TW201421265A - 智慧型新聞分析系統 - Google Patents

Abstract

一種智慧型新聞分析系統係應用於伺服器且透過網際網路連結於用戶端與複數新聞來源端，該系統包括具有資料擷取模組、新聞資料庫、用戶資料庫、操作平台與新聞發送單元。該資料擷取模組係於一預定時間內自該等新聞來源端搜尋與關鍵字組的複數筆新聞資料。該新聞資料庫儲存所搜尋的該等新聞資料，並對於該等新聞資料進行彙整分類。該用戶資料庫根據該用戶端的設定檔選擇性地儲存該等新聞資料。該操作平台係提供該用戶端瀏覽與選擇該等新聞資料庫中所儲存的該等新聞資料，並進行管理。該新聞發送單元彙整該等新聞資料以形成報告文件並發送至該用戶端。

Description

智慧型新聞分析系統

本發明係關於一種新聞分析系統，且特別的是一種智慧型新聞分析系統。

在習知技術中，對企業主的主要消息來源係來自於報章雜誌，而該企業主可透過該報章雜誌裡面的訊息來了解目前市場狀況。

除了該企業主之外，企業公關或是公關代理商係可透過該報章雜誌了解公關活動所達成效果的一個重要管道。一般而言，該企業公關或是該公關代理商可藉由該公關活動所發出的新聞稿能夠在報紙刊登多大的版面，是一種評估該公關效果的主要方式。

在網路時代未普及的時期，該企業主、該企業公關或該公關代理商僅只需要關注平面媒體訊息(例如該報章雜誌)。

然而，隨著網際網路的發展，原有該報章雜誌係自單純的平面媒體宣傳延伸至網路宣傳，且在該網際網路上的新聞頻道(或稱管道)亦如雨後春筍般的大量冒出。此外，消費者無論從報紙、電視或網路上所接觸到新聞訊息亦能立即地在該網際網路上做出分享與評論。因此，在該網際網路上該新聞頻道所產生的影響力隨之壯大。

此外，消費者亦透過口耳相傳的網路口碑，使得該網 路頻道的影響力又更加地劇烈。若該企業主、該企業公關或該公關代理商僅僅掌握平面訊息或是該網際網路上單一新聞頻道的來源，並不足以代表大多數的該消費者。又，由於該網際網路的該新聞頻道眾多，而該新聞頻道所產生的新聞更是呈現數百倍的資料量，而該資料量已非為利用傳統人力搜集方式就可達到完全地掌控。

按目前網路新聞搜集的最大的困擾係在於需要個別地操作複數種分析工具，且整個搜集的作業流程十分冗長，另該等分析工作彼此之間的工作項目具有部分相同的分析功能。

此外，一般性的搜尋引擎(search engine)在搜尋專業性網路新聞時，成效並不高，且搜尋回來的新聞資料相關性往往亦不夠高。再者，亦可選用具有高度專業性的搜尋工具，但該搜尋工具又往往僅針對單一種語言，尤其是若要進行例如中文語言的搜尋，更難以整合該等網路新聞之間相關聯性。

另外，在習知技術中尚缺乏新聞資料管理的工具，亦即當在搜尋完該新聞資料之後，並無法進一步管理該新聞資料，且更難以判斷搜尋回來的該新聞資料是否為最新的新聞資料或是否為已搜尋過新聞資料。除此之外，目前的該搜尋引擎並無法將搜尋到的該新聞資料進一步地進行分類。因此，對於該企業主而言，易造成工作分配不易、工作量不定、工作容易重複與立即地進行快速反應等缺點。

