RU2366156C1

RU2366156C1 - Method of potential productivity assessment for leguminous plant

Info

Publication number: RU2366156C1
Application number: RU2008101405/12A
Authority: RU
Inventors: Владимир Николаевич Павленко (RU); Владимир Николаевич Павленко; Александр Макарович Салдаев (RU); Александр Макарович Салдаев; Геннадий Александрович Салдаев (RU); Геннадий Александрович Салдаев; Дмитрий Александрович Салдаев (RU); Дмитрий Александрович Салдаев; Алексей Владимирович Павленко (RU); Алексей Владимирович Павленко
Priority date: 2008-01-10
Filing date: 2008-01-10
Publication date: 2009-09-10
Also published as: RU2008101405A

Abstract

FIELD: agriculture.

SUBSTANCE: invention concerns agriculture and can be applied in crop capacity assessment for new sorts and specimen in cultivation in differing soil an climate conditions both in dry and irrigated farming. Method of potential productivity assessment for a leguminous plant involves optimisation of harvesting terms, registration of mean day temperatures and precipitation amount starting from planting moment to budding phase, calculation of hydrothermal index in the period of development of two or three first true leaves till budding phase, and calculation of seed productivity forecast. At the reference sites in budding phase the number of sprouts per 1 m², number of twigs on each plant and number of buds on stem and twigs is defined in five-fold reiteration. Forecast crop capacity is calculated by the formula

where y is grain crop forecast, kg per ha; N is the number of plants at reference sites in budding period, plants per m²; b is the number of twigs per stem, pcs; z_bt is the number of buds per twig, pcs; z_bs is the number of buds per stem, pcs; z_s is the average amount of seeds in one bean, pcs; m₃ is weight of 1000 seeds, g; G_pr is hydrothermal index of growing environment from planting moment till full ripe seed phase in the previous period, mm/°C; G_m is hydrothermal index of vegetation conditions in forecast year starting from development of two or three first true leaves till budding phase, mm/°C; α is an index of accessible soil moisture reserve in 0-0.3 m deep layer in vegetation period; β is an index of adverse weather conditions; η_frt is fruition index defining the number of full-grown seeds in total ovary amount; τ is an index of seeds damaged in beans by vermin; ω is an index of heat supply for plants in vegetation period, °C per day; d₁ is an index of plant supply with microelements; d₂ is an index of NPK mineral fertiliser impact on seed weight formation in beans; d₃ is an index of impact of nutrient substances in soil on the plant productivity; a is an index of daylight time for plants due to planting term deviation from standard or from reference specimen before introduction; A is proportionality factor of macro- and microelement impact on grain weight accumulation and grain properties, kg per ha.

EFFECT: high degree of forecast data verification after introduction of promising leguminous sorts for cultivation in irrigated and non-irrigated farming.

3 ex, 12 tbl

Description

Изобретение относится к области сельского хозяйства и может быть использовано при оценке урожайности новых сортов и сортообразцов бобовых культур при возделывании в других почвенно-климатических условиях как в богарном, так и в орошаемом земледелии.The invention relates to agriculture and can be used to assess the yield of new varieties and varieties of legumes when cultivated in other soil and climatic conditions in rainfed and irrigated agriculture.

Известен способ экспресс-диагностики потенциальной продуктивности растений, включающий отбор семян, замачивание их в жидкости и последующее измерение биологических характеристик семян, по которым выносят суждение о потенциальной продуктивности, в котором, с целью упрощения диагностики и повышения ее достоверности, в качестве жидкости используют слабый раствор калийной соли, а в качестве биофизической характеристики применяют среднюю скорость увеличения концентрации ионов водорода в растворе, которая находится в прямой зависимости с потенциальной продуктивностью растений (SU, авторское свидетельство №1414355 А1, М. Кл.⁴ A01G 7/00. Способ экспресс-диагностики потенциальной продуктивности растений / Л.Н.Воробьев, Н.Н.Егорова, А.И.Мартыненко (СССР). - Заявка №4139372/30-13; Заявлено 27.10.1986; Опубл. 07.08.1988, Бюл. №29 // Открытия. Изобретения. - 1988. - №29).There is a method of rapid diagnosis of potential plant productivity, including the selection of seeds, soaking them in a liquid and subsequent measurement of the biological characteristics of the seeds, which make a judgment on potential productivity, in which, in order to simplify the diagnosis and increase its reliability, a weak solution is used as a liquid potassium salt, and as a biophysical characteristic, the average rate of increase in the concentration of hydrogen ions in solution is used, which is directly dependent with potential plant productivity (SU, copyright certificate No. 1414355 A1, M. Cl. ⁴ A01G 7/00. Method for rapid diagnosis of potential plant productivity / L.N. Vorobev, N.N. Egorova, A.I. Martynenko (USSR ). - Application No. 4139372 / 30-13; Declared 10/27/1986; Publish. 07.08.1988, Bull. No. 29 // Discovery. Inventions. - 1988. - No. 29).

К недостаткам описанного способа экспресс-диагностики потенциальной продуктивности бобовых культур, подлежащих интродукции для возделывания в орошаемом земледелии относится то, что, во-первых, слабый раствор калийной соли не воздействует на семенную оболочку бобовых культур, во-вторых, не наблюдается выделение ионов водорода с поверхности семенной оболочки, в-третьих, этот показатель является косвенным, т.к. семенная оболочка бобовых ни в коем образе не определяет как посевные, так и продуктивные качества перспективных сортов, в-четвертых, необходимо наличие высокоточной и дорогостоящей аппаратуры. Описанный способ не учитывает условия возделывания семян бобовых культур до интродукции, а тем более почвенно-климатические условия зоны, предусматриваемой для широкомасштабного внедрения.The disadvantages of the described method for express diagnostics of the potential productivity of legumes to be introduced for cultivation in irrigated agriculture include the fact that, firstly, a weak solution of potassium salt does not affect the seed coat of legumes, and secondly, there is no emission of hydrogen ions with surface of the seed coat, thirdly, this indicator is indirect, because the seed coat of legumes in no way determines both the sowing and productive qualities of promising varieties, fourthly, the need for high-precision and expensive equipment. The described method does not take into account the conditions for the cultivation of seeds of legumes before introduction, and especially the soil and climatic conditions of the zone provided for large-scale introduction.

Известен также способ ранней диагностики потенциальной продуктивности сортоподвойных комбинаций плодовых культур, включающий определение в период активного роста однолетних сортоподвойных комбинаций плодовых культур физиолого-биохимического показателя, по значению которого судят о потенциальной продуктивности комбинации, в котором, с целью повышения надежности диагностики, перед определением растения выращивают в контролируемых условиях, в качестве физиолого-биохимического показателя определяют содержание свободного пролина в листьях, а растения относят к потенциально продуктивным, если содержание пролина не превышает 20-25 мг/% на сухое вещество (SU, авторское свидетельство №1470239 A1, M. Кл.⁴ A01G 7/00, 17/00. Способ ранней диагностики потенциальной продуктивности сортоподвойных комбинаций плодовых культур / Т.Н.Дорошенко, Ю.С.Поспелова (СССР). - Заявка №4302160/30-13; Заявлено 31.08.1987; Опубл. 07.04.1989. Бюл. №13 // Открытия. Изобретения. - 1989. - №13).There is also known a method for early diagnosis of the potential productivity of variety-rootstock combinations of fruit crops, including determining during the period of active growth of annual variety-rootstock combinations of fruit crops a physiological and biochemical indicator, the value of which is used to judge the potential productivity of the combination, in which, to determine the reliability of diagnosis, plants are grown before determination under controlled conditions, the content of free proline in leaves, and plants are considered potentially productive if the content of proline does not exceed 20-25 mg /% dry matter (SU, copyright certificate No. 1470239 A1, M. Cl. ⁴ A01G 7/00, 17/00. Method for early diagnosis of potential the productivity of variety-rootstock combinations of fruit crops / T.N. Doroshenko, Yu.S. Pospelova (USSR) - Application No. 4302160 / 30-13; Announced 08/31/1987; Publish. 04/07/1989. Bull. No. 13 // Discoveries. Inventions . - 1989. - No. 13).

Результатами многолетних исследований установлено, что для широкого спектра сортов бобовых культур содержание свободного пролина не только в листьях, но и в стеблях, ветвях 1-го порядка, соцветиях, бобах отличается не существенно. Таким образом, описанный способ не приемлем для оценки потенциальной продуктивности бобовых культур при возделывании в иных почвенно-климатических условиях.The results of many years of research have established that for a wide range of legume varieties, the content of free proline not only in the leaves, but also in the stems, first-order branches, inflorescences, and beans is not significantly different. Thus, the described method is not acceptable for assessing the potential productivity of legumes when cultivated in other soil and climatic conditions.

