TWI591583B - 影像對比增強方法及其裝置 - Google Patents

Description

影像對比增強方法及其裝置

本發明提供一種影像對比增強方法與裝置，特別是關於一種去除影像中影響清晰度的區塊的影像對比增強方法與裝置。

一般來說，增強影像對比大多採用直方圖等化(Histogram Equalization)。而此種方法會有對比度提升效果不明顯以及圖像不自然等問題。特別是在濃霧、山嵐、沙塵或濃煙等場景下，利用一般直方圖等化來增強影像對比往往無法得到很好的結果。

因此，若在增強影像對比時，可以同時去除影像中的濃霧、山嵐、沙塵或濃霧，將可提升影像的清晰度。

本發明提供了一種影像對比增強方法與裝置，其除了增加影像對比之外，也可以同時將影像中影響清晰度的現象(如濃霧、粉塵或是濃煙等)移除。

本發明實施例提供一種影像對比增強方法，適用於一裝置，用以調整一輸入影像中的每一個像素，以增強輸入影像之對比。上述方法包括如下步驟：接收輸入影像中的每個像素；依序根據對應的像素之一像素特徵，估計對應的像素具有低對比的一程度，並將此程度透過一遞增函數轉換成一調整權重；依序根據對應的像素與位於像素周圍的複數個鄰近像素之間的一亮度關係 與對應的像素之調整權重，計算複數個亮度值與每個亮度值對應的調整值，並據此產生每個像素之一亮度分佈直方圖，其中亮度分佈直方圖代表多個亮度值與多個調整值之關係；累加每個亮度分佈直方圖中對應的亮度值之調整值，以產生一總亮度分佈直方圖，其中總亮度分佈直方圖代表多個亮度值與累加後的多個調整值之關係；於總亮度分佈直方圖中，依序累加每個亮度值之調整值，並於依序累加的過程中，將累加後的結果作為目前亮度值對應的調整值；等比例調整上述調整值至最小的亮度值與最高的亮度值之間，以產生對應輸入影像之一影像直方圖，其中影像直方圖代表多個亮度值與每個亮度值對應的一輸出像素；以及將每個像素之亮度值映射到影像直方圖之某個亮度值，且輸出對應的輸出像素。

本發明實施例提供一種影像對比增強裝置，用以調整一輸入影像中的每一個像素，以增強該輸入影像之對比。上述裝置包括一影像擷取裝置與一影像處理器。影像擷取裝置接收該輸入影像，並依序擷取該輸入影像中的複數個像素。影像處理器電連接該影像擷取裝置，且用以執行下列步驟：接收輸入影像中的每個像素；依序根據對應的像素之一像素特徵，估計對應的像素具有低對比的一程度，並將此程度透過一遞增函數轉換成一調整權重；依序根據對應的像素與位於像素周圍的複數個鄰近像素之間的一亮度關係與對應的像素之調整權重，計算複數個亮度值與每個亮度值對應的調整值，並據此產生每個像素之一亮度分佈直方圖，其中亮度分佈直方圖代表多個亮度值與多個調整值之關係；累加每個亮度分佈直方圖中對應的亮度值之調整值，以產生一總亮度分佈直方圖，其中總亮度分佈直方圖代表多個亮度值與累加後的多個調整值之關係；於總亮度分佈直方圖中，依序累加每個亮度值之調整值，並於依序累加的過程中，將累加後的結果作為目前亮度值對應的調整值；等比例調整上述調整值至最小的亮度 值與最高的亮度值之間，以產生對應輸入影像之一影像直方圖，其中影像直方圖代表多個亮度值與每個亮度值對應的一輸出像素；以及將每個像素之亮度值映射到影像直方圖之某個亮度值，且輸出對應的輸出像素。

綜合以上所述，本發明實施例提供一種影像對比增強方法與裝置，其根據影響清晰度的現象(如濃霧、粉塵或是濃煙)在影像中的特徵計算出一影像直方圖，並根據影像直方圖調整每個像素以輸出對應的輸出像素。

