RU2010136991A - Система управления производительностью для рабочего места с множеством машин - Google Patents
Система управления производительностью для рабочего места с множеством машин Download PDFInfo
- Publication number
- RU2010136991A RU2010136991A RU2010136991/08A RU2010136991A RU2010136991A RU 2010136991 A RU2010136991 A RU 2010136991A RU 2010136991/08 A RU2010136991/08 A RU 2010136991/08A RU 2010136991 A RU2010136991 A RU 2010136991A RU 2010136991 A RU2010136991 A RU 2010136991A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- performance
- machine
- state
- machines
- data
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/008—Registering or indicating the working of vehicles communicating information to a remotely located station
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0841—Registering performance data
- G07C5/085—Registering performance data using electronic data carriers
- G07C5/0858—Registering performance data using electronic data carriers wherein the data carrier is removable
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Operation Control Of Excavators (AREA)
Abstract
1. Система (26) управления производительностью множества машин (12-16), работающих на общем рабочем месте (10), содержащая: ! по меньшей мере один модуль (20) сбора данных, выполненный с возможностью отслеживать производительность множества машин; и ! контроллер (28), взаимодействующий с указанным по меньшей мере одним модулем сбора данных и выполненный с возможностью: ! собирать данные по производительности машин из указанного по меньшей мере одного модуля сбора данных; ! выявлять нарушение нормальной производительности на основе собранных данных по производительности машин; ! сравнивать собранные данные по производительности машин; и ! определять на основе сравнения, какой из следующих факторов: состояние машин, состояние оператора или состояние места - оказывает наибольшее влияние на нарушение нормальной производительности. ! 2. Система управления производительностью по п.1, в которой: ! сравнение собранных данных по производительности машин включает определение тенденций в данных по производительности машин в соответствии с идентификацией машин; и ! если контроллер на основании указанных тенденций устанавливает, что многие из указанного множества машин показывают нарушение нормальной производительности, контроллер показывает, что наибольшее влияние на нарушение нормальной производительности оказывает состояние места. ! 3. Система управления производительностью по п.1, в которой: ! сравнение собранных данных по производительности машин включает определение тенденций в данных по производительности машин в соответствии с идентификацией машин; и ! если контроллер на основании указанных тенденций устанавл
Claims (10)
1. Система (26) управления производительностью множества машин (12-16), работающих на общем рабочем месте (10), содержащая:
по меньшей мере один модуль (20) сбора данных, выполненный с возможностью отслеживать производительность множества машин; и
контроллер (28), взаимодействующий с указанным по меньшей мере одним модулем сбора данных и выполненный с возможностью:
собирать данные по производительности машин из указанного по меньшей мере одного модуля сбора данных;
выявлять нарушение нормальной производительности на основе собранных данных по производительности машин;
сравнивать собранные данные по производительности машин; и
определять на основе сравнения, какой из следующих факторов: состояние машин, состояние оператора или состояние места - оказывает наибольшее влияние на нарушение нормальной производительности.
2. Система управления производительностью по п.1, в которой:
сравнение собранных данных по производительности машин включает определение тенденций в данных по производительности машин в соответствии с идентификацией машин; и
если контроллер на основании указанных тенденций устанавливает, что многие из указанного множества машин показывают нарушение нормальной производительности, контроллер показывает, что наибольшее влияние на нарушение нормальной производительности оказывает состояние места.
3. Система управления производительностью по п.1, в которой:
сравнение собранных данных по производительности машин включает определение тенденций в данных по производительности машин в соответствии с идентификацией машин; и
если контроллер на основании указанных тенденций устанавливает, что количество машин из указанного множества машин, имеющих нарушение нормальной производительности, составляет число меньшее, чем пороговое значение, контроллер показывает, что наибольшее влияние на нарушение нормальной производительности оказывает состояние машины или состояние оператора.
4. Система управления производительностью по п.3, в которой:
сравнение собранных данных по производительности машины дополнительно включает определение тенденций в данных по производительности машины в соответствии оператором; и
если контроллер на основании указанных тенденций устанавливает, что множество операторов одной и той же машины из указанного множества машин имеют нарушение нормальной производительности, контроллер показывает, что наибольшее влияние на нарушение нормальной производительности оказывает состояние машины.
5. Система управления производительностью по п.3, в которой:
сравнение собранных данных по производительности машины дополнительно включает определение тенденций в данных по производительности машин в соответствии с оператором; и
если контроллер на основании указанных тенденций устанавливает, что количество операторов одной и той же машины из указанного множества машин, имеющих нарушение нормальной производительности, составляет число меньшее, чем пороговое значение, контроллер показывает, что наибольшее влияние на нарушение нормальной производительности оказывает состояние оператора.
