RU2010122059A - Имитация разрыва пласта-коллектора - Google Patents
Имитация разрыва пласта-коллектора Download PDFInfo
- Publication number
- RU2010122059A RU2010122059A RU2010122059/03A RU2010122059A RU2010122059A RU 2010122059 A RU2010122059 A RU 2010122059A RU 2010122059/03 A RU2010122059/03 A RU 2010122059/03A RU 2010122059 A RU2010122059 A RU 2010122059A RU 2010122059 A RU2010122059 A RU 2010122059A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- reservoir
- experimental
- properties
- coarse
- fracture
- Prior art date
Links
- 238000004088 simulation Methods 0.000 title 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims abstract 33
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims abstract 33
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims abstract 26
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract 21
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract 19
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract 3
- 230000035699 permeability Effects 0.000 claims 13
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims 4
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims 2
- 238000005086 pumping Methods 0.000 claims 2
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 claims 2
- 239000011148 porous material Substances 0.000 claims 1
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V11/00—Prospecting or detecting by methods combining techniques covered by two or more of main groups G01V1/00 - G01V9/00
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/66—Subsurface modeling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/08—Probabilistic or stochastic CAD
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
- G06F2111/10—Numerical modelling
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geology (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Investigating Strength Of Materials By Application Of Mechanical Stress (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
1. Способ оценки пласта-коллектора, содержащий этапы, на которых: ! получают данные, содержащие свойства пласта-коллектора и свойства разрыва в пласте-коллекторе; ! определяют параметры модификации модели пласта-коллектора на основе данных, используя корреляционную матрицу, при этом корреляционная матрица соответствует эмпирическому функциональному соотношению между параметрами модификации и данными, и при этом корреляционную матрицу получают на основе множества экспериментальных разрывов, заданных в пласте-коллекторе; ! эмулируют эффекты разрыва путем селективной модификации модели пласта-коллектора, используя параметры модификации для генерирования модифицированной модели пласта-коллектора; и ! моделируют пласт-коллектор с разрывом, используя модифицированную модель пласта-коллектора для генерирования результата. ! 2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых: ! получают модель пласта-коллектора, при этом модель пласта-коллектора основана на применении свойств пласта-коллектора к грубой сетке, представляющей пласт-коллектор; и ! создают корреляционную матрицу для модели пласта-коллектора, при этом: ! задают экспериментальные свойства пласта-коллектора и множество экспериментальных разрывов в пласте-коллекторе; ! задают для каждого из множества экспериментальных разрывов соответствующие свойства экспериментальных разрывов и соответствующие экспериментальные параметры модификации; ! имитируют пласт-коллектор с каждым из множества экспериментальных разрывов, используя модель пласта-коллектора в грубом масштабе и модифицируя модель пласта-коллектора в грубом масштабе, испо
Claims (20)
1. Способ оценки пласта-коллектора, содержащий этапы, на которых:
получают данные, содержащие свойства пласта-коллектора и свойства разрыва в пласте-коллекторе;
определяют параметры модификации модели пласта-коллектора на основе данных, используя корреляционную матрицу, при этом корреляционная матрица соответствует эмпирическому функциональному соотношению между параметрами модификации и данными, и при этом корреляционную матрицу получают на основе множества экспериментальных разрывов, заданных в пласте-коллекторе;
эмулируют эффекты разрыва путем селективной модификации модели пласта-коллектора, используя параметры модификации для генерирования модифицированной модели пласта-коллектора; и
моделируют пласт-коллектор с разрывом, используя модифицированную модель пласта-коллектора для генерирования результата.
