TWI511522B - 立體影像顯示器及其立體影像之調整方法 - Google Patents
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Description
本發明係關於一種立體影像顯示器以及此立體影像顯示器之立體影像之調整方法。
一立體影像顯示器係使用一立體技術或一自動立體技術實現一三維(3D)影像。
立體技術係使用具有較高立體效果之位於左眼與右眼之間之一視差影像。立體技術可以分為一眼鏡型方法以及一非眼鏡型方法。在眼鏡型方法中,位於左眼與右眼之間的視差影像係透過視差影像之偏振方向之變化或者以一時分方式顯示於一直視顯示器或者一投影儀上,並因而使用偏振眼鏡或者液晶快門眼鏡執行一立體影像。在非眼鏡型方法中,係使用一光導板,例如一視差屏障以及一柱面鏡透過分離視差影像之一光軸來執行立體影像。
立體技術係透過位於一左眼影像與一右眼影像之間之一雙眼視差而使得觀看者感覺到一虛擬影像形成於一顯示面板上之螢幕的前面或後面。依據立體影像之雙眼視差的程度,立體技術之立體感覺與觀看者之疲勞具有一互補關係。依據執行立體影像之方法或者使用立體技術在立體影像顯示器中的優化程度,會產生3D二重像(crosstalk),即觀看者透過他/她之左眼或右眼觀看到左眼影像與右眼影像之一雙重影像。
當虛擬影像之位置遠離立體影像顯示器之螢幕為等於或大於±0.3屈光度(縮寫為D)時,使用者眼睛之內聚與調節之間的不一致會增加。因此,由於虛擬影像更加遠離顯示面板螢幕,因而觀看者的疲勞感覺增加。屈光度為焦距之倒數。隨著虛擬影像位置更加遠離顯示面板螢幕,可能增加3D二重像的出現。
「第1A圖」與「第1B圖」係示出了立體影像顯示器之一虛擬影像之示例。
如「第1A圖」所示,當透過觀看者左眼觀看之一左眼影像L之光線與透過觀看者右眼觀看之一右眼光線R之光線交叉於螢幕前面時,一虛擬影像之焦點係形成於螢幕前面。因此,虛擬影像形成於螢幕前面。反之,如「第1B圖」所示,當透過觀看者左眼觀看之一左眼影像L之光線與透過觀看者右眼觀看之一右眼光線R之光線交叉於螢幕後面時,一虛擬影像之焦點係形成於螢幕後面。因此,虛擬影像形成於螢幕後面。此外,如「第1C圖」所示,當透過觀看者左眼觀看之一左眼影像L之光線與透過觀看者右眼觀看之一右眼光線R之光線沒有雙眼視差地顯示於螢幕上時,觀看者不能感受到顯示於螢幕上之影像為虛擬影像。在「第1A圖」與「第1B圖」中,左眼影像L與右眼影像R之相同畫素資料之間存在雙眼視差。反之,在「第1C圖」中,左眼影像L與右眼影像R之相同畫素資料之間不存在雙眼視差。
尤其是,當觀看者在螢幕前面觀看立體影像之感興趣區(ROI)之一虛擬影像時,觀看者之疲勞增加,並且觀看者可以很大程度地感受到3D二重像。ROI習知為一感興趣目標(OOI)或者顯著性區域,並且是立體影像中吸引觀看者最大興趣之目標。觀看者主要觀看立體影像之ROI。ROI為立體影像其中一螢幕之區域,其中主要有處於焦點對準的特寫鏡頭人像,即與環境等具有最大對比的目標。
如「第2圖」所示,從3D影像分離之一左眼影像資料與一右眼影像資料可以提供至顯示面板。「第2圖」之ROI係為位於螢幕中心之一特寫鏡頭女性之半身彫塑像(bust image)。左眼影像與右眼影像之每個的解析度係調整為與顯示面板之解析度一致,並且左眼影像與右眼影像係一起顯示於顯示面板上。因此,如「第3圖」所示,觀看者由於ROI之雙眼偏差而於螢幕前面觀看ROI之一虛擬影像,並且觀看到左眼影像與右眼影像之一雙重影像,進而感受到3D二重像。
因此,鑒於上述問題,本發明之目的在於提供一種立體影像顯示器以及立體影像顯示器之立體影像之調整方法,以能夠在沒有損失立體感覺之情況下減少觀看者的疲勞。
依照本發明之一方面,本發明之實施例係提供了一種立體影像顯示器係包含:一感興趣區與深度圖提取單元,係配置用以從一3D輸入影像中提取一感興趣區(ROI)及一深度圖;一平均深度計算單元,係配置用以計算感興趣區之一平均深度;一深度圖調整單元,係配置用以將感興趣區之平均深度轉換為一顯示面板之一螢幕深度值,透過感興趣區之平均深度之一切換量沿平均深度之一切換方向來切換3D輸入影像之深度值,以及調整3D輸入影像之一深度圖;一左/右眼影像產生單元,係配置用以基於深度圖調整單元調整之深度圖產生左眼影像資料及右眼影像資料;以及一顯示面板驅動器,係配置用以顯示從左/右眼影像產生單元接收之左眼影像資料及右眼影像資料於顯示面板上。
此立體影像顯示器還包含一2D/3D影像轉換器,係配置用以轉換一2D輸入影像為3D輸入影像。
此顯示面板係執行為一液晶顯示器(LCD)、一場發射顯示器(FED)、一電漿顯示面板(PDP)、一電致發光裝置(EL)、以及一電泳顯示器(EPD)其中之一的一平板顯示器。
依照本發明之另一方面,本發明之實施例係提供了一種立體影像顯示器之立體影像之調整方法,此方法包含:從一3D輸入影像中提取一感興趣區(ROI)及一深度圖;計算感興趣區之一平均深度;將感興趣區之平均深度轉換為一顯示面板之一螢幕深度值,並透過感興趣區之平均深度之一切換量沿平均深度之一切換方向來切換3D輸入影像之深度值以調整3D輸入影像之一深度圖;基於調整深度圖產生左眼影像資料及右眼影像資料;以及顯示左眼影像資料及右眼影像資料於顯示面板上。
現在茲配合所附圖示之示例對本發明之實施例進行詳細描述,可能的相同之參考符號將被用來在全部圖示中參考相同或類似之部件。需要注意的是,若確定習知技術能夠誤導本發明之實施例,則關於此習知技術之詳細描述將省略。
如「第4圖」所示,依照本發明一實施例之立體影像顯示器之一立體影像之調整方法係選擇一3D模式下一3D輸入影像之一左眼影像與一右眼影像其中之一為一參考影像資料。在步驟S1和S2中,依照本發明之實施例之立體影像調整方法從參考影像資料中提取一感興趣區(ROI),並計算顯示3D輸入影像之一雙眼視差深度之一深度圖。用於提取ROI之方法以及用於計算深度圖之方法可以透過任意公知之技術執行。例如,提取ROI之方法可以使用Xiaodi Hou and Liqing Zhang,"Saliency Detection: A Spectral Residual Approach",Proc. CVPR,2007中揭露之方法。計算深度圖之方法可以使用Andreas Klaus,Mario Sorman,and Konrad Karner,"Segment-based stereo matching using belief propagation and a self-adapting dissimilarity measure" Proc. IEEE Int. Conf. Pattern Recognit. pp. 15,2006中揭露之方法。
接著,依照本發明實施例之立體影像調整方法在步驟S3中計算深度圖中ROI之一平均深度AD(ROI)。在步驟S4中,立體影像調整方法將步驟S3中計算之ROI之平均深度AD(ROI)轉換為零,並且基於ROI之轉換平均深度AD(ROI)(=零)切換3D輸入影像之深度值,因此3D輸入影像深度值之間之偏差被維持,進而調整步驟S2中所計算之深度圖。
然後,在步驟S5中,立體影像調整方法繪製在步驟S4中調整之深度圖到參考影像資料,並產生具有由調整深度圖限定之雙眼視差之左眼影像資料與右眼影像資料。在步驟S6中,立體影像調整方法係顯示左眼影像資料與右眼影像資料於立體影像顯示器上。基於深度圖產生左眼影像資料與右眼影像資料之方法可以使用任意習知算法。立體影像顯示器可以透過一眼鏡型方法或一非眼鏡型方法執行立體影像,並且以一時分方式或者一空分方式顯示左眼影像及右眼影像於一顯示面板上。
在步驟S7中,立體影像調整方法係以一2D模式顯示一2D輸入影像於立體影像顯示器上。
「第5圖」至「第7圖」係顯示了依照本發明之各種實施例之立體影像顯示器之一立體影像調整電路。
