裝置101而算出特徵量之被評價者U接受用以確認認知機能之抽查測試時之得分值(認知機能真值)。再者，於圖10所示之曲線圖中，相關係數為R=0.54。
圖10所示之特徵量之算出採用以下之式(2)。
(特徵量)=b0+b1×T+b2×Age+b3×X36 (2)
再者，b0、b1、b2、b3、及b4為常數。
又，T為被評價者U之第2步行區間中之步行時間。
又，Age為被評價者U之年齡。
又，X36表示根據第2步行區間中之被評價者U之與行進方向正交之水平方向之加速度之變化量所得之頻譜之3 Hz以上的積分值。
如圖10所示，根據認知機能評價裝置101，由於特徵量與認知機能真值成為接近之值，故而可精度良好地評價被評價者U之認知機能之程度。
再者，算出X36時所使用之頻率亦可為3 Hz以上，但只要不包含視為2 Hz左右之主步行頻率即可，並不特別限定。例如，亦可為4 Hz以上，亦可為6 Hz以上。
[效果等] 以上，實施形態2之認知機能評價裝置101具備：取得部111，其取得表示自被評價者U開始步行至規定步數為止之第1步行區間以後之第2步行區間中的被評價者U一面履行被賦予之課題一面步行之雙重任務狀態下的被評價者U之步行中之身體之擺動量的第2資料作為步態資料；算出部121，其根據取得部111所取得之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量；評價部131，其基於算出部121所算出之特徵量，評價被評價者U之認知機能；及輸出部141，其將評價部131所評價之評價結果輸出。
根據此種構成，認知機能評價裝置101使用作為容易表示認知機能之程度之狀態之雙重任務狀態下的第2步行區間中之被評價者U之步行中之身體之擺動量，評價被評價者U之認知機能。因此，根據認知機能評價裝置101，可精度更佳地評價被評價者U之認知機能。
例如，取得部110亦可取得將被評價者U之步行中之移位、速度、或加速度之變化量表示為被評價者U之步行中之身體之擺動量的第2資料。
又，例如，算出部120亦可藉由對被評價者U之步行中之移位、速度、或加速度之變化量進行頻率分析而算出頻譜，於所算出之頻譜中，基於較與步行對應之頻率高之特定之頻率之積分值而算出特徵量。
又，例如，取得部111亦可取得將被評價者U之與行進方向正交之水平方向上之被評價者U之步行中之移位、速度、或加速度之變化量表示為擺動量的第2資料。
第2步行區間中之認知機能之程度特別容易於被評價者U之與行進方向正交之水平方向(即，被評價者U之左右方向)上之加速度之變化量產生差異。因此，藉由基於被評價者U之左右方向之加速度之變化量而算出特徵量，認知機能評價裝置101可精度更佳地評價被評價者U之認知機能之程度。
又，例如，取得部111亦可進而取得表示第2步行區間中之被評價者U之步行時間之第5資料，算出部121根據包含取得部111所取得之第2資料、及第5資料之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量。
認知機能之程度亦又容易於第2步行區間之步行時間產生差異。因此，藉由基於步行時間而算出特徵量，認知機能評價裝置101可精度更佳地評價被評價者U之認知機能之程度。
(實施形態3) 實施形態1之認知機能評價裝置100係基於圖3所示之第1步行區間中之被評價者U之步態資料算出特徵量。又，實施形態2之認知機能評價裝置101係基於圖3所示之第2步行區間中之被評價者U之步態資料算出特徵量。
此處，於認知機能之程度之評價亦可進而反映作為評價被評價者U之動態平衡能力之方法之功能性前伸測試之結果。
以下，對實施形態3之認知機能評價裝置等進行說明。再者，於實施形態3之認知機能評價裝置等之說明中，存在對與實施形態1及實施形態2之認知機能評價裝置等實質上相同之構成標註相同之符號，並將說明一部分省略或簡化之情形。
[構成] 參照圖11，對實施形態3之認知機能評價裝置及認知機能評價系統之構成進行說明。
圖11係表示實施形態3之認知機能評價系統202及認知機能評價裝置102之特徵性的機能構成之方塊圖。
如圖11所示，認知機能評價系統202例如具備認知機能評價裝置102、體動檢測裝置210、顯示裝置220、及輸入裝置230。
實施形態3之認知機能評價裝置102係與實施形態1之認知機能評價裝置100相同地，用以藉由測定被評價者U之身體之擺動而評價被評價者U之認知機能之程度之裝置。具體而言，認知機能評價裝置102係取得表示體動檢測裝置210所檢測出之被評價者U之身體之擺動之程度之擺動量，且使用所取得之擺動量評價被評價者U之認知機能之程度，並將評價結果向顯示裝置220輸出之裝置。認知機能評價裝置102例如為個人電腦，但亦可為伺服器裝置。
輸入裝置230係用以受理被評價者U之動態平衡能力及靈敏性之至少一者之評價結果的輸入機構。輸入裝置230例如為按鈕、鍵盤、滑鼠、觸控面板等用戶介面。
所謂動態平衡能力表示於被評價者U移動之情形時，施加外力時之平衡能力。例如，所謂動態平衡能力較高，表示於被評價者U以步行等移動之情形時，即便施加外力亦不易失去平衡。
又，被評價者U之動態平衡能力例如可藉由功能性前伸測試而評價。
所謂功能性前伸測試係指評價被評價者U之動態平衡能力之測試。所謂功能性前伸測試，具體而言係指測定自以直立姿勢將手臂上舉90度之情形時之手指之前端至儘可能向前方伸展手臂之情形時之手指之前端為止之距離的測試。
又，被評價者U之靈敏性例如可藉由全身反應時間、踏步次數、拍擊次數等而評價。
所謂全身反應時間係指自被評價者U受到刺激至動作為止之時間。全身反應時間例如為自被評價者U受到光、聲音等刺激至腳離開地面為止之時間。
將如該等之被評價者U中之藉由功能性前伸測試而獲得之距離、全身反應時間、每單位時間之踏步次數、每單位時間之拍擊次數等作為動態平衡能力或靈敏性之評價結果，輸入至輸入裝置230。
