RU2652435C1 - Method of determination of optimal part of frequency band affected by intentional interference in communication systems with broadband signals - Google Patents

Method of determination of optimal part of frequency band affected by intentional interference in communication systems with broadband signals Download PDF

Info

Publication number
RU2652435C1
RU2652435C1 RU2017112656A RU2017112656A RU2652435C1 RU 2652435 C1 RU2652435 C1 RU 2652435C1 RU 2017112656 A RU2017112656 A RU 2017112656A RU 2017112656 A RU2017112656 A RU 2017112656A RU 2652435 C1 RU2652435 C1 RU 2652435C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
frequency band
interference
affected
communication systems
noise
Prior art date
Application number
RU2017112656A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Александр Викторович Макарычев
Александр Александрович Близнюк
Original Assignee
Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации
Priority to RU2017112656A priority Critical patent/RU2652435C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2652435C1 publication Critical patent/RU2652435C1/en

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L69/00—Network arrangements, protocols or services independent of the application payload and not provided for in the other groups of this subclass

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Noise Elimination (AREA)

Abstract

FIELD: radio engineering and communications.
SUBSTANCE: invention relates to the field of radio communication and can be used in telecommunication radio electronic systems with broadband signals. Method for determining the optimum part of the frequency band affected by an intentional interference is, that as the said part
Figure 00000056
the ratio of the spectral interference density is applied N p to signal energy E b, to obtain the optimum value
Figure 00000057
of the affected part of the frequency band, taking into account the receiver noise, multiplying value
Figure 00000056
by the increasing factor
Figure 00000058
.
EFFECT: technical result consists in increased accuracy of estimating a part of the frequency band affected by the intentional interference, accuracy of assessing the stability of the communication system against the effect of deliberate interference.
1 cl, 1 dwg, 1 tbl

Description

Изобретение относится к области радиосвязи и может найти применение в телекоммуникационных радиоэлектронных системах с широкополосными сигналами.The invention relates to the field of radio communications and may find application in telecommunication radio-electronic systems with broadband signals.

Стратегия постановщика помех противника базируется на реализации такого распределения помехи по полосе частот F, занимаемой спектром сигналов с псевдослучайной перестройкой рабочей частоты (ППРЧ), при котором при фиксированной средней мощности помехи достигается максимум вероятности ошибки. При этом наиболее эффективным признается такое распределение, когда помеха поражает только часть общей полосы частот [Волков Л.Н., Немировский М.С., Шинаков Ю.С. Системы цифровой радиосвязи: базовые методы и характеристики: учеб. пособие. - М.: Эко-Трендз, 2005. С. 229-230]. B этом случае спектральная плотность помехи определяется выражениемThe adversary’s jamming strategy is based on the realization of such an interference distribution over the frequency band F occupied by the spectrum of signals with pseudo-random tuning of the operating frequency (MFC), in which, with a fixed average interference power, the maximum probability of error is achieved. Moreover, such a distribution is recognized as the most effective when the interference affects only part of the total frequency band [Volkov LN, Nemirovsky MS, Shinakov Yu.S. Digital radio communication systems: basic methods and characteristics: textbook. allowance. - M .: Eco-Trends, 2005. S. 229-230]. In this case, the spectral density of the interference is determined by the expression

Figure 00000001
Figure 00000001

где

Figure 00000002
- спектральная плотность преднамеренной помехи;Where
Figure 00000002
- spectral density of intentional interference;

J - мощность преднамеренной помехи;J is the power of intentional interference;

ρ - часть всей рабочей полосы частот, пораженная преднамеренной помехой (0≤ρ≤1);ρ - part of the entire working frequency band affected by deliberate interference (0≤ρ≤1);

N0 - спектральная плотность шума.N 0 is the spectral noise density.

Известен способ оценки части полосы частот, пораженной преднамеренной помехой, в системах радиосвязи с ППРЧ и частотной модуляцией [Помехозащищенность систем радиосвязи с расширением спектра сигналов методом псевдослучайной перестройки рабочей частоты / В.И. Борисов, В.М. Зинчук, А.Е. Лимарев и др. - М.: Радио и связь, 2000. С. 73-74, формула (2.38)]. Способ обеспечивает выявление наихудшей для нас (оптимальной для противника) помехи, при которой вероятность ошибки на бит максимальна. К недостаткам способа следует отнести отсутствие учета внутреннего шума приемной аппаратуры, поскольку его действием просто пренебрегают.A known method of estimating a part of a frequency band affected by deliberate interference in radio communication systems with frequency hopping and frequency modulation [Interference immunity of radio communication systems with expanding the spectrum of signals by pseudorandom tuning of the operating frequency / V.I. Borisov, V.M. Zinchuk, A.E. Limarev et al. - M.: Radio and Communications, 2000. S. 73-74, formula (2.38)]. The method provides the identification of the worst for us (optimal for the enemy) interference, in which the probability of error per bit is maximum. The disadvantages of the method include the lack of consideration of the internal noise of the receiving equipment, since its action is simply neglected.

Наиболее близким по технической сущности и совокупности существенных признаков к заявляемому способу является способ оценки части полосы частот, пораженной преднамеренной помехой, при некогерентном приеме сигналов с относительной фазовой модуляцией (ОФМ) и ППРЧ [Биленко А.П., Волков Л.Н. Сравнение помехозащищенности радиолиний с широкополосными сигналами // Радиотехника. - 1986. - №4. - С. 19, формулы (4), (5); Волков Л.Н., Немировский М.С., Шинаков Ю.С. Системы цифровой радиосвязи: базовые методы и характеристики: учеб. пособие. - М: Эко-Трендз, 2005. С. 229-230], который и выбран в качестве прототипа. При этом способе оптимальное значение части поражаемой преднамеренной помехой полосы частот, максимизирующее вероятность ошибки, рассчитывают как отношение спектральной плотности помехи (NП) к энергии принимаемого сигнала (Еб), приходящейся на один битThe closest in technical essence and the set of essential features to the claimed method is a method for estimating a part of a frequency band affected by deliberate interference with incoherent reception of signals with relative phase modulation (OFM) and frequency hopping [Bilenko A.P., Volkov L.N. Comparison of noise immunity of radio links with broadband signals // Radio engineering. - 1986. - No. 4. - S. 19, formulas (4), (5); Volkov L.N., Nemirovsky M.S., Shinakov Yu.S. Digital radio communication systems: basic methods and characteristics: textbook. allowance. - M: Eco-Trends, 2005. S. 229-230], which is selected as a prototype. With this method, the optimal value of the part of the frequency band affected by the intentional interference that maximizes the probability of error is calculated as the ratio of the spectral density of the interference (N P ) to the energy of the received signal (E b ) per bit

Figure 00000003
Figure 00000003

а максимальное значение вероятности ошибки на битand the maximum error probability per bit

Figure 00000004
Figure 00000004

где е - основание натурального логарифма (е ≈ 2,718).where e is the base of the natural logarithm (e ≈ 2.718).

К недостаткам прототипа, как и ранее рассмотренного способа, следует отнести отсутствие учета внутреннего шума приемной аппаратуры, что приводит к низкой точности определения части поражаемой преднамеренной помехой полосы частот и, как следствие, неверной оценке помехоустойчивости системы.The disadvantages of the prototype, as well as the previously discussed method, include the lack of consideration of the internal noise of the receiving equipment, which leads to low accuracy in determining part of the frequency band affected by deliberate interference and, as a result, an incorrect assessment of the noise immunity of the system.

На каналы систем радиосвязи с расширением спектра возможно одновременное воздействие помехи (шума), имеющей непрерывный характер, и помехи, имеющей прерывистый (импульсный) характер. Для систем радиосвязи с расширением спектра методом ППРЧ импульсный характер имеет помеха в части полосы частот, занимаемой спектром сигналов. Поэтому целью предполагаемого изобретения является определение оптимального значения части поражаемой импульсной помехой полосы частот в условиях ее действия вместе с непрерывной помехой (шумом).The spreading spectrum channels of radio communication systems may be simultaneously affected by noise (noise), which is continuous in nature, and noise, which is intermittent (pulsed) in nature. For radiocommunication systems with spectrum spreading using the frequency hopping technique, the pulsed nature is interfering with respect to the frequency band occupied by the signal spectrum. Therefore, the aim of the proposed invention is to determine the optimal value of the part affected by the impulse noise of the frequency band under the conditions of its operation together with continuous interference (noise).

