TR2023003596A2 - Yapay zekâ destekli̇ afet yöneti̇m si̇stemi̇ - Google Patents
Yapay zekâ destekli̇ afet yöneti̇m si̇stemi̇Info
- Publication number
- TR2023003596A2 TR2023003596A2 TR2023/003596 TR2023003596A2 TR 2023003596 A2 TR2023003596 A2 TR 2023003596A2 TR 2023/003596 TR2023/003596 TR 2023/003596 TR 2023003596 A2 TR2023003596 A2 TR 2023003596A2
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- disaster
- management system
- feature
- aircraft
- accordance
- Prior art date
Links
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 title claims description 14
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 43
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 39
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 16
- 230000006378 damage Effects 0.000 claims description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 15
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 11
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 9
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 238000011325 biochemical measurement Methods 0.000 claims description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 3
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 claims description 3
- 230000004297 night vision Effects 0.000 claims description 3
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims description 2
- 238000001931 thermography Methods 0.000 claims description 2
- 230000004807 localization Effects 0.000 claims 1
- 241000282472 Canis lupus familiaris Species 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 230000002747 voluntary effect Effects 0.000 description 3
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004308 accommodation Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 238000009933 burial Methods 0.000 description 1
- 229910002091 carbon monoxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 230000005183 environmental health Effects 0.000 description 1
- 239000003256 environmental substance Substances 0.000 description 1
- 230000010006 flight Effects 0.000 description 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 1
- 239000000383 hazardous chemical Substances 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Abstract
Buluş, afet durumlarında birden fazla yapay zeka destekli araçtan alınan anlık veri alışverişine bağlı olarak genel durum tespiti yapması neticesinde duruma uygun otomatik acil durum müdahale planlaması yapılmasını, bu müdahale planlarının talimatname halinde ilgili birimlere gönderilmesiyle birlikte müdahale süreçlerinin ve afet yönetiminin takibini sağlayan yapay zekâ destekli afet yönetim sistemi (10) olup, özelliği; bir veri merkezi (70), istasyon (60) içermesidir.
Description
Tarifname YAPAY ZEKÂ DESTEKLI AFET YÖNETIM SISTEMI Teknik Alan Bulus, afet durumlarinda anlik veri alisverisini, hasar, göçük alti canli olasiligi ve genel durum tespitini yaparak bu duruma uygun otomatik acil durum müdahale planlamasi yaparak müdahale planlarinin talimatname halinde ilgili birimlere gönderilmesiyle birlikte müdahale süreçlerinin ve afet yönetiminin takibini saglayan yapay zekâ destekli afet yönetim sistemi ile ilgilidir. Söz konusu bulus, afet aninda sahadan gelen veriler dogrultusunda öncelik ve uygulama modelinin belirlenmesini, müdahale süreçlerinde sivil toplum destegi ve kamusal müdahalenin yapay zekâ destekli karar yazilimlari vasitasiyla planli ve bilinçli olarak gerçeklestirilmesini saglayan yapay zekâ destekli afet yönetim sistemi ile ilgilidir. Önceki Teknik Günümüzde afet zamanlarinda afet bölgelerine ulasim ve bununla birlikte afet bölgesindeki durumun anlik olarak yetkili kurumlara aktarilmasi ve bölgede yapilan çalismalarin koordinasyonu önemli bir yere sahiptir. Söz konusu bu süreçlerin yürütülebilmesi açisindan sahadan anlik hasar durumu, olayda bulunan canli olasiligi ve genel durum gibi verilerin alinmasi yüksek önem arz etmektedir. Günümüzde mevcut teknikte afet bölgesinde hasar tespiti ve müdahale plani hazirlanabilmesi için yerel birimlerden temin edilen veriler kullanilmaktadir. Bu veriler ile uzaktan kontrollü araçlar ve hava unsurlari vasitasiyla sahadan alinan verilerin mevcut envanterdeki kaynaklar ve insan kaynaklari tarafindan analiz edilmesi ve yorumlanmasi sonucunda süreç isletilmektedir. Bu durum ise, otomatik süreç yönetimi, algoritmik karar destek mekanizmalari ve büyük veri isleme kabiliyetine sahip olmamakla beraber hizli karar alma uygulama modelleri yönünden yetersiz kalmaktadir. Buna bagli olarak bu durum müdahale sürecinin isletilmesinde gecikmelerin olmasina sebep olmaktadir. Günümüzde mevcut teknikte afet aninda afet bölgesinde olusan durumun tespitinin insan kaynakli analiz edilmesi ve yorumlanmasi neticesinde olusabilecek hatali durum tespiti yanlis müdahale hazirliklari yapilmasina sebep olmakta ve bu durum ise müdahalede zaman kaybina sebep olmaktadir. Bunun yaninda