實施形態3之認知機能評價裝置102除了使用實施形態1之認知機能評價裝置之評價方法以外，進而使用被評價者U之動態平衡能力及靈敏性之至少一者之評價結果，評價被評價者U之認知機能之程度。
如圖11所示，認知機能評價裝置102具備取得部112、算出部122、評價部132、輸出部142、及記憶部152。
取得部112係與取得部110相同地，取得表示自被評價者U開始步行至規定步數為止之第1步行區間中之被評價者U之步行中之身體之擺動量的第1資料作為步態資料。例如，取得部112亦可進而取得表示第1步行區間中之被評價者U之步幅及步寬之第3資料。又，例如，取得部112亦可進而取得表示第1步行區間中之被評價者U之步行速度之第4資料。
取得部112例如為用以進行有線通信或無線通信之轉接器、通信電路等通信介面。
又，取得部112進而取得被評價者U之動態平衡能力及靈敏性之至少一者之評價結果作為第6資料。
算出部122根據取得部112所取得之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量。
例如，算出部122根據包含取得部112所取得之第1資料、及第6資料之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量。
算出部122例如藉由記憶於記憶部152之控制程式與執行該控制程式之CPU而作為軟體實現。又，算出部122亦可藉由專用電路等而作為硬體實現。
評價部132基於算出部122所算出之特徵量，評價被評價者U之認知機能。
具體而言，評價部132藉由將算出部122所算出之特徵量與記憶於記憶部152之參照資料162進行對照，而評價被評價者U之認知機能。
評價部132例如藉由記憶於記憶部152之控制程式與執行該控制程式之CPU而作為軟體實現。又，評價部132亦可藉由專用電路等而作為硬體實現。
再者，算出部122及評價部132可利用一併具有各自之機能之1個處理器、微電腦、或專用電路實現，亦可藉由處理器、微電腦、或專用電路中之2個以上之組合而實現。
輸出部142將評價部132所評價之評價結果輸出。輸出部142例如將評價部132之評價結果作為圖像資料向顯示裝置220輸出。
輸出部142例如為用以進行有線通信或無線通信之轉接器、通信電路等通信介面。
記憶部152係記憶有表示人之特徵量與該人之認知機能之關係之參照資料162的記憶體。記憶部152例如為ROM、RAM等記憶體，由HDD、快閃記憶體等構成。關於參照資料162之詳細情況將於下文敍述。
[處理順序] 繼而，參照圖3及圖12，對實施形態3之認知機能評價裝置102所執行之被評價者U之認知機能之評價方法之詳細情況進行說明。
圖12係表示實施形態3之認知機能評價裝置102評價被評價者U之認知機能順序之流程圖。
首先，被評價者U移動至圖3所示之步行開始地點S並靜止。然後，對被評價者U通知開始步行之旨意(步驟S101)。被評價者U開始步行。
其次，取得部112自體動檢測裝置210，取得表示圖3所示之第1步行區間中之被評價者U之行進方向上之身體之擺動量的第1資料(步驟S102)。
其次，取得部112取得表示圖3所示之第1步行區間中之被評價者U之步幅及步寬的第3資料(步驟S103)。
其次，取得部112自體動檢測裝置210，取得表示圖3所示之第1步行區間中之被評價者U之步行速度的第4資料(步驟S104)。
其次，取得部112取得表示被評價者U之動態平衡能力及靈敏性之至少一者之評價結果的第6資料(步驟S301)。於步驟S301中，取得部112例如取得藉由被評價者U之功能性前伸測試而獲得之距離，作為被評價者U之動態平衡能力之評價結果。
再者，步驟S102~步驟S104、及步驟S301中取得部112所取得之第1資料、第3資料、第4資料、及第6資料亦可以任意之順序取得。
其次，算出部122基於取得部112所取得之第1資料、第3資料、第4資料、及第6資料，算出被評價者U之特徵量(步驟S105a)。
其次，評價部132基於算出部122所算出之被評價者U之特徵量，評價被評價者U之認知機能之程度(步驟S106a)。於步驟S106a中，具體而言，評價部132藉由將算出部122所算出之被評價者U之特徵量與參照資料162進行對照，而評價被評價者U之認知機能。
最後，輸出部142將評價部132所評價之評價結果向顯示裝置220輸出(步驟S107a)。
[實施例] 繼而，參照圖13，對實施形態3之認知機能評價裝置102所執行之被評價者U之特徵量之算出結果之詳細情況進行說明。
圖13係表示相對於實施形態3之認知機能評價裝置102評價被評價者U之認知機能所得之值的該被評價者之認知機能之真值之相關關係的圖。具體而言，圖13所示之曲線圖之橫軸表示藉由認知機能評價裝置102而算出之被評價者U之特徵量。又，圖13所示之曲線圖之縱軸表示藉由認知機能評價裝置102而算出特徵量之被評價者U接受用以確認認知機能之抽查測試時之得分值(認知機能真值)。再者，於圖13所示之曲線圖中，相關係數為R=0.57。
又，於本實施例中，於算出特徵量時，使用功能性前伸測試之結果作為動態平衡能力及靈敏性之至少一者之評價結果。
圖13所示之特徵量之算出採用以下之式(3)。
(特徵量)=a0+a1×V+a2×Age+a3×Z16+a4×DY+a5×FRT (3)
再者，a0、a5為常數。
又，FRT為功能性前伸測試之結果。
又，其他值與式(1)相同。
如圖13所示，根據認知機能評價裝置102，與認知機能評價裝置100之情形相比，特徵量與認知機能真值成為更接近之值，故而可進而精度更佳地評價被評價者U之認知機能之程度。
[效果等] 以上，實施形態3之認知機能評價裝置102係與實施形態1之認知機能評價裝置100相同之機能構成，取得部112進而取得被評價者U之動態平衡能力及靈敏性之至少一者之評價結果作為第6資料，算出部122根據包含取得部112所取得之第1資料與第6資料之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量。