為使能更進一步瞭解本發明之特徵及技術內容，請參閱以下有關本發明之詳細說明與附圖，但是此等說明與所附圖式僅係用來說明本發明，而非對本發明的權利範圍作任何的限制。

100‧‧‧影像對比增強裝置

110‧‧‧影像擷取裝置

120‧‧‧影像處理器

300‧‧‧影像直方圖

Fr‧‧‧輸入影像

P0~Pn‧‧‧像素

P0’~Pn’‧‧‧輸出像素

P12r‧‧‧紅色像素

P12g‧‧‧綠色像素

P12b‧‧‧藍色像素

a1、a2、a3、a4‧‧‧亮位差

b1、b2、b3、b4‧‧‧亮位差

HTgram1、HTgram2‧‧‧亮度分佈直方圖

HTgramALL‧‧‧總亮度分布直方圖

Ra1、Ra2、Ra3、Ra4‧‧‧亮度區間

Rb1、Rb2、Rb3、Rb4‧‧‧亮度區間

S310、S320、S330、S340、S350‧‧‧步驟

S210、S220、S230、S240、S250、S260、S270‧‧‧步驟

圖1是本發明一實施例之影像對比增強裝置的示意圖。

圖2是本發明一實施例之影像對比增強方法的流程圖。

圖3A是本發明一實施例之像素P12與P13在影像中的位置的示意圖。

圖3B是本發明一實施例之像素P12及其鄰近像素轉換為RGB影像格式的示意圖。

圖4A是本發明一實施例之像素P12及其鄰近像素的亮度值的示意圖。

圖4B是本發明一實施例之像素P12之亮度分佈直方圖。

圖5A是本發明一實施例之像素P13及其鄰近像素的亮度值的示意圖。

圖5B是本發明一實施例之像素P13之亮度分佈直方圖。

圖6A是本發明一實施例之像素P12與P13的總亮度分佈直方圖。

圖6B是本發明一實施例之像素P12與P13的總亮度分佈直 方圖。

圖6C是本發明一實施例之像素P12與P13的影像直方圖。圖7是本發明另一實施例之影像對比增強方法的流程圖。

在下文中，將藉由圖式說明本發明之各種例示實施例來詳細描述本發明。然而，本發明概念可能以許多不同形式來體現，且不應解釋為限於本文中所闡述之例示性實施例。此外，圖式中相同參考數字可用以表示類似的元件。

本發明實施例所提供的影像對比增強方法與裝置，其根據影像中影響清晰度(如濃霧、粉塵或是濃煙)的特徵，計算上述特徵影響清晰度的程度；接著再根據上述程度調整上述特徵所對應到的像素之亮度，以增強影像對比，並同時去除影像中影響清晰度的現象。以下將進一步介紹本發明揭露之影像去雜訊方法及其裝置。

首先，請參考圖1，其顯示本發明一實施例之影像對比增強裝置的示意圖。如圖1所示，影像對比增強裝置100為用來調整一輸入影像Fr中的每一個像素P0~Pn，以增強輸入影像Fr之對比，並輸出調整後的輸出像素P0’~Pn’。在本實施例中，影像對比增強裝置100可為智慧型手機、錄影機、平板電腦、筆記型電腦或其他需要執行影像對比增強的裝置，本發明對此不作限制。

影像對比增強裝置100包括一影像擷取裝置110與一影像處理器120。如圖1所示，影像擷取裝置110接收輸入影像Fr，並依序擷取輸入影像Fr中的複數個像素P0~Pn。更進一步來說，影像擷取裝置110為擷取連續影像，且輸入影像Fr為連續影像中的其中一張。而輸入影像Fr則是由像素P0~Pn組成。

