RU2792475C1 - Беспилотный летательный аппарат для отбора колосьев пшеницы с зернами лучших посевных качеств - Google Patents

Беспилотный летательный аппарат для отбора колосьев пшеницы с зернами лучших посевных качеств Download PDF

Info

Publication number
RU2792475C1
RU2792475C1 RU2022133330A RU2022133330A RU2792475C1 RU 2792475 C1 RU2792475 C1 RU 2792475C1 RU 2022133330 A RU2022133330 A RU 2022133330A RU 2022133330 A RU2022133330 A RU 2022133330A RU 2792475 C1 RU2792475 C1 RU 2792475C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
ears
wheat
uav
grains
computing unit
Prior art date
Application number
RU2022133330A
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Витальевич Вострухин
Максим Алексеевич Мастепаненко
Елена Артуровна Вахтина
Игорь Николаевич Воротников
Original Assignee
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ставропольский государственный аграрный университет"
Filing date
Publication date
Application filed by федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ставропольский государственный аграрный университет" filed Critical федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ставропольский государственный аграрный университет"
Application granted granted Critical
Publication of RU2792475C1 publication Critical patent/RU2792475C1/ru

Links

Images

Abstract

Изобретение относится к области робототехники и аграрной техники, в частности к конструкции беспилотного летального аппарата (БПЛА), применяемого в сельском хозяйстве для отбора созревших в полевых условиях колосьев пшеницы с зернами лучших посевных качеств. БПЛА содержит закрепленные в корпусе вычислительный блок, систему передвижения, радиомодуль, навигационную систему, видеокамеру, модуль управления, устройство среза колосьев и их перемещения в емкость сбора колосьев, электронные весы. Емкость сбора колосьев установлена на электронных весах, информационный выход которых подключен к вычислительному блоку, модуль управления выполнен с возможностью управления устройством среза колосьев и их перемещения в емкость сбора колосьев, а также с возможностью подсчета количества колосьев. Реализуется функция отбора колосьев пшеницы с зернами лучших посевных качеств, определяется средний вес колосьев. 1 ил.

