RU2605365C1 - Decoder with basic cluster list processing - Google Patents
Decoder with basic cluster list processing Download PDFInfo
- Publication number
- RU2605365C1 RU2605365C1 RU2015123001/08A RU2015123001A RU2605365C1 RU 2605365 C1 RU2605365 C1 RU 2605365C1 RU 2015123001/08 A RU2015123001/08 A RU 2015123001/08A RU 2015123001 A RU2015123001 A RU 2015123001A RU 2605365 C1 RU2605365 C1 RU 2605365C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- block
- output
- input
- cluster
- unit
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M13/00—Coding, decoding or code conversion, for error detection or error correction; Coding theory basic assumptions; Coding bounds; Error probability evaluation methods; Channel models; Simulation or testing of codes
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Error Detection And Correction (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к технике связи и может использоваться при проектировании новых и модернизации существующих систем передачи дискретной информации.The invention relates to communication technology and can be used in the design of new and modernization of existing discrete information transmission systems.
Известны устройства восстановления стираний и исправления ошибок, использующие индексы мягких решений символов для повышения вероятности правильного приема информации (см. Р. Морелос-Сарагоса. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. - М.: Техносфера, 2005, С. 103-105; а также устройства по патентам РФ на изобретения №№2166235; 2209519; 2209520; 2256294; 2344556; 2490804).Known devices for erasing recovery and error correction using indexes of soft symbol solutions to increase the likelihood of correct reception of information (see R. Morelos-Zaragoza. The art of noise-resistant coding. Methods, algorithms, application. - M.: Technosfera, 2005, p. 103- 105; as well as devices according to RF patents for inventions No. 2166235; 2209519; 2209520; 2256294; 2344556; 2490804).
Кроме того, известны устройства декодирования по упорядоченным статистикам (см. Р. Морелос-Сарагоса. Искусство помехоустойчивого кодирования. Методы, алгоритмы, применение. - М.: Техносфера, 2005, С. 213-216).In addition, decoding devices for ordered statistics are known (see R. Morelos-Zaragoza. The art of noise-resistant coding. Methods, algorithms, application. - M.: Technosphere, 2005, pp. 213-216).
Наиболее близким устройством такого же назначения является декодер с упорядоченной статистикой символов (см. патент РФ на изобретение №2490804), содержащий блок приема, первый выход которого подключен к анализатору сигналов, а также накопитель, блок определения кластера и накопитель кодовой комбинации, один выход которого подключен к первому входу блока исправления стираний, отличающийся тем, что введены блок специальных оценок, блок специальных символов, блок упорядочения оценок, блок запрещенных комбинаций, блок эквивалентного кода, формирователь укороченного кода и блок корректирующего вектора, при этом второй выход блока приема подключен к входу блока специальных символов, один выход которого подключен к входу накопителя кодовой комбинации, а другой соединен с первым входом блока определения кластера, при этом второй вход этого блока подключен к одному выходу блока специальных оценок, тогда как другой выход этого блока подключен через последовательно соединенные накопитель и блок упорядочения оценок к первому входу блока эквивалентного кода, служебный выход которого подключен к входу блока запрещенных комбинаций, а выход этого блока подключен к служебному входу блока эквивалентного кода, выход которого подключен ко второму входу блока исправления стираний, при этом второй вход блока эквивалентного кода через формирователь укороченного кода подключен к первому выходу блока корректирующего вектора, а один вход этого блока подключен к выходу блока определения кластера, тогда как другой вход блока корректирующего вектора подключен к другому выходу накопителя кодовой комбинации, а выход блока корректирующего вектора подключен к третьему входу блока исправления стираний.The closest device of the same purpose is a decoder with ordered symbol statistics (see RF patent for the invention No. 2490804), containing a receiving unit, the first output of which is connected to a signal analyzer, as well as a drive, a cluster definition unit and a code combination drive, one output of which connected to the first input of the erasure correction unit, characterized in that a special rating unit, a special character unit, an evaluation ranking unit, a forbidden combination unit, an equivalent code unit, a shortener code extender and a correction vector block, while the second output of the reception block is connected to the input of the special symbol block, one output of which is connected to the input of the code combination drive, and the other is connected to the first input of the cluster definition block, while the second input of this block is connected to one the output of the block of special evaluations, while the other output of this block is connected through a series-connected drive and the unit for ordering ratings to the first input of the equivalent code block, whose service output is connected to the input of the block of forbidden combinations, and the output of this block is connected to the service input of the equivalent code block, the output of which is connected to the second input of the erasure correction block, while the second input of the equivalent code block is connected to the first output of the correction vector block by the shortened code generator, and one input of this block is connected to the output of the cluster definition block, while the other input of the correction vector block is connected to the other output of the code combination drive, and the output of the corre The projection vector is connected to the third input of the erasure correction unit.
