TR2023003596A2 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE SUPPORTED DISASTER MANAGEMENT SYSTEM - Google Patents

Abstract

Buluş, afet durumlarında birden fazla yapay zeka destekli araçtan alınan anlık veri alışverişine bağlı olarak genel durum tespiti yapması neticesinde duruma uygun otomatik acil durum müdahale planlaması yapılmasını, bu müdahale planlarının talimatname halinde ilgili birimlere gönderilmesiyle birlikte müdahale süreçlerinin ve afet yönetiminin takibini sağlayan yapay zekâ destekli afet yönetim sistemi (10) olup, özelliği; bir veri merkezi (70), istasyon (60) içermesidir.The invention enables automatic emergency response planning appropriate to the situation as a result of general situation detection based on instant data exchange received from more than one artificial intelligence-supported vehicle in disaster situations, and enables tracking of intervention processes and disaster management by sending these intervention plans to the relevant units in the form of instructions. It is a management system (10) and its feature is; It includes a data center (70) and station (60).

Description

Tarifname YAPAY ZEKÂ DESTEKLI AFET YÖNETIM SISTEMI Teknik Alan Bulus, afet durumlarinda anlik veri alisverisini, hasar, göçük alti canli olasiligi ve genel durum tespitini yaparak bu duruma uygun otomatik acil durum müdahale planlamasi yaparak müdahale planlarinin talimatname halinde ilgili birimlere gönderilmesiyle birlikte müdahale süreçlerinin ve afet yönetiminin takibini saglayan yapay zekâ destekli afet yönetim sistemi ile ilgilidir. Söz konusu bulus, afet aninda sahadan gelen veriler dogrultusunda öncelik ve uygulama modelinin belirlenmesini, müdahale süreçlerinde sivil toplum destegi ve kamusal müdahalenin yapay zekâ destekli karar yazilimlari vasitasiyla planli ve bilinçli olarak gerçeklestirilmesini saglayan yapay zekâ destekli afet yönetim sistemi ile ilgilidir. Önceki Teknik Günümüzde afet zamanlarinda afet bölgelerine ulasim ve bununla birlikte afet bölgesindeki durumun anlik olarak yetkili kurumlara aktarilmasi ve bölgede yapilan çalismalarin koordinasyonu önemli bir yere sahiptir. Söz konusu bu süreçlerin yürütülebilmesi açisindan sahadan anlik hasar durumu, olayda bulunan canli olasiligi ve genel durum gibi verilerin alinmasi yüksek önem arz etmektedir. Günümüzde mevcut teknikte afet bölgesinde hasar tespiti ve müdahale plani hazirlanabilmesi için yerel birimlerden temin edilen veriler kullanilmaktadir. Bu veriler ile uzaktan kontrollü araçlar ve hava unsurlari vasitasiyla sahadan alinan verilerin mevcut envanterdeki kaynaklar ve insan kaynaklari tarafindan analiz edilmesi ve yorumlanmasi sonucunda süreç isletilmektedir. Bu durum ise, otomatik süreç yönetimi, algoritmik karar destek mekanizmalari ve büyük veri isleme kabiliyetine sahip olmamakla beraber hizli karar alma uygulama modelleri yönünden yetersiz kalmaktadir. Buna bagli olarak bu durum müdahale sürecinin isletilmesinde gecikmelerin olmasina sebep olmaktadir. Günümüzde mevcut teknikte afet aninda afet bölgesinde olusan durumun tespitinin insan kaynakli analiz edilmesi ve yorumlanmasi neticesinde olusabilecek hatali durum tespiti yanlis müdahale hazirliklari yapilmasina sebep olmakta ve bu durum ise müdahalede zaman kaybina sebep olmaktadir. Bunun yaninda durumun yanlis analiz edilmesi neticesinde önceliklerin dogru belirlenememesi ile birlikte afet bölgesine müdahale asamasinda sivil ve kamusal müdahale desteginin planlanamamasi ve yönetilememesine sebep olmaktadir. rastlanmistir bu basvurunun özet sayfasinda; Bulus, olasi bir deprem durumunda arama kurtarma ekipleri afetzedelerin konumunu ve nabiz bilgilerini ögrenmekte güçlük çekmektedir. Bulus, arama kurtarma ekiplerinin deprem sonrasinda afetzedelerin konum ve nabiz bilgilerine daha hizli ve kolay bir sekilde ulasmasi ile ilgilidir. rastlanmistir bu basvurunun özet sayfasinda; Bulus, itfaiye, afet ve acil durum yönetim baskanligi, saglik birimleri ve diger acil durum acil durum kriz merkezleri tarafindan acil durumlar öncesi, olay ani ve sonrasinda kullanilan, hizli ve etkili müdahale edebilmek için acil durum ekiplerine destek ve bilgi saglanmasini, patlama, kimyasal sizinti, yangin gibi acil durumlarve dogal afetlere hazirlikli olunmasini ve acil durum süresince ve sonrasinda olusabilecek etkilerin en az düzeye indirilmesini saglayan bir acil müdahale sistemi ile ilgilidir. Amerika patent veri tabaninda yaptigimiz arastirmalara göre U87395151B2 numarali bir basvuruya rastlanmistir bu basvurunun özet sayfasinda; Bulus, acil durum araçlari için rotalarin olusturulmasi, yönetilmesi ve bu rotalar arasinda seçim yapmak ve bu rotalari degistirmek gibi islemleri gerçeklestirmek için çalistirilabilen bir veya daha fazla yazilim modülüne sahip bilgiye dayali bir sistem ve yöntem ile ilgilidir. Amerika patent veri tabaninda yaptigimiz arastirmalara göre US8538374B1 numarali bir baska basvuruya rastlanmistir bu basvurunun özet sayfasinda; Bulus, acil durum uygulamalari alaniyla ve özellikle akilli telefonlar ve tabletler gibi mobil bilgi islem cihazlari için acil durum uygulamalari ile ilgilidir. baska basvuruya rastlanmistir bu basvurunun özet sayfasinda; Bulus, genel olarak küresel afet müdahalesi için sistemler, cihazlar ve yöntemler ile daha özel olarak afetlerin hizli tespiti, nitelikli degerlendirmesi ve izlenmesi ve magdurlarin elektronik triyaj, iletisim, uyari ve tahliye sistemlerine uygun modüler algilama veya yardim çözümlerinin saglanmasi ile ilgilidir. Bulusun Açiklanmasi Bulusun amaci, afet gerçeklestigi esnada otonom hareket eden hava ve kara araçlari ve/veya robot köpekler tarafindan (ilgili sensörler ve görüntü isleme ile) elde edilen anlik verilere dayanarak çok kisa bir zaman diliminde durum tespiti yapabilen bir sistemin ortaya koyulmasidir. Bulusun en önemli amaci, afet bölgesinden gelen verilerin degerlendirilmesini yaparak bölgedeki genel duruma (otomatik hasar tespiti, tahmini yarali ve ölü olasiliklari, lojistik aksaklik olusturacak altyapi ve tesisler v. b. ) göre önceliklendirme yaparak ve gerekli ekipman ve insan kaynaginin optimum müdahale plani olusturacak sekilde yönetilmesini saglayan bir sistemin ortaya koyulmasidir. Bulusun bir diger amaci, insansiz hava ve kara araçlarinin kullanimi sayesinde durum tespiti esnasinda olusabilecek kazalarin önlenmesini amaçlanmaktadir. Bulusun bir diger amaci, müdahale asamasinda is akis sürelerinin es zamanli olarak denetlenebilmesi sayesinde gerekli müdahalelere geç kalinmasinin önüne geçilmesini saglayan bir sistemin ortaya koyulmasidir. Bulusun diger bir önemli amaci ise, pratik, kullanisli ve basit formatta tasarlanmis mobil uygulama sistemleri ile sürece sivil katilim saglanmasini ve uygulama süreçlerinin planli ve verimli bir sekilde koordine edilmesini saglayan bir sistem ortaya koyulmasidir. Bulusun bir diger amaci, afet durum tespiti ve müdahale yönetiminin yaninda ayrica çevre sagligi açisindan çevresel kimyasal tehditler olusturabilecek olaylarin gerçeklesmesi durumunda da durum tespiti ve duruma müdahalesi kapsaminda kamusal veya bireysel gerekli müdahalelerin yapilmasini