TW201724856A - 資料編碼設備以及資料編碼方法 - Google Patents

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Abstract

一種資料編碼裝置包括記憶體，儲存電腦可讀指令；和一個或多個處理器，被配置以執行電腦可讀指令，以使得一個或多個處理器被配置以在巨集區塊單元中接收第一視頻資料，使用第一視頻資料確定第一捨入偏移值，透過將第一捨入偏移值應用到第一視頻資料來建立第二視頻資料，使用第二視頻資料來確定與第一捨入偏移值不同的第二捨入偏移值，和透過將第二捨入偏移值應用到第一視頻資料來建立量化係數。

Description

資料編碼裝置以及資料編碼方法
本申請案主張2015年10月16日在韓國智慧財產權局申請的韓國專利申請案第10-2015-0144856號的優先權，所述申請案的揭露內容被以引用的方式全部併入本文中。
本發明概念的至少一個範例實施例關於一種資料編碼裝置和一種資料編碼方法。
隨著能夠再現和儲存高解析度或高品質視頻內容的硬體的發展和分佈，用於有效地編碼或解碼高解析度或高品質視頻內容的視頻編解碼器的必要性已增加。根據常規視頻編解碼器，視頻是透過有限編碼方法基於具有預定大小的巨集區塊來編碼的。
視頻編解碼器透過使用在時間上或空間上彼此高度相關的視頻影像之特性的預測技術來減少資料量。根據預測技術，使用影像之間的時間或空間距離、預測誤差或類似者記錄影像資訊，以便使用週邊的影像預測當前的影像。
根據本發明概念的至少一些範例實施例，一種資料編碼裝置包括：記憶體，儲存電腦可讀指令；以及一個或多個處理器，被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以在巨集區塊單元中接收第一視頻資料，使用所述第一視頻資料確定第一捨入偏移值，透過將所述第一捨入偏移值應用到所述第一視頻資料來建立第二視頻資料，使用所述第二視頻資料來確定與所述第一捨入偏移值不同的第二捨入偏移值，和透過將所述第二捨入偏移值應用到所述第一視頻資料來建立量化係數。
所述一個或多個處理器可被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以取決於預測模式或級值來確定所述第一捨入偏移值。
所述一個或多個處理器可被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以使用在第一資料與第二資料之間具有級值為0的數據的数量来確定所述第二捨入偏移值。
所述資料編碼裝置可更包括一維地佈置所述第二視頻資料，其中所述第一資料為在所述一維佈置的第二視頻資料中具有非0的級值的最終資料。
第二資料可為具有非0的級值且最在所述一維佈置的第二視頻資料中的所述第一資料附近的資料。
所述一個或多個處理器可被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以使用預先儲存的查找表來確定所述第一捨入偏移值或所述第二捨入偏移值。
所述一個或多個處理器可被進一步配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以取決於第一方程式來確定所述第一捨入偏移值或所述第二捨入偏移值。
捨入偏移計算單元置於量化單元中。
所述第一視頻資料為轉換成頻域的資料。
巨集區塊單元包括4×4畫素或16×16畫素。
根據本發明概念的至少一些範例實施例，一種資料編碼裝置包括：記憶體，儲存電腦可讀指令；以及一個或多個處理器，被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以接收第1視頻資料到第n視頻資料，基於所述第1視頻資料到第n視頻資料來確定第1量化係數到第n量化係數，n為等於或大於2的自然數，基於所述第1量化係數到第n量化係數來確定第1捨入偏移值到第n捨入偏移值，透過將所述第1捨入偏移值到第n捨入偏移值應用到所述第1量化係數到第n量化係數來確定第1到第n經轉換的量化係數，和取決於第一規則一維地佈置所述第1經轉換的量化係數到第n經轉換的量化係數。
所述一個或多個處理器可被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以使用所述一維佈置的第1經轉換的量化係數到第n經轉換的量化係數來確定附加捨入偏移值。
所述一個或多個處理器可被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以透過使用具有非0的級值的最終第k量化係數，和具有非0的級值且在所述第1經轉換的量化係數到第n經轉換的量化係數當中與所述第k化係數最接近的第k-1量化係數來確定所述附加捨入偏移值。
所述一個或多個處理器可被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以透過使用在所述第k量化係數與所述第k-1量化係數之間具有級值為0的量化係數的數量來確定所述附加捨入偏移值。
所述一個或多個處理器可被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以使用預先儲存在記憶體中的查找表來確定所述附加捨入偏移值。
所述一個或多個處理器可被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以基於第一方程式來確定所述附加捨入偏移值
根據本發明概念的至少一些範例實施例，一種資料編碼裝置包括：記憶體，儲存電腦可讀指令；以及一個或多個處理器，被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以接收殘餘塊，將空間域中的視頻資料轉換成頻域中的視頻資料以建立經轉換係數，量化所述經轉換係數以建立量化係數，和執行針對所述量化係數的熵編碼以產生輸出位元流，其中所述量化係數包括第一量化係數和與所述第一量化係數不同的第二量化係數，所述第一量化係數是透過將第一捨入偏移值應用到所述經轉換係數來建立，且所述第二量化係數是透過將第二捨入偏移值應用到所述經轉換係數來建立。
所述一個或多個處理器被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以使用預先儲存的查找表來建立所述量化係數。
