TW201721473A - 智能系統 - Google Patents

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謝榮雅
陳奎源
林明德
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富奇想股份有限公司
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Abstract

本發明提供一種智能系統，設置於一預定區域，智能系統包括事件辨識模組、事件分析模組以及訊息暨服務提供模組。事件辨識模組包括影像擷取單元用於擷取預定區域的影像資料；以及影像辨識單元，用於辨識影像資料中之關鍵特徵。事件分析模組將關鍵特徵與關鍵特徵行為模式關聯表、關鍵特徵對應資訊表或是關鍵特徵情境關聯表進行比對、計算，以產生關鍵特徵比對結果。訊息暨服務提供模組根據關鍵特徵比對結果提供一訊息或一服務。

Description

智能系統
本發明是有關於一種智能系統，且特別是一種設置於一預定區域之智能系統。
在室內設計領域中，家電、音響在室內空間的擺設是來自於設計師或是主人的巧思，不過如今的各類家電設備雖然大多具有輕薄短小的趨勢，不過各家廠牌的尺寸規格並沒有統一，在設計選用上，只能依據設計師經驗或是主人愛好加以選擇。此外，由於各類電子設備使用的通訊協定不一，也無法在同一平台上有效的協調控制各類電子資源。因此，如何提供一種既具有相同尺寸，又能於同一平台上進行溝通協調的智能系統，已成為重要課題之一。
有鑑於此，本發明提供一種智能系統，設置於一預定區域，智能系統包括一事件辨識模組、一事件分析模組以及一訊息暨服務提供模組。事件辨識模組包括一影像擷取單元，用於擷取預定區域的一影像資料；以及一影像辨識單元，用於辨識影像資料中之一關鍵特徵。事件分析模組將關鍵特徵與一關鍵特徵行為模式關聯表、一關鍵特徵對應資訊表或是一關鍵特徵情境關聯表進行比對、計算，以產生一關鍵特徵比對結果。訊息暨服務提供模組根據關鍵特徵比對結果提供至少一訊息或至少一服務。
本發明實施例還提供一種智能系統，設置於預定區域。智能系統包括一控制模組、一智慧影像模組以及一智慧喇叭模組。智慧影像模組，包括複數個智慧影像模組化單元，用於顯示影像。 智慧喇叭模組包括複數個智慧喇叭模組化單元，用於發送音頻訊號。控制模組、智慧影像模組以及智慧喇叭模組共同構成一平面。
本發明實施例還提供一種適用於一智能系統的訊息暨服務提供方法，智能系統設置於一預定區域，訊息暨服務提供方法至少包括下列步驟：偵測是否接收到一行動裝置之一無線訊號；判斷是否一使用者已進入預定區域；預測於預定區域中之一使用者行為；以及根據一預測分析結果，提供一訊息或一服務。
本發明實施例還提供一種適用於一智能系統的訊息暨服務提供方法，智能系統設置於一預定區域，訊息暨服務提供方法至少包括下列步驟：判斷是否一事件被觸發；擷取預定區域之一影像資料，並辨識一關鍵特徵；以及根據關鍵特徵，提供一訊息或一服務。
綜上所述，本發明實施例所提供的智能系統，係由複數個模組化單元共同組成，可有效減少施工的成本，也可降低裝設的複雜程度，此外，由於本發明之智能系統之外觀可為一大型平面，因此可增加空間利用率以及室內設計的多變性。再者，本發明之智能系統係可辨識使用者的關鍵特徵，有效預測使用者行為，以提供使用者有用訊息以及舒適的環境。
為讓本發明之上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，並配合所附圖式，作詳細說明如下。
1、2、3‧‧‧智能系統
11、20‧‧‧資料庫
12、251‧‧‧事件辨識模組
13、252‧‧‧事件分析模組
14‧‧‧訊息暨服務提供模組
21‧‧‧智慧影像模組
22‧‧‧第一智慧喇叭模組
23‧‧‧第二智慧喇叭模組
24‧‧‧第三智慧喇叭模組
25‧‧‧控制模組
26‧‧‧智慧空調模組
27‧‧‧香氛提供模組
28‧‧‧一般功能模組
40‧‧‧模組化單元
121、2110‧‧‧影像擷取單元
122‧‧‧影像辨識單元
211‧‧‧智慧影像模組化單元