durumun yanlis analiz edilmesi neticesinde önceliklerin dogru belirlenememesi ile birlikte afet bölgesine müdahale asamasinda sivil ve kamusal müdahale desteginin planlanamamasi ve yönetilememesine sebep olmaktadir. rastlanmistir bu basvurunun özet sayfasinda; Bulus, olasi bir deprem durumunda arama kurtarma ekipleri afetzedelerin konumunu ve nabiz bilgilerini ögrenmekte güçlük çekmektedir. Bulus, arama kurtarma ekiplerinin deprem sonrasinda afetzedelerin konum ve nabiz bilgilerine daha hizli ve kolay bir sekilde ulasmasi ile ilgilidir. rastlanmistir bu basvurunun özet sayfasinda; Bulus, itfaiye, afet ve acil durum yönetim baskanligi, saglik birimleri ve diger acil durum acil durum kriz merkezleri tarafindan acil durumlar öncesi, olay ani ve sonrasinda kullanilan, hizli ve etkili müdahale edebilmek için acil durum ekiplerine destek ve bilgi saglanmasini, patlama, kimyasal sizinti, yangin gibi acil durumlarve dogal afetlere hazirlikli olunmasini ve acil durum süresince ve sonrasinda olusabilecek etkilerin en az düzeye indirilmesini saglayan bir acil müdahale sistemi ile ilgilidir. Amerika patent veri tabaninda yaptigimiz arastirmalara göre U87395151B2 numarali bir basvuruya rastlanmistir bu basvurunun özet sayfasinda; Bulus, acil durum araçlari için rotalarin olusturulmasi, yönetilmesi ve bu rotalar arasinda seçim yapmak ve bu rotalari degistirmek gibi islemleri gerçeklestirmek için çalistirilabilen bir veya daha fazla yazilim modülüne sahip bilgiye dayali bir sistem ve yöntem ile ilgilidir. Amerika patent veri tabaninda yaptigimiz arastirmalara göre US8538374B1 numarali bir baska basvuruya rastlanmistir bu basvurunun özet sayfasinda; Bulus, acil durum uygulamalari alaniyla ve özellikle akilli telefonlar ve tabletler gibi mobil bilgi islem cihazlari için acil durum uygulamalari ile ilgilidir. baska basvuruya rastlanmistir bu basvurunun özet sayfasinda; Bulus, genel olarak küresel afet müdahalesi için sistemler, cihazlar ve yöntemler ile daha özel olarak afetlerin hizli tespiti, nitelikli degerlendirmesi ve izlenmesi ve magdurlarin elektronik triyaj, iletisim, uyari ve tahliye sistemlerine uygun modüler algilama veya yardim çözümlerinin saglanmasi ile ilgilidir. Bulusun Açiklanmasi Bulusun amaci, afet gerçeklestigi esnada otonom hareket eden hava ve kara araçlari ve/veya robot köpekler tarafindan (ilgili sensörler ve görüntü isleme ile) elde edilen anlik verilere dayanarak çok kisa bir zaman diliminde durum tespiti yapabilen bir sistemin ortaya koyulmasidir. Bulusun en önemli amaci, afet bölgesinden gelen verilerin degerlendirilmesini yaparak bölgedeki genel duruma (otomatik hasar tespiti, tahmini yarali ve ölü olasiliklari, lojistik aksaklik olusturacak altyapi ve tesisler v. b. ) göre önceliklendirme yaparak ve gerekli ekipman ve insan kaynaginin optimum müdahale plani olusturacak sekilde yönetilmesini saglayan bir sistemin ortaya koyulmasidir. Bulusun bir diger amaci, insansiz hava ve kara araçlarinin kullanimi sayesinde durum tespiti esnasinda olusabilecek kazalarin önlenmesini amaçlanmaktadir. Bulusun bir diger amaci, müdahale asamasinda is akis sürelerinin es zamanli olarak denetlenebilmesi sayesinde gerekli müdahalelere geç kalinmasinin önüne geçilmesini saglayan bir sistemin ortaya koyulmasidir. Bulusun diger bir önemli amaci ise, pratik, kullanisli ve basit formatta tasarlanmis mobil uygulama sistemleri ile sürece sivil katilim saglanmasini ve uygulama süreçlerinin planli ve verimli bir sekilde koordine edilmesini saglayan bir sistem ortaya koyulmasidir. Bulusun bir diger amaci, afet durum tespiti ve müdahale yönetiminin yaninda ayrica çevre sagligi açisindan çevresel kimyasal tehditler olusturabilecek olaylarin gerçeklesmesi durumunda da durum tespiti ve duruma müdahalesi kapsaminda kamusal veya bireysel gerekli müdahalelerin yapilmasini saglayan bir afet yönetim sisteminin ortaya koyulmasidir. Bulusun baska amaci, afet zamani ve çevresel tehlike olusmasi zamanlarinda meydana gelen olaylarin durum tespiti ve müdahale asamalarinin planli otonom olarak yönetilmesini saglayan bir yönetim sisteminin ortaya koyulmasidir. Bulusun bir baska amaci, bünyesinde barindirdigi kara ve hava araçlarinin gerekli durumlarda mobil baz istasyonu olabilmesi kabiliyeti vasitasiyla afet aninda iletisim ve haberlesme destegi saglayan bir yönetim sisteminin ortaya koyulmasidir. Bulusun bir diger önemli amaci, yeni nesil toplanma alanlarini belirlemesiyle birlikte afetzedelerin her türlü ihtiyaç (ekip, ekipman, yardim malzemesi, ulasim, konaklama, nakil vb.) temininin ilgili mobil yazilimlar üzerinden konuma da bagli olarak kolaylikla koordine edilebilmesini saglayan bir yönetim sistemi amaçlanmaktadir. Bulusun bir diger amaci, sivil alanda oldugu gibi kamusal müdahale ve yönetim süreçleri de ilgili yazilimlar ve yapay zekâ ile çalisan karar destek sistemleri vasitasiyla etkin ve verimli bir isleyis