TW201628384A - 行動網路基地台訊務預測與資源調度自動分析系統與方法 - Google Patents
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Abstract
一種行動網路基地台訊務預測與資源調度自動化分析系統與方法,包含九大模組:(一)基地台元件與介面資料擷取模組,用以蒐集行動網路基地台介面的訊務資料與元件的組態資料;(二)外部資料介接模組,用以蒐集行動網路終端歷史訊務;(三)多維度資料轉譯模組,透過資料擷取所蒐集的資料,進行時間及空間維度轉譯;(四)預測運算模組,透過輸入觀察期間的基地台訊務,以線性運算預測未來基地台訊務成長趨勢;(五)訊務分析模組,針對基地台訊務預測結果進行整合分析;(六)人機介面模組,提供系統使用者查詢基地台訊務預測與容量預警結果;(七)資料儲存模組,負責儲存模組處理結果或運算中繼資料,並提供人機介面模組結果資料查詢與參數設定維護;(八)中央控制模組,負責系統流程步驟執行的自動化啟動,並監測執行狀態與記錄錯誤訊息;(九)智慧型資源調度模組,具備基地台容量告警與資源調節機制,利用訊務預測結果,自動化計算出預測週期容量告警與資源可調節的基地台清單,若容量告警基地台其預測訊務已達設備容量最大值且所有可用頻譜資源均已用盡,則列為新增站台組合,反之,相同容量組態的容量告警與容量資源可調節的基地台則列為資源調度匹配組合,此篩選結果可提供電信營運商妥善規劃並配置符合實際訊務需求的行動網路容量。
Description
本發明係關於行動網路基地台訊務預測與資源調度自動分析系統設計,以二階段方式預測基地台訊務的成長走勢,第一階段以整體行動網路訊務預測結果來粗估基地台訊務成長走勢,第二階段以個別基地台與所屬空間的訊務特性微調基地台訊務預測走勢,透過區域訊務成長速度權重門檻調整產生的基地台訊務預測結果可得較合理與準確的預測;個別基地台的訊務預測走勢透過智慧型資源調度機制,除了可預測未來因訊務成長而導致容量不足的基地台,也可篩選出未來有多餘資源可提供調度的基地台,最後透過基地台資源調節自動化分析產生新增站台組合與單體調度匹配組合,達到基地台容量資源規劃與調配最佳化,有效提升設備利用率。
隨著行動通信技術之推陳出新、行動網路架構及功能之日趨複雜、和行動網路訊務量之***性成長,現今行動網路容量已更快速達到瓶頸,過去僅針對特定行動網路設備進行負載監測,若到達監測門檻,再進行採購擴充。但受限於行動網路設備的無線傳輸資源有限,並非如同有線網路只要擴充負載到達特定門檻的網路設備即可,以行動網路基地台為例,大量建置站台來
增加空間密度不僅成本過高,而且會造成站台間相互的干擾,盲目地擴增行動網路設備並不能有效的解決網路容量瓶頸的問題。
另目前預測技術中,最近似專利為中國專利號碼:201010300133,主要針對行動網路話務以SAS商業軟體系統進行成長趨勢數學模型擬合以進行預測,其SAS系統為一商用軟體系統,其建置成本較高,不易自行使用建置與擴充。另其話務量預測僅利用個別基地台歷史話務量,忽略整體區域的用戶數與單人用量成長趨勢影響,亦未考量區域性話務成長趨勢與個別基地台關聯性,其預測之結果,會經常性遭遇基地台歷史話務量頻繁波動而發生預測結果發散不合理,無法提供電信營運商作為未來容量規劃或資源配置的參考。
由此可見,上述專利仍有諸多待改進空間,對於行動網路建設與維運需求實非一良善之設計,亟待多加考量預測目的與實用性,迅速修正其缺點。
本案發明人鑑於上述習用方式所衍生的各項缺點,乃亟思加以改良創新,並經多年研究後,終於成功研發完成本件行動網路基地台訊務預測與資源調度自動分析系統與方法。
本發明之目的在於提供電信營運商一種行動網路基地台訊務成長預測與資源調度自動分析系統,其具備自動蒐集行動網路歷史訊務及設備容量組態資訊,依據不同資料維度轉譯成不同的輸入參數與參考因子,再結合數學線性迴歸模型預測訊務走勢並分析資源的使用狀況,透過人機介面呈現基地台訊務預測走勢、預測週期容量告警與容量資源調節基地台的新增站台與單體
