RU2247373C2 - Method for express-diagnosis and differential diagnosis of urogenital infection - Google Patents
Method for express-diagnosis and differential diagnosis of urogenital infection Download PDFInfo
- Publication number
- RU2247373C2 RU2247373C2 RU2003112520/15A RU2003112520A RU2247373C2 RU 2247373 C2 RU2247373 C2 RU 2247373C2 RU 2003112520/15 A RU2003112520/15 A RU 2003112520/15A RU 2003112520 A RU2003112520 A RU 2003112520A RU 2247373 C2 RU2247373 C2 RU 2247373C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- diagnosis
- values
- globulin
- value
- ureaplasmosis
- Prior art date
Links
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Предлагаемое изобретение относится к медицине, а именно - к лабораторной диагностике, и может использоваться для экспресс-диагностики и дифференциальной диагностики хламидиоза, микоплазмоза и уреаплазмоза.The present invention relates to medicine, namely to laboratory diagnostics, and can be used for rapid diagnosis and differential diagnosis of chlamydia, mycoplasmosis and ureaplasmosis.
Широкая распространенность среди населения хламидиоза, микоплазмоза и уреаплазмоза, их роль в этиопатогенезе ряда акушерских и перинатальных заболеваний требуют продолжить более детальное изучение данной проблемы [3]. Скрининг-обследование на хламидийную и уреамикоплазменную инфекцию с последующей санацией является одним из резервов снижения заболеваемости [1]. Эффективность существующих методов диагностики неодинакова в зависимости от клинической формы инфекции [5]. Часто эти заболевания скрываются под маской различной терапевтической патологии и остаются невыявленными, поэтому существует потребность в новых, более совершенных методах диагностики данных инфекций.The widespread prevalence of chlamydia, mycoplasmosis and ureaplasmosis among the population, their role in the etiopathogenesis of a number of obstetric and perinatal diseases require a more detailed study of this problem [3]. Screening for chlamydial and urea-mycoplasma infection with subsequent rehabilitation is one of the reserves to reduce the incidence [1]. The effectiveness of existing diagnostic methods is not the same depending on the clinical form of infection [5]. Often these diseases are hidden under the guise of various therapeutic pathologies and remain undiagnosed, so there is a need for new, more advanced methods for diagnosing these infections.
В литературе мы не встретили способов экспресс-диагностики хламидиоза, микоплазмоза и уреаплазмоза по биохимическим показателям крови [2].In the literature, we have not come across methods for the rapid diagnosis of chlamydia, mycoplasmosis and ureaplasmosis by biochemical blood parameters [2].
Традиционные, наиболее приемлемые способы диагностики этих заболеваний следующие: ПЦР (полимеразная цепная реакция), ИФА (иммуноферментный анализ), ПИФ (реакция прямой иммунофлюоресценции), бактериологический посев [4].The traditional, most acceptable methods for diagnosing these diseases are as follows: PCR (polymerase chain reaction), ELISA (enzyme-linked immunosorbent assay), PIF (direct immunofluorescence reaction), bacteriological culture [4].
ПЦР основывается на обнаружении генетического материала, являющегося специфическим для каждого вида микроорганизмов. ИФА основан на реакции антиген - антитело, с помощью определения оптической плотности выявляются антитела к возбудителю. ПИФ также основан на реакции антиген - антитело, диагностикум представляет собой антитела к составляющим клеток возбудителя, меченные флюоресцеином. Бактериологический посев на жидкие диагностические среды основан на способности среды при росте микроорганизма изменять цвет за счет проявления его ферментативной активности.PCR is based on the detection of genetic material that is specific to each type of microorganism. ELISA is based on the antigen-antibody reaction; antibodies to the pathogen are detected by determining the optical density. The mutual fund is also based on the antigen-antibody reaction; the diagnosticum is an antibody to the components of the pathogen cells labeled with fluorescein. Bacteriological culture on liquid diagnostic media is based on the ability of the medium to change color during the growth of a microorganism due to the manifestation of its enzymatic activity.