saglayan bir afet yönetim sisteminin ortaya koyulmasidir. Bulusun baska amaci, afet zamani ve çevresel tehlike olusmasi zamanlarinda meydana gelen olaylarin durum tespiti ve müdahale asamalarinin planli otonom olarak yönetilmesini saglayan bir yönetim sisteminin ortaya koyulmasidir. Bulusun bir baska amaci, bünyesinde barindirdigi kara ve hava araçlarinin gerekli durumlarda mobil baz istasyonu olabilmesi kabiliyeti vasitasiyla afet aninda iletisim ve haberlesme destegi saglayan bir yönetim sisteminin ortaya koyulmasidir. Bulusun bir diger önemli amaci, yeni nesil toplanma alanlarini belirlemesiyle birlikte afetzedelerin her türlü ihtiyaç (ekip, ekipman, yardim malzemesi, ulasim, konaklama, nakil vb.) temininin ilgili mobil yazilimlar üzerinden konuma da bagli olarak kolaylikla koordine edilebilmesini saglayan bir yönetim sistemi amaçlanmaktadir. Bulusun bir diger amaci, sivil alanda oldugu gibi kamusal müdahale ve yönetim süreçleri de ilgili yazilimlar ve yapay zekâ ile çalisan karar destek sistemleri vasitasiyla etkin ve verimli bir isleyis sürecine sahip bir yönetim sistemi ortaya koyulmasidir. Yukarida anlatilan amaçlari yerine getirmek üzere; afet durumlarinda birden fazla yapay zeka destekli araçtan alinan anlik veri alisverisine bagli olarak genel durum tespiti yapmasi neticesinde duruma uygun otomatik acil durum müdahale planlamasi yapilmasini, bu müdahale planlarinin talimatname halinde ilgili birimlere gönderilmesiyle birlikte müdahale süreçlerinin ve afet yönetiminin takibini saglayan yapay zekâ destekli afet yönetim sistemi olup, özelligi; - bünyesinde bulunan yapay zeka vasitasiyla sahadan gelen verilerin es zamanli degerlendirilmesini yaparak müdahale kaynaklarinin ulasim koordinasyon planlamasinin yapmakla birlikte yapilan müdahale planlarinin talimatname seklinde kamu ilgili birimlere gönderilmesini saglayan veri merkezi, - bünyesinde barindirdigi algilayicilar ve görüntüleme cihazlari vasitasiyla afet bölgesinde bulunan konutlar ile kritik yapilarin hasar durumunun tespit edilerek bahsedilen veri merkezine gönderilmesini saglayan birinci hava araci, - üzerinde barindirdigi algilayicilar ve vericiler vasitasiyla afet sahasinda durum tespiti yapmakla birlikte bölgede iletisim kopuklugu olusmasi durumunda iletisim-haberlesme destegini saglayan ikinci hava araci, - bünyesinde barindirdigi kimyasal tehlike algilayicilari vasitasiyla havada olusan kimyasal kirliligin tespit edilerek veri merkezine aktarilmasini saglayan üçüncü hava - üzerinde bulunan algilayicilar ve görüntüleyiciler vasitasiyla afet bölgesinde yeryüzünde olusan durumun veri merkezine aktarilmasini saglayan kara araci, - bünyesinde barindirdigi enerji merkezi sayesinde veri araçlarinin enerji ihtiyacinin karsilanmasini saglamakla birlikte veri araçlarindan alinan verilerin veri merkezine aktarilmasini saglayan istasyon, - afet bölgesinde bulunan insanlarin içerisinde bulunmus oldugu durumlarinin bildirilmesini saglayan uygulama modülü içermesidir. Sekillerin Açiklanmasi Sekil-1; bulus konusu afet yönetim sisteminin sematik görünümüdür. Parça Numaralari - Afet yönetim sistemi - Birinci hava araci 21-Algilayicilar 22-Görüntüleme cihazlari 23- Görüntü isleme modülü 24-Iklim modülü - Ikinci hava araci 31-Algilayicilar 32-Vericiler 33-Tespit-analiz modülü 40- Üçüncü hava araci 41- Risk analiz modülü 42- Biyokimyasal ölçüm yapan ek algilayicilar 50- Yer araci 60- Istasyon 61-Enerji merkezi 70- Veri isleme merkezi 80- Uygulama modülü A, Yapay zeka modülü Bulusun Detayli Açiklanmasi Bulus, afet durumlarinda birden fazla yapay zeka destekli araçtan alinan anlik veri alisverisine bagli olarak genel durum tespiti yapmasi neticesinde duruma uygun otomatik acil durum müdahale planlamasi yapilmasini, bu müdahale planlarinin talimatname halinde ilgili birimlere gönderilmesiyle birlikte müdahale süreçlerinin ve afet yönetiminin takibini saglayan yapay zekâ destekli afet yönetim sistemi (10) olup, özelligi; bünyesinde bulunan yapay zeka vasitasiyla sahadan gelen verilerin es zamanli degerlendirilmesini yaparak müdahale kaynaklarinin ulasim koordinasyon planlamasinin yapmakla birlikte yapilan müdahale planlarinin talimatname seklinde kamu ilgili birimlere gönderilmesini saglayan veri merkezi (70) içermektedir. Ayrica afet yönetim sistemi (10), bünyesinde barindirdigi algilayicilar (21) ve görüntüleme cihazlari (22) vasitasiyla afet bölgesinde bulunan konutlar ile kritik yapilarin hasar durumunun tespit edilerek bahsedilen veri merkezine(70) gönderilmesini saglayan birinci hava araci (20) içermektedir. Bununla birlikte, üzerinde barindirdigi algilayicilar (31) ve vericiler (32) vasitasiyla afet sahasinda durum tespiti yapmakla birlikte bölgede iletisim kopuklugu olusmasi durumunda iletisim-haberlesme destegini saglayan ikinci hava araci (30) ve bünyesinde barindirdigi kimyasal tehlike algilayicilari vasitasiyla havada olusan kimyasal kirliligin tespit edilerek veri merkezine (70) aktarilmasini saglayan üçüncü hava araci (40) ihtiva etmektedir. Söz konusu afet yönetim sistemi (10), üzerinde bulunan algilayicilar ve görüntüleyiciler vasitasiyla afet bölgesinde yeryüzünde olusan durumun veri merkezine (70) aktarilmasini saglayan kara araci (50), bünyesinde barindirdigi enerji merkezi (61) sayesinde veri araçlarinin enerji ihtiyacinin karsilanmasini saglamakla birlikte veri araçlarindan alinan verilerin veri merkezine aktarilmasini saglayan istasyon (60) içermektedir. Öte yandan afet bölgesinde bulunan insanlarin içerisinde bulunmus oldugu durumlarinin bildirilmesini saglayan uygulama modülü (80) ve birinci hava araci (20), ikinci hava araci (30), üçüncü hava araci (40) ve kara aracinin (50) görev tanimlarinin yapilmasini saglayan yapay zeka modülü (A) içermektedir. Bulus konusu afet yönetim sistemi (10) bünyesinde bulunan birinci hava araci (20), afet esnasinda (ilgili afeti algilayicilari, görüntü okumalari ve/veya internet araciligi ile tespit ettigi gibi) öncelikle hava kosullarinin uçus için uygun olduguna karar verdikten sonra, birinci hava araci (20), otonom olarak havalanarak öncelikle belirlenmis bölgesi içerisinde tanimlanmis olan konutlar ve kritik tesislerdeki yikim ve hasar durumunu tespit etmektedir. Bununla birlikte birinci hava araci (20), bünyesinde barindirdigi yapay zeka modülü (A) vasitasiyla yikilan bina lokasyonu ve sayisina göre adrese kayitli nüfus sistemi veri tabanindan olasi ölüm ihtimallerini hesaplamaktadir. Ayrica daha önceden tanimlanan bölge içinde kalan afetin etkiledigi binalari, tesisleri ve ulasim imkânlarini görüntüleyerek, otomatik görüntü isleme modülü (23) vasitasiyla hasar derecelendirmesini yapacak ve ilgili konum-görüntü-yorum bilgilerini veri isleme merkezine (70) aktarmaktadir. Öte yandan birinci hava araci (20) ilk 15 dakikalik ön hasar durumunu belli ettikten sonra, sarj durumu, ortam ve hava kosullarini iklim modülü (24) ile ölçen, optimum güzergah dahilinde sirasi ile hasarli unsur/bölgede afetzede bulunup bulunmadigini hava fotografi, termal görüntüleme, radar görüntüleme, ses algilama kabiliyetleri sayesinde kontrol edip merkeze bildirmektedir. Bu bildirim süreçlerinde kontrol