TW202123156A - 分散式智慧充電網絡控制方法及分散式智慧電網控制器 - Google Patents

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劉家銘
吳承穎
張家豪
郭汶錡
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    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
    • H02J7/0013Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries acting upon several batteries simultaneously or sequentially

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  • Power Engineering (AREA)
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  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

本發明揭露一種分散式智慧充電網絡控制方法暨智慧電網控制器以及分散式智慧充電網絡暨電網能源最佳化控制方法,透過擷取電力網絡充電站系統、產能資訊、台電資訊、各式負載及儲能系統資訊,並依據歷史資訊於地端進行統計運算與分析,上拋至雲端以人工智慧演算取得網絡中最佳充電路徑,並產出日前電力網絡中最佳能源排程控制策略,進一步結合當日即時資訊及使用端實際操作情況,依據該資訊進行最適化能源調變,使得整體電力網絡達到供需平衡、避免契約容量超過約定負載外,更提供使用端詳細充電方案及管理端最佳調度策略。

Description

分散式智慧充電網絡控制方法及分散式智慧電網控制器
本發明係關於一種控制方法及控制器,特別是關於一種分散式智慧充電網絡控制方法及分散式智慧電網控制器。
汽機車係為目前使用者廣泛使用的交通工具,但由於汽機車數量眾多,也造成環境中碳的排放量大量增加。因此,為了降低生活環境中碳的排放量,近年來複數國家則積極推動電動汽車以及電動機車來取代傳統使用燃油的汽機車。
承上所述,當使用的電動汽機車數量增加時,在理想狀況下,設置的充電點亦應相對應地增加,故對於傳統電力網絡亦會增加更多能源需求。因此,除了在設置的充電點數量尚未增加到足夠的數量時,恐造成需要充電的汽機車擁塞在充電點之外,由於即時電網能源需求過多,恐造成既設線路容量不足以提供,故需要針對電動汽機車的充電進行最有效之電量管理及調配。
進一步而言,若充電點設置在建築大樓周遭,並利用建築大樓所提供的市電作為充電來源,而由於複數建築大樓皆有簽定用電契約容量,不能超過瞬間額定用電量,因此,若在充電期間有過多的電動汽機車集中在同一個充電點進行充電,除了造成大樓的用電負荷之外,針對欲進行充電的用戶端亦造成無法充電,而必須另外尋找其他充電點的不便。
此外,除了以市電提供充電的電能,目前還有以太陽能轉換電能作為充電的電能。而在市電供電吃緊的情況下,雖然可以太陽能作為另一種充電的電能,但並非每一個大樓、充電站以及充電點皆設置有太陽能充電的功能。而除了可以市電進行充電以外,設置有太陽能充電功能的大樓、充電站以及充電點應當具備較為充足的電能可提充電動汽機車充電。然而,在其他沒有設置太陽能充電的大樓、充電站以及充電點在市電供電吃緊的情況下,相較之下,將造成電力分配不均的問題。
據此,如何提供一種可針對複數地區、複數大樓、複數充電站以及複數充電點進行充電的管理與分配已成為目前急需研究的課題。