「第5圖」係顯示了依照本發明之一第一實施例之立體影像顯示器之一立體影像調整電路。
如「第5圖」所示,依照本發明之第一實施例之立體影像顯示器之立體影像調整電路係包含一左/右眼影像分離單元11、一ROI提取單元12、一深度圖提取單元13、一平均深度計算單元14、一深度圖調整單元15、一左/右眼影像產生單元16等。
左/右眼影像分離單元11係接收一3D輸入影像,並從此3D輸入影像中分離出一左眼影像及一右眼影像。ROI提取單元12係選擇自左/右眼影像分離單元11接收之左眼影像與右眼影像其中之一作為一參考影像,分析參考影像之資料,並從參考影像中提取一ROI。例如,如「第5圖」所示,ROI提取單元12選擇左眼影像為參考影像,並從左眼影像中提取一ROI。或者,ROI提取單元12可以選擇右眼影像為參考影像,並可以從右眼影像中提取一ROI。深度圖提取單元13係在每個畫素中比較並分析自左/右眼影像分離單元11接收之左眼影像與右眼影像,並提取一深度圖DM,以限定左眼影像與右眼影像之間之雙眼視差之深度。
平均深度計算單元14係繪製從ROI提取單元12接收之ROI之一影像以及從深度圖提取單元13接收之深度圖DM。此外,平均深度計算單元14係提取ROI之一深度圖並計算來自ROI深度圖之一平均深度AD(ROI)。
深度圖調整單元15係轉換自平均深度計算單元14接收之ROI之平均深度AD(ROI)為零。當ROI之平均深度AD(ROI)被切換為零時,由於大多數的ROI深度值係定位於螢幕上或者圍繞螢幕,因此在ROI之左眼影像與右眼影像之間幾乎不存在雙眼視差。深度圖調整單元15基於“ROI之平均深度AD(ROI)=0(零)”來切換3D輸入影像之深度值,並且調整深度圖,因此透過維持位於3D輸入影像之左眼影像與右眼影像之間的雙眼視差,觀看者能夠感覺到3D輸入影像之一立體感覺。
左/右眼影像產生單元16係繪製由深度圖調整單元15調整之一深度圖DM’以及參考影像資料,並產生具有由深度圖DM’限定之雙眼視差之左眼影像資料L’及右眼影像資料R’。
「第6圖」係顯示了依照本發明第二實施例之立體影像顯示器之一立體影像調整電路。
如「第6圖」所示,照本發明第二實施例之立體影像顯示器之立體影像調整電路係包含一參考影像與深度圖分離單元51、一ROI提取單元52、一平均深度計算單元54、一深度圖調整單元55、一左/右眼影像產生單元56等等。
在「第6圖」中,3D輸入影像不包含左眼影像和右眼影像,並且3D輸入影像可以以包含一參考影像及一深度圖之形式進行編碼。
參考影像與深度圖分離單元51係接收3D輸入影像,並從此3D輸入影像中分離出一參考影像及一深度圖DM。ROI提取單元52係分析自參考影像與深度圖分離單元51接收之參考影像資料,並從參考影像中提取一ROI。
平均深度計算單元54係繪製從ROI提取單元52接收之ROI之一影像以及從參考影像與深度圖分離單元51接收之深度圖DM。此外,平均深度計算單元54係提取ROI之一深度圖並計算來自此深度圖之ROI之一平均深度AD(ROI)。
深度圖調整單元55係轉換自平均深度計算單元54接收之ROI之平均深度AD(ROI)為零。當ROI之平均深度AD(ROI)被轉換為零時,由於大多數的ROI深度值係定位於螢幕上或者圍繞螢幕,因此在ROI之左眼影像與右眼影像之間幾乎不存在雙眼視差。深度圖調整單元55基於“ROI之平均深度AD(ROI)=0(零)”來切換3D輸入影像之深度值,並且調整深度圖,因此透過維持位於3D輸入影像之左眼影像與右眼影像之間的雙眼視差,觀看者能夠感覺到3D輸入影像之一立體感覺。
左/右眼影像產生單元56係繪製由深度圖調整單元55調整之一深度圖DM’以及繪製參考影像資料,並產生具有由深度圖DM’限定之雙眼視差之左眼影像資料L’及右眼影像資料R’。
「第7圖」係顯示了依照本發明第三實施例之立體影像顯示器之一立體影像調整電路。
如「第7圖」所示,照本發明第三實施例之立體影像顯示器之立體影像調整電路係包含一2D-3D影像轉換器60、一參考影像與深度圖分離單元61、一ROI提取單元62、一平均深度計算單元64、一深度圖調整單元65、一左/右眼影像產生單元66等等。
2D-3D影像轉換器60係使用一先前確定之2D-3D影像轉換算法將2D輸入影像轉換為3D輸入影像。2D-3D影像轉換算法可以使用任意習知算法。2D-3D影像轉換算法可以使用在韓國專利申請10-2010-0101767(2010年10月19日)中詳細揭露之算法。2D-3D影像轉換器60輸出之3D影像係可以是一種其中3D影像被分離為左眼影像與右眼影像之格式,或者是一種其中3D影像包含參考影像與深度圖之格式。
參考影像與深度圖分離單元61係從2D-3D影像轉換器60處接收3D輸入影像,並從此3D輸入影像中分離出一參考影像及一深度圖DM。參考影像可以是左眼影像與右眼影像其中一個。深度圖DM可以透過每個畫素中左眼影像與右眼影像之間之比較與分析進行提取。ROI提取單元62係分析自參考影像與深度圖分離單元61接收之參考影像資料,並基於分析結果提取一ROI。
平均深度計算單元64係繪製從ROI提取單元62接收之ROI之一影像以及繪製從參考影像與深度圖分離單元61接收之深度圖DM。此外,平均深度計算單元64係提取ROI之一深度圖並計算來自ROI之深度圖之一平均深度AD(ROI)。
深度圖調整單元65係轉換自平均深度計算單元64接收之ROI之平均深度AD(ROI)為零。當ROI之平均深度AD(ROI)被切換為零時,由於大多數的ROI深度值係定位於螢幕上或者圍繞螢幕,因此在ROI之左眼影像與右眼影像之間幾乎不存在雙眼視差。深度圖調整單元65基於“ROI之平均深度AD(ROI)=0(零)”來切換3D輸入影像之深度值,並且調整深度圖,因此透過維持3D輸入影像中位於左眼影像與右眼影像之間的雙眼視差,觀看者能夠感覺到3D輸入影像之一立體感覺。
左/右眼影像產生單元66係繪製由深度圖調整單元65調整之一深度圖DM’以及繪製參考影像資料,並產生具有由深度圖DM’限定之雙眼視差之左眼影像資料L’及右眼影像資料R’。
「第8A圖」係顯示了一3D輸入影像之示例,其中一感興趣區ROI之一虛擬影像係位於螢幕前面。「第8B圖」係顯示了「第8A圖」所示之3D輸入影像中ROI之平均深度係切換至一螢幕位置,且此3D輸入影像之深度值係沿與ROI之平均深度AD(ROI)之一切換方向相同之方向進行切換之示例。在「第8A圖」與「第8B圖」中,x軸係為虛擬影像遠離螢幕之一距離,以及y軸係為3D輸入影像之一深度值。螢幕之一深度係為零(參考「第1C圖」)。隨著深度值沿x軸之“+”方向前進,3D輸入影像之虛擬影像係定位於螢幕之前面(參考「第1A圖」)。此外,隨著深度值沿x軸之“-”方向前進,3D輸入影像之虛擬影像係定位於螢幕之後面(參考「第1B圖」)。在「第8A圖」與「第8B圖」中,假設具有一斜線圖案之部份係為ROI深度值之分布。
如「第8A圖」所示,當ROI之虛擬影像位於螢幕前面位置(深度=0)時,觀看者眼睛之內聚與調節之間的不一致會增加。因此,觀看者的疲勞感覺增加,並且觀看者可以感受到3D二重像。依照本發明實施例之立體影像調整電路以及立體影像調整方法係從3D輸入影像中提取ROI,並且轉換ROI之平均深度AD(ROI)為零,即,顯示面板之螢幕位置。此外,如「第8B圖」所示,依照本發明實施例之立體影像調整電路以及立體影像調整方法係透過ROI之平均深度AD(ROI)之一切換量沿着平均深度AD(ROI)之一切換方向對3D輸入影像之深度值進行切換,因此能維持3D輸入影像之一立體影像感覺。
依照本發明實施例之立體影像調整電路以及立體影像調整方法係透過「第8A圖」與「第8B圖」所示之方法調整3D輸入影像之深度圖。此外,如「第9A圖」所示,當ROI之虛擬影像位於螢幕後面時,3D輸入影像之深度圖可以透過「第9B圖」所示之方法調整。
「第9A圖」係顯示了一3D輸入影像之示例,其中ROI之一虛擬影像係位於螢幕後面。「第9B圖」係顯示了「第9A圖」所示之3D輸入影像中ROI之平均深度AD(ROI)係切換至一螢幕位置(深度=0),且此3D輸入影像之一深度值係沿與ROI之平均深度AD(ROI)之一切換方向相同之方向進行切換之示例。在「第9A圖」與「第9B圖」中,x軸係為虛擬影像遠離螢幕之一距離,以及y軸係為3D輸入影像之一深度值。在「第9A圖」與「第9B圖」中,假設具有一斜線圖案之部份係為ROI深度值之分布。
如「第9A圖」所示,當ROI之虛擬影像位於螢幕後面位置(深度=0)時,會產生觀看者眼睛之內聚與調節之間的不一致。因此,觀看者可以感覺到疲勞,並且觀看者可以感受到3D二重像。依照本發明實施例之立體影像調整電路以及立體影像調整方法係從3D輸入影像中提取ROI,並且轉換ROI之平均深度AD(ROI)為零,即,顯示面板之螢幕位置。此外,如「第9B圖」所示,依照本發明實施例之立體影像調整電路以及立體影像調整方法係透過ROI之平均深度AD(ROI)之一切換量沿着平均深度AD(ROI)之一切換方向對3D輸入影像之深度值進行切換,因此能維持3D輸入影像之一立體影像感覺。
依照本發明實施例之立體影像調整電路以及立體影像調整方法係透過「第8A圖」、「第8B圖」、「第9A圖」及「第9B圖」所示之方法調整3D輸入影像之深度圖。因此,由於3D輸入影像之ROI中雙眼視差不大,進而依照本發明實施例之立體影像調整電路以及立體影像調整方法可以減少觀看者感受到的3D二重像。此外,由於ROI係定位於螢幕上,因此依照本發明實施例之立體影像調整電路以及立體影像調整方法可以最大程度地減少由於觀看者眼睛之內聚與調節之間的不一致所導致的觀看者疲勞。
「第10圖」係顯示了依照本發明之實施例之一實驗結果之影像。
如「第10圖」所示,一左影像係為實驗中使用之一3D原始影像。在3D原始影像中,對應ROI之女性半身彫塑像在一左眼影像與一右眼影像之間具較大的雙眼視差,並且此對應ROI之女性半身彫塑像之一虛擬影像係定位於螢幕前面。由於ROI之左眼影像與右眼影像之間的一距離偏差,觀看者可以在3D原始影像中感受到3D二重像。
位於中心的一上影像係為透過從3D原始影像(即,一參考影像)中提取ROI而獲得之影像。位於中心的一下影像係為透過繪製3D原始影像之深度圖而獲得之影像。
依照本發明實施例之立體影像顯示器係轉換ROI之平均深度為零,並基於具有零之ROI之平均深度來調整3D原始影像之深度圖,由此產生如「第10圖」之一右影像中顯示之新的左眼影像及新的右眼影像。正如能夠從「第10圖」之應用有本發明實施例之立體影像調整方法之右影像看出,由於左眼影像與右眼影像之間不存在雙眼視差,因此觀看者的疲勞可以減少,並且可以最大程度地減少3D二重像。
依照本發明實施例之立體影像顯示器可以被執行為一眼鏡型立體影像顯示器以及一非眼鏡型立體影像顯示器。依照本發明實施例之立體影像顯示器之一顯示元件可以基於一平板顯示器之顯示面板來執行,平板顯示器例如是一液晶顯示器(LCD)、一場發射顯示器(FED)、一電漿顯示面板(PDP)、諸如一有機發光二極體(OLED)顯示器之一電致發光裝置(EL)、以及一電泳顯示器(EPD)。
「第11圖」係為依照本發明之實施例之立體影像顯示器之方塊圖。
如「第11圖」所示,依照本發明之實施例之立體影像顯示器係包含一顯示面板100、一立體影像調整電路112、一定時控制器101、一資料驅動電路102、一掃描驅動電路104等。
顯示面板100可以執行為上述平板顯示器之顯示面板。當顯示面板100選擇一LCD面板時,用以提供光線至顯示面板100之一背光單元是必須的。顯示面板100係在2D模式下顯示2D影像資料並在3D模式下以時分方式或者空分方式顯示左眼影像資料及右眼影像資料。
立體影像調整電路112從3D輸入影像中提取ROI,切換ROI之平均深度AD(ROI)之顯示面板100之螢幕,並且基於平均深度AD(ROI)之切換來調整3D輸入影像之深度圖。立體影像調整電路112係基於調整之深度圖產生新的左眼影像資料及新的右眼影像資料,並提供這些影像資料到定時控制器101。立體影像調整電路112可以配置為如「第5圖」到「第7圖」所示。
定時控制器101係透過立體影像調整電路112向資料驅動電路102提供從一主機系統110接收之一2D輸入影像或者提供從立體影像調整電路112接收之一3D輸入影像之數位視頻資料RGB。定時控制器101透過立體影像調整電路112自主機系統110接收一定時訊號,例如一垂直同步訊號、一水平同步訊號、一資料使能訊號以及一點時鐘訊號,並產生控制訊號SDC及GDC以控制資料驅動電路102及掃描驅動電路104之操作定時。
定時控制器101可以基於透過立體影像調整電路112從主機系統110接收之一模式訊號(圖中未顯示)或者基於被編碼為一輸入影像訊號之一識別代碼,在資料驅動電路102、掃描驅動電路104或者一背光驅動電路(圖中未顯示)之2D模式和3D模式之間進行切換。
資料驅動電路102及掃描驅動電路104為用來將定時控制器101接收之2D或3D影像之數位視頻資料顯示於顯示面板100上之顯示面板驅動電路。
資料驅動電路102在定時控制器101之控制下對2D/3D影像之數位視頻資料進行閂鎖(latch)。資料驅動電路102係轉換閂鎖之數位視頻資料為一類比資料電壓或一資料電流,並且輸出類比資料電壓或資料電流至資料線。當資料電壓(其極性在LCD或EPD中被反向)係提供至顯示面板100時,資料驅動電路102係在定時控制器101之控制下,將2D/3D影像之數位視頻資料轉換為正類比伽瑪補償電壓及負類比伽瑪補償電壓,並且將提供至資料線之資料電壓之極性進行反向。
在定時控制器01之控制下,掃描驅動電路104依次向掃描線提供一掃描脈衝,其中此掃描脈衝係與提供至資料線之資料電壓同步。
主機系統110係連接至一外部視頻源裝置(圖中未顯示),例如一機頂盒、一數位化視頻光碟(DVD)播放器、一藍光播放器、一個人電腦、以及一家庭影院系統。主機系統110包含一片上系統(SOC),此片上系統係包含一脈衝計數器(scaler),主機系統110並將自外部視頻源裝置接收之2D/3D影像之資料解析度轉換為適用於顯示面板100之解析度。
主機系統110係回應透過一用戶輸入裝置(圖中未顯示)之用戶資料輸入,在一2D模式操作與一3D模式操作之間進行切換。用戶輸入裝置包含一鍵盤、一鼠標、一螢幕視控系統(OSD)、一遠程控制器、一觸摸屏等。觀看者可以透過用戶輸入裝置選擇2D模式和3D模式,並可以在3D模式下選擇2D-3D影像轉換。
主機系統110可以透過編碼到輸入影像資料之一2D/3D識別代碼,在一2D模式操作與一3D模式操作之間進行切換。主機系統110可以產生一模式訊號,以能夠確定一當前驅動模式為2D模式還是3D模式,並且主機系統110還可以發送模式訊號至立體影像調整電路112以及定時控制器101。
如上文所述,依照本發明之實施例之立體影像顯示器係從3D輸入影像中提取ROI,轉換ROI之平均深度為螢幕位置之深度值,並且基於具有螢幕位置之深度值之ROI之平均深度來調整3D輸入影像之深度圖,因此3D輸入影像之立體感覺能夠維持。因此,依照本發明之實施例之立體影像顯示器可以執行3D輸入影像之ROI為沒有雙眼視差之一影像,由此最小化3D二重像。此外,依照本發明實施例之立體影像顯示器可以在沒有損失3D輸入影像之立體感覺之情況下,減少觀看者之疲勞。
本領域之技術人員應當意識到在不脫離本發明所附之申請專利範圍所揭示之本發明之精神和範圍的情況下,所作之更動與潤飾,均屬本發明之專利保護範圍之內。關於本發明所界定之保護範圍請參照所附之申請專利範圍。
11...左/右眼影像分離單元
12...ROI提取單元
13...深度圖提取單元
14...平均深度計算單元
15...深度圖調整單元
16...左/右眼影像產生單元
51...參考影像與深度圖分離單元