221、231‧‧‧智慧喇叭模組化單元
401‧‧‧前端結構
402‧‧‧卡合結構
S500、S510、S520、S600、S610、S620、S630‧‧‧步驟
A1、A2、A3‧‧‧預定區域
A31‧‧‧第一區域
A32‧‧‧第二區域
A33‧‧‧第三區域
A34‧‧‧第四區域
A35‧‧‧第五區域
A36‧‧‧第六區域
P1‧‧‧第一路徑
P2‧‧‧第二路徑
P3‧‧‧第三路徑
P4‧‧‧第四路徑
RS‧‧‧遠端伺服器
S31‧‧‧第一智能子系統
S32‧‧‧第二智能子系統
S33‧‧‧第三智能子系統
S34‧‧‧第四智能子系統
S35‧‧‧第五智能子系統
S36‧‧‧第六智能子系統
圖1繪示為本發明實施例之智能系統之示意圖。
圖2A繪示為本發明實施例之關鍵特徵行為模式關聯表之示意圖。
圖2B繪示為本發明實施例之關鍵特徵對應資訊表之示意圖。
圖2C繪示為本發明實施例之關鍵特徵情境關聯表之示意圖。
圖2D繪示為本發明實施例之關鍵特徵情緒關聯表之示意圖。
圖2E繪示為本發明實施例之關鍵特徵個人風格關聯表之示意 圖。
圖3繪示為本發明實施例之智能系統設置於一預定區域之示意圖。
圖4繪示為本發明實施例之智能系統2之示意圖。
圖5繪示為圖3智能系統之一模組化單元之示意圖。
圖6繪示為複數個圖3之模組化單元共同組成一大型平面之示意圖。
圖7繪示為本發明實施例之智能系統3之示意圖。
圖8繪示為適用於本發明實施例之智能系統之訊息暨服務提供方法之流程圖。
圖9繪示為適用於本發明實施例之智能系統之訊息暨服務提供方法之另一流程圖。
在下文將參看隨附圖式更充分地描述各種例示性實施例，在隨附圖式中展示一些例示性實施例。然而，本發明概念可能以許多不同形式來體現，且不應解釋為限於本文中所闡述之例示性實施例。確切而言，提供此等例示性實施例使得本發明將為詳盡且完整，且將向熟習此項技術者充分傳達本發明概念的範疇。在諸圖式中，可為了清楚而誇示層及區之大小及相對大小。類似數字始終指示類似元件。
應理解，雖然本文中可能使用術語第一、第二、第三等來描述各種元件，但此等元件不應受此等術語限制。此等術語乃用以區分一元件與另一元件。因此，下文論述之第一元件可稱為第二元件而不偏離本發明概念之教示。如本文中所使用，術語「及/或」包括相關聯之列出項目中之任一者及一或多者之所有組合。
以下將以至少一種實施例配合圖式來說明所述智能系統，然而，下述實施例並非用以限制本揭露內容。
〔智能系統的實施例〕
請參照圖1至圖2E，圖1繪示為本發明實施例之智能系統之示意圖。圖2A繪示為本發明實施例之關鍵特徵行為模式關聯表之示意圖。圖2B繪示為本發明實施例之關鍵特徵對應資訊表之示意圖。圖2C繪示為本發明實施例之關鍵特徵情境關聯表之示意圖。圖2D繪示為本發明實施例之關鍵特徵情緒關聯表之示意圖。圖2E繪示為本發明實施例之關鍵特徵個人風格關聯表之示意圖。
於本實施例中，智能系統1設置於一預定區域A1，預定區域A1可以是客廳、廚房、臥室、書房、會議室等不同活動空間，於本發明不做限制。智能系統1包括一資料庫11、一事件辨識模組12、一事件分析模組13，以及一訊息暨服務提供模組14。
事件辨識模組12包括一影像擷取單元121以及一影像辨識單元122。影像擷取單元121係擷取預定區域A1的一影像資料，並將所擷取地影像資料傳送給影像辨識單元122，而影像辨識單元122，則用於辨識影像資料中之一關鍵特徵，並擷取影像資料中有關於關鍵特徵之部分影像資料，另外儲存為一關鍵特徵影像資料，影像資料以及關鍵特徵影像資料皆係儲存於資料庫11中。
於本實施例中，「事件」係為影像擷取單元121所擷取的複數個影像資料彼此之間有所差異時，即視為一事件被觸發，亦即，前後幀的影像資料在物件上、人物走動、照度差異、都會被記錄為一事件。
於本實施例中，資料庫11可為遠端資料庫或是本地資料庫，於本發明不做限定，資料庫11所儲存之資料，係可為經過整理之各技術領域資訊、金融資訊、政經資訊、法律資訊、國際貿易資訊或是、電影資訊、遊戲資訊、影像資訊等，此外，前述資訊可為收費或不收費，於本發明不作限定。