所述一個或多個處理器被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以基於第一方程式來計算所述第一捨入偏移值或所述第二捨入偏移值，和基於所述第一捨入偏移值或所述第二捨入偏移值來建立所述量化係數。
所述一個或多個處理器被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以基於預測模式或所述第一量化係數的所述級值來確定所述第一捨入偏移值。
所述一個或多個處理器被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以透過使用在所述第k量化係數與所述第k-1量化係數之間具有級值為0的量化係數的數量來確定所述第二捨入偏移值。
所述第k量化係數為具有非0的級值的最終第k量化係數，且所述第k-1量化係數為具有非0的級值且最在所述第k量化係數附近的量化係數。
根據本發明概念的至少一些範例實施例，一種資料編碼方法包括在巨集區塊單元中接收第一視頻資料，使用所述第一視頻資料確定第一捨入偏移值，透過將所述第一捨入偏移值應用到所述第一視頻資料來建立第二視頻資料，使用所述第二視頻資料來確定第二捨入偏移值，和透過將所述第二捨入偏移值應用到所述第一視頻資料來建立量化係數。
所述第一捨入偏移值可取決於預測模式或所述第一視頻資料的級值來確定。
所述資料編碼方法更包括在所述第二視頻資料的所述建立與所述第二捨入偏移值的所述確定之間一維地佈置包括所述第二視頻資料的多個資料。
使用在第一資料與第二資料之間具有級值為0的資料的數量來執行所述第二捨入偏移值的所述確定。
所述第一資料為在所述第二視頻資料中具有非0的級值的最終資料。
所述第二資料為具有非0的級值且最在所述第二視頻資料中的所述第一資料附近的最終資料。
可透過使用預先查找表或透過取決於預定方程式執行計算來執行所述第一或第二捨入偏移值的所述確定。
述第一視頻資料為轉換成頻域的資料。
巨集區塊單元包括4×4畫素或16×16畫素。
根據本發明概念的至少一些範例實施例，一種資料編碼裝置包括：記憶體，儲存電腦可讀指令；以及一個或多個處理器，被配置以執行所述電腦可讀指令使得所述一個或多個處理器被配置以接收第一視頻資料，基於與所述第一視頻資料相關聯的預測模式，使用查找表確定第一相乘值，基於所述第一相乘值來確定第一捨入偏移值，基於所述第一捨入偏移值和所述第一視頻資料來確定第一量化係數，基於所述第一量化係數中的兩個非零系數值之間的距離來確定距離值，基於所述距離值來確定第二相乘值，基於所述第二相乘值來確定第二捨入偏移值，基於所述第二捨入偏移值和所述第一視頻資料來確定第二量化係數，和基於所述第二量化係數來確定輸出資料位元流。
基於與所述第一視頻資料相關聯的所述預測模式使用所述查找表的所述確定所述第一相乘值可包括將所述第一視頻資料從空間域轉換成頻域以建立經轉換係數，所述預測模式為與所述經轉換係數相關聯的預測模式。
基於所述第二量化係數確定所述輸出位元流包括對所述第二量化係數執行熵編碼以產生所述輸出位元流。
所述第一量化係數可包括第一多個係數單元，且所述第一多個係數單元可包括所述兩個非零係數單元。
確定所述距離值可包括一維地佈置所述第一多個係數單元；以及關於所述一維佈置的第一多個係數單元確定所述兩個非零係數單元之間的所述距離。
為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。
本文中揭露本發明概念的詳細範例實施例。然而，出於描述本發明概念的範例實施例的目的，本文中揭露的具體結構和功能細節只為代表性的。然而，本發明概念的範例實施例可以許多交替形式體現，且不應被解釋為僅限於本文中闡明的實施例。
因此，雖然本發明概念的範例實施例能夠有各種修改和替代形式，但其實施例是透過範例在圖式中展示，且將在本文中詳細地描述。然而，應理解，不希望將本發明概念的範例實施例限於所揭露的特定形式，而相反，本發明概念的範例實施例將涵蓋屬於本發明概念的範例實施例的範圍的所有修改、等效內容和替代方案。貫穿圖的描述，相似編號指相似元件。
應理解，儘管術語“第一”、“第二”等可在本文中用以描述各種元件，但這些元件不應受這些術語限制。這些術語僅用以將一個元件與另一元件區分開來。舉例來說，在不脫離本發明概念的範例實施例的範圍的情況下，第一元件可被稱為第二元件，並且，類似地，第二元件可被稱為第一元件。如本文中所使用，術語“和/或”包括相關聯的所列項中的一個或多個的任何和所有組合。
將理解，當元件被稱作“連接”或“耦合”到另一元件時，其可直接連接或耦合到另一元件或可存在介入元件。相比之下，當元件被稱作“直接連接”或“直接耦合”到另一元件時，不存在介入元件。應以相似方式解釋用以描述元件之間的關係的其它詞語（例如，“在……之間”與“直接在……之間”、“鄰近”與“直接鄰近”等）。
本文中所使用的術語僅僅是為了描述特定實施例的目的，且並不欲限制本發明概念的範例實施例。如本文中所使用，單數形式“一”和“所述” 欲同樣包括複數形式，除非上下文另外清楚地指出。應進一步理解，術語“包括（comprises、comprising）”和/或“包含（includes、including）”當在本文中使用時指定所陳述的特徵、整數、步驟、操作、元件和/或元件的存在，但並不排除一個或多個其它特徵、整數、步驟、操作、元件、元件及/或其群組的存在或添加。
還應該注意，在一些替代的實施方案中，提到的功能/動作可不按圖中所提到的次序出現。舉例來說，取決於所涉及的功能性/動作，連續展示的兩個圖可實際實質上同時執行或有時可以相反次序執行。
本文中參考本發明概念的理想化實施例（和中間結構）的示意性說明來描述本發明概念的範例實施例。因而，應預期到作為（例如）製造技術和/或容差的結果而與說明的形狀的變化。因而，本發明概念的範例實施例不應解釋為限於本文中說明的區域的特定形狀，而是包括（例如）因製造引起的形狀偏差。
儘管可能未展示一些橫截面圖的對應平面圖和/或透示意圖，但本文中所說明的裝置結構的橫截面圖提供對於沿著兩個不同方向（如將在平面圖中所說明）和/或在三個不同方向上（如將在透示意圖中所說明）延伸的多個裝置結構的支援。兩個不同方向可或可不相互正交。三個不同方向可包括可與兩個不同方向正交的協力廠商向。多個裝置結構可集成於同一電子裝置中。舉例來說，當以橫截面圖說明裝置結構（例如，記憶體單元結構或電晶體結構）時，電子裝置可包括裝置結構（例如，記憶體單元結構或電晶體結構）中的多個，如將由電子裝置的平面圖說明。多個裝置結構可佈置成陣列和/或二維圖案。
如在本揭露內容中使用的術語‘處理器’可指（例如）硬體實施的資料處理裝置，其具有物理上結構化以執行包括（例如）表示為包括在程式中的代碼和/或指令的操作的所要的操作的電路。以上提及的硬體實施的資料處理裝置的範例包括（但不限於）微處理器、中央處理單元（central processing unit；CPU）、處理器核心、多核處理器、多處理器、專用積體電路（application-specific integrated circuit；ASIC）和現場可程式設計閘陣列（field programmable gate array；FPGA）。執行程式碼的處理器為程式設計的處理器，且因此，為專用電腦。
根據本發明概念的至少一個範例實施例，資料編碼裝置（例如，資料編碼裝置100和/或包括用於編碼資料的裝置130的資料編碼裝置）可包括或實施為一個或多個電路或電路系統（例如，硬體），所述電路或電路系統被具體地結構化以進行和/或控制本文中描述為由資料編碼裝置（或其元件）執行的操作中的一些或全部。根據本發明概念的至少一個範例實施例，資料編碼裝置（例如，資料編碼裝置100和/或包括用於編碼資料的裝置130的資料編碼裝置）可包括或實施為記憶體和執行電腦可讀代碼（例如，軟體）的一個或多個處理器，所述電腦可讀代碼儲存在記憶體中且包括用於使一個或多個處理器進行和/或控制本文中描述為由資料編碼裝置（或其元件）執行的操作中的一些或全部的指令。根據本發明概念的至少一個範例實施例，資料編碼裝置（例如，資料編碼裝置100和/或包括用於編碼資料的裝置130的資料編碼裝置）可實施為（例如）以上提及的硬體與執行電腦可讀代碼的處理器的組合。軟體（其也可被稱作軟體模組）可駐留在RAM記憶體、快閃記憶體、ROM記憶體、EPROM記憶體、EEPROM記憶體、寄存器、硬碟、可拆卸盤、CD-ROM或此項技術中已知的任一其它形式的儲存媒體。儲存媒體可耦合到一個或多個處理器，且一個或多個處理器可從儲存媒體讀取資訊和將信號寫入到儲存媒體。替代地，根據本發明概念的至少一些範例實施例，儲存媒體可與一個或多個處理器集成。根據本發明概念的至少一些範例實施例，一個或多個處理器和儲存媒體可形成專用積體電路（ASIC）的全部或一部分。此ASIC可（例如）駐留於使用者終端中。
下文，將參看圖1到圖6詳細地描述根據本發明概念的至少一個範例實施例的資料編碼裝置。
根據本發明概念的至少一個範例實施例的資料編碼裝置可基於H.264編解碼器操作，但本發明概念的至少一些範例實施例不限於此。不同於其它視頻編解碼器（例如，MPEG-2、MPEG-4、H.261和H.263），可變塊大小運動估計、1/4畫素運動向量解析度和多個參考圖片運動估計被應用於H.264編解碼器，且因此與其它編解碼器相比，H.264編解碼器具有改善的壓縮性能。
具體地說，根據本發明概念的至少一個範例實施例的資料編碼裝置可透過執行畫面內預測（intra prediction）和畫面間預測（inter prediction）來確定巨集區塊單元中的編碼模式。根據例如MPEG、H.261、H.262、H.263和H.264的標準的視頻編解碼器在圖片單元中編碼視頻資料。此處，圖片可在逐行掃描形式中對應於幀（frame），也可以在隔行掃描形式中對應於場。經編碼圖片被再次解碼，且接著儲存在解碼圖片緩衝器（decoded picture buffer；DPB）中以在編碼隨後輸入的圖片時作為用於運動估計的參考圖片。
一個圖片可劃分成具有4×4或16×16的畫素大小且不相互重疊的巨集區塊單元，且所述圖片可接著被編碼。根據圖片的當前類型執行針對每一個依序輸入的巨集區塊的畫面內預測或畫面間預測，由此確定最優或替代地所要的編碼模型。
根據本發明概念的至少一個範例實施例，當當前圖像為畫面內圖片（intra picture）時，僅執行針對包括在當前圖片中的每一個巨集區塊的畫面內預測，且當當前圖像為畫面間圖片（inter picture）時，執行針對包括在當前圖片中的每一個巨集區塊的畫面內預測和畫面間預測。下文，畫面內圖片可由I圖片表示，且畫面間圖片可用以作為包括預測圖片（P圖片）和雙向肯定圖片（B圖片）的意義。
圖1為根據本發明概念的至少一個範例實施例的資料編碼裝置的方塊圖。圖2為展示圖1的量化單元的詳細模組的方塊圖。圖3到圖5為解釋根據本發明概念的至少一個範例實施例的資料編碼裝置的操作的示意圖。圖6為查找表的範例示意圖。
參看圖1，根據本發明概念的至少一個範例實施例的資料編碼裝置100在巨集區塊單元中接收視頻資料（video data；VD）輸入。資料編碼裝置100執行畫面內預測和畫面間預測以確定巨集區塊單元中的編碼模式，且根據編碼模式編碼巨集區塊單元中的視頻資料（VD）。
資料編碼裝置100包括預測單元200、模式確定單元（mode determining；MD）300、減法器101、轉換單元（T）102、量化單元（Q）103、熵編碼單元（entropy coding unit；EC）104、反量化單元(Q)106、反轉換單元(T)107、加法器108和解塊濾波器（deblocking filter；DF）109，其中的每一個可體現為電路或電路系統、執行電腦可讀代碼的一個或多個處理器或電路或電路系統與執行電腦可讀代碼的一個或多個處理器的組合。資料編碼裝置100還包括編碼圖片緩衝器（encoded picture buffer；EPB）105和記憶體（MEM）110。
以下參看圖2和圖8更詳細地論述量化單元103的範例結構。
預測單元200包括針對在巨集區塊單元中輸入的視頻資料（VD）執行畫面內預測的畫面內預測單元210（INTRA），和針對在巨集區塊單元中輸入的視頻資料（VD）執行畫面間預測的畫面間預測單元220（INTER）。預測單元200根據由圖片類型指派信號確定的圖片的類型（例如，I圖片（即，畫面內編碼圖片）、P圖片（即，預測編碼圖片）、B圖片（即，雙向預測編碼圖片））執行畫面內預測和/或畫面間預測。當圖片類型指派（picture type assignment；PTA）信號指示當前編碼圖片為I圖片時，停用畫面間預測單元220，且僅啟用畫面內預測單元210，以便執行畫面內預測。當圖片類型指派（PTA）信號指示當前編碼圖片為P圖片或B圖片時，啟用畫面內預測單元210和畫面間預測單元220兩者，以便分別執行畫面內預測和畫面間預測。
畫面內預測單元210執行畫面內預測以用於不參看其它圖片來確定當前圖片中的編碼模式。畫面間預測單元220執行畫面間預測以用於透過在P圖片的情況下參照先前的圖片和在B圖片的情況下參照隨後的圖片來確定編碼模式。