故有鑑於此有必要提出可用於解決習知技術缺失的系 統。

本發明之目的係提供一種智慧型新聞分析系統，用以達成系統化之更新新聞資料、關鍵字解讀分析與彈性手動管理功能等功效。

為達成上述目的，本發明係提供一種網路智慧型新聞蒐集分析預警系統，係應用於一伺服器，且該伺服器透過一網際網路連結於一用戶端與複數個新聞來源端，包括資料擷取模組、新聞資料庫、用戶資料庫、操作平台與新聞發送單元。其中，該資料擷取模組係供於一預定時間內在該等新聞來源端搜尋與一關鍵字組相關的複數筆新聞資料，其中該關鍵字組係由一個或複數關鍵字所組成；該新聞資料庫係與該資料擷取模組連接，該新聞資料庫係供儲存該資料擷取模組所搜尋到該等新聞資料，且該新聞資料庫係對該等新聞資料進行彙整與分類；該用戶資料庫係連接資料擷取模組與該新聞資料庫，該用戶資料庫係供儲存與該用戶端相關的一設定檔，且該用戶資料庫利用該設定檔設定該資料擷取模組以選取該等新聞資料，又該用戶資料庫係儲存選取的該等新聞資料；該操作平台係連接該用戶資料庫與該新聞資料庫，該操作平台係供該用戶端瀏覽與選擇該新聞資料庫中所儲存的該等新聞資料，且該操作平台供該用戶端對該用戶資料庫中所儲存的該等新聞資料進行管理；以及該新聞發送單元係連接該操作平台與該新 聞資料庫，該新聞發送單元分析該用戶資料庫中所儲存的該等新聞資料以形成一報告文件，並將該報告文件傳送至該操作平台，供該用戶端瀏覽。

與習知技術相較，本發明提供之智慧型新聞分析系統係搜尋複數新聞來源端(或新聞網站)的最新的複數筆新聞資料，且該等新聞資料會整合至新聞資料庫與用戶資料庫。

此外，本發明係又可根據用戶端在操作平台的選擇，產生相對應於該選擇的結果。

另外，本發明係利用精準的關鍵字解讀分析技術，將網際網路上的該等新聞資料與消費者評論訊息作分類與分析，使得不僅能針對消息來源的地區、網站、日期分門別類地進行分類之外，並且可以進一步該等新聞資料與該消費者評論訊息的正負面評價與新聞屬性，讓該用戶端能迅速掌握繁複的訊息分布。

再者，本發明亦允許該用戶端彈性地對資料庫內容進行管理使得該用戶端不僅可以依據關鍵字對資料庫進行搜索之外，亦可以對新聞訊息進行標記及追蹤新聞議題發展等。

為充分瞭解本發明之目的、特徵及功效，茲藉由下述具體之實施例，並配合所附之圖式，對本發明做一詳細說明，說明如後：

請參照第1圖，係為本發明第一實施例之智慧型新聞 分析系統之系統方塊圖。於第1圖中，該智慧型新聞分析系統10係應用於伺服器(圖未示)且透過網際網路12連結於用戶端14與複數新聞來源端16。

該智慧型新聞分析系統10包括資料擷取模組121、新聞資料庫122、用戶資料庫123、操作平台124與新聞發送單元125，其分述如下。

該資料擷取模組121係供於一預定時間內自在該等新聞來源端16搜尋符合與一關鍵字組相關的複數筆新聞資料ND(News data)。其中，該關鍵字組具有係由一個或複數關鍵字所組成。於另一實施例中，該資料擷取模組121供追蹤一消費者對該等新聞資料ND的反應與評論。

該新聞資料庫122與該資料擷取模組121連接，且該新聞資料庫122係儲存該資料擷取模組121所搜尋的到該等新聞資料ND，且該新聞資料庫122係對於該等新聞資料ND進行彙整與分類。於另外一實施例中，該新聞資料庫122係供利用一正負面關鍵字組對所儲存的該等新聞資料ND進行分類，並將該等新聞資料ND分類成正面評價、負面評價與中性評價。又於另外一實施例中，該新聞資料庫122係更包含複數資料夾(圖未示)，且該等新聞資料依照一新聞內容屬性進行分類並分別地儲存至與該新聞內容屬性相關的該等資料夾。

