RU2474972C2 - Обнаружение присутствия телевизионных сигналов, погруженных в шум, с использованием набора инструментальных средств циклостационарности - Google Patents

Обнаружение присутствия телевизионных сигналов, погруженных в шум, с использованием набора инструментальных средств циклостационарности Download PDF

Info

Publication number
RU2474972C2
RU2474972C2 RU2008133571/07A RU2008133571A RU2474972C2 RU 2474972 C2 RU2474972 C2 RU 2474972C2 RU 2008133571/07 A RU2008133571/07 A RU 2008133571/07A RU 2008133571 A RU2008133571 A RU 2008133571A RU 2474972 C2 RU2474972 C2 RU 2474972C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
received input
television signal
input signal
sampling frequency
Prior art date
Application number
RU2008133571/07A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2008133571A (ru
Inventor
Киран ЧАЛЛАПАЛИ
Бинь ДУН
Дагначев БИРРУ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Publication of RU2008133571A publication Critical patent/RU2008133571A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2474972C2 publication Critical patent/RU2474972C2/ru

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/04—Synchronising
    • H04N5/08—Separation of synchronising signals from picture signals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/14—Spectrum sharing arrangements between different networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/06—Receivers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/426—Internal components of the client ; Characteristics thereof
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41—Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/426—Internal components of the client ; Characteristics thereof
    • H04N21/42607—Internal components of the client ; Characteristics thereof for processing the incoming bitstream
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
    • H04N5/21—Circuitry for suppressing or minimising disturbance, e.g. moiré or halo
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/44—Receiver circuitry for the reception of television signals according to analogue transmission standards
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/44—Receiver circuitry for the reception of television signals according to analogue transmission standards
    • H04N5/46—Receiver circuitry for the reception of television signals according to analogue transmission standards for receiving on more than one standard at will

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Noise Elimination (AREA)
  • Picture Signal Circuits (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

Изобретение относится к обнаружению присутствия или отсутствия телевизионного сигнала для гибкого использования когнитивными радиоустройствами. Техническим результатом является повышение эффективности идентификации телевизионных сигналов, глубоко погруженных в шум. Предложен способ для обнаружения присутствия телевизионного сигнала, внедренного в принятый сигнал, включающий в себя телевизионный сигнал и шум. Может быть использовано свойство циклостационарности первого или второго порядка сигналов для их обнаружения. Когда используется свойство циклостационарности первого порядка, используется следующий способ, содержащий этапы, на которых увеличивают частоту дискретизации принятого сигнала на множитель N, выполняют синхронное усреднение набора М сегментов принятого сигнала с увеличенной частотой дискретизации, выполняют автокоррелирование сигнала; и обнаруживают присутствие пиков на выходе функции автокорреляции. Когда используется свойство циклостационарности второго порядка, способ, содержащий этапы, на которых задерживают принятый сигнал посредством постоянной задержки (символьное время), перемножают принятый сигнал с задержанной версией, ищут тон (единственную частоту) в выходном сигнале. 6 н. и 6 з.п. ф-лы, 10 ил.