Так как метод ИФА имеет с предлагаемым изобретением один общий признак (исследование крови), этот способ может считаться наиболее близким по технической сущности.Since the ELISA method has one common feature with the proposed invention (blood test), this method can be considered the closest in technical essence.
Все эти методы имеют, наряду с достоинствами, и весьма существенные недостатки. Как правило, они выявляют заболевания в активной или запущенной стадии, когда больные уже плохо поддаются лечению [6]. Кроме того, ИФА, ПИФ и ПЦР могут давать ложноположительные результаты, а бактериологический посев, напротив, не всегда выявляет существующую инфекцию.All these methods have, along with the advantages, also very significant disadvantages. As a rule, they detect diseases in an active or advanced stage, when patients are already difficult to treat [6]. In addition, ELISA, PIF and PCR can give false positive results, and bacteriological culture, on the contrary, does not always reveal an existing infection.
Поэтому задачей изобретения является разработка способа экспресс-диагностики инфекции в ее начальной стадии и диагностика атипичных форм, которые часто встречаются при данных заболеваниях, а также дифференциальная диагностика хламидиоза, микоплазмоза, уреаплазмоза.Therefore, the objective of the invention is to develop a method for the rapid diagnosis of infection in its initial stage and the diagnosis of atypical forms that are often found in these diseases, as well as the differential diagnosis of chlamydia, mycoplasmosis, ureaplasmosis.
Поставленная задача в способе экспресс-диагностики и дифференциальной диагностики урогенитальных инфекций достигается тем, что в крови обследуемого определяют значение глобулина альфа 1, глобулина бета, глобулина гамма и общего билирубина, затем определяют значения показателей диагностики для данного обследуемого (Y1, Y2, Y3) с помощью компьютерной программы “Statistica 1.5”, введя в компьютер значенияThe task in the method of rapid diagnosis and differential diagnosis of urogenital infections is achieved by the fact that in the blood of the subject determine the value of globulin alpha 1, globulin beta, gamma globulin and total bilirubin, then determine the values of the diagnostic indicators for this subject (Y 1 , Y 2 , Y 3 ) using the computer program “Statistica 1.5” by entering the values into the computer
X1, Х2, Х3 и Х4,X 1 , X 2 , X 3 and X 4 ,
где X1 - значение глобулина альфа 1;where X 1 - the value of globulin alpha 1;
Х2 - значение глобулина бета;X 2 - the value of globulin beta;
Х3 - значение глобулина гамма;X 3 - the value of gamma globulin;
Х4 - значение общего билирубина;X 4 - the value of total bilirubin;
полученные значения показателей диагностики для данного конкретного больного (Y1, Y2, Y3) сравнивают со средними значениями показателей диагностики (Y1’, Y2’, Y3’) для различных урогенитальных инфекций, причем проводят сравнение по знаку и по величине, и по наибольшему совпадению значений показателей диагностики для данного обследуемого со средними значениями показателей диагностики для одного из урогенитальных заболеваний диагностируют это урогенитальное заболевание и при этом используют следующие средние значения показателей диагностики:the obtained values of the diagnostic indicators for this particular patient (Y 1 , Y 2 , Y 3 ) are compared with the average values of the diagnostic indicators (Y 1 ', Y 2 ', Y 3 ') for various urogenital infections, and a comparison is made in sign and magnitude , and by the greatest coincidence of the values of the diagnostic indicators for this subject with the average values of the diagnostic indicators for one of the urogenital diseases, this urogenital disease is diagnosed and the following average diagnostic values are used sticks:
для хламидиоза: Y1’=-2, Y2’=-0,1, Y3’=-0,2;for chlamydia: Y 1 '= -2, Y 2 ' = -0.1, Y 3 '= -0.2;
для микоплазмоза: Y1’=2, Y2’=0,8, Y3’=-0,04;for mycoplasmosis: Y 1 '= 2, Y 2 ' = 0.8, Y 3 '= -0.04;
для уреаплазмоза: Y1’=2, Y2’=-1, Y3’=0,02;for ureaplasmosis: Y 1 '= 2, Y 2 ' = -1, Y 3 '= 0.02;
для здоровых: Y1’=-2, Y2’=0,1, Y3’=0,2.for healthy: Y 1 '= -2, Y 2 ' = 0.1, Y 3 '= 0.2.
