RU2584651C1 - Method of diagnosing cognitive disorders of vascular origin in chronic cerebral ischemia - Google Patents
Method of diagnosing cognitive disorders of vascular origin in chronic cerebral ischemia Download PDFInfo
- Publication number
- RU2584651C1 RU2584651C1 RU2015107404/14A RU2015107404A RU2584651C1 RU 2584651 C1 RU2584651 C1 RU 2584651C1 RU 2015107404/14 A RU2015107404/14 A RU 2015107404/14A RU 2015107404 A RU2015107404 A RU 2015107404A RU 2584651 C1 RU2584651 C1 RU 2584651C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- background
- eeg
- words
- values
- patient
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии, нейропсихологии и профессиональной патологии, и может быть использовано для диагностики когнитивных расстройств сосудистого происхождения на ранних стадиях.The invention relates to medicine, namely to neurology, neuropsychology and occupational pathology, and can be used to diagnose cognitive disorders of vascular origin in the early stages.
Хронические формы недостаточности мозгового кровообращения представляют собой одно из наиболее распространенных патологических состояний в неврологической практике среди пациентов пожилого возраста (Захаров, В.В. Когнитивные расстройства в пожилом и старческом возрасте. Метод. пособ. для врачей. / Захаров, В.В., Яхно Н.Н. - М., 2005. - 71 с.). Особое значение приобретают когнитивные расстройства, возникающие при хронической ишемии, которые можно называть сосудистыми когнитивными расстройствами (СКР) (по принятой в РФ терминологии - дисциркуляторная энцефалопатия).Chronic forms of cerebrovascular insufficiency represent one of the most common pathological conditions in neurological practice among elderly patients (Zakharov, V.V. Cognitive disorders in the elderly and senile age. Method. Handbook for doctors. / Zakharov, V.V., Yakhno N.N. - M., 2005 .-- 71 p.). Of particular importance are cognitive disorders arising from chronic ischemia, which can be called vascular cognitive disorders (SCR) (according to the terminology adopted in the Russian Federation - discirculatory encephalopathy).
При постановке этого диагноза и при установлении наличия когнитивных нарушений у пациентов врачам зачастую приходится прибегать к дифференциальной диагностике дисциркуляторной энцефалопатии и мнестических расстройств другой этиологии, используя дополнительные методы диагностики.When making this diagnosis and when establishing the presence of cognitive impairment in patients, doctors often have to resort to the differential diagnosis of discirculatory encephalopathy and mnestic disorders of another etiology, using additional diagnostic methods.
Однако до сих пор не разработаны единые подходы в дифференциальной диагностике когнитивных нарушений при хронической ишемии мозга, иных заболеваниях и нормальной интеллектуальной деятельности. Неправильная трактовка данных приводит к гипердиагностике данной патологии у пожилых.However, unified approaches to the differential diagnosis of cognitive impairment in chronic brain ischemia, other diseases, and normal intellectual activity have not yet been developed. Incorrect interpretation of the data leads to overdiagnosis of this pathology in the elderly.
Необходимость в разработке адекватных способов дифференциальной диагностики обусловлена тем, что когнитивные изменения вносят значительный вклад в клиническую картину заболевания и отягощают прогноз его развития.The need to develop adequate methods of differential diagnosis is due to the fact that cognitive changes make a significant contribution to the clinical picture of the disease and aggravate the prognosis of its development.
Основным методом диагностики когнитивных нарушений, в том числе деменции, является клинический с изучением профиля высших мозговых функций, проведением неврологического осмотра, а также дополнительных методов исследования (биохимический анализ крови: липидограмма, коагулограмма; УЗДГ; МРТ).The main method for the diagnosis of cognitive impairment, including dementia, is a clinical one with a study of the profile of higher brain functions, a neurological examination, and additional research methods (biochemical blood analysis: lipid profile, coagulogram; ultrasound scan;
В процессе нейропсихологического тестирования возможна дифференцировка сосудистого и дегенеративного процессов на основе топической диагностики когнитивного дефекта (Левин, О.С. Алгоритмы диагностики и лечения деменции. / О.С. Левин. - М.: «МЕДпресс-информ», 2011. - 190 с.).In the process of neuropsychological testing, differentiation of vascular and degenerative processes is possible based on the topical diagnosis of a cognitive defect (Levin, OS, Algorithms for the diagnosis and treatment of dementia. / OS Levin. - M.: MEDpress-inform, 2011. - 190 from.).
ЭЭГ-диагностика до настоящего времени является дополнительным, неспецифическим, трудоемким методом. Однако при использовании спектрального анализа ритмов электроэнцефалограммы возможна трактовка результатов в пользу или против диагноза хроническая ишемия мозга.EEG diagnostics is still an additional, non-specific, time-consuming method. However, when using spectral analysis of the rhythms of the electroencephalogram, it is possible to interpret the results in favor of or against the diagnosis of chronic cerebral ischemia.
Проведенное изучение патентной и научно-медицинской литературы позволило выявить следующие способы ЭЭГ-диагностики СКР.The study of patent and medical literature has allowed us to identify the following methods for EEG diagnosis of SLE.