Description

Область техники, к которой относится изобретение
Изобретение относится к области робототехники и аграрной техники, в частности к конструкции беспилотного летального аппарата (БПЛА), применяемого в сельском хозяйстве для отбора колосьев пшеницы с зернами лучших посевных качеств.
Уровень техники
Известно, что зерна пшеницы, которые формируются в колосе на главном стебле, имеют значительно лучшие посевные и урожайные качества, нежели зерна со стеблей второго и следующих порядков. Для отбора зерен с лучшими посевными качествами, колосья главного стебля срезаются отдельно перед уборкой участка (делянки), сохраняются, а зерно, полученное от них, высевается раздельно, в соответствующих питомниках для оценки с исходными формами. Таким методом в 1915 году селекционер В.И. Желткевич на Мироновской селекционной станции отобрал около 300 лучших колосьев из местной венгерской «Банатки» и на их основе создал всемирно известный сорт озимой мягкой пшеницы Украинка 0246 (Шелепов В.В. и др. Пшеница: история, морфология, биология, селекция. ЗАТ Мироновка, 2009. - 575 с. (см. стр. 102-103)).
Метод, включающий операцию по отбору колосьев с заданными признаками, положен в основу ряда запатентованных изобретений. Например, известен способ отбора высокопродуктивных селекционных образцов озимых зерновых культур, включающий учет массы зерна в фазу полной спелости с вычислением коэффициента удельной продуктивности, отличающийся тем, что высокопродуктивные селекционные образцы выделяют по максимальному показателю индекса продуктивности растений (ИПР), который определяется в фазу полного созревания по длине колоса, числу зерен в колосе и массе зерна с колоса, по формуле: ИПР=(ЧЗ × ВЗ) /ДК, где ЧЗ - число зерен, шт.; ВЗ - масса зерна с колоса, г; ДК - длина колоса, (см. пат. РФ №2710056, кл. A01H 1/04)
Недостаток известного способа - трудоемок, колосья отбираются ручным способом. Современный уровень науки и техники позволяет решать задачу по автоматизации отбора колосьев с заданными признаками на основе методов машинного зрения, компьютерного обучения и БПЛА.
В работе (Пронозин А.Ю. и др. Автоматическое фенотипирование морфологии колоса тетра- и гексаплоидных видов пшеницы методами компьютерного зрения. Вавиловский журнал генетики и селекции. 2021; 25(1):71-81. DOI 10.18699/VJ21.009) показано, что использование технологий компьютерной обработки цифровых изображений позволяет анализировать до девяти количественных признаков, описывающих форму, размер и остистость колосьев пшеницы.
В большинстве случаев БПЛА снабжены видеокамерами с высоким разрешением и мощными вычислительными системами, что предоставляет возможности их использования для отбора колосьев пшеницы с заданными признаками.
Известна конструкция БПЛА, предназначенная для автоматизированного опрыскивания растений (US 20130068892 A1, Desa et al., 21.03.2013). Данное решение представляет собой БПЛА, на борту которого установлена система опрыскивания растений, соединенная с емкостью с жидким химикатом и управляемая подачей жидкости через помпу. БПЛА управляется с помощью вычислительной системы, получая команды от пользователя, управляющего БПЛА с помощью беспроводного пульта управления.
Недостаток данной конструкции - ограниченная функциональность, обусловленная тем, что БПЛА не может осуществлять необходимые работы самостоятельно без участия пользователя, т.е. работать в автоматическом режиме.
Наиболее близким по технической сущности к заявляемому техническому решению и принятое авторами за прототип является БПЛА для обработки растений содержащий: корпус, внутри которого установлены: аккумулятор, вычислительный блок, блок памяти, навигационная система, средства беспроводной приема-передачи информации, винтомоторная группа, система обработки растений (СОР), емкость с химикатами, соединенная с СОР, модуль управления СОР, датчик уровня химикатов, видеокамера, причем вычислительный блок выполнен с возможностью обработки данных, полученных от видеокамеры и передачи данных модулю управления, вычислительный блок связан с датчиком уровня химикатов, который выполнен с возможностью формирования сигнала о необходимости дозаправки химикатов и датчиком контроля заряда аккумулятора, который выполнен с возможностью формирования сигнала о необходимости замены аккумулятора (см. пат. РФ №2710056, кл. A01H 1/04).
Недостаток известного решения - ограничены функциональные возможности, а именно, отсутствует функция отбора колосьев пшеницы с заданными признаками, характеризующими наличие в этих колосьях зерен лучших посевных качеств.
Раскрытие изобретения
Технический результат, который может быть достигнут с помощью предлагаемого изобретения, сводится к расширению функциональных возможностей БПЛА, а именно, к реализации функций отбора колосьев пшеницы с зернами лучших посевных качеств и определению среднего веса колосьев.