К недостаткам работы аналогов, в том числе и прототипа, предлагаемого декодера следует отнести не полное использование введенной в код избыточности из-за применения метрики Хэмминга, не учитывающей спектральные характеристики кода, необходимость поиска обратной матрицы в процедуре перестановочного декодирования по значениям индексов мягких решений (ИМР) для оценки возможности перехода к комбинациям эквивалентного кода. Это приводит к тому, что с увеличением кратности исправляемых кодом ошибок вычислительная сложность декодера приобретает экспоненциальный характер.The disadvantages of the work of analogs, including the prototype of the proposed decoder, include the incomplete use of the redundancy introduced in the code due to the use of the Hamming metric that does not take into account the spectral characteristics of the code, the need to search for the inverse matrix in the permutation decoding procedure by the values of soft decision indices (IMR ) to assess the feasibility of switching to equivalent code combinations. This leads to the fact that with an increase in the multiplicity of errors corrected by the code, the computational complexity of the decoder becomes exponential.
Технический результат - повышение достоверности приема информации и скорости обработки данных. Структурная схема декодера представлена на фигуре 1. Для достижения технического результата в декодер с обработкой списка базового кластера, содержащий блок 1 приема, первый выход которого через один выход блока 2 формирования индексов мягких решений подключен к первому входу блока 3 определения номера кластера, тогда как второй выход блока 1 приема через накопитель 10 кодовых комбинаций подключен к первому входу блока 13 коррекции ошибок, в который дополнительно введены блок 4 проверки номера кластера, блок 5 ключевых комбинаций, блок 6 перехода в базовый кластер, блок 7 базового кластера, блок 8 проверки линейности, блок 11 транспонирования матрицы перестановок, блок 9 выделения ошибок, блок 12 обратной перестановки, при этом первый выход блока 3 определения номера кластера подключен к входу блока 4 проверки номера кластера, а выход этого блока 4 подключен ко второму входу блока 3 определения номера кластера, второй выход которого через блок 5 ключевых комбинаций подключен к первому входу блока 6 перехода в базовый кластер, первый выход этого блока 6 через блок 7 базового кластера подключен к входу блока 8 проверки линейности, тогда как его один выход через блок 9 выделения ошибок подключен к первому входу блока 12 обратной перестановки, при этом другой выход блока 8 проверки линейности подключен к одному входу блока 11 транспонирования матрицы перестановок, а выход этого блока 11 подключен ко второму входу блока 12 обратной перестановки и выход этого блока 12 подключен ко второму входу блока 13 коррекции ошибок, при этом третий выход блока 8 проверки линейности подключен ко второму входу блока 6 перехода в базовый кластер, второй выход которого подключен к другому входу блока 11 транспонирования матрицы перестановок, при этом третий вход блока 6 перехода в базовый кластер подключен к другому выходу блока 2 формирования индексов мягких решений. Работа декодера с обработкой списка базового кластера иллюстрируется на примере кода БЧХ (15, 5, 7) с порождающим полиномом g(x)=24678 и порождающей матрицей G вида:EFFECT: increased reliability of information reception and data processing speed. The block diagram of the decoder is shown in figure 1. To achieve a technical result, the decoder with the processing of the list of the base cluster contains a receiving unit 1, the first output of which is connected to the first input of the cluster
