KR20240082117A - Method, device and system for allocating cleaning and guard personnel for building management based on big data - Google Patents
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Abstract
일실시예에 따른 장치는 건물 서버로부터, 건물의 도면, 건물의 이용 시간, 건물에 설치된 영상 장비에서 수신된 영상 정보, 출입자 정보를 포함하는 건물 상태 정보를 수신하고, 건물 상태 정보에 기반하여, 청소가 필요한 제1 구역의 크기 및 개수, 경비가 필요한 제2 구역의 크기 및 개수 및 방역이 필요한 제3 구역의 크기 및 개수에 대한 정보를 포함하는 구역 정보를 출력하고, 용역 업체 서버로부터, 용역 업체에 근무하는 근로자의 나이, 성별, 근무 기간, 근무 시간, 임금, 수행 업무 종류에 대한 정보를 포함하는 근로자 정보를 수신하고, 근로자 정보에 기반하여, 제1 구역에 배정되는 제1 근로자, 제2 구역에 배정되는 제2 근로자 및 제3 구역에 배정되는 제3 근로자에 대한 정보를 포함하는 근로자 배정 정보를 출력하고, 미리 설정된 기간 동안, 영상 정보 및 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 제1 구역의 청소 상태를 확인하여 제1 근로자에 대한 근무 평가를 수행하고, 미리 설정된 기간 동안, 영상 정보, 건물에서 접수된 비상 신고 및 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 제2 구역의 경비 상태를 확인하여 제2 근로자에 대한 근무 평가를 수행하고, 미리 설정된 기간 동안, 영상 정보, 건물 인근에서 발생한 감염병 발생 횟수 및 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 제3 구역의 방역 상태를 확인하여 제3 근로자에 대한 근무 평가를 수행하고, 제1 근로자, 제2 근로자 및 제3 근로자의 근무 평가 결과를 이용하여 인센티브를 산정할 수 있다.A device according to an embodiment receives building status information including a drawing of the building, building usage times, video information received from video equipment installed in the building, and visitor information from the building server, and based on the building status information, Print out zone information including information on the size and number of the first zone requiring cleaning, the size and number of the second zone requiring security, and the size and number of the third zone requiring quarantine, from the service company server, and Receive worker information including information on the age, gender, working period, working hours, wages, and type of work performed by workers working at the company, and based on the worker information, the first worker assigned to the first zone, Prints worker assignment information including information on the second worker assigned to Zone 2 and the third worker assigned to Zone 3, and uses video information and review information from residents living in the building for a preset period of time. Perform a work evaluation of the first workers by checking the cleaning status of the first area, and over a preset period of time, use video information, emergency reports received from the building, and reviews from residents living in the building to check the cleaning status of the first area. Check the security status, perform a work evaluation of the second worker, and, during a preset period, check the quarantine status of the third zone using video information, the number of infectious diseases occurring near the building, and review information from residents living in the building. By confirming, work evaluation can be performed on the third worker, and incentives can be calculated using the work evaluation results of the first worker, second worker, and third worker.
Description
아래 실시예들은 빅데이터를 기반으로 건물 관리를 위한 청소 및 경비 인력을 배정하는 기술에 관한 것이다.The examples below relate to technology for allocating cleaning and security personnel for building management based on big data.
일반적으로 외부 용역은 기업체에서 업무 수행에 따른 사업 운영 및 관리에 대하여, 특정하게 구분된 성과를 목적으로 그의 진행과정을 수행하며 관리하는 외부 전문 업체에 그 업무를 위탁하는 것을 말한다. 이러한 외부 용역은 공동 주택이나 건물 등을 관리하는 업무에도 적용되고 있다.In general, external services refer to the entrustment of business operations and management by a company to an external professional company that performs and manages the process for the purpose of achieving specific performance. These external services are also applied to the management of apartment complexes and buildings.
하지만, 용역 업체에서의 근로자가 자신이 맡은 구역에서의 용역을 잘 수행하고 있는지를 관리하려면 관리자가 일일이 해당 장소에 가서 확인해야 하는 번거로움이 있다. However, in order to manage whether workers at a service company are performing their services well in their assigned area, there is the inconvenience of having to go to each location and check.
따라서, 건물에 따라 용역 업체를 매칭해주는 기술이 등장하였지만, 건물의 구역 마다 수행해야 하는 용역의 업무 및 필요 인력이 다르기 때문에 건물의 구역에 따라 인력을 배정하고, 인력을 평가하지는 못한다는 한계점이 발생하였다.Therefore, although technology has emerged to match service providers depending on the building, the limitations of assigning and evaluating personnel according to the building's zone are different because the service tasks and required personnel are different for each area of the building. did.
실시예들은 건물 관리를 위한 인력 배정 자동화 방법 및 평가 방법을 제공하고자 한다.Embodiments seek to provide a method of automating and evaluating personnel allocation for building management.
실시예들은 건물 상태 정보에 기반하여, 건물의 청소, 경비 및 방역 업무가 각각 필요한 구역의 크기 및 개수를 조절하고자 한다.Embodiments seek to adjust the size and number of areas requiring building cleaning, security, and quarantine work, based on building status information.
실시예들은 근로자 정보를 이용하여 청소, 경비 및 방역 업무에 따른 구역에 인력을 배정하고자 한다.Embodiments seek to assign personnel to areas according to cleaning, security, and quarantine tasks using worker information.
일실시예에 따르면, 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 건물 서버로부터, 상기 건물의 도면, 상기 건물의 이용 시간, 상기 건물에 설치된 영상 장비에서 수신된 영상 정보, 출입자 정보를 포함하는 건물 상태 정보를 수신하는 단계; 상기 건물 상태 정보에 기반하여, 청소가 필요한 제1 구역의 크기 및 개수, 경비가 필요한 제2 구역의 크기 및 개수 및 방역이 필요한 제3 구역의 크기 및 개수에 대한 정보를 포함하는 구역 정보를 출력하는 단계; 용역 업체 서버로부터, 상기 용역 업체에 근무하는 근로자의 나이, 성별, 근무 기간, 근무 시간, 임금, 수행 업무 종류에 대한 정보를 포함하는 근로자 정보를 수신하는 단계; 상기 근로자 정보에 기반하여, 상기 제1 구역에 배정되는 제1 근로자, 상기 제2 구역에 배정되는 제2 근로자 및 상기 제3 구역에 배정되는 제3 근로자에 대한 정보를 포함하는 근로자 배정 정보를 출력하는 단계; 미리 설정된 기간 동안, 상기 영상 정보 및 상기 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 상기 제1 구역의 청소 상태를 확인하여 상기 제1 근로자에 대한 근무 평가를 수행하는 단계; 미리 설정된 기간 동안, 상기 영상 정보, 상기 건물에서 접수된 비상 신고 및 상기 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 상기 제2 구역의 경비 상태를 확인하여 상기 제2 근로자에 대한 근무 평가를 수행하는 단계; 미리 설정된 기간 동안, 상기 영상 정보, 상기 건물 인근에서 발생한 감염병 발생 횟수 및 상기 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 상기 제3 구역의 방역 상태를 확인하여 상기 제3 근로자에 대한 근무 평가를 수행하는 단계; 및 상기 제1 근로자, 상기 제2 근로자 및 상기 제3 근로자의 근무 평가 결과를 이용하여 인센티브를 산정하는 단계;를 포함할 수 있다.According to one embodiment, in a method performed by a device, from a building server, building status information including a drawing of the building, usage hours of the building, image information received from video equipment installed in the building, and visitor information. receiving; Based on the building status information, output zone information including information on the size and number of the first zone requiring cleaning, the size and number of the second zone requiring security, and the size and number of the third zone requiring quarantine. steps; Receiving worker information including information on the age, gender, working period, working hours, wages, and type of work of workers working for the service company from the service company server; Based on the worker information, output worker assignment information including information on the first worker assigned to the first zone, the second worker assigned to the second zone, and the third worker assigned to the third zone. steps; During a preset period, performing a work evaluation on the first worker by checking the cleaning status of the first area using the video information and review information of residents residing in the building; During a preset period, perform a work evaluation on the second worker by checking the security status of the second area using the video information, emergency reports received from the building, and review information from residents living in the building. step; During a preset period, perform work evaluation for the third worker by checking the quarantine status of the third zone using the video information, the number of infectious diseases occurring near the building, and review information from residents living in the building. steps; and calculating incentives using work evaluation results of the first worker, the second worker, and the third worker.
상기 구역 정보를 출력하는 단계에서, 상기 제1 구역의 크기 및 개수를 출력하는 단계는, 기상 데이터베이스로부터 기상 정보를 수신하여 상기 제1 구역의 크기 및 개수를 조절하는 동작, 및 상기 영상 정보를 통해 청결 상태가 미리 설정된 기준 이하인 구역을 확인하고 해당 구역의 구획을 세분화함으로써 상기 제1 구역의 크기 및 개수를 조절하는 동작을 포함할 수 있다.In the step of outputting the zone information, the step of outputting the size and number of the first zone includes receiving weather information from a weather database and adjusting the size and number of the first zone through the image information. It may include an operation of adjusting the size and number of the first zones by confirming a zone whose cleanliness is below a preset standard and subdividing the zone.
상기 제2 구역의 크기 및 개수를 출력하는 단계는, 상기 출입자 정보를 이용하여 출입자 증감 추세를 확인하고, 출입자가 미리 설정된 기준 이상 증가할 것으로 예상되는 구역의 구획을 세분화함으로써 상기 제2 구역의 크기 및 개수를 조절하는 동작, 및 범죄 및 사고 데이터베이스로부터 범죄 및 사고 발생 추세를 확인하고, 범죄 및 사고가 미리 설정된 기준 이상 증가할 것으로 예상되는 시기에 상기 제2 구역의 크기 및 개수가 증가하도록 조절하는 동작을 포함할 수 있다.In the step of outputting the size and number of the second zone, the size of the second zone is determined by using the visitor information to check the trend of increase and decrease in the number of visitors, and by subdividing the zone in which the number of visitors is expected to increase more than a preset standard. and an operation of adjusting the number, and checking crime and accident occurrence trends from a crime and accident database and adjusting the size and number of the second zone to increase at a time when crime and accidents are expected to increase beyond a preset standard. Can include actions.
상기 제3 구역의 크기 및 개수를 출력하는 단계는, 방역 데이터베이스로부터, 시기별 방역 정보를 수신하여 상기 제3 구역의 크기 및 개수를 조절하는 동작을 포함할 수 있다.The step of outputting the size and number of the third zones may include receiving period-specific quarantine information from a quarantine database and adjusting the size and number of the third zones.
