KR102551298B1 - Manpower assignment automation method and evaluation method, device and system for building management - Google Patents
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Abstract
일실시예에 따른 장치는 건물 서버로부터, 건물의 도면, 건물의 이용 시간, 건물에 설치된 영상 장비에서 수신된 영상 정보, 출입자 정보를 포함하는 건물 상태 정보를 수신하고, 건물 상태 정보에 기반하여, 청소가 필요한 제1 구역의 크기 및 개수, 경비가 필요한 제2 구역의 크기 및 개수 및 방역이 필요한 제3 구역의 크기 및 개수에 대한 정보를 포함하는 구역 정보를 출력하고, 용역 업체 서버로부터, 용역 업체에 근무하는 근로자의 나이, 성별, 근무 기간, 근무 시간, 임금, 수행 업무 종류에 대한 정보를 포함하는 근로자 정보를 수신하고, 근로자 정보에 기반하여, 제1 구역에 배정되는 제1 근로자, 제2 구역에 배정되는 제2 근로자 및 제3 구역에 배정되는 제3 근로자에 대한 정보를 포함하는 근로자 배정 정보를 출력하고, 미리 설정된 기간 동안, 영상 정보 및 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 제1 구역의 청소 상태를 확인하여 제1 근로자에 대한 근무 평가를 수행하고, 미리 설정된 기간 동안, 영상 정보, 건물에서 접수된 비상 신고 및 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 제2 구역의 경비 상태를 확인하여 제2 근로자에 대한 근무 평가를 수행하고, 미리 설정된 기간 동안, 영상 정보, 건물 인근에서 발생한 감염병 발생 횟수 및 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 제3 구역의 방역 상태를 확인하여 제3 근로자에 대한 근무 평가를 수행하고, 제1 근로자, 제2 근로자 및 제3 근로자의 근무 평가 결과를 이용하여 인센티브를 산정할 수 있다.An apparatus according to an embodiment receives building state information including a drawing of a building, usage time of a building, image information received from video equipment installed in a building, and visitor information from a building server, and based on the building state information, Area information including information on the size and number of the first area requiring cleaning, the size and number of the second area requiring security, and the size and number of the third area requiring disinfection is output, and from the service company server, the service Receive worker information including information on the age, gender, working period, working hours, wages, and type of work performed of workers working in the business, and based on the worker information, the first worker assigned to the first zone; Output worker assignment information including information on the 2nd worker assigned to zone 2 and the 3rd worker assigned to zone 3, and for a preset period, by using video information and residents' review information living in the building It checks the cleaning status of Zone 1, performs work evaluation for 1st workers, and uses video information, emergency reports received from the building, and review information from residents living in the building for a preset period of time to determine the safety of Zone 2. It checks the status of guards to evaluate the work of the 2nd worker, and monitors the quarantine status of the 3rd zone by using video information, the number of outbreaks of infectious diseases in the vicinity of the building, and the reviews of residents living in the building for a preset period of time. After confirmation, the work evaluation of the third worker is performed, and the incentive can be calculated using the work evaluation results of the first worker, the second worker, and the third worker.
Description
아래 실시예들은 건물 관리를 위한 인력 배정을 자동화하고 인력을 평가하는 기술에 관한 것이다.The embodiments below relate to techniques for automating manpower assignment for building management and evaluating manpower.
일반적으로 외부 용역은 기업체에서 업무 수행에 따른 사업 운영 및 관리에 대하여, 특정하게 구분된 성과를 목적으로 그의 진행과정을 수행하며 관리하는 외부 전문 업체에 그 업무를 위탁하는 것을 말한다. 이러한 외부 용역은 공동 주택이나 건물 등을 관리하는 업무에도 적용되고 있다.In general, external service refers to entrusting the business operation and management according to the performance of business to an external professional company that performs and manages the process for the purpose of achieving a specific and differentiated performance. These external services are also applied to the management of apartment houses or buildings.
하지만, 용역 업체에서의 근로자가 자신이 맡은 구역에서의 용역을 잘 수행하고 있는지를 관리하려면 관리자가 일일이 해당 장소에 가서 확인해야 하는 번거로움이 있다. However, in order to manage whether the workers in the service company are performing well in their area, it is cumbersome for the manager to go to the corresponding place one by one and check.
따라서, 건물에 따라 용역 업체를 매칭해주는 기술이 등장하였지만, 건물의 구역 마다 수행해야 하는 용역의 업무 및 필요 인력이 다르기 때문에 건물의 구역에 따라 인력을 배정하고, 인력을 평가하지는 못한다는 한계점이 발생하였다.Therefore, although a technology that matches service providers according to buildings has emerged, the service task and required manpower to be performed for each building area are different, so manpower cannot be allocated and evaluated according to building zones. did
실시예들은 건물 관리를 위한 인력 배정 자동화 방법 및 평가 방법을 제공하고자 한다.Embodiments are intended to provide a manpower assignment automation method and evaluation method for building management.
실시예들은 건물 상태 정보에 기반하여, 건물의 청소, 경비 및 방역 업무가 각각 필요한 구역의 크기 및 개수를 조절하고자 한다.Embodiments attempt to adjust the size and number of zones that require cleaning, guarding, and disinfection of a building, respectively, based on building condition information.
실시예들은 근로자 정보를 이용하여 청소, 경비 및 방역 업무에 따른 구역에 인력을 배정하고자 한다.Embodiments intend to allocate manpower to areas according to cleaning, security, and quarantine duties using worker information.
일실시예에 따르면, 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 건물 서버로부터, 상기 건물의 도면, 상기 건물의 이용 시간, 상기 건물에 설치된 영상 장비에서 수신된 영상 정보, 출입자 정보를 포함하는 건물 상태 정보를 수신하는 단계; 상기 건물 상태 정보에 기반하여, 청소가 필요한 제1 구역의 크기 및 개수, 경비가 필요한 제2 구역의 크기 및 개수 및 방역이 필요한 제3 구역의 크기 및 개수에 대한 정보를 포함하는 구역 정보를 출력하는 단계; 용역 업체 서버로부터, 상기 용역 업체에 근무하는 근로자의 나이, 성별, 근무 기간, 근무 시간, 임금, 수행 업무 종류에 대한 정보를 포함하는 근로자 정보를 수신하는 단계; 상기 근로자 정보에 기반하여, 상기 제1 구역에 배정되는 제1 근로자, 상기 제2 구역에 배정되는 제2 근로자 및 상기 제3 구역에 배정되는 제3 근로자에 대한 정보를 포함하는 근로자 배정 정보를 출력하는 단계; 미리 설정된 기간 동안, 상기 영상 정보 및 상기 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 상기 제1 구역의 청소 상태를 확인하여 상기 제1 근로자에 대한 근무 평가를 수행하는 단계; 미리 설정된 기간 동안, 상기 영상 정보, 상기 건물에서 접수된 비상 신고 및 상기 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 상기 제2 구역의 경비 상태를 확인하여 상기 제2 근로자에 대한 근무 평가를 수행하는 단계; 미리 설정된 기간 동안, 상기 영상 정보, 상기 건물 인근에서 발생한 감염병 발생 횟수 및 상기 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 상기 제3 구역의 방역 상태를 확인하여 상기 제3 근로자에 대한 근무 평가를 수행하는 단계; 및 상기 제1 근로자, 상기 제2 근로자 및 상기 제3 근로자의 근무 평가 결과를 이용하여 인센티브를 산정하는 단계;를 포함할 수 있다.According to one embodiment, in the method performed by the device, building state information including a drawing of the building, usage time of the building, image information received from video equipment installed in the building, and visitor information, from a building server receiving; Based on the building condition information, output zone information including information on the size and number of zone 1 requiring cleaning, the size and number of zone 2 requiring security, and the size and number of zone 3 requiring disinfection doing; Receiving worker information including information about the age, gender, working period, working hours, wages, and types of work performed of workers working for the service company from the service company server; Based on the worker information, outputs worker assignment information including information on the first worker assigned to the first zone, the second worker assigned to the second zone, and the third worker assigned to the third zone doing; During a preset period of time, performing a work evaluation of the first worker by checking a cleaning state of the first area using the image information and the review information of residents residing in the building; During a preset period of time, the video information, the emergency report received from the building, and the review information of the residents living in the building are used to check the security status of the second zone to perform work evaluation for the second worker. step; During a preset period, the work evaluation of the third worker is performed by checking the quarantine status of the third zone using the video information, the number of infectious diseases occurring in the vicinity of the building, and the reviews of residents living in the building. doing; and calculating incentives using work evaluation results of the first worker, the second worker, and the third worker.
상기 구역 정보를 출력하는 단계에서, 상기 제1 구역의 크기 및 개수를 출력하는 단계는, 기상 데이터베이스로부터 기상 정보를 수신하여 상기 제1 구역의 크기 및 개수를 조절하는 동작, 및 상기 영상 정보를 통해 청결 상태가 미리 설정된 기준 이하인 구역을 확인하고 해당 구역의 구획을 세분화함으로써 상기 제1 구역의 크기 및 개수를 조절하는 동작을 포함할 수 있다.In the step of outputting zone information, the step of outputting the size and number of the first zone may include an operation of receiving weather information from a weather database and adjusting the size and number of the first zone, and the image information. An operation of adjusting the size and number of the first zones by identifying zones whose cleanliness is below a predetermined standard and subdividing the zones of the corresponding zones.
상기 제2 구역의 크기 및 개수를 출력하는 단계는, 상기 출입자 정보를 이용하여 출입자 증감 추세를 확인하고, 출입자가 미리 설정된 기준 이상 증가할 것으로 예상되는 구역의 구획을 세분화함으로써 상기 제2 구역의 크기 및 개수를 조절하는 동작, 및 범죄 및 사고 데이터베이스로부터 범죄 및 사고 발생 추세를 확인하고, 범죄 및 사고가 미리 설정된 기준 이상 증가할 것으로 예상되는 시기에 상기 제2 구역의 크기 및 개수가 증가하도록 조절하는 동작을 포함할 수 있다.In the step of outputting the size and number of the second zone, the size of the second zone is determined by using the visitor information to check the trend of the number of visitors and subdividing the zones in which the number of visitors is expected to increase by more than a preset standard. and adjusting the number and size of the second zone to increase the number and size of the second zone at a time when crimes and accidents are expected to increase beyond a predetermined standard by checking a crime and accident occurrence trend from a crime and accident database. Actions may be included.
상기 제3 구역의 크기 및 개수를 출력하는 단계는, 방역 데이터베이스로부터, 시기별 방역 정보를 수신하여 상기 제3 구역의 크기 및 개수를 조절하는 동작을 포함할 수 있다.The step of outputting the size and number of the third zones may include receiving periodic quarantine information from a quarantine database and adjusting the size and number of the third zones.