Множество кодовых комбинаций кода разбивается на кластеры путем выделения f любых разрядов, где 1<f≤k. Пусть f=3 и в качестве разрядов любого кластера в системе выделяются разряды а 1, а 2, a 3 (см. таблицу 1). Полное множество комбинаций кода, разбитое на кластеры в соответствие с выбранным правилом, представлено в таблицах 1-8, а номера всех кластеров в двоичной системе счисления образуют множество элементов поля GF(2f)=GF(23). Кластер с номером ноль называется базовым. Анализ элементов столбцов кластеров показывает, что не всегда сочетание столбцов при их перестановке, в соответствии со значениями ИМР, приводит к образованию полного набора элементов поля GF(2k-f), а значит подобное сочетание столбцов не может привести к одному из образцов эквивалентного кода и поэтому должно быть заменено на другое сочетание путем итеративных преобразований ближайших соседних столбцов. Например, столбец а 7 в сочетании по отдельности со столбцами а 5, a 8, а 11 и а 15 не обеспечивает получение полного набора элементов поля GF(2k-f)=GF(22). Признаком неудачного сочетания столбцов является отсутствие элементов единичной матрицы. Число подобных неудачных сочетаний по значениям ИМР для всех столбцов составляет около 20% от общего возможного числа комбинаций столбцов. В случае необходимости столбец, стоящий на правой крайней позиции из числа элементов n-k заменяется на столбец, стоящий на первой позиции из числа избыточных элементов, и так далее. Как правило, неудачное сочетание столбцов устраняется за одну итерацию.The set of code combinations of the code is divided into clusters by allocating f any digits, where 1 <f≤k. Let f = 3 and discharges a 1 , a 2, a 3 are allocated as discharges of any cluster in the system (see table 1). The full set of code combinations, divided into clusters in accordance with the selected rule, is presented in Tables 1-8, and the numbers of all clusters in the binary number system form the set of elements of the field GF (2 f ) = GF (2 3 ). A cluster with number zero is called basic. An analysis of the elements of the columns of the clusters shows that not always the combination of columns when they are rearranged, in accordance with the values of the IMR, leads to the formation of a complete set of elements of the GF field (2 kf ), which means that such a combination of columns cannot lead to one of the equivalent code samples and therefore should be replaced by another combination by iterative transformations of the nearest neighboring columns. For example, column a 7 combined separately with columns a 5 , a 8 , a 11 , and a 15 does not provide a complete set of field elements GF (2 kf ) = GF (2 2 ). A sign of an unsuccessful combination of columns is the absence of elements of a unit matrix. The number of such unsuccessful combinations according to the WRI values for all columns is about 20% of the total possible number of combinations of columns. If necessary, the column at the right extreme position of the number of elements nk is replaced by the column at the first position of the number of redundant elements, and so on. As a rule, an unsuccessful combination of columns is eliminated in one iteration.
Заметно, что столбец a 8 всех кластеров при любом сочетании не обеспечивает получение желаемого результата, поэтому разряд а 8 целесообразно отвести под бит проверки четности номера кластера, при этом соотношение а 1⊕а 2⊕a 3=a 8 выполняется для всех кластеров. Для других кодов или при иной нумераций кластеров, подобное соотношение устанавливается по структуре базового кластера.It is noticeable that the column a 8 of all clusters does not provide the desired result for any combination; therefore, it is advisable to discharge bit a 8 under the parity bit of the cluster number, while the relation a 1 ⊕ a 2 ⊕ a 3 = a 8 is satisfied for all clusters. For other codes or for different numbering of clusters, a similar relationship is established by the structure of the base cluster.
