CN111859108A - 一种舆情***搜索词推荐*** - Google Patents
一种舆情***搜索词推荐*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN111859108A CN111859108A CN202010453147.1A CN202010453147A CN111859108A CN 111859108 A CN111859108 A CN 111859108A CN 202010453147 A CN202010453147 A CN 202010453147A CN 111859108 A CN111859108 A CN 111859108A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- output end
- input end
- search
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/289—Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种舆情***搜索词推荐***,涉及舆情***技术领域,为解决现有技术中的舆情***在进行词条的检索时智能针对当下的词条来进行大范围的检索,虽然最后的检索结果是经过筛选得出,但仍会存在较多的无用或是偏差词条,检索的准确率无法得到有效的保障的问题。所述舆情搜索单元包括搜索引擎模块,所述搜索引擎模块的输入端与实时热门词条模块的输出端连接,所述实时热门词条模块的输入端与词条资源获取单元的输出端连接,所述搜索引擎模块的输出端与信息录入模块的输入端连接,且信息录入模块与信息储存模块双向连接,所述信息储存模块的输出端与个性化统筹定制单元和历史记录模块的输入端连接。
Description
技术领域
本发明涉及舆情***技术领域,具体为一种舆情***搜索词推荐***。
背景技术
舆情***需要综合运用搜索引擎技术、文本处理技术、知识管理方法、自然语言处理、手机***,通过对互联网海量信息自动获取、提取、分类、聚类、主题监测、专题聚焦,以满足用户对网络舆情监测和热点事件专题追踪等需求,舆情***集成了舆情监测、舆情采集、舆情智能分析、舆情处理、舆情预警、舆情搜索、舆情报告辅助生成、舆情短信自动提醒等核心功能。帮助客户全面掌握舆情动态,正确进行舆论引导。为确保我国互联网络大众媒体的舆论导向的正确性起到一定的辅助作用,实现为政府分忧,对网络舆情进行监控和管理。用舆情***,宣传部门可以有效的规范互联网信息,引导健康有益的舆论导向。***对于促进加强互联网信息监管,组织力量展开信息整理和深入分析,应对网络突发的公共事件,全面掌握社情民意起决定性作用,随着信息时代的到来,舆论的力量不断地增强,尤其在互联网的帮助下,社会舆论已经成为了一股无法被人忽视的力量。在这种大环境下,一个功能强大的,完善的***的需求性就表露无遗,一款好的舆情***可以帮助用户在第一时间掌握舆情动态,不用被舆情牵着鼻子走,而是始终保有主动权。
但是,现有的舆情***在进行词条的检索时智能针对当下的词条来进行大范围的检索,虽然最后的检索结果是经过筛选得出,但仍会存在较多的无用或是偏差词条,检索的准确率无法得到有效的保障;因此,不满足现有的需求,对此我们提出了一种舆情***搜索词推荐***。
发明内容
本发明的目的在于提供一种舆情***搜索词推荐***,以解决上述背景技术中提出的舆情***在进行词条的检索时智能针对当下的词条来进行大范围的检索,虽然最后的检索结果是经过筛选得出,但仍会存在较多的无用或是偏差词条,检索的准确率无法得到有效的保障的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种舆情***搜索词推荐***,包括舆情搜索单元,所述舆情搜索单元包括搜索引擎模块,所述搜索引擎模块的输入端与实时热门词条模块的输出端连接,所述实时热门词条模块的输入端与词条资源获取单元的输出端连接,所述搜索引擎模块的输出端与信息录入模块的输入端连接,且信息录入模块与信息储存模块双向连接,所述信息储存模块的输出端与个性化统筹定制单元和历史记录模块的输入端连接,所述信息录入模块的输出端与目标词分析模块的输入端连接,所述目标词分析模块的输出端与数据源获取模块的输入端连接,且数据源获取模块的输入端与互联网大数据模块的输出端连接,所述数据源获取模块的输出端与信息分词采集模块的输入端连接,所述信息分词采集模块的输出端与数据源分词获取模块的输入端连接,且数据源分词获取模块的输入端与多项类词类评分模块的输出端连接。