sürecine sahip bir yönetim sistemi ortaya koyulmasidir. Yukarida anlatilan amaçlari yerine getirmek üzere; afet durumlarinda birden fazla yapay zeka destekli araçtan alinan anlik veri alisverisine bagli olarak genel durum tespiti yapmasi neticesinde duruma uygun otomatik acil durum müdahale planlamasi yapilmasini, bu müdahale planlarinin talimatname halinde ilgili birimlere gönderilmesiyle birlikte müdahale süreçlerinin ve afet yönetiminin takibini saglayan yapay zekâ destekli afet yönetim sistemi olup, özelligi; - bünyesinde bulunan yapay zeka vasitasiyla sahadan gelen verilerin es zamanli degerlendirilmesini yaparak müdahale kaynaklarinin ulasim koordinasyon planlamasinin yapmakla birlikte yapilan müdahale planlarinin talimatname seklinde kamu ilgili birimlere gönderilmesini saglayan veri merkezi, - bünyesinde barindirdigi algilayicilar ve görüntüleme cihazlari vasitasiyla afet bölgesinde bulunan konutlar ile kritik yapilarin hasar durumunun tespit edilerek bahsedilen veri merkezine gönderilmesini saglayan birinci hava araci, - üzerinde barindirdigi algilayicilar ve vericiler vasitasiyla afet sahasinda durum tespiti yapmakla birlikte bölgede iletisim kopuklugu olusmasi durumunda iletisim-haberlesme destegini saglayan ikinci hava araci, - bünyesinde barindirdigi kimyasal tehlike algilayicilari vasitasiyla havada olusan kimyasal kirliligin tespit edilerek veri merkezine aktarilmasini saglayan üçüncü hava - üzerinde bulunan algilayicilar ve görüntüleyiciler vasitasiyla afet bölgesinde yeryüzünde olusan durumun veri merkezine aktarilmasini saglayan kara araci, - bünyesinde barindirdigi enerji merkezi sayesinde veri araçlarinin enerji ihtiyacinin karsilanmasini saglamakla birlikte veri araçlarindan alinan verilerin veri merkezine aktarilmasini saglayan istasyon, - afet bölgesinde bulunan insanlarin içerisinde bulunmus oldugu durumlarinin bildirilmesini saglayan uygulama modülü içermesidir. Sekillerin Açiklanmasi Sekil-1; bulus konusu afet yönetim sisteminin sematik görünümüdür. Parça Numaralari - Afet yönetim sistemi - Birinci hava araci 21-Algilayicilar 22-Görüntüleme cihazlari 23- Görüntü isleme modülü 24-Iklim modülü - Ikinci hava araci 31-Algilayicilar 32-Vericiler 33-Tespit-analiz modülü 40- Üçüncü hava araci 41- Risk analiz modülü 42- Biyokimyasal ölçüm yapan ek algilayicilar 50- Yer araci 60- Istasyon 61-Enerji merkezi 70- Veri isleme merkezi 80- Uygulama modülü A, Yapay zeka modülü Bulusun Detayli Açiklanmasi Bulus, afet durumlarinda birden fazla yapay zeka destekli araçtan alinan anlik veri alisverisine bagli olarak genel durum tespiti yapmasi neticesinde duruma uygun otomatik acil durum müdahale planlamasi yapilmasini, bu müdahale planlarinin talimatname halinde ilgili birimlere gönderilmesiyle birlikte müdahale süreçlerinin ve afet yönetiminin takibini saglayan yapay zekâ destekli afet yönetim sistemi (10) olup, özelligi; bünyesinde bulunan yapay zeka vasitasiyla sahadan gelen verilerin es zamanli degerlendirilmesini yaparak müdahale kaynaklarinin ulasim koordinasyon planlamasinin yapmakla birlikte yapilan müdahale planlarinin talimatname seklinde kamu ilgili birimlere gönderilmesini saglayan veri merkezi (70) içermektedir. Ayrica afet yönetim sistemi (10), bünyesinde barindirdigi algilayicilar (21) ve görüntüleme cihazlari (22) vasitasiyla afet bölgesinde bulunan konutlar ile kritik yapilarin hasar durumunun tespit edilerek bahsedilen veri merkezine(70) gönderilmesini saglayan birinci hava araci (20) içermektedir. Bununla birlikte, üzerinde barindirdigi algilayicilar (31) ve vericiler (32) vasitasiyla afet sahasinda durum tespiti yapmakla birlikte bölgede iletisim kopuklugu olusmasi durumunda iletisim-haberlesme destegini saglayan ikinci hava araci (30) ve bünyesinde barindirdigi kimyasal tehlike algilayicilari vasitasiyla havada olusan kimyasal kirliligin tespit edilerek veri merkezine (70) aktarilmasini saglayan üçüncü hava araci (40) ihtiva etmektedir. Söz konusu afet yönetim sistemi (10), üzerinde bulunan algilayicilar ve görüntüleyiciler vasitasiyla afet bölgesinde yeryüzünde olusan durumun veri merkezine (70) aktarilmasini saglayan kara araci (50), bünyesinde barindirdigi enerji merkezi (61) sayesinde veri araçlarinin enerji ihtiyacinin karsilanmasini saglamakla birlikte veri araçlarindan alinan verilerin veri merkezine aktarilmasini saglayan istasyon (60) içermektedir. Öte yandan afet bölgesinde bulunan insanlarin içerisinde bulunmus oldugu durumlarinin bildirilmesini saglayan uygulama modülü (80) ve birinci hava araci (20), ikinci hava araci (30), üçüncü hava araci (40) ve kara aracinin (50) görev tanimlarinin yapilmasini saglayan yapay zeka modülü (A) içermektedir. Bulus konusu afet yönetim sistemi (10) bünyesinde bulunan birinci hava araci (20), afet esnasinda (ilgili afeti algilayicilari, görüntü okumalari ve/veya internet araciligi ile tespit ettigi gibi) öncelikle hava