2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
получают модель пласта-коллектора, при этом модель пласта-коллектора основана на применении свойств пласта-коллектора к грубой сетке, представляющей пласт-коллектор; и
создают корреляционную матрицу для модели пласта-коллектора, при этом:
задают экспериментальные свойства пласта-коллектора и множество экспериментальных разрывов в пласте-коллекторе;
задают для каждого из множества экспериментальных разрывов соответствующие свойства экспериментальных разрывов и соответствующие экспериментальные параметры модификации;
имитируют пласт-коллектор с каждым из множества экспериментальных разрывов, используя модель пласта-коллектора в грубом масштабе и модифицируя модель пласта-коллектора в грубом масштабе, используя соответствующие экспериментальные параметры модификации для генерирования соответствующего грубого результата, при этом модель пласта-коллектора в грубом масштабе основана на экспериментальных свойствах пласта-коллектора;
имитируют пласт-коллектор с каждым из множества экспериментальных разрывов, используя модель пласта-коллектора в точном масштабе для генерирования соответствующего точного результата, при этом модель пласта-коллектора в точном масштабе основана на экспериментальных свойствах пласта-коллектора и соответствующих свойствах экспериментальных разрывов;
корректируют для каждого из множества экспериментальных разрывов соответствующие экспериментальные параметры модификации для генерирования соответствующих параметров модификации для согласования соответствующего грубого результата с соответствующим точным результатом; и
генерируют корреляционную матрицу, содержащую соответствующие параметры модификации для каждого из множества экспериментальных разрывов как дискретную функцию экспериментальных свойств пласта-коллектора и соответствующих свойств экспериментальных разрывов,
при этом определение параметров модификации пласта-коллектора с использованием корреляционной матрицы основано на использовании данных в качестве входных данных в заранее определенную процедуру интерполяции, примененную к корреляционной матрице.
3. Способ по п.2,
в котором для каждого из множества экспериментальных разрывов создают модель пласта-коллектора в грубом масштабе, применяя экспериментальные свойства пласта-коллектора к экспериментальной грубой сетке, представляющей пласт-коллектор, и
в котором для каждого из множества экспериментальных разрывов создают модель пласта-коллектора в точном масштабе, применяя экспериментальные свойства пласта-коллектора и соответствующие свойства экспериментальных разрывов к экспериментальной точной сетке, извлеченной на основе экспериментальной грубой сетки.
4. Способ по п.3,
в котором экспериментальные свойства пласта-коллектора содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из репрезентативной проницаемости пласта-коллектора, репрезентативной пористости пласта-коллектора и геометрии экспериментальной грубой сетки,
в котором свойства пласта-коллектора содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости пласта-коллектора, пористости пласта-коллектора и геометрии грубой сетки,
в котором экспериментальные свойства экспериментального разрыва содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости, пористости, проводимости и геометрии экспериментального разрыва,
в котором свойства разрыва содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости, пористости, проводимости и геометрии разрыва, и
в котором геометрия содержит, по меньшей мере, один параметр, выбранный из группы, состоящей из размеров, ориентации, соотношения сторон и местоположения.
5. Способ по п.2,
в котором геометрия разрыва содержит направление разрыва, и
в котором получение данных о пласте-коллекторе и разрыве содержит этапы, на которых:
получают информацию о поле напряжений породы в пласте-коллекторе из имитатора и
определяют направление разрыва на основе поля напряжений породы.
6. Способ по п.1,
в котором разрыв связывают со стволом скважины в пласте-коллекторе, и
в котором результат содержит, по меньшей мере, один, выбранный из группы, состоящей из давления в стволе скважины в зависимости от времени и давления в блоке сетки рядом со стволом скважины в зависимости от времени.
7. Способ по п.6, в котором параметры модификации модифицируют, по меньшей мере, один, выбранный из группы, состоящей из пропускаемости рядом со стволом скважины и индекса продуктивности скважины, связанного со стволом скважины.
8. Способ по п.1, в котором параметры модификации зависят от времени.
9. Способ оценки пласта-коллектора, содержащий этапы, на которых:
задают экспериментальные свойства пласта-коллектора и экспериментальные свойства экспериментального разрыва в пласте-коллекторе;
имитируют пласт-коллектор с экспериментальным разрывом для получения грубого результата, применяя экспериментальные свойства пласта-коллектора к экспериментальной грубой сетке, представляющей пласт-коллектор, и модифицируя экспериментальные свойства пласта-коллектора для экспериментальной грубой ячейки экспериментальной грубой сетки, используя экспериментальный параметр модификации для экспериментальной грубой ячейки, при этом экспериментальную грубую ячейку располагают вокруг экспериментального разрыва;
имитируют пласт-коллектор с экспериментальным разрывом для получения точного результата, применяя экспериментальные свойства пласта-коллектора и экспериментальные свойства экспериментального разрыва к точной сетке, извлеченной на основе экспериментальной грубой сетки;
корректируют экспериментальный параметр модификации для генерирования первого параметра модификации для согласования грубого результата и точного результата;
создают корреляционную матрицу, содержащую первый параметр модификации как дискретную функцию экспериментальных свойств пласта-коллектора и экспериментальных свойств экспериментального разрыва;
получают свойства пласта-коллектора и свойства разрыва в пласте-коллекторе;
определяют второй параметр модификации для грубой ячейки грубой сетки, представляющей пласт-коллектор, при этом грубую ячейку располагают вокруг разрыва, при этом второй параметр модификации определяют, используя корреляционную матрицу на основе свойств пласта-коллектора и свойств разрыва, в качестве входных данных в заранее определенную процедуру интерполяции, примененную к корреляционной матрице; и
имитируют пласт-коллектор с разрывом для получения результата, применяя свойства пласта-коллектора к грубой сетке и модифицируя свойства пласта-коллектора для грубой ячейки, используя второй параметр модификации.