Известен, кроме описанных, способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений, включающий отбор пробы листьев, измерение биофизических показателей, характеризующих сочетание двух фитосистем и оценку потенциальной продуктивности по значению измеренных показателей, в котором, с целью повышения достоверности способа, отбор пробы осуществляют при освещенности интенсивностью 10-40 Вт/м², непосредственно после отбора пробу погружают в жидкий азот, измерение биофизического показателя осуществляют при температуре жидкого азота и интенсивности света 300-2500 Вт/м², в качестве биофизического показателя анализируют спектр электронного парамагнитного резонанса, измеряют амплитуды А₁ и А₂ сигналов при q-факторе 2,006 А₁ и 2,015 А₂ соответственно, рассчитывают коэффициент К по формулеIn addition to the described methods, there is known a method for assessing the potential productivity of agricultural plants, including sampling leaves, measuring biophysical indicators characterizing the combination of two phytosystems and assessing potential productivity by the value of the measured parameters, in which, in order to increase the reliability of the method, sampling is carried out under irradiance of 10 -40 W / m ² , immediately after sampling, immersed in liquid nitrogen, the measurement of the biophysical indicator is carried out at a liquid temperature of nitrogen and light intensity of 300-2500 W / m ² , the spectrum of electron paramagnetic resonance is analyzed as a biophysical indicator, the amplitudes A ₁ and A _{2 of the} signals are measured at a q-factor of 2.006 A ₁ and 2.015 A _2, respectively, the coefficient K is calculated by the formula

К=2,75 А₂/А₁,K = 2.75 A ₂ / A ₁ ,

при этом потенциальную продуктивность растений в текущем году оценивают по К, а при совпадении их внутри вида по величине A₁, а большим значениям К и A₁ соответствуют более потенциально продуктивные сельскохозяйственные растения (SU, авторское свидетельство №1505472 А1, М. Кл.⁴ A01G 7/00, А01Н 1/04. Способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений / А.Ю.Борисов, Н.М.Вандышева, М.Г.Гольдфельд и др. (СССР). - Заявка №4343664/30-15; Заявлено 15.12.1987; Опубл. 07.09.1989. Бюл. №33// Открытия. Изобретения. - 1989. - №33).at the same time, the potential productivity of plants in the current year is estimated by K, and if they coincide within the species with A ₁ , and higher values of K and A ₁ correspond to more potentially productive agricultural plants (SU, copyright certificate No. 1505472 A1, M. Cl. ⁴ A01G 7/00, A01H 1/04 Method for assessing the potential productivity of agricultural plants / A.Yu. Borisov, N. M. Vandysheva, M. G. Goldfeld et al. (USSR) - Application No. 4343664 / 30-15; Declared December 15, 1987; Publish. September 7, 1989. Bull. No. 33 // Discoveries. Inventions. - 1989. - No. 33).

К недостаткам описанного способа оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений, в т.ч. бобовых, относится получение косвенных показателей, которые не указывают влияния на семенную продуктивность испытуемых растений.The disadvantages of the described method for assessing the potential productivity of agricultural plants, including Legumes include obtaining indirect indicators that do not indicate an effect on the seed productivity of the tested plants.

Известен способ определения урожайности сортов яблони для выращивания их в луговом саду, включающий измерение показателя потенциальной урожайности и последующий пересчет на урожайность, в котором, с целью повышения достоверности и упрощения способа, измерение проводят в период нарастающего плодоношения, в качестве показателя измеряют исходный уровень доли пазушного плодоношения, а последующий пересчет осуществляют по формулеThere is a method of determining the yield of apple varieties for growing them in a meadow garden, including measuring the potential yield and subsequent conversion to yield, in which, in order to increase the reliability and simplify the method, the measurement is carried out during the growing fruiting period, the initial level of axillary fraction is measured as an indicator fruiting, and subsequent recounting is carried out according to the formula

у=37,2 х-54,7,y = 37.2 x-54.7,

где у - урожайность, ц/га;where y is the yield, kg / ha;

х - исходный уровень доли пазушного плодоношения, %x - the initial level of the share of axillary fruiting,%

(SU, авторское свидетельство №1630677 А1, М. Кл.⁵ A01G 7/00, 17/00. Способ определения урожайности сортов яблони для выращивания их в луговом саду / В.Ф.Колтунов, В.М.Яковук (СССР). - Заявка №4664079/13; Заявлено 21.03.1989; Опубл. 28.02.1991, Бюл. №8 // Открытия. Изобретения. - 1991. - №8).(SU, copyright certificate No. 1630677 A1, M. Cl. ⁵ A01G 7/00, 17/00. A method for determining the yield of apple varieties for growing them in a meadow garden / V.F.Koltunov, V.M. Yakovuk (USSR). - Application No. 46664079/13; Stated March 21, 1989; Publish. February 28, 1991, Bull. No. 8 // Discoveries. Inventions. - 1991. - No. 8).

К недостаткам описанного способа определения урожайности сортов яблони применительно к растениям бобовых культур относится то, что соцветия бобовых образуются не из почек на вегетационных побегах, а на ветвях первого и второго порядков. Указанный способ не приемлем для прогнозирования семенной продуктивности бобовых при возделывании как в орошаемом, так и неорошаемом земледелии.The disadvantages of the described method for determining the yield of apple varieties in relation to legume plants include the fact that legume inflorescences are formed not from buds on vegetative shoots, but on branches of the first and second orders. The specified method is not acceptable for predicting the seed productivity of legumes when cultivated in both irrigated and non-irrigated agriculture.

Известен способ определения срока посева бобовых трав на семена в горах, включающий измерение суммы температур и количества осадков и расчет гидротермического коэффициента по формуле, в котором, с целью повышения семенной продуктивности, сумму температур и количество осадков измеряют при прогнозировании воздуха +10°С, а срок посева устанавливают по гидротермическому коэффициенту в интервале его от 4 до 8 (RU, патент №2014768 С1, М. Кл.⁵ А01C 7/00. Способ определения срока посева бобовых трав на семена в горах / С.А.Бекузарова, К.Х.Бесов, Б.К.Мамсуров (RU). - Заявка №4753139/15; Заявлено 25.10.1989; Опубл. 30.06.1994).A known method for determining the term for sowing legumes on seeds in the mountains, including measuring the sum of the temperatures and amount of precipitation and calculating the hydrothermal coefficient according to the formula, in which, in order to increase seed productivity, the sum of the temperatures and amount of precipitation is measured when predicting air + 10 ° C, and the sowing period is set by the hydrothermal coefficient in the range from 4 to 8 (RU, patent No. 20144768 C1, M. Cl. ⁵ A01C 7/00. A method for determining the timing of sowing legumes on seeds in the mountains / S.A. Bekuzarova, K. Kh. Besov, B.K. Mamsurov (RU) .- Application No. 4753139/15; Stated October 25, 1989; Publ. June 30, 1994).

Одна из бобовых культур, соя, также относится к семейству Fabaceae, также как и все бобовые травы. В условиях Нижнего Поволжья величина гидротермического коэффициента (ГТК) Г.Т.Селянинова измеряется от 0,25 до 1,15. По этому показателю невозможно установить срок посева семян, например нута или сои, в почву и, тем более, ожидаемую урожайность зерна сортов нута, сои, фасоли, возделываемых ранее в условиях, где ГТК варьирует в интервале от 4 до 8.One of the legumes, soy, also belongs to the Fabaceae family, as does all legumes. In the conditions of the Lower Volga region, the hydrothermal coefficient (SCC) of G.T.Selyaninov is measured from 0.25 to 1.15. According to this indicator, it is impossible to establish the time for sowing seeds, such as chickpeas or soybeans, in the soil and, especially, the expected grain yield of varieties of chickpeas, soybeans, beans, cultivated earlier in conditions where the SCC varies in the range from 4 to 8.

Известен способ прогнозирования урожайности озимой пшеницы, состоящий в том, что определяют среднесуточную температуру воздуха в мае и в зависимости от применяемых доз удобрений прогнозируют урожайность по математической зависимостиA known method for predicting the yield of winter wheat, which consists in determining the average daily temperature in May and depending on the applied doses of fertilizers predict yield by mathematical dependence

y=75,6-3,14+12,52d,y = 75.6-3.14 + 12.52d,

где у - урожайность озимой пшеницы, ц/га;where y is the yield of winter wheat, t / ha;

х - среднесуточная температура воздуха в мае, °С;x - average daily air temperature in May, ° С;

d - доза минеральных удобрений от 0 до 1 (0 - без удобрений, 1 - N₁₂₀P₁₂₀K₆₀).d - the dose of mineral fertilizers from 0 to 1 (0 - without fertilizers, 1 - N ₁₂₀ P ₁₂₀ K ₆₀ ).

(RU, патент №2158498 С2, МПК⁷ A01G 7/00. Способ прогнозирования урожайности озимой пшеницы / П.Г.Акулов, М.Н.Понедельченко, И.Н.Сокорева, Н.С.Сокорев (RU). - Заявка №98121715/13; Заявлено 30.11.1998; Опубл. 10.11.2000).(RU, patent No. 2158498 C2, IPC ⁷ A01G 7/00. A method for predicting the yield of winter wheat / P.G. Akulov, M.N. Ponedelchenko, I.N.Sokoreva, N.S. Sokorev (RU). - Application No. 98121715/13; Stated November 30, 1998; Publ. November 10, 2000).

К недостаткам описанного способа применительно к оценке потенциальной продуктивности фасоли, нута, сои на зерно при возделывании в орошаемом земледелии относится низкая точность прогнозных данных. Так, средняя температура воздуха в мае составила 15,1°С по данным метеостанции г.Волгограда за 1997-2000 гг., а среднемноголетняя температура составила 16,4°С. Приняв условие, что режим минерального питания растений, например сои, азотными, калийными и фосфорными удобрениями в период вегетации обеспечен, т.е. d=1, при подстановке указанных данных имеем:The disadvantages of the described method in relation to assessing the potential productivity of beans, chickpeas, soybeans for grain cultivation in irrigated agriculture include low accuracy of the forecast data. So, the average air temperature in May was 15.1 ° С according to the data of the weather station of the city of Volgograd for 1997-2000, and the average long-term temperature was 16.4 ° С. Having accepted the condition that the regime of mineral nutrition of plants, for example, soybeans, nitrogen, potash and phosphorus fertilizers during the growing season is provided, i.e. d = 1, when substituting the indicated data, we have:

у=75,6-3,14·16,4°С+12,52·1=36,624 ц/га=3,6624 т/га,y = 75.6-3.14 · 16.4 ° С + 12.52 · 1 = 36.624 t / ha = 3.6624 t / ha

а при d=0, y=75,6-3,14·16,4=24,104 ц/га=2,4104 т/га.and at d = 0, y = 75.6-3.14 · 16.4 = 24.104 t / ha = 2.4104 t / ha.