該用戶資料庫123係連接資料擷取模組121與該新聞資料庫122，且該用戶資料庫123係儲存與該用戶端14的相關的一設定檔SF(setting file)，又該用戶資料庫123利用 該設定檔SF設定該資料擷取模組121以選取該等新聞資料ND。再者，該用戶資料庫123係儲存選取的該等新聞資料ND。於另一實施例中，該用戶資料庫123係供以一議題、一新聞來源網站與一新聞來源地區之至少其一者排序該等新聞資料ND。於又另外一實施例中，該用戶資料庫123更包含分析該等新聞資料ND以自動地產生與該關鍵字組相關的複數分析關鍵字，並統計該等分析關鍵字的出現次數，以及供分析該等新聞資料ND的媒體覆蓋率、媒體曝光數、正面影響力、負面影響力、重複頻率、擴散度與關聯度。

該操作平台124係連接該用戶資料庫123與該新聞資料庫122，且該操作平台124係供該用戶端14瀏覽與選擇該新聞資料庫122中所儲存的該等新聞資料ND，又該操作平台124供該用戶端14對該用戶資料庫123中所儲存的該等新聞資料ND進行管理。於另外一實施例中，該操作平台124係供該用戶端14透過該操作平台124對該用戶資料庫123所儲存的該等新聞資料ND進行標記、收藏、轉寄、分類、預警、追蹤、查詢與匯出之至少其一者。

該新聞發送單元125係連接該操作平台124與該新聞資料庫122，且該新聞發送單元125分析該用戶資料庫123中所儲存的該等新聞資料ND以形成一報告文件RD(report document)，並將該報告文件RD傳送至該操作平台124，供該用戶端14瀏覽。

請參照第2圖，係為本發明第二實施例之智慧型新聞 分析系統之系統方塊圖。於第2圖中，該智慧型新聞分析系統10’係除包含第1圖中的該資料擷取模組121、該新聞資料庫122、該用戶資料庫123、該操作平台124與該新聞發送單元125之外，更包含財務分析模組126。

該財務分析模組126係連接該新聞資料庫122與該資料擷取模組121，且該財務分析模組126係將該用戶端16所輸入的一品牌設定為該關鍵字組，且該關鍵字組又將該品牌區分為品牌種類、產品種類與其它相關種類，又該財務分析模組126係計算該等新聞來源端16中與該品牌相關的瀏覽數量(page view)與品牌價值。

舉例而言，該品牌價值係藉由該關鍵字組出現在該等新聞來源端的位置、媒體價值、該品牌在該等新聞資料之其一者中正負評價與在該等新聞資料之其一者中該關鍵字組出現的密度進行加權，其中該位置係為標題、導言、內文與圖文之至少其一者。

此外，關於該媒體價值的定義每千人接觸成本(係媒體費用/廣告版面瀏覽數量X 1000)。

該等新聞來源端的位置與在該等新聞資料之其一者中該關鍵字組出現的密度的加權係藉由統計邏輯關鍵字出現的不同地方、文章字數、文章長短、有無出現的圖片或圖說給予價值加權分數。

請參照第3圖，係為本發明一實施例之智慧型新聞分析系統之運行過程中的方法流程圖。

於第3圖中，該智慧型新聞分析系統10之運行過程的 方法流程係起始於步驟S200，係提供操作平台讓用戶端操作，以讓用戶端登入網路新聞搜集分析預警系統。

接著步驟S201，係資料擷取模組於預定時間或每隔一段預定時間自該等新聞來源端搜尋符合關鍵字組的複數筆新聞資料。

再接著步驟S202，係新聞資料庫儲存所搜尋的該等新聞資料，且對於該等新聞資料進行彙整分類。

又接著步驟S203，係用戶資料庫根據用戶端的設定檔選取該等新聞資料並儲存用戶資料庫。

接著步驟S204，係用戶端透過使用操作平台瀏覽與選擇新聞資料庫中所儲存的該等新聞資料，並對用戶資料庫中所儲存的該等新聞資料進行管理。

又在步驟S205，係新聞發送單元彙整用戶資料庫中所儲存的該等新聞資料以形成報告文件，並發送報告文件至用戶端。值得說明的是，此實施例中各步驟的執行順序並非用以限定本發明，舉例來說，步驟S202與S203的執行順序可以顛倒，以及步驟S204與步驟S205的執行順序亦可以顛倒。