önceliginin tanimlandigi algoritma veri merkezi (70) tarafindan degistirilebilmektedir. Ön analiz turunu tamamladiktan sonra, sarj durumunu da dikkate alarak (sarji azalmis ise istasyona (60) dönmek zorundadir) en fazla can kaybi olma ihtimali olan binadan baslayarak sirasi ile radar ve diger algilayicilarini kullanarak, göçük altindaki olasi canli sayisi hakkinda bilgi toplayacak ve veri merkezine aktarmaktadir. Birinci hava araci (20) ikametgâh verileri dogrultusunda göçük altinda daha fazla canli olma ihtimali olan enkazlara öncelik vermeye çalismaktadir. Bundan dolayi her sarj sonrasinda veri merkezinden (70) özel bir talimat gelmez ise, daha önceden tanimlanmis olan bölgesindeki çöken binalardan yeni veriler alarak sistemi güncel tutmaya devam etmektedir. Ilgili çöküntüler üzerine ekipler gelmis ve çalismalara baslanmis ise o binalari kontrol etmeyi birakmakta ve diger binalara geçmektedir. Eger gelen ekiplerde termal kamera vs. teknik ekipman eksikligi söz konusu ise ayni binalarda kontrollü tarama yapmaya (veri merkezinin (70) talimati ile) yönlendirilebilmektedir. Veri merkezi (70) tarafindan ayrica ilgili süreçlerde verilen koordinatlarda ve yeni atanan güzergâhlarda ek görüntüleme gayesi ile de kullanilabilmektedir. Ayrica birinci hava araci (20) üzerinde görüntü isleme yapabilecek yüksek çözünürlüklü kameralar, gece görüsü kamera, termal kamera, iletisim üniteleri, cep telefonu ile yönlendirilebilen uzaktan kumanda modülü ve sensörler (Radyoaktivite, lsi-nem-sicaklik, CNG, Karbon monoksit ve Yanici Gaz, H2, Azot ve Oksijen) bulunmaktadir. Varsa olasi patlama - yangin - sizinti risklerini inceleyerek, elektrik ve dogalgaz iletim - dagitim altyapisi gibi kritik altyapilarin durumlarini sisteme bildirmektedir. Bölgesinde tanimlanmis olan lojistik altyapinin durumunu görüntü isleme yolu ile kontrol edip merkeze bildirmektedir. Birinci hava araci (20) ihtiyaca göre pilot esliginde kontrol edilebilmek için ilgili kumanda mekanizmalari ile de donatilmaktadir. Buna ek olarak ilgili donanim ve teknik kabiliyeti imkan veriyorsa uçus güzergâhi boyunca ücretsiz WiFi hizmeti de saglayabilmektedir. Bununla birlikte bölgede artçi soklar vb. etmenlerle durum degisikligi olmasi halinde ilgili degisimleri (yeni enkazlar vs.) güncelleyerek merkeze bildirmektedir. Afet disi süreçlerde genellikle otomatik bekleme modunda istasyonda (60) kalmakta ve batarya güvenligi ve teknik kontroller için belli periyotlarda hava kosullarini da dikkate alarak test uçuslari gerçeklestirebilmektedir. Ayrica yine afet disi süreçlerde talebe göre veri merkezi (70) tarafindan belli konumlardan görüntü alabilmek için yönlendirilebilmektedir. Söz konusu afet yönetim sistemi (10) bünyesinde bulunan ikinci hava araci (30), lojistik aksakliklar, kritik tesis ve altyapilar, elektrik - dogalgaz gibi dagitim altyapilari, kamu binalari gibi stratejik lokasyonlari inceleyecek ve hasar durumlarini tespit etmek için tespit analiz modülü (33) içermektedir. Insansiz hava araci olarak dizayn edilmekte ve çok daha hizli bir sekilde daha genis alan taramasi yapabilmektedir. Ayrica birinci hava aracinin (20) yetersiz kaldigi durumlarda da görevlendirilmektedir. Birinci hava aracinda (20) yer alan bütün algilayicilara sahip olmakta ve görüntüleme cihazlari daha yüksek çözünürlüklü olmaktadir. Ayrica ikinci hava araci (30), mobil baz istasyonu kabiliyeti sayesinde bölgede iletisim ve haberlesme destegi saglamaktadir. Mevcut benzeri insansiz hava araçlari sistemlerden farkli olarak otonom olarak havalanmakta ve bölgesinde taramalara baslamaktadir. Komutlari ve görüntülenmesi hedeflenen lokasyon bilgilerini direkt olarak veri merkezinden almaktadir. Afet sürecinde ve afet disi süreçlerde veri merkezinin talimatlari dogrultusunda hedef lokasyonlardan görüntü alma süreçlerini yürütebilmektedir. Ikinci hava araci (30) inis ve kalkis imkâni olan özel lokasyonlarda konumlanmakta ve muhafaza edilmektedir. Söz konusu afet yönetim sistemi (10) bünyesinde bulunan üçüncü hava araci (40), birinci hava aracinda (20) yer alan bütün özelliklere sahip olmaktadir. Bunlara ek olarak, donatildigi KBRN (kimyasal-biyolojik-radyolojik-nükleer) ile ilgili algilayicilari, üzerindeki konum tespit cihazlari ile kapali ortamlarda dahi (GPS sinyallerinin çalismadigi) otonom hareket edebilecek kabiliyete sahiptir ve çok daha detayli bir biçimde kimyasal salinimi risklerini analiz eden risk analiz modülüne (41) sahiptir. Bahse konu üçüncü hava araci (40), ilgili KBRN riski ihtiva eden bölgelerde veya tesislerde hazir durumda bulunmakta ve otonom olarak afet olsun veya olmasin, tanimlanmis alani turlayarak, ilgili algilayicilardan aldigi veriyi veri merkezine (70) veya ilgili merkeze iletmektedir. Okumalarda risk görülmesi durumunda otomatik uyari sistemlerini ve acil durum protokol uyarilarini ilgili kamu birimlerine iletebilmektedir. Üçüncü hava aracinda (40) birinci hava aracinda (20) yer alan algilayicilara ek olarak bazi biyokimyasal ölçüm yapan ek algilayicilar (42) içermektedir. Ayrica özellikli yer tespit modülü ( lidar, sonic ve radar cihazlari vb.) ve uzaktan kumanda gibi ek donatilar ile çok daha zor, riskli ve hatta kapali ortamlarda ölçümler yapabilmektedir. Üçüncü hava aracinin(40) boyutlarinin el verdigi durumlarda yikinti içerisinde kesif amaci ile de kullanilabilmektedir. Söz konusu afet yönetim sistemi (10) bünyesinde bulunan kara araci (50), tercihen uzaktan kumandali bir oyuncak araba seklinde ve boyutlarina sahiptir. Bünyesinde yüksek çözünürlüklü görüntüleyicilere (tercihen ek olarak gece görüslü kamera vb.) sahiptir. Görüntüledigi alanlarin karanlik olmasi ihtimaline karsi üzerinde yeterli aydinlatmalara ve ses dinleme için ses algilayicilari (mikrofon ve desibel metre, termal kamera (veya sensor)) gibi ekipmanlar yer almaktadir. Kablolu veya kablosuz (yer tespit cihazi vasitasiyla) özelliginde güzergâh takibi yapilabilmektedir. Kara araci (50), akilli noktalarda hazir halde bulunmakta ve kurtarma ekipleri tarafindan göçük altinda canli tespiti yapmak, yol ve güzergâhlari tespit etmek amaci ile kullanilmaktadir. Söz konusu afet yönetim sistemi (10) bünyesinde bulunan istasyon (60), söz konusu hava ve kara araçlarinin ve/veya robot köpeklerin dis hava kosullarindan etkilenmeden konumlanabilecegi özelliklere sahiptir. Bünyesinde bahse konu araçlari (hava ve kara ) araçlarinin enerji ihtiyacini karsilayacak enerji ünitelerine sahiptir. Ayrica istasyon (60) yeni nesil yenilenebilir enerji kaynaklari (günes enerjisi, rüzgar enerjisi v.b.) vasitasiyla enerjilenebilir özelliklere sahiptir. Bununla birlikte istasyon (60) konumlandigi yerin afet risklerine karsi sismik izolatör ve benzeri sistemlere sahip olmaktadir. Hava ve kara araçlarindan gelen verilerin veri merkezine (70) aktarilmasini saglamaktadir. Afet esnasinda veri merkezi tarafindan yapilan duyuru veya uyarilari sahip oldugu ses vericileri vasitasiyla bulundugu alana duyurabilmektedir. Gerek duyulmasi halinde bulundugu bölgede internet vericisi olarak hizmet verebilmektedir. Söz konusu afet yönetim sistemi (10) bünyesinde bulunan veri merkezi (70), kurulacak sistemin beyni niteliginde