52...ROI提取單元
54...平均深度計算單元
55...深度圖調整單元
56...左/右眼影像產生單元
60...2D-3D影像轉換器
61...參考影像與深度圖分離單元
62...ROI提取單元
64...平均深度計算單元
65...深度圖調整單元
66...左/右眼影像產生單元
100...顯示面板
101...定時控制器
102...資料驅動電路
104...掃描驅動電路
110...主機系統
112...立體影像調整電路
RGB...數位視頻資料
SDC...控制訊號
GDC...控制訊號
L...左眼影像資料
R...右眼影像資料
L’...左眼影像資料
R’...右眼影像資料
ROI...感興趣區
DM...深度圖
AD(ROI)...ROI之平均深度
DM’...深度圖
第1A圖係顯示了一種在立體影像顯示器之螢幕前面觀看之一虛擬影像之示例;
第1B圖係顯示了一種在立體影像顯示器之螢幕後面觀看之一虛擬影像之示例;
第1C圖係顯示了一種在立體影像顯示器中沒有一虛擬影像之情況下於螢幕上觀看一影像之示例;
第2圖係顯示了分離於一立體影像之一左眼影像與一右眼影像;
第3圖係顯示了一左眼影像與一右眼影像,其解析度係調整為與一顯示面板之解析度一致並一起顯示於顯示面板上;
第4圖係為依照本發明一實施例之立體影像顯示器之一立體影像之調整方法流程圖;
第5圖係顯示了依照本發明第一實施例之立體影像顯示器之一立體影像調整電路;
第6圖係顯示了依照本發明第二實施例之立體影像顯示器之一立體影像調整電路;
第7圖係顯示了依照本發明第三實施例之立體影像顯示器之一立體影像調整電路;
第8A圖係顯示了一3D輸入影像之示例,其中一感興趣區(ROI)之一虛擬影像係位於螢幕前面;
第8B圖係顯示了第8A圖所示之3D輸入影像中ROI之平均深度係切換至一螢幕位置,且此3D輸入影像之深度值係沿與ROI之平均深度之一切換方向相同之方向進行切換之示例;
第9A圖係顯示了一3D輸入影像之示例,其中一感興趣區(ROI)之一虛擬影像係位於螢幕後面;
第9B圖係顯示了第9A圖所示之3D輸入影像中ROI之平均深度係切換至一螢幕位置,且此3D輸入影像之深度值係沿與ROI之平均深度之一切換方向相同之方向進行切換之示例;
第10圖係顯示了依照本發明一實施例之實驗結果之影像;
第11圖係為依照本發明一實施例之一立體影像顯示器之方塊圖。
100...顯示面板
101...定時控制器
102...資料驅動電路
104...掃描驅動電路
110...主機系統
112...立體影像調整電路
RGB...數位視頻資料
SDC...控制訊號
GDC...控制訊號
Claims (5)
- 一種立體影像顯示器,包含:一感興趣區與深度圖提取單元,係配置用以從一3D輸入影像中提取一感興趣區(ROI)及一深度圖;一平均深度計算單元,係配置用以計算該感興趣區之一平均深度;一深度圖調整單元,係配置用以沿與該感興趣區之該平均深度之相同方向對該3D輸入影像之深度值進行切換,進而對該深度圖進行調整,藉以使該感興趣區之該平均深度變為與一顯示面板之一熒幕位置相對應的零;一左/右眼影像產生單元,係配置用以基於該深度圖調整單元調整之該深度圖產生左眼影像資料及右眼影像資料;以及一顯示面板驅動器,係配置用以顯示從該左/右眼影像產生單元接收之該左眼影像資料及該右眼影像資料於該顯示面板上。
- 如請求項第1項所述之立體影像顯示器,還包含一2D/3D影像轉換器,係配置用以轉換一2D輸入影像為該3D輸入影像。
- 如請求項第1項所述之立體影像顯示器,其中該顯示面板係執行為一液晶顯示器(LCD)、一場發射顯示器(FED)、一電漿顯示面板(PDP)、一電致發光裝置(EL)、以及一電泳顯示器(EPD)其中之一的一平板顯示器。
- 一種立體影像顯示器之立體影像之調整方法,該方法包含: 從一3D輸入影像中提取一感興趣區(ROI)及一深度圖;計算該感興趣區之一平均深度;沿與該感興趣區之該平均深度之相同方向對該3D輸入影像之深度值進行切換,進而對該深度圖進行調整,藉以使該感興趣區之該平均深度變為與一顯示面板之一熒幕位置相對應的零;基於該調整深度圖產生左眼影像資料及右眼影像資料;以及顯示該左眼影像資料及該右眼影像資料於該顯示面板上。
- 如請求項第4項所述之立體影像顯示器之立體影像之調整方法,還包含轉換一2D輸入影像為該3D輸入影像。
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---|---|---|---|
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Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
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Family
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---|---|---|---|
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---|---|
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Families Citing this family (88)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9100642B2 (en) * | 2011-09-15 | 2015-08-04 | Broadcom Corporation | Adjustable depth layers for three-dimensional images |
JP2013090031A (ja) * | 2011-10-14 | 2013-05-13 | Sony Corp | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
JP6167525B2 (ja) * | 2012-03-21 | 2017-07-26 | 株式会社リコー | 距離計測装置及び車両 |
KR101364860B1 (ko) * | 2012-09-03 | 2014-02-20 | 강원대학교산학협력단 | 입체 영상의 입체감 향상을 위한 입체 영상 변환 방법 및 이를 기록한 기록매체 |
US9182817B2 (en) * | 2013-03-12 | 2015-11-10 | Intel Corporation | Techniques for automated evaluation of 3D visual content |
CN104125445B (zh) * | 2013-04-25 | 2016-03-02 | 奇景光电股份有限公司 | 影像景深调整装置与影像景深调整方法 |
US10262462B2 (en) | 2014-04-18 | 2019-04-16 | Magic Leap, Inc. | Systems and methods for augmented and virtual reality |
WO2015019656A1 (ja) * | 2013-08-06 | 2015-02-12 | 株式会社ソニー・コンピュータエンタテインメント | 3次元画像生成装置、3次元画像生成方法、プログラム及び情報記憶媒体 |
CN104778743B (zh) * | 2013-10-30 | 2018-04-17 | 宏达国际电子股份有限公司 | 用于产生三维景象的装置及由电脑执行的产生三维景象的方法 |
