TW201316761A - 影像畫面的黑邊偵測方法與影像處理裝置 - Google Patents

影像畫面的黑邊偵測方法與影像處理裝置 Download PDF

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Chun-Wei Chen
Jian-De Jiang
Chun Wang
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Abstract

一種影像畫面的黑邊偵測方法,包括如下步驟。計算一目前影像畫面之一邊框區域之一邊框亮度資訊。獲得該目前影像畫面之一畫面區域之一畫面亮度資訊。依據邊框亮度資訊及畫面亮度資訊,計算一亮度臨界值。依據亮度臨界值,判斷邊框區域之多個畫素是否為黑畫素。另外,一種影像處理裝置亦被提出。

Description

影像畫面的黑邊偵測方法與影像處理裝置
本發明是有關於一種影像偵測方法及影像處理裝置,且特別是有關於一種影像畫面的黑邊偵測方法及使用該方法的影像處理裝置。
為了達到最佳化的切割方式,目前顯示面板的尺寸已由傳統較窄寬高比的螢幕朝向寬螢幕的趨勢發展,且寬螢幕的畫面在某種程度上縮小了電影與顯示裝置間的視覺差異,其寬闊的畫面使人在觀看畫面時有更為強烈的臨場感。挾制著上述的優勢,寬螢幕的播放格式之影像信號自然將成為未來的主流。
然而,無論是何種寬高比播放格式之影像信號,在播放之前,其對應的影像畫面均存在一黑色的邊框區域,因此影像處理裝置有必要對該黑色的邊框區域進行黑邊偵測,以使顯示器可適切地播放使用者所欲觀看的影像畫面。在習知技術中,影像處理裝置通常使用一固定的亮度臨界值(或稱黑畫素臨界值)來進行黑邊偵測,以判斷邊框區域的畫素是否屬於黑畫素。然而,固定的亮度臨界值對於不同亮度的影像畫面會造成黑邊偵測不穩定或完全偵測不到,進而對影像畫面的顯示品質造成不良的影響。
本發明提供一種影像畫面的黑邊偵測方法,其亮度臨界值可隨著畫面亮度不同而調整。
本發明提供一種影像處理裝置,其亮度臨界值可隨著畫面亮度不同而調整。
本發明提供一種影像畫面的黑邊偵測方法,包括如下步驟。計算一目前影像畫面之一邊框區域之一邊框亮度資訊。獲得該目前影像畫面之一畫面區域之一畫面亮度資訊。依據邊框亮度資訊及畫面亮度資訊,計算一亮度臨界值。依據亮度臨界值,判斷邊框區域之多個畫素是否為黑畫素。
在本發明之一實施例中,上述之計算目前影像畫面之邊框區域之邊框亮度資訊之步驟係包括如下步驟。計算邊框區域之一或多個子邊框區域各自之子邊框亮度資訊。依據一至多個子邊框區域各自之子邊框亮度資訊來計算邊框亮度資訊。
在本發明之一實施例中,上述之計算子邊框之子邊框亮度資訊之步驟係包括計算各子邊框區域之下列亮度值當中之一至多者:各子邊框區域之一平均亮度值、各子邊框區域之多個區域之一最大亮度值,各子邊框區域之多個區域之一最小亮度值中,以及各子邊框區域當中之一或多個特定列或一或多特定行之平均亮度值。
在本發明之一實施例中,上述之黑邊偵測方法更包括捨棄所計算之各子邊框區域之一至多個亮度值當中與其它差異最大者。
在本發明之一實施例中,上述之各子邊框區域當中之一或多個特定列或一或多特定行係各子邊框區域當中靠螢幕最外側之一邊界列或一邊界行。
在本發明之一實施例中,上述之依據一至多個子邊框區域各自之該子邊框亮度資訊來計算邊框亮度資訊係之步驟包括:計算一至多個子邊框區域各自之子邊框亮度資訊之一亮度平均值來作為邊框亮度資訊。
在本發明之一實施例中,上述之畫面亮度資訊包括畫面區域之一亮度平均值。
在本發明之一實施例中,上述之依據邊框亮度資訊及畫面亮度資訊計算亮度臨界值之步驟係包括:使用一調整參數,依據畫面之亮度平均值及亮度資訊,以獲得一第一亮度臨界值作為產生該亮度臨界值之依據。
在本發明之一實施例中,上述之黑邊偵測方法更包括:依據一或多個先前影像畫面之第一亮度臨界值及目前影像畫面之第一亮度臨界值,獲得一第二亮度臨界值作為亮度臨界值。