优选的,所述数据源获取模块和数据源分词获取模块的输出端与搜索词条整合模块的输入端连接,所述搜索词条整合模块的输出端与智能匹配模块的输入端连接,所述智能匹配模块的输出端与舆情推荐单元的输入端连接。
优选的,所述个性化统筹定制单元的输出端与互联网大数据模块和多项类词类评分模块的输入端连接。
优选的,所述个性化统筹定制单元包括搜索数据读取模块和浏览记录读取模块,所述搜索数据读取模块的输出端与词条分类模块的输入端连接,且浏览记录读取模块的输出端与目标分类模块的输入端连接。
优选的,所述词条分类模块和目标分类模块的输出端与云仓库信息模块的输入端连接,且云仓库信息模块与数据摘选辅助模块双向连接。
优选的,所述词条资源获取单元包括网站条目监测模块,且网站条目监测模块的输入端与联合授权模块的输出端连接。
优选的,所述网站条目监测模块的输出端与类目筛选模块的输入端连接,且类目筛选模块的输入端与权重比设定模块的输出端连接,所述类目筛选模块的输出端与关键词摘选模块的输入端连接,所述关键词摘选模块的输出端与关键词整合模块的输入端连接。
优选的,所述关键词整合模块的输出端与原网址跳转模块的输入端连接,且原网址跳转模块包括百度、搜索和谷歌。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明的个性化统筹定制单元是根据个人的所有检索信息和习惯来进行相应的调整,使***的整体搜索范围更加的符合该使用者的检索要求,提升检索的准确性,在个性化统筹定制单元内包括搜索数据读取模块和浏览记录读取模块,搜索数据读取模块可以将使用者所有的检索信息进行读取,随后将这些检索信息进行统一的整理分类,在之后使用过程中,当使用者输入的信息与记录的信息相符合或是相近时,***便可以进行快速的反应,而浏览记录读取模块则是读取使用者的词条浏览记录,因为使用者所点击的词条必定时自己所需要的信息资源,所以在记录的这些浏览信息后,再配合搜索数据读取模块就可以更加精准的找到使用者所需要的资源信息;
2、本发明通过通过信息录入模块就可以对使用者输入的检索信息进行一个规范的调整,因为使用者所输入的检索信息可能不够规范,会导致检索出的词条与搜索信息不符,而使检索信息符合***快速便捷的搜索操作。
附图说明
图1为本发明的整体工作流程图;
图2为本发明的个性化统筹定制单元工作流程图;
图3为本发明的词条资源获取单元工作流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
请参阅图1-3,本发明提供的一种实施例:一种舆情***搜索词推荐***,包括舆情搜索单元,舆情搜索单元包括搜索引擎模块,使用者通过输入网址进入到搜索引擎模块中,随后只需根据自身的需求输入相应的词条信息,***便会自动进行搜索,搜索引擎模块的输入端与实时热门词条模块的输出端连接,在搜索引擎的网址中,***会自动统计并记录当天的各大网站的实时热门头条,并对这些词条进行相应的挑选分类,将挑选出的词条进行简化显示,从而直观的提供给浏览者,以便其快速的了解,实时热门词条模块的输入端与词条资源获取单元的输出端连接,词条资源获取单元主要是从各大网站获取实时的信息资源,搜索引擎模块的输出端与信息录入模块的输入端连接,使用者所输入的检索信息可能不够规范,会导致检索出的词条与搜索信息不符,而通过信息录入模块就可以对使用者输入的检索信息进行一个规范的调整,使检索信息符合***快速便捷的搜索操作,且信息录入模块与信息储存模块双向连接,信息储存模块可以将使用者每次浏览和搜索的词条信息进行记录,信息储存模块的输出端与个性化统筹定制单元和历史记录模块的输入端连接,使用者可以通过历史记录直接翻找出之前的搜搜记录,便于快速的找到自己所需的词条信息,信息录入模块的输出端与目标词分析模块的输入端连接,通过目标词分析模块对***规范后的检索词条进行分析,之后根据分析结果来进行搜索,目标词分析模块的输出端与数据源获取模块的输入端连接,且数据源获取模块的输入端与互联网大数据模块的输出端连接,数据源获取模块的输出端与信息分词采集模块的输入端连接,信息分词采集模块可以将检索词条进行拆分,拆分出词条中的关键词,再根据这些关键词进行数据检索,信息分词采集模块的输出端与数据源分词获取模块的输入端连接,且数据源分词获取模块的输入端与多项类词类评分模块的输出端连接,多项类词类评分模块可以对不同的分词所检索出的词条信息进行***的评分,将评分最高的进行优先显示,从而找出最符合分词的信息资源。