olup, bütün veri ve degiskenleri es zamanli olarak isleyecek ve müdahale algoritmasini anlik olarak tasarlamaktadir. Ayni zamanda olusturulan algoritmayi ve talimat süreçlerini takip ederek, yeni degiskenlere göre algoritmayi güncellemektedir. Uygulama modülünden (80) hava ve kara araçlarindan istasyondan (50) diger olasi kamera vb. algilayicilardan, ilgili yazilim ve veri tabanlarindan gelen tüm verileri es zamanli olarak degerlendirerek, hava-yol-kabiliyetler-insan kaynaklari-ekipman-araç gibi birçok imkani en optimum bir biçimde ilgili afetle mücadele süreci için yönlendirebilmektedir. Ayrica alinabilmesi durumunda yüksek çözünürlüklü uydu fotograflarini da görüntü isleme ile analiz edecek, ari kuslari diye tabir edilen yapilanmalari yüksek riskli bölgelere yönlendirebilmektedir. Bütün görüntüleme verilerine ek olarak mevcut veriler dâhilinde görülemeyen bir aksaklik bildirimi mobil uygulama tarafindan iletilmis ise bunlari da dikkate alacak ve ek görüntüleme talebinde bulunmaktadir. Yönlendirme süreçlerindeki kritik adimlari ilgili operatörlere danisacak fakat operatörlerin onay için gecikmeleri durumunda ise aldigi kararlari uygulanmasi için ilgili birimlere aktarabilmektedir. Veri merkezi üst düzey veri isleme ve veri yönlendirme kabiliyetine sahiptir. Toplanan verileri anlik olarak diger afet müdahale birimlerinin kullanimina sunabilmektedir. Veri merkezi (70) afetzede durumu, lojistik altyapi ve ekip-ekipman durumuna göre en optimum müdahale planini olusturmakta ve onaya sunmaktadir. Onay sürecinde geç kalinmasi durumunda, karar verilen süre dâhilinde ilgili müdahale komutlarini otomatik olarak ilgili birimlere talimat olarak aktarmaktadir. Veri merkezi (70), ilgili (saglik, güvenlik, lojistik, kara yollari, orman, yerel yönetimler, sivil yapilar, diger) kamu kurumlarinin sagladigi envanteri (insan kaynagi, makine-ekipman) degerlendirerek lojistik olarak en optimum yönlendirme planini saglamaktadir. Öte yandan afet yönetim sistemi (10) bünyesinde bulunan uygulama modülü (80), sivil ve kamu olmak üzere iki ayri versiyondan olusmaktadir. Mobil uygulama kuruldugunda ilgili veri transferi süreçlerine dâhil olabilmek için ilk önce kayit talebi menüsü açilmaktadir. Kayit olmayan kullanicilar sadece bilgi kismina erisebilmektedir. Uygulama modülünde (80), uygulamaya kayit olan kisilere öncelikle kayit sonrasi QR kodu ile tanimlanabilecek gönüllü kimligi olusturulmaktadir. Ilgili uygumalar web sitesi üzerinden de kullanilabilmektedir. Web sitesi üzerinden de gönüllü kimligi olusturma ve gönüllü kimligi tarama özellikleri kullanilabilmektedir. Uygulama modülü (80) tamamen ilgili resmi koordinasyon merkezleri arasinda kullanilmaktadir. Sivil uygulama ise kimlik ve cep telefonu bilgileri tanimlanmis, konum takip gibi izinlerin verilmesine onay vermis bütün kullanicilara açik olmaktadir. Uygulama modülünün (80) kamu versiyonu kamu kuruluslari ve yetkililerine yönelik özel bir bilgilendirme ve haberlesme platformudur. Uygulama modülü (80) kamu versiyonu üzerinden afete yönelik anlik durum tespitleri, veriler, acil eylem planlari kamu kurum ve kuruluslariyla paylasilmaktadir. Uygulama modülü (80) üzerinden tedarik, lojistik, genel durum tespiti, müdahale programi, sahada bulunan ekip sayisi ve çalisma programi çalisma gruplari için gerekli teçhizat ihtiyaç bilgisi gibi önemli bilgiler kullaniciya tercihen tablet, cep telefonu gibi cihazlar ile sunulmaktadir. Burada ayrica uygulama modülü (80), gönüllülerin afet aninda afet bölgesine her türlü destegini, ekipler için her türlü ihtiyacin tedarik edilmesini, afet ile ilgili kamuoyu bilgilendirmesiyle birlikte acil destege ihtiyaci olan vatandaslarin bildirim yapabilmesini ve afet bölgesinin kullanicilara sunulmasini saglayan en az bir sivil versiyon içermektedir (bakiniz asagidaki görüntüye). Tedarik . . Ihtiyacim Gönüllü Araç Saglayabilirim Gönüllü Ekipman Saglayabilirim Gönüllü Katki Sunabilirim Gönüllü Barinma Imkani Sunabilirim Afet Yerine Gidiyorum Yolcu Alabilirim Giden Var Afet Yerine Yardim Için Ulasmak Istiyorum Giden Ekip Getiriyorum Teknik Ekipman Getiriyorum Teknik Araç Getiriyorum Saglik Malzemesi Getiriyorum Yardim Malzemesi Getiriyorum r Acil Ihtiyacim Var r Tahliye Istiyorum Y `1. Y `. `. Bununla birlikte, afetin ilk saatlerinde afet ile alakali genel durum (afetin türü, hasar siddeti, v.b.) tespitini, yapilan tespite uygun acil uygulama planlarinin olusturularak talimatname olarak ilgili birimlere raporlanmasini, afet bölgesinde bulunan mevkilerde arama kurtarma islemlerinde gerekli tüm ihtiyaç tespitinin yapilmasini, arka planda yapilan hizmetlerin gerçeklesmesini, afetten etkilenen bölgelerdeki kritik tesislerin durumunu ve bölgedeki tüm makroekonomik analizlerin yapilmasini saglayan en az bir kamu versiyonu içermektedir (bakiniz asagidaki görüntüye). dk. Bismillah Arama Arka Plan Kurtarma Makroekonomi Afet Türü ve Teknik Özellikleri Yikilan Bina Sayisi Tahmini Göçük Altindaki Depremzede Tahmini Ölü ve Yarali Rakamlari Kamu Binalarinin Durumu Kritik Tesislerin ve Nakil Hatlarinin Durumu Vol ve Lojistik Kabiliyetlerin Durumu Iletisim Imkanlari Durumu En Yakin Müdahale Ekiplerinin Listesi ve Nitelikleri Hangi Lokasyonda Neye Ihtiyaç Var? Ekipler Nerde Çalisiyor? Yurtdisindan Gelen Ekipler Anlik Veri ve Degisen Durum Bilgisi Akilli Noktalarda Durum Bakanliklar ve Kurumlardan Gelen Veriler Etkilenen Bölgelerdeki Kritik Tesisler ilgili Tesislerdeki Zafiyetin Sektörel Etkileri ilgili Sehirlerdeki Üretim Kayiplari ve Ticari Etkileri Yikimin Tahmini Maliyetleri Deger Zinciri Analizleri Hangi Ekip Nereye Müdahale Ediyor? Arama - Kurtarma Disindaki Diger Görevler ve Ilgili Ekipler/Kurumlari? Plani (Manuel) Degistireliml Plani Onayliyorum. Talimatlari Gönder! / Gida Ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri \ Giyim Ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri Saglik ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri Barinma Ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri Defin Ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri Güvenlik Ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri Ulasim Ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri Enerji Ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri Iletisim Ihtiyaçlari ve Tedarik Süreçleri Hukuki Ihtiyaçlar ve Tedarik Süreçleri Finansal ihtiyaçlar ve Tedarik Süreçleri Diger Ihtiyaçlar ve Tedarik Sureçleri An|ik Veri ve Degisen Durum Bilgisi ARi MOBIL- SIVIL'den Gelen Veriler Akilli Noktalarda Durum Bakanliklar ve Kurumlardan Gelen Veriler Bahse konu afet yönetim sistemi (10), bünyesinde bulunan hava ve kara araçlari ve/veya robot köpekler vasitasiyla afet sahasindan almis oldugu veriler ve uygulama modülünden alinan veriler veri merkezine aktarilmaktadir. Burada anlik olarak gelen veriler dogrultusunda veri merkezi (70), bünyesinde barindirdigi yapay zeka modülü (A) vasitasiyla hasar durum tespiti, ölü ve canli varlik bilgisi, ortamdaki kimyasal tehlikelerin durumu gibi birçok veriyi analiz etmektedir. Analiz sonucunda veri merkezinde bulunan yapay zeka modülü (A) vasitasiyla müdahale koordinasyonu ve planlamalari yapilmaktadir. Yapilmis