CN109686104B - 一种车辆超高检测方法 - Google Patents

一种车辆超高检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109686104B
CN109686104B CN201811649861.7A CN201811649861A CN109686104B CN 109686104 B CN109686104 B CN 109686104B CN 201811649861 A CN201811649861 A CN 201811649861A CN 109686104 B CN109686104 B CN 109686104B
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
ultrahigh
calibration
calculating
display screen
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811649861.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109686104A (zh
Inventor
徐传仁
杨艳娟
王汉兵
周金波
陈彬
桂昆伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Jingcishan Mechanical & Electrical Manufacturing Co ltd
Original Assignee
Wuhan Jingcishan Mechanical & Electrical Manufacturing Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Jingcishan Mechanical & Electrical Manufacturing Co ltd filed Critical Wuhan Jingcishan Mechanical & Electrical Manufacturing Co ltd
Priority to CN201811649861.7A priority Critical patent/CN109686104B/zh
Publication of CN109686104A publication Critical patent/CN109686104A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109686104B publication Critical patent/CN109686104B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/017Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
    • G08G1/0175Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/052Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • G08G1/165Anti-collision systems for passive traffic, e.g. including static obstacles, trees

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明涉及一种车辆超高检测装置,包括图像采集装置、显示屏、控制器和安装架,所述图像采集装置、显示屏均与所述控制器电连接,所述图像采集装置、显示屏和控制器均设置于所述安装架上。通过图像采集装置采集路面上行驶的车辆,利用现已十分成熟的图像识别技术,对超高车辆进行智能识别,提取超高车辆的车牌,超高高度,以及计算车辆距限高物体的距离,通过显示屏显示出超高车辆的车牌号,超高高度,及距限高物体的距离,对超高车辆进行提醒,进而有效地避免超高车辆进入道路而造成的交通意外事故,减少财产和人员的损失,有利于提高道路运行的安全性和交通效率。