根據H.264標準，將巨集區塊的可用編碼模式劃分成畫面間模式和畫面內模式。畫面間模式包括五個運動補償模式——SKIP、16×16、8×16、16×8和8×8，且8×8運動補償模式包括關於每一子塊的三個子模式——8×4、4×8、4×4。畫面內模式包括四個16×16畫面內預測模式和九個4×4畫面內預測模式。
為了將一個巨集區塊編碼成可用編碼模式中的一個，預測單元200可如下執行位元率-失真最佳化（rate-distortion optimization；RDO）。
畫面內預測單元210確定畫面內模式以最小化或替代性地減少來自前述畫面內模式的由以下方程式1表示的位元率-失真成本（Jmode）。
[方程式1]
Jmode = DISTmd + Kmd * Rmd
此處，Kmd表示用於模式確定的拉格朗日係數(Lagrangian coefficient)，且Rmd表示對於編碼候選畫面內模式所需要的位元數。DISTmd表示與在重建構的巨集區塊與輸入巨集區塊之間的畫素的差的失真。即，DISTmd為針對輸入巨集區塊的畫素的在重建構的巨集區塊的畫素之間的差的總和。作為失真函數，可使用SAD（絕對差總和）、SAD（絕對轉換差的總和）或SSD（平方差總和）。因而，根據本發明概念的至少一些範例實施例，畫面內預測單元210針對每一畫面內模式計算Jmode，且將所計算的Jmode中的最小Jmode（或者，替代地，所計算的Jmode當中低於參考值的Jmode）確定為最小位元率-失真成本（MCST1）。
畫面間預測單元220針對不同於前述SKIP的每一畫面間模式計算最優運動向量。最優運動向量可指基於畫面間位元率-失真成本確定的向量。舉例來說，根據本發明概念的至少一些範例實施例，最優運動向量指候選運動向量當中具有由以下方程式2表示的最小畫面間位元率-失真成本（Jmotion）的運動向量。
[方程式2]
Jmotion = DISTmt + Kmt * Rmt
此處，Kmt表示用於運動估計的拉格朗日係數，且Rmt表示使用候選模式、候選參考圖片和候選運動向量編碼資料所需要的位元數。DISTmt表示與在運動補償的巨集區塊與輸入巨集區塊之間的畫素的差的失真。即，DISTmt為運動補償的巨集區塊與輸入巨集區塊的畫素之間的差的總和。作為失真函數，可使用SAD（絕對差總和）、SAD（絕對轉換差的總和）或SSD（平方差總和）。
使用哪一種或哪些種類的候選運動向量的確定通常根據搜索窗的大小進行。術語“搜索窗”指查找類似塊以發現運動向量的區域。當資料編碼裝置100使用多個參考圖片時，每一參考圖片重複地被執行最優或替代地運動估計的以上操作。因而，畫面間預測單元220針對每一候選參考圖片、每一候選運動向量和每一候選畫面間模式計算Jmotion。舉例來說，根據本發明概念的至少一些範例實施例，可存在多個候選參考圖片、多個候選運動向量和多個候選畫面間模式，且畫面間預測單元220可透過來自多個候選參考圖片、多個候選運動向量和多個候選畫面間模式當中的候選參考圖片、候選運動向量與候選畫面間模式的每一組合計算Jmotion來計算多個Jmotion。另外，畫面間預測單元220可將所計算的Jmotion中的最小Jmotion（或，替代地，所計算的Jmotion當中低於參考值的Jmotion）確定為最小畫面間位元率-失真成本（MCST2）。
模式確定單元300比較最小畫面內位元率-失真成本（MCST1）與最小畫面間位元率-失真成本（MCST2），且確定對應於其中的較小值的編碼模式。模式確定單元300可提供關於確定的編碼模式、對應於其的參考塊、運動向量和類似者的資訊。
減法器101從輸入巨集區塊減去從模式確定單元300提供的參考塊，由此建立殘餘塊。
轉換單元102執行由減法器101建立的殘餘塊的空間轉換。作為空間轉換，可使用離散餘弦轉換（discrete cosine transform；DCT）、小波轉換或類似者。作為其空間轉換的結果，計算經轉換係數。在此情況下，當將DCT用作空間轉換時，計算DCT係數，並且，當將小波轉換用作空間轉換時，計算小波係數。
量化單元103量化從轉換單元102所計算的經轉換係數。術語“量化”指用於透過將經轉換係數劃分成預定或替代地所要的間隔來將由任一值表達的經轉換係數轉換成離散值的操作。根據本發明概念的至少一些範例實施例，由量化單元103執行的量化的類型可為純量量化、向量量化或類似者。純量量化是透過以下過程來執行：將經轉換係數（transformed coefficient；TC）除以量化間距（quantization step；Qstep），加上捨入偏移值，且接著將獲得的值下捨入到整數，如由以下方程式3表示。
[方程式3]
QC = TC/Qstep +捨入偏移
根據本發明概念的至少一些範例實施例，當將小波轉換用作空間轉換時，將嵌入量化用作（例如，由量化單元103）量化。嵌入量化為優先編碼具有超過經轉換係數的閾值的值的部分且同時改變其閾值的方法，以及可包括使用空間冗余執行高效量化。可使用（例如，由量化單元103）的嵌入量化的範例包括（但不限於）嵌入型零樹小波演算法（Embedded Zerotrees Wavelet；EZW）、階層樹中的設定分割（Set Partitioning in Hierarchical Tree；SPIHT）、嵌入型零塊編碼（Embedded ZeroBlock Coding；EZBC）或類似者。在熵編碼前的此編碼過程指損失編碼過程。
根據本發明概念的至少一個範例實施例的資料編碼裝置100的特性可在於量化單元103。量化單元103可使用經轉換係數（TC）確定第一捨入偏移值（RO1），透過將第一捨入偏移值（RO1）應用到經轉換係數（TC）來建立第一量化係數（QC1）（例如，使用方程式3），使用第一量化係數（QC1）來確定第二捨入偏移值（RO2），和透過將第二捨入偏移值（RO2）應用到經轉換係數（TC）來建立第二量化係數（QC2）（例如，使用方程式3）。關於量化單元103的操作，稍後將描述其細節。
熵編碼單元104無損地編碼由量化單元103量化的第二量化係數（QC2）和關於畫面內預測模式、參考幀號、運動向量和類似者的資訊，且建立輸出位元流（bit stream；BS）。無損編碼方法例如可由熵編碼單元104使用的全文自適應二進位算術編碼（context-adaptive binary arithmetic coding；CABAC）的算術編碼，和適應性可變長度編碼（context-adaptive variable-length coding；CAVLC）的可變長度編碼。輸出位元流（BS）可在緩衝後在資料編碼裝置100外輸出。