kosullarinin uçus için uygun olduguna karar verdikten sonra, birinci hava araci (20), otonom olarak havalanarak öncelikle belirlenmis bölgesi içerisinde tanimlanmis olan konutlar ve kritik tesislerdeki yikim ve hasar durumunu tespit etmektedir. Bununla birlikte birinci hava araci (20), bünyesinde barindirdigi yapay zeka modülü (A) vasitasiyla yikilan bina lokasyonu ve sayisina göre adrese kayitli nüfus sistemi veri tabanindan olasi ölüm ihtimallerini hesaplamaktadir. Ayrica daha önceden tanimlanan bölge içinde kalan afetin etkiledigi binalari, tesisleri ve ulasim imkânlarini görüntüleyerek, otomatik görüntü isleme modülü (23) vasitasiyla hasar derecelendirmesini yapacak ve ilgili konum-görüntü-yorum bilgilerini veri isleme merkezine (70) aktarmaktadir. Öte yandan birinci hava araci (20) ilk 15 dakikalik ön hasar durumunu belli ettikten sonra, sarj durumu, ortam ve hava kosullarini iklim modülü (24) ile ölçen, optimum güzergah dahilinde sirasi ile hasarli unsur/bölgede afetzede bulunup bulunmadigini hava fotografi, termal görüntüleme, radar görüntüleme, ses algilama kabiliyetleri sayesinde kontrol edip merkeze bildirmektedir. Bu bildirim süreçlerinde kontrol önceliginin tanimlandigi algoritma veri merkezi (70) tarafindan degistirilebilmektedir. Ön analiz turunu tamamladiktan sonra, sarj durumunu da dikkate alarak (sarji azalmis ise istasyona (60) dönmek zorundadir) en fazla can kaybi olma ihtimali olan binadan baslayarak sirasi ile radar ve diger algilayicilarini kullanarak, göçük altindaki olasi canli sayisi hakkinda bilgi toplayacak ve veri merkezine aktarmaktadir. Birinci hava araci (20) ikametgâh verileri dogrultusunda göçük altinda daha fazla canli olma ihtimali olan enkazlara öncelik vermeye çalismaktadir. Bundan dolayi her sarj sonrasinda veri merkezinden (70) özel bir talimat gelmez ise, daha önceden tanimlanmis olan bölgesindeki çöken binalardan yeni veriler alarak sistemi güncel tutmaya devam etmektedir. Ilgili çöküntüler üzerine ekipler gelmis ve çalismalara baslanmis ise o binalari kontrol etmeyi birakmakta ve diger binalara geçmektedir. Eger gelen ekiplerde termal kamera vs. teknik ekipman eksikligi söz konusu ise ayni binalarda kontrollü tarama yapmaya (veri merkezinin (70) talimati ile) yönlendirilebilmektedir. Veri merkezi (70) tarafindan ayrica ilgili süreçlerde verilen koordinatlarda ve yeni atanan güzergâhlarda ek görüntüleme gayesi ile de kullanilabilmektedir. Ayrica birinci hava araci (20) üzerinde görüntü isleme yapabilecek yüksek çözünürlüklü kameralar, gece görüsü kamera, termal kamera, iletisim üniteleri, cep telefonu ile yönlendirilebilen uzaktan kumanda modülü ve sensörler (Radyoaktivite, lsi-nem-sicaklik, CNG, Karbon monoksit ve Yanici Gaz, H2, Azot ve Oksijen) bulunmaktadir. Varsa olasi patlama - yangin - sizinti risklerini inceleyerek, elektrik ve dogalgaz iletim - dagitim altyapisi gibi kritik altyapilarin durumlarini sisteme bildirmektedir. Bölgesinde tanimlanmis olan lojistik altyapinin durumunu görüntü isleme yolu ile kontrol edip merkeze bildirmektedir. Birinci hava araci (20) ihtiyaca göre pilot esliginde kontrol edilebilmek için ilgili kumanda mekanizmalari ile de donatilmaktadir. Buna ek olarak ilgili donanim ve teknik kabiliyeti imkan veriyorsa uçus güzergâhi boyunca ücretsiz WiFi hizmeti de saglayabilmektedir. Bununla birlikte bölgede artçi soklar vb. etmenlerle durum degisikligi olmasi halinde ilgili degisimleri (yeni enkazlar vs.) güncelleyerek merkeze bildirmektedir. Afet disi süreçlerde genellikle otomatik bekleme modunda istasyonda (60) kalmakta ve batarya güvenligi ve teknik kontroller için belli periyotlarda hava kosullarini da dikkate alarak test uçuslari gerçeklestirebilmektedir. Ayrica yine afet disi süreçlerde talebe göre veri merkezi (70) tarafindan belli konumlardan görüntü alabilmek için yönlendirilebilmektedir. Söz konusu afet yönetim sistemi (10) bünyesinde bulunan ikinci hava araci (30), lojistik aksakliklar, kritik tesis ve altyapilar, elektrik - dogalgaz gibi dagitim altyapilari, kamu binalari gibi stratejik lokasyonlari inceleyecek ve hasar durumlarini tespit etmek için tespit analiz modülü (33) içermektedir. Insansiz hava araci olarak dizayn edilmekte ve çok daha hizli bir sekilde daha genis alan taramasi yapabilmektedir. Ayrica birinci hava aracinin (20) yetersiz kaldigi durumlarda da görevlendirilmektedir. Birinci hava aracinda (20) yer alan bütün algilayicilara sahip olmakta ve görüntüleme cihazlari daha yüksek çözünürlüklü olmaktadir. Ayrica ikinci hava araci (30), mobil baz istasyonu kabiliyeti sayesinde bölgede iletisim ve haberlesme destegi saglamaktadir. Mevcut benzeri insansiz hava araçlari sistemlerden farkli olarak otonom olarak havalanmakta ve bölgesinde taramalara baslamaktadir. Komutlari ve görüntülenmesi hedeflenen lokasyon bilgilerini direkt olarak veri merkezinden almaktadir. Afet sürecinde ve afet disi süreçlerde