10. Способ по п.9,
в котором экспериментальные свойства пласта-коллектора содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из репрезентативной проницаемости пласта-коллектора, репрезентативной пористости пласта-коллектора и геометрии экспериментальной грубой сетки,
в котором свойства пласта-коллектора содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости пласта-коллектора, пористости пласта-коллектора и геометрии грубой сетки,
в котором экспериментальные свойства экспериментального разрыва содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости, пористости, проводимости и геометрии экспериментального разрыва,
в котором свойства разрыва содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости, пористости, проводимости и геометрии разрыва, и
в котором геометрия содержит, по меньшей мере, один параметр, выбранный из группы, состоящей из размеров, ориентации, соотношения сторон и местоположения.
11. Способ по п.10,
в котором геометрия разрыва содержит направление разрыва, и
в котором получение свойств разрыва содержит этапы, на которых:
получают информацию о поле напряжений породы в пласте-коллекторе из имитатора и
определяют направление разрыва на основе поля напряжений породы.
12. Способ по п.9, в котором грубый результат, точный результат и результат содержат, по меньшей мере, один, выбранный из группы, состоящей из давления в стволе скважины в пласте-коллекторе в зависимости от времени и давление в блоке сетки рядом со стволом скважины в зависимости от времени.
13. Способ по п.12, в котором экспериментальный параметр модификации, первый параметр модификации и второй параметр модификации модифицируют, по меньшей мере, один параметр, выбранный из группы, состоящей из пропускаемости рядом со стволом скважины и индекса продуктивности скважины, связанного со стволом скважины.
14. Способ по п.9,
в котором разрыв содержит гидроразрыв, сформированный вокруг ствола скважины нефтяного месторождения для откачки флюида из пласта-коллектора, и
в котором операция содержит планирование добычи на основе результата.
15. Способ по п.9,
в котором разрыв содержит гидроразрыв, который должен быть сформирован вокруг ствола скважины нефтяного месторождения для откачки флюида из пласта-коллектора, и
в котором операция содержит схему заканчивания скважин на основе результата.
16. Способ по п.9, дополнительно содержащий этапы, на которых:
идентифицируют множество грубых ячеек грубой сетки, при этом разрыв пересекает каждую из множества грубых ячеек;
создают ограничивающий прямоугольник в грубой сетке, охватывающий множество грубых ячеек, при этом грубые ячейки выбирают внутри ограничивающего прямоугольника, и
в котором свойства пласта-коллектора и свойства разрыва содержат, по меньшей мере, одно выбранное из группы, состоящей из средневзвешенного объема пор пористоти ограничивающего прямоугольника и средней проницаемости ограничивающего прямоугольника.
17. Считываемый компьютером носитель, хранящий инструкции для оценки пласта-коллектора, при этом инструкции содержат функциональные возможности, чтобы:
получать данные о пласте-коллекторе и разрыве в пласте-коллекторе;
определять параметры модификации модели пласта-коллектора на основе данных используя корреляционную матрицу;
эмулировать эффекты разрыва путем селективной модификации модели пласта-коллектора, используя параметры модификации для генерирования модифицированной модели пласта-коллектора;
моделировать пласт-коллектор с разрывом, используя модифицированную модель пласта-накопителя для генерирования результата; и
выполнять операции, связанные с пластом-коллектором на основе результата.