反量化單元106、反轉換單元107和加法器108用以透過解碼經損失編碼的資料（例如，尚未由熵編碼單元104無損地編碼的資料）來恢復重建構的圖片。反量化單元106反向量化由量化單元103量化的第二量化係數（QC2）。此反量化過程為量化的反向過程。反轉換單元107反向空間改變反量化的結果，且將這結果提供到加法器108。
加法器108加上從反轉換單元107提供的信號與從模式確定單元300提供的參考塊以恢復輸入巨集區塊。將由加法器108恢復的巨集區塊提供到解塊濾波器109，且將鄰近恢復的巨集區塊的塊的圖像提供到畫面內預測單元210。解塊濾波器109針對每一巨集區塊的邊界執行解塊濾波。將經解塊濾波的資料儲存在記憶體110中，且用以作為參考圖片。
參看圖2，量化單元103可包括量化係數確定單元103a、捨入偏移確定單元103b和量化係數佈置單元103c，其中的每一個可實施為電路或電路系統、執行電腦可讀代碼的一個或多個處理器或電路或電路系統與執行電腦可讀代碼的一個或多個處理器的組合。
量化係數確定單元103a接收經轉換係數（TC）且確定第一量化係數（QC1）。轉換係數（TC）可包括巨集區塊單元的第1圖片資料到第n圖片資料（n為2或更大數的整數）。此處，巨集區塊單元可包括（但不限於）4×4畫素或16×16畫素。可使用上述方程式3確定第一量化係數（QC1）。
捨入偏移確定單元103b接收經轉換係數（TC）且確定第一捨入偏移值（RO1）。將由捨入偏移確定單元103b確定的第一捨入偏移值（RO1）提供到量化係數確定單元103a以用以在量化係數確定單元103a中確定第一量化係數（QC1）。
在捨入偏移確定單元103b中，可使用以下方程式4到7確定捨入偏移值。
[方程式4]
[方程式5]
[方程式6]
[方程式7]
捨入偏移=
n和a分別為將經轉換係數（TC）除以量化間距（Qstep）的結果的整數和十進位小數部分。R(n)和R(n+1)為用以透過分別使用n和n + 1編碼量化結果的位元。QP為量化參數。
此處，可根據k值確定捨入偏移值。在此情況下，可使用預儲存的查找表確定k值。參看圖6，對於畫面內預測模式和畫面間預測模式，不管資料級值是否為0，都可確定k1到k4。舉例來說，可透過針對每一情況計算R(n+1)-R(n)的平均值來產生查找表。舉例來說，k1到k4的值可為2、3、1和1。當確定k1到k4值時，將確定的k1到k4值應用到上述方程式7，以便確定第一捨入偏移值（RO1）。
量化係數確定單元103a可透過將第一捨入偏移值（RO1）應用到經轉換係數（TC）來確定第一量化係數（QC1）。另外，量化係數確定單元103a可透過將第二捨入偏移值（RO2）應用到經轉換係數（TC）來確定第二量化係數（QC2）。將參看圖3到圖5描述確定第二量化係數（QC2）的方法。此處，使用具有4×4的畫素大小的巨集區塊描述確定第二量化係數（QC2）的方法，但對所屬領域的技術人員應明白可使用具有其它畫素大小的巨集區塊。
圖3展示包括經轉換係數（TC）的第一視頻資料（VD1），且圖4展示包括第一量化係數（QC1）的第二視頻資料（VD2）。如在圖3和圖4中所說明，經轉換係數（TC）和量化係數（QC）可各包括若干係數單元。
舉例來說，圖3的經轉換係數（TC）可包括係數單元a1~a4、b1~b4、c1~c4和d1~d4，且圖4的第一量化係數（QC1）可包括係數單元a11~a41、b11~b41、c11~c41和d11~d41。
量化係數佈置單元103c接收第一量化係數（QC1）以根據預定或替代的規則一維布地置第一量化係數（QC1）的係數單元。舉例來說，在資料編碼裝置100中，可按Z形掃描方式一維地佈置第一量化係數（QC1）的係數單元。如圖5中所展示，第一量化係數（QC1）的係數單元可按圖4中展示的次序一維地佈置。在此情況下，假定，係數單元b41的級值為最終量化係數單元，其為非0，係數單元b31的級值為非0，且為最在係數單元b41附近的量化係數單元。另外，假定，在b31與b41之間的所有量化係數單元為0。
在此情況下，可透過將b41應用到以下方程式8和上述方程式7來再次確定第二捨入偏移值（RO2）。
[方程式8]
k = 3 + d/2
此處，d是係數單元b31與b41之間的距離，且圖4中展示d = 7。可透過接收一維佈置於捨入偏移確定單元103b中的第一量化係數（QC1）來執行第二捨入偏移值（RO2）的確定。
量化係數確定單元103a可透過從捨入偏移確定單元103b接收第二捨入偏移值（RO2）且將此第二捨入偏移值（RO2）應用到經轉換係數（TC）來建立和輸出第二量化係數（QC2）。
如果重複這些程序，那麼可將轉換成高頻區中的頻域的資料的級值轉換到0，以及建立輸出位元流（BS），其位數已減少。即，在圖像壓縮後，資料的容量減小，以便減少發射到解碼裝置的資料的量。
圖7為示意性地展示根據本發明概念的至少一個範例實施例的資料編碼裝置的部分的方塊圖。
參看圖7，用於編碼資料的裝置130包括轉換單元120（T）、輸入單元121（I）和量化單元122（Q），其中的每一個可實施為電路或電路系統、執行電腦可讀代碼的一個或多個處理器、電路或電路系統與執行電腦可讀代碼的一個或多個處理器的組合。
轉換單元120接收巨集區塊資料（macroblock data；MBD），且將空間區的圖片資料轉換成頻率區的圖片資料。在此情況下，巨集區塊資料（MBD）可為透過從原始圖片減去肯定圖片獲得的殘餘塊。
轉換單元120執行殘餘塊的空間轉換以建立第一經轉換係數（TC1）。作為空間轉換，可使用離散餘弦轉換（DCT）、小波轉換或類似者。
輸入單元121用以接收巨集區塊單元的第一經轉換係數（TC1）且將此第一經轉換係數（TC1）發射到量化單元122。輸入單元121可包括關於量化單元122分開來形成的物理電路。
量化單元122接收第一經轉換係數（TC1），且量化此第一經轉換係數（TC1）以建立第一量化係數（QC1）且輸出第一量化係數（QC1）。將第一量化係數（QC1）提供到另一電路（例如，另一量化單元或捨入偏移確定單元）以執行確定捨入偏移值的前述過程和確定量化係數的前述過程。
圖8為展示根據本發明概念的至少一個範例實施例的資料編碼裝置的量化單元的詳細模組的方塊圖。
參看圖8，量化單元160包括量化係數確定單元161、捨入偏移確定單元162和量化係數佈置單元163，其中的每一個可體現為電路或電路系統、執行電腦可讀代碼的一個或多個處理器或電路或電路系統與執行電腦可讀代碼的一個或多個處理器的組合。量化單元160還包括內部記憶體164。量化單元160可為圖1的量化單元103的操作和/或結構的額外範例。