鑑於上述問題,本發明提供一種分散式智慧充電網絡控制方法,包含下列步驟:擷取統計資料步驟,擷取統計資料中的充電網絡的一統計數量資訊、一統計供電資訊、一統計負載資訊以及一統計儲能資訊,並根據該些統計資訊產生一初始預測充放電資訊模型,其中該充電網絡由複數地區的複數大樓的複數充電站的複數充電點所形成。擷取即時資訊步驟,擷取該充電網絡之一即時數量資訊、一即時供電資訊、一即時負載資訊以及一即時儲能資訊,並根據該些即時資訊及該初始預測充放電資訊模型產生該充電網絡之一最佳化充放電控制排程。傳送最佳化充放電控制排程至複數用戶端。傳送最佳化充放電控制排程至一管理端,使管理端根據最佳化充放電控制排程控制複數地區、複數大樓、複數充電站以及複數充電點之間電力的開關。
本發明揭露一種分散式智慧電網控制器,包含一儲存模組、一通訊連接埠、一資料運算模組以及一電力控制開關。儲存模組儲存統計資料中充電網絡的一統計數量資訊、一統計供電資訊、一統計負載資訊以及一統計儲能資訊,其中充電網絡由複數地區的複數大樓的複數充電站的複數充電點所形成。通訊連接埠以有線或無線即時傳輸及接收充電網絡之一即時數量資訊、一即時供電資訊、一即時負載資訊以及一即時儲能資訊,並儲存於儲存模組中。資料運算模組電性連接儲存模組,並根據該些統計資訊產生一初始預測充放電資訊模型後,根據該些即時資訊及初始預測充放電資訊模型產生充電網絡之一最佳化充放電控制排程。電力控制開關控制充電網絡的電力開啟及關閉。最佳化充放電控制排程藉由通訊連接埠傳送至複數用戶端,電力控制開關根據最佳化充放電控制排程控制充電網絡的電力開啟及關閉。
承上所述,本發明之分散式智慧電網控制器以及分散式智慧充電網絡控制方法藉由擷取各種資訊,由演算法分類、運算及判斷,產生最佳化充放電控制排程,並傳送至用戶端及管理端。對用戶端而言,可以根據最佳化充放電控制排程所提供的各種排程選擇自己欲進行充電的充電點。對管理端而言,可有效的平衡及傳輸充電網絡中複數地區複數大樓、複數充電站以及複數充電點之間的電力,進一步達到分散式智慧充電的管理。
請參閱圖1,其係為本發明分散式智慧充電網絡控制方法的流程圖。首先,需注意的是在本發明之實施例中,所謂的充電網絡係指由複數地區的複數大樓的複數充電站的複數充電點所形成的充電網絡,大樓、充電站以及充電點包含可以市電、太陽能光電以及燃料電池充電的地點。於擷取統計資料步驟S11中,分散式智慧充電網絡控制方法包含擷取該統計資料中充電網絡的統計數量資訊、統計供電資訊、統計負載資訊以及統計儲能資訊,並根據該些統計資訊產生一初始預測充放電資訊模型。於擷取即時資訊步驟S13中,擷取充電網絡之即時數量資訊、即時供電資訊、即時負載資訊以及即時儲能資訊,並根據該些即時資訊及初始預測充放電資訊模型產生充電網絡的一最佳化充放電控制排程。於步驟S15中,傳送最佳化充放電控制排程至複數用戶端。於步驟S17中,傳送最佳化充放電控制排程至一管理端,使管理端根據最佳化充放電控制排程控制充電網絡中,複數地區、複數大樓、複數充電站以及複數充電點之間電力的開關。
此外,在上述擷取統計資料步驟S11中更包含擷取統計電價資訊以及統計氣象資訊,擷取即時資訊步驟S13中更包含擷取即時電價資訊以及即時氣象資訊。統計負載資訊以及即時負載資訊包含複數地區的複數大樓的複數充電站的複數充電點的用電契約容量負載資訊以及用電量資訊。統計儲能資訊以及即時儲能資訊包含複數地區的複數大樓的複數充電站的複數充電點的儲備電能資訊以及契約用電容量資訊。統計電價資訊以及即時電價資訊包含複數地區的複數大樓的複數充電站的複數充電點提供之市電時間電價資訊。統計氣象資訊以及即時氣象資訊包含複數地區的複數大樓的複數充電站的複數充電點所在地區之天氣資訊、溫度資訊、風力資訊、濕度資訊、天氣雲圖資訊以及紫外線資訊。統計供電資訊以及即時供電資訊包含太陽光電逆變器的發電量及用電量資訊、市電資訊以及燃料電池資訊。