KR20230138538A - 정보 리포팅 방법, 장치, 제1 장치 및 제2 장치 - Google Patents

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KR20230138538A
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앙 양
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Abstract

본 출원은 정보 리포팅 방법, 장치, 제1 장치 및 제2 장치를 공개하는 바, 통신 기술분야에 속한다. 해당 방법은 제2 장치로 제1 정보를 리포팅하는 단계를 포함하며; 여기에서, 상기 제1 정보는 예측한 제1 채널 상태 정보, 또는 예측한 제1 채널 상태 정보에 의하여 결정한 제2 정보를 포함하고, 상기 제1 채널 상태 정보는 참조 시점 후에 위치하는 제1 시간대의 채널 상태 정보를 포함한다.

Description

정보 리포팅 방법, 장치, 제1 장치 및 제2 장치
[관련 출원에 대한 참조]
본 출원은 2021년 03월 05일에 중국에서 제출된 중국 특허 출원 번호 No. 202110246010.3의 우선권을 주장하는 바, 당해 모든 내용은 참조로서 본원에 통합된다.
[기술분야]
본 출원은 통신 기술분야에 속하는 바, 특히 정보 리포팅 방법, 장치, 제1 장치 및 제2 장치에 관한 것이다.
이동 통신 시스템에 있어서, 채널 상태 정보(channel state information, CSI)는 채널용량에 대하여 아주 중요하며, 특히 다중 안테나 시스템에 있어서, 송신단은 CSI에 의하여 신호의 송신을 최적화하여, 더욱 채널 상태에 매칭되게 할 수 있다. 현재, CSI 리포팅은 일반적으로 단지 현재의 채널 상태 정보만 포함하고, 사용자 장치(User Equipment, UE)(단말이라 칭할 수도 있음)가 이동할 때, 해당 CSI 정보는 왕왕 이미 시효를 상실하여 쉽게 빔 포밍, 변조 코드 등급 등 방면의 불일치를 초래하여 주파수 스펙트럼 효율을 떨어트린다. 이로부터 알 수 있는 바와 같이, 종래 기술에 송신단 이동으로 수신단이 획득하는 채널 상태 정보의 정확성이 떨어지는 문제가 존재한다.
본 출원의 실시예는 정보 리포팅 방법, 장치, 제1 장치 및 제2 장치를 제공하여, 종래 기술에 송신단 이동으로 수신단이 획득하는 채널 상태 정보의 정확성이 떨어지는 문제를 해결할 수 있다.
제1 양태로, 본 출원의 실시예는 제1 장치가 수행하는 정보 리포팅 방법을 제공하는 바, 해당 방법은,
제2 장치로 제1 정보를 리포팅하는 단계를 포함하며;
상기 제1 정보는 예측한 제1 채널 상태 정보, 또는 예측한 제1 채널 상태 정보에 의하여 결정한 제2 정보를 포함하고, 상기 제1 채널 상태 정보는 참조 시점 후에 위치하는 제1 시간대의 채널 상태 정보를 포함한다.
제2 양태로, 본 출원의 실시예는 제2 장치가 수행하는 정보 리포팅 방법을 더 제공하는 바, 해당 방법은,
제1 장치가 리포팅하는 제1 정보를 수신하는 단계를 포함하며;
상기 제1 정보는 예측한 제1 채널 상태 정보, 또는 예측한 제1 채널 상태 정보에 의하여 결정한 제2 정보를 포함하고, 상기 제1 채널 상태 정보는 참조 시점 후에 위치하는 제1 시간대의 채널 상태 정보를 포함한다.
제3 양태로, 본 발명의 실시예는 정보 리포팅 장치를 제공하는 바, 해당 장치는,
제2 장치로 제1 정보를 리포팅하는 제1 리포팅 모듈을 포함하며;
상기 제1 정보는 예측한 제1 채널 상태 정보, 또는 예측한 제1 채널 상태 정보에 의하여 결정한 제2 정보를 포함하고, 상기 제1 채널 상태 정보는 참조 시점 후에 위치하는 제1 시간대의 채널 상태 정보를 포함한다.
제4 양태로, 본 발명의 실시예는 정보 리포팅 장치를 더 제공하는 바, 해당 장치는,
제1 장치가 리포팅하는 제1 정보를 수신하는 제1 수신 모듈을 포함하며;
상기 제1 정보는 예측한 제1 채널 상태 정보, 또는 예측한 제1 채널 상태 정보에 의하여 결정한 제2 정보를 포함하고, 상기 제1 채널 상태 정보는 참조 시점 후에 위치하는 제1 시간대의 채널 상태 정보를 포함한다.
제5 양태로, 본 출원의 실시예는 제1 장치를 더 제공하는 바, 해당 제1 장치는 프로세서, 메모리 및 상기 메모리에 저장되고 또한 상기 프로세서 상에서 실행될 수 있는 프로그램 또는 명령을 포함하고, 상기 프로그램 또는 명령이 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 제1 양태의 상기 방법의 단계를 구현한다.
제6 양태로, 본 출원의 실시예는 제2 장치를 더 제공하는 바, 해당 제2 장치는 프로세서, 메모리 및 상기 메모리에 저장되고 또한 상기 프로세서 상에서 실행될 수 있는 프로그램 또는 명령을 포함하고, 상기 프로그램 또는 명령이 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 제2 양태의 상기 방법의 단계를 구현한다.
제7 양태로, 본 출원의 실시예는 또한 판독 가능한 저장 매체를 제공하는 바, 상기 판독 가능한 저장 매체에는 프로그램 또는 명령이 저장되고, 상기 프로그램 또는 명령이 프로세서에 의해 실행될 때, 제1 양태의 상기 방법의 단계 또는 제2 양태의 상기 방법의 단계를 구현한다.
제8 양태로, 본 출원의 실시예는 칩을 더 제공하는 바, 상기 칩은 프로세서와 통신 인터페이스를 포함하고, 상기 통신 인터페이스와 상기 프로세서가 커플링되며, 상기 프로세서는 제2 장치 프로그램 또는 명령을 실행시켜, 상기 제1 양태의 상기 방법을 구현하거나, 또는 상기 제2 양태의 상기 방법을 구현한다.
제9 양태로, 컴퓨터 프로그램 제품을 제공하는 바, 상기 컴퓨터 프로그램 제품은 비휘발성의 저장 매체에 저장되고, 상기 컴퓨터 프로그램 제품이 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어 제1 양태의 상기 방법을 구현하거나, 또는 제2 양태의 상기 방법을 구현한다.
본 출원의 실시예에서, 제2 장치로 제1 정보를 리포팅하고, 여기에서, 상기 제1 정보는 예측한 제1 채널 상태 정보, 또는 예측한 제1 채널 상태 정보에 의하여 결정한 제2 정보를 포함하고, 상기 제1 채널 상태 정보는 참조 시점 후에 위치하는 제1 시간대의 채널 상태 정보를 포함하는 것을 통하여, 제1 장치가 이동하는 경우 제2 장치가 더욱 정확한 채널 상태 정보를 획득하게 할 수 있어, 제1 장치의 이동이 통신 서비스 품질에 미치는 영향을 감소시킬 수 있다.
도 1은 본 출원의 실시예가 제공하는 신경망의 도면이다.
도 2는 본 출원의 실시예가 제공하는 뉴런의 도면이다.
도 3은 본 출원의 실시예에 적용할 수 있는 일 네트워크 시스템의 구조도이다.
도 4는 본 출원의 실시예에서 제공하는 일 정보 리포팅 방법의 흐름도이다.
도 5는 본 출원의 실시예가 제공하는 제1 AI 네트워크가 채널 상태 정보를 예측하는 도면이다.
도 6은 본 출원의 실시예에서 제공하는 일 정보 리포팅 방법의 흐름도이다.
도 7은 본 출원의 실시예에서 제공하는 일 정보 리포팅 장치의 구조도이다.
도 8은 본 출원의 실시예에서 제공하는 다른 일 정보 리포팅 장치의 구조도이다.
도 9는 본 출원의 실시예가 제공하는 일 제1 장치의 구조도이다.
도 10은 본 출원의 실시예가 제공하는 일 제2 장치의 구조도이다.
아래 본 출원의 실시예 중의 도면을 참조하여 본 출원의 실시예 중의 기술방안에 대하여 명확하고 완전한 설명을 진행하게 되는 바, 기재되는 실시예는 본 출원의 일부 실시예에 불과하며 모든 실시예가 아님은 자명한 것이다. 본 출원의 실시예를 기반으로 당업계의 기술자들이 취득하는 모든 기타 실시예는 모두 본 출원의 범위에 속한다 하여야 할 것이다.
본 출원의 명세서와 특허청구범위 중의 용어 “제1”, 제2” 등은 유사한 대상을 구분하기 위한 것일 뿐, 특정 순서 또는 선후 순서를 설명하기 위한 것이 아니다. 이렇게 사용되는 용어는 적당한 상황 하에서 호환이 가능하여, 본 출원의 실시예가 여기에 도시되거나 또는 설명된 것과 다른 순서로 실시될 수 있고, 또한 "제1", "제2" 등이 구분하는 객체는 일반적으로 같은 유형이고, 객체의 수량을 한정하지 않는 바, 예를 들면 제1 객체는 하나일 수도 있고 복수일 수도 있는 것을 이해할 것이다. 그리고, 명세서 및 특허청구범위에 사용되는 “및/또는”은 연결된 객체의 적어도 그 중의 하나를 표시하고, 부호 “/”는 일반적으로 전후 관련 대상이 “또는”의 관계라는 것을 표시한다.
짚고 넘어가야 할 바로는, 본 출원의 실시예에 기재된 기술은 롱텀에볼루션(Long Time Evolution, LTE)/LTE의 향상된(LTE-Advanced, LTE-A) 시스템에 제한되지 않으며, 또한 기타 무선 통신 시스템, 예를 들면 코드 분할 다중 접속(Code Division Multiple Access, CDMA), 시간 분할 다중 접속(Time Division Multiple Access, TDMA), 주파수 분할 다중 접속(Frequency Division Multiple Access, FDMA), 직교 주파수 분할 다중 접속(Orthogonal Frequency Division Multiple Access, OFDMA), 단일 캐리어 주파수 분할 다중 접속(Single-carrier Frequency-Division Multiple Access, SC-FDMA)과 기타 시스템에 적용될 수 있다. 본 출원의 실시예 중의 용어 "시스템"과 "네트워크"는 자주 호환 사용될 수 있고, 본문에 기재된 기술은 위에 언급된 시스템과 무선 기술에 적용될 수 있을 뿐 아니라, 또한 기타 시스템과 무선 기술에도 적용될 수 있다. 그러나 하기 설명에서는 예시적인 목적으로 엔알(New Radio, NR) 시스템을 기술하였고, 또한 아래 대부분 설명에서 비록 이러한 기술이 NR 시스템 응용 외의 응용, 예를 들면 제6 세대(6th Generation, 6G) 통신 시스템에 적용될 수도 있고, NR 용어를 사용한다.
이해를 돕기 위하여, 아래 본 출원의 실시예에 언급된 일부 내용에 대하여 설명을 진행하도록 한다.
1. 인공지능
인공 지능은 현재 각 분야에서 널리 사용되고 있다. 인공 지능(Artificial Intelligence, AI) 네트워크는 신경망, 의사 결정 트리, 서포트 벡터 머신, 베이즈 분류기 등 다양한 구현 방식이 있다. 아래 신경망을 예로 들어 설명하지만, AI 네트워크의 구체적인 유형을 제한하지 않는다.
신경망의 도면은 도 1에 도시된 바와 같을 수 있다. 여기에서, 신경망은 뉴런으로 구성되고, 뉴런은 도 2에 도시된 바와 같을 수 있다. 여기서 z= a1w1+...+ akwk+...+ aKwK+b, a1,a2,...aK는 입력이고, w는 가중치(곱셈 계수), b는 바이어스(덧셈 계수), σ(.) 는 활성화 함수이다. 일반적인 활성화 함수는 Sigmoid, tanh, ReLU(Rectified Linear Unit, 수정 선형 유닛) 등을 포함한다.
신경망의 파라미터는 최적화 알고리즘에 의해 최적화되고, 여기에서, 최적화 알고리즘은 목표 함수(손실 함수라고도 함)를 최소화하거나 최대화하는 유형의 알고리즘일 수 있다. 목표 함수는 모델 파라미터와 데이터의 수학적 조합인 경우가 많다. 예를 들면, 데이터 X와 이에 대응되는 레이블 Y가 주어지면 신경망 모델 f(.)가 구성되고, 신경망 모델이 구축되면 입력 x로부터 예측된 출력 f(x)를 구할 수 있으며, 예측값과 실제값의 차이(f(x) - Y)를 산출할 수 있는데, 이것이 바로 손실 함수이다. 신경망 모델 훈련의 목적은 위의 상기 손실 함수 값을 최소화하기 위한 적절한 w, b를 찾는 것이며, 손실값이 작을수록 신경망 모델이 실제 상황에 더 가깝다고 할 수 있다.
