RU2011149157A - Устройство и способ для идентификации автора произведения искусства - Google Patents

Устройство и способ для идентификации автора произведения искусства Download PDF

Info

Publication number
RU2011149157A
RU2011149157A RU2011149157/08A RU2011149157A RU2011149157A RU 2011149157 A RU2011149157 A RU 2011149157A RU 2011149157/08 A RU2011149157/08 A RU 2011149157/08A RU 2011149157 A RU2011149157 A RU 2011149157A RU 2011149157 A RU2011149157 A RU 2011149157A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
characterizing
feature
features
characterizing feature
data set
Prior art date
Application number
RU2011149157/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2541917C2 (ru
Inventor
Вернер ШОЛЬЦЕН
Original Assignee
Вернер ШОЛЬЦЕН
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Вернер ШОЛЬЦЕН filed Critical Вернер ШОЛЬЦЕН
Publication of RU2011149157A publication Critical patent/RU2011149157A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2541917C2 publication Critical patent/RU2541917C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/77Processing image or video features in feature spaces; using data integration or data reduction, e.g. principal component analysis [PCA] or independent component analysis [ICA] or self-organising maps [SOM]; Blind source separation
    • G06V10/7715Feature extraction, e.g. by transforming the feature space, e.g. multi-dimensional scaling [MDS]; Mappings, e.g. subspace methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Character Input (AREA)

Abstract

1. Способ определения автора картины, который включает, по меньшей мере, следующие этапы:- преобразование исследуемого полотна или фрагментов исследуемого полотна с помощью устройства для оцифровки, в частности, сканера, по меньшей мере, в один набор данных;- анализ набора/наборов данных и определение характеризующих признаков или деталей характеризующих признаков, в частности, точек, линий, групп точек или линий, или узоров, которые содержатся в наборе данных в цифровом виде, причем определяемые характеризующие признаки хранятся в одном наборе данных;- причем база данных содержит дополнительную связанную запись для каждого из этих хранящихся характеризующих признаков.2. Способ по п.1, отличающийся тем, что разрешение устройства для оцифровки может свободно регулироваться.3. Способ по п.1, отличающийся тем, что для анализа и определения характеризующих признаков в исследуемом изображении или в его фрагментах используют метод Хафа.4. Способ по любому из пп.1-3, отличающийся наличием дополнительного этапа, на котором определяют опорные признаки, по меньшей мере, одного характеризующего признака или деталей характеризующих признаков, содержащихся в наборе данных, причем опорные признаки характеризующих признаков либо уже заложены в базу данных, либо их создают в ходе текущего процесса.5. Способ по п.4, отличающийся тем, что опорные признаки создают путем манипулирования, по меньшей мере, одним из характеризующих признаков или, по меньшей мере, одной деталью характеризующего признака.6. Способ по п.5, отличающийся тем, что, по меньшей мере, один опорный признак выделяют из характеризующего признака путем увеличения ил

Claims (11)