Description

Изобретение относится к области когнитивных радиоустройств (Cognitive Radios), а более конкретно - к обнаружению присутствия или отсутствия телевизионного сигнала для гибкого использования когнитивными радиоустройствами.
Радиоустройства с подвижной спектральной характеристикой (также известные как когнитивные радиоустройства) представляют собой возникающий подход к беспроводной связи, в котором части частотного спектра используются на основе необходимости. Когнитивные радиоустройства корректируют свои характеристики передачи, основываясь на внешней среде. Это значит, что если часть спектра выделена лицензированному пользователю и не используется в данном месте и данное время, (при разрешении правилами Федеральной комиссии по связи) подвижные радиоустройства могут использовать этот спектр. Подвижные радиоустройства обычно убеждаются в том, что не существует лицензированных устройств, так что их передача не будет приводить к вредным помехам для лицензированных устройств.
Когнитивные радиоустройства могут быть использованы в беспроводных ситуациях короткого радиуса действия, таких как наблюдение пациентов в больнице, или беспроводных ситуациях дальнего радиуса действия, таких как беспроводной доступ “последней мили”. Заметим, что телевизионные приемники, которые участвуют в телевизионном обслуживании, не осуществляют передачу. Поэтому их присутствие трудно обнаружить. Тем не менее для функционирования телеприемники требуют максимального уровня сигнала от станции телевизионного вещания. Поэтому технические идеи, которые могут обнаружить присутствие телевизионных сигналов, глубоко погруженных в шум, являются важной частью подвижных/когнитивных радиоустройств.
Поэтому существует необходимость в производстве в разработке способов для идентификации телевизионных сигналов, глубоко погруженных в шум.
Раскрыт способ, устройство и компьютерный продукт для обнаружения присутствия телевизионного сигнала, внедренного в принятый сигнал, включающий в себя телевизионный сигнал и шум. Способ содержит этапы, на которых определяют пиковую энергию принятого телевизионного сигнала и определяют периодичность телевизионного сигнала на основе установленной пиковой энергии. В одном аспекте изобретения этап определения пиковой энергии содержит этапы, на которых увеличивают частоту дискретизации принятого сигнала на множитель N, выполняют синхронное усреднение набора M сегментов принятого сигнала с увеличенной частотой дискретизации, выполняют автокоррелирование сигнала и обнаруживают присутствие пиков на выходе функции автокорреляции. В другом аспекте изобретения способ содержит этапы, на которых увеличивают частоту дискретизации принятого сигнала на множитель N, выполняют задержку-перемножение сигнала, выполняют анализ тона и обнаруживают одиночный сигнал на выходе анализа тона.
Фиг. 1A и 1B иллюстрируют временное представление и частотное представление традиционного аналогового телевизионного сигнала;
Фиг. 2A и 2B иллюстрируют частотное представление и структуру кадра примерного цифрового телевизионного (ATSC) сигнала;
Фиг. 3A и 3B иллюстрируют циклическую корреляцию и плотность спектральной корреляции традиционных NTSC (аналоговых) телевизионных сигналов;
Фиг.3C иллюстрирует способ для определения отношения (ОСШ, SNR) выходного сигнала к шуму для получения телевизионного сигнала;
Фиг.4 иллюстрирует результаты обнаружения традиционного аналогового NTSC сигнала в соответствии с принципами настоящего изобретения;
Фиг.5 иллюстрирует результаты обнаружения традиционного ATSC (цифрового) телевизионного сигнала в соответствии с принципами настоящего изобретения; и
Фиг.6 иллюстрирует систему для выполнения обработки, показанной в данном документе.
Должно быть понятно, что данные чертежи имеют место единственно для целей иллюстрирования концепций изобретения и не подразумеваются в качестве определения границ изобретения. Варианты осуществления, продемонстрированные на фигурах в данном документе и описанные в сопутствующем подробном описании, должны использоваться в качестве иллюстративных вариантов осуществления и не должны толковаться в качестве единственного способа осуществления изобретения. Также, одинаковые ссылочные номера, возможно с добавлением ссылочных символов в соответствующих случаях, использованы для обозначения одинаковых элементов.
Традиционно, набор инструментальных средств циклостационарности используется для обнаружения сигналов, которые погружены в шум. Свойство циклостационарности возникает в сигнале, если сигнал имеет значения периодического среднего и периодической дисперсии (циклостационарность более высокого порядка, называемого четвертым порядком, также может быть проявлена). Фиг. 1A и 1B иллюстрируют периодическую природу традиционного аналогового телевизионного сигнала в интервалах времени и частоты соответственно. Обращаясь к фиг.1A, традиционный телевизионный сигнал обладает свойством (H) периодического времени, где сигнал “горизонтальной синхронизации” генерируется после каждого кадра данных (458 строк). Сигнал горизонтальной синхронизации повторяется 30 раз в секунду. Фиг.1B иллюстрирует периодический сигнал в интервале частоты, где энергия сигнала сгруппирована в частотах, разделенных периодом строчной развертки, представленным как “H”. Со ссылкой на фиг. 1A и 1B может быть видно, что спектр традиционного телевизионного сигнала имеет высокий порядок собственной корреляции и, следовательно, обладает свойством циклостационарности.
Фиг. 2A и 2B иллюстрируют сходное свойство циклостационарности для цифровых сигналов. В отношении фиг.2A, спектр цифрового телевизионного сигнала (IEEE ATSC 53) показан включающим подавленную несущую в предопределенной части частотного спектра и общий диапазон также фиксирован. Фиг.2B иллюстрирует повторяемую структуру кадра сигнала IEEE ATSC 53, где 313 сегментов передаются в 24,2 миллисекундном кадре.
Для аналоговых сигналов циклическая функция автокорреляции (R x a (τ)) и циклическая функция спектральной плотности (S x a (f)) (уравнения 1 и 2) показаны на фигурах 3A и 3B соответственно. Эти функции могут быть определены как
Figure 00000001
(1)
Figure 00000002
(2)
где R x a (τ) - функция автокорреляции принятого сигнала (x);
S x a (f) - Фурье-преобразование циклической функции автокорреляции; и
τ - задержка между двумя сигналами.
Большинство существующих способов предлагают использование задержки-перемножения для обнаружения циклостационарных (периодически изменяющихся) сигналов. Для цифровых сигналов выходной сигнал SNR(Osnr) для схемы задержки-перемножения задан посредством