Однако приведенное выражение у=75,6-3,14х+12,52d не учитывает влагообеспеченности растений сои. При отсутствии в почве макроудобрений растения сои любых сортов не обеспечат урожайность по зерну 2,410 т/га.However, the above expression y = 75.6-3.14x + 12.52d does not take into account the moisture supply of soy plants. In the absence of macro-fertilizers in the soil, soybean plants of any varieties will not provide a grain yield of 2.410 t / ha.

Кроме описанных известен способ прогнозирования урожайности ячменя, состоящий в том, что определяют среднесуточную температуру воздуха в мае и в зависимости от применяемых доз удобрений прогнозируют урожайность ячменя по математической зависимостиIn addition to the described methods, a method for predicting barley yield is known, which consists in determining the average daily air temperature in May and depending on the applied doses of fertilizers, barley yield is predicted by mathematical dependence

у=51,41-2,13x+10,3d,y = 51.41-2.13x + 10.3d,

где у - урожайность ячменя, ц/га;where y is the barley yield, kg / ha;

х - среднесуточная температура воздуха в апреле-мае, °С;x - average daily air temperature in April-May, ° С;

(RU, патент №2158500 С2, МПК⁷ A01G 7/00. Способ прогнозирования урожайности ячменя / П.Г.Акулов, М.Н.Понедельченко, И.Н.Сокорева, Н.С.Сокорев (RU). - Заявка №98121739/13; Заявлено 30.11.1998; Опубл. 10.11.2000).(RU, patent No. 2158500 C2, IPC ⁷ A01G 7/00. Method for predicting the yield of barley / P.G. Akulov, M.N. Ponedelchenko, I.N.Sokoreva, N.S. Sokorev (RU). - Application No. 98121739/13; Stated 11/30/1998; Publ. 10.11.2000).

К недостаткам описанного способа прогнозирования применительно к оценке урожая зерна, например сои, перспективных сортов относится то, что предложенное выражение не учитывает целого ряда существенных факторов, влияющих на качество и величину урожая.The disadvantages of the described forecasting method in relation to the assessment of grain yield, for example, soybean, promising varieties include the fact that the proposed expression does not take into account a number of significant factors affecting the quality and size of the crop.

Используя ранее приведенные числовые данные для мая (х=16,5°С), т.к. в силу биологии растений сои в апреле ее не высевают, приняв величину d=1 и d=0, имеем:Using the previously given numerical data for May (x = 16.5 ° C), because due to the biology of soybean plants in April it is not sown, taking the value d = 1 and d = 0, we have:

у₁=51,41-2,13·16,4+10,3·1=26,776 ц/га=2,667 т/га;y ₁ = 51.41-2.13 · 16.4 + 10.3 · 1 = 26.776 t / ha = 2.667 t / ha;

у₂=51,41-2,13·16,4+10,3·0=16,642 ц/га=1,664 т/га.y ₂ = 51.41-2.13 · 16.4 + 10.3 · 0 = 16.642 kg / ha = 1.664 t / ha.

Указанный интервал урожая зерна сои для некоторых сортов может быть реальным. Однако сами числовые данные не обеспечивают достоверность прогноза для испытуемого сорта сои.The indicated soybean grain yield interval for some varieties may be real. However, the numerical data themselves do not provide a reliable forecast for the tested soybean variety.

Известен способ управления продукционными процессами сельскохозяйственных растений при возделывании озимых зерновых культур в условиях засушливого климата, включающий оптимизацию сроков, норм высева и способов посева, установление суммы среднесуточных температур в пределах 550-650°С за 45-60 суток от момента посева до прекращения вегетации, формирование растениями в каждом узле кущения по три-четыре стебля с достаточным запасом сахаров для устойчивости растений к минусовым температурам в диапазоне -18…-20°С в бесснежные периоды и установление норм высева для формирования густоты стояния стеблей 500-600 шт./м² на черноземных почвах и 300-450 шт./м² на каштановых почвах, вычисление гидротермического коэффициента с учетом осадков за период с температурой выше +10°С и суммы положительных температур за тот же период, посев в десятидневный срок с температурным режимом почвы от +18 до +12°С, в котором планируемую продуктивность озимых зерновых культур определяют по формулеA known method of controlling the production processes of agricultural plants during the cultivation of winter crops in arid climates, including optimizing the timing, sowing rates and methods of sowing, setting the sum of average daily temperatures in the range of 550-650 ° C for 45-60 days from the time of sowing until the end of the growing season, the formation of tillering by plants in each node of three or four stems with a sufficient supply of sugars for plant resistance to sub-zero temperatures in the range of -18 ... -20 ° C during snowless periods and established determination of seeding rates to form the density of the stems standing 500-600 pcs / m ² on chernozem soils and 300-450 pcs / m ² on chestnut soils, calculation of hydrothermal coefficient taking into account precipitation for a period with a temperature above + 10 ° С and the sum of positive temperatures for the same period, sowing in a ten-day period with soil temperature regime from +18 to + 12 ° С, in which the planned productivity of winter crops is determined by the formula

у=a·S·Gc+b,y = a · S · Gc + b,

где у - урожайность зерна, т/га;where y is the grain yield, t / ha;

а - коэффициент, учитывающий норму высева семян;a - coefficient taking into account the seeding rate;

b - коэффициент, учитывающий почвенно-климатические условия зоны;b - coefficient taking into account the soil and climatic conditions of the zone;

S - фактическая сумма положительных температур от посева до прекращения вегетации, °С;S - the actual amount of positive temperatures from sowing to the cessation of vegetation, ° C;

Gc - гидротермический коэффициент, мм/°С,Gc - hydrothermal coefficient, mm / ° С,

при этом при Gc меньше 0,5 норму высева семян уменьшают на 10-15% от оптимальных зональных величин, при Gc в диапазоне от 0,5 до 0,9 норму высева сохраняют, при Gc больше 0,9 норму высева увеличивают на 20-25%, а с увеличением норм высева ширину междурядий с 22,5 см уменьшают до 7,5 смmoreover, when Gc is less than 0.5, the seeding rate is reduced by 10-15% of the optimal zonal values, with Gc in the range from 0.5 to 0.9, the seeding rate is maintained, with Gc greater than 0.9, the seeding rate is increased by 20- 25%, and with increasing seeding rates, the row spacing from 22.5 cm is reduced to 7.5 cm

(RU, патент №2228607 С1, МПК⁷ A01G 7/00. Способ управления продукционными процессами при возделывании озимых зерновых культур в условиях засушливого климата / А.Ф.Рогачев (RU), A.M.Салдаев (RU), Д.А.Рогачев (RU). - Заявка №2002126981/12; Заявлено 09.10.2002; Опубл. 20.05.2004, Бюл. №14 // Изобретения. Полезные модели. - 2004. - №14).(RU, patent No. 2228607 C1, IPC ⁷ A01G 7/00. A method of controlling production processes during the cultivation of winter crops in an arid climate / A.F. Rogachev (RU), AMSaldaev (RU), D.A. Rogachev (RU ). - Application No. 2002126981/12; Announced October 10, 2002; Publish. May 20, 2004, Bull. No. 14 // Inventions. Utility models. - 2004. - No. 14).

Описанный способ управления продукционными процессами заслуживает внимания в том плане, что в предложенном выражении учитываются норма высева семян, косвенно почвенно-климатические условия зоны возделывания, фактическая сумма положительных температур от посева до прекращения вегетации, величины ГТК. Однако предложенный способ лишь корректирует норму высева для получения гарантированного урожая.The described method of managing production processes deserves attention in the sense that the proposed expression takes into account the seed sowing rate, the indirect soil and climatic conditions of the cultivation zone, the actual sum of the positive temperatures from sowing to the termination of the growing season, and SCC values. However, the proposed method only adjusts the seeding rate to obtain a guaranteed crop.

Известен способ прогнозирования урожайности озимых зерновых колосовых культур при возделывании в условиях резко континентального климата, включающий установление сроков, норм высева и способов посева, определение положительных сумм среднесуточных температур в пределах 550-650°С в период от посева до прекращения вегетации, формирование растениями в каждом узле кущения по три-четыре стебля с достаточным запасом сахаров для повышения устойчивости растений к отрицательным температурам в диапазоне от -18 до -20°С и расчет величины гидротермического коэффициента, в котором при величине гидротермического коэффициента до 0,5 норму высева семян уменьшают на 10-15% от оптимальных значений на посевах с шириной междурядий 0,225 м; при величине коэффициента больше 0,9 норму высева увеличивают на 20-25% на посевах с шириной междурядий 0,075 м, при значениях коэффициента в пределах от 0,5 до 0,9 нормы высева сохраняют на посевах с шириной междурядий 0,15 м, а прогнозируемую урожайность устанавливают из выраженияA known method for predicting the yield of winter cereal crops under cultivation in a sharply continental climate, including the establishment of timing, seeding rates and methods of sowing, determining positive amounts of average daily temperatures in the range of 550-650 ° C during the period from sowing to termination of vegetation, the formation of plants in each tillering node of three to four stems with a sufficient supply of sugars to increase the resistance of plants to negative temperatures in the range from -18 to -20 ° C and the calculation of hydrothermal values eskogo coefficient, wherein the coefficient value hydrothermal 0.5 seeding rate is reduced to 10-15% of the optimal values for crops with row spacing of 0.225 m; when the coefficient value is more than 0.9, the seeding rate is increased by 20-25% on crops with a row spacing of 0.075 m, with coefficient values ranging from 0.5 to 0.9, the seeding rate is kept on crops with a row spacing of 0.15 m, and the predicted yield is determined from the expression

у=k₁·a·(1/x)²+k₂·b·(1/x)+k₃/c,y = k ₁ · a · (1 / x) ² + k ₂ · b · (1 / x) + k ₃ / s,

где у - ожидаемая урожайность, кг/га;where y is the expected yield, kg / ha;