1. Способ определения автора картины, который включает, по меньшей мере, следующие этапы:
- преобразование исследуемого полотна или фрагментов исследуемого полотна с помощью устройства для оцифровки, в частности, сканера, по меньшей мере, в один набор данных;
- анализ набора/наборов данных и определение характеризующих признаков или деталей характеризующих признаков, в частности, точек, линий, групп точек или линий, или узоров, которые содержатся в наборе данных в цифровом виде, причем определяемые характеризующие признаки хранятся в одном наборе данных;
- причем база данных содержит дополнительную связанную запись для каждого из этих хранящихся характеризующих признаков.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что разрешение устройства для оцифровки может свободно регулироваться.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что для анализа и определения характеризующих признаков в исследуемом изображении или в его фрагментах используют метод Хафа.
4. Способ по любому из пп.1-3, отличающийся наличием дополнительного этапа, на котором определяют опорные признаки, по меньшей мере, одного характеризующего признака или деталей характеризующих признаков, содержащихся в наборе данных, причем опорные признаки характеризующих признаков либо уже заложены в базу данных, либо их создают в ходе текущего процесса.
5. Способ по п.4, отличающийся тем, что опорные признаки создают путем манипулирования, по меньшей мере, одним из характеризующих признаков или, по меньшей мере, одной деталью характеризующего признака.
6. Способ по п.5, отличающийся тем, что, по меньшей мере, один опорный признак выделяют из характеризующего признака путем увеличения или уменьшения соответствующего характеризующего признака или, по меньшей мере, одной детали характеризующего признака.
7. Способ по п.5, отличающийся тем, что, по меньшей мере, один опорный признак выделяют из характеризующего признака путем растяжения или сжатия соответствующего характеризующего признака или, по меньшей мере, одной детали характеризующего признака.
8. Способ по п.5, отличающийся тем, что, по меньшей мере, один опорный признак выделяют из характеризующего признака путем изменения или изгибания линии соответствующего характеризующего признака или, по меньшей мере, части линии характеризующего признака.
9. Способ по п.5, отличающийся тем, что, по меньшей мере, один опорный признак выделяют из характеризующего признака путем изменения угла, по меньшей мере, между двумя линиями соответствующего характеризующего признака.
10. Устройство для определения авторства картины, которое работает в соответствии с одним из пп.1-9, отличающееся тем, что это устройство включает, по меньшей мере, одно устройство (1) для оцифровки, предпочтительно, сканер, модуль (2) стандартизации, модуль (3) сегментации, модуль (4) классификатора и модуль (5) базы данных.
11. Компьютерная система, которая включает, по меньшей мере, один блок обработки данных, по меньшей мере, одно запоминающее устройство, по меньшей мере, одно устройство (1) для оцифровки, предпочтительно, сканер, по меньшей мере, один модуль (2) стандартизации, по меньшей мере, один модуль (3) сегментации, по меньшей мере, один модуль (4) классификатора и модуль (5) базы данных, отличающаяся тем, что программно-техническое исполнение блока обработки данных обеспечивает его работу в соответствии со способом по одному из пп.1-9.
RU2011149157/08A 2009-05-20 2010-05-17 Устройство и способ для идентификации автора произведения искусства RU2541917C2 (ru)

Applications Claiming Priority (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102009022147.6 2009-05-20
DE102009022147 2009-05-20
DE102009023756.9 2009-06-04
DE102009041757A DE102009041757A1 (de) 2009-05-20 2009-06-04 Vorrichtung und Verfahren zum Herkunftsnachweis und Urheberschaft von Bildern
DE102009023756A DE102009023756B4 (de) 2009-05-20 2009-06-04 Verfahren zum Herkunftsnachweis und zur Urheberschaft von Bildern
DE102009041757.5 2009-06-04
PCT/DE2010/000534 WO2010133204A1 (de) 2009-05-20 2010-05-17 Vorrichtung und verfahren zur identifizierung des urhebers eines kunstwerkes

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2011149157A true RU2011149157A (ru) 2013-06-27
RU2541917C2 RU2541917C2 (ru) 2015-02-20

Family

ID=43049405

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011149157/08A RU2541917C2 (ru) 2009-05-20 2010-05-17 Устройство и способ для идентификации автора произведения искусства

Country Status (10)

Country Link
US (1) US8930302B2 (ru)
EP (1) EP2433245A1 (ru)
JP (1) JP2012527665A (ru)
KR (1) KR20120024799A (ru)
CN (1) CN102439605A (ru)
BR (1) BRPI1010963A2 (ru)
CA (1) CA2761382C (ru)
DE (3) DE102009023756B4 (ru)
RU (1) RU2541917C2 (ru)
WO (1) WO2010133204A1 (ru)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3252670A1 (de) * 2016-05-30 2017-12-06 Roland Sellger Verfahren zur bestimmung der urheberschaft von gemälden
CN106251340A (zh) * 2016-07-24 2016-12-21 朱建宗 一种用特征图形数据计算比对微观图像的方法
DE102016115837A1 (de) * 2016-08-25 2018-03-01 Werner Scholzen Verfahren für die Urheberschaftsbewertung eines Gemäldes sowie eine entsprechende Verwendung
KR101905416B1 (ko) * 2017-03-07 2018-10-08 변진영 예술작품 위변조 방지를 위한 전자지문 관리 시스템 및 방법과, 예술작품의 위변조 판별 방법 및 이를 위한 컴퓨터 프로그램
CN111033521A (zh) * 2017-05-16 2020-04-17 雅腾帝卡(私人)有限公司 用于文化制品的分析的数字数据细节处理
CN108052913A (zh) * 2017-12-20 2018-05-18 浙江煮艺文化科技有限公司 一种艺术品图像识别与比对方法
US11087164B2 (en) * 2018-04-27 2021-08-10 Artrendex Inc. Method for identifying works of art at the stroke level
US20240037914A1 (en) * 2020-12-03 2024-02-01 Kansas State University Research Foundation Machine learning method and computing device for art authentication
US11948386B1 (en) 2023-07-06 2024-04-02 SpaceFarm LLC Artwork authenticity systems and methods