根據此種構成，認知機能評價裝置102可精度更佳地評價被評價者U之認知機能。
再者，於實施形態3中，對實施形態1之認知機能評價裝置100進而使用動態平衡能力及靈敏性之至少一者之評價結果評價被評價者U之認知機能的例進行了說明。然而，實施形態2之認知機能評價裝置101亦可進而使用被評價者U之動態平衡能力及靈敏性之至少一者之評價結果評價被評價者U之認知機能。
即，實施形態之認知機能評價裝置之取得部亦可進而取得被評價者U之動態平衡能力及靈敏性之至少一者之評價結果作為第6資料，算出部根據包含取得部所取得之第1資料及第2資料之至少一者與第6資料之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量。
(實施形態4) 實施形態1~3之認知機能評價裝置評價被評價者U之認知機能之程度，並將評價結果輸出。
實施形態4之認知機能評價裝置進而評價被評價者U之運動機能之程度。
以下，對實施形態4之認知機能評價裝置等進行說明。再者，於實施形態4之認知機能評價裝置等之說明中，存在對與實施形態1~3之認知機能評價裝置等實質上相同之構成，標註相同之符號，並將說明一部分省略或簡化之情形。
[構成] 參照圖14，對實施形態4之認知機能評價裝置及認知機能評價系統之構成進行說明。
圖14係表示實施形態4之認知機能評價系統203及認知機能評價裝置103之特徵性的機能構成之方塊圖。
如圖14所示，認知機能評價系統203例如具備認知機能評價裝置103、體動檢測裝置210、顯示裝置220、及輸入裝置230。
實施形態4之認知機能評價裝置103與實施形態1~3之認知機能評價裝置相同地，為用以藉由測定被評價者U之步行中之身體之擺動而評價被評價者U之認知機能之程度的裝置。具體而言，認知機能評價裝置103係取得體動檢測裝置210檢測出之表示被評價者U之身體之擺動之程度之擺動量，使用所取得之擺動量評價被評價者U之認知機能之程度，且將評價結果向顯示裝置220輸出之裝置。認知機能評價裝置103例如為個人電腦，但亦可為伺服器裝置。
輸入裝置230係用以受理被評價者U之動態平衡能力及靈敏性之至少一者之評價結果的輸入機構。輸入裝置230例如為按鈕、鍵盤、滑鼠、觸控面板等用戶介面。
實施形態4之認知機能評價裝置103除了實施形態1~3之認知機能評價裝置之認知機能之評價以外，並且使用被評價者U之動態平衡能力及靈敏性之至少一者之評價結果，評價被評價者U之運動機能之程度。
如圖14所示，認知機能評價裝置103具備取得部113、算出部123、評價部133、輸出部143、及記憶部153。
取得部113與取得部110相同地，取得表示自被評價者U開始步行至規定步數為止之第1步行區間中之被評價者U步行中之身體擺動量的第1資料作為步態資料。例如，取得部112亦可進而取得表示第1步行區間中之被評價者U之步幅及步寬之第3資料。又，例如，取得部112亦可進而取得表示第1步行區間中之被評價者U之步行速度之第4資料。
取得部113例如為用以進行有線通信或無線通信之轉接器、通信電路等通信介面。
又，取得部113與取得部112相同地，取得被評價者U之動態平衡能力及靈敏性之至少一者之評價結果作為第6資料。
又，取得部113亦可進而取得表示被評價者U之屬性之屬性資訊。此處，所謂被評價者U之屬性，例如表示年齡、性別、身高、體重等，所謂屬性資訊表示該等屬性之資訊。又，於被評價者U之屬性資訊中，亦可包含手臂負傷而難以測定握力等與被評價者U之健康狀態相關之資訊。
算出部123根據取得部113所取得之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量。
例如，算出部123根據包含取得部113所取得之於實施形態3之認知機能評價裝置102中所說明之第1資料及第6資料之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量(步態特徵量)。
算出部123例如藉由記憶於記憶部153之控制程式與執行該控制程式之CPU而作為軟體實現。又，算出部123亦可藉由專用電路等而作為硬體實現。
又，算出部123進而根據第6資料，算出表示被評價者U之運動機能之運動特徵量。所謂運動特徵量係指根據第6資料利用規定之方法算出之值，且係表示被評價者U之步行之特徵之數值。運動特徵量之具體的算出方法將於下文敍述。
又，亦可於用於算出部123算出運動特徵量之第6資料包含被評價者U之握力測定資料等測定肌肉力量之資料。
再者，算出部123於取得部113取得被評價者U之屬性資訊之情形時，亦可基於該屬性資訊及第6資料，算出被評價者U之運動特徵量。
例如，於屬性資訊包含手臂負傷而難以測定握力等資訊之情形時，算出部123於算出運動特徵量時，不考慮握力之測定結果。
評價部133基於算出部123所算出之特徵量(步態特徵量)，評價被評價者U之認知機能。
具體而言，評價部133藉由將算出部123所算出之特徵量與記憶於記憶部153之參照資料163進行對照，而評價被評價者U之認知機能。
評價部133例如藉由記憶於記憶部153之控制程式與執行該控制程式之CPU而作為軟體實現。又，評價部133亦可藉由專用電路等而作為硬體實現。
再者，算出部123及評價部133可利用一併具有各自之機能之1個處理器、微電腦、或專用電路實現，亦可藉由處理器、微電腦、或專用電路中之2個以上之組合而實現。
又，評價部133進而基於算出部123所算出之運動特徵量，評價被評價者U之運動機能。