量化係數確定單元161、捨入偏移確定單元162和量化係數佈置單元163可以與前述量化係數確定單元103a、捨入偏移確定單元103b和量化係數佈置單元103c實質上相同的方式操作。
內部記憶體164可儲存查找表，且查找表可儲存預定或替代的捨入偏移值。即，可預先儲存對應於前述k值的捨入偏移值。如果可由k值確定的情況的數目有限，那麼可透過使用預先儲存的查找表計算捨入偏移值來改善資料編碼速度。
圖9為依序展示根據本發明概念的至少一個範例實施例的編碼資料的方法的流程圖。
參看圖9，在根據本發明概念的至少一個範例實施例的編碼資料的方法中，首先，在巨集區塊單元中輸入第一視頻資料（VD1）（S100）。此處，第一視頻資料（VD1）可為轉換成頻域的資料。即，第一視頻資料（VD1）可為透過轉換單元102頻率轉換的轉換係數（TC）。巨集區塊單元可為（但不限於）4×4畫素或16×16畫素。
隨後，使用第一視頻資料（VD1）確定第一捨入偏移值（RO1）（S110）。可根據預測模式的級值或第一視頻資料（VD1）執行第一捨入偏移值（RO1）的確定。舉例來說，對於畫面內預測模式、畫面間預測模式，可透過資料級值是否為0來確定第一捨入偏移值（RO1）。可透過使用預先儲存的查找表或透過根據（例如）方程式5到方程式7計算第一捨入偏移值（RO1）來確定第一捨入偏移值（RO1）。
隨後，透過將第一捨入偏移值（RO1）應用到第一視頻資料（VD1）來建立第二視頻資料（VD2）（S120）。透過使用上述方程式3，第一捨入偏移值（RO1）可應用到第一視頻資料（VD1）。
隨後，使用第二視頻資料（VD2）確定第二捨入偏移值（RO2）（S120）。可使用上述方程式7和方程式8執行第二捨入偏移值（RO2）的確定。可透過使用預先儲存的查找表或透過根據（例如）方程式5到方程式7計算第二捨入偏移值（RO2）來確定第二捨入偏移值（RO2）。
隨後，透過將第二捨入偏移值（RO2）應用到第一視頻資料（VD1）來建立量化係數（QC）（S140）（例如，使用方程式3）。
圖10為依序展示根據本發明概念的至少一些範例實施例中的另一實施例的編碼資料的方法的流程圖。
參看圖10，在根據本發明概念的至少一些範例實施例中的另一實施例的編碼資料的方法中，在巨集區塊單元中輸入第一視頻資料（VD1）（S100），使用第一視頻資料（VD1）確定第一捨入偏移值（RO1）（S110）（例如，使用方程式5到方程式7），且透過將第一捨入偏移值（RO1）應用到第一視頻資料（VD1）來建立第二視頻資料（VD2）（例如，使用方程式3）（S120）。
隨後，一維地佈置在第二視頻資料（VD2）中包括的多個資料（S125）。可按上述所提到的Z形方式執行多個資料的佈置。
隨後，使用一維佈置的第二視頻資料（VD2）確定第二捨入偏移值（RO2）（例如，使用方程式5到方程式7）（S130）。隨後，透過將第二捨入偏移值（RO2）應用到第一視頻資料（VD1）來建立量化係數（QC）（S140）（例如，使用方程式3）。
圖11為展示根據本發明概念的至少一個範例實施例的包括資料編碼裝置的計算系統的方塊圖。
參看圖11，計算系統1000包括處理器1010、記憶體裝置1020、儲存裝置1030、輸入/輸出裝置1040、電力供應器1050和影像裝置900。同時，計算系統1000可更包括與視訊卡、音效卡、儲存卡或其它電子設備具通信使用的埠。
處理器1010可執行具體計算或任務。處理器1010可包括視頻編解碼器1011。視頻編解碼器1011可包括已參看圖1到參看8描述的資料編碼裝置（例如，資料編碼裝置100）。視頻編解碼器1011可更包括用於解碼由資料編碼裝置編碼的經壓縮資料的資料解碼裝置。資料編碼裝置和資料解碼設備可相互集成在一起。在一些實施例中，處理器1010可為微處理器或中央處理單元（CPU）。處理器1010可與記憶體裝置1020、儲存裝置1030、影像裝置900和輸入/輸出裝置1040透過位址匯流排、控制匯流排和資料匯流排通信。
在一些實施例中，處理器1010也可連接到擴充匯流排，例如，周邊元件連接（peripheral component interconnect；PCI）匯流排。記憶體裝置1020可儲存對於計算系統1000的操作所必要的資料。記憶體裝置1020的範例可包括DRAM、移動DRAM、SRAM、PRAM、FRAM、RRAM和MRAM。
儲存裝置1030可包括固態驅動器、硬碟驅動器和CD-ROM。輸入/輸出裝置1040可包括輸入構件（例如，鍵盤、小鍵盤和滑鼠）和輸出構件（例如，印表機和顯示器）。
電力供應器1050可供應對於計算系統1000的操作所必要的電壓。
影像裝置900透過以上匯流排和其它通信鏈路連接到處理器1010以執行通信。影像裝置900與處理器1010可一起集成到一個晶片內，且也可分別集成到不同晶片內。
計算系統可以各種形式的封裝來實施。舉例來說，計算系統1000的至少一些元件可使用例如以下的封裝來實施：PoP（疊層封裝）、球狀網格陣列（Ball grid array；BGA）、晶片級封裝（Chip scale package；CSP）、塑膠有引線晶片載體（Plastic Leaded Chip Carrier；PLCC）、塑膠雙列直插型封裝（Plastic Dual In-Line Package；PDIP）、疊片內裸片封裝、晶片內裸片形式、板上晶片（Chip On Board；COB）、陶瓷雙列直插型封裝（Ceramic Dual In-Line Package；CERDIP）、塑膠量度方形扁平封裝（Plastic Metric Quad Flat Pack；MQFP）、薄方形扁平封裝（Thin Quad Flat pack；TQFP）、小外形（Small Outline；SOIC）、收縮小外形封裝（Shrink Small Outline Package；SSOP）、薄型小外形封裝（Thin Small Outline；TSOP）、薄方形扁平封裝（Thin Quad Flat pack；TQFP）、系統級封裝（System In Package；SIP）、多晶片封裝（Multi Chip Package；MCP）、晶片級製造封裝（Wafer-level Fabricated Package；WFP）和晶片級經處理堆疊封裝（Wafer-Level Processed Stack Package；WSP）。
