RU2424649C2 - Method to predict crop capacity of safflower oil achenes - Google Patents
Method to predict crop capacity of safflower oil achenes Download PDFInfo
- Publication number
- RU2424649C2 RU2424649C2 RU2009105103/21A RU2009105103A RU2424649C2 RU 2424649 C2 RU2424649 C2 RU 2424649C2 RU 2009105103/21 A RU2009105103/21 A RU 2009105103/21A RU 2009105103 A RU2009105103 A RU 2009105103A RU 2424649 C2 RU2424649 C2 RU 2424649C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- coefficient
- account
- seeds
- safflower
- sowing
- Prior art date
Links
Landscapes
- Pretreatment Of Seeds And Plants (AREA)
- Cultivation Of Plants (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области сельского хозяйства и может быть использовано при оценке урожайности новых сортов и сортообразцов масличных культур, в том числе сафлора красильного при возделывании в других почвенно-климатических условиях, как в богарном, так и в орошаемом земледелии.The invention relates to the field of agriculture and can be used in assessing the yield of new varieties and varieties of oilseeds, including safflower dyeing when cultivated in other soil and climatic conditions, both in rainfed and in irrigated agriculture.
Известен способ экспресс-диагностики потенциальной продуктивности растений, включающий отбор семян, замачивание их в жидкости и последующее измерение биологических характеристик семян, по которым выносят суждение о потенциальной продуктивности, в котором, с целью упрощения диагностики и повышения ее достоверности, в качестве жидкости используют слабый раствор калийной соли, а в качестве биофизической характеристики применяют среднюю скорость увеличения концентрации ионов водорода в растворе, которая находится в прямой зависимости с потенциальной продуктивностью растений (SU, авторское свидетельство № 1414355 А1, МПК4 A01G 7/00. Способ экспресс-диагностики потенциальной продуктивности растений / Л.Н.Воробьев, Н.Н.Егорова, А.И.Мартыненко (СССР). - Заявка № 4139372/30-13; заявлено 27.10.1986; опубл. 07.08.1988, бюл. № 29 // Открытия. Изобретения. - 1988. - № 29).There is a method of rapid diagnosis of potential plant productivity, including the selection of seeds, soaking them in a liquid and subsequent measurement of the biological characteristics of the seeds, which make a judgment on potential productivity, in which, in order to simplify the diagnosis and increase its reliability, a weak solution is used as a liquid potassium salt, and as a biophysical characteristic, the average rate of increase in the concentration of hydrogen ions in solution is used, which is directly dependent with potential plant productivity (SU, copyright certificate No. 1414355 A1, IPC 4 A01G 7/00. Method for rapid diagnosis of potential plant productivity / L.N. Vorobyov, N.N. Egorova, A.I. Martynenko (USSR). - Application No. 4139372 / 30-13; claimed on 10.27.1986; publ. 08/07/1988, bull. No. 29 // Discovery. Inventions. - 1988. - No. 29).
К недостаткам описанного способа экспресс-диагностики потенциальной продуктивности с.-х. культур, подлежащих интродукции для возделывания в орошаемом земледелии, относится то, что, во-первых, слабый раствор калийной соли не воздействует на семенную оболочку масличных культур, во-вторых, не наблюдается выделение ионов водорода с поверхности семенной оболочки, в третьих, этот показатель является косвенным, т.к. семенная оболочка масличных и бобовых культур ни в коем образе не определяет как посевные, так и продуктивные качества перспективных сортов, в четвертых, необходимо наличие высокоточной и дорогостоящей аппаратуры. Описанный способ не учитывает условия возделывания семян масличных и бобовых культур до интродукции, а тем более почвенно-климатические условия зоны, предусматриваемой для широкомасштабного внедрения.The disadvantages of the described method of rapid diagnosis of potential productivity of agricultural the crops to be introduced for cultivation in irrigated agriculture include the fact that, firstly, a weak solution of potassium salt does not affect the seed coat of oilseeds, secondly, there is no emission of hydrogen ions from the surface of the seed coat, and thirdly, this indicator is indirect because the seed coat of oilseeds and legumes in no way determines both the sowing and productive qualities of promising varieties, in the fourth, the presence of high-precision and expensive equipment is necessary. The described method does not take into account the conditions of cultivation of oilseeds and legumes before introduction, and especially the soil and climatic conditions of the zone provided for large-scale introduction.
Известен также способ ранней диагностики потенциальной продуктивности сортоподвойных комбинаций плодовых культур, включающий определение в период активного роста однолетних сортоподвойных комбинаций плодовых культур физиолого-биохимического показателя, по значению которого судят о потенциальной продуктивности комбинации, в котором, с целью повышения надежности диагностики, перед определением растения выращивают в контролируемых условиях, в качестве физиолого-биохимического показателя определяют содержание свободного пролина в листьях, а растения относят к потенциально продуктивным, если содержание пролина не превышает 20-25 мг/% на сухое вещество (SU, авторское свидетельство № 1470239 A1, MПК4 A01G 7/00, A01G 17/00. Способ ранней диагностики потенциальной продуктивности сортоподвойных комбинаций плодовых культур / Т.Н.Дорошенко, Ю.С.Поспелова (СССР). - Заявка № 4302160/30-13; заявлено 31.08.1987; опубл. 07.04.1989, бюл. № 13 // Открытия. Изобретения. - 1989. - № 13).There is also known a method for early diagnosis of the potential productivity of variety-rootstock combinations of fruit crops, including determining during the period of active growth of annual variety-rootstock combinations of fruit crops a physiological and biochemical indicator, the value of which is used to judge the potential productivity of the combination, in which, to determine the reliability of diagnosis, plants are grown before determination under controlled conditions, the content of free proline in leaves, and plants are considered potentially productive if the proline content does not exceed 20-25 mg /% dry matter (SU, copyright certificate No. 1470239 A1, IPC 4 A01G 7/00, A01G 17/00. Method for early diagnosis of potential productivity of varietal combinations of fruit crops / T.N. Doroshenko, Yu.S. Pospelova (USSR) - Application No. 4302160 / 30-13; claimed on 08/31/1987; publ. 04/07/1989, Bulletin No. 13 // Discoveries. Inventions. - 1989. - No. 13).
Результатами многолетних исследований установлено, что для широкого спектра сортов масличных и бобовых культур содержание свободного пролина не только в листьях, но и в стеблях, ветвях 1-го порядка, соцветиях, бобах отличается не существенно. Таким образом, описанный способ не приемлем для оценки потенциальной продуктивности масличных культур при возделывании в иных почвенно-климатических условиях.The results of many years of research have established that for a wide range of varieties of oilseeds and legumes, the content of free proline not only in the leaves, but also in the stems, first-order branches, inflorescences, and beans is not significantly different. Thus, the described method is not acceptable for assessing the potential productivity of oilseeds when cultivated in other soil and climatic conditions.
Известен, кроме описанных, способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений, включающий отбор пробы листьев, измерение биофизических показателей, характеризующих сочетание двух фитосистем и оценку потенциальной продуктивности по значению измеренных показателей, в котором, с целью повышения достоверности способа, отбор пробы осуществляют при освещенности интенсивностью 10-40 Вт/м2, непосредственно после отбора пробу погружают в жидкий азот, измерение биофизического показателя осуществляют при температуре жидкого азота и интенсивности света 300-2500 Вт/м2, в качестве биофизического показателя анализируют спектр электронного парамагнитного резонанса, измеряют амплитуды A1 и А2 сигналов при g-факторе 2,006 A1 и 2,015 А2, соответственно, рассчитывают коэффициент К по формулеIn addition to the described methods, there is known a method for assessing the potential productivity of agricultural plants, including sampling leaves, measuring biophysical indicators characterizing the combination of two phytosystems and assessing potential productivity by the value of the measured parameters, in which, in order to increase the reliability of the method, sampling is carried out under irradiance of 10 -40 W / m 2 , immediately after sampling, immersed in liquid nitrogen, the measurement of the biophysical indicator is carried out at a liquid temperature For nitrogen and light intensities of 300-2500 W / m 2 , the spectrum of electron paramagnetic resonance is analyzed as a biophysical indicator, the amplitudes A 1 and A 2 of the signals are measured at a g-factor of 2.006 A 1 and 2.015 A 2 , respectively, the coefficient K is calculated by the formula
К=2,75 A2/A1,K = 2.75 A 2 / A 1 ,
при этом потенциальную продуктивность растений в текущем году оценивают по К, а при совпадении их внутри вида по величине А1, а большим значениям К и A1 соответствуют более потенциально продуктивные сельскохозяйственные растения (SU, авторское свидетельство № 1505472 А1, МПК4 A01G 7/00, А01Н 1/04. Способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений / А.Ю.Борисов, Н.М.Вандышева, М.Г.Гольдфельд и др. (СССР). - Заявка № 4343664/30-15; заявлено 15.12.1987; опубл. 07.09.1989. Бюл. № 33 // Открытия. Изобретения. - 1989. - № 33).at the same time, the potential productivity of plants in the current year is estimated by K, and if they coincide within the species with A 1 , and higher values of K and A 1 correspond to more potentially productive agricultural plants (SU, copyright certificate No. 1505472 A1, IPC 4 A01G 7 / 00, А01Н 1/04, Method for assessing the potential productivity of agricultural plants / A.Yu. Borisov, N. M. Vandysheva, M. G. Goldfeld et al. (USSR) - Application No. 4343664 / 30-15; claimed 15.12. 1987; published September 7, 1989. Bull. No. 33 // Discoveries. Inventions. - 1989. - No. 33).