Description

一种车辆超高检测方法
技术领域
本发明涉及城市交通技术领域,特别涉及一种基于相机标定平面的车辆超高智能检测装置及方法。
背景技术
随着现代化城市交通的迅速发展,桥梁和隧道日益增多,道路交通的立体化趋势日益明显。从道路的行驶安全考虑,车辆高度及车辆的载货高度应该是有所限制的。由于超高引发的交通安全事故发生频繁,造成桥梁、隧道等交通设施和车辆的损坏及人员的伤亡。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的技术问题,提供一种车辆超高检测装置及方法。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
一种车辆超高检测装置,包括图像采集装置、显示屏、控制器和安装架,所述图像采集装置、显示屏均与所述控制器电连接,所述图像采集装置、显示屏和控制器均设置于所述安装架上。
本发明的有益效果是:通过图像采集装置采集路面上行驶的车辆,利用图像识别技术,对超高车辆进行智能识别,提取超高车辆的车牌,超高高度,以及计算车辆距限高物体的距离,通过显示屏显示出超高车辆的车牌号,超高高度,及距限高物体的距离,对超高车辆进行提醒,进而有效地避免超高车辆进入道路而造成的交通意外事故,减少财产和人员的损失,有利于提高道路运行的安全性和交通效率。
作为优选,所述安装架为一倒L型支架或一龙门架,所述图像采集装置和所述显示屏位于路面上方,并设置于所述安装架上。
作为优选,所述图像采集装置包括一高清摄像机。
进一步的,该装置还包括一报警装置,所述报警装置安装在桥梁、隧道或所述安装架上且与所述控制器电连接。
作为优选,所述报警装置包括一红色警示灯。
另一方面,本发明基于上述装置还提供一种车辆超高检测方法,包括:
步骤1,对摄像机进行标定,得到标定平面;
步骤2,对高于所述标定平面的物体进行计算跟踪,得到物体超高数值;
步骤3,对超高车辆进行灯光警示。
具体的,所述的对摄像机进行标定,得到标定平面,包括:
利用OpenCV对摄像机进行标定,具体包括:
准备标定用的棋盘图片;
对标定图片进行角点信息和亚像素角点信息提取;
进行标定并对标定结果分析纠正,得到标定平面。
具体的,所述的对高于所述标定平面的物体进行计算跟踪,得到物体超高数值,具体包括:
对高于所述标定平面的物体进行计算跟踪,通过计算机的参数、安装夹角、标定网格点,计算得到物体超高数值。
进一步的,该方法还包括:
步骤4,利用车牌识别技术识别超高车辆车牌号,并通过显示屏进行显示。
进一步的,该方法还包括:
步骤5,计算车辆通行速度,并通过显示屏进行显示。
附图说明
图1为一种车辆超高检测装置的结构示意图;
图2为一种车辆超高检测装置的报警流程图;
图3为一种相机标定的原理图;
图4为一种车辆超高检测装置的超高检测原理图;
图5为一种车辆超高检测装置的车速检测原理图;
图中:1图象采集装置、2显示屏、3控制器、4安装架、5报警***,6标定平面、7基准平面、8被测物体、9标定线。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
除非另外定义,本公开使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同,而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,而是可以包括电性的连接,不管是直接的还是间接的。
如图1、图2所示,一种车辆超高检测装置,包括图像采集装置1、显示屏2、控制器3、安装架4和报警装置5,所述图像采集装置1、显示屏2、报警装置5均与所述控制器3电连接,所述图像采集装置1、显示屏2和控制器3均设置于所述安装架4上。所述安装架4为一倒L型支架(如图1所示),所述图像采集装置和所述显示屏设置在路面上方位置。报警装置5安装在桥梁、隧道或所述安装架4上且与所述控制器3电连接。
需注意的是,安装架4不限于本实施例中所给出的倒L型支架。
通过图像采集装置1实时采集车辆超高数据传递给控制器3,控制器3再将信息显示在显示屏2上,同时报警装置5启动,用以警告司机,并将所有数据传输给交警***。
图象采集装置1通过车辆动态识别技术,检测超高车辆信息。
具体的,本实施例采用以下方法进行超高车辆检测:
首先摄像机进行标定,从世界坐标系转为相机坐标系,进行三维点到三维点的转换(如图3)。再从相机坐标转为平面坐标系,进行三维点到二维点的转换。可以得到n个对应的世界坐标三维点和对应的图象坐标二维点,这些转换都可以通过相机内外参数,以及畸变参数经过一系列的矩阵变换得到。
世界坐标系转换为像素坐标系公式推导:
Figure GDA0002588361110000041
Figure GDA0002588361110000042
其中S为比例因子,f为光心到图像平面的距离,M1为相机的内部参数矩阵,M2为相机的外部参数矩阵。
利用OpenCV对相机标定的过程:1、准备标定用的棋盘图片;2、对标定图片进行角点信息和亚像素角点信息提取;3、进行标定并对标定结果分析纠正。
进行标定后,最终可得到如图4中的标定平面6。对于低于标定平面的运动物体不予识别,高于标定平面的物体才进行计算跟踪。可通过计算机的参数、安装夹角、标定网格点等计算出超高数值h。
图像采集装置1通过车牌识别技术,将运动中的汽车车牌号通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术从复杂背景中提取并识别出来,进而识别到超高车辆车牌号。
图像采集装置1在标定平面内标记两条虚拟线9,如图5。根据单位距离S内车辆通过的时间t,可计算出车辆的通行速度。
图像采集装置1将以上测得的数据传输给控制器3,控制器3发送指令给报警***进行灯光警示,并在显示屏2上显示违规车辆信息指引其到安全路线。如车辆在一定时间内未做处理,***会根据车速进行“撞车倒计时”警告,并在显示屏2上显示出来,同时将上述信息传递给交警***。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种车辆超高检测方法,其特征在于,包括:
步骤1,对摄像机进行标定,得到标定平面;
步骤2,对高于所述标定平面的物体进行计算跟踪,得到物体超高数值;
步骤3,对超高车辆进行灯光警示。
2.根据权利要求1所述一种车辆超高检测方法,其特征在于,所述的对摄像机进行标定,得到标定平面,包括:
利用OpenCV对摄像机进行标定,具体包括:
准备标定用的棋盘图片;
对标定图片进行角点信息和亚像素角点信息提取;
进行标定并对标定结果分析纠正,得到标定平面。
3.根据权利要求1所述一种车辆超高检测方法,其特征在于,所述的对高于所述标定平面的物体进行计算跟踪,得到物体超高数值,具体包括:
对高于所述标定平面的物体进行计算跟踪,通过计算机的参数、安装夹角、标定网格点,计算得到物体超高数值。
4.根据权利要求1所述一种车辆超高检测方法,其特征在于,该方法还包括:
步骤4,利用车牌识别技术识别超高车辆车牌号,并通过显示屏进行显示。
5.根据权利要求4所述一种车辆超高检测方法,其特征在于,该方法还包括:
步骤5,计算车辆通行速度,并通过显示屏进行显示。
6.根据权利要求5所述一种车辆超高检测方法,其特征在于,所述计算车辆通行速度,包括:
在标定平面标记两条虚拟线,根据单位距离S内车辆通行的时间t,计算车辆的通行速度。
CN201811649861.7A 2018-12-31 2018-12-31 一种车辆超高检测方法 Active CN109686104B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811649861.7A CN109686104B (zh) 2018-12-31 2018-12-31 一种车辆超高检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811649861.7A CN109686104B (zh) 2018-12-31 2018-12-31 一种车辆超高检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109686104A CN109686104A (zh) 2019-04-26
CN109686104B true CN109686104B (zh) 2020-12-11