請參照第4圖，係本發明實施例之告文件示意圖。報告文件30為電子日報，此報告文件30顯示於該天符合關鍵字組的該等新聞資料之數量、來源國家數量與來源網站數量。除此之外，為了協助客戶端14針對負面評價的新聞資料進行處理，此報告文件30更會顯示預警新聞資料的數量、標題、時間、發佈單位與來源網站。除此之外，該等 新聞資料以新聞來源地區的方式進行排列，以提供給用戶端14選擇性地瀏覽。於本實施例中，用戶端14係選擇瀏覽來自於中國地區的該等新聞資料，該等新聞資料的標題、新聞來源端、時間、關鍵字分類與管理選項(包括標記、收藏與轉寄)皆被顯示於報告文件30中。

顯示於報告文件30中的管理選項並非用以限定本發明，根據前述，操作平台124提供用戶端14係可對用戶資料庫123所儲存的該等新聞資料進行標記、收藏、轉寄、分類、預警、追蹤、查詢與匯出。

用戶端14係透過操作平台124對該等新聞資料的評論直接標記，讓操作平台124上之用戶端14的複數個使用更了解，以使用戶端14之專案執行人員更了解透過標記的該等新聞資料瞭解其客戶端14之專案的中心思維，並且可以藉由標記來有效地管理該等新聞資料。

用戶端14亦透過操作平台124搜集具有潛在發展性的該等新聞資料，並且從額外設定的一資料夾，可讓用戶端14方便地對收藏的該等新聞資料進行編輯和修改。

用戶端14係透過操作平台124將值得關注的該等新聞資料，或是與合作廠商相關的該等新聞資料，利用轉寄的功能將該等新聞資料發送出去，而不需要繁複的過程，便可以輕鬆和夥伴溝通。

用戶端14係透過操作平台124將該等新聞資料依照部門(業務、行銷、客服等)或是議題類型(企業形象、產品相關、維修保固等)進行分類。如此，用戶端14的專案管理 人可以依照自己的需求對該等新聞資料進行編排，讓原本龐雜無規律的該等新聞資料分門別類排列，並且利用即時同步的功能指派給用戶端14之各部門的負責人。

用戶端14係透過操作平台124設定重要的複數個關鍵字，而網路新聞搜集分析預警系統10能將每日之該等新聞資料的相關重點訊息整理出來。網路新聞搜集分析預警系統10可以自動以關鍵字進行資訊分類，幫助用戶端14的企業公關監測可能的危機。舉例而言，若網路新聞搜集分析預警系統10出現關於品牌的該等新聞資料有負面的關鍵字(例如：出包)，則網路新聞搜集分析預警系統10會主動標示該等新聞資料，以讓用戶端14可以第一手掌握網路新聞所攜帶的危機資訊。

用戶端14可以透過操作平台124幫助用戶端16的專案管理人員對具有潛在發展性的該等新聞資料的議題進行追蹤。該等新聞資料的許多議題，係目前尚未爆發，但不代表之後不會爆發。然而，於習知技術中，辨認哪些議題是具有潛在發展性是用戶端14之管理人員的職責和專長，但網路新聞的每日議題繁雜，難以人力監控監督。因此，本發明提供一種網路新聞搜集分析預警系統10，其可以輕鬆地進行後續追蹤的工作，讓用戶端14之管理人員不會漏掉任何可能爆發危機的議題，或者用戶端14之管理人員亦可利用此追蹤功能了解公關活動的發酵擴散情形，隨時掌握該等新聞資料的議題發展趨勢。