又，評價部133進而基於預先決定之認知機能及運動機能之評價基準，判定被評價者U之認知機能之評價是否高於運動機能之評價。例如，評價部133基於預先任意決定之評價基準，將認知機能及運動機能之各者以A、B、C、D、E之5個階段進行定級。於將A設為最佳之等級，即，評價最高，且將E設為最差之等級，即，評價最低之情形時，評價部133藉由基於算出部123所算出之特徵量(步態特徵量)及運動特徵量，對被評價者U之認知機能及運動機能進行定級，而評價被評價者U之認知機能及運動機能。
例如，於評價部133將被評價者U之認知機能評價為A等級，將被評價者U之運動機能評價為B等級之情形時，評價為被評價者U認知機能高於運動機能。再者，於本說明書中，於以下之說明中，將認知機能及運動機能之各者以A、B、C、D、E之5個階段進行定級，將A設為最佳之等級，即，評價最高，將E設為最差之等級，即，評價最低而進行說明。當然，定級亦可並非5個階段，而為4個階段以下，亦可為6個階段以上。又，於以A、B、C、D、E之5個階段進行定級之情形時，亦可將A設為最差之等級，即，評價最低，將E設為最佳之等級，即，評價最高。又，各等級亦可並非A、B、C等，而任意地決定為1、2、3等。
輸出部143將評價部132所評價之評價結果輸出。輸出部143例如將評價部133之評價結果作為圖像資料向顯示裝置220輸出。
輸出部143例如為用以進行有線通信或無線通信之轉接器、通信電路等通信介面。
又，輸出部143進而將評價部133所評價之被評價者U之運動機能之評價結果輸出。
又，輸出部143於判定為被評價者U之認知機能之評價高於運動機能之評價之情形時，將用以使被評價者U提高運動機能之資訊即第1建議資訊輸出，於判定為被評價者U之認知機能之評價為運動機能之評價以下之情形時，將用以使被評價者U提高認知機能之資訊即第2建議資訊輸出。例如，第1建議資訊及第2建議資訊分別作為建議資訊164記憶於記憶部153。評價部133基於被評價者U之認知機能及運動機能之評價結果，使輸出部143選擇性地輸出包含於建議資訊164之第1建議資訊或第2建議資訊。
記憶部153係記憶有表示人之特徵量與該人之認知機能之關係之參照資料163的記憶體。記憶部153例如為ROM、RAM等記憶體，由HDD、快閃記憶體等構成。參照資料163例如與實施形態3之記憶部152所記憶之參照資料163相同。
建議資訊164係用以使被評價者U提高認知機能或運動機能之資訊。例如，由於建議資訊164包含如提醒運動機能或認知機能之提高之食品之資訊、運動之方法、運動器具之使用方法等資訊。輸出部143將建議資訊164中所包含之尤其如提醒運動機能之提高之食品之資訊、運動之方法、運動器具之使用方法等資訊作為第1建議資訊輸出，將尤其如提醒認知機能之提高之食品之資訊、運動之方法、運動器具之使用方法等資訊作為第2建議資訊輸出。
[處理順序] 繼而，參照圖15，對實施形態4之認知機能評價裝置103所執行之被評價者U之認知機能之評價方法之詳細情況進行說明。
首先，取得部113藉由使被評價者U操作輸入裝置230，而取得被評價者U之ID(IDentification，識別)等資訊(步驟S401)。又，於步驟S401中，取得部113亦可藉由使被評價者U操作輸入裝置230，而取得表示被評價者U之屬性之屬性資訊。
其次，取得部113自被評價者U取得步態資料及體力測定資料(步驟S402)。於步驟S402，取得部113例如藉由執行圖3所示之步驟S101~步驟S104，而取得被評價者U之步態資料(具體而言，第1資料、第3資料、及第4資料)，藉由執行圖12所示之步驟S301，而取得體力測定資料(具體而言，第6資料)。
其次，算出部123基於取得部112所取得之第6資料，算出表示被評價者U之運動機能之運動特徵量(步驟S403)。於步驟S401中取得部113取得被評價者U之屬性資訊之情形時，於步驟S403中，算出部123基於取得部112所取得之屬性資訊及第6資料，算出表示被評價者U之運動機能之運動特徵量。
其次，算出部123基於取得部112所取得之步態資料，算出表示被評價者U之認知機能之程度之特徵量(步驟S404)。
再者，執行步驟S403及步驟S404之順序並不特別限定，亦可調換順序執行。
其次，評價部133藉由基於算出部123所算出之被評價者U之特徵量及運動特徵量，將被評價者U之認知機能及運動機能之程度進行定級而進行評價(步驟S405)。於步驟S405中，具體而言，評價部133藉由將算出部123所算出之被評價者U之特徵量及運動特徵量與參照資料163進行對照，而評價被評價者U之認知機能。即，亦可於參照資料163記憶有表示人之運動特徵量與該人之運動機能之關係之資料。
其次，輸出部143將評價部133所評價之被評價者U之運動機能及認知機能之評價結果向顯示裝置220輸出(步驟S406)。
其次，評價部133基於預先決定之認知機能及運動機能之評價基準，判定被評價者U之認知機能之評價是否高於運動機能之評價(步驟S407)。
輸出部143於判定為被評價者U之認知機能之評價高於運動機能之評價之情形時(步驟S407中是)，作為與運動機能相關之建議資訊164，將用以使被評價者U提高運動機能之資訊即第1建議資訊輸出(步驟S408)。
另一方面，輸出部143於判定為被評價者U之認知機能之評價為運動機能之評價以下之情形時(步驟S407中否)，作為與認知機能相關之建議資訊164，將用以使被評價者U提高認知機能之資訊即第2建議資訊輸出(步驟S409)。
[實施例] 繼而，參照圖16A~圖19，對圖15所示之實施形態4之認知機能評價裝置103所執行之各步驟之詳細情況進行說明。
再者，於圖16A~圖16D，例示有作為於將輸入裝置230及顯示裝置220一體地形成之觸控面板顯示器顯示之GUI(Graphical User Interface，圖形使用者介面)之圖像。
圖16A係表示實施形態4之認知機能評價裝置103顯示於顯示裝置220之圖像之第1例的圖。