К недостаткам описанного способа оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений, в т.ч. масличных, относится получение косвенных показателей, которые не оказывают влияния на семенную продуктивность испытуемых растений.The disadvantages of the described method for assessing the potential productivity of agricultural plants, including oilseed production includes obtaining indirect indicators that do not affect the seed productivity of the test plants.
Известен способ определения урожайности сортов яблони для выращивания их в луговом саду, включающий измерение показателя потенциальной урожайности и последующий пересчет на урожайность, в котором, с целью повышения достоверности и упрощения способа, измерение проводят в период нарастающего плодоношения, в качестве показателя измеряют исходный уровень доли пазушного плодоношения, а последующий пересчет осуществляют по формулеThere is a method of determining the yield of apple varieties for growing them in a meadow garden, including measuring the potential yield and subsequent conversion to yield, in which, in order to increase the reliability and simplify the method, the measurement is carried out during the growing fruiting period, the initial level of axillary fraction is measured as an indicator fruiting, and subsequent recounting is carried out according to the formula
у=37,2х - 54,7,y = 37.2x - 54.7,
где у - урожайность, ц/га;where y is the yield, kg / ha;
х - исходный уровень доли пазушного плодоношения, %x - the initial level of the share of axillary fruiting,%
(SU авторское свидетельство № 1630677 A1, MПК5 A01G 7/00, A01G 17/00. Способ определения урожайности сортов яблони для выращивания их в луговом саду / В.Ф.Колтунов, В.М.Яковук (СССР). - Заявка № 4664079/13; заявлено 21.03.1989; опубл. 28.02.1991, бюл. № 8 // Открытия. Изобретения. - 1991. - № 8).(SU copyright certificate No. 1630677 A1, IPC 5 A01G 7/00, A01G 17/00. A method for determining the yield of apple varieties for growing them in a meadow garden / V.F.Koltunov, V.M. Yakovuk (USSR). - Application No. 4664079/13; claimed 03/21/1989; publ. 02/28/1991, bull. No. 8 // Discovery. Inventions. - 1991. - No. 8).
К недостаткам описанного способа определения урожайности сортов яблони применительно к растениям масличных культур относится то, что соцветия сафлора красильного образуются не из почек на вегетативных побегах, а на ветвях первого и второго порядков. Указанный способ не приемлем для прогнозирования семенной продуктивности масличных культур при возделывании как в орошаемом, так и неорошаемом земледелии.The disadvantages of the described method for determining the yield of apple varieties in relation to oilseed plants include the fact that safflower inflorescences are formed not from buds on vegetative shoots, but on branches of the first and second orders. The specified method is not acceptable for predicting the seed productivity of oilseeds during cultivation in both irrigated and non-irrigated agriculture.
Известен способ определения срока посева бобовых трав на семена в горах, включающий измерение суммы температур и количества осадков и расчет гидротермического коэффициента по формуле, в котором, с целью повышения семенной продуктивности, сумму температур и количество осадков измеряют при прогревании воздуха +10°С, а срок посева устанавливают по гидротермическому коэффициенту в интервале его от 4 до 8 (RU, патент № 2014768 С1, MПК5 А01С 7/00. Способ определения срока посева бобовых трав на семена в горах / С.А.Бекузарова, К.Х.Бесов, Б.К.Мамсуров (RU). Заявка № 4753139/15; заявлено 25.10.1989; опубл. 30.06.1994).A known method for determining the term for sowing legumes on seeds in the mountains, including measuring the sum of the temperatures and amount of precipitation and calculating the hydrothermal coefficient according to the formula, in which, in order to increase seed productivity, the sum of the temperatures and amount of precipitation is measured by heating the air + 10 ° C, and the sowing period is set by the hydrothermal coefficient in the range from 4 to 8 (RU, patent No. 2014768 C1, IPC 5 А01С 7/00. A method for determining the term for sowing leguminous grasses for seeds in the mountains / S.A. Bekuzarova, K.Kh. Besov , B.K. Mamsurov (RU). ka No. 4753139/15; claimed 10/25/1989; publ. 06/30/1994).
Одна из бобовых культур, соя, также относится к семейству Fabaceae, так же как и все бобовые травы. В условиях Нижнего Поволжья величина гидротермического коэффициента (ГТК) Г.Т.Селянинова измеряется от 0,25 до 1,15. Поэтому показателю невозможно установить срок посева семян, например, нута или сои в почву и тем более ожидаемую урожайность семян сафлора и зерна нута, сои, фасоли, возделываемых ранее в условиях, где ГТК варьирует в интервале от 4 до 8.One of the legumes, soybeans, also belongs to the Fabaceae family, as does all legumes. In the conditions of the Lower Volga region, the hydrothermal coefficient (SCC) of G.T.Selyaninov is measured from 0.25 to 1.15. Therefore, it is impossible for the indicator to establish the time for sowing seeds, for example, chickpeas or soybeans, into the soil, and especially the expected yield of safflower seeds and chickpea, soybeans, and beans grains cultivated earlier under conditions where the SCC varies from 4 to 8.
Известен способ прогнозирования урожайности озимой пшеницы, состоящий в том, что определяют среднесуточную температуру воздуха в мае и в зависимости от применяемых доз удобрений прогнозируют урожайность по математической зависимостиA known method for predicting the yield of winter wheat, which consists in determining the average daily temperature in May and depending on the applied doses of fertilizers predict yield by mathematical dependence
у=75,6-3,14 х+12,52 d,y = 75.6-3.14 x + 12.52 d,
где у - урожайность озимой пшеницы, ц/га;where y is the yield of winter wheat, t / ha;
х - среднесуточная температура воздуха в мае, °С;x - average daily air temperature in May, ° С;
d - доза минеральных удобрений от 0 до 1 (0 - без удобрений, 1 - N120P120K60)d - dose of mineral fertilizers from 0 to 1 (0 - without fertilizers, 1 - N 120 P 120 K 60 )
(RU, патент № 2158498 С2, МПК7 A01G 7/00. Способ прогнозирования урожайности озимой пшеницы / П.Г.Акулов, М.Н.Понедельченко, И.Н.Сокорева, Н.С.Сокорев (RU). - Заявка № 98121715/13; заявлено 30.11.1998; опубл. 10.11.2000).(RU, patent No. 2158498 C2, IPC 7 A01G 7/00. A method for predicting the yield of winter wheat / P.G. Akulov, M.N. Ponedelchenko, I.N.Sokoreva, N.S. Sokorev (RU). - Application No. 98121715/13; claimed November 30, 1998; publ. November 10, 2000).
К недостаткам описанного способа применительно к оценке потенциальной продуктивности сафлора на семена при возделывании в орошаемом земледелии относятся низкая точность прогнозных данных. Так, средняя температура воздуха в мае составила 15,1°С по данным метеостанции г.Волгограда за 1997-2000 гг., а среднемноголетняя температура составила 16,4°С. Приняв условие, что режим минерального питания растений, например сои, азотными, калийными и фосфорными удобрениями в период вегетации обеспечен, т.е. d=1, при подстановке указанных данных имеем:The disadvantages of the described method in relation to assessing the potential productivity of safflower seeds when cultivated in irrigated agriculture include low accuracy of the predicted data. So, the average air temperature in May was 15.1 ° С according to the data of the weather station of the city of Volgograd for 1997-2000, and the average long-term temperature was 16.4 ° С. Having accepted the condition that the regime of mineral nutrition of plants, for example, soybeans, nitrogen, potash and phosphorus fertilizers during the growing season is provided, i.e. d = 1, when substituting the indicated data, we have:
у=75,6-3,14·16,4°С+12,52·1-36,624 ц/га=3,6624 т/га,y = 75.6-3.14 · 16.4 ° С + 12.52 · 1-36.624 t / ha = 3.6624 t / ha
а при d=0, y=75,6-3,14·16,4=24,104 ц/га=2,4104 т/га.and at d = 0, y = 75.6-3.14 · 16.4 = 24.104 t / ha = 2.4104 t / ha.
Однако приведенное выражение y=75,6-3,14х+12,52d не учитывает влагообеспеченность растений сои. При отсутствии в почве макроудобрений растения сои любых сортов не обеспечат урожайность по зерну 2,410 т/га.However, the above expression y = 75.6-3.14x + 12.52d does not take into account the moisture supply of soybean plants. In the absence of macro-fertilizers in the soil, soybean plants of any varieties will not provide a grain yield of 2.410 t / ha.
Кроме описанных известен способ прогнозирования урожайности ячменя, состоящий в том, что определяют среднесуточную температуру воздуха в мае и в зависимости от применяемых доз удобрений прогнозируют урожайность ячменя по математической зависимостиIn addition to the described methods, a method for predicting barley yield is known, which consists in determining the average daily air temperature in May and depending on the applied doses of fertilizers, barley yield is predicted by mathematical dependence
у=51,41-2,13х+10,3d,y = 51.41-2.13x + 10.3d,
где у - урожайность ячменя, ц/га;where y is the barley yield, kg / ha;
х - среднесуточная температура воздуха в апреле - мае, °С;x - average daily air temperature in April - May, ° С;
d - доза минеральных удобрений от 0 до 1 (0 - без удобрений, 1 - N120P120K60)d - dose of mineral fertilizers from 0 to 1 (0 - without fertilizers, 1 - N 120 P 120 K 60 )
(RU, патент № 2158500 С2, МПК7 A01G 7/00. Способ прогнозирования урожайности ячменя / П.Г.Акулов, М.Н.Понедельченко, И.Н.Сокорева, Н.С.Сокорев (RU). - Заявка № 98121739/13; заявлено 30.11.1998; опубл. 10.11.2000).(RU, patent No. 2158500 C2, IPC 7 A01G 7/00. Method for predicting barley yield / P.G. Akulov, M.N. Ponedelchenko, I.N.Sokoreva, N.S. Sokorev (RU). - Application No. 98121739/13; claimed 11/30/1998; publ. 10.11.2000).
