KR20200054105A - 영상 신호 부호화/복호화 방법 및 이를 위한 장치 - Google Patents
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Abstract
본 발명에 따른 영상 복호화 방법은, 현재 블록에 결합 예측 모드를 적용할 것인지 여부를 결정하는 단계, 상기 현재 블록에 결합 예측 모드가 적용되는 경우, 상기 현재 블록에 대한 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록을 획득하는 단계, 및 상기 제1 예측 블록 및 상기 제2 예측 블록의 가중합 연산에 기초하여, 상기 현재 블록에 대한 제3 예측 블록을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 영상 신호 부호화/복호화 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.
디스플레이 패널이 점점 더 대형화되는 추세에 따라 점점 더 높은 화질의 비디오 서비스가 요구되고 있다. 고화질 비디오 서비스의 가장 큰 문제는 데이터량이 크게 증가하는 것이며, 이러한 문제를 해결하기 위해, 비디오 압축율을 향상시키기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 대표적인 예로, 2009년에 MPEG(Motion Picture Experts Group)과 ITU-T(International Telecommunication Union-Telecommunication) 산하의 VCEG(Video Coding Experts Group)에서는 JCT-VC(Joint Collaborative Team on Video Coding)를 결성하였다. JCT-VC는 H.264/AVC에 비해 약 2배의 압축 성능을 갖는 비디오 압축 표준인 HEVC(High Efficiency Video Coding)를 제안하였으며, 2013년 1월 25일에 표준 승인되었다. 고화질 비디오 서비스의 급격한 발전에 따라 HEVC의 성능도 점차 적으로 그 한계를 드러내고 있다.
본 발명은 비디오 신호를 부호화/복호화함에 있어서, 복수의 예측 방법들을 결합한 결합 예측 방법 및 상기 방법을 수행하기 위한 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 비디오 신호를 부호화/복호화함에 있어서, 코딩 블록을 복수의 예측 유닛으로 분할하는 방법 및 상기 방법을 수행하기 위한 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 비디오 신호 복호화/부호화 방법은, 현재 블록에 결합 예측 모드를 적용할 것인지 여부를 결정하는 단계, 상기 현재 블록에 결합 예측 모드가 적용되는 경우, 상기 현재 블록에 대한 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록을 획득하는 단계, 및 상기 제1 예측 블록 및 상기 제2 예측 블록의 가중합 연산에 기초하여, 상기 현재 블록에 대한 제3 예측 블록을 획득하는 단계를 포함한다. 이때, 상기 제1 예측 블록은 상기 현재 블록의 머지 후보의 움직임 정보를 기초로 획득되고, 상기 제2 예측 블록은 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드를 기초로 획득될 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 복호화/부호화 방법에 있어서, 상기 현재 블록에 상기 결합 예측 모드가 적용되는 경우, 상기 현재 블록에는 삼각 파티셔닝을 적용하는 것이 허용되지 않도록 설정될 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 복호화/부호화 방법에 있어서, 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드는 플래너로 설정될 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 복호화/부호화 방법에 있어서, 상기 제2 예측 블록은 인접 참조 샘플 라인에 포함된 참조 샘플 라인을 기초로 획득될 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 복호화/부호화 방법에 있어서, 상기 가중합 연산을 수행함에 있어서, 상기 제1 예측 블록 및 상기 제2 예측 블록에 적용되는 가중치는, 상기 현재 블록에 인접하는 이웃 블록들의 예측 부호화 모드를 기초로 결정될 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 복호화/부호화 방법에 있어서, 상기 현재 블록의 너비 또는 높이 중 적어도 하나가 문턱값보다 큰 경우, 상기 결합 예측 모드가 상기 현재 블록에 적용되지 않을 수 있다.
본 발명에 따른 비디오 신호 복호화/부호화 방법에 있어서, 상기 현재 블록에 머지 모드가 적용됨을 나타내는 플래그가 참인 경우, 상기 현재 블록에 상기 결합 예측 모드가 적용 가능하도록 설정될 수 있다.
본 발명에 대하여 위에서 간략하게 요약된 특징들은 후술하는 본 발명의 상세한 설명의 예시적인 양상일 뿐이며, 본 발명의 범위를 제한하는 것은 아니다.
본 발명에 의하면, 복수의 예측 방법들을 결합한 결합 예측 방법을 제공함으로써, 인터 예측 효율을 향상시킬 수 있다.
본 발명에 의하면, 코딩 블록을 복수의 예측 블록들로 분할하고, 예측 블록들 각각의 움직임 정보를 유도하는 방법을 제안함으로써, 인터 예측 효율을 향상시킬 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 부호화기(인코더기)의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 복호화기(디코더기)의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 기본 코딩 트리 유닛을 도시한 도면이다.
도 4는 코딩 블록의 다양한 분할 형태를 나타낸 도면이다.
도 5는 코딩 트리 유닛의 분할 양상을 예시한 도면이다.
도 6은 데이터 기본 유닛의 형태를 나타낸 도면이다.
도 7 및 도 8은 코딩 블록이 복수의 서브 블록들로 분할되는 예를 나타낸 도면이다.
도 9은 본 발명의 일 실시예에 따른 인터 예측 방법의 흐름도이다.
도 10은 머지 모드 하에서 현재 블록의 움직임 정보를 유도하는 과정의 흐름도이다.
도 11은 머지 후보를 유도하기 위해 사용되는 후보 블록들을 예시한 도면이다.
도 12는 대각선을 이용하여 코딩 블록을 복수의 예측 유닛들로 분할하는 예를 나타낸 도면이다.
도 13은 코딩 블록을 2개의 예측 유닛들로 분할하는 예를 도시한 도면이다.
도 14는 코딩 블록을 크기가 상이한 복수의 예측 블록들로 분할하는 예시들을 나타낸다.
도 15는 변환 유닛에 대각 파티셔닝이 적용되는 예를 나타낸 도면이다.
도 16은 삼각 머지 후보를 유도하는데 이용되는 이웃 블록들을 나타낸 도면이다.
도 17은 삼각 예측 유닛 별로 이웃 블록의 가용성을 결정하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 18 및 도 19는 제1 예측 샘플과 제2 예측 샘플의 가중합 연산을 기초로 예측 샘플을 유도하는 예를 나타낸 도면이다.
도 20은 본 발명의 일 실시예에 따른, 인트라 예측 방법의 흐름도이다.
도 21은 인트라 예측 모드들을 나타낸 도면이다.
도 22 및 도 23은 참조 샘플들을 일렬로 배열하는 일차원 배열의 예시를 나타낸 도면이다.
도 24는 방향성 인트라 예측 모드들이 x축과 평행한 직선과 형성하는 각도를 예시한 도면이다.
도 25는 현재 블록이 비정방 형태인 경우, 예측 샘플이 획득되는 양상을 나타낸 도면이다.
도 26은 와이드 앵글 인트라 예측 모드들을 나타낸 도면이다.
도 27은 PDPC의 적용 양상을 나타낸 도면이다.
도 28은 가중치의 적용 양상을 나타낸 도면이다.
도 29는 머지 후보가 양방향 움직임 정보를 갖는지 여부에 따라 서브 블록에 상이한 가중치가 할당되는 예를 나타낸 것이다.
도 30은 현재 블록의 인트라 예측 모드에 따라 서브 블록에 상이한 가중치가 할당되는 예를 나타낸 것이다.
도 31은 후보 블록들의 탐색 순서를 고려하여, 제2 머지 후보가 특정되는 예를 나타낸 것이다.
도 32는 비이웃 블록들로부터 유도된 머지 후보들 중에서 제1 머지 후보 및 제2 머지 후보가 선택된 예를 나타낸 것이다.
도 33은 제2 머지 후보를 결정하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 34는 후보 블록들의 형태에 기초하여, 예측 블록들에 적용되는 가중치들이 결정되는 예를 나타낸 도면이다.
도 35는 머지 후보가 대체되는 예를 나타낸 도면이다.
도 36 및 도 37은 제2 변환이 수행될 서브 블록을 나타낸 도면이다.
도 38은 현재 블록의 변환 타입이 결정되는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 39는 블록 강도를 결정하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 40은 기 정의된 필터 후보들을 나타낸다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 복호화기(디코더기)의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 기본 코딩 트리 유닛을 도시한 도면이다.
도 4는 코딩 블록의 다양한 분할 형태를 나타낸 도면이다.
도 5는 코딩 트리 유닛의 분할 양상을 예시한 도면이다.
도 6은 데이터 기본 유닛의 형태를 나타낸 도면이다.
도 7 및 도 8은 코딩 블록이 복수의 서브 블록들로 분할되는 예를 나타낸 도면이다.
도 9은 본 발명의 일 실시예에 따른 인터 예측 방법의 흐름도이다.
도 10은 머지 모드 하에서 현재 블록의 움직임 정보를 유도하는 과정의 흐름도이다.
도 11은 머지 후보를 유도하기 위해 사용되는 후보 블록들을 예시한 도면이다.
도 12는 대각선을 이용하여 코딩 블록을 복수의 예측 유닛들로 분할하는 예를 나타낸 도면이다.
도 13은 코딩 블록을 2개의 예측 유닛들로 분할하는 예를 도시한 도면이다.
도 14는 코딩 블록을 크기가 상이한 복수의 예측 블록들로 분할하는 예시들을 나타낸다.
도 15는 변환 유닛에 대각 파티셔닝이 적용되는 예를 나타낸 도면이다.
도 16은 삼각 머지 후보를 유도하는데 이용되는 이웃 블록들을 나타낸 도면이다.
도 17은 삼각 예측 유닛 별로 이웃 블록의 가용성을 결정하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 18 및 도 19는 제1 예측 샘플과 제2 예측 샘플의 가중합 연산을 기초로 예측 샘플을 유도하는 예를 나타낸 도면이다.
도 20은 본 발명의 일 실시예에 따른, 인트라 예측 방법의 흐름도이다.
도 21은 인트라 예측 모드들을 나타낸 도면이다.
도 22 및 도 23은 참조 샘플들을 일렬로 배열하는 일차원 배열의 예시를 나타낸 도면이다.
도 24는 방향성 인트라 예측 모드들이 x축과 평행한 직선과 형성하는 각도를 예시한 도면이다.
도 25는 현재 블록이 비정방 형태인 경우, 예측 샘플이 획득되는 양상을 나타낸 도면이다.
도 26은 와이드 앵글 인트라 예측 모드들을 나타낸 도면이다.
도 27은 PDPC의 적용 양상을 나타낸 도면이다.
도 28은 가중치의 적용 양상을 나타낸 도면이다.
도 29는 머지 후보가 양방향 움직임 정보를 갖는지 여부에 따라 서브 블록에 상이한 가중치가 할당되는 예를 나타낸 것이다.
도 30은 현재 블록의 인트라 예측 모드에 따라 서브 블록에 상이한 가중치가 할당되는 예를 나타낸 것이다.
도 31은 후보 블록들의 탐색 순서를 고려하여, 제2 머지 후보가 특정되는 예를 나타낸 것이다.
도 32는 비이웃 블록들로부터 유도된 머지 후보들 중에서 제1 머지 후보 및 제2 머지 후보가 선택된 예를 나타낸 것이다.
도 33은 제2 머지 후보를 결정하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 34는 후보 블록들의 형태에 기초하여, 예측 블록들에 적용되는 가중치들이 결정되는 예를 나타낸 도면이다.
도 35는 머지 후보가 대체되는 예를 나타낸 도면이다.
도 36 및 도 37은 제2 변환이 수행될 서브 블록을 나타낸 도면이다.
도 38은 현재 블록의 변환 타입이 결정되는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 39는 블록 강도를 결정하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 40은 기 정의된 필터 후보들을 나타낸다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.
영상의 부호화 및 복호화는 블록 단위로 수행된다. 일 예로, 코딩 블록, 변환 블록, 또는 예측 블록에 대해, 변환, 양자화, 예측, 인루프 필터링, 또는 복원 등의 부호화/복호화 처리가 수행될 수 있다.
이하, 부호화/복호화 대상인 블록을 '현재 블록'이라 호칭하기로 한다. 일 예로, 현재 블록은 현재 부호화/복호화 처리 단계에 따라, 코딩 블록, 변환 블록, 또는 예측 블록을 나타낼 수 있다.
아울러, 본 명세서에서 사용되는 용어 '유닛'은 특정 부호화/복호화 프로세스를 수행하기 위한 기본 단위를 나타내고, '블록'은 소정 크기의 샘플 어레이를 나타내는 것으로 이해될 수 있다. 별도의 설명이 없는 한, '블록'과 '유닛'은 동등한 의미로 사용될 수 있다. 일 예로, 후술되는 실시예에서, 코딩 블록과 코딩 유닛은 상호 동등한 의미를 갖는 것으로 이해될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 부호화기(인코더기)의 블록도이다.
도 1을 참조하면, 영상 부호화 장치(100)는 픽쳐 분할부(110), 예측부(120, 125), 변환부(130), 양자화부(135), 재정렬부(160), 엔트로피 부호화부(165), 역양자화부(140), 역변환부(145), 필터부(150) 및 메모리(155)를 포함할 수 있다.
도 1에 나타난 각 구성부들은 영상 부호화 장치에서 서로 다른 특징적인 기능들을 나타내기 위해 독립적으로 도시한 것으로, 각 구성부들이 분리된 하드웨어나 하나의 소프트웨어 구성단위로 이루어짐을 의미하지 않는다. 즉, 각 구성부는 설명의 편의상 각각의 구성부로 나열하여 포함한 것으로 각 구성부 중 적어도 두 개의 구성부가 합쳐져 하나의 구성부로 이루어지거나, 하나의 구성부가 복수개의 구성부로 나뉘어져 기능을 수행할 수 있고 이러한 각 구성부의 통합된 실시예 및 분리된 실시예도 본 발명의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 발명의 권리범위에 포함된다.
또한, 일부의 구성 요소는 본 발명에서 본질적인 기능을 수행하는 필수적인 구성 요소는 아니고 단지 성능을 향상시키기 위한 선택적 구성 요소일 수 있다. 본 발명은 단지 성능 향상을 위해 사용되는 구성 요소를 제외한 본 발명의 본질을 구현하는데 필수적인 구성부만을 포함하여 구현될 수 있고, 단지 성능 향상을 위해 사용되는 선택적 구성 요소를 제외한 필수 구성 요소만을 포함한 구조도 본 발명의 권리범위에 포함된다.
픽쳐 분할부(110)는 입력된 픽쳐를 적어도 하나의 처리 단위로 분할할 수 있다. 이때, 처리 단위는 예측 단위(Prediction Unit: PU)일 수도 있고, 변환 단위(Transform Unit: TU)일 수도 있으며, 부호화 단위(Coding Unit: CU)일 수도 있다. 픽쳐 분할부(110)에서는 하나의 픽쳐에 대해 복수의 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위의 조합으로 분할하고 소정의 기준(예를 들어, 비용 함수)으로 하나의 부호화 단위, 예측 단위 및 변환 단위 조합을 선택하여 픽쳐를 부호화 할 수 있다.
예를 들어, 하나의 픽쳐는 복수개의 부호화 단위로 분할될 수 있다. 픽쳐에서 부호화 단위를 분할하기 위해서는 쿼드 트리 구조(Quad Tree Structure)와 같은 재귀적인 트리 구조를 사용할 수 있는데 하나의 영상 또는 최대 크기 부호화 단위(largest coding unit)를 루트로 하여 다른 부호화 단위로 분할되는 부호화 유닛은 분할된 부호화 단위의 개수만큼의 자식 노드를 가지고 분할될 수 있다. 일정한 제한에 따라 더 이상 분할되지 않는 부호화 단위는 리프 노드가 된다. 즉, 하나의 코딩 유닛에 대하여 정방형 분할만이 가능하다고 가정하는 경우, 하나의 부호화 단위는 최대 4개의 다른 부호화 단위로 분할될 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예에서는 부호화 단위는 부호화를 수행하는 단위의 의미로 사용할 수도 있고, 복호화를 수행하는 단위의 의미로 사용할 수도 있다.
예측 단위는 하나의 부호화 단위 내에서 동일한 크기의 적어도 하나의 정사각형 또는 직사각형 등의 형태를 가지고 분할된 것일 수도 있고, 하나의 부호화 단위 내에서 분할된 예측 단위 중 어느 하나의 예측 단위가 다른 하나의 예측 단위와 상이한 형태 및/또는 크기를 가지도록 분할된 것일 수도 있다.
부호화 단위를 기초로 인트라 예측을 수행하는 예측 단위를 생성시 최소 부호화 단위가 아닌 경우, 복수의 예측 단위 NxN 으로 분할하지 않고 인트라 예측을 수행할 수 있다.
예측부(120, 125)는 인터 예측을 수행하는 인터 예측부(120)와 인트라 예측을 수행하는 인트라 예측부(125)를 포함할 수 있다. 예측 단위에 대해 인터 예측을 사용할 것인지 또는 인트라 예측을 수행할 것인지를 결정하고, 각 예측 방법에 따른 구체적인 정보(예컨대, 인트라 예측 모드, 모션 벡터, 참조 픽쳐 등)를 결정할 수 있다. 이때, 예측이 수행되는 처리 단위와 예측 방법 및 구체적인 내용이 정해지는 처리 단위는 다를 수 있다. 예컨대, 예측의 방법과 예측 모드 등은 예측 단위로 결정되고, 예측의 수행은 변환 단위로 수행될 수도 있다. 생성된 예측 블록과 원본 블록 사이의 잔차값(잔차 블록)은 변환부(130)로 입력될 수 있다. 또한, 예측을 위해 사용한 예측 모드 정보, 모션 벡터 정보 등은 잔차값과 함께 엔트로피 부호화부(165)에서 부호화되어 복호화기에 전달될 수 있다. 특정한 부호화 모드를 사용할 경우, 예측부(120, 125)를 통해 예측 블록을 생성하지 않고, 원본 블록을 그대로 부호화하여 복호화부에 전송하는 것도 가능하다.
인터 예측부(120)는 현재 픽쳐의 이전 픽쳐 또는 이후 픽쳐 중 적어도 하나의 픽쳐의 정보를 기초로 예측 단위를 예측할 수도 있고, 경우에 따라서는 현재 픽쳐 내의 부호화가 완료된 일부 영역의 정보를 기초로 예측 단위를 예측할 수도 있다. 인터 예측부(120)는 참조 픽쳐 보간부, 모션 예측부, 움직임 보상부를 포함할 수 있다.
참조 픽쳐 보간부에서는 메모리(155)로부터 참조 픽쳐 정보를 제공받고 참조 픽쳐에서 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성할 수 있다. 휘도 화소의 경우, 1/4 화소 단위로 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성하기 위해 필터 계수를 달리하는 DCT 기반의 8탭 보간 필터(DCT-based Interpolation Filter)가 사용될 수 있다. 색차 신호의 경우 1/8 화소 단위로 정수 화소 이하의 화소 정보를 생성하기 위해 필터 계수를 달리하는 DCT 기반의 4탭 보간 필터(DCT-based Interpolation Filter)가 사용될 수 있다.
모션 예측부는 참조 픽쳐 보간부에 의해 보간된 참조 픽쳐를 기초로 모션 예측을 수행할 수 있다. 모션 벡터를 산출하기 위한 방법으로 FBMA(Full search-based Block Matching Algorithm), TSS(Three Step Search), NTS(New Three-Step Search Algorithm) 등 다양한 방법이 사용될 수 있다. 모션 벡터는 보간된 화소를 기초로 1/2 또는 1/4 화소 단위의 모션 벡터값을 가질 수 있다. 모션 예측부에서는 모션 예측 방법을 다르게 하여 현재 예측 단위를 예측할 수 있다. 모션 예측 방법으로 스킵(Skip) 방법, 머지(Merge) 방법, AMVP(Advanced Motion Vector Prediction) 방법, 인트라 블록 카피(Intra Block Copy) 방법 등 다양한 방법이 사용될 수 있다.
인트라 예측부(125)는 현재 픽쳐 내의 화소 정보인 현재 블록 주변의 참조 픽셀 정보를 기초로 예측 단위를 생성할 수 있다. 현재 예측 단위의 주변 블록이 인터 예측을 수행한 블록이어서, 참조 픽셀이 인터 예측을 수행한 픽셀일 경우, 인터 예측을 수행한 블록에 포함되는 참조 픽셀을 주변의 인트라 예측을 수행한 블록의 참조 픽셀 정보로 대체하여 사용할 수 있다. 즉, 참조 픽셀이 가용하지 않는 경우, 가용하지 않은 참조 픽셀 정보를 가용한 참조 픽셀 중 적어도 하나의 참조 픽셀로 대체하여 사용할 수 있다.
인트라 예측에서 예측 모드는 참조 픽셀 정보를 예측 방향에 따라 사용하는 방향성 예측 모드와 예측을 수행시 방향성 정보를 사용하지 않는 비방향성 모드를 가질 수 있다. 휘도 정보를 예측하기 위한 모드와 색차 정보를 예측하기 위한 모드가 상이할 수 있고, 색차 정보를 예측하기 위해 휘도 정보를 예측하기 위해 사용된 인트라 예측 모드 정보 또는 예측된 휘도 신호 정보를 활용할 수 있다.
인트라 예측을 수행할 때 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 동일할 경우, 예측 단위의 좌측에 존재하는 픽셀, 좌측 상단에 존재하는 픽셀, 상단에 존재하는 픽셀을 기초로 예측 단위에 대한 인트라 예측을 수행할 수 있다. 그러나 인트라 예측을 수행할 때 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 상이할 경우, 변환 단위를 기초로 한 참조 픽셀을 이용하여 인트라 예측을 수행할 수 있다. 또한, 최소 부호화 단위에 대해서만 NxN 분할을 사용하는 인트라 예측을 사용할 수 있다.
인트라 예측 방법은 예측 모드에 따라 참조 화소에 AIS(Adaptive Intra Smoothing) 필터를 적용한 후 예측 블록을 생성할 수 있다. 참조 화소에 적용되는 AIS 필터의 종류는 상이할 수 있다. 인트라 예측 방법을 수행하기 위해 현재 예측 단위의 인트라 예측 모드는 현재 예측 단위의 주변에 존재하는 예측 단위의 인트라 예측 모드로부터 예측할 수 있다. 주변 예측 단위로부터 예측된 모드 정보를 이용하여 현재 예측 단위의 예측 모드를 예측하는 경우, 현재 예측 단위와 주변 예측 단위의 인트라 예측 모드가 동일하면 소정의 플래그 정보를 이용하여 현재 예측 단위와 주변 예측 단위의 예측 모드가 동일하다는 정보를 전송할 수 있고, 만약 현재 예측 단위와 주변 예측 단위의 예측 모드가 상이하면 엔트로피 부호화를 수행하여 현재 블록의 예측 모드 정보를 부호화할 수 있다.
또한, 예측부(120, 125)에서 생성된 예측 단위를 기초로 예측을 수행한 예측 단위와 예측 단위의 원본 블록과 차이값인 잔차값(Residual) 정보를 포함하는 잔차 블록이 생성될 수 있다. 생성된 잔차 블록은 변환부(130)로 입력될 수 있다.
변환부(130)에서는 원본 블록과 예측부(120, 125)를 통해 생성된 예측 단위의 잔차값(residual)정보를 포함한 잔차 블록을 DCT(Discrete Cosine Transform) 또는 DST(Discrete Sine Transform)와 같은 변환 방법을 사용하여 변환시킬 수 있다. 여기서, DCT 변환 코어는 DCT2 또는 DCT8 중 적어도 하나를 포함하고, DST 변환 코어는 DST7을 포함한다. 잔차 블록을 변환하기 위해 DCT를 적용할지 또는 DST를 적용할지는 잔차 블록을 생성하기 위해 사용된 예측 단위의 인트라 예측 모드 정보를 기초로 결정할 수 있다. 잔차 블록에 대한 변환을 스킵할 수도 있다. 잔차 블록에 대한 변환을 스킵할 것인지 여부를 나타내는 플래그를 부호화할 수 있다. 변환 스킵은, 크기가 문턱값 이하인 잔차 블록, 루마 성분 또는 4:4:4 포맷 하에서의 크로마 성분에 대해 허용될 수 있다.