进一步,数据源获取模块和数据源分词获取模块的输出端与搜索词条整合模块的输入端连接,搜索词条整合模块可以将所有的评分检索结果进行整理,搜索词条整合模块的输出端与智能匹配模块的输入端连接,由智能匹配模块对整合后的资源信息进行最后的比对,从而整理出最符合的标准资源,智能匹配模块的输出端与舆情推荐单元的输入端连接,通过舆情推荐单元将搜索结果反馈给使用者。
进一步,个性化统筹定制单元的输出端与互联网大数据模块和多项类词类评分模块的输入端连接,个性化统筹定制单元是根据个人的所有检索信息和习惯来进行相应的调整,使***的整体搜索范围更加的符合该使用者的检索要求,提升检索的准确性。
进一步,个性化统筹定制单元包括搜索数据读取模块和浏览记录读取模块,搜索数据读取模块的输出端与词条分类模块的输入端连接,搜索数据读取模块可以将使用者所有的检索信息进行读取,随后将这些检索信息进行统一的整理分类,在之后使用过程中,当使用者输入的信息与记录的信息相符合或是相近时,***便可以进行快速的反应,且浏览记录读取模块的输出端与目标分类模块的输入端连接,浏览记录读取模块则是读取使用者的词条浏览记录,因为使用者所点击的词条必定时自己所需要的信息资源,所以在记录的这些浏览信息后,再配合搜索数据读取模块就可以更加精准的找到使用者所需要的资源信息。
进一步,词条分类模块和目标分类模块的输出端与云仓库信息模块的输入端连接,云仓库信息模块主要是用于储存***所整理出的分类信息,且云仓库信息模块与数据摘选辅助模块双向连接,可以不同的账号信息帮助其快速精准的找到资源信息。
进一步,词条资源获取单元包括网站条目监测模块,且网站条目监测模块的输入端与联合授权模块的输出端连接,平台可以与各大流行网址进行联合授权,这样便可以实时的获取各大网站的资源信息。
进一步,网站条目监测模块的输出端与类目筛选模块的输入端连接,且类目筛选模块的输入端与权重比设定模块的输出端连接,权重比设定模块可以根据不同的使用者要求来筛选所需要的关键词信息,类目筛选模块的输出端与关键词摘选模块的输入端连接,关键词摘选模块的输出端与关键词整合模块的输入端连接。
进一步,关键词整合模块的输出端与原网址跳转模块的输入端连接,且原网址跳转模块包括百度、搜索和谷歌,在使用者点击关键词后,***可以根据该关键词的信息来进行网页的跳转。
工作原理:使用时,使用者通过输入网址进入到搜索引擎模块中,随后只需根据自身的需求输入相应的词条信息,随后***通过信息录入模块会对使用者输入的检索信息进行一个规范的调整,因为使用者所输入的检索信息可能不够规范,会导致检索出的词条与搜索信息不符,而使检索信息规范后,可以符合***快速便捷的搜索操作,之后通过目标词分析模块对***规范后的检索词条进行分析,再根据分析结果来进行搜索,经过大规模筛选后,***还会通过信息分词采集模块将检索词条进行拆分,拆分出词条中的关键词,再根据这些关键词进行数据检索,再通过多项类词类评分模块可以对不同的分词所检索出的词条信息进行***的评分,将评分最高的进行优先显示,从而找出最符合分词的信息资源,在这个过程中***会通过个性化统筹定制单元是根据个人的所有检索信息和习惯来进行相应的调整,使***的整体搜索范围更加的符合该使用者的检索要求,提升检索的准确性,在、个性化统筹定制单元的包括搜索数据读取模块和浏览记录读取模块,搜索数据读取模块可以将使用者所有的检索信息进行读取,随后将这些检索信息进行统一的整理分类,在之后使用过程中,当使用者输入的信息与记录的信息相符合或是相近时,***便可以进行快速的反应,浏览记录读取模块则是读取使用者的词条浏览记录,因为使用者所点击的词条必定时自己所需要的信息资源,所以在记录的这些浏览信息后,再配合搜索数据读取模块就可以更加精准的找到使用者所需要的资源信息,然后通过搜索词条整合模块将所有的评分检索结果进行整理,再由智能匹配模块对整合后的资源信息进行最后的比对,从而整理出最符合的标准资源,最后通过舆情推荐单元将搜索结果反馈给使用者,同时在搜索引擎的网址中,***会自动统计并记录当天的各大网站的实时热门头条,并对这些词条进行相应的挑选分类,将挑选出的词条进行简化显示,从而直观的提供给浏览者,以便其快速的了解,在***内部的词条资源获取单元主要是从各大网站获取实时的信息资源,信息储存模块可以将使用者每次浏览和搜索的词条信息进行记录,使用者可以通过历史记录直接翻找出之前的搜搜记录,便于快速的找到自己所需的词条信息。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (8)