Известен способ диагностики, описанный Вознесенской Т.Г., Медведевой А.В. (Патент №2414856 «Способ определения эффективности противодементной терапии болезни Альцгеймера», 27.03.2011 г.), отличающийся тем, что пациентам с 10 до 13 ч проводят тест на запоминание 12 слов и беглость речи, исследуют спектральную мощность ЭЭГ дельта- и тета-диапазонов до и после 20-минутной нагрузки на утомление тестом символьно-цифрового замещения и корректурной пробой Бурдона до и после 3-месячной терапии и при уменьшении спектральной мощности в лобных и центральных отведениях более чем на 14% и увеличении баллов на 2 и более в тестах на запоминание 12 слов и беглость речи после нагрузки на утомление, по сравнению с данными до терапии, делают вывод об ее эффективности.A known diagnostic method described by Voznesenskaya T.G., Medvedeva A.V. (Patent No. 2414856 "Method for determining the effectiveness of anti-dementia therapy for Alzheimer's disease", 03/27/2011), characterized in that patients from 10 to 13 hours are tested for memorizing 12 words and fluency of speech, the spectral power of the EEG delta and theta is examined ranges before and after a 20-minute burden of fatigue with a character-digital substitution test and Bourdon proofreading before and after 3-month therapy and with a decrease in spectral power in the frontal and central leads by more than 14% and an increase in scores of 2 or more in the tests to remember 12 words and fluency after fatigue load, in comparison with the data before therapy, make a conclusion about its effectiveness.
К недостаткам данного способа можно отнести тот факт, что ЭЭГ-исследование проводится до и после когнитивной нагрузки, а не в процессе выполнения заданий, а также данный метод применим только для пациентов с болезнью Альцгеймера.The disadvantages of this method include the fact that the EEG study is carried out before and after the cognitive load, and not in the process of completing tasks, and this method is also applicable only to patients with Alzheimer's disease.
Известен способ с дополнительной оценкой спектральной мощности альфа-активности (Патент №2154979 «Способ диагностики степени психофизиологической дезадаптации у больных с начальными формами хронической цереброваскулярной патологии», 27.08.2000 г.) на основе регистрации биопотенциалов головного мозга в покое с последующим количественным анализом частотно-амплитудных характеристик электроэнцефалограммы, в частности, в диапазоне альфа-активности, отличающийся тем, что дополнительно оценивают спектральную мощность альфа-активности и при наличии хотя бы одного из следующих критериев, а именно значения абсолютной мощности альфа-активности менее 10 мкВ2, или значения абсолютной мощности альфа-активности более 80 мкВ2, и/или относительной мощности альфа-активности более 50%, диагностируют значительную степень психофизилогической дезадаптации.There is a method with an additional assessment of the spectral power of alpha activity (Patent No. 2154979 "A method for diagnosing the degree of psychophysiological maladaptation in patients with initial forms of chronic cerebrovascular pathology", 08/27/2000) based on registration of brain biopotentials at rest with subsequent quantitative analysis of frequency amplitude characteristics of the electroencephalogram, in particular, in the range of alpha activity, characterized in that the spectral power of alpha activity is additionally estimated at Ichii at least one of the following criteria, namely absolute power values of alpha activity of less than 10 mkV2 or absolute power values of alpha activity greater than 80 mkV2 and / or relative power alpha activity greater than 50%, a significant degree of diagnosed psihofizilogicheskoy maladjustment.
К недостаткам данного способа можно отнести то, что проводится только анализ частотно-амплитудных характеристик фоновой ЭЭГ без предъявления когнитивных нагрузок.The disadvantages of this method include the fact that only an analysis of the frequency-amplitude characteristics of the background EEG is performed without presenting cognitive loads.
Также известен следующий способ: у обследуемого определяют ряд параметров соматосенсорного и зрительного вызванных потенциалов мозга (латентные периоды N1, Р2, N2 соматосенсорного и N1, Р2, N2 зрительного вызванных потенциалов, а также межпиковый интервал Р1-Р2 зрительного вызванного потенциала в мс), а прогностические коэффициенты F1, F2 и F3 рассчитывают по формуламThe following method is also known: the subject determines a number of parameters of the somatosensory and visual evoked potentials of the brain (latent periods N1, P2, N2 of the somatosensory and N1, P2, N2 visual evoked potentials, as well as the peak-to-peak interval P1-P2 of the visual evoked potential in ms), and prognostic factors F 1 , F 2 and F 3 are calculated by the formulas
F1=-152,91+1,44a 1+1,1а 2+0,2a 3+0,2а 4+0,42а 5+1,33а 6+0,09а 7+0,13а 8,F 1 = -152.91 + 1.44 a 1 +1.1 a 2 +0.2 a 3 +0.2 a 4 +0.42 a 5 +1.33 a 6 +0.09 a 7 + 0.13 a 8 ,
F2=-189,9+1,93а 1+1,17а 2+0,28а 3+0,22а 4+0,45а 5+1,29а 6+0,14а 7+0,16а 8,F 2 = -189.9 + 1.93 a 1 +1.17 a 2 +0.28 a 3 +0.22 a 4 +0.45 a 5 +1.29 a 6 +0.14 a 7 + 0.16 a 8 ,
F3=-252,66+2,35a 1+1,36а 2+0,42а 3+0,2а 4+0,51а 5+1,52а 6+0,08а 7+0,17а 8 F 3 = -252.66 + 2.35 a 1 +1.36 a 2 +0.42 a 3 +0.2 a 4 +0.51 a 5 +1.52 a 6 +0.08 a 7 + 0.17 a 8
соответственно, где a 1 - возраст обследуемого; а 2 - латентность N1 соматосенсорного вызванного потенциала; а 3 - латентность Р2 соматосенсорного вызванного потенциала; a 4 - латентность N2 соматосенсорного вызванного потенциала; a 5 - латентность N1 зрительного вызванного потенциала; а 6 - латентность Р2 зрительного вызванного потенциала; а 7 - латентность N2 зрительного вызванного потенциала; а 8 - межпиковый интервал Р1-Р2 зрительного вызванного потенциала, и при значении прогностических коэффициентов F1~F2 или F1~F3 прогнозируют развитие дисциркуляторной энцефалопатии у ангионеврологически здоровых лиц, а при значении F2~F3 прогнозируют развитие дисциркуляторной энцефалопатии второй стадии у больных дисциркуляторной энцефалопатией первой стадии (Патент №2163091 «Способ прогнозирования развития дисциркуляторной энцефалопатии», 20.02.2001 г.).respectively, where a 1 is the age of the subject; and 2 - latency N1 somatosensory evoked potential; and 3 - latency P2 of somatosensory evoked potential; a 4 - latency N2 somatosensory evoked potential; a 5 - latency N1 of the visual evoked potential; and 6 - latency P2 of visual evoked potential; and 7 - latency N2 of the visual evoked potential; and 8 is the peak-to-peak interval P1-P2 of visual evoked potential, and when the prognostic factors F 1 ~ F 2 or F 1 ~ F 3 are predicted, the development of discirculatory encephalopathy in angioneurologically healthy individuals is predicted, and when the value of F 2 ~ F 3, the development of discirculatory encephalopathy is predicted stage in patients with first-stage dyscirculatory encephalopathy (Patent No. 2163091 “Method for predicting the development of dyscirculatory encephalopathy”, 02.20.2001).
