RU2017122336A - Способ управления системой наблюдения за дорожным движением - Google Patents
Способ управления системой наблюдения за дорожным движением Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017122336A RU2017122336A RU2017122336A RU2017122336A RU2017122336A RU 2017122336 A RU2017122336 A RU 2017122336A RU 2017122336 A RU2017122336 A RU 2017122336A RU 2017122336 A RU2017122336 A RU 2017122336A RU 2017122336 A RU2017122336 A RU 2017122336A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- stereoscopic
- moving object
- vehicle
- height
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/285—Analysis of motion using a sequence of stereo image pairs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/50—Depth or shape recovery
- G06T7/55—Depth or shape recovery from multiple images
- G06T7/593—Depth or shape recovery from multiple images from stereo images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/04—Detecting movement of traffic to be counted or controlled using optical or ultrasonic detectors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
- G06T2207/10012—Stereo images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30232—Surveillance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30236—Traffic on road, railway or crossing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/08—Detecting or categorising vehicles
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Claims (19)
1. Способ (500) управления системой (200) наблюдения за дорожным движением, система имеет множество стереоскопических датчиков, соединенных (100a-100d) с блоком (210) обработки, при этом каждый стереоскопический датчик из множества стереоскопических датчиков (100a-100d) конфигурируется для захвата первого изображения и второго изображения, способных быть обработанными в изображение высоты посредством блока (210) обработки, и дополнительно конфигурируется, чтобы определять и наблюдать за основной зоной (150) наблюдения, определяющей зону (155) основного охвата в диапазоне (160) наблюдения на предварительно определенном расстоянии от стереоскопического датчика, так что любое изображение из захваченного первого изображения, захваченного второго изображения и обработанного изображения высоты, включает в себя первичную область обзора, соответствующую зоне (155) основного охвата стереоскопического датчика, при этом способ содержит этапы, на которых
захватывают (504) первые изображения и вторые изображения со временем посредством множества стереоскопических датчиков;
обрабатывают (508) первое изображение и второе изображение от первого стереоскопического датчика из множества стереоскопических датчиков, чтобы создавать первое изображение высоты из них посредством блока обработки;
анализируют (512) упомянутое первое изображение высоты, чтобы обнаруживать движущийся объект, такой как транспортное средство, находящееся в пределах первичной области обзора первого стереоскопического датчика; и
анализируют (516) часть первичной области обзора, по меньшей мере, первого изображения, второго изображения и/или комбинации первого и второго изображений, захваченных посредством второго стереоскопического датчика, на основе обнаруженного движущегося объекта в упомянутом первом изображении высоты, чтобы определять характеристику (C) движущегося объекта.
2. Способ (500) по п. 1, при этом характеристика (C) является любым одним из числа осей транспортного средства, наличия окон, дорожного просвета, угла переднего окна и указания объектов, присоединенных к верху или позади транспортного средства.
3. Способ (500) по п. 1 или 2, при этом зона (155a) основного охвата в диапазоне (160) наблюдения, по меньшей мере, первого стереоскопического датчика (100a) перекрывает зону (155b) основного охвата в диапазоне (160) наблюдения второго стереоскопического датчика (100b).
4. Способ (500) по п. 1 или 2, при этом этап определения характеристики (C) движущегося объекта основывается на образце, совпадающем с одной или несколькими статистическими моделями движущегося объекта.
5. Способ (500) по п. 4, при этом любая модель из статистических моделей основывается на стандартных уровнях высоты, стандартных уровнях длины, стандартных уровнях ширины, размере кабины, информации цифрового отпечатка, информации номерного знака, информации о погодных условиях и т.п.
6. Способ (500) по любому из пп. 1, 2, 5, при этом характеристика (C) движущегося объекта определяется посредством определения нескольких значений расхождения высоты движущегося объекта, где группы значений расхождения ниже первого порогового значения указывают наличие оси.
7. Способ (500) по п. 6, при этом, если группа включает в себя значения ниже второго порогового значения, способ конфигурируется, чтобы указывать, что колесо движущегося объекта находится в соприкосновении с землей.
8. Способ (500) по п. 6 или 7, при этом несколько значений расхождения высоты движущегося объекта (140) определяются из первого значения, второго значения и/или комбинации первого и второго изображений, захваченных посредством второго стереоскопического датчика (100b) перед сознанием его второго изображения высоты.
9. Способ (500) по любому из пунктов п. 1, 2, 5, 7, при этом каждый стереоскопический датчик из множества стереоскопических датчиков (100a-100d) выполнен с возможностью наблюдать за полосой движения, так что система (200) конфигурируется, чтобы наблюдать за множеством полос (196, 198) движения.