圖16A所示之圖像400係於圖15所示之步驟S401，為了自被評價者U取得被評價者U之ID(Identification，識別符)而顯示於顯示裝置220之圖像。
於圖像400包含ID輸入部401與屬性輸入部402。
ID輸入部401藉由由被評價者U操作，而受理被評價者U之ID之輸入。
屬性輸入部402藉由由被評價者U操作，而受理被評價者U之屬性之輸入。於圖16A，作為被評價者U之屬性，受理被評價者U之身高、性別、及年齡之輸入。
圖16B係表示實施形態4之認知機能評價裝置103顯示於顯示裝置220之圖像之第2例的圖。
圖16B所示之圖像410係於圖15所示之步驟S402，為了自被評價者U取得被評價者U之體力測定資料(即，第6資料)而顯示於顯示裝置220之圖像。
於圖像410包含體力測定資料輸入部411。
體力測定資料輸入部411藉由由被評價者U操作，而受理被評價者U之體力測定資料之輸入。於圖16A，作為被評價者U之體力測定資料之一例，受理被評價者U之Timed up&Go(計時起走)測試、功能性前伸測試、睜眼單腳站立測試、握力測定測試、5 m步行測試、及踏步測試之各種測試之結果之輸入。
再者，所謂Timed up&Go測試，係指測定自被評價者U坐於椅子之狀態起身繞3 m前之目標並再次坐於椅子為止之時間之測試。
圖16C係表示實施形態4之認知機能評價裝置103顯示於顯示裝置220之圖像之第3例的圖。
圖16C所示之圖像420係於圖15所示之步驟S406，為了向被評價者U通知被評價者U之運動機能及認知機能之評價結果而顯示於顯示裝置220之圖像。
於圖像420包含運動機能評價結果通知部421與認知機能評價結果通知部422。
運動機能評價結果通知部421係用以將圖15所示之步驟S405中評價部133所評價之被評價者U之運動機能之評價通知給被評價者U的圖像。例如，於運動機能評價結果通知部421，包含圖15所示之步驟S405中評價部133所評價之被評價者U之運動機能之評價結果421a與基於評價結果421a之評註421b。
認知機能評價結果通知部422係用以將圖15所示之步驟S405中評價部133所評價之被評價者U之認知機能之評價通知給被評價者U的圖像。例如，於認知機能評價結果通知部422，包含圖15所示之步驟S405中評價部133所評價之被評價者U之運動機能之評價結果422a與基於評價結果422a之評註422b。
圖16D係表示實施形態4之認知機能評價裝置103顯示於顯示裝置220之圖像之第4例的圖。
圖16D所示之圖像430係於圖15所示之步驟S408或步驟S409，為了向被評價者U通知與被評價者U之運動機能或認知機能相關之建議資訊164而顯示於顯示裝置220之圖像。再者，於圖像430，如圖16C所示，於評價部133判定運動機能之等級與認知機能之等級均為C之情形時，即，於圖15所示之步驟S407中判定為否之情形時，例示有於步驟S409中輸出之建議資訊164中所包含之第2建議資訊。
如圖16D所示，於圖像430，包含顯示建議資訊164之內容之建議資訊顯示部431。如此，藉由僅將運動機能及認知機能中評價部133判定為尤其差之建議資訊164利用建議資訊顯示部431通知給被評價者U，可通知對被評價者U而言認為尤其有用之資訊，且可削減所通知之資訊量。
圖17係表示實施形態4之認知機能評價裝置103算出被評價者U之認知機能之特徵量時所使用之參數之一例的圖。圖18係表示實施形態4之認知機能評價裝置103根據所算出之被評價者U之認知機能之特徵量對被評價者U之認知機能進行定級時所使用之表之一例的圖。再者，圖18所示之EstM係藉由算出部123而算出之特徵量，各等級之A~E係根據算出部123所算出之特徵量(EstM)藉由評價部133而評價之等級。即，例如，圖18所示之表作為參照資料163記憶於記憶部153。
圖17所示之複回歸係數之各者係分別預先任意決定之常數。又，圖17所示之記號之各者係自被評價者U取得之步態資料或體力測定資料之實測值或屬性之數值。例如，於被評價者U之年齡為25歲之情形時，圖17所示之記號Age為25。又，例如，於被評價者U之握力為30 kgw之情形時，圖17所示之記號Grip為30。又，於性別等原本不為數值之參數，例如，以若為男性則Gend=1、若為女性則Gend=2之方式，採用根據預先任意決定之方法而數值化之數值。
圖18所示之特徵量(EstM)之算出例如採用以下之式(4)。
EstM=CAge ×Age+CGend ×Gend+・・・+CAc ×Ac+CEstM (4)
再者，CEstM 為常數。
再者，於式(4)中，EstM係針對圖18之表所示之各參數之各者算出將記號與複回歸係數相乘之值，且自所算出之各值之和算出，但將一部分記載省略。例如，於式(4)，作為相加之數值亦可進而包含CGrip ×Grip等。
又，於式(4)中，無須採用圖18之表中記載之參數之全部。例如，亦可根據被評價者U之屬性，於式(4)不採用參數「握力」。如此，算出部123基於取得部113所取得之屬性資訊，選擇於式(4)中使用之參數。
評價部133藉由根據式(4)中所算出之EstM進行被評價者U之認知機能之定級，而評價被評價者U之認知機能。例如，於算出部123所算出之EstM為23之情形時，評價部133將被評價者U之認知機能定級為「C」。於該情形時，輸出部143以圖18所示之評註中所記載之「為平均性的結果，今後亦請保持良好狀態」之方式，將與圖16C所示之認知機能評價結果通知部422之評註422b對應之資訊輸出。
圖19係表示實施形態4之認知機能評價裝置103根據所算出之被評價者U之運動機能之運動特徵量對被評價者U之運動機能進行定級時所使用之表之一例的圖。
例如，算出部123基於預先決定之方法，針對各參數之各者進行5分、4分、3分、2分、1分之5個階段評價。例如，若為參數「握力」，則算出部123以若未達10 kgw則為1分、若為10 kgw以上且未達20則為2分、若為20 kgw以上且未達30則為3分、若為30 kgw以上且未達40則為4分、若為40 kgw以上則為5分之方式，設置與參數「握力」相關之數值。又，算出部123針對各參數之各者算出數值，且算出各數值之平均值作為運動特徵量。
評價部133藉由根據所算出之運動特徵量進行被評價者U之運動機能之定級，而評價被評價者U之運動機能。例如，於算出部123所算出之運動特徵量為3.0之情形時，評價部133將被評價者U之認知機能定級為「C」。輸出部143以圖19所示之評註中所記載之「良好，有意識地維持健康」之方式，將與圖16C所示之運動機能評價結果通知部421之評註421b對應之資訊輸出。
再者，此種評價方法係一例，運動特徵量之算出方法並不特別限定。例如，針對各參數之各者，亦可進行6個階段以上之評價，亦可進行4個階段以下之評價。又，運動特徵量亦可為根據各參數所算出之數值之平均值，亦可任意地算出。
又，認知機能評價裝置103評價了被評價者U之認知機能之程度與運動機能之程度，但例如亦可將運動機能之程度進而分為肌肉力量機能之程度與平衡機能之程度進行評價。又，於建議資訊164，亦可包含與肌肉力量機能相關之建議資訊(第3建議資訊)及與平衡機能相關之建議資訊(第4建議資訊)。
於該情形時，評價部133亦可藉由對被評價者U之認知機能、肌肉力量機能及平衡機能進行定級而評價各個機能。又，輸出部143例如亦可將與等級最低之評價結果之機能相關之建議資訊164輸出。又，輸出部143於各個機能之等級全部相同之情形時，例如，亦可將與認知機能相關之建議資訊164優先地輸出。又，輸出部143於肌肉力量機能與平衡機能之等級相同之情形時，例如，亦可將與肌肉力量機能相關之建議資訊164優先地輸出。
[效果等] 以上，實施形態4之認知機能評價裝置103係與實施形態3之認知機能評價裝置102相同之機能構成，算出部123進而根據第6資料算出表示被評價者U之運動機能之運動特徵量，評價部133進而基於算出部123所算出之運動特徵量，評價被評價者U之運動機能，輸出部143進而將評價部133所評價之被評價者U之運動機能之評價結果輸出。
根據此種構成，認知機能評價裝置103發揮與實施形態3之認知機能評價裝置102相同之效果。進而，認知機能評價裝置103除了被評價者U之認知機能以外，進而可一併評價運動機能。對於認知機能之評價，根據情形有時被評價者U並非樂意接收而是回避。此處，根據認知機能評價裝置103，難以知曉對於被評價者U而言需將與步行相關之測定、功能性前伸測試等各種測定結果用於被評價者U之認知機能之評價還是用於運動機能之評價。因此，根據認知機能評價裝置103，可抑制由接受認知機能之評價所致之被評價者U之不快感。
又，與步行相關之測定、功能性前伸測試等一部分測定既用於認知機能之評價，亦用於運動機能之評價。因此，根據認知機能評價裝置103，可使算出認知機能之特徵量及運動機能之運動特徵量時所使用之資料之一部分共通化，故而可削減認知機能之特徵量及運動機能之運動特徵量之算出中所使用之資料量。
例如，評價部133進而基於預先決定之認知機能及運動機能之評價基準，判定被評價者U之認知機能之評價是否高於運動機能之評價，輸出部143於判定為被評價者U之認知機能之評價高於運動機能之評價之情形時，將用以提高運動機能之資訊即第1建議資訊輸出，於判定為被評價者U之認知機能之評價為運動機能之評價以下之情形時，將用以使被評價者U提高認知機能之資訊即第2建議資訊輸出。
根據此種構成，認知機能評價裝置103對被評價者U僅輸出運動機能及認知機能中評價部133判定為尤其差之機能之建議資訊164。藉此，根據認知機能評價裝置103，可通知對被評價者U而言認為尤其有用之資訊，且可削減用以通知之資訊量。
又，例如，認知機能評價裝置103於被評價者U之認知機能與運動機能為相同之評價結果之情形時，將與認知機能相關之建議資訊164之輸出優先地進行。藉此，認知機能評價裝置103可容易將與對被評價者U之今後日常生活帶來影響之可能性更高之認知機能相關之建議資訊164向被評價者U優先地通知。
又，例如，取得部113進而取得表示被評價者U之屬性之屬性資訊，算出部123基於取得部113所取得之屬性資訊及第6資料，算出被評價者U之運動特徵量。
根據此種構成，認知機能評價裝置103考慮被評價者U之年齡、性別、健康狀態等而設置運動特徵量。藉此，認知機能評價裝置103算出與被評價者U對應之運動特徵量，故而可將更適合於被評價者U之評價結果輸出。
(其他實施形態) 以上，對實施形態1、實施形態2、實施形態3、及實施形態4之認知機能評價裝置等進行了說明，但本發明並不限定於上述實施形態。
例如，於上述實施形態中，認知機能評價裝置所具備之算出部、評價部等處理部係藉由處理器執行程式而作為軟體實現，但並不限定於此種實現方法。該處理部亦可藉由使用閘陣列等之專用之電子電路而作為硬體實現。
又，於上述實施形態中，認知機能評價裝置評價了認知機能之程度，但亦可並非為被評價者是否為癡呆症之評價，例如評價被評價者之酩酊程度。
又，於上述實施形態中，作為認知機能下降之症狀之一具體例，列舉了阿爾茨海默氏型癡呆症。然而，所謂認知機能，表示認識、記憶、或判斷之能力，所謂癡呆症表示觀察到上述認知機能下降之症狀。即，認知機能評價裝置所評價之認知機能並不限定於阿爾茨海默氏型癡呆症，例如，亦可為血管性癡呆症等。
又，於上述實施形態中，為了評價被評價者之認知機能，記憶部預先記憶有表示認知機能測試等抽查測試之得分與表示步行中之身體之擺動之步態資料之關係性的資料作為參照資料。參照資料只要為可藉由與表示被評價者之步行中之身體之擺動之步態資料進行對照而評價認知機能之資料即可。參照資料例如亦可為表示修訂長谷川式簡易智慧評價量表(HDS-R)之得分與步行中之身體之擺動之關係性之資料。