6. Система управления производительностью по п.1, в которой:
состояние места представляет собой состояние погоды или состояние материала, или состояние территории;
состояние машины представляет собой показатель срока службы машины или состояние технического обслуживания машины, или состояние ремонта машины; и
состояние оператора представляет собой уровень квалификации или уровень мастерства.
7. Способ управления производительностью множества машин (12-16) на общем рабочем месте (10), характеризующийся тем, что:
собирают данные по производительности машины, связанные с каждой из множества машин;
выявляют нарушение нормальной производительности на основе собранных данных по производительности машины;
сравнивают собранные данные по производительности машины; и
определяют на основе сравнения, какой из следующих факторов: состояние машины, состояние оператора или состояние места - оказывает наибольшее влияние на нарушение нормальной производительности.
8. Способ по п.7, в котором:
при сравнении собранных данных по производительности машины определяют тенденции в данных по производительности машин в соответствии с идентификацией машин; и
если на основании указанных тенденций установлено, что многие из указанного множества машин обнаруживают нарушение нормальной производительности, то это показывает, что наибольшее влияние на нарушение нормальной производительности оказывает состояние места.
9. Способ по п.7, в котором:
при сравнении собранных данных по производительности машины определяют тенденции в данных по производительности машин в соответствии с идентификацией машин; и
если на основании указанных тенденций установлено, что количество машин из указанного множества машин, имеющих нарушение нормальной производительности, составляет меньшее число, чем пороговое значение, показывают, что наибольшее влияние на нарушение нормальной производительности оказывает состояние машины или состояние оператора.
10. Способ по п.9, в котором:
при сравнении собранных данных по производительности машин дополнительно определяют тенденции в данных по производительности машин в соответствии с оператором; и
если на основании указанных тенденций установлено, что множество операторов одной и той же машины из указанного множества машин имеют аналогичные нарушения нормальной производительности, указывают, что наибольшее влияние на нарушение нормальной производительности оказывает состояние машины.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US12/068,203 US8190335B2 (en) | 2008-02-04 | 2008-02-04 | Performance management system for multi-machine worksite |
| US12/068,203 | 2008-02-04 | ||
| PCT/US2009/033066 WO2009100124A2 (en) | 2008-02-04 | 2009-02-04 | Performance management system for multi-machine worksite |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2010136991A true RU2010136991A (ru) | 2012-03-20 |
| RU2495490C2 RU2495490C2 (ru) | 2013-10-10 |
Family
ID=40932489
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010136991/08A RU2495490C2 (ru) | 2008-02-04 | 2009-02-04 | Система управления производительностью для рабочего места с множеством машин |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8190335B2 (ru) |
| EP (1) | EP2240893A4 (ru) |
| CN (1) | CN101960474A (ru) |
| AU (1) | AU2009212456B2 (ru) |
| RU (1) | RU2495490C2 (ru) |
| WO (1) | WO2009100124A2 (ru) |
Families Citing this family (64)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9152938B2 (en) * | 2008-08-11 | 2015-10-06 | Farmlink Llc | Agricultural machine and operator performance information systems and related methods |
| SG163452A1 (en) * | 2009-01-23 | 2010-08-30 | Yokogawa Electric Corp | An apparatus and method for managing task information of a plant |
| US8463460B2 (en) | 2011-02-18 | 2013-06-11 | Caterpillar Inc. | Worksite management system implementing anticipatory machine control |
| US8655505B2 (en) | 2011-02-18 | 2014-02-18 | Caterpillar Inc. | Worksite management system implementing remote machine reconfiguration |
| US10032123B2 (en) * | 2012-03-08 | 2018-07-24 | Husqvarna Ab | Fleet management portal for outdoor power equipment |
| US8768587B2 (en) | 2012-07-25 | 2014-07-01 | Caterpillar Inc. | Worksite management system with gear recommendation |
| US20140067092A1 (en) * | 2012-08-31 | 2014-03-06 | Caterpillar Inc. | Adaptive work cycle control system |
| JP5529949B2 (ja) * | 2012-11-20 | 2014-06-25 | 株式会社小松製作所 | 作業機械及び作業管理システム |
| US9008886B2 (en) * | 2012-12-12 | 2015-04-14 | Caterpillar Inc. | Method of modifying a worksite |