Пусть на выходе кодера образовался вектор видаLet a vector of the form
С учетом свойства а 1⊕а 2⊕а 3=а 8 Vкод=Vпер, т.е. переданный по каналу связи вектор в точности соответствует вектору Vкод. Пусть в ходе передачи вектора Vпер в канале связи действовал вектор ошибок видаGiven the property a 1 ⊕ a 2 ⊕ a 3 = a 8 V code = V per , i.e. the vector transmitted over the communication channel exactly corresponds to the V code vector. Suppose that during the transmission of the vector V Lane in the communication channel acted vector of the form errors
Блок приема 1 принимает вектор вида Vпер⊕Vош=Vпр:Receiving unit 1 receives a vector of the form V per ⊕V err = V ave:
а блок формирования индексов мягких решений (ИМР) 2 для каждого бита из Vпр сформирует целочисленные значения индексов (см. Гладких, А.А. Основы теории мягкого декодирования избыточных кодов в стирающем канале связи / А.А. Гладких. - Ульяновск: УлГТУ, 2010. - 379 с., см. с. 212).and the block for generating soft decision indices (IIR) 2 for each bit from V pr will form integer indices (see A. Gladkikh, A. A. Gladkikh, Fundamentals of the theory of soft decoding of redundant codes in an erasing communication channel. - Ulyanovsk: UlSTU , 2010 .-- 379 p., See p. 212).
В блок определения номера кластера 3 выделяются символы и их индексы а 1=0 с индексом 5; а 2=0 с индексом 3; а 3=1 с индексом 6 и а 8=0 с индексом 6. Жесткие решения Vпр фиксируются в накопителе 10 кодовых комбинаций и в блоке 6 перехода в базовый кластер. В блоке 3 определения номера кластера, а в блоке 4 проверки номера кластера осуществляется проверка соответствия символов номера кластера (позиции а 1 и а 2, а 3) правилу четности. Если правило четности выполняется, декодер реализует последующие шаги по восстановлению вектора Vпр. В противном случае номер кластера восстанавливается за счет взаимодействия блока 3 и блока 4 декодера с использованием арсенала итеративных преобразований в соответствии с правиломThe cluster
где функция возвращает знак своего аргумента; L(d1) - оценка надежности символа, участвующего в формировании проверочного бита; L(d2) - оценка надежности проверочного символа; µ - число исключенных из преобразований единичных символов при условии, что они имеют высокий показатель ИМР.where is the function returns the sign of its argument; L (d 1 ) - assessment of the reliability of the character involved in the formation of the check bit; L (d 2 ) - assessment of the reliability of the verification symbol; µ is the number of single characters excluded from the transformations, provided that they have a high index of IMR.
Например, в полученной последовательности а 1, а 2, а 3 символ а 3=1 с индексом 6 является наиболее надежным. Информационное значение а 3=1, поэтому µ=1. Последовательность, подлежащая коррекции, принимает вид: -5 -3 | -6. В этой последовательности единицы представляются знаком +, а нули знаком -, вертикальная черта отделяет символ четности -6 от символов номера кластера.For example, in the resulting sequence a 1 , a 2 , and 3, the symbol a 3 = 1 with
На первом шаге итеративных преобразований получаем:At the first step of iterative transformations we get:
L(d1)=[-3+0] | -6≈3 - новое значение апостериорной оценки для символа - 5;L (d 1 ) = [- 3 + 0] | -6≈3 - the new value of the posterior estimate for the symbol is 5;
L(d2)=[-5+0] | -6≈5 - новое значение для символа -3.L (d 2 ) = [- 5 + 0] | -6≈5 is the new value for the -3 symbol.
Второй шаг итерации:The second step of the iteration:
L(d1)=[-3+-5] | -6≈-2 - значение коррекции для символа -5;L (d 1 ) = [- 3 + -5] | -6≈-2 - correction value for the -5 symbol;
L(d2)=[-5+3] | -6≈2 - значение коррекции для символа +4.L (d 2 ) = [- 5 + 3] | -6≈2 - correction value for the +4 symbol.
Третий шаг итерации:The third step of the iteration:
L(d1)=[-3+2] | -6≈1 - значение коррекции для символа -5;L (d 1 ) = [- 3 + 2] | -6≈1 - correction value for the -5 symbol;
L(d2)=[-5-2] | -6≈6 - значение коррекции для символа +4.L (d 2 ) = [- 5-2] | -6≈6 - correction value for the +4 symbol.