18. Считываемый компьютером носитель по п.17, в котором инструкции дополнительно содержат функциональные возможности, чтобы:
получать модель пласта-коллектора, при этом модель пласта-коллектора основана на применении свойств пласта-коллектора к грубой сетке, представляющей пласт-коллектор; и
создавать корреляционную матрицу для модели пласта коллектора, при этом:
задают экспериментальные свойства пласта-коллектора и множество экспериментальных разрывов в пласте-коллекторе,
задают для каждого из множества экспериментальных разрывов соответствующие свойства экспериментальных разрывов и соответствующие экспериментальные параметры модификации,
имитируют пласт-коллектор с каждым из множества экспериментальных разрывов, используя модель пласта-коллектора в грубом масштабе и модифицируя модель пласта-коллектора в грубом масштабе, используя соответствующие экспериментальные параметры модификации для генерирования соответствующего грубого результата, при этом модель пласта-коллектора в грубом масштабе основана на экспериментальных свойствах пласта-коллектора,
имитируют пласт-коллектор с каждым из множества экспериментальных разрывов, используя модель пласта-коллектора в точном масштабе для генерирования соответствующего точного результата, при этом модель пласта-коллектора в точном масштабе основана на экспериментальных свойствах пласта-коллектора и соответствующих свойствах экспериментальных разрывов;
корректируют для каждого из множества экспериментальных разрывов соответствующие экспериментальные параметры модификации для генерирования соответствующих параметров модификации для согласования соответствующего грубого результата с соответствующим точным результатом;
генерируют корреляционную матрицу, содержащую соответствующие параметры модификации для каждого из множества экспериментальных разрывов как дискретную функцию экспериментальных свойств пласта-коллектора и соответствующих свойств экспериментальных разрывов,
при этом определение параметров модификации модели пласта-коллектора с использованием корреляционной матрицы основано на использовании данных в качестве входных данных в заранее определенную процедуру интерполяции, примененную к корреляционной матрице.
19. Считываемый компьютером носитель по п.18,
в котором для каждого из множества экспериментальных разрывов создают модель пласта-коллектора в грубом масштабе, применяя экспериментальные свойства пласта-коллектора к экспериментальной грубой сетке, представляющей пласт-накопитель, и
в котором для каждого из множества экспериментальных разрывов создают модель пласта-коллектора в точном масштабе, применяя экспериментальные свойства пласта-коллектора и соответствующие свойства экспериментальных разрывов к экспериментальной точной сетке, извлеченной на основе экспериментальной грубой сетки.
20. Считываемый компьютером носитель по п.19,
в котором экспериментальные свойства пласта-коллектора содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из репрезентативной проницаемости пласта-коллектора, репрезентативной пористости пласта-коллектора и геометрии экспериментальной грубой сетки,
в котором свойства пласта-коллектора содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости пласта-коллектора, пористости пласта-коллектора и геометрии грубой сетки,
в котором экспериментальные свойства экспериментального разрыва содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости, пористости, проводимости и геометрии экспериментального разрыва,
в котором свойства разрыва содержат, по меньшей мере, одно, выбранное из группы, состоящей из проницаемости, пористости, проводимости и геометрии разрыва, и
в котором геометрия содержит, по меньшей мере, один параметр, выбранный из группы, состоящей из размеров, ориентации, соотношения сторон и местоположения.
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US98470407P | 2007-11-01 | 2007-11-01 | |
US60/984,704 | 2007-11-01 | ||
US12/262,217 US8140310B2 (en) | 2007-11-01 | 2008-10-31 | Reservoir fracture simulation |