상기 근로자 배정 정보를 출력하는 단계에서, 상기 제1 구역에 배정되는 제1 근로자를 출력하는 단계는, 상기 영상 정보를 통해 상기 제1 구역에 필요한 청소 업무의 종류를 확인하는 동작, 상기 근로자 정보의 수행 업무 종류를 확인하여, 상기 청소 업무의 종류 및 상기 수행 업무 종류를 비교하는 동작, 및 상기 비교 결과에 기반하여, 상기 용역 업체에 근무하는 근로자 중에서 상기 제1 구역에 배정되는 제1 근로자를 설정하는 동작을 포함할 수 있다.In the step of outputting the worker assignment information, the step of outputting the first worker assigned to the first zone includes an operation of confirming the type of cleaning work required for the first zone through the image information, the worker information The operation of checking the type of work to be performed and comparing the type of cleaning task and the type of task to be performed, and setting the first worker assigned to the first zone among the workers working for the service company based on the comparison result action may be included.
상기 제2 구역에 배정되는 제2 근로자를 출력하는 단계는, 상기 근로자 정보의 근무 기간에 비례하도록 경력 점수를 생성하고, 상기 근로자 정보의 나이에 반비례하도록 생성된 나이 가중치를 상기 경력 점수에 적용하여, 상기 근로자의 안전 점수를 생성하는 동작, 범죄 및 사고 데이터베이스로부터 범죄 및 사고 발생 추세를 확인하고, 상기 범죄 및 사고의 발생 횟수에 기반하여 상기 제2 구역의 안전도를 산출하는 동작, 및 상기 안전 점수 및 상기 안전도를 이용하여, 상기 용역 업체에 근무하는 근로자 중에서 상기 제2 구역에 배정되는 상기 제2 근로자를 설정하는 동작을 포함할 수 있다.In the step of outputting the second worker assigned to the second zone, a career score is generated in proportion to the working period of the worker information, and an age weight generated in inverse proportion to the age of the worker information is applied to the career score. , an operation of generating a safety score of the worker, an operation of determining a crime and accident occurrence trend from a crime and accident database, and an operation of calculating the safety level of the second zone based on the number of occurrences of the crime and accident, and the safety score and setting the second workers assigned to the second zone from among workers working for the service company by using the safety level.
상기 제3 구역에 배정되는 제3 근로자를 출력하는 단계는, 상기 건물 상태 정보의 상기 건물의 이용 시간을 제외한 방역 가능 시간을 확인하는 동작, 및 상기 근로자 정보의 근무 시간 및 방역 가능 시간의 일치율에 기반하여 상기 용역 업체에 근무하는 근로자 중에서 상기 제3 구역에 배정되는 제3 근로자를 설정하는 동작을 포함할 수 있다.In the step of outputting the third worker assigned to the third zone, the operation of checking the quarantine available time excluding the use time of the building in the building condition information, and the matching rate of the working hours and quarantine available time of the worker information Based on this, an operation of setting a third worker assigned to the third zone from among workers working for the service company may be included.
상기 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 상기 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수가 미리 설정된 제1 기준 미만인 근로자를 기본 인력으로 분류하는 단계; 상기 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수가 상기 제1 기준 이상이면서, 미리 설정된 제2 기준 미만인 근로자를 중급 인력으로 분류하는 단계; 상기 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수가 상기 제2 기준 이상인 근로자를 고급 인력으로 분류하는 단계; 상기 용역 업체에 근무하는 근무자에 대한 상기 기본 인력, 상기 중급 인력 및 상급 고급 인력의 비율을 포함하는 인력 비율에 기반하여, 상기 용역 업체의 등급을 생성하는 단계; 및 상기 등급에 따라 상기 용역 업체를 정렬하여, 용역 업체 리스트를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.A method performed by the apparatus, comprising: classifying workers whose number of types of work to be performed from the worker information is less than a first standard set as basic manpower; Classifying, from the worker information, workers in which the number of types of work to be performed is greater than or equal to the first standard and less than a predetermined second standard as intermediate-level personnel; Classifying workers whose number of types of work to be performed from the worker information is equal to or greater than the second criterion as high-level manpower; Based on a manpower ratio including a ratio of the basic manpower, the intermediate manpower, and the advanced manpower to the workers working for the service company, generating a rating of the service company; and sorting the service providers according to the ratings to generate a list of service providers.
상기 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 상기 용역 업체의 단말로부터 명함 주문 정보를 수신하는 단계; 상기 명함 주문 정보에 따라 용역 업체의 로고를 포함하는 공통 정보가 배치되는 제1 부분 및 개인 정보를 포함하는 가변 정보가 배치되는 제2 부분을 포함하는 인쇄용 출력 파일을 생성하는 단계; 상기 인쇄용 출력 파일을 상기 용역 업체의 단말에 전송하는 단계; 상기 용역 업체의 단말로부터 상기 인쇄용 출력 파일에 대한 상기 용역 업체의 명함 제작 요청을 수신하는 단계; 상기 명함의 제1 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송하는 단계; 상기 명함의 제2 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송하는 단계; 및 상기 명함의 제작이 완료되면, 상기 용역 업체의 단말로 명함 제작 완료 메시지를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.A method performed by the device, comprising: receiving business card order information from a terminal of the service company; generating an output file for printing including a first part in which common information including a logo of a service company is arranged and a second part in which variable information including personal information is arranged according to the business card order information; transmitting the output file for printing to a terminal of the service company; Receiving a business card production request of the service company for the output file for printing from a terminal of the service company; sending an output request for the first part of the business card to a printer; sending an output request for the second part of the business card to a printer; and when the business card production is completed, transmitting a business card production completion message to a terminal of the service company.
상기 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 상기 명함의 제2 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송하는 단계 전 상기 제2 부분을 편집하는 단계;를 더 포함하고, 상기 제2 부분을 편집하는 단계는, 상기 제2 부분에 게재되는 상기 가변 정보의 배열을 서로 다른 제1 배열 및 제2 배열로 결정하는 단계, 상기 가변 정보에 포함된 근무자의 전화번호의 끝자리가 홀수인 경우, 상기 제1 배열을 이용하여 상기 가변 정보를 상기 제2 부분에 표시하는 단계, 및 상기 가변 정보에 포함된 근무자의 전화번호의 끝자리가 짝수인 경우, 상기 제2 배열을 이용하여 상기 가변 정보를 상기 제2 부분에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.The method performed by the device, further comprising: editing the second portion before transmitting the output request for the second portion of the business card to a printer device; and editing the second portion determining the arrangement of the variable information published in the second part as a first arrangement and a second arrangement different from each other, when the last digit of the worker's phone number included in the variable information is an odd number, the first arrangement Displaying the variable information in the second part using the variable information, and when the last digit of the worker's phone number included in the variable information is an even number, the variable information is displayed in the second part using the second array. It may include a display step.
일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.An apparatus according to an embodiment may be combined with hardware and controlled by a computer program stored in a medium to execute any one of the methods described above.
실시예들은 건물 관리를 위한 인력 배정 자동화 방법 및 평가 방법을 제공할 수 있다.Embodiments may provide a manpower assignment automation method and evaluation method for building management.
실시예들은 건물 상태 정보에 기반하여, 건물의 청소, 경비 및 방역 업무가 각각 필요한 구역의 크기 및 개수를 조절할 수 있다.Embodiments may adjust the size and number of zones each requiring cleaning, guarding, and disinfection of a building based on building condition information.
실시예들은 근로자 정보를 이용하여 청소, 경비 및 방역 업무에 따른 구역에 인력을 배정할 수 있다.Embodiments may use worker information to assign personnel to areas according to cleaning, security, and quarantine duties.
도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 건물 관리를 위한 인력 배정을 자동화하고 평가하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 제1 구역의 크기 및 개수를 조절하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일실시예에 따른 제2 구역의 크기 및 개수를 조절하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 일실시예에 따른 제3 구역의 크기 및 개수를 조절하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 일실시예에 따른 과정을 제1 구역에 배정되는 제1 근로자를 출력하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 일실시예에 따른 제2 구역에 배정되는 제2 근로자를 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 일실시예에 따른 제3 구역에 배정되는 제3 근로자를 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 일실시예에 따른 용역 업체 리스트를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 10은 일실시예에 따른 용역 업체의 명함을 제작하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 11은 일실시예에 따른 명함의 제2 부분을 편집하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 12는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.1 is a diagram for explaining the configuration of a system according to an embodiment.
2 is a flowchart illustrating a process of automating and evaluating manpower assignment for building management according to an embodiment.
3 is a flowchart illustrating a process of adjusting the size and number of first zones according to an embodiment.
4 is a flowchart illustrating a process of adjusting the size and number of second zones according to an embodiment.
5 is a flowchart illustrating a process of adjusting the size and number of third zones according to an embodiment.
6 is a flowchart illustrating a process of outputting a first worker assigned to a first zone according to an embodiment.
7 is a flowchart illustrating a process of a second worker assigned to a second zone according to an embodiment.
8 is a flowchart illustrating a process of a third worker assigned to a third zone according to an embodiment.
9 is a flowchart illustrating a process of generating a list of service providers according to an embodiment.
10 is a flow chart for explaining a process of producing a business card of a service company according to an embodiment.
11 is a flowchart illustrating a process of editing a second part of a business card according to an embodiment.
12 is an exemplary diagram of a configuration of a device according to an embodiment.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, since various changes can be made to the embodiments, the scope of the patent application is not limited or limited by these embodiments. It should be understood that all changes, equivalents or substitutes to the embodiments are included within the scope of rights.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments are disclosed for illustrative purposes only, and may be modified and implemented in various forms. Therefore, the embodiments are not limited to the specific disclosed form, and the scope of the present specification includes changes, equivalents, or substitutes included in the technical spirit.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.Although terms such as first or second may be used to describe various components, such terms should only be construed for the purpose of distinguishing one component from another. For example, a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may be termed a first element.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.It should be understood that when an element is referred to as being “connected” to another element, it may be directly connected or connected to the other element, but other elements may exist in the middle.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Terms used in the examples are used only for descriptive purposes and should not be construed as limiting. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, terms such as "include" or "have" are intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or more other features It should be understood that the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by a person of ordinary skill in the art to which the embodiment belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and unless explicitly defined in the present application, they should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning. don't
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, in the description with reference to the accompanying drawings, the same reference numerals are given to the same components regardless of reference numerals, and overlapping descriptions thereof will be omitted. In describing the embodiment, if it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the gist of the embodiment, the detailed description will be omitted.
실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.The embodiments may be implemented in various types of products such as personal computers, laptop computers, tablet computers, smart phones, televisions, smart home appliances, intelligent vehicles, kiosks, and wearable devices.
도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram for explaining the configuration of a system according to an embodiment.
도 1을 참조하면, 일실시예에 따른 시스템은 통신망을 통해 서로 통신 가능한 건물 서버(10), 용역 업체 서버(20) 및 장치(30)를 포함할 수 있다. 시스템은 복수의 단독 서버 또는 클라우드 서버가 운영되는 분산 환경으로 구현될 수 있다.Referring to FIG. 1 , a system according to an embodiment may include a
먼저, 통신망은 무선 통신망으로 구성될 수 있으며, 서버와 서버 간의 통신과 서버와 장치 간의 통신이 수행되도록 다양한 형태로 구현될 수 있다.First, the communication network may be configured as a wireless communication network, and may be implemented in various forms such that communication between servers and communication between servers and devices is performed.
건물 서버(10)는 건물의 도면, 건물의 이용 시간, 건물에 설치된 영상 장비에서 수신된 영상 정보, 출입자 정보를 포함하는 건물 상태 정보를 송수신할 수 있고, 통신망을 통해 용역 업체 서버(20) 및 장치(30)와 유무선으로 통신할 수 있고, 데이터를 송수신할 수 있다.The
건물 서버(10)는 건물의 도면, 건물의 이용 시간, 건물에 설치된 영상 장비에서 수신된 영상 정보, 출입자 정보를 포함하는 건물 상태 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다.The
용역 업체 서버(20)는 용역 업체 서버로부터, 용역 업체에 근무하는 근로자의 나이, 성별, 근무 기간, 근무 시간, 임금, 수행 업무 종류에 대한 정보를 포함하는 근로자 정보를 송수신할 수 있고, 통신망을 통해 건물 서버(10) 및 장치(30)와 유무선으로 통신할 수 있고, 데이터를 송수신할 수 있다.The
용역 업체 서버(20)는 용역 업체 서버로부터, 용역 업체에 근무하는 근로자의 나이, 성별, 근무 기간, 근무 시간, 임금, 수행 업무 종류에 대한 정보를 포함하는 근로자 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다.The
장치(30)는 장치(30)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 보유한 자체 서버일수도 있고, 클라우드 서버일 수도 있고, 분산된 노드(node)들의 p2p(peer-to-peer) 집합일 수도 있다. 장치(30)는 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다.The
장치(30)는 건물 서버(10) 및 용역 업체 서버(20)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있으며, 건물 서버(10) 및 용역 업체 서버(20)의 동작을 제어할 수 있다.The
일실시예에 따르면, 장치(30) 내에는 데이터베이스가 구비될 수 있으며, 이에 한정되지 않고, 장치(30)와 별도로 데이터베이스가 구성될 수 있다. 장치(30)는 기계 학습 알고리즘의 수행을 위한 다수의 인공 신경망을 포함할 수 있다.According to one embodiment, a database may be provided in the
이하의 설명 및 도면에서는 편의상, 건물 서버(10), 용역 업체 서버(20) 만을 도시 및 설명하였으나, 실시예에 따라 건물 서버(10) 및 용역 업체 서버(20)의 수는 얼마든지 달라질 수 있다. 장치(30)의 처리 용량이 허용하는 한, 서버의 수는 특별한 제한이 없다.In the following description and drawings, for convenience, only the
청구항에 기재된 단수의 표현은 복수를 포함하는 것으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 청구항의 근로자는 하나의 근로자 또는 둘 이상의 근로자를 지칭할 수 있다.Singular expressions in the claims may be understood to include the plural. For example, a worker in a claim may refer to one worker or more than one worker.
한편, 건물 서버(10), 용역 업체 서버(20) 및 장치(30)는 한편, 복수의 서버(100)와 중앙 서버(200)는 기계 학습 알고리즘의 수행을 위하여 미리 학습된 다수의 인공 신경망을 포함할 수 있다.On the other hand, the
본 발명에서, 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력 등을 모방하고, 이를 컴퓨터로 구현하는 기술을 의미하고, 기계 학습, 심볼릭 로직(Symbolic Logic) 등의 개념을 포함할 수 있다. 기계 학습(Machine Learning, ML)은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류 또는 학습하는 알고리즘 기술이다. 인공지능의 기술은 기계 학습의 알고리즘으로써 입력 데이터를 분석하고, 그 분석의 결과를 학습하며, 그 학습의 결과에 기초하여 판단이나 예측을 할 수 있다. 또한, 기계 학습의 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 기술들 역시 인공지능의 범주로 이해될 수 있다. 예를 들어, 언어적 이해, 시각적 이해, 추론/예측, 지식 표현, 동작 제어 등의 기술 분야가 포함될 수 있다.In the present invention, artificial intelligence (AI) means a technology that imitates human learning ability, reasoning ability, perception ability, etc., and implements it with a computer, and concepts such as machine learning and symbolic logic can include Machine learning (ML) is an algorithm technology that classifies or learns the characteristics of input data by itself. Artificial intelligence technology is a machine learning algorithm that analyzes input data, learns the result of the analysis, and can make judgments or predictions based on the result of the learning. In addition, technologies that mimic the functions of the human brain, such as recognition and judgment, using machine learning algorithms, can also be understood as artificial intelligence. For example, technical fields such as linguistic understanding, visual understanding, inference/prediction, knowledge expression, and motion control may be included.
기계 학습은 데이터를 처리한 경험을 이용해 신경망 모델을 훈련시키는 처리를 의미할 수 있다. 기계 학습을 통해 컴퓨터 소프트웨어는 스스로 데이터 처리 능력을 향상시키는 것을 의미할 수 있다. 신경망 모델은 데이터 사이의 상관 관계를 모델링하여 구축된 것으로서, 그 상관 관계는 복수의 파라미터에 의해 표현될 수 있다. 신경망 모델은 주어진 데이터로부터 특징들을 추출하고 분석하여 데이터 간의 상관 관계를 도출하는데, 이러한 과정을 반복하여 신경망 모델의 파라미터를 최적화해 나가는 것이 기계 학습이라고 할 수 있다. 예를 들어, 신경망 모델은 입출력 쌍으로 주어지는 데이터에 대하여, 입력과 출력 사이의 매핑(상관 관계)을 학습할 수 있다. 또는, 신경망 모델은 입력 데이터만 주어지는 경우에도 주어진 데이터 사이의 규칙성을 도출하여 그 관계를 학습할 수도 있다.Machine learning may refer to processing that trains a neural network model using experience of processing data. Through machine learning, computer software could mean improving its own data processing capabilities. A neural network model is constructed by modeling a correlation between data, and the correlation may be expressed by a plurality of parameters. The neural network model derives a correlation between data by extracting and analyzing features from given data, and optimizing the parameters of the neural network model by repeating this process can be referred to as machine learning. For example, a neural network model may learn a mapping (correlation) between an input and an output with respect to data given as an input/output pair. Alternatively, even when only input data is given, the neural network model may learn the relationship by deriving a regularity between given data.
인공지능 학습모델 또는 신경망 모델은 인간의 뇌 구조를 컴퓨터 상에서 구현하도록 설계될 수 있으며, 인간의 신경망의 뉴런(neuron)을 모의하며 가중치를 가지는 복수의 네트워크 노드들을 포함할 수 있다. 복수의 네트워크 노드들은 뉴런이 시냅스(synapse)를 통하여 신호를 주고받는 뉴런의 시냅틱(synaptic) 활동을 모의하여, 서로 간의 연결 관계를 가질 수 있다. 인공지능 학습모델에서 복수의 네트워크 노드들은 서로 다른 깊이의 레이어에 위치하면서 컨볼루션(convolution) 연결 관계에 따라 데이터를 주고받을 수 있다. 인공지능 학습모델은, 예를 들어, 인공 신경망 모델(Artificial Neural Network), 컨볼루션 신경망 모델(Convolution Neural Network: CNN) 등일 수 있다. 일 실시예로서, 인공지능 학습모델은, 지도학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning) 등의 방식에 따라 기계 학습될 수 있다. 기계 학습을 수행하기 위한 기계 학습 알고리즘에는, 의사결정트리(Decision Tree), 베이지안 망(Bayesian Network), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine), 인공 신경망(Artificial Neural Network), 에이다부스트(Ada-boost), 퍼셉트론(Perceptron), 유전자 프로그래밍(Genetic Programming), 군집화(Clustering) 등이 사용될 수 있다.An artificial intelligence learning model or a neural network model may be designed to implement a human brain structure on a computer, and may include a plurality of network nodes having weights while simulating neurons of a human neural network. A plurality of network nodes may have a connection relationship between them by simulating synaptic activities of neurons that transmit and receive signals through synapses. In the artificial intelligence learning model, a plurality of network nodes can send and receive data according to a convolutional connection relationship while being located in layers of different depths. The artificial intelligence learning model may be, for example, an artificial neural network model, a convolutional neural network model (CNN), and the like. As an embodiment, the artificial intelligence learning model may be machine-learned according to methods such as supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. Machine learning algorithms for performing machine learning include Decision Tree, Bayesian Network, Support Vector Machine, Artificial Neural Network, Ada-boost , Perceptron, Genetic Programming, Clustering, etc. may be used.
이중, CNN은 최소한의 전처리(preprocess)를 사용하도록 설계된 다계층 퍼셉트론(multilayer perceptrons)의 한 종류이다. CNN은 하나 또는 여러 개의 합성곱 계층과 그 위에 올려진 일반적인 인공 신경망 계층들로 이루어져 있으며, 가중치와 통합 계층(pooling layer)들을 추가로 활용한다. 이러한 구조 덕분에 CNN은 2차원 구조의 입력 데이터를 충분히 활용할 수 있다. 다른 딥러닝 구조들과 비교해서, CNN은 영상, 음성 분야 모두에서 좋은 성능을 보여준다. CNN은 또한 표준 역전달을 통해 훈련될 수 있다. CNN은 다른 피드포워드 인공신경망 기법들보다 쉽게 훈련되는 편이고 적은 수의 매개변수를 사용한다는 이점이 있다.Of these, CNNs are a type of multilayer perceptrons designed to use minimal preprocessing. A CNN consists of one or several convolution layers and general artificial neural network layers on top, and additionally utilizes weights and pooling layers. Thanks to this structure, CNN can fully utilize the input data with a two-dimensional structure. Compared to other deep learning structures, CNN shows good performance in both video and audio fields. CNNs can also be trained via standard back-propagation. CNNs are easier to train than other feedforward artificial neural network techniques and have the advantage of using fewer parameters.
컨볼루션 네트워크는 묶인 파라미터들을 가지는 노드들의 집합들을 포함하는 신경 네트워크들이다. 사용 가능한 트레이닝 데이터의 크기 증가와 연산 능력의 가용성이, 구분적 선형 단위 및 드롭아웃 트레이닝과 같은 알고리즘 발전과 결합되어, 많은 컴퓨터 비전 작업들이 크게 개선되었다. 오늘날 많은 작업에 사용할 수 있는 데이터 세트들과 같은 엄청난 양의 데이터 세트에서는 초과 맞춤(outfitting)이 중요하지 않으며, 네트워크의 크기를 늘리면 테스트 정확도가 향상된다. 컴퓨팅 리소스들의 최적 사용은 제한 요소가 된다. 이를 위해, 심층 신경 네트워크들의 분산된, 확장 가능한 구현예가 사용될 수 있다.Convolutional networks are neural networks that contain sets of nodes with bound parameters. The increasing size of available training data and the availability of computational power, combined with algorithmic advances such as piecewise linear unit and dropout training, have greatly improved many computer vision tasks. With huge data sets, such as those available for many tasks today, overfitting is not critical, and increasing the size of the network improves test accuracy. Optimal use of computing resources becomes a limiting factor. To this end, a distributed, scalable implementation of deep neural networks can be used.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented as hardware components, software components, and/or a combination of hardware components and software components. For example, the devices, methods and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate (FPGA). array), programmable logic units (PLUs), microprocessors, or any other device capable of executing and responding to instructions. A processing device may run an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. A processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of software. For convenience of understanding, there are cases in which one processing device is used, but those skilled in the art will understand that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it can include. For example, a processing device may include a plurality of processors or a processor and a controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.
도 2는 일실시예에 따른 건물 관리를 위한 인력 배정을 자동화하고 평가하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.2 is a flowchart illustrating a process of automating and evaluating manpower assignment for building management according to an embodiment.
도 2를 참조하면, 먼저 S201 단계에서, 장치(30)는 건물 서버(10)로부터, 건물 상태 정보를 수신할 수 있다. 이때, 건물 상태 정보는 건물의 도면, 건물의 이용 시간, 건물에 설치된 영상 장비에서 수신된 영상 정보, 출입자 정보를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , in step S201 , the
이때, 건물에는 영상 장비가 구비될 수 있으며, 건물 서버(10) 및 장치(30)와 유무선으로 통신할 수 있다. 장치(30)는 건물 내부 및 외부에 설치된 영상 장비가 건물의 내부 및 외부를 촬영한 영상을 영상 장비로부터 수신하고, 데이터베이스에 저장할 수 있다.At this time, video equipment may be provided in the building, and communication may be performed with the
S202 단계에서, 장치(30)는 건물 상태 정보에 기반하여, 구역 정보를 출력할 수 있다. 이때, 구역 정보는 청소가 필요한 제1 구역의 크기 및 개수, 경비가 필요한 제2 구역의 크기 및 개수 및 방역이 필요한 제3 구역의 크기 및 개수에 대한 정보를 포함할 수 있다. 여기서, 건물의 구역은 제1 구역, 제2 구역 및 제3 구역을 포함할 수 있다.In step S202, the
이때, 구역 정보를 출력하는 과정에 대한 자세한 설명은 도 3 내지 도 5를 참조하여 후술하기로 한다.At this time, a detailed description of the process of outputting zone information will be described later with reference to FIGS. 3 to 5 .
일실시예에 따르면, 장치(30)는 구역의 크기가 작을수록, 구역의 개수가 많을수록 해당하는 구역에 배정되는 인원을 많게 설정할 수 있고, 구역의 크기가 클수록, 구역의 개수가 적을수록 해당하는 구역에 배정되는 인원을 적게 설정할 수 있다.According to one embodiment, the
S203 단계에서, 장치(30)는 용역 업체 서버(20)로부터, 근로자 정보를 수신할 수 있다. 이때, 근로자 정보는 용역 업체에 근무하는 근로자의 나이, 성별, 근무 기간, 근무 시간, 임금, 수행 업무 종류에 대한 정보를 포함할 수 있다.In step S203, the
여기서, 수행 업무 종류는 청소, 경비, 방역 업무를 포함할 수 있으며, 세부적으로는 청소 업무는 정기청소, 입주청소, 퇴실청소, 준공청소, 카페트/패브릭관리, 에어컨관리, 외벽청소 등을 포함할 수 있고, 경비 업무는 상주경비, 신변보호경비, 혼잡경비, 순찰경비 등을 포함할 수 있고, 방역 업무는 해충 방역, 감염병 바이러스 방역 등을 포함할 수 있다.Here, the types of tasks to be performed may include cleaning, security, and quarantine tasks, and in detail, cleaning tasks may include regular cleaning, move-in cleaning, exit cleaning, completion cleaning, carpet/fabric management, air conditioning management, and exterior wall cleaning. Security duties may include resident security, personal protection security, congestion security, patrol security, etc., and quarantine duties may include pest control, infectious disease virus control, and the like.
상주 경비는 산업시설, 빌딩, 아파트, 상가 등의 주어진 근무시설 내에서 상주하거나 이동하면서 24시간 고정적으로 경비하는 활동을 의미할 수 있다.Resident security may refer to a 24-hour fixed security activity while residing or moving within a given work facility such as an industrial facility, building, apartment, or shopping mall.
신변보호경비는 기업인, 정치인, 연예인 등 특정인의 신체적 안전확보와 질서유지를 목적으로 하는 경비 활동을 의미할 수 있다.Personal protection security may refer to security activities aimed at securing physical safety and maintaining order for specific persons, such as businessmen, politicians, and entertainers.
혼잡경비는 기념행사, 지역축제, 대형콘서트와 관련해서 참석한 군중의 혼잡한 상태를 예방하고 경계하며 위험한 상황이 확대되지 않도록 하는 경비 활동을 의미할 수 있다.Congestion guarding may refer to security activities that prevent and guard against congestion of the crowd in connection with commemorative events, regional festivals, and large-scale concerts, and prevent dangerous situations from expanding.
순찰경비는 일정구역을 정기적으로 순찰해서 범죄 및 위해요소로부터 인적/물적 안전을 확보하는 경비 활동을 의미할 수 있다.Patrol security may refer to security activities to secure human/material safety from crimes and hazardous elements by regularly patrolling a certain area.
S204 단계에서, 장치(30)는 근로자 정보에 기반하여, 근로자 배정 정보를 출력할 수 있다. 이때, 근로자 배정 정보를 출력하는 과정에 대한 자세한 설명은 도 6 내지 도 8을 참조하여 후술하기로 한다.In step S204, the
S205 단계에서, 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안, 제1 근로자에 대한 근무 평가를 수행할 수 있다. 이때, 미리 설정된 기간은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.In step S205, the
구체적으로, 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안, 영상 정보 및 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 제1 구역의 청소 상태를 확인하여 제1 근로자에 대한 근무 평가를 수행할 수 있다.Specifically, the
예를 들어, 장치(30)는 미리 설정된 기간 중에서 제1 근로자의 근무 전 시점인 제1 시점에서의 영상 정보와 미리 설정된 기간 중에서 제1 근로자의 근무 후 시점인 제2 시점에서의 영상 정보를 건물 서버(10)로부터 수신할 수 있다. 장치(30)는 제1 시점의 영상 정보 및 제2 시점의 영상 정보를 비교하여, 제1 구역의 청소 상태를 확인할 수 있다.For example, the
장치(30)는 건물에 거주하는 주민의 주민 단말로 청소 상태에 대한 후기 정보를 입력하기 위한 후기 정보 입력 페이지를 생성하여 제공할 수 있다. 장치(30)는 후기 정보 입력 페이지를 통해 주민이 후기 정보를 입력하면, 후기 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 이때, 주민 단말은 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등일 수 있으며, 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있으며, 장치(30)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.The
예를 들어, 후기 정보에는 건물에 거주하는 주민이 주민 단말로부터 입력한 청소 상태 점수를 포함할 수 있다. 장치(30)는 청소 상태 점수가 높을수록 제1 근로자에 대한 근무 평가를 높게 수행하고, 청소 상태 점수가 낮을수록 제1 근로자에 대한 근무 평가를 낮게 수행할 수 있다.For example, the review information may include a cleaning state score input by a resident living in the building through a resident terminal. The
S206 단계에서, 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안, 제2 근로자에 대한 근무 평가를 수행할 수 있다.In step S206, the
이때, 미리 설정된 기간은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.In this case, the preset period may be set differently according to embodiments.
구체적으로, 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안, 영상 정보, 건물에서 접수된 비상 신고 및 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 제2 구역의 경비 상태를 확인하여 제2 근로자에 대한 근무 평가를 수행할 수 있다.Specifically, the
예를 들어, 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안의 영상 정보를 건물 서버(10)로부터 획득할 수 있으며, 영상 정보로부터 사람 객체를 추출할 수 있다. 장치(30)는 추출한 사람 객체의 이동 속도를 분석하여, 이동 속도가 미리 설정된 기준 속도 이상인 사람 객체를 추출하거나, 영상 정보의 소리의 세기가 미리 설정된 기준 세기 이상인 시기를 추출하여, 추출된 사람 객체나 추출된 시기가 발생하였을 때의 경비 상태를 확인할 수 있다.For example, the
예를 들어, 비상 신고는 119 신고, 112 신고 및 구급차가 출동한 경우 등을 포함할 수 있다.For example, an emergency report may include a 119 call, a 112 call, and an ambulance call.
장치(30)는 건물에 거주하는 주민의 주민 단말로 경비 상태에 대한 후기 정보를 입력하기 위한 후기 정보 입력 페이지를 생성하여 제공할 수 있다. 장치(30)는 후기 정보 입력 페이지를 통해 주민이 후기 정보를 입력하면, 후기 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다.The
S207 단계에서, 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안, 제3 근로자에 대한 근무 평가를 수행할 수 있다.In step S207, the
이때, 미리 설정된 기간은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.In this case, the preset period may be set differently according to embodiments.
구체적으로, 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안, 영상 정보, 건물 인근에서 발생한 감염병 발생 횟수 및 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 제3 구역의 방역 상태를 확인하여 제3 근로자에 대한 근무 평가를 수행할 수 있다.Specifically, the
이때, 장치(30)는 건물로부터 미리 설정된 기준 거리 내에 있는 구역을 건물 인근으로 설정할 수 있으며, 기준 거리는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.At this time, the
예를 들어, 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안 건물 서버(10)로부터 영상 정보를 획득할 수 있다. 장치(30)는 미리 설정된 기간 동안의 영상 정보로부터 해충을 추출하고, 해충의 증감 여부를 확인하여, 제3 구역의 식물에 대한 방역 상태를 확인할 수 있다.For example, the
장치(30)는 건물에 거주하는 주민의 주민 단말로 방역 상태에 대한 후기 정보를 입력하기 위한 후기 정보 입력 페이지를 생성하여 제공할 수 있다. 장치(30)는 후기 정보 입력 페이지를 통해 주민이 후기 정보를 입력하면, 후기 정보를 데이터베이스에 저장할 수 있다.The
S208 단계에서, 장치(30)는 제1 근로자, 제2 근로자 및 제3 근로자의 근무 평가 결과를 이용하여 인센티브를 산정할 수 있다. 이때, 근무 평가 결과는 점수로서 표현될 수 있으며, 장치(30)는 근무 평가 결과에 정비례하도록 리워드를 결정할 수 있다. 이때, 리워드는 근로자의 임금과 함께 지급되는 금액일 수 있다.In step S208, the
도 3은 일실시예에 따른 제1 구역의 크기 및 개수를 조절하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.3 is a flowchart illustrating a process of adjusting the size and number of first zones according to an embodiment.
도 3을 참조하면, 먼저 S301 단계에서, 장치(30)는 기상 데이터베이스로부터 기상 정보를 수신하여 제1 구역의 크기 및 개수를 조절할 수 있다.Referring to FIG. 3 , in step S301, the
구체적으로, 장치(30)는 기상 데이터베이스를 추가로 포함하거나 기상 데이터베이스와 유무선으로 통신할 수 있으며, 장치(30)는 기상 정보를 기상 데이터베이스로부터 추출할 수 있다. 기상 정보는 기온, 습도, 강수확률, 바람, 미세먼지의 농도 등을 포함할 수 있다.Specifically, the
이때, 기상 데이터베이스는 기온, 습도, 강수확률, 바람, 미세먼지의 농도 등을 포함하는 기상 정보가 날짜 별로 저장되어 있는 데이터베이스를 의미할 수 있다.In this case, the weather database may refer to a database in which weather information including temperature, humidity, precipitation probability, wind, concentration of fine dust, and the like is stored for each date.
예를 들어, 장치(30)는 기상 데이터베이스로부터 강수확률을 확인하고, 강수확률이 높을수록 제1 구역의 크기를 작게, 제1 구역의 개수를 많게 조절하고, 강수확률이 낮을수록 제1 구역의 크기를 크게, 제1 구역의 개수를 적게 조절할 수 있다. For example, the
예를 들어, 장치(30)는 기상 데이터베이스로부터 미세먼지의 농도를 확인하고, 미세먼지의 농도가 높을수록 제1 구역의 크기를 작게, 제1 구역의 개수를 많게 조절하고, 미세먼지의 농도가 낮을수록 제1 구역의 크기를 크게, 제1 구역의 개수를 적게 조절할 수 있다.For example, the
S302 단계에서, 장치(30)는 영상 정보를 통해 청결 상태가 미리 설정된 기준 이하인 구역을 확인할 수 있다.In step S302, the
장치(30)는 건물 서버(10)로부터 영상 정보를 수신할 수 있으며, 영상 정보를 통해 청결 상태를 분석할 수 있다. 장치(30)는 청결 상태를 확인하여, 청결 상태가 미리 설정된 기준 이하인 구역을 확인할 수 있다. 이때, 미리 설정된 기준은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.The
일실시예에 따르면, 장치(30)는 영상 정보로부터 이물질을 추출하고, 추출된 이물질의 양에 기반하여 청결 상태를 확인할 수 있다. 예를 들어, 이물질은 먼지, 머리카락 등을 포함할 수 있다.According to an embodiment, the
S303 단계에서, 장치(30)는 해당 구역의 구획을 세분화함으로써 제1 구역의 크기 및 개수를 조절할 수 있다.In step S303, the
장치(30)는 영상 정보를 통해 청결 상태가 미리 설정된 기준 이하인 것에 해당하는 구역의 구획을 세분화하여, 제1 구역의 크기 및 개수를 조절할 수 있다.The
도 4는 일실시예에 따른 제2 구역의 크기 및 개수를 조절하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.4 is a flowchart illustrating a process of adjusting the size and number of second zones according to an embodiment.
도 4를 참조하면, 먼저 S401 단계에서, 장치(30)는 출입자 정보를 이용하여 출입자 증감 추세를 확인할 수 있다. 이때, 출입자 정보는 건물에 출입한 인원수에 대한 정보를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4 , first, in step S401 , the
장치(30)는 건물 서버(10)로부터 건물에 출입한 인원수에 대한 출입자 정보를 수신하고, 수신한 출입자 정보로부터 특정 기간 동안 출입자 증감 추세를 확인할 수 있다. 이때, 특정 기간은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.The
S402 단계에서, 장치(30)는 출입자가 미리 설정된 기준 이상 증가할 것으로 예상되는 구역의 구획을 세분화함으로써 제2 구역의 크기 및 개수를 조절할 수 있다. 이때, 미리 설정된 기준은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.In step S402, the
장치(30)는 출입자가 미리 설정된 기준 이상으로 증가할 것으로 예상되는 구역을 추출하고, 추출한 구역의 구획을 세분화하여 제2 구역의 크기를 작게, 제2 구역의 개수 많게 조절할 수 있다. 이때, 제2 구역의 크기를 조절하는 정도와 제2 구역의 개수를 조절하는 정도는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.The
S403 단계에서, 장치(30)는 범죄 및 사고 데이터베이스로부터 범죄 및 사고 발생 추세를 확인할 수 있다.In step S403, the
구체적으로, 장치(30)는 범죄 및 사고 데이터베이스를 추가로 포함하거나 범죄 및 사고 데이트베이스와 유무선으로 통신할 수 있으며, 장치(30)는 범죄 및 사고 발생 추세를 포함하는 정보를 범죄 및 사고 데이터베이스로부터 추출할 수 있다.Specifically, the
이때, 범죄 및 사고 데이터베이스는 범죄 발생 내역, 사고 발생 내역, 범죄 신고 내역, 사고 신고 내역 포함하는 범죄 및 사고 발생 추세를 포함하는 정보가 날짜 별로 저장되어 있는 데이터베이스를 의미할 수 있다.In this case, the crime and accident database may refer to a database in which information including crime occurrence details, accident occurrence details, crime report details, and crime and accident trend including accident report details is stored for each date.
S404 단계에서, 장치(30)는 범죄 및 사고가 미리 설정된 기준 이상 증가할 것으로 예상되는 시기에 제2 구역의 크기 및 개수가 증가하도록 조절할 수 있다. 이때, 미리 설정된 기준은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.In step S404, the
예를 들어, 장치(30)는 범죄 및 사고 데이터베이스로부터 특정 기간 동안의 범죄 및 사고 발생 추세를 확인할 수 있다. 특정 기간이 일주일인 경우, 장치(30)는 요일 별로 범죄 발생 내역, 사고 발생 내역, 범죄 신고 내역, 사고 신고 내역을 포함하는 범죄 및 사고 발생 추세를 확인하고, 확인 결과 월요일의 범죄 및 사고가 미리 설정된 기준 이상인 경우, 그 이후의 월요일을 범죄 및 사고가 미리 설정된 기준 이상 증가할 것으로 예상되는 시기로 설정할 수 있다. 장치(30)는 월요일에 제2 구역의 크기 및 개수가 증가하도록 조절할 수 있으며, 이때, 제2 구역의 크기를 조절하는 정도 및 제2 구역의 개수를 조절하는 정도는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.For example, the
도 5는 일실시예에 따른 제3 구역의 크기 및 개수를 조절하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.5 is a flowchart illustrating a process of adjusting the size and number of third zones according to an embodiment.
도 5를 참조하면, 먼저 S501 단계에서, 장치(30)는 방역 데이터베이스로부터, 시기별 방역 정보를 수신할 수 있다.Referring to FIG. 5 , first, in step S501, the
구체적으로, 장치(30)는 방역 데이터베이스를 추가로 포함하거나 방역 데이트베이스와 유무선으로 통신할 수 있으며, 장치(30)는 수목 방재 정보 및 전염병 정보 포함하는 방역 정보를 방역 데이터베이스로부터 추출할 수 있다.Specifically, the
이때, 방역 데이터베이스는 수목 방재 정보 및 전염병 정보를 포함하는 방역 정보가 시기 별로 매칭되어 저장되어 있는 데이터베이스를 의미할 수 있다.In this case, the quarantine database may refer to a database in which quarantine information including tree disaster prevention information and epidemic information is matched and stored by period.
S502 단계에서, 장치(30)는 제3 구역의 크기 및 개수를 조절할 수 있다.In step S502, the
예를 들어, 장치(30)는 방역 데이터베이스로부터 수목 방재 정보를 수신하고, 수목 방재 정보로부터 수목 방재 시기를 확인하여, 현재 시점이 수목 방재 시기에 해당하는 경우, 수목이 식재된 구역의 크기 및 개수를 조절할 수 있다.For example, the
예를 들어, 장치(30)는 방역 데이터베이스로부터 전염병 정보를 수신하고, 전염병 정보로부터 전염병이 발생한 것으로 확인되면, 건물의 출입문 쪽에 해당하는 구역의 크기 및 개수를 조절할 수 있다.For example, the
장치(30)는 건물의 상태 정보를 획득하고, 각 업무 별로 구역의 크기 및 개수를 자동적으로 조절할 수 있다. 장치(30)는 근무자의 정보를 이용하여 조절된 구역에 근무자를 효율적으로 배치할 수 있다. 이를 통해 건물 관리를 위한 인원 배정이 자동적으로 수행될 수 있는 효과가 있다.The
도 6은 일실시예에 따른 과정을 제1 구역에 배정되는 제1 근로자를 출력하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.6 is a flowchart illustrating a process of outputting a first worker assigned to a first zone according to an embodiment.
도 6을 참조하면, 먼저 S601 단계에서, 장치(30)는 영상 정보를 통해 제1 구역에 필요한 청소 업무의 종류를 확인할 수 있다. 예를 들어, 청소 업무의 종류는 정기청소, 입주청소, 퇴실청소, 준공청소, 카페트/패브릭 관리, 에어컨관리, 외벽청소를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.Referring to FIG. 6 , first, in step S601 , the
장치(30)는 건물 서버(10)로부터 영상 정보를 수신하고, 수신한 영상 정보를 통해 제1 구역에 필요한 청소가 정기청소, 입주청소, 퇴실청소, 준공청소, 카페트/패브릭 관리, 에어컨관리, 외벽청소 중 어느 하나에 해당하는 필요한 청소 업무의 종류를 확인할 수 있다.The
S602 단계에서, 장치(30)는 근로자 정보의 수행 업무 종류를 확인하여, 청소 업무의 종류 및 수행 업무 종류를 비교할 수 있다.In step S602, the
S603 단계에서, 장치(30)는 비교 결과에 기반하여, 용역 업체에 근무하는 근로자 중에서 제1 구역에 배정되는 제1 근로자를 설정할 수 있다.In step S603, the
장치(30)는 용역 업체에 근무하는 근로자 중에서 청소 업무의 종류 및 수행 업무 종류가 일치하는 근무자를 추출하여 제1 구역에 배정되는 제1 근로자로 설정할 수 있다.The
장치(30)는 영상 정보, 후기 정보 등의 합리적인 근거를 통해 근무자의 근무 평가를 수행하고 그 기록을 남김으로써, 인센티브 지급에 대한 합리성을 확보할 수 있다.The
도 7은 일실시예에 따른 제2 구역에 배정되는 제2 근로자를 과정을 설명하기 위한 순서도이다.7 is a flowchart illustrating a process of a second worker assigned to a second zone according to an embodiment.
도 7을 참조하면, 먼저 S701 단계에서, 장치(30)는 근로자의 안전 점수를 생성할 수 있다.Referring to FIG. 7 , first, in step S701, the
구체적으로, 장치(30)는 근로자 정보의 근무 기간에 비례하도록 경력 점수를 생성하고, 근로자 정보의 나이에 반비례하도록 생성된 나이 가중치를 경력 점수에 적용하여, 근로자의 안전 점수를 생성할 수 있다.Specifically, the
S702 단계에서, 장치(30)는 범죄 및 사고 데이터베이스로부터 범죄 및 사고 발생 추세를 확인하고, 범죄 및 사고의 발생 횟수에 기반하여 제2 구역의 안전도를 산출할 수 있다.In step S702 , the
구체적으로, 장치(30)는 범죄 및 사고 데이터베이스를 추가로 포함하거나 범죄 및 사고 데이트베이스와 유무선으로 통신할 수 있으며, 장치(30)는 범죄 및 사고 발생 추세를 포함하는 정보를 범죄 및 사고 데이터베이스로부터 추출할 수 있다.Specifically, the
이때, 범죄 및 사고 데이터베이스는 범죄 발생 내역, 사고 발생 내역, 범죄 신고 내역, 사고 신고 내역 포함하는 범죄 및 사고 발생 추세를 포함하는 정보가 날짜 별로 저장되어 있는 데이터베이스를 의미할 수 있다.In this case, the crime and accident database may refer to a database in which information including crime occurrence details, accident occurrence details, crime report details, and crime and accident trend including accident report details is stored for each date.
일실시예에 따르면, 장치(30)는 범죄 및 사고 발생 횟수가 많을수록 제2 구역의 안전도를 낮게 생성하고, 범죄 및 사고 발생 횟수가 적을수록 제2 구역의 안전도를 높게 생성할 수 있다.According to an embodiment, the
S703 단계에서, 장치(30)는 안전 점수 및 안전도를 이용하여, 용역 업체에 근무하는 근로자 중에서 제2 구역에 배정되는 제2 근로자를 설정할 수 있다.In step S703, the
일실시예에 따르면, 장치(30)는 제2 구역의 안전도가 낮을수록 안전 점수가 높은 근로자를 제2 근로자로 설정하고, 제2 구역의 안전도가 높을수록 안전 점수가 낮은 근무자를 제2 근무자로 설정할 수 있다.According to one embodiment, the
도 8은 일실시예에 따른 제3 구역에 배정되는 제3 근로자를 과정을 설명하기 위한 순서도이다.8 is a flowchart illustrating a process of a third worker assigned to a third zone according to an embodiment.
도 8을 참조하면, 먼저 S801 단계에서, 장치(30)는 건물 상태 정보의 건물의 이용 시간을 제외한 방역 가능 시간을 확인할 수 있다.Referring to FIG. 8 , first, in step S801, the
예를 들어, 장치(30)는 건물의 이용 시간이 오전 8시부터 오후 7시인 경우, 하루 중 건물의 이용시간을 제외한 방역 가능 시간을 오전 12시부터 오전 7시 및 오후 8시부터 오전 12시로 확인할 수 있다.For example, when the use time of the building is 8:00 am to 7:00 pm, the
S802 단계에서, 장치(30)는 근로자 정보의 근무 시간 및 방역 가능 시간의 일치율에 기반하여 용역 업체에 근무하는 근로자 중에서 제3 구역에 배정되는 제3 근로자를 설정할 수 있다.In step S802, the
일실시예에 따르면, 장치(30)는 근로자의 근무 시간 및 방역 가능 시간을 비교하여, 근무 시간 및 방역 가능 시간의 일치율을 산출하고, 근무 시간 및 방역 가능 시간의 일치율이 가장 높은 근무자를 제3 근로자로 설정할 수 있다.According to one embodiment, the
도 9는 일실시예에 따른 용역 업체 리스트를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.9 is a flowchart illustrating a process of generating a list of service providers according to an embodiment.
도 9를 참조하면, 먼저 S901 단계에서, 장치(30)는 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수와 미리 설정된 제1 기준을 비교할 수 있다. 이때, 제1 기준은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.Referring to FIG. 9 , first, in step S901 , the
S902 단계에서, 장치(30)는 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수가 미리 설정된 제1 기준 미만인 근로자를 기본 인력으로 분류할 수 있다.In step S902, the
S903 단계에서, 장치(30)는 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수가 미리 설정된 제1 기준 이상인 경우, 수행 업무의 종류와 미리 설정된 제2 기준을 비교할 수 있다. 이때, 제2 기준은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.In step S903, the
S904 단계에서, 장치(30)는 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수가 제1 기준 이상이면서, 제2 기준 미만인 근로자를 중급 인력으로 분류할 수 있다.In step S904 , the
S905 단계에서, 장치(30)는 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수가 제2 기준 이상인 근로자를 고급 인력으로 분류할 수 있다.In step S905, the
S906 단계에서, 장치(30)는 인력 비율에 기반하여, 용역 업체의 등급을 생성할 수 있다. 이때, 인력 비율은 용역 업체에 근무하는 근무자에 대한 기본 인력, 중급 인력 및 상급 고급 인력의 비율을 포함할 수 있다.In step S906, the
구체적으로, 장치(30)는 용역 업체에 근무하는 근무자에 대한 기본 인력, 중급 인력 및 상급 고급 인력의 비율을 포함하는 인력 비율에 기반하여, 용역 업체의 등급을 생성할 수 있다.Specifically, the
일실시예에 따르면, 장치(30)는 용역 업체에 근무하는 근무자에 대하여 고급 인력의 비율이 높을수록 용역 업체의 등급을 높게 생성할 수 있다. 이때, 용역 업체의 고급 인력의 비율이 모두 동일한 경우, 장치(30)는 용역 업체의 용역 업체에 근무하는 근무자에 대하여 중급 인력의 비율이 높을수록 용역 업체의 등급을 높게 생성할 수 있다.According to one embodiment, the
S907 단계에서, 장치(30)는 등급에 따라 용역 업체를 정렬하여, 용역 업체 리스트를 생성할 수 있다.In step S907, the
일실시예에 따르면, 장치(30)는 생성된 용역 업체 리스트를 건물을 관리하는 관리자에게 제공할 수 있다.According to one embodiment, the
도 10은 일실시예에 따른 용역 업체의 명함을 제작하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.10 is a flow chart for explaining a process of producing a business card of a service company according to an embodiment.
도 10을 참조하면, 먼저 S1001 단계에서, 장치(30)는 용역 업체의 단말로부터 명함 주문 정보를 수신할 수 있다.Referring to FIG. 10 , first, in step S1001, the
이때, 용역 업체의 단말은 용역 업체에 근무하는 근무자가 사용하는 단말일 수 있다. 용역 업체의 단말은 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등일 수 있다. 예를 들어, 용역 업체의 단말은 스마트폰일 수 있으며, 실시예에 따라 달리 채용될 수도 있다.In this case, the terminal of the service company may be a terminal used by a worker working for the service company. The terminal of the service company may be a desktop computer, a laptop computer, a tablet computer, a smartphone, and the like. For example, the terminal of the service company may be a smart phone, and may be employed differently depending on the embodiment.
용역 업체의 단말은 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 용역 업체의 단말은 장치(30)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.The terminal of the service company may be configured to perform all or part of an arithmetic function, a storage/reference function, an input/output function, and a control function of a normal computer. The terminal of the service company may be configured to communicate with the
용역 업체의 단말은 장치(30)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 운영하는 웹 페이지에 접속되거나, 장치(30)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 개발·배포한 애플리케이션이 설치될 수 있다. 용역 업체의 단말은 웹 페이지 또는 애플리케이션을 통해 장치(30)와 연동될 수 있다.The terminal of the service company uses the
용역 업체의 단말은 장치(30)에서 제공하는 웹 페이지, 애플리케이션을 등을 통해 장치(30)에 접속할 수 있다.The terminal of the service company may access the
여기서, 명함 주문 정보는 명함 제작을 주문하기 위해 요구되는 정보로서, 명함의 대상이 되는 근무자의 기본 정보, 기업 포맷 정보 및 발급 정보를 포함할 수 있다.Here, the business card order information is information required to order business card production, and may include basic information of a worker subject to the business card, corporate format information, and issuance information.
기본 정보는 용역 업체에 근무하는 근무자의 이름, 기업명, 소속, 직급, 업무, 주소, 우편번호, 전화번호, 팩스번호, 이메일 주소 및 홈페이지주소 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.The basic information may include at least one of the name, company name, affiliation, position, job, address, zip code, phone number, fax number, e-mail address, and website address of a worker working for a service company.
기업 포맷 정보는 용역 업체의 기업의 로고, 로고의 색상코드, 명함의 크기, 종이의 재질 및 명함에 표기되는 각각의 텍스트의 위치, 폰트, 크기, 스타일 및 색상 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.The corporate format information may include at least one of the company logo of the service company, the color code of the logo, the size of the business card, the material of the paper, and the location, font, size, style and color of each text displayed on the business card. there is.
발급 정보는 명함의 주문 수량 및 주문 시기 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.Issuance information may include at least one of the order quantity and order timing of business cards.
S1002 단계에서, 장치(30)는 명함 주문 정보에 따라 제1 부분 및 제2 부분을 포함하는 인쇄용 출력 파일을 생성할 수 있다. In step S1002, the
여기서, 제1 부분은 명함 주문 정보에 따라 기업 로고를 포함하는 공통 정보가 배치되는 부분을 의미하고, 제2 부분은 개인 정보를 포함하는 가변 정보가 배치되는 부분을 의미할 수 있다.Here, the first part may mean a part where common information including a company logo is disposed according to business card order information, and the second part may mean a part where variable information including personal information is disposed.
S1003 단계에서, 장치(30)는 인쇄용 출력 파일을 용역 업체의 단말에 전송할 수 있다. 여기서, 인쇄용 출력 파일은 기본 정보 및 기업 포맷 정보가 명함 제작을 위해 자동 편집되어 명함을 출력하기 위해 생성된 파일을 의미할 수 있다. 예를 들어, 인쇄용 출력 파일의 형식은 BMP, JPEGM GIF, PNG, PS, PDF, EPS, AI 및 PSD 등을 포함할 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.In step S1003, the
S1004 단계에서, 장치(30)는 용역 업체의 단말로부터 인쇄용 출력 파일에 대한 용역 업체의 명함 제작 요청을 수신할 수 있다.In step S1004, the
즉, 장치(30)는 용역 업체의 단말로 제작하고자 하는 명함에 대한 인쇄용 출력 파일을 전송할 수 있으며, 용역 업체의 단말로부터 인쇄용 출력 파일에 대한 용역 업체의 명함 제작 요청을 수신할 수 있다.That is, the
S1005 단계에서, 장치(30)는 명함의 제1 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송할 수 있다. In step S1005, the
이때, 프린터 장치는 본 발명에 따른 명함에 대한 출력 요청에 따라 명함을 출력하는 프린터 장치를 의미할 수 있다. 즉, 프린터 장치는 명함에 대한 출력 요청에 따라 명함을 출력하는 것에 대한 동작을 수행할 수 있다. 프린터 장치는 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다. 프린터 장치는 장치(30)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있다.In this case, the printer device may refer to a printer device that outputs a business card according to a request for outputting a business card according to the present invention. That is, the printer device may perform an operation for outputting a business card according to a business card output request. A printer device may be configured to perform all or part of an arithmetic function, a storage/reference function, an input/output function, and a control function of a typical computer. The printer device may be configured to communicate with the
즉, 장치(30)는 명함 주문 정보에 따라 기업 로고를 포함하는 공통 정보가 배치되는 제1 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송할 수 있다.That is, the
S1006 단계에서, 장치(30)는 명함의 제2 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송할 수 있다.In step S1006, the
즉, 장치(30)는 명함 주문 정보에 따라 개인 정보를 포함하는 가변 정보가 배치되는 제2 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송할 수 있다.That is, the
S1007 단계에서, 장치(30)는 명함의 제작이 완료되면, 용역 업체의 단말로 명함 제작 완료 메시지를 전송할 수 있다.In step S1007, when the production of the business card is completed, the
도 11은 일실시예에 따른 명함의 제2 부분을 편집하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.11 is a flowchart illustrating a process of editing a second part of a business card according to an embodiment.
도 11을 참조하면, 먼저 S1101 단계에서, 장치(30)는 제2 부분에 게재되는 가변 정보의 배열을 서로 다른 제1 배열 및 제2 배열로 결정할 수 있다.Referring to FIG. 11 , first, in step S1101, the
여기서, 가변 정보의 배열은 가변 정보의 순서 및 배치 방법 등을 포함할 수 있으나 이에 한정되지는 않는다.Here, the arrangement of variable information may include, but is not limited to, the order and arrangement method of variable information.
예를 들어, 가변 정보가 근로자의 이름, 직급, 주소, 전화번호인 경우, 장치(30)는 이름, 직급, 주소 및 전화번호 순인 제1 배열 및 이름, 전화번호, 직급 및 주소 순인 제2 배열을 결정할 수 있다.For example, when the variable information is the worker's name, job title, address, and phone number, the
일실시예에 따르면, 장치(30)는 명함의 제2 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송하기 전 제2 부분을 편집할 수 있다.According to one embodiment, the
S1102 단계에서, 장치(30)는 가변 정보에 포함된 근로자의 전화번호의 끝자리가 홀수인 경우, 제1 배열을 이용하여 가변 정보를 제2 부분에 표시할 수 있다.In step S1102, the
예를 들어, 가변 정보에 포함된 근로자의 전화번호의 끝자리가 홀수인 경우, 장치(30)는 이름, 직급, 주소 및 전화번호 순인 제1 배열을 이용하여 가변 정보를 제2 부분에 표시할 수 있다.For example, if the last digit of the worker's phone number included in the variable information is an odd number, the
S1103 단계에서, 장치(30)는 가변 정보에 포함된 근로자의 전화번호의 끝자리가 짝수인 경우, 제2 배열을 이용하여 가변 정보를 제2 부분에 표시할 수 있다.In step S1103, the
예를 들어, 가변 정보에 포함된 근로자의 전화번호의 끝자리가 짝수인 경우, 장치(30)는 이름, 전화번호, 직급 및 주소 순인 제2 배열을 이용하여 가변 정보를 제2 부분에 표시할 수 있다.For example, if the last digit of the worker's phone number included in the variable information is an even number, the
이에 따라, 장치(30)는 명함을 사용하는 근로자 별로 명함에 포함되는 가변 정보의 배열을 다르게 제작함으로써, 명함 별 차별성을 부여하고, 근로자에 개성을 명함에 부여할 수 있다.Accordingly, the
또한, 가변 정보를 순서 및 배치 방법 등에 따라 다양하게 배열함으로써 일률적인 명함이 아닌 감각적인 명함을 제작하도록 할 수 있다.In addition, by arranging the variable information in various ways according to the order and arrangement method, it is possible to produce a sensible business card rather than a uniform business card.
도 12는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.12 is an exemplary diagram of a configuration of a device according to an embodiment.
일실시예에 따른 장치(30)는 프로세서(31) 및 메모리(32)를 포함한다. 일실시예에 따른 장치(30)는 상술한 서버 또는 단말일 수 있다. 프로세서(31)는 도 1 내지 도 11을 통하여 전술한 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 11을 통하여 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(32)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(32)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.
프로세서(31)는 프로그램을 실행하고, 장치(30)를 제어할 수 있다. 프로세서(31)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(32)에 저장될 수 있다. 장치(30)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.The
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented as hardware components, software components, and/or a combination of hardware components and software components. For example, the devices, methods and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate (FPGA). array), programmable logic units (PLUs), microprocessors, or any other device capable of executing and responding to instructions. A processing device may run an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. A processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of software. For convenience of understanding, there are cases in which one processing device is used, but those skilled in the art will understand that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it can include. For example, a processing device may include a plurality of processors or a processor and a controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program commands recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. - includes hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, as well as machine language codes such as those produced by a compiler. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, which configures a processing device to operate as desired or processes independently or collectively. You can command the device. Software and/or data may be any tangible machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, intended to be interpreted by or provide instructions or data to a processing device. , or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. Software may be distributed on networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer readable media.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with limited drawings, those skilled in the art can apply various technical modifications and variations based on the above. For example, the described techniques may be performed in an order different from the method described, and/or components of the described system, structure, device, circuit, etc. may be combined or combined in a different form than the method described, or other components may be used. Or even if it is replaced or substituted by equivalents, appropriate results can be achieved.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents of the claims are within the scope of the following claims.
Claims (3)
건물 서버로부터, 상기 건물의 도면, 상기 건물의 이용 시간, 상기 건물에 설치된 영상 장비에서 수신된 영상 정보, 출입자 정보를 포함하는 건물 상태 정보를 수신하는 단계;
상기 건물 상태 정보에 기반하여, 청소가 필요한 제1 구역의 크기 및 개수, 경비가 필요한 제2 구역의 크기 및 개수 및 방역이 필요한 제3 구역의 크기 및 개수에 대한 정보를 포함하는 구역 정보를 출력하는 단계;
용역 업체 서버로부터, 상기 용역 업체에 근무하는 근로자의 나이, 성별, 근무 기간, 근무 시간, 임금, 수행 업무 종류에 대한 정보를 포함하는 근로자 정보를 수신하는 단계;
상기 근로자 정보에 기반하여, 상기 제1 구역에 배정되는 제1 근로자, 상기 제2 구역에 배정되는 제2 근로자 및 상기 제3 구역에 배정되는 제3 근로자에 대한 정보를 포함하는 근로자 배정 정보를 출력하는 단계;
미리 설정된 기간 동안, 상기 영상 정보 및 상기 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 상기 제1 구역의 청소 상태를 확인하여 상기 제1 근로자에 대한 근무 평가를 수행하는 단계;
미리 설정된 기간 동안, 상기 영상 정보, 상기 건물에서 접수된 비상 신고 및 상기 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 상기 제2 구역의 경비 상태를 확인하여 상기 제2 근로자에 대한 근무 평가를 수행하는 단계;
미리 설정된 기간 동안, 상기 영상 정보, 상기 건물 인근에서 발생한 감염병 발생 횟수 및 상기 건물에 거주하는 주민의 후기 정보를 이용하여 상기 제3 구역의 방역 상태를 확인하여 상기 제3 근로자에 대한 근무 평가를 수행하는 단계; 및
상기 제1 근로자, 상기 제2 근로자 및 상기 제3 근로자의 근무 평가 결과를 이용하여 인센티브를 산정하는 단계;를 포함하고,
상기 구역 정보를 출력하는 단계에서,
상기 제1 구역의 크기 및 개수를 출력하는 단계는,
기상 데이터베이스로부터 기상 정보를 수신하여 상기 제1 구역의 크기 및 개수를 조절하는 동작, 및
상기 영상 정보를 통해 청결 상태가 미리 설정된 기준 이하인 구역을 확인하고 해당 구역의 구획을 세분화함으로써 상기 제1 구역의 크기 및 개수를 조절하는 동작을 포함하고,
상기 제2 구역의 크기 및 개수를 출력하는 단계는,
상기 출입자 정보를 이용하여 출입자 증감 추세를 확인하고, 출입자가 미리 설정된 기준 이상 증가할 것으로 예상되는 구역의 구획을 세분화함으로써 상기 제2 구역의 크기 및 개수를 조절하는 동작, 및
범죄 및 사고 데이터베이스로부터 범죄 및 사고 발생 추세를 확인하고, 범죄 및 사고가 미리 설정된 기준 이상 증가할 것으로 예상되는 시기에 상기 제2 구역의 크기 및 개수가 증가하도록 조절하는 동작을 포함하고,
상기 제3 구역의 크기 및 개수를 출력하는 단계는,
방역 데이터베이스로부터, 시기별 방역 정보를 수신하여 상기 제3 구역의 크기 및 개수를 조절하는 동작을 포함하고,
상기 근로자 배정 정보를 출력하는 단계에서,
상기 제1 구역에 배정되는 제1 근로자를 출력하는 단계는,
상기 영상 정보를 통해 상기 제1 구역에 필요한 청소 업무의 종류를 확인하는 동작,
상기 근로자 정보의 수행 업무 종류를 확인하여, 상기 청소 업무의 종류 및 상기 수행 업무 종류를 비교하는 동작, 및
상기 비교 결과에 기반하여, 상기 용역 업체에 근무하는 근로자 중에서 상기 제1 구역에 배정되는 제1 근로자를 설정하는 동작을 포함하고,
상기 제2 구역에 배정되는 제2 근로자를 출력하는 단계는,
상기 근로자 정보의 근무 기간에 비례하도록 경력 점수를 생성하고, 상기 근로자 정보의 나이에 반비례하도록 생성된 나이 가중치를 상기 경력 점수에 적용하여, 상기 근로자의 안전 점수를 생성하는 동작,
범죄 및 사고 데이터베이스로부터 범죄 및 사고 발생 추세를 확인하고, 상기 범죄 및 사고의 발생 횟수에 기반하여 상기 제2 구역의 안전도를 산출하는 동작, 및
상기 안전 점수 및 상기 안전도를 이용하여, 상기 용역 업체에 근무하는 근로자 중에서 상기 제2 구역에 배정되는 상기 제2 근로자를 설정하는 동작을 포함하고,
상기 제3 구역에 배정되는 제3 근로자를 출력하는 단계는,
상기 건물 상태 정보의 상기 건물의 이용 시간을 제외한 방역 가능 시간을 확인하는 동작, 및
상기 근로자 정보의 근무 시간 및 방역 가능 시간의 일치율에 기반하여 상기 용역 업체에 근무하는 근로자 중에서 상기 제3 구역에 배정되는 제3 근로자를 설정하는 동작을 포함하고,
상기 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수가 미리 설정된 제1 기준 미만인 근로자를 기본 인력으로 분류하는 단계;
상기 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수가 상기 제1 기준 이상이면서, 미리 설정된 제2 기준 미만인 근로자를 중급 인력으로 분류하는 단계;
상기 근로자 정보로부터 수행 업무 종류의 개수가 상기 제2 기준 이상인 근로자를 고급 인력으로 분류하는 단계;
상기 용역 업체에 근무하는 근무자에 대한 상기 기본 인력, 상기 중급 인력 및 상급 고급 인력의 비율을 포함하는 인력 비율에 기반하여, 상기 용역 업체의 등급을 생성하는 단계; 및
상기 등급에 따라 상기 용역 업체를 정렬하여, 용역 업체 리스트를 생성하는 단계를 더 포함하고,
상기 용역 업체의 단말로부터 명함 주문 정보를 수신하는 단계;
상기 명함 주문 정보에 따라 용역 업체의 로고를 포함하는 공통 정보가 배치되는 제1 부분 및 개인 정보를 포함하는 가변 정보가 배치되는 제2 부분을 포함하는 인쇄용 출력 파일을 생성하는 단계;
상기 인쇄용 출력 파일을 상기 용역 업체의 단말에 전송하는 단계;
상기 용역 업체의 단말로부터 상기 인쇄용 출력 파일에 대한 상기 용역 업체의 명함 제작 요청을 수신하는 단계;
상기 명함의 제1 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송하는 단계;
상기 명함의 제2 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송하는 단계; 및
상기 명함의 제작이 완료되면, 상기 용역 업체의 단말로 명함 제작 완료 메시지를 전송하는 단계를 더 포함하고,
상기 명함의 제2 부분에 대한 출력 요청을 프린터 장치에 전송하는 단계 전 상기 제2 부분을 편집하는 단계;를 더 포함하고,
상기 제2 부분을 편집하는 단계는,
상기 제2 부분에 게재되는 상기 가변 정보의 배열을 서로 다른 제1 배열 및 제2 배열로 결정하는 단계,
상기 가변 정보에 포함된 근무자의 전화번호의 끝자리가 홀수인 경우, 상기 제1 배열을 이용하여 상기 가변 정보를 상기 제2 부분에 표시하는 단계, 및
상기 가변 정보에 포함된 근무자의 전화번호의 끝자리가 짝수인 경우, 상기 제2 배열을 이용하여 상기 가변 정보를 상기 제2 부분에 표시하는 단계를 포함하는,
건물 관리를 위한 인력 배정 자동화 및 평가 방법.In the method performed by the device,
Receiving, from a building server, building state information including a drawing of the building, a use time of the building, image information received from video equipment installed in the building, and accessor information;
Based on the building condition information, output zone information including information on the size and number of zone 1 requiring cleaning, the size and number of zone 2 requiring security, and the size and number of zone 3 requiring disinfection doing;
Receiving worker information including information about the age, gender, working period, working hours, wages, and types of work performed of workers working for the service company from the service company server;
Based on the worker information, outputs worker assignment information including information on the first worker assigned to the first zone, the second worker assigned to the second zone, and the third worker assigned to the third zone doing;
During a preset period of time, performing a work evaluation of the first worker by checking a cleaning state of the first area using the image information and the review information of residents residing in the building;
During a preset period of time, the video information, the emergency report received from the building, and the review information of the residents living in the building are used to check the security status of the second zone to perform work evaluation for the second worker. step;
During a preset period, the work evaluation of the third worker is performed by checking the quarantine status of the third zone using the video information, the number of infectious diseases occurring in the vicinity of the building, and the reviews of residents living in the building. doing; and
Calculating an incentive using the work evaluation results of the first worker, the second worker, and the third worker;
In the step of outputting the zone information,
The step of outputting the size and number of the first zone,
An operation of receiving weather information from a weather database and adjusting the size and number of the first zone; and
Controlling the size and number of the first zones by identifying zones whose cleanliness is below a preset standard through the image information and subdividing the divisions of the zones;
In the step of outputting the size and number of the second zone,
Controlling the size and number of the second zone by checking the trend of increase and decrease of the number of visitors using the visitor information and subdividing the zones in which the number of visitors is expected to increase by more than a preset standard; and
Checking a crime and accident occurrence trend from a crime and accident database, and adjusting the size and number of the second zone to increase at a time when crimes and accidents are expected to increase beyond a preset standard,
In the step of outputting the size and number of the third zone,
Receiving periodic quarantine information from the quarantine database and adjusting the size and number of the third zone;
In the step of outputting the worker assignment information,
The step of outputting the first worker assigned to the first zone,
An operation of confirming the type of cleaning work required for the first zone through the image information;
Checking the type of work to be performed in the worker information and comparing the type of cleaning task and the type of task to be performed; and
Based on the comparison result, setting a first worker assigned to the first zone from among workers working for the service company,
The step of outputting the second worker assigned to the second zone,
Generating a career score proportional to the working period of the worker information, and generating a safety score of the worker by applying an age weight generated inversely proportional to the age of the worker information to the career score;
An operation of checking a crime and accident occurrence trend from a crime and accident database and calculating a safety level of the second zone based on the number of occurrences of the crime and accident; and
Using the safety score and the safety level, setting the second worker assigned to the second zone from among workers working for the service company,
The step of outputting the third worker assigned to the third zone,
An operation of checking the quarantine available time excluding the use time of the building of the building condition information, and
Setting a third worker assigned to the third zone from among the workers working for the service company based on the matching rate of the working hours and quarantine time of the worker information;
classifying, from the worker information, workers whose number of types of work to be performed is less than a predetermined first standard as basic manpower;
Classifying, from the worker information, workers in which the number of types of work to be performed is greater than or equal to the first standard and less than a predetermined second standard as intermediate-level personnel;
Classifying workers whose number of types of work to be performed from the worker information is equal to or greater than the second criterion as high-level manpower;
Based on a manpower ratio including a ratio of the basic manpower, the intermediate manpower, and the advanced manpower to the workers working for the service company, generating a rating of the service company; and
Further comprising the step of sorting the service companies according to the rating and generating a list of service companies,
Receiving business card order information from a terminal of the service company;
generating an output file for printing including a first part in which common information including a logo of a service company is arranged and a second part in which variable information including personal information is arranged according to the business card order information;
transmitting the output file for printing to a terminal of the service company;
Receiving a business card production request of the service company for the output file for printing from a terminal of the service company;
sending an output request for the first part of the business card to a printer;
sending an output request for the second part of the business card to a printer; and
When the production of the business card is completed, further comprising the step of transmitting a business card production completion message to the terminal of the service company,
Editing the second part before transmitting an output request for the second part of the business card to a printer device; further comprising,
Editing the second part,
determining an arrangement of the variable information published in the second part as a first arrangement and a second arrangement different from each other;
displaying the variable information in the second part using the first array when the last digit of the worker's phone number included in the variable information is an odd number; and
Displaying the variable information in the second part using the second array when the last digit of the worker's phone number included in the variable information is an even number,
Staffing automation and evaluation methods for building management.
Priority Applications (2)
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|---|---|---|---|
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Applications Claiming Priority (2)
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Related Child Applications (2)
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102631423B1 (en) * | 2023-08-24 | 2024-01-30 | 성우종합관리 주식회사 | Methods, devices, and systems for providing sanitary management and disinfection services in buildings |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003242228A (en) * | 2002-01-31 | 2003-08-29 | Currie & Brown Japan Ltd | Facility operation management system |
| KR101829823B1 (en) | 2017-02-09 | 2018-02-19 | 한충열 | Auto system for managing building |
| KR102098531B1 (en) | 2019-07-01 | 2020-04-08 | 손석배 | Method and Apparatus for Managing of Manpower |
| KR102115882B1 (en) | 2019-08-26 | 2020-05-27 | 정화찬 | Artificial intelligence type human resource management method and system |
| KR102186523B1 (en) * | 2020-04-08 | 2020-12-03 | 윤여선 | Security management supporting server capable of determining optimal patrol time and allocating patrol about security area based on learning |
| KR102337219B1 (en) * | 2021-08-04 | 2021-12-09 | (주)네오딘바이오벳 | System for diagnosis of infectious disease and quarantine management for facility |
| KR102386818B1 (en) | 2021-12-24 | 2022-04-15 | 포유티엘에스 주식회사 | Method and apparatus for providing workforce management platform service |
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2022
- 2022-12-05 KR KR1020220167484A patent/KR102551298B1/en active IP Right Grant
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- 2022-12-05 KR KR1020220167594A patent/KR20240082117A/en unknown
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003242228A (en) * | 2002-01-31 | 2003-08-29 | Currie & Brown Japan Ltd | Facility operation management system |
| KR101829823B1 (en) | 2017-02-09 | 2018-02-19 | 한충열 | Auto system for managing building |
| KR102098531B1 (en) | 2019-07-01 | 2020-04-08 | 손석배 | Method and Apparatus for Managing of Manpower |
| KR102115882B1 (en) | 2019-08-26 | 2020-05-27 | 정화찬 | Artificial intelligence type human resource management method and system |
| KR102186523B1 (en) * | 2020-04-08 | 2020-12-03 | 윤여선 | Security management supporting server capable of determining optimal patrol time and allocating patrol about security area based on learning |
| KR102337219B1 (en) * | 2021-08-04 | 2021-12-09 | (주)네오딘바이오벳 | System for diagnosis of infectious disease and quarantine management for facility |
| KR102386818B1 (en) | 2021-12-24 | 2022-04-15 | 포유티엘에스 주식회사 | Method and apparatus for providing workforce management platform service |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102631423B1 (en) * | 2023-08-24 | 2024-01-30 | 성우종합관리 주식회사 | Methods, devices, and systems for providing sanitary management and disinfection services in buildings |
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| KR20240082118A (en) | 2024-06-10 |
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