Предлагаемый способ был разработан авторами путем математической обработки при помощи метода многофакторного дисперсионного анализа с использованием компьютерной программы “Statistica 1.5” большой выборки биохимических показателей крови здоровых и больных следующими урогенитальными инфекциями: хламидиоз, микоплазмоз и уреаплазмоз.The proposed method was developed by the authors by mathematical processing using the method of multivariate analysis of variance using the computer program “Statistica 1.5” of a large sample of biochemical blood parameters of healthy and sick urogenital infections: chlamydia, mycoplasmosis and ureaplasmosis.
Всего первоначально изучалось 34 биохимических показателя крови, но было установлено, что информативную ценность для диагностики и дифференциальной диагностики имеют только четыре показателя крови: глобулины альфа 1, глобулины бета, глобулины гамма и общий билирубин. Для каждого из этих четырех показателей проводилось определение коэффициентов многофакторного дисперсионного анализа с использованием трех известных моделей обработки данных этим методом с помощью компьютерной программы “Statistica 1.5”.In total, 34 biochemical blood indices were initially studied, but it was found that only four blood indices have informative value for diagnosis and differential diagnosis: globulins alpha 1, globulins beta, gamma globulins and total bilirubin. For each of these four indicators, the coefficients of multivariate analysis of variance were determined using three well-known data processing models by this method using the Statistica 1.5 computer program.
После обработки большой выборки показателей глобулинов и общего билирубина больных урогенитальными инфекциями были получены количественные значения коэффициентов многофакторного дисперсионного анализа, причем поскольку обработка проводилась по трем известным моделям многофакторного дисперсионного анализа, для каждой модели было получено свое значение коэффициентов. Ниже в таблице 1 приведены значения коэффициентов, полученные после обработки данных. Значения коэффициентов первоначально подсчитывались с точностью до шестого знака, но затем для удобства расчетов значения были округлены. Округленные значения приведены в таблице 1 в скобках.After processing a large sample of indicators of globulins and total bilirubin in patients with urogenital infections, quantitative values of the coefficients of multivariate analysis of variance were obtained, and since processing was carried out using three well-known models of multivariate analysis of variance, for each model, its own value of the coefficients was obtained. Table 1 below shows the coefficient values obtained after data processing. The values of the coefficients were initially calculated to the sixth digit, but then, for the convenience of calculations, the values were rounded. Rounded values are shown in table 1 in parentheses.
Стандартные коэффициенты дискриминантного анализа для экспериментальной выборкиTable 1
Standard coefficients of discriminant analysis for the experimental sample
Дальше с учетом полученных значений коэффициентов многофакторного дисперсионного анализа таблицы 1 при компьютерной обработке результатов анализов крови большой выборки здоровых лиц, а также больных хламидиозом, миоплазмозом и уреаплазмозом были получены средние значения показателей диагностики (Y1’, Y2’, Y3’) для каждой группы обследуемых (здоровые, хламидиоз, микоплазмоз, уреаплазмоз), которые приведены ниже в таблице 2, причем, также, как и в таблице 1, сначала приведены точные значения показателей, а затем, в скобках, округленные (таблица 2)Further, taking into account the obtained values of the coefficients of multivariate analysis of variance of Table 1, when computer processing the results of blood tests of a large sample of healthy individuals, as well as patients with chlamydia, myoplasmosis and ureaplasmosis, the average values of the diagnostic indicators (Y 1 ', Y 2 ', Y 3 ') were obtained for each group of subjects (healthy, chlamydia, mycoplasmosis, ureaplasmosis), which are shown below in table 2, moreover, as well as in table 1, the exact values of the indicators are shown first, and then, in parentheses, rounded (tables a 2)
Средние значения показателей диагностики (Y1’, Y2’, Y3’) для различных заболеванийtable 2
The average values of diagnostic indicators (Y 1 ', Y 2 ', Y 3 ') for various diseases
Мы проверили точность работы системы и, используя поправку Бонферрони, сузили круг необходимых для этого биохимических исследований.We checked the accuracy of the system and, using the Bonferroni correction, narrowed the range of biochemical studies necessary for this.