用戶端14係透過操作平台124有效地在資料庫中搜尋 用戶端所需的該等新聞資料，用戶端14可以查詢該等新聞資料的日期、關鍵字、新聞來源地區與新聞來源網站。

請參照第5圖，係本發明實施例之操作平台提供給用戶端對用戶資料庫或新聞資料庫儲存的該等新聞資料進行標記、收藏、轉寄的頁面示意圖。用戶資料庫123或新聞資料庫122儲存之該等新聞資料的標題、新聞來源端、時間、關鍵字分類與管理選項(包括標記、收藏與轉寄)皆被顯示於頁面40。

請參照第6圖，係本發明實施例之操作平台提供給用戶端進行操作之頁面框架示意圖。頁面框架50提供登入(LOGIN)功能給用戶端14登入，在用戶端14登入之後，頁面框架50提供索引功能(INDEX)讓用戶端14根據索引值選擇其他功能，例如，帳號管理功能、資料查詢功能、網站功能與主導覽功能等。其中網站功能包括標記、收藏、轉寄、分類、預警、追蹤、查詢與匯出等功能，主導覽功能可以讓用戶端14選擇瀏覽該等新聞資料的總覽、聲譽、能見度、影響力與情緒意見。

請參照第7圖，係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的總覽之頁面示意圖。相似主題的該等新聞資料在頁面60中會被排列在一起，例如，以知名女模與世博會為主題的該等新聞資料會被排列一起。

請參照第8圖，係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的新聞來源網站之頁面示意圖。相同新聞來源網站的該等新聞資料在頁面70中會被排列一起， 例如，來自於論壇的該等新聞資料會被排列在一起。

請參照第9圖，係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的新聞來源地區之頁面示意圖。相同新聞來源地區的該等新聞資料在頁面80中會被排列一起，例如，來自於中國地區的該等新聞資料會被排列在一起。

請參照第10圖，係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的聲譽之頁面示意圖。該等新聞資料的正面評價、負面評價與中性評價的比率會顯示在頁面90中。該等新聞資料還可以根據其內容屬性進行分類，以將該等新聞資料分類至用戶端14對應的各部門，以讓各部門得知該等新聞資料的聲譽，並進行立即的處理措施。

另外，如同前述，用戶資料庫123還進一步分析所儲存的該等新聞資料，用以產生相關關鍵字組的複數個電腦分析關鍵字，並在統計該等關鍵字組與電腦分析關鍵字的出現次數之後提供給用戶端14。據此，透過統計該等關鍵字組與電腦分析關鍵字的出現次數，也可以讓用戶端104得知該等新聞資料的聲譽。舉例來說，該等關鍵字組若是「世博台灣館」與「林志玲」，則產生的該等電腦分析關鍵字可能是「台灣世博」與「親善大使」，透過統計該等關鍵字組與電腦分析關鍵字的出現次數，用戶端104便可以知符合該等關鍵字組與電腦分析關鍵字的該等新聞資料之聲譽。

該等新聞資料的能見度可以透過該等新聞資料的媒體覆蓋率與該等新聞資料的媒體曝光數而得知。請參照第11 圖，係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的媒體覆蓋率之頁面示意圖。該等新聞資料的媒體覆蓋率係見於頁面100，其中媒體覆蓋率的計算方式為見刊數除以總頻道。見刊數為出現相關新聞的網站數，總頻道為門戶網站、垂直網站與傳統網站之總和。門戶網站為入口網站，例如雅虎或電腦家等入口網站。垂直網站是指針對某一產品類型的討論區、論壇或知識平台，例如知識+、Mobile01等網站。傳統網站則為傳統的新聞網站，例如東森新聞網與中時電子網站。

請參照第12圖，係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的媒體曝光數之頁面示意圖。該等新聞資料的媒體曝光數可以見於頁面110，其中媒體曝光倏地計算方式為篇數乘以網站瀏覽的總和。例如，第一個新聞網站有5個新聞資料，且瀏覽人數為100，第二個新聞網站有10個新聞資料，且瀏覽人數為50，則媒體曝光數為(5^＊100+10^＊50)=1000。

