KR940008423A - 패턴인식장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 패턴인식율을 향상시키는 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다. 그 구성을 보면 저처리부(3)에 있어서 비디오 카메라(1)에 의해 거둬들인 화상에서 입력패턴(P)이 작성된다. 그리고 비교처리부(4)에 있어서 이 입력패턴(P)과 관수학습기억부(5)에 기억되어 있는 기본패턴(Fi)이 비교되고 기본패턴(Fi)에 대한 입력패턴(P)의 변형량(M)이 산출된다. 그리고 그 변형량분석부(6)에 있어서 이 변형량(M)이 분석되고 그 분석결과에 의거해서 인물정보 학습기억부(7)에 있어서 거기에 기억되어있는 표준패턴이 갱신된다.
Description
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 본 발명의 패턴인식장치를 응용한 화상인식장치의 한실시예의 구성을 표시하는 블록도이다.
제2도는 제1도의 실시예의 저처리부(3)의 동작을 설명하기위한 플로우차트이다.
제3도는 제1도의 실시예의 비교처리부(4)에서의 변형량M(x,y)의 산출방법을 설명하기위한 도면이다.
제4도는 제1도의 실시예의 관수학습기억부(5)의 동작을 설명하기 위한 플로우차트이다.
제5도는 제1도의 실시예의 관수학습기억부(5)에서 변형된 입력패턴P(x,y)과,관수Fi(x,y)를 표시하는 도면이다.
제6도는 제1도의 실시예의 변형량 분석부(6)의 동작을 설명하기위한 플로우차트이다.
제7도는 제1도의 인물정보 학습기억부(7)의 동작을 설명하기위한 플로우차트이다.
Claims (8)
- 기본패턴을 기억하고 있는 기본패턴 기억수단과, 입력된 정보에서 입력패턴을 작성하는 작성수단과, 상기작성수단에 의해 작성된 입력패턴과 상기 기본패턴 기억수단에 기억되어있는 기본패턴을 비교하고, 상기 기본패턴에 대한 상기 입력패턴의 변형량을 산출하는 비교수단과, 상기 비교수단에서 출력된 상기 변형량에 따라서 상기 기본패턴 기억수단에 기억되어있는 기본패턴 또는 상기 작성수단에 의해 작성된 입력패턴을 각각 변형하는 변형수단과, 상기 변형수단에 의해 변형된 상기 기본패턴 및 입력패턴에 의거해서 상기 기본패턴 기억수단에 기억되어있는 기본패턴을 갱신하는 기본패턴 갱신수단과를 갖추는 것을 특징으로 하는 패턴인식장치.
- 기본패턴을 기억하고 있는 기본패턴 기억수단과, 표준패턴을 기억하고 있는 표준패턴 기억수단과, 입력된 정보에서 입력패턴을 작성하는 작성수단과, 상기 작성수단에 의해 작성된 입력패턴과, 상기 기본패턴 기억수단에 기억되어있는 기본패턴을 비교하고 상기 기본패턴에 대한 상기 입력패턴의 변형량 및 상관량중 적어도 상기 변형량을 산출하는 비교수단과, 상기 비교수단에 의해 산출된 상기 변형량을 분석하는 분석수단과, 상기 분석수단의 분석결과 및 상기 비교수단에 의해 산출된 상기 상관량중 적어도 상기 분석수단의 분석결과에 의거해서 상기 표준패턴 기억수단에 기억되어있는 표준패턴을 갱신하는 표준패턴 갱신수단과를 갖추는 것을 특징으로 하는 패턴인식장치.
- 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 작성수단은 입력된 정보에 대하여 LOG필터를 걸고 제로크로스점을 검출한후 로패스필터를 거는것을 특징으로 하는 패턴인식장치.
- 제1항에 있어서, 상기 기본패턴 갱신수단은 상기 기본패턴에 대한 상기 입력패턴의 기여도중, 최대기억도를 부여하는 상기 기본패턴을 갱신하는 것을 특징으로 하는 패턴인식장치.
- 제1항 또는 제2항중 어느항에 있어서, 상기 비교수단은 상기 입력패턴과 상기 기본패턴과를 블록마다 매칭하고 상기 블록의 이동량을 상기 변형량으로서 산출하는 것을 특징으로 하는 패턴인식장치.
- 제2항에 있어서, 상기 표준패턴 기억수단은 뉴럴네트워크에 의해 구성되어있는 것을 특징으로 하는 패턴인식장치.
- 제6항에 있어서, 상기 표준패턴 갱신수단은 상기 표준패턴 기억수단에 있어서의 상기 뉴럴네트워크의 겹치는 계수를 오차역전파법에 따라서 갱신하는 것을 특징으로 하는 패턴인식장치.
- 제1항 또는 제2항중 어느항에 있어서, 상기 작성수단은 얼굴화상에서 상기 입력 패턴을 작성하는 것을 특징으로 하는 패턴인식장치.※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
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