Известно, что при помехе в виде суммы белого гауссовского шума и преднамеренной помехи, поражающей только часть всей рабочей полосы частот, вероятность ошибки на бит при некогерентном приеме сигналов с относительной фазовой модуляцией описывается выражением [Волков Л.Н., Немировский М.С., Шинаков Ю.С. Системы цифровой радиосвязи: базовые методы и характеристики: учеб. пособие. - М.: Эко-Трендз, 2005. С. 229, формула (7.27)]It is known that with interference in the form of a sum of white Gaussian noise and intentional interference affecting only part of the entire working frequency band, the probability of an error per bit during incoherent reception of signals with relative phase modulation is described by the expression [Volkov L.N., Nemirovsky MS, Shinakov Yu.S. Digital radio communication systems: basic methods and characteristics: textbook. allowance. - M .: Eco-Trends, 2005. S. 229, formula (7.27)]

Figure 00000005
Figure 00000005

Для упрощения дальнейших преобразований введем обозначенияTo simplify further transformations, we introduce the notation

Figure 00000006
Figure 00000006

с учетом которых выражение (4) принимает видtaking into account which expression (4) takes the form

Figure 00000007
Figure 00000007

В соответствии с правилом отыскания экстремума функции (6), учитывающей оба вида помех, найдем от нее частную производную по параметру ρ и приравняем ее нулюIn accordance with the rule for finding the extremum of function (6), which takes into account both types of interference, we find the partial derivative of it with respect to the parameter ρ and equate it to zero

Figure 00000008
Figure 00000008

Из выражения (7) следуетFrom the expression (7) follows

Figure 00000009
Figure 00000009

или

Figure 00000010
or
Figure 00000010

что в свою очередь приводит к более удобному для анализа выражениюwhich in turn leads to a more convenient expression for analysis

Figure 00000011
Figure 00000011

Будем полагать, что на входящие в (8) значения параметров α0, αп накладываются ограниченияWe assume that the parameters α 0 , α p included in (8) are subject to restrictions

Figure 00000012
Figure 00000012

которые по физическому смыслу соответствуют слабой непрерывной и более мощной импульсной помехе, так как

Figure 00000013
, то есть N0≤NП.which in the physical sense correspond to a weak continuous and more powerful impulse noise, since
Figure 00000013
, i.e., N 0 ≤N P.

Тогда нетрудно показать, что даже в самом неблагоприятном случае при граничных значениях параметров α0=10; αп=10 и ρ=1 левая часть выражения (8) будет равнаThen it is easy to show that even in the most unfavorable case, with boundary values of the parameters α 0 = 10; α p = 10 and ρ = 1 the left side of the expression (8) will be equal to

Figure 00000014
Figure 00000014

то есть практически не отличается от единицы.that is, it does not practically differ from unity.

С ростом значения α0 и уменьшением значений αп и ρ значение этого выражения становится еще ближе к единице. Следовательно, с высокой степенью точности левую часть выражения (8) можно приравнять единице и оптимальное значение ρ искать из соотношенияWith increasing values of α 0 and decreasing values of α p and ρ, the value of this expression becomes even closer to unity. Therefore, with a high degree of accuracy, the left-hand side of expression (8) can be equated to unity and the optimal value of ρ can be found from the relation

Figure 00000015
Figure 00000015

которое приводится к видуwhich is reduced to

Figure 00000016
Figure 00000016

После несложных преобразований (10) получаем квадратное уравнениеAfter simple transformations (10), we obtain the quadratic equation

Figure 00000017
Figure 00000017

решение которого имеет видwhose solution has the form

Figure 00000018
Figure 00000018

Убедимся в работоспособности полученного соотношения (11), подставив в него граничные значения параметров α0=10; αп=10 из ограничений (9)We will verify the operability of the resulting relation (11) by substituting into it the boundary values of the parameters α 0 = 10; α p = 10 from restrictions (9)

Figure 00000019
Figure 00000019

Поскольку значение параметра ρ не может быть больше единицы, то из двух корней (11) выберем меньший, то есть ρопт=ρ2=0,127.Since the value of the parameter ρ cannot be greater than unity, we choose the smaller of the two roots (11), that is, ρ opt = ρ 2 = 0.127.