調度匹配組合;預測週期容量告警與容量資源調節基地台匹配組合可透過智慧型資源調度機制取得,取得的成果是行動網路基地台容量規劃的重要參考依據,可以協助電信營運商提早進行佈建規劃,調節紓解網路負載,提升網路資源使用率且優化網路之效能。
本發明係一種行動網路基地台訊務預測與資源調度自動化系統,先利用基地台元件與介面資料介接與外部系統資料介接,蒐集基地台訊務預測的輸入參數資料來源,包含基地台訊務、組態與全區訊務預測等資料,再透過不同維度的資料組合,組合成訊務預測使用的輸入參數;時間維度資料,如觀察區間的基地台每日訊務量、每日忙時訊務量、每日平均訊務量、全區訊務預測數據成長率;空間維度資料,如基地台容量組態的所屬區域與所屬區域分類的每日訊務量;管理維度資料,如基地台傳輸容量、頻譜資源配置狀態與全區終端數據量比例,輸入參數透過多維度轉譯方式將資料來源組合成輸入參數。
從輸入參數到取得預測結果,透過階段性預測流程產生,第一階段為訊務粗估階段,將基地台觀察期間的歷史訊務代入線性迴歸模型,取得訊務預測基準值與基地台訊務斜率;若訊務斜率為正,則未來每個預測週期的訊務皆要考慮全區訊務成長趨勢與基地台的忙時影響,每個預測週期皆可計算出訊務忙時粗估結果;若訊務斜率為負,預測結果僅考慮忙時預測基準值。
第二階段是訊務微調階段,將訊務預測粗估結果依基地台訊務特性進行微調,基地台的成長速度因子是依照基地台訊務特性取得的微調因子,表達出基地台訊務成長速度相較於所屬區域訊務成長速度的影響,基地台成長
速度因子越大,表示基地台訊務成長速度遠大於所屬區域的訊務成長速度;以訊務預測粗估結果乘上基地台成長速度因子可得到訊務微調結果。
由微調結果可以發現,若基地台的歷史訊務波動過大,會導致基地台成長速度過快,此屬不合理的預測結果,故需針對基地台的成長速度因子進行調整;透過區域轄下所有基地台成長速度因子為基準,以大小排序後設定出基地台成長速度因子上下限門檻,此門檻再針對基地台成長速度因子進行調整;調整後的成長因子會降低基地台訊務因頻繁波動引起的成長速度過大影響,乘上調整後的基地台成長速度因子,將粗估結果微調會取得較合理且準確的預測走勢。
第三階段是資源調度階段,透過智慧型基地台資源調度機制,自動化取得容量告警與容量資源可調節的基地台清單;再透過容量組態資訊(基地台型號、載波開啟數等等)篩選,可快速地取得基地台新增站台與單體調度匹配的組合,此篩選結果可依據系統使用者需求進行容量資源的調節分配。
訊務預測與容量告警的結果會以圖示化方式在人機介面查詢時呈現;智慧型基地台資源調度機制也會定期自動更新預測期間全區基地台容量利用率與可調節容量,此資訊提供電信營運商精準建設與成本管控的重要參考依據。
系統自動化執行以中央控制方式監控,管理階段性流程的自動化啟動執行,執行狀態監測與執行錯誤訊息的記錄。
10‧‧‧系統使用者
11‧‧‧外部功能
12‧‧‧行動網路
20‧‧‧外部資料介接模組
21‧‧‧基地台元件與介面資料擷取模組
22‧‧‧多維度資料轉譯模組
23‧‧‧資料儲存模組
24‧‧‧預測運算模組
25‧‧‧訊務分析模組
26‧‧‧智慧型資源調度模組
27‧‧‧中央控制模組
28‧‧‧人機介面
100‧‧‧輸入參數來源介接與組合
101‧‧‧基地台訊務粗測
102‧‧‧基地台訊務預測微調準備
103‧‧‧基地台訊務預測微調
104‧‧‧基地台容量預警
105‧‧‧基地台資源調度
10501~10514‧‧‧步驟流程
圖1係為本發明之系統架構圖;圖2係為本發明之流程步驟說明圖;圖3係為本發明之智慧型容量資源調節流程圖。
請參閱圖1所示,本發明行動網路基地台訊務預測與資源調度自動分析系統共有3個參與者與9個功能模組,參與者分別是系統使用者10、外部系統11與行動網路12,而功能模組部分分別是外部資料介接模組20、資料介面與元件資料擷取模組21、多維度資料轉譯模組22、資料儲存模組23、預測運算模組24、訊務分析模組25、智慧型區域資源調度模組27、中央控制模組28與人機介面模組29;接著以圖2流程步驟說明本發明在各個功能模組自動化運作方式:
步驟一、輸入參數的來源介接與組合100,基地台訊務預測之輸入參數來源來自於外部系統11與行動網路12,外部系統11是全區終端分類數據量與預測數據量的提供者,行動網路12是基地台訊務與組態資訊的提供者;系統功能使用外部資料介接模組20擷取外部系統11所提供之資料,外部系統11提供資料方式以標準檔案格式提供,外部資料介接模組20會依照提供資料者的資料格式與介面,將外部系統11資料介接進來,介接方式是以標準網路服務資料介面介接;行動網路12透過網路服務介面與元件蒐集基地台訊務與組態參數資料,提供資料方式以標準檔案格式提供,用基地台介面與元件資料擷取模組21會依照提供資料者的資料格式與介面,將行動網路12資料介接進來,介接方式可以是標準檔案傳輸方式介接。
基地台訊務預測的輸入參數,需要透過不同維度分類轉換來源資料組成,多維度資料轉譯模組22將設計負責不同維度的資料轉譯,多維度資料
轉譯模組22負責轉譯時間維度、空間維度與維運維度三種維度的資料,時間維度轉譯會將輸入來源資料以時間區間加以統計整合,如觀察期間的訊務量資料,透過時間區間每日與分時做時間維度資料轉譯,可轉譯出基地台的日訊務量、忙時訊務量與平均訊務量等輸入參數資料,外部介接的全區訊務預測數據量資料,透過時間區間預測年季做時間維度資料轉譯,可轉譯出全區訊務預測每一年季的全區訊務預測數據成長率;空間維度轉譯會將輸入來源資料以空間區域類別加以統計整合,如觀察期間之基地台的訊務量資料與組態特性資料,透過空間區域類別基地台所屬縣市區域做空間維度資料轉譯,可轉譯縣市區域的每日訊務量,組態特性資料也可轉譯含有所屬縣市區域的基地台組態特性資料;維運維度轉譯會將輸入來源資料以使用者定義的維運類別加以統計整合,如外部介接的全區終端分類數據量,透過維運維度類別終端分類做維運維度資料轉譯,可轉譯出全區終端分類數據比例,基地台的組態特性資料,也可以透過維運類別容量組態分類做維運維度資料轉譯,轉譯出含有基地台傳輸容量、頻譜資源配置狀態的基地台組態特性資料;透過多維度資料轉譯模組22轉譯出的資料就是基地台訊務預測的輸入參數,輸入參數組合完成後會儲存於資料儲存模組23,資料儲存的方式可以儲存於記憶體或是資料庫中。
步驟二、完成基地台訊務粗測101,開始進行基地台訊務粗測會先自資料儲存模組23取出觀察期間基地台的每日訊務量與所屬區域基地台的每日訊務量總和,輸入預測運算模組24,預測運算模組24會以線性預測元件進行數學運算,輸出結果為基地台訊務預測基準值及訊務斜率;訊務分析模組25會根據預測運算模組24及資料儲存模組23之資料,粗估基地台訊務走勢並儲存於資料儲存模組23,資料儲存的方式可以儲存於記憶體或是資料庫中。
步驟三、基地台訊務預測微調前的準備102,完成基地台訊務粗測後,為了使訊務預測趨勢更接近實際訊務走勢,特別考量個別基地台訊務成長特性來進行微調,但在微調之前,先將基地台所屬區域訊務特性對於基地台訊務特性的影響因子關聯出來,作為微調前的準備;開始微調前的準備,會先自資料儲存模組23取出基地台訊務斜率與所屬區域訊務斜率,輸入訊務分析模組25計算個別基地台成長速度因子;依區域分類的所有基地台的成長速度因子,會在訊務分析模組25依照基地台成長速度因子的大小進行排序,然後設定篩選門檻,篩選出基地台成長速度因子的高低門檻值,篩選門檻設定方式可由系統參數設定或由系統使用者透過人機介面模組29輸入設定,篩選門檻以Threshold toprank%表示,則篩選出來的基地台成長速度因子就是區域轄下所有基地台的前Threshold toprank%與後Threshold toprank%的基地台成長速度因子,挑選的兩個基地台成長速度因子就是區域轄下基地台成長速度因子的上下限,若區域轄下基地台之基地台成長速度因子大於前Threshold toprank%的基地台成長速度因子,就會自動調整為上限值,相對地,若區域轄下基地台之成長速度因子小於後Threshold toprank%的基地台成長速度因子的下限值,也會自動調整成下限值,調整後的基地台成長速度因子會儲存於資料儲存模組23,資料儲存的方式可以儲存於記憶體或是資料庫中。