양자화부(135)는 변환부(130)에서 주파수 영역으로 변환된 값들을 양자화할 수 있다. 블록에 따라 또는 영상의 중요도에 따라 양자화 계수는 변할 수 있다. 양자화부(135)에서 산출된 값은 역양자화부(140)와 재정렬부(160)에 제공될 수 있다.
재정렬부(160)는 양자화된 잔차값에 대해 계수값의 재정렬을 수행할 수 있다.
재정렬부(160)는 계수 스캐닝(Coefficient Scanning) 방법을 통해 2차원의 블록 형태 계수를 1차원의 벡터 형태로 변경할 수 있다. 예를 들어, 재정렬부(160)에서는 지그-재그 스캔(Zig-Zag Scan)방법을 이용하여 DC 계수부터 고주파수 영역의 계수까지 스캔하여 1차원 벡터 형태로 변경시킬 수 있다. 변환 단위의 크기 및 인트라 예측 모드에 따라 지그-재그 스캔 대신 2차원의 블록 형태 계수를 열 방향으로 스캔하는 수직 스캔, 2차원의 블록 형태 계수를 행 방향으로 스캔하는 수평 스캔이 사용될 수도 있다. 즉, 변환 단위의 크기 및 인트라 예측 모드에 따라 지그-재그 스캔, 수직 방향 스캔 및 수평 방향 스캔 중 어떠한 스캔 방법이 사용될지 여부를 결정할 수 있다.
엔트로피 부호화부(165)는 재정렬부(160)에 의해 산출된 값들을 기초로 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 엔트로피 부호화는 예를 들어, 지수 골롬(Exponential Golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)과 같은 다양한 부호화 방법을 사용할 수 있다.
엔트로피 부호화부(165)는 재정렬부(160) 및 예측부(120, 125)로부터 부호화 단위의 잔차값 계수 정보 및 블록 타입 정보, 예측 모드 정보, 분할 단위 정보, 예측 단위 정보 및 전송 단위 정보, 모션 벡터 정보, 참조 프레임 정보, 블록의 보간 정보, 필터링 정보 등 다양한 정보를 부호화할 수 있다.
엔트로피 부호화부(165)에서는 재정렬부(160)에서 입력된 부호화 단위의 계수값을 엔트로피 부호화할 수 있다.
역양자화부(140) 및 역변환부(145)에서는 양자화부(135)에서 양자화된 값들을 역양자화하고 변환부(130)에서 변환된 값들을 역변환한다. 역양자화부(140) 및 역변환부(145)에서 생성된 잔차값(Residual)은 예측부(120, 125)에 포함된 움직임 추정부, 움직임 보상부 및 인트라 예측부를 통해서 예측된 예측 단위와 합쳐져 복원 블록(Reconstructed Block)을 생성할 수 있다.
필터부(150)는 디블록킹 필터, 오프셋 보정부, ALF(Adaptive Loop Filter)중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
디블록킹 필터는 복원된 픽쳐에서 블록간의 경계로 인해 생긴 블록 왜곡을 제거할 수 있다. 디블록킹을 수행할지 여부를 판단하기 위해 블록에 포함된 몇 개의 열 또는 행에 포함된 픽셀을 기초로 현재 블록에 디블록킹 필터 적용할지 여부를 판단할 수 있다. 블록에 디블록킹 필터를 적용하는 경우 필요한 디블록킹 필터링 강도에 따라 강한 필터(Strong Filter) 또는 약한 필터(Weak Filter)를 적용할 수 있다. 또한 디블록킹 필터를 적용함에 있어 수직 필터링 및 수평 필터링 수행시 수평 방향 필터링 및 수직 방향 필터링이 병행 처리되도록 할 수 있다.
오프셋 보정부는 디블록킹을 수행한 영상에 대해 픽셀 단위로 원본 영상과의 오프셋을 보정할 수 있다. 특정 픽쳐에 대한 오프셋 보정을 수행하기 위해 영상에 포함된 픽셀을 일정한 수의 영역으로 구분한 후 오프셋을 수행할 영역을 결정하고 해당 영역에 오프셋을 적용하는 방법 또는 각 픽셀의 에지 정보를 고려하여 오프셋을 적용하는 방법을 사용할 수 있다.
ALF(Adaptive Loop Filtering)는 필터링한 복원 영상과 원래의 영상을 비교한 값을 기초로 수행될 수 있다. 영상에 포함된 픽셀을 소정의 그룹으로 나눈 후 해당 그룹에 적용될 하나의 필터를 결정하여 그룹마다 차별적으로 필터링을 수행할 수 있다. ALF를 적용할지 여부에 관련된 정보는 휘도 신호는 부호화 단위(Coding Unit, CU) 별로 전송될 수 있고, 각각의 블록에 따라 적용될 ALF 필터의 모양 및 필터 계수는 달라질 수 있다. 또한, 적용 대상 블록의 특성에 상관없이 동일한 형태(고정된 형태)의 ALF 필터가 적용될 수도 있다.
메모리(155)는 필터부(150)를 통해 산출된 복원 블록 또는 픽쳐를 저장할 수 있고, 저장된 복원 블록 또는 픽쳐는 인터 예측을 수행 시 예측부(120, 125)에 제공될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상 복호화기(디코더기)의 블록도이다.
도 2를 참조하면, 영상 복호화기(200)는 엔트로피 복호화부(210), 재정렬부(215), 역양자화부(220), 역변환부(225), 예측부(230, 235), 필터부(240), 메모리(245)가 포함될 수 있다.
영상 부호화기에서 영상 비트스트림이 입력된 경우, 입력된 비트스트림은 영상 부호화기와 반대의 절차로 복호화될 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)는 영상 부호화기의 엔트로피 부호화부에서 엔트로피 부호화를 수행한 것과 반대의 절차로 엔트로피 복호화를 수행할 수 있다. 예를 들어, 영상 부호화기에서 수행된 방법에 대응하여 지수 골롬(Exponential Golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)과 같은 다양한 방법이 적용될 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)에서는 부호화기에서 수행된 인트라 예측 및 인터 예측에 관련된 정보를 복호화할 수 있다.
재정렬부(215)는 엔트로피 복호화부(210)에서 엔트로피 복호화된 비트스트림을 부호화부에서 재정렬한 방법을 기초로 재정렬을 수행할 수 있다. 1차원 벡터 형태로 표현된 계수들을 다시 2차원의 블록 형태의 계수로 복원하여 재정렬할 수 있다. 재정렬부(215)에서는 부호화부에서 수행된 계수 스캐닝에 관련된 정보를 제공받고 해당 부호화부에서 수행된 스캐닝 순서에 기초하여 역으로 스캐닝하는 방법을 통해 재정렬을 수행할 수 있다.
역양자화부(220)는 부호화기에서 제공된 양자화 파라미터와 재정렬된 블록의 계수값을 기초로 역양자화를 수행할 수 있다.
역변환부(225)는 영상 부호화기에서 수행한 양자화 결과에 대해 변환부에서 수행한 변환 즉, DCT 또는 DST에 대해 역변환 즉, 역 DCT 또는 역 DST를 수행할 수 있다. 여기서, DCT 변환 코어는 DCT2 또는 DCT8 중 적어도 하나를 포함하고, DST 변환 코어는 DST7을 포함할 수 있다. 또는, 영상 부호화기에서 변환이 스킵된 경우, 역변환부(225)에서도 역변환을 수행하지 않을 수 있다. 역변환은 영상 부호화기에서 결정된 전송 단위를 기초로 수행될 수 있다. 영상 복호화기의 역변환부(225)에서는 예측 방법, 현재 블록의 크기 및 예측 방향 등 복수의 정보에 따라 변환 기법(예를 들어, DCT 또는 DST)이 선택적으로 수행될 수 있다.
예측부(230, 235)는 엔트로피 복호화부(210)에서 제공된 예측 블록 생성 관련 정보와 메모리(245)에서 제공된 이전에 복호화된 블록 또는 픽쳐 정보를 기초로 예측 블록을 생성할 수 있다.
전술한 바와 같이 영상 부호화기에서의 동작과 동일하게 인트라 예측을 수행시 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 동일할 경우, 예측 단위의 좌측에 존재하는 픽셀, 좌측 상단에 존재하는 픽셀, 상단에 존재하는 픽셀을 기초로 예측 단위에 대한 인트라 예측을 수행하지만, 인트라 예측을 수행시 예측 단위의 크기와 변환 단위의 크기가 상이할 경우, 변환 단위를 기초로 한 참조 픽셀을 이용하여 인트라 예측을 수행할 수 있다. 또한, 최소 부호화 단위에 대해서만 NxN 분할을 사용하는 인트라 예측을 사용할 수도 있다.
예측부(230, 235)는 예측 단위 판별부, 인터 예측부 및 인트라 예측부를 포함할 수 있다. 예측 단위 판별부는 엔트로피 복호화부(210)에서 입력되는 예측 단위 정보, 인트라 예측 방법의 예측 모드 정보, 인터 예측 방법의 모션 예측 관련 정보 등 다양한 정보를 입력 받고 현재 부호화 단위에서 예측 단위를 구분하고, 예측 단위가 인터 예측을 수행하는지 아니면 인트라 예측을 수행하는지 여부를 판별할 수 있다. 인터 예측부(230)는 영상 부호화기에서 제공된 현재 예측 단위의 인터 예측에 필요한 정보를 이용해 현재 예측 단위가 포함된 현재 픽쳐의 이전 픽쳐 또는 이후 픽쳐 중 적어도 하나의 픽쳐에 포함된 정보를 기초로 현재 예측 단위에 대한 인터 예측을 수행할 수 있다. 또는, 현재 예측 단위가 포함된 현재 픽쳐 내에서 기-복원된 일부 영역의 정보를 기초로 인터 예측을 수행할 수도 있다.
인터 예측을 수행하기 위해 부호화 단위를 기준으로 해당 부호화 단위에 포함된 예측 단위의 모션 예측 방법이 스킵 모드(Skip Mode), 머지 모드(Merge 모드), 모션 벡터 예측 모드(AMVP Mode), 인트라 블록 카피 모드 중 어떠한 방법인지 여부를 판단할 수 있다.
인트라 예측부(235)는 현재 픽쳐 내의 화소 정보를 기초로 예측 블록을 생성할 수 있다. 예측 단위가 인트라 예측을 수행한 예측 단위인 경우, 영상 부호화기에서 제공된 예측 단위의 인트라 예측 모드 정보를 기초로 인트라 예측을 수행할 수 있다. 인트라 예측부(235)에는 AIS(Adaptive Intra Smoothing) 필터, 참조 화소 보간부, DC 필터를 포함할 수 있다. AIS 필터는 현재 블록의 참조 화소에 필터링을 수행하는 부분으로써 현재 예측 단위의 예측 모드에 따라 필터의 적용 여부를 결정하여 적용할 수 있다. 영상 부호화기에서 제공된 예측 단위의 예측 모드 및 AIS 필터 정보를 이용하여 현재 블록의 참조 화소에 AIS 필터링을 수행할 수 있다. 현재 블록의 예측 모드가 AIS 필터링을 수행하지 않는 모드일 경우, AIS 필터는 적용되지 않을 수 있다.
참조 화소 보간부는 예측 단위의 예측 모드가 참조 화소를 보간한 화소값을 기초로 인트라 예측을 수행하는 예측 단위일 경우, 참조 화소를 보간하여 정수값 이하의 화소 단위의 참조 화소를 생성할 수 있다. 현재 예측 단위의 예측 모드가 참조 화소를 보간하지 않고 예측 블록을 생성하는 예측 모드일 경우 참조 화소는 보간되지 않을 수 있다. DC 필터는 현재 블록의 예측 모드가 DC 모드일 경우 필터링을 통해서 예측 블록을 생성할 수 있다.
복원된 블록 또는 픽쳐는 필터부(240)로 제공될 수 있다. 필터부(240)는 디블록킹 필터, 오프셋 보정부, ALF를 포함할 수 있다.
영상 부호화기로부터 해당 블록 또는 픽쳐에 디블록킹 필터를 적용하였는지 여부에 대한 정보 및 디블록킹 필터를 적용하였을 경우, 강한 필터를 적용하였는지 또는 약한 필터를 적용하였는지에 대한 정보를 제공받을 수 있다. 영상 복호화기의 디블록킹 필터에서는 영상 부호화기에서 제공된 디블록킹 필터 관련 정보를 제공받고 영상 복호화기에서 해당 블록에 대한 디블록킹 필터링을 수행할 수 있다.
오프셋 보정부는 부호화시 영상에 적용된 오프셋 보정의 종류 및 오프셋 값 정보 등을 기초로 복원된 영상에 오프셋 보정을 수행할 수 있다.
ALF는 부호화기로부터 제공된 ALF 적용 여부 정보, ALF 계수 정보 등을 기초로 부호화 단위에 적용될 수 있다. 이러한 ALF 정보는 특정한 파라메터 셋에 포함되어 제공될 수 있다.
메모리(245)는 복원된 픽쳐 또는 블록을 저장하여 참조 픽쳐 또는 참조 블록으로 사용할 수 있도록 할 수 있고 또한 복원된 픽쳐를 출력부로 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 기본 코딩 트리 유닛을 도시한 도면이다.
최대 크기의 코딩 블록을 코딩 트리 블록이라 정의할 수 있다. 하나의 픽처는 복수개의 코딩 트리 유닛(Coding Tree Unit, CTU)으로 분할된다. 코딩 트리 유닛은 최대 크기의 코딩 유닛으로, LCU (Largest Coding Unit)라 호칭될 수도 있다. 도 3은 하나의 픽처가 복수개의 코딩 트리 유닛으로 분할된 예를 나타낸 것이다.
코딩 트리 유닛의 크기는 픽처 레벨 또는 시퀀스 레벨에서 정의될 수 있다. 이를 위해, 코딩 트리 유닛의 크기를 나타내는 정보가 픽처 파라미터 세트 또는 시퀀스 파라미터 세트를 통해 시그날링될 수 있다.
일 예로, 시퀀스 내 전체 픽처에 대한 코딩 트리 유닛의 크기가 128x128로 설정될 수 있다. 또는, 픽처 레벨에서 128x128 또는 256x256 중 어느 하나를 코딩 트리 유닛의 크기로 결정할 수 있다. 일 예로, 제1 픽처에서는 코딩 트리 유닛의 크기가 128x128로 설정되고, 제2 픽처에서는 코딩 트리 유닛의 크기가 256x256으로 설정될 수 있다.
코딩 트리 유닛을 분할하여, 코딩 블록을 생성할 수 있다. 코딩 블록은 부호화/복호화 처리를 위한 기본 단위를 나타낸다. 일 예로, 코딩 블록 별로 예측 또는 변환이 수행되거나, 코딩 블록 별로 예측 부호화 모드가 결정될 수 있다. 여기서, 예측 부호화 모드는 예측 영상을 생성하는 방법을 나타낸다. 일 예로, 예측 부호화 모드는 화면 내 예측(Intra Prediction, 인트라 예측), 화면 간 예측(Inter Prediction, 인터 예측), 현재 픽처 참조(Current Picture Referencing, CPR, 또는 인트라 블록 카피(Intra Block Copy, IBC)) 또는 복합 예측(Combined Prediction)을 포함할 수 있다. 코딩 블록에 대해, 인트라 예측, 인터 예측, 현재 픽처 참조 또는 복합 예측 중 적어도 하나의 예측 부호화 모드를 이용하여, 코딩 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다.
현재 블록의 예측 부호화 모드를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 상기 정보는 예측 부호화 모드가 인트라 모드인지 또는 인터 모드인지 여부를 나타내는 1비트 플래그일 수 있다. 현재 블록의 예측 부호화 모드가 인터 모드로 결정된 경우에 한하여, 현재 픽처 참조 또는 복합 예측이 이용 가능할 수 있다.
현재 픽처 참조는 현재 픽처를 참조 픽처로 설정하고, 현재 픽처 내 이미 부호화/복호화가 완료된 영역으로부터 현재 블록의 예측 블록을 획득하기 위한 것이다. 여기서, 현재 픽처는 현재 블록을 포함하는 픽처를 의미한다. 현재 블록에 현재 픽처 참조가 적용되는지 여부를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 상기 정보는 1비트의 플래그일 수 있다. 상기 플래그가 참인 경우, 현재 블록의 예측 부호화 모드는 현재 픽처 참조로 결정되고, 상기 플래그가 거짓인 경우, 현재 블록의 예측 모드는 인터 예측으로 결정될 수 있다.
또는, 참조 픽처 인덱스를 기초로, 현재 블록의 예측 부호화 모드가 결정될 수 있다. 일 예로, 참조 픽처 인덱스가 현재 픽처를 가리키는 경우, 현재 블록의 예측 부호화 모드는 현재 픽처 참조로 결정될 수 있다. 참조 픽처 인덱스가 현재 픽처가 아닌 다른 픽처를 가리키는 경우, 현재 블록의 예측 부호화 모드는 인터 예측으로 결정될 수 있다. 즉, 현재 픽처 참조는 현재 픽처 내 부호화/복호화가 완료된 영역의 정보를 이용한 예측 방법이고, 인터 예측은 부호화/복호화가 완료된 다른 픽처의 정보를 이용한 예측 방법이다.
복합 예측은 인트라 예측, 인터 예측 및 현재 픽처 참조 중 둘 이상을 조합된 부호화 모드를 나타낸다. 일 예로, 복합 예측이 적용되는 경우, 인트라 예측, 인터 예측 또는 현재 픽처 참조 중 어느 하나를 기초로 제1 예측 블록이 생성되고, 다른 하나를 기초로 제2 예측 블록이 생성될 수 있다. 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록이 생성되면, 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록의 평균 연산 또는 가중합 연산을 통해 최종 예측 블록이 생성될 수 있다. 복합 예측이 적용되는지 여부를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 1비트의 플래그일 수 있다.
도 4는 코딩 블록의 다양한 분할 형태를 나타낸 도면이다.
코딩 블록은 쿼드 트리 분할, 바이너리 트리 분할 또는 트리플 트리 분할을 기초로 복수의 코딩 블록들로 분할될 수 있다. 분할된 코딩 블록도 다시 쿼드 트리 분할, 바이터리 트리 분할 또는 트리플 트리 분할을 기초로 다시 복수의 코딩 블록들로 분할될 수 있다.
쿼드 트리 분할은 현재 블록을 4개의 블록들로 분할하는 분할 기법을 나타낸다. 쿼드 트리 분할의 결과, 현재 블록은 4개의 정방 형태 파티션들로 분할될 수 있다 (도 4의 (a) 'SPLIT_QT' 참조).
바이너리 트리 분할은 현재 블록을 2개의 블록들로 분할하는 분할 기법을 나타낸다. 수직 방향을 따라(즉, 현재 블록을 가로지르는 수직선을 이용) 현재 블록을 두개의 블록들로 분할하는 것을 수직 방향 바이너리 트리 분할이라 호칭할 수 있고, 수평 방향을 따라(즉, 현재 블록을 가로지르는 수평선을 이용) 현재 블록을 두개의 블록들로 분할하는 것을 수평 방향 바이너리 트리 분할이라 호칭할 수 있다. 바이너리 트리 분할 결과, 현재 블록은 2개의 비정방 형태 파티션들로 분할될 수 있다. 도 4의 (b) 'SPLIT_BT_VER'는 수직 방향 바이너리 트리 분할 결과를 나타낸 것이고, 도 4의 (c) 'SPLIT_BT_HOR'는 수평 방향 바이너리 트리 분할 결과를 나타낸 것이다.
트리플 트리 분할은 현재 블록을 3개의 블록들로 분할하는 분할 기법을 나타낸다. 수직 방향을 따라(즉, 현재 블록을 가로지르는 두개의 수직선을 이용) 현재 블록을 세개의 블록들로 분할하는 것을 수직 방향 트리플 트리 분할이라 호칭할 수 있고, 수평 방향을 따라(즉, 현재 블록을 가로지르는 두개의 수평선을 이용) 현재 블록을 세개의 블록들로 분할하는 것을 수평 방향 트리플 트리 분할이라 호칭할 수 있다. 트리플 트리 분할 결과, 현재 블록은 3개의 비정방 형태 파티션들로 분할될 수 있다. 이때, 현재 블록의 중앙에 위치하는 파티션의 너비/높이는 다른 파티션들의 너비/높이 대비 2배일 수 있다. 도 4의 (d) 'SPLIT_TT_VER'는 수직 방향 트리플 트리 분할 결과를 나타낸 것이고, 도 4의 (e) 'SPLIT_TT_HOR'는 수평 방향 트리플 트리 분할 결과를 나타낸 것이다.
코딩 트리 유닛의 분할 횟수를 분할 깊이(Partitioning Depth)라 정의할 수 있다. 시퀀스 또는 픽처 레벨에서 코딩 트리 유닛의 최대 분할 깊이가 결정될 수 있다. 이에 따라, 시퀀스 또는 필처별로 코딩 트리 유닛의 최대 분할 깊이가 상이할 수 있다.
또는, 분할 기법들 각각에 대한 최대 분할 깊이를 개별적으로 결정할 수 있다. 일 예로, 쿼드 트리 분할이 허용되는 최대 분할 깊이는 바이너리 트리 분할 및/또는 트리플 트리 분할이 허용되는 최대 분할 깊이와 상이할 수 있다.
부호화기는 현재 블록의 분할 형태 또는 분할 깊이 중 적어도 하나를 나타내는 정보를 비트스트림을 통해 시그날링할 수 있다. 복호화기는 비트스트림으로부터 파싱되는 상기 정보에 기초하여 코딩 트리 유닛의 분할 형태 및 분할 깊이를 결정할 수 있다.
도 5는 코딩 트리 유닛의 분할 양상을 예시한 도면이다.
쿼드 트리 분할, 바이너리 트리 분할 및/또는 트리플 트리 분할 등의 분할 기법을 이용하여 코딩 블록을 분할하는 것을 멀티 트리 분할(Multi Tree Partitioning)이라 호칭할 수 있다.
코딩 블록에 멀티 트리 분할을 적용하여 생성되는 코딩 블록들을 하위 코딩 블록들이라 호칭할 수 있다. 코딩 블록의 분할 깊이가 k인 경우, 하위 코딩 블록들의 분할 깊이는 k+1로 설정된다.
반대로, 분할 깊이가 k+1인 코딩 블록들에 대해, 분할 깊이가 k인 코딩 블록을 상위 코딩 블록이라 호칭할 수 있다.
현재 코딩 블록의 분할 타입은 상위 코딩 블록의 분할 형태 또는 이웃 코딩 블록의 분할 타입 중 적어도 하나를 기초로 결정될 수 있다. 여기서, 이웃 코딩 블록은 현재 코딩 블록에 인접하는 것으로, 현재 코딩 블록의 상단 이웃 블록, 좌측 이웃 블록, 또는 좌측 상단 코너에 인접하는 이웃 블록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 분할 타입은, 쿼드 트리 분할 여부, 바이너리 트리 분할 여부, 바이너리 트리 분할 방향, 트리플 트리 분할 여부, 또는 트리플 트리 분할 방향 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
코딩 블록의 분할 형태를 결정하기 위해, 코딩 블록이 분할되는지 여부를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 1비트의 플래그 'split_cu_flag'로, 상기 플래그가 참인 것은, 머리 트리 분할 기법에 의해 코딩 블록이 분할됨을 나타낸다.
split_cu_flag가 참인 경우, 코딩 블록이 쿼드 트리 분할되는지 여부를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 1비트의 플래그 split_qt_flag로, 상기 플래그가 참인 경우, 코딩 블록은 4개의 블록들로 분할될 수 있다.