該等新聞資料的影響力，可以透過該等新聞資料的正面影響力、負面影響力、重複頻率、擴散度與關聯度而得知。正面影響力的計算方式為正面評價之該等新聞資料數量、關鍵字組出現位置權重與網站權重的乘積。負面影響力的計算方式為負面評價之該等新聞資料數量、關鍵字組出現位置權重與網站權重的乘積。

請參照第13圖，係發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的重複頻率之頁面示意圖。該等新聞資 料的重複頻率被顯示於頁面120，其中電腦分析關鍵字不分直接與間接重複頻率，而該等關鍵字組則細分為直接關鍵字組與間接關鍵字組的重複頻率。

請參照第14圖，係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的擴散度之示意圖。如第13圖所示，當該等新聞資料僅在新聞來源網站時，則表示該等新聞資料的擴散度較低。當該等新聞資料被轉載、引用或RSS訂閱於入口網站、新聞網站與垂直類網站時，則表示該等新聞資料的擴散度中等。當該等新聞資料被大量地轉載、引用或RSS訂閱於搜尋引擎、論壇、部落格、維基網站與聊天室時，則表示該等新聞資料的擴散度很高。透過該等新聞資料被轉載、引用或RSS的次數，用戶端14可以得知該等資料的擴散度。

請參照第15圖，係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的擴散度之頁面示意圖。頁面140透過每個新聞來源網站之該等新聞資料被被轉載、引用或RSS訂閱的次數與該等新聞資料之發布時間的時間軸來提供客戶端16獲得該等新聞資料之擴散度。

請參照第16圖，係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的關聯度之頁面示意圖。該等新聞資料的關聯度會在頁面150中顯示。將搜集回來的該等新聞資料進行關鍵字關聯度分析，可依據該等關鍵字組之間的連結密度分為三個部份，其中最接近核心的關鍵字組擁有和其它關鍵字組最多的連結，幾乎所有關鍵字組都會和最 核心關鍵字組同時出現，關鍵字組與其他關鍵字組的連結數越多，代表此關鍵字組越居於核心位子，反之，此關鍵字組若與其他關鍵字組的連結數少，則此關鍵字組則越遠離核心，居於邊陲位置。因此，若用戶端14預設的關鍵字組越靠近核心，即代表大部份的相關新聞資料都有提及此關鍵字組，公關效益也越大。反之，若預設的關鍵字組越趨近邊陲，則表示多數相關新聞資料鮮少提及關鍵字組，公關效益亦隨之減少。舉例來說，上海世博活動的相關新聞資料中，「山水心燈」和其他關鍵字的關聯度高，接近核心。但是，「台灣世博」則和其他關鍵字的關聯度低，在圖表中遠離核心，表示公關代理商在推廣「台灣世博」的效果不彰。

另外，如同前述，用戶資料庫124可透過資料擷取模組121追蹤複數個消費者對該等新聞資料的反應與評論。因此，可以利用利用關鍵字分析的方式，檢視消費者在網路空間中對該等新聞資料之議題的反應和評論，所述評論包括新聞、專欄、部落格、維基與論壇五大類型網站中的消費者評論。除此之外，也可以根據消費者評論內容進行關鍵字的計算，從中觀察消費者的感受、情緒與行為上的反應，藉此評估公關效益。

消費者情緒意見可以分為感知力、偏好度與行動力，將新聞議題對消費者的影響分為三個層面，從認知到態度，最後是行為意圖的展現。

請參照第17圖，係本發明實施例之感知關鍵字組的提 及頻率之頁面示意圖。頁面160顯示感知關鍵組的及頻率，前述感知力可以透過感知關鍵字組的提及頻率而得知，感知關鍵字組例如為「好不好看」。請參照第18圖，係本發明實施例之情緒關鍵字組的提及頻率之頁面示意圖。頁面170顯示情緒關鍵字組的提及頻率，前述情緒力可以透過情緒關鍵字組的提及頻率而得知，情緒關鍵字組例如為「感覺好噁心」。請參照第19圖，係本發明實施例之行動關鍵字組的提及頻率之頁面示意圖。頁面180顯示行動關鍵字組的提及頻率，前述行動力可以透過行動關鍵字組的提及頻率而得知，行動關鍵字組例如為「抗議」。

