TWI698129B - 影像處理方法及其電子裝置 - Google Patents
影像處理方法及其電子裝置 Download PDFInfo
- Publication number
- TWI698129B TWI698129B TW108107926A TW108107926A TWI698129B TW I698129 B TWI698129 B TW I698129B TW 108107926 A TW108107926 A TW 108107926A TW 108107926 A TW108107926 A TW 108107926A TW I698129 B TWI698129 B TW I698129B
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- color saturation
- color
- target pixel
- image
- frame
- Prior art date
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 230000001629 suppression Effects 0.000 claims abstract description 52
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 29
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims description 10
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 3
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000016776 visual perception Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/001—Texturing; Colouring; Generation of texture or colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
- G06T5/94—Dynamic range modification of images or parts thereof based on local image properties, e.g. for local contrast enhancement
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T1/00—General purpose image data processing
- G06T1/20—Processor architectures; Processor configuration, e.g. pipelining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20004—Adaptive image processing
- G06T2207/20012—Locally adaptive
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
本案揭露一種影像處理方法及其電子裝置。影像處理方法包括對每一目標像素進行一色彩處理程序，並對應獲得多個第一處理像素。色彩處理程序包含依據每一目標像素之色彩飽和度及一色彩分區參數，決定每一目標像素位於一低色彩飽和區、一中色彩飽和區或一高色彩飽和區；對位於低色彩飽和區之目標像素進行抑制處理，以將目標像素之色彩飽和度抑制為灰階、對位於中色彩飽和區之目標像素進行抑制漸進處理，以將目標像素之色彩飽和度根據一抑制倍率進行抑制、及對位於高色彩飽和區之目標像素維持原有色彩飽和度。
Description
本案係有關一種數位影像處理技術，特別是關於一種可抑制色彩雜訊之影像處理方法及其電子裝置。
使用於影像擷取電子裝置中的影像訊號處理器（Image Signal Processor，ISP）廣泛應用於各種產品，例如數位相機、智慧型手機、電腦相機、監控式系統…等。為了降低影像中的色彩雜訊（color noise），影像訊號處理器會對影像中的某些區域降低色彩飽和度，例如，以RGB三原色所計算出影像中色彩飽和度較低的區域，降低此區域內像素的色彩分量U/V訊號的係數值；或是將位於高亮度區域內之像素的色彩分量U/V值降低一定的比例。這些方法可能會造成影像中非屬於色彩雜訊的色彩飽和度亦一併下降，影響人眼視覺感受。
另一方面，受限於感光元件的特性，當影像中有高光溢出時，高亮度光線通過的像素周圍會產生色差（chromatic aberration）現象，常見在窗邊或高亮度光源的周圍，形成如紫邊（purple fringing）的假色（false color），容易被人眼察覺。