Family

ID=66191622

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811649861.7A Active CN109686104B (zh) 2018-12-31 2018-12-31 一种车辆超高检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109686104B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110298928A (zh) * 2019-06-04 2019-10-01 深圳市金溢科技股份有限公司 无人值守的停车场收费管理方法、***
CN110364025A (zh) * 2019-06-20 2019-10-22 崔建昌 一种车用限高警示***

Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11175880A (ja) * 1997-12-15 1999-07-02 Omron Corp 車輌高さ計測装置およびこの装置を用いた車輌監視システム
JPH11345390A (ja) * 1998-05-29 1999-12-14 Amano Corp 駐車場等用ゲート開閉制御装置
CN102075736A (zh) * 2011-01-19 2011-05-25 北京蓝色星际软件技术发展有限公司 一种用于高清智能网络摄像机的摄像头标定方法
CN102103747A (zh) * 2009-12-16 2011-06-22 中国科学院电子学研究所 采用参照物高度的监控摄像机外部参数标定方法
CN103822614A (zh) * 2014-03-14 2014-05-28 河北工业大学 倒车影像的三维测量方法
CN103996049A (zh) * 2014-05-05 2014-08-20 南京大学 一种基于视频图像的船舶超长超宽检测方法
CN104064055A (zh) * 2014-07-01 2014-09-24 大连海事大学 一种内河通航船舶超高检测预警***及其工作方法
CN105551020A (zh) * 2015-12-03 2016-05-04 浙江大华技术股份有限公司 一种检测目标物尺寸的方法及装置
EP3026653A1 (en) * 2014-11-27 2016-06-01 Kapsch TrafficCom AB Method of controlling a traffic surveillance system
EP3046076A1 (de) * 2015-01-16 2016-07-20 Delphi Technologies, Inc. Verfahren zum Kalibrieren einer Bilderfassungseinrichtung
CN105913410A (zh) * 2016-03-03 2016-08-31 华北电力大学(保定) 一种基于机器视觉的远距离运动物体高度测量的装置与方法
CN106364489A (zh) * 2016-08-31 2017-02-01 广东好帮手电子科技股份有限公司 一种车宽标识方法、装置及行车记录仪
CN107884767A (zh) * 2017-10-31 2018-04-06 暨南大学 一种双目视觉***测量船舶距离与高度的方法
CN108550143A (zh) * 2018-04-03 2018-09-18 长安大学 一种基于rgb-d相机的车辆长宽高尺寸的测量方法
CN108780505A (zh) * 2018-05-17 2018-11-09 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 智能售货柜、物品识别方法、装置、服务器和存储介质
CN208173009U (zh) * 2018-03-16 2018-11-30 李金鑫 一种车辆超高提醒抓拍装置

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4400258B2 (ja) * 2004-03-08 2010-01-20 株式会社明電舎 高さ制限超過検知装置
JP4055785B2 (ja) * 2005-04-08 2008-03-05 住友電気工業株式会社 移動物体の高さ検出方法及び装置並びに物体形状判定方法及び装置
CN100559416C (zh) * 2006-12-15 2009-11-11 黄柏霞 通过视频方式精确获取车辆速度的方法
CN102170558B (zh) * 2010-12-30 2012-12-19 财团法人车辆研究测试中心 障碍物侦测警示***及方法
CN201965755U (zh) * 2011-02-23 2011-09-07 武汉长海高新技术有限公司 车辆超高检测报警装置
US9248832B2 (en) * 2014-01-30 2016-02-02 Mobileye Vision Technologies Ltd. Systems and methods for detecting traffic signal details
CN106530746A (zh) * 2016-10-28 2017-03-22 江苏信息职业技术学院 一种基于视频技术的车速检测装置及检测方法
CN108122409A (zh) * 2016-11-29 2018-06-05 上海泓鎏智能科技有限公司 基于视频检测的超高车辆抓拍***及其抓拍方法
CN106524926B (zh) * 2016-12-14 2017-08-25 吴思齐 一种非接触在线式检测货车超高的装置、***和方法
CN108447307A (zh) * 2018-04-24 2018-08-24 苏州清研微视电子科技有限公司 一种基于激光传感器的限高防撞预警***