統計數量資訊包含複數地區的複數大樓的複數充電站的複數充電點的充電樁數量資訊。即時數量資訊包含複數地區的複數大樓的複數充電站的複數充電點之充電樁數量資訊、等待充電之車輛數量資訊以及進行充電車輛的充電時間資訊,其中充電樁的電能藉由太陽光電逆變器轉換光能產生。上述的統計數量資訊、統計供電資訊、統計負載資訊、統計儲能資訊、統計電價資訊、統計氣象資訊、即時數量資訊、即時供電資訊、即時負載資訊、即時儲能資訊、即時電價資訊以及即時氣象資訊儲存於儲存模組、資料庫或者雲端網路中。
於上述擷取統計資料步驟S11中,其擷取統計資料中充電網絡的統計數量資訊、統計供電資訊、統計負載資訊、統計儲能資訊、統計電價資訊以及統計氣象資訊係作為預測未來充電網絡使用的充放電狀態而建立的資料預測模型,亦即,一般而言,在正常的使用情況下,複數地區的複數大樓的複數充電站的複數充電點的使用狀態並不會有突然劇烈改變的狀況出現,因此,充電網絡可以過去一段時間使用的資料的作為建立預測充放電的初始模型。擷取統計資料過去的一段時間包含擷取過去一日、二日、三日、一週、一月、一季、半年或者一年的充電網絡的統計數量資訊、統計供電資訊、統計負載資訊、統計儲能資訊、統計電價資訊以及統計氣象,於本發明中並不限定。或者,亦可根據萬年曆資訊、農民曆資訊、行事曆資訊以及星座運勢資訊擷取統計資料。進一步而言,例如根據行事曆,在平常的上班日期,用戶端會使用到充電點的數量可能較少,亦即負載量較低,因此,在平常上班日期則可在充電網絡中進行儲備電能的動作。相對地,若在例假日、國定假日、連續假日或特殊節日時,在各個地區可能出現大量車潮,因而用戶端此時對於充電則具有大量需求,因此,在上述節日期間則可將平常上班日所儲備的電能提供到充電網絡中,或者將負載量較低、供電容量較大之充電點的電力傳輸到負載量較大、供電容量較小之充電點,因而達到充電網絡中電力的平衡及分配,進一步避免單一充電點負載過大,或者充電點有充沛的電力卻無用戶使用的狀況。相似地,上述的統計數量資訊、統計供電資訊、統計負載資訊、統計儲能資訊、統計電價資訊、統計氣象資訊、即時數量資訊、即時供電資訊、即時負載資訊、即時儲能資訊、即時電價資訊以及即時氣象資訊對於充電網絡中複數地區、複數大樓、複數充電站以及複數充電點的電力分配及使用也會造成影響,最佳化充放電控制排程則可根據該些資訊針對充電網絡進行充放電的管理、修正、調配及平衡。
最佳化充放電控制排程包含用戶端所在地區(當使用者開啟智慧型裝置的定位功能時)距離複數大樓的複數充電站的複數充電點的路徑規劃排程、時間規劃排程以及複數大樓的複數充電站的複數充電點可充電的剩餘數量的一計算排程。最佳化充放電控制排程亦包含複數大樓的複數充電站的複數充電點周遭的活動資訊排程。活動資訊排程包含充電折扣優惠排程以及藝文活動資訊排程。最佳化充放電控制排程可將各種規劃的資訊排程一併顯示於一能源管理地圖中,以便於用戶端快速瀏覽及掌握所有資訊。用戶端可藉由智慧型裝置、電腦裝置或者雲端網路接收最佳化充放電控制排程,使得用戶端可立即了解根據其目前所在充電網絡中的位置,若依據最佳路徑規劃排程,可到達周遭的充電點所在位置,或者,若依據最短時間規劃排程,可最快到達周遭充電點的所在位置,或者,依據用戶端目前所在充電網絡中的位置,顯示出周遭可使用的充電點的剩餘數量,或者,若有充電的優惠活動排程,亦可一併顯示在能源管理地圖中,供使用者參考。最佳化充放電控制排程亦包含用戶端個人的充電記錄,亦即,從用戶端以往的充電記錄,可快速產生最佳化充放電控制排程。此外,最佳化充放電控制排程亦包含於離峰時間針對充電網絡進行的電能儲備排程以及在尖峰時間以太陽光電逆變器產生電能的電能生成排程。儲備的電能可儲存在燃料電池或者其他可以儲存電能的裝置中,於本發明中並不限定。相似地,管理端同樣藉由智慧型裝置、電腦裝置或雲端網路接收最佳化充放電控制排程,不同之處在於最佳化充放電控制排程係根據管理端或者用戶端的身份傳送不同的最佳化充放電控制排程內容。例如,管理端需要接收的最佳化充放電控制排程包含電能儲備排程以及電能生成排程,以便於針對充電網絡進行充放電的管理,而用戶端則並不需要接收此類的最佳化充放電控制排程。
演算法包含人工智慧演算的方法,但於本發明中並不限定。演算法另一較佳實施例包含下列步驟:藉由即時擷取充電網絡的即時數量資訊、即時供電資訊、即時負載資訊以及即時儲能資訊更新取代統計資料中充電網絡的統計數量資訊、統計供電資訊、統計負載資訊以及統計儲能資訊,以更新初始預測充放電資訊模型,並傳送至一雲端網路。藉由雲端網路的資料運算模組判斷更新後的充電網絡中複數地區的複數大樓的複數充電站的複數充電點的即時負載大小以及剩餘可使用的數量是否達到一預設臨界值。若未達到預設臨界值,藉由資料運算模組產生最佳化充放電控制排程並傳送至用戶端及管理端。若達到預設臨界值,根據用戶端所在地區距離複數大樓、複數充電站以及複數充電點之距離遠近、時間長短、可充電的剩餘數量產生最佳化充放電控制排程,並傳送至用戶端及管理端。再者,管理端在充電點的即時負載大小達到預設臨界值時,根據最佳化充放電控制排程調配其他充電點的電力至該即時負載大小達到預設臨界值的充電點,以維持整個充電網絡的電力平衡及分配,並在電力平衡及分配之後,重新產生新的最佳化充放電控制排程。因此,需注意的是,上述演算法的步驟係為一重複執行的迴圈過程,其可以一預定時間間隔執行,或者在有任何的資訊變化產生時即時的上傳至雲端網路,以即時產生新的最佳化充放電控制排程,於本發明中並不限定。
請參閱圖2,其係為本發明分散式智慧電網控制器的示意圖。分散式智慧電網控制器1包含一儲存模組11、一通訊連接埠12、一資料運算模組13以及一電力控制開關14。儲存模組11儲存統計資料中充電網絡的統計數量資訊、統計供電資訊、統計負載資訊以及統計儲能資訊,其中充電網絡由複數地區的複數大樓的複數充電站的複數充電點所形成。通訊連接埠12以有線或無線即時傳輸及接收充電網絡之即時數量資訊、即時供電資訊、即時負載資訊以及即時儲能資訊,並儲存於儲存模組11中。資料運算模組13電性連接儲存模組11,並根據該些統計資訊產生一初始預測充放電資訊模型後,根據該些即時資訊及初始預測充放電資訊模型產生充電網絡之最佳化充放電控制排程。電力控制開關14控制充電網絡的電力開啟及關閉。最佳化充放電控制排程藉由通訊連接埠12傳送至複數用戶端,電力控制開關14根據最佳化充放電控制排程控制充電網絡的電力開啟及關閉。
此外,需注意的是雖然圖式中係以地區包含大樓,大樓包含充電站,充電站包含充電點的方式表示,然而,充電站和充電點除了可經由大樓供電以外,亦可設置在大樓外部,並獨立以太陽光電逆變器產生電能或是以燃料電池提供電能,並非必須藉由大樓的市電供電。儲備的電能可儲存在燃料電池或者其他可以儲存電能的裝置。但不論是否經由大樓供電,以太陽光電逆變器產生電能或是以燃料電池提供電能的充電站和充電點皆可在其他地區或是大樓供電吃緊時提供額外的電力。
圖3係為本發明分散式智慧電網控制器的另一示意圖。分散式智慧電網控制器1更包含電壓電流計算模組15,計算及量測通訊連接埠12接收之充電網絡中的即時供電資訊、即時負載資訊以及即時儲能資訊,進一步計算量測出充電網絡中複數地區的複數大樓的複數充電站的複數充電點的供電量、負載量以及儲備能量的大小,並傳送至資料運算模組13進行判斷後,傳送控制訊號至電力控制開關14,將儲備電能較充裕之大樓、充電站或者充電點的電力輸送到負載大、供電吃緊的大樓、充電站或者充電點,以維持整個充電網絡的電力平衡及分配。