К недостаткам данного способа можно отнести использование характеристик соматосенсорного и зрительного вызванных потенциалов без учета когнитивных нагрузок для прогнозирования дальнейшего развития цереброваскулярных заболеваний.The disadvantages of this method include the use of characteristics of somatosensory and visual evoked potentials without taking into account cognitive loads to predict the further development of cerebrovascular diseases.
Прототипом заявляемого изобретения нами выбран «Способ определения эффективности противодементной терапии болезни Альцгеймера», Патент №2414856, 27.03.2011 г.The prototype of the claimed invention, we have chosen "A method for determining the effectiveness of anti-dementia therapy of Alzheimer's disease", Patent No. 2414856, 03/27/2011
Перечисленные методы не позволяют дифференцировать СКР от других, а также не учитывают вовлеченность определенных зон коры головного мозга в патологический процесс.The listed methods do not allow differentiating SSC from others, and also do not take into account the involvement of certain zones of the cerebral cortex in the pathological process.
Задачей изобретения является повышение эффективности ранней диагностики когнитивных расстройств сосудистого происхождения с использованием объективных данных (данные ЭЭГ-диагностики), что позволит своевременно выбрать тактику лечения когнитивных расстройств при ишемии головного мозга и осуществить профилактику прогрессирования заболевания.The objective of the invention is to increase the efficiency of early diagnosis of cognitive disorders of vascular origin using objective data (EEG diagnostic data), which will allow you to select tactics for the treatment of cognitive disorders in brain ischemia and prevent the progression of the disease.
Данная задача решается путем проведения вербальных тестов и исследования спектральной мощности ЭЭГ: пациенту с клинически выявленным синдромом умеренных когнитивных расстройств проводят фоновую регистрацию ЭЭГ с открытыми и закрытыми глазами (по 3 минуты), затем предлагают два вербальных теста «Слова» (модификация теста «5 слов» B.Dubois, 2002) и «Растения» (Адденбрукская когнитивная шкала (ACE-R), Е. Mioshi, 2006, фрагмент субшкалы «Речевая активность») при открытых глазах и регистрируют ЭЭГ, начало и окончание выполнения каждого фрагмента и теста отмечается на записи маркерами «Фон ОГ», «Фон ЗГ», «Слова», «Растения» вручную, после этого проводят анализ спектральных характеристик участков, выделенных маркерами, полученные при спектральном анализе относительные значения мощности каждого ритма каждого отведения, взятые из таблицы в программе «Энцефалан», подставляют в значения дискриминантных функций соответственно и вычисляют значения этих функций, и если значения дискриминантных функций тестов «Растения», «Слова», фрагментов «Фон ОГ» и «Фон ЗГ» во всех четырех случаях попадают в интервалы Fрастения от -2743,1 до -2676,6, Fслова от 261,2 до 316,6, Fфон ОГ от 73,7 до 156,3, Fфон ЗГ от 52,4 до 91,5 - диагностируют когнитивные расстройства сосудистого происхождения и пациента относят к группе лиц с хронической ишемией мозга, при невыполнении этих условий - диагностируют когнитивные расстройства иного происхождения.This problem is solved by conducting verbal tests and studying the spectral power of the EEG: for a patient with a clinically identified syndrome of moderate cognitive impairment, background recording of EEG with open and closed eyes is performed (3 minutes each), then two “Verbal” verbal tests are offered (modification of the “5 words” test "B. Dubois, 2002) and" Plants "(Addenbrook cognitive scale (ACE-R), E. Mioshi, 2006, fragment of the subscale" Speech activity ") with open eyes and record the EEG, the beginning and end of each fragment and the test it is marked on the record with the markers “Von OG”, “Von ZG”, “Slovo”, “Plants” manually, after that they analyze the spectral characteristics of the areas highlighted by the markers, the relative values of the power of each rhythm of each lead, taken from the table Encephalan program, substitute the values of the discriminant functions, respectively, and calculate the values of these functions, and if the values of the discriminant functions of the tests “Plants”, “Words”, fragments “Von OG” and “Von ZG” in all four cases fall into ntervaly F plants from -2,743.1 -2,676.6 up, F word from 261.2 to 316.6, F von exhaust from 73.7 to 156.3, F von MO from 52.4 to 91.5 - diagnosed cognitive disorders of vascular origin and the patient belong to the group of people with chronic cerebral ischemia, if these conditions are not met, they diagnose cognitive disorders of a different origin.