10. Способ (500) по любому из пунктов п. 1, 2, 5, 7, при этом, по меньшей мере, часть зоны основного охвата каждого стереоскопического датчика из множества стереоскопических датчиков (100a-100d) направлена на прогнозируемую область оси транспортного средства для транспортного средства.
11. Способ (500) по любому из пунктов п. 1, 2, 5, 7, при этом способ дополнительно содержит этап, на котором предварительно определяют (502), превышает ли транспортное средство предварительно определенное значение активации, такое как минимальное значение высоты, минимальное значение длины или минимальное число осей транспортного средства.
12. Способ (500) по п. 11, при этом этап анализа (516) части первичной области обзора первого изображения, второго изображения и/или комбинации первого и второго изображений, захваченных посредством второго стереоскопического датчика, на основе обнаруженного движущегося объекта в первом изображении высоты, чтобы определять характеристику движущегося объекта, активируется, когда транспортное средство превышает предварительно определенное значение активации.
13. Способ (500) по любому из пунктов п. 1, 2, 5, 7, 12, при этом множество стереоскопических датчиков (100a-100d) устанавливается на опорной раме (190) и конфигурируется, чтобы определять плоскость (160) наблюдения на поверхности (191) дороги под опорной рамой (190).
14. Способ (500) по п. 1, при этом способ конфигурируется, чтобы определять число осей транспортного средства.
15. Блок (210) обработки для системы (200) наблюдения за дорожным движением, сконфигурированный для реализации способа (500) по любому из предшествующих пунктов.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP14195255.6A EP3026653A1 (en) | 2014-11-27 | 2014-11-27 | Method of controlling a traffic surveillance system |
EP14195255.6 | 2014-11-27 | ||
PCT/EP2015/077862 WO2016083553A1 (en) | 2014-11-27 | 2015-11-27 | Method of controlling a traffic surveillance system |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2017122336A true RU2017122336A (ru) | 2018-12-27 |
RU2017122336A3 RU2017122336A3 (ru) | 2019-06-20 |
RU2698610C2 RU2698610C2 (ru) | 2019-08-28 |
Family
ID=52002757
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2017122336A RU2698610C2 (ru) | 2014-11-27 | 2015-11-27 | Способ и блок обработки для управления системой наблюдения за дорожным движением |
Country Status (9)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10699567B2 (ru) |
EP (2) | EP3026653A1 (ru) |
AU (1) | AU2015352462B2 (ru) |
CA (1) | CA2967138C (ru) |
CL (1) | CL2017001337A1 (ru) |
ES (1) | ES2704503T3 (ru) |
MX (1) | MX2017006717A (ru) |
RU (1) | RU2698610C2 (ru) |
WO (1) | WO2016083553A1 (ru) |
Families Citing this family (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3026653A1 (en) | 2014-11-27 | 2016-06-01 | Kapsch TrafficCom AB | Method of controlling a traffic surveillance system |
EP3026652A1 (en) * | 2014-11-27 | 2016-06-01 | Kapsch TrafficCom AB | Double stereoscopic sensor |
SE1550006A1 (sv) * | 2015-01-07 | 2016-06-14 | Viscando Ab | Method and system for categorization of a scene |
JP7234538B2 (ja) * | 2018-08-31 | 2023-03-08 | コニカミノルタ株式会社 | 画像処理装置、車軸数検出システム、料金設定装置、料金設定システム及びプログラム |
CN109686104B (zh) * | 2018-12-31 | 2020-12-11 | 武汉静磁栅机电制造有限公司 | 一种车辆超高检测方法 |
EP3754535A1 (en) * | 2019-06-17 | 2020-12-23 | Kapsch TrafficCom AG | Apparatus for recording license plates of vehicles |
WO2021014464A1 (en) * | 2019-07-19 | 2021-01-28 | John Alexander Valiyaveettil | System, multi-utility device and method to monitor vehicles for road saftey |
WO2021038991A1 (ja) * | 2019-08-29 | 2021-03-04 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 車軸数計測装置、車軸数計測システム、及び、車軸数計測方法 |