在本發明之一實施例中,上述之依據亮度臨界值,判斷邊框區域之多個畫素是否為黑畫素之步驟係包括如下步驟。比較邊框區域中多個畫素的亮度與亮度臨界值。若被偵測之畫素的亮度小於亮度臨界值者,判定畫素為黑畫素。
本發明提供一種影像處理裝置,其包括一邊框資訊計算單元、一臨界值計算單元以及一黑邊偵測單元。邊框資訊計算單元用於計算一目前影像畫面之一邊框區域之一邊框亮度資訊。臨界值計算單元用於依據邊框亮度資訊及目前影像畫面之一畫面區域之一畫面亮度資訊,計算一第一亮度臨界值。黑邊偵測單元用於依據第一亮度臨界值,判斷邊框區域之多個畫素是否為黑畫素。
在本發明之一實施例中,上述之邊框資訊計算單元係包括一亮度計算單元。亮度計算單元用於計算邊框區域之一或多個子邊框區域各自之子邊框亮度資訊,以提供邊框資訊計算單元依據一至多個子邊框區域各自之子邊框亮度資訊來計算邊框亮度資訊。
在本發明之一實施例中,上述之亮度計算單元在計算子邊框之子邊框亮度資訊時係包括計算各子邊框區域之下列亮度值當中之一至多者:各子邊框區域之一平均亮度值、各子邊框區域之多個區域之一最大亮度值,各子邊框區域之多個區域之一最小亮度值中,以及各子邊框區域當中之一或多個特定列或一或多特定行之平均亮度值。
在本發明之一實施例中,上述之邊框資訊計算單元更包括一亮度選擇單元。亮度選擇單元用於捨棄所計算之各子邊框區域之一至多個亮度值當中與其它差異最大者。
在本發明之一實施例中,上述之各子邊框區域當中之一或多個特定列或一或多特定行係各子邊框區域當中靠螢幕最外側之一邊界列或一邊界行。
在本發明之一實施例中,上述之邊框資訊計算單元更包括一亮度平均單元。亮度平均單元用於計算一至多個子邊框區域各自之子邊框亮度資訊之一亮度平均值來作為邊框亮度資訊。
在本發明之一實施例中,上述之畫面亮度資訊包括畫面區域之一亮度平均值。
在本發明之一實施例中,上述之臨界值計算單元係使用一調整參數,依據畫面之亮度平均值及亮度資訊,以獲得第一亮度臨界值作為產生該亮度臨界值之依據。
在本發明之一實施例中,上述之影像處理裝置更包括一臨界值調整單元。臨界值調整單元用於依據一或多個先前影像畫面之第一亮度臨界值及目前影像畫面之第一亮度臨界值,獲得一第二亮度臨界值提供給黑邊偵測單元。
在本發明之一實施例中,上述之黑邊偵測單元係比較邊框區域中多個畫素的亮度與亮度臨界值,以及若被偵測之畫素的亮度小於亮度臨界值者,判定畫素為黑畫素。
在本發明之範例實施例中,黑邊偵測方法所使用之亮度臨界值可依據邊框區域的亮度資訊以及影像畫面之亮度平均值進行調整。因此本發明之範例實施例可以增加黑邊偵測之穩定度,並提升影像畫面之顯示品質。
為讓本發明之上述特徵和優點能更明顯易懂,下文特舉實施例,並配合所附圖式作詳細說明如下。
圖1A至圖1C繪示本發明一實施例之影像畫面。請參考圖1A至圖1C,在本實施例中,影像畫面100包括一畫面區域110以及一邊框區域120,其中畫面區域110為顯示器在撥放影像畫面100時,顯示在螢幕上的影像內容,為使用者所欲觀看的影像畫面,而邊框區域120為環繞畫面區域110的黑色區塊。本實施例之邊框區域120可分為多個子邊框區域,諸如上邊框區域120U、下邊框區域120D、左邊框區域120L及右邊框區域120R等區域,如圖1B所示,該等子邊框區域彼此不重疊。或者,本實施例之邊框區域120也可分為多個部份重疊之子邊框區域120U、120D、120L、120R,如圖1C所示。
圖2繪示本發明一實施例之影像處理裝置之方塊示意圖。請參考圖2,在本實施例中,影像處理裝置200包括一輸入處理單元210、一移動估計單元220、一移動補償單元230以及一邊框偵測單元240。輸入處理單元210適於接收一輸入的影像信號S1,用以對影像信號S1進行前置的影像處理,並將處理後的影像信號S1’輸出至移動估計單元220及邊框偵測單元240。例如,輸入處理單元210偵測影像信號S1之目前影像畫面100,以決定其邊框區域120的範圍,並將其偵測結果輸出至邊框偵測單元240,以使邊框偵測單元240繼續對影像信號S1之目前影像畫面100進行黑邊偵測,以獲得黑邊偵測資訊Yb。另外,移動估計單元220及移動補償單元230用以對影像信號S1進行移動估計及移動補償(motion estimation and motion compensation,MEMC),在此便不再贅述。黑邊偵測單元248可將黑邊偵測資訊Yb輸出至移動估計單元220及移動補償單元230,以作為影像處理時之參考。
圖3繪示圖2之邊框偵測單元240之內部方塊示意圖。請同時參考圖1A至圖3,本實施例之邊框偵測單元240包括一邊框資訊計算單元242、一臨界值計算單元244、一臨界值調整單元246以及一黑邊偵測單元248。
在本實施例中,邊框資訊計算單元242接收輸入處理單元210所輸出的影像信號S1’,以獲得邊框區域120各子邊框區域的影像資訊。在此,各子邊框區域包括多個畫素區塊、多個畫素列及多個畫素行。以解析度為1920×1080的畫面為例,每一畫素區塊例如包括4×4個畫素,每一畫素列包括1920個畫素,而每一畫素行包括1080個畫素,但本發明並不限於此。
應注意的是,邊框偵測單元240所偵測的邊框區域120可分為多個彼此不重疊的子邊框區域120U、120D、120L、120R,如圖1B所示,但本發明並不限於此。在其他實施例中,邊框偵測單元240所偵測的邊框區域120也可以例如是包括多個部份重疊之子邊框區域120U、120D、120L、120R,如圖1C所示。
接著,邊框資訊計算單元242係經配置以計算邊框之亮度相關資訊。圖3亦顯示一實施例之邊框資訊計算單元242之方塊示意圖,包括:亮度計算單元2421、亮度選擇單元2422,以及亮度平均單元2423。
亮度計算單元2421用於計算子邊框區域120U、120D、120L、120R當中之一至多者各自的子邊框亮度資訊。較佳地,每一子邊框亮度資訊係包括下述亮度值當中之一或多者:該子邊框區域的平均亮度值,該子邊框區域當中一或多個特定的畫素列或畫素行之平均亮度值,以及該子邊框區域當中之多個區塊中亮度值最大者及亮度值最小者。
於較佳之實施例中,上述特定的一或多個畫素列或畫素行係設定為該子邊框區域當中靠螢幕最外側(亦即離距離畫面區域110最遠)之一邊界列或一邊界行。具體言之,此特定畫素列/行在上邊框區域120U中是靠螢幕最上側的畫素列(即第0列);在下邊框區域120D是靠螢幕最下側的第1079列畫素;在子邊框區域120L、120R分別是靠螢幕最左側的第0行及靠螢幕最右側的第1919行。但本發明並不限於此。
以上邊框區域120U為例,亮度計算單元2421依據輸入處理單元210所提供的影像資訊,對上邊框區域120U的畫素進行計算,以獲得上邊框區域120U之平均亮度值、上邊框區域120U的區塊中亮度值最大者及亮度值最小者,以及上邊框區域120U中第0列畫素列之平均亮度值等四筆亮度資訊,但本發明並不限於此。類似地,亮度計算單元2421亦分別計算子邊框區域120D、120L、120R的子邊框亮度資訊。
之後,亮度選擇單元2422會針對各子邊框區域120D、120L、120R之子邊框亮度資訊分別選擇出適用的至少一種亮度值,並提供至亮度平均單元2423。較佳地,亮度選擇單元2422在接收到每一區域之四種亮度值之後,會捨棄其中亮度值與其它差異最大者,而保留其它差異較小的亮度值。此目的在於避免因為標誌(logo)或雜訊或邊框的誤判而導致後續亮度臨界值的誤判。
接著,在獲得子邊框區域120D、120L、120R各自差異較小的亮度值之後,亮度平均單元2423會進一步將所有子邊框區域之子邊框亮度資訊(譬如即各子邊框區域之四筆亮度值中差異較小的亮度值)作一平均,並將平均後的亮度值作為邊框亮度資訊Y1提供至臨界值計算單元244。