일 예로, 도 5에 도시된 예에서는, 코딩 트리 유닛이 쿼드 트리 분할됨에 따라, 분할 깊이가 1인 4개의 코딩 블록들이 생성되는 것으로 도시되었다. 또한, 쿼드 트리 분할 결과로 생성된 4개의 코딩 블록들 중 첫번째 코딩 블록 및 네번째 코딩 블록에 다시 쿼드 트리 분할이 적용된 것으로 도시되었다. 그 결과, 분할 깊이가 2인 4개의 코딩 블록들이 생성될 수 있다.
또한, 분할 깊이가 2인 코딩 블록에 다시 쿼드 트리 분할을 적용함으로써, 분할 깊이가 3인 코딩 블록을 생성할 수 있다.
코딩 블록에 쿼드 트리 분할이 적용되지 않는 경우, 코딩 블록의 크기, 코딩 블록이 픽처 경계에 위치하는지 여부, 최대 분할 깊이 또는 이웃 블록의 분할 형태 중 적어도 하나를 고려하여, 상기 코딩 블록에 바이너리 트리 분할 또는 트리플 트리 분할을 수행할 것인지 여부를 결정할 수 있다. 상기 코딩 블록에 바이너리 트리 분할 또는 트리플 트리 분할이 수행되는 것으로 결정된 경우, 분할 방향을 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 1비트의 플래그 mtt_split_cu_vertical_flag일 수 있다. 상기 플래그에 기초하여, 분할 방향이 수직 방향인지 또는 수평 방향인지 여부가 결정될 수 있다. 추가로, 바이너리 트리 분할 또는 트리플 트리 분할 중 어느 것이 상기 코딩 블록에 적용되는지를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 1비트의 플래그 mtt_split_cu_binary_flag일 수 있다. 상기 플래그에 기초하여, 상기 코딩 블록에 바이너리 트리 분할이 적용되는지 또는 트리플 트리 분할이 적용되는지 여부가 결정될 수 있다.
일 예로, 도 5에 도시된 예에서는, 분할 깊이 1인 코딩 블록에 수직 방향 바이너리 트리 분할이 적용되고, 상기 분할 결과로 생성된 코딩 블록들 중 좌측 코딩 블록에는 수직 방향 트리플 트리 분할이 적용되고, 우측 코딩 블록에는 수직 방향 바이너리 트리 분할이 적용된 것으로 도시되었다.
영상을 부호화 또는 복호화하는 장치를 구현할 때, 하드웨어 성능 상 문턱값보다 큰 영역은 처리가 어려운 문제가 발생한다. 일 예로, 하드웨어 성능 상 최대 4096개의 샘플의 동시 처리가 가능한 경우, 4096개보다 더 많은 샘플을 갖는 영역에 대해서는, 64x64 크기의 데이터 유닛을 중복 액세스하여 처리해야 문제점 및 데이터를 동시 처리할 수 없다는 문제점이 발생할 수 있다. 이처럼, 데이터 처리의 기본 유닛을 파이프 라인 기반 데이터 기본 유닛(Virtual Processing Data Unit, VPDU, 이하, 데이터 기본 유닛이라 함)이라 정의할 수 있다.
데이터 기본 유닛은 정방형, 비정방형 또는 비-사각형 타입으로 분류될 수 있다.
도 6은 데이터 기본 유닛의 형태를 나타낸 도면이다.
데이터 기본 유닛들은 동시에 처리 가능한 최대 샘플의 개수와 같거나 작은 개수의 샘플을 포함할 수 있다. 일 예로, 도 6의 (a)에 도시된 예에서와 같이, 64x64 크기의 정방형 블록들을 데이터 기본 유닛으로 설정할 수 있다. 또는, 비정방형 블록이 데이터 기본 유닛으로 설정될 수 있다. 일 예로, 도 6의 (b) 또는 도 6의 (c)에 도시된 예에서와 같이, 32x128 크기의 블록 또는 64x32 크기의 블록이 데이터 기본 유닛으로 설정될 수 있다.
도시되지는 않았지만, 삼각형, L자 형태(L-shaped) 또는 다각 형태의 데이터 기본 유닛이 정의될 수도 있다.
데이터 기본 유닛을 결정하기 위한 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 데이터 기본 유닛의 크기 또는 형태 중 적어도 하나를 결정하기 위한 것일 수 있다. 상기 정보에 기초하여, 비정방형 데이터 기본 유닛의 허용 여부 또는 비-사각 형태 데이터 기본 유닛의 허용 여부가 결정될 수 있다.
또는, 부호화기 및 복호화기에서 데이터 기본 유닛의 크기 또는 형태 중 적어도 하나가 기 정의되어 있을 수 있다.
데이터 기본 유닛의 크기를 고려하여, 코딩 블록의 분할 형태의 허용 여부가 결정될 수 있다. 일 예로, 코딩 블록의 분할 결과 생성되는 코딩 블록이 데이터 기본 유닛보다 큰 경우, 상기 분할을 허용하지 않을 수 있다. 또는, 코딩 블록의 분할 결과 생성되는 비정방 형태의 코딩 블록이 데이터 기본 유닛보다 큰 경우, 상기 분할을 허용하지 않을 수 있다. 일 예로, 코딩 블록의 너비 또는 높이가 문턱값보다 큰 경우, 또는 코딩 블록에 포함된 샘플 수가 문턱값보다 큰 경우, 바이너리 트리 또는 트리플 트리 분할을 허용하지 않을 수 있다. 이에 따라, 바이너리 트리 또는 트리플 트리 분할과 관련된 정보에 대한 부호화가 생략될 수 있다.
또는, 데이터 기본 유닛보다 큰 코딩 블록은 반드시 분할되도록 설정될 수 있다. 또는, 데이터 기본 유닛보다 큰 코딩 블록은 반드시 바이너리 트리 분할 또는 트리플 트리 분할이 수행되도록 설정될 수 있다. 이에 따라, 데이터 기본 유닛보다 큰 코딩 블록에 대해서는 코딩 블록의 분할 여부를 나타내는 플래그 split_flag가 부호화되지 않더라도, 상기 플래그의 값이 1로 유도될 수 있다.
다른 예로, 데이터 기본 유닛보다 큰 코딩 블록을 복수의 서브 블록들로 분할할 수 있다. 여기서, 서브 블록은 예측을 위한 기본 단위인 예측 유닛 또는 변환 및/또는 양자화를 위한 기본 단위인 변환 유닛으로 설정될 수 있다. 이때, 코딩 블록을 복수의 예측 유닛들로 분할하는 것은 VPDU 예측 유닛 파티셔닝으로 정의되고, 코딩 블록을 복수의 변환 유닛들로 분할하는 것은 VPDU 변환 유닛 파티셔닝으로 정의될 수 있다.
코딩 블록에는 VPDU 예측 유닛 파티셔닝 또는 VPDU 변환 유닛 파티셔닝 중 적어도 하나가 적용될 수 있다. VPDU 예측 유닛 파티셔닝 적용에 따른 코딩 블록의 분할 형태는 VPDU 변환 유닛 파티셔닝 적용에 따른 코딩 블록의 분할 형태와 동일하게 설정될 수 있다.
코딩 블록에 VPDU 예측 유닛 파티셔닝만이 적용되는 경우, 서브 블록 별로 예측이 수행되나, 변환 및/또는 양자화는 코딩 블록을 대상으로 수행될 수 있다. 이때, 예측 부호화 모드, 인트라 예측 모드 또는 인터 예측 모드와 같은 예측 모드는 코딩 블록을 대상으로 결정될 수 있다.
코딩 블록에 VPDU 변환 유닛 파티셔닝만이 적용되는 경우, 서브 블록을 대상으로 예측이 수행되나, 변환 및/또는 양자화는 서브 블록 별로 수행될 수 있다.
도 7 및 도 8은 코딩 블록이 복수의 서브 블록들로 분할되는 예를 나타낸 도면이다.
도 7은 정방형 데이터 기본 유닛만이 허용되는 경우의 분할 양상을 나타낸 도면이고, 도 8은 정방형 데이터 기본 유닛과 비정방형 데이터 기본 유닛이 허용되는 경우의 분할 양상을 나타낸 도면이다.
정방형 데이터 기본 유닛만이 허용된다고 가정할 경우, 도 7의 (a) 및 (b)에서, CU0 및 CU3은 서로 다른 2개의 VPDU로 정의되고, CU1은 서로 다른 4개의 VPDU로 정의된다. 이에 따라, CU0 및 CU3을 2개의 서브 블록들로 분할하고, CU1을 4개의 서브 블록들로 분할할 수 있다.
정방형 데이터 기본 유닛과 비정방형 데이터 기본 유닛이 허용된다고 가정할 경우, 도 8의 (a) 및 (b)에서, CU0 및 CU3은 1개의 VPDU로 정의 가능한 반면, CU1은 서로 다른 2개의 VPDU들을 이용하여 정의될 수 있다. 이에 따라, CU0 및 CU3은 서브 블록들로 분할되지 않는 반면, CU1은 2개의 서브 블록들로 분할될 수 있다.
이때, CU1은 정방형 서브 블록들 또는 비정방형 서브 블록들로 분할될 수 있다. 일 예로, CU1을 상하로 분할하는 수평선에 기초하여, CU1을 2개의 정방형 서브 블록들로 분할할 수 있다. 또는 CU1을 좌우로 분할하는 수직선에 기초하여, CU1을 2개의 비정방형 서브 블록들로 분할할 수 있다.
코딩 블록에 적용될 수 있는 복수의 분할 타입 후보들이 존재하는 경우, 복수의 분할 타입 후보들 중 어느 하나를 나타내는 정보를 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 상기 정보는 코딩 블록이 정방형 서브 블록들로 분할되는지 여부 또는 코딩 블록이 비정방형 서브 블록들로 분할되는지 여부를 나타낼 수 있다.
또는, 코딩 블록을 정방형 서브 블록들로 분할하는 것이 코딩 블록을 비정방형 서브 블록들로 분할하는 것보다 높은 우선순위를 갖도록 설정할 수 있다. 예컨대, 코딩 블록을 비정방형 서브 블록들로 분할하는 것은, 코딩 블록을 정방형 서브 블록들로 분할할 수 없을 때 허용될 수 있다.
또는, 부모 노드인 코딩 블록의 분할 형태에 기초하여, 코딩 블록의 분할 형태를 결정할 수 있다. 일 예로, 부모 노드인 코딩 블록이 트리플 트리에 기반하여 분할된 경우, 코딩 블록이 정방형 서브 블록들로 분할되도록 설정할 수 있다. 반면, 부모 노드인 코딩 블록이 바이너리 트리 또는 트리플 트리에 기반하여 분할된 경우, 코딩 블록이 비정방형 서브 블록들로 분할되도록 설정할 수 있다.
인터 예측은 이전 픽처의 정보를 이용하여, 현재 블록을 예측하는 예측 부호화 모드이다. 일 예로, 이전 픽처 내 현재 블록과 동일한 위치의 블록(이하, 콜로케이티드 블록, Collocated block)을 현재 블록의 예측 블록으로 설정할 수 있다. 이하, 현재 블록과 동일한 위치의 블록을 기초로 생성된 예측 블록을 콜로케이티드 예측 블록(Collocated Prediction Block)이라 호칭하기로 한다.
반면, 이전 픽처에 존재한 오브젝트가 현재 픽처에서는 다른 위치로 이동하였다면, 오브젝트의 움직임을 이용하여 효과적으로 현재 블록을 예측할 수 있다. 예를 들어, 이전 픽처와 현재 픽처를 비교함으로써 오브젝트의 이동 방향 및 크기를 알 수 있다면, 오브젝트의 움직임 정보를 고려하여 현재 블록의 예측 블록(또는, 예측 영상)을 생성할 수 있다. 이하, 움직임 정보를 이용하여 생성된 예측 블록을 움직임 예측 블록이라 호칭할 수 있다.
현재 블록에서 예측 블록을 차분하여, 잔차 블록(residual block)을 생성할 수 있다. 이때, 오브젝트의 움직임이 존재하는 경우라면, 콜로케이티드 예측 블록 대신 움직임 예측 블록을 이용함으로써, 잔차 블록의 에너지를 줄이고, 이에 따라, 잔차 블록의 압축 성능을 향상시킬 수 있다.
위처럼, 움직임 정보를 이용하여 예측 블록을 생성하는 것을 움직임 보상 예측이라 호칭할 수 있다. 대부분의 인터 예측에서는 움직임 보상 예측에 기초하여 예측 블록을 생성할 수 있다.
움직임 정보는 모션 벡터, 참조 픽처 인덱스, 예측 방향 또는 양방향 가중치 인덱스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 모션 벡터는 오브젝트의 이동 방향 및 크기를 나타낸다. 참조 픽처 인덱스는 참조 픽처 리스트에 포함된 참조 픽처들 중 현재 블록의 참조 픽처를 특정한다. 예측 방향은 단방향 L0 예측, 단방향 L1 예측 또는 양방향 예측(L0 예측 및 L1 예측) 중 어느 하나를 가리킨다. 현재 블록의 예측 방향에 따라, L0 방향의 움직인 정보 또는 L1 방향의 움직임 정보 중 적어도 하나가 이용될 수 있다. 양방향 가중치 인덱스는 L0 예측 블록에 적용되는 가중치 및 L1 예측 블록에 적용되는 가중치를 특정한다.
도 9은 본 발명의 일 실시예에 따른 인터 예측 방법의 흐름도이다.
도 9를 참조하면, 인터 예측 방법은, 현재 블록의 인터 예측 모드를 결정하는 단계(S901), 결정된 인터 예측 모드에 따라 현재 블록의 움직임 정보를 획득하는 단계(S902) 및 획득된 움직임 정보에 기초하여, 현재 블록에 대한 움직임 보상 예측을 수행하는 단계(S903)를 포함한다.
여기서, 인터 예측 모드는 현재 블록의 움직임 정보를 결정하기 위한 다양한 기법들을 나타내는 것으로, 병진(Translation) 움직임 정보를 이용하는 인터 예측 모드와, 어파인(Affine) 움직임 정보를 이용하는 인터 예측 모드를 포함할 수 있다. 일 예로, 병진 움직임 정보를 이용하는 인터 예측 모드는, 머지 모드 및 모션 벡터 예측 모드를 포함하고, 어파인 움직임 정보를 이용하는 인터 예측 모드는 어파인 머지 모드 및 어파인 모션 벡터 예측 모드를 포함할 수 있다. 현재 블록의 움직임 정보는, 인터 예측 모드에 따라, 현재 블록에 이웃하는 이웃 블록 또는 비트스트림으로부터 파싱되는 정보를 기초로 결정될 수 있다.
현재 블록의 움직임 정보는 현재 블록 타 블록의 움직임 정보로부터 유도될 수 있다. 여기서, 타 블록은 현재 블록보다 앞서 인터 예측으로 부호화/복호화된 블록일 수 있다. 현재 블록의 움직임 정보를 타 블록의 움직임 정보와 동일하게 설정하는 것을 머지 모드라 정의할 수 있다. 또한, 타 블록의 움직임 벡터를 현재 블록의 움직임 벡터의 예측값으로 설정하는 것을 모션 벡터 예측 모드라 정의할 수 있다.
도 10은 머지 모드 하에서 현재 블록의 움직임 정보를 유도하는 과정의 흐름도이다.
현재 블록의 머지 후보를 유도할 수 있다(S1001). 현재 블록의 머지 후보는 현재 블록보다 앞서 인터 예측으로 부호화/복호화된 블록으로부터 유도될 수 있다.
도 11은 머지 후보를 유도하기 위해 사용되는 후보 블록들을 예시한 도면이다.
후보 블록들은, 현재 블록에 인접하는 샘플을 포함하는 이웃 블록들 또는 현재 블록에 인접하지 않는 샘플을 포함하는 비이웃 블록들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이하, 후보 블록들을 결정하는 샘플들을 기준 샘플들이라 정의한다. 또한, 현재 블록에 인접하는 기준 샘플을 이웃 기준 샘플이라 호칭하고, 현재 블록에 인접하지 않는 기준 샘플을 비이웃 기준 샘플이라 호칭하기로 한다.
이웃 기준 샘플은, 현재 블록의 최좌측 열의 이웃 열 또는 현재 블록의 최상단 행의 이웃 행에 포함될 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 좌측 상단 샘플의 좌표를 (0, 0)이라 할 때, (-1, H-1) 위치의 기준 샘플을 포함하는 블록, (W-1, -1) 위치의 기준 샘플을 포함하는 블록, (W, -1) 위치의 기준 샘플을 포함하는 블록, (-1, H) 위치의 기준 샘플을 포함하는 블록 또는 (-1, -1) 위치의 기준 샘플을 포함하는 블록 중 적어도 하나가 후보 블록으로 이용될 수 있다. 도면을 참조하면, 인덱스 0 내지 인덱스 4의 이웃 블록들이 후보 블록들로 이용될 수 있다.
비이웃 기준 샘플은, 현재 블록에 인접하는 기준 샘플과의 x축 거리 또는 y축 거리 중 적어도 하나가 기 정의된 값을 갖는 샘플을 나타낸다. 일 예로, 좌측 기준 샘플과의 x축 거리가 기 정의된 값인 기준 샘플을 포함하는 블록, 상단 기준 샘플과의 y축 거리가 기 정의된 값인 비이웃 샘플을 포함하는 블록 또는 좌측 상단 기준 샘플과의 x축 거리 및 y축 거리가 기 정의된 값인 비이웃 샘플을 포함하는 블록 중 적어도 하나가 후보 블록으로 이용될 수 있다. 기 정의된 값은, 4, 8, 12, 16 등의 자연수 일 수 있다. 도면을 참조하면, 인덱스 5 내지 26의 블록들 중 적어도 하나가 후보 블록으로 이용될 수 있다.
또는, 현재 블록과 동일한 코딩 트리 유닛에 속하지 않는 후보 블록은 머지 후보로 이용 불가능한 것으로 설정될 수 있다. 일 예로, 기준 샘플이 현재 블록이 속하는 코딩 트리 유닛의 상단 경계를 벗어나는 경우, 상기 기준 샘플을 포함하는 후보 블록은 머지 후보로서 이용 불가능한 것으로 설정될 수 있다.
현재 블록과 상이한 픽처에 포함된 시간적 이웃 블록으로부터 머지 후보를 유도할 수도 있다. 일 예로, 콜로케이티드 픽처에 포함된 콜로케이티드 블록으로부터 머지 후보를 유도할 수 있다. 참조 픽처 리스트에 포함된 참조 픽처들 중 어느 하나가 콜로케이티드 픽처로 설정될 수 있다. 참조 픽처들 중 콜로케이티드 픽처를 식별하는 인덱스 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 또는, 참조 픽처들 중 기 정의된 인덱스를 갖는 참조 픽처가 콜로케이티드 픽처로 결정될 수 있다.
머지 후보의 움직임 정보는 후보 블록의 움직임 정보와 동일하게 설정될 수 있다. 일 예로, 후보 블록의 모션 벡터, 참조 픽처 인덱스, 예측 방향 또는 양방향 가중치 인덱스 중 적어도 하나를 머지 후보의 움직임 정보로 설정할 수 있다.
머지 후보를 포함하는 머지 후보 리스트를 생성할 수 있다(S1002).
머지 후보 리스트 내 머지 후보들의 인덱스는 소정 순서에 따라 할당될 수 있다. 일 예로, 좌측 이웃 블록으로부터 유도된 머지 후보, 상단 이웃 블록으로부터 유도된 머지 후보, 우측 상단 이웃 블록으로부터 유도된 머지 후보, 좌측 하단 이웃 블록으로부터 유도된 머지 후보, 좌측 상단 이웃 블록으로부터 유도된 머지 후보 및 시간적 이웃 블록으로부터 유도된 머지 후보 순으로 인덱스를 부여할 수 있다.
머지 후보에 복수의 머지 후보들이 포함된 경우, 복수의 머지 후보들 중 적어도 하나를 선택할 수 있다(S1003). 구체적으로, 복수의 머지 후보들 중 어느 하나를 특정하기 위한 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들 중 어느 하나의 인덱스를 나타내는 정보 merge_idx가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다.
머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들의 개수가 문턱값보다 작은 경우, 인터 영역 모션 정보 테이블에 포함된 머지 후보를 머지 후보 리스트에 추가할 수 있다. 여기서, 문턱값은 머지 후보 리스트가 포함할 수 있는 최대 머지 후보의 개수 또는 최대 머지 후보의 개수에서 오프셋을 차감한 값일 수 있다. 오프셋은, 1 또는 2 등의 자연수일 수 있다. 인티 영역 모션 정보 테이블은 현재 블록 이전에 부호화/복호화된 블록을 기초로 유도된 머지 후보를 포함할 수 있다.
인터 영역 모션 정보 테이블은 현재 픽처 내 인터 예측을 기초로 부호화/복호화된 블록으로부터 유도되는 머지 후보를 포함한다. 일 예로, 인터 영역 모션 정보 테이블에 포함된 머지 후보의 움직임 정보는 인터 예측을 기초로 부호화/복호화된 블록의 움직임 정보와 동일하게 설정될 수 있다. 여기서, 움직임 정보는 모션 벡터, 참조 픽처 인덱스, 예측 방향 또는 양방향 가중치 인덱스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
코딩 블록을 복수의 예측 유닛들로 분할하고, 분할된 예측 유닛들 각각에 예측을 수행할 수 있다. 여기서, 예측 유닛은 예측을 수행하기 위한 기본 단위를 나타낸다.
코딩 블록은 수직선, 수평선, 사선 또는 대각선 중 적어도 하나를 이용하여 분할될 수 있다. 코딩 블록을 분할하는 라인의 개수, 각도 또는 위치 중 적어도 하나를 결정하기 위한 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 코딩 블록의 파티션 타입 후보들 중 어느 하나를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링되거나, 코딩 블록을 분할하는 복수의 라인 후보들 중 어느 하나를 특정하는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 또는, 코딩 블록을 분할하는 라인 후보들의 개수 또는 종류를 결정하기 위한 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 1비트의 플래그를 이용하여, 대각선보다 각도가 큰 사선 및/또는 대각선보다 각도가 작은 사선을 라인 후보로서 이용할 수 있는지 여부를 결정할 수 있다.
또는, 코딩 블록의 인트라 예측 모드, 인터 예측 모드, 이용 가능한 머지 후보의 위치 또는 이웃 블록의 분할 양상 중 적어도 하나에 기초하여, 코딩 블록을 분할하는 라인의 개수, 각도 또는 위치 중 적어도 하나가 적응적으로 결정될 수 있다.
코딩 블록이 복수의 예측 유닛으로 분할되면, 분할된 예측 유닛 각각에 인트라 예측 또는 인터 예측이 수행될 수 있다.
도 12는 대각선을 이용하여 코딩 블록을 복수의 예측 유닛들로 분할하는 예를 나타낸 도면이다.
도 12의 (a) 및 (b)에 도시된 예에서와 같이, 대각선을 이용하여 코딩 블록을 2개의 삼각 형태 예측 유닛들로 분할할 수 있다.
도 12의 (a) 및 (b)에서는 코딩 블록의 두 꼭지점을 잇는 대각선을 이용하여 코딩 블록을 두개의 예측 유닛들로 분할하는 것으로 도시하였다. 다만, 라인의 적어도 한쪽 끝이 코딩 블록의 꼭지점을 지나지 않는 사선을 이용하여, 코딩 블록을 두개의 예측 유닛들로 분할할 수 있다.
도 13은 코딩 블록을 2개의 예측 유닛들로 분할하는 예를 도시한 도면이다.
도 13의 (a) 및 (b)에 도시된 예에서와 같이, 양 끝이 각각 코딩 블록의 상단 경계 및 하단 경계에 접하는 사선을 이용하여, 코딩 블록을 두개의 예측 유닛들로 분할할 수 있다.
또는, 도 13의 (c) 및 (d)에 도시된 예에서와 같이, 양 끝이 각각 코딩 블록의 좌측 경계 및 우측 경계에 접하는 사선을 이용하여, 코딩 블록을 두개의 예측 유닛들로 분할할 수 있다.