Figure 00000003
где Osnr - выходной SNR;
Ns - время интегрирования или количество частей быстрого преобразования Фурье (FFT); а γ различно для разных схем обнаружения.
Тем не менее γ мало и типично равно 0,0012. Фиг.3C иллюстрирует способ определения значения γ.
В соответствии с принципами изобретения обнаружение сигналов на основе синхронного усреднения (использующего свойство циклостационарности первого порядка) или задержка-перемножение, за которой следует обнаружение тона (использующее свойство циклостационарности второго порядка), используется для обнаружения скрытой периодичности принятого сигнала, содержащего телевизионный сигнал и шум, и для дополнительного обнаружения наличия принятых аналоговых и/или цифровых телевизионных сигналов. Более точно, способ настоящего изобретения, использующий свойство циклостационарности первого порядка, может быть обобщен как способ, содержащий этапы, на которых:
a. увеличивают частоту дискретизации необходимого сигнала на множитель N;
b. выполняют синхронное усреднение набора из M сегментов;
c. выполняют автокорреляцию сигнала; и
d. обнаруживают наличие пиков в результате автокорреляции.
На основе оценки периодичности ″H″ (как показано на фиг.1A) на приемнике (так как восстановление тактовых импульсов полностью не определено, проводится поиск по B соседним элементам разрешения по частоте), принятый входной сигнал (телевизионный сигнал и шум) может быть сегментирован и M таких сегментов усредняются вместе. B выбирается на основе точности тактовых импульсов у приемника, то есть, если тактовые импульсы очень точны, B мало, тогда как если тактовые импульсы менее точны, B является большим числом. Поскольку ″H″ велико, ошибки в оценке величины тактовых импульсов не имеют существенного влияния на обнаружение (в дополнение, поиск по B соседним элементам разрешения по частоте частично уменьшает данную проблему). Следуя этому, обнаружение с использованием согласованного фильтра используется для обнаружения наличия образца синхроимпульсов в аналоговом телевизионном сигнале.
Во втором аспекте, способ настоящего изобретения, использующий свойство циклостационарности второго порядка, может быть обобщен как способ, содержащий этапы, на которых (проводимый в B соседних элементах разрешения по частоте):
a. увеличивают частоту дискретизации необходимого сигнала на множитель N;
b. выполняют задержку-перемножение сигнала;
с. выполняют анализ тона; и
d. обнаруживают одиночный сигнал в результате анализа тона.
Фиг.4 иллюстрирует результаты синхронного усреднения на основе обнаружения циклостационарности традиционного аналогового NTSC телевизионного сигнала для сегментов размера M=5, 10, 15 и 20 в соответствии с принципами изобретения.
Коэффициент N выборки с увеличением обычно выбирается как несколько порядков амплитуды больше, чем аналоговая телевизионная частота выборки в 13,5 МГц и цифровая телевизионная частота выборки в 10,75 миллионов символов в секунду.
Как было проиллюстрировано, с увеличением количества выбранных сегментов (M) увеличивается результирующий SNR для известного входного SNR. То есть, с увеличением количества используемых сегментов, шум в принятом сигнале усредняется по большему количеству сегментов, предусматривая большее отношение сигнал-шум и лучшую возможность обнаружения скрытой периодичности в принятом сигнале. Соответственно, M как известное кратное число оценки периодичности (H) ожидаемого сигнала.
Фиг.5 иллюстрирует результаты обнаружения на основе задержки-перемножения и синхронного усреднения, в соответствии с принципами изобретения, примерного цифрового телевизионного сигнала. В этом проиллюстрированном представлении, корреляция-1 представляет автокорреляцию сигнала, за которой следует пороговое обнаружение для обнаружения полевого сигнала синхронизации (т.е. горизонтальная ось на фиг.2A), и корреляция-2 представляет синхронное усреднение, как обсуждалось выше, как применяемое к ATSС (цифровым) сигналам для обнаружения сегмента сигнала синхронизации (т.е. вертикальная ось на фиг.2A).
Как будет признано, обработка, показанная в данном документе, может быть выполнена посредством программного и/или аппаратного кода, функционирующего в компьютере или системе обработки данных. Система может включать программируемую память, т.е. PROM, RAM, FLASH и т.д., которая хранит код, который предоставляет необходимые команды системе обработки данных. Код может быть предварительно сохранен в памяти или может быть скачан с помощью одного или более машиночитаемых носителей или по сети. При другом подходе, код может быть аппаратным кодом, загруженным в FPGA или ASIC, который предоставляет требуемые команды системе обработки данных. Система обработки данных может дополнительно принимать входные данные от одного или более датчиков, которые предоставляют показания о движении переносного устройства.
Фиг.6 иллюстрирует традиционную систему 600 обработки, для выполнения обработки, показанной в данном документе. Система 600 обработки включает в себя процессор 610 на связи с памятью 615 и устройством 620 ввода/вывода по шине 625 связи. Память 615 может включать команды или компьютерный код, который при выполнении процессором 620 выполняет обработку, описанную в данном документе. Устройство 620 ввода/вывода предоставляет средства для процессора 610 и/или памяти 615 приема информации от, или передачи информации второй системе обработки данных или системе отображения информации. Хотя не показано, будет признано, что информация может быть передана по одной или более сетям между устройством отображения и устройством 620 ввода/вывода или второй системой обработки данных и устройством 620 ввода/вывода. Например, компьютерный код может быть передан памяти по сети через устройство 620 ввода/вывода.
В то время, как здесь были показаны, описаны и указаны существенные новые признаки настоящего изобретения, которые применяются для предпочтительных вариантов осуществления этого изобретения, будет понятно, что различные опущения и замены, и изменения в описанном устройстве, в виде и деталях раскрытых устройств, и их функционировании, могут быть выполнены специалистами в данной области техники без отклонения от сущности настоящего изобретения. Ясно обозначено, что все сочетания таких элементов, которые выполняют по существу одинаковую функцию по существу одинаковым способом для достижения одинаковых результатов, находятся в объеме изобретения. Замены элементов из одного описанного варианта осуществления к другому также полностью умышленны и предусмотрены.

