KR20230063314A - 영상 신호 부호화/복호화 방법 및 이를 기초로 생성된 비트스트림을 저장하는 기록 매체 - Google Patents

영상 신호 부호화/복호화 방법 및 이를 기초로 생성된 비트스트림을 저장하는 기록 매체 Download PDF

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Abstract

본 개시에 따른 영상 복호화 방법은, 현재 블록에 GPM (Geometry Partitioning with Merge mode)이 적용되는지 여부를 결정하는 단계, 상기 현재 블록에 상기 GPM이 적용되는 것으로 결정되는 경우, 상기 현재 블록에 대한 파티션 타입을 결정하는 단계, 상기 현재 블록 내 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 각각의 움직임 정보를 획득하는 단계, 및 상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛 각각의 움직임 정보를 기초로, 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 획득하는 단계를 포함한다. 이때, 상기 움직임 정보를 획득하는 단계는, 상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛 각각에 MMVD (Merge mode with Motion Vector Difference)가 적용되는지 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

영상 신호 부호화/복호화 방법 및 이를 기초로 생성된 비트스트림을 저장하는 기록 매체{METHOD FOR ENCODING/DECODING A VIDEO SIGNAL AND RECORDING MEDIUM STORING A BITSTERAM GENERATED BASED ON THE METHOD}
본 개시는 영상 신호 부호화/복호화 방법 및 이를 기초로 생성된 비트스트림을 저장하는 기록 매체에 관한 것이다.
디스플레이 패널이 점점 더 대형화되는 추세에 따라 점점 더 높은 화질의 비디오 서비스가 요구되고 있다. 고화질 비디오 서비스의 가장 큰 문제는 데이터량이 크게 증가하는 것이며, 이러한 문제를 해결하기 위해, 비디오 압축율을 향상시키기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 대표적인 예로, 2009년에 MPEG(Motion Picture Experts Group)과 ITU-T(International Telecommunication Union-Telecommunication) 산하의 VCEG(Video Coding Experts Group)에서는 JCT-VC(Joint Collaborative Team on Video Coding)를 결성하였다. JCT-VC는 H.264/AVC에 비해 약 2배의 압축 성능을 갖는 비디오 압축 표준인 HEVC(High Efficiency Video Coding)를 제안하였으며, 2013년 1월 25일에 표준 승인되었다. 고화질 비디오 서비스의 급격한 발전에 따라 HEVC의 성능도 점차 적으로 그 한계를 드러내고 있다.
본 개시는 비디오 신호를 부호화/복호화함에 있어서, 기하학 분할을 수반하는 머지 모드에 기반하여, 블록을 예측하는 방법을 제공한다.
본 개시는 비디오 신호를 부호화/복호화함에 있어서, 기하학 분할을 수반하는 머지 모드가 적용되는 경우, 오프셋 벡터를 이용하여, 움직임 벡터를 수정하는 방법을 제공한다.
본 개시에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 개시에 따른 영상 복호화 방법은, 현재 블록에 GPM (Geometry Partitioning with Merge mode)이 적용되는지 여부를 결정하는 단계, 상기 현재 블록에 상기 GPM이 적용되는 것으로 결정되는 경우, 상기 현재 블록에 대한 파티션 타입을 결정하는 단계, 상기 현재 블록 내 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 각각의 움직임 정보를 획득하는 단계, 및 상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛 각각의 움직임 정보를 기초로, 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 획득하는 단계를 포함한다. 이때, 상기 움직임 정보를 획득하는 단계는, 상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛 각각에 MMVD (Merge mode with Motion Vector Difference)가 적용되는지 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시에 따른 영상 부호화 방법은, 현재 블록에 GPM (Geometry Partitioning with Merge mode)이 적용되는지 여부를 결정하는 단계, 상기 현재 블록에 상기 GPM이 적용되는 것으로 결정되는 경우, 상기 현재 블록에 대한 파티션 타입을 결정하는 단계, 상기 현재 블록 내 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 각각의 움직임 정보를 획득하는 단계, 및 상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛 각각의 움직임 정보를 기초로, 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 획득하는 단계를 포함한다. 이때, 상기 움직임 정보를 획득하는 단계는, 상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛 각각에 MMVD (Merge mode with Motion Vector Difference)가 적용되는지 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시에 따른 비디오 신호 부호화/복호화 방법에 있어서, 상기 움직임 정보를 획득하는 단계는, 제1 머지 인덱스에 기초하여, 상기 제1 예측 유닛에 대한 제1 머지 후보를 선택하는 단계, 및 제2 머지 인덱스에 기초하여 상기 제2 예측 유닛에 대한 제2 머지 후보를 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
본 개시에 따른 비디오 신호 부호화/복호화 방법에 있어서, 상기 제1 예측 유닛에 상기 MMVD가 적용되는지 여부는, 상기 제1 머지 후보의 인덱스를 문턱값과 비교한 결과를 기초로 결정되고, 상기 제2 예측 유닛에 상기 MMVD가 적용되는지 여부는, 상기 제2 머지 후보의 인덱스를 문턱값과 비교한 결과를 기초로 결정될 수 있다.
본 개시에 따른 비디오 신호 부호화/복호화 방법에 있어서, 상기 제1 머지 인덱스는, 비트스트림을 통해 시그날링되는 한편, 상기 제2 머지 인덱스는, 상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛에 모두 상기 MMVD가 적용되는지 여부에 기초하여 선택적으로 시그날링될 수 있다.
본 개시에 따른 비디오 신호 부호화/복호화 방법에 있어서, 상기 제2 머지 인덱스의 시그날링이 생략되는 경우, 디폴트 값 또는 상기 제1 머지 인덱스에서 오프셋을 가산 또는 감산한 값이 상기 제2 머지 인덱스로 추론될 수 있다.
본 개시에 따른 비디오 신호 부호화/복호화 방법에 있어서, 상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛에 모두 상기 MMVD가 적용되는 경우, 상기 제2 머지 인덱스의 시그날링이 생략되고, 상기 제2 머지 후보는, 상기 제1 머지 후보와 동일하게 설정될 수 있다.
본 개시에 따른 비디오 신호 부호화/복호화 방법에 있어서, 상기 제1 머지 후보의 인덱스와 상기 제2 머지 후보의 인덱스의 비교 결과에 따라, 상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛 중 하나에 상기 MMVD가 적용될 수 있다.
본 개시에 따른 비디오 신호 부호화/복호화 방법에 있어서, 상기 제1 머지 후보의 인덱스가 상기 제2 머지 후보의 인덱스보다 작은 경우, 상기 제1 예측 유닛에 상기 MMVD가 적용되고, 상기 제2 머지 후보의 인덱스가 상기 제1 머지 후보의 인덱스보다 작은 경우, 상기 제2 예측 유닛에 상기 MMVD가 적용될 수 있다.
본 개시에 따른 비디오 신호 부호화/복호화 방법에 있어서, 상기 제1 예측 유닛에 MMVD가 적용되는 경우와 그렇지 않은 경우에 있어서, 상기 제1 머지 인덱스가 지시할 수 있는 머지 후보들의 개수는 상이할 수 있다.
본 개시에 따른 비디오 신호 부호화/복호화 방법에 있어서, 상기 제1 예측 유닛에 MMVD가 적용되는 경우, 상기 제1 예측 유닛의 움직임 벡터는, 상기 제1 머지 후보의 움직임 벡터에 제1 오프셋 벡터를 가산하여 유도되고, 상기 제2 예측 유닛에 MMVD가 적용되는 경우, 상기 제2 예측 유닛의 움직임 벡터는, 상기 제1 머지 후보의 움직임 벡터에 제2 오프셋 벡터를 가산하여 유도되고, 상기 제1 오프셋 벡터 및 상기 제2 오프셋 벡터는, 별개의 인덱스 정보를 기반으로 결정될 수 있다.
본 개시에 따른 비디오 신호 부호화/복호화 방법에 있어서, 상기 제1 오프셋 벡터 및 상기 제2 오프셋 벡터가 동일한 경우, 상기 제1 머지 후보는 상기 제2 머지 후보와 상이하고, 상기 제1 오프셋 벡터 및 상기 제2 오프셋 벡터가 상이한 경우, 상기 제1 머지 후보와 상기 제2 머지 후보는 동일할 수 있다.
본 개시에 대하여 위에서 간략하게 요약된 특징들은 후술하는 본 개시의 상세한 설명의 예시적인 양상일 뿐이며, 본 개시의 범위를 제한하는 것은 아니다.
본 개시에 의하면, 기하학 분할을 수반하는 머지 모드를 이용함으로써, 블록의 예측 정확도를 향상시킬 수 있다.
본 개시에 의하면, 기하학 분할을 수반하는 머지 모드가 적용되는 경우, 오프셋 벡터를 이용하여, 움직임 벡터를 수정함으로써, 블록의 예측 정확도를 향상시킬 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 영상 부호화기(인코더기)의 블록도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 영상 복호화기(디코더기)의 블록도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 기본 코딩 트리 유닛을 도시한 도면이다.
도 4는 코딩 블록의 다양한 분할 형태를 나타낸 도면이다.
도 5는 코딩 트리 유닛의 분할 양상을 예시한 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 인터 예측 방법의 흐름도이다.
도 7은 머지 모드 하에서 현재 블록의 움직임 정보를 유도하는 과정의 흐름도이다.
도 8은 머지 후보 블록들을 예시한 예시도이다.
도 9는 코딩 블록을 분할하는 분할선들의 종류를 나타낸 도면이다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른, 인트라 예측 방법의 흐름도이다.
도 11은 인트라 예측 모드들을 나타낸 도면이다.
도 12은 현재 블록의 인트라 예측 모드를 유도하기 위해 이용되는 이웃 블록들의 위치를 나타낸 것이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 개시의 실시예를 상세히 설명한다.
영상의 부호화 및 복호화는 블록 단위로 수행된다. 일 예로, 코딩 블록, 변환 블록, 또는 예측 블록에 대해, 변환, 양자화, 예측, 인루프 필터링, 또는 복원 등의 부호화/복호화 처리가 수행될 수 있다.
이하, 부호화/복호화 대상인 블록을 '현재 블록'이라 호칭하기로 한다. 일 예로, 현재 블록은 현재 부호화/복호화 처리 단계에 따라, 코딩 블록, 변환 블록, 또는 예측 블록을 나타낼 수 있다.
아울러, 본 명세서에서 사용되는 용어 '유닛'은 특정 부호화/복호화 프로세스를 수행하기 위한 기본 단위를 나타내고, '블록'은 소정 크기의 샘플 어레이를 나타내는 것으로 이해될 수 있다. 별도의 설명이 없는 한, '블록'과 '유닛'은 동등한 의미로 사용될 수 있다. 일 예로, 후술되는 실시예에서, 코딩 블록과 코딩 유닛은 상호 동등한 의미를 갖는 것으로 이해될 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 영상 부호화기(인코더기)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 영상 부호화 장치(100)는 픽쳐 분할부(110), 예측부(120, 125), 변환부(130), 양자화부(135), 재정렬부(160), 엔트로피 부호화부(165), 역양자화부(140), 역변환부(145), 필터부(150) 및 메모리(155)를 포함할 수 있다.
도 1에 나타난 각 구성부들은 영상 부호화 장치에서 서로 다른 특징적인 기능들을 나타내기 위해 독립적으로 도시한 것으로, 각 구성부들이 분리된 하드웨어나 하나의 소프트웨어 구성단위로 이루어짐을 의미하지 않는다. 즉, 각 구성부는 설명의 편의상 각각의 구성부로 나열하여 포함한 것으로 각 구성부 중 적어도 두 개의 구성부가 합쳐져 하나의 구성부로 이루어지거나, 하나의 구성부가 복수개의 구성부로 나뉘어져 기능을 수행할 수 있고 이러한 각 구성부의 통합된 실시예 및 분리된 실시예도 본 개시의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 개시의 권리범위에 포함된다.
또한, 일부의 구성 요소는 본 개시에서 본질적인 기능을 수행하는 필수적인 구성 요소는 아니고 단지 성능을 향상시키기 위한 선택적 구성 요소일 수 있다. 본 개시는 단지 성능 향상을 위해 사용되는 구성 요소를 제외한 본 개시의 본질을 구현하는데 필수적인 구성부만을 포함하여 구현될 수 있고, 단지 성능 향상을 위해 사용되는 선택적 구성 요소를 제외한 필수 구성 요소만을 포함한 구조도 본 개시의 권리범위에 포함된다.
픽쳐 분할부(110)는 입력된 픽쳐를 적어도 하나의 처리 단위로 분할할 수 있다. 이때, 처리 단위는 예측 단위(Prediction Unit: PU)일 수도 있고, 변환 단위(Transform Unit: TU)일 수도 있으며, 부호화 단위(Coding Unit: CU)일 수도 있다. 픽쳐 분할부(110)에서는 하나의 픽쳐에 대해 복수의 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 조합으로 분할하고 소정의 기준(예를 들어, 비용 함수)으로 하나의 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위 조합을 선택하여 픽쳐를 부호화 할 수 있다.
예를 들어, 하나의 픽쳐는 복수개의 부호화 단위로 분할될 수 있다. 픽쳐에서 부호화 단위를 분할하기 위해서는 쿼드 트리 구조(Quad Tree Structure)와 같은 재귀적인 트리 구조를 사용할 수 있는데 하나의 영상 또는 최대 크기 부호화 단위(largest coding unit)를 루트로 하여 다른 부호화 단위로 분할되는 부호화 유닛은 분할된 부호화 단위의 개수만큼의 자식 노드를 가지고 분할될 수 있다. 일정한 제한에 따라 더 이상 분할되지 않는 부호화 단위는 리프 노드가 된다. 즉, 하나의 코딩 유닛에 대하여 정방형 분할만이 가능하다고 가정하는 경우, 하나의 부호화 단위는 최대 4개의 다른 부호화 단위로 분할될 수 있다.
이하, 본 개시의 실시예에서는 부호화 단위는 부호화를 수행하는 단위의 의미로 사용할 수도 있고, 복호화를 수행하는 단위의 의미로 사용할 수도 있다.
예측 단위는 하나의 부호화 단위 내에서 동일한 크기의 적어도 하나의 정사각형 또는 직사각형 등의 형태를 가지고 분할된 것일 수도 있고, 하나의 부호화 단위 내에서 분할된 예측 단위 중 어느 하나의 예측 단위가 다른 하나의 예측 단위와 상이한 형태 및/또는 크기를 가지도록 분할된 것일 수도 있다.
부호화 단위를 기초로 인트라 예측을 수행하는 예측 단위를 생성시 최소 부호화 단위가 아닌 경우, 복수의 예측 단위 NxN 으로 분할하지 않고 인트라 예측을 수행할 수 있다.
예측부(120, 125)는 인터 예측을 수행하는 인터 예측부(120)와 인트라 예측을 수행하는 인트라 예측부(125)를 포함할 수 있다. 예측 단위에 대해 인터 예측을 사용할 것인지 또는 인트라 예측을 수행할 것인지를 결정하고, 각 예측 방법에 따른 구체적인 정보(예컨대, 인트라 예측 모드, 모션 벡터, 참조 픽쳐 등)를 결정할 수 있다. 이때, 예측이 수행되는 처리 단위와 예측 방법 및 구체적인 내용이 정해지는 처리 단위는 다를 수 있다. 예컨대, 예측의 방법과 예측 모드 등은 예측 단위로 결정되고, 예측의 수행은 변환 단위로 수행될 수도 있다. 생성된 예측 블록과 원본 블록 사이의 잔차값(잔차 블록)은 변환부(130)로 입력될 수 있다. 또한, 예측을 위해 사용한 예측 모드 정보, 모션 벡터 정보 등은 잔차값과 함께 엔트로피 부호화부(165)에서 부호화되어 복호화기에 전달될 수 있다. 특정한 부호화 모드를 사용할 경우, 예측부(120, 125)를 통해 예측 블록을 생성하지 않고, 원본 블록을 그대로 부호화하여 복호화부에 전송하는 것도 가능하다.
인터 예측부(120)는 현재 픽쳐의 이전 픽쳐 또는 이후 픽쳐 중 적어도 하나의 픽쳐의 정보를 기초로 예측 단위를 예측할 수도 있고, 경우에 따라서는 현재 픽쳐 내의 부호화가 완료된 일부 영역의 정보를 기초로 예측 단위를 예측할 수도 있다. 인터 예측부(120)는 참조 픽쳐 보간부, 모션 예측부, 움직임 보상부를 포함할 수 있다.
참조 픽쳐 보간부에서는 메모리(155)로부터 참조 픽쳐 정보를 제공받고 참조 픽쳐에서 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성할 수 있다. 휘도 화소의 경우, 1/4 화소 단위로 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성하기 위해 필터 계수를 달리하는 DCT 기반의 8탭 보간 필터(DCT-based Interpolation Filter)가 사용될 수 있다. 색차 신호의 경우 1/8 화소 단위로 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성하기 위해 필터 계수를 달리하는 DCT 기반의 4탭 보간 필터(DCT-based Interpolation Filter)가 사용될 수 있다.
모션 예측부는 참조 픽쳐 보간부에 의해 보간된 참조 픽쳐를 기초로 모션 예측을 수행할 수 있다. 모션 벡터를 산출하기 위한 방법으로 FBMA(Full search-based Block Matching Algorithm), TSS(Three Step Search), NTS(New Three-Step Search Algorithm) 등 다양한 방법이 사용될 수 있다. 모션 벡터는 보간된 화소를 기초로 1/2 또는 1/4 화소 단위의 모션 벡터값을 가질 수 있다. 모션 예측부에서는 모션 예측 방법을 다르게 하여 현재 예측 단위를 예측할 수 있다. 모션 예측 방법으로 스킵(Skip) 방법, 머지(Merge) 방법, AMVP(Advanced Motion Vector Prediction) 방법, 인트라 블록 카피(Intra Block Copy) 방법 등 다양한 방법이 사용될 수 있다.
인트라 예측부(125)는 현재 픽쳐 내의 화소 정보인 현재 블록 주변의 참조 픽셀 정보를 기초로 예측 단위를 생성할 수 있다. 현재 예측 단위의 주변 블록이 인터 예측을 수행한 블록이어서, 참조 픽셀이 인터 예측을 수행한 픽셀일 경우, 인터 예측을 수행한 블록에 포함되는 참조 픽셀을 주변의 인트라 예측을 수행한 블록의 참조 픽셀 정보로 대체하여 사용할 수 있다. 즉, 참조 픽셀이 가용하지 않는 경우, 가용하지 않은 참조 픽셀 정보를 가용한 참조 픽셀 중 적어도 하나의 참조 픽셀로 대체하여 사용할 수 있다.
인트라 예측에서 예측 모드는 참조 픽셀 정보를 예측 방향에 따라 사용하는 방향성 예측 모드와 예측을 수행시 방향성 정보를 사용하지 않는 비방향성 모드를 가질 수 있다. 휘도 정보를 예측하기 위한 모드와 색차 정보를 예측하기 위한 모드가 상이할 수 있고, 색차 정보를 예측하기 위해 휘도 정보를 예측하기 위해 사용된 인트라 예측 모드 정보 또는 예측된 휘도 신호 정보를 활용할 수 있다.
인트라 예측을 수행할 때 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 동일할 경우, 예측 단위의 좌측에 존재하는 픽셀, 좌측 상단에 존재하는 픽셀, 상단에 존재하는 픽셀을 기초로 예측 단위에 대한 인트라 예측을 수행할 수 있다. 그러나 인트라 예측을 수행할 때 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 상이할 경우, 변환 단위를 기초로 한 참조 픽셀을 이용하여 인트라 예측을 수행할 수 있다. 또한, 최소 부호화 단위에 대해서만 NxN 분할을 사용하는 인트라 예측을 사용할 수 있다.
인트라 예측 방법은 예측 모드에 따라 참조 화소에 AIS(Adaptive Intra Smoothing) 필터를 적용한 후 예측 블록을 생성할 수 있다. 참조 화소에 적용되는 AIS 필터의 종류는 상이할 수 있다. 인트라 예측 방법을 수행하기 위해 현재 예측 단위의 인트라 예측 모드는 현재 예측 단위의 주변에 존재하는 예측 단위의 인트라 예측 모드로부터 예측할 수 있다. 주변 예측 단위로부터 예측된 모드 정보를 이용하여 현재 예측 단위의 예측 모드를 예측하는 경우, 현재 예측 단위와 주변 예측 단위의 인트라 예측 모드가 동일하면 소정의 플래그 정보를 이용하여 현재 예측 단위와 주변 예측 단위의 예측 모드가 동일하다는 정보를 전송할 수 있고, 만약 현재 예측 단위와 주변 예측 단위의 예측 모드가 상이하면 엔트로피 부호화를 수행하여 현재 블록의 예측 모드 정보를 부호화할 수 있다.
또한, 예측부(120, 125)에서 생성된 예측 단위를 기초로 예측을 수행한 예측 단위와 예측 단위의 원본 블록과 차이값인 잔차값(Residual) 정보를 포함하는 잔차 블록이 생성될 수 있다. 생성된 잔차 블록은 변환부(130)로 입력될 수 있다.
변환부(130)에서는 원본 블록과 예측부(120, 125)를 통해 생성된 예측 단위의 잔차값(residual)정보를 포함한 잔차 블록을 DCT(Discrete Cosine Transform) 또는 DST(Discrete Sine Transform)와 같은 변환 방법을 사용하여 변환시킬 수 있다. 여기서, DCT 변환 코어는 DCT2 또는 DCT8 중 적어도 하나를 포함하고, DST 변환 코어는 DST7을 포함한다. 잔차 블록을 변환하기 위해 DCT를 적용할지 또는 DST를 적용할지는 잔차 블록을 생성하기 위해 사용된 예측 단위의 인트라 예측 모드 정보를 기초로 결정할 수 있다. 잔차 블록에 대한 변환을 스킵할 수도 있다. 잔차 블록에 대한 변환을 스킵할 것인지 여부를 나타내는 플래그를 부호화할 수 있다. 변환 스킵은, 크기가 문턱값 이하인 잔차 블록, 루마 성분 또는 4:4:4 포맷 하에서의 크로마 성분에 대해 허용될 수 있다.
양자화부(135)는 변환부(130)에서 주파수 영역으로 변환된 값들을 양자화할 수 있다. 블록에 따라 또는 영상의 중요도에 따라 양자화 계수는 변할 수 있다. 양자화부(135)에서 산출된 값은 역양자화부(140)와 재정렬부(160)에 제공될 수 있다.
재정렬부(160)는 양자화된 잔차값에 대해 계수값의 재정렬을 수행할 수 있다.
재정렬부(160)는 계수 스캐닝(Coefficient Scanning) 방법을 통해 2차원의 블록 형태 계수를 1차원의 벡터 형태로 변경할 수 있다. 예를 들어, 재정렬부(160)에서는 지그-재그 스캔(Zig-Zag Scan)방법을 이용하여 DC 계수부터 고주파수 영역의 계수까지 스캔하여 1차원 벡터 형태로 변경시킬 수 있다. 변환 단위의 크기 및 인트라 예측 모드에 따라 지그-재그 스캔 대신 2차원의 블록 형태 계수를 열 방향으로 스캔하는 수직 스캔, 2차원의 블록 형태 계수를 행 방향으로 스캔하는 수평 스캔이 사용될 수도 있다. 즉, 변환 단위의 크기 및 인트라 예측 모드에 따라 지그-재그 스캔, 수직 방향 스캔 및 수평 방향 스캔 중 어떠한 스캔 방법이 사용될지 여부를 결정할 수 있다.
엔트로피 부호화부(165)는 재정렬부(160)에 의해 산출된 값들을 기초로 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 엔트로피 부호화는 예를 들어, 지수 골롬(Exponential Golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)과 같은 다양한 부호화 방법을 사용할 수 있다.
엔트로피 부호화부(165)는 재정렬부(160) 및 예측부(120, 125)로부터 부호화 단위의 잔차값 계수 정보 및 블록 타입 정보, 예측 모드 정보, 분할 단위 정보, 예측 단위 정보 및 전송 단위 정보, 모션 벡터 정보, 참조 프레임 정보, 블록의 보간 정보, 필터링 정보 등 다양한 정보를 부호화할 수 있다.
엔트로피 부호화부(165)에서는 재정렬부(160)에서 입력된 부호화 단위의 계수값을 엔트로피 부호화할 수 있다.
역양자화부(140) 및 역변환부(145)에서는 양자화부(135)에서 양자화된 값들을 역양자화하고 변환부(130)에서 변환된 값들을 역변환한다. 역양자화부(140) 및 역변환부(145)에서 생성된 잔차값(Residual)은 예측부(120, 125)에 포함된 움직임 추정부, 움직임 보상부 및 인트라 예측부를 통해서 예측된 예측 단위와 합쳐져 복원 블록(Reconstructed Block)을 생성할 수 있다.
필터부(150)는 디블록킹 필터, 오프셋 보정부, ALF(Adaptive Loop Filter)중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
디블록킹 필터는 복원된 픽쳐에서 블록간의 경계로 인해 생긴 블록 왜곡을 제거할 수 있다. 디블록킹을 수행할지 여부를 판단하기 위해 블록에 포함된 몇 개의 열 또는 행에 포함된 픽셀을 기초로 현재 블록에 디블록킹 필터 적용할지 여부를 판단할 수 있다. 블록에 디블록킹 필터를 적용하는 경우 필요한 디블록킹 필터링 강도에 따라 강한 필터(Strong Filter) 또는 약한 필터(Weak Filter)를 적용할 수 있다. 또한 디블록킹 필터를 적용함에 있어 수직 필터링 및 수평 필터링 수행시 수평 방향 필터링 및 수직 방향 필터링이 병행 처리되도록 할 수 있다.
오프셋 보정부는 디블록킹을 수행한 영상에 대해 픽셀 단위로 원본 영상과의 오프셋을 보정할 수 있다. 특정 픽쳐에 대한 오프셋 보정을 수행하기 위해 영상에 포함된 픽셀을 일정한 수의 영역으로 구분한 후 오프셋을 수행할 영역을 결정하고 해당 영역에 오프셋을 적용하는 방법 또는 각 픽셀의 에지 정보를 고려하여 오프셋을 적용하는 방법을 사용할 수 있다.
ALF(Adaptive Loop Filtering)는 필터링한 복원 영상과 원래의 영상을 비교한 값을 기초로 수행될 수 있다. 영상에 포함된 픽셀을 소정의 그룹으로 나눈 후 해당 그룹에 적용될 하나의 필터를 결정하여 그룹마다 차별적으로 필터링을 수행할 수 있다. ALF를 적용할지 여부에 관련된 정보는 휘도 신호는 부호화 단위(Coding Unit, CU) 별로 전송될 수 있고, 각각의 블록에 따라 적용될 ALF 필터의 모양 및 필터 계수는 달라질 수 있다. 또한, 적용 대상 블록의 특성에 상관없이 동일한 형태(고정된 형태)의 ALF 필터가 적용될 수도 있다.
메모리(155)는 필터부(150)를 통해 산출된 복원 블록 또는 픽쳐를 저장할 수 있고, 저장된 복원 블록 또는 픽쳐는 인터 예측을 수행 시 예측부(120, 125)에 제공될 수 있다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 영상 복호화기(디코더기)의 블록도이다.
도 2를 참조하면, 영상 복호화기(200)는 엔트로피 복호화부(210), 재정렬부(215), 역양자화부(220), 역변환부(225), 예측부(230, 235), 필터부(240), 메모리(245)가 포함될 수 있다.
영상 부호화기에서 영상 비트스트림이 입력된 경우, 입력된 비트스트림은 영상 부호화기와 반대의 절차로 복호화될 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)는 영상 부호화기의 엔트로피 부호화부에서 엔트로피 부호화를 수행한 것과 반대의 절차로 엔트로피 복호화를 수행할 수 있다. 예를 들어, 영상 부호화기에서 수행된 방법에 대응하여 지수 골롬(Exponential Golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)과 같은 다양한 방법이 적용될 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)에서는 부호화기에서 수행된 인트라 예측 및 인터 예측에 관련된 정보를 복호화할 수 있다.
재정렬부(215)는 엔트로피 복호화부(210)에서 엔트로피 복호화된 비트스트림을 부호화부에서 재정렬한 방법을 기초로 재정렬을 수행할 수 있다. 1차원 벡터 형태로 표현된 계수들을 다시 2차원의 블록 형태의 계수로 복원하여 재정렬할 수 있다. 재정렬부(215)에서는 부호화부에서 수행된 계수 스캐닝에 관련된 정보를 제공받고 해당 부호화부에서 수행된 스캐닝 순서에 기초하여 역으로 스캐닝하는 방법을 통해 재정렬을 수행할 수 있다.
역양자화부(220)는 부호화기에서 제공된 양자화 파라미터와 재정렬된 블록의 계수값을 기초로 역양자화를 수행할 수 있다.
역변환부(225)는 영상 부호화기에서 수행한 양자화 결과에 대해 변환부에서 수행한 변환 즉, DCT 또는 DST에 대해 역변환 즉, 역 DCT 또는 역 DST를 수행할 수 있다. 여기서, DCT 변환 코어는 DCT2 또는 DCT8 중 적어도 하나를 포함하고, DST 변환 코어는 DST7을 포함할 수 있다. 또는, 영상 부호화기에서 변환이 스킵된 경우, 역변환부(225)에서도 역변환을 수행하지 않을 수 있다. 역변환은 영상 부호화기에서 결정된 전송 단위를 기초로 수행될 수 있다. 영상 복호화기의 역변환부(225)에서는 예측 방법, 현재 블록의 크기 및 예측 방향 등 복수의 정보에 따라 변환 기법(예를 들어, DCT 또는 DST)이 선택적으로 수행될 수 있다.
예측부(230, 235)는 엔트로피 복호화부(210)에서 제공된 예측 블록 생성 관련 정보와 메모리(245)에서 제공된 이전에 복호화된 블록 또는 픽쳐 정보를 기초로 예측 블록을 생성할 수 있다.
전술한 바와 같이 영상 부호화기에서의 동작과 동일하게 인트라 예측을 수행시 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 동일할 경우, 예측 단위의 좌측에 존재하는 픽셀, 좌측 상단에 존재하는 픽셀, 상단에 존재하는 픽셀을 기초로 예측 단위에 대한 인트라 예측을 수행하지만, 인트라 예측을 수행시 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 상이할 경우, 변환 단위를 기초로 한 참조 픽셀을 이용하여 인트라 예측을 수행할 수 있다. 또한, 최소 부호화 단위에 대해서만 NxN 분할을 사용하는 인트라 예측을 사용할 수도 있다.
예측부(230, 235)는 예측 단위 판별부, 인터 예측부 및 인트라 예측부를 포함할 수 있다. 예측 단위 판별부는 엔트로피 복호화부(210)에서 입력되는 예측 단위 정보, 인트라 예측 방법의 예측 모드 정보, 인터 예측 방법의 모션 예측 관련 정보 등 다양한 정보를 입력 받고 현재 부호화 단위에서 예측 단위를 구분하고, 예측 단위가 인터 예측을 수행하는지 아니면 인트라 예측을 수행하는지 여부를 판별할 수 있다. 인터 예측부(230)는 영상 부호화기에서 제공된 현재 예측 단위의 인터 예측에 필요한 정보를 이용해 현재 예측 단위가 포함된 현재 픽쳐의 이전 픽쳐 또는 이후 픽쳐 중 적어도 하나의 픽쳐에 포함된 정보를 기초로 현재 예측 단위에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다. 또는, 현재 예측 단위가 포함된 현재 픽쳐 내에서 기-복원된 일부 영역의 정보를 기초로 인터 예측을 수행할 수도 있다.
인터 예측을 수행하기 위해 부호화 단위를 기준으로 해당 부호화 단위에 포함된 예측 단위의 모션 예측 방법이 스킵 모드(Skip Mode), 머지 모드(Merge 모드), 모션 벡터 예측 모드(AMVP Mode), 인트라 블록 카피 모드 중 어떠한 방법인지 여부를 판단할 수 있다.
인트라 예측부(235)는 현재 픽쳐 내의 화소 정보를 기초로 예측 블록을 생성할 수 있다. 예측 단위가 인트라 예측을 수행한 예측 단위인 경우, 영상 부호화기에서 제공된 예측 단위의 인트라 예측 모드 정보를 기초로 인트라 예측을 수행할 수 있다. 인트라 예측부(235)에는 AIS(Adaptive Intra Smoothing) 필터, 참조 화소 보간부, DC 필터를 포함할 수 있다. AIS 필터는 현재 블록의 참조 화소에 필터링을 수행하는 부분으로써 현재 예측 단위의 예측 모드에 따라 필터의 적용 여부를 결정하여 적용할 수 있다. 영상 부호화기에서 제공된 예측 단위의 예측 모드 및 AIS 필터 정보를 이용하여 현재 블록의 참조 화소에 AIS 필터링을 수행할 수 있다. 현재 블록의 예측 모드가 AIS 필터링을 수행하지 않는 모드일 경우, AIS 필터는 적용되지 않을 수 있다.
참조 화소 보간부는 예측 단위의 예측 모드가 참조 화소를 보간한 화소값을 기초로 인트라 예측을 수행하는 예측 단위일 경우, 참조 화소를 보간하여 정수값 이하의 화소 단위의 참조 화소를 생성할 수 있다. 현재 예측 단위의 예측 모드가 참조 화소를 보간하지 않고 예측 블록을 생성하는 예측 모드일 경우 참조 화소는 보간되지 않을 수 있다. DC 필터는 현재 블록의 예측 모드가 DC 모드일 경우 필터링을 통해서 예측 블록을 생성할 수 있다.
복원된 블록 또는 픽쳐는 필터부(240)로 제공될 수 있다. 필터부(240)는 디블록킹 필터, 오프셋 보정부, ALF를 포함할 수 있다.
영상 부호화기로부터 해당 블록 또는 픽쳐에 디블록킹 필터를 적용하였는지 여부에 대한 정보 및 디블록킹 필터를 적용하였을 경우, 강한 필터를 적용하였는지 또는 약한 필터를 적용하였는지에 대한 정보를 제공받을 수 있다. 영상 복호화기의 디블록킹 필터에서는 영상 부호화기에서 제공된 디블록킹 필터 관련 정보를 제공받고 영상 복호화기에서 해당 블록에 대한 디블록킹 필터링을 수행할 수 있다.
오프셋 보정부는 부호화시 영상에 적용된 오프셋 보정의 종류 및 오프셋 값 정보 등을 기초로 복원된 영상에 오프셋 보정을 수행할 수 있다.
ALF는 부호화기로부터 제공된 ALF 적용 여부 정보, ALF 계수 정보 등을 기초로 부호화 단위에 적용될 수 있다. 이러한 ALF 정보는 특정한 파라메터 셋에 포함되어 제공될 수 있다.
메모리(245)는 복원된 픽쳐 또는 블록을 저장하여 참조 픽쳐 또는 참조 블록으로 사용할 수 있도록 할 수 있고 또한 복원된 픽쳐를 출력부로 제공할 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 기본 코딩 트리 유닛을 도시한 도면이다.
최대 크기의 코딩 블록을 코딩 트리 블록이라 정의할 수 있다. 하나의 픽처는 복수개의 코딩 트리 유닛(Coding Tree Unit, CTU)으로 분할된다. 코딩 트리 유닛은 최대 크기의 코딩 유닛으로, LCU (Largest Coding Unit)라 호칭될 수도 있다. 도 3은 하나의 픽처가 복수개의 코딩 트리 유닛으로 분할된 예를 나타낸 것이다.
코딩 트리 유닛의 크기는 픽처 레벨 또는 시퀀스 레벨에서 정의될 수 있다. 이를 위해, 코딩 트리 유닛의 크기를 나타내는 정보가 픽처 파라미터 세트 또는 시퀀스 파라미터 세트를 통해 시그날링될 수 있다.
일 예로, 시퀀스 내 전체 픽처에 대한 코딩 트리 유닛의 크기가 128x128로 설정될 수 있다. 또는, 픽처 레벨에서 128x128 또는 256x256 중 어느 하나를 코딩 트리 유닛의 크기로 결정할 수 있다. 일 예로, 제1 픽처에서는 코딩 트리 유닛의 크기가 128x128로 설정되고, 제2 픽처에서는 코딩 트리 유닛의 크기가 256x256으로 설정될 수 있다.
코딩 트리 유닛을 분할하여, 코딩 블록을 생성할 수 있다. 코딩 블록은 부호화/복호화 처리를 위한 기본 단위를 나타낸다. 일 예로, 코딩 블록 별로 예측 또는 변환이 수행되거나, 코딩 블록 별로 예측 부호화 모드가 결정될 수 있다. 여기서, 예측 부호화 모드는 예측 영상을 생성하는 방법을 나타낸다. 일 예로, 예측 부호화 모드는 화면 내 예측(Intra Prediction, 인트라 예측), 화면 간 예측(Inter Prediction, 인터 예측), 현재 픽처 참조(Current Picture Referencing, CPR, 또는 인트라 블록 카피(Intra Block Copy, IBC)) 또는 복합 예측(Combined Prediction)을 포함할 수 있다. 코딩 블록에 대해, 인트라 예측, 인터 예측, 현재 픽처 참조 또는 복합 예측 중 적어도 하나의 예측 부호화 모드를 이용하여, 코딩 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다.
현재 블록의 예측 부호화 모드를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 상기 정보는 예측 부호화 모드가 인트라 모드인지 또는 인터 모드인지 여부를 나타내는 1비트 플래그일 수 있다. 현재 블록의 예측 부호화 모드가 인터 모드로 결정된 경우에 한하여, 현재 픽처 참조 또는 복합 예측이 이용 가능할 수 있다.
현재 픽처 참조는 현재 픽처를 참조 픽처로 설정하고, 현재 픽처 내 이미 부호화/복호화가 완료된 영역으로부터 현재 블록의 예측 블록을 획득하기 위한 것이다. 여기서, 현재 픽처는 현재 블록을 포함하는 픽처를 의미한다. 현재 블록에 현재 픽처 참조가 적용되는지 여부를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 상기 정보는 1비트의 플래그일 수 있다. 상기 플래그가 참인 경우, 현재 블록의 예측 부호화 모드는 현재 픽처 참조로 결정되고, 상기 플래그가 거짓인 경우, 현재 블록의 예측 모드는 인터 예측으로 결정될 수 있다.
또는, 참조 픽처 인덱스를 기초로, 현재 블록의 예측 부호화 모드가 결정될 수 있다. 일 예로, 참조 픽처 인덱스가 현재 픽처를 가리키는 경우, 현재 블록의 예측 부호화 모드는 현재 픽처 참조로 결정될 수 있다. 참조 픽처 인덱스가 현재 픽처가 아닌 다른 픽처를 가리키는 경우, 현재 블록의 예측 부호화 모드는 인터 예측으로 결정될 수 있다. 즉, 현재 픽처 참조는 현재 픽처 내 부호화/복호화가 완료된 영역의 정보를 이용한 예측 방법이고, 인터 예측은 부호화/복호화가 완료된 다른 픽처의 정보를 이용한 예측 방법이다.
복합 예측은 인트라 예측, 인터 예측 및 현재 픽처 참조 중 둘 이상을 조합된 부호화 모드를 나타낸다. 일 예로, 복합 예측이 적용되는 경우, 인트라 예측, 인터 예측 또는 현재 픽처 참조 중 어느 하나를 기초로 제1 예측 블록이 생성되고, 다른 하나를 기초로 제2 예측 블록이 생성될 수 있다. 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록이 생성되면, 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록의 평균 연산 또는 가중합 연산을 통해 최종 예측 블록이 생성될 수 있다. 복합 예측이 적용되는지 여부를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 1비트의 플래그일 수 있다.
도 4는 코딩 블록의 다양한 분할 형태를 나타낸 도면이다.
코딩 블록은 쿼드 트리 분할, 바이너리 트리 분할 또는 트리플 트리 분할을 기초로 복수의 코딩 블록들로 분할될 수 있다. 분할된 코딩 블록도 다시 쿼드 트리 분할, 바이터리 트리 분할 또는 트리플 트리 분할을 기초로 다시 복수의 코딩 블록들로 분할될 수 있다.
쿼드 트리 분할은 현재 블록을 4개의 블록들로 분할하는 분할 기법을 나타낸다. 쿼드 트리 분할의 결과, 현재 블록은 4개의 정방 형태 파티션들로 분할될 수 있다 (도 4의 (a) 'SPLIT_QT' 참조).
바이너리 트리 분할은 현재 블록을 2개의 블록들로 분할하는 분할 기법을 나타낸다. 수직 방향을 따라(즉, 현재 블록을 가로지르는 수직선을 이용) 현재 블록을 두개의 블록들로 분할하는 것을 수직 방향 바이너리 트리 분할이라 호칭할 수 있고, 수평 방향을 따라(즉, 현재 블록을 가로지르는 수평선을 이용) 현재 블록을 두개의 블록들로 분할하는 것을 수평 방향 바이너리 트리 분할이라 호칭할 수 있다. 바이너리 트리 분할 결과, 현재 블록은 2개의 비정방 형태 파티션들로 분할될 수 있다. 도 4의 (b) 'SPLIT_BT_VER'는 수직 방향 바이너리 트리 분할 결과를 나타낸 것이고, 도 4의 (c) 'SPLIT_BT_HOR'는 수평 방향 바이너리 트리 분할 결과를 나타낸 것이다.
트리플 트리 분할은 현재 블록을 3개의 블록들로 분할하는 분할 기법을 나타낸다. 수직 방향을 따라(즉, 현재 블록을 가로지르는 두개의 수직선을 이용) 현재 블록을 세개의 블록들로 분할하는 것을 수직 방향 트리플 트리 분할이라 호칭할 수 있고, 수평 방향을 따라(즉, 현재 블록을 가로지르는 두개의 수평선을 이용) 현재 블록을 세개의 블록들로 분할하는 것을 수평 방향 트리플 트리 분할이라 호칭할 수 있다. 트리플 트리 분할 결과, 현재 블록은 3개의 비정방 형태 파티션들로 분할될 수 있다. 이때, 현재 블록의 중앙에 위치하는 파티션의 너비/높이는 다른 파티션들의 너비/높이 대비 2배일 수 있다. 도 4의 (d) 'SPLIT_TT_VER'는 수직 방향 트리플 트리 분할 결과를 나타낸 것이고, 도 4의 (e) 'SPLIT_TT_HOR'는 수평 방향 트리플 트리 분할 결과를 나타낸 것이다.
코딩 트리 유닛의 분할 횟수를 분할 깊이(Partitioning Depth)라 정의할 수 있다. 시퀀스 또는 픽처 레벨에서 코딩 트리 유닛의 최대 분할 깊이가 결정될 수 있다. 이에 따라, 시퀀스 또는 필처별로 코딩 트리 유닛의 최대 분할 깊이가 상이할 수 있다.
또는, 분할 기법들 각각에 대한 최대 분할 깊이를 개별적으로 결정할 수 있다. 일 예로, 쿼드 트리 분할이 허용되는 최대 분할 깊이는 바이너리 트리 분할 및/또는 트리플 트리 분할이 허용되는 최대 분할 깊이와 상이할 수 있다.
부호화기는 현재 블록의 분할 형태 또는 분할 깊이 중 적어도 하나를 나타내는 정보를 비트스트림을 통해 시그날링할 수 있다. 복호화기는 비트스트림으로부터 파싱되는 상기 정보에 기초하여 코딩 트리 유닛의 분할 형태 및 분할 깊이를 결정할 수 있다.
도 5는 코딩 트리 유닛의 분할 양상을 예시한 도면이다.
쿼드 트리 분할, 바이너리 트리 분할 및/또는 트리플 트리 분할 등의 분할 기법을 이용하여 코딩 블록을 분할하는 것을 멀티 트리 분할(Multi Tree Partitioning)이라 호칭할 수 있다.
코딩 블록에 멀티 트리 분할을 적용하여 생성되는 코딩 블록들을 하위 코딩 블록들이라 호칭할 수 있다. 코딩 블록의 분할 깊이가 k인 경우, 하위 코딩 블록들의 분할 깊이는 k+1로 설정된다.
반대로, 분할 깊이가 k+1인 코딩 블록들에 대해, 분할 깊이가 k인 코딩 블록을 상위 코딩 블록이라 호칭할 수 있다.
현재 코딩 블록의 분할 타입은 상위 코딩 블록의 분할 형태 또는 이웃 코딩 블록의 분할 타입 중 적어도 하나를 기초로 결정될 수 있다. 여기서, 이웃 코딩 블록은 현재 코딩 블록에 인접하는 것으로, 현재 코딩 블록의 상단 이웃 블록, 좌측 이웃 블록, 또는 좌측 상단 코너에 인접하는 이웃 블록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 분할 타입은, 쿼드 트리 분할 여부, 바이너리 트리 분할 여부, 바이너리 트리 분할 방향, 트리플 트리 분할 여부, 또는 트리플 트리 분할 방향 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
코딩 블록의 분할 형태를 결정하기 위해, 코딩 블록이 분할되는지 여부를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 1비트의 플래그 'split_cu_flag'로, 상기 플래그가 참인 것은, 머리 트리 분할 기법에 의해 코딩 블록이 분할됨을 나타낸다.
split_cu_flag가 참인 경우, 코딩 블록이 쿼드 트리 분할되는지 여부를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 1비트의 플래그 split_qt_flag로, 상기 플래그가 참인 경우, 코딩 블록은 4개의 블록들로 분할될 수 있다.
일 예로, 도 5에 도시된 예에서는, 코딩 트리 유닛이 쿼드 트리 분할됨에 따라, 분할 깊이가 1인 4개의 코딩 블록들이 생성되는 것으로 도시되었다. 또한, 쿼드 트리 분할 결과로 생성된 4개의 코딩 블록들 중 첫번째 코딩 블록 및 네번째 코딩 블록에 다시 쿼드 트리 분할이 적용된 것으로 도시되었다. 그 결과, 분할 깊이가 2인 4개의 코딩 블록들이 생성될 수 있다.
또한, 분할 깊이가 2인 코딩 블록에 다시 쿼드 트리 분할을 적용함으로써, 분할 깊이가 3인 코딩 블록을 생성할 수 있다.
코딩 블록에 쿼드 트리 분할이 적용되지 않는 경우, 코딩 블록의 크기, 코딩 블록이 픽처 경계에 위치하는지 여부, 최대 분할 깊이 또는 이웃 블록의 분할 형태 중 적어도 하나를 고려하여, 상기 코딩 블록에 바이너리 트리 분할 또는 트리플 트리 분할을 수행할 것인지 여부를 결정할 수 있다. 상기 코딩 블록에 바이너리 트리 분할 또는 트리플 트리 분할이 수행되는 것으로 결정된 경우, 분할 방향을 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 1비트의 플래그 mtt_split_cu_vertical_flag일 수 있다. 상기 플래그에 기초하여, 분할 방향이 수직 방향인지 또는 수평 방향인지 여부가 결정될 수 있다. 추가로, 바이너리 트리 분할 또는 트리플 트리 분할 중 어느 것이 상기 코딩 블록에 적용되는지를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 1비트의 플래그 mtt_split_cu_binary_flag일 수 있다. 상기 플래그에 기초하여, 상기 코딩 블록에 바이너리 트리 분할이 적용되는지 또는 트리플 트리 분할이 적용되는지 여부가 결정될 수 있다.
일 예로, 도 5에 도시된 예에서는, 분할 깊이 1인 코딩 블록에 수직 방향 바이너리 트리 분할이 적용되고, 상기 분할 결과로 생성된 코딩 블록들 중 좌측 코딩 블록에는 수직 방향 트리플 트리 분할이 적용되고, 우측 코딩 블록에는 수직 방향 바이너리 트리 분할이 적용된 것으로 도시되었다.
인터 예측은 이전 픽처의 정보를 이용하여, 현재 블록을 예측하는 예측 부호화 모드이다. 일 예로, 이전 픽처 내 현재 블록과 동일한 위치의 블록(이하, 콜로케이티드 블록, Collocated block)을 현재 블록의 예측 블록으로 설정할 수 있다. 이하, 현재 블록과 동일한 위치의 블록을 기초로 생성된 예측 블록을 콜로케이티드 예측 블록(Collocated Prediction Block)이라 호칭하기로 한다.
반면, 이전 픽처에 존재한 오브젝트가 현재 픽처에서는 다른 위치로 이동하였다면, 오브젝트의 움직임을 이용하여 효과적으로 현재 블록을 예측할 수 있다. 예를 들어, 이전 픽처와 현재 픽처를 비교함으로써 오브젝트의 이동 방향 및 크기를 알 수 있다면, 오브젝트의 움직임 정보를 고려하여 현재 블록의 예측 블록(또는, 예측 영상)을 생성할 수 있다. 이하, 움직임 정보를 이용하여 생성된 예측 블록을 움직임 예측 블록이라 호칭할 수 있다.
현재 블록에서 예측 블록을 차분하여, 잔차 블록(residual block)을 생성할 수 있다. 이때, 오브젝트의 움직임이 존재하는 경우라면, 콜로케이티드 예측 블록 대신 움직임 예측 블록을 이용함으로써, 잔차 블록의 에너지를 줄이고, 이에 따라, 잔차 블록의 압축 성능을 향상시킬 수 있다.
위처럼, 움직임 정보를 이용하여 예측 블록을 생성하는 것을 움직임 보상 예측이라 호칭할 수 있다. 대부분의 인터 예측에서는 움직임 보상 예측에 기초하여 예측 블록을 생성할 수 있다.
움직임 정보는 모션 벡터, 참조 픽처 인덱스, 예측 방향 또는 양방향 가중치 인덱스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 모션 벡터는 오브젝트의 이동 방향 및 크기를 나타낸다. 참조 픽처 인덱스는 참조 픽처 리스트에 포함된 참조 픽처들 중 현재 블록의 참조 픽처를 특정한다. 예측 방향은 단방향 L0 예측, 단방향 L1 예측 또는 양방향 예측(L0 예측 및 L1 예측) 중 어느 하나를 가리킨다. 현재 블록의 예측 방향에 따라, L0 방향의 움직인 정보 또는 L1 방향의 움직임 정보 중 적어도 하나가 이용될 수 있다. 양방향 가중치 인덱스는 L0 예측 블록에 적용되는 가중치 및 L1 예측 블록에 적용되는 가중치를 특정한다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 인터 예측 방법의 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 인터 예측 방법은, 현재 블록의 인터 예측 모드를 결정하는 단계(S601), 결정된 인터 예측 모드에 따라 현재 블록의 움직임 정보를 획득하는 단계(S602) 및 획득된 움직임 정보에 기초하여, 현재 블록에 대한 움직임 보상 예측을 수행하는 단계(S603)를 포함한다.
여기서, 인터 예측 모드는 현재 블록의 움직임 정보를 결정하기 위한 다양한 기법들을 나타내는 것으로, 병진(Translation) 움직임 정보를 이용하는 인터 예측 모드와, 어파인(Affine) 움직임 정보를 이용하는 인터 예측 모드를 포함할 수 있다. 일 예로, 병진 움직임 정보를 이용하는 인터 예측 모드는, 머지 모드 및 모션 벡터 예측 모드를 포함하고, 어파인 움직임 정보를 이용하는 인터 예측 모드는 어파인 머지 모드 및 어파인 모션 벡터 예측 모드를 포함할 수 있다. 현재 블록의 움직임 정보는, 인터 예측 모드에 따라, 현재 블록에 이웃하는 이웃 블록 또는 비트스트림으로부터 파싱되는 정보를 기초로 결정될 수 있다.
움직임 정보는, 움직임 벡터, 참조 픽처 인덱스, 예측 플래그, 양방향 가중치 인덱스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, L0 및 L1 방향 각각에 대해 움직임 정보가 개별적으로 유도/설정될 수 있다.
여기서, 움직임 벡터는, 이전 픽처에 있는 오브젝트와 현재 픽처에 있는 오브젝트 사이의 위치 차분을 나타낸다. 이전 픽처는, 참조 픽처 인덱스에 의해 지시될 수 있다.
또한, 움직임 벡터의 정밀도를 결정하기 위한 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는, 시퀀스 단위, 슬라이스 단위 또는 블록 단위로 결정될 수 있다. 움직임 벡터 정밀도는 옥토펠, 쿼터펠, 하프펠, 정수펠, 2 정수펠 또는 4 정수펠로 설정될 수 있다. 또는, 인터 예측 모드에 따라, 현재 블록의 움직임 벡터 정밀도가 결정되거나, 이용 가능한 움직임 벡터 정밀도 후보의 개수/종류가 적응적으로 결정될 수 있다.
현재 블록의 움직임 정보는 현재 블록 타 블록의 움직임 정보로부터 유도될 수 있다. 여기서, 타 블록은 현재 블록보다 앞서 인터 예측으로 부호화/복호화된 블록일 수 있다. 현재 블록의 움직임 정보를 타 블록의 움직임 정보와 동일하게 설정하는 것을 머지 모드라 정의할 수 있다. 또한, 타 블록의 움직임 벡터를 현재 블록의 움직임 벡터의 예측값으로 설정하는 것을 모션 벡터 예측 모드라 정의할 수 있다.
도 7은 머지 모드 하에서 현재 블록의 움직임 정보를 유도하는 과정의 흐름도이다.
현재 블록의 머지 후보를 유도할 수 있다(S701). 현재 블록의 머지 후보는 현재 블록보다 앞서 인터 예측으로 부호화/복호화된 블록으로부터 유도될 수 있다.
이때, 머지 후보를 유도하는데 이용되는 블록을 '머지 후보 블록'으로 호칭할 수 있다. 머지 후보 블록은, 현재 블록에 인접하는 블록(인접 머지 후보 블록) 또는 현재 블록에 인접하지 않는 블록(비인접 머지 후보 블록) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 머지 후보 블록의 움직임 정보를 기초로, 머지 후보의 움직임 정보가 설정될 수 있다. 일 예로, 머지 후보의 움직임 정보는 머지 후보 블록의 움직임 정보와 동일하게 설정될 수 있다. 또는, 머지 후보 블록의 L0 움직임 정보 또는 L1 움직임 정보 중 어느 하나만을 머지 후보의 움직임 정보로 설정할 수 있다. 또는, 머지 후보 블록의 움직임 벡터를 스케일링하여, 머지 후보의 움직임 벡터를 유도할 수도 있다.
도 8은 머지 후보 블록들을 예시한 예시도이다.
도 8에서는, 머지 후보 블록들의 위치를 결정하기 위한 샘플들의 위치를 표시하였다. 머지 후보 블록들을 결정하는 샘플의 위치를 기준 위치 샘플이라 호칭할 수 있다.
인접 머지 후보 블록은, 현재 블록의 상단에 이웃하는 행 또는 현재 블록의 좌측에 인접하는 열에 속하는 기준 위치 샘플을 포함한다. 일 예로, 도 8의 예에서, 인덱스 1 내지 인덱스 5가 표기된 기준 위치 샘플들을 포함하는 블록들 각각이 인접 머지 후보 블록으로 설정될 수 있다.
비인접 머지 후보 블록은 현재 블록의 상단에 이웃하지 않는 행 또는 현재 블로그이 좌측에 이웃하지 않는 열에 속하는 기준 위치 샘플을 포함한다. 일 예로, 도 8의 예에서, 인덱스 6 내지 인덱스 23이 명기된 기준 위치 샘플들을 포함하는 블록들 각각이 비인접 머지 후보 블록으로 설정될 수 있다.
인접 머지 후보 블록들 및/또는 비인접 머지 후보 블록들의 위치가 부호화기 및 복호화기에 기 정의되어 있을 수 있다. 일 예로, 도 8에 도시된 예에서와 같이, 현재 블록의 경계로부터 CTU 경계 사이, 소정의 간격 마다 기준 위치 샘플을 설정할 수 있다. 일 예로, x축 좌표 또는 y축 좌표 중 적어도 하나가, 인접 머지 후보 블록(즉, 현재 블록에 이웃하는 기준 위치 샘플)으로부터, 2n*N 만큼 이격된 비인접 블록이 비인접 머지 후보 블록으로 정의될 수 있다. 여기서, n은, 1, 2, 또는 3과 같은 자연수일 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 좌상단 샘플의 좌표가 (0,0)이고, 인접 머지 후보 블록이 (-1, -1) 위치의 기준 위치 샘플을 포함하는 경우, (-1-4N, -1-4N) 위치의 기준 위치 샘플을 포함하는 블록들이 비인접 머지 후보 블록들로 정의될 수 있다. 이때, N의 최대값은, 현재 블록과 최대 CTU 경계 사이의 거리 또는 부호화기 및 복호화기에서 기 정의된 값 중 적어도 하나에 의해 결정될 수 있다.
도 8의 예시에서와 같이, 현재 블록이 속하는 CTU의 경계 밖에 기준 위치 샘플을 설정할 수 있다(도 8의 인덱스 19 내지 23). 이에 따라, 현재 블록과 상이한 CTU에 속하는 블록이 머지 후보 블록으로 설정될 수 있다.
다만, 라인 버퍼가 무차별적으로 증가하는 것을 방지하기 위해, CTU 경계를 인접하지 않는 샘플은 기준 위치 샘플로 사용하지 않을 수 있다. 이에 따라, CTU 경계에 인접하는 비인접 블록은 머지 후보 블록으로 이용 가능하나, CTU 경계에 인접하지 않는 비인접 블록은 머지 후보 블록으로 이용 불가하다.
머지 후보를 포함하는 머지 후보 리스트를 생성할 수 있다(S702).
머지 후보 리스트 내 머지 후보들의 인덱스는 소정 순서에 따라 할당될 수 있다. 일 예로, 좌측 이웃 블록으로부터 유도된 머지 후보, 상단 이웃 블록으로부터 유도된 머지 후보, 우측 상단 이웃 블록으로부터 유도된 머지 후보, 좌측 하단 이웃 블록으로부터 유도된 머지 후보, 좌측 상단 이웃 블록으로부터 유도된 머지 후보 및 시간적 이웃 블록으로부터 유도된 머지 후보 순으로 인덱스를 부여할 수 있다. 또는, 인접 머지 후보 블록들로부터 유도된 머지 후보들, 비인접 머지 후보 블록들로터 유도된 머지 후보들 및 시간적 이웃 블록으로부터 유도된 머지 후보 순으로 인덱스를 부여할 수 있다.
머지 후보 리스트에 복수의 머지 후보들이 포함된 경우, 복수의 머지 후보들 중 적어도 하나를 선택할 수 있다(S703). 구체적으로, 복수의 머지 후보들 중 어느 하나를 특정하기 위한 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들 중 어느 하나의 인덱스를 나타내는 정보 merge_idx가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다.
코딩 블록을 복수의 예측 유닛들로 분할하고, 분할된 예측 유닛들 각각에 예측을 수행할 수 있다. 여기서, 예측 유닛은 예측을 수행하기 위한 기본 단위를 나타낸다. 코딩 블록을 복수의 예측 유닛들로 분할하여 예측을 수행하는 방법을 기하학적 파티션 모드(Geometric Partition Mode, GPM)이라 호칭할 수 있다.
적어도 하나의 분할선을 이용하여 코딩 블록을 분할할 수 있다. 일 예로, 수직선, 수평선, 사선 또는 대각선 중 적어도 하나를 이용하여 코딩 블록을 분할할 수 있다.
도 9는 코딩 블록을 분할하는 분할선들의 종류를 나타낸 도면이다.
코딩 블록을 분할하여 생성되는 예측 유닛들의 개수는, 2개, 3개, 4개 또는 그 이상일 수 있다. 설명의 편의를 위해, 후술되는 실시예들에서는, 코딩 블록이 2개의 예측 유닛들로 분할되는 것으로 가정하고, 2개의 예측 유닛들 각각을 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛이라 호칭하기로 한다.
코딩 블록의 파티션 형태를 결정하기 위한 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 구체적으로, 위 정보에 의해, 코딩 블록을 분할하는 분할선의 개수, 분할선의 각도 또는 분할선의 위치 중 적어도 하나가 결정될 수 있다.
일 예로, 분할선의 각도를 나타내는 변수 angleIdx 및 분할선의 위치를 나타내는 변수 distanceIdx의 조합 후보들 중 하나를 지시하는 신택스 merge_gpm_partition_idx가 비트스트림을 통해 명시적으로 시그날링될 수 있다.
여기서, 변수 angleIdx는 복수의 각도 후보들 중 하나를 지시할 수 있고, 복수의 각도 후보들은 도 9에 도시된 예와 같이 정의되어 있을 수 있다. 변수 distanceIdx는, 코딩 블록의 중심부로부터 분할선까지의 거리를 나타내는 복수의 거리 후보들 중 하나를 나타낼 수 있다. 변수 distanceIdx에 따라, 코딩 블록 중심을 지나는 분할선을 기반으로 코딩 블록이 분할되거나, 코딩 블록의 중심을 지나지 않는 분할선을 기반으로 코딩 블록이 분할될 수 있다.
표 1은 변수 angleIdx 및 변수 distanceIdx의 조합들 각각에 상이한 인덱스 값이 할당되는 예를 나타낸 것이다.
merge_gpm_partition_idx 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
angleIdx 0 0 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5
distanceIdx 1 3 0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 2 3 0 1
merge_gpm_partition_idx 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
angleIdx 5 5 8 8 11 11 11 11 12 12 12 12 13 13 13 13
distanceIdx 2 3 1 3 0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 2 3
merge_gpm_partition_idx 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
angleIdx 14 14 14 14 16 16 18 18 18 19 19 19 20 20 20 21
distanceIdx 0 1 2 3 1 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1
merge_gpm_partition_idx 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63
angleIdx 21 21 24 24 27 27 27 28 28 28 29 29 29 30 30 30
distanceIdx 2 3 1 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
상술한 예와 달리, 분할선의 각도을 나타내는 변수 angleIdx를 결정하기 위한 신택스 및 분할선의 위치를 나타내는 변수 distanceIdx를 결정하기 위한 신택스를 개별적으로 시그날링할 수도 있다. 한편, 코딩 블록의 크기 및/또는 형태에 따라, 두 신택스들 중 하나의 시그날링이 생략될 수 있다.
코딩 블록의 크기 및/또는 형태에 따라, 변수 angleIdx가 지시할 수 있는 각도 후보들의 개수 및/또는 변수 distanceIdx가 지시할 수 있는 거리 후보들의 개수가 적응적으로 결정될 수도 있다.
코딩 블록을 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛으로 분할한 뒤, 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 각각에 대한 움직임 정보를 유도할 수 있다. 일 예로, 코딩 블록의 위치 및 크기를 기준으로 유도된 머지 후보 리스트를 기초로, 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 각각의 머지 후보를 선택하여, 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 각각의 움직임 정보를 유도할 수 있다.
이를 위해, 제1 예측 유닛의 머지 후보를 가리키는 제1 머지 인덱스, 예컨대, gpm_merge_idx0 및 제2 예측 유닛의 머지 후보를 가리키는 제2 머지 인덱스, 예컨대, gpm_merge_idx1이 각각 시그날링될 수 있다.
제1 예측 유닛의 머지 후보와 제2 예측 유닛의 머지 후보는 상이할 수 있다. 이에 따라, 제1 머지 인덱스에 의해 머지 후보가 선택되면, 상기 머지 후보들을 제외한 잔여 머지 후보들 중에서 제2 예측 유닛의 머지 후보를 선택할 수 있다. 즉, 제1 머지 인덱스에 의해 지시되는 머지 후보를 제외한 잔여 머지 후보들의 인덱스를 재할당한 뒤, 재할당된 인덱스를 갖는 머지 후보들 중 하나를 지시하도록 제2 머지 인덱스를 부호화할 수 있다. 일 예로, 재할당의 결과, 제1 머지 인덱스에 의해 지시되는 머지 후보보다 인덱스가 큰 머지 후보들에는, 1이 감소된 인덱스가 배정될 수 있다.
복호화 단계에서는, 제1 머지 인덱스와 제2 머지 인덱스의 값을 비교하여, 제2 예측 유닛의 머지 후보를 선택할 수 있다. 일 예로, 제2 머지 인덱스 gpm_merge_idx1의 값이 제1 머지 인덱스 gpm_merge_idx0보다 작은 경우에는, 제2 머지 인덱스 gpm_merge_idx1의 값을 인덱스로 갖는 머지 후보가 선택될 수 있다. 반면, 제2 머지 인덱스 gpm_merge_idx1의 값이 제1 머지 인덱스 gpm_merge_idx0과 같거나 클 경우, 제2 머지 인덱스 gpm_merge_idx1에 1을 더한 값을 인덱스를 갖는 머지 후보가 선택될 수 있다.
제1 머지 인덱스에 의해 선택된 제1 머지 후보의 움직임 정보를 제1 예측 유닛의 움직임 정보로 설정하고, 제2 머지 인덱스에 의해 선택된 제2 머지 후보의 움직임 정보를 제2 예측 유닛의 움직임 정보로 설정할 수 있다.
이후, 제1 예측 유닛의 움직임 정보를 기초로 제1 예측 블록을 획득하고, 제2 예측 유닛의 움직임 정보를 기초로 제2 예측 블록을 획득할 수 있다. 이후, 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록의 가중합 연산을 통해, 코딩 블록에 대한 최종 예측 블록을 획득할 수 있다. 이때, 제1 예측 블록에 포함된 예측 샘플들에 적용되는 가중치 및 제2 예측 블록에 포함된 예측 샘플들에 적용되는 가중치는, 최종 예측 샘플의 위치에 따라 적응적으로 결정될 수 있다.
머지 후보 움직임 정보를 그대로 사용하는 대신, 머지 후보의 움직임 정보를 수정하고, 수정된 움직임 정보를 사용할 수 있다. 일 예로, 현재 블록에 대한 머지 후보가 선택되면, 선택된 머지 후보의 움직임 벡터에 오프셋 벡터를 가산 또는 감산한 것을, 현재 블록의 움직임 벡터로 설정할 수 있다. 위와 같이, 머지 후보의 움직임 벡터를 오프셋 벡터를 이용하여 수정하는 것을 움직임 벡터 차분이 있는 머지 모드(Merge mode with Motion vector Difference, MMVD)라 호칭할 수 있다.
오프셋 벡터를 결정하기 위한 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 구체적으로, 오프셋 벡터의 방향을 나타내는 신택스 mvd_direction_idx 및 오프셋 벡터의 크기를 나타내는 신택스 mvd_distance_idx 각각이 부호화되어 시그날링될 수 있다.
신택스 mvd_direction_idx는, 복수의 방향 후보들 중 하나를 나타낸다. 일 예로, 표 2는 복수의 방향 후보들 각각에 할당되는 상이한 인덱스 값이 할당된 예를 나타낸 것이다.
mmvd_distance_idx[ x0 ][ y0 ] MmvdDistance[ x0 ][ y0 ]
ph_mmvd_fullpel_only_flag = = 0 ph_mmvd_fullpel_only_flag = = 1
0 1 4
1 2 8
2 4 16
3 8 32
4 16 64
5 32 128
6 64 256
7 128 512
신택스 mvd_distance_idx는, 복수의 거리 후보들 중 하나를 나타낸다. 일 예로, 표 3은 복수의 거리 후보들 각각에 할당되는 상이한 인덱스 값이 할당된 예를 나타낸 것이다.
mmvd_direction_idx[ x0 ][ y0 ] MmvdSign[ x0 ][ y0 ][ 0 ] MmvdSign[ x0 ][ y0 ][ 1 ]
0 +1 0
1 -1 0
2 0 +1
3 0 -1
위 두 신택스들에 의해, 방향 후보 및 거리 후보가 선택되면, 다음의 수학식 1을 기초로, 오프셋 벡터가 유도될 수 있다.
Figure pat00001
상기 수학식 1에서 MmvdOffset[x0][y0][0]는 오프셋 벡터의 수평 방향 성분을 나타내고, MmvdOffset[x0][y0][1]은 오프셋 벡터의 수직 방향 성분을 나타낸다. MmvdDistance는 mvd_distance_idx에 의해 선택된 거리 후보의 값을 나타내고, MmvdSign은, mvd_direction_idx에 의해 선택된 방향 후보의 값을 나타낸다.
GPM 모드와 MMVD를 결합하여 사용할 수 있다. 일 예로, 제1 예측 유닛의 움직임 정보 또는 제2 예측 유닛의 움직임 정보 중 적어도 하나를 유도함에 있어서, MMVD를 적용할 수 있다. 즉, 제1 예측 유닛의 움직임 벡터 또는 제2 예측 유닛의 움직임 벡터는, 머지 후보의 움직임 벡터에 오프셋 벡터를 가산 또는 감산하여 유도될 수 있다.
GPM 모드 하에서 MMVD가 적용되는지 여부를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 상기 정보는 1비트의 플래그일 수 있다. 또한, 상기 정보는 예측 유닛들 각각에 대해 부호화되어 시그날링될 수 있다.
표 4는 예측 유닛들 각각에 대해 MMVD 적용 여부를 나타내는 플래그가 시그날링되는 예를 나타낸 것이다.
merge_data(　x0,　y0,　cbWidth,　cbHeight,　chType　) { Descriptor
...
gpm_mmvd_flag0 ae(v)
gpm_mmvd_flag1 ae(v)
if (gpm_mmvd_flag0){
gpm_merge_idx0 ae(v)
gpm_mmvd_idx0 ae(v)
Else
gpm_merge_idx0 ae(v)
}
if (gpm_mmvd_flag1)
gpm_mmvd_idx1 ae(v)
if (!gpm_mmvd_flag0)
gpm_merge_idx1 ae(v)
else
gpm_merge_idx1 ae(v)
...
}
표 4에서, 신택스 gpm_mmvd_flag0는, 제1 예측 유닛에 대해 MMVD가 적용되는지 여부를 나타낸다. 신택스 gpm_mmvd_flag0의 값이 1인 것은, 제1 예측 유닛에 대해 MMVD가 적용됨을 나타낸다. 이 경우, 제1 예측 유닛의 움직임 벡터는, 머지 후보의 움직임 벡터에 오프셋 벡터를 가산 또는 감산하여 유도될 수 있다. 반면, 신택스 gpm_mmvd_flag0의 값이 0인 것은, 제1 예측 유닛에 대해 MMVD가 적용되지 않음을 나타낸다. 이 경우, 제1 예측 유닛의 움직임 벡터는, 머지 후보의 움직임 벡터와 동일하게 설정될 수 있다.
또한, 신택스 gpm_mmvd_flag1는, 제2 예측 유닛에 대해 MMVD가 적용되는지 여부를 나타낸다. 신택스 gpm_mmvd_flag1의 값이 1인 것은, 제2 예측 유닛에 대해 MMVD가 적용됨을 나타낸다. 이 경우, 제2 예측 유닛의 움직임 벡터는, 머지 후보의 움직임 벡터에 오프셋 벡터를 가산 또는 감산하여 유도될 수 있다. 반면, 신택스 gpm_mmvd_flag1의 값이 0인 것은, 제2 예측 유닛에 대해 MMVD가 적용되지 않음을 나타낸다. 이 경우, 제2 예측 유닛의 움직임 벡터는, 머지 후보의 움직임 벡터와 동일하게 설정될 수 있다.
표 4의 예와 달리, 코딩 블록 레벨에서 MMVD 적용 여부를 나타내는 1비트 플래그가 시그날링될 수도 있다. 일 예로, 코딩 블록 레벨에서, GPM 모드에 MMVD 모드가 결합 적용되는지 여부를 나타내는 신택스 gpm_mmvd_flag가 부호화되어 시그날링될 수 있다.
신택스 gpm_mmvd_flag의 값이 0인 경우, 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 각각의 움직임 벡터는, 그들각각의 머지 후보의 움직임 벡터와 동일하게 설정될 수 있다.
신택스 gpm_mmvd_flag의 값이 1인 것은, 제1 예측 유닛 또는 제2 예측 유닛 중 적어도 하나의 움직임 벡터를 유도함에 있어서, MMVD가 이용됨을 나타낸다. 이 경우, 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 각각에 MMVD가 적용되는지 여부를 나타내는 정보가 추가 부호화되어 시그날링될 수 있다. 일 예로, 상기 정보는, MMVD가 적용될 수 있는 복수 경우들 중 하나를 지시하는 인덱스일 수 있다. 일 예로, 제1 예측 유닛에만 MMVD가 적용되는 경우, 제2 예측 유닛에만 MMVD가 적용되는 경우 및 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 모두에 MMVD가 적용되는 경우 각각에 상이한 인덱스를 할당한 뒤, 이들 중 하나를 가리키는 정보를 부호화하여 시그날링할 수 있다.
또는, 상기 정보는, 제1 예측 유닛에 MMVD가 적용되는지 여부를 나타내는 제1 MMVD 플래그 및 제2 예측 유닛에 MMVD가 적용되는지 여부를 나타내는 제2 MMVD 플래그를 포함할 수 있다. 제1 MMVD 플래그 및 제2 MMVD 플래그는 순차적으로 부/복호화되리 수 있다. 이때, 제1 MMVD 플래그가 제1 예측 유닛에 MMVD가 적용되지 않음을 나타내는 경우, 제2 MMVD 플래그의 부/복호화를 생략하고, 제2 예측 유닛에 MMVD가 적용되는 것으로 결정할 수도 있다.
또는, 코딩 블록 레벨에서 MMVD가 적용되는 것으로 결정되는 경우, 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 모두에 MMVD가 적용되는 것을 디폴트로 설정할 수도 있다.
또는, 코딩 블록 레벨에서 MMVD가 적용되는 것으로 결정되는 경우, 제1 예측 유닛을 위한 머지 후보의 인덱스 및 제2 예측 유닛을 위한 머지 후보의 인덱스를 기반으로, 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 각각에 MMVD가 적용되는지 여부를 결정할 수도 있다.
일 예로, 제1 예측 유닛을 위한 머지 후보의 인덱스와 제2 예측 유닛을 위한 머지 후보의 인덱스를 비교한 뒤, 인덱스의 값이 작은 머지 후보를 이용하는 예측 유닛에만 MMVD를 적용할 수 있다.
또는, 머지 후보의 인덱스와 문턱값을 비교하여, 예측 유닛에 MMVD를 적용할 것인지 여부를 결정할 수 있다. 일 예로, 제1 예측 유닛을 위한 머지 후보의 인덱스와 문턱값을 비교한 뒤, 인덱스가 문턱값보다 작은 경우, 제1 예측 유닛에 MMVD를 적용할 수 있다. 반면, 인덱스가 문턱값 이상인 경우, 제1 예측 유닛에 MMVD가 적용되지 않는 것으로 결정될 수 있다. 마찬가지로, 제2 예측 유닛을 위한 머지 후보의 인덱스와 문턱값을 비교한 뒤, 인덱스가 문턱값보다 작은 경우, 제2 예측 유닛에 MMVD를 적용할 수 있다. 반면, 인덱스가 문턱값 이상인 경우, 제2 예측 유닛에 MMVD가 적용되지 않는 것으로 결정될 수 있다.
MMVD가 적용된 경우와 그렇지 않은 경우에 있어서, 예측 유닛이 선택할 수 있는 머지 후보들의 최대 개수가 상이하게 설정될 수 있다.
일 예로, 제1 예측 유닛에 MMVD가 적용되는 경우, 머지 후보 리스트에 포함된 N개의 머지 후보들 중 하나가 제1 예측 유닛을 위해 선택될 수 있다. 반면, MMVD가 적용되는 경우, 머지 후보 리스트에 포함된 N개의 머지 후보들 중 인덱스가 작은 2개의 머지 후보들 중 하나가 제1 예측 유닛을 위해 선택될 수 있다.
위 제약 사항은, 제2 예측 유닛에 대해서도 동일하게 적용될 수 있다.
제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 모두에 MMVD가 적용되는 경우, 제2 예측 유닛에 대한 제2 머지 인덱스 gpm_merge_idx1의 부/복호화를 생략할 수도 있다. 일 예로, 표 4에서는, 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 모두에 MMVD가 적용되는 경우, 제2 머지 인덱스 gpm_merge_idx1의 부/복호화가 생략되는 것으로 예시되었다. 이 경우, 제2 머지 인덱스 gpm_merge_idx1의 값은 비트스트림을 통해 명시적으로 시그날링된 제1 머지 인덱스의 값을 기초로 유도된 값을 갖는 것으로 추론(infer)될 수 있다. 일 예로, 제2 머지 인덱스의 값은 다음의 수학식 2에 따라 추론될 수 있다.
Figure pat00002
또는, 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 중 어느 하나에만 MMVD가 적용되는 경우, MMVD가 적용되는 예측 유닛에 대해서는 머지 인덱스의 부/복호화를 생략하고, MMVD가 적용되지 않는 예측 유닛에 대해서만 머지 인덱스를 부/복호화할 수도 있다.
일 예로, 제1 예측 유닛에는 MMVD가 적용되는 반면, 제2 예측 유닛에는 MMVD가 적용되지 않는 경우, 제1 머지 인덱스 merge_gpm_idx0의 부/복호화는 생략되는 반면, 제2 머지 인덱스 merge_gpm_idx1는 비트스트림을 통해 명시적으로 시그날링될 수 있다. 이 경우, 디폴트 값 또는 제2 머지 인덱스에서 오프셋을 가산 또는 감산한 값을 인덱스로 갖는 머지 후보가 제1 예측 유닛을 위해 이용될 수 있다. 마찬가지로, 제1 예측 유닛에는 MMVD가 적용되지 않는 반면, 제2 예측 유닛에는 MMVD가 적용되는 경우, 제1 머지 인덱스 merge_gpm_idx0는 비트스트림을 통해 명시적으로 시그날링되는 반면, 제2 머지 인덱스 merge_gpm_idx1의 부/복호화는 생략될 수 있다. 이 경우, 디폴트 값 또는 제1 머지 인덱스에서 오프셋을 가산 또는 감산한 값을 인덱스로 갖는 머지 후보가 제2 예측 유닛을 위해 이용될 수 있다. 여기서, 디폴트값은 0 또는 1과 같은 정수이고, 오프셋은 1 또는 2와 같은 정수일 수 있다.
MMVD가 적용되는 예측 유닛에 대해, 오프셋 벡터를 결정하기 위한 정보가 추가로 부/복호화될 수 있다. 일 예로, 제1 예측 유닛에 MMVD가 적용되는 경우, 제1 예측 유닛에 대한, 움직임 벡터 오프셋 벡터를 결정하기 위한 신택스 gpm_mmvd_idx0가 부/복호화될 수 있다. 마찬가지로, 제2 예측 유닛에 MMVD가 적용되는 경우, 제2 예측 유닛에 대한 움직임 벡터 오프셋 벡터를 결정하기 위한 신택스 gpm_mmvd_idx1이 부/복호화될 수 있다. 여기서, gpm_mmvd_idxX (X는 0 또는 1)은 복수개의 오프셋 벡터 후보들 중 하나를 지시할 수 있다. 나아가, 복수의 오프셋 벡터 후보들 각각은, 방향 또는 거리 중 적어도 하나가 상이할 수 있다.
또는, MMVD가 적용되는 예측 유닛에 대해, 복수의 방향 후보들 중 하나를 지시하는 정보, 예컨대, gpm_mmvd_direction_idxX 및 복수의 거리 후보들 중 하나를 지시하는 정보, 예컨대, gpm_mmvd_distance_idxX 각각이 부호화되어 시그날링될 수도 있다.
제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 모두에 MMVD가 적용되는 경우, 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛이 동일한 머지 후보를 사용하도록 설정할 수도 있다. 표 5는 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛이 동일한 머지 후보를 사용하는 경우, 신택스 구조를 나타낸 예시이다.
merge_data(　x0,　y0,　cbWidth,　cbHeight,　chType　) { Descriptor
...
gpm_mmvd_flag0 ae(v)
gpm_mmvd_flag1 ae(v)
if (gpm_mmvd_flag0 ==1 && gpm_mmmvd_flag1==1){
gpm_mmvd_idx0 ae(v)
gpm_mmvd_idx1 ae(v)
if(gpm_mmvd_idx0 != gpm_mmvd_idx1 ) {
gpm_merge_idx0 ae(v)
} else {
gpm_merge_idx0 ae(v)
gpm_merge_idx1 ae(v)
}
} else if (gpm_mmvd_flag0 ==1 && gpm_mmmvd_flag1==0){
gpm_mmvd_idx0 ae(v)
gpm_merge_idx0 ae(v)
} else {
gpm_mmvd_idx1 ae(v)
gpm_merge_idx1 ae(v)
}
}
...
}
제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛에 모두 MMVD가 적용되는 경우, 제1 예측 유닛에 대해서만 머지 인덱스(즉, merge_gpm_idx0)가 시그날링되고, 제2 예측 유닛에 대해서는 머지 인덱스(즉, merge_gpm_idx1)가 부/복호화되지 않을 수 있다.
나아가, 예측 유닛들 각각의 MMVD를 위한 오프셋 벡터를 결정한 뒤, 예측 유닛들 각각의 머지 후보를 선택할 수도 있다. 즉, 표 5의 예에서와 같이, 예측 유닛의 오프셋 벡터를 나타내는 신택스 gpm_mmvd_idxX를 부/복호화한 이후, 예측 유닛의 머지 후보를 가리키는 신택스 gpm_merge_idxX가 부/복호화될 수 있다.
이때, 제1 예측 유닛에 대한 오프셋 벡터 및 제2 예측 유닛에 대한 오프셋 벡터가 동일한 경우, 제1 예측 유닛의 머지 후보와 상이한 머지 후보가 제2 예측 유닛을 위해 선택될 수 있다. 이를 위해, 제1 예측 유닛에 대한 오프셋 벡터 및 제2 예측 유닛에 대한 오프셋 벡터가 동일한 경우(즉, gpm_mmvd_idx0 및 gpm_mmvd_idx1이 같은 경우), 제1 예측 유닛에 대한 제1 머지 인덱스 gpm_merge_idx0 뿐만 아니라, 제2 예측 유닛에 대한 제2 머지 인덱스 gpm_merge_idx1도 부호화되어 시그날링될 수 있다.
또는, 제1 예측 유닛에 대한 오프셋 벡터 및 제2 예측 유닛에 대한 오프셋 벡터가 동일한 경우(즉, gpm_mmvd_idx0 및 gpm_mmvd_idx1이 같은 경우), 제2 예측 유닛에 대한 제2 머지 인덱스 gpm_merge_idx1의 부/복호화를 생략하고, 상술한 수학식 2에 따라, 제2 예측 유닛의 머지 후보를 선택할 수도 있다.
표 4 및 표 5의 예에서는, 예측 유닛에 대해 MMVD가 적용되는지 여부를 나타내는 신택스 gpm_mmvd_flagX를 복호화한 이후, 예측 유닛의 머지 후보를 가리키는 신택스 gpm_merge_idxX가 복호화되는 것으로 예시되었다. 예시된 바와 달리, 예측 유닛의 머지 후보를 가리키는 신택스 gpm_merge_idxX를 부/복호화한 이후, MMVD가 적용되는지 여부를 나타내는 신택스 gpm_mmvd_flagX를 부/복호화할 수도 있다.
이때, 인덱스가 문턱값보다 작은 머지 후보를 이용하는 예측 유닛에만, MMVD 적용 여부를 나타내는 정보를 부호화하여 시그날링할 수 있다. 일 예로, 제1 예측 유닛을 위해 선택된 머지 후보의 인덱스가 문턱값보다 작은 경우, 제1 예측 유닛에 대해 MMVD 적용 여부를 나타내는 플래그 gpm_mmvd_flag0를 부호화하여 시그날링할 수 있다. 반면, 제1 예측 유닛을 위해 선택된 머지 후보의 인덱스가 문턱값 이상인 경우, 제1 예측 유닛에 대해 플래그 gpm_mmvd_flag0를 부/복호화하는 것을 생략하고, MMVD를 적용하지 않을 수 있다. 마찬가지로, 제2 예측 유닛을 위해 선택된 머지 후보의 인덱스가 문턱값보다 작은 경우, 제2 예측 유닛에 대해 MMVD 적용 여부를 나타내는 플래그 gpm_mmvd_flag1를 부호화하여 시그날링할 수 있다. 반면, 제2 예측 유닛을 위해 선택된 머지 후보의 인덱스가 문턱값 이상인 경우, 제2 예측 유닛에 대해 플래그 gpm_mmvd_flag1를 부/복호화하는 것을 생략하고, MMVD를 적용하지 않을 수 있다.
나아가, 표 5의 예에서와 달리, 예측 유닛들 각각의 MMVD를 위한 오프셋 벡터를 결정한 뒤, 예측 유닛들 각각의 머지 후보를 선택할 수도 있다. 즉, 예측 유닛의 오프셋 벡터를 나타내는 신택스 gpm_mmvd_idxX를 부/복호화한 이후, 예측 유닛의 머지 후보를 가리키는 신택스 gpm_merge_idxX가 부/복호화될 수 있다.
이때, 제1 예측 유닛에 대한 오프셋 벡터 및 제2 예측 유닛에 대한 오프셋 벡터가 동일한 경우, 제1 예측 유닛의 머지 후보와 상이한 머지 후보가 제2 예측 유닛을 위해 선택될 수 있다.
인트라 예측은 현재 블록 주변에 부호화/복호화가 완료된 복원 샘플을 이용하여, 현재 블록을 예측하는 것이다. 이때, 현재 블록의 인트라 예측에는, 인루프 필터가 적용되기 전의 복원 샘플이 이용될 수 있다.
인트라 예측 기법은 매트릭스(Matrix)에 기반한 인트라 예측 및 주변 복원 샘플과의 방향성을 고려한 일반 인트라 예측을 포함한다. 현재 블록의 인트라 예측 기법을 지시하는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 1비트의 플래그일 수 있다. 또는, 현재 블록의 위치, 크기, 형태 또는 이웃 블록의 인트라 예측 기법 중 적어도 하나에 기초하여, 현재 블록의 인트라 예측 기법을 결정할 수 있다. 일 예로, 현재 블록이 픽처 바운더리를 걸쳐 존재하는 경우, 현재 블록에는 매트릭트에 기반한 인트라 예측이 적용되지 않도록 설정될 수 있다.
매트릭스에 기반한 인트라 예측은, 부호화기 및 복호화기에서 기 저장된 매트릭스와, 현재 블록 주변의 복원 샘플 사이의 행렬 곱에 기반하여, 현재 블록의 예측 블록을 획득하는 방법이다. 기 저장된 복수개의 매트릭스들 중 어느 하나를 특정하기 위한 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 복호화기는 상기 정보 및 현재 블록의 크기에 기초하여, 현재 블록의 인트라 예측을 위한 매트릭스를 결정할 수 있다.
일반 인트라 예측은, 비방향성 인트라 예측 모드 또는 방향성 인트라 예측 모드에 기초하여, 현재 블록에 대한 예측 블록을 획득하는 방법이다. 이하, 도면을 참조하여, 일반 인트라 예측에 기초한 인트라 예측 수행 과정에 대해 보다 상세히 살펴보기로 한다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른, 인트라 예측 방법의 흐름도이다.
현재 블록의 참조 샘플 라인을 결정할 수 있다(S1001). 참조 샘플 라인은 현재 블록의 상단 및/또는 좌측으로부터 k번째 떨어진 라인에 포함된 참조 샘플들의 집합을 의미한다. 참조 샘플은 현재 블록 주변 부호화/복호화가 완료된 복원 샘플로부터 유도될 수 있다.
복수의 참조 샘플 라인들 중 현재 블록의 참조 샘플 라인을 식별하는 인덱스 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 참조 샘플 라인을 특정하기 위한 인덱스 정보 intra_luma_ref_idx가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 인덱스 정보는 코딩 블록 단위로 시그날링될 수 있다.
복수의 참조 샘플 라인들은, 현재 블록에 상단 및/또는 좌측 1번째 라인, 2번째 라인, 3번째 라인 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 복수개의 참조 샘플 라인들 중 현재 블록의 상단에 인접하는 행 및 현재 블록의 좌측에 인접하는 열로 구성된 참조 샘플 라인을 인접 참조 샘플 라인이라 호칭하고, 그 이외의 참조 샘플 라인을 비인접 참조 샘플 라인이라 호칭할 수도 있다.
표 6은 후보 참조 샘플 라인들 각각에 할당되는 인덱스를 나타낸 것이다.
인덱스 (intra_luma_ref_idx) 참조 샘플 라인
0 인접 참조 샘플 라인
1 제1 비인접 참조 샘플 라인
2 제2 비인접 참조 샘플 라인
현재 블록의 위치, 크기, 형태 또는 이웃 블록의 예측 부호화 모드 중 적어도 하나에 기초하여, 현재 블록의 참조 샘플 라인을 결정할 수도 있다. 일 예로, 현재 블록이 픽처, 타일, 슬라이스 또는 코딩 트리 유닛의 경계에 접하는 경우, 인접 참조 샘플 라인을 현재 블록의 참조 샘플 라인으로 결정할 수 있다.
참조 샘플 라인은 현재 블록의 상단에 위치하는 상단 참조 샘플들 및 현재 블록의 좌측에 위치하는 좌측 참조 샘플들을 포함할 수 있다. 상단 참조 샘플들 및 좌측 참조 샘플들은 현재 블록 주변의 복원 샘플들로부터 유도될 수 있다. 상기 복원 샘플들은 인루프 필터가 적용되기 이전 상태일 수 있다.
다음으로, 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정할 수 있다(S1002). 현재 블록의 인트라 예측 모드는 비방향성 인트라 예측 모드 또는 방향성 인트라 예측 모드 중 적어도 하나가 현재 블록의 인트라 예측 모드로 결정될 수 있다. 비방향성 인트라 예측 모드는, 플래너 및 DC를 포함하고, 방향성 인트라 예측 모드는 좌하단 대각 방향부터 우상단 대각 방향까지 33개 또는 65개의 모드들을 포함한다.
도 11은 인트라 예측 모드들을 나타낸 도면이다.
도 11의 (a)는 35개의 인트라 예측 모드를 나타낸 것이고, 도 11의 (b)는 67개의 인트라 예측 모드들을 나타낸 것이다.
도 11에 도시된 것보다 더 많은 수 혹은 더 적은 수의 인트라 예측 모드들이 정의될 수도 있다.
현재 블록에 이웃하는 이웃 블록의 정보를 이용하여, 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정 혹은 예측할 수 있다. 일 예로, 이웃 블록의 에지 방향 및/또는 각도에 기초하여 현재 블록의 인트라 예측 모드를 유도할 수 있다. 예컨대, 이웃 블록에 에지가 존재하는 경우, 에지의 방향 및/또는 에지가 형성하는 각도와 동일하거나 이와 가장 유사한 각도를 가진 인트라 예측 모드를 현재 블록의 예측 모드로 설정할 수 있다.
이웃 블록은, 현재 블록의 좌측 이웃 블록 또는 상단 이웃 블록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다 있다. 이에 따라, 좌측 이웃 블록의 에지 방향 및/또는 에지 각도와 동일하거나 가장 유사한 인트라 예측 모드 또는 상단 이웃 블록의 에지 방향 및/또는 에지 각도와 동일하거나 가장 유사한 인트라 예측 모드가 현재 블록의 예측 모드로 설정할 수 있다.
다른 예로, 이웃 블록의 인트라 예측 모드를 현재 블록의 인트라 예측 모드로 설정할 수도 있다.
도 12은 현재 블록의 인트라 예측 모드를 유도하기 위해 이용되는 이웃 블록들의 위치를 나타낸 것이다.
도 12에 도시된 예에서와 같이, 좌측 이웃 블록(1), 상단 이웃 블록(2), 우상단 이웃 블록(3), 좌하단 이웃 블록(4) 또는 좌상단 이웃 블록(5) 중 적어도 하나를 이용하여, 현재 블록의 인트라 예측 모드를 유도할 수 있다.
이웃 블록의 인트라 예측 모드를 현재 블록의 인트라 예측 모드로 설정하는 것을 인트라 머지 모드라 정의할 수 있다. 이 경우, 이웃 블록들 각각의 인트라 예측 모드를, 인트라 머지 후보로 설정할 수 있다. 복수개의 인트라 머지 후보들이 존재하는 경우, 복수개의 인트라 머지 후보들 중 하나를 식별하는 인덱스 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 또는, 복수개의 인트라 머지 후보들 중 빈도수가 가장 높은 인트라 예측 모드를 현재 블록의 인트라 예측 모드로 설정할 수도 있다.
복수개의 인트라 머지 후보들 중 복수개를 선택한 뒤, 선택된 복수개의 인트라 예측 모드들 각각을 서브 블록에 할당할 수 있다. 이에 따라, 현재 블록 내 서브 블록 별 상이한 인트라 예측 모드가 할당될 수 있다. 일 예로, 현재 블록 내 제1 서브 블록의 인트라 예측 모드는, 제1 인트라 머지 후보와 동일하게 설정되고, 현재 블록 내 제2 서브 블록의 인트라 예측 모드는, 제2 인트라 머지 후보와 동일하게 설정될 수 있다.
현재 블록의 인트라 예측 모드가 결정되면, 결정된 인트라 예측 모드를 기초로, 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 획득할 수 있다(S1003).
DC 모드가 선택된 경우, 참조 샘플들의 평균값을 기초로, 현재 블록에 대한 예측 샘플들이 생성된다. 구체적으로, 예측 블록 내 전체 샘플들의 값은 참조 샘플들의 평균값을 기초로 생성될 수 있다. 평균값은, 현재 블록의 상단에 위치하는 상단 참조 샘플들 및 현재 블록의 좌측에 위치하는 좌측 참조 샘플들 중 적어도 하나를 이용하여 유도될 수 있다.
현재 블록의 형태에 따라, 평균값을 유도하는데 이용되는 참조 샘플들의 개수 또는 범위가 달라질 수 있다. 일 예로, 현재 블록이 너비가 높이보다 큰 비정방형 블록인 경우, 상단 참조 샘플들만을 이용하여 평균값을 계산할 수 있다. 반면, 현재 블록이 너비가 높이보다 작은 비정방형 블록인 경우, 좌측 참조 샘플들만을 이용하여 평균값을 계산할 수 있다. 즉, 현재 블록의 너비 및 높이가 상이한 경우, 길이가 더 긴 쪽에 인접하는 참조 샘플들만을 이용하여 평균값을 계산할 수 있다. 또는, 현재 블록의 너비와 높이 비율에 기초하여, 상단 참조 샘플들만을 이용하여 평균값을 계산할 것인지 여부 또는 좌측 참조 샘플들만을 이용하여 평균값을 계산할 것인지 여부를 결정할 수 있다.
플래너 모드가 선택된 경우, 수평 방향 예측 샘플과 수직 방향 예측 샘플을 이용하여, 예측 샘플을 획득할 수 있다. 여기서, 수평 방향 예측 샘플은, 예측 샘플과 동일한 수평선상에 위치하는 좌측 참조 샘플 및 우측 참조 샘플을 기초로 획득되고, 수직 방향 예측 샘플은, 예측 샘플과 동일한 수직선상에 위치하는 상단 참조 샘플 및 하단 참조 샘플을 기초로 획득된다. 여기서, 우측 참조 샘플은, 현재 블록의 우측 상단 코너에 인접하는 참조 샘플을 복사하여 생성되고, 하단 참조 샘플은, 현재 블록의 좌측 하단 코너에 인접하는 참조 샘플을 복사하여 생성될 수 있다. 수평 방향 예측 샘플은 좌측 참조 샘플 및 우측 참조 샘플의 가중합 연산을 기초로 획득되고, 수직 방향 예측 샘플은 상단 참조 샘플 및 하단 참조 샘플의 가중합 연산을 기초로 획득될 수 있다. 이때, 각 참조 샘플에 부여되는 가중치는 예측 샘플의 위치에 따라 결정될 수 있다. 예측 샘플은 수평 방향 예측 샘플 및 수직 방향 예측 샘플의 평균 연산 또는 가중합 연산을 기초로 획득될 수 있다. 가중합 연산이 수행되는 경우, 예측 샘플의 위치에 기초하여 수평 방향 예측 샘플 및 수직 방향 예측 샘플에 부여되는 가중치를 결정할 수 있다.
방향성 예측 모드가 선택되는 경우, 선택된 방향성 예측 모드의 예측 방향(또는 예측 각도)을 나타내는 파라미터를 결정할 수 있다. 하기 표 7은 인트라 예측 모드 별 인트라 방향 파라미터 intraPredAng를 나타낸 것이다.
PredModeIntra 1 2 3 4 5 6 7
IntraPredAng - 32 26 21 17 13 9
PredModeIntra 8 9 10 11 12 13 14
IntraPredAng 5 2 0 -2 -5 -9 -13
PredModeIntra 15 16 17 18 19 20 21
IntraPredAng -17 -21 -26 -32 -26 -21 -17
PredModeIntra 22 23 24 25 26 27 28
IntraPredAng -13 -9 -5 -2 0 2 5
PredModeIntra 29 30 31 32 33 34
IntraPredAng 9 13 17 21 26 32
표 7은 35개의 인트라 예측 모드가 정의되어 있을 때, 인덱스가 2 내지 34 중 어느 하나인 인트라 예측 모드들 각각의 인트라 방향 파라미터를 나타낸다. 33개보다 더 많은 방향성 인트라 예측 모드가 정의되어 있는 경우, 표 7을 보다 세분화하여, 방향성 인트라 예측 모드 각각의 인트라 방향 파라미터를 설정할 수 있다.현재 블록의 상단 참조 샘플들 및 좌측 참조 샘플들을 일렬로 배열한 뒤, 인트라 방향 파라미터의 값을 기초로, 예측 샘플을 획득할 수 있다. 이때, 인트라 방향 파라미터의 값이 음수인 경우, 좌측 참조 샘플들과 상단 참조 샘플들을 일렬로 배열할 수 있다. 인트라 방향 파라미터에 기초하여, 참조 샘플 결정 파라미터를 결정할 수 있다. 참조 샘플 결정 파라미터는 참조 샘플을 특정하기 위한 참조 샘플 인덱스 및 참조 샘플에 적용되는 가중치를 결정하기 위한 가중치 파라미터를 포함할 수 있다.
참조 샘플 인덱스 iIdx 및 가중치 파라미터 ifact는 각각 다음의 수학식 3 및 4를 통해 획득될 수 있다.
Figure pat00003
Figure pat00004
수학식 3 및 4에서 Pang는 인트라 방향 파라미터를 나타낸다. 참조 샘플 인덱스 iIdx에 의해 특정되는 참조 샘플은 정수 펠(Integer pel)에 해당한다.
예측 샘플을 유도하기 위해, 적어도 하나 이상의 참조 샘플을 특정할 수 있다. 구체적으로, 예측 모드의 기울기를 고려하여, 예측 샘플을 유도하는데 이용되는 참조 샘플의 위치를 특정할 수 있다. 일 예로, 참조 샘플 인덱스 iIdx를 이용하여, 예측 샘플을 유도하는데 이용되는 참조 샘플을 특정할 수 있다.
이때, 인트라 예측 모드의 기울기가 하나의 참조 샘플로는 표현되지 않는 경우, 복수의 참조 샘플들을 보간하여 예측 샘플을 생성할 수 있다. 일 예로, 인트라 예측 모드의 기울기가 예측 샘플과 제1 참조 샘플 사이의 기울기 및 예측 샘플과 제2 참조 샘플 사이의 기울기 사이의 값인 경우, 제1 참조 샘플 및 제2 참조 샘플을 보간하여 예측 샘플을 획득할 수 있다. 즉, 인트라 예측 각도를 따르는 앵귤러 라인(Angular Line)이 정수 펠에 위치한 참조 샘플을 지나지 않는 경우, 상기 앵귤러 라인이 지나는 위치의 좌우 또는 상하에 인접 위치하는 참조 샘플들을 보간하여 예측 샘플을 획득할 수 있다.
하기 수학식 5는 참조 샘플들을 기초로, 예측 샘플을 획득하는 예를 나타낸 것이다.
Figure pat00005
수학식 5에서, P는 예측 샘플을 나타내고, Ref_1D은 일차원 배열된 참조 샘플들 중 어느 하나를 나타낸다. 이때, 참조 샘플의 위치는 예측 샘플의 위치 (x, y) 및 참조 샘플 인덱스 iIdx에 의해 결정될 수 있다.
인트라 예측 모드의 기울기가 하나의 참조 샘플로 표현 가능한 경우, 가중치 파라미터 ifact는 0으로 설정된다. 이에 따라, 수학식 5는 다음 수학식 6과 같이 간소화될 수 있다.
Figure pat00006
원본 영상에서 예측 영상을 차분하여 유도된 잔차 영상을 유도할 수 있다. 이때, 잔차 영상을 주파수 도메인으로 변경하였을 때, 주파수 성분들 중 고주파 성분들을 제거하더라도, 영상의 주관적 화질은 크게 떨어지지 않는다. 이에 따라, 고주파 성분들의 값을 작게 변환하거나, 고주파 성분들의 값을 0으로 설정한다면, 시각적 왜곡이 크게 발생하지 않으면서도 압축 효율을 증가시킬 수 있는 효과가 있다. 위 특성을 반영하여, 잔차 영상을 2차원 주파수 성분들로 분해하기 위해 현재 블록을 변환할 수 있다. 상기 변환은 DCT(Discrete Cosine Transform) 또는 DST(Discrete Sine Tranform) 등의 변환 기법을 이용하여 수행될 수 있다.
DCT는 코사인 변환을 이용하여, 잔차 영상을 2차원 주파수 성분으로 분해(또는 변환)하는 것이고, DST는 사인 변환을 이용하여, 잔차 영상을 2차원 주파수 성분으로 분해(또는 변환)하는 것이다. 잔차 영상의 변환 결과, 주파수 성분들은 기저 영상으로 표현될 수 있다. 일 예로, NxN 크기의 블록에 대해 DCT 변환을 수행하는 경우, N2 개의 기본 패턴 성분이 획득될 수 있다. 변환을 통해 NxN 크기 블록에 포함된 기본 패턴 성분들 각각의 크기가 획득될 수 있다. 이용된 변환 기법에 따라, 기본 패턴 성분의 크기를 DCT 계수 또는 DST 계수라 호칭할 수 있다.
변환 기법 DCT는 0이 아닌 저주파 성분들이 많이 분포하는 영상을 변환하는데 주로 이용된다. 변환 기법 DST는 고주파 성분들이 많이 분포하는 영상에 주로 이용된다.
DCT 또는 DST 이외의 변환 기법을 사용하여 잔차 영상을 변환할 수도 있다.
이하, 잔차 영상을 2차원 주파수 성분들로 변환하는 것을 2차원 영상 변환이라 호칭하기로 한다. 아울러, 변환 결과 획득된 기본 패턴 성분들의 크기를 변환 계수라 호칭하기로 한다. 일 예로, 변환 계수는 DCT 계수 또는 DST 계수를 의미할 수 있다. 후술될 제1 변환 및 제2 변환이 모두 적용된 경우, 변환 계수는 제2 변환의 결과로 생성된 기본 패턴 성분의 크기를 의미할 수 있다. 또한, 변환 스킵이 적용된 잔차 샘플 역시 변환 계수라 호칭하기로 한다.
변환 기법은 블록 단위로 결정될 수 있다. 변환 기법은 현재 블록의 예측 부호화 모드, 현재 블록의 크기 또는 현재 블록의 형태 중 적어도 하나를 기초로 결정될 수 있다. 일 예로, 현재 블록이 인트라 예측 모드로 부호화되고, 현재 블록의 크기가 NxN보다 작은 경우에는 변환 기법 DST를 사용하여 변환이 수행될 수 있다. 반면, 상기 조건을 만족하지 않는 경우, 변환 기법 DCT를 사용하여 변환이 수행될 수 있다.
잔차 영상 중 일부 블록에 대해서는 2차원 영상 변환이 수행되지 않을 수도 있다. 2차원 영상 변환을 수행하지 않는 것을 변환 스킵(Transform Skip)이라 호칭할 수 있다. 변환 스킵은, 현재 블록에 제1 변환 및 제2 변환이 적용되지 않음을 나타낸다. 변환 스킵이 적용된 경우, 변환이 수행되지 않는 잔차값들을 대상으로 양자화가 적용될 수 있다.
현재 블록에 변환 스킵을 허용할 것인지 여부는, 현재 블록의 크기 또는 형태 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 크기가 문턱값보다 작은 경우에 한하여, 변환 스킵이 적용될 수 있다. 문턱값은 현재 블록의 너비, 높이 또는 샘플 개수 중 적어도 하나와 관한 것으로 32x32 등으로 정의될 수 있다. 또는, 정방형 블록에 대해서만 변환 스킵을 허용할 수 있다. 일 예로, 32x32, 16x16, 8x8 또는 4x4 크기의 정방형 블록에 대해 변환 스킵이 허용될 수 있다. 또는, 서브 파티션 인트라 부호화 방법이 사용되지 않은 경우에만, 변환 스킵을 허용할 수 있다.
DCT 또는 DST를 이용하여 현재 블록을 변환한 뒤, 변환된 현재 블록을 다시 변환할 수 있다. 이때, DCT 또는 DST에 기초한 변환을 제1 변환이라 정의하고, 제1 변환이 적용된 블록을 다시 변환하는 것을 제2 변환이라 정의할 수 있다.
제1 변환은 복수개의 변환 코어 후보들 중 어느 하나를 이용하여 수행될 수 있다. 일 예로, DCT2, DCT8 또는 DST7 중 어느 하나를 이용하여 제1 변환이 수행될 수 있다.
수평 방향 및 수직 방향에 대해 상이한 변환 코어가 사용될 수도 있다. 수평 방향의 변환 코어 및 수직 방향의 변환 코어의 조합을 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수도 있다. 일 예로, tu_mts_idx는 수평 방향 변환 코어 및 수직 방향 변환 코어 조합들 중 하나를 가리킬 수 있다.
제1 변환 및 제2 변환의 수행 단위가 상이할 수 있다. 일 예로, 8x8 블록에 대해 제1 변환을 수행하고, 변환된 8x8 블록 중 4x4 크기의 서브 블록에 대해 제2 변환을 수행할 수 있다. 또는, 4x4 크기의 서브 블록들 3개에 속한 변환 계수들에 대해 제2 변환을 수행할 수 있다. 상기 3개의 서브 블록들은, 현재 블록의 좌상단에 위치하는 서브 블록, 상기 서브 블록의 우측에 이웃하는 서브 블록 및 상기 서브 블록의 하단에 이웃하는 서브 블록을 포함할 수 있다. 또는, 8x8 크기의 블록에 대해 제2 변환을 수행할 수도 있다.
제2 변환이 수행되지 않는 잔여 영역들의 변환 계수는 0으로 설정될 수도 있다.
또는, 4x4 블록에 대해 제1 변환을 수행하고, 변환된 4x4 블록을 포함하는 8x8 크기의 영역에 대해 제2 변환을 수행할 수도 있다.
현재 블록의 변환 타입을 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 수평 방향에 대한 변환 타입 및 수직 방향에 대한 변환 타입의 조합들 중 하나를 나타내는 인덱스 정보 tu_mts_idx일 수 있다.
비트스트림으로부터 시그날링되는 정보에 기초하여 현재 블록의 변환 타입을명시적으로 결정할 것인지 여부가 결정될 수 있다. 상기 정보는, 시퀀스, 픽처 또는 슬라이스 헤더를 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 시퀀스 레벨에서, 인트라 예측으로 부호화된 블록에 대해 명시적인 변환 타입 결정이 허용되는지 여부를 나타내는 정보 sps_explicit_intra_mts_flag 및/또는 인터 예측으로 부호화된 블록에 대해 명시적인 변환 타입 결정이 허용되는지 여부를 나타내는 정보 sps_explicit_inter_mts_flag가 시그날링될 수 있다.
명시적인 변환 타입 결정이 허용되는 경우, 비트스트림으로부터 시그날링되는 인덱스 정보 tu_mts_idx에 기초하여 현재 블록의 변환 타입을 결정할 수 있다.
반면, 명시적인 변환 타입 결정이 허용되지 않는 경우, 현재 블록의 크기, 형태, 서브 블록 단위의 변환이 허용되는지 여부 또는 0이 아닌 변환 계수를 포함하는 서브 블록의 위치 중 적어도 하나를 기초로 변환 타입이 결정될 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 수평 방향 변환 타입은 현재 블록의 너비를 기초로 결정되고, 현재 블록의 수직 방향 변환 타입은 현재 블록의 높이를 기초로 결정될 수 있다.
예컨대, 현재 블록의 너비가 4 보다 작거나 16보다 큰 경우, 수평 방향의 변환 타입은 DCT2로 결정될 수 있다. 그렇지 않은 경우, 수평 방향의 변환 타입은 DST7로 결정될 수 있다.
현재 블록의 높이가 4보다 작거나 16보다 큰 경우, 수직 방향의 변환 타입은 DCT2로 결정될 수 있다. 그렇지 않은 경우, 수직 방향의 변환 타입은 DST7로 결정될 수 있다.
여기서, 수평 방향의 변환 타입 및 수직 방향의 변환 타입을 결정하기 위해, 너비 및 높이와 비교되는 문턱값은, 부호화기 및 복호화기에서 기 정의된 것이거나, 현재 블록의 크기, 형태 또는 인트라 예측 모드 중 적어도 하나에 기초하여 적응적으로 결정되는 것일 수 있다.
부호화기에서 변환 및 양자화를 수행하면, 복호화기는 역양자화 및 역변환을 통해 잔차 블록을 획득할 수 있다. 복호화기에서는 예측 블록과 잔차 블록을 더하여, 현재 블록에 대한 복원 블록을 획득할 수 있다.
현재 블록의 복원 블록이 획득되면, 인루프 필터링(In-loop filtering)을 통해 양자화 및 부호화 과정에서 발생하는 정보의 손실을 줄일 수 있다. 인루프 필터는 디블록킹 필터(Deblocking filter), 샘플 적응적 오프셋 필터(Sample Adaptive Offset filter, SAO) 또는 적응적 루프 필터(Adaptive Loop Filter, ALF) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상술한 실시예는 일련의 단계 또는 순서도를 기초로 설명되고 있으나, 이는 발명의 시계열적 순서를 한정한 것은 아니며, 필요에 따라 동시에 수행되거나 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 상술한 실시예에서 블록도를 구성하는 구성요소(예를 들어, 유닛, 모듈 등) 각각은 하드웨어 장치 또는 소프트웨어로 구현될 수도 있고, 복수의 구성요소가 결합하여 하나의 하드웨어 장치 또는 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 상술한 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 개시에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

Claims (13)

  1. 현재 블록에 GPM (Geometry Partitioning with Merge mode)이 적용되는지 여부를 결정하는 단계;
    상기 현재 블록에 상기 GPM이 적용되는 것으로 결정되는 경우, 상기 현재 블록에 대한 파티션 타입을 결정하는 단계;
    상기 현재 블록 내 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 각각의 움직임 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛 각각의 움직임 정보를 기초로, 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 획득하는 단계를 포함하되,
    상기 움직임 정보를 획득하는 단계는,
    상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛 각각에 MMVD (Merge mode with Motion Vector Difference)가 적용되는지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 움직임 정보를 획득하는 단계는,
    제1 머지 인덱스에 기초하여, 상기 제1 예측 유닛에 대한 제1 머지 후보를 선택하는 단계; 및
    제2 머지 인덱스에 기초하여 상기 제2 예측 유닛에 대한 제2 머지 후보를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 제1 예측 유닛에 상기 MMVD가 적용되는지 여부는, 상기 제1 머지 후보의 인덱스를 문턱값과 비교한 결과를 기초로 결정되고,
    상기 제2 예측 유닛에 상기 MMVD가 적용되는지 여부는, 상기 제2 머지 후보의 인덱스를 문턱값과 비교한 결과를 기초로 결정되는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법.
  4. 제2 항에 있어서,
    상기 제1 머지 인덱스는, 비트스트림을 통해 시그날링되는 한편,
    상기 제2 머지 인덱스는, 상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛에 모두 상기 MMVD가 적용되는지 여부에 기초하여 선택적으로 시그날링되는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 제2 머지 인덱스의 시그날링이 생략되는 경우, 디폴트 값 또는 상기 제1 머지 인덱스에서 오프셋을 가산 또는 감산한 값이 상기 제2 머지 인덱스로 추론되는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법.
  6. 제4 항에 있어서,
    상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛에 모두 상기 MMVD가 적용되는 경우, 상기 제2 머지 인덱스의 시그날링이 생략되고, 상기 제2 머지 후보는, 상기 제1 머지 후보와 동일하게 설정되는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법.
  7. 제2 항에 있어서,
    상기 제1 머지 후보의 인덱스와 상기 제2 머지 후보의 인덱스의 비교 결과에 따라, 상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛 중 하나에 상기 MMVD가 적용되는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법.
  8. 제7 항에 있어서,
    상기 제1 머지 후보의 인덱스가 상기 제2 머지 후보의 인덱스보다 작은 경우, 상기 제1 예측 유닛에 상기 MMVD가 적용되고,
    상기 제2 머지 후보의 인덱스가 상기 제1 머지 후보의 인덱스보다 작은 경우, 상기 제2 예측 유닛에 상기 MMVD가 적용되는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법.
  9. 제2 항에 있어서,
    상기 제1 예측 유닛에 MMVD가 적용되는 경우와 그렇지 않은 경우에 있어서, 상기 제1 머지 인덱스가 지시할 수 있는 머지 후보들의 개수는 상이한 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법.
  10. 제2 항에 있어서,
    상기 제1 예측 유닛에 MMVD가 적용되는 경우, 상기 제1 예측 유닛의 움직임 벡터는, 상기 제1 머지 후보의 움직임 벡터에 제1 오프셋 벡터를 가산하여 유도되고,
    상기 제2 예측 유닛에 MMVD가 적용되는 경우, 상기 제2 예측 유닛의 움직임 벡터는, 상기 제1 머지 후보의 움직임 벡터에 제2 오프셋 벡터를 가산하여 유도되고,
    상기 제1 오프셋 벡터 및 상기 제2 오프셋 벡터는, 별개의 인덱스 정보를 기반으로 결정되는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법.
  11. 제10 항에 있어서,
    상기 제1 오프셋 벡터 및 상기 제2 오프셋 벡터가 동일한 경우, 상기 제1 머지 후보는 상기 제2 머지 후보와 상이하고,
    상기 제1 오프셋 벡터 및 상기 제2 오프셋 벡터가 상이한 경우, 상기 제1 머지 후보와 상기 제2 머지 후보는 동일한 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법.
  12. 현재 블록에 GPM (Geometry Partitioning with Merge mode)이 적용되는지 여부를 결정하는 단계;
    상기 현재 블록에 상기 GPM이 적용되는 것으로 결정되는 경우, 상기 현재 블록에 대한 파티션 타입을 결정하는 단계;
    상기 현재 블록 내 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 각각의 움직임 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛 각각의 움직임 정보를 기초로, 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 획득하는 단계를 포함하되,
    상기 움직임 정보를 획득하는 단계는,
    상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛 각각에 MMVD (Merge mode with Motion Vector Difference)가 적용되는지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 부호화 방법.
  13. 현재 블록에 GPM (Geometry Partitioning with Merge mode)이 적용되는지 여부를 결정하는 단계;
    상기 현재 블록에 상기 GPM이 적용되는 것으로 결정되는 경우, 상기 현재 블록에 대한 파티션 타입을 결정하는 단계;
    상기 현재 블록 내 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛 각각의 움직임 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛 각각의 움직임 정보를 기초로, 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 획득하는 단계를 포함하되,
    상기 움직임 정보를 획득하는 단계는,
    상기 제1 예측 유닛 및 상기 제2 예측 유닛 각각에 MMVD (Merge mode with Motion Vector Difference)가 적용되는지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 영상 부호화 방법에 의해 생성된 비트스트림을 저장하는 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.
KR1020220137670A 2021-11-01 2022-10-24 영상 신호 부호화/복호화 방법 및 이를 기초로 생성된 비트스트림을 저장하는 기록 매체 KR20230063314A (ko)

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