현재 일반적인 최적화 알고리즘은 기본상 모두 오류 역방향 전파(error Back Propagation, BP) 알고리즘을 기반으로 한다. BP 알고리즘의 기본 개념은 학습 과정이 신호의 순방향 전파와 오류의 역방향 전파라는 두 가지 과정으로 구성된다는 것이다. 순방향 전파 시, 입력 샘플이 입력 계층에서 전달되고, 각 은닉 계층에서 계층별로 처리된 다음 출력 계층으로 전달된다. 출력 계층의 실제 출력이 원하는 출력과 일치하지 않으면, 오류 역방향 전파 단계로 진입한다. 오류 역방향 전파는 은닉 계층을 통해 어떤 형태로 출력 오류를 계층별로 입력 계층으로 역전파하고, 오류를 각 계층의 모든 유닛에 분배하여, 각 계층 유닛의 오류 신호를 획득하는 바, 이 오류 신호는 각 유닛의 가중치를 수정하기 위한 기초로 사용된다. 이러한 신호 순방향 전파 및 오차 역방향 전파의 각 계층의 가중치 조정 과정은 반복적으로 수행된다. 가중치가 끊임없이 조정되는 과정은 네트워크의 학습 훈련 과정이기도 하다. 이 과정은 네트워크 출력의 오차가 허용 가능한 수준으로 줄어들 때까지 계속되거나, 또는 미리 정해진 학습 횟수에 도달할 때까지 계속된다.
일반적인 최적화 알고리즘은 구배 하강(Gradient Descent), 무작위 구배 하강(Stochastic Gradient Descent, SGD), 소량 구배 하강(mini-batch Gradient Descent), 운동량법(Momentum), 구동량의 무작위 구배 하강(Nesterov), 자체적응 구배 하강(Adaptive GRADient descent, Adagrad), Adadelta, 제곱근 오차 강속(Root Mean Square prop, RMS) 및 자체적응 운동량 추정(Adaptive Moment Estimation, Adam) 등이 있다.
상기 최적화 알고리즘은 오차 역방향 전파 시, 모두 손실 함수가 획득한 오차/손실에 의하여 현재 뉴런의 미분/편향을 구하고, 학습률, 이전 구배/미분/편향 등 영향을 추가하여 구배를 획득한 후, 구배를 상위 계층으로 전달한다.
2. 다중 안테나
롱텀에볼루션(Long Term Evolution, LTE)/향상된 롱텀에볼루션(LTE-Advanced, LTE-A) 등 무선 접속 기술 표준은 모두 다중 입력 다중 출력(multiple-in multiple-out, MIMO)와 직교 주파수 분할 멀티플렉싱(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM) 기술에 기반하여 구축된 것이다. 여기에서, MIMO 기술은 다중 안테나 시스템이 획득할 수 있는 공간 자유도를 이용하여 피크 속도와 시스템 주파수 스펙트럼 이용율을 향상시킬 수 있다.
표준화 발전 과정에서 MIMO 기술의 차원은 부단히 확장된다. LTE 버전 8(Rel-8)에서는 최대 4 계층의 MIMO 전송을 지원할 수 있다. LTE 버전 9(Rel-9)에서는 다중 사용자 MIMO(Multiple-User MIMO, MU-MIMO) 기술이 향상되어, 전송 모드(TM)-8의 MU-MIMO 전송에서 최대 4 개의 다운링크 데이터 레이어를 지원할 수 있다. 버전 10(Rel-10)에서는 단일 사용자 MIMO(Single-User MIMO, SU-MIMO)의 전송 능력이 최대 8 개의 데이터 계층으로 확장되었다
MIMO 기술은 3차원화와 대규모화의 방향으로 발전하고 있는 중이다. 현재 제3 세대 파트너쉽 프로젝트(3rd Generation Partnership Project, 3GPP)에서는 이미 3차원(3D) 채널 모델링에 대한 연구 프로젝트를 완료했으며, eFD-MIMO와 엔알(New Radio, NR) MIMO에 대한 연구 및 표준화 작업을 진행하고 있다. 향후 5세대(5th-Generation, 5G) 이동통신 시스템에서는 더 큰 규모와 더 많은 안테나 포트의 MIMO 기술이 도입될 것으로 예상된다.
대규모(massive) MIMO 기술은 대규모 안테나 어레이를 사용하여, 최대로 시스템 주파수 대역 이용 효율을 향상시키고, 더욱 많은 수량의 접속 사용자를 지원할 수 있다. 그러므로 각 연구 프로젝트에서는 모두 massive MIMO 기술은 차세대 이동 통신 시스템에서 가장 잠재력이 있는 물리 계층 기술 중의 하나이다.
massive MIMO 기술에서, 만일 풀 디지털 어레이를 사용하면 최대화의 공간 해상도 및 최적의 MU-MIMO 성능을 구현할 수 있지만, 이러한 구조는 대량의 AD/DA) 컨버팅 장치 및 대량의 완전한 무선 주파수 - 기저대역 처리 채널을 필요로 하고, 장치 원가든 기저대역 처리 복잡성이든 모두 커다란 부담으로 작용한다.
상기 구현 원가 및 장치 복잡성을 피면하기 위하여, 디지털 아날로그 혼합 빔 포밍 기술이 그에 따라 개시되었는 바, 즉 전통적인 디지털 필드 빔 포밍 기술의 기초 상에 안테나 시스템에 근접한 전단에, 무선 주파수 신호 상에 한 단계의 빔 포밍을 추가한다. 아날로그 빔 포밍은 비교적 간단한 방식을 통하여 송신 신호와 채널이 비교적 대략적인 매칭을 구현하게 할 수 있다. 아날로그 빔 포밍 후 형성된 등가 채널의 차원이 실제의 안테나 수량보다 작기 때문에, 그 후에 필요한 AD/DA 컨버팅 장치, 디지털 채널 수 및 상응한 기저대역 처리 복잡성이 모두 크게 낮아진다. 아날로그 빔 포밍 부분의 잔여 간섭은 디지털 필드에서 재차 처리를 진행하여, MU-MIMO 전송의 품질을 확보할 수 있다. 풀 디지털 포밍에 비하여, 디지털 아날로그 혼합 빔 포밍은 성능과 복잡성의 한 가지 절충 방식으로서, 고주파수 큰 대역폭 또는 안테나 수량이 아주 방대한 시스템에서 비교적 높은 실용 전망성을 갖는다.
3. NR의 채널 상태 정보(Channel State Information, CSI) 리포팅
정보론에 따르면 정확한 채널 상태 정보는 채널 용량에 대하여 아주 중요하다. 특히 다중 안테나 시스템에 있어서, 송신단은 CSI에 의하여 신호의 송신을 최적화하여, 더욱 채널 상태에 매칭되게 할 수 있다. 현재 NR의 CSI 리포팅은 랭크 지시(Rank Indicator, RI), 채널 품질 지시(Channel Quality Indicator, CQI), 프리코딩 매트릭스 지시(Precoding Matrix Indicator, PMI), 계층 지시(Layer Indicator, LI) 및 빔 품질, 예를 들면 계층 1 참조 신호 수신 전력(Layer 1 Reference Signal Received Power, L1-RSRP)을 포함한다. 여기에서, CQI는 적합한 변조 및 코딩 방안(modulation and coding scheme, MCS)을 선택하여 링크 자체 적응을 구현할 수 있으며; PMI는 고유 빔 포밍(Eigen Beamforming)을 구현하여 수신 신호의 강도를 최대화하거나, 또는 간섭(예를 들면 셀 사이 간섭, 다중 사용자 사이 간섭 등)을 억제할 수 있다. 그러므로, 다중 안테나 기술 MIMO이 출시된 이래 CSI의 획득은 줄곧 연구의 핫이슈이다.
시간 분할 듀플렉싱(Time Division Duplexing, TDD) 시스템과 같이 채널 상호성이 존재하는 경우, 단말은 네트워크 장치로 사운딩 참조 신호(Sounding Reference Signal, SRS)를 전송하고, 그 후 네트워크 장치는 SRS를 기반으로 채널 추정을 수행하여 업링크 채널에 대한 정보를 획득한다. 주파수 분할 듀플렉싱(Frequency Division Duplexing, FDD) 시스템과 같이 채널 상호성이 존재하지 않는 경우, SRS로 표시되는 업링크 채널은 정확하게 다운링크 채널의 정보를 획득할 수 없고, 이때 네트워크 장치는 채널 상태 정보 참조 신호(CSI Reference Signal, CSI-RS)를 전송하고, 단말은 CSI-RS에 따라 채널 추정을 수행하여 다운링크 채널의 정보를 획득하며, 그 후 프로토콜에 규정된 코드북을 사용하여 PMI를 네트워크 장치로 피드백하면 네트워크 장치는 코드북과 PMI에 기반하여 다운링크 채널의 정보를 복구할 수 있다.
현재의 코드북 유형은 유형 1(Type I) 코드북과 유형 2(Type II) 코드북으로 구분되고, 기 핵심 사상은 오버 샘플링된 2D 이산 푸리에 변환 빔(oversampled 2D discrete fourier transformation beam, oversampled 2D DFT beam)에 기반하여, 일정한 규칙을 통하여 코드워드를 구성하고, PMI의 비트 정보를 통하여 대응되는 채널 벡터 또는 매트릭스를 검색할 수 있다.
Type I의 단일 패널 CSI 코드북 중의 프리코딩 매트릭스 W는 두 개의 매트릭스 W1과 W2의 곱셈으로 표시할 수 있고, W1과 W2의 정보는 각각 리포팅된다. 여기에서, W1은 장기적이고 주파수와 상관없는 채널 특성을 대표하고, 단말은 전체 리포팅 대역폭에 대하여 하나의 W1를 리포팅하며; W2는 단기적이고 주파수와 상관되는 채널 특성을 포착하려고 시도하며, 단말은 각 서브 대역에 대하여 모두 하나의 W2를 리포팅하거나 또는 W2를 리포팅하지 않는다. W1과 W2는 oversampled 2D DFT beam으로 구성된다.
Type II와 Type I의 차별점이라면, Type I는 최종적으로 단지 하나의 빔(beam)만 리포팅하고, Type II는 최대로 4 개 직교된 beam을 리포팅하는 것이다. 각 beam 및 해당 beam의 두 분극 방향에 대하여, 리포팅하는 PMI는 모두 이와 대응되는 하나의 진폭값(광대역과 서브 대역)과 위상값(서브 대역)을 제공한다. 이로써 Type II는 주요한 전파 경로와 상응한 진폭 및 위상을 포착하여, 더욱 상세한 채널 정보를 제공한다. Type II의 오버헤드도 일반적으로 Type I보다 큰 것은 물론이다.
본 출원의 실시예가 제공하는 정보 리포팅 방법에서, 제1 장치는 단말일 수도 있고 또한 네트워크 장치일 수도 있으며, 마찬가지로 제2 장치는 단말일 수도 있고 또한 네트워크 장치일 수도 있다. 이해를 돕기 위하여, 본 출원의 실시예에서 제1 장치가 단말이고, 제2 장치가 네트워크 장치인 것을 예로 들어 설명을 진행한다.
도 3은 본 출원의 실시예가 응용할 수 있는 무선 통신 시스템의 블럭도이다. 무선 통신 시스템은 단말(11)과 네트워크 장치(12)를 포함한다. 여기에서, 단말(11)은 또한 단말 장치 또는 사용자 단말(User Equipment, UE)로 칭할 수 있고, 단말(11)은 핸드폰, 태블릿 PC(Tablet Personal Computer), 랩톱 컴퓨터(Laptop Computer) 또는 노트북 컴퓨터, 개인용 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 팜탑, 넷북, 울트라 모바일 PC(ultra-mobile personal computer, UMPC), 개인 휴대 정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 이동 인터넷 장치(Mobile Internet Device, MID), 웨어러블 장치(Wearable Device), 차량탑재 장치(VUE), 행인 단말(PUE) 등 단말측 장치일 수 있고, 웨어러블 장치는 밴드, 이어폰, 글라스 등을 포함한다. 설명하여야 할 바로는, 본 출원의 실시예는 단말(11)구체적인 유형을 한정하지 않는다.
네트워크 장치(12)는 기지국 또는 코어 네트워크일 수 있고, 여기에서, 기지국은 노드 B, 향상된 노드 B, 접근점, 베이스 송수신국(Base Transceiver Station, BTS), 무선 전신 기지국, 무선 전신 송수신기, 베이직 서비스 셋(Basic Service Set, BSS), 확장 서비스 셋(Extended Service Set, ESS), B 노드, 향상된 B 노드(eNB), 가정용 B 노드, 가정용 향상된 B 노드, WLAN 접근점, WiFi 노드, 송신과 수신 포인트(transmission and reception point, TRP) 또는 상기 분야의 기타 어느 한 적합한 용어로 불릴 수 있고, 동일한 기술적 효과를 이루기만 하면 특정 기술 용어에 제한되지 않으며, 설명하여야 할 바로는, 본 출원의 실시예에서 단지 NR 시스템 중의 기지국을 예로 들지만, 기지국의 구체적의 유형을 한정하지 않는다.
아래 도면을 참조하고, 구체적인 실시예 및 그 응용 시나리오를 통하여 본 출원의 실시예가 제공하는 정보 리포팅 방법에 대하여 상세한 설명을 진행하도록 한다.
도 4를 참조하면, 도 4는 본 출원의 실시예가 제공하는 일 정보 리포팅 방법의 흐름도로서, 해당 방법은 제1 장치가 수행할 수 있고, 도 4에 도시된 바와 같이, 하기 단계를 포함한다.
401 단계: 제2 장치로 제1 정보를 리포팅한다.