또는, 코딩 블록을 크기가 상이한 2개의 예측 블록으로 분할할 수 있다. 일 예로, 코딩 블록을 분할하는 사선이 하나의 꼭지점을 이루는 두 경계면에 접하도록 설정함으로써, 코딩 블록을 크기가 다른 두개의 예측 유닛들로 분할할 수 있다.
도 14는 코딩 블록을 크기가 상이한 복수의 예측 블록들로 분할하는 예시들을 나타낸다.
도 14의 (a) 및 (b)에 도시된 예에서와 같이, 코딩 블록의 좌상단과 우하단을 잇는 대각선이, 코딩 블록의 좌상단 코너 또는 우하단 코너를 지나는 대신 좌측 경계, 우측 경계, 상단 경계 또는 하단 경계를 지나도록 설정함으로써, 코딩 블록을 상이한 크기를 갖는 두개의 예측 유닛들로 분할할 수 있다.
또는, 도 14의 (c) 및 (d)에 도시된 예에서와 같이, 코딩 블록의 우상단과 좌하단을 잇는 대각선이 코딩 블록의 좌상단 코너 또는 우하단 코너를 지나는 대신, 좌측 경계, 우측 경계, 상단 경계 또는 하단 경계를 지나도록 설정함으로써, 코딩 블록을 상이한 크기를 갖는 두개의 예측 유닛들로 분할할 수 있다.
코딩 블록을 분할하여 생성된 예측 유닛들 각각을 '제N 예측 유닛'이라 호칭하기로 한다. 일 예로, 도 12 내지 도 14에 도시된 예에서, PU1을 제1 예측 유닛으로 정의하고, PU2를 제2 예측 유닛으로 정의할 수 있다. 제1 예측 유닛은 코딩 블록 내 좌측 하단에 위치한 샘플 또는 좌측 상단에 위치한 샘플을 포함하는 예측 유닛을 의미하고, 제2 예측 유닛은 코딩 블록 내 우측 상단에 위치한 샘플 또는 우측 하단에 위치한 샘플을 포함하는 예측 유닛을 의미할 수 있다.
위와 반대로, 코딩 블록 내 우측 상단에 위치한 샘플 또는 우측 하단에 위치한 샘플을 포함하는 예측 유닛을 제1 예측 유닛으로 정의하고, 코딩 블록 내 좌측 하단에 위치한 샘플 또는 좌측 상단에 위치한 샘플을 포함하는 예측 유닛을 제2 예측 유닛으로 정의할 수 있다.
후술되는 실시예들은 대각선을 이용하는 분할 예를 중심으로 설명된다. 특히, 대각선을 이용하여 코딩 블록을 2개의 예측 유닛들로 분할하는 것을 대각 파티셔닝 또는 삼각 파티셔닝이라 호칭하기로 하고, 대각 파티셔닝을 기초로 생성되는 예측 유닛을 삼각 예측 유닛이라 호칭하기로 한다. 다만, 수직선, 수평선 또는 대각선과 상이한 각도의 사선을 이용한 분할 예에도 후술되는 실시예들을 적용할 수 있음은 물론이다.
코딩 블록에 대각 파티셔닝을 적용할 것인지 여부는, 슬라이스 타입, 머지 후보 리스트가 포함할 수 있는 머지 후보의 최대 개수, 코딩 블록의 크기, 코딩 블록의 형태, 코딩 블록의 예측 부호화 모드 또는 부모 노드의 분할 양상 중 적어도 하나를 기초로 결정될 수 있다.
일 예로, 현재 슬라이스가 B 타입인지 여부에 기초하여 코딩 블록에 대각 파티셔닝을 적용할 것인지 여부를 결정할 수 있다. 대각 파티셔닝은 현재 슬라이스가 B 타입인 경우에 한하여 허용될 수 있다.
또는, 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보의 최대 개수가 2개 이상인지 여부에 기초하여 코딩 블록에 대각 파티셔닝을 적용할 것인지 여부를 결정할 수 있다. 대각 파티셔닝은 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보의 최대 개수가 2개 이상인 경우에 한하여 허용될 수 있다.
또는, 하드웨어 구현 상 너비 또는 높이 중 적어도 하나가 64 보다 큰 경우에는 64x64 크기의 데이터 처리 유닛이 중복 액세스 되는 단점이 발생한다. 이에 따라, 코딩 블록의 너비 또는 높이 중 적어도 하나가 문턱값보다 큰 경우에는 코딩 블록을 복수의 예측 블록들로 분할하는 것을 허용하지 않을 수 있다. 일 예로, 코딩 블록의 높이 또는 너비 중 적어도 하나가 64보다 큰 경우(예컨대, 너비 또는 높이 중 적어도 하나가 128인 경우), 대각 파티셔닝을 사용하지 않을 수 있다.
또는, 하드웨어 구현상 동시에 처리 가능한 최대 샘플 개수를 고려하여, 샘플 수가 문턱값보다 큰 코딩 블록에 대해서는 대각 파티셔닝을 허용하지 않을 수 있다. 일 예로, 샘플 개수가 4096보다 큰 코딩 트리 블록에 대해서는 대각 파티셔닝을 허용하지 않을 수 있다.
또는, 코딩 블록에 포함된 샘플 개수가 문턱값보다 작은 코딩 블록에 대해서는 대각 파티셔닝을 허용하지 않을 수 있다. 일 예로, 코딩 블록이 포함하는 샘플 개수가 64개보다 작은 경우, 코딩 블록에 대각 파티셔닝이 적용되지 않도록 설정될 수 있다.
또는, 코딩 블록의 너비 및 높이비가 제1 문턱값보다 작은지 여부 또는 코딩 블록의 너비 및 높이비가 제2 문턱값보다 큰지 여부에 기초하여 코딩 블록에 대각 파티셔닝을 적용할 것인지 여부를 결정할 수 있다. 여기서, 코딩 블록의 너비 및 높이비 whRatio는 다음 수학식 1과 같이 코딩 블록의 너비 CbW 및 높이 CbH의 비율로서 결정될 수 있다.
제2 문턱값은 제1 문턱값의 역수일 수 있다. 일 예로, 제1 문턱값이 k인 경우, 제2 문턱값은 1/k일 수 있다.
코딩 블록의 너비 및 높이비가 제1 문턱값 및 제2 문턱값 사이에 존재하는 경우에만 코딩 블록에 대각 파티셔닝을 적용할 수 있다.
또는, 코딩 블록의 너비 및 높이비가 제1 문턱값보다 작거나 제2 문턱값보다 큰 경우에만 삼각 파티셔닝을 사용할 수 있다. 일 예로, 제1 문턱값이 16인 경우, 64x4 또는 4x64 크기의 코딩 블록에 대해서는 대각 파티셔닝이 허용되지 않을 수 있다.
또는, 부모 노드의 분할 양상에 기초하여, 대각 파티셔닝의 허용 여부를 결정할 수 있다. 일 예로, 부모 노드인 코딩 블록이 쿼드 트리 분할을 기초로 분할된 경우, 리프 노드인 코딩 블록에는 대각 파티셔닝이 적용될 수 있다. 반면, 부모 노드인 코딩 블록이 바이너리 트리 또는 트리플 트리 분할을 기초로 분할된 경우, 리프 노드인 코딩 블록에는 대각 파티셔닝이 허용되지 않도록 설정될 수 있다.
또는, 코딩 블록의 예측 부호화 모드에 기초하여, 대각 파티셔닝의 허용 여부를 결정할 수 있다. 일 예로, 코딩 블록이 인트라 예측으로 부호화된 경우, 코딩 블록이 인터 예측으로 부호화된 경우 또는 코딩 블록이 기 정의된 인터 예측 모드로 부호화된 경우에 한하여 대각 파티셔닝을 허용할 수 있다. 여기서, 기 정의된 인터 에측 모드는, 머지 모드, 모션 벡터 예측 모드, 어파인 머지 모드 또는 어파인 모션 벡터 예측 모드 중 적어도 하나를 나타일 수 있다.
또는, 병렬 처리 영역의 크기에 기초하여, 대각 파티셔닝의 허용 여부를 결정할 수 있다. 일 예로, 코딩 블록의 크기가 병렬 처리 영역의 크기보다 큰 경우에는 대각 파티셔닝을 사용하지 않을 수 있다.
상기 열거된 조건들 중 둘 이상을 고려하여, 코딩 블록에 대각 파티셔닝을 적용할 것인지 여부를 결정할 수도 있다.
다른 예로, 코딩 블록에 대각 파티셔닝을 적용할 것인지 여부를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 시퀀스, 픽처, 슬라이스 또는 블록 레벨에서 시그날링될 수 있다. 예컨대, 코딩 블록에 삼각 파티셔닝이 적용되는지 여부를 나타내는 플래그 triangle_partition_flag가 코딩 블록 레벨에서 시그날링될 수 있다.
코딩 블록에 대각 파티셔닝을 적용하기로 결정된 경우, 코딩 블록을 분할하는 라인들의 개수 또는 라인의 위치를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다.
일 예로, 코딩 블록이 대각선에 의해 분할되는 경우, 코딩 블록을 분할하는 대각선의 방향을 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 대각선의 방향을 나타내는 플래그 triangle_partition_type_flag가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 플래그는 코딩 블록이 좌상단과 우하단을 잇는 대각선에 의해 분할되는지 여부 또는 우상단과 좌하단을 잇는 대각선에 의해 분할되는지 여부를 나타낸다. 좌상단과 우하단을 잇는 대각선에 의해 코딩 블록을 분할하는 좌삼각 파티션 타입이라 호칭하고, 우상단과 좌하단을 잇는 대각선에 의해 코딩 블록을 분할하는 것을 우삼각 파티션 타입이라 호칭할 수 있다. 일 예로, 상기 플래그의 값이 0인 것은 코딩 블록의 파티션 타입이 좌삼각 파티션 타입임을 나타내고, 상기 플래그의 값이 1인 것은 코딩 블록의 파티션 타입이 우삼각 파티션 타입임을 나타낼 수 있다.
추가로, 예측 유닛들의 크기가 동일한지 여부를 나타내는 정보 또는 코딩 블록을 분할하는 대각선의 위치를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 예측 유닛들의 크기를 나타내는 정보가 예측 유닛들의 크기가 동일함을 나타내는 경우, 대각선의 위치를 나타내는 정보의 부호화가 생략되고, 코딩 블록은 코딩 블록의 두 꼭지점을 지나는 대각선을 이용하여 두개의 예측 유닛들로 분할될 수 있다. 반면, 예측 유닛들의 크기를 나타내는 정보가 예측 유닛들의 크기가 동일하지 않음을 나타내는 경우, 대각선의 위치를 나타내는 정보를 기초로, 코딩 블록을 분할하는 대각선의 위치를 결정할 수 있다. 일 예로, 코딩 블록에 좌삼각 파티션 타입이 적용되는 경우, 상기 위치 정보는 대각선이 코딩 블록의 좌측 경계 및 하단 경계와 접하는지 여부 또는 상단 경계 및 우측 경계에 접하는지 여부를 나타낼 수 있다. 또는, 코딩 블록에 우삼각 파티션 타입이 적용되는 경우, 상기 위치 정보는 대각선이 코딩 블록의 우측 경계 및 하단 경계와 접하는지 여부 또는 상단 경계 및 좌측 경계와 접하는지 여부를 나타낼 수 있다.
코딩 블록의 파티션 타입을 나타내는 정보는 코딩 블록 레벨에서 시그날링될 수 있다. 이에 따라, 대각 파티셔닝이 적용되는 코딩 블록별로, 파티션 타입이 결정될 수 있다.
다른 예로, 시퀀스, 픽처, 슬라이스, 타일 또는 코딩 트리 유닛에 대해 파티션 타입을 나타내는 정보가 시그날링될 수 있다. 이 경우, 시퀀스, 픽처, 슬라이스, 타일 또는 코딩 트리 유닛 내 대각 파티셔닝이 적용되는 코딩 블록들의 파티션 타입은 동일하게 설정될 수 있다.
또는, 코딩 트리 유닛 내 대각 파티셔닝이 적용되는 첫번째 코딩 유닛에 대해 파티션 타입을 결정하기 위한 정보를 부호화하여 시그날링하고, 대각 파티셔닝이 적용되는 두번째 이후의 코딩 유닛들은 첫번째 코딩 유닛과 동일한 파티션 타입을 사용하도록 설정할 수 있다.
다른 예로, 이웃 블록의 파티션 타입을 기초로, 코딩 블록의 파티션 타입을 결정할 수 있다. 여기서, 이웃 블록은 코딩 블록의 좌측 상단 코너에 인접하는 이웃 블록, 우측 상단 코너에 인접하는 이웃 블록, 좌측 하단 코너에 인접하는 이웃 블록, 상단에 위치하는 이웃 블록 또는 좌측에 위치하는 이웃 블록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 파티션 타입은 이웃 블록의 파티션 타입과 동일하게 설정될 수 있다. 또는, 좌상단 이웃 블록에 좌삼각 파티션 타입이 적용되었는지 여부, 우상단 이웃 블록 또는 좌하단 이웃 블록에 우삼각 파티션 타입이 적용되었는지 여부에 기초하여 현재 블록의 파티션 타입을 결정할 수 있다.
예측 유닛의 크기가 변환 유닛보다 크지 않도록 설정될 수 있다. 또한, 하나의 예측 유닛은 반드시 하나의 변환 유닛에 포함되도록 설정될 수 있다. 이에 따라, 코딩 블록에 VPDU 변환 유닛 파티셔닝이 적용된 경우, 코딩 블록에 대각 파티셔닝을 적용하는 대신, 변환 유닛에 대각 파티셔닝을 적용할 수 있다.
도 15는 변환 유닛에 대각 파티셔닝이 적용되는 예를 나타낸 도면이다.
도 15에 도시된 예에서와 같이, 코딩 블록이 복수의 변환 유닛들로 분할된 경우, 변환 유닛별로 대각 파티셔닝의 적용 여부를 결정할 수 있다. 또는 변환 유닛보다 작은 크기의 블록 단위로 대각 파티셔닝의 적용 여부를 결정할 수도 있다.
또는, 코딩 블록에 VPDU 변환 유닛 파티셔닝이 적용된 경우, 코딩 블록에 대해 대각 파티셔닝의 적용 여부를 결정하되, 코딩 블록에 포함된 모든 변환 유닛들이 상기 결정을 따르도록 설정할 수도 있다. 일 예로, 코딩 블록에 대해 대각 파티셔닝을 적용하도록 결정된 경우, 코딩 블록에 포함된 모든 변환 유닛들이 두개의 예측 유닛들로 분할될 수 있다.
제1 삼각 예측 유닛 및 제2 삼각 예측 유닛에 대한 움직임 예측 보상을 수행하기 위해, 제1 삼각 예측 유닛 및 제2 삼각 예측 유닛 각각의 움직임 정보를 유도할 수 있다. 이때, 제1 삼각 예측 유닛 및 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 정보는 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들로부터 유도될 수 있다. 일반적인 머지 후보 리스트와 삼각 예측 유닛들의 움직임 정보를 유도하는데 이용되는 머지 후보 리스트를 구분하기 위해, 삼각 예측 유닛들의 움직임 정보를 유도하기 위한 머지 후보 리스트를 삼각 머지 후보 리스트라 호칭하고, 삼각 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보를 삼각 머지 후보라 호칭하기로 한다. 단, 전술한 머지 후보 유도 방법 및 머지 후보 리스트 구성 방법을 삼각 머지 후보 및 삼각 머지 후보 리스트 구성 방법에 이용하는 것 역시 본 발명의 사상에 포함되는 것이다.
삼각 머지 후보 리스트가 포함할 수 있는 최대 삼각 머지 후보의 개수를 결정하기 위한 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 머지 후보 리스트가 포함할 수 있는 최대 머지 후보의 개수와 삼각 머지 후보 리스트가 포함할 수 있는 최대 삼각 머지 후보 개수 사이의 차분을 나타낼 수 있다.
삼각 머지 후보는 코딩 블록의 공간적 이웃 블록 및 시간적 이웃 블록으로부터 유도될 수 있다.
도 16은 삼각 머지 후보를 유도하는데 이용되는 이웃 블록들을 나타낸 도면이다.
삼각 머지 후보는 코딩 블록의 상단에 위치하는 이웃 블록, 코딩 블록의 좌측에 위치하는 이웃 블록 또는 코딩 블록과 상이한 픽처에 포함된 콜로케이티드 블록 중 적어도 하나를 이용하여 유도될 수 있다. 상단 이웃 블록은 코딩 블록의 상단에 위치하는 샘플 (xCb+CbW-1, yCb-1)를 포함하는 블록, 코딩 블록의 상단에 위치하는 샘플 (xCb+CbW, yCb-1)를 포함하는 블록 또는 코딩 블록의 상단에 위치하는 샘플 (xCb-1, yCb-1)를 포함하는 블록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 좌측 이웃 블록은 코딩 블록의 좌측에 위치하는 샘플 (xCb-1, yCb+CbH-1)을 포함하는 블록 또는 코딩 블록의 좌측에 위치하는 샘플 (xCb-1, yCb+CbH)을 포함하는 블록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 콜로케이티드 블록은 콜로케이티드 픽처 내 코딩 블록의 우측 상단 코너에 인접하는 샘플 (xCb+CbW, yCb+CbH)를 포함하는 블록 또는 코딩 블록의 중앙에 위치하는 샘플(xCb/2, yCb/2)을 포함하는 블록 중 어느 하나로 결정될 수 있다.
기 정의된 순서로 이웃 블록들을 탐색하고, 기 정의된 순서에 따라, 삼각 머지 후보를 삼각 머지 후보 리스트를 구성할 수 있다. 일 예로, B1, A1, B0, A0, C0, B2 및 C1의 순서로 삼각 머지 후보를 탐색하여 삼각 머지 후보 리스트를 구성할 수 있다.
삼각 예측 유닛들의 움직임 정보는 상기 삼각 머지 후보 리스트를 기초로 유도될 수 있다. 즉, 삼각 예측 유닛들은 하나의 삼각 머지 후보 리스트를 공유할 수 있다.
삼각 머지 유닛의 움직임 정보를 유도하기 위해, 삼각 머지 후보 리스트에 포함된 삼각 머지 후보들 중 적어도 하나를 특정하기 위한 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 삼각 머지 후보들 중 적어도 하나를 특정하기 위한 인덱스 정보 merge_triangle_idx가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다.
인덱스 정보는 제1 삼각 예측 유닛의 머지 후보와 제2 삼각 예측 유닛의 머지 후보의 조합을 특정할 수 있다. 일 예로, 다음 표 1은 인덱스 정보 merge_triangle_idx에 따른 머지 후보들의 조합을 나타낸 예이다.
| merge_triangle_idx | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 제1 예측 유닛 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 1 | 3 |
| 제2 예측 유닛 | 0 | 1 | 2 | 1 | 0 | 3 | 4 | 0 | 0 |
| merge_triangle_idx | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 제1 예측 유닛 | 4 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| 제2 예측 유닛 | 0 | 2 | 2 | 2 | 4 | 3 | 3 | 4 | 4 |
| merge_triangle_idx | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 제1 삼각 예측 유닛 | 1 | 2 | 2 | 2 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 |
| 제2 삼각 예측 유닛 | 3 | 1 | 0 | 1 | 3 | 0 | 2 | 4 | 0 |
| merge_triangle_idx | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 |
| 제1 삼각 예측 유닛 | 3 | 2 | 4 | 4 | 2 | 4 | 3 | 4 | 3 |
| 제2 삼각 예측 유닛 | 1 | 3 | 1 | 1 | 3 | 2 | 2 | 3 | 1 |
| merge_triangle_idx | 36 | 37 | 38 | 39 | |||||
| 제1 삼각 예측 유닛 | 2 | 2 | 4 | 3 | |||||
| 제2 삼각 예측 유닛 | 4 | 4 | 2 | 4 |
인덱스 정보 merge_triangle_idx의 값이 1인 것은, 제1 삼각 예측 유닛의 움직임 정보는 인덱스가 1인 머지 후보로부터 유도되고, 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 정보는 인덱스가 0인 머지 후보로부터 유도됨을 나타낸다. 인덱스 정보 merge_triangle_idx를 통해, 제1 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 유도하기 위한 삼각 머지 후보 및 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 유도하기 위한 삼각 머지 후보가 결정될 수 있다.인덱스 정보에 의해, 대각 파티셔닝이 적용되는 코딩 블록의 파티션 타입을 결정할 수도 있다. 즉, 인덱스 정보는, 제1 삼각 예측 유닛의 머지 후보, 제2 삼각 예측 유닛의 머지 후보 및 코딩 블록의 분할 방향의 조합을 특정할 수 있다. 인덱스 정보에 의해 코딩 블록의 파티션 타입이 결정되는 경우, 코딩 블록을 분할하는 대각선의 방향을 나타내는 정보 triangle_partition_type_flag는 부호화되지 않을 수 있다. 표 2는 인덱스 정보 merge_triangle_idx에 코딩 블록의 파티션 타입을 나타낸다.
| merge_triangle_idx | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| TriangleDir | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| merge_triangle_idx | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| TriangleDir | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| merge_triangle_idx | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| TriangleDir | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| merge_triangle_idx | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 |
| TriangleDir | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
| merge_triangle_idx | 36 | 37 | 38 | 39 | |||||
| TriangleDir | 0 | 1 | 0 | 0 |
변수 TriangleDir이 0인 것은 코딩 블록에 좌삼각 파티션 타입이 적용됨을 나타내고, 변수 TriangleDir이 1인 것은 코딩 블록에 우삼각 파티션 타입이 적용됨을 나타낸다. 표 1과 표 2를 결합하여, 인덱스 정보 merge_triangle_idx가 제1 삼각 예측 유닛의 머지 후보, 제2 삼각 예측 유닛의 머지 후보 및 코딩 블록의 분할 방향의 조합을 특정하도록 설정할 수 있다.다른 예로, 제1 삼각 예측 유닛 및 제2 삼각 예측 유닛 중 어느 하나를 위한 인덱스 정보만을 시그날링하고, 상기 인덱스 정보에 기초하여 제1 삼각 예측 유닛 및 제2 삼각 예측 유닛 중 다른 하나를 위한 삼각 머지 후보의 인덱스를 결정할 수 있다. 일 예로, 삼각 머지 후보들 중 어느 하나의 인덱스를 나타내는 인덱스 정보 merge_triangle_idx를 기초로, 제1 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보를 결정할 수 있다. 그리고, 상기 merge_triangle_idx에 기초하여 제2 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보를 특정할 수 있다. 일 예로, 제2 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보는 상기 인덱스 정보 merge_triangle_idx에 오프셋을 가산 또는 감산하여 유도할 수 있다. 오프셋은, 1 또는 2 와 같은 정수일 수 있다. 일 예로, 제2 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보는 merge_traingle_idx에 1을 가산한 값을 인덱스로 갖는 삼각 머지 후보로 결정될 수 있다. 만약, merge_triangle_idx가 삼각 머지 후보들 중 인덱스 값이 가장 큰 삼각 머지 후보를 가리키는 경우, 인덱스가 0인 삼각 머지 후보 또는 merge_triangle_idx에서 1을 차분한 값을 인덱스로 갖는 삼각 머지 후보로부터 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 유도할 수 있다.
또는, 인덱스 정보에 의해 특정된 제1 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보와 동일한 참조 픽처를 갖는 삼각 머지 후보로부터 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 유도할 수 있다. 여기서, 제1 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보와 동일한 참조 픽처를 갖는 삼각 머지 후보는, 제1 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보와 L0 참조 픽처 또는 L1 참조 픽처 중 적어도 하나가 동일한 삼각 머지 후보를 나타낼 수 있다. 제1 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보와 참조 픽처가 동일한 삼각 머지 후보들이 복수개 존재하는 경우, 머지 후보가 양방향 움직임 정보를 포함하는지 여부 또는 머지 후보의 인덱스와 인덱스 정보와의 차분값 중 적어도 하나를 기초로 어느 하나를 선택할 수 있다.