智能系統1還可包括一通訊模組(圖未示)，通訊模組(圖未示)可為有線通訊模組或是無線通訊模組，用於連接外部網路或是資料庫11。若資料庫11為本地資料庫，則智能系統1可利用通 訊模組連接外部網路或一遠端資料庫收集所需資料。
事件分析模組13係根據關鍵特徵以及一關鍵特徵行為模式關聯表、一關鍵特徵對應資訊表、一關鍵特徵情境關聯表、一關鍵特徵情緒關聯表或是一關鍵特徵個人風格對照表進行比對，以產生一關鍵特徵比對結果。於本實施例中，訊息暨服務提供模組14為一顯示螢幕。且為一模組化單元，此外，事件辨識模組12以及事件分析模組13係設置於另一個模組化單元之中。於本實施例中，訊息暨服務提供模組14的尺寸大小，與設置事件辨識模組12、事件分析模組13的另一個模組化單元的尺寸大小係為相同。於本實施例中，訊息暨服務提供模組14的尺寸大小係為12”x12”，約可容納一張黑膠唱片。
其中，關鍵特徵行為模式關聯表係紀錄各種關鍵特徵所對應的不同行為模式，例如：「使用者U坐在沙發上」之關鍵特徵，即可對應幾種可能的行為模式：一、收看電視；二、觀看網路內容；三、工作；四、什麼都不做；於本發明中，關鍵特徵行為模式關聯表中之不同行為模式，都具有不同的權重值，行為分析模組13會根據不同行為模式的權重值進行計算，行為分析模組13係根據機器學習以及深度學習等領域的演算法計算使用者U可能會進行的行為模式，例如：類神經網絡、深度神經網絡、卷積神經網絡、遞迴神經網絡等。因此，本實施例中之關鍵特徵行為模式關聯表可以不斷被更新、紀錄。當使用者的各類型資料被智能系統1紀錄時，則智能系統1之行為分析模組13可根據使用者U的各種關鍵特徵、行為模式、情境，歸納為一使用者偏好表(圖未示)，並將與使用者U對應之使用者偏好表(圖未示)儲存於資料庫11中，作為預測使用者行為的根據，此外，行為分析模組13更可根據使用者表情、體溫以及體態等關鍵特徵，對使用者的健康做定期的紀錄與預測。於本實施例中，由於同一行為模式會對應不同的關鍵特徵，於本發明中，即使是同一個行為模式，也會因為對應於 不同的關鍵特徵而有不同的權重值。
本實施例之關鍵特徵對應資訊表，係紀錄關鍵特徵所對應的各類不同資訊，例如，一個使用者U手持著手機進入預定區域A1，當影像辨識單元122將使用者U所進行之遊戲軟體辨識為一關鍵特徵時，事件分析模組13則會透過對外網路或是資料庫11進行遊戲軟體資訊的收集，並透過訊息暨服務提供模組14提供使用者遊戲軟體之遊戲評論、玩家討論區，或是遊戲軟體的各類攻略。於本發明實施例中，事件分析模組13會收集遊戲軟體的軟體內購買活動資訊、玩家討論區、遊戲攻略等資訊，並且根據使用者U點選內容，作為關鍵特徵對應資訊表的權重更新依據。
本實施例中之關鍵特徵情境關聯表係紀錄不同的關鍵特徵所對應的各種可能情境，如圖2C所示，當使用者U所被偵測到的關鍵特徵為電腦時，則其可能的情境為工作或是休閒，而工作情境與休閒情境的權重值稍有差異，而智能系統1則會根據事件分析模組13所產生的關鍵特徵比對結果，提供使用者U工作情境或是休閒情境的相關訊息，若事件分析模組13得出的結果為使用者U此時係在工作情境，則智能系統1會根據使用者U的工作需求，開啟所需的相關資料、網站或是遠端會議軟體，以供使用者使用、點選。
舉例來說，當使用者進入預定區域A1的範圍，影像擷取單元121即會擷取使用者的影像資料，並將所擷取的影像資料傳送給影像辨識單元122，影像辨識單元122對影像資料進行辨識，例如辨識使用者之外型、性別、髮型、穿著、體溫、表情、站立位置、手持物品等關鍵特徵，而有關於各關鍵特徵之部分影像資料，則會分別儲存於資料庫11中，分別儲存為不同關鍵特徵之關鍵特徵影像資料。事件分析模組13則根據該等關鍵特徵進行分析，根據上述之關鍵特徵行為模式關聯表、關鍵特徵對應資訊表或是關鍵特徵情境關聯表進行計算，以產生關鍵特徵比對結果。而本實施 例中的關鍵特徵行為模式關聯表、關鍵特徵對應資訊表、關鍵特徵情境關聯表、關鍵特徵情緒關聯表或是關鍵特徵個人風格對照表等，僅為事件分析模組13進行分析的依據之一，事件分析模組13還可搭配時間、地點、天氣、溫度、濕度、環境事件(自然災害、人為災害)等不同特徵，共同進行評估，以預測使用者之各類需求。於其他實施例中，智能系統1還可整合其他智能家電(圖未示)，根據關鍵特徵比對結果提供一控制訊息給其他智能家電，例如：智能LED燈泡、智能冰箱、智能空調設備等，於本發明不做限制。