| RU2534297C1 (ru) * | 2013-04-09 | 2014-11-27 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт горного дела Уральского отделения Российской академии наук (ИГД УрО РАН) | Способ проведения крутой траншеи |
| US9885237B2 (en) * | 2013-09-23 | 2018-02-06 | Emerson Electric (Us) Holding Corporation (Chile) Limitada | Apparatus and method for monitoring health of articulating machinery |
| AU2014262221C1 (en) | 2013-11-25 | 2021-06-10 | Esco Group Llc | Wear part monitoring |
| US20140223235A1 (en) * | 2014-04-04 | 2014-08-07 | Caterpillar Global Mining Llc | System and method for remotely monitoring machines |
| US9196100B1 (en) * | 2014-06-16 | 2015-11-24 | Deere & Company | Equipment architecture for high definition data |
| US20160196762A1 (en) * | 2015-01-07 | 2016-07-07 | Caterpillar Inc. | Systems and methods for machine-to-machine coaching |
| US20160196769A1 (en) * | 2015-01-07 | 2016-07-07 | Caterpillar Inc. | Systems and methods for coaching a machine operator |
| PE20220695A1 (es) | 2015-02-13 | 2022-05-04 | Esco Group Llc | Monitoreo de productos de acondicionamiento del terreno para equipos de trabajo de movimiento de tierra |
| US9547944B2 (en) | 2015-06-10 | 2017-01-17 | Honeywell International Inc. | Health monitoring system for diagnosing and reporting anomalies |
| US10380529B2 (en) * | 2015-08-17 | 2019-08-13 | Caterpillar Paving Products Inc. | Cold planer material transport management system |
| CN105225289A (zh) * | 2015-09-24 | 2016-01-06 | 盐城工学院 | 一种基于超宽频定位的工程挖掘机工作量计数***及方法 |
| US10210677B2 (en) * | 2016-02-11 | 2019-02-19 | Freeport-Mcmoran Inc. | Systems and methods of determining causes of performance deficiencies of vehicles |
| DE102016203715A1 (de) * | 2016-03-08 | 2017-09-14 | Deere & Company | Anordnung zur Kontrolle von Funktionen einer Arbeitsmaschine |
| US10325424B2 (en) | 2017-04-06 | 2019-06-18 | Caterpillar Inc. | Machine time usage determination system and method |
| RU2638636C1 (ru) * | 2017-04-13 | 2017-12-14 | Евгений Борисович Дроботун | Способ оценки степени влияния средств разграничения доступа на производительность автоматизированной системы |
| US11096323B2 (en) | 2017-04-18 | 2021-08-24 | CropZilla Software, Inc. | Machine control system providing actionable management information and insight using agricultural telematics |
| US11308735B2 (en) | 2017-10-13 | 2022-04-19 | Deere & Company | Unmanned aerial vehicle (UAV)-assisted worksite data acquisition |
| US10761544B2 (en) | 2017-10-13 | 2020-09-01 | Deere & Company | Unmanned aerial vehicle (UAV)-assisted worksite operations |
| US11957072B2 (en) | 2020-02-06 | 2024-04-16 | Deere & Company | Pre-emergence weed detection and mitigation system |
| US11672203B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-06-13 | Deere & Company | Predictive map generation and control |
| US11589509B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-02-28 | Deere & Company | Predictive machine characteristic map generation and control system |
| US11641800B2 (en) | 2020-02-06 | 2023-05-09 | Deere & Company | Agricultural harvesting machine with pre-emergence weed detection and mitigation system |
| US11467605B2 (en) | 2019-04-10 | 2022-10-11 | Deere & Company | Zonal machine control |
| US11653588B2 (en) | 2018-10-26 | 2023-05-23 | Deere & Company | Yield map generation and control system |
| US11079725B2 (en) | 2019-04-10 | 2021-08-03 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
| US11178818B2 (en) | 2018-10-26 | 2021-11-23 | Deere & Company | Harvesting machine control system with fill level processing based on yield data |
| US11240961B2 (en) | 2018-10-26 | 2022-02-08 | Deere & Company | Controlling a harvesting machine based on a geo-spatial representation indicating where the harvesting machine is likely to reach capacity |
| US11234366B2 (en) | 2019-04-10 | 2022-02-01 | Deere & Company | Image selection for machine control |
| US11778945B2 (en) | 2019-04-10 | 2023-10-10 | Deere & Company | Machine control using real-time model |
| US11262763B2 (en) | 2019-05-01 | 2022-03-01 | Smartdrive Systems, Inc. | Systems and methods for using risk profiles for creating and deploying new vehicle event definitions to a fleet of vehicles |
| US12035648B2 (en) | 2020-02-06 | 2024-07-16 | Deere & Company | Predictive weed map generation and control system |
| US11477940B2 (en) | 2020-03-26 | 2022-10-25 | Deere & Company | Mobile work machine control based on zone parameter modification |