Далее, используя разработанные нами коэффициенты (таблица 1) и четыре биохимических показателя крови, с помощью стандартного дискриминантного анализа (программа "Statistica 1.5") можно провести экспресс-диагностику и дифференциальную диагностику вышеперечисленных заболеваний. Для этого коэффициенты (таблица 1) и конкретные биохимические показатели вводятся в компьютер, а полученные после обработки значения сравнивают со средними значениями, представленными в таблице 2.Further, using the coefficients developed by us (table 1) and four biochemical blood parameters, using the standard discriminant analysis (program "Statistica 1.5"), rapid diagnostics and differential diagnosis of the above diseases can be carried out. For this, the coefficients (table 1) and specific biochemical parameters are entered into the computer, and the values obtained after processing are compared with the average values presented in table 2.
1. Для экспресс-диагностики и дифференциальной диагностики заболеваний хламидиозом, микоплазмозом и уреаплазмозом, а также здоровых пациентов достаточно использовать значения четырех биохимических показателей состава крови (представленные в таблице 1).1. For rapid diagnosis and differential diagnosis of diseases of chlamydia, mycoplasmosis and ureaplasmosis, as well as healthy patients, it is enough to use the values of four biochemical parameters of blood composition (presented in table 1).
2. Разработанная система обеспечивает теоретическую точность правильного диагноза не ниже 0,913 на 1%-ом доверительном уровне. Фактическая точность диагностики составила 0,975.2. The developed system ensures the theoretical accuracy of the correct diagnosis of at least 0.913 at a 1% confidence level. The actual diagnostic accuracy was 0.975.
Предлагаемый способ осуществляют следующим образом. У обследуемого для проведения анализа берут кровь из вены. В крови определяют значение глобулина альфа 1 (X1), глобулина бета (Х2), глобулина гамма (Х3) и общего билирубина (Х4). Затем определяют значения показателей диагностики (Y1, Y2, Y3) для данного конкретного больного при помощи компьютерной программы “Statistica 1.5” (США).The proposed method is as follows. The subject takes blood from a vein for analysis. In the blood, the value of globulin alpha 1 (X 1 ), globulin beta (X 2 ), gamma globulin (X 3 ) and total bilirubin (X 4 ) are determined. Then determine the values of the diagnostic indicators (Y 1 , Y 2 , Y 3 ) for this particular patient using the computer program “Statistica 1.5” (USA).
Затем полученные значения показателей диагностики для данного конкретного больного (Y1, Y2, Y3) сравнивают со средними значениями показателей диагностики (Y1’, Y2’, Y3’) для здоровых лиц и для больных различными урогенитальными инфекциями и при этом используют следующие средние значения показателей:Then, the obtained values of the diagnostic indicators for this particular patient (Y 1 , Y 2 , Y 3 ) are compared with the average values of the diagnostic indicators (Y 1 ', Y 2 ', Y 3 ') for healthy individuals and patients with various urogenital infections, and use the following average values of indicators:
для хламидиоза: Y1’=-2, Y2’=-0,1, Y3’=-0,2;for chlamydia: Y 1 '= -2, Y 2 ' = -0.1, Y 3 '= -0.2;
для микоплазмоза: Y1’=2, Y2’=0,8, Y3’=-0,04;for mycoplasmosis: Y 1 '= 2, Y 2 ' = 0.8, Y 3 '= -0.04;
для уреаплазмоза: Y1’=2, Y2’=-1, Y3’=0,02;for ureaplasmosis: Y 1 '= 2, Y 2 ' = -1, Y 3 '= 0.02;
для здоровых: Y1’=-2, Y2’=0,1, Y3’=0,2.for healthy: Y 1 '= -2, Y 2 ' = 0.1, Y 3 '= 0.2.