1.一种舆情***搜索词推荐***,包括舆情搜索单元,其特征在于:所述舆情搜索单元包括搜索引擎模块,所述搜索引擎模块的输入端与实时热门词条模块的输出端连接,所述实时热门词条模块的输入端与词条资源获取单元的输出端连接,所述搜索引擎模块的输出端与信息录入模块的输入端连接,且信息录入模块与信息储存模块双向连接,所述信息储存模块的输出端与个性化统筹定制单元和历史记录模块的输入端连接,所述信息录入模块的输出端与目标词分析模块的输入端连接,所述目标词分析模块的输出端与数据源获取模块的输入端连接,且数据源获取模块的输入端与互联网大数据模块的输出端连接,所述数据源获取模块的输出端与信息分词采集模块的输入端连接,所述信息分词采集模块的输出端与数据源分词获取模块的输入端连接,且数据源分词获取模块的输入端与多项类词类评分模块的输出端连接。
2.根据权利要求1所述的一种舆情***搜索词推荐***,其特征在于:所述数据源获取模块和数据源分词获取模块的输出端与搜索词条整合模块的输入端连接,所述搜索词条整合模块的输出端与智能匹配模块的输入端连接,所述智能匹配模块的输出端与舆情推荐单元的输入端连接。
3.根据权利要求1所述的一种舆情***搜索词推荐***,其特征在于:所述个性化统筹定制单元的输出端与互联网大数据模块和多项类词类评分模块的输入端连接。
4.根据权利要求3所述的一种舆情***搜索词推荐***,其特征在于:所述个性化统筹定制单元包括搜索数据读取模块和浏览记录读取模块,所述搜索数据读取模块的输出端与词条分类模块的输入端连接,且浏览记录读取模块的输出端与目标分类模块的输入端连接。
5.根据权利要求4所述的一种舆情***搜索词推荐***,其特征在于:所述词条分类模块和目标分类模块的输出端与云仓库信息模块的输入端连接,且云仓库信息模块与数据摘选辅助模块双向连接。
6.根据权利要求1所述的一种舆情***搜索词推荐***,其特征在于:所述词条资源获取单元包括网站条目监测模块,且网站条目监测模块的输入端与联合授权模块的输出端连接。
7.根据权利要求6所述的一种舆情***搜索词推荐***,其特征在于:所述网站条目监测模块的输出端与类目筛选模块的输入端连接,且类目筛选模块的输入端与权重比设定模块的输出端连接,所述类目筛选模块的输出端与关键词摘选模块的输入端连接,所述关键词摘选模块的输出端与关键词整合模块的输入端连接。
8.根据权利要求7所述的一种舆情***搜索词推荐***,其特征在于:所述关键词整合模块的输出端与原网址跳转模块的输入端连接,且原网址跳转模块包括百度、搜索和谷歌。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010453147.1A CN111859108A (zh) | 2020-05-26 | 2020-05-26 | 一种舆情***搜索词推荐*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010453147.1A CN111859108A (zh) | 2020-05-26 | 2020-05-26 | 一种舆情***搜索词推荐*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111859108A true CN111859108A (zh) | 2020-10-30 |
Family
ID=72986033
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010453147.1A Withdrawn CN111859108A (zh) | 2020-05-26 | 2020-05-26 | 一种舆情***搜索词推荐*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111859108A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112965996A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-15 | 苏州上元经纬培训有限公司 | 一种互联网教育试题资源整合***及其整合方法 |