| US20230325788A1 (en) * | 2020-09-11 | 2023-10-12 | Farmers First Ab | A method directed to interaction in a digital maintenance log system |
| US11675354B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-06-13 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11635765B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-04-25 | Deere & Company | Crop state map generation and control system |
| US11927459B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-03-12 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11474523B2 (en) | 2020-10-09 | 2022-10-18 | Deere & Company | Machine control using a predictive speed map |
| US11849672B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-26 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11889788B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-06 | Deere & Company | Predictive biomass map generation and control |
| US11650587B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-05-16 | Deere & Company | Predictive power map generation and control system |
| US11711995B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-08-01 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11727680B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-08-15 | Deere & Company | Predictive map generation based on seeding characteristics and control |
| US11871697B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-16 | Deere & Company | Crop moisture map generation and control system |
| US11874669B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-01-16 | Deere & Company | Map generation and control system |
| US11845449B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-19 | Deere & Company | Map generation and control system |
| US11895948B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-13 | Deere & Company | Predictive map generation and control based on soil properties |
| US12013245B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-06-18 | Deere & Company | Predictive map generation and control system |
| US11592822B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-02-28 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11849671B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-26 | Deere & Company | Crop state map generation and control system |
| US11946747B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-04-02 | Deere & Company | Crop constituent map generation and control system |
| US11844311B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-12-19 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11983009B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-05-14 | Deere & Company | Map generation and control system |
| US11825768B2 (en) | 2020-10-09 | 2023-11-28 | Deere & Company | Machine control using a predictive map |
| US11889787B2 (en) | 2020-10-09 | 2024-02-06 | Deere & Company | Predictive speed map generation and control system |
| US20230078143A1 (en) * | 2021-09-13 | 2023-03-16 | Omnitracs, Llc | Systems and methods for determining and using deviations from driver-specific performance expectations |
Family Cites Families (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU872668A1 (ru) * | 1979-12-14 | 1981-10-15 | Киевский Институт Автоматики Им. 25-Съезда Кпсс | Устройство дл учета и контрол работы экскаватора |
| US4376298A (en) * | 1980-08-06 | 1983-03-08 | Dickey-John Corporation | Combine data center |
| US4831539A (en) * | 1984-04-27 | 1989-05-16 | Hagenbuch Roy George Le | Apparatus and method for locating a vehicle in a working area and for the on-board measuring of parameters indicative of vehicle performance |
| SU1320351A1 (ru) * | 1986-01-24 | 1987-06-30 | Московский Горный Институт | Устройство дл контрол эффективности управлени процессом копани экскаватора |
| US4985857A (en) * | 1988-08-19 | 1991-01-15 | General Motors Corporation | Method and apparatus for diagnosing machines |
| ZA952853B (en) * | 1994-04-18 | 1995-12-21 | Caterpillar Inc | Method and apparatus for real time monitoring and co-ordination of multiple geography altering machines on a work site |
| AU733511B2 (en) * | 1996-11-08 | 2001-05-17 | National Computer Systems, Inc. | Optical scanning with calibrated pixel output |
| DE69938215T2 (de) * | 1998-11-02 | 2009-03-19 | Sharp K.K. | Bilderzeugungsgerät |
| US6505106B1 (en) * | 1999-05-06 | 2003-01-07 | International Business Machines Corporation | Analysis and profiling of vehicle fleet data |