Итогом преобразований являются действия (-5+1=-4) и (-3+6=+3). В результате вместо искаженной последовательности -5 -3 +6 | -6 получают восстановленную последовательности символов -4 +3 +6 | -6. Следовательно, номер кластера, которому принадлежит комбинация, имеет номер 0112=310.The result of the transformations are the actions (-5 + 1 = -4) and (-3 + 6 = + 3). As a result, instead of a distorted sequence -5 -3 +6 | -6 get the restored character sequence -4 +3 +6 | -6. Therefore, the number of the cluster to which the combination belongs is 011 2 = 3 10 .
Блок 5 ключевых комбинаций, получив проверенное значение кластера 0112=310 определяет для Vпр, принадлежащего третьему кластеру, ключевую комбинацию этого кластера путем умножения вектора V3=01100 на порождающую матрицу σ. В результате формируется ключевая комбинация
В блоке 6 перехода в базовый кластер комбинация Vпр с восстановленным номером кластера путем поразрядного сложения с комбинацией Vкл3 формируют комбинацию, принадлежащую базовому кластеруIn
Путем ранжирования символов V0 по убыванию их ИМР в блоке 6 ключевых комбинаций формируется ранжированный вектор Vранж, в котором не учитываются символы номера кластера а 1, а 2, а 3.By ranking symbol V 0 their descending WRI in
На основании процедуры формирования Vранж в блоке 6 декодера формируется матрица перестановок Р размерности (n-f)×(n-f). В блоке 7 базового кластера путем умножения комбинаций (матрицы) кластера на Р получают конфигурацию комбинации вида (переставленный кластер 0002=010):Based on the procedure for generating the V rank in
В блоке 8 проверки линейности оценивается результат перестановки путем выделения столбцов на позициях крайних левых разрядов (в примере позиции а 11 и а 12) и выявлением признаков единичной матрицы (обратной единичной матрицы). Если условие не выполняется в блоках 6 и 7, производится замена а 12 на a 13 и так далее до тех, пор пока не выполнится условие образования единичной матрицы. В примере условие выполняется (см. нижние две строки на позициях а 11 и а 12). Выделения ошибок происходит в блоке 9 выделения ошибок путем сравнения вектора Vранж, у которого совпадаю элементы а 11 и а 12 с элементами второй строки переставленных комбинаций нулевого кластера, по сути с эталонным переставленным векторомIn
Этот вектор выделяется из строк переставленного кластера 010. Сравнение приводит к образованию переставленного вектора ошибок
В блоке 11 транспонирования матрицы перестановок из матрицы Р получают матрицу PT и с учетом добавленных символов номера кластера обрабатывают вектор
Декодирование завершается в блоке 13 путем сложения принятого вектора с найденным вектором ошибкиDecoding is completed in block 13 by adding the received vector with the found error vector
Предложенный декодер позволяет:The proposed decoder allows you to:
- в большинстве случаев исправлять стирания, кратность которых определяется соотношением n-k;- in most cases, correct erasures, the multiplicity of which is determined by the ratio n-k;
- по сравнению с аналогами существенно сократить время обработки кодовых комбинаций в декодере за счет исключения из вычислительного процесса процедуры поиска обратной матрицы для переставленной порождающей матрицы: кода и последующего формирования на этой основе матрицы эквивалентного кода;- in comparison with analogs, it is possible to significantly reduce the processing time of code combinations in the decoder due to the exclusion from the computational process of searching for the inverse matrix for the rearranged generating matrix: the code and the subsequent formation on this basis of the matrix of the equivalent code;
- декодер работает только с базовым кластером (всегда с единственным списком), не затрачивая при обработке каждого нового принятого вектора время на составление нового списка методом подбора наиболее вероятных векторов.- the decoder works only with the base cluster (always with a single list), without spending time processing each new received vector to compile a new list by selecting the most probable vectors.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2015123001/08A RU2605365C1 (en) | 2015-06-15 | 2015-06-15 | Decoder with basic cluster list processing |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2015123001/08A RU2605365C1 (en) | 2015-06-15 | 2015-06-15 | Decoder with basic cluster list processing |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2605365C1 true RU2605365C1 (en) | 2016-12-20 |