於本實施例中，影像擷取單元121可為一般相機模組、紅外線相機模組、3D相機模組、紫外線相機模組等，本發明不做限制。於本發明其他實施例中，事件辨識模組12可包括其他感測器，例如：麥克風、一維加速度感測器、三維加速度感測器、陀螺儀、重力感測器等，擷取預定區域A1中的各種感測訊號，以進行辨識分析。
於本實施例中，智能系統1的事件分析模組13還可針對預定區域A1中的靜態物件或是擺設進行關鍵特徵的辨識與分析，亦即，智能系統1於裝設於預定區域A1時，即會擷取預定區域A1的一影像資料，並對預定區域A1中的各類擺設進行辨識，例如：預定區域A1為客廳，則智能系統1的事件分析模組13即會對客廳中的沙發、茶几、地毯、電話等物件的樣式顏色等進行辨識，並儲存為預定區域A1的預設資料。智能系統1可根據預定區域A1的擺設風格，對此預定區域A1的各類物品收集資料、分析或是進一步分析使用者偏好。此外，由於預定區域A1中的擺設多以靜態為主，若是預定區域A1的擺設物件有變動(移位、消失或是增加)時，智能系統1會即時提供物品變動資訊給使用者，以「物品移位」為例，智能系統1的事件分析模組13辨識出某物件已經移位，就會透過訊息暨服務提供模組14提供某物件已經移位的物 品變動資訊給使用者，例如：變動時間、何人移動、從何處移至現在位置、原先空間分布、目前空間分布或目前空間使用率等，另外，智能系統1還可提供相應於原先預定區域A1之風格的室內設計相關資訊。例如：歐洲貴族風格或禪意風格的客廳擺設設計、擺設物件資訊、購買價格資訊等。
於本實施例中，智能系統1還可根據使用者U的表情(圖2D)或是穿著配件(圖2E)進行使用者行為的預測或是根據使用者個人風格以提供可能之訊息與服務。
〔智能系統的另一實施例〕
請參照圖3至圖6，圖3繪示為本發明實施例之智能系統2設置於一預定區域A2之示意圖。圖4繪示為本發明實施例之智能系統2之另一示意圖。圖5繪示為圖3智能系統2之一模組化單元之示意圖。圖6繪示為複數個圖3之模組化單元共同組成一大型平面之示意圖。
圖3中的智能系統2係與前述圖1之智能系統1功能近似，智能系統2包括一資料庫20、一智慧影像模組21、一第一智慧喇叭模組22、一第二智慧喇叭模組23、一第三智慧喇叭模組24、一控制模組25、一智慧空調模組26、一香氛提供模組27以及複數個一般功能模組28。
於本實施例中，智慧影像模組21、第一智慧喇叭模組22、第二智慧喇叭模組23、第三智慧喇叭模組24、控制模組25、智慧空調模組26、香氛提供模組27，係可被統稱為智慧功能模組。
於本實施例中，智慧影像模組21係由九個尺寸相同的智慧影像模組化單元211所組成，第一智慧喇叭模組22以及第二智慧喇叭模組23則是分別由兩個尺寸相同的智慧喇叭模組化單元221、231所組成。第三智慧喇叭模組24、控制模組25、智慧空調模組26、香氛提供模組27以及一般功能模組28皆為尺寸相同的模組化單元，而各自功能則有差異。於本實施例中，第三智慧喇叭模 組24、控制模組25、智慧空調模組26、香氛提供模組27以及一般功能模組28、智慧影像模組化單元211、以及智慧喇叭模組化單元221、231之尺寸大小係為12”x12”，約可容納一張黑膠唱片。於本實施例中，控制模組25係為設置於預定區域A2，於其他實施例中，控制模組25亦可設置於一遠端伺服器(圖未示)中，連接資料庫20，於本實施例中，控制模組25之外觀尺寸即不作任何限制，可利用一硬體、一軟體、一韌體或其組合達成所需功能功能。
於本實施例中，一般功能模組28係可用於收納或是裝飾，並沒有具備電子設備之設計。因此，如同拼圖一般，使用者可以根據喜好對空間以及擺設方式進行設計，無法利用智慧功能模組補滿空缺時，則可利用一般功能模組28進行填空補缺。