Claims (12)

1. Способ обнаружения присутствия телевизионного сигнала, проявляющего свойства циклостационарности, внедренного в принятый входной сигнал, включающий в себя телевизионный сигнал и шум, причем способ отличается тем, что содержит этапы, на которых
определяют пиковую энергию принятого входного сигнала, причем определение содержит этапы, на которых
увеличивают частоту дискретизации принятого входного сигнала на множитель N;
выполняют синхронное усреднение набора из М сегментов принятого входного сигнала с увеличенной частотой дискретизации;
выполняют автокорреляцию упомянутого сигнала; и
обнаруживают присутствие пиков в результате функции автокорреляции; и определяют периодичность телевизионного сигнала на основе определенной пиковой энергии.
2. Способ по п.1, в котором величина N по меньшей мере на одно абсолютное значение больше, чем частота дискретизации телевизионного сигнала, а поиск выполняют по В соседним элементам разрешения по частоте.
3. Способ обнаружения присутствия телевизионного сигнала, проявляющего свойства циклостационарности, внедренного в принятый входной сигнал, включающий в себя телевизионный сигнал и шум, причем способ отличается тем, что содержит этапы, на которых
определяют пиковую энергию принятого входного сигнала, причем определение содержит этапы, на которых
увеличивают частоту дискретизации принятого входного сигнала на множитель N;
выполняют задержку-перемножение упомянутого сигнала; выполняют анализ тона; и
обнаруживают одиночный тон в результате анализа тона; и определяют периодичность телевизионного сигнала на основе определенной пиковой энергии.
4. Способ по п.3, в котором величина N по меньшей мере на одно абсолютное значение больше, чем частота дискретизации телевизионного сигнала, а поиск выполняют по В соседним элементам разрешения по частоте.
5. Устройство для обнаружения присутствия телевизионного сигнала, проявляющего свойства циклостационарности, внедренного в принятый входной сигнал, включающий в себя телевизионный сигнал и шум, причем устройство содержит
процессор, связанный с памятью, отличающийся тем, что выполняет этапы, на которых
определяют пиковую энергию принятого входного сигнала, при этом определение содержит этапы, на которых
увеличивают частоту дискретизации принятого входного сигнала на множитель N;
выполняют синхронное усреднение набора из М сегментов принятого входного сигнала с увеличенной частотой дискретизации;
выполняют автокорреляцию упомянутого сигнала; и
обнаруживают присутствие пиков в результате функции автокорреляции; и определяют периодичность телевизионного сигнала на основе определенной пиковой энергии.
6. Устройство по п.5, в котором величина N по меньшей мере на одно абсолютное значение больше, чем частота дискретизации телевизионного сигнала, а поиск выполняют по В соседним элементам разрешения по частоте.
7. Устройство для обнаружения присутствия телевизионного сигнала, проявляющего свойства циклостационарности, внедренного в принятый входной сигнал, включающий в себя телевизионный сигнал и шум, причем устройство содержит
процессор, связанный с памятью, отличающийся тем, что выполняет этапы, на которых
определяют пиковую энергию принятого входного сигнала, при этом определение содержит этапы, на которых
увеличивают частоту дискретизации принятого входного сигнала на множитель N;
выполняют задержку-перемножение упомянутого сигнала;
выполняют анализ тона; и
обнаруживают одиночный тон в результате анализа тона; и
определяют периодичность телевизионного сигнала на основе определенной пиковой энергии.
8. Устройство по п.7, в котором величина N по меньшей мере на одно абсолютное значение больше, чем частота дискретизации телевизионного сигнала, а поиск выполняют по В соседним элементам разрешения по частоте.
9. Машиночитаемый носитель, предоставляющий команды в систему обработки для обнаружения присутствия телевизионного сигнала, проявляющего свойства циклостационарности, внедренного в принятый входной сигнал, включающий в себя телевизионный сигнал и шум, отличающийся тем, что команды предписывают системе обработки выполнять этапы, на которых
определяют пиковую энергию принятого входного сигнала, при этом определение содержит этапы, на которых
увеличивают частоту дискретизации принятого входного сигнала на множитель N;
выполняют синхронное усреднение набора из М сегментов принятого входного сигнала с увеличенной частотой дискретизации;
выполняют автокорреляцию упомянутого сигнала; и обнаруживают присутствие пиков в результате функции автокорреляции; и
определяют периодичность телевизионного сигнала на основе определенной пиковой энергии.
10. Машиночитаемый носитель по п.9, причем величина N по меньшей мере на одно абсолютное значение больше, чем частота дискретизации телевизионного сигнала, и поиск выполняют по В соседним элементам разрешения по частоте.
11. Машиночитаемый носитель, предоставляющий команды в систему обработки для обнаружения присутствия телевизионного сигнала, проявляющего свойства циклостационарности, внедренного в принятый входной сигнал, включающий в себя телевизионный сигнал и шум, отличающийся тем, что команды предписывают системе обработки выполнять этапы, на которых
определяют пиковую энергию принятого входного сигнала, при этом определение содержит этапы, на которых
увеличивают частоту дискретизации принятого входного сигнала на множитель N;
выполняют задержку-перемножение упомянутого сигнала;
выполняют анализ тона; и
обнаруживают одиночный тон в результате анализа тона; и определяют периодичность телевизионного сигнала на основе определенной пиковой энергии.
12. Машиночитаемый носитель по п.11, причем величина N по меньшей мере на одно абсолютное значение больше, чем частота дискретизации телевизионного сигнала, а поиск выполняют по В соседним элементам разрешения по частоте.
RU2008133571/07A 2006-01-17 2007-01-16 Обнаружение присутствия телевизионных сигналов, погруженных в шум, с использованием набора инструментальных средств циклостационарности RU2474972C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US75952106P 2006-01-17 2006-01-17
US60/759,521 2006-01-17
US81620006P 2006-06-23 2006-06-23
US60/816,200 2006-06-23
PCT/IB2007/050146 WO2007083269A1 (en) 2006-01-17 2007-01-16 Detection of the presence of television signals embedded in noise using cyclostationary toolbox