如上所述，先前技術揭示在色彩分量U/V值上的抑制，雖然能夠減少色彩雜訊，但也會降低影像中其他色彩的飽和度，導致其影像品質降低。
有鑒於此，本案提出一種影像處理方法，適於處理一影像，此影像具有多個目標像素，每一目標像素具有一色彩飽和度，影像處理方法包括對每一像素進行一色彩處理程序，並對應獲得多個第一處理像素，其中色彩處理程序包含：根據每一目標像素之色彩飽和度，決定每一目標像素位於一低色彩飽和區、一中色彩飽和區或一高色彩飽和區，然後，對位於低色彩飽和區之目標像素進行抑制處理，以將目標像素之色彩飽和度抑制為灰階、對位於中色彩飽和區之目標像素進行抑制漸進處理，以將目標像素之色彩飽和度根據一抑制倍率進行抑制、對位於高色彩飽和區之目標像素則維持色彩飽和度；以及輸出所有第一處理像素。
本案另提出一種電子裝置，包括一取像單元及一影像訊號處理器。取像單元取得一影像的多個目標像素並傳輸至影像訊號處理器，影像訊號處理器對每一目標像素進行一色彩處理程序並對應獲得多個第一處理像素後，輸出第一處理像素。其中色彩處理程序包含：影像訊號處理器根據每一目標像素之色彩飽和度，決定目標像素位於一低色彩飽和區、一中色彩飽和區或一高色彩飽和區，且影像訊號處理器對位於低色彩飽和區之目標像素進行抑制處理，以將目標像素之色彩飽和度抑制為灰階、對位於中色彩飽和區之目標像素進行抑制漸進處理，以將目標像素之色彩飽和度根據一抑制倍率進行抑制、或是對位於高色彩飽和區之目標像素維持色彩飽和度。
依據一些實施例，色彩分區參數包括一U/V色彩平面、一第一框及一第二框，第一框及第二框位於U/V色彩平面且第二框位於第一框外圍，U/V色彩平面之座標中心位於第一框內，低色彩飽和區係位於第一框內，中色彩飽和區係位於第一框與第二框之間，高色彩飽和區係位於第二框之外圍。
依據一些實施例，抑制倍率係與目標像素及座標中心的距離成一比例。
依據一些實施例，在輸出該些第一處理像素之後，本案更進一步依據一高光溢出判斷程序，決定每一第一處理像素是否位於一高光溢出區域，當第一處理像素位於高光溢出區域時，進行第二次的色彩處理程序，並對應獲得多個第二處理像素，以針對局部過曝的高光溢出進行色彩抑制。
依據一些實施例，高光溢出判斷程序係包括判斷第一處理像素位於影像中的高亮度區域以及判斷第一處理像素位於影像中的邊緣區域，即決定第一處理像素位於高光溢出區域，需要進行第二次的色彩處理程序。
綜上所述，依據一些實施例，本案在U/V色彩平面上以適當範圍進行抑制，並有漸進式的調整設計來避免色彩不連續現象，故可有效保持影像的自然色彩呈現。
本案所提供的影像處理方法，係用於具備影像處理功能的電子裝置上，且利用影像訊號處理器對影像進行抑制處理。每一影像係由多個像素所組成，多個像素中有至少部分或是全部可以作為目標像素，故本案在對影像進行色彩雜訊抑制處理時，係對影像中的目標像素進行處理。
圖1係根據本案一實施例之電子裝置的方塊示意圖，請參閱圖1所示，一電子裝置10包括一取像單元12、一影像訊號處理器14及一顯示單元16。取像單元12自外部擷取至少一影像及影像所在位置的場景亮度等環境參數。在一些實施例中，取像單元12為一光耦合元件（Charge coupled Device，CCD）或是一互補式金氧半導體（Complementary Metal-Oxide-Semiconductor，CMOS）等的影像感測元件。影像訊號處理單元14電性連接取像單元12及顯示單元16，取像單元12將取得影像的多個目標像素傳輸至影像訊號處理器14中，影像訊號處理器14接收影像並對影像中的所有目標像素進行影像處理，經過處理後的目標像素會被輸出至顯示單元16，並由顯示單元16顯示經處理後的影像。
圖2係根據本案一實施例之影像處理方法的流程圖。請參閱圖1及圖2所示，如步驟S10，利用取像單元12對所在場景進行影像擷取，以取得一影像，此影像具有多個目標像素，每一目標像素各具有一彩飽和度，在一實施例中，色彩飽和度包含一U值及一V值的色彩分量。
如步驟S11，利用影像訊號處理器14對每一目標像素進行一色彩處理程序，以進行全域色彩抑制，並對應獲得多個第一處理像素輸出，以利用色彩處理程序抑制影像中的色彩雜訊。
接著如步驟S12，依據一高光溢出判斷程序，影像訊號處理器14決定每一第一處理像素是否位於一高光溢出區域，若第一處理像素位於高光溢出區域時，係如步驟S13所示對第一處理像素進行第二次的色彩處理程序，以進行高亮度色彩抑制，並對應獲得多個第二處理像素，若第一處理像素不是位於高光溢出區域時，則直接進行步驟S14。
如步驟S14，影像訊號處理器14將完成二次色彩處理程序後的第二處理像素或僅需要經過一次色彩處理程序的第一處理像素輸出至顯示單元16中顯示。
在一些實施例中，上述步驟S11之全域色彩抑制及步驟S13之高亮度色彩抑制皆是採用相同的色彩處理程序。
圖3係根據本案一實施例之色彩處理程序的流程圖，請參閱圖1～圖3所示，在步驟S11的色彩處理程序中，影像訊號處理器14係依據每一目標像素之色彩飽和度及一色彩分區參數，決定此目標像素位於低色彩飽和區、中色彩飽和區或是高色彩飽和區，詳細的色彩處理程序係如圖3所示。
在一些實施例中，上述之色彩分區參數係如圖4所示，以全域色彩抑制來說，係針對影像中的每一個目標像素之色彩，在U/V色彩平面中進行抑制，愈靠近座標中心A表示色彩飽和度愈低，代表灰階色彩，而遠離座標中心A則表示色彩飽和度愈高，且依據不同象限分別代表不同顏色。因此，本案使用之色彩分區參數包括一U/V色彩平面20、一第一框21及一第二框22，第一框21及第二框22係位U/V色彩平面20上且第二框22位於第一框21外圍，使U/V色彩平面20之座標中心A位於第一框21內，根據第一框21及第二框22之作用將色彩飽和度劃分為三個範圍，低色彩飽和區23係位於第一框21內並涵蓋此U/V色彩平面20之座標中心A，此低色彩飽和區23係表示抑制範圍（灰色區域），在第一框21及第二框22之間的區域則為中色彩飽和區24，此中色彩飽和區24表示抑制漸進範圍，在第二框22之外的範圍則為高色彩飽和區25。
請同時參閱圖1～圖4所示，在步驟S11的色彩處理程序中，影像訊號處理器14依據每一目標像素之色彩飽和度及色彩區分參數，決定每一目標像素所在位置時，先如步驟S111，影像訊號處理器14依據已知目標像素之色彩飽和度及色彩區分參數，判斷目標像素是否位於U/V色彩平面20之低色彩飽和區23中，若目標像素位於低色彩飽和區23，如步驟S112，影像訊號處理器14對目標像素進行抑制處理，以將目標像素之色彩飽和度抑制為灰階，在一實施例中，將色彩飽和度抑制為灰階即表示將色彩分量U/V值抑制為（128,128）。若目標像素不是位於低色彩飽和區23內，則繼續進行步驟S113。如步驟S113，影像訊號處理器14判斷目標像素是否位於中色彩飽和區24，若目標像素是位於U/V色彩平面20之中色彩飽和區24，如步驟S114，影像訊號處理器14對目標像素進行抑制漸進處理，以將目標像素之色彩飽和度根據一抑制倍率進行抑制。若目標像素不是位於中色彩飽和區24，則表示目標像素係位於U/V色彩平面20之高色彩飽和區25內，如步驟S115，此時位於高色彩飽和區25之目標像素不受影響，維持原有的色彩飽和度即可。在完成步驟S112、步驟S114或步驟S115的目標像素即表示為已處理完成的第一處理像素，續如步驟S116，影像訊號處理器14將第一處理像素輸出。
在一些實施例中，色彩區分參數之第一框21及其內的低色彩飽和區23（抑制範圍）是一個可移動的灰色矩形區域，且須確保涵蓋座標中心A的位置，在此係以矩形為例當不能以此為限。在不同場景的應用或是依據使用者的喜好，可彈性地調整矩形區域的大小並移動矩形區域使其覆蓋欲抑制的色彩。請參閱圖4及圖5所示，在一實施例中，若影像中有人物出現，為確保人臉膚色，則可以調整第一框21及第二框22的位置，使低色彩飽和區23在第二象限（即膚色所在象限）的覆蓋範圍較小，如圖5所示之低色彩飽和區23’，當然中色彩飽和區24’及高色彩飽和區25’之涵蓋範圍亦隨之調整，以提供在色彩處理程序中使用新的色彩區分參數，進而達到保護人臉膚色並同時具有色彩雜訊抑制的效果。
在一些實施例中，在色彩區分參數中，位於第一框21及第二框22之間的中色彩飽和區24是為避免抑制後影像出現色彩不連續現象而設計成抑制漸進範圍，如圖1及圖4所示，在中色彩飽和區24內，由於抑制倍率係與目標像素及座標中心A的距離成一比例，所以在步驟S114中，影像訊號處理器14會根據目標像素與座標中心A之間的距離調整抑制倍率，並以下列方程式進行抑制漸進處理：
C
out = (C
in- 128) * supp_rate + 128
其中，
C
in 為目標像素輸入的色彩飽和度，
C
out 為目標像素經抑制後輸出的色彩飽和度，
supp_rate為抑制倍率。其中抑制倍率的計算可以使用內插（interpolation）或是濾波（filter）等方式得到，但不以此為限。
在一實施例中，位於第一框21內的低色彩飽和區（抑制範圍）23以及位於第一框21及第二框22之間的中色彩飽和區（抑制漸進範圍）24之範圍大小會根據取像單元12取得影像當時的場景亮度而定，且場景亮度可以來自但不限於韌體控制的自動曝光，亦即第一框21及第二框22之大小係與影像取得當時的場景亮度成反比，當場景亮度愈高，第一框21及第二框22愈小，代表低色彩飽和區23及中色彩飽和區24愈小，表示進行較少或不進行色彩雜訊抑制；當場景亮度愈低，第一框21及第二框22愈大，代表低色彩飽和區23及中色彩飽和區24愈大，表示進行較多的色彩雜訊抑制。