分散式智慧電網控制器1除了上述硬體裝置之外,更包含上述使用分散式智慧充電網絡控制方法的軟體,據此,分散式智慧電網控制器1藉由分散式智慧充電網絡控制方法所達成的功效如上所述,於此不再贅述。
此外,儲存模組11及資料運算模組13包含隨插即用模組,可隨時***分散式智慧電網控制器1使用,或者,在不使用時,亦可隨時由分散式智慧電網控制器1拔除,於本發明並不限制。再者,上述之統計資訊以及即時資訊皆儲存在儲存模組11、資料庫或者雲端網路中,於本發明中並不限定。通訊連接埠則以有線或無線方式接收及傳輸即時資料。儲存模組11儲存的統計資料包含過去一日、二日、三日、一週、一月、一季、半年或者一年之充電網絡的統計數量資訊、統計供電資訊、統計負載資訊、統計儲能資訊、統計電價資訊及統計氣象資訊。
分散式智慧電網控制器1更包含顯示裝置16,顯示目前的充電網絡中需要進行充放電操作的充電點,以便於管理端或者以人工智慧進行充放電的管理控制。顯示裝置16可將資訊顯示在螢幕上,亦可顯示在智慧型裝置的APP上。
分散式智慧電網控制器更包含供電模組17,電性連接電力控制開關14,以藉由電力控制開關14提供充電網絡電力。根據上述的資料運算模組13判斷後,傳送控制訊號至電力控制開關14,供電模組17將電力傳送至負載大、供電吃緊的大樓、充電站或者充電點,以維持整個充電網絡的電力平衡及分配。
此外,充電網絡中複數地區複數大樓、複數充電站以及複數充電點包含至少一監控裝置(未圖示),若有異常狀態出現時,可經由監控裝置發出異常訊號至分散式智慧電網控制器1及管理端,並根據異常狀況進行修護及排除。或者,亦可將監控裝置設置在分散式智慧電網控制器1上,並監控一預設範圍內複數地區複數大樓、複數充電站以及複數充電點是否發生異常狀況,並根據異常狀況進行修護及排除。
綜上所述,本發明揭露一種分散式智慧電網控制器以及分散式智慧充電網絡控制方法以及分散式智慧充電網絡暨電網能源最佳化控制方法,透過擷取電力網絡充電站系統、產能資訊、台電資訊、各式負載及儲能系統資訊,並依據歷史資訊於地端進行統計運算與分析,上拋至雲端以人工智慧演算取得網絡中最佳充電路徑,並產出日前電力網絡中最佳能源排程控制策略,進一步結合當日即時資訊及使用端實際操作情況,依據該資訊進行最適化能源調變,使得整體電力網絡達到供需平衡、避免契約容量超約外,提供使用端詳細充電方案及管理端最佳調度策略。再者,分散式智慧電網控制器以及分散式智慧充電網絡控制方法藉由擷取各種資訊,由演算法分類、運算及判斷,產生最佳化充放電控制排程,並傳送至用戶端及管理端。對用戶端而言,可以根據最佳化充放電控制排程所提供的各種排程選擇自己欲進行充電的充電點。對管理端而言,可有效的平衡及傳輸充電網絡中複數地區的複數大樓的複數充電站的複數充電點之間的電力,進一步達到分散式智慧充電的管理。
1:分散式智慧電網控制器 11:儲存模組 12:通訊連接埠 13:資料運算模組 14:電力控制開關 15:電壓電流計算模組 16:顯示裝置 17:供電模組
圖1係為本發明分散式智慧充電網絡控制方法的流程圖;以及 圖2係為本發明分散式智慧電網控制器的示意圖;以及 圖3係為本發明分散式智慧電網控制器的另一示意圖。

Claims (22)

  1. 一種分散式智慧充電網絡控制方法,包含: 擷取統計資料步驟,擷取該統計資料中的一充電網絡的一統計數量資訊、一統計供電資訊、一統計負載資訊以及一統計儲能資訊,並根據該些統計資訊產生一初始預測充放電資訊模型;其中該充電網絡由複數地區的複數大樓的複數充電站的複數充電點所形成; 擷取即時資訊步驟,擷取該充電網絡之一即時數量資訊、一即時供電資訊、一即時負載資訊以及一即時儲能資訊,並根據該些即時資訊及該初始預測充放電資訊模型產生該充電網絡之一最佳化充放電控制排程; 傳送該最佳化充放電控制排程至複數用戶端;以及 傳送該最佳化充放電控制排程至一管理端,使該管理端根據該最佳化充放電控制排程控制該複數地區該複數大樓、該複數充電站以及該複數充電點之間電力的開關。