同時，計算系統1000將被解釋為執行根據本發明概念的至少一個範例實施例的資料編碼方法的任一計算系統。計算系統1000的範例可包括數碼相機、行動電話、個人數位助理（personal digital assistant；PDA）和智慧型電話。
圖12為展示在圖11的計算系統中使用的介面的範例的方塊圖。
參看圖12，計算系統1100可實現為可使用和支援MIPI介面的資料處理裝置，且可包括應用程式處理器1110、圖像感測器1140和顯示器1150。
應用程式處理器1110的CSI主機1112可執行透過相機序列介面（camera serial interface；CSI）與圖像感測器1140的CSI裝置1141的串列通信。
在一些實施例中，CSI主機1112可包括解串化器（deserializer；DES），且CSI裝置1141可包括串化器（serializer；SER）。應用程式處理器1110的DSI主機1111可執行透過顯示器序列介面（display serial interface；DSI）與顯示器1150的DSI裝置1151的串列通信。
在一些實施例中，DSI主機1111可包括串化器（SER），且DSI裝置1151可包括解串化器（DES）。計算系統1100可更包括可與應用程式處理器1110通信的射頻（radio frequency；RF）晶片1160。計算系統1100的PHY 1113和RF晶片1160的PHY 1161可根據MIPI（移動行業處理器介面）DigRF發射和接收資料。應用程式處理器1110可更包括主DigRF1114，其根據MIPI DigRF控制資料的發射和接收。
同時，計算系統1100可包括全球定位系統（global positioning system；GPS）1120、儲存裝置1170、麥克風1180、動態隨機存取記憶體（dynamic random access memory；DRAM）1185和揚聲器1190。計算系統1100可使用超寬頻（ultra wideband；UWB）1210、無線區域網路（wireless local area network；WLAN）1220和全球微波接入互通性（worldwide interoperability for microwave access；WIMAX）1230執行通信。然而，計算系統1100的配置和圖12中說明的介面是範例，且本發明概念的至少一些範例實施例不限於此。
所屬領域的技術人員將理解，可以系統、方法和包括儲存在電腦可讀媒體中的電腦可讀程式碼的其它產品的形式實現資料編碼裝置。電腦可讀記錄媒體可為提供於指令執行系統、裝備或裝置中或連接到其以儲存或包括程式的任何類型的媒體。
在此已描述本發明概念的範例實施例，應明顯可知其可以多種方式變化。此變化不應被視為脫離本發明概念的範例實施例的所希望的精神和範圍，且對所屬領域的技術人員應明白的所有此類修改包括在所附權利要求的範圍內。
100‧‧‧資料編碼裝置
101‧‧‧減法器
102‧‧‧轉換單元（T）
103‧‧‧量化單元（Q）
103a、161‧‧‧量化係數確定單元
103b、162‧‧‧捨入偏移確定單元
103c、163‧‧‧量化係數佈置單元
104‧‧‧熵編碼單元（EC）
105‧‧‧編碼圖片緩衝器（EPB）
106‧‧‧反量化單元(Q)
107‧‧‧反轉換單元(T)
108‧‧‧加法器
109‧‧‧解塊濾波器（DF）
110‧‧‧記憶體（MEM）
120‧‧‧轉換單元（T）
121‧‧‧輸入單元（I）
122‧‧‧量化單元（Q）
130‧‧‧用於編碼資料的裝置
160‧‧‧量化單元
164‧‧‧內部記憶體
200‧‧‧預測單元
210‧‧‧畫面內預測單元（INTRA）
220‧‧‧畫面間預測單元（INTER）
300‧‧‧模式確定單元（MD）
900‧‧‧影像裝置
1000、1100‧‧‧計算系統
1010‧‧‧處理器
1011‧‧‧視頻編解碼器
1020‧‧‧記憶體裝置
1030‧‧‧儲存裝置
1040‧‧‧輸入/輸出裝置
1050‧‧‧電力供應器
1110‧‧‧應用程式處理器
1111‧‧‧DSI主機
1112‧‧‧CSI主機
1113、1161‧‧‧PHY
1114‧‧‧主DigRF
1120‧‧‧全球定位系統（GPS）
1140‧‧‧圖像感測器
1141‧‧‧CSI裝置
1150‧‧‧顯示器
1151‧‧‧DSI裝置
1160‧‧‧射頻（RF）晶片
1170‧‧‧儲存裝置
1180‧‧‧麥克風
1185‧‧‧動態隨機存取記憶體（DRAM）
1190‧‧‧揚聲器
1210‧‧‧超寬頻（UWB）
1220‧‧‧無線區域網路（WLAN）
1230‧‧‧全球微波接入互通性（WIMAX）
VD‧‧‧視頻資料
BS‧‧‧位元流
TC‧‧‧經轉換係數
QC‧‧‧量化係數
VD1‧‧‧第一視頻資料
VD2‧‧‧第二視頻資料
MBD‧‧‧巨集區塊資料
TC1‧‧‧第一經轉換係數
QC1‧‧‧第一量化係數
S100、S110、S120、S125、S130、S140‧‧‧步驟
圖1為根據本發明概念的至少一個範例實施例的資料編碼裝置的方塊圖。 圖2為展示圖1的量化單元的詳細模組的方塊圖。 圖3到圖5為解釋根據本發明概念的至少一個範例實施例的資料編碼裝置的操作的示意圖。 圖6為查找表的範例示意圖。 圖7為示意性地展示根據本發明概念的至少一個範例實施例的資料編碼裝置的部分的方塊圖。 圖8為展示根據本發明概念的至少一個範例實施例的資料編碼裝置的量化單元的詳細模組的方塊圖。 圖9為依序展示根據本發明概念的至少一個範例實施例的編碼資料的方法的流程圖。 圖10為依序展示根據本發明概念的至少一些範例實施例中的另一實施例的編碼資料的方法的流程圖。 圖11為展示根據本發明概念的至少一個範例實施例的包括資料編碼裝置的計算系統的方塊圖。 圖12為展示在圖11的計算系統中使用的介面的範例的方塊圖。
100‧‧‧資料編碼裝置
101‧‧‧減法器
102‧‧‧轉換單元(T)
103‧‧‧量化單元(Q)
104‧‧‧熵編碼單元(EC)
105‧‧‧編碼圖片緩衝器(EPB)
106‧‧‧反量化單元(Q-1)
107‧‧‧反轉換單元(T-1)
108‧‧‧加法器
109‧‧‧解塊濾波器(DF)
110‧‧‧記憶體(MEM)
200‧‧‧預測單元
210‧‧‧畫面內預測單元(INTRA)
220‧‧‧畫面間預測單元(INTER)
300‧‧‧模式確定單元(MD)
VD‧‧‧視頻資料
BS‧‧‧位元流

Claims (20)