а - норма высева, шт./га;a - seeding rate, pcs./ha;

b - сумма положительных температур от даты посева до устойчивых отрицательных температур, °С;b - the sum of the positive temperatures from the date of sowing to stable negative temperatures, ° C;

с - ширина междурядий, м;с - row spacing, m;

х - длительность посева в днях от рекомендуемых сроков, сут;x - the duration of sowing in days from the recommended dates, days;

k₁=(0,6-0,8)·10^-3 - коэффициент пропорциональности, учитывающий сортовые качества каждого семени в накоплении зерновой массы (кг·сут²/шт.;k ₁ = (0.6-0.8) · 10 ^-3 - the coefficient of proportionality, taking into account the varietal qualities of each seed in the accumulation of grain mass (kg · day ² / pc .;

k₂=(0,0512-0,0934)·10⁴ - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений, кг·сут/(°С·м²⁾;k ₂ = (0.0512-0.0934) · 10 ⁴ - coefficient of proportionality, taking into account the influence of temperature on the formation of the root system of plants, kg · day / (° C · m ²⁾ ;

k₃=(0,00007-0,00015)·10⁴ - коэффициент пропорциональности, учитывающий размещение растений на поверхности поля, кг/мk ₃ = (0.00007-0.00015) · 10 ⁴ - coefficient of proportionality, taking into account the placement of plants on the field surface, kg / m

(RU, патент №2248690 С2, МПК⁷ A01G 7/00. Способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений, преимущественно зерновых колосовых культур, при возделывании в условиях резко континентального климата / А.С.Сарафанов, В.В.Бородычев, A.M.Салдаев, А.В.Майер, В.Н.Кривко (RU). - Заявка №2003107065/12; Заявлено 14.03.2003; Опубл. 27.03.2005; Бюл. №9 // Изобретения. Полезные модели. - 2005. - №9).(RU, patent No.2248690 C2, IPC ⁷ A01G 7/00. A method for assessing the potential productivity of agricultural plants, mainly cereal crops, when cultivated in a sharply continental climate / A.S. Sarafanov, V.V. Borodychev, A. Saldaev, A. .V. Mayer, V.N. Krivko (RU) .- Application No. 2003107065/12; Stated March 14, 2003; Published March 27, 2005; Bull. No. 9 // Inventions. Utility models. - 2005. - No. 9) .

К недостаткам описанного способа применительно к решаемой нами проблеме относится то, что прогнозируемую урожайность желательно знать к периоду цветения бобовых, а не при завершении вегетации. При завершении фазы «налив бобов и созревание зерна» можно определить фактическую урожайность.The disadvantages of the described method in relation to the problem we are solving is that it is desirable to know the predicted yield by the flowering period of legumes, and not at the end of the growing season. At the end of the “bean filling and grain ripening” phase, the actual yield can be determined.

Известен способ оценки потенциальной продуктивности озимых зерновых колосовых культур, включающий оптимизацию сроков, норм высева и способов посева, установление суммы среднесуточных температур в пределах 550-650°С за 45-60 суток от момента посева до прекращения вегетации, формирование растениями в каждом узле кущения по три-четыре стебля с достаточным запасом сахаров для устойчивости растений к минусовым температурам в диапазоне -18…-20°С в бесснежные периоды и установление норм высева для формирования густоты стеблей 500-600 шт./м² на черноземных почвах и 300-450 шт./м² на каштановых почвах, вычисление гидротермического коэффициента с учетом осадков за период с температурой выше +10°С и суммы положительных температур за тот же период, посев в десятидневный срок с температурным режимом от +18 до +12°С и расчет планируемой продуктивности озимых зерновых культур, в котором планируемую продуктивность устанавливают из зависимостиA known method for assessing the potential productivity of winter cereal crops, including optimizing the timing, sowing rates and methods of sowing, setting the sum of average daily temperatures in the range of 550-650 ° C for 45-60 days from the time of sowing to the termination of the growing season, the formation of tillering plants in each node three to four stems with a sufficient supply of sugars for plant resistance to subzero temperatures in the range of -18 ... -20 ° C during snowless periods and the establishment of seeding rates for the formation of plant stems with density of 500-600 pcs / m ² on chernoz in many soils and 300-450 pcs / m ² on chestnut soils, calculation of the hydrothermal coefficient taking into account precipitation for a period with a temperature above + 10 ° C and the sum of positive temperatures for the same period, sowing in a ten-day period with a temperature regime from +18 to + 12 ° С and the calculation of the planned productivity of winter crops, in which the planned productivity is determined from the dependence

у=k₁·a·x^-2+k₂·Σt·ГTK·b·ρ₀·x^-1+k₃·b·c^-l,y = k ₁ · a · x ⁻² + k ₂ · Σt · GTK · b · ρ ₀ · x ^-1 + k ₃ · b · c ^-l ,

где у - потенциальная продуктивность озимых колосовых культур, т/га;where y is the potential productivity of winter ears of crops, t / ha;

k₁=(1,5-3,0)·10^-6 - коэффициент пропорциональности, учитывающий сортовые качества каждого семени в накоплении зерновой массы, т·сут/шт.;k ₁ = (1.5-3.0) · 10 ^-6 - coefficient of proportionality, taking into account the varietal qualities of each seed in the accumulation of grain mass, t · day / pc .;

а - норма высева, штук всхожих семян на 1 га;a - seeding rate, pieces of germinating seeds per 1 ha;

х - длительность посева в днях от начала рекомендуемых для зоны сроков, сут;x - sowing time in days from the beginning of the recommended period for the zone, days;

k₂=(0,8-1,3)·10^-3 - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений в период от посева до ухода в анабиоз, т·сут/(мм²·га);k ₂ = (0.8-1.3) · 10 ^-3 - coefficient of proportionality, taking into account the influence of the temperature regime on the formation of the root system of plants from sowing to care in suspended animation, t · day / (mm ² · ha);

Σt - фактическая сумма положительных температур от посева до прекращения вегетации, °С;Σt is the actual sum of positive temperatures from sowing to the termination of the growing season, ° С;

ГТК - гидротермический коэффициент, мм/°С;GTK - hydrothermal coefficient, mm / ° С;

b=(0,6-2,5) - безразмерный коэффициент, учитывающий почвенно-климатические условия зоны;b = (0.6-2.5) is a dimensionless coefficient taking into account the soil and climatic conditions of the zone;

ρ₀ - запасы доступнутой влаги в корнеобитаемом горизонте, мм;ρ ₀ - reserves of accessible moisture in the root habitat, mm;

k₃=(0,04-0,08) - коэффициент пропорциональности, учитывающий размещение растений на поверхности поля, т·м/га;k ₃ = (0.04-0.08) - the coefficient of proportionality, taking into account the placement of plants on the surface of the field, t · m / ha;

с - ширина междурядий, мs - row spacing, m

(RU, патент №2267909 C1, МПК A01G 7/00 (2006.01). Способ оценки потенциальной продуктивности озимых зерновых колосовых культур / В.П.Зволинский, Н.В.Тютюма, Л.В.Богосорьянская, A.M.Салдаев (RU). - Заявка №2004119679/12; Заявлено 28.06.2004; Опубл. 20.01.2006, Бюл. №02 // Изобретения. Полезные модели. - 2006. - №02).(RU, patent No. 2267909 C1, IPC A01G 7/00 (2006.01). A method for assessing the potential productivity of winter cereal crops / V.P. Zvolinsky, N.V. Tyutyuma, L.V. Bogosoryanskaya, AMSaldaev (RU). - Application No. 2004119679/12; Declared June 28, 2004; Published on January 20, 2006, Bull. No. 02 // Inventions. Useful models. - 2006. - No. 02).

В описанном способе оценки потенциальной продуктивности учтена львиная доля факторов, влияющих на урожайность. Предложенная формула справедлива для культур с большим вегетационным периодом и не приемлема для оценки, например, ультраскороспелых сортов сои с вегетационным периодом 100-120 дней.In the described method for assessing potential productivity, the lion's share of factors affecting productivity is taken into account. The proposed formula is valid for crops with a long growing season and is not acceptable for evaluating, for example, ultra-mature soybean varieties with a growing season of 100-120 days.

Известен способ прогнозирования урожайности озимых зерновых культур при возделывании в условиях засушливого климата, включающий установление сроков, норму высева, способов посева, расчет величины гидротермического коэффициента и составления прогноза по математической зависимости, в котором прогнозируемую урожайность на следующий год устанавливают из выраженияA known method for predicting the yield of winter crops under cultivation in an arid climate, including setting deadlines, seeding rate, methods of sowing, calculating the value of the hydrothermal coefficient and making a forecast for the mathematical dependence in which the predicted yield for the next year is established from the expression

Y=k₁·A·Gs(1/х²)+k₂·В/х+k₃·с/Gs,Y = k ₁ · A · Gs (1 / x ² ) + k ₂ · V / x + k ₃ · s / Gs,

где Y - ожидаемая урожайность, кг/га;where Y is the expected yield, kg / ha;

А - норма высева, шт./га;A - seeding rate, pcs./ha;

В - сумма положительных температур от даты высева до устойчивых отрицательных температур, °С;In - the sum of the positive temperatures from the date of sowing to stable negative temperatures, ° C;

с - ширина междурядий, м;с - row spacing, m;

х - длительность посева в днях от начала рекомендуемых сроков, сут;x - the duration of sowing in days from the beginning of the recommended terms, days;

k₁=(0,6-0,8)·10^-3 - коэффициент пропорциональности, учитывающий сортовые качества каждого семени в накоплении зерновой массы, кг·сут²/шт.;k ₁ = (0.6-0.8) · 10 ^-3 - coefficient of proportionality, taking into account the varietal qualities of each seed in the accumulation of grain mass, kg · day ² / pc .;

k₂=(0,512-0,934) - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений, кг·сут/°С·м²;k ₂ = (0.512-0.934) - coefficient of proportionality, taking into account the influence of temperature on the formation of the root system of plants, kg · day / ° C · m ² ;

k₃=(7-150) - коэффициент пропорциональности, учитывающий размещение растений на поверхности поля, кг/м;k ₃ = (7-150) - proportionality coefficient, taking into account the placement of plants on the field surface, kg / m;

Gs - гидротермический коэффициент Г.Т.Селянинова.Gs is the hydrothermal coefficient of G.T.Selyaninov.