  2. 如請求項1所述之分散式智慧充電網絡控制方法,其中該統計負載資訊以及該即時負載資訊包含該複數地區該複數大樓、該複數充電站以及該複數充電點之用電契約容量負載資訊以及用電量資訊; 其中該統計儲能資訊以及該即時儲能資訊包含該複數大樓、該複數充電站以及該複數充電點之儲備電能資訊以及契約用電容量資訊。
  3. 如請求項1所述之分散式智慧充電網絡控制方法,其中在該擷取統計資料步驟中更包含擷取一統計電價資訊及一統計氣象資訊,以及該擷取即時資訊步驟中更包含擷取一即時電價資訊及一即時氣象資訊。
  4. 如請求項3所述之分散式智慧充電網絡控制方法,其中該統計電價資訊及該即時電價資訊包含該複數大樓、該複數充電站以及該複數充電點提供之市電時間電價資訊; 其中該統計氣象資訊以及該即時氣象資訊包含該複數大樓、該複數充電站以及該複數充電點所在該地區之天氣資訊、溫度資訊、風力資訊、濕度資訊、天氣雲圖資訊以及紫外線資訊。
  5. 如請求項1所述之分散式智慧充電網絡控制方法,其中該用戶端及該管理端藉由一智慧型裝置、一電腦裝置或一雲端網路接收該最佳化充放電控制排程。
  6. 如請求項3所述之分散式智慧充電網絡控制方法,其中在該擷取統計資料步驟中係擷取過去一日、二日、三日、一週、一月、一季、半年或者一年之該充電網絡的該統計數量資訊、該統計供電資訊、該統計負載資訊、該統計儲能資訊、該統計電價資訊及該統計氣象資訊。
  7. 如請求項1所述之分散式智慧充電網絡控制方法,其中該統計供電資訊以及該即時供電資訊包含一太陽光電逆變器的發電量及用電量資訊、一市電資訊以及一燃料電池資訊。
  8. 如請求項7所述之分散式智慧充電網絡控制方法,其中該最佳化充放電控制排程包含該用戶端所在該地區距離該複數大樓、該複數充電站以及該複數充電點之一路徑規劃排程、一時間規劃排程、該複數大樓的該複數充電站的該複數充電點可充電的剩餘數量的一計算排程以及該複數大樓的該複數充電站的該複數充電點周遭之一活動資訊排程,其中該活動資訊排程包含一充電折扣優惠排程以及一藝文活動資訊排程。
  9. 如請求項8所述之分散式智慧充電網絡控制方法,其中該最佳化充放電控制排程更包含於一離峰時間針對該充電網絡進行的一電能儲備排程以及於一尖峰時間以該太陽光電逆變器產生電能的一電能生成排程。
  10. 如請求項9所述之分散式智慧充電網絡控制方法,其中該統計數量資訊包含該複數地區、該複數大樓、該複數充電站以及該複數充電點的該充電樁數量資訊,該即時數量資訊包含該複數地區、該複數大樓的該複數充電站的該複數充電點之一充電樁數量資訊、一等待充電之車輛數量資訊以及一進行充電車輛的充電時間資訊; 其中該充電樁之電能藉由該太陽光電逆變器轉換光能產生。
  11. 如請求項1所述之分散式智慧充電網絡控制方法,其中該演算法包含: 藉由即時擷取該充電網絡的該即時數量資訊、該即時供電資訊、該即時負載資訊以及該即時儲能資訊更新取代該統計資料中該充電網絡的該統計數量資訊、該統計供電資訊、該統計負載資訊以及該統計儲能資訊,以更新該初始預測充放電資訊模型,並傳送至一雲端網路; 藉由該雲端網路之一資料運算模組判斷更新後的該充電網絡中,該複數地區、該複數大樓、該複數充電站以及該複數充電點之一即時負載大小以及一剩餘可使用的數量是否達到一預設臨界值; 若未達到該預設臨界值,藉由該資料運算模組產生該最佳化充放電控制排程並傳送至該用戶端及該管理端;以及 若達到該預設臨界值,根據該用戶端所在該地區距離該複數大樓、該複數充電站以及該複數充電點之距離遠近、時間長短、可充電的剩餘數量產生該最佳化充放電控制排程並傳送至該用戶端及該管理端。