veri merkezinin talimatlari dogrultusunda hedef lokasyonlardan görüntü alma süreçlerini yürütebilmektedir. Ikinci hava araci (30) inis ve kalkis imkâni olan özel lokasyonlarda konumlanmakta ve muhafaza edilmektedir. Söz konusu afet yönetim sistemi (10) bünyesinde bulunan üçüncü hava araci (40), birinci hava aracinda (20) yer alan bütün özelliklere sahip olmaktadir. Bunlara ek olarak, donatildigi KBRN (kimyasal-biyolojik-radyolojik-nükleer) ile ilgili algilayicilari, üzerindeki konum tespit cihazlari ile kapali ortamlarda dahi (GPS sinyallerinin çalismadigi) otonom hareket edebilecek kabiliyete sahiptir ve çok daha detayli bir biçimde kimyasal salinimi risklerini analiz eden risk analiz modülüne (41) sahiptir. Bahse konu üçüncü hava araci (40), ilgili KBRN riski ihtiva eden bölgelerde veya tesislerde hazir durumda bulunmakta ve otonom olarak afet olsun veya olmasin, tanimlanmis alani turlayarak, ilgili algilayicilardan aldigi veriyi veri merkezine (70) veya ilgili merkeze iletmektedir. Okumalarda risk görülmesi durumunda otomatik uyari sistemlerini ve acil durum protokol uyarilarini ilgili kamu birimlerine iletebilmektedir. Üçüncü hava aracinda (40) birinci hava aracinda (20) yer alan algilayicilara ek olarak bazi biyokimyasal ölçüm yapan ek algilayicilar (42) içermektedir. Ayrica özellikli yer tespit modülü ( lidar, sonic ve radar cihazlari vb.) ve uzaktan kumanda gibi ek donatilar ile çok daha zor, riskli ve hatta kapali ortamlarda ölçümler yapabilmektedir. Üçüncü hava aracinin(40) boyutlarinin el verdigi durumlarda yikinti içerisinde kesif amaci ile de kullanilabilmektedir. Söz konusu afet yönetim sistemi (10) bünyesinde bulunan kara araci (50), tercihen uzaktan kumandali bir oyuncak araba seklinde ve boyutlarina sahiptir. Bünyesinde yüksek çözünürlüklü görüntüleyicilere (tercihen ek olarak gece görüslü kamera vb.) sahiptir. Görüntüledigi alanlarin karanlik olmasi ihtimaline karsi üzerinde yeterli aydinlatmalara ve ses dinleme için ses algilayicilari (mikrofon ve desibel metre, termal kamera (veya sensor)) gibi ekipmanlar yer almaktadir. Kablolu veya kablosuz (yer tespit cihazi vasitasiyla) özelliginde güzergâh takibi yapilabilmektedir. Kara araci (50), akilli noktalarda hazir halde bulunmakta ve kurtarma ekipleri tarafindan göçük altinda canli tespiti yapmak, yol ve güzergâhlari tespit etmek amaci ile kullanilmaktadir. Söz konusu afet yönetim sistemi (10) bünyesinde bulunan istasyon (60), söz konusu hava ve kara araçlarinin ve/veya robot köpeklerin dis hava kosullarindan etkilenmeden konumlanabilecegi özelliklere sahiptir. Bünyesinde bahse konu araçlari (hava ve kara ) araçlarinin enerji ihtiyacini karsilayacak enerji ünitelerine sahiptir. Ayrica istasyon (60) yeni nesil yenilenebilir enerji kaynaklari (günes enerjisi, rüzgar enerjisi v.b.) vasitasiyla enerjilenebilir özelliklere sahiptir. Bununla birlikte istasyon (60) konumlandigi yerin afet risklerine karsi sismik izolatör ve benzeri sistemlere sahip olmaktadir. Hava ve kara araçlarindan gelen verilerin veri merkezine (70) aktarilmasini saglamaktadir. Afet esnasinda veri merkezi tarafindan yapilan duyuru veya uyarilari sahip oldugu ses vericileri vasitasiyla bulundugu alana duyurabilmektedir. Gerek duyulmasi halinde bulundugu bölgede internet vericisi olarak hizmet verebilmektedir. Söz konusu afet yönetim sistemi (10) bünyesinde bulunan veri merkezi (70), kurulacak sistemin beyni niteliginde olup, bütün veri ve degiskenleri es zamanli olarak isleyecek ve müdahale algoritmasini anlik olarak tasarlamaktadir. Ayni zamanda olusturulan algoritmayi ve talimat süreçlerini takip ederek, yeni degiskenlere göre algoritmayi güncellemektedir. Uygulama modülünden (80) hava ve kara araçlarindan istasyondan (50) diger olasi kamera vb. algilayicilardan, ilgili yazilim ve veri tabanlarindan gelen tüm verileri es zamanli olarak degerlendirerek, hava-yol-kabiliyetler-insan kaynaklari-ekipman-araç gibi birçok imkani en optimum bir biçimde ilgili afetle mücadele süreci için yönlendirebilmektedir. Ayrica alinabilmesi durumunda yüksek çözünürlüklü uydu fotograflarini da görüntü isleme ile analiz edecek, ari kuslari diye tabir edilen yapilanmalari yüksek riskli bölgelere yönlendirebilmektedir. Bütün görüntüleme verilerine ek olarak mevcut veriler dâhilinde görülemeyen bir aksaklik bildirimi mobil uygulama tarafindan iletilmis ise bunlari da dikkate alacak ve ek görüntüleme talebinde bulunmaktadir. Yönlendirme süreçlerindeki kritik adimlari ilgili operatörlere danisacak fakat operatörlerin onay için gecikmeleri durumunda ise aldigi kararlari uygulanmasi için ilgili birimlere aktarabilmektedir. Veri merkezi üst düzey veri isleme ve veri yönlendirme kabiliyetine sahiptir. Toplanan verileri anlik olarak diger afet müdahale birimlerinin kullanimina sunabilmektedir. Veri merkezi (70) afetzede durumu, lojistik altyapi ve ekip-ekipman durumuna göre en optimum