步驟四、完成基地台訊務預測微調103,開始進行基地台訊務預測微調會先自資料儲存模組23取得基地台訊務斜率、基地台預測粗估結果與成長速度因子,輸入訊務分析模組25;訊務分析模組25利用基地台訊務斜率進行判斷,若基地台訊務為正成長,則取出基地台訊務忙時粗估為基地台訊務預測粗估結果,每一個預測週期的忙時粗估結果乘上調整後的基地台成長速度因子,
就可以完成基地台訊務正成長的訊務粗估微調;若基地台訊務為負成長,則取出基地台忙時預測基準值與調整後的基地台成長速度因子,輸入預測運算模組24,基地台忙時預測基準值為預測基準,調整後基地台成長速度因子為訊務斜率,以線性迴歸方式計算出每一個預測週期的訊務預測微調結果,若負成長訊務預測微調結果為負值,則會以零值取代;基地台訊務預測微調結果會儲存於資料儲存模組23,資料儲存的方式會儲存於資料庫中,儲存內容可以提供系統使用者透過人機介面模組29查詢。
步驟五、完成基地台容量預警104,開始進行基地台容量預警會先自資料儲存模組23取出基地台訊務預測微調結果與輸入參數中的基地台容量組態資料,基地台容量組態資料有基地台所屬區域、傳輸容量與頻譜資源配置狀態資訊,取出的資訊會輸入智慧型資源調度模組27,智慧型資源調度模組27會先基地台容量組態資料的基地台傳輸容量取出來,依照容量告警門檻比例設定容量告警線,容量告警門檻比例設定可以由系統參數設定或由系統使用者透過人機介面模組29設定,容量告警門檻比例以Proportion capacityalarm 表示,則容量告警線就是Proportion capacityalarm 倍數的傳輸容量;取得基地台容量告警線後,會將基地台訊務預測的微調結果依照其預測週期,逐期比對,若超過基地台容量告警線則表示該預測週期基地台訊務成長發生容量告警,智慧型區域資源調度模組27會將基地台訊務預測微調結果每一個預測週期比對容量告警線的結果儲存於資料儲存模組23中,資料儲存的方式會儲存於資料庫中,儲存內容可以提供系統使用者透過人機介面模組29查詢。
步驟六、完成基地台資源調度105,基地台容量資源受限於行動網路全區基地台容量的規劃配置,以基地台新建方式擴充容量資源,會因為建置
站台的鄰避效應較不易達成;目前基地台話務容量擴充是以話務通道組件(CE,Channel Element),以軟體認證(License)方式設定完成容量擴充,此擴充方式僅需要軟體認證設定擴充,不需要新增設備,未來基地台容量資源擴充方式趨勢演進避免鄰避效應會朝向以軟體認證方式擴充。
智慧型資源調度模組26會先自資料儲存模組23取出基地台訊務預測每個預測週期結果與基地台傳輸容量資訊,並且輸入智慧型資源調度模組27,智慧型資源調度模組27透過智慧型資源調度機制產生的結果,會儲存於資料儲存模組23中,資料儲存的方式會儲存於資料庫中,儲存內容可以提供系統使用者透過人機介面模組29查詢。
智慧型資源調度機制如圖3所示,智慧型資源調度作業流程可定期依據訊務預測結果與容量組態參數篩選出可調節容量之基地台,也可篩選出可執行資源調度匹配之基地台組合;首先,當智慧型資源調度10501程序開始後,智慧型資源調度模組27會計算基地台容量資源使用率10502。
基地台容量資源利用率計算完後,會進入最少可調節容量比例篩選10503,作為容量資源利用率的篩選門檻;容量資源利用率若大於等於門檻,可篩選出容量足夠且可提供調節資源之基地台組合10504,反之,若小於門檻,可篩選出容量不足且無法提供調節資源之基地台組合10506;取得容量足夠且可提供調節基地台10504的結果,可以快速計算出基地台可調節容量10505。