PCT/IB2008/003865 WO2009056992A2 (en) | 2007-11-01 | 2008-10-31 | Reservoir fracture simulation |
US12/262,217 | 2008-10-31 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2010122059A true RU2010122059A (ru) | 2011-12-10 |
RU2486336C2 RU2486336C2 (ru) | 2013-06-27 |
Family
ID=40589084
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2010122059/03A RU2486336C2 (ru) | 2007-11-01 | 2008-10-31 | Способы имитации разрыва пласта-коллектора и его оценки и считываемый компьютером носитель |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US8140310B2 (ru) |
MX (1) | MX2010003215A (ru) |
RU (1) | RU2486336C2 (ru) |
WO (1) | WO2009056992A2 (ru) |
Families Citing this family (58)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9863240B2 (en) * | 2004-03-11 | 2018-01-09 | M-I L.L.C. | Method and apparatus for drilling a probabilistic approach |
US9228415B2 (en) * | 2008-10-06 | 2016-01-05 | Schlumberger Technology Corporation | Multidimensional data repository for modeling oilfield operations |
US8339396B2 (en) * | 2009-03-05 | 2012-12-25 | Schlumberger Technology Corporation | Coarsening and splitting techniques |
US8350851B2 (en) * | 2009-03-05 | 2013-01-08 | Schlumberger Technology Corporation | Right sizing reservoir models |
CA2754695C (en) * | 2009-03-11 | 2016-11-01 | Exxonmobil Upstream Research Company | Adjoint-based conditioning of process-based geologic models |
US9418182B2 (en) * | 2009-06-01 | 2016-08-16 | Paradigm Sciences Ltd. | Systems and methods for building axes, co-axes and paleo-geographic coordinates related to a stratified geological volume |
US8600708B1 (en) | 2009-06-01 | 2013-12-03 | Paradigm Sciences Ltd. | Systems and processes for building multiple equiprobable coherent geometrical models of the subsurface |
US8711140B1 (en) | 2009-06-01 | 2014-04-29 | Paradigm Sciences Ltd. | Systems and methods for building axes, co-axes and paleo-geographic coordinates related to a stratified geological volume |
US8743115B1 (en) | 2009-10-23 | 2014-06-03 | Paradigm Sciences Ltd. | Systems and methods for coordinated editing of seismic data in dual model |
US20130096899A1 (en) * | 2010-07-29 | 2013-04-18 | Exxonmobile Upstream Research Company | Methods And Systems For Machine - Learning Based Simulation of Flow |
US9187984B2 (en) * | 2010-07-29 | 2015-11-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods and systems for machine-learning based simulation of flow |
WO2012079009A2 (en) * | 2010-12-10 | 2012-06-14 | Baker Hughes Incorporated | A method to improve reservoir simulation and recovery from fractured reservoirs |
US8583411B2 (en) | 2011-01-10 | 2013-11-12 | Saudi Arabian Oil Company | Scalable simulation of multiphase flow in a fractured subterranean reservoir as multiple interacting continua |
US8855988B2 (en) | 2011-02-23 | 2014-10-07 | Landmark Graphics Corporation | Method and systems of determining viable hydraulic fracture scenarios |
US9207355B2 (en) * | 2011-05-26 | 2015-12-08 | Baker Hughes Incorporated | Method for physical modeling of reservoirs |
NO2780544T3 (ru) * | 2012-02-24 | 2018-05-19 | ||
CA2868756C (en) * | 2012-03-30 | 2018-01-16 | Landmark Graphics Corporation | System and method for automatic local grid refinement in reservoir simulation systems |
US9405867B2 (en) | 2012-06-07 | 2016-08-02 | Dassault Systemes Simulia Corp. | Hydraulic fracture simulation with an extended finite element method |
US9274242B2 (en) * | 2012-06-19 | 2016-03-01 | Schlumberger Technology Corporation | Fracture aperture estimation using multi-axial induction tool |
US9378462B2 (en) | 2012-08-15 | 2016-06-28 | Questor Capital Holdings Ltd. | Probability mapping system |
CN103266888A (zh) * | 2013-05-21 | 2013-08-28 | 中国石油大学(华东) | 可视化压裂模拟实验***及方法 |
CN103382838A (zh) * | 2013-07-25 | 2013-11-06 | 中国石油大学(北京) | 一种基于压裂地质体可压性的储层分析方法及装置 |
US20160177674A1 (en) | 2013-08-27 | 2016-06-23 | Halliburton Energy Services, Inc. | Simulating Fluid Leak-Off and Flow-Back in a Fractured Subterranean Region |