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2008133571A RU2008133571A (ru) 2010-02-27
RU2474972C2 true RU2474972C2 (ru) 2013-02-10

Family

ID=37907702

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008133571/07A RU2474972C2 (ru) 2006-01-17 2007-01-16 Обнаружение присутствия телевизионных сигналов, погруженных в шум, с использованием набора инструментальных средств циклостационарности

Country Status (9)

Country Link
US (2) US9654673B2 (ru)
EP (1) EP1980098A1 (ru)
JP (1) JP5106417B2 (ru)
KR (1) KR101376556B1 (ru)
CN (1) CN101371569B (ru)
BR (1) BRPI0706546A2 (ru)
RU (1) RU2474972C2 (ru)
TW (1) TWI465109B (ru)
WO (1) WO2007083269A1 (ru)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2115914A1 (en) * 2007-03-08 2009-11-11 Thomson Licensing Apparatus and method for sensing a signal using cyclostationarity
KR100955401B1 (ko) 2007-09-14 2010-04-29 한국전자통신연구원 싸이클로-스테이셔너리 특성을 이용한 신호 검출 방법 및장치
WO2009035221A2 (en) * 2007-09-14 2009-03-19 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for detecting signal using cyclo-stationary characteristics
US8908546B2 (en) * 2008-09-04 2014-12-09 Koninklijke Philips N.V. Distributed spectrum sensing
JP5252430B2 (ja) * 2008-10-21 2013-07-31 独立行政法人情報通信研究機構 信号検出方法，プログラム，情報記憶媒体，及びセンサー
EP2433381B1 (en) * 2009-05-22 2014-05-07 Thomson Licensing Method and apparatus for spectrum sensing of fm wireless microphone signals
US8750804B2 (en) 2009-05-31 2014-06-10 Qualcomm Incorporated Applying spurious interference rejection to detect incumbent users of television channels
WO2012040905A1 (en) * 2010-09-28 2012-04-05 France Telecom Research & Development Beijing Company Limited Method of and apparatus for determining occupation of a plurality of wireless channels
ES2791059T3 (es) 2011-05-06 2020-10-30 Per Vices Corp Sistema y método para decodificar una señal de radio
ES2589278T3 (es) 2011-09-09 2016-11-11 Per Vices Corporation Sistemas y procedimientos para realizar la demodulación y la modulación en radios definidas por software
CN103812725B (zh) * 2014-01-21 2017-08-08 中国人民解放军信息工程大学 一种信号检测方法、装置及***
CN104168589B (zh) * 2014-08-15 2017-06-23 电子科技大学 一种用于认知无线电***的模拟电视信号检测方法
US9876697B2 (en) * 2016-04-15 2018-01-23 Rohde & Schwarz Gmbh & Co. Kg Stochastic jitter measuring device and method
CN109714287A (zh) * 2018-10-18 2019-05-03 重庆邮电大学 多径衰落信道下fbmc信号的符号周期盲估计

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5675778A (en) * 1979-11-27 1981-06-23 Fujitsu Ltd Peak detection circuit
JPS583377A (ja) * 1981-06-29 1983-01-10 Mitsubishi Electric Corp テレビジョン信号の検出装置
SU1149439A1 (ru) * 1982-02-16 1985-04-07 Московский Ордена Трудового Красного Знамени Электротехнический Институт Связи Способ измерени амплитудно-частотной характеристики и характеристики относительного времени распространени фазы в телевизионной системе и устройство дл его реализации
JPS6266786A (ja) * 1985-09-18 1987-03-26 Matsushita Electric Ind Co Ltd 衛星放送受信機
GB2234077A (en) * 1989-04-11 1991-01-23 Plessey Co Plc Spectrum analysis in a communications system
US5623319A (en) * 1995-10-05 1997-04-22 Philips Electronics North American Corp. Ghost cancellation reference signal detection and synchronization circuit
RU2107410C1 (ru) * 1994-09-30 1998-03-20 Московское конструкторское бюро "Электрон" Способ измерения параметров сигналов телевизионного вещания
US5986719A (en) * 1996-05-28 1999-11-16 Analog Devices, Inc. Video signal clamping method and apparatus with negative peak detection
RU2155456C2 (ru) * 1996-05-24 2000-08-27 Мацусита Электрик Индастриал Ко., Лтд. Способ и устройство для определения величины шума, которая соответствует шуму сигнала
WO2004008706A2 (en) * 2002-07-16 2004-01-22 Ihp Gmbh-Innovations For High Performance Microelectronics / Institut Für Innovative Mikroelektronik Method and device for frame detection and synchronization
US20040028122A1 (en) * 2002-08-06 2004-02-12 Kien Thai-Bao H. Method and device for detecting the presence of a carrier signal transmitted in the reverse RF path
US20050271133A1 (en) * 2004-06-02 2005-12-08 Intel Corporation Apparatus and methods for adaptation of signal detection threshold in a wireless local area network device in accordance with measured noise power