(RU, патент №2271096 С1, МПК A01G 7/00 (2006.01). Способ прогнозирования урожайности озимых зерновых культур в условиях засушливого климата / А.Ф.Рогачев, A.M.Салдаев (RU). - Заявка №2004123690/12; Заявлено 02.08.2004; Опубл. 10.03.2006. Бюл. №7 // Изобретения. Полезные модели. - 2006. - №7).(RU, patent No. 2271096 C1, IPC A01G 7/00 (2006.01). A method for predicting the yield of winter crops in an arid climate / A.F. Rogachev, AM Saldaev (RU). - Application No. 2004123690/12; Stated 02.08. 2004; Published March 10, 2006. Bull. No. 7 // Inventions. Utility models. - 2006. - No. 7).

Растения сои относятся к культуре короткого светового дня с небольшим вегетационным периодом. При возделывании в условиях орошаемого земледелия и достаточном запасе питательных веществ на урожайность зерна сои, прежде всего, оказывают влияние климатические условия.Soybean plants belong to the culture of short daylight hours with a short growing season. When cultivated under conditions of irrigated agriculture and a sufficient supply of nutrients, soybean grain productivity is primarily affected by climatic conditions.

Известен способ прогнозирования урожайности семян люцерны при возделывании в орошаемом земледелии, включающий глубокую вспашку с внесением фосфорно-калийных удобрений и почвенных гербицидов, весеннее боронование, посев культуры широкорядным методом и орошение в фазу бутонизации с одноразовым увлажнением почвы до 90-100% наименьшей влагоемкости на глубину до 1,3-1,5 м с нормой 1360-1500 м³/га, а после цветения в почвенном слое 0-55 см снижение влажности до 50-55%, в слое 51-100 см - до 70-75%, в слое 100-150 см - до 75-80% наименьшей влагоемкости, в котором определяют среднесуточную температуру почвы в последней декаде апреля и первой декаде мая, а прогнозируемую урожайность семян на втором году жизни растений устанавливают из выраженияA known method for predicting the yield of alfalfa seeds when cultivated in irrigated agriculture, including deep plowing with phosphorus-potassium fertilizers and soil herbicides, spring harrowing, sowing the culture with the wide-row method and irrigation in the budding phase with a one-time moistening of the soil to 90-100% lowest moisture up to 1.3-1.5 m with a norm of 1360-1500 m ³ / ha, and after flowering in the soil layer 0-55 cm, the moisture decreases to 50-55%, in the layer 51-100 cm - up to 70-75%, in a layer of 100-150 cm - up to 75-80% of the lowest moisture capacity, in which the average daily soil temperature in the last decade of April and the first decade of May, and the predicted seed yield in the second year of plant life is determined from the expression

Y=k₁·xt+(k₂·A+k₃·d+k₄·P)/Gs,Y = k ₁ · xt + (k ₂ · A + k ₃ · d + k ₄ · P) / Gs,

где Y - прогнозируемая урожайность семян люцерны на второй год жизни растений, кг/га;where Y is the predicted yield of alfalfa seeds in the second year of plant life, kg / ha;

хt - средняя температура почвы в последней декаде апреля - первой декаде мая, °С;хt - average soil temperature in the last decade of April - the first decade of May, ° С;

А - норма высева семян, шт/га;A - seeding rate, pcs / ha;

d - количество внесенных удобрений NPK, кг д.в./га;d - the amount of fertilizer NPK, kg AI / ha;

Р - поливная норма за период вегетации, м³/га;P - irrigation rate for the growing season, m ³ / ha;

k₁ - коэффициент, учитывающий сортовые качества каждого семени люцерны в формировании и накоплении зерновой массы, кг/(°С·га);k ₁ - coefficient taking into account the varietal qualities of each alfalfa seed in the formation and accumulation of grain mass, kg / (° C · ha);

k₂ - коэффициент, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений в первый год жизни, кг/(шт.·га);k ₂ - coefficient taking into account the influence of temperature on the formation of the root system of plants in the first year of life, kg / (pcs · ha);

k₃ - коэффициент, учитывающий запасы минерального питания от предшественника в корнеобитаемом слое, кг/(д.в.кг/га);k ₃ - coefficient taking into account the reserves of mineral nutrition from the predecessor in the root-inhabited layer, kg / (a.d.kg / ha);

k₄ - коэффициент, учитывающий долю естественных осадков в формировании урожая зерна, кг/(мм·га);k ₄ - coefficient taking into account the share of natural precipitation in the formation of grain yield, kg / (mm · ha);

Gs - гидротермический коэффициент Т.Г.Селянинова, по данным выпавших осадков и суммы температур выше +10°С в период жизни растений от начала до момента прекращения вегетации.Gs is the hydrothermal coefficient of T.G. Selyaninov, according to precipitation and the sum of temperatures above + 10 ° C during the life of plants from the beginning to the moment of termination of the growing season.

(RU, патент №2271651 С1, МПК A01G 7/00 (2006.01). Способ прогнозирования урожайности семян люцерны в орошаемом земледелии / А.Ф.Рогачев, A.M.Салдаев (RU). - Заявка №2004125485/12; Заявлено 19.08.2004; Опубл. 20.03.2006. Бюл. №8 // Изобретения. Полезные модели. - 2006. - №8).(RU, patent No. 2271651 C1, IPC A01G 7/00 (2006.01). A method for predicting the yield of alfalfa seeds in irrigated agriculture / AF Rogachev, AM Saldaev (RU). - Application No. 2004125485/12; Stated 08/19/2004; Published March 20, 2006. Bull. No. 8 // Inventions. Utility models. - 2006. - No. 8).

Описанный способ приемлем для прогнозирования урожайности бобовых культур, в частности семян люцерны, при возделывании в условиях орошения.The described method is acceptable for predicting the yield of legumes, in particular alfalfa seeds, when cultivated under irrigation conditions.

Известен способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений, преимущественно коллекционных сортов яровых зерновых колосовых культур, при возделывании в условиях резко континентального климата, включающий оптимизацию сроков, норм высева и способов сева, установление суммы среднесуточных температур от момента посева до прекращения вегетации, установление норм высева для формирования густоты стояния стеблей, вычисление гидротермического коэффициента за период «посев - уборка» и определение расчетом планируемой продуктивности, в котором заблаговременно высевают стандартный (районированный) среднеспелый сорт, например яровой пшеницы Альбидум 28, устанавливают оптимальную норму высева семян, фактическую сумму положительных температур от посева до момента формирования зерна, величину гидротермического коэффициента, а потенциальную урожайность коллекционных сортообразцов определяют по формулеThere is a method of assessing the potential productivity of agricultural plants, mainly collection varieties of spring cereal crops, when cultivated in a sharply continental climate, including optimizing the timing, seeding rates and methods of sowing, establishing the sum of average daily temperatures from the moment of sowing to the termination of vegetation, setting seeding rates for the formation densities of standing stems, calculation of hydrothermal coefficient for the period “sowing - harvesting” and determination by calculation is planned productivity, in which a standard (zoned) mid-ripening variety, for example, spring wheat Albidum 28, is sown in advance, the optimal seed sowing rate is established, the actual sum of positive temperatures from sowing to the moment of grain formation, the hydrothermal coefficient, and the potential yield of collection variety samples are determined by the formula

а - коэффициент, учитывающий отклонения норм высева по сравнению со стандартом;a - coefficient taking into account deviations of the seeding rate in comparison with the standard;

s - фактическая сумма положительных температур от посева до налива зерна стандартного образца, °С;s is the actual sum of positive temperatures from sowing to loading grain of a standard sample, ° C;

Gc - гидротермический коэффициент условий возделывания стандарта, мм/°С;Gc - hydrothermal coefficient of standard cultivation conditions, mm / ° С;

G_c.o - гидротермический коэффициент условий произрастания сортообразцов до интродукции, мм/°С;G _co - hydrothermal coefficient of growing conditions of variety specimens before introduction, mm / ° С;

b - коэффициент, учитывающий почвенно-климатические условия;b - coefficient taking into account soil and climatic conditions;

с - коэффициент, учитывающий запасы продуктивной влаги почвы в период «всходы - формирование зерна»with - coefficient taking into account the reserves of productive moisture of the soil during the period of "seedlings - the formation of grain"

(RU, патент №2294091 С1, МПК A01G 7/00 (2006.01). Способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений, преимущественно коллекционных сортов яровых зерновых колосовых культур, при возделывании в условиях резко континентального климата / Н.В.Тютюма, В.П.Зволинский, A.M.Салдаев (RU). - Заявка №2005122736/12; Заявлено 18.07.2005; Опубл. 27.02.2007. Бюл. №6 // Изобретения. Полезные модели. - 2007. - №6).(RU, patent No. 2294091 C1, IPC A01G 7/00 (2006.01). A method for assessing the potential productivity of agricultural plants, mainly collection varieties of spring cereal crops, when cultivated in a sharply continental climate / N.V. Tyutyuma, V.P. Zvolinsky, AMSaldaev (RU) .- Application No. 2005122736/12; Stated July 18, 2005; Published February 2, 2007. Bull. No. 6 // Inventions. Utility models. - 2007. - No. 6).