值得注意的是,於其他實施例中,可移除亮度選擇單元2422。換言之,亮度平均單元2423是將亮度計算單元2421所提供各子邊框區域的子邊框亮度資訊進行計算以獲得一亮度平均值。更具體言之,邊框資訊計算單元242所計算邊框亮度資訊即為一個子邊框資訊之一至多筆亮度值之平均亮度值,或是多個子邊框區域之一至多筆亮度值之平均亮度值。
繼之,臨界值計算單元244依據邊框資訊計算單元242所提供的邊框亮度資訊Y1,以及目前影像畫面100之畫面亮度資訊Y2,獲得一第一亮度臨界值Y3。臨界值計算單元244繼而再將第一亮度臨界值Y3輸出至臨界值調整單元246。畫面亮度資訊Y2是包括影像畫面100之畫面區域110的亮度相關資訊,譬如是影像畫面100之畫面區域110的全部畫素之平均亮度值,亦即全域平均亮度值(global average pixel level)。
於一特定實施例中,臨界值計算單元244是使用一調整參數β,並依據目前畫面亮度資訊Y2及邊框亮度資訊Y1,來獲得第一亮度臨界值Y3。舉例而言,臨界值計算單元244可依據公式Y3=Y1(1-β)+Y2×β進行計算,而獲得第一亮度臨界值Y3。而此調整參數β可依據畫面亮度資訊Y2(譬如全域平均亮度值)來決定。
請一併參考圖4,其繪示本發明一實施例之調整參數β與畫面亮度資訊Y2之曲線關係圖。換言之,調整參數β之值可依據圖4所繪示,其與畫面亮度資訊Y2之曲線關係來決定,其中β<1。
請轉回參考圖3。在臨界值調整單元246接收第一亮度臨界值Y3後,即可依據第一亮度臨界值Y3來獲得一第二亮度臨界值Y4並提供給黑邊偵測單元248。較佳地,臨界值調整單元246例如可利用一無限脈衝響應(Infinite Impulse Response,IIR)濾波器來實施。
於一實施例中,臨界值調整單元246依據一先前影像畫面之第一亮度臨界值Y3’(未繪示)及目前影像畫面之第一亮度臨界值Y3來計算第二亮度臨界值Y4。舉例而言,臨界值調整單元246可依據公式Y4=α1Y3’+α2Y3來獲得第二亮度臨界值Y4,其中第一亮度臨界值Y3’及Y3的權重值α1、α2可依據設計需求進行調配。
另外,於其他實施例中,臨界值調整單元246也可僅依據目前的第一亮度臨界值Y3來計算第二亮度臨界值Y4,即此時的α1=0。也就是說,在臨界值計算單元244依據目前畫面亮度資訊Y2及邊框亮度資訊Y1來獲得第一亮度臨界值Y3後,臨界值調整單元246僅依據當前的第一亮度臨界值Y3調整第二亮度臨界值Y4。
另外,於其他實施例中,臨界值調整單元246亦可依據更多先前的影像畫面的第一亮度臨界值來調整第一亮度臨界值Y3而獲得第二亮度臨界值Y4。
之後,黑邊偵測單元248依據臨界值調整單元246所提供的第二亮度臨界值Y4,判斷邊框區域120中多個畫素是否為黑畫素。較佳地,黑邊偵測單元248偵測邊框區域120中多個畫素的亮度是否小於第二亮度臨界值Y4。若被偵測之畫素的亮度小於亮度臨界值者,則黑邊偵測單元248會判定畫素為黑畫素。
最後,黑邊偵測單元248再將代表黑邊偵測結果之黑邊偵測資訊Yb輸出至移動估計單元220及移動補償單元230,以作為影像處理時之參考。
值得注意的,臨界值調整單元246之作用在於對第一亮度臨界值Y3作進一步之調整。然而,本發明不限於此。譬如於其他實施例中,臨界值計算單元244可直接將其第一亮度臨界值Y3提供給黑邊偵測單元248。
在經上述之配置下,偵測黑邊用之亮度臨界值可依據邊框區域的亮度資訊以及影像畫面之亮度平均值進行調整。故而增加黑邊偵測之穩定度,並提升顯示畫面之品質。
圖5為本發明一實施例之黑邊偵測方法的步驟流程圖。請參照圖1A至圖5,本實施例之黑邊偵測方法包括如下步驟。