又，於上述實施形態中，作為體動檢測裝置之一例，表示了加速度感測器，但體動檢測裝置只要可檢測表示被評價者之步行中之身體之擺動之加速度資料即可，並不限定於此。體動檢測裝置例如亦可為相機、電波感測器等。
又，於上述實施形態中，體動檢測裝置係藉由無線通信而與認知機能評價裝置能夠通信地連接，但通信方法並不限定。體動檢測裝置例如亦可具備用以與認知機能評價裝置無線通信之無線通信模組等，經由該無線通信裝置而與認知機能評價裝置100進行通信。體動檢測裝置藉由無線通信，而將所測定出之加速度資料向認知機能評價裝置100發送。無線通信例如亦可基於Bluetooth(註冊商標)、Wi-Fi(註冊商標)或ZigBee(註冊商標)等規定之無線通信標準進行。又，體動檢測裝置亦可與認知機能評價裝置進行有線通信。於該情形時，體動檢測裝置亦可具備用以連接用以與認知機能評價裝置進行有線通信之纜線之通信轉接器等。
又，本發明亦可作為上述實施形態之認知機能評價裝置所執行之方法而實現。即，本發明亦可係利用電腦之認知機能評價方法，且包含：取得步驟，其取得表示自被評價者開始步行至規定步數為止之第1步行區間中之被評價者之步行中之身體之擺動量的第1資料、及表示第1步行區間以後之第2步行區間中之被評價者一面履行所賦予之課題一面步行之雙重任務狀態下的被評價者之步行中之身體之擺動量之第2資料的至少一者作為步態資料；算出步驟，其根據取得步驟中所取得之步態資料，算出基於該步態資料之特徵量；評價步驟，其基於算出步驟中所算出之特徵量，評價被評價者之認知機能；及輸出步驟，其將評價步驟中所評價之評價結果輸出。
根據此種方法，可藉由電腦而精度良好地評價被評價者U之認知機能。
又，本發明亦可作為使電腦執行上述認知機能評價方法中所包含之步驟之程式記錄媒體而實現。換言之，本發明亦可作為使電腦執行認知機能評價裝置所執行之步驟之程式而實現。又，本發明亦可作為記錄該程式之由電腦能夠讀取之CD-ROM(compact disc read only memory，唯讀光碟)等記錄媒體而實現。又，本發明亦可作為表示該程式之資訊、資料或信號而實現。而且，該等程式、資訊、資料及信號亦可經由網際網路等通信網路發送。
藉此，認知機能評價方法可作為可精度良好地評價被評價者U之認知機能之程式而由電腦執行。
另外，對各實施形態實施業者想到之各種變化所得之形態、或於不脫離本發明之主旨之範圍內藉由將各實施形態中之構成要素及機能任意地組合而實現之形態亦包含於本發明。
100‧‧‧認知機能評價裝置 101‧‧‧認知機能評價裝置 102‧‧‧認知機能評價裝置 103‧‧‧認知機能評價裝置 110‧‧‧取得部 111‧‧‧取得部 112‧‧‧取得部 113‧‧‧取得部 120‧‧‧算出部 121‧‧‧算出部 122‧‧‧算出部 123‧‧‧算出部 130‧‧‧評價部 131‧‧‧評價部 132‧‧‧評價部 133‧‧‧評價部 140‧‧‧輸出部 141‧‧‧輸出部 142‧‧‧輸出部 143‧‧‧輸出部 150‧‧‧記憶部 151‧‧‧記憶部 152‧‧‧記憶部 153‧‧‧記憶部 160‧‧‧參照資料 161‧‧‧參照資料 162‧‧‧參照資料 163‧‧‧參照資料 164‧‧‧建議資訊 200‧‧‧認知機能評價系統 201‧‧‧認知機能評價系統 202‧‧‧認知機能評價系統 203‧‧‧認知機能評價系統 210‧‧‧體動檢測裝置 211‧‧‧安裝件 220‧‧‧顯示裝置 400‧‧‧圖像 401‧‧‧ID輸入部 402‧‧‧屬性輸入部 410‧‧‧圖像 411‧‧‧體力測定資料輸入部 420‧‧‧圖像 421‧‧‧運動機能評價結果通知部 421a‧‧‧評價結果 421b‧‧‧評註 422‧‧‧認知機能評價結果通知部 422a‧‧‧評價結果 422b‧‧‧評註 430‧‧‧圖像 431‧‧‧建議資訊顯示部 U‧‧‧被評價者
圖1係表示包含實施形態1之認知機能評價裝置之系統之構成的圖。 圖2係表示實施形態1之認知機能評價裝置之特徵性的機能構成之方塊圖。 圖3係表示人之步行中之動作之概念圖。 圖4係表示實施形態1之認知機能評價裝置評價被評價者之認知機能之順序的流程圖。 圖5A係表示實施形態1之認知機能評價裝置所取得之表示被評價者為健全者之情形時之相對於時間之加速度之資料之一例的圖。 圖5B係表示將圖5A所示之資料進行傅立葉變換而得之資料之圖。 圖6A係表示實施形態1之認知機能評價裝置所取得之表示被評價者之認知機能下降之情形時之相對於時間之加速度之資料之一例的圖。 圖6B係表示將圖6A所示之資料進行傅立葉變換而得之資料之圖。 圖7係表示相對於實施形態1之認知機能評價裝置評價被評價者之認知機能所得之值的該被評價者之認知機能之真值之相關關係的圖。 圖8係表示實施形態2之認知機能評價裝置之特徵性的機能構成之方塊圖。 圖9係表示實施形態2之認知機能評價裝置評價被評價者之認知機能之順序的流程圖。 圖10係表示相對於實施形態2之認知機能評價裝置評價被評價者之認知機能所得之值的該被評價者之認知機能之真值之相關關係的圖。 圖11係表示實施形態3之認知機能評價裝置之特徵性的機能構成之方塊圖。 圖12係表示實施形態3之認知機能評價裝置評價被評價者之認知機能之順序的流程圖。 圖13係表示相對於實施形態3之認知機能評價裝置評價被評價者之認知機能所得之值的該被評價者之認知機能之真值之相關關係的圖。 圖14係表示實施形態4之認知機能評價裝置之特徵性的機能構成之方塊圖。 圖15係表示實施形態4之認知機能評價裝置評價被評價者之認知機能之順序的流程圖。 圖16A係表示實施形態4之認知機能評價裝置顯示於顯示裝置之圖像之第1例的圖。 圖16B係表示實施形態4之認知機能評價裝置顯示於顯示裝置之圖像之第2例的圖。 圖16C係表示實施形態4之認知機能評價裝置顯示於顯示裝置之圖像之第3例的圖。 圖16D係表示實施形態4之認知機能評價裝置顯示於顯示裝置之圖像之第4例的圖。 圖17係表示實施形態4之認知機能評價裝置算出被評價者之認知機能之特徵量時所使用之參數之一例的圖。 圖18係表示實施形態4之認知機能評價裝置根據所算出之被評價者之認知機能之特徵量而對被評價者之認知機能進行定級時所使用之表之一例的圖。 圖19係表示實施形態4之認知機能評價裝置根據所算出之被評價者之運動機能之運動特徵量對被評價者之運動機能進行定級時所使用之表之一例的圖。