상기 제1 정보는 예측한 제1 채널 상태 정보, 또는 예측한 제1 채널 상태 정보에 의하여 결정한 제2 정보를 포함하고, 상기 제1 채널 상태 정보는 참조 시점 후에 위치하는 제1 시간대의 채널 상태 정보를 포함한다.
본 실시예에서, 상기 제1 장치는 단말일 수도 있고 네트워크 장치일 수도 있으며; 상기 제2 장치는 단말일 수도 있고 네트워크 장치일 수도 있다. 예를 들면, 제1 장치가 단말이고, 제2 장치가 네트워크 장치이거나, 또는 제1 장치가 단말이고, 제2 장치가 제1 장치와 통신이 가능한 단말일 수 있는 바, 예를 들면 제2 장치는 사이드링크를 통하여 제1 장치와 통신하고, 또 예를 들면 차량 사물인터넷, 사물인터넷 등 시나리오이다.
상기 참조 시점은 현재의 채널 상태 정보와 관련된 시점, 예를 들면, 현재의 채널 상태 정보의 구성 시각, 현재의 채널 상태 정보의 송신 시각, 현재의 채널 상태 정보의 수신 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 활성화 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 트리거 시각 또는 현재의 채널 상태 정보의 참조 신호 측정 시각 등일 수 있다. 상기 제1 시간대는 예를 들면, 참조 시점 뒤에 위치하는 K 개 CSI 리포팅 주기, K 개 RS 주기, K 개 슬롯, K 개 하프 슬롯, K 개 부호, K 개 서브 프레임, K 개 무선 프레임, K 밀리 초, K 초 또는 K 분 등일 수 있다. 상기 제1 시간대는 참조 시점 후에 위치하는 K 개 기타 일반적인 시간 단위를 더 포함할 수 있는 것을 이해할 것이며, 여기에서는 일일이 나열하지 않도록 하는 바, 여기에서 K는 정정수이다.
상기 제1 채널 상태 정보는 현재 시각의 채널 상태 정보와 역사 시각의 채널 상태 정보 중의 적어도 하나에 의하여 측정하여 획득한 채널 상태 정보일 수 있다. 설명하여야 할 바로는, 상기 제1 채널 상태 정보는 제1 시간대 내의 하나 또는 복수의 채널 상태 정보를 포함할 수 있는 바, 예를 들면, 제1 시간대에 K 개 슬롯을 포함하면, 상기 제1 채널 상태 정보는 K 개 슬롯 중 각 슬롯의 채널 상태 정보를 포함할 수 있다.
상기 제2 정보는 제1 채널 상태 정보가 목표 처리를 거친 후 획득한 정보일 수 있고, 여기에서, 상기 목표 처리는 코딩 처리, 압축 처리와 합병 처리 중의 적어도 하나를 포함하나 이에 제한되지 않는다.
본 출원의 실시예가 제공하는 정보 리포팅 방법은, 제2 장치로 예측한 제1 시간대의 채널 상태 정보를 리포팅하는 것, 즉 제2 장치로 향후 일정 시간의 채널 상태 정보를 리포팅하는 것을 통하여, 제1 장치가 이동하는 경우 제2 장치가 더욱 정확한 채널 상태 정보를 획득하게 할 수 있어, 제1 장치의 이동이 통신 서비스 품질에 미치는 영향을 감소시킬 수 있다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보는 프리코딩 매트릭스 지시(PMI), 채널 품질 지시(CQI), 랭크 지시(RI), 계층 지시(LI), 오리지널 채널 지시, 채널 품질 지표값, 빔 정보, 채널의 시간 도메인 안정성 지시값, 채널의 대규모 파라미터, 채널이 지시하는 제1 장치 위치 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 제1 채널 상태 정보는 기타 일반적인 채널 상태 특징 정보를 더 포함할 수 있으며, 여기에서는 일일이 나열하지 않도록 한다.
본 실시예에서, 상기 PMI는 빔 포밍 정보라 칭할 수 있고, 특징 빔 성형을 구현할 수 있다. 상기 오리지널 채널 정보는 오리지널 채널 정보, 예를 들면 채널 매트릭스, 채널 매트릭스가 분해되어 획득한 특징 정보 등을 반영하기 위한 것일 수 있다. 상기 채널 품질 지표값은 신호대 잡음비(Signal Noise Ratio, SNR), 신호대 간섭 및 잡음비(Signal to Interference Plus Noise Ratio, SINR), 신호 전력, 잡음 전력과 간섭 전력 등 중의 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 상기 빔 정보는 빔의 참조 신호(Reference Signal, RS) 아이디, 빔 품질 정보 등을 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 상기 채널의 시간 도메인 안정성 지표값은 채널 정보의 변화 상황, 예를 들면 일정 시간 내 채널 정보의 분산, 최악값, 최적값, 변화 범위 등을 반영하기 위한 것일 수 있다. 상기 채널의 대규모 파라미터는 도플러 시프트(Doppler shift), 도플러 확장(Doppler spread), 평균 지연(average delay), 지연 확장(delay spread) 등을 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 상기 채널이 지시하는 제1 장치 위치 정보는 채널 정보에 의하여 결정한 제1 장치의 위치 정보를 가리킬 수 있다.
선택적으로, 상기 오리지널 채널 정보는 채널 매트릭스, 채널 매트릭스가 목표 분해 방식을 통하여 분해되어 획득한 특징 정보 중의 적어도 하나를 포함한다.
본 실시예에서, 상기 채널 매트릭스는 송신단 각 안테나 또는 송수신 유닛(TX, RU)으로부터 수신단 각 안테나 또는 송수신 유닛(TX, RU)까지의 채널 정보를 포함할 수 있으며, 진폭, 위상, 지연과 도플러 확장 등 중의 적어도 하나를 포함한다.
상기 채널 매트릭스가 목표 분해 방식을 통하여 분해되어 획득한 특징 정보는 채널 매트릭스가 목표 분해 방식을 통하여 분해되어 획득한 특징 벡터, 특징 매트릭스 또는 특징값 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 채널 매트릭스는 채널 매트릭스가 특이값 분해(Singular Value Decomposition, SVD)를 통하여 획득한 특징 벡터(또한 특이 벡터 또는 SVD 벡터라 칭할 수 있음) 또는 특징값(또한 특이값이라 칭할 수 있음)을 포함할 수 있다.
선택적으로, 상기 목표 분해 방식은 특이값 분해, 삼각 분해(Triangular Factorization), 정삼각 분해(QR Factorization), Cholesky 분해, 스펙트럼 분해 중의 적어도 한 가지를 포함한다.
설명하여야 할 바로는, 목표 분해 방식에 여러 가지가 포함되는 경우, 상기 채널 매트릭스가 목표 분해 방식을 통하여 분해되어 획득한 특징 정보는 상기 채널 매트릭스가 각 분해 방식을 통하여 획득한 특징 정보를 포함할 수 있는 바, 예를 들면, 만일 상기 목표 분해 방식에 특이값 분해와 삼각 분해가 포함되면, 상기 채널 매트릭스가 목표 분해 방식을 통하여 분해되어 획득한 특징 정보는 채널 매트릭스가 특이값 분해를 통하여 획득한 특징 정보, 예를 들면 특이 벡터, 특이값 등, 및 채널 매트릭스가 삼각 분해를 통하여 획득한 특징 정보, 예를 들면 특징 매트릭스, 특징 벡터, 특징값 등을 포함할 수 있다.
선택적으로, 상기 빔 정보는,
빔의 참조 신호(RS) 아이디와 상기 제1 시간대에서의 각 시간 단위의 빔 품질 지표값;
또는
상기 제1 시간대에서의 각 시간 단위의 빔의 RS 아이디와 상기 RS 아이디에 대응되는 빔 품질 지표값을 포함할 수 있다.
본 실시예에서, 상기 시간 단위는 CSI 리포팅 주기, RS 주기, 슬롯, 하프 슬롯, 부호, 서브 프레임, 무선 프레임, 밀리 초, 초 또는 분 등을 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 상기 빔 품질 지표값은 빔 품질을 가늠할 수 있는 바, 예를 들면, 참조 신호 수신 전력(Reference Signal Received Power, RSRP), 참조 신호 수신 품질(Reference Signal Receiving Quality, RSRQ)와 SINR 등을 포함할 수 있다.
일 실시방식에서, 상기 제1 시간대 내 빔의 참조 신호 아이디(RS ID)는 불변하지만, 해당 RS의 빔 품질은 변화할 수 있으며, 이 경우 상기 빔 정보는 해당 빔의 RS ID와 상기 제1 시간대에서의 각 시간 단위의 빔 품질 지표값을 포함할 수 있는 바, 예를 들면, 만일 상기 제1 시간대가 복수의 슬롯을 포함하면, 상기 빔 정보는 빔의 RS ID 및 상기 제1 시간대 내의 각 슬롯의 빔 품질 지표값을 포함할 수 있다.
다른 일 실시방식에서, 상기 제1 시간대 내 빔의 RS ID와 빔 품질은 모두 변화할 수 있으며, 이 경우 상기 빔 정보는 상기 제1 시간대에서의 각 시간 단위의 RS ID와 해당 RS ID에 대응되는 빔 품질 지표값을 포함할 수 있는 바, 예를 들면, 만일 상기 제1 시간대가 복수의 부호를 포함하면, 상기 빔 정보는 상기 제1 시간대 내의 각 부호의 RS ID 및 해당 RS ID에 대응되는 빔 품질 지표값을 포함할 수 있다.
선택적으로, 채널의 시간 도메인 안정성 지시값은 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 분산, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 차이값, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 최적값과 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 최악값의 차이, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 변화 범위, 제2 시간대 내의 각 채널 상태 정보의 값과 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 극한값의 차이 중의 적어도 하나에 의하여 결정한다.
본 실시예에서, 상기 제2 시간대는 상기 제1 시간대 또는 상기 제1 시간대 내에 위치하는 시간대일 수 있다. 상기 제2 시간대 내의 채널 상태 정보는 제2 시간대 내의 PMI, CQI, RI, LI, 채널 품질 지표값, 채널의 대규모 파라미터 중의 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 설명하여야 할 바로는, 상기 제2 시간대 내의 채널 상태 정보는 제2 시간대 내의 복수의 채널 상태 정보를 포함하는 바, 예를 들면, 상기 제2 시간대 내의 채널 상태 정보는 제2 시간대 내의 복수의 PMI를 포함한다. 상기 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 극한값은 상기 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 최적값 또는 최악값을 가리킬 수 있다.
예를 들면, 상기 제2 시간대 내에 CQI#1 내지 CQI#m이 포함되고, 여기에서, m은 1보다 큰 정수이며, CQI#1 내지 CQI#m에서 최적값이 CQI#2의 값이면, 각각 CQI#1 내지 CQI#m 중 각 CQI의 값과 CQI#2의 차이값을 계산할 수 있다. 또 예를 들면, 상기 제2 시간대 내에 RI #1 내지 RI #n이 포함되고, 여기에서, n은 1보다 큰 정수이며, RI#1 내지 RI#n에서 최대값이 RI#1의 값x1이고, 최소값이 RI#3의 값x2이면, RI의 변화 범위는 [x2, x1]이다.
본 실시예에서, 상기 채널의 시간 도메인 안정성 지표값은 상기 각 지표값 중 적어도 하나 및 상기 각 지표값을 미리 설정된 계산 방식에 따라 계산하여 획득한 지표값을 포함할 수 있는 바, 여기에서, 상기 미리 설정된 계산 방식은 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈, N 제곱, N 제곱근, 로그, 도함수, 편미분 등 중의 적어도 하나를 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 여기에서, N은 임의의 수일 수 있는 바, 예를 들면, N은 정수 또는 음수 또는 0일 수 있거나, 또는 N은 실수 또는 복수일 수 있는 등이다.
선택적으로, 상기 제1 시간대의 시작 시점은 상기 참조 시점, 상기 참조 시점에서 제1 기간 앞당긴 시점, 상기 참조 시점에서 제2 기간 지연한 시점 중의 하나이며;
상기 제1 시간대의 종료 시점은 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위인 시점, 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제3 기간 앞당긴 시점, 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제4 기간 지연한 시점 중의 하나이며, K는 정정수이다.
본 실시예에서, 상기 제1 기간, 제2 기간, 제3 기간, 제4 기간, K의 값과 시간 단위의 유형 등 중의 적어도 하나는 프로토콜이 미리 정의할 수도 있고, 또한 제2 장치가 구성할 수도 있다.
상기 참조 시점에서 제1 기간 앞당긴 시점은 상기 참조 시점 - 제1 기간일 수 있다. , 상기 참조 시점에서 제2 기간 지연한 시점은 상기 참조 시점 + 제2 기간일 수 있다. 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위인 시점은 상기 제1 시간대의 시작 시점 + K 개 시간 단위일 수 있다. 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제3 기간 앞당긴 시점은 상기 제1 시간대의 시작 시점 - 제3 기간 + K 개 시간 단위일 수 있다. 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제4 기간 지연한 시점은 상기 제1 시간대의 시작 시점 + K 개 시간 단위 + 제4 기간일 수 있다.