olan koordinasyon ve planlamalar es zamanli olarak ilgili kamu birimlerine talimatname seklinde aktarilmaktadir. Bununla birlikte ayni veriler uygulama modülü (80) üzerinden uygulama kullanicilarina da sunulmaktadir. TR TR TR Description ARTIFICIAL INTELLIGENCE SUPPORTED DISASTER MANAGEMENT SYSTEM Technical Area Bulus, in disaster situations, provides instant data exchange, damage, probability of living creatures under the collapse and general situation detection, and makes automatic emergency response planning appropriate to this situation, and the response plans are sent to the relevant units as instructions, and the intervention processes and disaster management are carried out. It is about the artificial intelligence-supported disaster management system that provides tracking. The invention in question is related to the artificial intelligence-supported disaster management system, which enables the determination of priorities and application models in line with the data coming from the field in case of disaster, and the planned and conscious implementation of civil society support and public intervention in the intervention processes through artificial intelligence-supported decision software. Prior Art Nowadays, in times of disaster, transportation to disaster areas and instantaneous transfer of the situation in the disaster area to the authorized institutions and coordination of the work carried out in the region have an important place. In order to carry out these processes, it is of great importance to obtain data from the field such as the current damage situation, the possibility of living beings in the incident and the general situation. Today, in the current technique, data obtained from local units is used to assess damage in the disaster area and prepare an intervention plan. The process is carried out as a result of the analysis and interpretation of these data and the data received from the field via remotely controlled vehicles and aerial elements by the resources in the current inventory and human resources. This situation is inadequate in terms of automatic process management, algorithmic decision support mechanisms and rapid decision-making application models, as it does not have the ability to process big data. Accordingly, this situation causes delays in the operation of the intervention process. Today, in the current technique, incorrect situation detection that may occur as a result of human-based analysis and interpretation of the situation in the disaster area at the time of disaster causes wrong intervention preparations, and this causes loss of time in the intervention. In addition, as a result of incorrect analysis of the situation, priorities cannot be determined correctly, and civil and public response support cannot be planned and managed during the response phase to the disaster area. It was found on the summary page of this application; In the event of a possible earthquake, search and rescue teams have difficulty learning the location and pulse information of the victims. The invention is about allowing search and rescue teams to access the location and pulse information of disaster victims more quickly and easily after an earthquake. It was found on the summary page of this application; The invention is used by the fire brigade, disaster and emergency management directorate, health units and other emergency crisis centers before, during and after emergencies, to provide support and information to emergency teams in order to intervene quickly and effectively, explosion, chemical leakage. It is about an emergency response system that ensures preparation for emergencies and natural disasters such as fire and minimizing the effects that may occur during and after the emergency. According to our research in the American patent database, an application numbered U87395151B2 was found. In the abstract page of this application; The invention relates to an information-based system and method having one or more software modules that can be operated to perform operations such as creating and managing routes for emergency vehicles and choosing among and changing these routes. According to our research in the American patent database, another application numbered US8538374B1 was found. On the abstract page of this application; The invention relates to the field of emergency applications, and in particular to emergency applications for mobile computing devices such as smartphones and tablets. Another application was found on the summary page of this application; The invention relates generally to systems, devices and methods for global disaster response, and more specifically to the rapid detection, qualified assessment and monitoring of disasters and the provision of modular detection or assistance solutions suitable for electronic triage, communication, warning and evacuation systems of victims. Description of the Invention The purpose of the invention is to introduce a system that can detect the situation in a very short time period, based on instantaneous data obtained by autonomous air and ground vehicles and/or robot dogs (with relevant sensors and image processing) when a disaster occurs. The most important purpose of the invention is to evaluate the data coming from the disaster area, prioritize it according to the general situation in the region (automatic damage detection, estimated probabilities of injured and dead, infrastructure and facilities that will cause logistics disruptions, etc.) and manage the necessary equipment and human resources to create an optimum response plan. is to reveal the system. Another purpose of the invention is to prevent accidents that may occur during situation assessment, thanks to the use of unmanned aerial and ground vehicles. Another aim of the invention is to introduce a system that prevents being late for necessary interventions by controlling workflow times simultaneously during the intervention phase. Another important aim of the invention is to introduce a system that enables civilian participation in the process and coordination of application processes in a planned and efficient manner, with mobile application systems designed in a practical, useful and simple format. Another aim of the invention is to introduce a disaster management system that enables public or individual necessary interventions to be made within the scope of situation detection and intervention in case of events that may pose environmental chemical threats to environmental health, in addition to disaster situation determination and intervention management. Another purpose of the invention is to introduce a management system that enables planned autonomous management of the situation detection and response stages of events that occur during disasters and environmental hazards. Another purpose of the invention is to introduce a management system that provides communication and communications support in case of disaster, through the ability of land and air vehicles to become mobile base stations when necessary. Another important aim of