Технический результат достигается тем, что в БПЛА для отбора колосьев пшеницы с зернами лучших посевных качеств содержащий: корпус, модуль управления, видеокамеру, навигационную систему, радиомодуль, вычислительный блок, систему передвижения БПЛА, емкость, причем вычислительный блок выполнен с возможностью обмена данными с видеокамерой, модулем управления, системой передвижения БПЛА, навигационной системой и радиомодулем, отличающийся тем, что в него дополнительно введены: устройство среза колосьев и их перемещения в емкость сбора колосьев, электронные весы, причем, емкость сбора колосьев установлена на электронных весах, информационный выход которых подключен к вычислительному блоку, модуль управления выполнен с возможностью управления устройством среза колосьев и их перемещения в емкость сбора колосьев, а также с возможностью подсчета количества колосьев, помещенных в емкость сбора колосьев.
Краткое описание чертежей
На фиг. представлена структурная схема БПЛА для отбора колосьев пшеницы с зернами лучших посевных качеств.
Осуществление изобретения
БПЛА для отбора колосьев пшеницы с зернами лучших посевных качеств содержит: (фиг.) корпус 1, вычислительный блок 2, систему 3 передвижения БПЛА, радиомодуль 4, навигационную систему 5, видеокамеру 6, модуль управления 7, устройство 8 среза колосьев и их перемещения в емкость 9 сбора колосьев, электронные весы 10. Перечисленные элементы 2 - 10 закреплены в корпусе 1.
Вычислительный блок 2 построен на микроконтроллере, который обменивается данными с элементами 3 - 7 и 10, подключенными к выводам микроконтроллера; система 3 передвижения БПЛА содержит винтомоторную группу, аккумулятор и систему управления винтомоторной группой под действием сигналов, поступающих от вычислительного блока 2; радиомодуль 4 (предназначен для беспроводной приема-передачи информации) представляет собой трансивер ISM диапазона для организации автоматизированного управления БПЛА пользователем; навигационная система 5, предназначена для организации автоматического управления передвижением БПЛА над заданной территорией и может быть выполнена на базе чипов, работающих в системах GPS/ГЛОНАСС/Galileo/BeiDou; видеокамера 6 предназначена как для ориентации БПЛА в пространстве с препятствиями, так для получения цифровых изображений колосьев, вычислительный блок 2 выявляет в цифровых изображениях признаки колосьев, характеризующие в них наличие зерен с высокими посевными качествами и если такие признаки имеются, то формирует сигнал на срезание данного колоса, этот сигнал поступает в модуль управления 7; модуль управления 7 предназначен для управления устройством 8 среза колосьев и их перемещения в емкость 9 сбора колосьев; информация от электронных весов 10 поступает в вычислительный блок 2, который формирует команды для системы 3 передвижения БПЛА в район выгрузки колосьев, при достижении заданного веса емкости 9 в зависимости от ее наполнения колосьями.
БПЛА для отбора колосьев пшеницы с зернами лучших посевных качеств работает следующим образом.
Допустим, необходимо отобрать колосья, с заданными признаками. Растения находятся на участке, предназначенном для выращивания семенного зерна, и расположены параллельными рядами. БПЛА, используя алгоритмы ориентации, заложенные в программное обеспечение вычислительного блока 2, а также исходные данные, получаемые от видеокамеры 6, движется между рядами со скоростью позволяющей, обнаруживать колосья с заданными признаками. Обнаружив такие колосья, БПЛА приближается к ним на расстояние, позволяющее автоматически с использованием устройства 8 срезать эти колосья и помещать их в емкость 9. После прохождения первого ряда БПЛА заходит на второй ряд, используя при этом и/или алгоритмы ориентации по данным видеокамеры 6 и/или команды пользователя, получаемые с использованием радиомодуля 4 и/или системы навигации 5. После прохождения второго ряда БПЛА заходит на третий ряд и т.д. В вычислительный блок 2 непрерывно поступает информация от электронных весов 10 и от модуля управления 7 о количестве помещенных в емкость 9 колосьев. При достижении заданного веса, собранных в емкость 9 колосьев, вычислительный блок 2 подает системе 3 передвижения БПЛА команды о необходимости выгрузки колосьев в заданном пользователем месте. Вычислительный блок 2 рассчитывает средний вес одного колоса и сохраняет эту информацию в памяти, для ее анализа пользователем. Вес одного колоса является одним из признаков, характеризующих посевные качества зерен этого колоса.
Предлагаемое изобретение по сравнению с прототипом и другими известными решениями имеет преимущество: расширены функциональные возможности, а именно, БПЛА реализует функцию отбора созревших в полевых условиях (питомниках) колосьев пшеницы с зернами лучших посевных качеств и дополнительно предоставляет пользователю информацию о среднем весе отобранных колосьев и их количестве.