影像處理器120電連接影像擷取裝置110，且用以執行下列步驟，以根據影像中影響清晰度的特徵依序調整輸入影像Fr中 的每個像素P0~Pn，進而增強輸入影像Fr的對比度，並同時去除輸入影像Fr中影響清晰度的特徵。為了方便說明，以下以輸入影像Fr中的像素P12來作說明，如圖3A所示。而所屬領域具有通常知識者可由調整像素P12之執行步驟來推得調整每個像素P0~Pn之執行步驟。

請同時參考圖1-2。圖2顯示本發明一實施例之影像對比增強方法的流程圖。首先，影像處理器120接收輸入影像Fr中的每個像素P0~Pn，以進一步分析輸入影像Fr中影響清晰度的特徵(步驟S210)。

值得注意的是，影響清晰度的特徵例如為具有濃霧、粉塵或濃煙之影像，其屬於輸入影像Fr中對比度較低的部分。影像處理器120將進一步分析輸入影像Fr中像素P0~Pn之間的關係。因此，影像處理器120將依序根據對應的像素之一像素特徵，以估計對應的像素具有低對比的程度，並將此程度透過一遞增函數轉換成一調整權重(步驟S220)。以圖3A為例，輸入影像Fr為5x5的影像，且由像素P0~P24組成，影像處理器120將從像素P0開始分別估測每個像素具有低對比的程度，並分別將每個像素P0~P24對應的低對比的程度轉換成調整權重。

更進一步來說，本實施例中的像素特徵為對應的像素與位於像素周圍的複數個鄰近像素之間的色彩關係。此時，影像處理器120遂將對應的像素與多個鄰近像素轉換為一RGB影像格式，接著再從對應的像素與多個鄰近像素中選擇最小的一紅色像素、最小的一綠色像素與最小的一藍色像素。再來，影像處理器120從最小的紅色像素、最小的綠色像素與最小的藍色像素中選擇一最小值，並將最小值作為對應的像素具有低對比的程度。

以圖3A之像素P12為例，並請同時參考圖3A與3B。在此例子中，像素P12周圍的鄰近像素為P6-P8、P11-P13與P16-P18，且亦可依據實際狀況來調整鄰近像素，本發明對此不作限制。首 先，影像處理器120將像素P12與鄰近像素P6-P8、P11-P13與P16-P18轉換為RGB影像格式。如圖3B所示，像素P12之紅色像素P12r為50且鄰近像素P6-P8、P11-P13與P16-P18之紅色像素皆為10；像素P12之綠色像素P12g為60且鄰近像素P6-P8、P11-P13與P16-P18之綠色像素皆為15；而像素P12之藍色像素P12b為70且鄰近像素P6-P8、P11-P13與P16-P18之藍色像素皆為20。接著，影像處理器120將選擇最小的紅色像素為10、最小的綠色像素為15與最小的藍色像素為20。再來影像處理器120將選擇最小值10作為對應的像素P12具有低對比的程度。

而有關像素的像素特徵亦可根據實際狀況作調整，本發明對此不作限制。在取得像素之P12之低對比的程度後，影像處理器120會將作為低對比的程度的數值10透過一遞增函數轉換成調整權重，且本例子中轉換後的調整權重為3。而有關遞增函數可依實際狀況作改變，本發明對此不作限制。

在取得調整權重(步驟S220)後，影像處理器120將依序根據對應的像素與位於像素周圍的複數個鄰近像素之間的一亮度關係與對應的像素之調整權重，計算複數個亮度值與每個亮度值對應的調整值，並據此產生每個像素之亮度分佈直方圖。而亮度分佈直方圖代表多個亮度值與多個調整值之間的關係(步驟S230)。

更進一步來說，在計算多個亮度值與每個亮度值對應的調整值的過程中，影像處理器120首先將以對應的像素為中心，分別與每個鄰近像素組成複數組亮位差，並擷取對應的像素之亮度值與每個鄰近像素之亮度值。以圖4A的例子來說，圖4A顯示像素P12及其鄰近像素的亮度值。在本例子中，鄰近像素為P7、P11、P13與P17，且亦可依據實際狀況調整鄰近像素，本發明對此不作限制。因此，像素P12將與鄰近像素P7、P11、P13、P17組成4組亮位差a1、a2、a3與a4。而像素P12與鄰近像素P7、P11、P13、P17之亮度值分別為131、128、132、130、134。