К недостаткам описанного способа прогнозирования применительно к оценке урожая зерна, например сафлора красильного перспективных сортов, относится то, что предложенное выражение не учитывает целого ряда существенных факторов, влияющих на качество и величину урожая. Используя ранее приведенные числовые данные для мая (х=16,5°С), т.к. в силу биологии растений, например сои, в апреле их не высевают, приняв величину d=1 и d=0, имеем:The disadvantages of the described forecasting method in relation to the assessment of grain yield, for example safflower dyeing promising varieties, is that the proposed expression does not take into account a number of significant factors affecting the quality and size of the crop. Using the previously given numerical data for May (x = 16.5 ° C), because due to the biology of plants, for example soybeans, they are not sown in April, taking the values d = 1 and d = 0, we have:
y1=51,41-2,13·16,4+10,3·1=26,776 ц/га=2,667 т/га;y 1 = 51.41-2.13 · 16.4 + 10.3 · 1 = 26.776 t / ha = 2.667 t / ha;
у2=51,41-2,13·16,4+10,3·0=16,642 ц/га=1,664 т/га.y 2 = 51.41-2.13 · 16.4 + 10.3 · 0 = 16.642 kg / ha = 1.664 t / ha.
Указанный интервал урожая маслосемянок сафлора красильного не реален, а сами числовые данные не обеспечивают достоверность прогноза для испытуемого сорта сафлора.The indicated interval for the harvest of oil seeds of safflower dyeing is not real, and the numerical data themselves do not provide a reliable forecast for the tested variety of safflower.
Известен способ управления продукционными процессами сельскохозяйственных растений при возделывании озимых зерновых культур в условиях засушливого климата, включающий оптимизацию сроков, норм высева и способов посева, установление суммы среднесуточных температур в пределах 550-650°С за 45-60 суток от момента посева до прекращения вегетации, формирование растениями в каждом узле кущения по три-четыре стебля с достаточным запасом сахаров для устойчивости растений к минусовым температурам в диапазоне -18…-20°С в бесснежные периоды и установление норм высева для формирования густоты стояния стеблей 500-600 шт./м2 на черноземных почвах и 300-450 шт./м2 на каштановых почвах, вычисление гидротермического коэффициента с учетом осадков за период с температурой выше +10°С и суммы положительных температур за тот же период, посев в десятидневный срок с температурным режимом почвы от +18 до +12°С, в котором планируемую продуктивность озимых зерновых культур определяют по формулеA known method of controlling the production processes of agricultural plants during the cultivation of winter crops in arid climates, including optimizing the timing, sowing rates and methods of sowing, setting the sum of average daily temperatures in the range of 550-650 ° C for 45-60 days from the time of sowing to the end of the growing season, the formation of tillering by plants in each node of three or four stems with a sufficient supply of sugars for plant resistance to subzero temperatures in the range of -18 ... -20 ° C in snowless periods and established determination of seeding rates to form the density of the stems standing 500-600 pcs / m 2 on chernozem soils and 300-450 pcs / m 2 on chestnut soils, calculation of hydrothermal coefficient taking into account precipitation for a period with a temperature above + 10 ° С and the sum of positive temperatures for the same period, sowing in a ten-day period with soil temperature regime from +18 to + 12 ° С, in which the planned productivity of winter crops is determined by the formula
у=а·S·Gc+b,y = a · S · Gc + b,
где у - урожайность зерна, т/га;where y is the grain yield, t / ha;
а - коэффициент, учитывающий норму высева семян;a - coefficient taking into account the seeding rate;
b - коэффициент, учитывающий почвенно-климатические условия зоны;b - coefficient taking into account the soil and climatic conditions of the zone;
S - фактическая сумма положительных температур от посева до прекращения вегетации, °С;S - the actual amount of positive temperatures from sowing to the cessation of vegetation, ° C;
Gc - гидротермический коэффициент, мм/°С,Gc - hydrothermal coefficient, mm / ° С,
при этом при Gc меньше 0,5 норму высева семян уменьшают на 10-15% от оптимальных зональных величин, при Gc в диапазоне от 0,5 до 0,9 норму высева сохраняют, при Gc больше 0,9 норму высева увеличивают на 20-25%, а с увеличением норм высева ширину междурядий с 22,5 см уменьшают до 7,5 см (RU, патент № 2228607 C1, МПК7 A01G 7/00. Способ управления продукционными процессами при возделывании озимых зерновых культур в условиях засушливого климата / А.Ф.Рогачев (RU), A.M.Салдаев (RU), Д.А.Рогачев (RU). - Заявка № 2002126981/12; заявлено 09.10.2002; опубл. 20.05.2004, бюл. № 14 // Изобретения. Полезные модели. - 2004. - № 14).moreover, when Gc is less than 0.5, the seeding rate is reduced by 10-15% of the optimal zonal values, with Gc in the range from 0.5 to 0.9, the seeding rate is maintained, with Gc greater than 0.9, the seeding rate is increased by 20- 25%, and with increasing seeding rates, the row spacing from 22.5 cm is reduced to 7.5 cm (RU, C1, IPC 7 A01G 7/00. A method of controlling production processes during the cultivation of winter crops in an arid climate / A.F. Rogachev (RU), AMSaldaev (RU), D.A. Rogachev (RU) .- Application No. 2002126981/12; claimed 09.10.2002; publ. 05.20.2004, Bulletin No. 14 // Inventions. Useful models. - 20 04. - No. 14).
Описанный способ управления продукционными процессами заслуживает внимания в том плане, что в предложенном выражении учитываются норма высева семян, косвенно почвенно-климатические условия зоны возделывания, фактическая сумма положительных температур от посева до прекращения вегетации, величины ГТК. Однако предложенный способ лишь корректирует норму высева для получения гарантированного урожая.The described method of managing production processes deserves attention in the sense that the proposed expression takes into account the seed sowing rate, the indirect soil and climatic conditions of the cultivation zone, the actual sum of the positive temperatures from sowing to the termination of the growing season, and SCC values. However, the proposed method only adjusts the seeding rate to obtain a guaranteed crop.
Известен способ прогнозирования урожайности озимых зерновых колосовых культур при возделывании в условиях резко континентального климата, включающий установление сроков, норм высева и способов посева, определение положительных сумм среднесуточных температур в пределах 550-650°С в период от посева до прекращения вегетации, формирование растениями в каждом узле кущения по три-четыре стебля с достаточным запасом сахаров для повышения устойчивости растений к отрицательным температурам в диапазоне от -18…-20°С и расчет величины гидротермического коэффициента, в котором при величине гидротермического коэффициента до 0,5 норму высева семян уменьшают на 10-15% от оптимальных значений на посевах с шириной междурядий 0,225 м; при величине коэффициента больше 0,9 норму высева увеличивают на 20-25% на посевах с шириной междурядий 0,075 м, при значениях коэффициента в пределах от 0,5 до 0,9 нормы высева сохраняют на посевах с шириной междурядий 0,15 м, а прогнозируемую урожайность устанавливают из выраженияA known method for predicting the yield of winter cereal crops under cultivation in a sharply continental climate, including the establishment of timing, seeding rates and methods of sowing, determining positive amounts of average daily temperatures in the range of 550-650 ° C during the period from sowing to termination of vegetation, the formation of plants in each the tillering node of three to four stems with a sufficient supply of sugars to increase the resistance of plants to negative temperatures in the range from -18 ... -20 ° C and the calculation of the hydrothermal value coefficient in which, when the hydrothermal coefficient is up to 0.5, the seed sowing rate is reduced by 10-15% of the optimal values in crops with a row spacing of 0.225 m; when the coefficient value is more than 0.9, the seeding rate is increased by 20-25% on crops with a row spacing of 0.075 m, with coefficient values ranging from 0.5 to 0.9, the seeding rate is kept on crops with a row spacing of 0.15 m, and the predicted yield is determined from the expression
у=k1·а·(1/x)2+k2·(1/x)+k3/с,y = k 1 · a · (1 / x) 2 + k 2 · (1 / x) + k 3 / s,
где у - ожидаемая урожайность, кг/га;where y is the expected yield, kg / ha;
а - норма высева, шт./га;a - seeding rate, pcs./ha;
b - сумма положительных температур от даты посева до устойчивых отрицательных температур, °С;b - the sum of the positive temperatures from the date of sowing to stable negative temperatures, ° C;
с - ширина междурядий, м;с - row spacing, m;
х - длительность посева в днях от рекомендуемых сроков, сутки;x - the duration of sowing in days from the recommended dates, days;
k1=(0,6-0,8)·10-3 - коэффициент пропорциональности, учитывающий сортовые качества каждого семени в накоплении зерновой массы, (кг·сутки2)/штук;k 1 = (0.6-0.8) · 10 -3 - coefficient of proportionality, taking into account the varietal qualities of each seed in the accumulation of grain mass, (kg · day 2 ) / piece;
k2=(0,0512-0,0934)·10-4 - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений, кг·сутки/°С·м2;k 2 = (0.0512-0.0934) · 10 -4 - the coefficient of proportionality, taking into account the influence of temperature on the formation of the root system of plants, kg · day / ° C · m 2 ;
k3=(0,00007-0,00015)·10-4 - коэффициент пропорциональности, учитывающий размещение растений на поверхности поля, кг/мk 3 = (0.00007-0.00015) · 10 -4 - proportionality coefficient taking into account the placement of plants on the field surface, kg / m
(RU, патент № 2248690 С2, МПК7 A01G 7/00. Способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений, преимущественно зерновых колосовых культур, при возделывании в условиях резко континентального климата / А.С.Сарафанов, В.В.Бородычев, A.M.Салдаев, А.В.Майер, В.Н.Кривко (RU). - Заявка № 2003107065/12; заявлено 14.03.2003; опубл. 27.03.2005, бюл. № 9 // Изобретения. Полезные модели. - 2005. - № 9).(RU, patent No. 2248690 C2, IPC 7 A01G 7/00. A method for assessing the potential productivity of agricultural plants, mainly cereal crops, when cultivated in a sharply continental climate / A.S. Sarafanov, V.V. Borodychev, AMSaldaev, A .V. Mayer, V.N. Krivko (RU) .- Application No. 2003107065/12; filed March 14, 2003; published March 27, 2005, Bulletin No. 9 // Inventions. Utility Models. - 2005. - No. 9) .