CN113282827A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-08-20 | 倪泽 | 一种双钻石模型*** |
-
2020
- 2020-05-26 CN CN202010453147.1A patent/CN111859108A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112965996A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-15 | 苏州上元经纬培训有限公司 | 一种互联网教育试题资源整合***及其整合方法 |
CN113282827A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-08-20 | 倪泽 | 一种双钻石模型*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109992645B (zh) | 一种基于文本数据的资料管理***及方法 | |
CN106383887B (zh) | 一种环保新闻数据采集和推荐展示的方法及*** | |
AU2022201654A1 (en) | System and engine for seeded clustering of news events | |
US8135669B2 (en) | Information access with usage-driven metadata feedback | |
CN101398834B (zh) | 一种针对输入信息的处理方法和装置及一种输入法*** | |
WO2016179938A1 (zh) | 题目推荐方法和题目推荐装置 | |
CN110888990A (zh) | 文本推荐方法、装置、设备及介质 | |
CN110705288A (zh) | 一种基于大数据的舆情分析*** | |
CN112015962A (zh) | 一种政务智能大数据中心体系架构 | |
CN103577489A (zh) | 一种网页浏览历史查询方法及装置 | |
CN111967761A (zh) | 一种基于知识图谱的监控预警方法、装置及电子设备 | |
CN103473369A (zh) | 基于语义的信息采集方法及*** | |
CN110188291B (zh) | 基于代理日志的文档处理 | |
CN102073641A (zh) | 对消费者生成媒体信息进行处理的方法、装置和程序 | |
CN111723256A (zh) | 一种基于信息资源库的政务用户画像构建方法及其*** | |
CN114356967A (zh) | 一种专业情报搜集分析应用平台 | |
CN112685564A (zh) | 一种智能科技政策分类、推送方法、以及*** | |
CN113360599A (zh) | 一种基于内容识别的多源异构情报汇聚协同处理平台 | |
CN111859108A (zh) | 一种舆情***搜索词推荐*** | |
CN113742496B (zh) | 一种基于异构资源融合的电力知识学习***及方法 | |
CN110334112B (zh) | 一种简历信息检索方法及装置 | |
Ishikawa et al. | T-scroll: Visualizing trends in a time-series of documents for interactive user exploration | |
CN117033744A (zh) | 数据查询方法、装置、存储介质以及电子设备 | |
KR102586580B1 (ko) | 자연어처리 인공지능 언어 모델을 이용한 뉴스 편집 업무 지원 시스템 | |
TW201421265A (zh) | 智慧型新聞分析系統 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20201030 |