| US7171188B1 (en) * | 2000-05-26 | 2007-01-30 | Hitachi Construction Machinery Co., Ltd. | Communication system for working machines |
| JP4756793B2 (ja) * | 2000-09-14 | 2011-08-24 | 株式会社小松製作所 | 建設機械の管理装置 |
| US6845306B2 (en) | 2000-11-09 | 2005-01-18 | Honeywell International Inc. | System and method for performance monitoring of operational equipment used with machines |
| US6954689B2 (en) * | 2001-03-16 | 2005-10-11 | Cnh America Llc | Method and apparatus for monitoring work vehicles |
| KR100523228B1 (ko) * | 2001-05-08 | 2005-10-20 | 히다치 겡키 가부시키 가이샤 | 작업기계, 작업기계의 고장진단시스템, 작업기계의메인티넌스시스템 |
| US20040021563A1 (en) * | 2002-07-31 | 2004-02-05 | Deere & Company | Method for remote monitoring equipment for an agricultural machine |
| US20040073468A1 (en) * | 2002-10-10 | 2004-04-15 | Caterpillar Inc. | System and method of managing a fleet of machines |
| US7283480B1 (en) * | 2002-11-12 | 2007-10-16 | Lockheed Martin Corporation | Network system health monitoring using cantor set signals |
| US6856879B2 (en) * | 2003-01-24 | 2005-02-15 | Komatsu Ltd. | Work machine management device |
| US7406399B2 (en) | 2003-08-26 | 2008-07-29 | Siemens Energy & Automation, Inc. | System and method for distributed reporting of machine performance |
| US7042333B2 (en) * | 2003-11-12 | 2006-05-09 | Cnh America Llc | Central access control system |
| US20050267713A1 (en) * | 2004-05-27 | 2005-12-01 | Caterpillar Inc. | Data acquisition system for generating operator-indexed information |
| US7242311B2 (en) | 2004-10-29 | 2007-07-10 | Caterpillar Inc. | Method and system for providing work machine multi-functional user interface |
| US7333922B2 (en) | 2005-03-30 | 2008-02-19 | Caterpillar Inc. | System and method of monitoring machine performance |
| US7747369B2 (en) * | 2005-12-15 | 2010-06-29 | Caterpillar Trimble Control Technologies, Llc | System and method for sharing terrain data among multiple machines |
-
2008
- 2008-02-04 US US12/068,203 patent/US8190335B2/en active Active
-
2009
- 2009-02-04 CN CN2009801076679A patent/CN101960474A/zh active Pending
- 2009-02-04 WO PCT/US2009/033066 patent/WO2009100124A2/en active Application Filing
- 2009-02-04 RU RU2010136991/08A patent/RU2495490C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2009-02-04 EP EP09708625.0A patent/EP2240893A4/en not_active Withdrawn
- 2009-02-04 AU AU2009212456A patent/AU2009212456B2/en not_active Ceased
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2009100124A2 (en) | 2009-08-13 |
| CN101960474A (zh) | 2011-01-26 |
| US8190335B2 (en) | 2012-05-29 |
| US20090198422A1 (en) | 2009-08-06 |
| AU2009212456B2 (en) | 2013-05-30 |
| EP2240893A2 (en) | 2010-10-20 |
| AU2009212456A1 (en) | 2009-08-13 |
| EP2240893A4 (en) | 2013-09-04 |
| WO2009100124A3 (en) | 2009-10-01 |
| RU2495490C2 (ru) | 2013-10-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2010136991A (ru) | Система управления производительностью для рабочего места с множеством машин | |
| CN108663988B (zh) | 基于物联网的数控机床智能监控*** | |
| KR102039743B1 (ko) | 구동부의 정밀 예지 보전방법 | |
| US20190004507A1 (en) | Equipment management apparatus, equipment management system, computer readable medium, and equipment management method | |
| EP3252556A3 (en) | Wind farm supervision monitoring system | |
| EP3399376A1 (en) | Plant-abnormality-monitoring method and computer program for plant abnormality monitoring | |
| RU2007101229A (ru) | Система и способ для обнаружения аномальной ситуации, связанной с развитием процесса контура управления | |
| KR101858377B1 (ko) | 감시 장치, 감시 방법 및 프로그램 | |
| CN110650052B (zh) | 一种基于智能算法的客户原因故障识别处理方法及*** | |
| KR101857393B1 (ko) | 구동부의 정밀 예지 보전방법 | |
| KR102039742B1 (ko) | 구동부의 정밀 예지 보전방법 | |
| JP7296525B2 (ja) | 分布図を通じた機器の予知保全方法 | |
| CN104317695A (zh) | 一种自助设备监控方法及装置 | |
| CN104425046B (zh) | 核电站运行安全指数量化方法和*** | |
| JP2022543921A (ja) | 分布図を通じた機器の予知保全方法 | |
| JP7273251B2 (ja) | 分布図を通じた機器の予知保全方法 | |
| JP6176377B1 (ja) | 設備管理システム、設備管理方法およびプログラム | |
| US10261061B2 (en) | System and method for benchmarking, determining health indicator, and predictive analysis of gas data | |
| KR102045617B1 (ko) | 설비 이상 모니터링 장치 및 방법 | |
| CN113376457A (zh) | 一种设备运行状态检测方法、***、装置、设备和介质 | |
| KR20210000546A (ko) | 제어 출력신호를 통한 기기의 예지 보전방법 | |
| CN116629523A (zh) | 一种刀具管理方法及其相关设备 | |
| KR102316477B1 (ko) | 제어 출력신호를 통한 기기의 예지 보전방법 | |
| CN105656990A (zh) | 一种仪表的监控方法及*** | |
| JP7019978B2 (ja) | 設備管理システム、設備管理方法およびプログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20160205 |