the invention is to design a management system that enables the provision of all kinds of needs (team, equipment, relief materials, transportation, accommodation, transportation, etc.) of disaster victims, depending on the location, through the relevant mobile software, as well as determining the new generation gathering areas. Another aim of the invention is to introduce a management system with an effective and efficient operating process in public intervention and management processes, as in the civil field, through relevant software and decision support systems working with artificial intelligence. In order to fulfill the purposes described above; Artificial intelligence-supported disaster management system, which enables automatic emergency response planning appropriate to the situation as a result of general situation detection based on instant data exchange received from more than one artificial intelligence-supported vehicles in disaster situations, and tracking of intervention processes and disaster management by sending these intervention plans to the relevant units in the form of instructions. and its feature is; - The data center, which makes transportation coordination planning of intervention resources by simultaneously evaluating the data coming from the field through artificial intelligence within its structure and ensures that the intervention plans are sent to the relevant public units in the form of instructions. The first aircraft, which detects and sends the data to the mentioned data center, - The second aircraft, which determines the situation in the disaster area through the sensors and transmitters it contains and provides communication support in case of communication loss in the region, - Detects the chemical pollution in the air through the chemical hazard sensors it contains. - The ground vehicle, which enables the situation on the ground in the disaster area to be transferred to the data center by means of the sensors and viewers on it, - The station, which provides the energy needs of the data vehicles to be met thanks to the energy center it contains, and also ensures the transfer of the data received from the data vehicles to the data center, - It contains an application module that allows people in the disaster area to be notified of their current situation. Explanation of Figures Figure-1; The subject of the invention is the schematic view of the disaster management system. Part Numbers - Disaster management system - First aircraft 21-Sensors 22-Imaging devices 23- Image processing module 24-Climate module - Second aircraft 31-Sensors 32-Transmitters 33-Detection-analysis module 40- Third aircraft 41- Risk analysis module 42- Additional sensors performing biochemical measurements 50- Ground vehicle 60- Station 61-Energy center 70- Data processing center 80- Application module A, Artificial intelligence module Detailed Description of the Invention The invention is based on instant data received from more than one artificial intelligence supported vehicle in disaster situations. It is an artificial intelligence-supported disaster management system (10) that enables automatic emergency response planning appropriate to the situation as a result of general situation determination based on the information received, and monitoring of the intervention processes and disaster management by sending these intervention plans to the relevant units in the form of instructions, and its feature is; It includes a data center (70) that enables the transportation coordination planning of intervention resources by simultaneously evaluating the data coming from the field through the artificial intelligence within its structure, as well as sending the intervention plans to the relevant public units in the form of instructions. In addition, the disaster management system (10) includes the first aerial vehicle (20), which detects the damage status of residences and critical structures in the disaster area by means of the sensors (21) and imaging devices (22) it contains and sends them to the mentioned data center (70). In addition, it detects the situation in the disaster area by means of the sensors (31) and transmitters (32) it contains, and the second aircraft (30) provides communication support in case of a communication loss in the region, and by detecting chemical pollution in the air through the chemical hazard sensors it contains. It contains the third air vehicle (40) that provides transfer to the data center (70). The disaster management system (10) in question ensures that the energy needs of the data vehicles are met, thanks to the ground vehicle (50) that transfers the situation on the earth in the disaster area to the data center (70) through the sensors and viewers on it, and the energy center (61) it contains. It includes a station (60) that allows the received data to be transferred to the data center. On the other hand, the application module (80), which provides notification of the situation of people in the disaster area, and the artificial intelligence, which enables the task definitions of the first aircraft (20), the second aircraft (30), the third aircraft (40) and the land vehicle (50). It includes module (A). The first aircraft (20) within the disaster management system (10) that is the subject of the invention, decides that the weather conditions are suitable for flight during the disaster (as detected by the relevant disaster sensors, image readings and/or internet), and then the first aircraft (20) takes off autonomously and detects the destruction and damage in residences and critical facilities defined within its designated area. In addition, the first aircraft (20) calculates possible death probabilities from the population system database registered to the address, according to the location and number of destroyed buildings, through the artificial intelligence module (A) it contains. In addition, it displays the buildings, facilities and transportation facilities affected by the disaster within the predefined region, makes the damage rating through the automatic image processing module (23) and transfers the relevant location-image-comment information to the data processing center (70). On the other hand, after the first aircraft (20) determines the preliminary damage situation for the first 15 minutes, it measures the charge status, environment and weather conditions with the climate module (24), and uses aerial photography and thermal imaging to determine whether there are any victims in the damaged element/area within the optimum route, respectively. It controls and reports to the center thanks to its radar imaging and sound detection capabilities. The algorithm by which the control priority is defined in these notification processes can be changed by the data center (70). After completing the preliminary analysis round, taking into account the charge status (if the charge is low, it has to return to the station (60)), starting from the building with the highest probability of loss of life, using radar and other sensors, respectively, it