接下來，影像處理器120將在每組亮位差中，將較小的亮度值作為一起點數值，將較大的亮度值作為一終點數值，且分別將起點數值到終點數值的一區間對應到亮度分佈直方圖中多個亮度值的一亮度區間。承接上述例子並同時參考圖4A與4B，亮位差a1之起點數值為128且終點數值為131，而128到131的區間將對應到亮度分佈直方圖HTgram1中亮度值128~131的亮度區間Ra1。類似地，亮位差a2之起點數值為131且終點數值為132，而131到132的區間將對應到亮度分佈直方圖HTgram1中亮度值131~132的亮度區間Ra2。類似地，亮位差a3之起點數值為130且終點數值為131，而130到131的區間將對應到亮度分佈直方圖HTgram1中亮度值130~131的亮度區間Ra3。類似地，亮位差a4之起點數值為131且終點數值為134，而131到134的區間將對應到亮度分佈直方圖HTgram1中亮度值131~134的亮度區間Ra4。

再來，影像處理器120依序將對應的像素之調整權重累加到多個亮度區間中的每個亮度值對應的調整值，且這些亮度值將分別對應到累加後的調整值。承接上述例子，像素P12之調整權重為3，且將分別累加到亮度區間Ra1的亮度值128~131對應的調整值(即亮度值128~131對應的調整值皆加上3)；分別累加到亮度區間Ra2的亮度值131~132對應的調整值(即亮度值131~132對應的調整值皆加上3)；分別累加到亮度區間Ra3的亮度值130~131對應的調整值(即亮度值130~131對應的調整值皆加上3)；以及分別累加到亮度區間Ra4的亮度值131~134對應的調整值(即亮度值131~134對應的調整值皆加上3)，以產生累加後的調整值。因此，亮度值128~134分別對應到累加後的調整值為3、3、6、12、6、3、3，如圖4B之像素P12之亮度分佈直方圖HTgram1。

再舉例來說，如圖5A與5B所示，像素P13與鄰近像素P7-P10組成4組亮位差b1、b2、b3與b4，且像素P13與鄰近像 素P7-P10之亮度值分別為130、128、128、135、131。亮位差b1中，128到130的區間將對應到亮度分佈直方圖HTgram2中亮度值128~130的亮度區間Rb1。亮位差b2中，128到130的區間將對應到亮度分佈直方圖HTgram2中亮度值128~130的亮度區間Rb2。亮位差b3中，130到135的區間將對應到亮度分佈直方圖HTgram2中亮度值130~135的亮度區間Rb3。亮位差b4中，130到131的區間將對應到亮度分佈直方圖HTgram2中亮度值130~131的亮度區間R4。因此，亮度值128~135分別對應到累加後的調整值為6、6、12、6、3、3、3、3，如圖5B之像素P13之亮度分佈直方圖HTgram2。

在產生每個像素之一亮度分佈直方圖(即步驟S230)後，影像處理器120將累加每個亮度分佈直方圖中對應的亮度值之調整值，以產生一總亮度分佈直方圖。而總亮度分佈直方圖代表每個像素之亮度值與調整值之關係(步驟S240)。承接上述例子，以產生像素P12與P13之亮度分佈直方圖HTgram1與HTgram2來作說明，並請同時參考圖4B、5B與6A。影像處理器120將累加亮度分佈直方圖HTgram1與HTgram2中對應的亮度值之調整值，以產生總亮度分布直方圖HTgramALL(如圖6A所示)。例如亮度值128對應之調整值為3+6=9，即累加亮度分佈直方圖HTgram1與HTgram2中亮度值128對應的調整值。又例如，亮度值130對應之調整值為6+12=18，即累加亮度分佈直方圖HTgram1與HTgram2中亮度值130對應的調整值。