К недостаткам описанного способа применительно к решаемой нами проблеме относится то, что прогнозируемую урожайность желательно знать к периоду цветения масличных, а не при завершении вегетации. При завершении фазы «налив и созревание семянок» можно определить фактическую урожайность семянок сафлора красильного.The disadvantages of the described method in relation to the problem we are solving include the fact that it is desirable to know the predicted yield by the oilseed flowering period, and not at the end of the growing season. At the end of the phase "filling and ripening of seeds", you can determine the actual yield of seeds of safflower dyeing.
Известен способ оценки потенциальной продуктивности озимых зерновых колосовых культур, включающий оптимизацию сроков, норм высева и способов посева, установление суммы среднесуточных температур в пределах 550-650°С за 45-60 суток от момента посева до прекращения вегетации, формирование растениями в каждом узле кущения по три-четыре стебля с достаточным запасом сахаров для устойчивости растений к минусовым температурам в диапазоне -18…-20°С в бесснежные периоды и установление норм высева для формирования густоты стеблей 500-600 шт./м2 на черноземных почвах и 300-450 шт./м2 на каштановых почвах, вычисление гидротермического коэффициента с учетом осадков за период с температурой выше +10°С и суммы положительных температур за тот же период, посев в десятидневный срок с температурным режимом от +18 до +12°С и расчет планируемой продуктивности озимых зерновых культур, в котором планируемую продуктивность устанавливают из зависимостиThere is a method of evaluating the potential productivity of winter cereal crops, including optimizing the timing, sowing rates and methods of sowing, setting the sum of average daily temperatures in the range of 550-650 ° C for 45-60 days from the time of sowing to the termination of the growing season, the formation of tillering plants at each node three to four stems with a sufficient supply of sugars for plant resistance to subzero temperatures in the range of -18 ... -20 ° C during snowless periods and the establishment of seeding rates for the formation of plant stems with density of 500-600 pcs / m 2 on chernoz in many soils and 300-450 pcs / m 2 on chestnut soils, calculation of the hydrothermal coefficient taking into account precipitation for a period with a temperature above + 10 ° C and the sum of positive temperatures for the same period, sowing in a ten-day period with a temperature regime from +18 to + 12 ° С and the calculation of the planned productivity of winter crops, in which the planned productivity is determined from the dependence
у=k1·а·х-2+k2·Σt·ГТК·b·p0·x-1+k3·b·c-1,y = k 1 · a · x -2 + k 2 · Σt · SCC · b · p 0 · x -1 + k 3 · b · c -1 ,
где у - потенциальная продуктивность озимых колосовых культур, т/га;where y is the potential productivity of winter ears of crops, t / ha;
k1=(1,5-3,0)·10-6 - коэффициент пропорциональности, учитывающий сортовые качества каждого семени в накоплении зерновой массы, т·сут2/штук;k 1 = (1.5-3.0) · 10 -6 - coefficient of proportionality, taking into account the varietal qualities of each seed in the accumulation of grain mass, t · day 2 / piece;
а - норма высева, штук всхожих семян на 1 га;a - seeding rate, pieces of germinating seeds per 1 ha;
х - длительность посева в днях, от начала рекомендуемых для зоны сроков, сутки;x - sowing time in days, from the beginning of the recommended period for the zone, days;
k2=(0,8-1,3)·10-3 - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений в период от посева до ухода в анабиоз, т·сутки/мм·га;k 2 = (0.8-1.3) · 10 -3 - the coefficient of proportionality, taking into account the influence of the temperature regime on the formation of the root system of plants from sowing to care in suspended animation, t · day / mm · ha;
Σt - фактическая сумма положительных температур от посева до прекращения вегетации, °С;Σt is the actual sum of positive temperatures from sowing to the termination of the growing season, ° С;
ГТК - гидротермический коэффициент, мм/°С;GTK - hydrothermal coefficient, mm / ° С;
b=(0,6-2,5) - безразмерный коэффициент пропорциональности, учитывающий почвенно-климатические условия зоны;b = (0.6-2.5) - dimensionless coefficient of proportionality, taking into account the soil and climatic conditions of the zone;
р0 - запасы доступной влаги в корнеобитаемом горизонте, мм;p 0 - reserves of available moisture in the habitable horizon, mm;
k3=(0,04-0,08) - коэффициент пропорциональности, учитывающий размещение растений на поверхности поля, т·м/га;k 3 = (0.04-0.08) - the coefficient of proportionality, taking into account the placement of plants on the surface of the field, t · m / ha;
с - ширина междурядий, мs - row spacing, m
(RU, патент № 2267909 С1, МПК A01G 7/00 (2006.01). Способ оценки потенциальной продуктивности озимых зерновых колосовых культур / В.П.Зволинский, Н.В.Тютюма, Л.В.Богосорьянская, A.M.Салдаев (RU). - Заявка № 2004119679/12; заявлено 28.06.2004; опубл. 20.01.2006, бюл. № 2 // Изобретения. Полезные модели. - 2006. - № 2).(RU, patent No. 2267909 C1, IPC A01G 7/00 (2006.01). A method for assessing the potential productivity of winter cereal crops / V.P. Zvolinsky, N.V. Tyutyuma, L.V. Bogosoryanskaya, AMSaldaev (RU). - Application No. 2004119679/12; filed June 28, 2004; published January 20, 2006, Bulletin No. 2 // Inventions. Utility Models. - 2006. - No. 2).
В описанном способе оценки потенциальной продуктивности учтена львиная доля факторов, влияющих на урожайность. Предложенная формула справедлива для культур с большим вегетационным периодом и не приемлема для оценки, например, как ультраскороспелых сортов сои с вегетационным периодом 100-120 дней, так и сортов сафлора красильного при возделывании в условиях резко континентального климата.In the described method for assessing potential productivity, the lion's share of factors affecting productivity is taken into account. The proposed formula is valid for crops with a long growing season and is not acceptable for assessing, for example, both ultra-mature soybean varieties with a growing season of 100-120 days, and varieties of safflower when cultivated in a sharply continental climate.
Известен способ прогнозирования урожайности озимых зерновых культур при возделывании в условиях засушливого климата, включающий установление сроков, норм высева, способов посева, расчет величины гидротермического коэффициента и составление прогноза по математической зависимости, в котором прогнозируемую урожайность на следующий год устанавливают из выраженияA known method for predicting the yield of winter crops under cultivation in an arid climate, including the establishment of dates, seeding rates, methods of sowing, the calculation of the hydrothermal coefficient and the prediction of the mathematical dependence, in which the predicted yield for the next year is established from the expression
у=k1·A·Gs·(1/x2)+k2·В/х+k3·c/Gs,y = k 1 · A · Gs · (1 / x 2 ) + k 2 · V / x + k 3 · c / Gs,
где у - ожидаемая урожайность, кг/га;where y is the expected yield, kg / ha;
А - норма высева, штук/га;A - seeding rate, units / ha;
В - сумма положительных температур от даты высева до устойчивых отрицательных температур, °С;In - the sum of the positive temperatures from the date of sowing to stable negative temperatures, ° C;
с - ширина междурядий, м;с - row spacing, m;
х - длительность посева в днях от начала рекомендуемых сроков, сутки;x - the duration of sowing in days from the beginning of the recommended dates, days;
k1=(0,6-0,8)·10-3 - коэффициент пропорциональности, учитывающий сортовые качества каждого семени в накоплении зерновой массы, кг·сутки2/штук;k 1 = (0.6-0.8) · 10 -3 - coefficient of proportionality, taking into account the varietal qualities of each seed in the accumulation of grain mass, kg · day 2 / piece;
k2=(0,512-0,934) - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений, кг·сутки/°С·м2;k 2 = (0.512-0.934) - coefficient of proportionality, taking into account the influence of temperature on the formation of the root system of plants, kg · day / ° C · m 2 ;
k3=(7-150) - коэффициент пропорциональности, учитывающий размещение растений на поверхности поля, кг/м;k 3 = (7-150) - proportionality coefficient, taking into account the placement of plants on the field surface, kg / m;
Gs - гидротермический коэффициент Г.Т.Селянинова, мм/°СGs - hydrothermal coefficient G.T.Selyaninova, mm / ° С
(RU, патент № 2271096 С1, МПК A01G 7/00 (2006.01). Способ прогнозирования урожайности озимых зерновых культур в условиях засушливого климата / А.Ф.Рогачев, A.M.Салдаев (RU). - Заявка № 2004123690/12; заявлено 2.08.2004; опубл. 10.03.2006, бюл. № 7 // Изобретения. Полезные модели. - 2006. - № 7).(RU, patent No. 2271096 C1, IPC A01G 7/00 (2006.01). A method for predicting the yield of winter crops in an arid climate / A.F. Rogachev, AMSaldaev (RU). - Application No. 2004123690/12; claimed 2.08. 2004; publ. March 10, 2006, bull. No. 7 // Inventions. Utility models. - 2006. - No. 7).