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6017218A (en) * 1996-12-12 2000-01-25 Bright; Thomas J. Brush mark analysis method for painting authentication
AU6429801A (en) * 2000-06-16 2001-12-24 Asahi Garou Kabushikigaisha Work identification system and signature management system
US8086038B2 (en) * 2007-07-11 2011-12-27 Ricoh Co., Ltd. Invisible junction features for patch recognition
US8184155B2 (en) * 2007-07-11 2012-05-22 Ricoh Co. Ltd. Recognition and tracking using invisible junctions
US8144921B2 (en) * 2007-07-11 2012-03-27 Ricoh Co., Ltd. Information retrieval using invisible junctions and geometric constraints
US7201323B2 (en) * 2004-12-10 2007-04-10 Mitek Systems, Inc. System and method for check fraud detection using signature validation
RU51429U1 (ru) * 2005-08-03 2006-02-10 Наталья Кирилловна Кастальская-Бороздина Устройство для исследования произведений живописи на предмет их подлинности и сохранности
CN100371945C (zh) * 2006-09-14 2008-02-27 浙江大学 一种计算机辅助书法作品真伪鉴别方法
RU2333613C1 (ru) * 2007-02-08 2008-09-10 Наталья Кирилловна Кастальская-Бороздина Способ идентификации произведений живописи на предмет их авторства
JP2007328767A (ja) * 2007-03-22 2007-12-20 Shinichi Koyano 鑑定くん

Also Published As

Publication number Publication date
DE102009041757A1 (de) 2010-12-09
JP2012527665A (ja) 2012-11-08
CA2761382A1 (en) 2010-11-25
DE102009023756A1 (de) 2011-01-05
US8930302B2 (en) 2015-01-06
CA2761382C (en) 2016-01-12
DE112010002056A5 (de) 2012-05-31
CN102439605A (zh) 2012-05-02
US20120072454A1 (en) 2012-03-22
DE102009023756B4 (de) 2012-05-31
RU2541917C2 (ru) 2015-02-20
KR20120024799A (ko) 2012-03-14
WO2010133204A1 (de) 2010-11-25
BRPI1010963A2 (pt) 2019-04-02
EP2433245A1 (de) 2012-03-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2011149157A (ru) Устройство и способ для идентификации автора произведения искусства
US10049291B2 (en) Image-processing apparatus, image-processing method, and computer program product
US8611662B2 (en) Text detection using multi-layer connected components with histograms
Li et al. Revealing the trace of high-quality JPEG compression through quantization noise analysis
NZ586077A (en) Verifying and categorising documents using attributes extracted from captured images
CN108447054B (zh) 木材缺陷样本获取方法、装置、电子设备及存储介质
WO2017080196A1 (zh) 基于人脸图像的视频分类方法和装置
US11657644B2 (en) Automatic ruler detection
WO2020029608A1 (zh) 用于检测电极片毛刺的方法和装置
JP2012527665A5 (ru)
CN1806501A (zh) 海洋浮游植物自动识别方法及装置
CN112014413A (zh) 一种基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法
CN114862845A (zh) 手机触摸屏的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质
US10909406B2 (en) Image processing system and method
CN102750686B (zh) 一种基于学习的超分辨文档图像复原处理方法
US20180293425A1 (en) Symbol Detection for Desired Image Reconstruction
WO2018121414A1 (zh) 电子设备、目标图像识别方法及装置
CN111339368A (zh) 基于视频指纹的视频检索方法、装置和电子设备
Siddiqui et al. Social media origin based image tracing using deep CNN
JP6341059B2 (ja) 文字認識装置、文字認識方法、およびプログラム
Banerjee et al. Deep learning based blind source identification of whatsapp and facebook images
CN112465817B (zh) 一种基于方向滤波器的路面裂缝检测方法
CN110019904A (zh) 一种基于大数据的图像检索方法
JP2019533140A (ja) 偏析分析装置及び方法
JP2007226756A (ja) Ridgelet変換を用いた足跡などの遺留画像鑑定方法及び装置