基於上述，本發明提供之網路新聞搜集分析預警系統能夠自動搜尋複數個新聞來源端(新聞網站)的複數筆最新新聞資料，且該等新聞資料會被整合進新聞或用戶資料庫中。此網路新聞搜集分析預警系統根據操作平台的要求，或是用戶端的選擇，而列出結果。另外，本發明係利用精準的關鍵字解讀分析技術，將網際網路上的眾多新聞與消費者評論訊息作分類與分析，不僅能針對消息來源的地區、網站、日期分門別類，並且可以判定訊息的正負面評價、新聞屬性，讓管理人能迅速掌握繁雜的網路訊息分布。除此之外，為了補足自動化系統的不足，本發明的新聞監控分析預警系統還允許管理人彈性地對資料庫內容進行管理。不僅可以依據關鍵字對資料庫進行搜索，也可以對標籤新聞訊息，追蹤新聞議題發展。

本發明在上文中已以較佳實施例揭露，然熟習本項技 術者應理解的是，該實施例僅用於描繪本發明，而不應解讀為限制本發明之範圍。應注意的是，舉凡與該實施例等效之變化與置換，均應設為涵蓋於本發明之範疇內。因此，本發明之保護範圍當以下文之申請專利範圍所界定者為準。

10、10’‧‧‧網路新聞搜集分析預警系統

121‧‧‧資料擷取模組

122‧‧‧新聞資料庫

123‧‧‧用戶資料庫

124‧‧‧操作平台

125‧‧‧新聞發送單元

126‧‧‧財務分析模組

12‧‧‧網際網路

14‧‧‧用戶端

16‧‧‧新聞來源端

30‧‧‧報告文件

40、60、70、80、90、100‧‧‧頁面

110、120、140、150、160、170、180‧‧‧頁面

50‧‧‧頁面框架

ND‧‧‧新聞資料

SF‧‧‧設定檔

RD‧‧‧報告文件

第1圖係本發明第一實施例之智慧型新聞分析系統之系統方塊圖；第2圖係本發明第二實施例之智慧型新聞分析系統之系統方塊圖；第3圖係本發明實施例之智慧型新聞分析系統之方法流程圖；第4圖係本發明實施例之報告文件示意圖；第5圖係本發明實施例之操作平台提供給用戶端對用戶資料庫或新聞資料庫儲存的該等新聞資料進行標記、收藏、轉寄的頁面示意圖；第6圖係本發明實施例之操作平台提供給用戶端進行操作之頁面框架示意圖；第7圖係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的總覽之頁面示意圖；第8圖係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的新聞來源網站之頁面示意圖；第9圖係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該 等新聞資料的新聞來源地區之頁面示意圖；第10圖係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的聲譽之頁面示意圖；第11圖係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的能見度之頁面示意圖；第12圖係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的媒體曝光數之頁面示意圖；第13圖係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的重複頻率之頁面示意圖；第14圖係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的擴散度之示意圖；第15圖係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的擴散度之頁面示意圖；第16圖係本發明實施例之操作平台提供給用戶端之該等新聞資料的關聯度之頁面示意圖；第17圖係本發明實施例之感知關鍵字組的提及頻率之頁面示意圖；第18圖係本發明實施例之情緒關鍵字組的提及頻率之頁面示意圖；以及第19圖係本發明實施例之行動關鍵字組的提及頻率之頁面示意圖。

10‧‧‧網路新聞搜集分析預警系統

121‧‧‧資料擷取模組

122‧‧‧新聞資料庫

123‧‧‧用戶資料庫

124‧‧‧操作平台

125‧‧‧新聞發送單元

12‧‧‧網際網路

14‧‧‧用戶端

16‧‧‧新聞來源端

ND‧‧‧新聞資料

SF‧‧‧設定檔

RD‧‧‧報告文件

Claims (10)