Сравнение показателей Y1, Y2, Y3 со средними показателями Y1’, Y2’, Y3’ проводят по знаку и по величине. При этом, как правило, по сравнению Y1 с Y1’ предполагают возможность двух состояний и затем одно из них исключают после сравнения Y2 с Y2’ и Y3 с Y3’ (в такой последовательности проводят дифференциальную диагностику).Comparison of indicators Y 1 , Y 2 , Y 3 with the average indicators Y 1 ', Y 2 ', Y 3 'is carried out in sign and magnitude. In this case, as a rule, in comparison with Y 1 with Y 1 'the possibility of two conditions is assumed and then one of them is excluded after comparing Y 2 with Y 2 ' and Y 3 with Y 3 '(in this sequence, differential diagnostics are performed).
Примеры конкретного исполнения даны в виде выписок из историй болезни.Examples of specific performance are given in the form of extracts from medical records.
Пример 1.Example 1
Пациентка М., 26 лет, выписка из карты №1. Обратилась к врачу-терапевту с жалобами на боли в суставах. При обследовании содержание общего билирубина составило 8,6 мкмоль/л, процентное содержание глобулинов альфа 1-2%, бета - 10,9%, гамма - 18,2%.Patient M., 26 years old, extract from card No. 1. I went to the general practitioner with complaints of joint pain. During the examination, the content of total bilirubin was 8.6 μmol / L, the percentage of globulins alpha was 1-2%, beta - 10.9%, gamma - 18.2%.
Для определения значений показателей диагностики для данной конкретной больной (т.е. Y1, Y2, Y3) использовали компьютерную программу "Statistica 1.5";To determine the values of diagnostic indicators for this particular patient (ie, Y 1 , Y 2 , Y 3 ), the computer program Statistica 1.5 was used;
в результате были получены следующие значения:As a result, the following values were obtained:
Y1=-3 (точно:-3,05447)Y 1 = -3 (exactly: -3.05447)
Y2=-2 (точно:-2,12643)Y 2 = -2 (exactly: -2.12643)
Y3=-0,2 (точно:-0,22242)Y 3 = -0.2 (exactly: -0.22242)
Далее провели сравнение значений Y1 с Y1’, Y2 с Y2’ и Y3 с Y3’ с использованием данных таблицы 2 настоящей заявки для каждого возможного состояния.Next, we compared the values of Y 1 with Y 1 ', Y 2 with Y 2 ' and Y 3 with Y 3 'using the data of table 2 of this application for each possible state.
В результате сравнения полученных данных со средними значениями из таблицы 2 мы отнесли данную пациентку к группе больных хламидиозом. Так, по данным сравнения Y1 с Y1’ эта пациентка может быть отнесена к контрольной группе или хламидиозу (совпадение по знаку "-"), а по данным сравнения Y2 с Y2’ и Y3 с Y3’ она не может принадлежать к контрольной группе (имеет отрицательное значение), а у здоровых и Y2’, и Y3’ положительны (т.е. несовпадение по знаку). Далее результаты нашего исследования были подтверждены методами ПЦР, ПИФ и ИФА.As a result of comparing the obtained data with the average values from table 2, we assigned this patient to the group of patients with chlamydia. So, according to the comparison of Y 1 with Y 1 ', this patient can be assigned to the control group or chlamydia (coincidence in the “-” sign), and according to the comparison of Y 2 with Y 2 ' and Y 3 with Y 3 'she cannot belong to the control group (has a negative value), and in healthy ones, both Y 2 'and Y 3 ' are positive (i.e., mismatch in sign). Further, the results of our study were confirmed by PCR, SIF and ELISA.