US11631290B2 (en) * | 2020-02-12 | 2023-04-18 | Electronic Transaction Consultants, Llc | Path detection for tolling system using vehicle identifier correlation |
US11615650B2 (en) * | 2020-02-12 | 2023-03-28 | Electronic Transaction Consultants, Llc | Tolling system using both fully and limited equipped detection systems |
CN111444808A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-07-24 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于图像的事故定责方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN112541896B (zh) * | 2020-12-14 | 2023-04-07 | 湖南镭目科技有限公司 | 一种炉口堆渣情况辨识方法及*** |
WO2022269946A1 (ja) * | 2021-06-23 | 2022-12-29 | 日本電気株式会社 | 処理装置、処理方法及びプログラム |
Family Cites Families (26)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5065236A (en) * | 1990-11-02 | 1991-11-12 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | Stereoscopic camera and viewing systems with undistorted depth presentation and reduced or eliminated erroneous acceleration and deceleration perceptions, or with perceptions produced or enhanced for special effects |
DE4332612C2 (de) * | 1992-09-25 | 1996-02-22 | Yazaki Corp | Außenansichts-Überwachungsverfahren für Kraftfahrzeuge |
US6304321B1 (en) | 1992-11-23 | 2001-10-16 | Schwartz Electro-Optics, Inc. | Vehicle classification and axle counting sensor system and method |
DE19640938A1 (de) * | 1996-10-04 | 1998-04-09 | Bosch Gmbh Robert | Anordnung und Verfahren zur Überwachung von Verkehrsflächen |
JPH10334393A (ja) * | 1997-05-29 | 1998-12-18 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 車両検知装置 |
US6195019B1 (en) | 1998-01-20 | 2001-02-27 | Denso Corporation | Vehicle classifying apparatus and a toll system |
US7224382B2 (en) * | 2002-04-12 | 2007-05-29 | Image Masters, Inc. | Immersive imaging system |
ATE367601T1 (de) * | 2002-05-07 | 2007-08-15 | Ages Arbeitsgemeinschaft Gebue | Verfahren und vorrichtung zum automatischen klassifizieren von mit rädern ausgestatteten fahrzeugen |
US7660458B1 (en) * | 2004-12-14 | 2010-02-09 | Google Inc. | Three-dimensional model construction using unstructured pattern |
US8022987B2 (en) * | 2005-06-30 | 2011-09-20 | Sandia Corporation | Information-based self-organization of sensor nodes of a sensor network |
BRPI0817039A2 (pt) * | 2007-08-24 | 2015-07-21 | Stratech Systems Ltd | Sistema e método de vigilância de pista de pouso e decolagem |
ATE550750T1 (de) * | 2009-10-01 | 2012-04-15 | Kapsch Trafficcom Ag | Vorrichtungen und verfahren zur klassifizierung von fahrzeugen |
ES2377361T3 (es) | 2009-10-01 | 2012-03-26 | Kapsch Trafficcom Ag | Dispositivos y procedimientos para determinar la dirección, velocidad y/o distancia de vehículos |
JP5516343B2 (ja) | 2010-11-10 | 2014-06-11 | サクサ株式会社 | 通行車両監視システム |
KR20120104711A (ko) * | 2011-03-14 | 2012-09-24 | 주식회사 아이티엑스시큐리티 | 감시구역 상의 객체의 경로를 추적할 수 있는 스테레오 카메라 장치, 그를 이용한 감시시스템 및 방법 |
EP2820632B8 (en) * | 2012-03-02 | 2017-07-26 | Leddartech Inc. | System and method for multipurpose traffic detection and characterization |
DE102012215026A1 (de) * | 2012-08-23 | 2014-05-28 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Verfahren und Vorrichtung zum Betreiben eines Fahrzeugs |
US9275459B2 (en) * | 2012-10-05 | 2016-03-01 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for calibrating an imaging device |
EP2733677A1 (en) | 2012-11-19 | 2014-05-21 | Kapsch TrafficCom AB | Device for tolling or telematics systems |
US9688200B2 (en) * | 2013-03-04 | 2017-06-27 | Magna Electronics Inc. | Calibration system and method for multi-camera vision system |
EP2858057A1 (en) | 2013-10-03 | 2015-04-08 | Kapsch TrafficCom AB | System for traffic behaviour surveillance |
KR101551026B1 (ko) * | 2013-12-24 | 2015-09-07 | 현대자동차주식회사 | 차량 검출 방법 |