接下來，影像處理器120將在總亮度分佈直方圖中，依序累加每個亮度值之調整值，並於依序累加的過程中，將累加後的結果作為目前亮度值對應的調整值(步驟S250)。承接上述例子，並請同時參考圖6A與6B。影像處理器120在總亮度分佈直方圖HTgramALL中按照亮度值0~255的順序累加亮度值對應的調整值，並將累加後的結果作為目前亮度值對應的調整值，如圖6B 所示。例如亮度值127對應的調整值為0(即累加亮度值0~127對應的調整值)，亮度值128對應的調整值為9(即累加亮度值0~128對應的調整值)。又例如，亮度值133對應的調整值為69(即累加亮度值0~133對應的調整值)。

再來，影像處理器120將根據累加後的調整值調整每個亮度值對應的輸出像素，以產生一影像直方圖，而影像直方圖代表多個亮度值與每個亮度值對應的輸出像素(步驟S260)。承接上述例子，並請同時參考圖6B與圖6C。影像處理器120將根據總亮度分佈直方圖HTgramALL之調整值來調整亮度值0~255對應的輸出像素，以據此產生影像直方圖300。其中，影像直方圖300之橫坐標為亮度值0~255，縱座標為每個亮度值對應的輸出像素。舉例來說，亮度值127對應的輸出像素為255*(0/78)=0；亮度值130對應的輸出像素為255*(36/78)=118；亮度值134對應的輸出像素為255*(75/78)=245；以及亮度值135對應的輸出像素為255*(78/78)=255。當然，影像處理器120亦可以根據上述調整值並透過其他計算方式產生每個亮度值對應的輸出像素，本發明對此不作限制。

最後，影像處理器120將每個像素P0~Pn之亮度值映射到影像直方圖之某個亮度值，且輸出對應的輸出像素P0’~Pn’(步驟S270)。

據此，本發明實施例所提供的影像對比增強方法與裝置將可增加像素P0~Pn之間的影像對比，且可同時去除影像中影響清晰度(如濃霧、粉塵或是濃煙)的現象。

接下來請參考圖7，其顯示本發明另一實施例之影像對比增強方法的流程圖。相較於前一實施例，影像處理器120在接收輸入影像Fr中的每個像素P0~Pn(即步驟S310)後，將執行步驟S320與步驟330。

在步驟S320中，影像處理器120將進行直方圖計算，而有 關值方圖計算與前一實施例之步驟S220~S270相同，故在此不再贅述。而在步驟S330中，影像處理器120將透過一轉換函數依序將對應的像素P0~Pn調整，以產生調整後的像素。轉換函數可以為伽瑪校正(Gamma Correction)、直方圖等化(Histogram Equalization)、適應性直方圖等化(Adaptive Histogram Equalization)或其他可以將像素P0~Pn調整的轉換函數，本發明對此不作限制。

在步驟S330後，影像處理器120將根據對應的像素之像素特徵產生一像素比例(步驟S340)。更進一步來說，像素特徵為對應的像素的色彩關係。因此，在產生像素比例的過程中，影像處理器120將對應的像素轉換為一RGB影像格式的紅色像素、綠色像素與藍色像素。而影像處理器120將從紅色像素、綠色像素與藍色像素中選擇一最小值，並將所選擇的最小值適應性地調整到0至1之間以作為像素比例。在本實施例中，色彩關係為RGB影像格式的紅色像素、綠色像素與藍色像素之間的關係，且亦可為其他色彩關係，本發明對此不作限制。