Растения сафлора относятся к культуре короткого светового дня с небольшим вегетационным периодом. При возделывании в условиях неорошаемого земледелия и достаточном запасе питательных веществ на урожайность зерна сафлора красильного прежде всего оказывают влияние климатические условия, время и сроки посева, доступность к запасам почвенной влаги и элементам питания.Safflower plants are a short daylight crop with a short growing season. When cultivated under conditions of dry agriculture and a sufficient supply of nutrients, the productivity of grain of safflower dyeing is primarily affected by climatic conditions, time and timing of sowing, accessibility to soil moisture reserves and nutrients.
Известен способ прогнозирования урожайности семян люцерны при возделывании в орошаемом земледелии, включающий глубокую вспашку с внесением фосфорно-калийных удобрений и почвенных гербицидов, весеннее боронование, посев культуры широкорядным методом и орошение в фазу бутонизации с одноразовым увлажнением почвы до 90-100% наименьшей влагоемкости на глубину до 1,3-1,5 м с нормой 1360-1500 м3га, а после цветения в почвенном слое 0-55 см снижение влажности до 50-55%, в слое 51-100 см до 70-75%, в слое 100-150 см до 75-80% наименьшей влагоемкости, в котором определяют среднесуточную температуру почвы в последней декаде апреля и первой декаде мая, а прогнозируемую урожайность семян на втором году жизни растений устанавливают из выражения:A known method for predicting the yield of alfalfa seeds when cultivated in irrigated agriculture, including deep plowing with phosphorus-potassium fertilizers and soil herbicides, spring harrowing, sowing the culture with the wide-row method and irrigation in the budding phase with a one-time moistening of the soil to 90-100% lowest moisture up to 1.3-1.5 m with a norm of 1360-1500 m 3 ha, and after flowering in the soil layer 0-55 cm, a decrease in moisture content to 50-55%, in the layer 51-100 cm to 70-75%, in the layer 100-150 cm to 75-80% of the lowest moisture capacity, in which the average dnesutochnuyu soil temperature in the last decade of April and early May, and the projected yield of seeds in the second year of plant life set by the expression:
у=k1·xt+(k2·А+k3·d+k4·P)/Gs,y = k 1 · xt + (k 2 · A + k 3 · d + k 4 · P) / Gs,
где у - прогнозируемая урожайность семян люцерны на второй год жизни растений, кг/га;where y is the predicted yield of alfalfa seeds in the second year of plant life, kg / ha;
xt - средняя температура почвы в последней декаде апреля - первой декаде мая, °С;xt is the average soil temperature in the last decade of April - the first decade of May, ° С;
А - норма высева семян, штук/га;A - seeding rate, pieces / ha;
d - количество внесенных удобрений NPK, кг д.в./га;d - the amount of fertilizer NPK, kg AI / ha;
Р - поливная норма за период вегетации, м3/га;P - irrigation rate for the growing season, m 3 / ha;
k1 - коэффициент, учитывающий сортовые качества каждого семени люцерны в формировании и накоплении зерновой массы, кг/(°С*га);k 1 - coefficient taking into account the varietal qualities of each alfalfa seed in the formation and accumulation of grain mass, kg / (° C * ha);
k2 - коэффициент, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений в первый год жизни, кг/(штук*га);k 2 - coefficient taking into account the influence of temperature on the formation of the root system of plants in the first year of life, kg / (units * ha);
k3 - коэффициент, учитывающий запасы минерального питания от предшественника в корнеобитаемом слое, кг/(д.в.кг/га);k 3 - coefficient taking into account the reserves of mineral nutrition from the predecessor in the root-inhabited layer, kg / (a.d.kg / ha);
k4 - коэффициент, учитывающий долю естественных осадков в формировании урожая зерна, кг/ (мм*га);k 4 - coefficient taking into account the share of natural precipitation in the formation of the grain yield, kg / (mm * ha);
Gs - гидротермический коэффициент Т.Г.Селянинова, по данным выпавших осадков и суммы температур выше +10°С в период жизни растений от начала до момента прекращения вегетации, мм/°СGs - hydrothermal coefficient of T.G.Selyaninov, according to the precipitation and the sum of temperatures above + 10 ° С during the life of plants from the beginning to the moment of termination of the growing season, mm / ° С
(RU патент № 2271651 С1, МПК A01G 7/00 (2006.01). Способ прогнозирования урожайности семян люцерны в орошаемом земледелии / А.Ф.Рогачев, A.M.Салдаев (RU). - Заявка № 2004125485/12; заявлено 19.08.2004; опубл. 20.03.2006. Бюл. № 8 // Изобретения. Полезные модели. - 2006. - № 8).(RU patent No. 2271651 C1, IPC A01G 7/00 (2006.01). A method for predicting the yield of alfalfa seeds in irrigated agriculture / AF Rogachev, AM Saldaev (RU). - Application No. 2004125485/12; claimed 19.08.2004; publ. March 20, 2006. Bull. No. 8 // Inventions. Utility models. - 2006. - No. 8).
Описанный способ приемлем для прогнозирования урожайности бобовых культур, в частности семян люцерны, при возделывании в условиях орошения. Однако этот способ не учитывает особенностей культуры сафлора красильного при возделывании в орошаемом и неорошаемом земледелии.The described method is acceptable for predicting the yield of legumes, in particular alfalfa seeds, when cultivated under irrigation conditions. However, this method does not take into account the characteristics of the culture of safflower dyeing when cultivated in irrigated and non-irrigated agriculture.
Известен способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений, преимущественно коллекционных сортов яровых зерновых колосовых культур, при возделывании в условиях резко континентального климата, включающий оптимизацию сроков, норм высева и способов сева, установление суммы среднесуточных температур от момента посева до прекращения вегетации, установление норм высева для формирования густоты стояния стеблей, вычисление гидротермического коэффициента за период «посев - уборка» и определение расчетом планируемой продуктивности, в котором заблаговременно высевают стандартный (районированный) среднеспелый сорт, например, яровой пшеницы Альбидум 28, устанавливают оптимальную норму высева семян, фактическую сумму положительных температур от посева до момента формирования зерна, величину гидротермического коэффициента, а потенциальную урожайность коллекционных сортообразцов определяют по формулеThere is a method of assessing the potential productivity of agricultural plants, mainly collection varieties of spring cereal crops, when cultivated in a sharply continental climate, including optimizing the timing, seeding rates and methods of sowing, establishing the sum of average daily temperatures from the moment of sowing to the termination of vegetation, setting seeding rates for the formation densities of standing stems, calculation of hydrothermal coefficient for the period “sowing - harvesting” and determination by calculation is planned productivity, in which a standard (zoned) mid-ripening variety, for example, spring wheat Albidum 28, is sown in advance, the optimum seed sowing rate is established, the actual sum of positive temperatures from sowing to the moment of grain formation, the hydrothermal coefficient, and the potential yield of collection variety samples are determined by the formula
где у - урожайность зерна, т/га;where y is the grain yield, t / ha;
а - коэффициент, учитывающий отклонения норм высева по сравнению со стандартом;a - coefficient taking into account deviations of the seeding rate in comparison with the standard;
s - фактическая сумма положительных температур от посева до налива зерна стандартного образца, °С;s is the actual sum of positive temperatures from sowing to loading grain of a standard sample, ° C;
Gc - гидротермический коэффициент условий возделывания стандарта, мм/°С;Gc - hydrothermal coefficient of standard cultivation conditions, mm / ° С;
Gc.o - гидротермический коэффициент условий произрастания сортообразцов до интродукции, мм/°С;G co - hydrothermal coefficient of growing conditions of variety specimens before introduction, mm / ° С;
b - коэффициент, учитывающий почвенно-климатические условия;b - coefficient taking into account soil and climatic conditions;
с - коэффициент, учитывающий запасы продуктивной влаги почвы в период «всходы - формирование зерна» (RU, патент № 2294091 С1, МПК A01G 7/00 (2006.01). Способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений, преимущественно коллекционных сортов яровых зерновых колосовых культур, при возделывании в условиях резко континентального климата / Н.В.Тютюма, В.П.Зволинский, A.M.Салдаев (RU). - № 2005122736/12; заявлено 18.07.2005; опубл. 27.02.2007. Бюл. № 6 // Изобретения. Полезные модели. - 2007. - № 6).with - coefficient taking into account the reserves of productive moisture of the soil during the period of “seedlings - the formation of grain” (RU, patent No. 2294091 C1, IPC A01G 7/00 (2006.01). A method for assessing the potential productivity of agricultural plants, mainly collection varieties of spring grain crops, when cultivation in conditions of sharply continental climate / N.V. Tyutyuma, V.P. Zvolinsky, AMSaldaev (RU) - No. 2005122736/12; claimed July 18, 2005; publ. February 27, 2007. Bull. No. 6 // Inventions. Utility models. - 2007. - No. 6).