Пример 2.Example 2
Пациент К., 27 лет, выписка из карты №8. Обратился к врачу с целью профилактического обследования. При исследовании биохимических показателей крови получены следующие значения: содержание общего билирубина 20,4 мкмоль/л, глобулинов альфа 1-2,7%, бета 12,9% и гамма 17,0%. После обработки данных по определению Y1, Y2, Y3 были получены следующие результаты:Patient K., 27 years old, extract from card No. 8. I went to the doctor for the purpose of preventive examination. In the study of blood biochemical parameters, the following values were obtained: the content of total bilirubin 20.4 μmol / L, globulins alpha 1-2.7%, beta 12.9% and gamma 17.0%. After processing the data to determine Y 1 , Y 2 , Y 3 the following results were obtained:
В результате сравнения полученных данных со средними значениями из таблицы 2, мы спрогнозировали у пациента уреаплазмоз. Так как по данным сравнения Y1 с Y1’ мы можем исключить принадлежность к контрольной группе и хламидиозу (так как в контрольной группе и при хламидиозе Y1’ отрицательны), а по данным сравнения Y2 с Y2’ и Y3 с Y3’ не может быть отнесен к микоплазмозу (так как при микоплазмозе Y3’ отрицательна, а Y2’ положительна, т.е. несовпадение по знаку). Результаты нашего исследования были подтверждены ИФА, ПИФ и бактериологическим посевом.As a result of comparing the obtained data with the average values from table 2, we predicted ureaplasmosis in the patient. Since, according to the comparison of Y 1 with Y 1 ', we can exclude belonging to the control group and chlamydia (since in the control group and with chlamydia Y 1 ' are negative), and according to the comparison of Y 2 with Y 2 'and Y 3 with Y 3 'cannot be attributed to mycoplasmosis (since with mycoplasmosis, Y 3 ' is negative, and Y 2 'is positive, i.e., mismatch in sign). The results of our study were confirmed by ELISA, UIF and bacteriological culture.
Пример 3.Example 3
Больная Ф., 33 года, выписка из карты №4. Обратилась к врачу с жалобами на аллергические реакции. Наряду с другими анализами было проведено биохимическое исследование крови. В результате исследования были получены следующие значения биохимических показателей крови: содержание общего билирубина 20 мкмоль/л, глобулинов альфа 1-7,5%, бета 15,2%, гамма 9,0%. После обработки данных с помощью нашей системы были получены следующие результаты:Patient F., 33 years old, extract from card No. 4. I went to the doctor with complaints of allergic reactions. Along with other analyzes, a biochemical blood test was performed. As a result of the study, the following values of blood biochemical parameters were obtained: the content of total bilirubin is 20 μmol / L, alpha globulins are 1-7.5%, beta 15.2%, gamma 9.0%. After processing the data using our system, the following results were obtained:
В результате сравнения полученных данных со средними значениями из таблицы 2, мы диагностировали у пациентки микоплазмоз. Так как по данным сравнения Y1 с Y1’ эта пациентка может быть отнесена к микоплазмозу или уреаплазмозу, а по данным сравнения Y2 с Y2’ и Y3 с Y3’ мы исключили уреаплазмоз. Этот результат подтвержден ПЦР, ПИФ и бактериологическим посевом.As a result of comparing the obtained data with the average values from table 2, we diagnosed mycoplasmosis in the patient. Since, according to a comparison of Y 1 with Y 1 ', this patient can be classified as mycoplasmosis or ureaplasmosis, and according to a comparison of Y 2 with Y 2 ' and Y 3 with Y 3 ', we excluded ureaplasmosis. This result is confirmed by PCR, PIF and bacteriological culture.