容量不足且無法提供調節資源的基地台10506,會進行容量告警基地台篩選10507(同步驟五),若基地台同時發生容量告警,表示該基地台在預測週期急需要執行資源調度,反之若無發生容量告警,表示該基地台僅為容量無法提供調節狀態,持有的容量資源仍可持續使用,此時直接進入調節結束10508;
預測週期有發生容量告警的基地台會被篩選出來,所篩選之站台會進行無法調節基地台篩選10509,無法調節之基地台篩選即篩選容量告警之基地台其預測週期的訊務已達滿載且其可用頻譜資源均已用盡,若兩者皆是則將篩選結果列為新增站台組合10510,表示其組合中之基地台皆需透過新增站台方式,才能提升其基地台容量,反之,則篩選結果為容量不足需調節之基地台10511
容量足夠且可提供調節容量的基地台組合與發生容量告警且急需容量資源的基地台清單在篩選出來後,透過關聯基地台的容量組態資訊產生單體調度的匹配資訊10512,透過容量組態關聯篩選,產生的容量告警基地台與可調節容量基地台的單體調度匹配組合10513,新增站台組合10510與單體調度匹配組合10531可以提供給系統使用者參考,系統使用者可依據容量資源規劃需求,自行選定條件符合的基地台組合10514進行資源調度。
如圖一功能模組架構所示,中央控制模組28具備圖二流程步驟說明的各步驟自動化啟動機制,當步驟啟動後,中央控制模組28會監控各個步驟自動化執行狀態,若步驟執行成功會自動切換步驟執行下一個步驟,並將步驟狀態與執行時間儲存於資料儲存模組23;若步驟執行中發生錯誤,會將錯誤發生的告警訊息儲存至資料儲存模組23;中央控制模組23的資料儲存方式會儲存於執行日誌檔案中,儲存內容可以提供系統開發者與系統使用者遭遇資料錯誤與執行失敗進行原因追蹤。
本發明所提供之行動網路基地台訊務預測與資源調度自動分析系統,與其他習用技術相互比較時可以明顯發現,套用既有的語音話務預測方法,採用個別基地台的歷史訊務做訊務量的預測,預測結果呈現經常性遭遇發散或不合理的成長趨勢,且預測結果僅侷限在個別基地台的訊務分析;透過本
專利的功能模組、流程步驟與智慧型資源調度機制,不但可以避免基地台訊務預測走勢出現發散或不合理的結果,而且訊務預測結果結合容量組態,可估算出行動網路基地台容量資源可調節與容量不足的新增基地台組合與基地台單體調度匹配組合,提供系統使用者未來容量規劃與調節配置重要的參考依據。
上列詳細說明乃針對本發明之一可行實施例進行具體說明,惟該實施例並非用以限制本發明之專利範圍,凡未脫離本發明技藝精神所為之等效實施或變更,均應包含於本案之專利範圍中。
綜上所述,本案不僅於技術思想上確屬創新,並具備習用之傳統方法所不及之上述多項功效,已充分符合新穎性及進步性之法定發明專利要件,爰依法提出申請,懇請貴局核准本件發明專利申請案,以勵發明,至感德便。
10‧‧‧系統使用者
11‧‧‧外部功能
12‧‧‧行動網路
20‧‧‧外部資料介接模組
21‧‧‧基地台元件與介面資料擷取模組
22‧‧‧多維度資料轉譯模組
23‧‧‧資料儲存模組
24‧‧‧預測運算模組
25‧‧‧訊務分析模組
26‧‧‧智慧型資源調度模組
27‧‧‧中央控制模組
28‧‧‧人機介面
Claims (7)
- 一種行動網路基地台訊務預測與資源調度自動化分析系統,包含:基地台元件與介面資料擷取模組,用以蒐集行動網路基地台介面的訊務資料與元件的組態資料;外部資料介接模組,用以蒐集行動網路終端訊務的歷史訊務與未來成長預測結果;多維度資料轉譯模組,透過基地台元件與介面資料擷取模組及外部資料介接模組所蒐集的訊務資料與元件、組態資料、歷史訊務與未來成長預測結果,進行時間維度轉譯、空間維度轉譯與維運維度轉譯,以取得基地台訊務預測的多維度輸入參數;預測運算模組,透過歷史訊務,以線性預測運算預測未來基地台訊務成長趨勢;訊務分析模組,針對基地台訊務預測的輸入參數與預測運算模組之運算結果進行整合分析與統計運算;人機介面模組,提供系統使用者查詢基地台訊務預測與資源調度結果,並提供預測流程步驟的輸入與關聯參數設定;資料儲存模組,負責儲存多維度資料轉譯模組、預測運算模組及訊務分析模組之處理結果或運算中繼資料,並提供人機介面模組結果資料查詢與參數設定;智慧型資源調度模組,利用訊務分析模組之預測結果,自動化計算出容量告警與容量資源可利用的基地台清單,再透過容量組態資訊條件關聯,快速地取得基地台容量不足與資源可供調節的匹配組合;中央控制模組,負責基地台元件與介面資料擷取模組、外部資料介接模組、多維度資料轉譯模組、預測運算模組、訊務分析模組、人機介面模組、資料儲存 模組及智慧型資源調度模組執行的自動化啟動,並執行狀態監測與執行錯誤訊息記錄。