在取得像素比例(即步驟S340)後，影像處理器120將根據像素比例混合(blending)對應的輸出像素與調整後的像素，以產生混合後的輸出像素(步驟S350)。更進一步來說，影像處理器120將設定對應的輸出像素之權重為像素比例，且設定調整後的像素之權重為一減去像素比例。接著影像處理器120將計算對應的輸出像素與調整後的像素的加權總和，以產生混合後的輸出像素。混合後的輸出像素可表示為下式(1)，如下所示： 其中，Pi”為混合後的輸出像素，Pi’為輸出像素，Pfi為步驟330產生的調整後的像素，ω為像素比例。

據此，本發明實施例所提供的影像對比增強方法與裝置將可根據影像中影響清晰度(如濃霧、粉塵或是濃煙)之多寡來調整混 合後的輸出像素Pi”中輸出像素Pi’與調整後的像素Pfi之比例。若影響清晰度較大，則影像處理器120計算出較高的像素比例；反之，若影響清晰度較小，則影像處理器120計算出較低的像素比例。

綜上所述，本發明實施例所提供的影像對比增強方法與裝置，其根據影像中影響清晰度(如濃霧、粉塵或是濃煙)的特徵，計算上述特徵影響清晰度的程度；接著再根據上述程度調整上述特徵所對應到的像素之亮度，以增強影像對比，並同時去除影像中影響清晰度的現象。

以上所述僅為本發明之實施例，其並非用以侷限本發明之專利範圍。

100‧‧‧影像對比增強裝置

110‧‧‧影像擷取裝置

120‧‧‧影像處理器

Fr‧‧‧輸入影像

P0~Pn‧‧‧像素

P0’~Pn’‧‧‧輸出像素

Claims (10)