Family
ID=58697485
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2015123001/08A RU2605365C1 (en) | 2015-06-15 | 2015-06-15 | Decoder with basic cluster list processing |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2605365C1 (en) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1505451A3 (en) * | 1984-03-24 | 1989-08-30 | Н.В.Филипс Глоэлампенфабрикен (Фирма) | Device for decoding information with error correction |
WO2004034227A2 (en) * | 2002-10-11 | 2004-04-22 | Quicksilver Technology, Inc. | Reconfigurable bit-manipulation node |
US20090177943A1 (en) * | 2008-01-09 | 2009-07-09 | Broadcom Corporation | Error correction coding using soft information and interleaving |
RU2438252C1 (en) * | 2010-05-07 | 2011-12-27 | Федеральный научно-производственный центр Открытое акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс" | High correcting capacity decoder |
RU2490804C1 (en) * | 2012-07-03 | 2013-08-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" | Ordered symbol statistics decoder |
-
2015
- 2015-06-15 RU RU2015123001/08A patent/RU2605365C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1505451A3 (en) * | 1984-03-24 | 1989-08-30 | Н.В.Филипс Глоэлампенфабрикен (Фирма) | Device for decoding information with error correction |
WO2004034227A2 (en) * | 2002-10-11 | 2004-04-22 | Quicksilver Technology, Inc. | Reconfigurable bit-manipulation node |
US20090177943A1 (en) * | 2008-01-09 | 2009-07-09 | Broadcom Corporation | Error correction coding using soft information and interleaving |
RU2438252C1 (en) * | 2010-05-07 | 2011-12-27 | Федеральный научно-производственный центр Открытое акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс" | High correcting capacity decoder |
RU2490804C1 (en) * | 2012-07-03 | 2013-08-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ульяновский государственный технический университет" | Ordered symbol statistics decoder |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2580797C1 (en) | Method of soft decoding of block codes | |
CN110855299B (en) | Method and apparatus for encoding data using polar codes | |
US10630317B2 (en) | Method for performing error corrections of digital information codified as a symbol sequence | |
US10326478B2 (en) | Apparatus and method for encoding and decoding data in twisted polar code | |
CN1770639B (en) | Concatenated iterative and algebraic coding | |
US20170192848A1 (en) | Distributed data storage with reduced storage overhead using reduced-dependency erasure codes | |
US20160294419A1 (en) | Coding and decoding methods and apparatus | |
CN107017892B (en) | A kind of verification cascade polarization code encoding method and system | |
US8468430B2 (en) | Product code decoding method and device | |
RU2344556C1 (en) | Decoder with correction of deletions | |
US8468438B2 (en) | Method and apparatus for elementary updating a check node during decoding of a block encoded with a non-binary LDPC code | |
CN101288232B (en) | Methods and devices for decoding and encoding data | |
CN116530023A (en) | Serial concatenated code with outer block code and inner polarization-adjusted convolutional code | |
CN114328000A (en) | DNA storage cascade coding and decoding method for 1 type 2 type segment error correction inner code | |
KR102475784B1 (en) | One-sub-symbol linear repair schemes | |
CN107306140B (en) | GEL code word structure coding and decoding method, device and related equipment | |
RU2490804C1 (en) | Ordered symbol statistics decoder | |
US11316534B2 (en) | Encoding method and device, decoding method and device, and storage medium | |
RU2538331C2 (en) | Serial turbo code soft decoder | |
RU2379841C1 (en) | Decoder with erasure correction | |
WO2018149354A1 (en) | Polar code encoding method and apparatus, and device and storage medium | |
US20050188291A1 (en) | Error locating methods and devices for algebraic geometric codes | |
RU2605365C1 (en) | Decoder with basic cluster list processing | |
KR20210004897A (en) | A method and apparatus for fast decoding a linear code based on bit matching | |
KR20100042589A (en) | Method for error correction and error detection of binary data |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20180616 |