Описанный способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений не обеспечивает достоверности результатов прогнозирования семенной продуктивности широкого спектра бобовых культур.The described method for assessing the potential productivity of agricultural plants does not provide reliability of the results of predicting the seed productivity of a wide range of legumes.

Этот способ нами принят в качестве наиближайшего аналога.We have accepted this method as the closest analogue.

Сущность заявленного изобретения заключается в следующем.The essence of the claimed invention is as follows.

Задача, на решение которой направлено заявленное изобретение, - прогнозирование семенной продуктивности бобовых растений при интродукции на Юго-Востоке Европейской части Российской Федерации.The problem to which the claimed invention is directed is predicting the seed productivity of leguminous plants during introduction in the Southeast of the European part of the Russian Federation.

Технический результат - повышение достоверности результатов прогнозирования семенной продуктивности перспективных сортов бобовых растений.The technical result is to increase the reliability of the results of predicting the seed productivity of promising varieties of legumes.

Указанный технический результат достигается тем, что в известном способе оценки потенциальной продуктивности бобовой культуры, включающем оптимизацию сроков уборки, установление суммы среднесуточных температур от момента посева до фазы «бутонизация» и количества выпавших осадков, вычисление гидротермического коэффициента за период появления первых двух-трех настоящих листьев до фазы «бутонизация» и определение расчетом прогнозируемой семенной продуктивности, согласно изобретению в фазу «бутонизация» на контрольных делянках в пятикратной повторности устанавливают количество растений на площади 1 м², количество ветвей на растении, количество бутонов на стебле и ветвях, а прогнозируемую семенную продуктивность рассчитывают по формулеThe specified technical result is achieved by the fact that in the known method for assessing the potential productivity of a legume crop, including optimizing the harvesting time, establishing the sum of the average daily temperatures from the time of sowing to the phase of "budding" and the amount of precipitation, calculating the hydrothermal coefficient for the period of occurrence of the first two or three true leaves to the phase of "budding" and determining the calculation of the predicted seed productivity, according to the invention in the phase of "budding" on the control plots in fifth repeated repetition establish the number of plants on an area of 1 m ² , the number of branches on a plant, the number of buds on a stem and branches, and the predicted seed productivity is calculated by the formula

где у - прогнозируемая урожайность зерна, кг/га;where y is the predicted grain yield, kg / ha;

N - количество растений на контрольных делянках в период бутонизации, шт./м²;N is the number of plants in the control plots during the budding period, pcs / m ² ;

b - количество ветвей на 1-м стебле, шт.;b - the number of branches on the 1st stem, pcs .;

z_бв - количество бутонов на одной ветви, шт.;z _bv - the number of buds on one branch, pcs .;

z_бс - количество бутонов на стебле, шт.;z _bs - the number of buds on the stem, pcs .;

z_c - среднее количество семян в одном бобе, шт.;z _c - the average number of seeds in one bean, pcs .;

m_з - масса 1000 штук семян, г;m _s - weight of 1000 pieces of seeds, g;

G_пр - гидротермический коэффициент условий произрастания от момента посева до фазы «полная спелость зерна» в предшествующий период, мм/°С;G _CR - hydrothermal coefficient of growing conditions from the time of sowing to the phase "full ripeness of grain" in the previous period, mm / ° C;

G_m - гидротермический коэффициент условий вегетации в прогнозируемом году от момента появления двух-трех настоящих листьев до фазы «бутонизация», мм/°С;G _m - hydrothermal coefficient of vegetation conditions in the forecast year from the moment two or three true leaves appear to the budding phase, mm / ° С;

α - коэффициент, учитывающий запасы доступной почвенной влаги в слое 0-0,3 м в период вегетации;α - coefficient taking into account the available soil moisture in the layer 0-0.3 m during the growing season;

β - коэффициент, учитывающий неблагоприятные погодные воздействия;β - coefficient taking into account adverse weather effects;

η_плод - коэффициент плодоношения, учитывающий количество полноценных семян к общей массе завязей;η _fruit - fruiting coefficient, taking into account the number of full seeds to the total mass of ovaries;

τ - коэффициент, учитывающий повреждение семян в бобах с.-х. вредителями;τ is a coefficient taking into account damage to seeds in agricultural beans. pests;

ω - коэффициент, учитывающий теплообеспеченность растений в период вегетации, °С/сут;ω - coefficient taking into account the heat supply of plants during the growing season, ° С / day;

d₁ - коэффициент, учитывающий обеспеченность посевов микроэлементами;d ₁ - coefficient taking into account the provision of crops with microelements;

d₂ - коэффициент, учитывающий влияние вносимых минеральных удобрений NPK на формирование массы семян в бобах;d ₂ - coefficient taking into account the influence of NPK fertilizers applied on the formation of seed mass in beans;

d₃ - коэффициент, учитывающий влияние питательных веществ в почве на продуктивность растений;d ₃ - coefficient taking into account the influence of nutrients in the soil on plant productivity;

а - коэффициент, учитывающий освещенность посевов из-за отклонения норм высева по сравнению со стандартом или с сортообразцом до интродукции;a - coefficient taking into account the illumination of crops due to deviation of seeding standards compared with the standard or with the variety sample before introduction;

А - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние макро- и микроэлементов на накопление массы зерна и семенные качества, кг/га.A - coefficient of proportionality, taking into account the influence of macro- and microelements on the accumulation of grain mass and seed quality, kg / ha

Сведения, подтверждающие возможность реализации заявленного изобретения, заключаются в следующем.Information confirming the possibility of implementing the claimed invention are as follows.

Способ оценки потенциальной продуктивности бобовой культуры на зерно включает оптимизацию сроков уборки, установление суммы среднесуточных температур от момента посева до фазы «бутонизация» и количества выпавших осадков, вычисление гидротермического коэффициента (G) Т.Г.Селянинова за период появления первых двух-трех настоящих листьев до фазы «бутонизация» и определение расчетом прогнозируемой семенной продуктивности. Для получения сопоставимых и достоверных результатов следует серьезно отнестись к срокам уборки зерна для исключения потерь от самоосыпания и растрескивания бобов. Ошибку прогноза (в %) устанавливают расчетомA method for assessing the potential productivity of a legume crop for grain involves optimizing the harvesting time, establishing the sum of the average daily temperatures from the time of sowing to the “budding” phase and the amount of precipitation that has occurred, calculating the hydrothermal coefficient (G) of T. G. Selyaninov for the period when the first two or three true leaves before the phase of "budding" and the determination of the calculation of the predicted seed productivity. To obtain comparable and reliable results, you should seriously consider the timing of grain harvesting to exclude losses from self-shedding and cracking of beans. The forecast error (in%) is established by calculation

где у - прогнозируемая урожайность, установленная по вышеприведенной формуле, кг/га;where y is the predicted yield established by the above formula, kg / ha;

Q_факт - урожайность зерна с контрольных делянок после обмолота бобов на лабораторной молотилке и приведенная к воздушно-сухой массе, т.е. к 14%, кг/га.Q _fact - grain yield from control plots after threshing beans on a laboratory thresher and reduced to an air-dry mass, i.e. to 14%, kg / ha.

Для сравнения и получения сопоставимых результатов расчетов в дополивной период в подготовленную почву вносят гербициды для подавления сорной растительности. Тем самым обеспечивают равные условия произрастания растений в период «посев - ветвление», наиболее трудный этап в жизни растений интродуциируемых сортов бобовых культур.For comparison and obtaining comparable calculation results in the pre-irrigation period, herbicides are added to the prepared soil to suppress weeds. This ensures equal conditions for plant growth during the "sowing - branching" period, the most difficult stage in the life of plants of introduced varieties of legumes.

Для получения планируемой урожайности вносят расчетные дозы фосфорных, калийных и азотных удобрений (кг д.в.). Определенную норму азотных удобрений в орошаемом земледелии вносят с поливной водой в качестве подкормки, а в неорошаемом земледелии - при междурядных прополках и рыхлении. Необходимые микроэлементы Мо, В, Со, Zn, Сu вносят опрыскиванием бобовых растений в период «ветвление - бутонизация». Посев семян осуществляют расчетными нормами при температуре почвы в слое 0-0,1 м не ниже +15…+18°С. Вегетационные поливы выполняют поливными нормами (м³/га) для поддержания влажности почвы в слое 0-0,3 м не ниже 70-80% наименьшей влажности. Защиту растений от с.-х. вредителей и болезней проводят опрыскиванием растворенными в воде разрешенными средствами и препаратами.To obtain the planned yield, the calculated doses of phosphorus, potash and nitrogen fertilizers are introduced (kg a.a.). A certain norm of nitrogen fertilizers in irrigated agriculture is introduced with irrigation water as a top dressing, and in non-irrigated agriculture - with inter-row weeding and loosening. The necessary trace elements Mo, B, Co, Zn, Cu are introduced by spraying leguminous plants during the “branching - budding” period. Sowing of seeds is carried out by design standards at a soil temperature in the layer of 0-0.1 m not lower than + 15 ... + 18 ° C. Vegetative irrigation is carried out by irrigation norms (m ³ / ha) to maintain soil moisture in a layer of 0-0.3 m not lower than 70-80% of the lowest humidity. Plant protection from agricultural pests and diseases are carried out by spraying with dissolved agents and drugs dissolved in water.

В фазу «бутонизация» на контрольных делянках с испытуемыми сортами бобовых культур в пятикратной повторности устанавливают количество растений на площади 1 м², количество ветвей на растении, количество бутонов на стебле и ветвях.In the phase of "budding" on the control plots with the tested varieties of legumes in five repetitions establish the number of plants on an area of 1 m ² , the number of branches on the plant, the number of buds on the stem and branches.

Прогнозируемую семенную продуктивность рассчитывают по формуле (1).The predicted seed productivity is calculated by the formula (1).