예를 들면, K 개 시간 단위가 K 개 CSI 리포팅 주기이고, 시작 단계의 지연이 3 개 슬롯이며, 종료 단계의 앞당김이 2 개 슬롯이면, 상기 제1 시간대의 시작 시점은 참조 시점 + 3 개 슬롯일 수 있고, 상기 제1 시간대의 종료 시점은 참조 시점 + 3 개 슬롯 + K 개 CSI 리포팅 주기 - 2 개 슬롯일 수 있다.
선택적으로, 상기 시간 단위는 CSI 리포팅 주기, RS 주기, 슬롯, 하프 슬롯, 부호, 서브 프레임, 무선 프레임, 밀리 초, 초, 분 중의 하나이다.
본 실시예에서, 상기 RS 주기는 CSI 피드백 측정을 위한 RS의 주기를 가리킬 수 있다. 상기 부호는 직교 주파수 분할 멀티플렉싱(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM) 부호일 수 있다.
선택적으로, 상기 제1 시간대의 파라미터는 상기 제2 장치가 구성하며;
여기에서, 상기 제1 시간대의 파라미터는 상기 제1 기간, 상기 제2 기간, K의 값, 상기 시간 단위의 유형, 상기 제3 기간, 상기 제4 기간 중의 적어도 하나를 포함한다.
본 실시예에서, 상기 시간 단위의 유형은 CSI 리포팅 주기, RS 주기, 슬롯, 하프 슬롯, 부호, 서브 프레임, 무선 프레임, 밀리 초, 초 또는 분 등을 포함한다.
선택적으로, 상기 제1 시간대의 파라미터는 제2 장치가 무선 자원 제어(Radio Resource Control, RRC), 매체 접근 제어 제어 요소(Media Access Control Control Element, MAC CE), 다운링크 제어 정보(Downlink control information, DCI)를 통하여 구성 또는 활성화한다.
선택적으로, 상기 참조 시점은 현재의 채널 상태 정보의 구성 시각, 현재의 채널 상태 정보의 송신 시각, 현재의 채널 상태 정보의 수신 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 활성화 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 트리거 시각, 현재의 채널 상태 정보의 참조 신호 측정 시각 중의 하나를 포함한다.
본 실시예에서, 상기 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 활성화 시각 또는 트리거 시각에 있어서, 예를 들면, 만일 DCI를 통하여 현재의 채널 상태 정보를 활성화 또는 트리거시키면, 상기 DCI의 송신 시각 또는 DCI의 수신 시각이 바로 상기 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 활성화 시각 또는 트리거 시각이다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보는 제2 채널 상태 정보에 의하여 예측하여 획득하고, 상기 제2 채널 상태 정보는,
상기 참조 시점의 채널 상태 정보;
상기 참조 시점 이전의 제3 시간대의 채널 상태 정보 중의 적어도 하나를 포함한다.
본 실시예에서, 상기 참조 시점의 채널 상태 정보와 상기 참조 시점 전의 제3 시간대의 채널 상태 정보는 모두 PMI, CQI, RI, LI, 오리지널 채널 지시, 채널 품질 지표값, 빔 정보, 채널의 시간 도메인 안정성 지시값, 채널의 대규모 파라미터, 채널이 지시하는 제1 장치 위치 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있는 바, 여기에서, 관련 내용의 상세한 설명은 전술한 제1 채널 상태 정보 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
상기 제3 시간대의 종료 시점은 상기 참조 시점, 상기 참조 시점에서 제5 기간 앞당긴 시점, 상기 참조 시점에서 제6 기간 지연한 시점 중의 하나일 수 있으며;
상기 제1 시간대의 시작 시점은 상기 제3 시간대의 종료 시점 전의 J 개 시간 단위인 시점, 상기 제3 시간대의 종료 시점 전의 J 개 시간 단위에서 제7 기간 앞당긴 시점, 상기 제3 시간대의 종료 시점 전의 J 개 시간 단위에서 제8 기간 지연한 시점 중의 하나이며, J는 정정수이다.
상기 제5 기간, 제6 기간, 제7 기간, 제8 기간, J의 값과 시간 단위의 유형 등 중의 적어도 하나는 프로토콜이 미리 정의할 수도 있고, 또한 제2 장치가 구성할 수도 있다. 여기에서, 시간 단위의 유형은 CSI 리포팅 주기, RS 주기, 슬롯, 하프 슬롯, 부호, 서브 프레임, 무선 프레임, 밀리 초, 초 또는 분 등을 포함할 수 있다.
본 출원의 실시예는 상기 참조 시점의 채널 상태 정보와 상기 참조 시점 전의 제3 시간대의 채널 상태 정보 중의 적어도 하나에 의하여 제1 시간대의 채널 상태 정보를 예측하여, 예측하여 획득한 채널 상태 정보의 정확성을 향상시킬 수 있다.
선택적으로, 채널 정보 예측의 정확성을 더욱 향상시키기 위하여, 본 출원의 실시예는 제2 채널 상태 정보 및 제1 장치의 이동 속도, 채널의 신호대 잡음비 또는 신호대 간섭 잡음비, 채널 광대역 특징, 채널의 시간 도메인 상관성, 채널의 주파수 도메인 상관성, 채널의 지연 - 도플러 도메인 특징 등 채널 특징 정보에 의하여 제1 시간대의 채널 상태 정보를 예측할 수 있다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보는 상기 제2 채널 상태 정보를 제1 AI 네트워크에 입력한 후 상기 제1 AI 네트워크가 출력한 채널 상태 정보이다.
본 실시예에서, 상기 제1 AI 네트워크는 미리 훈련시켜 획득한 채널 상태 정보를 획득하기 위한 AI 네트워크일 수 있는 바, 예를 들면, 미리 훈련시킨 채널 상태 정보 획득을 위한 신경망이다.
실제 응용에서, 제2 채널 상태 정보를 제1 AI 네트워크에 입력하고, 제1 AI 네트워크가 제2 채널 상태 정보에 의하여 예측한 채널 상태 정보를 출력할 수 있다. 예를 들면, 도 5에 도시된 바와 같이, 지난 4 개 주기에 주기적 참조 신호를 측정하여 획득한 채널 정보를 이용하여 제1 AI 네트워크를 통하여 다음 참조 신호 측정 주기 전의 4 개 슬롯의 채널 정보를 예측하는 바, 여기에서, 1 개 참조 신호 측정 주기는 5 개 슬롯이다.
설명하여야 할 바로는, 상기 제1 AI 네트워크 입력은 상기 제2 채널 상태 정보 외, 또한 제1 장치의 이동 속도, 채널의 신호대 잡음비 또는 신호대 간섭 잡음비, 채널 광대역 특징, 채널의 시간 도메인 상관성, 채널의 주파수 도메인 상관성, 채널의 지연 - 도플러 도메인 특징 등 채널 특징 정보를 포함할 수 있으며, 본 실시예는 이에 대하여 한정하지 않는다.
그리고, 또 설명하여야 할 바로는, 상기 제1 AI 네트워크가 출력하는 제1 채널 상태 정보의 포맷은 실제 상황에 의하여 합리적으로 설정할 수 있는 바, 예를 들면 바이너리 포맷일 수 있다.
선택적으로, 상기 제2 정보는 상기 제1 채널 상태 정보가 목표 처리를 거친 후의 정보이고, 상기 목표 처리는 코딩 처리와 압축 처리 중의 적어도 하나를 포함한다.
본 실시예에서, 상기 코딩 처리는 엔트로피 코딩 또는 허프만 코딩을 포함하나 이에 제한되지 않는다. 상기 압축 처리는 비가역 압축 또는 가역 압축을 포함하나 이에 제한되지 않는다.
예를 들면, 만일 상기 제1 채널 상태 정보가 K 개 시간 단위의 채널 상태 정보, 즉 제1번째 시간 단위의 채널 상태 정보, 제2번째 시간 단위의 채널 상태 정보 내지 제K 번째 시간 단위의 채널 상태 정보를 포함하면, 상기 K 개 시간 단위의 채널 상태 정보에 대하여 코딩 처리와 압축 처리를 진행한 후 다시 제2 장치로 송신하여, 전송 데이터 크기를 감소시키고 자원 오버헤드를 절약할 수 있다.
선택적으로, 상기 방법은,
상기 제2 장치로 상기 참조 시점의 채널 상태 정보를 리포팅하는 단계를 더 포함한다.
본 실시예에서, 제1 장치는 제2 장치로 참조 시점의 채널 상태 정보 및 예측한 제1 시간대의 채널 상태 정보를 리포팅하여, 제2 장치가 더욱 다양한 채널 상태 정보를 획득하여 정확하게 채널 상태를 알 수 있게 한다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보는 광대역의 채널 상태 정보와 서브 대역의 채널 상태 정보 중의 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 서브 대역의 구분 방식은 주파수 도메인 따라 구분, 코드 도메인에 따라 구분, 에어 도메인에 따라 구분, 타임 딜레이 도메인에 따라 구분, 도플러 도메인에 따라 구분 중의 하나이다.
본 실시예에서, 상기 주파수 도메인에 따라 구분하는 것은 예를 들면, 주파수 도메인 자원을 자원 블럭(Resource Block, RB), 물리 자원 블럭(Physical Resource Block, PRB), 서브 대역, 물리 자원 그룹(Physical Resource Group, PRG) 또는 부분 대역폭(Bandwidth Part, BWP) 등 방식에 따라 구분하는 것이다. 상기 코드 도메인에 따라 구분하는 것은 예를 들면, 코드 도메인 자원을 직교 코드, 준 직교 코드 또는 반 직교 코드 등 방식에 따라 구분하는 것이다. 상기 공간 도메인에 따라 구분하는 것은, 예를 들면 공간 도메인 자원을 안테나, 안테나 요소, 안테나 패널, 송수신 유닛, 빔, 계층, 랭크 또는 안테나 각도에 따라 구분하는 것이다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형과 상기 참조 시점의 채널 상태 정보의 정보 유형이 같으며;
또는
상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 상기 제1 장치의 능력 정보에 의하여 결정하며;
또는
상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 상기 제2 장치가 구성하며;
또는
상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 광대역의 채널 상태 정보이며;
또는
상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 서브 대역의 채널 상태 정보이며;
상기 정보 유형은 광대역의 채널 상태 정보와 서브 대역의 채널 상태 정보를 포함한다.
일 실시방식에서, 제1 채널 상태 정보의 정보 유형과 참조 시점의 채널 상태 정보의 정보 유형이 같은 것은, 예를 들면, 만일 참조 시점의 채널 상태 정보가 광대역의 채널 상태 정보이면, 상기 제1 채널 상태 정보가 광대역의 채널 상태 정보이며; 만일 참조 시점의 채널 상태 정보가 서브 대역의 채널 상태 정보이면, 상기 제1 채널 상태 정보가 서브 대역의 채널 상태 정보이다.
다른 일 실시방식에서, 제1 채널 상태 정보의 정보 유형을 제1 장치의 능력 정보에 의하여 결정하는 것은, 예를 들면, 만일 제1 장치의 능력이 단지 광대역의 채널 상태 정보만 지원하면, 상기 제1 채널 상태 정보가 광대역의 채널 상태 정보이며; 만일 제1 장치의 능력이 단지 서브 대역의 채널 상태 정보만 지원하면, 상기 제1 채널 상태 정보가 서브 대역의 채널 상태 정보이다.
선택적으로, 만일 제1 장치의 능력이 동시에 광대역의 채널 상태 정보와 서브 대역의 채널 상태 정보를 지원하면, 상기 제1 채널 상태 정보는 서브 대역의 채널 상태 정보일 수 있다.
선택적으로, 만일 제1 장치의 능력이 동시에 광대역의 채널 상태 정보와 서브 대역의 채널 상태 정보를 지원하면, 기타 파라미터에 의하여 상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형을 결정할 수 있는 바, 예를 들면, 제2 장치가 송신하는 구성 파라미터에 의하여 상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형을 결정할 수 있다.
다른 일 실시방식에서, 제1 채널 상태 정보의 정보 유형을 상기 제2 장치가 구성하는 것은, 예를 들면, 만일 제2 장치가 상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형을 광대역의 채널 상태 정보로 구성하면, 상기 제1 채널 상태 정보가 광대역의 채널 상태 정보이며; 만일 제2 장치가 상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형을 서브 대역의 채널 상태 정보로 구성하면, 상기 제1 채널 상태 정보가 서브 대역의 채널 상태 정보이다.
다른 일 실시방식에서, 제1 채널 상태 정보의 정보 유형이 광대역의 채널 상태 정보인 것은, 참조 시점의 채널 상태 정보의 정보 유형이 광대역의 채널 상태 정보이든 아니면 서브 대역의 채널 상태 정보이든 모두 그러하다.
다른 일 실시방식에서, 제1 채널 상태 정보의 정보 유형이 서브 대역의 채널 상태 정보인 것은, 참조 시점의 채널 상태 정보의 정보 유형이 광대역의 채널 상태 정보이든 아니면 서브 대역의 채널 상태 정보이든 모두 그러하다.
선택적으로, 상기 제2 장치로 제1 정보를 리포팅하기 전, 상기 방법은,
상기 제2 장치가 송신하는 제1 지시를 수신하는 바, 상기 제1 지시는 상기 제1 장치가 리포팅 예측한 채널 상태 정보를 지시하는 단계를 더 포함한다.
본 실시예에서, 제1 장치는 상기 제2 장치가 RRC, MAC CE 또는 DCI 등을 통하여 송신하는 제1 지시를 수신하고, 상기 제1 지시를 수신한 경우 상기 401 단계를 수행할 수 있다.