KR102192986B1 (ko) * | 2014-05-23 | 2020-12-18 | 삼성전자주식회사 | 영상 디스플레이 장치 및 영상 디스플레이 방법 |
TWI566576B (zh) | 2014-06-03 | 2017-01-11 | 宏碁股份有限公司 | 立體影像合成方法及裝置 |
WO2016003165A1 (ko) * | 2014-07-01 | 2016-01-07 | 엘지전자 주식회사 | 외부 장치를 이용한 방송 데이터 처리 방법 및 장치 |
KR101957243B1 (ko) | 2014-07-09 | 2019-03-12 | 삼성전자주식회사 | 다시점 영상 디스플레이 장치 및 그 다시점 영상 디스플레이 방법 |
CN105323573B (zh) | 2014-07-16 | 2019-02-05 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 三维图像显示装置和方法 |
EP3198473A1 (en) | 2014-09-22 | 2017-08-02 | THOMSON Licensing | Use of depth perception as indicator of search, user interest or preference |
CN104914575B (zh) * | 2014-09-29 | 2017-11-14 | 北京蚁视科技有限公司 | 带有屈光度检测装置的微透镜阵列式近眼显示器 |
US10869015B2 (en) | 2016-06-30 | 2020-12-15 | Intel Corporation | Method and apparatus for virtual reality depth retargeting |
US9953236B1 (en) | 2017-03-10 | 2018-04-24 | TuSimple | System and method for semantic segmentation using dense upsampling convolution (DUC) |
US10067509B1 (en) | 2017-03-10 | 2018-09-04 | TuSimple | System and method for occluding contour detection |
US11587304B2 (en) | 2017-03-10 | 2023-02-21 | Tusimple, Inc. | System and method for occluding contour detection |
US10311312B2 (en) | 2017-08-31 | 2019-06-04 | TuSimple | System and method for vehicle occlusion detection |
US10671873B2 (en) | 2017-03-10 | 2020-06-02 | Tusimple, Inc. | System and method for vehicle wheel detection |
US10147193B2 (en) | 2017-03-10 | 2018-12-04 | TuSimple | System and method for semantic segmentation using hybrid dilated convolution (HDC) |
US10710592B2 (en) | 2017-04-07 | 2020-07-14 | Tusimple, Inc. | System and method for path planning of autonomous vehicles based on gradient |
US9952594B1 (en) | 2017-04-07 | 2018-04-24 | TuSimple | System and method for traffic data collection using unmanned aerial vehicles (UAVs) |
US10471963B2 (en) | 2017-04-07 | 2019-11-12 | TuSimple | System and method for transitioning between an autonomous and manual driving mode based on detection of a drivers capacity to control a vehicle |
US10552691B2 (en) | 2017-04-25 | 2020-02-04 | TuSimple | System and method for vehicle position and velocity estimation based on camera and lidar data |
US10481044B2 (en) | 2017-05-18 | 2019-11-19 | TuSimple | Perception simulation for improved autonomous vehicle control |
US10558864B2 (en) | 2017-05-18 | 2020-02-11 | TuSimple | System and method for image localization based on semantic segmentation |
US10474790B2 (en) | 2017-06-02 | 2019-11-12 | TuSimple | Large scale distributed simulation for realistic multiple-agent interactive environments |
US10762635B2 (en) | 2017-06-14 | 2020-09-01 | Tusimple, Inc. | System and method for actively selecting and labeling images for semantic segmentation |
US10737695B2 (en) | 2017-07-01 | 2020-08-11 | Tusimple, Inc. | System and method for adaptive cruise control for low speed following |
US10493988B2 (en) | 2017-07-01 | 2019-12-03 | TuSimple | System and method for adaptive cruise control for defensive driving |
US10303522B2 (en) | 2017-07-01 | 2019-05-28 | TuSimple | System and method for distributed graphics processing unit (GPU) computation |
US10308242B2 (en) | 2017-07-01 | 2019-06-04 | TuSimple | System and method for using human driving patterns to detect and correct abnormal driving behaviors of autonomous vehicles |