上述之模組化單元211、221、231、第三智慧喇叭模組24、控制模組25、智慧空調模組26、香氛提供模組27以及一般功能模組28之外觀即如圖5所示，圖5的模組化單元40具有一方型平面的前端結構401以及一設置於後方的一卡合結構402，而兩個模組化單元40彼此可透過卡合結構402而組合成一矩形，如圖6所示，其係由四個模組化單元40所共同組成的一個方型平面。
於本實施例中，智慧系統2係設置於預定區域A2的一面牆上，其後可設置有複數個滑軌(圖未示)，而智慧影像模組21、第一智慧喇叭模組22、第二智慧喇叭模組23、第三智慧喇叭模組24、控制模組25、智慧空調模組26、香氛提供模組27以及一般功能模組28則可依序裝設於複數個滑軌(圖未示)上，形成一大型平面。於其他實施例中，智慧系統2還可包括一智慧燈光模組(圖未示)，根據使用者需求，裝置於預定區域A2的牆上或是天花板上，於本實施例不做限定。於本實施例中，智能系統2還包括複數個智慧電源模組(圖未示)，分別對應設置於智慧影像模組21、第一智慧喇叭模組22、第二智慧喇叭模組23、第三智慧喇叭 模組24、控制模組25、智慧空調模組26、香氛提供模組27的每一模組化單元的後方，以提供該等智慧功能模組驅動電源。
於本實施例中，每一智慧影像模組化單元211分別是具有一顯示螢幕之模組化單元，可獨立使用或是結合不同數量的智慧影像模組化單元211作為顯示資料之用。此外，每一智慧影像模組化單元211還包括一影像擷取單元2110，可由控制模組25控制。
第一智慧喇叭模組22以及第二智慧喇叭模組23，於本實施例中，分別由兩個智慧喇叭模組化單元221、231所組成，而且智慧喇叭模組化單元221、231的尺寸大小、功能係為相同。於本實施例中，第一智慧喇叭模組22係為左聲道喇叭，而第二智慧喇叭模組23則為右聲道喇叭，第三智慧喇叭模組24則為重低音喇叭，第一智慧喇叭模組22、第二智慧喇叭模組23以及第三智慧喇叭模組24則可根據控制模組25的控制進行音樂或是聲音訊息的播放。
於本實施例中，控制模組25還可包括一通訊模組(圖未示)，可以透過有線網路或是無線網路連接資料庫20，並且存取搜尋資料庫20儲存之資料。控制模組25包括一事件辨識模組251以及一事件分析模組252。事件辨識模組251包括各類感測器或是影像擷取單元，也可使用智能系統2中既有之影像擷取單元，例如智慧影像模組21之影像擷取單元2110。事件辨識模組251之各類感測器，可為麥克風、一維加速度感測器、三維加速度感測器、陀螺儀、重力感測器等，於本發明不做限定。該等感測器可設置於控制模組25中，也可設置於預定區域A2中或是預定區域A2之外，於本發明不做限定。
於本實施例中，事件辨識模組251可利用各類感測器擷取至少一相關於使用者的關鍵特徵。事件分析模組252則根據事件辨識模組251所擷取的相關於使用者的關鍵特徵進行分析、預測使用者行為，例如利用關鍵特徵行為模式關聯表、關鍵特徵對應資訊表或是一關鍵特徵情境關聯表，以及事件辨識模組251所擷取 到的各類關鍵特徵，進行使用者行為模式、情境以及關鍵特徵對應資訊的預測與分析，以產生關鍵特徵比對結果。
行為分析模組252係根據機器學習以及深度學習等領域的各種演算法計算使用者可能會進行的行為模式、情境以及關鍵特徵的對應資訊，例如：類神經網絡、深度神經網絡、卷積神經網絡、遞迴神經網絡等。而且，本實施例中之關鍵特徵行為模式關聯表、關鍵特徵對應資訊表、關鍵特徵情境關聯表皆可以不斷被更新、紀錄。
控制模組25根據關鍵特徵比對結果，可利用智能系統2的智慧影像模組21顯示網站、電視以及各類軟體的影像，可利用第一智慧喇叭模組22、第二智慧喇叭模組23、第三智慧喇叭模組24播放音頻資料，還可利用香氛提供模組27提供宜人的空氣香味，更可利用智慧空調模組26，對預定區域A2的溫度、濕度、空氣品質進行控制，此外，還可利用智慧燈光模組(圖未示)調整預定區域中適宜的光線。亦即，控制模組25可以利用辨識使用者相關的關鍵特徵，提供使用者各種所需的訊息以及環境。
〔智能系統的另一實施例〕