Таким образом, диагноз хроническая ишемия мозга правомочен при попадании значений функций пациента в необходимый интервал для всех 4 заданий.Thus, the diagnosis of chronic cerebral ischemia is valid when the patient’s function values fall within the required interval for all 4 tasks.
Технический результат заключается в том, что заявляемый способ позволяет оптимизировать терапию соответствующих больных и тем самым предупреждать прогрессирование их заболевания.The technical result consists in the fact that the claimed method allows to optimize the therapy of the respective patients and thereby prevent the progression of their disease.
Установлено, что биоэлектрическая активность мозга является производной корковых процессов, в которых находит отражение когнитивная деятельность (Полунина, А.Г. Показатели электроэнцефалограммы при оценке когнитивных функций. / А.Г. Полунина // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2012. - №7. - С. 74-82). Как возрастные изменения, так и когнитивное снижение различной степени выраженности, а также аффективные нарушения сопровождаются нарушением нейродинамики (скорость протекания основных психических процессов, их истощаемость при функциональных нагрузках). Поэтому диагностически значимы не собственно нарушения нейродинамики, а степень их выраженности и характер нарушений.It was established that the bioelectric activity of the brain is a derivative of cortical processes in which cognitive activity is reflected (Polunina, A.G. Indicators of electroencephalograms in assessing cognitive functions. / A.G. Polunina // S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry . - 2012. - No. 7. - S. 74-82). Both age-related changes and cognitive decline of varying degrees of severity, as well as affective disorders are accompanied by impaired neurodynamics (the rate of the main mental processes, their exhaustion under functional loads). Therefore, it is not neurodynamic disturbances proper that are diagnostically significant, but the degree of their severity and the nature of the disturbances.
Выполнение тестов, используемых по заявляемому способу, вызывает активацию наиболее страдающих при хронической ишемии мозга интеллектуальных функций (внимание, память, речевая активность, мышление). Биоэлектрическая активность наиболее задействованных при этом зон мозга (лобные и височные отведения), а также соседних зон, обеспечивающих интегративную деятельность, является отражением когнитивных процессов, в том числе патологических.Performing tests used by the present method causes activation of the most affected intellectual functions in chronic brain ischemia (attention, memory, speech activity, thinking). The bioelectric activity of the most involved brain areas (frontal and temporal leads), as well as neighboring areas providing integrative activity, is a reflection of cognitive processes, including pathological ones.
При сравнительном анализе заявляемого решения с вышеуказанными методами выявлено отличие в сценарии предъявления когнитивных нагрузок в процессе записи ЭЭГ. Исходя из этого можно сделать вывод, что предлагаемый способ соответствует критерию «изобретательский уровень».A comparative analysis of the proposed solution with the above methods revealed a difference in the scenario of presentation of cognitive loads in the process of recording EEG. Based on this, we can conclude that the proposed method meets the criterion of "inventive step".
Авторами не выявлены способы использования спектрального и дискриминантного анализа ритмических характеристик ЭЭГ с когнитивной нагрузкой для диагностики интеллектуальных расстройств. Таким образом, предлагаемое техническое решение соответствует критерию изобретения «новизна».The authors have not identified ways to use spectral and discriminant analysis of the rhythmic characteristics of EEGs with cognitive load for the diagnosis of intellectual disorders. Thus, the proposed technical solution meets the criteria of the invention of "novelty."
Данный способ может быть использован врачами-неврологами, психиатрами, терапевтами, физиологами, нейропсихологами для дифференциальной диагностики когнитивных нарушений, что соответствует критерию «промышленная применимость».This method can be used by neurologists, psychiatrists, therapists, physiologists, neuropsychologists for the differential diagnosis of cognitive impairment, which meets the criterion of "industrial applicability".
Подробное описание способаDetailed description of the method
Электроэнцефалографическое исследование проводят при помощи электроэнцефалографической установки «Энцефалан-131-03» при постоянном времени 0,3 с и фильтре верхних частот 40 Гц при частоте дискретизации 125 Гц (производство ООО НПКФ «Медиком-МТД», г. Таганрог). Данный прибор серийного производится с 1998 года и имеет все регистрационные документы: сертификат об утверждении типа средств измерений RU. C. 39.026. A №5608 от 15.10.98; сертификат соответствия РОСС RU. ИМО2.B06321 №02754248 от 20.10.98; номер в Государственном реестре №17829-98; регистрационное удостоверение МЗ РФ №29/03030698/0442-00 от 23.06.2000). Обработку данных, получение спектральных данных осуществляют при помощи программы «Энцефалан», на основе которой работает данный прибор.An electroencephalographic study is carried out using an Eencephalan-131-03 electroencephalographic unit at a time constant of 0.3 s and a high-pass filter of 40 Hz at a sampling frequency of 125 Hz (manufactured by LLC NPKF Medicom-MTD, Taganrog). This serial device has been manufactured since 1998 and has all the registration documents: certificate of approval of the type of measuring instruments RU. C. 39.026. A No. 5608 of 10/15/98; certificate of conformity ROSS RU. IMO2.B06321 No. 02754248 of 10.20.98; number in the State Register No. 17829-98; registration certificate of the Ministry of Health of the Russian Federation No. 29/03030698 / 0442-00 of June 23, 2000). Data processing, obtaining spectral data is carried out using the Encephalan program, on the basis of which this device works.