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11175880A (ja) * 1997-12-15 1999-07-02 Omron Corp 車輌高さ計測装置およびこの装置を用いた車輌監視システム
JPH11345390A (ja) * 1998-05-29 1999-12-14 Amano Corp 駐車場等用ゲート開閉制御装置
CN102103747A (zh) * 2009-12-16 2011-06-22 中国科学院电子学研究所 采用参照物高度的监控摄像机外部参数标定方法
CN102075736A (zh) * 2011-01-19 2011-05-25 北京蓝色星际软件技术发展有限公司 一种用于高清智能网络摄像机的摄像头标定方法
CN103822614A (zh) * 2014-03-14 2014-05-28 河北工业大学 倒车影像的三维测量方法
CN103996049A (zh) * 2014-05-05 2014-08-20 南京大学 一种基于视频图像的船舶超长超宽检测方法
CN104064055A (zh) * 2014-07-01 2014-09-24 大连海事大学 一种内河通航船舶超高检测预警***及其工作方法
EP3026653A1 (en) * 2014-11-27 2016-06-01 Kapsch TrafficCom AB Method of controlling a traffic surveillance system
EP3046076A1 (de) * 2015-01-16 2016-07-20 Delphi Technologies, Inc. Verfahren zum Kalibrieren einer Bilderfassungseinrichtung
CN105551020A (zh) * 2015-12-03 2016-05-04 浙江大华技术股份有限公司 一种检测目标物尺寸的方法及装置
CN105913410A (zh) * 2016-03-03 2016-08-31 华北电力大学(保定) 一种基于机器视觉的远距离运动物体高度测量的装置与方法
CN106364489A (zh) * 2016-08-31 2017-02-01 广东好帮手电子科技股份有限公司 一种车宽标识方法、装置及行车记录仪
CN107884767A (zh) * 2017-10-31 2018-04-06 暨南大学 一种双目视觉***测量船舶距离与高度的方法
CN208173009U (zh) * 2018-03-16 2018-11-30 李金鑫 一种车辆超高提醒抓拍装置
CN108550143A (zh) * 2018-04-03 2018-09-18 长安大学 一种基于rgb-d相机的车辆长宽高尺寸的测量方法
CN108780505A (zh) * 2018-05-17 2018-11-09 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 智能售货柜、物品识别方法、装置、服务器和存储介质

Non-Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Efficient height measurement method of surveillance camera image";Joong Lee等;《Forensic Science International》;20080502;全文 *
"Video-based real-time measurement for human body height";Weisheng Li等;《Optical Engineering》;20120801;全文 *
"一种大视场相位测量轮廓术***标定方法";李勇等;《光学学报》;20060831;第26卷(第8期);全文 *
"基于ROI最长直线提取算法的车辆超限检测***研究";陈凌宇等;《计算机测量与控制》;20141231;全文 *
"基于单目视觉的堆场集装箱高度检测***的标定方法";魏静静等;《工业控制计算机》;20151031;第28卷(第10期);全文 *
"基于单目视觉的目标物高度测量";钱鹰等;《计算机工程与设计》;20160331;第37卷(第3期);全文 *
"基于图像的高度测量方法";孔晓东等;《微机发展》;20040228;第14卷(第2期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109686104A (zh) 2019-04-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106919915B (zh) 基于adas***的地图道路标记及道路质量采集装置及方法
CN103559791B (zh) 一种融合雷达和ccd摄像机信号的车辆检测方法
CN106373430B (zh) 一种基于计算机视觉的交叉路口通行预警方法
CN103854320B (zh) 基于激光雷达的车型自动识别方法
CN103324930B (zh) 一种基于灰度直方图二值化的车牌字符分割方法
Yu et al. Traffic light detection during day and night conditions by a camera
CN104766086B (zh) 一种公路标识的监管方法和***
CN102867417B (zh) 一种出租车防伪***及方法
CN202793389U (zh) 一种高铁接触网在线巡检装置
CN102298693B (zh) 基于计算机视觉的高速公路弯道检测方法
CN105550654B (zh) 高速列车图像采集***、实时车号检测***及方法
CN103794056A (zh) 基于实时双路视频流的车型精确分类***及方法
CN103065519A (zh) 坡道定点停车和起步检测***及其检测方法
Lin et al. Lane departure and front collision warning using a single camera
CN113160527A (zh) 一种道路限高预警***及方法
CN103308056A (zh) 一种道路标线检测方法
CN109686104B (zh) 一种车辆超高检测方法
CN112364707B (zh) 一种智能车对复杂路况进行超视距感知的***及方法
CN105205785A (zh) 一种可定位的大型车辆运行管理***及其运行方法
CN105336217A (zh) 一种基于机器视觉和安卓平台的行车安全预警***
CN105891220A (zh) 一种路面标志线缺陷检测装置及其检测方法
CN111414861A (zh) 基于深度学习实现行人及非机动车辆检测处理的方法
CN111368797A (zh) 一种基于路端单目摄像头的目标实时测距方法
CN106918312A (zh) 基于机械视觉的路面标线剥落面积检测装置及方法
CN103313039A (zh) 一种高速公路隧道入口白天安全性提示装置及提示方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant