RU2727057C1 - Способ и устройство для обнаружения углеводородов посредством графика зависимости avo-атрибутов и компьютерный носитель для хранения - Google Patents
Способ и устройство для обнаружения углеводородов посредством графика зависимости avo-атрибутов и компьютерный носитель для хранения Download PDFInfo
- Publication number
- RU2727057C1 RU2727057C1 RU2019128521A RU2019128521A RU2727057C1 RU 2727057 C1 RU2727057 C1 RU 2727057C1 RU 2019128521 A RU2019128521 A RU 2019128521A RU 2019128521 A RU2019128521 A RU 2019128521A RU 2727057 C1 RU2727057 C1 RU 2727057C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- avo
- attribute
- attributes
- line
- sampling points
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 title claims abstract description 24
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 title claims abstract description 24
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 6
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 49
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 13
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 6
- 238000004088 simulation Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 26
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 19
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 12
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 12
- 238000010206 sensitivity analysis Methods 0.000 description 8
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 description 5
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L Carbonate Chemical compound [O-]C([O-])=O BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 244000089409 Erythrina poeppigiana Species 0.000 description 1
- 235000009776 Rathbunia alamosensis Nutrition 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/282—Application of seismic models, synthetic seismograms
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/307—Analysis for determining seismic attributes, e.g. amplitude, instantaneous phase or frequency, reflection strength or polarity
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/40—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging
- G01V1/44—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging using generators and receivers in the same well
- G01V1/48—Processing data
- G01V1/50—Analysing data
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/61—Analysis by combining or comparing a seismic data set with other data
- G01V2210/616—Data from specific type of measurement
- G01V2210/6169—Data from specific type of measurement using well-logging
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области геофизической разведки и может быть использовано для обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов (зависимость амплитуды отражения от удаления) на основании углового поворота. Предложен способ обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов на основании углового поворота, который включает осуществление (102) прямого моделирования на геологическом интервале, подлежащем исследованию, для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб в геологическом интервале, подлежащем исследованию; получение (103) графика зависимости AVO-атрибутов в соответствии с данными AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб, осуществление (104) подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии, смещение (105) подобранной прямой линии для получения фоновой линии, проходящей через начало координат, поворот (106) всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и линией, перпендикулярной фоновой линии, в качестве осей координат для получения повернутого графика зависимости AVO-атрибутов таким образом, чтобы обеспечивать улучшение и отображение классификации разных AVO-аномалий. Также предложены устройство для обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов на основании углового поворота и компьютерный носитель для хранения. Технический результат – повышение точности и достоверности получаемых данных. 3 н. и 9 з.п. ф-лы, 8 ил., 1 табл.
Description
Ссылка на родственные заявки
[0001] Эта заявка испрашивает приоритет по заявке CN 201710154281. X, поданной 15 марта 2017 г. и по которой выдан патент Китая на изобретение под названием «Способ обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов на основании угла поворота», полное содержание которой включено в настоящий документ посредством ссылки.
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
[0002] Изобретение относится к области геофизической разведки и, в частности, к способу обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов (зависимость амплитуды отражения от удаления) на основании углового поворота, и, в частности, к способу и устройству для обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов, и компьютерному носителю для хранения.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
[0003] «AVO» является сокращением от «amplitude variation with offset» - зависимость амплитуды отражения от удаления. Метод анализа AVO-атрибутов является важным методом, в котором используется принцип изменения коэффициента отражения с углом наклона для анализа соотношения изменения амплитуд сейсмически отраженных волн с удалением на этапе исходной выборки с целью идентификации литологического состава и обнаружения газоносного месторождения. Такой метод в основном использует отклик AVO-характеристик, образованный разностью в коэффициенте Пуассона для различения коллектора от неколлектора, причем такая разность в коэффициенте Пуассона обусловлена разностью в литологическом составе или возможной нефтегазоносностью. Различные AVO-атрибуты, такие как отражательная способность импеданса Р-волны, отражательная способность импеданса S-волны, упругий импеданс, флюид-фактор и т.п., могут быть получены из исходных данных сейсморазведки. Улучшение выбора способа обнаружения, который может непосредственно отражать подземное нефтегазоносное месторождение, всегда было обсуждаемым и важным направлением для исследования. Castagna и др. предложили использование традиционного метода анализа графика зависимости AVO для отображения аномалии AVO-атрибутов; после предложения эту технологию постоянно развивали, и она приобрела широкое применение в нефтегазопоисковой разведке, в частности, сыграла важную роль в разведке природного газа.
[0004] В предыдущем уровне техники, на графике зависимости отражают главным образом пары AVO-атрибутов, такие как отрезок прямой и градиент, наложение ближнего канала и наложение дальнего канала, отражательная способность Р-волны и отражательная способность S-волны и другие параметры, чтобы обеспечивать классификацию и отображение разных AVO-аномалий на разных областях графика зависимости. В соответствии с известной информацией область AVO-аномалии разграничена от пространства атрибута для отделения коллектора от неколлектора.
[0005] В процессе реализации настоящего изобретения авторы обнаружили наличие по меньшей мере следующих проблем в уровне техники:
[0006] В применении практических данных, в частности, в карбонатном коллекторе, график зависимости Р и G атрибутов обычно проявляет феномен большого распространения аномалии AVO-текучей среды, перекрывания аномальных и неаномальных областей, и непрямые аномалии текучей среды, что приводит к множественности решений классификации типов AVO. Аномалия AVO-атрибутов является сложной в определении при использовании традиционного способа посредством графика зависимости AVO-атрибутов.
РАСКРЫТИЕ СУЩНОСТИ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[0007] В свете вышеуказанного настоящее изобретение обеспечивает способ обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов на основании углового поворота, который используют для улучшения различения коллектора от неколлектора путем использования способа посредством графика зависимости AVO-атрибутов.
[0008] В частности, вариант реализации настоящего изобретения обеспечивает способ обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов на основании углового поворота, причем способ включает: получение данных бурения и определение геологического интервала, подлежащего исследованию; осуществление прямого моделирования на геологическом интервале, подлежащем исследованию, для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб геологического интервала, подлежащего исследованию; получение графика зависимости AVO-атрибутов в соответствии сданными AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб; осуществление подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии; смещение подобранной прямой линии для получения фоновой линии, проходящей через начало координат; поворот всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и линией, перпендикулярной фоновой линии, в качестве осей координат для получения повернутого графика зависимости AVO-атрибутов, причем угол поворота является величиной прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов.
[0009] Вариант реализации настоящего изобретения дополнительно обеспечивает устройство для обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов на основании углового поворота, причем устройство содержит: первый вычислительный блок для осуществления прямого моделирования на геологическом интервале, подлежащем исследованию, для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб геологического интервала, подлежащего исследованию; второй вычислительный блок для получения графика зависимости AVO-атрибутов в соответствии с данными AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб; третий вычислительный блок для осуществления подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии; четвертый вычислительный блок для смещения подобранной прямой линии для получения фоновой линии, проходящей через начало координат; и пятый вычислительный блок для поворота всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и линией, перпендикулярной фоновой линии, в качестве осей координат для получения повернутого графика зависимости AVO-атрибутов, причем угол поворота является величиной прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов.
[0010] Вариант реализации настоящего изобретения также обеспечивает компьютерный носитель для хранения, содержащий исполнимые компьютером инструкции, которые при их исполнении устройством обработки данных вызывают выполнение устройством обработки данных способа обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов на основании углового поворота.
[0011] Техническое решение, обеспечиваемое вариантами реализации настоящего изобретения, достигает следующих положительных эффектов: осуществление прямого моделирования на геологическом интервале, подлежащем исследованию, для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб геологического интервала, подлежащего исследованию, таким образом получая график зависимости AVO-атрибутов; осуществление подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии; смещение подобранной прямой линии для получения фоновой линии, проходящей через начало координат; поворот всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и линией, перпендикулярной ей, в качестве осей координат на величину прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов для получения повернутого графика зависимости AVO-атрибутов, таким образом, чтобы обеспечивать возможность улучшения и отображения классификации разных AVO-аномалий, что является удобным для визуальной идентификации классификации аномалий AVO-текучих сред, и чтобы обеспечивать возможность количественного обнаружения диапазона значений углеводородов AVO-атрибутами.
[0012] Следует понимать, что предшествующее общее описание и следующее подробное описание варианта реализации приведены в качестве примера, являются исключительно иллюстративными и не предназначены для ограничения объема заявляемого изобретения.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
[0013] Следующие сопроводительные чертежи, составляющие часть раскрытия настоящего изобретения, иллюстрируют приведенные в качестве прима варианты реализации настоящего изобретения и вместе с описанием раскрытия иллюстрируют принципы изобретения.
[0014] На ФИГ. 1 показана блок-схема способа обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов на основании углового поворота в соответствии с настоящим изобретением;
[0015] На ФИГ. 2 показан сейсмический профиль варианта реализации настоящего изобретения;
[0016] На ФИГ. 3а показана диаграмма анализа AVO-атрибутов прямого моделирования для высокопроизводительной газовой скважины c1, обеспеченного в варианте реализации настоящего изобретения;
[0017] На ФИГ. 3b показана диаграмма анализа AVO-атрибутов прямого моделирования для водяной скважины с2, обеспеченного в варианте реализации настоящего изобретения;
[0018] На ФИГ. 4а показана диаграмма отличий выборок AVO в разных фазах текучей среды высокопроизводительной газовой скважины А201, обеспеченных в варианте реализации настоящего изобретения;
[0019] На ФИГ. 4b показана диаграмма отличий выборок AVO в разных фазах текучей среды водяной скважины А27, обеспеченных в варианте реализации настоящего изобретения;
[0020] На ФИГ. 5а показана диаграмма анализа чувствительности AVO-атрибутов для Р-атрибута отрезка прямой, обеспеченного в варианте реализации настоящего изобретения;
[0021] На ФИГ. 5b показана диаграмма анализа чувствительности AVO-атрибутов для G-атрибута градиента, обеспеченного в варианте реализации настоящего изобретения;
[0022] На ФИГ. 5с показана диаграмма анализа чувствительности AVO-атрибутов для P×G-атрибута, обеспеченного в варианте реализации настоящего изобретения;
[0023] На ФИГ. 5d показана диаграмма анализа чувствительности AVO-атрибутов для P+G-атрибута, обеспеченного в варианте реализации настоящего изобретения;
[0024] На ФИГ. 5е показана диаграмма анализа чувствительности AVO-атрибутов для P-G-атрибута, обеспеченного в варианте реализации настоящего изобретения;
[0025] На ФИГ. 5f показана диаграмма анализа чувствительности AVO-атрибутов для (P-G)/(P+G)-атрибута, обеспеченного в варианте реализации настоящего изобретения;
[0026] На ФИГ. 6а показана схематическая диаграмма до поворота оси координат AVO-атрибутов в соответствии с вариантом реализации настоящего изобретения;
[0027] На ФИГ. 6b показана схематическая диаграмма после поворота оси координат AVO-атрибутов в соответствии с вариантом реализации настоящего изобретения;
[0028] На ФИГ. 7а показана схематическая диаграмма AVO-атрибута газовой скважины А23 после поворота оси координат, обеспеченной в варианте реализации настоящего изобретения;
[0029] На ФИГ. 7b показана схематическая диаграмма AVO-атрибута водяной скважины А54 после поворота оси координат, обеспеченной в варианте реализации настоящего изобретения; и
[0030] На ФИГ. 8 показана схематическая структурная диаграмма устройства для обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов на основании углового поворота в соответствии с вариантом реализации настоящего изобретения.
ОСУЩЕСТВЛЕНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[0031] Для более понятного пояснения предметов, технических решений и преимуществ вариантов реализации настоящего изобретения, сущность настоящего изобретения будет ясно проиллюстрирована сопроводительными чертежами и подробным описанием, а после того, как варианты реализации настоящего изобретения будут понятны специалистам в данной области техники, они смогут выполнить изменения и модификации в технологии, раскрываемой в настоящем изобретении, без отклонения от сущности и объема настоящего изобретения.
[0032] Для более понятного объяснения технических решений и преимуществ настоящего изобретения варианты реализации настоящего изобретения будут более подробно описаны со ссылкой на сопроводительные чертежи.
[0033] Варианты реализации обеспечивают способ обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов (зависимость амплитуды отражения от удаления) на основании углового поворота, как показано на ФИГ. 1, включающий:
[0034] Этап 101: получение данных бурения и определение геологического интервала, подлежащего исследованию.
[0035] В частности, сложность обнаружения углеводородов увеличивается при глубоком расположении пласта, низкой разрешающей способности сейсмической разведки или сложном контактном взаимоотношении между верхней и нижней границами коллектора и окружающей горной породой. После получения данных бурения определяют геологический интервал, подлежащий исследованию, причем геологический интервал, подлежащий исследованию, включает слой воды и слой газа, и т.д.
[0036] В вариантах реализации определяют подлежащий исследованию геологический интервал и получают внутрискважинный сейсмический профиль геологического интервала, подлежащего исследованию, как показано на ФИГ. 2, причем прерывистая линия представляет дно коллектора, т.е. нижнюю границу, слоя газа или слоя воды. Учитывая сложное контактное взаимоотношение между верхней границей геологического интервала, подлежащего исследованию, и вышележащей окружающей горной породы, а также глубокое расположение целевого слоя, характеристики сейсмического отражения на верхней границе геологического интервала, подлежащего исследованию, варьируются (слабо выраженные высшие и низшие точки); отражение нижней границы геологического интервала, подлежащего исследованию, является относительно стабильным и по существу выглядит как низшая точка отражения; из анализа пробуренных скважин действующие газоносные коллекторы главным образом сосредоточены в средней и верхней частях геологического интервала, подлежащего исследованию, а очевидное отражение в виде яркого пятна может обычно образовываться на дне газоносного коллектора, причем вышеупомянутый отражающий горизонт в виде яркого пятна в целом соответствует нижней границе слоя газа (газовая скважина) или нижней границе слоя воды (водяная скважина). На основании описанного выше анализа осуществление анализа типа AVO определено тем, что прерывистая линия отражающего горизонта представляет нижнюю границу коллектора (соответствующую границе слоя газа или слоя воды).
[0037] Этап 102: осуществление прямого моделирования на геологическом интервале, подлежащем исследованию, для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб в геологическом интервале, подлежащем исследованию.
[0038] Метод анализа AVO-атрибутов является важным методом, использующим принцип изменения коэффициента отражения с углом наклона для анализа соотношения изменения амплитуд сейсмически отраженных волн с удалением на этапе исходной выборки с целью идентификации литологического состава и обнаружения газоносного месторождения. Такой метод в основном использует отклик AVO-характеристик, образованный разностью в коэффициенте Пуассона для различения коллектора от неколлектора, причем такая разность в коэффициенте Пуассона обусловлена разностью в литологическом составе или возможной нефтегазоносности.
[0039] Различные AVO-атрибуты, такие как отражательная способность импеданса Р-волны, отражательная способность импеданса S-волны, упругий импеданс, флюид-фактор и т.п., могут быть получены из исходных данных сейсморазведки. Выбранный AVO-атрибут может прямо отражать подземное нефтегазоносное месторождение. Castagna и др. предложили использование традиционного метода анализа графика зависимости AVO для отображения аномалии AVO-атрибутов; после предложения эту технологию постоянно развивали, и она приобрела широкое применение в нефтегазопоисковой разведке, в частности, сыграла важную роль в разведке природного газа.
[0040] Теоретическое обоснование метода AVO заключается в уравнении Цеппритца:
[0041] где, RPP выражает коэффициент отражения продольной волны; RPS выражает коэффициент отражения поперечной волны; TPP выражает коэффициент прохождения продольной волны; TPS выражает коэффициент прохождения поперечной волны; ρ1 выражает плотность среды над поверхностью отражения; ρ2 выражает плотность среды под поверхностью отражения. Это уравнение отображает взаимосвязь между коэффициентами отражения (главный фактор, влияющий на амплитуду отражаемой волны), углом наклона и физическими свойствами среды с обеих сторон поверхности взаимодействия.
[0042] Метод AVO-атрибутов использует уравнение линейной аппроксимации уравнения Цеппритца, т.е. при значении угла наклона меньше 30° взаимосвязь между коэффициентом отражения продольной волны и углом наклона может быть аппроксимирована следующим уравнением:
RP(θ)≈P+G sin2 θ
[0043] где, Р выражает амплитуду отражения продольной волны при приблизительно нулевом удалении, и Р также именуют AVO-отрезком прямой, который зависит от разности импеданса продольной волны между верхним слоем и нижним слоем (значение Р на поверхности взаимодействия от высокого импеданса к низкому импедансу является положительным, а значение Р на поверхности взаимодействия от низкого импеданса к высокому импедансу является отрицательным); G выражает изменяющийся градиент амплитуды отражения продольной волны с углом наклона, и G также именуют наклоном AVO, который зависит от изменения коэффициента Пуассона (положительного при увеличении амплитуды с увеличением угла наклона, и отрицательный при уменьшении амплитуды); и # выражает угол наклона.
[0044] На основании метода анализа AVO-атрибутов, обнаружение углеводородов осуществляют путем использования прямого моделирования. Для скважины на геологическом интервале, подлежащем исследованию, характеристики параметров AVO-атрибутов нефтегазоносного коллектора в результирующей записи прямого моделирования, а также отличия и изменения в различных характеристиках нефтегазоносного коллектора и ненефтегазоносного коллектора изучают на основании точной калибровки горизонта синтетическими сейсмограммами, что обеспечивает надежную интерпретацию газоносных свойств коллектора путем использования результатов инверсии AVO фактических сейсмограмм. В настоящем документе AVO-атрибуты включают атрибут P отрезка прямой, атрибут G градиента, атрибут Р×С, атрибут P+G и атрибут P-G.
[0045] В вариантах реализации анализ AVO-атрибутов, выражающий прямое моделирование слоя газа и слоя воды, осуществляют для скважин c1 и с2, как показано на ФИГ. 3а и 3b. Прямое моделирование скважин c1 и с2 иллюстрирует, что закономерность AVO заключается в том, что амплитуда газоносного коллектора уменьшается с удалением, однако амплитуда слоя воды не демонстрирует существенных изменений с удалением. В то же время, как показано на ФИГ. 3а и 3b, значения атрибута Р отрезка прямой и атрибута G градиента могут быть определены диаграммой соотношения амплитуды и угла наклона.
[0046] Этап 103: получение графика зависимости AVO-атрибутов в соответствии сданными AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб.
[0047] На этом этапе, во-первых, получают закономерность изменения AVO-атрибута путем анализа отличий в AVO выборках разных фаз текучей среды, как показано на ФИГ. 4а и ФИГ. 4b, то есть амплитуды высокопроизводительной газовой скважины уменьшаются с увеличением удаления, а амплитуда водяной скважины остается по существу неизменной с увеличением удаления. Во-вторых, получают диаграммы анализа чувствительности для AVO-атрибутов путем осуществления анализа чувствительности для данных AVO-атрибутов, как показано на ФИГ. 5а - 5f. Данные AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб сравнивают для получения атрибута Р отрезка прямой и атрибута G градиента, которые наиболее явно выражают AVO-атрибуты, таким образом получая график зависимости Р и G атрибутов. Таблица 1 представляет собой список данных AVO-атрибутов для разных скважин.
[0048] Этап 104: осуществление подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии.
[0049] В частности, подбор тренда осуществляют на всех точках отбора проб на графике зависимости Р и G атрибутов для получения подобранной прямой линии, выраженной Р и G атрибутами.
[0050] Этап 105: смещение подобранной прямой линии для получения фоновой линии, проходящей через начало координат.
[0051] Этап 106: поворот всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и линией, перпендикулярной фоновой линии, в качестве осей координат для получения повернутого графика зависимости AVO-атрибутов, причем угол поворота равен величине прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов.
[0052] В частности, величина прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов меньше 180°.
[0053] Предполагая, что после поворота против часовой стрелки на величину α прилежащего угла между подобранной линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов вокруг предустановленной точки (rx0, ry0) координат координаты любой точки (х, у) координат изменяются, и новая точка координат задается как (x0, y0), выраженная следующим образом:
х0 = (x-rx0)cos α-(y-ry0)sin α + rx0,
у0 = (x-rx0)cos α-(y-ry0)sin α + ry0,
[0054] При этом α выражает угол поворота.
[0055] Если предустановленная точка координат является началом координат, новая точка координат выражена следующим образом:
х0 = (х cos α + у sin α)n,
y0 = (y cos α + xsin α)n,
[0056] где, n выражает коэффициент усиления; а α выражает угол поворота.
[0057] В графике зависимости Р и G атрибутов описанные выше уравнения могут быть выражены следующим образом:
Р0 = (P cos α + G sina α)n,
G0 = (G cos α + Р sin α)n,
[0058] где Р выражает отрезок прямой до поворота; G выражает градиент до поворота; P0 выражает отрезок прямой после поворота; а G0 выражает градиент после поворота.
[0059] В вариантах реализации схематические диаграммы поворота оси координат AVO-атрибутов показаны на ФИГ. 6а и 6b. На основании анализа и статистики областей распределения скважин разных типов текучей среды на графике зависимости P-G на основании измеренных данных скважины, все точки отбора проб повернуты на величину α прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов вокруг предустановленной точки координат, причем фоновая линия и ее вертикальная линия установлены как оси координат, чтобы обеспечивать возможность улучшения и отображения классификации разных AVO-аномалий после поворота, что является удобным для визуальной идентификации классификации аномалий AVO-текучих сред, и чтобы обеспечивать возможность количественного обнаружения диапазона значений углеводородов значениями AVO-атрибутов.
[0060] Для подтверждения того, что повернутый график зависимости AVO-атрибутов может быть более преимущественным для обнаружения углеводородов, данные AVO-атрибутов после поворота заменяют для подтверждения, как показано на ФИГ. 7а и ФИГ. 7b, аномалия AVO с высоким значением под нижней границей газоносного коллектора, проходящего через скважину А23, является очевидной, где доказывается, что А23 представляет собой промышленную газовую скважину, а аномалия с низким значением показана на нижней границе водоносного коллектора, проходящего через скважину А54, где доказывается, что А54 представляет собой водяную скважину. Как показано на ФИГ. 7а и 7b, способ обнаружения углеводородов путем поворота графика зависимости AVO-атрибутов может более четко и конкретно выделять аномалии AVO-атрибутов, а также визуально идентифицировать распределение аномалий текучей среды на профиле.
[0061] На ФИГ. 8 показана схематическая структурная диаграмма устройства для обнаружения углеводородов графика зависимости AVO-атрибутов на основании углового поворота в соответствии с вариантом реализации настоящего изобретения. Как показано на ФИГ. 8, устройство содержит волновой генератор 10, первый вычислительный блок 20, второй вычислительный блок 30, третий вычислительный блок 40 и пятый вычислительный блок 60. В настоящем документе волновой генератор 10 выполнен с возможностью получения данных бурения и определения геологического интервала, подлежащего исследованию; первый вычислительный блок 20 выполнен с возможностью осуществления прямого моделирования на геологическом интервале, подлежащем исследованию, для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб геологического интервала, подлежащего исследованию; второй вычислительный блок 30 выполнен с возможностью получения графика зависимости AVO-атрибутов в соответствии сданными AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб; третий вычислительный блок 40 выполнен с возможностью осуществления подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии; четвертый вычислительный блок 50 выполнен с возможностью смещения подобранной прямой линии для получения фоновой линии, проходящей через начало координат; а пятый вычислительный блок 60 выполнен с возможностью поворота всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и линией, перпендикулярной фоновой линии, в качестве осей координат для получения повернутого графика зависимости AVO-атрибутов, причем угол поворота является величиной прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов.
[0062] Вариант реализации настоящего изобретения также обеспечивает компьютерный носитель для хранения, содержащий исполнимые компьютером инструкции, которые при исполнении устройством обработки данных вызывают выполнение устройством обработки данных всех или части из следующих этапов:
[0063] Этап 101: получение данных бурения и определение геологического интервала, подлежащего исследованию.
[0064] Этап 102: осуществление прямого моделирования на геологическом интервале, подлежащем исследованию, для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб геологического интервала, подлежащего исследованию.
[0065] Этап 103: получение графика зависимости AVO-атрибутов в соответствии сданными AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб.
[0066] Этап 104: осуществление подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии.
[0067] Этап 105: смещение подобранной прямой линии для получения фоновой линии, проходящей через начало координат.
[0068] Этап 106: поворот всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и линией, перпендикулярной фоновой линии, в качестве осей координат для получения повернутого графика зависимости AVO-атрибутов, причем угол поворота равен величине прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов.
[0069] Варианты реализации обеспечивают осуществление прямого моделирования на геологическом интервале, подлежащем исследованию, для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб геологического интервала, подлежащего исследованию, таким образом получая график зависимости AVO-атрибутов; осуществление подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии; смещение подобранной прямой линии для получения фоновой линии, проходящей через начало координат; поворот всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и линией, перпендикулярной ей, в качестве осей координат на величину прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов для получения повернутого графика зависимости AVO-атрибутов таким образом, чтобы обеспечивать возможность улучшения и отображения классификации разных AVO-аномалий, что является удобным для визуальной идентификации классификации аномалий AVO-текучей среды, и чтобы обеспечивать возможность количественного обнаружения диапазона значений углеводородов AVO-атрибутам и.
[0070] Предшествующее описание приведено исключительно для удобства специалистов в данной области техники, чтобы понять техническое решение настоящего изобретения, и не предназначено для ограничения настоящего изобретения. Предусмотрено, что любые модификации, эквиваленты, улучшения и т.д., осуществленные в пределах сущности и принципов настоящего изобретения, включены в объем защиты настоящего изобретения.
Claims (34)
1. Способ обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов (зависимость амплитуды отражения от удаления) на основании углового поворота, включающий следующие этапы:
осуществление прямого моделирования на геологическом интервале, подлежащем исследованию, для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб геологического интервала, подлежащего исследованию;
получение графика зависимости AVO-атрибутов в соответствии с данными AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб;
осуществление подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии;
смещение подобранной прямой линии для получения фоновой линии, проходящей через начало координат; и
поворот всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и линией, перпендикулярной фоновой линии, в качестве осей координат для получения повернутого графика зависимости AVO-атрибутов, причем угол поворота равен величине прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов.
2. Способ по п. 1, в котором для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб геологического интервала, подлежащего исследованию, перед этапом осуществления прямого моделирования на подлежащем исследованию геологическом интервале способ также включает следующий этап:
получение данных бурения и определение геологического интервала, подлежащего исследованию.
3. Способ по п. 1, в котором AVO-атрибуты включают атрибут Р отрезка прямой, атрибут G градиента, атрибут P×G, атрибут P+G и атрибут Р-G.
4. Способ по п. 3, в котором этап получения графика зависимости AVO-атрибутов в соответствии с данными AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб включает следующий этап:
сравнение данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб для получения атрибута Р отрезка прямой и атрибута G градиента, которые наиболее очевидно выражают AVO-атрибуты, и для получения графика зависимости Р и G атрибутов.
5. Способ по п. 4, в котором этап осуществления подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии включает:
осуществление подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости Р и G атрибутов для получения подобранной прямой линии, выраженной Р и G атрибутами.
6. Способ по п. 1, в котором геологический интервал, подлежащий исследованию, содержит слой воды и слой газа.
7. Способ по п. 1, в котором угловое значение составляет меньше 180°.
8. Способ по п. 1, в котором этап поворота всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и перпендикулярной линии фоновой линии в качестве осей координат включает:
предположение, что после поворота в плоскости любой точки (x, y) координат против часовой стрелки вокруг предустановленной точки (rx0, ry0) координат на величину α прилежащего угла между подобранной линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов,
образуется новая точка (x0, y0) координат, причем новая точка (x0, y0) координат выражена следующим образом:
х0=(x-rx0)cosα-(y-ry0)sinα+rx0,
у0=(x-rx0)cosα-(y-ry0)sinα+ry0,
причем α выражает угол поворота.
9. Способ по п. 8, в котором предустановленная точка (rx0, ry0) координат является началом координат, причем новая точка (x0, y0) координат выражена как:
х0=(х cosα+у sinα)n,
у0=(у cosα+х sinα)n,
причем n выражает коэффициент усиления, α выражает угол поворота.
10. Устройство для обнаружения углеводородов посредством графика зависимости AVO-атрибутов (зависимость амплитуды отражения от удаления) на основании углового поворота, содержащее:
первый вычислительный блок для осуществления прямого моделирования на геологическом интервале, подлежащем исследованию, для получения данных AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб геологического интервала, подлежащего исследованию;
второй вычислительный блок для получения графика зависимости AVO-атрибутов в соответствии с данными AVO-атрибутов нескольких точек отбора проб;
третий вычислительный блок для осуществления подбора тренда на всех точках отбора проб на графике зависимости AVO-атрибутов для получения подобранной прямой линии;
четвертый вычислительный блок для перемещения подобранной прямой линии для получения фоновой линии, проходящей через начало координат и
пятый вычислительный блок для поворота всех точек отбора проб вокруг предустановленной точки координат с фоновой линией и линией, перпендикулярной фоновой линии, в качестве осей координат для получения повернутого графика зависимости AVO-атрибутов, причем угол поворота равен величине прилежащего угла между фоновой линией и горизонтальной осью графика зависимости AVO-атрибутов.
11. Устройство по п. 10, также содержащее:
волновой генератор для получения данных бурения и определения геологического интервала, подлежащего исследованию.
12. Компьютерный носитель для хранения, содержащий исполнимые компьютером инструкции, которые при их исполнении устройством обработки данных вызывают выполнение устройством обработки данных способа по любому из пп. 1-9.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710154281.X | 2017-03-15 | ||
| CN201710154281.XA CN106896411B (zh) | 2017-03-15 | 2017-03-15 | 一种基于角度旋转的avo属***会烃类检测方法 |
| PCT/CN2017/083552 WO2018166055A1 (zh) | 2017-03-15 | 2017-05-09 | Avo属***会烃类检测方法及装置、计算机存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2727057C1 true RU2727057C1 (ru) | 2020-07-17 |
Family
ID=59193582
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019128521A RU2727057C1 (ru) | 2017-03-15 | 2017-05-09 | Способ и устройство для обнаружения углеводородов посредством графика зависимости avo-атрибутов и компьютерный носитель для хранения |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106896411B (ru) |
| CA (1) | CA3056268C (ru) |
| RU (1) | RU2727057C1 (ru) |
| WO (1) | WO2018166055A1 (ru) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108594328B (zh) * | 2018-04-25 | 2020-09-04 | 北京金海能达科技有限公司 | 一种识别致密岩甜点的方法 |
| CN113219531B (zh) * | 2020-02-05 | 2024-05-28 | 中国石油天然气集团有限公司 | 致密砂岩气水分布的识别方法及装置 |
| CN113495293B (zh) * | 2020-04-01 | 2023-09-26 | 中国石油天然气股份有限公司 | 油藏流体预测方法及装置 |
| CN113740911B (zh) * | 2021-09-06 | 2023-09-26 | 北京海润联创石油科技有限公司 | 一种基于坐标旋转波阻抗反演提高储层预测精度的方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040240321A1 (en) * | 2003-05-27 | 2004-12-02 | Paradigm Geophysical (Luxembourg) S.A.R.L. | Crossplot analysis of A.V.O. anomolies in seismic surveying |
| WO2006135567A2 (en) * | 2005-06-09 | 2006-12-21 | Eseis, Inc. | Method of processing seismic data to extract and portray avo information |
| CN102455438A (zh) * | 2010-10-26 | 2012-05-16 | 中国石油化工股份有限公司 | 碳酸盐岩缝洞型储层体积预测方法 |
| CN102866426A (zh) * | 2012-09-20 | 2013-01-09 | 成都晶石石油科技有限公司 | 一种利用avo大角度道集分析岩体油气信息的方法 |
| CN105068117A (zh) * | 2015-08-25 | 2015-11-18 | 北京常青藤科技有限公司 | 用于裂缝性介质的avo反演方法、装置和设备 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2009154851A1 (en) * | 2008-06-18 | 2009-12-23 | Exxonmobil Upstream Research Company | Seismic fluid prediction via expanded avo anomalies |
| CN102053277A (zh) * | 2009-10-30 | 2011-05-11 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种利用地震资料进行检测储层裂缝发育方向的方法 |
| US9482771B2 (en) * | 2012-11-05 | 2016-11-01 | Fugro Marine Geoservices, Inc. | Method of indicating the presence of gas hydrate and shallow gas in deepwater environment |
| CN106338768B (zh) * | 2016-11-04 | 2019-01-18 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种生成储层预测属性数据的处理方法、装置及*** |
-
2017
- 2017-03-15 CN CN201710154281.XA patent/CN106896411B/zh active Active
- 2017-05-09 CA CA3056268A patent/CA3056268C/en active Active
- 2017-05-09 RU RU2019128521A patent/RU2727057C1/ru active
- 2017-05-09 WO PCT/CN2017/083552 patent/WO2018166055A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20040240321A1 (en) * | 2003-05-27 | 2004-12-02 | Paradigm Geophysical (Luxembourg) S.A.R.L. | Crossplot analysis of A.V.O. anomolies in seismic surveying |
| WO2006135567A2 (en) * | 2005-06-09 | 2006-12-21 | Eseis, Inc. | Method of processing seismic data to extract and portray avo information |
| CN102455438A (zh) * | 2010-10-26 | 2012-05-16 | 中国石油化工股份有限公司 | 碳酸盐岩缝洞型储层体积预测方法 |
| CN102866426A (zh) * | 2012-09-20 | 2013-01-09 | 成都晶石石油科技有限公司 | 一种利用avo大角度道集分析岩体油气信息的方法 |
| CN105068117A (zh) * | 2015-08-25 | 2015-11-18 | 北京常青藤科技有限公司 | 用于裂缝性介质的avo反演方法、装置和设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CA3056268A1 (en) | 2018-09-20 |
| CN106896411A (zh) | 2017-06-27 |
| WO2018166055A1 (zh) | 2018-09-20 |
| CN106896411B (zh) | 2018-11-16 |
| CA3056268C (en) | 2022-11-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10386515B2 (en) | Method and apparatus for analyzing fractures using AVOAz inversion | |
| Maultzsch et al. | Modelling and analysis of attenuation anisotropy in multi‐azimuth VSP data from the Clair field | |
| US8255166B2 (en) | Method of joint inversion of seismic data represented on different time scales | |
| Chopra et al. | Emerging and future trends in seismic attributes | |
| Shuey | A simplification of the Zoeppritz equations | |
| Chadwick et al. | Quantitative analysis of time-lapse seismic monitoring data at the Sleipner CO 2 storage operation | |
| US11243318B2 (en) | Method and apparatus for unambiguously estimating seismic anisotropy parameters | |
| Røste et al. | Estimation of layer thickness and velocity changes using 4D prestack seismic data | |
| RU2727057C1 (ru) | Способ и устройство для обнаружения углеводородов посредством графика зависимости avo-атрибутов и компьютерный носитель для хранения | |
| CA2278441C (en) | Method for fracture detection using multicomponent seismic data | |
| US20130201795A1 (en) | Fracture identification from azimuthal migrated seismic data | |
| AU2013100760A4 (en) | A workflow for seismic lithologic characterization | |
| Germán Rubino et al. | Seismic characterization of thin beds containing patchy carbon dioxide-brine distributions: A study based on numerical simulations | |
| Li et al. | Identification of fractured carbonate vuggy reservoirs in the S48 well area using 3D 3C seismic technique: A case history from the Tarim Basin | |
| Xie et al. | Azimuthal anisotropy analysis of wide-azimuth P-wave seismic data for fracture orientation and density characterization in a tight gas reservoir | |
| Hendrickson | Stacked | |
| DeAngelo et al. | Depth registration of P-wave and C-wave seismic data for shallow marine sediment characterization, Gulf of Mexico | |
| Wang et al. | AVAZ inversion for fracture weakness based on three-term Rüger equation | |
| Lynn et al. | Azimuthal PP prestack amplitudes in the presence of oil-filled aligned porosity (fracture porosity) | |
| An | Fracture prediction using prestack Q calculation and attenuation anisotropy | |
| Arsalan et al. | Application of extended elastic impedance: A case study from Krishna-Godavari Basin, India | |
| Vesnaver et al. | A workflow for processing mono‐channel Chirp and Boomer surveys | |
| Al-Gawas et al. | Fracture detection via correlating P-wave amplitude variation with offset and azimuth analysis and well data in eastern central Saudi Arabia | |
| Kvam et al. | Pore-pressure detection sensitivities tested with time-lapse seismic data | |
| US11333779B2 (en) | Detecting subsea hydrocarbon seepage |