Пример 4.Example 4
Пациент А., 32 года, выписка из карты №5. При обследовании содержание общего билирубина составило 17,0 мкмоль/л, процентное содержание глобулинов альфа 1-2,4%, бета 8,9%, гамма 15,6%. После обработки данных с помощью нашей системы были получены следующие результаты:Patient A., 32 years old, extract from card No. 5. During the examination, the content of total bilirubin was 17.0 μmol / L, the percentage of globulins alpha was 1-2.4%, beta 8.9%, gamma 15.6%. After processing the data using our system, the following results were obtained:
В результате сравнения полученных данных со средними значениями из таблицы 2, мы диагностировали, что пациент 4 относится к группе практически здоровых лиц. Так как по данным сравнения Y1 с Y1’ этот пациент может быть отнесен к контрольной группе или хламидиозу, а по данным сравнения Y2 с Y2’ и Y3 с Y3’ он не может быть отнесен к хламидиозу.As a result of comparing the obtained data with the average values from table 2, we diagnosed that patient 4 belongs to the group of practically healthy individuals. Since, according to the comparison of Y 1 with Y 1 ', this patient can be assigned to the control group or chlamydia, and according to the comparison of Y 2 with Y 2 ' and Y 3 with Y 3 'he cannot be assigned to chlamydia.
Были обследованы 40 больных хламидиозом, 40 больных микоплазмозом, 40 больных уреаплазмозом и 40 практически здоровых лиц.40 patients with chlamydia, 40 patients with mycoplasmosis, 40 patients with ureaplasmosis and 40 healthy individuals were examined.
Точность совпадения диагноза составила: 0,975 на 1% -ом доверительном уровне.The accuracy of the diagnosis coincidence was: 0.975 at the 1% confidence level.
Источники информации:Sources of information:
1. Адаскевич В.П. Заболевания, передаваемые половым путем. - 2-е изд., испр. и доп. - Витебск: Изд-во Витебского медицинского института, 1997. - 310 с.1. Adaskevich V.P. Sexually transmitted diseases. - 2nd ed., Rev. and add. - Vitebsk: Publishing House of the Vitebsk Medical Institute, 1997. - 310 p.
2. Комаров Ф.И., Коровкин Б.Ф., Меньшиков В.В. Биохимические исследования в клинике. - Элиста: АПП Джангар, 1998. - 250 с.2. Komarov F.I., Korovkin B.F., Menshikov V.V. Biochemical studies in the clinic. - Elista: APP Dzhangar, 1998 .-- 250 p.
3. Малинина Э.В. Сравнительная оценка различных методов диагностики и терапии урогенитального хламидиоза у женщин репродуктивного возраста: Автореф. дис. канд. мед. наук. - Москва, 1997. - 22 с.3. Malinina E.V. Comparative evaluation of various methods of diagnosis and treatment of urogenital chlamydia in women of reproductive age: Author. dis. Cand. honey. sciences. - Moscow, 1997 .-- 22 p.
4. Медицинские лабораторные технологии и диагностика: Справочник. Медицинские лабораторные технологии./Под ред. проф. А.И. Карпищенко. - С.-Петербург: Интермедика, 1999. - 656 с.4. Medical laboratory technology and diagnostics: a Handbook. Medical laboratory technology. / Ed. prof. A.I. Karpishchenko. - St. Petersburg: Intermedika, 1999 .-- 656 p.
5. Назаренко Г.И., Кишкун А.А. Клиническая оценка результатов лабораторных исследований. - М.: Медицина, 2000. - 544 с.5. Nazarenko G.I., Kishkun A.A. Clinical evaluation of laboratory results. - M.: Medicine, 2000 .-- 544 p.