Ниже приводим примеры расчетов прогнозируемой семенной продуктивности бобовой культуры, в частности перспективных сортов сои, представленных для интродукции.Below are examples of calculations of the predicted seed productivity of legumes, in particular promising soybean varieties presented for introduction.

Пример 1. Приводим пример расчета прогнозируемой семенной продуктивности сои сорта ВНИИОЗ-76 при возделывании в Дубовском районе Волгоградской области в 2004-2006 годах.Example 1. We give an example of calculating the predicted seed productivity of soybean varieties VNIIOZ-76 when cultivated in the Dubovsky district of the Volgograd region in 2004-2006.

Сорт сои ВНИИОЗ-76 выведен во Всероссийском НИИ орошаемого земледелия. Сорт скороспелый (сумма среднесуточных температур воздуха выше 10-2100°С), высокоурожайный. Подвид - маньчжурский, разновидность - сордида. Растения полусжатой формы, высокорослые (0,80 м), сильноветвистые с индетерминантным типом роста. Окраска опушенная рыжевато-коричневая. Бобы светло-коричневые, средней величины. Окраска гипокотиля антоциановая. Семена желтые, рубчик коричневой окраски. Сорт зернового использования, засухоустойчив, отзывчив на орошение, удобрения, стимуляторы роста, устойчив к болезням.Soybean variety VNIIOZ-76 was bred at the All-Russian Research Institute of Irrigated Agriculture. The variety is early-ripening (the sum of daily average air temperatures is above 10-2100 ° С), high-yielding. The subspecies is Manchu, the variety is sordida. Half-compressed plants, tall (0.80 m), strongly branched with indeterminate type of growth. Coloring pubescent tan. The beans are light brown, medium in size. Hypocotyl coloration is anthocyanin. Seeds are yellow, rib brown. Grain-based variety, drought tolerant, responsive to irrigation, fertilizers, growth stimulants, resistant to disease.

Обоснование величины (η_плод) - коэффициента плодоношения. Данные исследований В.Б.Енкена (1959), Ю.П.Мякушко, В.Ф.Баранова (1983), Г.Т.Балакая (1999), В.М.Лукомца (2005) показывают, что число завязавшихся бобов от заложившихся бутонов составляет 35-45%. К уборке бобов сохраняется не более 38-75% от завязавшихся. Завязь в большинстве случаев отпадает неоплодотворенной. Опадение цветков и бобов сои является генетически обусловленным процессом, но существенное влияние на интенсивность их опадения оказывают внешние факторы, в частности влажность почвы и воздуха. При создании неблагоприятных условий к уборке бобов сохраняется не более 13% от заложившихся бутонов, при достаточном обеспечении всех внешних факторов жизни растений - до 34%. Соответственно коэффициент η_плод может изменяется от 0,13 до 0,34. Следовательно, при создании условий для реализации потенциала продуктивности сои величина коэффициента η_плод равен 0,34.The rationale for the quantity (η _fruit ) is the fruiting coefficient. The research data of V. B. Yenken (1959), Yu.P. Myakushko, V. F. Baranov (1983), G. T. Balakai (1999), V. M. Lukomets (2005) show that the number of beans planting buds is 35-45%. By harvesting beans, no more than 38-75% of those that are set are stored. The ovary in most cases falls unfertilized. Falling of soybean flowers and beans is a genetically determined process, but external factors, in particular, soil and air humidity, have a significant impact on the intensity of their fall. When creating unfavorable conditions for harvesting beans, not more than 13% of the buds are stored, with sufficient supply of all external factors of plant life - up to 34%. Accordingly, the coefficient η of the _fetus can vary from 0.13 to 0.34. Therefore, when creating conditions for the realization of the potential for soybean productivity, the coefficient η _fruit is 0.34.

Коэффициент (β) учитывает неблагоприятное погодное воздействие на растения сои. Коэффициент β может изменятся от 0 до 1,0. Вероятность наступления неблагоприятных условий в регионе Нижнего Поволжья составляет 13-28%. Соответственно, β целесообразно принять равным 1-0,28, β=0,72-0,74 для среднеспелых сортов сои, β=0,76 - для скороспелых сортов.Coefficient (β) takes into account adverse weather effects on soy plants. Coefficient β can vary from 0 to 1.0. The probability of adverse conditions in the Lower Volga region is 13-28%. Accordingly, it is advisable to take β equal to 1-0.28, β = 0.72-0.74 for mid-ripening soybean varieties, β = 0.76 for early-ripening varieties.

τ - коэффициент, учитывающий повреждения семян сои в бобах с.-х. вредителями. Он равен доле поврежденных семян. В практике возделывания бобовых культур применяется 6-балльная шкала устойчивости растений к повреждению сельскохозяйственными вредителями (Н.П.Кузнецова, П.С.Попов, 1981). Современные скороспелые сорта при соблюдении агротехники возделывания сои повреждаются в пределах 0-1 баллов, при доле поврежденных семян до 5%. Среднескороспелые сорта сои повреждаются в пределах 5-8%, среднеспелые - в пределах 8-11% (2-3 балла).τ is a coefficient taking into account damage to soybean seeds in agricultural beans. pests. It is equal to the proportion of damaged seeds. In the practice of cultivation of legumes, a 6-point scale of plant resistance to damage by agricultural pests is used (N.P. Kuznetsova, P.S. Popov, 1981). Modern precocious varieties, subject to the soybean cultivation agricultural technique, are damaged within the range of 0-1 points, with the proportion of damaged seeds up to 5%. Medium-ripening soybean varieties are damaged in the range of 5-8%, mid-season - in the range of 8-11% (2-3 points).

Теоретически сорта сои определенных групп спелости должны накапливать сумму активных среднесуточных температур воздуха в интервале, соответствующем этой группе спелости. Теоретически разработана и эффективно применяется классификация сортов сои по группам скороспелости на основе суммы накапливаемых ими среднесуточных температур воздуха. Вместе с тем многочисленные эксперименты и практический опыт доказывают, что один и тот же сорт в зависимости от созданных условий (комплекс внешних факторов) может накапливать сумму температур, соответствующую разным группам спелости. Это и регулируемые факторы: орошение, внесение удобрений и др., и нерегулируемые - разные комбинации показателей метеофактов, региональные особенности почвенного покрова и др. Поэтому нельзя считать утратившей актуальность другую классификацию сортов сои по скороспелости, характеризующуюся продолжительностью вегетационного периода в сутках. В идеале сорт определенной группы спелости и хозяйственного назначения в наибольшей степени реализаций генетический потенциал продуктивности должен накапливать определенную сумму температур за конкретный интервал времени в сутках.Theoretically, soybean varieties of certain ripeness groups should accumulate the sum of active average daily air temperatures in the interval corresponding to this ripeness group. Classification of soybean varieties by precocity groups is theoretically developed and effectively applied based on the sum of daily average air temperatures accumulated by them. At the same time, numerous experiments and practical experience prove that the same variety, depending on the conditions created (a set of external factors), can accumulate the sum of temperatures corresponding to different ripeness groups. These are both regulated factors: irrigation, fertilizer application, etc., and unregulated - different combinations of meteorological indicators, regional features of the soil cover, etc. Therefore, one cannot consider another classification of soybean varieties by maturity, characterized by the duration of the growing season in days. Ideally, a variety of a certain group of ripeness and economic purpose in the greatest degree of realization, the genetic potential of productivity should accumulate a certain sum of temperatures for a specific time interval in days.

Таким образом, коэффициент ω оптимальности теплового режима при возделывании сои определяется следующими предпосылками:Thus, the coefficient ω of the optimality of the thermal regime during soybean cultivation is determined by the following prerequisites:

- продолжительность вегетационного периода сои при заданном уровне агротехники и наиболее полной реализации потенциала продуктивности, соответствующего этим условиям, является вполне определенной, устойчивой величиной;- the duration of the soybean growing season at a given level of agricultural technology and the most complete realization of the productivity potential corresponding to these conditions is a well-defined, stable value;

- продолжительность вегетационного периода сои при заданных выше условиях определяется принадлежностью сорта к группе скороспелых и зависит от его генетических особенностей;- the duration of the soybean growing season under the above conditions is determined by the variety's belonging to the group of precocious and depends on its genetic characteristics;

- отношение накопленной суммы среднесуточных температур воздуха к продолжительности вегетационного периода в оптимуме является устойчивым показателем для сортов всех групп спелости.- the ratio of the accumulated sum of average daily air temperatures to the duration of the growing season at optimum is a stable indicator for varieties of all ripeness groups.

Коэффициент ω определяется суммой накопленных среднесуточных температур воздуха, 0°С, отнесенной к продолжительности вегетационного периода,Coefficient ω is determined by the sum of the accumulated daily average air temperatures, 0 ° С, referred to the duration of the growing season,

здесь n - продолжительность вегетационного периода сои, сутки, фиксированная величина для сортов одной группы спелости, принимается согласно классификации; Σt - фактически накопленная сумма температур, °С.here n is the duration of the soybean growing season, days, a fixed value for varieties of one ripeness group is taken according to the classification; Σt - actually accumulated sum of temperatures, ° С.

Коэффициент α, учитывающий освещенность посевов из-за отклонения нормы высева по сравнению со стандартом, определяется отношением густоты стояния растений (в период бутонизации) стандарта (в регионе интродукции сои) к фактической густоте стояния интродуцируемого сорта.The coefficient α, which takes into account the illumination of crops due to deviation of the seeding rate compared to the standard, is determined by the ratio of the plant stand density (during budding) of the standard (in the region of soybean introduction) to the actual stand density of the introduced variety.

d₁, d₂, d₃ - коэффициенты, определяемые по лимитирующим элементам минерального питания, равные отношению рекомендуемой в зоне дозы удобрений для сортов данной группы спелости к выносу элементов минерального питания с одним кг урожая.d ₁ , d ₂ , d ₃ - coefficients determined by limiting elements of mineral nutrition, equal to the ratio of recommended in the dose zone of fertilizers for varieties of this ripeness group to the removal of elements of mineral nutrition with one kg of crop.