Описанный способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений не обеспечивает достоверности результатов прогнозирования семенной продуктивности широкого спектра масличных и бобовых культур.The described method for assessing the potential productivity of agricultural plants does not provide reliability of the results of predicting the seed productivity of a wide range of oilseeds and legumes.
Известен способ возделывания сафлора, включающий посев семян сафлора в засоленную почву, в котором в качестве засоленной почвы используют почву, содержащую от 50 до 60 мас.% солончаковых солонцов и от 20 до 30 мас.% засоленных светло-каштановых почв, остальное лугово-каштановые почвы, при этом при посеве высевают от 18 до 20 кг семян на 1 га с размещением семян с междурядным расстоянием не более 0,3 м (RU, патент № 2141185 С1, МПК6 А01В 79/02. Способ возделывания сафлора / В.Ю.Душков, С.Г.Чекалин. - Заявка № 99106467/13; заявлено 02.04.1999; опубл. 20.11.1999).A known method of cultivating safflower, including sowing safflower seeds in saline soil, in which the soil containing 50 to 60 wt.% Saline solonetzic and 20 to 30 wt.% Saline light chestnut soils is used as saline soil, the rest is meadow chestnut soil, while sowing, from 18 to 20 kg of seeds are sown per 1 ha with seed placement with a row spacing of not more than 0.3 m (RU, Patent No. 2141185 C1, IPC 6 A01B 79/02. Method for cultivating safflower / V.Yu. .Dushkov, S.G. Chekalin. - Application No. 99106467/13; claimed 02.04.1999; publ. 20.11.1999).
К недостаткам описанного способа возделывания сафлора применительно к решаемой нами проблеме - прогнозирование урожайности зеленой массы и маслосемянок сафлора красильного после всходов - относится невозможность прогнозирования урожая зеленой массы сафлора и маслосемянок из-за отсутствия данных по основным факторам, а также расчетных или фиксируемых показателей.The disadvantages of the described method of cultivating safflower in relation to the problem we are solving - forecasting the yield of green mass and oil seeds of safflower dyeing after seedling - the impossibility of predicting the yield of green mass of safflower and oil seeds due to the lack of data on the main factors, as well as calculated or fixed indicators.
Известен способ прогнозирования межгодовых колебаний урожайности озимой пшеницы, при котором ведут наблюдения за урожайностью зерновых культур в двух индуцированных регионах, связанных устойчивыми климатическими связями с прогнозируемым регионом, в течение не менее 30 лет, предшествующих прогнозируемому году, и по зависимостиA known method for predicting interannual fluctuations in winter wheat productivity, in which they monitor the yield of grain crops in two induced regions associated with stable climatic relations with the forecast region for at least 30 years preceding the forecast year, and according to
где yi, xi - урожайность озимой пшеницы в индуцирующих регионах в первом предшествующем прогнозируемом году;where y i , x i - the productivity of winter wheat in the inducing regions in the first previous forecasted year;
max у, max х - максимальная урожайность озимой пшеницы в соответствующем индицирующем регионе;max y, max x - the maximum yield of winter wheat in the corresponding indicating region;
a, b - эмпирические коэффициенты, характеризующие связи колебаний природных условий прогнозируемого региона с индуцирующим (температура, осадки, гидротермические показатели и т.д.)a, b - empirical coefficients characterizing the relationship of fluctuations in the natural conditions of the forecasted region with the inducing one (temperature, precipitation, hydrothermal indicators, etc.)
а∈[0,2 ÷ 0,4], b∈[0,3 ÷ 0,8],a∈ [0.2 ÷ 0.4], b∈ [0.3 ÷ 0.8],
прогнозируют подъем или спад урожайности, если соответственноpredict a rise or fall in yield, if, respectively
sign(Δ)=1 или sign(Δ)=-1 (RU, заявка № 2005114095 А, МПК A01G 7/00 (2006/01). Способ прогнозирования межгодовых колебаний урожайности озимой пшеницы / И.Б.Загайтов (RU), Л.П.Яновский (RU). - Заявлено 11.05.2005; опубл. 20.11.2006, бюл. № 32 // Изобретения. Полезные модели - 2006. - № 32).sign (Δ) = 1 or sign (Δ) = - 1 (RU, application No. 2005114095 A, IPC A01G 7/00 (2006/01). Method for predicting interannual fluctuations in winter wheat productivity / IB Zagaytov (RU), L.P. Yanovsky (RU). - Claimed 05/11/2005; publ. 11/20/2006, bull. No. 32 // Inventions. Utility models - 2006. - No. 32).
К недостаткам описанного способа прогнозирования межгодовых колебаний урожайности применительно к решаемой нами проблеме относится невозможность количественной оценки прогнозируемого урожая в период посев - всходы.The disadvantages of the described method for predicting interannual yield fluctuations in relation to the problem we are solving include the impossibility of a quantitative assessment of the predicted yield during the sowing-seedling period.
Этот способ нами принят в качестве наиближайшего аналога.We have accepted this method as the closest analogue.
Сущность заявленного изобретения заключается в следующем.The essence of the claimed invention is as follows.
Задача, на решение которой направлено заявленное изобретение, - прогнозирование урожайности маслосемянок сафлора красильного при интродукции на юго-востоке Европейской части Российской Федерации.The problem to which the claimed invention is directed is to predict the yield of oilseeds of safflower dyeing during introduction in the southeast of the European part of the Russian Federation.
Технический результат - повышение достоверности результатов прогнозирования урожайности маслосемянок перспективных сортов сафлора красильного.EFFECT: increased reliability of the results of predicting the yield of oil seeds of promising varieties of safflower dyeing.
Указанный технический результат достигается тем, что в известном способе прогнозирования урожайности маслосемянок сафлора красильного, включающем установление суммы среднесуточных температур от момента посева до фазы ветвления и количества выпавших осадков, вычисление гидротермического коэффициента за период посев семян - ветвление и определение прогнозируемой урожайности, согласно изобретению, в фазе ветвления считают количество стеблей и ветвей 1-го порядка на площади 1 м2, а прогнозируемую урожайность семянок рассчитывают по параметрам из математической зависимости:The specified technical result is achieved by the fact that in the known method for predicting the yield of oilseeds of safflower dyeing, including setting the sum of the average daily temperatures from the time of sowing to the branching phase and the amount of precipitation, calculating the hydrothermal coefficient for the period of sowing seeds - branching and determining the predicted yield, according to the invention, branching phase count the number of the stems and branches of the 1st order in the area of 1 m 2, and the predicted yield is calculated by the achenes na ametram of the mathematical relationship:
где у - прогнозируемая урожайность семянок сафлора, кг/га;where y is the predicted yield of safflower seeds, kg / ha;
m - количество стеблей в фазу ветвление на контролируемой площади, штук;m is the number of stems in the branching phase in a controlled area, pieces;
Zkc - количество корзинок на стебле, штук;Z kc - the number of baskets on the stem, pieces;
b - количество ветвей 1-го порядка на 1-м стебле, штук;b - the number of branches of the 1st order on the 1st stem, pieces;
Zkв - среднее количество корзинок на 1-й ветви, штук;Z kв - the average number of baskets on the 1st branch, pieces;
nc - количество семянок в одной средневзвешенной корзинке, штук;n c is the number of seeds in one weighted average basket, pieces;
ρ - масса 1000 семянок сафлора;ρ is the mass of 1000 safflower seeds;
α - коэффициент пропорциональности, учитывающий запасы почвенной влаги в 1-м слое почвы;α is the coefficient of proportionality, taking into account the soil moisture reserves in the 1st soil layer;
β - коэффициент, учитывающий неблагоприятные погодное воздействие в период цветения корзинок;β - coefficient taking into account adverse weather effects during the flowering period of baskets;
q - коэффициент, учитывающий повреждение семянок в корзинах из-за дождевой погоды и искусственного дождя при орошении;q - coefficient taking into account damage to achenes in baskets due to rainy weather and artificial rain during irrigation;
а - коэффициент, учитывающий освещенность посевов солнечными лучами при изменении норм высева и ширины междурядий:a is a coefficient that takes into account the illumination of crops by sunlight when changing the seeding rate and row spacing:
NiPiKi - нормы внесения минеральных удобрений, кг д.в./га;N i P i K i - the norms of the application of mineral fertilizers, kg AI / ha;
А - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние макроэлементов на формирование маслосемянок;A is the coefficient of proportionality, taking into account the influence of macronutrients on the formation of oil seed;
В - коэффициент, учитывающий влияние питательных веществ в корнеобитаемом слое на формирование семянок сафлора;B - coefficient taking into account the influence of nutrients in the root layer on the formation of safflower seeds;
Wn - поливная норма, м3/га;Wn - irrigation rate, m 3 / ha;
k - количество поливов, штук;k is the number of irrigations, pieces;
γ - коэффициент пропорциональности, учитывающий водопотребление растениями сафлора на 1 т семянок;γ is the coefficient of proportionality, taking into account the water consumption of safflower plants per 1 ton of achenes;
G - гидротермический коэффициент Т.Г.Селянинова в период посев-ветвление;G - hydrothermal coefficient of T.G. Selyaninov during the sowing-branching period;
Е - влажность воздуха в период цветения корзинок, %.E - air humidity during the flowering period of baskets,%.
Сведения, подтверждающие возможность реализации способа прогнозирования маслосемянок сафлора красильного, заключаются в следующем.Information confirming the possibility of implementing a method for predicting oilseeds safflower dyeing, are as follows.