Family Cites Families (61)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3812432A (en) * 1973-01-05 1974-05-21 Bell Telephone Labor Inc Tone detector
US4059730A (en) 1976-08-17 1977-11-22 Bell Telephone Laboratories, Incorporated Apparatus for mitigating signal distortion and noise signal contrast in a communications system
US4500911A (en) * 1981-05-25 1985-02-19 Nippon Hoso Kyokai Noise reduction apparatus
JP2543567B2 (ja) * 1988-04-07 1996-10-16 株式会社日立製作所 ダイナミックノイズリダクション回路及びこれを用いたテレビジョン受信機
US5223932A (en) * 1991-01-10 1993-06-29 Wayne State University Dynamic offset to increase the range of digitization of video images
US5157688A (en) * 1991-03-14 1992-10-20 Hughes Aircraft Company Spread spectrum transmitter for degrading spread spectrum feature detectors
US5453797A (en) * 1993-02-22 1995-09-26 Massachusetts Institute Of Technology Method and apparatus for decoding broadcast digital HDTV in the presence of quasi-cyclostationary interference
JP3473988B2 (ja) * 1994-05-20 2003-12-08 株式会社ワコム 情報入力装置
JP3094832B2 (ja) * 1995-03-24 2000-10-03 三菱電機株式会社 信号識別器
US5641927A (en) * 1995-04-18 1997-06-24 Texas Instruments Incorporated Autokeying for musical accompaniment playing apparatus
JPH09307792A (ja) 1996-05-14 1997-11-28 Sony Corp ノイズリデューサ
US5715280A (en) * 1996-06-20 1998-02-03 Aware, Inc. Method for partially modulating and demodulating data in a multi-carrier transmission system
JPH1023350A (ja) * 1996-07-03 1998-01-23 Toshiba Corp 第２世代ｅｄｔｖ識別回路
US6525255B1 (en) * 1996-11-20 2003-02-25 Yamaha Corporation Sound signal analyzing device
JP3504470B2 (ja) * 1997-09-18 2004-03-08 日本放送協会 Ａｆｃ回路、キャリア再生回路および受信装置
GB2330727B (en) * 1997-10-24 2002-10-09 Mitel Corp Tone and periodical signal detection
US20030112370A1 (en) * 2001-12-18 2003-06-19 Chris Long Adaptive expanded information capacity for communications systems
US6826350B1 (en) * 1998-06-01 2004-11-30 Nippon Telegraph And Telephone Corporation High-speed signal search method device and recording medium for the same
JP3614662B2 (ja) * 1998-06-12 2005-01-26 日本電信電話株式会社 時空間パターン検出方法及び装置ならびに記録媒体
US6144413A (en) * 1998-06-25 2000-11-07 Analog Devices, Inc. Synchronization signal detection and phase estimation apparatus and method
US20020030637A1 (en) * 1998-10-29 2002-03-14 Mann W. Stephen G. Aremac-based means and apparatus for interaction with computer, or one or more other people, through a camera
US6647071B2 (en) * 1998-11-06 2003-11-11 Texas Instruments Incorporated Method and apparatus for equalization and tracking of coded digital communications signals
US6765950B1 (en) * 1999-04-01 2004-07-20 Custom One Design, Inc. Method for spread spectrum communication of supplemental information
US6426977B1 (en) * 1999-06-04 2002-07-30 Atlantic Aerospace Electronics Corporation System and method for applying and removing Gaussian covering functions
US7096079B2 (en) * 1999-10-14 2006-08-22 Sony Computer Entertainment Inc. Audio processing and image generating apparatus, audio processing and image generating method, recording medium and program
US6877043B2 (en) * 2000-04-07 2005-04-05 Broadcom Corporation Method for distributing sets of collision resolution parameters in a frame-based communications network
US6850616B2 (en) * 2001-01-22 2005-02-01 Cirrus Logic, Inc. Frequency error detection methods and systems using the same
JP3612025B2 (ja) 2001-01-26 2005-01-19 日本電信電話株式会社 ノイズ中の時間周期性微弱信号検出方法、その装置、そのプログラム及びその記録媒体
KR100877457B1 (ko) * 2001-02-21 2009-01-07 소니 가부시끼 가이샤 신호 처리 장치 및 방법과 신호 처리 프로그램을 기록한 기록매체
DE60128784T2 (de) * 2001-02-26 2008-02-07 Juniper Networks, Inc., Sunnyvale Verfahren und Vorrichtung zur effizienten und genauen Grobzeitsynchronisierung in Pulsdemodulatoren
CN100490429C (zh) * 2001-05-24 2009-05-20 阿特林克斯美国公司 窄带混沌频移键控
US20020191705A1 (en) * 2001-06-05 2002-12-19 Melsa Peter J. Method and apparatus for peak prediction enabling peak-to-average ratio (PAR) reduction
GB0117591D0 (en) * 2001-07-18 2001-09-12 Zarlink Semiconductor Ltd Television tuner
US6775319B2 (en) * 2001-08-16 2004-08-10 Motorola, Inc. Spread spectrum receiver architectures and methods therefor
US7039000B2 (en) * 2001-11-16 2006-05-02 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Timing synchronization for OFDM-based wireless networks
AUPR963401A0 (en) * 2001-12-19 2002-01-24 Canon Kabushiki Kaisha Methods for the enhancement of complex peaks
US6912178B2 (en) * 2002-04-15 2005-06-28 Polycom, Inc. System and method for computing a location of an acoustic source
US7424268B2 (en) * 2002-04-22 2008-09-09 Cisco Technology, Inc. System and method for management of a shared frequency band
TW595140B (en) 2002-04-22 2004-06-21 Cognio Inc System and method for spectrum management of a shared frequency band
WO2004038549A2 (en) * 2002-10-24 2004-05-06 Bbnt Solutions Llc Spectrum-adaptive networking
GB0229473D0 (en) 2002-12-18 2003-01-22 Qinetiq Ltd Signal separation system and method
US7738613B1 (en) * 2003-03-21 2010-06-15 D2Audio Corporation Streaming multi-channel audio as packetized data or parallel data with a separate input frame sync
US7409010B2 (en) * 2003-06-10 2008-08-05 Shared Spectrum Company Method and system for transmitting signals with reduced spurious emissions
GB2405949A (en) * 2003-09-12 2005-03-16 Canon Kk Voice activated device with periodicity determination
US7274746B2 (en) * 2003-12-24 2007-09-25 Spirent Communications Of Rockville, Inc. System and method for mitigating noise associated with information communication
US8213553B2 (en) * 2004-04-12 2012-07-03 The Directv Group, Inc. Method and apparatus for identifying co-channel interference
US20050232378A1 (en) * 2004-04-15 2005-10-20 Mediatek Incorporation Apparatus and method for echo indicator generation
JP4606062B2 (ja) * 2004-05-12 2011-01-05 富士通テン株式会社 デジタル放送受信機および放送受信方法
US7321641B2 (en) * 2004-06-03 2008-01-22 The Aerospace Corporation Baseband time-domain communications system
US7675979B1 (en) * 2004-07-20 2010-03-09 Marvell International Ltd. Methods, algorithms, software, circuits, architectures, and systems for improved communications over cyclostationary channels
DE102004049457B3 (de) * 2004-10-11 2006-07-06 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Verfahren und Vorrichtung zur Extraktion einer einem Audiosignal zu Grunde liegenden Melodie
US20060291750A1 (en) * 2004-12-16 2006-12-28 Peyman Milanfar Dynamic reconstruction of high resolution video from low-resolution color-filtered video (video-to-video super-resolution)
TWI271102B (en) * 2005-03-04 2007-01-11 Chip Advanced Technology Inc Method for video signal process and method for signal processing apparatus calibration
CA2601474C (en) * 2005-03-08 2017-04-04 E-Radio Usa, Inc. Systems and methods for modifying power usage
US7668266B2 (en) * 2005-03-18 2010-02-23 Georgia Tech Research Corporation Crest factor reduction in OFDM using blind selected pilot tone modulation
PL1875463T3 (pl) * 2005-04-22 2019-03-29 Qualcomm Incorporated Układy, sposoby i urządzenie do wygładzania współczynnika wzmocnienia
US7876845B2 (en) * 2005-06-22 2011-01-25 Eices Research, Inc. Wireless communications systems and/or methods providing low interference, high privacy and/or cognitive flexibility
US7573847B2 (en) * 2005-06-27 2009-08-11 Intel Corporation Media distribution system
US7590184B2 (en) * 2005-10-11 2009-09-15 Freescale Semiconductor, Inc. Blind preamble detection for an orthogonal frequency division multiplexed sample stream
JP4285469B2 (ja) * 2005-10-18 2009-06-24 ソニー株式会社 計測装置、計測方法、音声信号処理装置
US8182099B2 (en) * 2005-12-21 2012-05-22 International Business Machines Corporation Noise immune optical encoder for high ambient light projection imaging systems