請參照圖7，圖7繪示為本發明實施例之智能系統3之示意圖。於本實施例中，智能系統3設置於預定區域A3中。智能系統3包括有一第一智能子系統S31、一第二智能子系統S32、一第三智能子系統S33、一第四智能子系統S34、一第五智能子系統S35以及一第六智能子系統S36。第一智能子系統S31設置於預定區域A3之一第一區域A31，第二智能子系統S32設置於預定區域A3之一第二區域A32，第三智能子系統S33設置於預定區域A3之一第三區域A33，第四智能子系統S34設置於預定區域A3之一第四區域A34，第五智能子系統S35設置於預定區域A3之一第五區域A35，第六智能子系統S36設置於預定區域A3之一第六區域A36。
於本實施例中，預定區域A3為一居家區域。第一區域A31為客廳，第二區域為書房，第三區域為第一臥室，第四區域為第二臥室，第五區域為運動區域，第六區域為廚房及餐廳。圖7僅作略示，其他擺設於圖7中不作詳細描繪。
第一智能子系統S31、第二智能子系統S32、第三智能子系統S33、第四智能子系統S34、第五智能子系統S35以及第六智能子系統S36，與前述實施例之智能系統2於結構以及功能上類似。
智能系統3還包括一遠端伺服器RS，連接第一智能子系統S31、第二智能子系統S32、第三智能子系統S33、第四智能子系統S34、第五智能子系統S35以及第六智能子系統S36。遠端伺服器RS具有前述實施例之智能系統2之控制模組25之一切功能，可以接收該些智能子系統S31~S36擷取之各區域的影像資料，進行關鍵特徵的辨識、判斷以及對使用者進行行為預測。
此外，設置於遠端伺服器智能系統3之上述該些子系統，均具有如前實施例之影像擷取單元(圖7未示)，可擷取預定區域A3之不同區域中的影像資料，由於第一智能子系統S31、第二智能子系統S32、第三智能子系統S33、第四智能子系統S34、第五智能子系統S35以及第六智能子系統S36設置於不同區域，可根據子系統在同一時間區段所擷取的影像資料進行使用者在預定區域A3的空間定位，而智能系統3的不同的智能子系統S31~S36，則可持續於各自設置的不同區域中，進行判斷識別關鍵特徵，以紀錄、預測使用者在不同區域的使用者行為。
舉例而言，當使用者的移動路線如圖7所示之第一路徑P1時，智能系統3可根據第一智能子系統S31確認於19：00~1920使用者進入預定區域A3的第一區域A31，第二路徑P2則是智能系統3根據第一智能子系統S31、第四智能子系統S34以及第五智能子系統S35偵測使用者在19：30~21：00之間的移動軌跡，主要是從第一區域A31(客廳)到第四區域A34(第二臥室)，然後 到第五區域A35(運動區域)。而第三路徑P3則是智能系統3根據第五智能子系統S35以及第六智能子系統S36，偵測到使用者在21：00~21：20的時間區段，從第五區域A35(運動區域)移動到第六區域A36(廚房)。而第四路徑P4則是智能系統3根據第一智能子系統S31以及第六智能子系統S36偵測到使用者在21：20~22：30的時間區段，由第六區域A36(廚房)移動到第一區域A31(客廳)，並且主要在第一區域A31(客廳)活動。於本實施例中，智能系統3可以偵測不同使用者在不同時間、不同區域所做的各種行為，而且可以預測使用者在不同時間、不同區域的行為，以更進一步提供使用者在不同時間、區域所需的不同訊息內容，包括：電視節目、電影、財經訊息、運動訊息、新聞等等，於本發明不做限制。
整體而言，智能系統3可以對使用者進行定位與行動預測，也可以結合設置於不同區域A31~A36的智能子系統S31~S35，進行使用者行為預測。不僅在地點上可以進行預測使用者的可能行為，也可以在時間上預測使用者可能的移動軌跡。
〔智能系統之訊息暨服務提供方法的實施例〕請先參照圖8，圖8繪示為適用於本發明實施例之智能系統之訊息暨服務提供方法之流程圖。於本實施例中，訊息暨服務提供方法係可適用於前述實施例之智能系統2，因此下列實施例會根據智能系統2之相關結構進行後續敘述。
本實施例之適用於智能系統2之關鍵特徵辨識分析方法至少包括下列步驟：首先判斷是否有事件發生(步驟S500)，若「是」則執行步驟S510，若「否」則持續執行步驟S500；擷取預定區域之影像資料，並辨識一關鍵特徵(步驟S510)；以及根據關鍵特徵，提供一訊息或一服務(步驟S520)。