6. Плахотная Г.А., Ильина И.Н. Микоплазменная и хламидийная инфекция урогенитального тракта./Вопросы диагностики и лечения // Клиническая фармакология и терапия. - 1996. - №4. - С.34 - 39.6. Plahotnaya G.A., Ilyina I.N. Mycoplasma and chlamydial infection of the urogenital tract. / Diagnostic and treatment issues // Clinical Pharmacology and Therapy. - 1996. - No. 4. - S. 34 - 39.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2003112520/15A RU2247373C2 (en) | 2003-04-28 | 2003-04-28 | Method for express-diagnosis and differential diagnosis of urogenital infection |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2003112520/15A RU2247373C2 (en) | 2003-04-28 | 2003-04-28 | Method for express-diagnosis and differential diagnosis of urogenital infection |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2003112520A RU2003112520A (en) | 2004-11-20 |
| RU2247373C2 true RU2247373C2 (en) | 2005-02-27 |
Family
ID=35286607
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2003112520/15A RU2247373C2 (en) | 2003-04-28 | 2003-04-28 | Method for express-diagnosis and differential diagnosis of urogenital infection |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2247373C2 (en) |
-
2003
- 2003-04-28 RU RU2003112520/15A patent/RU2247373C2/en not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Медицинские лабораторные технологии и диагностика. Справочник. Медицинские лабораторные технологии. Под ред. проф. А.И.Карпищенко. - СПб., 1999, с.438. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Iskandarovna et al. | Immunoassay Forms of Syphilis | |
| England et al. | Use of serum procalcitonin in evaluation of febrile infants: a meta-analysis of 2317 patients | |
| Berger et al. | A predictive model to estimate the risk of serious bacterial infections in febrile infants | |
| Sultana | Research Papers | |
| Ayele et al. | Evaluation of circulating cathodic antigen (CCA) strip for diagnosis of urinary schistosomiasis in Hassoba school children, Afar, Ethiopia | |
| Gupta | Research Papers | |
| RU2289816C1 (en) | Method for determination of functional activity of phagocytes (faf) | |
| RU2247373C2 (en) | Method for express-diagnosis and differential diagnosis of urogenital infection | |
| Chaudhary | Research Papers | |
| Obunge et al. | A flowchart for managing sexually transmitted infections among Nigerian adolescent females | |
| Penney | Listening to Muslim women with refugee backgrounds in the health encounter | |
| RU2761138C1 (en) | Method for assessing the risk of developing a severe course of coronavirus infection in women | |
| Hood et al. | Patient Activation and Quality of Life in Patients with Rare Kidney Disease. | |
| RU2673073C1 (en) | Method for assessing degree of infectious mononucleosis in children | |
| Gulich et al. | Development and validation of a simple, two-step algorithm to identify streptococcal infection in adults with sore throat | |
| RU2045759C1 (en) | Method for screening of neuro-mental diseases | |
| RU2715223C1 (en) | Method for determining reference values of microorganism indicators analyzed by chromato-mass spectrometry | |
| RU2782796C1 (en) | METHOD FOR ASSESSING THE RISK OF DEVELOPING A SEVERE COURSE OF CoVID-19 | |
| Gyang et al. | Is simple microscopy useful in the diagnosis of asymptomatic bacteriuria in pregnancy in primary care settings | |
| RU2247374C1 (en) | Method for predicting leprosy patient treatment effectiveness | |
| Ekwebene et al. | Asymptomatic Bacteuria among Healthy Cohort Using Dipstick Urinalysis from a Tertiary Health Care Facility in South East Nigeria | |
| Murray et al. | Use of PCR testing in diagnosing chlamydiosis | |
| RU2657586C1 (en) | Method for predicting the course of chronic genotype 1 hepatitis c in untreated patients with high viral load | |
| Ishtpreet et al. | Research Papers | |
| Laharika | Research Papers |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20060429 |