А - коэффициент пропорциональности, равный 0,24. Установлен на основе многолетних исследований технологий возделывания сои в Нижнем Поволжье.A is the coefficient of proportionality equal to 0.24. It is established on the basis of many years of research on soybean cultivation technologies in the Lower Volga region.

С учетом вышеизложенного для прогноза урожайности сои сорта ВНИИОЗ-76 ранней группы спелости в зоне светло-каштановых почв Нижнего Поволжья уравнение примет вид:In view of the foregoing, to predict the yield of soybean varieties VNIIOZ-76 of the early ripening group in the zone of light chestnut soils of the Lower Volga region, the equation takes the form:

Результаты вычислений представлены в таблицах 1-3. Ошибка прогноза не превышает 6,48% и показана числовыми данными в таблице 4.The calculation results are presented in tables 1-3. The forecast error does not exceed 6.48% and is shown by numerical data in table 4.

Пример 2. Приводим расчет прогнозируемой урожайности сои сорта Быстрица 2 при возделывании в Дубовском районе Волгоградской области.Example 2. We give a calculation of the predicted productivity of soybean varieties Bystrica 2 when cultivated in the Dubovsky district of the Volgograd region.

Сорт сои Быстрица 2 выведен во ВНИИМК в 1993 г. Сорт среднескороспелый, длина вегетационного периода 110 дней. Высокопродуктивный. Урожай зерна - 3,19 т/га, в повторных посевах - 1,3-1,86 т/га. Высота растений 1,06-1,23 м, нижние бобы располагаются на расстоянии 0,11-0,12 м от поверхности почвы. Форма куста компактная, тип роста полудетерминантный. Опушение растений густое, коричневое. Содержание белка в семенах - 41,0-41,5%, масла - 21,2-23,0%.Soybean variety Bystrica 2 was introduced to VNIIMK in 1993. The variety is mid-season, the length of the growing season is 110 days. Highly productive. Grain harvest - 3.19 t / ha, in repeated crops - 1.3-1.86 t / ha. The height of the plants is 1.06-1.23 m, the lower beans are located at a distance of 0.11-0.12 m from the soil surface. The shape of the bush is compact, the type of growth is semi-determinant. The pubescence of the plants is thick, brown. The protein content in the seeds is 41.0-41.5%, oil - 21.2-23.0%.

Учитывая приведенные выше характеристики сорта уравнение прогноза урожайности зерна в зоне светло-каштановых почв Нижнего Поволжья примет следующий вид:Given the above characteristics of the variety, the equation for predicting grain yield in the area of light chestnut soils of the Lower Volga will take the following form:

Результаты прогнозных вычислений приведен в табл. 5-7. Ошибка прогноза 8,19% показана числовыми данными в табл.8.The results of predictive calculations are given in table. 5-7. The forecast error of 8.19% is shown by the numerical data in Table 8.

Пример 3. Приводим расчет прогнозируемой урожайности сои сорта Вилана при возделывании в Дубовском районе Волгоградской области в период с 2004 по 2006 годы.Example 3. We give a calculation of the predicted yields of soybean varieties Vilana when cultivated in the Dubovsky district of the Volgograd region in the period from 2004 to 2006.

Сорт сои Виллана характеризуется следующими показателями: сорт выведен во ВНИИМК в 1997 г. Сорт среднеспелый, длина вегетационного периода 116-120 дней. Высокопродуктивный, до 3,1 т/га. Высота растений 0,94-1,21 м, нижние бобы располагаются на расстоянии 0,12-0,18 м от поверхности почвы. Форма куста компактная, тип роста полудетерминантный. Опушение растений густое, серого цвета. Содержание белка в семенах - 39,9-40,8%, масла - 23,1-24,5%.Villana soybean variety is characterized by the following indicators: the variety was introduced to VNIIMK in 1997. The variety is mid-season, the length of the growing season is 116-120 days. Highly productive, up to 3.1 t / ha. The height of the plants is 0.94-1.21 m, the lower beans are located at a distance of 0.12-0.18 m from the soil surface. The shape of the bush is compact, the type of growth is semi-determinant. The pubescence of plants is dense, gray. The protein content in the seeds is 39.9-40.8%, oil - 23.1-24.5%.

Принимая в качестве исходного критерия приведенную характеристику сорта сои Виллана получим следующий вид уравнения:Taking as the initial criterion the given characteristic of the soybean variety of Villana, we obtain the following form of the equation

Результаты прогнозных вычислений представлены для сухостепной зоны светло-каштановых почв Нижнего Поволжья. Они приведены в табл. 9-11. Средняя величина ошибки прогноза составила 7,38% (таблица 12). Этот показатель свидетельствует в пользу заявленного способа прогнозирования урожайности семян бобовых культур.The results of predictive calculations are presented for the dry-steppe zone of light chestnut soils of the Lower Volga. They are given in table. 9-11. The average forecast error was 7.38% (table 12). This indicator is in favor of the claimed method for predicting the yield of legume seeds.

Величину коэффициента α в расчетах принимают равной 1 при орошении посевов системами капельного орошения; α=0,9 - при дождевании; α=0,75 - при поливе по бороздам; α=0,82 - при поливе напуском.The value of the coefficient α in the calculations is taken equal to 1 during irrigation of crops by drip irrigation systems; α = 0.9 - during sprinkling; α = 0.75 - when irrigation along furrows; α = 0.82 - when watering inlet.

Claims

Способ оценки потенциальной продуктивности бобовой культуры, включающий оптимизацию сроков уборки, установление суммы среднесуточных температур от посева до фазы «бутонизация» и количество выпавших осадков, вычисление гидротермического коэффициента за период появления первых двух-трех настоящих листьев до фазы «бутонизация» и определение расчетом прогнозируемой семенной продуктивности, отличающийся тем, что в фазу «бутонизация» бобовых растений на контрольных делянках в пятикратной повторности устанавливают количество побегов на площади 1 м², количество ветвей на растении, количество бутонов на стебле и ветвях, а прогнозируемую семенную продуктивность рассчитывают по формуле

где у - прогнозируемая семенная продуктивность, кг/га;
N - количество растений на контрольных делянках в период бутонизации, штук/м²;
b - количество ветвей на 1-м стебле, штук;
z_бв - количество бутонов на одной ветви, штук;
z_бс - количество бутонов на стебле, штук;
z_c - среднее количество семян в одном бобе, штук;
m_з - масса 1000 штук семян, г;
G_пр - гидротермический коэффициент условий произрастания от момента посева до фазы «полная спелость зерна» в предшествующий период, мм/°С;
G_m - гидротермический коэффициент условий вегетации в прогнозируемом году от момента появления двух-трех настоящих листьев до фазы «бутонизация», мм/°С;
α - коэффициент, учитывающий запасы доступной почвенной влаги в слое 0-0,3 м в период вегетации;
β - коэффициент, учитывающий неблагоприятные погодные воздействия;
η_плод - коэффициент плодоношения, учитывающий количество полноценных семян к общей массе завязей;
τ - коэффициент, учитывающий повреждение семян в бобах с.-х. вредителями;
ω - коэффициент, учитывающий теплообеспеченность растений в период вегетации, °С/сут;
d₁ - коэффициент, учитывающий обеспеченность посевов микроэлементами;
d₂ - коэффициент, учитывающий влияние вносимых минеральных удобрений NPK на формирование массы семян в бобах;
d₃ - коэффициент, учитывающий влияние питательных веществ в почве на продуктивность растений;
а - коэффициент, учитывающий освещенность посевов из-за отклонения норм высева по сравнению со стандартом или с сортообразцом до интродукции;
А - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние макро- и микроэлементов на накопление массы зерна и семенные качества, кг/га. A method for assessing the potential productivity of a legume crop, including optimizing the harvesting time, setting the sum of the average daily temperatures from sowing to the “budding” phase and the amount of precipitation, calculating the hydrothermal coefficient for the period of the first two or three true leaves before the “budding” phase and determining the predicted seed productivity, characterized in that in the phase of "budding" of leguminous plants on the control plots in five-fold repetition establish the number of shoots and an area of 1 m ^2, number of branches per plant, number of flower buds on stem and branches and the predicted seed production was calculated by the formula

where y is the predicted seed productivity, kg / ha;
N is the number of plants in the control plots during the budding period, units / m ² ;
b - the number of branches on the 1st stem, pieces;
z _bv - the number of buds on one branch, pieces;
z _bs - the number of buds on the stem, pieces;
z _c - the average number of seeds in one bean, pieces;
m _s - weight of 1000 pieces of seeds, g;
G _CR - hydrothermal coefficient of growing conditions from the time of sowing to the phase "full ripeness of grain" in the previous period, mm / ° C;
G _m - hydrothermal coefficient of vegetation conditions in the forecast year from the moment two or three true leaves appear to the budding phase, mm / ° С;
α - coefficient taking into account the available soil moisture in the layer 0-0.3 m during the growing season;
β - coefficient taking into account adverse weather effects;
η _fruit - fruiting coefficient, taking into account the number of full seeds to the total mass of ovaries;
τ is a coefficient taking into account damage to seeds in agricultural beans. pests;
ω - coefficient taking into account the heat supply of plants during the growing season, ° С / day;
d ₁ - coefficient taking into account the provision of crops with microelements;
d ₂ - coefficient taking into account the influence of NPK fertilizers applied on the formation of seed mass in beans;
d ₃ - coefficient taking into account the influence of nutrients in the soil on plant productivity;
a - coefficient taking into account the illumination of crops due to deviation of seeding standards compared with the standard or with the variety sample before introduction;
A - coefficient of proportionality, taking into account the influence of macro- and microelements on the accumulation of grain mass and seed quality, kg / ha