首先,在步驟S500中,輸入處理單元210偵測影像畫面,以決定其邊框區域。接著,在步驟S502中,邊框資訊計算單元242依據各子邊框區域的亮度資訊來獲得邊框區域之亮度資訊,亦即邊框亮度資訊Y1。在本實施例中,各子邊框區域之亮度資訊例如包括各子邊框區域的平均亮度值、各子邊框區域的區塊中亮度值最大者及亮度值最小者,以及各子邊框區域中特定畫素列或特定畫素行之平均亮度值。之後,在步驟S504中,臨界值計算單元244依據影像畫面之畫面區域之亮度資訊,亦即畫面亮度資訊Y2(較佳為全域亮度平均值)及邊框亮度資訊Y1,獲得一第一亮度臨界值Y3。繼之,在步驟S506中,臨界值調整單元246依據第一亮度臨界值Y3,計算一第二亮度臨界值Y4。接著,在步驟S508中,黑邊偵測單元248偵測邊框區域120中多個畫素的亮度是否小於第二亮度臨界值Y4。在步驟S510中,若被偵測之畫素的亮度小於第二亮度臨界值Y4者,黑邊偵測單元248判定該畫素為黑畫素(black pixel)。
另外,本實施例的黑邊偵測方法可以由圖1A~圖4的範例實施例之敘述中獲致足夠的教示、建議與實施說明,因此不再贅述。
綜上所述,在本發明之上述實施例中,黑邊偵測所使用之亮度臨界值可依據邊框區域的亮度資訊以及影像畫面之亮度平均值進行調整。因此上述實施例可以增加黑邊偵測之穩定度,並提升影像畫面之顯示品質。
雖然本發明已以實施例揭露如上,然其並非用以限定本發明,任何所屬技術領域中具有通常知識者,在不脫離本發明之精神和範圍內,當可作些許之更動與潤飾,故本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。
100...影像畫面
110...畫面區域
120...邊框區域
120U...上邊框區域
120D...下邊框區域
120L...左邊框區域
120R...右邊框區域
200...影像處理裝置
210...輸入處理單元
220...移動估計單元
230...移動補償單元
240...邊框偵測單元
242...邊框資訊計算單元
2421...亮度計算單元
2422...亮度選擇單元
2423...亮度平均單元
244...臨界值計算單元
246...臨界值調整單元
248...黑邊偵測單元
S1、S1’...影像信號
Y1...邊框亮度資訊
Y2...畫面亮度資訊
Y3...第一亮度臨界值
Y4...第二亮度臨界值
Yb...黑邊偵測資訊
β...調整參數
S500、S502、S504、S506、S508、S510...黑邊偵測方法的步驟
圖1A至圖1C繪示本發明一實施例之影像畫面。
圖2繪示本發明一實施例之影像處理裝置之方塊示意圖。
圖3繪示圖2之邊框偵測單元240之內部方塊示意圖。
圖4繪示本發明一實施例之調整參數β與畫面亮度資訊Y2之曲線關係圖。
圖5為本發明一實施例之黑邊偵測方法的步驟流程圖。
S500、S502、S504、S506、S508、S510...黑邊偵測方法的步驟

Claims (20)

  1. 一種影像畫面的黑邊偵測方法,包括:計算一目前影像畫面之一邊框區域之一邊框亮度資訊;獲得該目前影像畫面之一畫面區域之一畫面亮度資訊;依據該邊框亮度資訊及該畫面亮度資訊,計算一亮度臨界值;以及依據該亮度臨界值,判斷該邊框區域之多個畫素是否為黑畫素。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之黑邊偵測方法,其中計算該目前影像畫面之該邊框區域之該邊框亮度資訊之步驟係包括:計算該邊框區域之一或多個子邊框區域各自之子邊框亮度資訊;以及依據該一至多個子邊框區域各自之該子邊框亮度資訊來計算該邊框亮度資訊。
  3. 如申請專利範圍第2項所述之黑邊偵測方法,其中計算該子邊框之該子邊框亮度資訊之步驟係包括計算各該子邊框區域之下列亮度值當中之一至多者:各該子邊框區域之一平均亮度值、各該子邊框區域之多個區域之一最大亮度值,各該子邊框區域之該多個區域之一最小亮度值中,以及各該子邊框區域當中之一或多個特定列或一或多特定行之平均亮度值。
  4. 如申請專利範圍第3項所述之黑邊偵測方法,更包括捨棄所計算之各該子邊框區域之該一至多個亮度值當中與其它差異最大者。