US10571604B2 (en) * | 2013-08-30 | 2020-02-25 | Saudi Arabian Oil Company | Two dimensional reservoir pressure estimation with integrated static bottom-hole pressure survey data and simulation modeling |
US10132147B2 (en) * | 2014-07-02 | 2018-11-20 | Weatherford Technology Holdings, Llc | System and method for modeling and design of pulse fracturing networks |
US10061061B2 (en) | 2014-07-28 | 2018-08-28 | Schlumberger Technology Corporation | Well treatment with digital core analysis |
WO2016025672A1 (en) * | 2014-08-15 | 2016-02-18 | Schlumberger Canada Limited | Method of treating an underground formation featuring single-point stimulation |
CN104481524B (zh) * | 2014-11-17 | 2017-04-05 | 中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司勘探开发研究院 | 一种多层系致密砂岩气藏储层改造优选方法 |
US10626706B2 (en) * | 2014-11-19 | 2020-04-21 | Halliburton Energy Services, Inc. | Junction models for simulating proppant transport in dynamic fracture networks |
GB2550820B (en) * | 2015-02-03 | 2020-10-28 | Geoquest Systems Bv | Enhanced oil recovery (EOR) chemical coreflood simulation study workflow |
CN104747144B (zh) * | 2015-02-06 | 2017-02-22 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种基于天然气多层系分压合求的地质选层方法 |
WO2016140645A1 (en) * | 2015-03-02 | 2016-09-09 | Landmark Graphics Corporation | Selecting potential well locations in a reservoir grid model |
CN104775810B (zh) * | 2015-03-03 | 2016-05-18 | 西南石油大学 | 一种页岩气储层可压性评价方法 |
WO2016175844A1 (en) * | 2015-04-30 | 2016-11-03 | Landmark Graphics Corporation | Shale geomechanics for multi-stage hydraulic fracturing optimization in resource shale and tight plays |
US10534877B2 (en) * | 2015-05-19 | 2020-01-14 | Schlumberger Technology Corporation | Adaptive multiscale multi-fidelity reservoir simulation |
US10621500B2 (en) * | 2015-10-02 | 2020-04-14 | Halliburton Energy Services, Inc. | Completion design optimization using machine learning and big data solutions |
US10947820B2 (en) * | 2015-11-12 | 2021-03-16 | Halliburton Energy Services, Inc. | Simulating hydraulic fracture propagation using dynamic mesh deformation |
US10359542B2 (en) * | 2016-01-22 | 2019-07-23 | Saudi Arabian Oil Company | Generating dynamically calibrated geo-models in green fields |
GB2562916A (en) * | 2016-03-01 | 2018-11-28 | Halliburton Energy Services Inc | Method for flexible structured gridding using nested locally refined grids |
KR101856318B1 (ko) | 2016-04-29 | 2018-06-25 | 한양대학교 산학협력단 | 다단계 수압파쇄균열 전파 모델링 방법 및 그 장치, 이를 이용한 저류층 생산량 예측 방법 및 그 장치 |
US10466388B2 (en) | 2016-09-07 | 2019-11-05 | Emerson Paradigm Holding Llc | System and method for editing geological models by switching between volume-based models and surface-based structural models augmented with stratigraphic fiber bundles |
AU2016433048A1 (en) * | 2016-12-19 | 2019-04-18 | Landmark Graphics Corporation | Control of proppant redistribution during fracturing |
US11532092B2 (en) | 2017-05-25 | 2022-12-20 | Schlumberger Technology Corporation | Method for characterizing the geometry of subterranean formation fractures from borehole images |
US20200401739A1 (en) * | 2018-01-16 | 2020-12-24 | Halliburton Energy Services, Inc. | Modeling Fracture Closure Processes In Hydraulic Fracturing Simulators |
CN108446831A (zh) * | 2018-02-24 | 2018-08-24 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种考虑经济性的多层系分压合求选层方法 |
US11719842B2 (en) * | 2018-11-14 | 2023-08-08 | International Business Machines Corporation | Machine learning platform for processing data maps |
US11156744B2 (en) | 2019-01-10 | 2021-10-26 | Emerson Paradigm Holding Llc | Imaging a subsurface geological model at a past intermediate restoration time |
US10520644B1 (en) | 2019-01-10 | 2019-12-31 | Emerson Paradigm Holding Llc | Imaging a subsurface geological model at a past intermediate restoration time |
CN110094196B (zh) * | 2019-04-19 | 2022-04-15 | 西南石油大学 | 一种碳酸盐岩裸眼水平井分段酸压效果评价方法 |
CN110259442B (zh) * | 2019-06-28 | 2022-10-21 | 重庆大学 | 一种煤系地层水力压裂破裂层位识别方法 |