실제 응용에서, 제2 장치는 RRC, MAC CE 또는 DCI 등을 통하여 본 출원의 실시예가 제공하는 정보 리포팅 방법을 활성화시킬 수 있다. 선택적으로, 제1 장치는 제2 장치가 송신하는 제1 지시를 수신한 경우, 만일 제1 장치가 예측한 채널 상태 정보를 리포팅하는 것을 지원하면, 상기 401 단계를 수행한다.
설명하여야 할 바로는, 본 실시예의 상기 각 실시방식은 실제 상황에 의하여 조합할 수 있다.
도 6을 참조하면, 도 6은 본 출원의 실시예가 제공하는 다른 일 정보 리포팅 방법의 흐름도로서, 해당 방법은 제2 장치가 수행할 수 있고, 도 6에 도시된 바와 같이, 하기 단계를 포함한다.
601 단계: 제1 장치가 리포팅하는 제1 정보를 수신하며;
상기 제1 정보는 예측한 제1 채널 상태 정보, 또는 예측한 제1 채널 상태 정보에 의하여 결정한 제2 정보를 포함하고, 상기 제1 채널 상태 정보는 참조 시점 후에 위치하는 제1 시간대의 채널 상태 정보를 포함한다.
본 실시예에서, 상기 제1 장치는 단말일 수도 있고 네트워크 장치일 수도 있으며; 상기 제2 장치는 단말일 수도 있고 네트워크 장치일 수도 있다. 예를 들면, 제1 장치가 단말이고, 제2 장치가 네트워크 장치이거나, 또는 제1 장치가 단말이고, 제2 장치가 제1 장치와 통신이 가능한 단말일 수 있는 바, 예를 들면 제2 장치는 사이드링크를 통하여 제1 장치와 통신한다.
상기 참조 시점은 현재의 채널 상태 정보와 관련된 시점, 예를 들면, 현재의 채널 상태 정보의 구성 시각, 현재의 채널 상태 정보의 송신 시각, 현재의 채널 상태 정보의 수신 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 활성화 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 트리거 시각 또는 현재의 채널 상태 정보의 참조 신호 측정 시각 등일 수 있다. 상기 제1 시간대는 예를 들면, 참조 시점 뒤에 위치하는 K 개 CSI 리포팅 주기, K 개 RS 주기, K 개 슬롯, K 개 하프 슬롯, K 개 부호, K 개 서브 프레임, K 개 무선 프레임, K 밀리 초, K 초 또는 K 분 등일 수 있으며, 여기에서, K는 정정수이다.
상기 제1 채널 상태 정보는 현재 시각의 채널 상태 정보와 역사 시각의 채널 상태 정보 중의 적어도 하나에 의하여 측정하여 획득한 채널 상태 정보일 수 있다. 설명하여야 할 바로는, 상기 제1 채널 상태 정보는 제1 시간대 내의 하나 또는 복수의 채널 상태 정보를 포함할 수 있는 바, 예를 들면, 제1 시간대에 K 개 슬롯을 포함하면, 상기 제1 채널 상태 정보는 K 개 슬롯 중 각 슬롯의 채널 상태 정보를 포함할 수 있다.
상기 제2 정보는 제1 채널 상태 정보가 목표 처리를 거친 후 획득한 정보일 수 있고, 여기에서, 상기 목표 처리는 코딩 처리, 압축 처리와 합병 처리 중의 적어도 하나를 포함하나 이에 제한되지 않는다.
실제 응용에서, 제2 장치는 제1 정보를 수신한 후, 제1 정보에 의하여 원하는 채널 상태 정보를 결정할 수도 있고, 또한 제1 정보와 참조 시점의 채널 상태 정보에 의하여 원하는 채널 상태 정보를 결정할 수 있다. 설명하여야 할 바로는, 상기 원하는 채널 상태 정보의 유형과 제1 정보의 유형은 같을 수 있는 바, 예를 들면, 제1 정보의 정보 유형이 예측한 제1 시간대의 CQI이면, 상기 원하는 채널 상태 정보도 CQI일 수 있으며; 상기 원하는 채널 상태 정보의 유형과 제1 정보의 유형은 또한 다를 수 있는 바, 예를 들면, 제1 정보가 예측한 제1 시간대의 CQI이면, 상기 원하는 채널 상태 정보는 채널 매트릭스일 수 있다.
본 출원의 실시예가 제공하는 정보 리포팅 방법은, 제1 장치로 리포팅하는 제1 시간대의 채널 상태 정보를 수신하는 것, 즉 제1 장치가 리포팅하는 향후 일정 시간의 채널 상태 정보를 수신하는 것을 통하여, 제1 장치가 이동하는 경우 제2 장치가 더욱 정확한 채널 상태 정보를 획득하게 할 수 있어, 제1 장치의 이동이 통신 서비스 품질에 미치는 영향을 감소시킬 수 있다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보는 프리코딩 매트릭스 지시(PMI), 채널 품질 지시(CQI), 랭크 지시(RI), 계층 지시(LI), 오리지널 채널 지시, 채널 품질 지표값, 빔 정보, 채널의 시간 도메인 안정성 지시값, 채널의 대규모 파라미터, 채널이 지시하는 제1 장치 위치 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
해당 실시방식의 구현방식은 도 4에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
선택적으로, 상기 오리지널 채널 정보는 채널 매트릭스, 채널 매트릭스가 목표 분해 방식을 통하여 분해되어 획득한 특징 정보 중의 적어도 하나를 포함한다.
해당 실시방식의 구현방식은 도 4에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
선택적으로, 상기 목표 분해 방식은 특이값 분해, 삼각 분해, 정삼각 분해, Cholesky 분해, 스펙트럼 분해 중의 적어도 한 가지를 포함한다.
해당 실시방식의 구현방식은 도 4에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
선택적으로, 상기 빔 정보는,
빔의 참조 신호(RS) 아이디와 상기 제1 시간대에서의 각 시간 단위의 빔 품질 지표값;
또는
상기 제1 시간대에서의 각 시간 단위의 빔의 RS 아이디와 상기 RS 아이디에 대응되는 빔 품질 지표값을 포함할 수 있다.
해당 실시방식의 구현방식은 도 4에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
선택적으로, 채널의 시간 도메인 안정성 지시값은 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 분산, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 차이값, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 최적값과 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 최악값의 차이, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 변화 범위, 제2 시간대 내의 각 채널 상태 정보의 값과 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 극한값의 차이 중의 적어도 하나에 의하여 결정한다.
해당 실시방식의 구현방식은 도 4에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
선택적으로, 상기 제1 시간대의 시작 시점은 상기 참조 시점, 상기 참조 시점에서 제1 기간 앞당긴 시점, 상기 참조 시점에서 제2 기간 지연한 시점 중의 하나이며;
상기 제1 시간대의 종료 시점은 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위인 시점, 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제3 기간 앞당긴 시점, 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제4 기간 지연한 시점 중의 하나이며, K는 정정수이다.
해당 실시방식의 구현방식은 도 4에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
선택적으로, 상기 시간 단위는 CSI 리포팅 주기, RS 주기, 슬롯, 하프 슬롯, 부호, 서브 프레임, 무선 프레임, 밀리 초, 초, 분 중의 하나이다.
해당 실시방식의 구현방식은 도 4에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
선택적으로, 상기 제1 시간대의 파라미터는 상기 제2 장치가 구성하며;
여기에서, 상기 제1 시간대의 파라미터는 상기 제1 기간, 상기 제2 기간, K의 값, 상기 시간 단위의 유형, 상기 제3 기간, 상기 제4 기간 중의 적어도 하나를 포함한다.
해당 실시방식의 구현방식은 도 4에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
선택적으로, 상기 참조 시점은 현재의 채널 상태 정보의 구성 시각, 현재의 채널 상태 정보의 송신 시각, 현재의 채널 상태 정보의 수신 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 활성화 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 트리거 시각, 현재의 채널 상태 정보의 참조 신호 측정 시각 중의 하나를 포함한다.
해당 실시방식의 구현방식은 도 4에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보는 제2 채널 상태 정보에 의하여 예측하여 획득하고, 상기 제2 채널 상태 정보는,
상기 참조 시점의 채널 상태 정보;
상기 참조 시점 이전의 제3 시간대의 채널 상태 정보 중의 적어도 하나를 포함한다.
해당 실시방식의 구현방식은 도 4에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보는 상기 제2 채널 상태 정보를 제1 AI 네트워크에 입력한 후 상기 제1 AI 네트워크가 출력한 채널 상태 정보이다.
해당 실시방식의 구현방식은 도 4에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
설명하여야 할 바로는, 제2 장치는 제1 AI 네트워크가 출력하는 채널 상태 정보(즉 제1 채널 상태 정보)를 수신한 후, 제1 채널 상태 정보를 제2 AI 네트워크에 입력하여 원하는 채널 상태 정보를 획득할 수 있다. 여기에서, 상기 제2 AI 네트워크와 제1 AI 네트워크는 연합 훈련하여 획득한 두 개의 AI 네트워크일 수 있고, 여기에서, 상기 제1 AI 네트워크는 코딩 과정을 위한 것이고, 제2 AI 네트워크는 디코딩 과정을 위한 것이다.
선택적으로, 상기 제2 정보는 상기 제1 채널 상태 정보가 목표 처리를 거친 후의 정보이고, 상기 목표 처리는 코딩 처리와 압축 처리 중의 적어도 하나를 포함한다.
해당 실시방식의 구현방식은 도 4에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
선택적으로, 상기 방법은,
상기 제1 장치가 리포팅하는 상기 참조 시점의 채널 상태 정보를 수신하는 단계를 더 포함한다.
해당 실시방식의 구현방식은 도 4에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보는 광대역의 채널 상태 정보와 서브 대역의 채널 상태 정보 중의 적어도 하나를 포함한다.
해당 실시방식의 구현방식은 도 4에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
선택적으로, 상기 서브 대역의 구분 방식은 주파수 도메인 따라 구분, 코드 도메인에 따라 구분, 에어 도메인에 따라 구분, 타임 딜레이 도메인에 따라 구분, 도플러 도메인에 따라 구분 중의 하나이다.
해당 실시방식의 구현방식은 도 4에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형과 상기 참조 시점의 채널 상태 정보의 정보 유형이 같으며;
또는
상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 상기 제1 장치의 능력 정보에 의하여 결정하며;
또는
상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 상기 제2 장치가 구성하며;
또는
상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 광대역의 채널 상태 정보이며;
또는
상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 서브 대역의 채널 상태 정보이며;
상기 정보 유형은 광대역의 채널 상태 정보와 서브 대역의 채널 상태 정보를 포함한다.
해당 실시방식의 구현방식은 도 4에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
선택적으로, 상기 방법은,
상기 제1 정보에 의하여 원하는 채널 상태 정보를 결정하는 단계;
또는
상기 제1 정보와 상기 참조 시점의 채널 상태 정보에 의하여 원하는 채널 상태 정보를 결정하는 단계를 더 포함한다.
일 실시방식에서, 제2 장치는 직접 제1 정보에 의하여 원하는 채널 상태 정보를 결정할 수 있는 바, 즉 직접 예측한 제1 시간대의 채널 상태 정보에 의하여 원하는 채널 상태 정보를 복구할 수 있다. 예를 들면, 만일 제1 정보가 제1 AI 네트워크가 출력하는 채널 상태 정보라면, 제2 장치는 이를 매칭되는 제2 AI 네트워크에 입력하여 원하는 채널 상태 정보를 획득할 수 있다.
다른 일 실시방식에서, 제2 장치는 제1 정보와 참조 시점의 채널 상태 정보에 기반하여 원하는 채널 상태 정보를 결정할 수 있는 바, 즉 예측한 제1 시간대의 채널 상태 정보와 참조 시점의 채널 상태 정보에 의하여 원하는 채널 상태 정보를 결정하여, 획득한 채널 상태 정보의 정확성을 향상시킬 수 있다. 예를 들면, 만일 제1 정보가 제1 AI 네트워크가 출력하는 채널 상태 정보라면, 제2 장치는 제1 AI 네트워크가 출력하는 채널 상태 정보 및 참조 시점의 채널 상태 정보를 함께 매칭되는 제2 AI 네트워크에 입력하여 원하는 채널 상태 정보를 획득할 수 있다.
선택적으로, 상기 제1 장치가 리포팅하는 제1 정보를 수신하기 전, 상기 방법은,
상기 제1 장치로 제1 지시를 송신하는 바, 상기 제1 지시는 상기 제1 장치가 리포팅 예측한 채널 상태 정보를 지시하는 단계를 더 포함한다.
해당 실시방식의 구현방식은 도 4에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있으며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
설명하여야 할 바로는, 본 실시예는 도 4에 도시된 실시예에 대응되는 제4 장치의 실시방식으로서, 그 구체적인 실시방식은 도 2에 도시된 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있고, 또한 동일한 유익한 효과를 이루며, 중복 설명을 피하기 위하여, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
설명하여야 할 바로는, 본 실시예의 상기 각 실시방식은 실제 상황에 의하여 조합할 수 있다.