상기 근로자 배정 정보를 출력하는 단계에서, 상기 제1 구역에 배정되는 제1 근로자를 출력하는 단계는, 상기 영상 정보를 통해 상기 제1 구역에 필요한 청소 업무의 종류를 확인하는 동작, 상기 근로자 정보의 수행 업무 종류를 확인하여, 상기 청소 업무의 종류 및 상기 수행 업무 종류를 비교하는 동작, 및 상기 비교 결과에 기반하여, 상기 용역 업체에 근무하는 근로자 중에서 상기 제1 구역에 배정되는 제1 근로자를 설정하는 동작을 포함할 수 있다.In the step of outputting the worker assignment information, the step of outputting the first worker assigned to the first zone includes the operation of confirming the type of cleaning work required for the first zone through the image information, the worker information An operation of checking the type of work performed and comparing the type of cleaning work and the type of work performed, and based on the comparison result, setting a first worker assigned to the first zone among workers working for the service company It may include actions such as:
상기 제2 구역에 배정되는 제2 근로자를 출력하는 단계는, 상기 근로자 정보의 근무 기간에 비례하도록 경력 점수를 생성하고, 상기 근로자 정보의 나이에 반비례하도록 생성된 나이 가중치를 상기 경력 점수에 적용하여, 상기 근로자의 안전 점수를 생성하는 동작, 범죄 및 사고 데이터베이스로부터 범죄 및 사고 발생 추세를 확인하고, 상기 범죄 및 사고의 발생 횟수에 기반하여 상기 제2 구역의 안전도를 산출하는 동작, 및 상기 안전 점수 및 상기 안전도를 이용하여, 상기 용역 업체에 근무하는 근로자 중에서 상기 제2 구역에 배정되는 상기 제2 근로자를 설정하는 동작을 포함할 수 있다.The step of outputting the second worker assigned to the second zone includes generating a career score in proportion to the working period of the worker information, and applying an age weight generated to be inversely proportional to the age of the worker information to the career score. , an operation of generating a safety score for the worker, an operation of checking crime and accident occurrence trends from a crime and accident database, and calculating a safety level of the second zone based on the number of occurrences of the crime and accident, and the safety score. And it may include an operation of setting the second worker assigned to the second zone among workers working at the service company using the safety level.
상기 제3 구역에 배정되는 제3 근로자를 출력하는 단계는, 상기 건물 상태 정보의 상기 건물의 이용 시간을 제외한 방역 가능 시간을 확인하는 동작, 및 상기 근로자 정보의 근무 시간 및 방역 가능 시간의 일치율에 기반하여 상기 용역 업체에 근무하는 근로자 중에서 상기 제3 구역에 배정되는 제3 근로자를 설정하는 동작을 포함할 수 있다.The step of outputting the third worker assigned to the third zone includes the operation of checking quarantine available time excluding the use time of the building in the building status information, and the matching rate of working hours and quarantine available time of the worker information. Based on this, it may include an operation of setting a third worker assigned to the third zone among workers working at the service company.
상기 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 상기 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수가 미리 설정된 제1 기준 미만인 근로자를 기본 인력으로 분류하는 단계; 상기 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수가 상기 제1 기준 이상이면서, 미리 설정된 제2 기준 미만인 근로자를 중급 인력으로 분류하는 단계; 상기 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수가 상기 제2 기준 이상인 근로자를 고급 인력으로 분류하는 단계; 상기 용역 업체에 근무하는 근무자에 대한 상기 기본 인력, 상기 중급 인력 및 상급 고급 인력의 비율을 포함하는 인력 비율에 기반하여, 상기 용역 업체의 등급을 생성하는 단계; 및 상기 등급에 따라 상기 용역 업체를 정렬하여, 용역 업체 리스트를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.In the method performed by the apparatus, the step of classifying workers whose number of job types is less than a preset first standard from the worker information as basic manpower; From the worker information, classifying workers whose number of types of work is greater than the first standard but less than a preset second standard as intermediate workers; Classifying workers whose number of types of work is greater than or equal to the second standard from the worker information as high-skilled workers; generating a grade of the service company based on a manpower ratio including the ratio of the basic manpower, the mid-level manpower, and the upper-skilled manpower to the workers working at the service company; And the step of sorting the service companies according to the level and generating a list of service companies may be further included.
상기 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 상기 용역 업체의 단말로부터 명함 주문 정보를 수신하는 단계; 상기 명함 주문 정보에 따라 용역 업체의 로고를 포함하는 공통 정보가 배치되는 제1 부분 및 개인 정보를 포함하는 가변 정보가 배치되는 제2 부분을 포함하는 인쇄용 출력 파일을 생성하는 단계; 상기 인쇄용 출력 파일을 상기 용역 업체의 단말에 전송하는 단계; 상기 용역 업체의 단말로부터 상기 인쇄용 출력 파일에 대한 상기 용역 업체의 명함 제작 요청을 수신하는 단계; 상기 명함의 제1 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송하는 단계; 상기 명함의 제2 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송하는 단계; 및 상기 명함의 제작이 완료되면, 상기 용역 업체의 단말로 명함 제작 완료 메시지를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method performed by the device includes: receiving business card order information from a terminal of the service provider; generating an output file for printing including a first part in which common information including a logo of a service company is arranged according to the business card order information and a second part in which variable information including personal information is arranged; Transmitting the output file for printing to the service provider's terminal; Receiving a request to produce a business card from the service company for the printing output file from the service company's terminal; transmitting a request to print a first portion of the business card to a printer device; transmitting a request to print a second portion of the business card to a printer device; And when the production of the business card is completed, it may further include transmitting a business card production completion message to the terminal of the service company.
상기 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 상기 명함의 제2 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송하는 단계 전 상기 제2 부분을 편집하는 단계;를 더 포함하고, 상기 제2 부분을 편집하는 단계는, 상기 제2 부분에 게재되는 상기 가변 정보의 배열을 서로 다른 제1 배열 및 제2 배열로 결정하는 단계, 상기 가변 정보에 포함된 근무자의 전화번호의 끝자리가 홀수인 경우, 상기 제1 배열을 이용하여 상기 가변 정보를 상기 제2 부분에 표시하는 단계, 및 상기 가변 정보에 포함된 근무자의 전화번호의 끝자리가 짝수인 경우, 상기 제2 배열을 이용하여 상기 가변 정보를 상기 제2 부분에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.The method performed by the device further includes editing the second portion before transmitting a request to print the second portion of the business card to a printer device, wherein the step of editing the second portion is: Determining the arrangement of the variable information posted in the second part into a different first arrangement and a second arrangement, if the ending digit of the worker's phone number included in the variable information is an odd number, the first arrangement displaying the variable information in the second part using It may include a display step.
일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.The device according to one embodiment may be combined with hardware and controlled by a computer program stored in a medium to execute any one of the above-described methods.
실시예들은 건물 관리를 위한 인력 배정 자동화 방법 및 평가 방법을 제공할 수 있다.Embodiments may provide a method of automating and evaluating personnel allocation for building management.
실시예들은 건물 상태 정보에 기반하여, 건물의 청소, 경비 및 방역 업무가 각각 필요한 구역의 크기 및 개수를 조절할 수 있다.Embodiments may adjust the size and number of areas requiring building cleaning, security, and quarantine work, based on building status information.
실시예들은 근로자 정보를 이용하여 청소, 경비 및 방역 업무에 따른 구역에 인력을 배정할 수 있다.Embodiments may use worker information to assign personnel to areas according to cleaning, security, and quarantine tasks.
도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 건물 관리를 위한 인력 배정을 자동화하고 평가하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 제1 구역의 크기 및 개수를 조절하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일실시예에 따른 제2 구역의 크기 및 개수를 조절하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 일실시예에 따른 제3 구역의 크기 및 개수를 조절하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 일실시예에 따른 과정을 제1 구역에 배정되는 제1 근로자를 출력하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 일실시예에 따른 제2 구역에 배정되는 제2 근로자를 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 일실시예에 따른 제3 구역에 배정되는 제3 근로자를 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 일실시예에 따른 용역 업체 리스트를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 10은 일실시예에 따른 용역 업체의 명함을 제작하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 11은 일실시예에 따른 명함의 제2 부분을 편집하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 12는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.1 is a diagram for explaining the configuration of a system according to an embodiment.
Figure 2 is a flowchart illustrating a process for automating and evaluating manpower allocation for building management according to an embodiment.
Figure 3 is a flowchart for explaining the process of adjusting the size and number of first zones according to one embodiment.
Figure 4 is a flowchart for explaining the process of adjusting the size and number of second zones according to one embodiment.
Figure 5 is a flowchart for explaining the process of adjusting the size and number of third zones according to one embodiment.
Figure 6 is a flow chart to explain the process of outputting the first worker assigned to the first zone according to one embodiment.
Figure 7 is a flow chart for explaining the process of second workers assigned to the second zone according to one embodiment.
Figure 8 is a flowchart for explaining the process of a third worker being assigned to a third zone according to an embodiment.
Figure 9 is a flowchart for explaining the process of generating a list of service companies according to an embodiment.
Figure 10 is a flow chart to explain the process of producing a business card for a service company according to an embodiment.
Figure 11 is a flowchart for explaining a process of editing the second part of a business card according to an embodiment.
Figure 12 is an exemplary diagram of the configuration of a device according to an embodiment.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the attached drawings. However, various changes may be made to the embodiments, so the scope of the patent application is not limited or limited by these embodiments. It should be understood that all changes, equivalents, or substitutes for the embodiments are included in the scope of rights.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments are disclosed for illustrative purposes only and may be modified and implemented in various forms. Accordingly, the embodiments are not limited to the specific disclosed form, and the scope of the present specification includes changes, equivalents, or substitutes included in the technical spirit.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.Terms such as first or second may be used to describe various components, but these terms should be interpreted only for the purpose of distinguishing one component from another component. For example, a first component may be named a second component, and similarly, the second component may also be named a first component.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being “connected” to another component, it should be understood that it may be directly connected or connected to the other component, but that other components may exist in between.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the examples are for descriptive purposes only and should not be construed as limiting. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate the presence of features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof described in the specification, but are not intended to indicate the presence of one or more other features. It should be understood that it does not exclude in advance the possibility of the existence or addition of elements, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as generally understood by a person of ordinary skill in the technical field to which the embodiments belong. Terms defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal sense unless explicitly defined in the present application. No.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, when describing with reference to the accompanying drawings, identical components will be assigned the same reference numerals regardless of the reference numerals, and overlapping descriptions thereof will be omitted. In describing the embodiments, if it is determined that detailed descriptions of related known technologies may unnecessarily obscure the gist of the embodiments, the detailed descriptions are omitted.
실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.Embodiments may be implemented in various types of products such as personal computers, laptop computers, tablet computers, smart phones, televisions, smart home appliances, intelligent vehicles, kiosks, and wearable devices.
도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram for explaining the configuration of a system according to an embodiment.
도 1을 참조하면, 일실시예에 따른 시스템은 통신망을 통해 서로 통신 가능한 건물 서버(10), 용역 업체 서버(20) 및 장치(30)를 포함할 수 있다. 시스템은 복수의 단독 서버 또는 클라우드 서버가 운영되는 분산 환경으로 구현될 수 있다.Referring to FIG. 1, the system according to one embodiment may include a building server 10, a service company server 20, and a device 30 that can communicate with each other through a communication network. The system can be implemented in a distributed environment where multiple standalone servers or cloud servers are operated.
먼저, 통신망은 무선 통신망으로 구성될 수 있으며, 서버와 서버 간의 통신과 서버와 장치 간의 통신이 수행되도록 다양한 형태로 구현될 수 있다.First, the communication network may be composed of a wireless communication network and may be implemented in various forms to enable communication between servers and between servers and devices.
건물 서버(10)는 건물의 도면, 건물의 이용 시간, 건물에 설치된 영상 장비에서 수신된 영상 정보, 출입자 정보를 포함하는 건물 상태 정보를 송수신할 수 있고, 통신망을 통해 용역 업체 서버(20) 및 장치(30)와 유무선으로 통신할 수 있고, 데이터를 송수신할 수 있다.The building server 10 is capable of transmitting and receiving building status information including a drawing of the building, building usage times, video information received from video equipment installed in the building, and visitor information, and the service company server 20 and It is possible to communicate with the device 30 wired or wirelessly, and data can be transmitted and received.
건물 서버(10)는 건물의 도면, 건물의 이용 시간, 건물에 설치된 영상 장비에서 수신된 영상 정보, 출입자 정보를 포함하는 건물 상태 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다.The building server 10 may store building status information, including a blueprint of the building, building usage times, video information received from video equipment installed in the building, and visitor information, in a database.
용역 업체 서버(20)는 용역 업체 서버로부터, 용역 업체에 근무하는 근로자의 나이, 성별, 근무 기간, 근무 시간, 임금, 수행 업무 종류에 대한 정보를 포함하는 근로자 정보를 송수신할 수 있고, 통신망을 통해 건물 서버(10) 및 장치(30)와 유무선으로 통신할 수 있고, 데이터를 송수신할 수 있다.The service company server 20 can transmit and receive worker information including information on the age, gender, working period, working hours, wages, and type of work of workers working for the service company from the service company server, and operates a communication network. Through this, it is possible to communicate with the building server 10 and the device 30 wired and wirelessly, and data can be transmitted and received.
용역 업체 서버(20)는 용역 업체 서버로부터, 용역 업체에 근무하는 근로자의 나이, 성별, 근무 기간, 근무 시간, 임금, 수행 업무 종류에 대한 정보를 포함하는 근로자 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다.The service company server 20 may store worker information, including information on the age, gender, working period, working hours, wages, and type of work of workers working for the service company, in a database from the service company server.
장치(30)는 장치(30)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 보유한 자체 서버일수도 있고, 클라우드 서버일 수도 있고, 분산된 노드(node)들의 p2p(peer-to-peer) 집합일 수도 있다. 장치(30)는 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다.The device 30 may be an own server owned by a person or organization that provides services using the device 30, a cloud server, or a p2p (peer-to-peer) collection of distributed nodes. It may be possible. The device 30 may be configured to perform all or part of the calculation function, storage/reference function, input/output function, and control function of a typical computer.
장치(30)는 건물 서버(10) 및 용역 업체 서버(20)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있으며, 건물 서버(10) 및 용역 업체 서버(20)의 동작을 제어할 수 있다.The device 30 may be configured to communicate wired or wirelessly with the building server 10 and the service company server 20, and can control the operations of the building server 10 and the service company server 20.
일실시예에 따르면, 장치(30) 내에는 데이터베이스가 구비될 수 있으며, 이에 한정되지 않고, 장치(30)와 별도로 데이터베이스가 구성될 수 있다. 장치(30)는 기계 학습 알고리즘의 수행을 위한 다수의 인공 신경망을 포함할 수 있다.According to one embodiment, a database may be provided within the device 30, but the present invention is not limited to this, and the database may be configured separately from the device 30. Device 30 may include multiple artificial neural networks for performing machine learning algorithms.
이하의 설명 및 도면에서는 편의상, 건물 서버(10), 용역 업체 서버(20) 만을 도시 및 설명하였으나, 실시예에 따라 건물 서버(10) 및 용역 업체 서버(20)의 수는 얼마든지 달라질 수 있다. 장치(30)의 처리 용량이 허용하는 한, 서버의 수는 특별한 제한이 없다.In the following description and drawings, only the building server 10 and the service company server 20 are shown and explained for convenience, but the number of the building server 10 and the service company server 20 may vary depending on the embodiment. . As long as the processing capacity of the device 30 allows, the number of servers is not particularly limited.
청구항에 기재된 단수의 표현은 복수를 포함하는 것으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 청구항의 근로자는 하나의 근로자 또는 둘 이상의 근로자를 지칭할 수 있다.The singular expressions recited in the claims may be understood to include the plural. For example, the worker in the claim may refer to one worker or more than one worker.
한편, 건물 서버(10), 용역 업체 서버(20) 및 장치(30)는 한편, 복수의 서버(100)와 중앙 서버(200)는 기계 학습 알고리즘의 수행을 위하여 미리 학습된 다수의 인공 신경망을 포함할 수 있다.Meanwhile, the building server 10, the service company server 20, and the device 30, on the other hand, the plurality of servers 100 and the central server 200 use a plurality of pre-trained artificial neural networks to perform machine learning algorithms. It can be included.
본 발명에서, 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력 등을 모방하고, 이를 컴퓨터로 구현하는 기술을 의미하고, 기계 학습, 심볼릭 로직(Symbolic Logic) 등의 개념을 포함할 수 있다. 기계 학습(Machine Learning, ML)은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류 또는 학습하는 알고리즘 기술이다. 인공지능의 기술은 기계 학습의 알고리즘으로써 입력 데이터를 분석하고, 그 분석의 결과를 학습하며, 그 학습의 결과에 기초하여 판단이나 예측을 할 수 있다. 또한, 기계 학습의 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 기술들 역시 인공지능의 범주로 이해될 수 있다. 예를 들어, 언어적 이해, 시각적 이해, 추론/예측, 지식 표현, 동작 제어 등의 기술 분야가 포함될 수 있다.In the present invention, artificial intelligence (AI) refers to technology that imitates human learning ability, reasoning ability, perception ability, etc. and implements this with a computer, and includes concepts such as machine learning and symbolic logic. may include. Machine Learning (ML) is an algorithmic technology that classifies or learns the characteristics of input data on its own. Artificial intelligence technology is a machine learning algorithm that analyzes input data, learns the results of the analysis, and makes judgments or predictions based on the results of the learning. Additionally, technologies that mimic the functions of the human brain, such as cognition and judgment, using machine learning algorithms can also be understood as the category of artificial intelligence. For example, technical fields such as verbal understanding, visual understanding, reasoning/prediction, knowledge representation, and motion control may be included.
기계 학습은 데이터를 처리한 경험을 이용해 신경망 모델을 훈련시키는 처리를 의미할 수 있다. 기계 학습을 통해 컴퓨터 소프트웨어는 스스로 데이터 처리 능력을 향상시키는 것을 의미할 수 있다. 신경망 모델은 데이터 사이의 상관 관계를 모델링하여 구축된 것으로서, 그 상관 관계는 복수의 파라미터에 의해 표현될 수 있다. 신경망 모델은 주어진 데이터로부터 특징들을 추출하고 분석하여 데이터 간의 상관 관계를 도출하는데, 이러한 과정을 반복하여 신경망 모델의 파라미터를 최적화해 나가는 것이 기계 학습이라고 할 수 있다. 예를 들어, 신경망 모델은 입출력 쌍으로 주어지는 데이터에 대하여, 입력과 출력 사이의 매핑(상관 관계)을 학습할 수 있다. 또는, 신경망 모델은 입력 데이터만 주어지는 경우에도 주어진 데이터 사이의 규칙성을 도출하여 그 관계를 학습할 수도 있다.Machine learning can refer to the process of training a neural network model using experience processing data. Machine learning can mean that computer software improves its own data processing capabilities. A neural network model is built by modeling the correlation between data, and the correlation can be expressed by a plurality of parameters. A neural network model extracts and analyzes features from given data to derive correlations between data. Repeating this process to optimize the parameters of the neural network model can be called machine learning. For example, a neural network model can learn the mapping (correlation) between input and output for data given as input-output pairs. Alternatively, a neural network model may learn the relationships by deriving regularities between given data even when only input data is given.
인공지능 학습모델 또는 신경망 모델은 인간의 뇌 구조를 컴퓨터 상에서 구현하도록 설계될 수 있으며, 인간의 신경망의 뉴런(neuron)을 모의하며 가중치를 가지는 복수의 네트워크 노드들을 포함할 수 있다. 복수의 네트워크 노드들은 뉴런이 시냅스(synapse)를 통하여 신호를 주고받는 뉴런의 시냅틱(synaptic) 활동을 모의하여, 서로 간의 연결 관계를 가질 수 있다. 인공지능 학습모델에서 복수의 네트워크 노드들은 서로 다른 깊이의 레이어에 위치하면서 컨볼루션(convolution) 연결 관계에 따라 데이터를 주고받을 수 있다. 인공지능 학습모델은, 예를 들어, 인공 신경망 모델(Artificial Neural Network), 컨볼루션 신경망 모델(Convolution Neural Network: CNN) 등일 수 있다. 일 실시예로서, 인공지능 학습모델은, 지도학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning) 등의 방식에 따라 기계 학습될 수 있다. 기계 학습을 수행하기 위한 기계 학습 알고리즘에는, 의사결정트리(Decision Tree), 베이지안 망(Bayesian Network), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine), 인공 신경망(Artificial Neural Network), 에이다부스트(Ada-boost), 퍼셉트론(Perceptron), 유전자 프로그래밍(Genetic Programming), 군집화(Clustering) 등이 사용될 수 있다.An artificial intelligence learning model or neural network model may be designed to implement the human brain structure on a computer, and may include a plurality of network nodes with weights that simulate neurons of a human neural network. A plurality of network nodes may have a connection relationship with each other by simulating the synaptic activity of neurons in which neurons exchange signals through synapses. In an artificial intelligence learning model, multiple network nodes are located in layers of different depths and can exchange data according to convolutional connection relationships. The artificial intelligence learning model may be, for example, an artificial neural network model (Artificial Neural Network), a convolution neural network (CNN) model, etc. As an example, an artificial intelligence learning model may be machine-learned according to methods such as supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. Machine learning algorithms for performing machine learning include Decision Tree, Bayesian Network, Support Vector Machine, Artificial Neural Network, and Ada-boost. , Perceptron, Genetic Programming, Clustering, etc. can be used.
이중, CNN은 최소한의 전처리(preprocess)를 사용하도록 설계된 다계층 퍼셉트론(multilayer perceptrons)의 한 종류이다. CNN은 하나 또는 여러 개의 합성곱 계층과 그 위에 올려진 일반적인 인공 신경망 계층들로 이루어져 있으며, 가중치와 통합 계층(pooling layer)들을 추가로 활용한다. 이러한 구조 덕분에 CNN은 2차원 구조의 입력 데이터를 충분히 활용할 수 있다. 다른 딥러닝 구조들과 비교해서, CNN은 영상, 음성 분야 모두에서 좋은 성능을 보여준다. CNN은 또한 표준 역전달을 통해 훈련될 수 있다. CNN은 다른 피드포워드 인공신경망 기법들보다 쉽게 훈련되는 편이고 적은 수의 매개변수를 사용한다는 이점이 있다.Among them, CNN is a type of multilayer perceptrons designed to use minimal preprocessing. CNN consists of one or several convolution layers and general artificial neural network layers on top of them, and additionally utilizes weights and pooling layers. Thanks to this structure, CNN can fully utilize input data with a two-dimensional structure. Compared to other deep learning structures, CNN shows good performance in both video and audio fields. CNNs can also be trained via standard back propagation. CNNs have the advantage of being easier to train and using fewer parameters than other feedforward artificial neural network techniques.
컨볼루션 네트워크는 묶인 파라미터들을 가지는 노드들의 집합들을 포함하는 신경 네트워크들이다. 사용 가능한 트레이닝 데이터의 크기 증가와 연산 능력의 가용성이, 구분적 선형 단위 및 드롭아웃 트레이닝과 같은 알고리즘 발전과 결합되어, 많은 컴퓨터 비전 작업들이 크게 개선되었다. 오늘날 많은 작업에 사용할 수 있는 데이터 세트들과 같은 엄청난 양의 데이터 세트에서는 초과 맞춤(outfitting)이 중요하지 않으며, 네트워크의 크기를 늘리면 테스트 정확도가 향상된다. 컴퓨팅 리소스들의 최적 사용은 제한 요소가 된다. 이를 위해, 심층 신경 네트워크들의 분산된, 확장 가능한 구현예가 사용될 수 있다.Convolutional networks are neural networks that contain sets of nodes with bound parameters. The increasing size of available training data and the availability of computational power, combined with algorithmic advances such as piecewise linear unit and dropout training, have led to significant improvements in many computer vision tasks. For extremely large data sets, such as those available for many tasks today, overfitting is not critical, and increasing the size of the network improves test accuracy. Optimal use of computing resources becomes a limiting factor. For this purpose, distributed, scalable implementations of deep neural networks can be used.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented with hardware components, software components, and/or a combination of hardware components and software components. For example, the devices, methods, and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, and a field programmable gate (FPGA). It may be implemented using one or more general-purpose or special-purpose computers, such as an array, programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. A processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications that run on the operating system. Additionally, a processing device may access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of software. For ease of understanding, a single processing device may be described as being used; however, those skilled in the art will understand that a processing device includes multiple processing elements and/or multiple types of processing elements. It can be seen that it may include. For example, a processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Additionally, other processing configurations, such as parallel processors, are possible.
도 2는 일실시예에 따른 건물 관리를 위한 인력 배정을 자동화하고 평가하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.Figure 2 is a flow chart to explain the process of automating and evaluating manpower allocation for building management according to an embodiment.
도 2를 참조하면, 먼저 S201 단계에서, 장치(30)는 건물 서버(10)로부터, 건물 상태 정보를 수신할 수 있다. 이때, 건물 상태 정보는 건물의 도면, 건물의 이용 시간, 건물에 설치된 영상 장비에서 수신된 영상 정보, 출입자 정보를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, first, in step S201, the device 30 may receive building status information from the building server 10. At this time, the building status information may include a drawing of the building, building usage times, video information received from video equipment installed in the building, and information on visitors.
이때, 건물에는 영상 장비가 구비될 수 있으며, 건물 서버(10) 및 장치(30)와 유무선으로 통신할 수 있다. 장치(30)는 건물 내부 및 외부에 설치된 영상 장비가 건물의 내부 및 외부를 촬영한 영상을 영상 장비로부터 수신하고, 데이터베이스에 저장할 수 있다.At this time, the building may be equipped with video equipment, and may communicate with the building server 10 and the device 30 in a wired or wireless manner. The device 30 may receive images taken of the inside and outside of the building by the imaging equipment installed inside and outside the building, and store them in a database.
S202 단계에서, 장치(30)는 건물 상태 정보에 기반하여, 구역 정보를 출력할 수 있다. 이때, 구역 정보는 청소가 필요한 제1 구역의 크기 및 개수, 경비가 필요한 제2 구역의 크기 및 개수 및 방역이 필요한 제3 구역의 크기 및 개수에 대한 정보를 포함할 수 있다. 여기서, 건물의 구역은 제1 구역, 제2 구역 및 제3 구역을 포함할 수 있다.In step S202, the device 30 may output zone information based on building status information. At this time, the zone information may include information about the size and number of the first zone requiring cleaning, the size and number of the second zone requiring security, and the size and number of the third zone requiring quarantine. Here, the zones of the building may include a first zone, a second zone, and a third zone.
이때, 구역 정보를 출력하는 과정에 대한 자세한 설명은 도 3 내지 도 5를 참조하여 후술하기로 한다.At this time, a detailed description of the process of outputting zone information will be described later with reference to FIGS. 3 to 5.
일실시예에 따르면, 장치(30)는 구역의 크기가 작을수록, 구역의 개수가 많을수록 해당하는 구역에 배정되는 인원을 많게 설정할 수 있고, 구역의 크기가 클수록, 구역의 개수가 적을수록 해당하는 구역에 배정되는 인원을 적게 설정할 수 있다.According to one embodiment, the device 30 can set the number of people assigned to the corresponding zone as the size of the zone is small and the number of zones is large, and as the size of the zone is large and the number of zones is small, the number of people assigned to the zone can be set to increase. The number of people assigned to an area can be set to small.
S203 단계에서, 장치(30)는 용역 업체 서버(20)로부터, 근로자 정보를 수신할 수 있다. 이때, 근로자 정보는 용역 업체에 근무하는 근로자의 나이, 성별, 근무 기간, 근무 시간, 임금, 수행 업무 종류에 대한 정보를 포함할 수 있다.In step S203, the device 30 may receive worker information from the service company server 20. At this time, worker information may include information about the age, gender, working period, working hours, wages, and type of work performed by workers working for the service company.
여기서, 수행 업무 종류는 청소, 경비, 방역 업무를 포함할 수 있으며, 세부적으로는 청소 업무는 정기청소, 입주청소, 퇴실청소, 준공청소, 카페트/패브릭관리, 에어컨관리, 외벽청소 등을 포함할 수 있고, 경비 업무는 상주경비, 신변보호경비, 혼잡경비, 순찰경비 등을 포함할 수 있고, 방역 업무는 해충 방역, 감염병 바이러스 방역 등을 포함할 수 있다.Here, the types of work performed may include cleaning, security, and quarantine work. In detail, cleaning work may include regular cleaning, move-in cleaning, move-out cleaning, completion cleaning, carpet/fabric management, air conditioning management, and exterior wall cleaning. Security work may include permanent security, personal protection security, congestion security, patrol security, etc., and quarantine work may include pest control, infectious disease virus control, etc.
상주 경비는 산업시설, 빌딩, 아파트, 상가 등의 주어진 근무시설 내에서 상주하거나 이동하면서 24시간 고정적으로 경비하는 활동을 의미할 수 있다.Permanent security may refer to the activity of stationing or moving around a given work facility, such as an industrial facility, building, apartment, or shopping mall, and providing security 24 hours a day.
신변보호경비는 기업인, 정치인, 연예인 등 특정인의 신체적 안전확보와 질서유지를 목적으로 하는 경비 활동을 의미할 수 있다.Personal protection security can refer to security activities aimed at ensuring the physical safety and maintaining order of specific people, such as businessmen, politicians, and celebrities.
혼잡경비는 기념행사, 지역축제, 대형콘서트와 관련해서 참석한 군중의 혼잡한 상태를 예방하고 경계하며 위험한 상황이 확대되지 않도록 하는 경비 활동을 의미할 수 있다.Congestion security can refer to security activities to prevent and guard against crowded conditions among the crowds attending commemorative events, local festivals, and large-scale concerts, and to prevent dangerous situations from escalating.
순찰경비는 일정구역을 정기적으로 순찰해서 범죄 및 위해요소로부터 인적/물적 안전을 확보하는 경비 활동을 의미할 수 있다.Patrol security can refer to security activities that secure human/material safety from crime and harmful elements by regularly patrolling a certain area.
S204 단계에서, 장치(30)는 근로자 정보에 기반하여, 근로자 배정 정보를 출력할 수 있다. 이때, 근로자 배정 정보를 출력하는 과정에 대한 자세한 설명은 도 6 내지 도 8을 참조하여 후술하기로 한다.In step S204, the device 30 may output worker assignment information based on worker information. At this time, a detailed description of the process of outputting worker assignment information will be described later with reference to FIGS. 6 to 8.
S205 단계에서, 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안, 제1 근로자에 대한 근무 평가를 수행할 수 있다. 이때, 미리 설정된 기간은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.In step S205, the device 30 may perform a work evaluation on the first worker for a preset period. At this time, the preset period may be set differently depending on the embodiment.
구체적으로, 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안, 영상 정보 및 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 제1 구역의 청소 상태를 확인하여 제1 근로자에 대한 근무 평가를 수행할 수 있다.Specifically, the device 30 may perform a work evaluation on the first worker by checking the cleaning status of the first area using video information and review information from residents living in the building during a preset period.
예를 들어, 장치(30)는 미리 설정된 기간 중에서 제1 근로자의 근무 전 시점인 제1 시점에서의 영상 정보와 미리 설정된 기간 중에서 제1 근로자의 근무 후 시점인 제2 시점에서의 영상 정보를 건물 서버(10)로부터 수신할 수 있다. 장치(30)는 제1 시점의 영상 정보 및 제2 시점의 영상 정보를 비교하여, 제1 구역의 청소 상태를 확인할 수 있다.For example, the device 30 stores image information at a first time point, which is before the first worker's shift, within a preset period, and video information at a second time point, which is after the first worker's shift, within a preset period. It can be received from the server 10. The device 30 may check the cleaning status of the first zone by comparing the image information of the first view and the image information of the second view.
장치(30)는 건물에 거주하는 주민의 주민 단말로 청소 상태에 대한 후기 정보를 입력하기 위한 후기 정보 입력 페이지를 생성하여 제공할 수 있다. 장치(30)는 후기 정보 입력 페이지를 통해 주민이 후기 정보를 입력하면, 후기 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 이때, 주민 단말은 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등일 수 있으며, 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있으며, 장치(30)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.The device 30 may create and provide a review information input page for residents residing in the building to input review information about the cleaning status through a resident terminal. When a resident enters review information through the review information input page, the device 30 may store the review information in the database. At this time, the resident terminal may be a desktop computer, laptop, tablet, smartphone, etc., and may be configured to perform all or part of the calculation function, storage/reference function, input/output function, and control function of a typical computer, and may be configured to perform all or part of the operation function, storage/reference function, input/output function, and control function of a typical computer, and may be configured to perform the device (30 ) can be configured to communicate wired or wirelessly.
예를 들어, 후기 정보에는 건물에 거주하는 주민이 주민 단말로부터 입력한 청소 상태 점수를 포함할 수 있다. 장치(30)는 청소 상태 점수가 높을수록 제1 근로자에 대한 근무 평가를 높게 수행하고, 청소 상태 점수가 낮을수록 제1 근로자에 대한 근무 평가를 낮게 수행할 수 있다.For example, the review information may include a cleaning status score entered by a resident living in the building from a resident terminal. The device 30 may perform a higher work evaluation of the first worker as the cleaning state score increases, and may perform a lower work evaluation of the first worker as the cleaning state score decreases.
S206 단계에서, 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안, 제2 근로자에 대한 근무 평가를 수행할 수 있다.In step S206, the device 30 may perform a work evaluation on the second worker for a preset period of time.
이때, 미리 설정된 기간은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.At this time, the preset period may be set differently depending on the embodiment.
구체적으로, 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안, 영상 정보, 건물에서 접수된 비상 신고 및 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 제2 구역의 경비 상태를 확인하여 제2 근로자에 대한 근무 평가를 수행할 수 있다.Specifically, the device 30 checks the security status of the second zone using video information, emergency reports received from the building, and review information from residents living in the building for a preset period of time to evaluate the second worker's work. can be performed.
예를 들어, 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안의 영상 정보를 건물 서버(10)로부터 획득할 수 있으며, 영상 정보로부터 사람 객체를 추출할 수 있다. 장치(30)는 추출한 사람 객체의 이동 속도를 분석하여, 이동 속도가 미리 설정된 기준 속도 이상인 사람 객체를 추출하거나, 영상 정보의 소리의 세기가 미리 설정된 기준 세기 이상인 시기를 추출하여, 추출된 사람 객체나 추출된 시기가 발생하였을 때의 경비 상태를 확인할 수 있다.For example, the device 30 may obtain image information for a preset period from the building server 10 and extract a human object from the image information. The device 30 analyzes the movement speed of the extracted human object and extracts the human object whose movement speed is more than a preset reference speed, or extracts the time when the sound intensity of the image information is more than the preset reference intensity, and extracts the extracted human object. You can check the expense status when the extraction period occurred.
예를 들어, 비상 신고는 119 신고, 112 신고 및 구급차가 출동한 경우 등을 포함할 수 있다.For example, emergency reports may include 119 calls, 112 calls, and when an ambulance is dispatched.
장치(30)는 건물에 거주하는 주민의 주민 단말로 경비 상태에 대한 후기 정보를 입력하기 위한 후기 정보 입력 페이지를 생성하여 제공할 수 있다. 장치(30)는 후기 정보 입력 페이지를 통해 주민이 후기 정보를 입력하면, 후기 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다.The device 30 may create and provide a review information input page for residents residing in the building to input review information about security status through a resident terminal. When a resident enters review information through the review information input page, the device 30 may store the review information in the database.
S207 단계에서, 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안, 제3 근로자에 대한 근무 평가를 수행할 수 있다.In step S207, the device 30 may perform a work evaluation on the third worker for a preset period.
이때, 미리 설정된 기간은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.At this time, the preset period may be set differently depending on the embodiment.
구체적으로, 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안, 영상 정보, 건물 인근에서 발생한 감염병 발생 횟수 및 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 제3 구역의 방역 상태를 확인하여 제3 근로자에 대한 근무 평가를 수행할 수 있다.Specifically, during a preset period, the device 30 checks the quarantine status of the third zone using video information, the number of infectious diseases occurring near the building, and review information from residents living in the building, and confirms the quarantine status of the third zone to ensure that third workers are assigned to work. Evaluation can be performed.
이때, 장치(30)는 건물로부터 미리 설정된 기준 거리 내에 있는 구역을 건물 인근으로 설정할 수 있으며, 기준 거리는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.At this time, the device 30 may set an area within a preset reference distance from the building as the vicinity of the building, and the reference distance may be set differently depending on the embodiment.
예를 들어, 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안 건물 서버(10)로부터 영상 정보를 획득할 수 있다. 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안의 영상 정보로부터 해충을 추출하고, 해충의 증감 여부를 확인하여, 제3 구역의 식물에 대한 방역 상태를 확인할 수 있다.For example, the device 30 may obtain image information from the building server 10 during a preset period. The device 30 can extract pests from image information for a preset period, check whether the pests have increased or decreased, and check the quarantine status of plants in the third zone.
장치(30)는 건물에 거주하는 주민의 주민 단말로 방역 상태에 대한 후기 정보를 입력하기 위한 후기 정보 입력 페이지를 생성하여 제공할 수 있다. 장치(30)는 후기 정보 입력 페이지를 통해 주민이 후기 정보를 입력하면, 후기 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다.The device 30 can create and provide a review information input page for inputting review information about the quarantine status through the resident terminal of residents living in the building. When a resident enters review information through the review information input page, the device 30 may store the review information in the database.
S208 단계에서, 장치(30)는 제1 근로자, 제2 근로자 및 제3 근로자의 근무 평가 결과를 이용하여 인센티브를 산정할 수 있다. 이때, 근무 평가 결과는 점수로서 표현될 수 있으며, 장치(30)는 근무 평가 결과에 정비례하도록 리워드를 결정할 수 있다. 이때, 리워드는 근로자의 임금과 함께 지급되는 금액일 수 있다.In step S208, the device 30 may calculate incentives using the work evaluation results of the first worker, second worker, and third worker. At this time, the work evaluation result may be expressed as a score, and the device 30 may determine a reward in direct proportion to the work evaluation result. At this time, the reward may be an amount paid along with the worker's wages.
도 3은 일실시예에 따른 제1 구역의 크기 및 개수를 조절하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.Figure 3 is a flowchart for explaining the process of adjusting the size and number of first zones according to one embodiment.
도 3을 참조하면, 먼저 S301 단계에서, 장치(30)는 기상 데이터베이스로부터 기상 정보를 수신하여 제1 구역의 크기 및 개수를 조절할 수 있다.Referring to FIG. 3, in step S301, the device 30 may receive weather information from a weather database and adjust the size and number of the first zone.
구체적으로, 장치(30)는 기상 데이터베이스를 추가로 포함하거나 기상 데이터베이스와 유무선으로 통신할 수 있으며, 장치(30)는 기상 정보를 기상 데이터베이스로부터 추출할 수 있다. 기상 정보는 기온, 습도, 강수확률, 바람, 미세먼지의 농도 등을 포함할 수 있다.Specifically, the device 30 may additionally include a weather database or communicate with the weather database wired or wirelessly, and the device 30 may extract weather information from the weather database. Weather information may include temperature, humidity, probability of precipitation, wind, and concentration of fine dust.
이때, 기상 데이터베이스는 기온, 습도, 강수확률, 바람, 미세먼지의 농도 등을 포함하는 기상 정보가 날짜 별로 저장되어 있는 데이터베이스를 의미할 수 있다.At this time, the weather database may refer to a database in which weather information including temperature, humidity, probability of precipitation, wind, concentration of fine dust, etc. is stored by date.
예를 들어, 장치(30)는 기상 데이터베이스로부터 강수확률을 확인하고, 강수확률이 높을수록 제1 구역의 크기를 작게, 제1 구역의 개수를 많게 조절하고, 강수확률이 낮을수록 제1 구역의 크기를 크게, 제1 구역의 개수를 적게 조절할 수 있다. For example, the device 30 checks the probability of precipitation from the weather database, and adjusts the size of the first zone to be smaller and the number of the first zone to be larger as the probability of precipitation is higher, and as the probability of precipitation is lower, the size of the first zone is adjusted to be larger. The size can be adjusted to be large and the number of first zones can be adjusted to be small.
예를 들어, 장치(30)는 기상 데이터베이스로부터 미세먼지의 농도를 확인하고, 미세먼지의 농도가 높을수록 제1 구역의 크기를 작게, 제1 구역의 개수를 많게 조절하고, 미세먼지의 농도가 낮을수록 제1 구역의 크기를 크게, 제1 구역의 개수를 적게 조절할 수 있다.For example, the device 30 checks the concentration of fine dust from the weather database, adjusts the size of the first zone to be smaller and the number of first zones to increase as the concentration of fine dust is higher, and adjusts the size of the first zone to increase as the concentration of fine dust increases. The lower it is, the larger the size of the first zone can be and the smaller the number of first zones can be.
S302 단계에서, 장치(30)는 영상 정보를 통해 청결 상태가 미리 설정된 기준 이하인 구역을 확인할 수 있다.In step S302, the device 30 can identify areas where the cleanliness level is below a preset standard through image information.
장치(30)는 건물 서버(10)로부터 영상 정보를 수신할 수 있으며, 영상 정보를 통해 청결 상태를 분석할 수 있다. 장치(30)는 청결 상태를 확인하여, 청결 상태가 미리 설정된 기준 이하인 구역을 확인할 수 있다. 이때, 미리 설정된 기준은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.The device 30 can receive image information from the building server 10 and analyze the cleanliness status through the image information. Device 30 may check the cleanliness status and identify areas where the cleanliness status is below a preset standard. At this time, the preset standard may be set differently depending on the embodiment.
일실시예에 따르면, 장치(30)는 영상 정보로부터 이물질을 추출하고, 추출된 이물질의 양에 기반하여 청결 상태를 확인할 수 있다. 예를 들어, 이물질은 먼지, 머리카락 등을 포함할 수 있다.According to one embodiment, the device 30 can extract foreign substances from image information and check the cleanliness status based on the amount of extracted foreign substances. For example, foreign matter may include dust, hair, etc.
S303 단계에서, 장치(30)는 해당 구역의 구획을 세분화함으로써 제1 구역의 크기 및 개수를 조절할 수 있다.In step S303, the device 30 can adjust the size and number of the first zone by subdividing the zone.
장치(30)는 영상 정보를 통해 청결 상태가 미리 설정된 기준 이하인 것에 해당하는 구역의 구획을 세분화하여, 제1 구역의 크기 및 개수를 조절할 수 있다.The device 30 may control the size and number of first zones by subdividing zones whose cleanliness is below a preset standard through image information.
도 4는 일실시예에 따른 제2 구역의 크기 및 개수를 조절하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.Figure 4 is a flowchart for explaining the process of adjusting the size and number of second zones according to one embodiment.
도 4를 참조하면, 먼저 S401 단계에서, 장치(30)는 출입자 정보를 이용하여 출입자 증감 추세를 확인할 수 있다. 이때, 출입자 정보는 건물에 출입한 인원수에 대한 정보를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4, first, in step S401, the device 30 can check the increase/decrease trend of visitors using visitor information. At this time, the visitor information may include information about the number of people who entered the building.
장치(30)는 건물 서버(10)로부터 건물에 출입한 인원수에 대한 출입자 정보를 수신하고, 수신한 출입자 정보로부터 특정 기간 동안 출입자 증감 추세를 확인할 수 있다. 이때, 특정 기간은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.The device 30 receives visitor information about the number of people entering the building from the building server 10, and can check the increase/decrease trend of visitors during a specific period from the received visitor information. At this time, the specific period may be set differently depending on the embodiment.
S402 단계에서, 장치(30)는 출입자가 미리 설정된 기준 이상 증가할 것으로 예상되는 구역의 구획을 세분화함으로써 제2 구역의 크기 및 개수를 조절할 수 있다. 이때, 미리 설정된 기준은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.In step S402, the device 30 may adjust the size and number of the second zone by subdividing the zone where the number of visitors is expected to increase beyond a preset standard. At this time, the preset standard may be set differently depending on the embodiment.
장치(30)는 출입자가 미리 설정된 기준 이상으로 증가할 것으로 예상되는 구역을 추출하고, 추출한 구역의 구획을 세분화하여 제2 구역의 크기를 작게, 제2 구역의 개수 많게 조절할 수 있다. 이때, 제2 구역의 크기를 조절하는 정도와 제2 구역의 개수를 조절하는 정도는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.The device 30 extracts areas where the number of visitors is expected to increase beyond a preset standard, subdivides the extracted areas, and adjusts the size of the second area to be small and the number of second areas to be large. At this time, the degree to which the size of the second zone is adjusted and the degree to which the number of the second zones is adjusted may be set differently depending on the embodiment.
S403 단계에서, 장치(30)는 범죄 및 사고 데이터베이스로부터 범죄 및 사고 발생 추세를 확인할 수 있다.In step S403, the device 30 may check crime and accident occurrence trends from the crime and accident database.
구체적으로, 장치(30)는 범죄 및 사고 데이터베이스를 추가로 포함하거나 범죄 및 사고 데이트베이스와 유무선으로 통신할 수 있으며, 장치(30)는 범죄 및 사고 발생 추세를 포함하는 정보를 범죄 및 사고 데이터베이스로부터 추출할 수 있다.Specifically, the device 30 may additionally include a crime and accident database or communicate with the crime and accident database wired or wirelessly, and the device 30 may receive information including crime and accident occurrence trends from the crime and accident database. It can be extracted.
이때, 범죄 및 사고 데이터베이스는 범죄 발생 내역, 사고 발생 내역, 범죄 신고 내역, 사고 신고 내역 포함하는 범죄 및 사고 발생 추세를 포함하는 정보가 날짜 별로 저장되어 있는 데이터베이스를 의미할 수 있다.At this time, the crime and accident database may refer to a database in which information including crime and accident occurrence trends, including crime occurrence details, accident occurrence details, crime report details, and accident report details, is stored by date.
S404 단계에서, 장치(30)는 범죄 및 사고가 미리 설정된 기준 이상 증가할 것으로 예상되는 시기에 제2 구역의 크기 및 개수가 증가하도록 조절할 수 있다. 이때, 미리 설정된 기준은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.In step S404, the device 30 may adjust the size and number of second zones to increase at times when crime and accidents are expected to increase above a preset standard. At this time, the preset standard may be set differently depending on the embodiment.
예를 들어, 장치(30)는 범죄 및 사고 데이터베이스로부터 특정 기간 동안의 범죄 및 사고 발생 추세를 확인할 수 있다. 특정 기간이 일주일인 경우, 장치(30)는 요일 별로 범죄 발생 내역, 사고 발생 내역, 범죄 신고 내역, 사고 신고 내역을 포함하는 범죄 및 사고 발생 추세를 확인하고, 확인 결과 월요일의 범죄 및 사고가 미리 설정된 기준 이상인 경우, 그 이후의 월요일을 범죄 및 사고가 미리 설정된 기준 이상 증가할 것으로 예상되는 시기로 설정할 수 있다. 장치(30)는 월요일에 제2 구역의 크기 및 개수가 증가하도록 조절할 수 있으며, 이때, 제2 구역의 크기를 조절하는 정도 및 제2 구역의 개수를 조절하는 정도는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.For example, the device 30 may check crime and accident occurrence trends during a specific period from a crime and accident database. If the specific period is one week, the device 30 checks crime and accident occurrence trends including crime occurrence history, accident occurrence history, crime report history, and accident report history for each day of the week, and as a result of the confirmation, Monday's crime and accident are reported in advance. If it is above a set threshold, the following Monday can be set as the time when crime and accidents are expected to increase above the preset threshold. The device 30 can adjust the size and number of the second zones to increase on Monday, and at this time, the degree to which the size of the second zone is adjusted and the degree to which the number of the second zones is adjusted are set differently depending on the embodiment. It can be.
도 5는 일실시예에 따른 제3 구역의 크기 및 개수를 조절하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.Figure 5 is a flowchart for explaining the process of adjusting the size and number of third zones according to one embodiment.
도 5를 참조하면, 먼저 S501 단계에서, 장치(30)는 방역 데이터베이스로부터, 시기별 방역 정보를 수신할 수 있다.Referring to FIG. 5, first, in step S501, the device 30 may receive quarantine information for each period from the quarantine database.
구체적으로, 장치(30)는 방역 데이터베이스를 추가로 포함하거나 방역 데이트베이스와 유무선으로 통신할 수 있으며, 장치(30)는 수목 방재 정보 및 전염병 정보 포함하는 방역 정보를 방역 데이터베이스로부터 추출할 수 있다.Specifically, the device 30 may additionally include a quarantine database or communicate with the quarantine database wired or wirelessly, and the device 30 may extract quarantine information including tree disaster prevention information and infectious disease information from the quarantine database.
이때, 방역 데이터베이스는 수목 방재 정보 및 전염병 정보를 포함하는 방역 정보가 시기 별로 매칭되어 저장되어 있는 데이터베이스를 의미할 수 있다.At this time, the quarantine database may refer to a database in which quarantine information including tree disaster prevention information and infectious disease information is matched and stored by period.
S502 단계에서, 장치(30)는 제3 구역의 크기 및 개수를 조절할 수 있다.In step S502, the device 30 can adjust the size and number of the third zone.
예를 들어, 장치(30)는 방역 데이터베이스로부터 수목 방재 정보를 수신하고, 수목 방재 정보로부터 수목 방재 시기를 확인하여, 현재 시점이 수목 방재 시기에 해당하는 경우, 수목이 식재된 구역의 크기 및 개수를 조절할 수 있다.For example, the device 30 receives tree disaster prevention information from the quarantine database, checks the tree disaster prevention period from the tree disaster prevention information, and, if the current time corresponds to the tree disaster prevention period, determines the size and number of areas where trees are planted. can be adjusted.
예를 들어, 장치(30)는 방역 데이터베이스로부터 전염병 정보를 수신하고, 전염병 정보로부터 전염병이 발생한 것으로 확인되면, 건물의 출입문 쪽에 해당하는 구역의 크기 및 개수를 조절할 수 있다.For example, the device 30 may receive infectious disease information from a quarantine database, and if it is confirmed that an infectious disease has occurred based on the infectious disease information, the device 30 may adjust the size and number of areas corresponding to the entrance door of the building.
장치(30)는 건물의 상태 정보를 획득하고, 각 업무 별로 구역의 크기 및 개수를 자동적으로 조절할 수 있다. 장치(30)는 근무자의 정보를 이용하여 조절된 구역에 근무자를 효율적으로 배치할 수 있다. 이를 통해 건물 관리를 위한 인원 배정이 자동적으로 수행될 수 있는 효과가 있다.The device 30 can obtain status information of the building and automatically adjust the size and number of zones for each task. The device 30 can efficiently place workers in a controlled area using worker information. This has the effect of automatically assigning personnel for building management.
도 6은 일실시예에 따른 과정을 제1 구역에 배정되는 제1 근로자를 출력하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.Figure 6 is a flow chart to explain the process of outputting the first worker assigned to the first zone according to one embodiment.
도 6을 참조하면, 먼저 S601 단계에서, 장치(30)는 영상 정보를 통해 제1 구역에 필요한 청소 업무의 종류를 확인할 수 있다. 예를 들어, 청소 업무의 종류는 정기청소, 입주청소, 퇴실청소, 준공청소, 카페트/패브릭 관리, 에어컨관리, 외벽청소를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.Referring to FIG. 6, first, in step S601, the device 30 can check the type of cleaning work required for the first area through image information. For example, types of cleaning work may include, but are not limited to, regular cleaning, move-in cleaning, move-out cleaning, completion cleaning, carpet/fabric management, air conditioning management, and exterior wall cleaning.
장치(30)는 건물 서버(10)로부터 영상 정보를 수신하고, 수신한 영상 정보를 통해 제1 구역에 필요한 청소가 정기청소, 입주청소, 퇴실청소, 준공청소, 카페트/패브릭 관리, 에어컨관리, 외벽청소 중 어느 하나에 해당하는 필요한 청소 업무의 종류를 확인할 수 있다.The device 30 receives video information from the building server 10, and through the received video information, the cleaning required for the first area includes regular cleaning, move-in cleaning, moving-out cleaning, completion cleaning, carpet/fabric management, air conditioning management, You can check the type of cleaning work required for either exterior wall cleaning.
S602 단계에서, 장치(30)는 근로자 정보의 수행 업무 종류를 확인하여, 청소 업무의 종류 및 수행 업무 종류를 비교할 수 있다.In step S602, the device 30 can check the type of work performed in worker information and compare the type of cleaning work and the type of work performed.
S603 단계에서, 장치(30)는 비교 결과에 기반하여, 용역 업체에 근무하는 근로자 중에서 제1 구역에 배정되는 제1 근로자를 설정할 수 있다.In step S603, the device 30 may set the first worker assigned to the first zone among workers working at the service company based on the comparison result.
장치(30)는 용역 업체에 근무하는 근로자 중에서 청소 업무의 종류 및 수행 업무 종류가 일치하는 근무자를 추출하여 제1 구역에 배정되는 제1 근로자로 설정할 수 있다.The device 30 can extract workers who match the type of cleaning work and type of work performed from among workers working at a service company and set them as the first workers assigned to the first zone.
장치(30)는 영상 정보, 후기 정보 등의 합리적인 근거를 통해 근무자의 근무 평가를 수행하고 그 기록을 남김으로써, 인센티브 지급에 대한 합리성을 확보할 수 있다.The device 30 can secure the rationality of incentive payments by performing an employee's work evaluation and keeping a record of it using reasonable grounds such as video information and review information.
도 7은 일실시예에 따른 제2 구역에 배정되는 제2 근로자를 과정을 설명하기 위한 순서도이다.Figure 7 is a flow chart for explaining the process of second workers assigned to the second zone according to one embodiment.
도 7을 참조하면, 먼저 S701 단계에서, 장치(30)는 근로자의 안전 점수를 생성할 수 있다.Referring to FIG. 7, first, in step S701, the device 30 may generate a worker's safety score.
구체적으로, 장치(30)는 근로자 정보의 근무 기간에 비례하도록 경력 점수를 생성하고, 근로자 정보의 나이에 반비례하도록 생성된 나이 가중치를 경력 점수에 적용하여, 근로자의 안전 점수를 생성할 수 있다.Specifically, the device 30 may generate a career score in proportion to the working period of the worker information, and apply the age weight generated to be inversely proportional to the age of the worker information to the career score, thereby generating the worker's safety score.
S702 단계에서, 장치(30)는 범죄 및 사고 데이터베이스로부터 범죄 및 사고 발생 추세를 확인하고, 범죄 및 사고의 발생 횟수에 기반하여 제2 구역의 안전도를 산출할 수 있다.In step S702, the device 30 may check crime and accident occurrence trends from the crime and accident database and calculate the safety level of the second zone based on the number of occurrences of crimes and accidents.
구체적으로, 장치(30)는 범죄 및 사고 데이터베이스를 추가로 포함하거나 범죄 및 사고 데이트베이스와 유무선으로 통신할 수 있으며, 장치(30)는 범죄 및 사고 발생 추세를 포함하는 정보를 범죄 및 사고 데이터베이스로부터 추출할 수 있다.Specifically, the device 30 may additionally include a crime and accident database or communicate with the crime and accident database wired or wirelessly, and the device 30 may receive information including crime and accident occurrence trends from the crime and accident database. It can be extracted.
이때, 범죄 및 사고 데이터베이스는 범죄 발생 내역, 사고 발생 내역, 범죄 신고 내역, 사고 신고 내역 포함하는 범죄 및 사고 발생 추세를 포함하는 정보가 날짜 별로 저장되어 있는 데이터베이스를 의미할 수 있다.At this time, the crime and accident database may refer to a database in which information including crime and accident occurrence trends, including crime occurrence details, accident occurrence details, crime report details, and accident report details, is stored by date.
일실시예에 따르면, 장치(30)는 범죄 및 사고 발생 횟수가 많을수록 제2 구역의 안전도를 낮게 생성하고, 범죄 및 사고 발생 횟수가 적을수록 제2 구역의 안전도를 높게 생성할 수 있다.According to one embodiment, the device 30 may generate a lower safety level of the second zone as the number of crimes and accidents occur, and may generate a higher safety level of the second zone as the number of crimes and accidents occur.
S703 단계에서, 장치(30)는 안전 점수 및 안전도를 이용하여, 용역 업체에 근무하는 근로자 중에서 제2 구역에 배정되는 제2 근로자를 설정할 수 있다.In step S703, the device 30 can use the safety score and safety degree to set the second worker assigned to the second zone among workers working at the service company.
일실시예에 따르면, 장치(30)는 제2 구역의 안전도가 낮을수록 안전 점수가 높은 근로자를 제2 근로자로 설정하고, 제2 구역의 안전도가 높을수록 안전 점수가 낮은 근무자를 제2 근무자로 설정할 수 있다.According to one embodiment, the device 30 sets the worker with the higher safety score as the second worker as the safety level of the second zone decreases, and sets the worker with the lower safety score as the second worker as the safety level of the second zone increases. You can set it.
도 8은 일실시예에 따른 제3 구역에 배정되는 제3 근로자를 과정을 설명하기 위한 순서도이다.Figure 8 is a flowchart for explaining the process of a third worker being assigned to a third zone according to an embodiment.
도 8을 참조하면, 먼저 S801 단계에서, 장치(30)는 건물 상태 정보의 건물의 이용 시간을 제외한 방역 가능 시간을 확인할 수 있다.Referring to FIG. 8, first, in step S801, the device 30 can check the quarantine time excluding the building use time in the building status information.
예를 들어, 장치(30)는 건물의 이용 시간이 오전 8시부터 오후 7시인 경우, 하루 중 건물의 이용시간을 제외한 방역 가능 시간을 오전 12시부터 오전 7시 및 오후 8시부터 오전 12시로 확인할 수 있다.For example, if the building's usage hours are from 8 a.m. to 7 p.m., the device 30 sets the quarantine possible hours of the day, excluding the building's usage hours, from 12 a.m. to 7 a.m. and from 8 p.m. to 12 a.m. You can check it.
S802 단계에서, 장치(30)는 근로자 정보의 근무 시간 및 방역 가능 시간의 일치율에 기반하여 용역 업체에 근무하는 근로자 중에서 제3 구역에 배정되는 제3 근로자를 설정할 수 있다.In step S802, the device 30 may set a third worker assigned to the third zone among workers working at a service company based on the coincidence rate of working hours and quarantine available time in worker information.
일실시예에 따르면, 장치(30)는 근로자의 근무 시간 및 방역 가능 시간을 비교하여, 근무 시간 및 방역 가능 시간의 일치율을 산출하고, 근무 시간 및 방역 가능 시간의 일치율이 가장 높은 근무자를 제3 근로자로 설정할 수 있다.According to one embodiment, the device 30 compares the workers' working hours and quarantineable hours, calculates the coincidence rate of working hours and quarantineable hours, and selects the worker with the highest coincidence rate of working hours and quarantineable hours as the third worker. Can be set as worker.
도 9는 일실시예에 따른 용역 업체 리스트를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.Figure 9 is a flowchart for explaining the process of generating a list of service companies according to an embodiment.
도 9를 참조하면, 먼저 S901 단계에서, 장치(30)는 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수와 미리 설정된 제1 기준을 비교할 수 있다. 이때, 제1 기준은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.Referring to FIG. 9, first, in step S901, the device 30 may compare the number of types of work performed from worker information with a preset first standard. At this time, the first standard may be set differently depending on the embodiment.
S902 단계에서, 장치(30)는 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수가 미리 설정된 제1 기준 미만인 근로자를 기본 인력으로 분류할 수 있다.In step S902, the device 30 may classify workers whose number of job types is less than a preset first standard from worker information as basic personnel.
S903 단계에서, 장치(30)는 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수가 미리 설정된 제1 기준 이상인 경우, 수행 업무의 종류와 미리 설정된 제2 기준을 비교할 수 있다. 이때, 제2 기준은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.In step S903, if the number of types of work performed from the worker information is greater than or equal to the first preset standard, the device 30 may compare the type of work performed with the preset second standard. At this time, the second standard may be set differently depending on the embodiment.
S904 단계에서, 장치(30)는 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수가 제1 기준 이상이면서, 제2 기준 미만인 근로자를 중급 인력으로 분류할 수 있다.In step S904, the device 30 may classify workers whose number of types of work is greater than or equal to the first standard but less than the second standard as intermediate workers based on worker information.
S905 단계에서, 장치(30)는 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수가 제2 기준 이상인 근로자를 고급 인력으로 분류할 수 있다.In step S905, the device 30 may classify workers whose number of types of work is equal to or greater than the second standard as high-skilled workers based on worker information.
S906 단계에서, 장치(30)는 인력 비율에 기반하여, 용역 업체의 등급을 생성할 수 있다. 이때, 인력 비율은 용역 업체에 근무하는 근무자에 대한 기본 인력, 중급 인력 및 상급 고급 인력의 비율을 포함할 수 있다.In step S906, the device 30 may generate a rating of the service company based on the staffing ratio. At this time, the manpower ratio may include the ratio of basic manpower, mid-level manpower, and upper-level manpower to workers working at the service company.
구체적으로, 장치(30)는 용역 업체에 근무하는 근무자에 대한 기본 인력, 중급 인력 및 상급 고급 인력의 비율을 포함하는 인력 비율에 기반하여, 용역 업체의 등급을 생성할 수 있다.Specifically, the device 30 may generate a rating of the service company based on the workforce ratio, including the ratio of basic manpower, mid-level manpower, and upper-skilled manpower to workers working at the service company.
일실시예에 따르면, 장치(30)는 용역 업체에 근무하는 근무자에 대하여 고급 인력의 비율이 높을수록 용역 업체의 등급을 높게 생성할 수 있다. 이때, 용역 업체의 고급 인력의 비율이 모두 동일한 경우, 장치(30)는 용역 업체의 용역 업체에 근무하는 근무자에 대하여 중급 인력의 비율이 높을수록 용역 업체의 등급을 높게 생성할 수 있다.According to one embodiment, the device 30 can generate a higher grade of the service company as the ratio of high-skilled workers to workers at the service company increases. At this time, if the ratio of high-level personnel of the service company is the same, the device 30 can generate a higher grade of the service company as the ratio of middle-level personnel to the workers working at the service company is higher.
S907 단계에서, 장치(30)는 등급에 따라 용역 업체를 정렬하여, 용역 업체 리스트를 생성할 수 있다.In step S907, the device 30 may generate a list of service companies by sorting the service companies according to their grades.
일실시예에 따르면, 장치(30)는 생성된 용역 업체 리스트를 건물을 관리하는 관리자에게 제공할 수 있다.According to one embodiment, the device 30 may provide the generated service company list to the manager who manages the building.
도 10은 일실시예에 따른 용역 업체의 명함을 제작하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.Figure 10 is a flow chart to explain the process of producing a business card for a service company according to an embodiment.
도 10을 참조하면, 먼저 S1001 단계에서, 장치(30)는 용역 업체의 단말로부터 명함 주문 정보를 수신할 수 있다.Referring to Figure 10, first, in step S1001, the device 30 may receive business card order information from the terminal of the service provider.
이때, 용역 업체의 단말은 용역 업체에 근무하는 근무자가 사용하는 단말일 수 있다. 용역 업체의 단말은 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등일 수 있다. 예를 들어, 용역 업체의 단말은 스마트폰일 수 있으며, 실시예에 따라 달리 채용될 수도 있다.At this time, the terminal of the service company may be a terminal used by workers working for the service company. The terminal of the service company may be a desktop computer, laptop, tablet, smartphone, etc. For example, the service company's terminal may be a smartphone, and may be employed differently depending on the embodiment.
용역 업체의 단말은 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 용역 업체의 단말은 장치(30)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.The service provider's terminal may be configured to perform all or part of the calculation function, storage/reference function, input/output function, and control function of a typical computer. The service company's terminal may be configured to communicate with the device 30 in a wired or wireless manner.
용역 업체의 단말은 장치(30)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 운영하는 웹 페이지에 접속되거나, 장치(30)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 개발·배포한 애플리케이션이 설치될 수 있다. 용역 업체의 단말은 웹 페이지 또는 애플리케이션을 통해 장치(30)와 연동될 수 있다.The terminal of the service provider is connected to a web page operated by a person or organization providing services using the device 30, or an application developed and distributed by a person or organization providing services using the device 30 is installed. It can be. The service company's terminal may be linked to the device 30 through a web page or application.
용역 업체의 단말은 장치(30)에서 제공하는 웹 페이지, 애플리케이션을 등을 통해 장치(30)에 접속할 수 있다.The service company's terminal can access the device 30 through a web page or application provided by the device 30.
여기서, 명함 주문 정보는 명함 제작을 주문하기 위해 요구되는 정보로서, 명함의 대상이 되는 근무자의 기본 정보, 기업 포맷 정보 및 발급 정보를 포함할 수 있다.Here, business card order information is information required to order business card production, and may include basic information of the worker for whom the business card is intended, company format information, and issuance information.
기본 정보는 용역 업체에 근무하는 근무자의 이름, 기업명, 소속, 직급, 업무, 주소, 우편번호, 전화번호, 팩스번호, 이메일 주소 및 홈페이지주소 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.Basic information may include at least one of the name, company name, affiliation, rank, job, address, zip code, phone number, fax number, email address, and homepage address of the worker working for the service company.
기업 포맷 정보는 용역 업체의 기업의 로고, 로고의 색상코드, 명함의 크기, 종이의 재질 및 명함에 표기되는 각각의 텍스트의 위치, 폰트, 크기, 스타일 및 색상 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.Corporate format information may include at least one of the service provider's corporate logo, logo color code, business card size, paper material, and the position, font, size, style, and color of each text displayed on the business card. there is.
발급 정보는 명함의 주문 수량 및 주문 시기 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.The issuance information may include at least one of the order quantity and order time of the business card.
S1002 단계에서, 장치(30)는 명함 주문 정보에 따라 제1 부분 및 제2 부분을 포함하는 인쇄용 출력 파일을 생성할 수 있다. In step S1002, the device 30 may generate an output file for printing including a first part and a second part according to the business card order information.
여기서, 제1 부분은 명함 주문 정보에 따라 기업 로고를 포함하는 공통 정보가 배치되는 부분을 의미하고, 제2 부분은 개인 정보를 포함하는 가변 정보가 배치되는 부분을 의미할 수 있다.Here, the first part may mean a part where common information including the company logo is arranged according to business card order information, and the second part may mean a part where variable information including personal information is arranged.
S1003 단계에서, 장치(30)는 인쇄용 출력 파일을 용역 업체의 단말에 전송할 수 있다. 여기서, 인쇄용 출력 파일은 기본 정보 및 기업 포맷 정보가 명함 제작을 위해 자동 편집되어 명함을 출력하기 위해 생성된 파일을 의미할 수 있다. 예를 들어, 인쇄용 출력 파일의 형식은 BMP, JPEGM GIF, PNG, PS, PDF, EPS, AI 및 PSD 등을 포함할 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.In step S1003, the device 30 may transmit an output file for printing to the service provider's terminal. Here, the output file for printing may refer to a file created to output business cards by automatically editing basic information and corporate format information to produce business cards. For example, formats of output files for printing may include, but are not limited to, BMP, JPEGM, GIF, PNG, PS, PDF, EPS, AI, and PSD.
S1004 단계에서, 장치(30)는 용역 업체의 단말로부터 인쇄용 출력 파일에 대한 용역 업체의 명함 제작 요청을 수신할 수 있다.In step S1004, the device 30 may receive a request for the service company to produce a business card for an output file for printing from the service company's terminal.
즉, 장치(30)는 용역 업체의 단말로 제작하고자 하는 명함에 대한 인쇄용 출력 파일을 전송할 수 있으며, 용역 업체의 단말로부터 인쇄용 출력 파일에 대한 용역 업체의 명함 제작 요청을 수신할 수 있다.That is, the device 30 can transmit a printing output file for a business card to be produced to the service company's terminal, and can receive a request for the service company's business card production for the printing output file from the service company's terminal.
S1005 단계에서, 장치(30)는 명함의 제1 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송할 수 있다. In step S1005, the device 30 may transmit a request to print the first part of the business card to the printer device.
이때, 프린터 장치는 본 발명에 따른 명함에 대한 출력 요청에 따라 명함을 출력하는 프린터 장치를 의미할 수 있다. 즉, 프린터 장치는 명함에 대한 출력 요청에 따라 명함을 출력하는 것에 대한 동작을 수행할 수 있다. 프린터 장치는 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 프린터 장치는 장치(30)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.At this time, the printer device may mean a printer device that prints a business card according to a request for printing a business card according to the present invention. That is, the printer device can perform an operation to print a business card according to a business card output request. The printer device may be configured to perform all or part of the calculation function, storage/reference function, input/output function, and control function of a typical computer. The printer device may be configured to communicate with the device 30 wired or wirelessly.
즉, 장치(30)는 명함 주문 정보에 따라 기업 로고를 포함하는 공통 정보가 배치되는 제1 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송할 수 있다.That is, the device 30 may transmit an output request for the first portion in which common information including the company logo is arranged according to the business card order information to the printer device.
S1006 단계에서, 장치(30)는 명함의 제2 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송할 수 있다.In step S1006, the device 30 may transmit a request to print the second part of the business card to the printer device.
즉, 장치(30)는 명함 주문 정보에 따라 개인 정보를 포함하는 가변 정보가 배치되는 제2 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송할 수 있다.That is, the device 30 may transmit an output request for the second portion in which variable information including personal information is arranged according to the business card order information to the printer device.
S1007 단계에서, 장치(30)는 명함의 제작이 완료되면, 용역 업체의 단말로 명함 제작 완료 메시지를 전송할 수 있다.In step S1007, when the production of the business card is completed, the device 30 may transmit a business card production completion message to the terminal of the service company.
도 11은 일실시예에 따른 명함의 제2 부분을 편집하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.Figure 11 is a flowchart for explaining a process of editing the second part of a business card according to an embodiment.
도 11을 참조하면, 먼저 S1101 단계에서, 장치(30)는 제2 부분에 게재되는 가변 정보의 배열을 서로 다른 제1 배열 및 제2 배열로 결정할 수 있다.Referring to FIG. 11, first, in step S1101, the device 30 may determine the arrangement of the variable information posted in the second part to be different from the first arrangement and the second arrangement.
여기서, 가변 정보의 배열은 가변 정보의 순서 및 배치 방법 등을 포함할 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.Here, the arrangement of variable information may include, but is not limited to, the order and arrangement method of variable information.
예를 들어, 가변 정보가 근로자의 이름, 직급, 주소, 전화번호인 경우, 장치(30)는 이름, 직급, 주소 및 전화번호 순인 제1 배열 및 이름, 전화번호, 직급 및 주소 순인 제2 배열을 결정할 수 있다.For example, if the variable information is the worker's name, rank, address, and phone number, the device 30 may create a first array in the order of name, rank, address, and phone number, and a second array in the order of name, phone number, rank, and address. can be decided.
일실시예에 따르면, 장치(30)는 명함의 제2 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송하기 전 제2 부분을 편집할 수 있다.According to one embodiment, the device 30 may edit the second portion of the business card before sending a request to print the second portion of the business card to the printer device.
S1102 단계에서, 장치(30)는 가변 정보에 포함된 근로자의 전화번호의 끝자리가 홀수인 경우, 제1 배열을 이용하여 가변 정보를 제2 부분에 표시할 수 있다.In step S1102, if the ending digit of the worker's phone number included in the variable information is an odd number, the device 30 may display the variable information in the second part using the first arrangement.
예를 들어, 가변 정보에 포함된 근로자의 전화번호의 끝자리가 홀수인 경우, 장치(30)는 이름, 직급, 주소 및 전화번호 순인 제1 배열을 이용하여 가변 정보를 제2 부분에 표시할 수 있다.For example, if the ending digit of the worker's phone number included in the variable information is an odd number, the device 30 can display the variable information in the second part using the first arrangement in the order of name, rank, address, and phone number. there is.
S1103 단계에서, 장치(30)는 가변 정보에 포함된 근로자의 전화번호의 끝자리가 짝수인 경우, 제2 배열을 이용하여 가변 정보를 제2 부분에 표시할 수 있다.In step S1103, if the last digit of the worker's phone number included in the variable information is an even number, the device 30 may display the variable information in the second part using the second arrangement.
예를 들어, 가변 정보에 포함된 근로자의 전화번호의 끝자리가 짝수인 경우, 장치(30)는 이름, 전화번호, 직급 및 주소 순인 제2 배열을 이용하여 가변 정보를 제2 부분에 표시할 수 있다.For example, if the last digit of the worker's phone number included in the variable information is an even number, the device 30 can display the variable information in the second part using a second arrangement in the order of name, phone number, rank, and address. there is.
이에 따라, 장치(30)는 명함을 사용하는 근로자 별로 명함에 포함되는 가변 정보의 배열을 다르게 제작함으로써, 명함 별 차별성을 부여하고, 근로자에 개성을 명함에 부여할 수 있다.Accordingly, the device 30 can create a different arrangement of variable information included in the business card for each worker using the business card, thereby providing differentiation to each business card and giving each worker individuality to the business card.
또한, 가변 정보를 순서 및 배치 방법 등에 따라 다양하게 배열함으로써 일률적인 명함이 아닌 감각적인 명함을 제작하도록 할 수 있다.Additionally, by arranging the variable information in various ways according to the order and arrangement method, it is possible to produce a sensuous business card rather than a uniform business card.
도 12는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.Figure 12 is an exemplary diagram of the configuration of a device according to an embodiment.
일실시예에 따른 장치(30)는 프로세서(31) 및 메모리(32)를 포함한다. 일실시예에 따른 장치(30)는 상술한 서버 또는 단말일 수 있다. 프로세서(31)는 도 1 내지 도 11을 통하여 전술한 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 11을 통하여 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(32)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(32)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.Device 30 according to one embodiment includes a processor 31 and memory 32. The device 30 according to one embodiment may be the server or terminal described above. The processor 31 may include at least one device described above with reference to FIGS. 1 to 11 or may perform at least one method described with reference to FIGS. 1 to 11 . The memory 32 may store information related to the above-described method or store a program in which the above-described method is implemented. Memory 32 may be volatile memory or non-volatile memory.
프로세서(31)는 프로그램을 실행하고, 장치(30)를 제어할 수 있다. 프로세서(31)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(32)에 저장될 수 있다. 장치(30)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.The processor 31 can execute programs and control the device 30. The code of the program executed by the processor 31 may be stored in the memory 32. The device 30 is connected to an external device (eg, a personal computer or a network) through an input/output device (not shown) and can exchange data.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented with hardware components, software components, and/or a combination of hardware components and software components. For example, the devices, methods, and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, and a field programmable gate (FPGA). It may be implemented using one or more general-purpose or special-purpose computers, such as an array, programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. A processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications that run on the operating system. Additionally, a processing device may access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of software. For ease of understanding, a single processing device may be described as being used; however, those skilled in the art will understand that a processing device includes multiple processing elements and/or multiple types of processing elements. It can be seen that it may include. For example, a processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Additionally, other processing configurations, such as parallel processors, are possible.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc., singly or in combination. Program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. -Includes optical media (magneto-optical media) and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, etc. Examples of program instructions include machine language code, such as that produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter, etc. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of these, which may configure a processing unit to operate as desired, or may be processed independently or collectively. You can command the device. Software and/or data may be used on any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device to be interpreted by or to provide instructions or data to a processing device. , or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. Software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer-readable recording media.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.Although the embodiments have been described with limited drawings as described above, those skilled in the art can apply various technical modifications and variations based on the above. For example, the described techniques are performed in a different order than the described method, and/or components of the described system, structure, device, circuit, etc. are combined or combined in a different form than the described method, or other components are used. Alternatively, appropriate results may be achieved even if substituted or substituted by an equivalent.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents of the claims also fall within the scope of the following claims.
Claims (1)
건물 서버로부터, 상기 건물의 도면, 상기 건물의 이용 시간, 상기 건물에 설치된 영상 장비에서 수신된 영상 정보, 출입자 정보를 포함하는 건물 상태 정보를 수신하는 단계;
상기 건물 상태 정보에 기반하여, 청소가 필요한 제1 구역의 크기 및 개수, 경비가 필요한 제2 구역의 크기 및 개수 및 방역이 필요한 제3 구역의 크기 및 개수에 대한 정보를 포함하는 구역 정보를 출력하는 단계;
용역 업체 서버로부터, 상기 용역 업체에 근무하는 근로자의 나이, 성별, 근무 기간, 근무 시간, 임금, 수행 업무 종류에 대한 정보를 포함하는 근로자 정보를 수신하는 단계;
상기 근로자 정보에 기반하여, 상기 제1 구역에 배정되는 제1 근로자, 상기 제2 구역에 배정되는 제2 근로자 및 상기 제3 구역에 배정되는 제3 근로자에 대한 정보를 포함하는 근로자 배정 정보를 출력하는 단계;
미리 설정된 기간 동안, 상기 영상 정보 및 상기 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 상기 제1 구역의 청소 상태를 확인하여 상기 제1 근로자에 대한 근무 평가를 수행하는 단계;
미리 설정된 기간 동안, 상기 영상 정보, 상기 건물에서 접수된 비상 신고 및 상기 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 상기 제2 구역의 경비 상태를 확인하여 상기 제2 근로자에 대한 근무 평가를 수행하는 단계;
미리 설정된 기간 동안, 상기 영상 정보, 상기 건물 인근에서 발생한 감염병 발생 횟수 및 상기 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 상기 제3 구역의 방역 상태를 확인하여 상기 제3 근로자에 대한 근무 평가를 수행하는 단계; 및
상기 제1 근로자, 상기 제2 근로자 및 상기 제3 근로자의 근무 평가 결과를 이용하여 인센티브를 산정하는 단계;를 포함하고,
상기 제1 구역의 크기 및 개수를 출력하는 단계는,
기상 데이터베이스로부터 기상 정보를 수신하여 상기 제1 구역의 크기 및 개수를 조절하는 동작, 및
상기 영상 정보를 통해 청결 상태가 미리 설정된 기준 이하인 구역을 확인하고 해당 구역의 구획을 세분화함으로써 상기 제1 구역의 크기 및 개수를 조절하는 동작을 포함하고,
상기 제2 구역의 크기 및 개수를 출력하는 단계는,
상기 출입자 정보를 이용하여 출입자 증감 추세를 확인하고, 출입자가 미리 설정된 기준 이상 증가할 것으로 예상되는 구역의 구획을 세분화함으로써 상기 제2 구역의 크기 및 개수를 조절하는 동작, 및
범죄 및 사고 데이터베이스로부터 범죄 및 사고 발생 추세를 확인하고, 범죄 및 사고가 미리 설정된 기준 이상 증가할 것으로 예상되는 시기에 상기 제2 구역의 크기 및 개수가 증가하도록 조절하는 동작을 포함하는
빅데이터 기반 건물 관리를 위한 청소 및 경비 인력 배정 방법.In a method performed by a device,
Receiving, from a building server, building status information including a drawing of the building, usage hours of the building, video information received from video equipment installed in the building, and visitor information;
Based on the building status information, output zone information including information on the size and number of the first zone requiring cleaning, the size and number of the second zone requiring security, and the size and number of the third zone requiring quarantine. steps;
Receiving worker information including information on the age, gender, working period, working hours, wages, and type of work of workers working for the service company from the service company server;
Based on the worker information, output worker assignment information including information on the first worker assigned to the first zone, the second worker assigned to the second zone, and the third worker assigned to the third zone. steps;
During a preset period, performing a work evaluation on the first worker by checking the cleaning status of the first area using the video information and review information of residents residing in the building;
During a preset period, perform a work evaluation on the second worker by checking the security status of the second area using the video information, emergency reports received from the building, and review information from residents living in the building. step;
During a preset period, perform work evaluation for the third worker by checking the quarantine status of the third zone using the video information, the number of infectious diseases occurring near the building, and review information from residents living in the building. steps; and
Comprising: calculating incentives using work evaluation results of the first worker, the second worker, and the third worker,
The step of outputting the size and number of the first zone is,
An operation of receiving weather information from a weather database and adjusting the size and number of the first zone, and
Containing an operation of controlling the size and number of the first zone by identifying a zone whose cleanliness is below a preset standard through the image information and dividing the zone into a zone,
The step of outputting the size and number of the second zone is,
An operation of controlling the size and number of the second zone by checking the trend of increase or decrease in the number of visitors using the information on the number of visitors and subdividing the zone in which the number of visitors is expected to increase more than a preset standard, and
Checking crime and accident occurrence trends from a crime and accident database, and adjusting the size and number of the second zone to increase at a time when crime and accidents are expected to increase beyond a preset standard.
Method of allocating cleaning and security personnel for big data-based building management.
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