Claims (1)

  1. Беспилотный летательный аппарат (БПЛА) для отбора колосьев пшеницы с зернами лучших посевных качеств содержащий: корпус, модуль управления, видеокамеру, навигационную систему, радиомодуль, вычислительный блок, систему передвижения БПЛА, емкость, причем вычислительный блок выполнен с возможностью обмена данными с видеокамерой, модулем управления, системой передвижения БПЛА, навигационной системой и радиомодулем, отличающийся тем, что в него введены: устройство среза колосьев и их перемещения в емкость сбора колосьев, электронные весы, причем емкость сбора колосьев установлена на электронных весах, информационный выход которых подключен к вычислительному блоку, модуль управления выполнен с возможностью управления устройством среза колосьев и их перемещения в емкость сбора колосьев, а также с возможностью подсчета количества колосьев, помещенных в емкость сбора колосьев.
RU2022133330A 2022-12-19 Беспилотный летательный аппарат для отбора колосьев пшеницы с зернами лучших посевных качеств RU2792475C1 (ru)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2792475C1 true RU2792475C1 (ru) 2023-03-22

Family

ID=

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130068892A1 (en) * 2010-06-04 2013-03-21 Hazry Bin Desa Flying apparatus for aerial agricultural application
RU179386U1 (ru) * 2017-08-09 2018-05-11 Общество с ограниченной ответственностью "АГРОДРОНГРУПП" (ООО "АГРОДРОНГРУПП") Беспилотный летательный аппарат для обработки растений
RU2710056C1 (ru) * 2019-07-05 2019-12-24 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный научный центр "Владикавказский научный центр Российской академии наук" Способ отбора высокопродуктивных селекционных образцов озимых зерновых культур
CN111837678A (zh) * 2020-06-24 2020-10-30 江苏大学 一种烟草飞行打顶机器人
CN113841532A (zh) * 2021-08-06 2021-12-28 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) 一种基于无人机的烟草打顶和抑芽一体化***
CN114402995A (zh) * 2022-01-19 2022-04-29 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 空地协同的玉米去雄方法、***及空中无人去雄机

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130068892A1 (en) * 2010-06-04 2013-03-21 Hazry Bin Desa Flying apparatus for aerial agricultural application
RU179386U1 (ru) * 2017-08-09 2018-05-11 Общество с ограниченной ответственностью "АГРОДРОНГРУПП" (ООО "АГРОДРОНГРУПП") Беспилотный летательный аппарат для обработки растений
RU2710056C1 (ru) * 2019-07-05 2019-12-24 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Федеральный научный центр "Владикавказский научный центр Российской академии наук" Способ отбора высокопродуктивных селекционных образцов озимых зерновых культур
CN111837678A (zh) * 2020-06-24 2020-10-30 江苏大学 一种烟草飞行打顶机器人
CN113841532A (zh) * 2021-08-06 2021-12-28 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) 一种基于无人机的烟草打顶和抑芽一体化***
CN114402995A (zh) * 2022-01-19 2022-04-29 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 空地协同的玉米去雄方法、***及空中无人去雄机

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11580731B2 (en) Systems, devices, and methods for in-field diagnosis of growth stage and crop yield estimation in a plant area
US10039231B2 (en) System for measuring plant attributes using a priori plant maps
Kulbacki et al. Survey of drones for agriculture automation from planting to harvest
US20180120133A1 (en) Correcting bias in parameter monitoring
US20180047177A1 (en) Systems, devices, and methods for monitoring and assessing characteristics of harvested specialty crops
CN1802891B (zh) 品种***
EP3316208A1 (en) Correcting bias in agricultural parameter monitoring
KR102318141B1 (ko) 농작 관리 시스템 및 농작물 수확기
USRE37574E1 (en) Method and apparatus for mapping crop quality
US10255387B2 (en) Modeling of crop growth for desired moisture content of bovine feedstuff and determination of harvest windows for high-moisture corn using field-level diagnosis and forecasting of weather conditions and observations and user input of harvest condition states
EP0723740A1 (en) Crop harvester
BR102016018669B1 (pt) Sistema de gerador de rota de colheita, e, métodoimplementado por computador para gerar uma rota de colheita para uma máquina de colheita
WO2016118686A1 (en) Modeling of crop growth for desired moisture content of targeted livestock feedstuff for determination of harvest windows using field-level diagnosis and forecasting of weather conditions and observations and user input of harvest condition states
US10185790B2 (en) Modeling of crop growth for desired moisture content of targeted livestock feedstuff for determination of harvest windows using field-level diagnosis and forecasting of weather conditions and observations and user input of harvest condition states
EP3994973A1 (en) Method and system for optical yield measurement of a standing crop in a field
EP3998585A1 (en) Method and system for optical yield measurement of a standing crop in a field
EP3991539A1 (en) Method and system for optical yield measurement of a standing crop in a field
CN110210408B (zh) 基于卫星与无人机遥感结合的作物生长预测***及方法
US9639903B2 (en) Crop yield per location measurer
CN107111843B (zh) 谷粒管理***以及联合收割机
JP5806997B2 (ja) 農作業情報管理装置及び農作業情報管理システム
RU2792475C1 (ru) Беспилотный летательный аппарат для отбора колосьев пшеницы с зернами лучших посевных качеств
CN107491724B (zh) 一种冬小麦穗分化期识别方法及装置
US20160217230A1 (en) Modeling of crop growth for desired moisture content of bovine feedstuff and determination of harvest windows for corn earlage using field-level diagnosis and forecasting of weather conditions and field observations
CN116399401B (zh) 一种基于人工智能的农业种植***及方法