도 7을 참조하면, 도 7은 본 출원의 실시예에서 제공하는 일 정보 리포팅 장치의 구조도로서, 도 7에 도시된 바와 같이, 정보 리포팅 장치(700)는,
제2 장치로 제1 정보를 리포팅하는 제1 리포팅 모듈(701)을 포함하며;
상기 제1 정보는 예측한 제1 채널 상태 정보, 또는 예측한 제1 채널 상태 정보에 의하여 결정한 제2 정보를 포함하고, 상기 제1 채널 상태 정보는 참조 시점 후에 위치하는 제1 시간대의 채널 상태 정보를 포함한다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보는 프리코딩 매트릭스 지시(PMI), 채널 품질 지시(CQI), 랭크 지시(RI), 계층 지시(LI), 오리지널 채널 지시, 채널 품질 지표값, 빔 정보, 채널의 시간 도메인 안정성 지시값, 채널의 대규모 파라미터, 채널이 지시하는 제1 장치 위치 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
선택적으로, 상기 오리지널 채널 정보는 채널 매트릭스, 채널 매트릭스가 목표 분해 방식을 통하여 분해되어 획득한 특징 정보 중의 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 목표 분해 방식은 특이값 분해, 삼각 분해, 정삼각 분해, Cholesky 분해, 스펙트럼 분해 중의 적어도 한 가지를 포함한다.
선택적으로, 상기 빔 정보는,
빔의 참조 신호(RS) 아이디와 상기 제1 시간대에서의 각 시간 단위의 빔 품질 지표값;
또는
상기 제1 시간대에서의 각 시간 단위의 빔의 RS 아이디와 상기 RS 아이디에 대응되는 빔 품질 지표값을 포함할 수 있다.
선택적으로, 채널의 시간 도메인 안정성 지시값은 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 분산, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 차이값, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 최적값과 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 최악값의 차이, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 변화 범위, 제2 시간대 내의 각 채널 상태 정보의 값과 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 극한값의 차이 중의 적어도 하나에 의하여 결정한다.
선택적으로, 상기 제1 시간대의 시작 시점은 상기 참조 시점, 상기 참조 시점에서 제1 기간 앞당긴 시점, 상기 참조 시점에서 제2 기간 지연한 시점 중의 하나이며;
상기 제1 시간대의 종료 시점은 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위인 시점, 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제3 기간 앞당긴 시점, 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제4 기간 지연한 시점 중의 하나이며, K는 정정수이다.
선택적으로, 상기 시간 단위는 CSI 리포팅 주기, RS 주기, 슬롯, 하프 슬롯, 부호, 서브 프레임, 무선 프레임, 밀리 초, 초, 분 중의 하나이다.
선택적으로, 상기 제1 시간대의 파라미터는 상기 제2 장치가 구성하며;
여기에서, 상기 제1 시간대의 파라미터는 상기 제1 기간, 상기 제2 기간, K의 값, 상기 시간 단위의 유형, 상기 제3 기간, 상기 제4 기간 중의 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 참조 시점은 현재의 채널 상태 정보의 구성 시각, 현재의 채널 상태 정보의 송신 시각, 현재의 채널 상태 정보의 수신 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 활성화 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 트리거 시각, 현재의 채널 상태 정보의 참조 신호 측정 시각 중의 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보는 제2 채널 상태 정보에 의하여 예측하여 획득하고, 상기 제2 채널 상태 정보는,
상기 참조 시점의 채널 상태 정보;
상기 참조 시점 이전의 제3 시간대의 채널 상태 정보 중의 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보는 상기 제2 채널 상태 정보를 제1 AI 네트워크에 입력한 후 상기 제1 AI 네트워크가 출력한 채널 상태 정보이다.
선택적으로, 상기 제2 정보는 상기 제1 채널 상태 정보가 목표 처리를 거친 후의 정보이고, 상기 목표 처리는 코딩 처리와 압축 처리 중의 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 장치는,
상기 제2 장치로 상기 참조 시점의 채널 상태 정보를 리포팅하는 제2 리포팅 모듈을 더 포함한다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보는 광대역의 채널 상태 정보와 서브 대역의 채널 상태 정보 중의 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 서브 대역의 구분 방식은 주파수 도메인 따라 구분, 코드 도메인에 따라 구분, 에어 도메인에 따라 구분, 타임 딜레이 도메인에 따라 구분, 도플러 도메인에 따라 구분 중의 하나이다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형과 상기 참조 시점의 채널 상태 정보의 정보 유형이 같으며;
또는
상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 상기 제1 장치의 능력 정보에 의하여 결정하며;
또는
상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 상기 제2 장치가 구성하며;
또는
상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 광대역의 채널 상태 정보이며;
또는
상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 서브 대역의 채널 상태 정보이며;
상기 정보 유형은 광대역의 채널 상태 정보와 서브 대역의 채널 상태 정보를 포함한다.
선택적으로, 상기 장치는,
상기 제2 장치로 제1 정보를 송신하기 전, 상기 제2 장치가 송신하는 제1 지시를 수신하는 바, 상기 제1 지시는 상기 제1 장치가 리포팅 예측한 채널 상태 정보를 지시하는 수신 모듈을 더 포함한다.
본 출원의 실시예가 제공하는 정보 리포팅 장치는 도 4의 방법 실시예의 각 과정을 구현할 수 있으며, 중복을 방지하기 위하여 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
설명하여야 할 바로는, 본 출원의 실시예 중의 정보 리포팅 장치는 장치일 수 있고, 또한 제1 장치 중의 부품, 집적 회로 또는 칩일 수도 있다.
도 8을 참조하면, 도 8은 본 출원의 실시예에서 제공하는 다른 일 정보 리포팅 장치의 구조도로서, 도 8에 도시된 바와 같이, 정보 리포팅 장치(800)는,
제1 장치가 리포팅하는 제1 정보를 수신하는 제1 수신 모듈(801)을 포함하며;
상기 제1 정보는 예측한 제1 채널 상태 정보, 또는 예측한 제1 채널 상태 정보에 의하여 결정한 제2 정보를 포함하고, 상기 제1 채널 상태 정보는 참조 시점 후에 위치하는 제1 시간대의 채널 상태 정보를 포함한다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보는 프리코딩 매트릭스 지시(PMI), 채널 품질 지시(CQI), 랭크 지시(RI), 계층 지시(LI), 오리지널 채널 지시, 채널 품질 지표값, 빔 정보, 채널의 시간 도메인 안정성 지시값, 채널의 대규모 파라미터, 채널이 지시하는 제1 장치 위치 정보 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다.
선택적으로, 상기 오리지널 채널 정보는 채널 매트릭스, 채널 매트릭스가 목표 분해 방식을 통하여 분해되어 획득한 특징 정보 중의 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 목표 분해 방식은 특이값 분해, 삼각 분해, 정삼각 분해, Cholesky 분해, 스펙트럼 분해 중의 적어도 한 가지를 포함한다.
선택적으로, 상기 빔 정보는,
빔의 참조 신호(RS) 아이디와 상기 제1 시간대에서의 각 시간 단위의 빔 품질 지표값;
또는
상기 제1 시간대에서의 각 시간 단위의 빔의 RS 아이디와 상기 RS 아이디에 대응되는 빔 품질 지표값을 포함할 수 있다.
선택적으로, 채널의 시간 도메인 안정성 지시값은 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 분산, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 차이값, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 최적값과 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 최악값의 차이, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 변화 범위, 제2 시간대 내의 각 채널 상태 정보의 값과 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 극한값의 차이 중의 적어도 하나에 의하여 결정한다.
선택적으로, 상기 제1 시간대의 시작 시점은 상기 참조 시점, 상기 참조 시점에서 제1 기간 앞당긴 시점, 상기 참조 시점에서 제2 기간 지연한 시점 중의 하나이며;
상기 제1 시간대의 종료 시점은 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위인 시점, 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제3 기간 앞당긴 시점, 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제4 기간 지연한 시점 중의 하나이며, K는 정정수이다.
선택적으로, 상기 시간 단위는 CSI 리포팅 주기, RS 주기, 슬롯, 하프 슬롯, 부호, 서브 프레임, 무선 프레임, 밀리 초, 초, 분 중의 하나이다.
선택적으로, 상기 제1 시간대의 파라미터는 상기 제2 장치가 구성하며;
여기에서, 상기 제1 시간대의 파라미터는 상기 제1 기간, 상기 제2 기간, K의 값, 상기 시간 단위의 유형, 상기 제3 기간, 상기 제4 기간 중의 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 참조 시점은 현재의 채널 상태 정보의 구성 시각, 현재의 채널 상태 정보의 송신 시각, 현재의 채널 상태 정보의 수신 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 활성화 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 트리거 시각, 현재의 채널 상태 정보의 참조 신호 측정 시각 중의 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보는 제2 채널 상태 정보에 의하여 예측하여 획득하고, 상기 제2 채널 상태 정보는,
상기 참조 시점의 채널 상태 정보;
상기 참조 시점 이전의 제3 시간대의 채널 상태 정보 중의 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보는 상기 제2 채널 상태 정보를 제1 AI 네트워크에 입력한 후 상기 제1 AI 네트워크가 출력한 채널 상태 정보이다.
선택적으로, 상기 제2 정보는 상기 제1 채널 상태 정보가 목표 처리를 거친 후의 정보이고, 상기 목표 처리는 코딩 처리와 압축 처리 중의 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 장치는,
상기 제1 장치가 리포팅하는 상기 참조 시점의 채널 상태 정보를 수신하는 제2 수신 모듈을 더 포함한다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보는 광대역의 채널 상태 정보와 서브 대역의 채널 상태 정보 중의 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 상기 서브 대역의 구분 방식은 주파수 도메인 따라 구분, 코드 도메인에 따라 구분, 에어 도메인에 따라 구분, 타임 딜레이 도메인에 따라 구분, 도플러 도메인에 따라 구분 중의 하나이다.
선택적으로, 상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형과 상기 참조 시점의 채널 상태 정보의 정보 유형이 같으며;
또는
상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 상기 제1 장치의 능력 정보에 의하여 결정하며;
또는
상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 상기 제2 장치가 구성하며;
또는
상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 광대역의 채널 상태 정보이며;
또는
상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 서브 대역의 채널 상태 정보이며;
상기 정보 유형은 광대역의 채널 상태 정보와 서브 대역의 채널 상태 정보를 포함한다.
선택적으로, 상기 장치는,
상기 제1 정보에 의하여 원하는 채널 상태 정보를 결정하는 제1 결정 모듈;
또는
상기 제1 정보와 상기 참조 시점의 채널 상태 정보에 의하여 원하는 채널 상태 정보를 결정하는 제2 결정 모듈을 더 포함한다.
선택적으로, 상기 장치는,
상기 제1 장치가 리포팅하는 제1 정보를 수신하기 전, 상기 제1 장치로 제1 지시를 송신하는 바, 상기 제1 지시는 상기 제1 장치가 리포팅 예측한 채널 상태 정보를 지시하는 송신 모듈을 더 포함한다.
본 출원의 실시예가 제공하는 정보 리포팅 장치는 도 6의 방법 실시예의 각 과정을 구현할 수 있으며, 중복을 방지하기 위하여 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
본 출원의 실시예 중의 스크린 캡쳐 장치는 장치일 수 있고, 또한 제2 장치 중의 부품, 집적 회로 또는 칩일 수도 있다.
도 9를 참조하면, 도 9는 본 출원의 실시예가 제공하는 일 제1 장치의 구조도이다. 도 9에 도시된 바와 같이, 해당 제1 장치(900)는 무선 주파수 유닛(901), 네트워크 모듈(902), 오디오 출력 유닛(903), 입력 유닛(904), 센서(905), 디스플레이 유닛(906), 사용자 입력 유닛(907), 인터페이스 유닛(908), 메모리(909) 및 프로세서(910) 등 부품을 포함하나 이에 제한되지 않는다.
당업계의 기술자들은 제1 장치(900)는 또한 각 부품을 위하여 전력을 공급하는 전원(예를 들면 배터리)을 포함할 수 있으며, 전원은 전원 관리 시스템을 통하여 프로세서(910)와 연결되어, 전원 관리 시스템을 통하여 충전, 방전 관리 및 전력 소모 관리 등 기능을 구현할 수 있다. 도 9에 도시된 단말 구조가 단말을 제한하는 것이 아니며, 단말은 도시된 것보다 더욱 많거나 더욱 적은 부품을 포함하거나, 또는 일부 부품 또는 서로 다른 부품을 조합하여 구성할 수 있음을 이해할 것이며, 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
본 출원의 실시예에서, 입력 유닛(904)은 그래픽 처리장치(Graphics Processing Unit, GPU)(9041)와 마이크(9042)를 포함할 수 있고, 이미지 처리장치(9041)는 비디오 캡쳐 모드 또는 이미지 캡쳐 모드에서 이미지 캡쳐 장치(예를 들면 카메라)가 취득한 정적 이미지 또는 비디오의 이미지 데이터에 대하여 처리를 수행하는 것을 이해할 것이다. 디스플레이 유닛(906)은 디스플레이 패널(9061)을 포함할 수 있고, 선택적으로, 액정 디스플레이, 유기 발광 다이오드 등 형식을 사용하여 디스플레이 패널(9061)을 구성할 수 있다. 사용자 입력 유닛(907)은 터치 패널(9071) 및 기타 입력 장치(9072)를 포함한다. 터치 패널(9071)은 또한 터치 스크린이라 칭할 수 있다. 터치 패널(9071)은 터치 검출 장치와 터치 제어기 두 개 부분을 포함할 수 있다. 기타 입력 장치(9072)는 물리 키보드, 기능 키(예를 들면 볼륨 제어 버튼, 스위치 버튼 등), 트랙볼, 마우스, 스틱 등 중의 한 가지 또는 여러 가지를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
본 출원의 실시예에서, 무선 주파수 유닛(901)은 제2 장치로부터 온 다운링크 데이터를 수신한 후, 프로세서(910)로 전송하여 처리를 진행하며; 그리고, 업링크 데이터를 제2 장치로 송신한다. 통상적으로 무선 주파수 유닛(901)은 안테나, 적어도 하나의 증폭기, 송수신기, 커플러, 저소음 증폭기, 듀플렉서 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
메모리(909)는 소프트웨어 프로그램 또는 명령 및 여러 가지 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(909)는 주요하게 프로그램 또는 명령 저장 구역과 데이터 저장 구역을 포함할 수 있고, 여기에서, 프로그램 또는 명령 저장 구역에는 운영 시스템, 적어도 하나의 기능에 필요한 어플리케이션 프로그램 또는 명령(예를 들면 사운드 플레이 기능, 이미지 플레이 기능 등) 등을 저장할 수 있다. 그리고, 메모리(909)는 고속 무작위 접속 메모리를 포함할 수 있고, 또한 비휘발성 메모리를 포함할 수 있으며, 여기에서, 비휘발성 메모리는 읽기전용 메모리(Read-Only Memory, ROM), 프로그래머블 메모리(Programmable ROM, PROM), 휘발성 프로그래머블 메모리(Erasable PROM, EPROM), 전기 휘발성 프로그래머블 메모리(Electrically EPROM, EEPROM) 또는 플래시 일 수 있다. 예를 들면 적어도 하나의 디스크 기억 소자, 플래시 소자 또는 기타 비휘발성 고체 기억 소자이다.
프로세서(910)는 하나 또는 다수의 처리 유닛을 포함할 수 있으며; 선택적으로, 프로세서(910)에는 응용 프로세서와 변조/복조 프로세서가 집적될 수 있고, 여기에서, 응용 프로세서는 주요하게 운영 시스템, 유저 인터페이스와 어플리케이션 또는 명령 등을 처리하고, 변조/복조 프로세서는 주요하게 무선 통신을 처리하는 바, 예를 들면 기저대역 프로세서이다. 상기 변조/복조 프로세서는 또한 프로세서(910)에 집적되지 않을 수 있음을 이해할 것이다.
여기에서, 무선 주파수 유닛(901)은 제2 장치로 제1 정보를 리포팅하며;
상기 제1 정보는 예측한 제1 채널 상태 정보, 또는 예측한 제1 채널 상태 정보에 의하여 결정한 제2 정보를 포함하고, 상기 제1 채널 상태 정보는 참조 시점 후에 위치하는 제1 시간대의 채널 상태 정보를 포함한다.
본 실시예에서, 상기 프로세서(910)와 무선 주파수 유닛(901)은 도 4의 방법 실시예 중의 제1 장치가 구현하는 각 과정을 구현할 수 있고, 또한 동일한 기술적 효과를 이룰 수 있으며, 중복을 방지하기 위하여 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
선택적으로, 본 출원의 실시예는 또한 제1 장치를 제공하는 바, 프로세서(910), 메모리(909), 메모리(909)에 저장되고 또한 상기 프로세서(910) 상에서 실행될 수 있는 프로그램 또는 명령을 포함하고, 해당 프로그램 또는 명령이 프로세서(910)에 의해 실행될 때 상기 정보 리포팅 방법 실시예의 각 과정을 구현하며, 또한 동일한 기술적 효과를 이루는 바, 중복을 방지하기 위하여 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
도 10을 참조하면, 도 10은 본 출원의 실시예가 제공하는 제2 장치의 구조도로서, 해당 제2 장치(1000)는 프로세서(1001), 송수신기(1002), 메모리(1003)와 버스 인터페이스를 포함하고, 그 중에서,
송수신기(1002)는 제1 장치가 리포팅하는 제1 정보를 수신하며; 여기에서, 상기 제1 정보는 예측한 제1 채널 상태 정보, 또는 예측한 제1 채널 상태 정보에 의하여 결정한 제2 정보를 포함하고, 상기 제1 채널 상태 정보는 참조 시점 후에 위치하는 제1 시간대의 채널 상태 정보를 포함한다.
본 실시예에서, 상기 프로세서(1001)와 송수신기(1002)는 도 6의 방법 실시예 중의 제2 장치가 구현하는 각 과정을 구현할 수 있고, 또한 동일한 기술적 효과를 이룰 수 있으며, 중복을 방지하기 위하여 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
설명하여야 할 바로는, 송수신기(1002)는 프로세서(1001)의 제어 하에 데이터를 수신 및 송신하고, 상기 송수신기(1002)는 적어도 두 개의 안테나 포트를 포함한다.
도 10에서, 버스 구조는 임의 수량의 상호 연결된 버스와 브리지를 포함할 수 있고, 구체적으로 말하면 프로세서(1001)가 대표하는 하나 또는 복수의 프로세서와 메모리(1003)가 대표하는 메모리의 여러 가지 회로로 한데 연결된다. 버스 구조는 또한 예를 들면 주변 장치, 전압 조정기와 전력 관리 회로 등 여러 가지 기타 회로를 한데 연결할 수 있고, 이러한 것은 모두 당업계의 공지의 상식이기 때문에 본문에서는 이에 대하여 상세한 설명을 진행하지 않도록 한다. 버스 인터페이스는 인터페이스를 제공한다. 송수신기(1002)는 복수의 소자일 수 있는 바, 즉 송신기와 수신기를 포함하고, 전송 매체 상에서 기타 여러 가지 기타 장치와 통신을 제공하는 유닛을 제공한다. 서로 다른 사용자 장치에 대하여, 사용자 인터페이스(1004)는 또한 필요한 장치를 내부 연결/외부 연결하는 인터페이스일 수 있고, 연결하는 장치에는 키패드, 디스플레이, 스피커, 마이크, 조이스틱 등일 수 있으나 이에 제한되지 않는다.
프로세서(1001)는 버스 프레임과 통상적인 관리를 책임지고, 메모리(1003)는 프로세서(1001)가 조작을 실행할 때 사용하는 데이터를 저장할 수 있다.
선택적으로, 본 출원의 실시예는 또한 제2 장치를 제공하는 바, 프로세서(1001), 메모리(1003), 메모리(1003)에 저장되고 또한 상기 프로세서(1001) 상에서 실행될 수 있는 프로그램 또는 명령을 포함하고, 해당 프로그램 또는 명령이 프로세서(1001)에 의해 실행될 때 상기 정보 리포팅 방법 실시예의 각 과정을 구현하며, 또한 동일한 기술적 효과를 이루는 바, 중복을 방지하기 위하여 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
본 발명의 실시예는 또한 판독 가능한 저장 매체를 제공하는 바, 상기 판독 가능한 저장 매체는 프로그램 또는 명령이 저장되고, 해당 프로그램 또는 명령이 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 단말 측의 정보 리포팅 방법 또는 제2 장치 측의 정보 리포팅 방법 실시예의 각 과정을 구현하며, 또한 동일한 기술적 효과를 이루는 바, 중복을 방지하기 위하여 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
여기에서, 상기 프로세서는 상기 실시예 중 상기 전자 장치의 프로세서이다. 상기 판독 가능한 매체는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 예를 들면 컴퓨터 읽기전용 메모리(Read-Only Memory, ROM), 무작위 접속 메모리(Random Access Memory, RAM), 자기 디스크 또는 광 디스크 등을 포함한다.
본 출원의 실시예는 또한 칩을 제공하는 바, 상기 칩은 프로세서와 통신 인터페이스를 포함하고, 상기 통신 인터페이스와 상기 프로세서가 커플링되며, 상기 프로세서는 프로그램 또는 명령을 실행시켜, 상기 제1 장치 측의 정보 리포팅 방법 또는 제2 장치 측의 정보 리포팅 방법 실시예의 각 과정을 구현하며, 또한 동일한 기술적 효과를 이루는 바, 중복을 방지하기 위하여 여기에서는 상세한 설명을 생략하도록 한다.
본 출원의 실시예에 언급된 칩은 또한 시스템 레벨 칩, 시스템 칩, 칩 시스템 또는 시스템 온 칩의 칩 등이라 칭할 수 있음을 이해할 것이다.
설명하여야 할 바로는, 본문에서, 용어 “포함하다” 또는 이의 임의의 기타 변형체는 비 배타적으로 포함하는 것을 뜻함으로써, 일련의 요소를 포함하는 과정, 방법, 물품 또는 장치가 이러한 요소를 포함할 뿐 아니라, 또한 명확하게 언급하지 않은 기타 요소를 포함하거나, 또는 이러한 과정, 방법, 상품 또는 장치의 고유한 요소를 포함하도록 한다. 더욱 많은 제한이 없는 경우, “하나의... 을(를)을 포함하다”는 구절로 한정되는 요소는 해당 요소를 포함하는 과정, 방법, 물품 또는 장치에 또한 기타 동일한 요소가 포함되는 것을 배제하지 않는다. 그리고, 짚고 넘어가야 할 바로는, 본 출원의 실시방식 중의 방법과 장치의 범위는 예시되거나 토론한 순서에 따라 실행된 기능에 한정되지 않고, 또한 언급된 기능에 의하여 기본상 동시적인 방식에 따라 또는 반대되는 순서에 따라 실행되는 기능을 포함할 수 있는 바, 예를 들면, 설명된 순서와 다르게 상기 설명한 방법을 실행하고, 또한 여러 가지 단계를 추가, 생략 또는 조합할 수 있다. 그리고, 일부 예시에서 기술한 특징을 참조하여 기타 예시에서 조합할 수 있다.
상기 실시방식에 대한 기재를 통하여 당업계의 기술자들은 상기 실시예의 방법이 소프트웨어에 필요한 범용 하드웨어 플랫폼을 추가하는 방식으로 구현될 수 있다는 것을 알 수 있고, 또한 하드웨어를 통하여 구현될 수 있음은 물론이나, 여러 경우 중에서 전자가 더욱 바람직한 실시방식이다. 이를 기반으로 본 출원의 기술방안의 본질적이나 또는 종래 기술에 대하여 기여하는 부분은 소프트웨어 제품의 형식으로 구현될 수 있고, 해당 컴퓨터 소프트웨어 제품은 하나의 저장 매체(예를 들면 ROM/RAM, 자기 디스크, 광 디스크)에 저장될 수 있는 바, 일부 명령이 포함되어 단말(핸드폰, 컴퓨터, 서버, 에어컨 또는 기지국 등일 수 있음)로 하여금 본 출원의 각 실시예의 상기 방법을 구현하게 할 수 있다.
위에서는 도면을 결부시켜 본 출원의 실시예에 대하여 설명하였지만, 본 출원은 상기 구체적인 실시방식에 제한되지 않고, 상기의 구체적인 실시형태는 단지 예시적일 뿐 제한적인 것이 아니며, 당업계의 기술자들은 본 출원의 힌트 하에서 본 출원의 사상과 청구항이 보호하는 범위를 벗어나지 않는 경우, 얼마든지 더욱 많은 형식을 구현할 수 있으며, 이는 모두 본 출원의 보호 범위에 속한다 할 것이다.

Claims (48)

  1. 제1 장치가 수행하는 정보 리포팅 방법에 있어서, 상기 방법은,
    제2 장치로 제1 정보를 리포팅하는 단계를 포함하며;
    상기 제1 정보는 예측한 제1 채널 상태 정보, 또는 예측한 제1 채널 상태 정보에 의하여 결정한 제2 정보를 포함하고, 상기 제1 채널 상태 정보는 참조 시점 후에 위치하는 제1 시간대의 채널 상태 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 채널 상태 정보는 프리코딩 매트릭스 지시(PMI), 채널 품질 지시(CQI), 랭크 지시(RI), 계층 지시(LI), 오리지널 채널 지시, 채널 품질 지표값, 빔 정보, 채널의 시간 도메인 안정성 지시값, 채널의 대규모 파라미터, 채널이 지시하는 제1 장치 위치 정보 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 오리지널 채널 정보는 채널 매트릭스, 채널 매트릭스가 목표 분해 방식을 통하여 분해되어 획득한 특징 정보 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 목표 분해 방식은 특이값 분해, 삼각 분해, 정삼각 분해, Cholesky 분해, 스펙트럼 분해 중의 적어도 한 가지를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 빔 정보는,
    빔의 참조 신호(RS) 아이디와 상기 제1 시간대에서의 각 시간 단위의 빔 품질 지표값;
    또는
    상기 제1 시간대에서의 각 시간 단위의 빔의 RS 아이디와 상기 RS 아이디에 대응되는 빔 품질 지표값을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  6. 제2항에 있어서,
    채널의 시간 도메인 안정성 지시값은 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 분산, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 차이값, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 최적값과 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 최악값의 차이, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 변화 범위, 제2 시간대 내의 각 채널 상태 정보의 값과 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 극한값의 차이 중의 적어도 하나에 의하여 결정하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 제1 시간대의 시작 시점은 상기 참조 시점, 상기 참조 시점에서 제1 기간 앞당긴 시점, 상기 참조 시점에서 제2 기간 지연한 시점 중의 하나이며;
    상기 제1 시간대의 종료 시점은 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위인 시점, 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제3 기간 앞당긴 시점, 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제4 기간 지연한 시점 중의 하나이며, K는 정정수인 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 시간 단위는 CSI 리포팅 주기, RS 주기, 슬롯, 하프 슬롯, 부호, 서브 프레임, 무선 프레임, 밀리 초, 초, 분 중의 하나인 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 제1 시간대의 파라미터는 상기 제2 장치가 구성하며;
    여기에서, 상기 제1 시간대의 파라미터는 상기 제1 기간, 상기 제2 기간, K의 값, 상기 시간 단위의 유형, 상기 제3 기간, 상기 제4 기간 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 참조 시점은 현재의 채널 상태 정보의 구성 시각, 현재의 채널 상태 정보의 송신 시각, 현재의 채널 상태 정보의 수신 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 활성화 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 트리거 시각, 현재의 채널 상태 정보의 참조 신호 측정 시각 중의 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 제1 채널 상태 정보는 제2 채널 상태 정보에 의하여 예측하여 획득하고, 상기 제2 채널 상태 정보는,
    상기 참조 시점의 채널 상태 정보;
    상기 참조 시점 이전의 제3 시간대의 채널 상태 정보 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 제1 채널 상태 정보는 상기 제2 채널 상태 정보를 제1 AI 네트워크에 입력한 후 상기 제1 AI 네트워크가 출력한 채널 상태 정보인 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 제2 정보는 상기 제1 채널 상태 정보가 목표 처리를 거친 후의 정보이고, 상기 목표 처리는 코딩 처리와 압축 처리 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 방법은 상기 제2 장치로 상기 참조 시점의 채널 상태 정보를 리포팅하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  15. 제1항에 있어서,
    상기 제1 채널 상태 정보는 광대역의 채널 상태 정보와 서브 대역의 채널 상태 정보 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 서브 대역의 구분 방식은 주파수 도메인 따라 구분, 코드 도메인에 따라 구분, 에어 도메인에 따라 구분, 타임 딜레이 도메인에 따라 구분, 도플러 도메인에 따라 구분 중의 하나인 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  17. 제1항에 있어서,
    상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형과 상기 참조 시점의 채널 상태 정보의 정보 유형이 같으며;
    또는
    상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 상기 제1 장치의 능력 정보에 의하여 결정하며;
    또는
    상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 상기 제2 장치가 구성하며;
    또는
    상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 광대역의 채널 상태 정보이며;
    또는
    상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 서브 대역의 채널 상태 정보이며;
    상기 정보 유형은 광대역의 채널 상태 정보와 서브 대역의 채널 상태 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  18. 제1항에 있어서,
    상기 제2 장치로 제1 정보를 리포팅하기 전, 상기 방법은,
    상기 제2 장치가 송신하는 제1 지시를 수신하는 바, 상기 제1 지시는 상기 제1 장치가 리포팅 예측한 채널 상태 정보를 지시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  19. 제2 장치가 수행하는 정보 리포팅 방법에 있어서, 상기 방법은,
    제1 장치가 리포팅하는 제1 정보를 수신하는 단계를 포함하며;
    상기 제1 정보는 예측한 제1 채널 상태 정보, 또는 예측한 제1 채널 상태 정보에 의하여 결정한 제2 정보를 포함하고, 상기 제1 채널 상태 정보는 참조 시점 후에 위치하는 제1 시간대의 채널 상태 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 제1 채널 상태 정보는 프리코딩 매트릭스 지시(PMI), 채널 품질 지시(CQI), 랭크 지시(RI), 계층 지시(LI), 오리지널 채널 지시, 채널 품질 지표값, 빔 정보, 채널의 시간 도메인 안정성 지시값, 채널의 대규모 파라미터, 채널이 지시하는 제1 장치 위치 정보 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  21. 제20항에 있어서,
    상기 오리지널 채널 정보는 채널 매트릭스, 채널 매트릭스가 목표 분해 방식을 통하여 분해되어 획득한 특징 정보 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  22. 제21항에 있어서,
    상기 목표 분해 방식은 특이값 분해, 삼각 분해, 정삼각 분해, Cholesky 분해, 스펙트럼 분해 중의 적어도 한 가지를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  23. 제20항에 있어서,
    상기 빔 정보는,
    빔의 참조 신호(RS) 아이디와 상기 제1 시간대에서의 각 시간 단위의 빔 품질 지표값;
    또는
    상기 제1 시간대에서의 각 시간 단위의 빔의 RS 아이디와 상기 RS 아이디에 대응되는 빔 품질 지표값을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  24. 제20항에 있어서,
    채널의 시간 도메인 안정성 지시값은 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 분산, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 차이값, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 최적값과 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 최악값의 차이, 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 변화 범위, 제2 시간대 내의 각 채널 상태 정보의 값과 제2 시간대 내의 채널 상태 정보의 극한값의 차이 중의 적어도 하나에 의하여 결정하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  25. 제19항에 있어서,
    상기 제1 시간대의 시작 시점은 상기 참조 시점, 상기 참조 시점에서 제1 기간 앞당긴 시점, 상기 참조 시점에서 제2 기간 지연한 시점 중의 하나이며;
    상기 제1 시간대의 종료 시점은 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위인 시점, 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제3 기간 앞당긴 시점, 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제4 기간 지연한 시점 중의 하나이며, K는 정정수인 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  26. 제25항에 있어서,
    상기 시간 단위는 CSI 리포팅 주기, RS 주기, 슬롯, 하프 슬롯, 부호, 서브 프레임, 무선 프레임, 밀리 초, 초, 분 중의 하나인 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  27. 제25항에 있어서,
    상기 제1 시간대의 파라미터는 상기 제2 장치가 구성하며;
    여기에서, 상기 제1 시간대의 파라미터는 상기 제1 기간, 상기 제2 기간, K의 값, 상기 시간 단위의 유형, 상기 제3 기간, 상기 제4 기간 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  28. 제19항에 있어서,
    상기 참조 시점은 현재의 채널 상태 정보의 구성 시각, 현재의 채널 상태 정보의 송신 시각, 현재의 채널 상태 정보의 수신 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 활성화 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 트리거 시각, 현재의 채널 상태 정보의 참조 신호 측정 시각 중의 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  29. 제19항에 있어서,
    상기 제1 채널 상태 정보는 제2 채널 상태 정보에 의하여 예측하여 획득하고, 상기 제2 채널 상태 정보는,
    상기 참조 시점의 채널 상태 정보;
    상기 참조 시점 이전의 제3 시간대의 채널 상태 정보 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  30. 제29항에 있어서,
    상기 제1 채널 상태 정보는 상기 제2 채널 상태 정보를 제1 AI 네트워크에 입력한 후 상기 제1 AI 네트워크가 출력한 채널 상태 정보인 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  31. 제19항에 있어서,
    상기 제2 정보는 상기 제1 채널 상태 정보가 목표 처리를 거친 후의 정보이고, 상기 목표 처리는 코딩 처리와 압축 처리 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  32. 제19항에 있어서,
    상기 방법은 상기 제1 장치가 리포팅하는 상기 참조 시점의 채널 상태 정보를 수신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  33. 제19항에 있어서,
    상기 제1 채널 상태 정보는 광대역의 채널 상태 정보와 서브 대역의 채널 상태 정보 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  34. 제33항에 있어서,
    상기 서브 대역의 구분 방식은 주파수 도메인 따라 구분, 코드 도메인에 따라 구분, 에어 도메인에 따라 구분, 타임 딜레이 도메인에 따라 구분, 도플러 도메인에 따라 구분 중의 하나인 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  35. 제19항에 있어서,
    상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형과 상기 참조 시점의 채널 상태 정보의 정보 유형이 같으며;
    또는
    상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 상기 제1 장치의 능력 정보에 의하여 결정하며;
    또는
    상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 상기 제2 장치가 구성하며;
    또는
    상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 광대역의 채널 상태 정보이며;
    또는
    상기 제1 채널 상태 정보의 정보 유형은 서브 대역의 채널 상태 정보이며;
    상기 정보 유형은 광대역의 채널 상태 정보와 서브 대역의 채널 상태 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  36. 제19항에 있어서,
    상기 방법은 상기 제1 정보에 의하여 원하는 채널 상태 정보를 결정하는 단계;
    또는
    상기 제1 정보와 상기 참조 시점의 채널 상태 정보에 의하여 원하는 채널 상태 정보를 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  37. 제19항에 있어서,
    상기 제1 장치가 리포팅하는 제1 정보를 수신하기 전, 상기 방법은,
    상기 제1 장치로 제1 지시를 송신하는 바, 상기 제1 지시는 상기 제1 장치가 리포팅 예측한 채널 상태 정보를 지시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  38. 정보 리포팅 장치에 있어서, 상기 장치는,
    제2 장치로 제1 정보를 리포팅하는 제1 리포팅 모듈을 포함하며;
    상기 제1 정보는 예측한 제1 채널 상태 정보, 또는 예측한 제1 채널 상태 정보에 의하여 결정한 제2 정보를 포함하고, 상기 제1 채널 상태 정보는 참조 시점 후에 위치하는 제1 시간대의 채널 상태 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 장치.
  39. 제38항에 있어서,
    상기 제1 시간대의 시작 시점은 상기 참조 시점, 상기 참조 시점에서 제1 기간 앞당긴 시점, 상기 참조 시점에서 제2 기간 지연한 시점 중의 하나이며;
    상기 제1 시간대의 종료 시점은 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위인 시점, 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제3 기간 앞당긴 시점, 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제4 기간 지연한 시점 중의 하나이며, K는 정정수인 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 방법.
  40. 제38항에 있어서,
    상기 참조 시점은 현재의 채널 상태 정보의 구성 시각, 현재의 채널 상태 정보의 송신 시각, 현재의 채널 상태 정보의 수신 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 활성화 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 트리거 시각, 현재의 채널 상태 정보의 참조 신호 측정 시각 중의 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 장치.
  41. 제38항에 있어서,
    상기 제1 채널 상태 정보는 제2 채널 상태 정보에 의하여 예측하여 획득하고, 상기 제2 채널 상태 정보는,
    상기 참조 시점의 채널 상태 정보;
    상기 참조 시점 이전의 제3 시간대의 채널 상태 정보 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 장치.
  42. 정보 리포팅 장치에 있어서, 상기 장치는,
    제1 장치가 리포팅하는 제1 정보를 수신하는 제1 수신 모듈을 포함하며;
    상기 제1 정보는 예측한 제1 채널 상태 정보, 또는 예측한 제1 채널 상태 정보에 의하여 결정한 제2 정보를 포함하고, 상기 제1 채널 상태 정보는 참조 시점 후에 위치하는 제1 시간대의 채널 상태 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 장치.
  43. 제42항에 있어서,
    상기 제1 시간대의 시작 시점은 상기 참조 시점, 상기 참조 시점에서 제1 기간 앞당긴 시점, 상기 참조 시점에서 제2 기간 지연한 시점 중의 하나이며;
    상기 제1 시간대의 종료 시점은 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위인 시점, 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제3 기간 앞당긴 시점, 상기 제1 시간대의 시작 시점 후의 K 개 시간 단위에서 제4 기간 지연한 시점 중의 하나이며, K는 정정수인 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 장치.
  44. 제42항에 있어서,
    상기 참조 시점은 현재의 채널 상태 정보의 구성 시각, 현재의 채널 상태 정보의 송신 시각, 현재의 채널 상태 정보의 수신 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 활성화 시각, 현재의 채널 상태 정보 리포팅의 트리거 시각, 현재의 채널 상태 정보의 참조 신호 측정 시각 중의 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 장치.
  45. 제42항에 있어서,
    상기 제1 채널 상태 정보는 제2 채널 상태 정보에 의하여 예측하여 획득하고, 상기 제2 채널 상태 정보는,
    상기 참조 시점의 채널 상태 정보;
    상기 참조 시점 이전의 제3 시간대의 채널 상태 정보 중의 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 리포팅 장치.
  46. 기억장치, 프로세서 및 상기 기억장치에 저장되고 또한 상기 프로세서 상에서 실행될 수 있는 프로그램 또는 명령이 포함되는 제1 장치에 있어서, 상기 프로그램 또는 명령이 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 제1항 내지 제18항의 어느 한 항의 상기 정보 리포팅 방법 중의 단계를 구현하는 것을 특징으로 하는 제1 장치.
  47. 기억장치, 프로세서 및 상기 기억장치에 저장되고 또한 상기 프로세서 상에서 실행될 수 있는 프로그램 또는 명령이 포함되는 제2 장치에 있어서, 상기 프로그램 또는 명령이 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 제19항 내지 제37항의 어느 한 항의 상기 정보 리포팅 방법 중의 단계를 구현하는 것을 특징으로 하는 제2 장치.
  48. 판독 가능한 저장 매체에 있어서, 상기 판독 가능한 저장 매체에 프로그램 또는 명령이 저장되고, 상기 프로그램 또는 명령이 프로세서에 의해 실행될 때, 제1항 내지 제18항의 어느 한 항의 상기 정보 리포팅 방법의 단계를 구현하거나, 또는 상기 프로그램 또는 명령이 프로세서에 의해 실행될 때, 제19항 내지 제37항의 어느 한 항의 상기 정보 리포팅 방법의 단계를 구현하는 것을 특징으로 하는 판독 가능한 저장 매체.
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