Пациенту с клинически выявленным синдромом умеренных когнитивных расстройств проводят фоновую регистрацию ЭЭГ с открытыми и закрытыми глазами (по 3 минуты), при этом испытуемый находится в расслабленном состоянии, сидя на стуле. Затем ему предлагают два теста при открытых глазах соответственно разработанному сценарию. Тест «Слова»: непосредственное и отсроченное воспроизведение 5 слов в 5 сериях при аудиальном предъявлении (повторение слов сразу после предъявления, затем 30 секунд пациент думает о словах и снова их повторяет по команде). Тест «Растения»: на речевую активность в отношении семантически опосредованных ассоциаций - пациент в течение 30 секунд называет максимальное количество растений. Каждое действие по ходу сценария отмечают вручную на записи ЭЭГ удобным для исследователя способом, например маркером.A patient with a clinically diagnosed moderate cognitive impairment syndrome undergoes background registration of EEG with open and closed eyes (3 minutes each), while the subject is in a relaxed state, sitting on a chair. Then he is offered two tests with open eyes according to the developed scenario. Test "Words": immediate and delayed reproduction of 5 words in 5 series with audio presentation (repeating words immediately after presentation, then the patient thinks about the words for 30 seconds and repeats them again at the command). Test "Plants": for speech activity in relation to semantically mediated associations - the patient within 30 seconds calls the maximum number of plants. Each action in the course of the script is marked manually on the EEG record in a way convenient for the researcher, for example, with a marker.
После этого делят ЭЭГ на фрагменты «Фон открытые глаза», «Фон закрытые глаза», «Растения», «Слова (аудиальное представление)».After that, the EEG is divided into fragments “Background open eyes”, “Background closed eyes”, “Plants”, “Words (audio presentation)”.
Затем при помощи программы «Энцефалан» проводят спектральный анализ каждого фрагмента. По умолчанию программа делит спектр на 6 диапазонов (дельта1, дельта2, тета, альфа, бета1, бета2), но необходимо вручную через настройки программы выбрать только 4 стандартных диапазона: дельта (0,5-4 Гц) - за счет объединения дельта1 и дельта2 в дельта, тета (4-8 Гц), альфа (8-13 Гц) и бета (13-50 Гц) - за счет объединения бета1 и бета2 в бета. Процесс настройки представлен на фиг. 1.Then, using the Encephalan program, a spectral analysis of each fragment is performed. By default, the program divides the spectrum into 6 ranges (delta1, delta2, theta, alpha, beta1, beta2), but you must manually select only 4 standard ranges through the program settings: delta (0.5-4 Hz) - by combining delta1 and delta2 in delta, theta (4-8 Hz), alpha (8-13 Hz) and beta (13-50 Hz) - due to the combination of beta1 and beta2 into beta. The tuning process is shown in FIG. one.
После настройки диапазонов переходят в меню «Обработка», программа сама строит спектры и осуществляет расчет всех спектральных характеристик по всем отведениям и ритмам, отображает их в графическом виде и в табличном.After setting the ranges, they go to the "Processing" menu, the program itself builds the spectra and calculates all spectral characteristics for all leads and rhythms, displays them in graphical form and in a table.
На фиг. 2 изображена таблица абсолютных значений мощности (АЗМ), которая отображается первой по умолчанию при переходе в режим представления данных спектрального анализа в табличной форме. Нам необходимо перейти на закладку таблицы с относительными значениями мощности. Важное значение имеют относительные значения мощности (ОЗМ), так как они отражают представленность каждого ритма в общей структуре ЭЭГ (фиг. 3).In FIG. 2 shows a table of absolute values of power (AZM), which is displayed first by default when switching to the mode of presentation of spectral analysis data in a table form. We need to go to the tab of the table with relative power values. The relative values of power (OZM) are important, since they reflect the representation of each rhythm in the overall structure of the EEG (Fig. 3).
Эти данные относительных значений мощности используют для подстановки в следующие дискриминантные функции:This data of relative power values is used to substitute the following discriminant functions:
- для теста «Растения»- for the test "Plants"
гдеWhere
- для теста «Слова»- for the test "Words"
гдеWhere
- для «Фон ОГ»- for Von OG
гдеWhere
- функция для «Фон Закрытые глаза» (фон ЗГ)- function for "Background Closed Eyes" (background 3D)
гдеWhere
В формулах указаны частотные диапазоны спектров в соответствующих отведениях.The formulas indicate the frequency ranges of the spectra in the corresponding leads.
Полученные значения сравнивают с контрольными интервалами значений дискриминантных функций, и если значения дискриминантных функций тестов «Растения», «Слова», фрагментов «Фон ОГ» и «Фон ЗГ» во всех четырех случаях попадают в интервалы Fрастения от -2743,1 до -2676,6, Fслова от 261,2 до 316,6, Fфон ОГ от 73,7 до 156,3, Fфон ЗГ от 52,4 до 91,5 - диагностируют когнитивные расстройства сосудистого происхождения и пациента относят к группе лиц с хронической ишемией мозга, при невыполнении этих условий - диагностируют когнитивные расстройства иного происхождения.The obtained values are compared with the control intervals of the values of the discriminant functions, and if the values of the discriminant functions of the tests “Plants”, “Words”, fragments “Von OG” and “Von ZG” in all four cases fall into the intervals F of the plant from -2743.1 to - 2676.6, F words from 261.2 to 316.6, F background GO from 73.7 to 156.3, F background GO from 52.4 to 91.5 - they diagnose cognitive disorders of vascular origin and the patient is assigned to a group of persons with chronic cerebral ischemia, if these conditions are not met, they diagnose cognitive disorders of a different origin.
Таким образом, для постановки диагноза хроническая ишемия мозга необходимо, чтобы результаты диагностических функций тестов «Растения», «Слова», фрагментов «Фон ОГ» и «Фон ЗГ» во всех четырех случаях относились к одной группе.Thus, for the diagnosis of chronic cerebral ischemia, it is necessary that the results of the diagnostic functions of the “Plants”, “Words” tests, “Von OG” and “Von ZG” fragments in all four cases belong to the same group.