will collect information about the possible number of living things under the collapse and send it to the data center. It conveys. The first aircraft (20) tries to give priority to debris that is likely to contain more living creatures under the collapse, in line with the location data. Therefore, if no special instruction is received from the data center (70) after each charge, it continues to keep the system updated by receiving new data from the collapsed buildings in its predefined region. If the teams have arrived and started working on the relevant collapses, they stop checking those buildings and move on to other buildings. If the arriving teams have thermal cameras etc. If there is a lack of technical equipment, it can be directed to perform controlled scanning in the same buildings (with the instruction of the data center (70)). It can also be used by the data center (70) for additional display purposes on the coordinates and newly assigned routes given in the relevant processes. In addition, high-resolution cameras that can process images on the first aircraft (20), night vision camera, thermal camera, communication units, remote control module that can be manipulated with a mobile phone, and sensors (Radioactivity, lsi-humidity-temperature, CNG, Carbon monoxide and Flammable Gas). , H2, Nitrogen and Oxygen). It examines possible explosion - fire - leak risks, if any, and reports the status of critical infrastructures such as electricity and natural gas transmission - distribution infrastructure to the system. It checks the status of the logistics infrastructure defined in its region through image processing and reports it to the center. The first aircraft (20) is also equipped with relevant control mechanisms in order to be controlled by the pilot, if necessary. In addition, if the relevant hardware and technical capabilities allow, it can also provide free WiFi service throughout the flight route. However, there may be aftershocks etc. in the region. If there is a change in the situation due to factors, it updates the relevant changes (new wrecks, etc.) and reports them to the center. During non-disaster periods, it generally remains at station (60) in automatic standby mode and can perform test flights at certain periods, taking into account weather conditions, for battery safety and technical checks. Additionally, in non-disaster processes, the data center (70) can be directed to receive images from certain locations upon request. The second aircraft (30) within the disaster management system (10) in question will examine strategic locations such as logistics disruptions, critical facilities and infrastructures, distribution infrastructures such as electricity and natural gas, and public buildings, and uses a detection analysis module (33) to detect damage situations. Contains. It is designed as an unmanned aerial vehicle and can scan a larger area much faster. It is also deployed in cases where the first aircraft (20) is insufficient. It has all the sensors in the first aircraft (20) and the imaging devices have higher resolution. In addition, the second aircraft (30) provides communication and communications support in the region thanks to its mobile base station capability. Unlike existing similar unmanned aerial vehicle systems, it takes off autonomously and starts scanning its area. It receives commands and location information intended to be displayed directly from the data center. It can carry out image acquisition processes from target locations in accordance with the instructions of the data center during disaster and non-disaster processes. The second aircraft (30) is located and maintained in special locations with landing and take-off opportunities. The third aircraft (40) within the disaster management system (10) in question has all the features of the first aircraft (20). In addition, it has the ability to move autonomously even in closed environments (where GPS signals do not work) with its CBRN (chemical-biological-radiological-nuclear) sensors and positioning devices on it, and a risk analyzer that analyzes the risks of chemical release in much more detail. It has module (41). The third aircraft (40) in question is ready in the regions or facilities containing the relevant CBRN risk and autonomously tours the defined area, whether there is a disaster or not, and transmits the data it receives from the relevant sensors to the data center (70) or the relevant center. If a risk is detected in the readings, automatic warning systems and emergency protocol alerts can be transmitted to the relevant public units. In addition to the sensors located in the first aircraft (20), the third aircraft (40) contains additional sensors (42) that perform some biochemical measurements. In addition, it can make measurements in much more difficult, risky and even closed environments with additional equipment such as a special location detection module (lidar, sonic and radar devices, etc.) and remote control. When the dimensions of the third aircraft (40) allow, it can also be used for reconnaissance purposes in debris. The land vehicle (50) within the said disaster management system (10) preferably has the shape and dimensions of a remote-controlled toy car. It has high-resolution imagers (preferably additional night vision camera, etc.). In case the areas it displays are dark, it has adequate lighting and equipment such as sound sensors (microphone and decibel meter, thermal camera (or sensor)) for listening to sound. Route tracking can be done wired or wirelessly (via a locator). The ground vehicle (50) is ready at smart points and is used by rescue teams to detect living creatures under the rubble and to determine roads and routes. The station (60) within the disaster management system (10) in question has features where the air and land vehicles and/or robot dogs in question can be positioned without being affected by external weather conditions. It has energy units that will meet the energy needs of the mentioned vehicles (air and land). In addition, the station (60) has features that can be energized through new generation renewable energy sources (solar energy, wind energy, etc.). In addition, the station (60) has seismic isolators and similar systems against the disaster risks of the place where it is located. It ensures the transfer of data from air and land vehicles to the data center (70). During a disaster, it can broadcast the announcements or warnings made by the data center to the area where it is located, through its audio transmitters. If necessary, it can serve as an internet transmitter in its region. The data center (70) within the disaster management system (10) in question is the brain of the system to be established and will process all data and variables simultaneously and design the intervention algorithm instantly. At the same time, it follows the created algorithm and instruction processes and updates the algorithm according to new variables. Other possible cameras, etc. from the application module (80), air and ground vehicles, station (50). By