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5675778A (en) * 1979-11-27 1981-06-23 Fujitsu Ltd Peak detection circuit
JPS583377A (ja) * 1981-06-29 1983-01-10 Mitsubishi Electric Corp テレビジョン信号の検出装置
SU1149439A1 (ru) * 1982-02-16 1985-04-07 Московский Ордена Трудового Красного Знамени Электротехнический Институт Связи Способ измерени амплитудно-частотной характеристики и характеристики относительного времени распространени фазы в телевизионной системе и устройство дл его реализации
JPS6266786A (ja) * 1985-09-18 1987-03-26 Matsushita Electric Ind Co Ltd 衛星放送受信機
GB2234077A (en) * 1989-04-11 1991-01-23 Plessey Co Plc Spectrum analysis in a communications system
RU2107410C1 (ru) * 1994-09-30 1998-03-20 Московское конструкторское бюро "Электрон" Способ измерения параметров сигналов телевизионного вещания
US5623319A (en) * 1995-10-05 1997-04-22 Philips Electronics North American Corp. Ghost cancellation reference signal detection and synchronization circuit
RU2155456C2 (ru) * 1996-05-24 2000-08-27 Мацусита Электрик Индастриал Ко., Лтд. Способ и устройство для определения величины шума, которая соответствует шуму сигнала
US5986719A (en) * 1996-05-28 1999-11-16 Analog Devices, Inc. Video signal clamping method and apparatus with negative peak detection
WO2004008706A2 (en) * 2002-07-16 2004-01-22 Ihp Gmbh-Innovations For High Performance Microelectronics / Institut Für Innovative Mikroelektronik Method and device for frame detection and synchronization
US20040028122A1 (en) * 2002-08-06 2004-02-12 Kien Thai-Bao H. Method and device for detecting the presence of a carrier signal transmitted in the reverse RF path
US20050271133A1 (en) * 2004-06-02 2005-12-08 Intel Corporation Apparatus and methods for adaptation of signal detection threshold in a wireless local area network device in accordance with measured noise power