Таким образом, оптимальное значение параметра ρ в условиях действия как импульсной, так и непрерывной помех, при ограничениях (9) должно рассчитываться по формулеThus, the optimal value of the parameter ρ under the conditions of action of both pulsed and continuous interference, with restrictions (9), should be calculated by the formula

Figure 00000020
Figure 00000020

где

Figure 00000021
Where
Figure 00000021

αП≥k(α0) с учетом ограничения 0≤ρ≤1.α P ≥k (α 0 ) subject to the constraint 0≤ρ≤1.

Значения коэффициента k(α0) при различных значениях α0 сведены в таблицу 1The values of the coefficient k (α 0 ) for various values of α 0 are summarized in table 1

Figure 00000022
Figure 00000022

В соответствии с последним в (5) обозначением оптимальное значение (2) параметра ρ, рассчитываемое прототипом без учета непрерывной помехи, принимает видIn accordance with the last designation in (5), the optimal value (2) of the parameter ρ calculated by the prototype without taking into account continuous interference takes the form

Figure 00000023
Figure 00000023

Сравнение (12) и (14) показывает, чтоA comparison of (12) and (14) shows that

Figure 00000024
Figure 00000024

Следовательно, новым по сравнению с прототипом признаком является введение повышающего коэффициента k(α0)≥1, позволяющего учесть влияние непрерывной помехи (шума приемника) на величину поражаемой импульсной помехой полосы частот при их совместном действии.Therefore, a new sign compared to the prototype is the introduction of an increasing coefficient k (α 0 ) ≥1, which allows one to take into account the influence of continuous interference (receiver noise) on the magnitude of the frequency band affected by the impulse noise when they are combined.

Данный признак обладает существенными отличиями, т.к. в известных способах не обнаружен.This symptom has significant differences, because in known methods not detected.

Применение этого признака позволит кроме повышения точности определения поражаемой импульсной помехой части полосы частот повысить точность оценки устойчивости системы радиосвязи к воздействию преднамеренной импульсной помехи на фоне слабой непрерывной помехи (внутреннего шума приемной аппаратуры).The use of this feature will make it possible, in addition to increasing the accuracy of determining part of the frequency band affected by impulse noise, to increase the accuracy of assessing the stability of a radio communication system to the effects of deliberate impulse noise against a background of weak continuous interference (internal noise of the receiving equipment).

Покажем это на конкретном примере при следующих исходных данных: α0=10; αп=5.We show this with a specific example with the following initial data: α 0 = 10; α p = 5.

Подставив эти значения в (14), (15), получимSubstituting these values in (14), (15), we obtain

Figure 00000025
Figure 00000025

Figure 00000026
Figure 00000026

Следовательно, в заданных условиях рассчитываемое прототипом значение части поражаемой импульсной помехой полосы частот

Figure 00000027
на
Figure 00000028
меньше, чем при заявляемом способе, то есть относительная погрешность ее оценки прототипом составляет
Figure 00000029
Therefore, in the given conditions, the prototype value of the part of the frequency band affected by the impulse noise calculated by the prototype
Figure 00000027
on
Figure 00000028
less than with the claimed method, that is, the relative error of its evaluation by the prototype is
Figure 00000029

Одним из показателей оценки устойчивости системы связи к воздействию помех является вероятность ошибки на бит Рош б, которая для прототипа составляетOne of the indicators for assessing the stability of a communication system to interference is the probability of an error per bit R osh b , which for the prototype is

Figure 00000030
Figure 00000030

Зная величину

Figure 00000031
, по формуле (6) рассчитаем максимальное значение вероятности ошибки при предлагаемом способеKnowing the value
Figure 00000031
, by the formula (6) we calculate the maximum value of the probability of error with the proposed method

Figure 00000032
Figure 00000032

Следовательно, в заданных условиях оцениваемое прототипом значение вероятности ошибки наTherefore, under the given conditions, the value of the probability of error estimated by the prototype on

Figure 00000033
Figure 00000033

меньше, чем при заявляемом способе, то есть относительная погрешность оценки помехоустойчивости системы радиосвязи прототипом составляетless than with the claimed method, that is, the relative error in evaluating the noise immunity of the radio communication system of the prototype is

Figure 00000034
Figure 00000034

Реализация предлагаемого способа возможна как с помощью средств вычислительной техники, так и с помощью устройства, структурная схема которого приведена на фиг. 1. В состав устройства входят такие элементы, как три делителя 2, четыре умножителя 3, три вычитателя 4, сумматор 5, вычислитель квадратного корня 6. Указанные элементы (блоки) известны и приводятся в соответствующей литературе [Горошков Б.И. Элементы радиоэлектронных устройств: Справочник. - М.: Радио и связь, 1988; Угрюмов Е.П. Цифровая схемотехника. - СПб: БХВ-Петербург, 2005; Цифровые устройства на интегральных микросхемах. - 3-е изд. перераб. и доп. - М.: Радио и связь, 1991 - (Массовая радиобиблиотека. Вып. 1159); Цифровые и аналоговые интегральные микросхемы. Справочник/ под. ред. С.В. Якубовского. М.: Радио и связь, 1989].Implementation of the proposed method is possible both with the help of computer technology and with a device whose structural diagram is shown in FIG. 1. The device includes such elements as three divisors 2, four multipliers 3, three subtractors 4, adder 5, square root calculator 6. These elements (blocks) are known and are given in the relevant literature [Goroshkov B.I. Elements of electronic devices: Reference. - M .: Radio and communications, 1988; Ugryumov E.P. Digital circuitry. - St. Petersburg: BHV-Petersburg, 2005; Digital devices on integrated circuits. - 3rd ed. reslave. and add. - M.: Radio and Communications, 1991 - (Mass Radio Library. Issue 1159); Digital and analog integrated circuits. Reference / under. ed. S.V. Yakubovsky. M .: Radio and communication, 1989].

Устройство реализует соотношения (12)-(15) и работает следующим образом.The device implements relations (12) - (15) and works as follows.

Информация об энергии принимаемого сигнала Eб с третьего выхода блока задания исходных данных 1 поступает на вход делимого второго делителя 2 и вход множимого второго умножителя 3, на вход множителя которого со второго выхода блока задания исходных данных 1 поступает информация о полосе частот F, занимаемой спектром принимаемого сигнала. Результат перемножения Eб⋅F с выхода второго умножителя 3 поступает на вход делителя первого делителя 2, на вход делимого которого с первого выхода блока задания исходных данных 1 поступает информация о мощности помехи J, а результат деления

Figure 00000035
с его выхода поступает на вход множимого первого умножителя 3. Информация о спектральной плотности шума N0 с четвертого выхода блока задания исходных данных 1 поступает на вход делителя второго делителя 2, с выхода которого результат деления
Figure 00000036
поступает на вход множимого третьего умножителя 3 и на вход делимого третьего делителя 2. Константа, равная 1, с пятого выхода блока задания исходных данных 1 поступает на входы вычитаемого первого и второго вычитателей 4, а также на оба входа сумматора 5, с выхода которого константа 2 подается на вход делителя третьего делителя 2, с выхода которого результат деления
Figure 00000037
поступает на вход уменьшаемого первого вычитателя 4. Результат вычитания
Figure 00000038
с выхода первого вычитателя 4 подается на вход уменьшаемого третьего вычитателя 4, а также на оба входа четвертого умножителя 3, с выхода которого результат умножения
Figure 00000039
поступает на вход уменьшаемого второго вычитателя 4. С его выхода результат вычитания
Figure 00000040
подается на вход вычислителя квадратного корня 6, с выхода которого значение
Figure 00000041
поступает на вход вычитаемого третьего вычитателя 4, с выхода которого результат вычитания
Figure 00000042
подается на вход множителя третьего умножителя 3. С его выхода результат перемножения, представляющий собой значение повышающего коэффициента k(α0) (см. формулу (13)), подается на вход множителя первого умножителя 3, на выходе которого и формируется значение (см. формулы (12), (15)) искомой величины
Figure 00000043
Information about the energy of the received signal E b from the third output of the input data set 1 is input to the divisible second divider 2 and the input of the second multiplier 3, the input of the multiplier from the second output of the input data set 1 receives information about the frequency band F occupied by the spectrum received signal. The result of multiplication E b ⋅F from the output of the second multiplier 3 is fed to the input of the divider of the first divider 2, the input of the dividend of which from the first output of the input data unit 1 receives information about the interference power J, and the division result
Figure 00000035
from its output goes to the input of the multiplicable first multiplier 3. Information about the noise spectral density N 0 from the fourth output of the input data unit 1 is fed to the input of the divider of the second divider 2, from the output of which the division result
Figure 00000036
is fed to the input of the multiplicable third multiplier 3 and to the input of the divisible third divider 2. A constant equal to 1 from the fifth output of the input data unit 1 is fed to the inputs of the subtracted first and second subtractors 4, as well as to both inputs of the adder 5, the output of which is constant 2 is fed to the input of the divider of the third divider 2, from the output of which the result of division
Figure 00000037
arrives at the input of the reduced first subtractor 4. The result of subtraction
Figure 00000038
from the output of the first subtractor 4 is fed to the input of the reduced third subtractor 4, as well as to both inputs of the fourth multiplier 3, the output of which is the result of multiplication
Figure 00000039
arrives at the input of the reduced second subtractor 4. From its output, the result of the subtraction
Figure 00000040
fed to the input of the square root calculator 6, from the output of which the value
Figure 00000041
enters the input of the deductible third subtractor 4, from the output of which the result of the subtraction
Figure 00000042
fed to the input of the multiplier of the third multiplier 3. From its output, the multiplication result, which is the value of the increasing coefficient k (α 0 ) (see formula (13)), is fed to the input of the multiplier of the first multiplier 3, the output of which forms the value (see formulas (12), (15)) of the desired value
Figure 00000043

Claims (3)

Способ определения оптимальной части полосы частот, поражаемой преднамеренной помехой, в системах связи с широкополосными сигналами, заключающийся в том, что в качестве упомянутой части
Figure 00000044
принимают отношение спектральной плотности помехи Nп к энергии сигнала Eб, отличающийся тем, что для получения оптимального значения
Figure 00000045
поражаемой части полосы частот с учетом шума приемника значение
Figure 00000046
умножают на повышающий коэффициент k(α0), который рассчитывают по формулеThe method of determining the optimal part of the frequency band struck by intentional interference in communication systems with broadband signals, which consists in the fact that as mentioned part
Figure 00000044
take the ratio of the spectral density of interference N p to the signal energy E b , characterized in that to obtain the optimal value
Figure 00000045
the affected part of the frequency band taking into account the noise of the receiver value
Figure 00000046
multiply by the increasing coefficient k (α 0 ), which is calculated by the formula
Figure 00000047
,
Figure 00000047
, где α0 представляет собой отношение энергии сигнала Еб к спектральной плотности шума N0.where α 0 is the ratio of the signal energy E b to the spectral noise density N 0 .
RU2017112656A 2017-04-12 2017-04-12 Method of determination of optimal part of frequency band affected by intentional interference in communication systems with broadband signals RU2652435C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017112656A RU2652435C1 (en) 2017-04-12 2017-04-12 Method of determination of optimal part of frequency band affected by intentional interference in communication systems with broadband signals

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017112656A RU2652435C1 (en) 2017-04-12 2017-04-12 Method of determination of optimal part of frequency band affected by intentional interference in communication systems with broadband signals

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2652435C1 true RU2652435C1 (en) 2018-04-26

Family

ID=62045586

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017112656A RU2652435C1 (en) 2017-04-12 2017-04-12 Method of determination of optimal part of frequency band affected by intentional interference in communication systems with broadband signals

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2652435C1 (en)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6785347B1 (en) * 1999-04-22 2004-08-31 3Com Corporation Nonlinear-least squares based method and apparatus for FSK signal decoding
WO2005091865A2 (en) * 2004-03-03 2005-10-06 Powerwave Technologies, Inc. Digital predistortion system and method for high efficiency trasmitters
RU2425444C1 (en) * 2009-11-23 2011-07-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ставропольский государственный университет Adaptive radio line of digital information transfer

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6785347B1 (en) * 1999-04-22 2004-08-31 3Com Corporation Nonlinear-least squares based method and apparatus for FSK signal decoding
WO2005091865A2 (en) * 2004-03-03 2005-10-06 Powerwave Technologies, Inc. Digital predistortion system and method for high efficiency trasmitters
RU2425444C1 (en) * 2009-11-23 2011-07-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ставропольский государственный университет Adaptive radio line of digital information transfer

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
БИЛЕНКО А.П. и др. Сравнение помехозащищенности радиолиний с широкополосными сигналами. Радиотехника 1986, N 4, с. 19, (4), (5). *
БИЛЕНКО А.П. и др. Сравнение помехозащищенности радиолиний с широкополосными сигналами. Радиотехника 1986, N 4, с. 19, (4), (5). ВОЛКОВ Л.Н. и др. Системы цифровой радиосвязи: базовые методы и характеристики. Учеб. пособие. Москва, Эко-Трендз, 2005, с. 229-230. *
ВОЛКОВ Л.Н. и др. Системы цифровой радиосвязи: базовые методы и характеристики. Учеб. пособие. Москва, Эко-Трендз, 2005, с. 229-230. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101372985B1 (en) Chaotic spreading codes and their generation
Kaddoum et al. Theoretical performance for asynchronous multi-user chaos-based communication systems on fading channels
CN109154873B (en) Touch detection method and system
CN103634026A (en) Digital zero intermediate frequency self-adaptation wave trapping method based on FPGA (filed programmable gate array)
Yan et al. Prediction of the HF ionospheric channel stability based on the modified ITS model
CN105572150A (en) Dual-channel grain moisture measuring method and device based on spread spectrum
Bek et al. Mathematical analyses of pulse interference signal on post‐correlation carrier‐to‐noise ratio for the global positioning system receivers
CN113671450A (en) Chaos coding-based detection and interference integrated waveform design method and device
Esmaeili Najafabadi et al. Chebyshev chaotic polynomials for MIMO radar waveform generation
RU2652435C1 (en) Method of determination of optimal part of frequency band affected by intentional interference in communication systems with broadband signals
CN105812300B (en) Eliminate the long code DSSS blind symbol estimation method of information code jump
RU2669507C1 (en) Method of determination of optimal part of frequency band affected by intentional interference in communication systems with broadband signals
RU2653288C1 (en) Method of determining the optimum values of the stability indices of a communication system with broadband signals to the simultaneous impact of continuous and pulse interference
CN105245247A (en) Adaptive threshold controller and control method, direct sequence spread spectrum signal detection method and circuit
Lobov et al. A narrow-band interference compensation device based on a digital filter bank for broadband low-energy HF radio lines
US20230345250A1 (en) Uwb receiver and method of operation
RU2683187C1 (en) Method of determination of optimal part of frequency band affected by intentional interference in communication systems with broadband signals
Melnychuk et al. Optimization of entropy estimation computing algorithm for random signals in digital communication devices
Sheng et al. An improved power spectrum reprocessing method for DS-SS signal on spreading code period estimation
RU2504798C1 (en) Method for spectral processing of auxiliary signals
Arjun et al. Performance Analysis of Wavelet based Spectrum Sensing and Conventional Spectrum Sensing in Fading Environment for Cognitive Radios
Wang et al. Performance comparison of code discriminators in the presence of CW interference
Singh et al. Lower bounds of correlation measure for time hopping codes in UWB communication systems
Khader Enhanced performance of fh detection system using adaptive threshold level
KR100947432B1 (en) Method of analysis for the efficiency of css system using overlap method

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190413