US10752246B2 (en) | 2017-07-01 | 2020-08-25 | Tusimple, Inc. | System and method for adaptive cruise control with proximate vehicle detection |
CN107240007A (zh) * | 2017-07-21 | 2017-10-10 | 陕西科技大学 | 一种与3d人体模型结合的ar三维虚拟试衣*** |
US11029693B2 (en) | 2017-08-08 | 2021-06-08 | Tusimple, Inc. | Neural network based vehicle dynamics model |
US10360257B2 (en) | 2017-08-08 | 2019-07-23 | TuSimple | System and method for image annotation |
US10816354B2 (en) | 2017-08-22 | 2020-10-27 | Tusimple, Inc. | Verification module system and method for motion-based lane detection with multiple sensors |
US10303956B2 (en) | 2017-08-23 | 2019-05-28 | TuSimple | System and method for using triplet loss for proposal free instance-wise semantic segmentation for lane detection |
US10762673B2 (en) | 2017-08-23 | 2020-09-01 | Tusimple, Inc. | 3D submap reconstruction system and method for centimeter precision localization using camera-based submap and LiDAR-based global map |
US10565457B2 (en) | 2017-08-23 | 2020-02-18 | Tusimple, Inc. | Feature matching and correspondence refinement and 3D submap position refinement system and method for centimeter precision localization using camera-based submap and LiDAR-based global map |
US10678234B2 (en) | 2017-08-24 | 2020-06-09 | Tusimple, Inc. | System and method for autonomous vehicle control to minimize energy cost |
US10783381B2 (en) | 2017-08-31 | 2020-09-22 | Tusimple, Inc. | System and method for vehicle occlusion detection |
US10656644B2 (en) | 2017-09-07 | 2020-05-19 | Tusimple, Inc. | System and method for using human driving patterns to manage speed control for autonomous vehicles |
US10953880B2 (en) | 2017-09-07 | 2021-03-23 | Tusimple, Inc. | System and method for automated lane change control for autonomous vehicles |
US10953881B2 (en) | 2017-09-07 | 2021-03-23 | Tusimple, Inc. | System and method for automated lane change control for autonomous vehicles |
US10782694B2 (en) | 2017-09-07 | 2020-09-22 | Tusimple, Inc. | Prediction-based system and method for trajectory planning of autonomous vehicles |
US10782693B2 (en) | 2017-09-07 | 2020-09-22 | Tusimple, Inc. | Prediction-based system and method for trajectory planning of autonomous vehicles |
US10649458B2 (en) | 2017-09-07 | 2020-05-12 | Tusimple, Inc. | Data-driven prediction-based system and method for trajectory planning of autonomous vehicles |
CN107767412A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-03-06 | 西安中兴新软件有限责任公司 | 一种图像处理方法及装置 |
US10552979B2 (en) | 2017-09-13 | 2020-02-04 | TuSimple | Output of a neural network method for deep odometry assisted by static scene optical flow |
US10671083B2 (en) | 2017-09-13 | 2020-06-02 | Tusimple, Inc. | Neural network architecture system for deep odometry assisted by static scene optical flow |
US10387736B2 (en) | 2017-09-20 | 2019-08-20 | TuSimple | System and method for detecting taillight signals of a vehicle |
US10733465B2 (en) | 2017-09-20 | 2020-08-04 | Tusimple, Inc. | System and method for vehicle taillight state recognition |
US10768626B2 (en) | 2017-09-30 | 2020-09-08 | Tusimple, Inc. | System and method for providing multiple agents for decision making, trajectory planning, and control for autonomous vehicles |
US10970564B2 (en) | 2017-09-30 | 2021-04-06 | Tusimple, Inc. | System and method for instance-level lane detection for autonomous vehicle control |