  5. 如申請專利範圍第3項所述之黑邊偵測方法,其中各該子邊框區域當中之該一或多個特定列或該一或多特定行係各該子邊框區域當中靠螢幕最外側之一邊界列或一邊界行。
  6. 如申請專利範圍第2項所述之黑邊偵測方法,其中依據該一至多個子邊框區域各自之該子邊框亮度資訊來計算該邊框亮度資訊係之步驟包括:計算該一至多個子邊框區域各自之該子邊框亮度資訊之一亮度平均值來作為邊框亮度資訊。
  7. 如申請專利範圍第1項所述之黑邊偵測方法,其中該畫面亮度資訊包括該畫面區域之一亮度平均值。
  8. 如申請專利範圍第1項所述之黑邊偵測方法,其中依據該邊框亮度資訊及該畫面亮度資訊計算該亮度臨界值之步驟係包括:使用一調整參數,依據該畫面之亮度平均值及該亮度資訊,以獲得一第一亮度臨界值作為產生該亮度臨界值之依據。
  9. 如申請專利範圍第8項所述之黑邊偵測方法,更包括:依據一或多個先前影像畫面之第一亮度臨界值及該目前影像畫面之該第一亮度臨界值,獲得一第二亮度臨界值作為該亮度臨界值。
  10. 如申請專利範圍第1項所述之黑邊偵測方法,其中依據該亮度臨界值,判斷該邊框區域之多個畫素是否為黑畫素之步驟係包括:比較該邊框區域中多個畫素的亮度與該亮度臨界值;以及若被偵測之該些畫素的亮度小於該亮度臨界值者,判定該些畫素為黑畫素。
  11. 一種影像處理裝置,包括:一邊框資訊計算單元,用於計算一目前影像畫面之一邊框區域之一邊框亮度資訊;一臨界值計算單元,用於依據該邊框亮度資訊及該目前影像畫面之一畫面區域之一畫面亮度資訊,計算一第一亮度臨界值;以及一黑邊偵測單元,用於依據該第一亮度臨界值,判斷該邊框區域之多個畫素是否為黑畫素。
  12. 如申請專利範圍第11項所述之影像處理裝置,其中該邊框資訊計算單元係包括一亮度計算單元,用於計算該邊框區域之一或多個子邊框區域各自之子邊框亮度資訊,以提供該邊框資訊計算單元依據該一至多個子邊框區域各自之該子邊框亮度資訊來計算該邊框亮度資訊。
  13. 如申請專利範圍第12項所述之影像處理裝置,其中該亮度計算單元在計算該子邊框之該子邊框亮度資訊時係包括計算各該子邊框區域之下列亮度值當中之一至多者:各該子邊框區域之一平均亮度值、各該子邊框區域之多個區域之一最大亮度值,各該子邊框區域之該多個區域之一最小亮度值中,以及各該子邊框區域當中之一或多個特定列或一或多特定行之平均亮度值。
  14. 如申請專利範圍第13項所述之影像處理裝置,其中該邊框資訊計算單元更包括一亮度選擇單元,其用於捨棄所計算之各該子邊框區域之該一至多個亮度值當中與其它差異最大者。
  15. 如申請專利範圍第13項所述之影像處理裝置,其中各該子邊框區域當中之該一或多個特定列或該一或多特定行係各該子邊框區域當中靠螢幕最外側之一邊界列或一邊界行。
  16. 如申請專利範圍第12項所述之影像處理裝置,其中該邊框資訊計算單元更包括一亮度平均單元,用於計算該一至多個子邊框區域各自之該子邊框亮度資訊之一亮度平均值來作為邊框亮度資訊。
  17. 如申請專利範圍第11項所述之影像處理裝置,其中該畫面亮度資訊包括該畫面區域之一亮度平均值。
  18. 如申請專利範圍第11項所述之影像處理裝置,其中該臨界值計算單元係使用一調整參數,依據該畫面之亮度平均值及該亮度資訊,以獲得該第一亮度臨界值作為產生該亮度臨界值之依據。
  19. 如申請專利範圍第18項所述之影像處理裝置,更包括一臨界值調整單元,用於依據一或多個先前影像畫面之第一亮度臨界值及該目前影像畫面之該第一亮度臨界值,獲得一第二亮度臨界值提供給該黑邊偵測單元。
  20. 如申請專利範圍第11項所述之影像處理裝置,其中該黑邊偵測單元係比較該邊框區域中多個畫素的亮度與該亮度臨界值,以及若被偵測之該些畫素的亮度小於該亮度臨界值者,判定該些畫素為黑畫素。
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