müdahale planini olusturmakta ve onaya sunmaktadir. Onay sürecinde geç kalinmasi durumunda, karar verilen süre dâhilinde ilgili müdahale komutlarini otomatik olarak ilgili birimlere talimat olarak aktarmaktadir. Veri merkezi (70), ilgili (saglik, güvenlik, lojistik, kara yollari, orman, yerel yönetimler, sivil yapilar, diger) kamu kurumlarinin sagladigi envanteri (insan kaynagi, makine-ekipman) degerlendirerek lojistik olarak en optimum yönlendirme planini saglamaktadir. Öte yandan afet yönetim sistemi (10) bünyesinde bulunan uygulama modülü (80), sivil ve kamu olmak üzere iki ayri versiyondan olusmaktadir. Mobil uygulama kuruldugunda ilgili veri transferi süreçlerine dâhil olabilmek için ilk önce kayit talebi menüsü açilmaktadir. Kayit olmayan kullanicilar sadece bilgi kismina erisebilmektedir. Uygulama modülünde (80), uygulamaya kayit olan kisilere öncelikle kayit sonrasi QR kodu ile tanimlanabilecek gönüllü kimligi olusturulmaktadir. Ilgili uygumalar web sitesi üzerinden de kullanilabilmektedir. Web sitesi üzerinden de gönüllü kimligi olusturma ve gönüllü kimligi tarama özellikleri kullanilabilmektedir. Uygulama modülü (80) tamamen ilgili resmi koordinasyon merkezleri arasinda kullanilmaktadir. Sivil uygulama ise kimlik ve cep telefonu bilgileri tanimlanmis, konum takip gibi izinlerin verilmesine onay vermis bütün kullanicilara açik olmaktadir. Uygulama modülünün (80) kamu versiyonu kamu kuruluslari ve yetkililerine yönelik özel bir bilgilendirme ve haberlesme platformudur. Uygulama modülü (80) kamu versiyonu üzerinden afete yönelik anlik durum tespitleri, veriler, acil eylem planlari kamu kurum ve kuruluslariyla paylasilmaktadir. Uygulama modülü (80) üzerinden tedarik, lojistik, genel durum tespiti, müdahale programi, sahada bulunan ekip sayisi ve çalisma programi çalisma gruplari için gerekli teçhizat ihtiyaç bilgisi gibi önemli bilgiler kullaniciya tercihen tablet, cep telefonu gibi cihazlar ile sunulmaktadir. Burada ayrica uygulama modülü (80), gönüllülerin afet aninda afet bölgesine her türlü destegini, ekipler için her türlü ihtiyacin tedarik edilmesini, afet ile ilgili kamuoyu bilgilendirmesiyle birlikte acil destege ihtiyaci olan vatandaslarin bildirim yapabilmesini ve afet bölgesinin kullanicilara sunulmasini saglayan en az bir sivil versiyon içermektedir (bakiniz asagidaki görüntüye). Tedarik . . Ihtiyacim Gönüllü Araç Saglayabilirim Gönüllü Ekipman Saglayabilirim Gönüllü Katki Sunabilirim Gönüllü Barinma Imkani Sunabilirim Afet Yerine Gidiyorum Yolcu Alabilirim Giden Var Afet Yerine Yardim Için Ulasmak Istiyorum Giden Ekip Getiriyorum Teknik Ekipman Getiriyorum Teknik Araç Getiriyorum Saglik Malzemesi Getiriyorum Yardim Malzemesi Getiriyorum r Acil Ihtiyacim Var r Tahliye Istiyorum Y `1. Y `. `. Bununla birlikte, afetin ilk saatlerinde afet ile alakali genel durum (afetin türü, hasar siddeti, v.b.) tespitini, yapilan tespite uygun acil uygulama planlarinin olusturularak talimatname olarak ilgili birimlere raporlanmasini, afet bölgesinde bulunan mevkilerde arama kurtarma islemlerinde gerekli tüm ihtiyaç tespitinin yapilmasini, arka planda yapilan hizmetlerin gerçeklesmesini, afetten etkilenen bölgelerdeki kritik tesislerin durumunu ve bölgedeki tüm makroekonomik analizlerin yapilmasini saglayan en az bir kamu versiyonu içermektedir (bakiniz asagidaki görüntüye). dk. Bismillah Arama Arka Plan Kurtarma Makroekonomi Afet Türü ve Teknik Özellikleri Yikilan Bina Sayisi Tahmini Göçük Altindaki Depremzede Tahmini Ölü ve Yarali Rakamlari Kamu Binalarinin Durumu Kritik Tesislerin ve Nakil Hatlarinin Durumu Vol ve Lojistik Kabiliyetlerin Durumu Iletisim Imkanlari Durumu En Yakin Müdahale Ekiplerinin Listesi ve Nitelikleri Hangi Lokasyonda Neye Ihtiyaç Var? Ekipler Nerde Çalisiyor? Yurtdisindan Gelen Ekipler Anlik Veri ve Degisen Durum Bilgisi Akilli Noktalarda Durum Bakanliklar ve Kurumlardan Gelen Veriler Etkilenen Bölgelerdeki Kritik Tesisler ilgili Tesislerdeki Zafiyetin Sektörel Etkileri ilgili Sehirlerdeki Üretim Kayiplari ve Ticari Etkileri Yikimin Tahmini Maliyetleri Deger Zinciri Analizleri Hangi Ekip Nereye Müdahale Ediyor? Arama - Kurtarma Disindaki Diger Görevler ve Ilgili Ekipler/Kurumlari? Plani (Manuel) Degistireliml Plani Onayliyorum. Talimatlari Gönder! / Gida Ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri \ Giyim Ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri Saglik ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri Barinma Ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri Defin Ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri Güvenlik Ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri Ulasim Ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri Enerji Ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri Iletisim Ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri Hukuki Ihtiyaçlar ve Tedarik Süreçleri Finansal ihtiyaçlar