在步驟S500中，係利用智能系統2之影像擷取單元2110，持續偵測預定區域A2是否有事件發生，其中「事件」係為影像擷取 單元2110所擷取的複數個影像資料彼此之間有所差異，視為一事件被觸發，亦即，前後幀的影像資料在物件上、人物走動、照度差異、都會被記錄為一事件。智能系統2之事件辨識模組251，可根據影像擷取單元2110所擷取之影像資料，辨識出至少一關鍵特徵。此外，智能系統2會對靜態物品或是人物所觸發的不同事件進行關鍵特徵的辨識與分析。而影像擷取單元2110所擷取的影像資料，會傳送至控制模組25進行辨識分析。
在步驟S510中，智能系統2之控制模組25係利用事件辨識模組251，對步驟S500所紀錄的事件進行關鍵特徵的辨識，並擷取影像資料中有關於關鍵特徵之部分影像資料，另外儲存為一關鍵特徵影像資料，影像資料以及關鍵特徵影像資料皆係儲存於資料庫20中。
在步驟S520中，控制模組25的事件分析模組252，係根據步驟S510所辨識之關鍵特徵以及一關鍵特徵行為模式關聯表、一關鍵特徵對應資訊表或是一關鍵特徵情境關聯表進行使用者行為的分析以及預測，產生一預測分析結果，並且利用智能系統2的智慧影像模組21、第一智慧喇叭模組22、第二智慧喇叭模組23、第三智慧喇叭模組24、智慧空調模組26或香氛提供模組27，根據預測分析結果，提供使用者有可能需要的訊息、資料或是環境。
〔智能系統之訊息暨服務提供方法的另一實施例〕
請參照圖9，圖9繪示為適用於本發明實施例之智能系統之訊息暨服務提供方法之另一流程圖。於本實施例中，訊息暨服務提供方法係可適用於前述實施例之智能系統2，因此下列實施例會根據智能系統2之相關結構進行後續敘述。
本實施例之適用於智能系統2之訊息暨服務提供方法至少包括下列步驟：利用一影像擷取單元擷取預定區域A2的一影像資料(步驟S600)；判斷是否使用者已進入預定區域(步驟S610)，若「是」，執行步驟S620，若「否」，則執行步驟S600；預測於預定 區域中可能之使用者行為(步驟S620)；根據預測分析結果，提供一訊息或一服務(步驟S630)。
在步驟S600中，智能系統2係利用影像擷取單元2110擷取預定區域A2的影像資料。在步驟S610中，則利用影像擷取單元2110擷取之影像資料判斷預定區域A2是否有人員進入，當有人員進入預定區域A2時，即會對進入預定區域A2的人員進行關鍵特徵的辨識與分析。亦即，影像擷取單元2110所擷取的影像資料，會傳送至控制模組25進行辨識分析。
在步驟S620中，智能系統2之控制模組25係利用事件辨識模組251，對已認證行動裝置的使用者或是進入預定區域A2的人員，進行關鍵特徵的辨識分析以及預測，亦即，可根據本實施例中的關鍵特徵行為模式關聯表、關鍵特徵對應資訊表或是關鍵特徵情境關聯表，進行使用者行為的預測。此外，使用者行為預測，於本實施例中，係根據機器學習以及深度學習等領域之演算法計算使用者可能會進行的行為模式，例如：類神經網絡、深度神經網絡、卷積神經網絡、遞迴神經網絡等。
在步驟S630中，控制模組25的事件分析模組252，係根據步驟S510所辨識之關鍵特徵以及一關鍵特徵行為模式關聯表、一關鍵特徵對應資訊表或是一關鍵特徵情境關聯表進行使用者行為的分析以及預測，產生一預測分析結果，並且利用智能系統2的智慧影像模組21、第一智慧喇叭模組22、第二智慧喇叭模組23、第三智慧喇叭模組24、智慧空調模組26或香氛提供模組27，根據預測分析結果提供使用者有可能需要的訊息、資料或是環境。
〔實施例的可能功效〕
綜上所述，本發明實施例所提供的智能系統，係由複數個模組化單元共同組成，可有效減少施工的成本，也可降低裝設的複雜程度，此外，由於本發明之智能系統之外觀可為一大型平面，因此可增加空間利用率以及室內設計的多變性。再者，本發明之 智能系統係可辨識使用者的關鍵特徵，有效預測使用者行為，以提供使用者有用訊息以及舒適的環境。
以上所述僅為本發明之實施例，其並非用以侷限本發明之專利範圍。
1‧‧‧智能系統
11‧‧‧資料庫
12‧‧‧事件辨識模組
13‧‧‧事件分析模組
14‧‧‧訊息暨服務提供模組
121‧‧‧影像擷取單元
122‧‧‧影像辨識單元
A1‧‧‧預定區域

Claims (19)