US10962979B2 (en) | 2017-09-30 | 2021-03-30 | Tusimple, Inc. | System and method for multitask processing for autonomous vehicle computation and control |
US10410055B2 (en) | 2017-10-05 | 2019-09-10 | TuSimple | System and method for aerial video traffic analysis |
US10739775B2 (en) | 2017-10-28 | 2020-08-11 | Tusimple, Inc. | System and method for real world autonomous vehicle trajectory simulation |
US10666730B2 (en) | 2017-10-28 | 2020-05-26 | Tusimple, Inc. | Storage architecture for heterogeneous multimedia data |
US10812589B2 (en) | 2017-10-28 | 2020-10-20 | Tusimple, Inc. | Storage architecture for heterogeneous multimedia data |
US10528851B2 (en) | 2017-11-27 | 2020-01-07 | TuSimple | System and method for drivable road surface representation generation using multimodal sensor data |
US10528823B2 (en) | 2017-11-27 | 2020-01-07 | TuSimple | System and method for large-scale lane marking detection using multimodal sensor data |
US10657390B2 (en) | 2017-11-27 | 2020-05-19 | Tusimple, Inc. | System and method for large-scale lane marking detection using multimodal sensor data |
US10860018B2 (en) | 2017-11-30 | 2020-12-08 | Tusimple, Inc. | System and method for generating simulated vehicles with configured behaviors for analyzing autonomous vehicle motion planners |
US10877476B2 (en) | 2017-11-30 | 2020-12-29 | Tusimple, Inc. | Autonomous vehicle simulation system for analyzing motion planners |
AU2019206509A1 (en) | 2018-01-09 | 2020-07-23 | Tusimple, Inc. | Real-time remote control of vehicles with high redundancy |
CN115834617A (zh) | 2018-01-11 | 2023-03-21 | 图森有限公司 | 用于自主车辆操作的监视*** |
US11009356B2 (en) | 2018-02-14 | 2021-05-18 | Tusimple, Inc. | Lane marking localization and fusion |
US11009365B2 (en) | 2018-02-14 | 2021-05-18 | Tusimple, Inc. | Lane marking localization |
US10685244B2 (en) | 2018-02-27 | 2020-06-16 | Tusimple, Inc. | System and method for online real-time multi-object tracking |
US10685239B2 (en) | 2018-03-18 | 2020-06-16 | Tusimple, Inc. | System and method for lateral vehicle detection |
CN110378185A (zh) | 2018-04-12 | 2019-10-25 | 北京图森未来科技有限公司 | 一种应用于自动驾驶车辆的图像处理方法、装置 |
CN110458854B (zh) | 2018-05-02 | 2022-11-15 | 北京图森未来科技有限公司 | 一种道路边缘检测方法和装置 |
US11104334B2 (en) | 2018-05-31 | 2021-08-31 | Tusimple, Inc. | System and method for proximate vehicle intention prediction for autonomous vehicles |
US10839234B2 (en) | 2018-09-12 | 2020-11-17 | Tusimple, Inc. | System and method for three-dimensional (3D) object detection |
US11292480B2 (en) | 2018-09-13 | 2022-04-05 | Tusimple, Inc. | Remote safe driving methods and systems |
US10796402B2 (en) | 2018-10-19 | 2020-10-06 | Tusimple, Inc. | System and method for fisheye image processing |
US10942271B2 (en) | 2018-10-30 | 2021-03-09 | Tusimple, Inc. | Determining an angle between a tow vehicle and a trailer |
CN111319629B (zh) | 2018-12-14 | 2021-07-16 | 北京图森智途科技有限公司 | 一种自动驾驶车队的组队方法、装置及*** |
US11823460B2 (en) | 2019-06-14 | 2023-11-21 | Tusimple, Inc. | Image fusion for autonomous vehicle operation |
CN112188181B (zh) * | 2019-07-02 | 2023-07-04 | 中强光电股份有限公司 | 图像显示设备、立体图像处理电路及其同步信号校正方法 |
EP3893150A1 (en) | 2020-04-09 | 2021-10-13 | Tusimple, Inc. | Camera pose estimation techniques |
USD953374S1 (en) * | 2020-05-15 | 2022-05-31 | Lg Electronics Inc. | Display panel with animated graphical user interface |