- 如請求項1所述之行動網路基地台訊務預測與資源調度自動分析系統,其中智慧型資源調度模組具備基地台容量告警與資源調節機制。
- 如請求項1所述之行動網路基地台訊務預測與資源調度自動分析系統,其中多維度轉譯模組進行時間維度轉譯係透過時間區間每日與分時做時間維度資料轉譯,轉譯出基地台的日訊務量、忙時訊務量與平均訊務量之輸入參數資料,外部介接的全區訊務預測數據量資料,透過時間區間預測年季做時間維度資料轉譯,轉譯出全區訊務預測每一年季的全區訊務預測數據成長率。
- 如請求項1所述之行動網路基地台訊務預測與資源調度自動分析系統,其中多維度轉譯模組進行空間維度轉譯係輸入來源資料以空間區域類別加以統計整合,如觀察期間之基地台的訊務量資料與組態特性資料,透過空間區域類別基地台所屬縣市區域做空間維度資料轉譯,轉譯縣市區域的每日訊務量,組態特性資料也可轉譯含有所屬縣市區域的基地台組態特性資料。
- 如請求項1所述之行動網路基地台訊務預測與資源調度自動分析系統,其中多維度轉譯模組進行維運維度轉譯係將輸入來源資料以使用者定義的維運類別加以統計整合,如外部介接的全區終端分類數據量,透過維運維度類別終端分類做維運維度資料轉譯,轉譯出全區終端分類數據比例,基地台的組態特性資料,也可以透過維運類別容量組態分類做維運維度資料轉譯,轉譯出含有基地台傳輸容量、頻譜資源配置狀態的基地台組態特性資料。
- 一種行動網路基地台訊務預測與資源調度自動分析方法,其步驟流程包括: a.輸入參數來源資料介接與組合:透過多維度資料轉譯模組將外部介接資料轉譯出全區終端分類數據比例與全區訊務預測數據成長率、將基地台元件與介面擷取介接資料轉譯出基地台每日訊務量、每日忙時訊務量、每日平均訊務量、所屬區域轄下基地台的每日訊務量總和與基地台容量組態資訊;b.基地台訊務粗測:使用預測運算模組以線性預測運算預測基地台訊務預測基準值、基地台訊務斜率與區域分類的訊務斜率;c.基地台訊務預測微調準備:將基地台的訊務量與其所在區域基地台訊務量利用訊務分析模組進行關連分析後取得基地台成長速度因子;d.基地台訊務預測微調:智慧型資源調度模組針對基地台訊務斜率作訊務正負成長的判斷,若判斷為正成長,則微調結果為基地台每一個預測週期的訊務粗估結果乘上成長速度因子;若為負成長,以基地台訊務預測基準值為預測基準,成長速度因子為預測斜率,透過線性迴歸方式運算出每一個預測週期的訊務預測微調結果;e.基地台容量預警:智慧型資源調度模組比對基地台訊務預測走勢及基地台容量組態資訊,判斷未來是否有容量告警發生;f.基地台資源調度:智慧型資源調度模組結合基地台未來訊務預測走勢、基地台容量組態資訊自動篩選出有多餘資源可供調度的基地台及可調度的容量。
- 如請求項6所述之行動網路基地台訊務預測與資源調度自動分析方法,其中更包括透過一中央控制模組監控各個步驟自動化執行狀態,執行成功會自動切換至下一個步驟,直到流程結束,若執行失敗,會記錄執行錯誤原因於錯誤日誌中,以便後續追蹤除錯。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107809737A (zh) * | 2016-08-29 | 2018-03-16 | 华为技术服务有限公司 | 一种确定基站的网络流量的方法和装置 |
CN108271184A (zh) * | 2016-12-31 | 2018-07-10 | ***通信集团湖北有限公司 | VoLTE业务处理方法及装置 |