다른 예로, 제1 삼각 예측 유닛 및 제2 삼각 예측 유닛 각각에 대해 인덱스 정보가 시그날링될 수 있다. 일 예로, 제1 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보를 결정하기 위한 제1 인덱스 정보 1st_merge_idx 및 제2 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보를 결정하기 위한 제2 인덱스 정보 2nd_merge_idx가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 제1 삼각 예측 유닛의 움직임 정보는 제1 인덱스 정보 1st_merge_idx를 기초로 결정되는 삼각 머지 후보로부터 유도되고, 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 정보는 제2 인덱스 정보 2nd_merge_idx를 기초로 결정되는 삼각 머지 후보로부터 유도될 수 있다.
제1 인덱스 정보 1st_merge_idx는 삼각 머지 후보 리스트에 포함된 삼각 머지 후보들 중 어느 하나의 인덱스를 나타낼 수 있다. 제1 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보는 제1 인덱스 정보 1st_merge_idx가 가리키는 삼각 머지 후보로 결정될 수 있다.
제1 인덱스 정보 1st_merge_idx가 가리키는 삼각 머지 후보는 제2 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보로 이용 가능하지 않도록 설정될 수 있다. 이에 따라, 제2 삼각 예측 유닛의 제2 인덱스 정보 2nd_merge_idx는 제1 인덱스 정보가 가리키는 삼각 머지 후보를 제외한 잔여 삼각 머지 후보들 중 어느 하나의 인덱스를 나타낼 수 있다. 제2 인덱스 정보 2nd_merge_idx의 값이 제1 인덱스 정보 1st_merge_idx의 값보다 작은 경우, 제2 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보는 제2 인덱스 정보 2nd_merge_idx가 나타내는 인덱스 정보를 갖는 삼각 머지 후보로 결정될 수 있다. 반면, 제2 인덱스 정보 2nd_merge_idx의 값이 제1 인덱스 정보 1st_merge_idx의 값과 같거나 큰 경우, 제2 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보는 제2 인덱스 정보 2nd_merge_idx의 값에 1을 더한 값을 인덱스로 갖는 삼각 머지 후보로 결정될 수 있다.
또는, 삼각 머지 후보 리스트에 포함된 삼각 머지 후보의 개수에 따라 제2 인덱스 정보의 시그날링 여부를 결정할 수 있다. 일 예로 삼각 머지 후보 리스트가 포함할 수 있는 삼각 머지 후보의 최대 개수가 2를 초과하지 않는 경우, 제2 인덱스 정보의 시그날링이 생략될 수 있다. 제2 인덱스 정보의 시그날링이 생략되는 경우, 제1 인덱스 정보에 오프셋을 가산 또는 감산하여 제2 삼각 머지 후보를 유도할 수 있다. 일 예로, 삼각 머지 후보 리스트가 포함할 수 있는 삼각 머지 후보의 최대 개수가 2개이고, 제1 인덱스 정보가 인덱스 0을 가리키는 경우, 제1 인덱스 정보에 1을 가산하여, 제2 삼각 머지 후보를 유도할 수 있다. 또는, 삼각 머지 후보 리스트가 포함할 수 있는 삼각 머지 후보의 최대 개수가 2개이고, 제1 인덱스 정보가 1을 가리키는 경우, 제1 인덱스 정보에 1을 차분하여 제2 삼각 머지 후보를 유도할 수 있다.
또는 제2 인덱스 정보의 시그날링이 생략되는 경우, 제2 인덱스 정보를 디폴트 값으로 설정할 수 있다. 여기서, 디폴트 값은 0일 수 있다. 제1 인덱스 정보와 제2 인덱스 정보를 비교하여, 제2 삼각 머지 후보를 유도할 수 있다. 일 예로, 제2 인덱스 정보가 제1 인덱스 정보보다 작은 경우, 인덱스 0인 머지 후보를 제2 삼각 머지 후보로 설정하고, 제2 인덱스 정보가 제1 인덱스 정보와 같거나 큰 경우, 인덱스 1인 머지 후보를 제2 삼각 머지 후보로 설정할 수 있다.
삼각 머지 후보가 단방향 움직임 정보를 갖는 경우, 삼각 머지 후보의 단방향 움직임 정보를 삼각 예측 유닛의 움직임 정보로 설정할 수 있다. 반면, 삼각 머지 후보가 양방향 움직임 정보를 갖는 경우, L0 움직임 정보 또는 L1 움직임 정보 중 어느 하나만을 삼각 예측 유닛의 움직임 정보로 설정할 수 있다. L0 움직임 정보 또는 L1 움직임 정보 중 어느 쪽을 취할 것인지는 삼각 머지 후보의 인덱스 또는 타 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 기초로 결정될 수 있다.
일 예로, 삼각 머지 후보의 인덱스가 짝수인 경우, 삼각 예측 유닛의 L0 움직임 정보를 0으로 설정하고, 삼각 머지 후보의 L1 움직임 정보를 삼각 예측 유닛의 L1 움직임 정보로 설정할 수 있다. 반면, 삼각 머지 후보의 인덱스가 홀수인 경우, 삼각 예측 유닛의 L1 움직임 정보를 0으로 설정하고, 삼각 머지 후보의 L0 움직임 정보를 0으로 설정할 수 있다. 위와 반대로, 삼각 머지 후보의 인덱스가 짝수인 경우, 삼각 머지 후보의 L0 움직임 정보를 삼각 예측 유닛의 L0 움직임 정보로 설정하고, 삼각 머지 후보의 인덱스가 홀수인 경우, 삼각 머지 후보의 L1 움직임 정보를 삼각 예측 유닛의 L1 움직임 정보로 설정할 수도 있다. 또는, 제1 삼각 예측 유닛에 대해서는 삼각 머지 후보가 짝수인 경우, 삼각 머지 후보의 L0 움직임 정보를 제1 삼각 예측 유닛의 L0 움직임 정보로 설정하는 반면, 제2 삼각 예측 유닛에 대해서는 삼각 머지 후보가 홀수인 경우, 삼각 머지 후보의 L1 움직임 정보를 제2 삼각 예측 유닛의 L1 움직임 정보로 설정할 수 있다.
또는, 제1 삼각 예측 유닛이 L0 움직임 정보를 갖는 경우, 제2 삼각 예측 유닛의 L0 움직임 정보를 0으로 설정하고, 삼각 머지 후보의 L1 움직임 정보를 제2 삼각 예측 유닛의 L1 정보로 설정할 수 있다. 반면, 제1 삼각 예측 유닛이 L1 움직임 정보를 갖는 경우, 제2 삼각 예측 유닛의 L1 움직임 정보를 0으로 설정하고, 삼각 머지 후보의 L0 움직임 정보를 제2 삼각 예측 유닛의 L0 정움직임 보로 설정할 수 있다.
제1 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 유도하기 위한 삼각 머지 후보 리스트 및 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 유도하기 위한 삼각 머지 후보 리스트를 상이하게 설정할 수도 있다.
일 예로, 제1 삼각 예측 유닛에 대한 인덱스 정보를 기초로 삼각 머지 후보 리스트 내 제1 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 유도하기 위한 삼각 머지 후보가 특정되면, 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 정보는 상기 인덱스 정보가 가리키는 삼각 머지 후보를 제외한 잔여 삼각 머지 후보들을 포함하는 삼각 머지 리스트를 이용하여 유도될 수 있다. 구체적으로, 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 정보는 잔여 삼각 머지 후보들 중 어느 하나로부터 유도될 수 있다.
이에 따라, 제1 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보 리스트가 포함하는 최대 삼각 머지 후보들의 개수와 제2 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보 리스트가 포함하는 최대 삼각 머지 후보들의 개수는 상이할 수 있다. 일 예로, 제1 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보 리스트가 M개의 머지 후보들을 포함할 경우, 제2 삼각 예측 유닛의 삼각 머지 후보 리스트는 제1 삼각 예측 유닛의 인덱스 정보가 가리키는 삼각 머지 후보를 제외한 M-1개의 머지 후보를 포함할 수 있다.
다른 예로, 코딩 블록에 인접하는 이웃 블록들을 기초로 각 삼각 예측 유닛의 머지 후보를 유도하되, 삼각 예측 유닛의 형태 또는 위치를 고려하여, 이웃 블록의 이용 가능성을 결정할 수 있다.
도 17은 삼각 예측 유닛 별로 이웃 블록의 가용성을 결정하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
제1 삼각 예측 유닛에 인접하지 않는 이웃 블록은 제1 삼각 예측 유닛에 대해 비가용한 것으로 설정되고, 제2 삼각 예측 유닛에 인접하지 않는 이웃 블록은 제2 삼각 예측 유닛에 대해 비가용한 것으로 설정될 수 있다.
일 예로, 도 17의 (a)에 도시된 예에서와 같이, 코딩 블록에 좌삼각 파티션 타입이 적용된 경우, 코딩 블록에 이웃하는 이웃 블록들 중 제1 삼각 예측 유닛에 인접하는 블록 A1, A0 및 A2는 제1 삼각 예측 유닛에 이용 가능한 반면, 블록 B0 및 B1은 제1 삼각 예측 유닛에 이용 불가능한 것으로 결정될 수 있다. 이에 따라, 제1 삼각 예측 유닛에 대한 삼각 머지 후보 리스트는 블록 A1, A0 및 A2로부터 유도되는 삼각 머지 후보들을 포함하는 반면, 블록 B0 및 B1으로부터 유도되는 삼각 머지 후보들은 포함하지 않을 수 있다.
도 17의 (b)에 도시된 예에서와 같이, 코딩 블록에 좌삼각 파티션 타입이 적용된 경우, 제2 삼각 예측 유닛에 인접하는 블록 B0 및 B1은 제2 삼각 예측 유닛에 이용 가능한 반면, 블록 A1, A0 및 A2 는 제2 삼각 예측 유닛에 이용 불가능한 것으로 결정될 수 있다. 이에 따라, 제2 삼각 예측 유닛에 대한 삼각 머지 후보 리스트는 블록 B0 및 B1으로부터 유도되는 삼각 머지 후보들을 포함하는 반면, 블록 A1, A0 및 A2로부터 유도되는 삼각 머지 후보들은 포함하지 않을 수 있다.
이에 따라, 삼각 예측 유닛이 이용할 수 있는 삼각 머지 후보들의 개수 또는 삼각 머지 후보들의 범위는 삼각 예측 유닛의 위치 또는 코딩 블록의 파티션 타입 중 적어도 하나를 기초로 결정될 수 있다.
다른 예로, 제1 삼각 예측 유닛 및 제2 삼각 예측 유닛 중 어느 하나에만 머지 모드를 적용할 수 있다. 그리고, 제1 삼각 예측 유닛 및 제2 삼각 예측 유닛 중 다른 하나의 움직임 정보는 상기 머지 모드가 적용된 삼각 예측 유닛의 움직임 정보와 동일하게 설정하거나, 상기 머지 모드가 적용된 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 리파인하여 유도할 수 있다.
일 예로, 삼각 머지 후보를 기초로, 제1 삼각 예측 유닛의 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스가 유도하고, 제1 삼각 예측 유닛의 움직임 벡터를 리파인하여 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 벡터를 유도할 수 있다. 일 예로, 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 벡터는 제1 삼각 예측 유닛의 움직임 벡터 {mvD1LXx, mvD1LXy}에 리파인 모션 벡터 {Rx, Ry}를 가산 또는 감산하여 유도될 수 있다. 제2 삼각 예측 유닛의 참조 픽처 인덱스는 제1 삼각 예측 유닛의 참조 픽처 인덱스와 동일하게 설정될 수 있다.
제1 삼각 예측 유닛의 움직임 벡터와 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 벡터 사이의 차분을 나타내는 리파인 모션 벡터를 결정하기 위한 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 리파인 모션 벡터의 크기를 나타내는 정보 또는 리파인 모션 벡터의 부호를 나타내는 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또는, 삼각 예측 유닛의 위치, 인덱스 또는 코딩 블록에 적용된 파티션 타입 중 적어도 하나를 기초로, 리파인 모션 벡터의 부호를 유도할 수 있다.
다른 예로, 제1 삼각 예측 유닛 및 제2 삼각 예측 유닛 중 어느 하나의 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스를 시그날링할 수 있다. 제1 삼각 예측 유닛 및 제2 삼각 예측 유닛 중 다른 하나의 움직임 벡터는 상기 시그날링된 움직임 벡터를 리파인하여 유도될 수 있다.
일 예로, 비트스트림으로부터 시그날링되는 정보를 기초로, 제1 삼각 예측 유닛의 움직임 벡터 및 참조 픽처 인덱스를 결정할 수 있다. 그리고, 제1 삼각 예측 유닛의 움직임 벡터를 리파인하여 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 벡터를 유도할 수 있다. 일 예로, 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 벡터는 제1 삼각 예측 유닛의 움직임 벡터 {mvD1LXx, mvD1LXy}에 리파인 모션 벡터 {Rx, Ry}를 가산 또는 감산하여 유도될 수 있다. 제2 삼각 예측 유닛의 참조 픽처 인덱스는 제1 삼각 예측 유닛의 참조 픽처 인덱스와 동일하게 설정될 수 있다.
제1 삼각 예측 유닛의 움직임 정보 및 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 기초로 각각 코딩 블록에 대한 움직임 예측 보상 예측을 수행할 수 있다. 이때, 제1 삼각 예측 유닛 및 제2 삼각 예측 유닛의 경계 부분에서는 화질 열화가 발생할 수 있다. 일 예로, 제1 삼각 예측 유닛 및 제2 삼각 예측 유닛의 경계에 존재하는 에지(Edge) 주변에서 화질의 연속성이 나빠질 수 있다. 경계 부분에서의 화질 열화를 감소하기 위해, 스무딩(Smoothing) 필터 또는 가중 예측을 통해 예측 샘플을 유도할 수 있다.
대각 파티셔닝이 적용된 코딩 블록 내 예측 샘플은 제1 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 기초로 획득된 제1 예측 샘플 및 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 기초로 획득된 제2 예측 샘플의 가중합 연산을 기초로 유도될 수 있다. 또는, 제1 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 기초로 결정되는 제1 예측 블록으로부터 제1 삼각 예측 유닛의 예측 샘플을 유도하고, 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 기초로 결정되는 제2 예측 블록으로부터 제2 삼각 예측 유닛의 예측 샘플을 유도하되, 제1 삼각 예측 유닛 및 제2 삼각 예측 유닛의 경계 영역에 위치하는 예측 샘플은 제1 예측 블록에 포함된 제1 예측 샘플 및 제2 예측 블록에 포함된 제2 예측 샘플의 가중합 연산을 기초로 유도할 수 있다. 일 예로, 하기 수학식 2는 제1 삼각 예측 유닛 및 제2 삼각 예측 유닛의 예측 샘플을 유도하는 예를 나타낸다.
상기 수학식 2에서, P1은 제1 예측 샘플을 나타내고, P2는 제2 예측 샘플을 나타낸다. w1은 제1 예측 샘플에 적용되는 가중치를 나타내고, (1-w1)은 제2 예측 샘플에 적용되는 가중치를 나타낸다. 수학식 2에 나타난 예에서와 같이, 제2 예측 샘플에 적용되는 가중치는 상수값에서 제1 예측 샘플에 적용되는 가중치를 차분하여 유도될 수 있다.
코딩 블록에 좌삼각 파티션 타입이 적용된 경우, 경계 영역은, x축 좌표 및 y축 좌표가 동일한 예측 샘플들을 포함할 수 있다. 반면, 코딩 블록에 우삼각 파티션 타입이 적용된 경우, 경계 영역은 x축 좌표 및 y축 좌표의 합이 제1 문턱값 이상이고 제2 문턱값 이하인 예측 샘플들을 포함할 수 있다.
경계 영역의 크기는 코딩 블록의 크기, 코딩 블록의 형태, 삼각 예측 유닛들의 움직임 정보, 삼각 예측 유닛들의 움직임 벡터 차분값, 참조 픽처의 출력 순서 또는 대각 경계에서 제1 예측 샘플과 제2 예측 샘플의 차분값 중 적어도 하나를 기초로 결정될 수 있다.
도 18 및 도 19는 제1 예측 샘플과 제2 예측 샘플의 가중합 연산을 기초로 예측 샘플을 유도하는 예를 나타낸 도면이다. 도 18은 코딩 블록에 좌삼각 파티션 타입이 적용된 경우를 예시한 것이고, 도 19는 코딩 블록에 우삼각 파티션 타입이 적용된 경우를 예시한 것이다. 아울러, 도 18의 (a) 및 도 19의 (a)는 루마 성분에 대한 예측 양상을 나타낸 도면이고, 도 18의 (b) 및 도 19의 (b)는 크로마 성분에 대한 예측 양상을 나타낸 도면이다.
도시된 도면에서 제1 예측 유닛 및 제2 예측 유닛의 경계 부근에 위치하는 예측 샘플에 기입된 숫자는 제1 예측 샘플에 적용되는 가중치를 나타낸다. 일 예로, 예측 샘플에 기입된 숫자가 N인 경우, 제1 예측 샘플에 N/8의 가중치를 적용하고, 제2 예측 샘플에 (1-(N/8))의 가중치를 적용하여, 상기 예측 샘플이 유도될 수 있다.
비 경계 영역에서는 제1 예측 샘플 또는 제2 예측 샘플이 예측 샘플로 결정될 수 있다. 도 18의 예시를 살펴보면, x축 좌표와 y축 좌표의 차분의 절대값이 문턱값보다 큰 영역들 중 제1 삼각 예측 유닛에 속한 영역에서는, 제1 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 기초로 유도된 제1 예측 샘플이 예측 샘플로 결정될 수 있다. 반면, x축 좌표와 y축 좌표의 차분값이 문턱값보다 큰 영역들 중 제2 삼각 예측 유닛에 속한 영역에서는, 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 기초로 유도된 제2 예측 샘플이 예측 샘플로 결정될 수 있다.
도 19의 예시를 살펴보면, x축 좌표와 y축 좌표의 합이 제1 문턱값보다 작은 영역에서는, 제1 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 기초로 유도된 제1 예측 샘플이 예측 샘플로 결정될 수 있다. 반면, x축 좌표와 y축 좌표의 합이 제2 문턱값보다 큰 영역에서는, 제2 삼각 예측 유닛의 움직임 정보를 기초로 유도된 제2 예측 샘플이 예측 샘플로 결정될 수 있다.
비 경계 영역을 결정하는 문턱값은 코딩 블록의 크기, 코딩 블록의 형태 또는 컬러 성분 중 적어도 하나를 기초로 결정될 수 있다. 일 예로, 루마 성분에 대한 문턱값이 N으로 설정된 경우, 크로마 성분에 대한 문턱값은 N/2로 설정될 수 있다.
경계 영역에 포함된 예측 샘플들은 제1 예측 샘플 및 제2 예측 샘플의 가중합 연산을 기초로 유도될 수 있다. 이때, 제1 예측 샘플 및 제2 예측 샘플에 적용되는 가중치는, 예측 샘플의 위치, 코딩 블록의 크기, 코딩 블록의 형태 또는 컬러 성분 중 적어도 하나를 기초로 결정될 수 있다.
일 예로, 도 18의 (a)에 도시된 예에서와 같이, x축 좌표 및 y축 좌표가 동일한 위치의 예측 샘플들은 제1 예측 샘플과 제2 예측 샘플에 동일한 가중치를 적용하여 유도될 수 있다. x축 좌표 및 y축 좌표의 차분의 절대값이 1인 예측 샘플들은 제1 예측 샘플 및 제2 예측 샘플에 적용되는 가중치 비율을 (3:1) 또는 (1:3)으로 설정하여 유도될 수 있다. 또한, x축 좌표 및 y축 좌표의 차분의 절대값이 2인 예측 샘플들은 제1 예측 샘플과 제2 예측 샘플에 적용되는 가중치 비율을 (7:1) 또는 (1:7)로 설정하여 유도될 수 있다.
또는, 도 18의 (b)에 도시된 예에서와 같이, x축 좌표 및 y축 좌표가 동일한 위치의 예측 샘플들은 제1 예측 샘플과 제2 예측 샘플에 동일한 가중치를 적용하여 유도되고, x축 좌표 및 y축 좌표의 차분의 절대값이 1인 예측 샘플들은 제1 예측 샘플과 제2 예측 샘플에 적용되는 가중치 비율을 (7:1) 또는 (1:7)로 설정하여 유도될 수 있다.
일 예로, 도 19의 (a)에 도시된 예에서와 같이, x축 좌표 및 y축 좌표의 합이 코딩 블록의 너비 또는 높이보다 1이 작은 예측 샘플들은 제1 예측 샘플과 제2 예측 샘플에 동일한 가중치를 적용하여 유도될 수 있다. x축 좌표 및 y축 좌표의 합이 코딩 블록의 너비 또는 높이와 동일하거나 2가 작은 예측 샘플들은 제1 예측 샘플 및 제2 예측 샘플에 적용되는 가중치 비율을 (3:1) 또는 (1:3)으로 설정하여 유도될 수 있다. x축 좌표 및 y축 좌표의 합이 코딩 블록의 너비 또는 높이보다 1이 크거나 3이 작은 에측 샘플들은 제1 예측 샘플 및 제2 예측 샘플에 적용되는 가중치 비율을 (7:1) 또는 (1:7)로 설정하여 유도될 수 있다.
또는, 도 19의 (b)에 도시된 예에서와 같이, x축 좌표 및 y축 좌표의 합이 코딩 블록의 너비 또는 높이보다 1이 작은 예측 샘플들은 제1 예측 샘플과 제2 예측 샘플에 동일한 가중치를 적용하여 유도될 수 있다. x축 좌표 및 y축 좌표의 합이 코딩 블록의 너비 또는 높이와 동일하거나 2가 작은 예측 샘플들은 제1 예측 샘플과 제2 예측 샘플에 적용되는 가중치 비율을 (7:1) 또는 (1:7)로 설정하여 유도될 수 있다.
다른 예로, 예측 샘플의 위치 또는 코딩 블록의 형태를 고려하여, 가중치를 결정할 수 있다. 수학식 3 내지 수학식 5는 코딩 블록에 좌삼각 파티션 타입이 적용된 경우, 가중치를 유도하는 예를 나타낸다. 수학식 3은 코딩 블록이 정방형일 때, 제1 예측 샘플에 적용되는 가중치를 유도하는 예를 나타낸다.
수학식 3에서 x 및 y는 예측 샘플의 위치를 나타낸다. 코딩 블록이 비정방형인 경우, 제1 예측 샘플에 적용되는 가중치는 다음 수학식 4 또는 수학식 5와 같이 유도될 수 있다. 수학식 4는 코딩 블록의 너비가 높이보다 큰 경우를 나타내고, 수학식 5는 코딩 블록의 너비가 높이보다 작은 경우를 나타낸다.
코딩 블록에 우삼각 파티션 타입이 적용된 경우, 수학식 6 내지 수학식 8과 같이 제1 예측 샘플에 적용되는 가중치를 결정할 수 있다. 수학식 6은 코딩 블록이 정방형일 때, 제1 예측 샘플에 적용되는 가중치를 유도하는 예를 나타낸다.
수학식 6에서 CbW는 코딩 블록의 너비를 나타낸다. 코딩 블록이 비정방형인 경우, 제1 예측 샘플에 적용되는 가중치는 다음 수학식 7 또는 수학식 8과 같이 유도될 수 있다. 수학식 7은 코딩 블록의 너비가 높이보다 큰 경우를 나타내고, 수학식 8은 코딩 블록의 너비가 높이보다 작은 경우를 나타낸다.
수학식 7에서 CbH는 코딩 블록의 높이를 나타낸다.
도시된 예에서와 같이, 경계 영역 내 예측 샘플들 중 제1 삼각 예측 유닛에 포함된 것은, 제2 예측 샘플보다 제1 예측 샘플에 더 큰 가중치를 부여하여 유도되고, 제2 삼각 예측 유닛에 포함된 것은 제1 예측 샘플보다 제2 예측 샘플에 더 큰 가중치를 부여하여 유도될 수 있다.
코딩 블록에 대각 파티셔닝이 적용되는 경우, 코딩 블록에는 인트라 예측 모드 및 머지 모드가 조합된 결합 예측 모드가 적용되지 않도록 설정될 수 있다.
인트라 예측은 현재 블록 주변에 부호화/복호화가 완료된 복원 샘플을 이용하여, 현재 블록을 예측하는 것이다. 이때, 현재 블록의 인트라 예측에는, 인루프 필터가 적용되기 전의 복원 샘플이 이용될 수 있다.
인트라 예측 기법은 매트릭스(Matrix)에 기반한 인트라 예측 및 주변 복원 샘플과의 방향성을 고려한 일반 인트라 예측을 포함한다. 현재 블록의 인트라 예측 기법을 지시하는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 1비트의 플래그일 수 있다. 또는, 현재 블록의 위치, 크기, 형태 또는 이웃 블록의 인트라 예측 기법 중 적어도 하나에 기초하여, 현재 블록의 인트라 예측 기법을 결정할 수 있다. 일 예로, 현재 블록이 픽처 바운더리를 걸쳐 존재하는 경우, 현재 블록에는 매트릭트에 기반한 인트라 예측이 적용되지 않도록 설정될 수 있다.
매트릭스에 기반한 인트라 예측은, 부호화기 및 복호화기에서 기 저장된 매트릭스와, 현재 블록 주변의 복원 샘플 사이의 행렬 곱에 기반하여, 현재 블록의 예측 블록을 획득하는 방법이다. 기 저장된 복수개의 매트릭스들 중 어느 하나를 특정하기 위한 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 복호화기는 상기 정보 및 현재 블록의 크기에 기초하여, 현재 블록의 인트라 예측을 위한 매트릭스를 결정할 수 있다.
일반 인트라 예측은, 비방향성 인트라 예측 모드 또는 방향성 인트라 예측 모드에 기초하여, 현재 블록에 대한 예측 블록을 획득하는 방법이다. 이하, 도면을 참조하여, 일반 인트라 예측에 기초한 인트라 예측 수행 과정에 대해 보다 상세히 살펴보기로 한다.
도 20은 본 발명의 일 실시예에 따른, 인트라 예측 방법의 흐름도이다.
현재 블록의 참조 샘플 라인을 결정할 수 있다(S2001). 참조 샘플 라인은 현재 블록의 상단 및/또는 좌측으로부터 k번째 떨어진 라인에 포함된 참조 샘플들의 집합을 의미한다. 참조 샘플은 현재 블록 주변 부호화/복호화가 완료된 복원 샘플로부터 유도될 수 있다.
복수의 참조 샘플 라인들 중 현재 블록의 참조 샘플 라인을 식별하는 인덱스 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 참조 샘플 라인을 특정하기 위한 인덱스 정보 intra_luma_ref_idx가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 인덱스 정보는 코딩 블록 단위로 시그날링될 수 있다.
복수의 참조 샘플 라인들은, 현재 블록에 상단 및/또는 좌측 1번째 라인, 2번째 라인, 3번째 라인 또는 4번째 라인 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 복수개의 참조 샘플 라인들 중 현재 블록의 상단에 인접하는 행 및 현재 블록의 좌측에 인접하는 열로 구성된 참조 샘플 라인을 인접 참조 샘플 라인이라 호칭하고, 그 이외의 참조 샘플 라인을 비인접 참조 샘플 라인이라 호칭할 수도 있다.
복수의 참조 샘플 라인들 중 일부만이 현재 블록의 참조 샘플 라인으로 선택될 수 있다. 일 예로, 복수의 참조 샘플 라인들 중 제3 비인접 참조 샘플 라인을 제외한 잔여 참조 샘플 라인들을 후보 참조 샘플 라인들로 설정할 수 있다. 표 3은 후보 참조 샘플 라인들 각각에 할당되는 인덱스를 나타낸 것이다.
| 인덱스 (intra_luma_ref_idx) | 참조 샘플 라인 |
| 0 | 인접 참조 샘플 라인 |
| 1 | 제1 비인접 참조 샘플 라인 |
| 2 | 제2 비인접 참조 샘플 라인 |
설명한 것 보다 더 많은 수의 후보 참조 샘플 라인들을 설정하거나, 더 적은 수의 후보 참조 샘플 라인들을 설정할 수도 있다. 또한, 후보 참조 샘플 라인으로 설정되는 비인접 참조 샘플 라인의 개수 또는 위치는 설명한 예에 한정되지 아니한다. 일 예로, 제1 비인접 참조 샘플 라인 및 제3 비인접 참조 샘플 라인을 후보 참조 샘플 라인들로 설정하거나, 제2 비인접 참조 샘플 라인 및 제3 비인접 참조 샘플 라인을 후보 참조 샘플 라인들로 설정할 수도 있다. 또는, 제1 비인접 참조 샘플 라인, 제2 비인접 참조 샘플 라임 및 제3 비인접 참조 샘플 라인을 모두 후보 참조 샘플 라인들로 설정할 수도 있다.후보 참조 샘플 라인들의 개수 또는 종류는 현재 블록의 크기, 형태, 위치, 서브 블록으로의 분할 여부 또는 인트라 예측 모드 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
현재 블록의 위치, 크기, 형태 또는 이웃 블록의 예측 부호화 모드 중 적어도 하나에 기초하여, 현재 블록의 참조 샘플 라인을 결정할 수도 있다. 일 예로, 현재 블록이 픽처, 타일, 슬라이스 또는 코딩 트리 유닛의 경계에 접하는 경우, 인접 참조 샘플 라인을 현재 블록의 참조 샘플 라인으로 결정할 수 있다.
또는, 현재 블록이 비정방형인 경우, 인접 참조 샘플 라인을 현재 블록의 참조 샘플 라인으로 결정할 수 있다. 또는, 현재 블록의 너비 및 높이비가 문턱값 이상 또는 문턱값 이하인 경우, 인접 참조 샘플 라인을 현재 블록의 참조 샘플 라인으로 결정할 수 있다.
참조 샘플 라인은 현재 블록의 상단에 위치하는 상단 참조 샘플들 및 현재 블록의 좌측에 위치하는 좌측 참조 샘플들을 포함할 수 있다. 상단 참조 샘플들 및 좌측 참조 샘플들은 현재 블록 주변의 복원 샘플들로부터 유도될 수 있다. 상기 복원 샘플들은 인루프 필터가 적용되기 이전 상태일 수 있다.
다음으로, 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정할 수 있다(S2002). 현재 블록의 인트라 예측 모드는 비방향성 인트라 예측 모드 또는 방향성 인트라 예측 모드 중 적어도 하나가 현재 블록의 인트라 예측 모드로 결정될 수 있다. 비방향성 인트라 예측 모드는, 플래너 및 DC를 포함하고, 방향성 인트라 예측 모드는 좌하단 대각 방향부터 우상단 대각 방향까지 33개 또는 65개의 모드들을 포함한다.
도 21은 인트라 예측 모드들을 나타낸 도면이다.
도 21의 (a)는 35개의 인트라 예측 모드를 나타낸 것이고, 도 21의 (b)는 67개의 인트라 예측 모드들을 나타낸 것이다.
도 21에 도시된 것보다 더 많은 수 혹은 더 적은 수의 인트라 예측 모드들이 정의될 수도 있다.
현재 블록에 인접하는 이웃 블록의 인트라 예측 모드를 기초로, MPM(Most Probable Mode)을 설정할 수 있다. 여기서, 이웃 블록은, 현재 블록의 좌측에 인접하는 좌측 이웃 블록 및 현재 블록의 상단에 이웃하는 상단 이웃 블록을 포함할 수 있다.
MPM 리스트에 포함되는 MPM의 개수는 부호화기 및 복호화기에서 기 설정될 수 있다. 일 예로, MPM의 개수는, 3개, 4개, 5개 혹은 6개일 수 있다. 또는, MPM의 개수를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 또는, 이웃 블록의 예측 부호화 모드, 현재 블록의 크기, 형태 또는 참조 샘플 라인 인덱스 중 적어도 하나에 기초하여 MPM의 개수가 결정될 수 있다. 일 예로, 인접 참조 샘플 라인이 현재 블록의 참조 샘플 라인으로 결정된 경우에는 N개의 MPM들이 이용되는 반면, 비인접 참조 샘플 라인이 현재 블록의 참조 샘플 라인으로 결정된 경우에는 M개의 MPM들이 이용될 수 있다. M은 N보다 작은 자연수로, 일 예로, N은 6이고, M은 5, 4 또는 3일 수 있다. 이에 따라, 현재 블록의 참조 샘플 라인의 인덱스가 0이고, MPM 플래그가 참인 경우, 현재 블록의 인트라 예측 모드는 6개의 후보 인트라 예측 모드들 중 어느 하나로 결정되는 반면, 현재 블록의 참조 샘플 라인의 인덱스가 0보다 크고, MPM 플래그가 참인 경우, 현재 블록의 인트라 예측 모드는 5개의 후보 인트라 예측 모드들 중 어느 하나로 결정될 수 있다.
또는, 현재 블록의 참조 샘플 라인의 인덱스와 무관하게 고정된 개수(예컨대, 6개 또는 5개)의 MPM 후보를 사용할 수도 있다.
복수의 MPM을 포함하는 MPM 리스트를 생성하고, 현재 블록의 인트라 예측 모드와 동일한 MPM이 MPM 리스트에 포함되어 있는지 여부를 나타내는 정보를 비트스트림을 통해 시그날링할 수 있다. 상기 정보는 1비트의 플래그로 MPM 플래그라 호칭될 수 있다. 상기 MPM 플래그가 현재 블록과 동일한 MPM이 MPM 리스트에 포함되어 있음을 나타내는 경우, MPM들 중 하나를 식별하는 인덱스 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 복수의 MPM들 중 어느 하나를 특정하는 인덱스 정보 mpm_idx가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 인덱스 정보에 의해 특정된 MPM이 현재 블록의 인트라 예측 모드로 설정될 수 있다. 상기 MPM 플래그가 현재 블록과 동일한 MPM이 MPM 리스트에 포함되어 있지 않음을 나타내는 경우, MPM들을 제외한 잔여 인트라 예측 모드들 중 어느 하나를 지시하는 잔여 모드 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 잔여 모드 정보는 MPM들을 제외한 잔여 인트라 예측 모드들에 인덱스를 재할당하였을 때, 현재 블록의 인트라 예측 모드에 대응되는 인덱스 값을 가리킨다. 복호화기에서는 MPM들을 오름차순으로 정렬하고, 잔여 모드 정보를 MPM들과 비교하여 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정할 수 있다. 일 예로, 잔여 모드 정보가 MPM과 같거나 작은 경우, 잔여 모드 정보에 1을 가산하여 현재 블록의 인트라 예측 모드를 유도할 수 있다.
현재 블록의 인트라 예측 모드 유도 시, MPM들 중 일부와 잔여 모드 정보에 대한 비교는 생략될 수 있다. 일 예로, MPM들 중 비방향성 인트라 예측 모드인 MPM 들은 비교 대상에서 제외될 수 있다. 비방향성 인트라 예측 모드들이 MPM들로 설정된 경우, 잔여 모드 정보는 방향성 인트라 예측 모드를 가리킴이 명확하므로, 비방향성 인트라 예측 모드들을 제외한 잔여 MPM들과 잔여 모드 정보와의 비교를 통해 현재 블록의 인트라 예측 모드를 유도할 수 있다. 비방향성 인트라 예측 모드들을 비교 대상으로 제외하는 대신, 잔여 모드 정보에 비방향성 인트라 예측 모드들의 개수를 가산한 뒤, 그 결과값을 잔여 MPM들과 비교할 수 있다.
디폴트 모드를 MPM으로 설정하는 대신, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 디폴트 모드인지 여부를 나타내는 정보를 비트스트림을 통해 시그날링할 수 있다. 상기 정보는 1비트의 플래그이고, 상기 플래그를 디폴트 모드 플래그라 호칭할 수 있다. 상기 디폴트 모드 플래그는 MPM 플래그가 현재 블록과 동일한 MPM이 MPM 리스트에 포함되어 있음을 나타내는 경우에 한하여 시그날링될 수 있다. 상술한 바와 같이, 디폴트 모드는, 플래너, DC, 수직 방향 모드 또는 수평 방향 모드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 예로, 플래너가 디폴트 모드로 설정된 경우, 디폴트 모드 플래그는 현재 블록의 인트라 예측 모드가 플래너인지 여부를 지시할 수 있다. 디폴트 모드 플래그가 현재 블록의 인트라 예측 모드가 디폴트 모드가 아님을 가리키는 경우, 인덱스 정보에 의해 지시되는 MPM들 중 하나를 현재 블록의 인트라 예측 모드로 설정할 수 있다.
디폴트 모드 플래그가 이용되는 경우, 디폴트 모드와 동일한 인트라 예측 모드는 MPM으로 설정되지 않도록 설정될 수 있다. 일 예로, 디폴트 모드 플래그가 현재 블록의 인트라 예측 모드가 플래너인지 여부를 지시하는 경우, 플래너에 해당하는 MPM을 제외한 5개의 MPM들을 이용하여, 현재 블록의 인트라 예측 모드를 유도할 수 있다.
복수개의 인트라 예측 모드들이 디폴트 모드들로 설정된 경우, 디폴트 모드들 중 어느 하나를 지시하는 인덱스 정보가 더 시그날링될 수 있다. 현재 블록의 인트라 예측 모드는 상기 인덱스 정보가 가리키는 디폴트 모드로 설정될 수 있다.
현재 블록의 참조 샘플 라인의 인덱스가 0이 아닌 경우에는 디폴트 모드를 이용하지 못하도록 설정할 수 있다. 일 예로, 비인접 참조 샘플 라인이 현재 블록의 참조 샘플 라인으로 결정된 경우, DC 모드 또는 플래너 모드와 같은 비방향성 인트라 예측 모드를 사용하지 않도록 설정할 수 있다. 이에 따라, 참조 샘플 라인의 인덱스가 0이 아닌 경우에는 디폴트 모드 플래그를 시그날링하지 않고, 상기 디폴트 모드 플래그의 값을 기 정의된 값(즉, 거짓)으로 설정할 수 있다.
현재 블록의 인트라 예측 모드가 결정되면, 결정된 인트라 예측 모드를 기초로, 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 획득할 수 있다(S2003).
DC 모드가 선택된 경우, 참조 샘플들의 평균값을 기초로, 현재 블록에 대한 예측 샘플들이 생성된다. 구체적으로, 예측 블록 내 전체 샘플들의 값은 참조 샘플들의 평균값을 기초로 생성될 수 있다. 평균값은, 현재 블록의 상단에 위치하는 상단 참조 샘플들 및 현재 블록의 좌측에 위치하는 좌측 참조 샘플들 중 적어도 하나를 이용하여 유도될 수 있다.
현재 블록의 형태에 따라, 평균값을 유도하는데 이용되는 참조 샘플들의 개수 또는 범위가 달라질 수 있다. 일 예로, 현재 블록이 너비가 높이보다 큰 비정방형 블록인 경우, 상단 참조 샘플들만을 이용하여 평균값을 계산할 수 있다. 반면, 현재 블록이 너비가 높이보다 작은 비정방형 블록인 경우, 좌측 참조 샘플들만을 이용하여 평균값을 계산할 수 있다. 즉, 현재 블록의 너비 및 높이가 상이한 경우, 길이가 더 긴 쪽에 인접하는 참조 샘플들만을 이용하여 평균값을 계산할 수 있다. 또는, 현재 블록의 너비와 높이 비율에 기초하여, 상단 참조 샘플들만을 이용하여 평균값을 계산할 것인지 여부 또는 좌측 참조 샘플들만을 이용하여 평균값을 계산할 것인지 여부를 결정할 수 있다.
플래너 모드가 선택된 경우, 수평 방향 예측 샘플과 수직 방향 예측 샘플을 이용하여, 예측 샘플을 획득할 수 있다. 여기서, 수평 방향 예측 샘플은, 예측 샘플과 동일한 수평선상에 위치하는 좌측 참조 샘플 및 우측 참조 샘플을 기초로 획득되고, 수직 방향 예측 샘플은, 예측 샘플과 동일한 수직선상에 위치하는 상단 참조 샘플 및 하단 참조 샘플을 기초로 획득된다. 여기서, 우측 참조 샘플은, 현재 블록의 우측 상단 코너에 인접하는 참조 샘플을 복사하여 생성되고, 하단 참조 샘플은, 현재 블록의 좌측 하단 코너에 인접하는 참조 샘플을 복사하여 생성될 수 있다. 수평 방향 예측 샘플은 좌측 참조 샘플 및 우측 참조 샘플의 가중합 연산을 기초로 획득되고, 수직 방향 예측 샘플은 상단 참조 샘플 및 하단 참조 샘플의 가중합 연산을 기초로 획득될 수 있다. 이때, 각 참조 샘플에 부여되는 가중치는 예측 샘플의 위치에 따라 결정될 수 있다. 예측 샘플은 수평 방향 예측 샘플 및 수직 방향 예측 샘플의 평균 연산 또는 가중합 연산을 기초로 획득될 수 있다. 가중합 연산이 수행되는 경우, 예측 샘플의 위치에 기초하여 수평 방향 예측 샘플 및 수직 방향 예측 샘플에 부여되는 가중치를 결정할 수 있다.
방향성 예측 모드가 선택되는 경우, 선택된 방향성 예측 모드의 예측 방향(또는 예측 각도)을 나타내는 파라미터를 결정할 수 있다. 하기 표 4는 인트라 예측 모드 별 인트라 방향 파라미터 intraPredAng를 나타낸 것이다.
| PredModeIntra IntraPredAng |
1 - |
2 32 |
3 26 |
4 21 |
5 17 |
6 13 |
7 9 |
| PredModeIntra IntraPredAng |
8 5 |
9 2 |
10 0 |
11 -2 |
12 -5 |
13 -9 |
14 -13 |
| PredModeIntra IntraPredAng |
15 -17 |
16 -21 |
17 -26 |
18 -32 |
19 -26 |
20 -21 |
21 -17 |
| PredModeIntra IntraPredAng |
22 -13 |
23 -9 |
24 -5 |
25 -2 |
26 0 |
27 2 |
28 5 |
| PredModeIntra IntraPredAng |
29 9 |
30 13 |
31 17 |
32 21 |
33 26 |
34 32 |
표 4는 35개의 인트라 예측 모드가 정의되어 있을 때, 인덱스가 2 내지 34 중 어느 하나인 인트라 예측 모드들 각각의 인트라 방향 파라미터를 나타낸다. 33개보다 더 많은 방향성 인트라 예측 모드가 정의되어 있는 경우, 표 4를 보다 세분화하여, 방향성 인트라 예측 모드 각각의 인트라 방향 파라미터를 설정할 수 있다.현재 블록의 상단 참조 샘플들 및 좌측 참조 샘플들을 일렬로 배열한 뒤, 인트라 방향 파라미터의 값을 기초로, 예측 샘플을 획득할 수 있다. 이때, 인트라 방향 파라미터의 값이 음수인 경우, 좌측 참조 샘플들과 상단 참조 샘플들을 일렬로 배열할 수 있다.
도 22 및 도 23은 참조 샘플들을 일렬로 배열하는 일차원 배열의 예시를 나타낸 도면이다.
도 22는 참조 샘플들을 수직 방향으로 배열하는 수직 방향 일차원 배열의 예시를 나타낸 것이고, 도 23은 참조 샘플들을 수평 방향으로 배열하는 수평 방향 일차원 배열의 예시를 나타낸 것이다. 35개의 인트라 예측 모드가 정의된 경우를 가정하여, 도 22 및 도 23의 실시예를 설명한다.
인트라 예측 모드 인덱스가 11 내지 18 중 어느 하나인 경우, 상단 참조 샘플들을 반시계 방향으로 회전한 수평 방향 일차원 배열을 적용하고, 인트라 예측 모드 인덱스가 19 내지 25 중 어느 하나인 경우, 좌측 참조 샘플들을 시계 방향으로 회전한 수직 방향 일차원 배열을 적용할 수 있다. 참조 샘플들을 일렬로 배열함에 있어서, 인트라 예측 모드 각도를 고려할 수 있다.
인트라 방향 파라미터에 기초하여, 참조 샘플 결정 파라미터를 결정할 수 있다. 참조 샘플 결정 파라미터는 참조 샘플을 특정하기 위한 참조 샘플 인덱스 및 참조 샘플에 적용되는 가중치를 결정하기 위한 가중치 파라미터를 포함할 수 있다.
참조 샘플 인덱스 iIdx 및 가중치 파라미터 ifact는 각각 다음의 수학식 9 및 10을 통해 획득될 수 있다.
수학식 9 및 10에서 Pang는 인트라 방향 파라미터를 나타낸다. 참조 샘플 인덱스 iIdx에 의해 특정되는 참조 샘플은 정수 펠(Integer pel)에 해당한다.
예측 샘플을 유도하기 위해, 적어도 하나 이상의 참조 샘플을 특정할 수 있다. 구체적으로, 예측 모드의 기울기를 고려하여, 예측 샘플을 유도하는데 이용되는 참조 샘플의 위치를 특정할 수 있다. 일 예로, 참조 샘플 인덱스 iIdx를 이용하여, 예측 샘플을 유도하는데 이용되는 참조 샘플을 특정할 수 있다.
이때, 인트라 예측 모드의 기울기가 하나의 참조 샘플로는 표현되지 않는 경우, 복수의 참조 샘플들을 보간하여 예측 샘플을 생성할 수 있다. 일 예로, 인트라 예측 모드의 기울기가 예측 샘플과 제1 참조 샘플 사이의 기울기 및 예측 샘플과 제2 참조 샘플 사이의 기울기 사이의 값인 경우, 제1 참조 샘플 및 제2 참조 샘플을 보간하여 예측 샘플을 획득할 수 있다. 즉, 인트라 예측 각도를 따르는 앵귤러 라인(Angular Line)이 정수 펠에 위치한 참조 샘플을 지나지 않는 경우, 상기 앵귤러 라인이 지나는 위치의 좌우 또는 상하에 인접 위치하는 참조 샘플들을 보간하여 예측 샘플을 획득할 수 있다.
하기 수학식 11은 참조 샘플들을 기초로, 예측 샘플을 획득하는 예를 나타낸 것이다.
수학식 11에서, P는 예측 샘플을 나타내고, Ref_1D은 일차원 배열된 참조 샘플들 중 어느 하나를 나타낸다. 이때, 참조 샘플의 위치는 예측 샘플의 위치 (x, y) 및 참조 샘플 인덱스 iIdx에 의해 결정될 수 있다.
인트라 예측 모드의 기울기가 하나의 참조 샘플로 표현 가능한 경우, 가중치 파라미터 ifact는 0으로 설정된다. 이에 따라, 수학식 11은 다음 수학식 12와 같이 간소화될 수 있다.
복수의 인트라 예측 모드에 기초하여 현재 블록에 대한 인트라 예측을 수행할 수도 있다. 일 예로, 예측 샘플별로 인트라 예측 모드를 유도하고, 각각의 예측 샘플에 할당된 인트라 예측 모드에 기초하여 예측 샘플을 유도할 수 있다.
또는, 영역 별로 인트라 예측 모드를 유도하고, 각각의 영역에 할당된 인트라 에측 모드에 기초하여 각 영역에 대한 인트라 예측을 수행할 수 있다. 여기서, 상기 영역은 적어도 하나의 샘플을 포함할 수 있다. 상기 영역의 크기 또는 형태 중 적어도 하나는 현재 블록의 크기, 형태 또는 인트라 예측 모드 중 적어도 하나에 기초하여 적응적으로 결정될 수 있다. 또는, 부호화기 및 복호화기에서 현재 블록의 크기 또는 형태와는 독립적으로 영역의 크기 또는 형태 중 적어도 하나가 기 정의되어 있을 수 있다.
또는, 복수의 인트라 예측 각각을 기초로 인트라 예측을 수행하고, 복수회의 인트라 예측을 통해 획득된 복수의 예측 샘플들의 평균 연산 또는 가중합 연산을 기초로 최종 예측 샘플을 유도할 수 있다. 일 예로, 제1 인트라 예측 모드를 기초로 인트라 예측을 수행하여 제1 예측 샘플을 획득하고, 제2 인트라 예측 모드를 기초로 인트라 예측을 수행하여 제2 예측 샘플을 획득할 수 있다. 이후, 제1 예측 샘플 및 제2 예측 샘플 사이의 평균 연산 또는 가중합 연산을 기초로, 최종 예측 샘플을 획득할 수 있다. 이때, 제1 예측 샘플 및 제2 에측 샘플 각각에 할당되는 가중치는, 제1 인트라 예측 모드가 비방향성/방향성 예측 모드인지 여부, 제2 인트라 예측 모드가 비방향성/방향성 예측 모드인지 여부 또는 이웃 블록의 인트라 예측 모드 중 적어도 하나를 고려하여 결정될 수 있다.
복수의 인트라 예측 모드들은 비방향성 인트라 예측 모드와 방향성 예측 모드의 조합, 방향성 예측 모드들의 조합 또는 비방향성 예측 모드들의 조합일 수 있다.
도 24는 방향성 인트라 예측 모드들이 x축과 평행한 직선과 형성하는 각도를 예시한 도면이다.
도 24에 나타난 예에서와 같이, 방향성 예측 모드들은 좌측 하단 대각 방향부터 우측 상단 대각 방향 사이에 존재할 수 있다. x축과 방향성 예측 모드가 형성하는 각도로 설명하면, 방향성 예측 모드들은, 45도 (좌측 하단 대각 방향) 부터, -135도 (우측 상단 대각 방향) 사이에 존재할 수 있다.
현재 블록이 비정방 형태인 경우, 현재 블록의 인트라 예측 모드에 따라, 인트라 예측 각도를 따르는 앵귤러 라인 상에 위치하는 참조 샘플들 중 예측 샘플에 보다 가까운 참조 샘플 대신 예측 샘플에 보다 먼 참조 샘플을 이용하여 예측 샘플을 유도하는 경우가 발생할 수 있다.
도 25는 현재 블록이 비정방 형태인 경우, 예측 샘플이 획득되는 양상을 나타낸 도면이다.
일 예로, 도 25의 (a)에 도시된 예에서와 같이, 현재 블록이 너비가 높이보다 큰 비정방형이고, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 0도부터 45도 사이의 각도를 갖는 방향성 인트라 예측 모드인 것으로 가정한다. 위 경우, 현재 블록의 우측 열 부근의 예측 샘플 A를 유도할 때, 상기 각도를 따르는 앵귤러 모드 상에 위치하는 참조 샘플들 중 상기 예측 샘플과 가까운 상단 참조 샘플 T 대신 상기 예측 샘플과 먼 좌측 참조 샘플 L을 이용하는 경우가 발생할 수 있다.
다른 예로, 도 25의 (b)에 도시된 예에서와 같이, 현재 블록이 높이가 너비보다 큰 비정방형이고, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 -90 도부터 -135도 사이인 방향성 인트라 예측 모드인 것으로 가정한다. 위 경우, 현재 블록의 하단 행 부근의 예측 샘플 A를 유도할 때, 상기 각도를 따르는 앵귤러 모드 상에 위치하는 참조 샘플들 중 상기 예측 샘플과 가까운 좌측 참조 샘플 L 대신 상기 예측 샘플과 먼 상단 참조 샘플 T를 이용하는 경우가 발생할 수 있다.
위와 같은 문제점을 해소하기 위해, 현재 블록이 비정방형인 경우, 현재 블록의 인트라 예측 모드를 반대 방향의 인트라 예측 모드로 치환할 수 있다. 이에 따라, 비정방형 블록에 대해서는 도 21에 도시된 방향성 예측 모드들 보다 더 큰 혹은 더 작은 각도를 갖는 방향성 예측 모드들을 사용할 수 있다. 이와 같은, 방향성 인트라 예측 모드를 와이드 앵글 인트라 예측 모드라 정의할 수 있다. 와이드 앵글 인트라 예측 모드는 45도 내지 -135도 범위에 속하지 않는 방향성 인트라 예측 모드를 나타낸다.
도 26은 와이드 앵글 인트라 예측 모드들을 나타낸 도면이다.
도 26에 도시된 예에서, 인덱스가 -1 부터 -14인 인트라 예측 모드들 및 인덱스가 67 부터 80 사이인 인트라 예측 모드들이 와이드 앵글 인트라 예측 모드들을 나타낸다.
도 26에서는 각도가 45도 보다 큰 14개의 와이드 앵글 인트라 예측 모드들(-1 부터 -14) 및 각도가 -135도 보다 작은 14개의 와이드 앵글 인트라 예측 모드들(67 부터 80)을 예시하였으나, 이보다 더 많은 수 또는 더 적은 수의 와이드 앵글 인트라 예측 모드들이 정의될 수 있다.
와이드 앵글 인트라 예측 모드가 사용되는 경우, 상단 참조 샘플들의 길이는 2W+1로 설정되고, 좌측 참조 샘플들의 길이는 2H+1로 설정될 수 있다.
와이드 앵글 인트라 예측 모드를 사용함에 따라, 도 25의 (a)에 도시된 샘플 A는 참조 샘플 T를 이용하여 예측되고, 도 25의 (b)에 도시된 샘플 A는 참조 샘플 L을 이용하여 예측될 수 있다.
기존 인트라 예측 모드들과 N개의 와이드 앵글 인트라 예측 모드들을 더해, 총 67 + N개의 인트라 예측 모드들을 사용할 수 있다. 일 예로, 표 5는 20개의 와이드 앵글 인트라 예측 모드가 정의된 경우, 인트라 예측 모드들의 인트라 방향 파라미터를 나타낸 것이다.
| PredModeIntra | -10 | -9 | -8 | -7 | -6 | -5 | -4 | -3 | -2 |
| intraPredAngle | 114 | 93 | 79 | 68 | 60 | 54 | 49 | 45 | 39 |
| PredModeIntra | -1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| intraPredAngle | 35 | 32 | 29 | 26 | 23 | 21 | 19 | 17 | 15 |
| PredModeIntra | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| intraPredAngle | 13 | 11 | 9 | 7 | 5 | 3 | 2 | 1 | 0 |
| PredModeIntra | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| intraPredAngle | -1 | -2 | -3 | -5 | -7 | -9 | -11 | -13 | -15 |
| PredModeIntra | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 |
| intraPredAngle | -17 | -19 | -21 | -23 | -26 | -29 | -32 | -29 | -26 |
| PredModeIntra | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 |
| intraPredAngle | -23 | -21 | -19 | -17 | -15 | -13 | -11 | -9 | -7 |
| PredModeIntra | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 |
| intraPredAngle | -5 | -3 | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
| PredModeIntra | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 |
| intraPredAngle | 7 | 9 | 11 | 13 | 15 | 17 | 19 | 21 | 23 |
| PredModeIntra | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 |
| intraPredAngle | 26 | 29 | 32 | 35 | 39 | 45 | 49 | 54 | 60 |
| PredModeIntra | 73 | 74 | 75 | 76 | |||||
| intraPredAngle | 68 | 79 | 93 | 114 |
현재 블록이 비정방형이고, S2002 단계에서 획득된 현재 블록의 인트라 예측 모드가 변환 범위에 속하는 경우, 현재 블록의 인트라 예측 모드를 와이드 앵글 인트라 예측 모드로 변환할 수 있다. 상기 변환 범위는 현재 블록의 크기, 형태 또는 비율 중 적어도 하나를 기초로 결정될 수 있다. 여기서, 상기 비율은 현재 블록의 너비 및 높이 사이의 비율을 나타낼 수 있다.현재 블록이 너비가 높이보다 큰 비정방형인 경우, 변환 범위는 우측 상단 대각 방향의 인트라 예측 모드 인덱스(예컨대, 66)부터 (우측 상단 대각 방향인 인트라 예측 모드의 인덱스 - N)로 설정될 수 있다. 여기서, N은 현재 블록의 비율을 기초로 결정될 수 있다. 현재 블록의 인트라 예측 모드가 변환 범위에 속하는 경우, 상기 인트라 예측 모드를 와이드 앵글 인트라 예측 모드로 변환할 수 있다. 상기 변환은 상기 인트라 예측 모드에 기 정의된 값을 차감하는 것일 수 있고, 기 정의된 값은 와이드 앵글 인트라 예측 모드들을 제외한 인트라 예측 모드들의 총 개수 (예컨대, 67)일 수 있다.
상기 실시예에 의해, 66번부터 53번 사이의 인트라 예측 모드들은, 각각 -1번부터 -14번 사이의 와이드 앵글 인트라 예측 모드들로 변환될 수 있다.
현재 블록이 높이가 너비보다 큰 비정방형인 경우, 변환 범위는 좌측 하단 대각 방향의 인트라 예측 모드 인덱스(예컨대, 2) 부터 (좌측 하단 대각 방향의 인트라 예측 모드의 인덱스 + M)으로 설정될 수 있다. 여기서, M은 현재 블록의 비율을 기초로 결정될 수 있다. 현재 블록의 인트라 예측 모드가 변환 범위에 속하는 경우, 상기 인트라 예측 모드를 와이드 앵글 인트라 예측 모드로 변환할 수 있다. 상기 변환은 상기 인트라 예측 모드에 기 정의된 값을 가산하는 것일 수 있고, 기 정의된 값은 와이드 앵글 인트라 예측 모드들을 제외한 방향성 인트라 예측 모드들의 총 개수(예컨대, 65)일 수 있다.
상기 실시예에 의해, 2번부터 15번 사이의 인트라 예측 모드들 각각은 67번부터 80번 사이의 와이드 앵글 인트라 예측 모드들로 변환될 수 있다.
이하, 변환 범위에 속하는 인트라 예측 모드들을 와이드 앵글 인트라 대체 예측 모드로 호칭하기로 한다.
변환 범위는 현재 블록의 비율에 기초하여 결정될 수 있다. 일 예로, 표 6 및 표 7은 각각 와이드 앵글 인트라 예측 모드 제외 35개의 인트라 예측 모드가 정의된 경우와 67개의 인트라 예측 모드가 정의된 경우, 변환 범위를 나타낸다.
| Condition | Replaced Intra Prediction Modes |
| W/H = 2 | Modes 2, 3, 4 |
| W/H > 2 | Modes 2, 3, 4, 5, 6 |
| W/H = 1 | None |
| H/W = 1/2 | Modes 32, 33, 34 |
| H/W < 1/2 | Modes 30, 31, 32, 33, 34 |
| Condition | Replaced Intra Prediction Modes |
| W/H = 2 | Modes 2, 3, 4, 5, 6, 7 |
| W/H > 2 | Modes 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
| W/H = 1 | None |
| H/W = 1/2 | Modes 61, 62, 63, 64, 65, 66 |
| H/W < 1/2 | Modes 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66 |
표 6 및 표 7에 나타난 예에서와 같이, 현재 블록의 비율에 따라, 변환 범위에 포함되는 와이드 앵글 인트라 대체 예측 모드들의 개수가 상이할 수 있다.현재 블록의 비율을 보다 세분화하여, 다음 표 8과 같이 변환 범위를 설정할 수도 있다.
| Condition | Replaced Intra Prediction Modes |
| W/H = 16 | Modes 12, 13, 14, 15 |
| W/H = 8 | Modes 12, 13 |
| W/H = 4 | Modes 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 |
| H/W = 2 | Modes 2, 3, 4, 5, 6, 7 |
| H/W = 1 | None |
| W/H = 1/2 | Modes 61, 62, 63, 64, 65, 66 |
| W/H = 1/4 | Modes 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66 |
| W/H = 1/8 | Modes 55, 56 |
| H/W = 1/16 | Modes 53, 54, 55, 56 |
비인접 참조 샘플 라인이 현재 블록의 참조 샘플 라인으로 결정된 경우, 또는, 복수의 참조 샘플 라인들 중 어느 하나를 선택하는 멀티 라인 인트라 예측 부호화 방법이 사용된 경우에 있어서, 와이드 앵글 인트라 예측 모드가 사용되지 않도록 설정될 수 있다. 즉, 현재 블록이 비정방형이고, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 변환 범위에 속하는 경우라 하더라도, 현재 블록의 인트라 예측 모드를 와이드 앵글 인트라 예측 모드로 변환하지 않을 수 있다.또는, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 와이드 앵글 인트라 예측 모드로 결정된 경우, 비인접 참조 샘플 라인들을 현재 블록의 참조 샘플 라인으로 이용 가능하지 않은 것으로 설정하거나, 복수의 참조 샘플 라인들 중 어느 하나를 선택하는 멀티 라인 인트라 예측 부호화 방법이 사용되지 않도록 설정할 수 있다. 멀티 라인 인트라 예측 부호화 방법이 사용되지 않는 경우, 인접 참조 샘플 라인이 현재 블록의 참조 샘플 라인으로 결정될 수 있다.
와이드 앵글 인트라 예측 모드가 사용되지 않는 경우, refW 및 refH를 nTbW 와 nTbH의 합으로 설정할 수 있다. 이에 따라, 좌측 상단 참조 샘플 제외, 현재 블록과의 거리가 i인 비인접 레퍼런스 샘플은 (nTbW + nTbH + offsetX[i])개의 상단 참조 샘플과 (nTbW + nTbH + offsetY[i])개의 좌측 참조 샘플을 포함할 수 있다. 즉, 현재 블록과의 거리가 i인 비인접 레퍼런스 샘플은 (2nTbW + 2nTbH + offsetX[i] + offsetY[i] + 1)개의 참조 샘플들을 포함할 수 있다. 예를 들어, whRatio의 값이 1보다 큰 경우에는 offsetX의 값을 offsetY의 값보다 크게 설정할 수 있다. 일 예로, offsetX의 값은 1로 설정되고, offsetY의 값은 0으로 설정될 수 있다. 반면, whRatio의 값이 1보다 작은 경우에는 offsetX의 값보다 offsetY의 값을 더 크게 설정할 수 있다. 일 예로, offsetX의 값은 0으로 설정되고, offsetY의 값은 1로 설정될 수 있다.
기존의 인트라 예측 모드들에 추가로 와이드 앵글 인트라 예측 모드들이 사용됨에 따라, 와이드 앵글 인트라 예측 모드들을 부호화하는데 필요한 리소스가 증가하여, 부호화 효율이 낮아질 수 있다. 이에 따라, 와이드 앵글 인트라 예측 모드들을 그대로 부호화하는 대신, 와이드 앵글 인트라 예측 모드들에 대한 대체 인트라 예측 모드들을 부호화하여, 부호화 효율을 향상시킬 수 있다.
일 예로, 현재 블록이 67번의 와이드 앵글 인트라 예측 모드를 이용하여 부호화된 경우, 67번의 와이드 앵글 대체 인트라 예측 모드인 2번을 현재 블록의 인트라 예측 모드로 부호화할 수 있다. 또한, 현재 블록이 -1번의 와이드 앵글 인트라 예측 모드로 부호화된 경우, -1번의 와이드 앵글 대체 인트라 예측 모드인 66번을 현재 블록의 인트라 예측 모드로 부호화할 수 있다.
복호화기에서는 현재 블록의 인트라 예측 모드를 복호화하고, 복호화된 인트라 예측 모드가 변환 범위에 포함되는지 여부를 판단할 수 있다. 복호화된 인트라 예측 모드가 와이드 앵글 대체 인트라 예측 모드인 경우, 인트라 예측 모드를 와이드 앵글 인트라 예측 모드로 변환할 수 있다.
또는, 현재 블록이 와이드 앵글 인트라 예측 모드로 부호화된 경우, 와이드 앵글 인트라 예측 모드를 그대로 부호화할 수도 있다.
인트라 예측 모드의 부호화는 상술한 MPM 리스트를 기초로 이루어질 수 있다. 구체적으로, 이웃 블록이 와이드 앵글 인트라 예측 모드로 부호화된 경우, 상기 와이드 앵글 인트라 예측 모드에 대응하는 와이드 앵글 대체 인트라 예측 모드를 기초로, MPM을 설정할 수 있다.
인트라 예측을 수행 결과로 예측 블록이 생성되면, 예측 블록에 포함된 예측 샘플들 각각의 위치에 기초하여, 예측 샘플들을 업데이트 할 수 있다. 이와 같은 업데이트 방법을 샘플 포지션 기반 인트라 가중 예측 방법(또는, Position Dependent Prediction Combination, PDPC)이라 호칭할 수 있다.
PDPC를 사용할 것인지 여부는 현재 블록의 인트라 예측 모드, 현재 블록의 참조 샘플 라인, 현재 블록의 크기, 또는 컬러 성분을 고려하여 결정될 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 플래너, DC, 수직 방향, 수평 방향, 수직 방향보다 인덱스 값이 작은 모드 또는 수평 방향보다 인덱스 값이 큰 모드 중 적어도 하나인 경우에 PDPC가 사용될 수 있다. 또는, 현재 블록의 너비 또는 높이 중 적어도 하나가 4보다 큰 경우에 한하여, PDPC가 사용될 수 있다. 또는, 현재 블록의 참조 픽처 라인의 인덱스가 0인 경우에 한하여, PDPC가 사용될 수 있다. 또는 현재 블록의 참조 픽처 라인의 인덱스가 기 정의된 값 이상인 경우에 한하여, PDPC가 사용될 수 있다. 또는, 휘도 성분에 한하여 PDPC가 사용될 수 있다. 또는 상기 열거된 조건 중 둘 이상을 만족하는지 여부에 따라, PDPC의 사용 여부가 결정될 수 있다.
다른 예로, 비트스트림을 통해 PDPC가 적용되는지 여부를 나타내는 정보가 시그날링될 수 있다.
인트라 예측 샘플을 통해 예측 샘플이 획득되면, 획득된 예측 샘플의 위치를 기반으로, 상기 예측 샘플을 보정하는데 이용되는 참조 샘플을 결정할 수 있다. 설명의 편의를 위해, 후술되는 실시예에서는, 예측 샘플을 보정하는데 이용되는 참조 샘플을 PDPC 참조 샘플이라 호칭하기로 한다. 아울러, 인트라 예측을 통해 획득된 예측 샘플을 제1 예측 샘플이라 호칭하고, 제1 예측 샘플을 보정하여 획득되는 예측 샘플을 제2 예측 샘플이라 호칭하기로 한다.
도 27은 PDPC의 적용 양상을 나타낸 도면이다.
적어도 하나의 PDPC 참조 샘플을 이용하여, 제1 예측 샘플을 보정할 수 있다. PDPC 참조 샘플은, 현재 블록의 좌측 상단에 코너에 인접하는 참조 샘플, 현재 블록의 상단에 위치하는 상단 참조 샘플 또는 현재 블록의 좌측에 위치하는 좌측 참조 샘플 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
현재 블록의 참조 샘플 라인에 속한 참조 샘플들 중 적어도 하나를 PDPC 참조 샘플로 설정할 수 있다. 또는, 현재 블록의 참조 샘플 라인과 무관하게, 인덱스 0인 참조 샘플 라인에 속한 참조 샘플들 중 적어도 하나를 PDPC 참조 샘플로 설정할 수 있다. 일 예로, 제1 예측 샘플이 인덱스 1 또는 인덱스 2인 참조 샘플 라인에 포함된 참조 샘플을 이용하여 획득되었다 하더라도, 제2 예측 샘플은 인덱스 0인 참조 샘플 라인에 포함된 참조 샘플을 이용하여 획득될 수 있다.
제1 예측 샘플을 보정하는데 이용되는 PDPC 참조 샘플들의 개수 또는 위치는 현재 블록의 인트라 예측 모드, 현재 블록의 크기, 현재 블록의 형태 또는 제1 예측 샘플의 위치 중 적어도 하나를 고려하여 결정될 수 있다.
일 예로, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 플래너 또는 DC 모드인 경우, 상단 참조 샘플 및 좌측 참조 샘플을 이용하여 제2 예측 샘플을 획득할 수 있다. 이때, 상단 참조 샘플은 제1 예측 샘플에 수직인 참조 샘플(예컨대, x 좌표가 동일한 참조 샘플)이고, 좌측 참조 샘플은, 제1 예측 샘플에 수평인 참조 샘플(예컨대, y 좌표가 동일한 참조 샘플)일 수 있다.
현재 블록의 인트라 예측 모드가 수평 방향 인트라 예측 모드인 경우, 상단 참조 샘플을 이용하여 제2 예측 샘플을 획득할 수 있다. 이때, 상단 참조 샘플은 제1 예측 샘플에 수직인 참조 샘플일 수 있다.
현재 블록의 인트라 예측 모드가 수직 방향 인트라 예측 모드인 경우, 좌측 참조 샘플을 이용하여 제2 예측 샘플을 획득할 수 있다. 이때, 좌측 참조 샘플은 제1 예측 샘플에 수평인 참조 샘플일 수 있다.
현재 블록의 인트라 예측 모드가 좌측 하단 대각 방향 또는 우측 상단 대각 방향 인트라 예측 모드인 경우, 좌측 상단 참조 샘플, 상단 참조 샘플 및 좌측 참조 샘플을 기초로 제2 예측 샘플을 획득할 수 있다. 좌측 상단 참조 샘플은 현재 블록의 좌측 상단 코너에 인접하는 참조 샘플(예컨대, (-1, -1) 위치의 참조 샘플)일 수 있다. 상단 참조 샘플은 제1 예측 샘플의 우측 상단 대각 방향에 위치하는 참조 샘플이고, 좌측 참조 샘플은 제1 예측 샘플의 좌측 하단 대각 방향에 위치하는 참조 샘플일 수 있다.
요약하면, 제1 예측 샘플의 위치가 (x, y)일 경우, R(-1, -1)이 좌측 상단 참조 샘플로 설정되고, R(x+y+1, -1) 또는 R(x, -1)이 상단 참조 샘플로 설정될 수 있다. 또한, R(-1, x+y+1) 또는 R(-1, y)가 좌측 참조 샘플로 설정될 수 있다.
현재 블록에 하나의 예측 모드를 복수회 적용하거나, 복수의 예측 모드들을 중복 적용할 수 있다. 이처럼, 동종 또는 이종의 예측 모드들을 이용한 예측 방법을 결합 예측 모드(또는, Multi-hypothesis Prediction Mode)라 호칭할 수 있다.
결합 예측 모드는, 머지 모드와 머지 모드가 결합된 모드, 인터 예측과 인트라 예측이 결합된 모드, 머지 모드와 모션 벡터 예측 모드가 결합된 모드 또는 머지 모드와 인트라 예측이 결합된 모드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
결합 예측 모드에서는, 제1 예측 모드에 기초하여 제1 예측 블록이 생성되고, 제2 예측 모드에 기초하여 제2 예측 블록이 생성될 수 있다. 그리고 나서, 제1 예측 블록과 제2 예측 블록의 가중합 연산에 기초하여 제3 예측 블록이 생성될 수 있다. 제3 예측 블록이 현재 블록의 최종 예측 블록으로 설정될 수 있다.
현재 블록의 크기 또는 형태에 기초하여, 결합 예측 모드의 사용 여부를 결정할 수 있다. 일 예로, 코딩 블록의 크기, 코딩 블록에 포함된 샘플 수, 코딩 블록의 너비 또는 코딩 블록의 높이 중 적어도 하나를 기초로, 결합 예측 모드의 사용 여부를 결정할 수 있다. 일 예로, 코딩 블록의 너비 또는 높이 중 적어도 하나가 128 이상인 경우 또는 코딩 블록에 포함된 샘플 개수가 64개 이하인 경우, 코딩 블록에 결합 예측 모드를 적용하지 않을 수 있다.