  1. 一種智能系統，設置於一預定區域，該智能系統包括：一事件辨識模組，其包括：一影像擷取單元，用於擷取該預定區域的一影像資料；以及一影像辨識單元，用於辨識該影像資料中之一關鍵特徵；一事件分析模組，將該關鍵特徵與一關鍵特徵行為模式關聯表、一關鍵特徵對應資訊表、一關鍵特徵情境關聯表、關鍵特徵情緒關聯表或是關鍵特徵個人風格對照表進行比對、計算，產生一關鍵特徵比對結果；以及一訊息暨服務提供模組，根據該關鍵特徵比對結果，提供至少一訊息或至少一服務。
  2. 如申請專利範圍第1項之智能系統，其中，該影像辨識單元擷取該關鍵特徵之部分影像資料為一關鍵特徵影像資料，該影像資料、該關鍵特徵影像資料以及該關鍵特徵比對結果儲存於一資料庫，該行為模式關鍵特徵關聯表、該關鍵物件資訊表以及該關鍵物件情境對照表係根據該關鍵物件比對結果進行更新。
  3. 如申請專利範圍第1項之智能系統，其中，該影像擷取單元擷取之該預定區域之影像資料係涵蓋大部分之該預定區域。
  4. 如申請專利範圍第3項之智能系統，其中，該智能系統係設置於該預定區域的一牆面上。
  5. 如申請專利範圍第1項之智能系統，其中，該訊息暨服務提供模組係為一模組化單元，該事件辨識模組以及該事件分析模組係設置於另一模組化單元。
  6. 如申請專利範圍第5項之智能系統，其中，該訊息暨服務提供模組之尺寸大小與設置該事件辨識模組以及該事件分析模組的另一模組化單元的尺寸大小係為相同。
  7. 一種智能系統，設置於一預定區域，該智能系統包括： 一控制模組；一智慧影像模組，包括複數個智慧影像模組化單元，用於顯示影像；以及一智慧喇叭模組，包括複數個智慧喇叭模組化單元，用於發送音頻訊號；其中，該智慧影像模組構成一平面。
  8. 如申請專利範圍第7項之智能系統，其中，該智慧影像模組化單元、該智慧喇叭模組化單元具有相同之尺寸大小。
  9. 如申請專利範圍第7項之智能系統，其中，該智慧影像模組與該智慧喇叭模組共同構成一平面。
  10. 如申請專利範圍第7項之智能系統，其中，該控制模組設置於該預定區域或一遠端伺服器。
  11. 如申請專利範圍第7項之智能系統，其中，該智慧影像模組以及該智慧喇叭模組係分別對應設置一智慧電源模組。
  12. 如申請專利範圍第7項之智能系統，還包括一一般功能模組，用於與該控制模組、該智慧影像模組以及該智慧喇叭模組共同組成一平面。
  13. 一種適用於一智能系統的訊息暨服務提供方法，該智能系統設置於一預定區域，該訊息暨服務提供方法至少包括下列步驟：利用一影像擷取單元，擷取該預定區域之一影像資料；判斷是否一使用者已進入該預定區域；預測於該預定區域中之一使用者行為；以及根據一預測分析結果，提供一訊息或一服務。
  14. 如申請專利範圍第13項之訊息暨服務提供方法，其中，預測於該預定區域中可能之使用者行為步驟，還包括下列步驟：根據一關鍵特徵行為模式關聯表、一關鍵特徵對應資訊表、一關鍵特徵情境關聯表、一關鍵特徵情緒關聯表或是一關鍵特徵個人風格對照表，以預測該使用者行為，產生該預測分析結果。
  15. 如申請專利範圍第14項之訊息暨服務提供方法，其中，該智能系統還包括一智慧影像模組以及一智能喇叭模組，該智能系統根據該預測分析結果透過該智慧影像模組或該智能喇叭模組，提供該訊息。
  16. 一種適用於一智能系統的訊息暨服務提供方法，該智能系統設置於一預定區域，該訊息暨服務提供方法至少包括下列步驟：判斷是否一事件被觸發；擷取該預定區域之一影像資料，並辨識一關鍵特徵；以及根據該關鍵特徵，提供一訊息或一服務。
  17. 如申請專利範圍第16項之訊息暨服務提供方法，其中，該智能系統還包括一事件辨識模組，判斷是否該事件被觸發。
  18. 如申請專利範圍第17項之訊息暨服務提供方法，其中，該智能系統還包括一事件分析模組根據該關鍵特徵進行分析，以產生一預測分析結果。
  19. 如申請專利範圍第18項之訊息暨服務提供方法，其中，該智能系統還包括一智慧影像模組，該智能系統根據該預測分析結果透過該智慧影像模組提供該訊息或該服務。
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