В таблице 1 представлены полученные опытным путем контрольные интервалы значений дискриминантных функций.Table 1 presents the empirically obtained control intervals of the values of discriminant functions.
Клиническое использование предложенного способа иллюстрируется следующими примерами.The clinical use of the proposed method is illustrated by the following examples.
Пример 1Example 1
Больная В-на, 74 года, находилась на стационарном лечении в неврологическом отделении клиники Ростовского государственного медицинского университета с 25.09.2013 г. по 05.10.2013 г. с синдромом когнитивно-мнестических расстройств, синдромом рассеянной микроочаговой симптоматики, выявленными на основании жалоб, данных анамнеза, объективного исследования. Указанный синдром требовал дифференцировки его происхождения. Пациенту проводилась регистрация ЭЭГ с предъявлением когнитивной нагрузки по вышеописанному способу. После проведения спектрального анализа ритмических характеристик ЭЭГ пациента и подстановки их в формулы были получены следующие значения: Fрастения= -2677,3; Fcлова=312,6; Fфон ОГ=90,0; Fфон ЗГ=80,5. Сравнивая с данными таблицы 1, получаем, что по четырем факторам пациентка относится к группе больных с хронической ишемией мозга.Patient V-na, 74 years old, was hospitalized in the neurological department of the clinic of the Rostov State Medical University from September 25, 2013 to October 5, 2013 with cognitive-mnemonic disorders syndrome, multiple micro-focal symptomatology syndrome, identified on the basis of complaints, data medical history, objective research. The specified syndrome required differentiation of its origin. The patient underwent EEG registration with presentation of cognitive load according to the method described above. After a spectral analysis of the rhythmic characteristics of the patient’s EEG and their substitution into the formulas, the following values were obtained: F plants = -2677.3; F words = 312.6; F background exhaust gas = 90.0; F background ZG = 80.5. Comparing with the data in table 1, we find that according to four factors, the patient belongs to the group of patients with chronic cerebral ischemia.
Пример 2Example 2
Больная Г-на, 58 лет, находилась на стационарном лечении в неврологическом отделении клиники Ростовского государственного медицинского университета с 17.06.2013 г. по 30.06.2013 г. с синдромом когнитивно-мнестических расстройств, синдромом рассеянной микроочаговой симптоматики, выявленными на основании жалоб, данных анамнеза, объективного исследования. С целью уточнения природы интеллектуального дефицита пациенту проводилась регистрация ЭЭГ с предъявлением когнитивной нагрузки по вышеописанному способу. После проведения спектрального анализа ритмических характеристик ЭЭГ пациента и подстановки их в формулы было получено: Fрастения= -2740,1; Fслова=263,3, Fфон ОГ=80,0; Fфон ЗГ=53,5. Сравнивая с данными таблицы 1, получаем, что по всем четырем факторам пациентка относится к группе больных с хронической ишемией мозга.A 58-year-old patient, Mr. G, was hospitalized in the neurological department of the clinic of the Rostov State Medical University from June 17, 2013 to June 30, 2013 with cognitive-mnemonic disorders syndrome and diffuse micro-focal symptomatology, identified on the basis of complaints, data medical history, objective research. In order to clarify the nature of intellectual deficiency, the patient underwent EEG recording with presentation of cognitive load using the method described above. After a spectral analysis of the rhythmic characteristics of the patient’s EEG and their substitution into the formulas, the following was obtained: F plants = -2740.1; F words = 263.3; F background OG = 80.0; F background ZG = 53.5. Comparing with the data in table 1, we find that for all four factors, the patient belongs to the group of patients with chronic cerebral ischemia.
Пример 3Example 3
Больная Е-ва, 74 года, находилась на стационарном лечении в неврологическом отделении клиники Ростовского государственного медицинского университета с 28.11.2013 г. по 12.12.2013 г. с синдромом умеренных когнитивных расстройств, выявленным на основании жалоб, данных анамнеза, объективного исследования. В целях дифференциальной диагностики пациенту проводилась регистрация ЭЭГ с предъявлением когнитивной нагрузки по вышеописанному способу. После проведения спектрального анализа ритмических характеристик ЭЭГ пациента и подстановки их в формулы были получены следующие значения: Fрастения= -2680,4; Fслова=312,8; Fфон ОГ=151,2; Fфон ЗГ=90,3. При сравнении полученных результатов с таблицей 1 делается вывод, что пациентка относится к группе больных с хронической ишемией мозга.Patient E-va, 74 years old, was hospitalized in the neurological department of the clinic of the Rostov State Medical University from 11/28/2013 to 12/12/2013 with moderate cognitive impairment syndrome, identified on the basis of complaints, medical history, objective research. For the purposes of differential diagnosis, the patient was recorded EEG with presentation of cognitive load according to the method described above. After a spectral analysis of the rhythmic characteristics of the patient’s EEG and their substitution into the formulas, the following values were obtained: F plants = -2680.4; F word = 312.8; F background exhaust gas = 151.2; F background ZG = 90.3. When comparing the results with table 1, it is concluded that the patient belongs to the group of patients with chronic cerebral ischemia.