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ДОМБРУГОВ P.M. Телевидение, Издание второе. - Киев: Вища школа, 1988, с.61, 62, 74-78. *
КАТУНИН Г.П. и др. Телекоммуникационные системы и сети, Радиосвязь, Радиовещание, Телевидение, Горячая линия - Телеком. - М., 2004, с.236-243. *
КАТУНИН Г.П. и др. Телекоммуникационные системы и сети, Радиосвязь, Радиовещание, Телевидение, Горячая линия - Телеком. - М., 2004, с.236-243. ДОМБРУГОВ P.M. Телевидение, Издание второе. - Киев: Вища школа, 1988, с.61, 62, 74-78. *

Also Published As

Publication number Publication date
JP5106417B2 (ja) 2012-12-26
CN101371569A (zh) 2009-02-18
BRPI0706546A2 (pt) 2011-03-29
US20170223232A1 (en) 2017-08-03
TWI465109B (zh) 2014-12-11
WO2007083269A1 (en) 2007-07-26
US9654673B2 (en) 2017-05-16
US10348939B2 (en) 2019-07-09
EP1980098A1 (en) 2008-10-15
US20100157066A1 (en) 2010-06-24
JP2009524277A (ja) 2009-06-25
KR101376556B1 (ko) 2014-04-02
CN101371569B (zh) 2011-07-27
KR20080093989A (ko) 2008-10-22
RU2008133571A (ru) 2010-02-27
TW200806024A (en) 2008-01-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2474972C2 (ru) Обнаружение присутствия телевизионных сигналов, погруженных в шум, с использованием набора инструментальных средств циклостационарности
US10784907B2 (en) Apparatus to detect interference in wireless signals
US7860197B2 (en) Spectrum-sensing algorithms and methods
US8031807B2 (en) Systems and methods for detecting the presence of a transmission signal in a wireless channel
EP2415176B1 (en) Method and system for analyzing rf signals in order to detect and classify actively transmitting rf devices
US9008708B2 (en) Process and device for detection of a frequency sub-band in a frequency band and communications equipment comprising such a device
EP2317814A1 (en) Method for detecting unused band frequency for cognitive wireless system, and wireless communication device
US20120083218A1 (en) System and method for collaborative spectrum analysis
KR20180080681A (ko) 뉴머롤로지의 블라인드 검출을 위한 시스템 및 방법
KR101584846B1 (ko) Ｆｍ 신호의 자기상관 기반 스펙트럼 센싱
Calvo-Palomino et al. Crowdsourcing spectrum data decoding
JP5689684B2 (ja) キャリア検出
JP6354104B2 (ja) 無線通信方式検出装置、無線通信方式検出方法、及びプログラム
KR101154166B1 (ko) 인지 무선 시스템을 위한 스펙트럼 검출 기법 성능 분석 방법
CN110915176B (zh) 网络中窄带物联网信号的快速扫描
JP2010103650A (ja) 信号検出方法，プログラム，情報記憶媒体，及びセンサー
US20150072625A1 (en) Source detection by spectrum sensing
Nguyen et al. Impacts of the transmitter signal key parameters on the Compressed Sensing spectrum reconstruction for IoT Cognitive Radio applications
CN114244450B (zh) 一种信号识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN103634025B (zh) 一种认知无线电***中的频谱感知方法和***
MX2008009094A (en) Detection of the presence of television signals embedded in noise using cyclostationary toolbox
FR3072234A1 (fr) Procede, systeme et programme d'ordinateur de surveillance d'une bande radiofrequences
KR20140065916A (ko) 자기상관 함수와 fft를 이용한 fm 무선마이크 신호 감지 방법

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170117