Способ прогнозирования урожайности маслосемянок сафлора красильного при возделывании в условиях орошаемого земледелия включает установление суммы среднесуточных температур от момента посева до фазы ветвления и количества выпавших осадков, вычисление гидротермического коэффициента Т.Г.Селянинова за период «посев семян - ветвление стеблей» и определение прогнозируемой урожайности.A method for predicting the yield of oil seeds of safflower dyeing when cultivated under irrigated agriculture includes setting the sum of the average daily temperatures from the time of sowing to the branching phase and the amount of precipitation, calculating the hydrothermal coefficient of TG Selyaninov for the period “sowing seeds - branching stems” and determining the predicted yield.
Возможности заявленного способа прогнозирования урожайности маслосемянок рассмотрим на примере сафлора красильного сорта Астраханский 747.The possibilities of the claimed method for predicting the yield of oil seed see the example of safflower dyeing variety Astrakhan 747.
Для проверки предложенного выражения и оценки прогнозных данных были проведены в 2005 году рекогносцировочные опыты на ранневесеннем посеве, а в 2006-2008 годах был заложен полевой опыт для получения фактической урожайности семянок сафлора в условиях орошения в зависимости от различных норм высева семян.To verify the proposed expression and evaluate the predicted data, reconnaissance experiments were carried out in 2005 on early spring sowing, and in 2006-2008 a field experiment was laid down to obtain the actual yield of safflower seeds under irrigation conditions, depending on various seed rates.
Схема опыта включала 12 вариантов для установления числовых данных некоторых приведенных в формуле коэффициентов. Повторность опытов -трехкратная, посевная площадь делянки - 432 м2, учетная площадь - 224 м2. Фактическая урожайность (уф) получена на основе обмолота стеблей, ветвей и корзинок сафлора лабораторным комбайном «SAMPO». В условиях орошения нами выдержаны те же нормы высева 150, 220, 445 тысяч растений к периоду уборки. Мы учли всхожесть семян (92%) и количество поврежденных растений при междурядных обработках (не более 5%). Для получения сопоставляемых результатов полевого опыта на каждой делянке уничтожалась сорная растительность. Ширина междурядий при норме высева 170 тысяч растений/га - 0,7 м и глубина посева 6 см, при норме высева 250 тысяч растений/га - 0,45 м и при норме высева 515 тысяч растений/га - ширина междурядий выполнена равной 0,3 м. Глубина посева выдержана одинаковой за счет реборд на дисковых сошниках.The experimental design included 12 options for establishing the numerical data of some of the coefficients given in the formula. The experiments were repeated three times, the sown area of the plot was 432 m 2 , and the recorded area was 224 m 2 . The actual yield (in t) obtained on the basis of threshing the stems, branches and baskets safflower laboratory combine «SAMPO». Under irrigation conditions, we have maintained the same seeding rates of 150, 220, 445 thousand plants by the harvesting period. We took into account the germination of seeds (92%) and the number of damaged plants during inter-row treatments (no more than 5%). To obtain comparable results of the field experiment, weed vegetation was destroyed on each plot. The row spacing at the sowing rate of 170 thousand plants / ha - 0.7 m and the sowing depth of 6 cm, at the sowing rate of 250 thousand plants / ha - 0.45 m and at the sowing rate of 515 thousand plants / ha - the row spacing is 0. 3 m. The sowing depth is maintained the same due to flanges on the disc coulters.
В завершающей стадии фазы «ветвление» на учетных делянках считают количество стеблей и ветвей 1-го порядка в трехкратной повторности. Результаты расчетов усредняют и вносят в журналы. Прогнозируемую урожайность семянок сафлора рассчитывают по выражениюIn the final stage of the “branching” phase on the accounting plots, the number of stems and branches of the first order in triplicate is considered. The calculation results are averaged and entered in the logs. The predicted yield of safflower seeds is calculated by the expression
у - прогнозируемая урожайность семянок сафлора красильного, кг/га;y - the predicted yield of seeds of safflower dyeing, kg / ha;
m - количество стеблей в фазу ветвление на контролируемой площади, штук;m is the number of stems in the branching phase in a controlled area, pieces;
Zkc - количество корзинок на стебле, штук;Z kc - the number of baskets on the stem, pieces;
b - количество ветвей 1-го порядка на 1-м стебле, штук;b - the number of branches of the 1st order on the 1st stem, pieces;
Zkb - среднее количество корзинок на 1-й ветви, штук;Z kb - the average number of baskets on the 1st branch, pieces;
nc - количество семянок в одной средневзвешенной корзинке, штук;n c is the number of seeds in one weighted average basket, pieces;
ρ - масса 1000 семянок сафлора, г;ρ - weight of 1000 seeds of safflower, g;
α - коэффициент пропорциональности, учитывающий запасы почвенной влаги в метровом слое;α is the coefficient of proportionality, taking into account the soil moisture reserves in the meter layer;
β - коэффициент, учитывающий неблагоприятное погодное воздействие в период цветения корзинок;β - coefficient taking into account adverse weather effects during the flowering period of baskets;
q - коэффициент, учитывающий количество неозерненных семянок из-за стерильности цветков;q - coefficient taking into account the number of ungrained achenes due to the sterility of the flowers;
τ - коэффициент, учитывающий повреждение семянок в корзинках из-за дождливой погоды и искусственного дождя при орошении;τ - coefficient taking into account damage to achenes in baskets due to rainy weather and artificial rain during irrigation;
а - коэффициент, учитывающий освещенность посевов солнечными лучами при изменении норм высева и ширины междурядий;a is a coefficient that takes into account the illumination of crops by sunlight when changing the seeding rate and row spacing;
NiPiKi - нормы внесенных минеральных удобрений, кг д.в./га;N i P i K i - the norms of the applied mineral fertilizers, kg a.i. / ha;
А - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние макроэлементов на формирование маслосемянок;A is the coefficient of proportionality, taking into account the influence of macronutrients on the formation of oil seed;
В - коэффициент, учитывающий влияние питательных веществ в корнеобитаемом слое на формирование семянок сафлора;B - coefficient taking into account the influence of nutrients in the root layer on the formation of safflower seeds;
Wn - поливная норма, м3/га;W n - irrigation rate, m 3 / ha;
k - количество поливов, штук;k is the number of irrigations, pieces;
γ - коэффициент пропорциональности, учитывающий водопотребление растениями сафлора на 1 т семянок;γ is the coefficient of proportionality, taking into account the water consumption of safflower plants per 1 ton of achenes;
G - гидротермический коэффициент Г.Т.Селянинова в период посев - ветвление растений сафлора;G - hydrothermal coefficient of G.T.Selyaninov during the sowing period - branching of safflower plants;
Е - влажность воздуха в период цветения корзинок, %.E - air humidity during the flowering period of baskets,%.
Перед началом формирования корзинок на площадях по 1 м2 в 3-кратной повторности срезают растения сафлора и считают отдельно стебли и ветви 1-го порядка. С учетом данных описания сорта сафлора Астраханский 747, поисковых опытов 2005 года и экспериментальных данных 2006-2008 годов заполняют колонки 2-7 таблицы 1.Before the formation of baskets on the areas of 1 m 2 in 3-fold repetition, safflower plants are cut and stems and branches of the first order are considered separately. Based on the description of the safflower variety Astrakhansky 747, search experiments in 2005 and experimental data from 2006-2008, fill out columns 2-7 of table 1.
Данные колонок 19, 20, 24 и 25 таблицы 1 выполнены на основе метеоданных метеостанции ФГОУ ВПО «Волгоградская государственная сельскохозяйственная академия».The data of columns 19, 20, 24 and 25 of table 1 are made on the basis of weather data from the weather station of the Volgograd State Agricultural Academy.
Данные колонок 13, 14 и 15 таблицы 1 получены с учетом химических анализов почвенных образцов опытного участка (Агрохимической лаборатории г.Волгограда) и учетом внесенных азотных, фосфорных, калийных удобрений с учетом выноса макроэлементов каждым растением сафлора.The data of columns 13, 14 and 15 of table 1 were obtained taking into account chemical analyzes of soil samples from the experimental plot (Agrochemical laboratory of Volgograd) and taking into account the introduced nitrogen, phosphorus, potassium fertilizers, taking into account the removal of macroelements by each safflower plant.
Количество поливов, поливные нормы оросительной воды и влияние наименьшей влагоемкости (НВ) в почвенном горизонте 0-0,3 м на урожайность семянок сафлора установлены экспериментально, что учтено коэффициентом пропорциональности γ (колонка 18).The number of irrigation, irrigation norms of irrigation water and the effect of the lowest moisture capacity (HB) in the soil horizon of 0-0.3 m on the yield of safflower seeds were established experimentally, which is taken into account by the proportionality coefficient γ (column 18).
Числовые значения коэффициентов γ, β, q, τ и α установлены на основе поисковых опытов и уточнены на основе дополнительных полевых опытов, поставленных в 2006-2008 годах.The numerical values of the coefficients γ, β, q, τ, and α are established on the basis of search experiments and refined on the basis of additional field experiments performed in 2006-2008.
Результаты прогнозируемой урожайности семянок сафлора на посевах с нормами высева 170, 250, 515 тысяч штук приведены в колонке 21 таблицы 1.The results of the predicted yield of safflower seeds in crops with seed rates of 170, 250, 515 thousand pieces are shown in column 21 of table 1.