100‧‧‧認知機能評價裝置
110‧‧‧取得部
120‧‧‧算出部
130‧‧‧評價部
140‧‧‧輸出部
150‧‧‧記憶部
160‧‧‧參照資料
200‧‧‧認知機能評價系統
210‧‧‧體動檢測裝置
220‧‧‧顯示裝置

Claims (14)

  1. 一種認知機能評價裝置，其具備：取得部，其取得表示自被評價者開始步行至規定步數為止之第1步行區間中之上述被評價者步行中之身體擺動量的第1資料、及表示上述第1步行區間以後之第2步行區間中之上述被評價者一面履行被賦予之課題一面步行之雙重任務狀態下的上述被評價者步行中之身體擺動量之第2資料的至少一者作為步態資料；算出部，其根據上述取得部所取得之上述步態資料，算出基於該步態資料之特徵量；評價部，其基於上述算出部所算出之上述特徵量，評價上述被評價者之認知機能；及輸出部，其輸出上述評價部所評價之評價結果；其中上述取得部取得將上述被評價者之步行中之移位、速度、或加速度之變化量表示為上述擺動量之上述第1資料及上述第2資料之至少一者；上述算出部係：藉由對上述變化量進行頻率分析而算出頻譜，且於所算出之上述頻譜中，基於較與步行對應之頻率高之特定頻率之積分值，算出上述特徵量。
  2. 如請求項1之認知機能評價裝置，其中上述取得部取得將上述被評價者之行進方向上之上述變化量表示為上述擺動量之上述第1資料。
  3. 如請求項1或2之認知機能評價裝置，其中上述取得部進而取得表示上述第1步行區間中之上述被評價者之步幅及步寬之第3資料，上述算出部根據包含上述取得部所取得之上述第1資料及上述第3資料之上述步態資料，算出基於該步態資料之上述特徵量。
  4. 如請求項3之認知機能評價裝置，其中上述取得部進而取得表示上述第1步行區間中之上述被評價者之步行速度之第4資料，上述算出部根據包含上述取得部所取得之上述第1資料、上述第3資料、及上述第4資料之上述步態資料，算出基於該步態資料之上述特徵量。
  5. 如請求項1之認知機能評價裝置，其中上述取得部取得將與上述被評價者之行進方向正交之水平方向上之上述變化量表示為上述擺動量之上述第2資料。
  6. 如請求項5之認知機能評價裝置，其中上述取得部進而取得表示上述第2步行區間中之上述被評價者之步行時間之第5資料，上述算出部根據包含上述取得部所取得之上述第2資料及上述第5資料之上述步態資料，算出基於該步態資料之上述特徵量。
  7. 如請求項1或2之認知機能評價裝置，其中上述取得部進而取得上述被評價者之動態平衡能力及靈敏性之至少一者之評價結果作為第6資料，上述算出部根據包含上述取得部所取得之上述第1資料及上述第2資料之至少一者與上述第6資料之上述步態資料，算出基於該步態資料之上述特徵量。
  8. 如請求項7之認知機能評價裝置，其中上述算出部進而根據上述第6資料，算出表示上述被評價者之運動機能之運動特徵量，上述評價部進而基於上述算出部所算出之上述運動特徵量，評價上述被評價者之運動機能，上述輸出部進而輸出上述評價部所評價之上述被評價者之運動機能之評價結果。
  9. 如請求項8之認知機能評價裝置，其中上述評價部進而基於預先決定之認知機能及運動機能之評價基準，判定上述被評價者之認知機能之評價是否高於運動機能之評價，上述輸出部：於判定為上述被評價者之認知機能之評價高於運動機能之評價之情形時，輸出用以使運動機能提高之資訊即第1建議資訊，於判定為上述被評價者之認知機能之評價為運動機能之評價以下之 情形時，輸出用以使認知機能提高之資訊即第2建議資訊。
  10. 如請求項8之認知機能評價裝置，其中上述取得部進而取得表示上述被評價者之屬性之屬性資訊，上述算出部基於上述取得部所取得之上述屬性資訊及上述第6資料，算出上述被評價者之上述運動特徵量。
  11. 如請求項1或2之認知機能評價裝置，其進而具備記憶有表示人之上述特徵量與該人之認知機能之關係之參照資料之記憶部，上述評價部藉由將上述算出部所算出之上述特徵量與記憶於上述記憶部之上述參照資料進行對照，而評價上述被評價者之認知機能。
  12. 一種認知機能評價系統，其具備：如請求項1至11中任一項之認知機能評價裝置；及體動檢測裝置，其取得上述步態資料，且將所取得之步態資料向上述認知機能評價裝置發送。
  13. 一種認知機能評價方法，其係由電腦執行之認知機能評價方法，且包含：取得步驟，其取得表示自被評價者開始步行至規定步數為止之第1步行區間中之上述被評價者步行中之身體之擺動量的第1資料、及表示上述第1步行區間以後之第2步行區間中之上述被評價者一面履行被賦予之課題一面步行之雙重任務狀態下的上述被評價者步行中之身體擺動量之第2資 料的至少一者作為步態資料；算出步驟，其根據上述取得步驟中所取得之上述步態資料，算出基於該步態資料之特徵量；評價步驟，其基於上述算出步驟中所算出之上述特徵量，評價上述被評價者之認知機能；及輸出步驟，其輸出上述評價步驟中所評價之評價結果；其中上述取得步驟取得將上述被評價者之步行中之移位、速度、或加速度之變化量表示為上述擺動量之上述第1資料及上述第2資料之至少一者；上述算出步驟係：藉由對上述變化量進行頻率分析而算出頻譜，且於所算出之上述頻譜中，基於較與步行對應之頻率高之特定頻率之積分值，算出上述特徵量。
  14. 一種程式記錄媒體，其用以使電腦執行如請求項13之認知機能評價方法。
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