ve Tedarik Süreçleri Diger Ihtiyaçlar ve Tedarik Sureçleri An|ik Veri ve Degisen Durum Bilgisi ARi MOBIL- SIVIL'den Gelen Veriler Akilli Noktalarda Durum Bakanliklar ve Kurumlardan Gelen Veriler Bahse konu afet yönetim sistemi (10), bünyesinde bulunan hava ve kara araçlari ve/veya robot köpekler vasitasiyla afet sahasindan almis oldugu veriler ve uygulama modülünden alinan veriler veri merkezine aktarilmaktadir. Burada anlik olarak gelen veriler dogrultusunda veri merkezi (70), bünyesinde barindirdigi yapay zeka modülü (A) vasitasiyla hasar durum tespiti, ölü ve canli varlik bilgisi, ortamdaki kimyasal tehlikelerin durumu gibi birçok veriyi analiz etmektedir. Analiz sonucunda veri merkezinde bulunan yapay zeka modülü (A) vasitasiyla müdahale koordinasyonu ve planlamalari yapilmaktadir. Yapilmis olan koordinasyon ve planlamalar es zamanli olarak ilgili kamu birimlerine talimatname seklinde aktarilmaktadir. Bununla birlikte ayni veriler uygulama modülü (80) üzerinden uygulama kullanicilarina da sunulmaktadir. TR TR TR TR
Claims (11)
- Bulus, afet durumlarinda çoklu sayida yapay zeka destekli araçtan alinan anlik veri alisverisine bagli olarak genel durum tespiti yapmasi neticesinde duruma uygun acil durum müdahale planlamasi yapilmasini, bu müdahale planlarinin talimatname halinde ilgili birimlere gönderilmesiyle birlikte müdahale süreçlerinin ve afet yönetiminin takibini saglayan yapay zekâ destekli afet yönetim sistemi (10) olup, özelligi; bünyesinde bulunan yapay zeka vasitasiyla sahadan gelen verilerin es zamanli degerlendirilmesini yaparak müdahale kaynaklarinin ulasim koordinasyon planlamasinin yapmakla birlikte yapilan müdahale planlarinin talimatname seklinde kamu ilgili birimlere gönderilmesini saglayan veri merkezi (70), bünyesinde barindirdigi algilayicilar (21) ve görüntüleme cihazlari (22) vasitasiyla afet bölgesinde bulunan konutlar ile kritik yapilarin hasar durumunun tespit edilerek bahsedilen veri merkezine(70) gönderilmesini saglayan birinci hava araci (20), üzerinde barindirdigi algilayicilar (31) ve vericiler (32) vasitasiyla afet sahasinda durum tespiti yapmakla birlikte bölgede iletisim kopuklugu olusmasi durumunda iletisim-haberlesme destegini saglayan ikinci hava araci (30), bünyesinde barindirdigi kimyasal tehlike algilayicilari vasitasiyla havada olusan kimyasal kirliligi tespit edilerek veri merkezine (70) aktarilmasini saglayan üçüncü hava üzerinde bulunan algilayicilar ve görüntüleyiciler vasitasiyla afet bölgesinde yeryüzünde olusan durumun veri merkezine (70) aktarilmasini saglayan kara araci (50), bünyesinde barindirdigi enerji merkezi (61) sayesinde veri araçlarinin enerji ihtiyacinin karsilanmasini saglamakla birlikte veri araçlarindan alinan verilerin veri merkezine aktarilmasini saglayan istasyon (60) içermesidir.
- Istem 1'e uygun afet yönetim sistemi (10) olup, özelligi; afet bölgesinde bulunan insanlarin içerisinde bulunmus oldugu durumlarinin bildirilmesini saglayan uygulama modülü (80) içermesidir.
- Istem 1'e uygun afet yönetim sistemi (10) olup, özelligi; birinci hava araci (20), ikinci hava araci (30), üçüncü hava araci (40) ve kara aracinin (50) görev tanimlarinin yapilmasini saglayan yapay zeka modülü (A) içermesidir.
- Istem 1'e uygun afet yönetim sistemi (10) olup, özelligi; yikilan bina lokasyonu ve sayisina göre adrese kayitli nüfus sistemi veri tabanindan olasi ölüm ihtimallerini hesaplayan yapay zekaya sahip birinci hava araci (20) içermesidir.
- Istem 4'e uygun afet yönetim sistemi (10) olup, özelligi; daha önceden tanimlanan bölge içinde kalan afetin etkiledigi binalari, tesisleri ve ulasim imkânlarini görüntüleyerek, otomatik görüntü isleme modülü (23) vasitasiyla hasar derecelendirmesini yapacak ve ilgili konum-görüntü-yorum bilgilerini veri isleme merkezine (70) aktaran birinci hava araci (20) içermesidir.
- Istem 4'e uygun afet yönetim sistemi (10) olup, özelligi; ön hasar durumunu belli ettikten sonra, sarj durumu, ortam ve hava kosullarini iklim modülü (24) ile ölçen, optimum güzergah dahilinde sirasi ile hasarli unsur/bölgede afetzede bulunup bulunmadigini hava fotografi, termal görüntüleme, radar görüntüleme, ses algilama kabiliyetleri sayesinde kontrol edip veri isleme merkezine (70) bildiren birinci hava araci (20) içermesidir.
- Istem 1'e uygun afet yönetim sistemi (10) olup, özelligi; ihtiyaca göre pilot esliginde kontrol edilebilmek için ilgili kumanda mekanizmalari ile donatilmis ve ilgili donanim ve teknik kabiliyeti imkan veriyorsa uçus güzergâhi boyunca WiFi hizmeti saglayan birinci hava araci (20) içermesidir.
- Istem 1'e uygun afet yönetim sistemi (10) olup, özelligi; lojistik aksakliklar, kritik tesis ve altyapilar, elektrik - dogalgaz gibi dagitim altyapilari, kamu binalari gibi stratejik lokasyonlari inceleyecek ve hasar durumlarini tespit eden tespit analiz modülüne (33) sahip ikinci hava araci (30) içermesidir.