  1. 一種資料編碼裝置，包括： 一記憶體，儲存電腦可讀指令；以及 一個或多個處理器，被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以， 在一巨集區塊單元中接收第一視頻資料， 使用所述第一視頻資料確定第一捨入偏移值， 透過將所述第一捨入偏移值應用到所述第一視頻資料來建立第二視頻資料， 使用所述第二視頻資料來確定與所述第一捨入偏移值不同的一第二捨入偏移值，以及 透過將所述第二捨入偏移值應用到所述第一視頻資料來建立一量化係數。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的資料編碼裝置，其中所述一個或多個處理器被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以取決於一預測模式或一級值來確定所述第一捨入偏移值。
  3. 如申請專利範圍第2項所述的資料編碼裝置，其中所述一個或多個處理器被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以使用在第一資料與第二資料之間具有級值為0的資料的數量來確定所述第二捨入偏移值。
  4. 如申請專利範圍第3項所述的資料編碼裝置，更包括： 一維地佈置所述第二視頻資料， 其中所述第一資料為所述一維佈置的第二視頻資料中具有非0的級值的最終資料。
  5. 如申請專利範圍第4項所述的資料編碼裝置，其中所述第二資料為具有非0的級值且與所述一維佈置的第二視頻資料中的所述第一資料最近的資料。
  6. 如申請專利範圍第1項所述的資料編碼裝置，其中所述一個或多個處理器被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以使用預先儲存的一查找表來確定所述第一捨入偏移值或所述第二捨入偏移值。
  7. 如申請專利範圍第1項所述的資料編碼裝置，其中所述一個或多個處理器更被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以取決於一第一方程式來確定所述第一捨入偏移值或所述第二捨入偏移值。
  8. 如申請專利範圍第1項所述的資料編碼裝置，其中所述第一視頻資料為轉換成頻域的資料。
  9. 如申請專利範圍第1項所述的資料編碼裝置，其中所述巨集區塊單元包括4×4畫素或16×16畫素。
  10. 一種資料編碼裝置，包括： 一記憶體，儲存電腦可讀指令；以及 一個或多個處理器，被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以， 接收第1視頻資料到第n視頻資料， 基於所述第1視頻資料到第n視頻資料來確定第1量化係數到第n量化係數，n為等於或大於2的一自然數， 基於所述第1量化係數到第n量化係數來確定第1捨入偏移值到第n捨入偏移值， 透過將所述第1捨入偏移值到第n捨入偏移值應用到所述第1量化係數到第n量化係數來確定第1經轉換的量化係數到第n經轉換的量化係數，以及 取決於一第一規則一維地佈置所述第1經轉換的量化係數到第n經轉換的量化係數。
  11. 如申請專利範圍第10項所述的資料編碼裝置，其中所述一個或多個處理器被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以使用所述一維佈置的第1經轉換的量化係數到第n經轉的換量化係數來確定附加捨入偏移值。
  12. 如申請專利範圍第11項所述的資料編碼裝置，其中所述一個或多個處理器被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以透過使用具有非0的級值的最終第k量化係數，以及具有非0的級值且在所述第1經轉換的量化係數到第n經轉換的量化係數當中與所述第k量化係數最接近的第k-1量化係數來確定所述附加捨入偏移值。
  13. 如申請專利範圍第12項所述的資料編碼裝置，其中所述一個或多個處理器被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以透過使用在所述第k量化係數與所述第k-1量化係數之間具有級值為0的量化係數的數量來確定所述附加捨入偏移值。
  14. 如申請專利範圍第13項所述的資料編碼裝置，其中所述一個或多個處理器被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以使用預先儲存在所述記憶體中的查找表來確定所述附加捨入偏移值。
  15. 如申請專利範圍第13項所述的資料編碼裝置，其中所述一個或多個處理器被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以基於一第一方程式來確定所述附加捨入偏移值。
  16. 一種資料編碼裝置，包括： 一記憶體，儲存電腦可讀指令；以及 一個或多個處理器，被配置以執行所述電腦可讀指令，以使得所述一個或多個處理器被配置以， 接收第一視頻資料， 基於與所述第一視頻資料相關聯的一預測模式，使用一查找表確定一第一相乘值， 基於所述第一相乘值來確定一第一捨入偏移值， 基於所述第一捨入偏移值和所述第一視頻資料來確定一第一量化係數， 基於所述第一量化係數中的兩個非零係數單元之間的距離來確定一距離值， 基於所述距離值來確定一第二相乘值， 基於所述第二相乘值來確定一第二捨入偏移值， 基於所述第二捨入偏移值和所述第一視頻資料來確定一第二量化係數，以及 基於所述第二量化係數來確定一輸出位元流。
  17. 如申請專利範圍第16項所述的資料編碼裝置，其中基於與所述第一視頻資料相關聯的所述預測模式使用所述查找表確定所述第一相乘值包括： 將所述第一視頻資料從一空間域轉換成一頻域以建立經轉換係數， 所述預測模式為與所述經轉換係數相關聯的預測模式。
  18. 如申請專利範圍第16項所述的資料編碼裝置，其中基於所述第二量化係數確定所述輸出位元流包括： 對所述第二量化係數執行一熵編碼以產生所述輸出位元流。
  19. 如申請專利範圍第16項所述的資料編碼裝置，其中所述第一量化係數包括第一多個係數單元，且所述第一多個係數單元包括所述兩個非零係數單元。
  20. 如申請專利範圍第16項所述的資料編碼裝置，其中確定所述距離值包括： 一維地佈置所述第一多個係數單元；以及 關於所述一維佈置的第一多個係數單元確定所述兩個非零係數單元之間的所述距離。
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