AU2021203567A1 (en) | 2020-06-18 | 2022-01-20 | Tusimple, Inc. | Angle and orientation measurements for vehicles with multiple drivable sections |
WO2023184526A1 (en) * | 2022-04-02 | 2023-10-05 | Covidien Lp | System and method of real-time stereoscopic visualization based on monocular camera |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020118275A1 (en) * | 2000-08-04 | 2002-08-29 | Harman Philip Victor | Image conversion and encoding technique |
US20040012591A1 (en) * | 2001-03-23 | 2004-01-22 | Rise Kabushikikaisha | Method and comupter software program product for processing characters based on outline font |
US20050069199A1 (en) * | 2003-09-29 | 2005-03-31 | Lipsky Scott E. | Method and system for specifying color of a fill area |
TW200730878A (en) * | 2005-12-14 | 2007-08-16 | Eastman Kodak Co | Stereoscopic display apparatus using LCD panel |
US20090315981A1 (en) * | 2008-06-24 | 2009-12-24 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image processing method and apparatus |
US20110081042A1 (en) * | 2009-10-07 | 2011-04-07 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for adjusting depth |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5861936A (en) * | 1996-07-26 | 1999-01-19 | Gillan Holdings Limited | Regulating focus in accordance with relationship of features of a person's eyes |
KR101185870B1 (ko) * | 2005-10-12 | 2012-09-25 | 삼성전자주식회사 | 3d 입체 영상 처리 장치 및 방법 |
KR101030797B1 (ko) | 2009-03-10 | 2011-04-22 | 조문호 | 패킹스토퍼 |
CN101588445B (zh) * | 2009-06-09 | 2011-01-19 | 宁波大学 | 一种基于深度的视频感兴趣区域提取方法 |
US8947422B2 (en) | 2009-09-30 | 2015-02-03 | Disney Enterprises, Inc. | Gradient modeling toolkit for sculpting stereoscopic depth models for converting 2-D images into stereoscopic 3-D images |
KR101780813B1 (ko) | 2010-10-19 | 2017-09-21 | 엘지디스플레이 주식회사 | 2d-3d 영상 변환 방법 및 이를 이용한 입체 영상 표시장치 |
US8628193B2 (en) * | 2010-11-20 | 2014-01-14 | Yibin TIAN | Automatic accommodative spectacles using a scene analyzer and focusing elements |
-
2011
- 2011-04-28 KR KR1020110040005A patent/KR101777875B1/ko active IP Right Grant
- 2011-12-05 CN CN201110399315.4A patent/CN102761761B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2011-12-06 US US13/312,493 patent/US8963913B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2011-12-16 TW TW100146928A patent/TWI511522B/zh not_active IP Right Cessation
- 2011-12-30 DE DE102011057187.6A patent/DE102011057187B4/de active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020118275A1 (en) * | 2000-08-04 | 2002-08-29 | Harman Philip Victor | Image conversion and encoding technique |
US20040012591A1 (en) * | 2001-03-23 | 2004-01-22 | Rise Kabushikikaisha | Method and comupter software program product for processing characters based on outline font |
US20050069199A1 (en) * | 2003-09-29 | 2005-03-31 | Lipsky Scott E. | Method and system for specifying color of a fill area |
TW200730878A (en) * | 2005-12-14 | 2007-08-16 | Eastman Kodak Co | Stereoscopic display apparatus using LCD panel |
US20090315981A1 (en) * | 2008-06-24 | 2009-12-24 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image processing method and apparatus |
US20110081042A1 (en) * | 2009-10-07 | 2011-04-07 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method for adjusting depth |
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