simultaneously evaluating all data coming from sensors, relevant software and databases, it can direct many resources such as air-road-capabilities-human resources-equipment-vehicle in the most optimum way for the relevant disaster response process. It will also analyze high-resolution satellite photographs, if available, with image processing, and can direct the so-called bee birds to high-risk areas. In addition to all imaging data, if a malfunction notification that cannot be seen within the existing data is sent by the mobile application, it will also take these into consideration and request additional imaging. It will consult the relevant operators about the critical steps in the routing processes, but in case the operators delay for approval, it can transfer the decisions taken to the relevant units for implementation. The data center has high-level data processing and data routing capabilities. It can instantly make the collected data available to other disaster response units. The data center (70) creates the most optimum response plan according to the disaster victim situation, logistics infrastructure and team-equipment status and submits it for approval. In case of delay in the approval process, the relevant intervention commands are automatically transferred as instructions to the relevant units within the decided time. The data center (70) provides the most optimal logistics routing plan by evaluating the inventory (human resources, machinery-equipment) provided by the relevant public institutions (health, security, logistics, highways, forest, local governments, civil structures, other). On the other hand, the application module (80) within the disaster management system (10) consists of two separate versions: civil and public. When the mobile application is installed, the registration request menu is first opened in order to be involved in the relevant data transfer processes. Unregistered users can only access the information section. In the application module (80), a volunteer ID is first created for people who register to the application, which can be identified with a QR code after registration. Relevant applications can also be used via the website. Volunteer ID creation and volunteer ID scanning features can also be used on the website. The application module (80) is used entirely between the relevant official coordination centers. The civil application is open to all users whose identity and mobile phone information have been identified and who have approved the granting of permissions such as location tracking. The public version of the application module (80) is a special information and communication platform for public institutions and authorities. Instant situation determinations, data, and emergency action plans for disasters are shared with public institutions and organizations through the public version of the application module (80). Via the application module (80), important information such as supply, logistics, general situation assessment, intervention program, number of teams in the field and equipment requirement information for the work program working groups are presented to the user, preferably via devices such as tablets and mobile phones. Here, the application module (80) also includes at least one civilian version that enables volunteers to provide all kinds of support to the disaster area in the event of a disaster, to supply all kinds of needs for the teams, to inform the public about the disaster, to notify citizens who need urgent support, and to present the disaster area to users. (see image below). Supply . . I Need A Volunteer Vehicle I Can Provide Voluntary Equipment I Can Provide Voluntary Contribution I Can Offer Volunteer Shelter I'm Going to the Disaster Scene I Can Pick Up Passengers There Are Going I Want to Reach the Disaster Scene for Help I'm Bringing a Going Team I'm Bringing Technical Equipment I'm Bringing Technical Vehicle I'm Bringing Health Equipment I'm Bringing Aid Materials I'm in Urgent Need r I Want Evacuation Y `1. Y`. `. In addition, determining the general situation related to the disaster (type of disaster, damage severity, etc.) in the first hours of the disaster, creating emergency implementation plans in accordance with the determination and reporting them to the relevant units as instructions, determining all the necessary needs for search and rescue operations in the locations in the disaster area, It includes at least one public version that provides the services provided, the status of critical facilities in the affected areas, and all macroeconomic analyzes in the region (see the image below). min. Bismillah Search Background Rescue Macroeconomics Disaster Type and Technical Characteristics Estimated Number of Destroyed Buildings Estimated Death and Injured Numbers of Earthquake Victims Under Collapse Status of Public Buildings Status of Critical Facilities and Transmission Lines Status of Volume and Logistic Capabilities Status of Communication Facilities List and Qualifications of the Closest Response Teams At What Location? There is need? Where Do Teams Work? Teams Coming from Abroad Instant Data and Changing Situation Information Situation at Smart Points Data from Ministries and Institutions Critical Facilities in Affected Regions Sectoral Effects of Vulnerability in Related Facilities Production Losses and Commercial Effects in Related Cities Estimated Costs of Demolition Value Chain Analysis Which Team Intervenes Where? Other Duties Apart from Search and Rescue and Relevant Teams/Institutions? Let's Change the Plan (Manual) I Approve the Plan. Send Instructions! / Food Needs and Supply Processes \ Clothing Needs and Supply Processes Health Needs and Supply Processes Shelter Needs and Supply Processes Burial Needs and Supply Processes Security Needs and Supply Processes Transportation Needs and Supply Processes Energy Needs and Supply Processes Communication Needs and Supply Processes Legal Needs and Procurement Processes Financial needs and Procurement Processes Other Needs and Procurement Processes Current Data and Changing Situation Information Data from ARi MOBILE-CIVIL Situation at Smart Points Data from Ministries and Institutions The said disaster management system (10) includes air and land The data received from the disaster area via vehicles and/or robot dogs and the data received from the application module are transferred to the data center. Here, in line with the instantly received data, the data center (70) analyzes many data such as damage status detection, dead and living entity information, and the status of chemical hazards in the environment, through the artificial intelligence module (A) it contains. As a result of the analysis, intervention coordination and planning are made through the artificial intelligence module (A) located in the data center. The coordination and planning made are simultaneously conveyed to the relevant public units in the form of instructions. In addition, the same data is also presented to application users via the application module (80).TR TR TR