在如圖2之步驟S11完成所有目標像素的色彩處理程序（如步驟S111~S115）之後，為解決高亮度物體邊緣會產生色差（chromatic aberration）的現象，會再如步驟S12確認每一第一處理像素是否位於高光溢出區域，請同時參閱圖1、圖2及圖6所示，在依據高光溢出判斷程序決定每一第一處理像素是否位於高光溢出區域的步驟中，高光溢出判斷程序係如步驟S121及步驟S122所示，影像訊號處理器14先判斷第一處理像素是否位於影像中的高亮度區域內，若是則接著判斷第一處理像素是否位於影像中的邊緣區域，當此兩步驟的條件皆成立時，即可確定第一處理像素位於高光溢出區域，需進行高亮度色彩抑制，如步驟S13，對位於高光溢出區域的第一處理像素進行第二次的色彩處理程序，以針對局部過曝的高光溢出像素進行色彩抑制，此色彩處理程序係如同圖3中之步驟S111～S115所示，將第一處理像素作為目標像素重複進行步驟S111～S115，其詳細內容已說明如上，故於此不再贅述。在一實施例中，影像訊號處理器14係利用目標像素及其相鄰近之像素的絕對亮度值作為高亮度條件的門檻，並利用計算目標像素的梯度值來偵測是否位於邊緣區域。
請參閱圖7所示之一實施例，在實際進行色彩處理程序時，如圖7所示之色彩區分參數，在U/V色彩平面20中，座標中心A位置為（128,128），假設低色彩飽和區23內之抑制範圍設為4，中色彩飽和區24內之抑制漸進範圍設為5，則四個端點座標B（132,132）、C（124,132）、D（124,124）、E（132,124）定義出第一框21之位置與大小，四個端點座標F（137,137）、G（119,137）、H（119,119）、I（137,119）定義出第二框22之位置與大小。因此，當色彩分量U、V值位於 (128-4)～(128+4)之內的目標像素將被抑制為灰階128；位於(128-9)～(128+9)之外的目標像素將維持原本色彩分量，若介於第一框21與第二框22之間的中間範圍（即抑制漸進範圍內）內的目標像素則依比例計算抑制倍率，再利用上述方程式計算新的色彩分量U、V值。舉例來說，目標像素之色彩飽和度(U, V) = (131, 128)，表示目標像素係位於低色彩飽和區23中，此時目標像素將被抑制為(128, 128)，變為灰階。當目標像素之色彩飽和度(U, V) = (134, 128)，表示此目標像素位於中色彩飽和區24內，則會先計算抑制倍率
supp_rate= |134-128|/(4+5) =0.667，再套入上述方程式中進行計算，
C
out =(134-128)*0.667+128 ≒132，所以此目標像素之色彩飽和度將由原本的(134, 128)被漸進抑制成為(132, 128)，比原本色彩飽和度低。當目標像素之色彩飽和度 (U, V) = (140, 128)，表示此目標像素位於高色彩飽和區25內（位於第二框22外），則此目標像素之色彩飽和度維持相同的(140, 128)輸出，色彩保持不變。在此係將抑制範圍設為4、抑制漸進範圍設為5，但此僅為一示範例而已，當不能以此限制本案，本案之抑制範圍及抑制漸進範圍可視情況調整為任意數值。
因此，本案在U/V色彩平面以適當範圍進行抑制，並有抑制漸進範圍的調整設計來避免色彩不連續現象，保持影像的自然色彩呈現。在低光環境下，可以減少色彩雜訊，同時維持人臉膚色之飽和度不變。當影像中有高光溢出的現象，亦可透過本案的色彩抑制來減少假色之色彩飽和度。所以，本案可有效抑制影像中的色彩雜訊，並維持影像品質。
以上所述之實施例僅係為說明本發明之技術思想及特點，其目的在使熟悉此項技術者能夠瞭解本發明之內容並據以實施，當不能以之限定本發明之專利範圍，即大凡依本發明所揭示之精神所作之均等變化或修飾，仍應涵蓋在本發明之專利範圍內。
10:電子裝置
12:取像單元
14:影像訊號處理器
16:顯示單元
20:U/V色彩平面
21:第一框
22:第二框
23、23’:低色彩飽和區
24、24’:中色彩飽和區
25、25’:高色彩飽和區
A:座標中心
S10～S14:步驟
S111～S116:步驟
S121～S122:步驟
[圖1]係根據本案一實施例之電子裝置的方塊示意圖。
[圖2]係根據本案一實施例之影像處理方法的流程圖。
[圖3]係根據本案一實施例之色彩處理程序的流程圖。
[圖4]係根據本案一實施例之色彩分區參數的彩色示意圖。
[圖5]係根據本案另一實施例之色彩分區參數的彩色示意圖。
[圖6]係根據本案一實施例之高亮度色彩抑制的流程圖。
[圖7]係根據本案具體範例之色彩分區參數的彩色示意圖。
S111~S116:步驟
Claims (10)
- 一種影像處理方法，適於處理一影像，該影像具有多個目標像素，每一該目標像素具有一色彩飽和度，該影像處理方法包括： 對每一該目標像素進行一色彩處理程序，並對應獲得多個第一處理像素，該色彩處理程序包括： 依據每一該目標像素之該色彩飽和度及一色彩分區參數，決定每一該目標像素位於一低色彩飽和區、一中色彩飽和區或一高色彩飽和區； 對位於該低色彩飽和區之該目標像素進行抑制處理，以將該目標像素之該色彩飽和度抑制為灰階； 對位於該中色彩飽和區之該目標像素進行抑制漸進處理，以將該目標像素之該色彩飽和度根據一抑制倍率進行抑制；及 對位於該高色彩飽和區之該目標像素維持該色彩飽和度；以及 輸出該些第一處理像素。