Пример 4Example 4
Больной В-ин, 73 лет, находился на стационарном лечении в неврологическом отделении клиники Ростовского государственного медицинского университета с 18.01.2013 г. по 31.01.2013 г. с синдромом умеренных когнитивных расстройств, выявленным на основании жалоб, данных анамнеза, объективного исследования. Указанный синдром требовал дифференцировки его происхождения. Пациенту проводилась регистрация ЭЭГ с предъявлением когнитивной нагрузки по вышеописанному способу. После проведения спектрального анализа ритмических характеристик ЭЭГ пациента и подстановки их в формулы были получены следующие значения: Fрастения=-2124,5; Fслова=403,7; Fфон ОГ=275,3; Fфон ЗГ=35,2. Сравнивая с данными таблицы 1, получаем, что больной В. относится к группе больных с другой патологией, что впоследствии было подтверждено - выставлен клинический диагноз болезнь Альцгеймера.Patient B-in, 73 years old, was hospitalized in the neurological department of the clinic of the Rostov State Medical University from January 18, 2013 to January 31, 2013 with a syndrome of moderate cognitive impairment, identified on the basis of complaints, anamnesis, an objective study. The specified syndrome required differentiation of its origin. The patient underwent EEG registration with presentation of cognitive load according to the method described above. After the rhythmic EEG spectral analysis of patient characteristics and substituting them into the formula the following values were obtained: F = -2124.5 plants; F words = 403.7; F background exhaust gas = 275.3; F background ZG = 35.2. Comparing with the data of table 1, we find that patient B. belongs to the group of patients with a different pathology, which was subsequently confirmed - a clinical diagnosis of Alzheimer's disease was made.
Способ апробирован на 38 больных-добровольцах в неврологическом отделении клиники РостГМУ, имеющих диагноз хроническая ишемия головного мозга с умеренными когнитивными расстройствами, здоровых испытуемых и больных с болезнью Альцгеймера.The method was tested on 38 volunteer patients in the neurological department of the Rostov State Medical University clinic with a diagnosis of chronic cerebral ischemia with mild cognitive impairment, healthy subjects and patients with Alzheimer's disease.
Предлагаемый способ позволяет повысить точность дифференциальной диагностики сосудистых и других когнитивных расстройств на ранних стадиях и оптимизировать выбор тактики лечения при минимальном объеме параклинических методов исследований. Способ может быть использован врачами-неврологами, психиатрами, терапевтами, физиологами, нейропсихологами в клинической практике.The proposed method allows to increase the accuracy of the differential diagnosis of vascular and other cognitive disorders in the early stages and to optimize the choice of treatment tactics with a minimum amount of paraclinical research methods. The method can be used by neurologists, psychiatrists, therapists, physiologists, neuropsychologists in clinical practice.
Claims (1)
для теста «Растения»
где
для теста «Слова»
где
для фрагмента «Фон ОГ»
где
для фрагмента «Фон ЗГ»
где
и если значения дискриминантных функций тестов «Растения», «Слова», фрагментов «Фон ОГ» и «Фон ЗГ» во всех четырех случаях попадают в интервалы Fрастения от -2743,1 до -2676,6, Fслова от 261,2 до 316,6, Fфон ОГ от 73,7 до 156,3, Fфон ЗГ от 52,4 до 91,5 - диагностируют когнитивные расстройства сосудистого происхождения и пациента относят к группе лиц с хронической ишемией мозга, при невыполнении этих условий - диагностируют когнитивные расстройства иного происхождения. A method for the diagnosis of cognitive impairment of vascular origin in chronic cerebral ischemia, including verbal tests and a study of the spectral power of the EEG, characterized in that a patient with a clinically identified syndrome of moderate cognitive impairment is provided with background recording of EEG for 3 minutes with open and closed eyes, then verbally presented tests : the “Words” test, including verbal presentation of 5 words that the patient repeats immediately and 30 seconds after they are presented, and the “Plants” test, including listing the patient within 30 seconds of the maximum number of plant names, while recording EEG with open eyes, the beginning and end of each fragment and test are marked on the record with the markers “Von OG”, “Von ZG”, “Words”, “Plants” manually then an analysis of the spectral characteristics of the areas highlighted by markers is carried out; the relative values of the power of each rhythm of each lead obtained from the table in the Encephalan program obtained by spectral analysis are substituted into the values of the disk of the discriminant functions, respectively, and calculate the values of these functions:
for the test "Plants"
Where
for the test "Words"
Where
for the fragment “Background OG”
Where
for the fragment “Background ЗГ”
Where
and if the values of the discriminant functions of the “Plants”, “Words” tests, “Von OG” and “Von ZG” fragments in all four cases fall into the F plant intervals from -2743.1 to -2676.6, the F words from 261.2 to 316.6, F von OG from 73.7 to 156.3, F von ZG from 52.4 to 91.5 - they diagnose cognitive disorders of vascular origin and the patient is assigned to the group of people with chronic brain ischemia, if these conditions are not met - diagnose cognitive disorders of a different origin.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015107404/14A RU2584651C1 (en) | 2015-03-03 | 2015-03-03 | Method of diagnosing cognitive disorders of vascular origin in chronic cerebral ischemia |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2015107404/14A RU2584651C1 (en) | 2015-03-03 | 2015-03-03 | Method of diagnosing cognitive disorders of vascular origin in chronic cerebral ischemia |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2584651C1 true RU2584651C1 (en) | 2016-05-20 |
Family
ID=56012234
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015107404/14A RU2584651C1 (en) | 2015-03-03 | 2015-03-03 | Method of diagnosing cognitive disorders of vascular origin in chronic cerebral ischemia |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2584651C1 (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2712037C1 (en) * | 2019-04-22 | 2020-01-24 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Башкирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Diagnostic technique of cognitive disorders in the patients with hemispheric ischemic stroke in the acute period |