CN110175711A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-27 | 北京市天元网络技术股份有限公司 | 一种基于联合lstm基站小区流量预测方法以及装置 |
TWI697863B (zh) * | 2018-12-14 | 2020-07-01 | 中華電信股份有限公司 | 站台布建順序之系統與方法 |
TWI707240B (zh) * | 2019-05-30 | 2020-10-11 | 遠傳電信股份有限公司 | 判斷沉睡站台之系統及其判斷流程 |
Family Cites Families (5)
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CN101159968B (zh) * | 2007-11-19 | 2010-06-09 | 河北全通通信有限公司 | Gsm移动网络扩容精算方法 |
US8023981B2 (en) * | 2008-05-12 | 2011-09-20 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for adaptive dynamic call setup based on real-time network resource availability |
US20110292798A1 (en) * | 2010-05-28 | 2011-12-01 | Qualcomm Incorporated | SELECTIVELY PROVISIONING CALL SETUP QUALITY OF SERVICE (QoS) RESOURCE RESERVATIONS DURING A COMMUNICATION SESSION WITHIN A WIRELESS COMMUNICATIONS SYSTEM |
CN103188715B (zh) * | 2011-12-28 | 2016-04-27 | ***通信集团广东有限公司 | 无线资源自动监控调度的方法及装置 |
-
2015
- 2015-01-28 TW TW104102784A patent/TWI572179B/zh not_active IP Right Cessation
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107809737A (zh) * | 2016-08-29 | 2018-03-16 | 华为技术服务有限公司 | 一种确定基站的网络流量的方法和装置 |
CN107809737B (zh) * | 2016-08-29 | 2020-08-07 | 华为技术服务有限公司 | 一种确定基站的网络流量的方法和装置 |
CN108271184A (zh) * | 2016-12-31 | 2018-07-10 | ***通信集团湖北有限公司 | VoLTE业务处理方法及装置 |
CN108271184B (zh) * | 2016-12-31 | 2021-04-09 | ***通信集团湖北有限公司 | VoLTE业务处理方法及装置 |
TWI697863B (zh) * | 2018-12-14 | 2020-07-01 | 中華電信股份有限公司 | 站台布建順序之系統與方法 |
CN110175711A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-08-27 | 北京市天元网络技术股份有限公司 | 一种基于联合lstm基站小区流量预测方法以及装置 |
TWI707240B (zh) * | 2019-05-30 | 2020-10-11 | 遠傳電信股份有限公司 | 判斷沉睡站台之系統及其判斷流程 |
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