1. 一種影像對比增強方法，適用於一影像對比增強裝置，用以調整一輸入影像中的每一個像素，以增強該輸入影像之對比，且該方法包括：接收該輸入影像中的每一該像素；依序根據對應的該像素之一像素特徵，估計對應的該像素具有低對比的一程度，並將該程度透過一遞增函數轉換成一調整權重；依序根據對應的該像素與位於該像素周圍的複數個鄰近像素之間的一亮度關係與對應的該像素之該調整權重，計算複數個亮度值與每一該亮度值對應的一調整值，並據此產生每一該像素之一亮度分佈直方圖，其中該亮度分佈直方圖代表該些亮度值與該些調整值之關係；累加每一該亮度分佈直方圖中對應的該亮度值之該調整值，以產生一總亮度分佈直方圖，其中該總亮度分佈直方圖代表該些亮度值與累加後的該些調整值之關係；於該總亮度分佈直方圖中，依序累加每一該亮度值之該調整值，並於依序累加的過程中，將累加後的結果作為目前該亮度值對應的該調整值；根據累加後的該些調整值調整每一該亮度值對應的一輸出像素，以產生一影像直方圖，其中該影像直方圖代表該些亮度值與每一該亮度值對應的該輸出像素；以及將每一該像素之亮度值映射到該影像直方圖之某一該亮度值，且輸出對應的該輸出像素。
2. 如請求項1之影像對比增強方法，其中，該像素特徵為對應的該像素與位於該像素周圍的複數個鄰近像素之間的色彩關係於估計對應的該像素具有低對比的該程度的步驟中，更包括：將對應的該像素與該些鄰近像素轉換為一RGB影像格式； 從對應的該像素與該些鄰近像素中選擇最小的一紅色像素、最小的一綠色像素與最小的一藍色像素；以及從最小的該紅色像素、最小的該綠色像素與最小的該藍色像素中選擇一最小值，並將該最小值作為對應的該像素之該程度。
3. 如請求項1之影像對比增強方法，其中，於計算該些亮度值與每一該亮度值對應的該調整值的步驟中，更包括：以對應的該像素為中心，分別與每一該鄰近像素組成複數組亮位差，並擷取對應的該像素之亮度值與每一該鄰近像素之亮度值；於每組亮位差中，將較小的亮度值作為一起點數值，將較大的亮度值作為一終點數值，且分別將該起點數值到該終點數值的一區間對應到該亮度分佈直方圖中該些亮度值的一亮度區間；以及依序將對應的該像素之該調整權重累加到該些亮度區間中的每一該亮度值對應的該調整值，且該些亮度值分別對應到累加後的該調整值。
4. 如請求項1之影像對比增強方法，其中，於接收該輸入影像中的每一該像素的步驟後，更包括：透過一轉換函數依序將對應的該像素調整，以產生調整後的該像素；根據對應的該像素之該像素特徵產生一像素比例；以及根據該像素比例混合(blending)對應的該輸出像素與調整後的該像素，以產生混合後的該輸出像素。
5. 如請求項4之影像對比增強方法，其中，該像素特徵為對應的該像素的色彩關係，且於產生該像素比例的步驟中，更包括：將對應的該像素轉換為一RGB影像格式的一紅色像素、一綠色像素與一藍色像素；以及 從該紅色像素、該綠色像素與該藍色像素中選擇一最小值，並將該最小值適應性地調整到0至1之間以作為該像素比例。
6. 如請求項4之影像對比增強方法，其中，於根據該像素比例混合對應的該輸出像素與調整後的該像素的步驟中，更包括：設定對應的該輸出像素之權重為該像素比例，且設定調整後的該像素之權重為一減去該像素比例；計算對應的該輸出像素與調整後的該像素的加權總和，以產生混合後的該輸出像素。
7. 一種影像對比增強裝置，用以調整一輸入影像中的每一個像素，以增強該輸入影像之對比，且該裝置包括：一影像擷取裝置，接收該輸入影像，並依序擷取該輸入影像中的複數個像素；一影像處理器，電連接該影像擷取裝置，且用以執行下列步驟：接收該輸入影像中的每一該像素；依序根據對應的該像素之一像素特徵，估計對應的該像素具有低對比的一程度，並將該程度透過一單調遞增函數轉換成一調整權重；依序根據對應的該像素與位於該像素周圍的複數個鄰近像素之間的一亮度關係與對應的該像素之該調整權重，計算複數個亮度值與每一該亮度值對應的一調整值，並據此產生每一該像素之一亮度分佈直方圖，其中該亮度分佈直方圖代表該些亮度值與該些調整值之關係；累加每一該亮度分佈直方圖中對應的該亮度值之該調整值，以產生一總亮度分佈直方圖，其中該總亮度分佈直方圖代表該些亮度值與累加後的該些調整值之關係；於該總亮度分佈直方圖中，依序累加每一該亮度值之該調 整值，並於依序累加的過程中，將累加後的結果作為目前該亮度值對應的該調整值；根據累加後的該些調整值調整每一該亮度值對應的一輸出像素，以產生一影像直方圖，其中該影像直方圖代表該些亮度值與每一該亮度值對應的該輸出像素；以及將每一該像素之亮度值映射到該影像直方圖之某一該亮度值，且輸出對應的該輸出像素。
8. 如請求項7之影像對比增強裝置，其中，該影像處理器透過一轉換函數依序將對應的該像素調整以產生調整後的該像素，根據對應的該像素之該像素特徵產生一像素比例，且根據該像素比例混合(blending)對應的該輸出像素與調整後的該像素，以產生混合後的該輸出像素。
9. 如請求項8之影像對比增強裝置，其中，該像素特徵為對應的該像素的一色彩關係，且於產生該像素比例時，該影像處理器將對應的該像素轉換為一RGB影像格式的一紅色像素、一綠色像素與一藍色像素，從該紅色像素、該綠色像素與該藍色像素中選擇一最小值，並將該最小值適應性地調整到0至1之間以作為該像素比例。
10. 如請求項8之影像對比增強裝置，其中，於根據該像素比例混合對應的該輸出像素與調整後的該像素時，該影像處理器設定對應的該輸出像素之權重為該像素比例，設定調整後的該像素之權重為一減去該像素比例，且計算對應的該輸出像素與調整後的該像素的加權總和，以產生混合後的該輸出像素。