  12. 一種分散式智慧電網控制器,包含: 一儲存模組,儲存統計資料中一充電網絡的一統計數量資訊、一統計供電資訊、一統計負載資訊以及一統計儲能資訊,其中該充電網絡由複數地區的複數大樓的複數充電站的複數充電點所形成; 一通訊連接埠,以有線或無線即時傳輸及接收該充電網絡之一即時數量資訊、一即時供電資訊、一即時負載資訊以及一即時儲能資訊,並儲存於該儲存模組中; 一資料運算模組,電性連接該儲存模組,並根據該些統計資訊產生一初始預測充放電資訊模型後,根據該些即時資訊及該初始預測充放電資訊模型產生該充電網絡之一最佳化充放電控制排程;以及 一電力控制開關,控制該充電網絡的電力開啟及關閉; 其中該最佳化充放電控制排程藉由該通訊連接埠傳送至複數用戶端,該電力控制開關根據該最佳化充放電控制排程控制該充電網絡的電力開啟及關閉。
  13. 如請求項12所述之分散式智慧電網控制器,其中該統計負載資訊以及該即時負載資訊包含該複數地區、該複數大樓、該複數充電站以及該複數充電點之用電契約容量負載資訊以及用電量資訊; 其中該統計儲能資訊以及該即時儲能資訊包含該複數大樓、該複數充電站以及該複數充電點之儲備電能資訊以及契約用電容量資訊。
  14. 如請求項12所述之分散式智慧電網控制器法,其中該儲存模組更儲存一統計電價資訊、一統計氣象資訊、一即時電價資訊及一即時氣象資訊,且該儲存模組儲存之該統計資料更包含過去一日、二日、三日、一週、一月、一季、半年或者一年之該充電網絡的該統計數量資訊、該統計供電資訊、該統計負載資訊、該統計儲能資訊、該統計電價資訊及該統計氣象資訊。
  15. 如請求項14所述之分散式智慧電網控制器,其中該統計電價資訊及該即時電價資訊包含該複數大樓、該複數充電站以及該複數充電點提供之市電時間電價資訊; 其中該統計氣象資訊以及該即時氣象資訊包含該複數大樓、該複數充電站以及該複數充電點所在該地區之天氣資訊、溫度資訊、風力資訊、濕度資訊、天氣雲圖資訊以及紫外線資訊。
  16. 如請求項12所述之分散式智慧電網控制器,其中該統計供電資訊及該即時供電資訊包含一太陽光電逆變器的發電量及用電量資訊、一市電資訊以及一燃料電池資訊。
  17. 如請求項16所述之分散式智慧電網控制器,更包含一電壓電流計算模組,計算及量測該通訊連接埠接收之該充電網絡中的該即時供電資訊、該即時負載資訊以及該即時儲能資訊。
  18. 如請求項16所述之分散式智慧電網控制器,其中該最佳化充放電控制排程包含該用戶端所在該地區距離該複數大樓、該複數充電站以及該複數充電點之一路徑規劃排程、一時間規劃排程、該複數大樓的該複數充電站的該複數充電點可充電的剩餘數量的一計算排程以及該複數大樓的該複數充電站的該複數充電點周遭之一活動資訊排程,其中該活動資訊排程包含一充電折扣優惠排程以及一藝文活動資訊排程。
  19. 如請求項18所述之分散式智慧電網控制器,其中該最佳化充放電控制排程更包含於一離峰時間針對該充電網絡進行的一電能儲備排程以及於一尖峰時間以該太陽光電逆變器產生電能的一電能生成排程。
  20. 如請求項18所述之分散式智慧電網控制器,其中該統計數量資訊包含該複數地區、該複數大樓、該複數充電站以及該複數充電點的該充電樁數量資訊,該即時數量資訊包含該複數地區、該複數大樓的該複數充電站的該複數充電點之一充電樁數量資訊、一等待充電之車輛數量資訊以及一進行充電車輛的充電時間資訊; 其中該充電樁之電能藉由該太陽光電逆變器轉換光能產生。
  21. 如請求項18所述之分散式智慧電網控制器,其中該最佳化充放電控制排程顯示於一能源管理地圖中。
  22. 如請求項12所述之分散式智慧電網控制器,更包含一供電模組,電性連接該電力控制開關,且藉由該電力控制開關提供該充電網絡的電力。
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