1. 一種智慧型新聞分析系統，係應用於一伺服器，且該伺服器透過一網際網路連結於一用戶端與複數新聞來源端，包括：資料擷取模組，係供於一預定時間內在該等新聞來源端搜尋與一關鍵字組相關的複數筆新聞資料，其中該關鍵字組係由一個或複數關鍵字所組成；新聞資料庫，係與該資料擷取模組連接，該新聞資料庫係供儲存該資料擷取模組所搜尋到該等新聞資料，且該新聞資料庫係對該等新聞資料進行彙整與分類；用戶資料庫，係連接資料擷取模組與該新聞資料庫，該用戶資料庫係供儲存與該用戶端相關的一設定檔，且該用戶資料庫利用該設定檔設定該資料擷取模組以選取該等新聞資料，又該用戶資料庫係儲存選取的該等新聞資料；操作平台，係連接該用戶資料庫與該新聞資料庫，該操作平台係供該用戶端瀏覽與選擇該新聞資料庫中所儲存的該等新聞資料，且該操作平台供該用戶端對該用戶資料庫中所儲存的該等新聞資料進行管理；以及新聞發送單元，係連接該操作平台與該新聞資料庫，該新聞發送單元分析該用戶資料庫中所儲存的該等新聞資料以形成一報告文件，並將該報告文件傳送至該操作平台，供該用戶端瀏覽。
2. 如申請專利範圍第1項所述之智慧型新聞分析系統，其中 該操作平台係供該用戶端透過該操作平台對該用戶資料庫所儲存的該等新聞資料進行標記、收藏、轉寄、分類、預警、追蹤、查詢與匯出之至少其一者。
3. 如申請專利範圍第1項所述之智慧型新聞分析系統，其中該用戶資料庫係供以一議題、一新聞來源網站與一新聞來源地區之至少其一者排序該等新聞資料。
4. 如申請專利範圍第1項之智慧型新聞分析系統，其中該新聞資料庫係供利用一正負面關鍵字組對所儲存的該等新聞資料進行分類，並將該等新聞資料分類成正面評價、負面評價與中性評價。
5. 如申請專利範圍第1項之智慧型新聞分析系統，其中該新聞資料庫更包含複數資料夾，該等新聞資料依照一新聞內容屬性進行分類並分別地儲存至與該新聞內容屬性相關的該等資料夾。
6. 如申請專利範圍第1項之智慧型新聞分析系統，其中該用戶資料庫更包含分析該等新聞資料以自動地產生與該關鍵字組相關的複數分析關鍵字，並統計該等分析關鍵字的出現次數。
7. 如申請專利範圍第1項之智慧型新聞分析系統，其中該用戶資料庫係供分析該等新聞資料的媒體覆蓋率、媒體曝光數、正面影響力、負面影響力、重複頻率、擴散度與關聯度。
8. 如申請專利範圍第1項之智慧型新聞分析系統，其中該資料擷取模組係供追蹤一消費者對該等新聞資料的反應與 評論。
9. 如申請專利範圍第1項之智慧型新聞分析系統，更包含財務分析模組，係連接該新聞資料庫與該資料擷取模組，該財務分析模組係將該用戶端所輸入的一品牌設定為該關鍵字組，且該關鍵字組又將該品牌區分為品牌種類、產品種類與其它相關種類，又該財務分析模組係計算該等新聞來源端中與該品牌相關的瀏覽數量與品牌價值。
10. 如申請專利範圍第9項之智慧型新聞分析系統，其中該品牌價值係藉由該關鍵字組出現在該等新聞來源端的位置、媒體價值、該品牌在該等新聞資料之其一者中正負評價與在該等新聞資料之其一者中該關鍵字組出現的密度進行加權，其中該位置係為標題、導言、內文與圖文之至少其一者。