Ошибку прогноза Δ устанавливают расчетом по формулеThe forecast error Δ is set by the calculation according to the formula
Δ=(у-уф)·100/уф, %Δ = (y-y ^) · 100 / f y,%
где у - прогнозируемая урожайность, кг/га;where y is the predicted yield, kg / ha;
yф - фактическая урожайность, кг/га.y f - actual productivity, kg / ha.
На посевах сафлора с нормой высева 170000 растений/га и шириной междурядий 0,7 м фактическая урожайность составила 986,7 кг/га, а прогнозируемая - 859,18 кг/га, что меньше на 12,92%.On safflower crops with a sowing rate of 170,000 plants / ha and a row spacing of 0.7 m, the actual yield was 986.7 kg / ha, and the predicted yield was 859.18 kg / ha, which is 12.92% less.
На посевах сафлора с нормой высева 250000 растений/га и шириной междерядий 0,45 м фактическая урожайность составила 1480,2 кг/га, а по прогнозу должна быть 1670,4 кг/га, что выше на 12,85%. На посевах сафлора сорта Астраханский 747 с нормой высева 515000 растений/га и междурядиями 0,3 м фактическая урожайность в условиях орошения достигла 2547,3 кг/га, а планируемая должна была быть 2990,88 кг/га. Это на 17,41% ниже, чем прогноз урожайности.On safflower crops with a sowing rate of 250,000 plants / ha and an inter-row width of 0.45 m, the actual yield was 1480.2 kg / ha, and according to the forecast, it should be 1670.4 kg / ha, which is 12.85% higher. On the safflower cultivars of the Astrakhansky 747 cultivar with a sowing rate of 515,000 plants / ha and row spacing of 0.3 m, the actual yield under irrigation conditions reached 2547.3 kg / ha, and the planned yield was 2990.88 kg / ha. This is 17.41% lower than the yield forecast.
Приведенные данные свидетельствуют в пользу заявленного способа прогнозирования урожайности маслосемянок сафлора при возделывании в орошаемом земледелии.The above data testify in favor of the claimed method for predicting the yield of safflower oil seeds when cultivated in irrigated agriculture.
Claims (1)
у - прогнозируемая урожайность семянок сафлора красильного, кг/га,
m - количество стеблей в фазу ветвления на контролируемой площади, штук;
Zkc - количество корзинок на стебле, штук;
b - количество ветвей 1-го порядка на 1-м стебле, штук;
Zkb - среднее количество корзинок на 1-й ветви, штук;
nс - количество семянок в одной средневзвешенной корзинке, штук;
ρ - масса 1000 семянок сафлора, г;
α - коэффициент пропорциональности, учитывающий запасы почвенной влаги в метровом слое;
β - коэффициент, учитывающий неблагоприятное погодное воздействие в период цветения корзинок;
q - коэффициент, учитывающий количество неозерненных семянок из-за стерильности цветков;
τ - коэффициент, учитывающий повреждение семянок в корзинках из-за дождливой погоды и искусственного дождя при орошении;
а - коэффициент, учитывающий освещенность посевов солнечными лучами при изменении норм высева и ширины междурядий;
NiPiKi - нормы внесенных минеральных удобрений, кг д.в./га;
А - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние макроэлементов на формирование маслосемянок;
В - коэффициент, учитывающий влияние питательных веществ в корнеобитаемом слое на формирование семянок сафлора;
Wn - поливная норма, м3/га;
k - количество поливов, штук;
γ - коэффициент пропорциональности, учитывающий водопотребление растениями сафлора на 1 т семянок;
G - гидротермический коэффициент Г.Т.Селянинова в период посев - ветвление растений сафлора, мм/°С;
Е - влажность воздуха в период цветения корзинок, %. A method for predicting the yield of oil seeds of safflower dyeing, including establishing the sum of the average daily temperatures from the time of sowing to the branching phase and the amount of precipitation, calculating the hydrothermal coefficient for the period "sowing seeds - branching stems" and determining the predicted yield, characterized in that in the phase of "branching" consider the number of stems and branches of the 1st order on an area of 1 m 2 , and the predicted yield of seeds is calculated according to the parameters from the mathematical dependence:
y - the predicted yield of seeds of safflower dyeing, kg / ha,
m is the number of stems in the branching phase in a controlled area, pieces;
Z kc - the number of baskets on the stem, pieces;
b - the number of branches of the 1st order on the 1st stem, pieces;
Z kb - the average number of baskets on the 1st branch, pieces;
n with - the number of seeds in one weighted average basket, pieces;
ρ - weight of 1000 seeds of safflower, g;
α is the coefficient of proportionality, taking into account the soil moisture reserves in the meter layer;
β - coefficient taking into account adverse weather effects during the flowering period of baskets;
q - coefficient taking into account the number of ungrained achenes due to the sterility of the flowers;
τ - coefficient taking into account damage to achenes in baskets due to rainy weather and artificial rain during irrigation;
a is a coefficient that takes into account the illumination of crops by sunlight when changing the seeding rate and row spacing;
N i P i K i - the norms of the applied mineral fertilizers, kg a.i. / ha;
A is the coefficient of proportionality, taking into account the influence of macronutrients on the formation of oil seed;
B - coefficient taking into account the influence of nutrients in the root layer on the formation of safflower seeds;
W n - irrigation rate, m 3 / ha;
k is the number of irrigations, pieces;
γ is the coefficient of proportionality, taking into account the water consumption of safflower plants per 1 ton of achenes;
G - hydrothermal coefficient of G.T.Selyaninov during the sowing period - branching of safflower plants, mm / ° С;
E - air humidity during the flowering period of baskets,%.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2009105103/21A RU2424649C2 (en) | 2009-02-13 | 2009-02-13 | Method to predict crop capacity of safflower oil achenes |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2009105103/21A RU2424649C2 (en) | 2009-02-13 | 2009-02-13 | Method to predict crop capacity of safflower oil achenes |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2009105103A RU2009105103A (en) | 2010-08-20 |
| RU2424649C2 true RU2424649C2 (en) | 2011-07-27 |
Family
ID=44753701
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2009105103/21A RU2424649C2 (en) | 2009-02-13 | 2009-02-13 | Method to predict crop capacity of safflower oil achenes |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2424649C2 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2712836C1 (en) * | 2019-03-12 | 2020-01-31 | Насих Гозаерович Гимадиев | Method of grain and leguminous crops seeds selection for sowing |
-
2009
- 2009-02-13 RU RU2009105103/21A patent/RU2424649C2/en not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| СИРОТЕНКО В.Г. Использование агрометеорологических прогнозов урожайности для оптимизации посевных площадей. Тр. ВНИИ с.-х. метеорологии, 1987, т.22, с.41-49. ЛОСЕВ А.П., ЖУРИНА Л.Л. Агрометеорология. - М.: Колос, 2001. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2712836C1 (en) * | 2019-03-12 | 2020-01-31 | Насих Гозаерович Гимадиев | Method of grain and leguminous crops seeds selection for sowing |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2009105103A (en) | 2010-08-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Bertholdsson et al. | A century of Nordic barley breeding—effects on early vigour root and shoot growth, straw length, harvest index and grain weight | |
| Ayas et al. | Water-yield relationships in deficit irrigated potato. | |
| Çolak | Comparison of aerobic rice cultivation using drip systems with conventional flooding | |
| Grevsen et al. | Sprouting and yield in bulb onions (Allium cepa L.) as influenced by cultivar, plant establishment methods, maturity at harvest and storage conditions | |
| RU2366156C1 (en) | Method of potential productivity assessment for leguminous plant | |
| RU2420057C2 (en) | Method to predict crop capacity of green mass and oil nuts of safflower | |
| RU2360404C1 (en) | Method of evaluating potential grain production of soya beans | |
| Zapisotska et al. | Weather factors and their influence on the adaptive properties of winter wheat varieties in the Western Forest-Steppe of Ukraine | |
| RU2424649C2 (en) | Method to predict crop capacity of safflower oil achenes | |
| RU2415556C1 (en) | Method to forecast crop capacity of green material and oilseeds of dyer's saffron (versions) | |
| RU2420949C1 (en) | Method to assess potential crop capacity of safflower achenes | |
| Sawan | Plant growth retardants, plant nutrients, and cotton production | |
| RU2560515C1 (en) | Method of assessment of soil suitability for growing crops | |
| CN107371530A (en) | A kind of method for improving anti-adversity ability of the soya seeds in duration of germination | |
| CN106879408A (en) | Mountain area upland rice and its implantation methods | |
| Haverkort et al. | Precision management of nitrogen and water in potato production through monitoring and modelling | |
| Haji Sabli | Fertigation of Bell Pepper (Capsicum annuum L.) in a soil-less greenhouse system: effects of fertiliser formulation and irrigation frequency | |
| RU2409932C1 (en) | Method of forecasting safflower oil cypselas yield | |
| RU2661829C1 (en) | Irrigated agricultural crops yield and productivity evaluation method in the forest-protected landscapes | |
| RU2424651C2 (en) | Method to predict crop capacity of safflower oil achenes | |
| RU2424650C2 (en) | Method to predict crop capacity of safflower green mass | |
| RU2424652C2 (en) | Method to predict crop capacity of safflower green mass | |
| Bauer | Crop growing practices | |
| Terefa | Effect of Irrigation Scheduling and Nitrogen Fertilizer Rate on Growth and Production of Cabbage (Brassica oleracea L. var. capitata) in Seka District, Jimma Zone, Ethiopia | |
| Dar et al. | Performance of wheat variety Shalimar Wheat-2 under rainfed conditions of temperate Kashmir as influenced by sowing dates and nitrogen levels |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20110214 |