- Istem 1'e uygun afet yönetim sistemi (10) olup, özelligi; bahsedilen birinci hava aracinda (20) yer alan bütün özellikleri içeren, donatildigi KBRN (kimyasal-biyolojik-radyolojik- nükleer) ile ilgili algilayicilari, üzerindeki konum tespit cihazlari ile kapali ortamlarda (GPS sinyallerinin çalismadigi) otonom hareket edebilecek kabiliyete sahip ve kimyasal salinim risk analiz modülüne (41) sahip üçüncü hava araci (40) içermesidir.
- 10- Istem 9'a uygun afet yönetim sistemi (10) olup, özelligi; bahsedilen üçüncü hava araci (40) biyokimyasal ölçüm yapan ek algilayicilar (42) içermesidir.
- 11- Istem 1'e uygun afet yönetim sistemi (10) olup, özelligi; tercihen uzaktan kumandali bir oyuncak araba seklinde boyutlara sahip, bünyesinde yüksek çözünürlüklü görüntüleyicilere (tercihen ek olarak gece görüslü kamera ) sahip, görüntüledigi alanlarin karanlik olmasi ihtimaline karsi üzerinde yeterli aydinlatmalara ve ses dinleme için ses algilayicilari (mikrofon ve desibel metre, termal kamera (veya sensor)) ekipmanlar içeren, kablolu veya kablosuz (yer tespit cihazi vasitasiyla) olarak güzergâh takibi yapan kara araci (50) içermesidir. Istem 1'e uygun afet yönetim sistemi (10) olup, özelligi; yenilenebilir enerji kaynaklarina (günes enerjisi, rüzgar enerjisi veya manyetik enerji) sahip istasyon (60) içermesidir. Istem 1'e uygun afet yönetim sistemi (10) olup, özelligi; üzerinden tedarik, lojistik, genel durum tespiti, müdahale programi, sahada bulunan ekip sayisi ve çalisma programi çalisma gruplari için gerekli teçhizat ihtiyaç bilgisini kullaniciya tablet, cep telefonu cihazlari ile sunan uygulama modülü (80) içermesidir. Istem 1'e uygun afet yönetim sistemi (10) olup, özelligi; gönüllülerin afet aninda afet bölgesine her türlü destegini, ekipler için her türlü ihtiyacin tedarik edilmesini, afet ile ilgili kamuoyu bilgilendirmesiyle birlikte acil destege ihtiyaci olan vatandaslarin bildirim yapabilmesini ve afet bölgesinin kullanicilara sunulmasini saglayan en az birsivil versiyona sahip uygulama modülü (80) içermesidir. Istem 1'e uygun afet yönetim sistemi (10) olup, özelligi; afetin ilk saatlerinde afet ile alakali genel durum (afetin türü, hasar siddeti, v.b.) tespitini, yapilan tespite uygun acil uygulama planlarinin olusturularak talimatname olarak ilgili birimlere raporlanmasini, afet bölgesinde bulunan mevkilerde arama kurtarma islemlerinde gerekli tüm ihtiyaç tespitinin yapilmasini, arka planda yapilan hizmetlerin gerçeklesmesini, afetten etkilenen bölgelerdeki kritik tesislerin durumunu ve bölgedeki tüm makroekonomik analizlerin yapilmasini saglayan en az bir kamu versiyonuna sahip uygulama modülü (80) içermesidir.
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR2023003596A2 true TR2023003596A2 (tr) | 2023-04-24 |
Family
ID=
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US7058710B2 (en) | Collecting, analyzing, consolidating, delivering and utilizing data relating to a current event | |
US11253736B2 (en) | Dispatching UAVs for wildfire surveillance | |
Tatham | An investigation into the suitability of the use of unmanned aerial vehicle systems (UAVS) to support the initial needs assessment process in rapid onset humanitarian disasters | |
JP5172227B2 (ja) | 非常時情報通信システム、非常時情報通信方法及び非常時情報通信プログラム | |
CN116405101B (zh) | 低空数字资源和数字基础设施的监测管控处置***及方法 | |
Pathiyil et al. | Enabling safe operations of unmanned aircraft systems in an urban environment: a preliminary study | |
Jain et al. | Towards a smarter surveillance solution: The convergence of smart city and energy efficient unmanned aerial vehicle technologies | |
Friedrich et al. | Respondrone-a situation awareness platform for first responders | |
Ray et al. | A review of the operational use of uas in public safety emergency incidents | |
Gkotsis et al. | Swarm of UAVs as an emergency response technology | |
RU2585991C2 (ru) | Система сопровождения и обеспечения безопасности объектов | |
Steinhäusler et al. | Detection of victims with UAVs during wide area Search and Rescue operations | |
Nguyen et al. | Survey of drone usage in public safety agencies | |
Serrano et al. | ICARUS and DARIUS approaches towards interoperability | |
TR2023003596A2 (tr) | Yapay zekâ destekli̇ afet yöneti̇m si̇stemi̇ | |
Palestini | Communication and Decision Support Systems | |
Pradhan | A survey of smart city assets for future military usage | |
Eftychidis et al. | UAVs and their use in servicing the community | |
Kristiansson et al. | Drones can be used to provide dispatch centres with on-site photos before arrival of EMS in time critical incidents | |
Gkotsis et al. | The use of UAS in disaster response operations | |
Kasim | Assessment of small unmanned aerial systems operations in the national airspace system | |
Duverneuil | Unmanned Aerial Vehicles in Response to Natural Disasters | |
Frederiksen et al. | Drones for public safety and emergency response operations: Actual and planned use | |
Mandirola et al. | A Technical-Thematic Civil Protection Exercise in Italy: UAS Fleets-Based Activities Supporting Emergency Response in Seismic Scenarios | |
Wang et al. | Research on countermeasures against unmanned flying in large-scale activity airspace |