US11636352B2 (en) * | 2020-05-13 | 2023-04-25 | Saudi Arabian Oil Company | Integrated advanced visualization tool for geosteering underbalanced coiled tubing drilling operations |
CN111734407A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-02 | 中海石油(中国)有限公司天津分公司 | 一种考虑不同完井方式的油气井产能评价实验装置 |
CN111980654B (zh) * | 2020-10-12 | 2021-12-07 | 西南石油大学 | 一种非均匀页岩油藏分段压裂水平井产能计算方法 |
RU2745684C1 (ru) * | 2020-10-16 | 2021-03-30 | Общество с ограниченной ответственностью «Газпромнефть Научно-Технический Центр» | Способ сохранения безопасного диапазона проводимости трещины при выводе на режим скважины с ГРП |
CN113281182B (zh) * | 2021-05-25 | 2022-11-08 | 中国科学院武汉岩土力学研究所 | 一种多手段集成的压裂缝定量评价方法 |
CN114033352B (zh) * | 2021-11-02 | 2023-09-05 | 天津渤海中联石油科技有限公司 | 一种井周裂缝密度估算的方法及设备 |
CN116380679A (zh) * | 2023-03-13 | 2023-07-04 | 中国矿业大学 | 一种可追踪裂缝扩展路径的干热岩压裂实验机及实验方法 |
CN117310799B (zh) * | 2023-09-08 | 2024-05-28 | 中国矿业大学 | 基于洞-缝-孔-基质多重介质的矿井底板灰岩含水层识别方法 |
Family Cites Families (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09260568A (ja) * | 1996-03-27 | 1997-10-03 | Mitsubishi Electric Corp | 半導体装置及びその製造方法 |
JP3499392B2 (ja) * | 1997-02-12 | 2004-02-23 | 沖電気工業株式会社 | 半導体装置 |
US5992519A (en) | 1997-09-29 | 1999-11-30 | Schlumberger Technology Corporation | Real time monitoring and control of downhole reservoirs |
US6249041B1 (en) * | 1998-06-02 | 2001-06-19 | Siliconix Incorporated | IC chip package with directly connected leads |
GB9904101D0 (en) | 1998-06-09 | 1999-04-14 | Geco As | Subsurface structure identification method |
US6313837B1 (en) | 1998-09-29 | 2001-11-06 | Schlumberger Technology Corporation | Modeling at more than one level of resolution |
US7509245B2 (en) * | 1999-04-29 | 2009-03-24 | Schlumberger Technology Corporation | Method system and program storage device for simulating a multilayer reservoir and partially active elements in a hydraulic fracturing simulator |
US6980940B1 (en) | 2000-02-22 | 2005-12-27 | Schlumberger Technology Corp. | Intergrated reservoir optimization |
WO2002047011A1 (en) * | 2000-12-08 | 2002-06-13 | Ortoleva Peter J | Methods for modeling multi-dimensional domains using information theory to resolve gaps in data and in theories |
US6904366B2 (en) * | 2001-04-03 | 2005-06-07 | The Regents Of The University Of California | Waterflood control system for maximizing total oil recovery |
CA2442596A1 (en) * | 2001-04-24 | 2002-10-31 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for enhancing production allocation in an integrated reservoir and surface flow system |
US7057273B2 (en) * | 2001-05-15 | 2006-06-06 | Gem Services, Inc. | Surface mount package |
US6891256B2 (en) * | 2001-10-22 | 2005-05-10 | Fairchild Semiconductor Corporation | Thin, thermally enhanced flip chip in a leaded molded package |
CN100400793C (zh) * | 2001-10-24 | 2008-07-09 | 国际壳牌研究有限公司 | 通过u形开口现场加热含烃地层的方法与*** |
US7248259B2 (en) * | 2001-12-12 | 2007-07-24 | Technoguide As | Three dimensional geological model construction |
US7523024B2 (en) | 2002-05-17 | 2009-04-21 | Schlumberger Technology Corporation | Modeling geologic objects in faulted formations |
CA2486857C (en) * | 2002-05-31 | 2011-11-22 | Schlumberger Canada Limited | Method and apparatus for effective well and reservoir evaluation without the need for well pressure history |
US6749022B1 (en) * | 2002-10-17 | 2004-06-15 | Schlumberger Technology Corporation | Fracture stimulation process for carbonate reservoirs |
MXPA05005466A (es) | 2002-11-23 | 2006-02-22 | Schlumberger Technology Corp | Metodo y sistema para simulaciones integradas de redes de instalaciones en depositos y en superficie. |
RU2006112550A (ru) * | 2003-09-16 | 2007-11-10 | Коммонвет Сайентифик Энд Индастриал Рисерч Органайзейшн (Au) | Гидравлический разрыв пласта |
US7315077B2 (en) * | 2003-11-13 | 2008-01-01 | Fairchild Korea Semiconductor, Ltd. | Molded leadless package having a partially exposed lead frame pad |
AU2005259253B2 (en) * | 2004-06-25 | 2008-09-18 | Shell Internationale Research Maatschappij B.V. | Closed loop control system for controlling production of hydrocarbon fluid from an underground formation |