- 如請求項1所述之影像處理方法，其中該色彩分區參數包括一U/V色彩平面、一第一框及一第二框，該第一框及該第二框位於該U/V色彩平面且該第二框位於該第一框外圍，該U/V色彩平面之座標中心位於該第一框內，該低色彩飽和區係位於該第一框內，該中色彩飽和區係位於該第一框與該第二框之間，該高色彩飽和區係位於該第二框之外圍。
- 如請求項2所述之影像處理方法，其中該抑制倍率係與該目標像素及該座標中心的距離成一比例。
- 如請求項3所述之影像處理方法，其中位於該中色彩飽和區內的該目標像素係以下列方程式進行該抑制漸進處理： C out = (C in- 128) * supp_rate + 128 其中 C in 為該目標像素輸入的該色彩飽和度， C out 為該目標像素經抑制後輸出的該色彩飽和度， supp_rate為該抑制倍率。
- 如請求項1所述之影像處理方法，其中在輸出該些第一處理像素之步驟後，更包括依據一高光溢出判斷程序，決定每一該第一處理像素是否位於一高光溢出區域，當該第一處理像素位於該高光溢出區域時，進行第二次的該色彩處理程序，並對應獲得多個第二處理像素。
- 如請求項5所述之影像處理方法，其中該高光溢出判斷程序係包括判斷該第一處理像素位於該影像中的高亮度區域以及判斷該第一處理像素位於該影像中的邊緣區域，即決定該第一處理像素位於該高光溢出區域。
- 如請求項6所述之影像處理方法，其中該高亮度區域係以該第一處理像素及其相鄰近之該第一處理像素的亮度進行判斷。
- 如請求項6所述之影像處理方法，其中該第一處理像素係利用一梯度值來判斷是否位於該邊緣區域。
- 如請求項3所述之影像處理方法，其中該第一框及該第二框之大小係與該影像取得當時的場景亮度成反比，該場景亮度愈高，該第一框及該第二框愈小。
- 一種電子裝置，包括： 一取像單元，取得一影像，該影像具有多個目標像素，且每一該目標像素具有一色彩飽和度；以及 一影像訊號處理器，電性連接該取像單元，並對每一該目標像素執行一色彩處理程序，並對應獲得多個第一處理像素，該色彩處理程序包含：該影像訊號處理器根據每一該目標像素之該色彩飽和度及一色彩分區參數，決定該目標像素位於一低色彩飽和區、一中色彩飽和區或一高色彩飽和區，且該影像訊號處理器對位於該低色彩飽和區之該目標像素進行抑制處理，以將該目標像素之該色彩飽和度抑制為灰階，對位於該中色彩飽和區之該目標像素進行抑制漸進處理，以將該目標像素之該色彩飽和度根據一抑制倍率進行抑制，以及對位於該高色彩飽和區之該目標像素維持該色彩飽和度。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW108107926A TWI698129B (zh) | 2019-03-08 | 2019-03-08 | 影像處理方法及其電子裝置 |
| US16/676,858 US10970822B2 (en) | 2019-03-08 | 2019-11-07 | Image processing method and electronic device thereof |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW108107926A TWI698129B (zh) | 2019-03-08 | 2019-03-08 | 影像處理方法及其電子裝置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TWI698129B true TWI698129B (zh) | 2020-07-01 |
| TW202034686A TW202034686A (zh) | 2020-09-16 |
Family
ID=72335385
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| TW108107926A TWI698129B (zh) | 2019-03-08 | 2019-03-08 | 影像處理方法及其電子裝置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10970822B2 (zh) |
| TW (1) | TWI698129B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20220060862A (ko) | 2020-11-05 | 2022-05-12 | 주식회사 엘엑스세미콘 | 색역 매핑 방법 및 장치 |
| KR20220060688A (ko) * | 2020-11-05 | 2022-05-12 | 주식회사 엘엑스세미콘 | 색역 매핑 방법 및 장치 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4680624A (en) * | 1983-07-25 | 1987-07-14 | Hitachi, Ltd. | Signal processing circuit for a color video camera providing shading correction by varying the black clamping level |
| TWI255134B (en) * | 2004-10-29 | 2006-05-11 | Sunplus Technology Co Ltd | System to suppress color noise |
| TWI466064B (zh) * | 2009-08-21 | 2014-12-21 | Altek Corp | A method of handling a face image |
Family Cites Families (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6449060B1 (en) * | 1996-07-22 | 2002-09-10 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and method |
| KR101012270B1 (ko) * | 2004-04-15 | 2011-02-07 | 돌비 레버러토리즈 라이쎈싱 코오포레이션 | 낮은 동적 범위로부터 높은 동적 범위로 이미지를 변환하는방법 및 시스템 |
| KR100612845B1 (ko) * | 2004-05-06 | 2006-08-14 | 삼성전자주식회사 | 영상의 주요 색 성분 조정 장치 및 방법과 이 장치를제어하는 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터로 읽을 수있는 기록 매체 |
| KR100621414B1 (ko) * | 2004-06-09 | 2006-09-08 | 삼성전자주식회사 | 채도 적응적인 영상 향상장치 및 그 방법 |
| KR100612138B1 (ko) * | 2004-06-09 | 2006-08-14 | 삼성전자주식회사 | 연속 칼라 디스플레이 장치에서의 칼라 스포크 처리장치및 방법 |
| JP4822773B2 (ja) | 2004-09-13 | 2011-11-24 | キヤノン株式会社 | 色ノイズ低減回路及びそれを用いた撮像装置 |
| JP2007060151A (ja) * | 2005-08-23 | 2007-03-08 | Canon Inc | 色処理方法およびその装置 |
| JP2014138294A (ja) * | 2013-01-17 | 2014-07-28 | Sony Corp | 画像処理装置、および画像処理方法、並びにプログラム |
| US9313371B2 (en) * | 2014-03-24 | 2016-04-12 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Image processing apparatus, image processing method and non-transitory computer readable medium for eliminating a specific color in an image |
| JP6086393B2 (ja) * | 2014-05-27 | 2017-03-01 | Ｎｌｔテクノロジー株式会社 | 制御信号生成回路，映像表示装置，制御信号生成方法，及びそのプログラム |
| JP2016163052A (ja) * | 2015-02-26 | 2016-09-05 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
| CN106128375B (zh) * | 2016-06-24 | 2018-11-23 | 深圳市华星光电技术有限公司 | 透明液晶显示器的数据处理方法 |
| WO2018025323A1 (ja) * | 2016-08-02 | 2018-02-08 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
-
2019
- 2019-03-08 TW TW108107926A patent/TWI698129B/zh active
- 2019-11-07 US US16/676,858 patent/US10970822B2/en active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4680624A (en) * | 1983-07-25 | 1987-07-14 | Hitachi, Ltd. | Signal processing circuit for a color video camera providing shading correction by varying the black clamping level |
| TWI255134B (en) * | 2004-10-29 | 2006-05-11 | Sunplus Technology Co Ltd | System to suppress color noise |
| TWI466064B (zh) * | 2009-08-21 | 2014-12-21 | Altek Corp | A method of handling a face image |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US10970822B2 (en) | 2021-04-06 |
| US20200286210A1 (en) | 2020-09-10 |
| TW202034686A (zh) | 2020-09-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| WO2019148912A1 (zh) | 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN108876742B (zh) | 图像色彩增强方法和装置 | |
| JP2006121713A (ja) | コントラストの強調 | |
| JP2014241584A (ja) | 画像処理方法、及び画像処理システム | |
| JP5781372B2 (ja) | 画像処理装置及び撮像装置 | |
| TW200838285A (en) | Image processing apparatus, image capturing apparatus, image processing method in these apparatuses, and program allowing computer to execute the method | |
| TWI698129B (zh) | 影像處理方法及其電子裝置 | |
| KR20180055300A (ko) | 컬러 모아레 저감 방법 및 이를 이용한 영상 처리 장치 | |
| JP2004222231A (ja) | 画像処理装置および画像処理プログラム | |
| WO2018100950A1 (ja) | 画像処理装置、デジタルカメラ、画像処理プログラム、及び記録媒体 | |
| CN110175967B (zh) | 图像去雾处理方法、***、计算机设备和存储介质 | |
| TWI441093B (zh) | 立體影像產生方法及立體成像系統 | |
| CN113129389B (zh) | 判断摩尔纹的方法、抑制摩尔纹的方法与电路*** | |
| TWI758630B (zh) | 圖像縮放方法和裝置 | |
| EP3493527B1 (en) | Method, apparatus and system for detecting and reducing the effects of color fringing in digital video acquired by a camera | |
| US8154618B2 (en) | Imaging apparatus and method for setting the same | |
| JP2008305122A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム | |
| EP4090006A2 (en) | Image signal processing based on virtual superimposition | |
| CN111726596B (zh) | 影像处理方法及其电子装置 | |
| KR20160061251A (ko) | 영상 처리 장치 및 방법 | |
| JP7346077B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム | |
| WO2013114802A1 (ja) | 画像処理装置及びその画像処理方法、並びにコンピュータ・プログラム、および画像処理システム | |
| TWI733286B (zh) | 判斷摩爾紋的方法、抑制摩爾紋的方法與電路系統 | |
| JP2005354585A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム | |
| JP7510258B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、撮像装置、プログラム、記憶媒体 |