| RU2719667C1 (en) * | 2019-11-26 | 2020-04-21 | Елена Александровна Кижеватова | Method for diagnosing chronic cerebral ischemia at the stage of moderate cognitive disorders with accompanying anxiety-depressive disorders |
| RU2745282C1 (en) * | 2020-06-02 | 2021-03-23 | Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Московской области "Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского" (ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского) | Method for diagnosing severity of vascular cognitive impairment |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2308885C1 (en) * | 2005-12-28 | 2007-10-27 | Федеральное государственное лечебно-профилактическое учреждение "Научно-клинический центр охраны здоровья шахтеров" Федерального агентства по энергетике РФ | Method for treating cognitive disorders in bronchial asthma patients suffering from chronic encephalopathy |
| RU2414858C1 (en) * | 2009-10-22 | 2011-03-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Владивостокский государственный медицинский университет Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО ВГМУ Росздрава) | Method of predicting efficiency of antiretroviral therapy in case in hiv-infection |
-
2015
- 2015-03-03 RU RU2015107404/14A patent/RU2584651C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2308885C1 (en) * | 2005-12-28 | 2007-10-27 | Федеральное государственное лечебно-профилактическое учреждение "Научно-клинический центр охраны здоровья шахтеров" Федерального агентства по энергетике РФ | Method for treating cognitive disorders in bronchial asthma patients suffering from chronic encephalopathy |
| RU2414858C1 (en) * | 2009-10-22 | 2011-03-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Владивостокский государственный медицинский университет Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО ВГМУ Росздрава) | Method of predicting efficiency of antiretroviral therapy in case in hiv-infection |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| БОРЗУНОВА Ю.М. Оценка когнитивного дефицита у больных вибрационной болезнью от воздействия локальной вибрации на основе нейропсихологического тестирования. Вестник Уральской академической науки. 2009, 3, 26, с.48-50. СТРЕЛЕЦ В.Б. и др. Соотношение между мощностью и синхронизацией ритмов ЭЭГ в норме и при когнитивной патологии. Журнал высшей нервной деятельности. 2005, 55, 4, с.496-504.. Bob P et al. EEG phase synchronization in patients with paranoid schizophrenia // Neurosci. Lett. 2008. Vol. 447. P. 73-77. * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2712037C1 (en) * | 2019-04-22 | 2020-01-24 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Башкирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Diagnostic technique of cognitive disorders in the patients with hemispheric ischemic stroke in the acute period |
| RU2719667C1 (en) * | 2019-11-26 | 2020-04-21 | Елена Александровна Кижеватова | Method for diagnosing chronic cerebral ischemia at the stage of moderate cognitive disorders with accompanying anxiety-depressive disorders |
| RU2745282C1 (en) * | 2020-06-02 | 2021-03-23 | Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Московской области "Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского" (ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского) | Method for diagnosing severity of vascular cognitive impairment |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Laske et al. | Innovative diagnostic tools for early detection of Alzheimer's disease | |
| Neto et al. | EEG spectral features discriminate between Alzheimer’s and vascular dementia | |
| Snitz et al. | Do subjective memory complaints lead or follow objective cognitive change? A five-year population study of temporal influence | |
| Yang et al. | Cognitive and neuropsychiatric correlates of EEG dynamic complexity in patients with Alzheimer's disease | |
| Leonhardt et al. | Awareness of olfactory dysfunction in Parkinson’s disease. | |
| Shen et al. | Retinal nerve fiber layer thickness is associated with episodic memory deficit in mild cognitive impairment patients | |
| JP2005514096A (en) | System and method for assessing neurological symptoms using EEG bispectrum | |
| JP2005514096A5 (en) | ||
| JP2016523112A (en) | System and method for detecting neurological diseases | |
| Yakubov et al. | Cross-frequency coupling in psychiatric disorders: a systematic review | |
| Dickinson et al. | Superior orientation discrimination and increased peak gamma frequency in autism spectrum conditions. | |
| RU2584651C1 (en) | Method of diagnosing cognitive disorders of vascular origin in chronic cerebral ischemia | |
| Musaeus et al. | Altered low-frequency EEG connectivity in mild cognitive impairment as a sign of clinical progression | |
| Schulz et al. | Altered autonomic regulation as a cardiovascular risk marker for patients with sudden sensorineural hearing loss | |
| Guducu et al. | Assessing olfactory function in Parkinson’s disease via entropy analysis of chemosensory event related potentials | |
| Poza et al. | Evaluation of spectral ratio measures from spontaneous MEG recordings in patients with Alzheimer's disease | |
| Park et al. | Changes in heart rate variability in first-episode drug-naïve adolescents with major depressive disorder: A 12-week prospective study | |
| Rentzsch et al. | Reduced sensitivity to non-fear-related stimulus changes in panic disorder | |
| Zhong et al. | Variations in the frequency and amplitude of resting-state EEG and fMRI signals in normal adults: The effects of age and sex | |
| Olesen et al. | A comparative study of methods for automatic detection of rapid eye movement abnormal muscular activity in narcolepsy | |
| US20220047204A1 (en) | Methods, Computer-Readable Media and Devices for Producing an Index | |
| Waldman et al. | Structural correlates of atypical visual and motor cortical oscillations in pediatric‐onset multiple sclerosis | |
| Reyes-Coronel et al. | Predicting rapid cognitive decline in Alzheimer's disease patients using quantitative EEG markers and neuropsychological test scores | |
| RU2719667C1 (en) | Method for diagnosing chronic cerebral ischemia at the stage of moderate cognitive disorders with accompanying anxiety-depressive disorders | |
| Beishon et al. | Cerebral blood flow response rate to task-activation using a novel method can discriminate cognitive impairment from healthy aging |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20180304 |