US20060153005A1 (en) * | 2005-01-07 | 2006-07-13 | Herwanger Jorg V | Determination of anisotropic physical characteristics in and around reservoirs |
US20060219402A1 (en) * | 2005-02-16 | 2006-10-05 | Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation | Hydraulic fracturing |
US7386431B2 (en) * | 2005-03-31 | 2008-06-10 | Schlumberger Technology Corporation | Method system and program storage device for simulating interfacial slip in a hydraulic fracturing simulator software |
US7684967B2 (en) * | 2005-06-14 | 2010-03-23 | Schlumberger Technology Corporation | Apparatus, method and system for improved reservoir simulation using an algebraic cascading class linear solver |
US7285849B2 (en) * | 2005-11-18 | 2007-10-23 | Fairchild Semiconductor Corporation | Semiconductor die package using leadframe and clip and method of manufacturing |
US7660711B2 (en) * | 2006-04-28 | 2010-02-09 | Saudi Arabian Oil Company | Automated event monitoring system for online reservoir simulation |
US20070272407A1 (en) * | 2006-05-25 | 2007-11-29 | Halliburton Energy Services, Inc. | Method and system for development of naturally fractured formations |
US7472748B2 (en) * | 2006-12-01 | 2009-01-06 | Halliburton Energy Services, Inc. | Methods for estimating properties of a subterranean formation and/or a fracture therein |
US7565278B2 (en) * | 2006-12-04 | 2009-07-21 | Chevron U.S.A. Inc. | Method, system and apparatus for simulating fluid flow in a fractured reservoir utilizing a combination of discrete fracture networks and homogenization of small fractures |
-
2008
- 2008-10-31 RU RU2010122059/03A patent/RU2486336C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2008-10-31 MX MX2010003215A patent/MX2010003215A/es not_active Application Discontinuation
- 2008-10-31 WO PCT/IB2008/003865 patent/WO2009056992A2/en active Application Filing
- 2008-10-31 US US12/262,217 patent/US8140310B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2009056992A3 (en) | 2011-04-28 |
US8140310B2 (en) | 2012-03-20 |
MX2010003215A (es) | 2010-04-30 |
WO2009056992A2 (en) | 2009-05-07 |
US20090119082A1 (en) | 2009-05-07 |
RU2486336C2 (ru) | 2013-06-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2010122059A (ru) | Имитация разрыва пласта-коллектора | |
CN104750896B (zh) | 一种缝洞型碳酸盐岩油藏数值模拟方法 | |
CN104018829B (zh) | 一种利用煤层气井生产数据测量气水相渗曲线的方法 | |
CN103577886A (zh) | 一种低渗气藏水平井分段压裂产能预测方法 | |
CA2665122A1 (en) | System and method for performing oilfield simulation operations | |
CN103400020B (zh) | 一种测算多条相交离散裂缝流动状况的油藏数值模拟方法 | |
NO20073485L (no) | Fremgangsmate, system og programlagringsutstyr for optimalisering av verdi-innstillinger i instrumenterte bronner ved hjelp av adjungert gradient-teknikk og reservoarsimulering | |
CN105260543B (zh) | 基于双孔模型的多重介质油气流动模拟方法及装置 | |
CN110400006A (zh) | 基于深度学习算法的油井产量预测方法 | |
US10309216B2 (en) | Method of upscaling a discrete fracture network model | |
ATE550682T1 (de) | Methode zur veränderung der proportionen von gesteinsfazien bei der einstellung einer zeitreihe eines geologischen modells | |
GB2468789A (en) | Determining permeability using formation testing data | |
CN105631078B (zh) | 天然裂缝性油藏自适应介质的数值模拟方法 | |
Kim et al. | Pressure-transient characteristics of hydraulically fractured horizontal wells in shale-gas reservoirs with natural-and rejuvenated-fracture networks | |
CN107145671B (zh) | 一种油藏数值模拟方法及*** | |
CN109829217A (zh) | 压裂性裂缝油藏产能模拟方法及装置 | |
AU2012375233A1 (en) | System and method for automatic local grid refinement in reservoir simulation systems | |
CN108984877A (zh) | 一种致密储层复杂压裂裂缝形成条件的评估方法 | |
CN112814669A (zh) | 一种页岩油藏全生命周期采收率预测方法和*** | |
CN106321057B (zh) | 水平井压裂裂缝井网模型设计方法 | |
CN107451671B (zh) | 用于预测页岩地层压裂后初始产能的方法及*** | |
CN103510931A (zh) | 直井蒸汽驱模拟方法 | |
CN107169227B (zh) | 一种分段压裂水平井的粗网格模拟方法及*** | |
CN104407397A (zh) | 一种致密油气储层物性下限的确定方法 | |
CN107704646B (zh) | 一种致密储层体积改造后的建模方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20171101 |