US10055643B2 (en) * | 2014-09-19 | 2018-08-21 | Bendix Commercial Vehicle Systems Llc | Advanced blending of stitched images for 3D object reproduction |
US9990550B2 (en) * | 2014-09-19 | 2018-06-05 | Bendix Commercial Vehicle Systems Llc | Wide baseline object detection stereo system |
EP3026653A1 (en) | 2014-11-27 | 2016-06-01 | Kapsch TrafficCom AB | Method of controlling a traffic surveillance system |
EP3239926A1 (en) * | 2016-04-27 | 2017-11-01 | GE Energy Power Conversion Technology Ltd | Position measuring equipment |
-
2014
- 2014-11-27 EP EP14195255.6A patent/EP3026653A1/en not_active Withdrawn
-
2015
- 2015-11-27 AU AU2015352462A patent/AU2015352462B2/en active Active
- 2015-11-27 MX MX2017006717A patent/MX2017006717A/es active IP Right Grant
- 2015-11-27 US US15/529,942 patent/US10699567B2/en active Active
- 2015-11-27 ES ES15801803T patent/ES2704503T3/es active Active
- 2015-11-27 RU RU2017122336A patent/RU2698610C2/ru active
- 2015-11-27 CA CA2967138A patent/CA2967138C/en active Active
- 2015-11-27 WO PCT/EP2015/077862 patent/WO2016083553A1/en active Application Filing
- 2015-11-27 EP EP15801803.6A patent/EP3224819B1/en active Active
-
2017
- 2017-05-24 CL CL2017001337A patent/CL2017001337A1/es unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CA2967138A1 (en) | 2016-06-02 |
EP3224819B1 (en) | 2018-10-10 |
BR112017011029A2 (pt) | 2018-01-09 |
ES2704503T3 (es) | 2019-03-18 |
AU2015352462A1 (en) | 2017-06-15 |
WO2016083553A1 (en) | 2016-06-02 |
MX2017006717A (es) | 2018-04-24 |
EP3224819A1 (en) | 2017-10-04 |
US20170330454A1 (en) | 2017-11-16 |
EP3026653A1 (en) | 2016-06-01 |
CL2017001337A1 (es) | 2017-12-15 |
AU2015352462B2 (en) | 2017-11-16 |
RU2698610C2 (ru) | 2019-08-28 |
CA2967138C (en) | 2018-03-20 |
US10699567B2 (en) | 2020-06-30 |
RU2017122336A3 (ru) | 2019-06-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2017122336A (ru) | Способ управления системой наблюдения за дорожным движением | |
US20200406897A1 (en) | Method and Device for Recognizing and Evaluating Roadway Conditions and Weather-Related Environmental Influences | |
CN110660186B (zh) | 基于雷达信号在视频图像中识别目标对象的方法及装置 | |
JP4992990B2 (ja) | 区画線検出装置 | |
EP2678835B1 (en) | A surveillance system and a method for detecting a foreign object, debris, or damage in an airfield | |
US9047518B2 (en) | Method for the detection and tracking of lane markings | |
RU2018100663A (ru) | Способ определения оптимального действия для транспортного средства в ответ на обнаружение ветра (варианты) и соответствующее устройство | |
US20210303883A1 (en) | Deterioration diagnosis device, deterioration diagnosis system, deterioration diagnosis method, and storage medium for storing program | |
ES2972162T3 (es) | Sistema y método de detección de animales voladores | |
GB201219194D0 (en) | Identification and analysis of aircraft landing sites | |
RU2017120181A (ru) | Системы и способы обнаружения слепых зон | |
CN106650730A (zh) | 汽车变道过程中的转向灯检测方法和*** | |
CN112466159B (zh) | 一种大型车辆右转弯安全性预警*** | |
CN113484858A (zh) | 一种入侵检测方法和*** | |
CN107341455B (zh) | 一种区域多特征的检测方法及检测装置 | |
KR20160088986A (ko) | 소실점 기반의 양안시차를 이용한 차선 검출 방법 | |
KR20160116686A (ko) | 레이저 센서와 저해상도 카메라를 이용한 fpga기반 다차선 과속 단속시스템 | |
Guido et al. | Vehicle tracking system based on videotaping data | |
JP6448171B2 (ja) | 車両事故予測(危険走行車両検出)装置 | |
WO2020046252A2 (en) | Method for detecting capacity violation in front passenger seat using images of license plate recognition system | |
KR20170073975A (ko) | 안개 검지 및 위험 경보 알람 시스템 및 이의 동작 방법 | |
CN105629333A (zh) | 一种基于视频的道路气象检测方法 | |
US20180038735A1 (en) | Method of detecting temperature change with infrared and method of detecting moving vehicle with infrared | |
CN104361355B (zh) | 基于红外的人车自动分类方法及通道装置 | |
KR101430932B1 (ko) | 강설강도 탐지 방법 |