또는, 현재 블록에 결합 예측 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 상기 정보는 1비트의 플래그일 수 있다. 일 예로, 머지 모드와 인트라 예측을 결합한 결합 예측 모드가 사용되는지 여부를 나타내는 플래그 mh_intra_flag가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. mh_intra_flag가 1인 것은 머지 모드와 인트라 예측이 결합된 결합 예측 모드가 사용됨을 나타내고, mh_intra_flag가 0인 것은 머지 모드와 인트라 예측이 결합된 결합 예측 모드가 사용되지 않음을 나타낸다.
현재 블록의 예측 부호화 모드가 인터 예측 모드이고, 현재 블록에 머지 모드가 적용된 경우에 한하여, 머지 모드와 인트라 예측이 결합된 결합 예측 모드를 현재 블록에 적용할 수 있다. 즉, mh_intra_flag는 현재 블록에 머지 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 플래그 merge_flag의 값이 1인 경우, 시그날링될 수 있다.
머지 모드와 인트라 예측이 결합된 예측 모드에서, 현재 블록의 인트라 예측 모드는 기 정의된 인트라 예측 모드로 설정될 수 있다. 일 예로, 결합 예측 모드가 사용되는 경우, 현재 블록의 인트라 예측 모드는 플래너 모드로 설정될 수 있다.
다른 예로, 머지 모드와 인트라 예측이 결합된 결합 예측 모드가 사용되는 경우, 현재 블록의 인트라 예측 모드를 후보 인트라 예측 모드들 중 어느 하나로 결정할 수 있다. 여기서, 후보 인트라 예측 모드들은 비방향성 인트라 예측 모드 또는 특정 방향의 방향성 인트라 예측 모드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 비방향성 인트라 예측 모드는 DC 또는 플래너 중 적어도 하나를 포함하고, 방향성 인트라 예측 모드는 수평 방향의 인트라 예측 모드, 수직 방향의 인트라 예측 모드 또는 대각 방향의 인트라 예측 모드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 예로, 결합 예측 모드가 사용되는 경우, DC, 플래너, 수평 방향의 인트라 예측 모드 또는 수직 방향의 인트라 예측 모드만이 현재 블록의 인트라 예측 모드로 설정될 수 있다. 또는, 결합 예측 모드가 사용되는 경우, 플래너, 수평 방향의 인트라 예측 모드 또는 수직 방향의 인트라 예측 모드만이 현재 블록의 인트라 예측 모드로 설정될 수 있다. 또는, 결합 예측 모드가 사용되는 경우, DC, 플래너 또는 수직 방향의 인트라 예측 모드만이 현재 블록의 인트라 예측 모드로 설정될 수 있다. 또는, 결합 예측 모드가 사용되는 경우, DC, 플래너 또는 수평 방향의 인트라 예측 모드만이 현재 블록의 인트라 예측 모드로 설정될 수 있다.
후보 인트라 예측 모드들 중 어느 하나를 특정하기 위한 인덱스 정보를 비트스트림을 통해 시그날링할 수 있다. 일 예로, 후보 인트라 예측 모드들 중 어느 하나를 특정하는 인덱스 mh_intra_idx가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 표 9 및 표 10은 mh_intra_idx의 값에 따른 인트라 예측 모드를 나타낸다. 현재 블록의 인트라 예측 모드는 mh_intra_idx가 가리키는 인트라 예측 모드로 결정될 수 있다.
| mh_intra_idx | 0 | 1 | 2 | 3 |
| intra mode | PLANAR | DC | VERTICAL | HORIZONTAL |
| mh_intra_idx | 0 | 1 | 2 |
| intra mode | PLANAR | VERTICAL | HORIZONTAL |
후보 인트라 예측 모드들의 개수는 부호화기 및 복호화기에서 고정된 값을 가질 수 있다. 또는, 현재 블록의 크기, 형태 또는 이웃 블록이 인트라 예측으로 부호화되었는지 여부 중 적어도 하나에 따라, 후보 인트라 예측 모드들의 개수 또는 종류가 상이할 수 있다.다른 예로, 머지 모드와 인트라 예측이 결합된 결합 예측 모드가 적용되는 경우, MPM들을 기초로, 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정할 수 있다. 이때, 일반적인 인트라 예측이 적용되는 경우 MPM 리스트가 포함하는 MPM들의 개수와, 결합 예측 모드가 적용된 경우 MPM 리스트가 포함하는 MPM들의 개수는 상이할 수 있다. 일 예로, 결합 예측 모드가 적용되지 않는 경우, MPM 리스트는 6개 또는 5개의 MPM들을 포함하는 반면, 결합 예측 모드가 적용된 경우, MPM 리스트는 4개 혹은 3개의 MPM들을 포함할 수 있다. 즉, 일반적인 인트라 예측을 수행하는 경우, N개의 MPM들이 이용되는 반면, 결합 예측 모드가 적용되는 경우, N개보다 작은 개수의 MPM들이 이용될 수 있다.
일 예로, 일반적인 인트라 예측 모드가 적용될 경우, 현재 블록에 인접한 이웃 블록의 인트라 예측 모드를 기초로 유도되는 MPM들이 플래너, DC, INTRA_MODE32, INTRA_MODE31, INTRA_MODE33 및 INTRA_MODE30인 것으로 가정한다. 현재 블록에 결합 예측 모드가 적용되는 경우, 상기 6개의 MPM들 중 일부만을 이용하여, 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정할 수 있다. 일 예로, 상기 MPM들 중 인덱스가 가장 작은 3개의 MPM들 플래너, DC 및 INTRA_MODE32를 포함하는 MPM 리스트를 이용하여, 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정할 수 있다. 또는, 상기 MPM들 중 기 정의된 인덱스 값을 갖는 어느 하나를 현재 블록의 인트라 예측 모드로 결정할 수 있다.
다른 예로, 일반적인 인트라 예측이 적용되는 경우 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정하기 위해 이용되는 MPM들의 개수와 결합 예측 모드가 적용되는 경우 현재 블록의 인트라 예측 모드를 결정하기 위해 이용되는 MPM들의 개수를 동일하게 설정할 수도 있다.
결합 예측 모드가 적용되는 경우, MPM 플래그의 부호화를 생략하고, MPM 플래그가 참인 것으로 간주할 수 있다. 즉, 결합 예측 모드가 적용되는 경우에는 MPM들 중 어느 하나를 현재 블록의 인트라 예측 모드로 결정할 수 있다.
현재 블록에 머지 모드와 인트라 예측이 결합된 결합 예측 모드가 적용된 경우, 멀티 라인 인트라 예측 부호화 방법을 사용하지 않도록 설정할 수 있다. 멀티 라인 인트라 예측 부호화 방법이 사용되지 않는 경우, 인접 참조 샘플 라인이 현재 블록의 인트라 예측을 위해 사용될 수 있다.
또는, 현재 블록에 머지 모드와 인트라 예측이 결합된 결합 예측 모드가 적용된 경우, 멀티 라인 인트라 예측 부호화 방법을 사용하도록 설정할 수도 있다. 복수의 참조 샘플 라인들 중 현재 블록의 참조 샘플 라인을 결정하기 위한 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 또는, 현재 블록의 크기, 현재 블록의 형태, 현재 블록의 인트라 예측 모드 또는 이웃 블록의 참조 샘플 라인 중 적어도 하나를 고려하여, 현재 블록의 참조 샘플 라인을 결정할 수 있다.
현재 블록의 참조 샘플 라인에 따라, 이용 가능한 후보 인트라 예측 모드들의 개수를 상이하게 설정할 수도 있다. 일 예로, 인접 참조 샘플 라인이 사용되는 경우, 후보 인트라 예측 모드는 플래너, DC, 수평 방향의 인트라 예측 모드, 수직 방향의 인트라 예측 모드, 좌측 하단 대각 방향의 인트라 예측 모드 또는 우측 상단 대각 방향의 인트라 예측 모드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 반면, 비인접 참조 샘플 라인이 사용되는 경우, 후보 인트라 예측 모드는 수평 방향의 인트라 예측 모드, 수직 방향의 인트라 예측 모드, 좌측 하단 대각 방향의 인트라 예측 모드 또는 우측 상단 대각 방향의 인트라 예측 모드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
머지 모드 하에서 선택된 머지 후보를 이용하여, 제1 예측 블록을 생성하고, 인트라 예측 모드를 이용하여, 제2 예측 블록을 생성할 수 있다. 이때, 제1 예측 블록 생성 시, 현재 블록에 삼각 파티셔닝이 적용되지 않도록 설정할 수 있다. 즉, 머지 모드와 인트라 예측이 결합된 결합 예측 모드에서는 삼각 파티셔닝을 허용하지 않을 수 있다. 또한, 제2 예측 블록 생성 시, 현재 블록에 PDPC가 적용되지 않도록 설정할 수 있따. 즉, 머지 모드와 인트라 예측이 결합된 결합 예측 모드에서는 PDPC를 허용하지 않을 수 있다.
제1 예측 블록과 제2 예측 블록의 가중합 연산을 기초로, 제3 예측 블록을 생성할 수 있다. 일 예로, 수학식 13은 제1 예측 블록과 제2 예측 블록의 가중합 연산을 기초로, 제3 예측 블록을 생성하는 예를 나타낸 도면이다.
상기 수학식 13에서 Pmerge는 머지 모드를 기초로 획득된 제1 예측 블록을 나타내고, Pintra는 인트라 예측을 기초로 획득된 제2 예측 블록을 나타낸다. Pcomb는 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록을 결합하여 획득되는 제3 예측 블록을 나타낸다. w는 제1 예측 블록에 적용되는 제1 가중치를 나타낸다. 제2 예측 블록에 적용되는 제2 가중치는 상수 N에서 제1 가중치 w를 차분하여 유도될 수 있다. 여기서, N은 부호화기 및 복호화기에서 기 정의된 값을 가질 수 있다. 일 예로, N은 4 또는 8일 수 있다. 또는, 현재 블록의 크기, 형태 또는 인트라 예측 모드 중 적어도 하나에 기초하여, 상수 N을 유도할 수 있다.
수학식 13에 도시된 예와 달리, w를 제2 가중치로 설정하고, 소정의 상수 N에서 제2 가중치를 차분한 값을 제1 가중치로 설정할 수도 있다.
제1 예측 블록 및 제2 예측 블록에 적용되는 가중치들은 현재 블록의 인트라 예측 모드 또는 머지 모드가 양방향 움직임 정보를 갖는지 여부 중 적어도 하나를 기초로 결정될 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 방향성 예측 모드일 때 제1 가중치 w의 값이 현재 블록의 인트라 예측 모드가 비방향성 모드일 때 제1 가중치 w의 값보다 큰 값을 가질 수 있다. 또는, 머지 후보에 의해 양방향 예측이 수행되었을 때 제1 가중치 w의 값이, 머지 후보에 의해 단방향 예측이 수행되었을 때 제1 가중치 w의 값보다 큰 값을 가질 수 있다.
다른 예로, 현재 블록에 인접하는 이웃 블록들의 예측 부호화 모드를 고려하여, 가중치들이 결정될 수 있다. 여기서, 이웃 블록은 현재 블록의 상단에 인접하는 상단 이웃 블록, 현재 블록의 좌측에 인접하는 좌측 이웃 블록 또는 현재 블록의 좌측 상단 코너에 인접하는 좌측 상단 이웃 블록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 현재 블록에 인접하는 이웃 블록들 중 인트라 예측으로 부호화된 이웃 블록들의 개수에 기초하여 가중치를 결정할 수 있다. 일 예로, 현재 블록에 인접하는 이웃 블록들 중 인트라 예측으로 부호화된 이웃 블록들의 개수가 증가할수록 제1 가중치는 작은 값을 갖고, 제2 가중치는 큰 값을 갖도록 설정할 수 있다. 반면, 현재 블록에 인접하는 이웃 블록들 중 비-인트라 예측으로 부호화된 이웃 블록들의 개수가 감소할수록 제1 가중치는 큰 값을 갖고, 제2 가중치는 작은 값을 갖도록 설정할 수 있다. 일 예로, 좌측 이웃 블록 및 상단 이웃 블록이 모두 인트라 예측으로 부호화된 경우, 제2 가중치는 n으로 설정될 수 있다. 좌측 이웃 블록 및 상단 이웃 블록 중 어느 하나만이 인트라 예측으로 부호화된 경우, 제2 가중치는 n/2으로 설정될 수 있다. 좌측 이웃 블록 및 상단 이웃 블록이 모두 인트라 예측으로 부호화되지 않은 경우, 제2 가중치는 n/4로 설정될 수 있다. 여기서 n은 N과 같거나 N보다 작은 정수를 나타낸다.
현재 블록 내 샘플 또는 서브 블록 단위로, 가중치를 결정할 수 있다. 일 예로, 현재 블록을 복수의 서브 블록들로 분할하고, 각 서브 블록에 적용되는 가중치가 각기 상이한 값을 갖도록 설정할 수 있다. 이때, 서브 블록들의 개수는 부호화기 및 복호화기에서 고정된 값을 가질 수 있다. 또는, 현재 블록의 크기, 형태, 인트라 예측 모드 또는 이웃 블록의 예측 부호화 모드 중 적어도 하나에 기초하여, 서브 블록들의 개수가 적응적으로 결정될 수 있다.
도 28은 가중치의 적용 양상을 나타낸 도면이다.
현재 블록을 복수의 서브 블록들로 분할하고, 각 서브 블록에 적용되는 가중치를 각기 상이한 값으로 설정할 수 있다. 일 예로, 도 28의 (a) 및 (b)에 도시된 예에서와 같이, 현재 블록 내 좌상단 코너에 위치하는 샘플을 포함하는 서브 블록에 대해서는 제2 가중치가 제1 가중치보다 큰 값을 갖도록 설정하는 반면, 현재 블록 내 우하단 코너에 위치하는 샘플을 포함하는 서브 블록에 대해서는 제1 가중치가 제2 가중치보다 큰 값을 갖도록 설정할 수 있다.
서브 블록에 대응하는 제1 예측 서브 블록과 제2 예측 서브 블록을 가중 예측하여, 서브 블록에 대한 제3 예측 서브 블록을 획득할 수 있다. 이때, 도 28에 도시된 예에서와 같이, 서브 블록별로 가중 예측에 이용되는 가중치가 상이하게 설정될 수 있다.
머지 후보가 양방향 움직임 정보를 갖는지 여부를 따라, 서브 블록에 할당되는 가중치가 상이하게 결정될 수 있다.
도 29는 머지 후보가 양방향 움직임 정보를 갖는지 여부에 따라 서브 블록에 상이한 가중치가 할당되는 예를 나타낸 것이다.
머지 후보가 양방향 움직임 정보를 갖는 경우, 머지 후보가 단방향 움직임 정보를 갖는 경우에 비해, 서브 블록들 중 적어도 하나에 할당되는 제1 가중치 w를 큰 값으로 설정할 수 있다. 일 예로, 도 29의 (a) 및 (b)에서는, 모든 서브 블록들에 대해, 양방향 예측이 적용되는 경우 적용되는 가중치 w가 단방향 예측이 적용되는 경우 적용되는 가중치 w보다 큰 값을 갖는 것으로 예시되었다.
또는, 현재 블록의 인트라 예측 모드에 기초하여, 서브 블록에 적용되는 가중치를 결정할 수 있다.
도 30은 현재 블록의 인트라 예측 모드에 따라 서브 블록에 상이한 가중치가 할당되는 예를 나타낸 것이다.
현재 블록의 인트라 예측 모드가 수직 방향인 경우, 현재 블록의 상단에 위치하는 서브 블록의 제2 가중치가 현재 블록의 하단에 위치하는 서브 블록의 제2 가중치보다 큰 값을 갖도록 설정할 수 있다.
일 예로, 현재 블록의 상단에 위치하는 서브 블록에 대해서는, 제2 가중치가 제1 가중치가 큰 값을 갖도록 설정하는 반면, 현재 블록의 하단에 위치하는 서브 블록에 대해서는 제1 가중치 및 제2 가중치를 동일하게 설정하거나, 제1 가중치가 제2 가중치보다 큰 값을 갖도록 설정할 수 있다.
현재 블록의 인트라 예측 모드가 수평 방향인 경우, 현재 블록의 좌측에 위치하는 서브 블록의 제2 가중치가 현재 블록의 우측에 위치하는 서브 블록의 제2 가중치보다 큰 값을 갖도록 설정할 수 있다.
일 예로, 현재 블록의 좌측에 위치하는 서브 블록에 대해서는, 제2 가중치가 제1 가중치가 큰 값을 갖도록 설정하는 반면, 현재 블록의 우측에 위치하는 서브 블록에 대해서는 제1 가중치 및 제2 가중치를 동일하게 설정하거나, 제1 가중치가 제2 가중치보다 큰 값을 갖도록 설정할 수 있다.
다른 예로, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 수직 방향일 때, 현재 블록의 상단에 위치하는 서브 블록의 제1 가중치를 현재 블록의 하단에 위치하는 서브 블록의 제1 가중치보다 큰 값으로 설정하거나, 현재 블록의 인트라 예측 모드가 수평 방향일 때, 현재 블록의 좌측에 위치하는 서브 블록의 제1 가중치를 현재 블록의 우측에 위치하는 서브 블록의 제1 가중치보다 큰 값으로 설정할 수 있다.
다른 예로, 현재 블록에 인접하는 이웃 블록들의 예측 부호화 모드를 기초로, 각 서브 블록에 할당되는 가중치를 결정할 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 상단 이웃 블록은 인트라 예측으로 부호화된 반면, 현재 블록의 좌측 이웃 블록은 인트라 예측으로 부호화되지 않은 경우, 현재 블록의 상단에 위치하는 서브 블록의 제2 가중치가 현재 블록의 하단에 위치하는 서브 블록의 제2 가중치보다 큰 값을 갖도록 설정할 수 있다. 반면, 현재 블록의 상단 이웃 블록은 인트라 예측으로 부호화되지 않은 반면, 현재 블록의 좌측 이웃 블록은 인트라 예측으로 부호화된 경우, 현재 블록의 좌측에 위치하는 서브 블록의 제2 가중치가 현재 블록의 우측에 위치하는 서브 블록의 제2 가중치보다 큰 값을 갖도록 설정할 수 있다.
복수의 서브 블록들 중 적어도 하나에 대해서는 제1 가중치 또는 제2 가중치를 0으로 설정할 수 있다. 즉, 복수의 서브 블록들 중 적어도 하나에 대해서는 제1 예측 서브 블록 또는 제2 예측 서브 블록을 제3 예측 서브 블록으로 설정할 수 있다. 이에 따라, 복수의 서브 블록들 중 적어도 하나에서는 결합 예측이 수행되지 않을 수 있다. 일 예로, 복수 서브 블록들 중 적어도 하나에 대해 제1 가중치 w를 0으로 설정하거나, 제1 가중치를 w를 상수 N으로 설정할 수 있다.
머지 모드와 인트라 예측이 결합된 결합 예측 모드가 적용된 블록은 인터 예측으로 부호화된 것으로 간주될 수 있다. 이에 따라, 결합 예측 모드로 부호화된 블록의 인트라 예측 모드는 이후 부호화/복호화될 블록의 인트라 예측 모드를 유도하는 것에 이용 불가능한 것으로 설정될 수 있다. MPM 유도시, 이용 불가능한 블록의 인트라 예측 모드는 플래너인 것으로 간주될 수 있다.
반면, 결합 예측 모드로 부호화된 블록의 움직임 정보는 이후 부호화/복호화될 블록의 움직임 정보를 유도하는 것에 이용 가능한 것으로 설정될 수 있다.
머지 모드와 머지 모드가 결합된 모드에서는, 복수개의 머지 후보들을 이용하여 움직임 보상 예측이 수행될 수 있다. 구체적으로, 제1 머지 후보를 이용하여, 제1 예측 블록을 생성하고, 제2 머지 후보를 이용하여 제2 예측 블록을 생성할 수 있다. 제1 예측 블록과 제2 예측 블록의 가중합 연산을 기초로, 제3 예측 블록을 생성할 수 있다.
제1 머지 후보 및 제2 머지 후보를 특정하기 위한 정보가 각각 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 제1 머지 후보를 특정하기 위한 인덱스 정보 merge_idx와 제2 머지 후보를 특정하기 위한 인덱스 정보 merge_2nd_idx가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 제2 머지 후보는 인덱스 정보 merge_2nd_idx와 인덱스 정보 merge_idx를 기초로 결정될 수 있다.
인덱스 정보 merge_idx는 머지 후보 리스트에 포함된 머지 후보들 중 어느 하나를 특정한다.
인덱스 정보 merge_2nd_idx는 merge_idx에 의해 특정된 머지 후보를 제외한 잔여 머지 후보들 중에서 어느 하나를 특정할 수 있다. 이에 따라, merge_2nd_idx의 값이 merge_idx보다 작은 경우, merge_2nd_idx의 값이 인덱스인 머지 후보를 제2 머지 후보로 설정할 수 있다. merge_2nd_idx의 값이 merge_idx의 값과 같거나 큰 경우, merge_2nd_idx의 값에 1을 더한 값을 인덱스로 갖는 머지 후보를 제2 머지 후보로 설정할 수 있다.
또는, 후보 블록들의 탐색 순서를 고려하여, 제2 머지 후보를 특정할 수 있다.
도 31은 후보 블록들의 탐색 순서를 고려하여, 제2 머지 후보가 특정되는 예를 나타낸 것이다.
도 31에 도시된 예에서, 이웃 샘플들 및 비이웃 샘플들에 표기된 인덱스는 후보 블록들의 탐색 순서를 나타낸다. 일 예로, A0 위치로부터 A14 위치까지 순차적으로 후보 블록들이 탐색될 수 있다.
A4 블록이 제1 머지 후보로 선택된 경우, A4 다음 탐색 순서를 갖는 후보 블록으로부터 유도된 머지 후보를 제2 머지 후보로 특정할 수 있다. 일 예로, A5로부터 유도된 머지 후보를 제2 머지 후보로 선택할 수 있다. 만약, A5 위치의 후보 블록이 머지 후보로서 이용 불가능한 경우, 차순위 후보 블록으로부터 유도된 머지 후보를 제2 머지 후보로 선택할 수 있다.
비이웃 블록들로부터 유도된 머지 후보들 중에서 제1 머지 후보 및 제2 머지 후보를 선택할 수도 있다.
도 32는 비이웃 블록들로부터 유도된 머지 후보들 중에서 제1 머지 후보 및 제2 머지 후보가 선택된 예를 나타낸 것이다.
도 32에 도시된 예에서와 같이, 현재 블록에 인접하지 않는 제1 후보 블록 및 제2 후보 블록으로부터 유도된 머지 후보들을 각각 제1 머지 후보 및 제2 머지 후보로 선택할 수 있다. 이때, 제1 후보 블록이 속한 블록 라인과 제2 후보 블록이 속한 블록 라인은 상이할 수 있다. 일 예로, 제1 머지 후보는, A5 내지 A10 중 어느 하나의 후보 블록으로부터 유도되고, 제2 머지 후보는, A11 내지 A15 중 어느 하나의 후보 블록으로부터 유도될 수 있다.
또는, 제1 후보 블록과 제2 후보 블록이 동일한 라인(예컨대, 행 또는 열)에 포함되지 않도록 설정할 수 있다.
다른 예로, 제1 머지 후보에 기초하여 제2 머지 후보를 특정할 수 있다. 이때, 제1 머지 후보는 비트스트림으로부터 시그날링되는 인덱스 정보 merge_idx에 의해 특정될 수 있다. 일 예로, 제1 머지 후보에 이웃하는 머지 후보를 제2 머지 후보로 특정할 수 있다. 여기서, 제1 머지 후보에 이웃하는 머지 후보는 제1 머지 후보와의 인덱스 차분값이 1인 머지 후보를 의미할 수 있다. 일 예로, 인덱스 값이 merge_idx+1인 머지 후보를 제2 머지 후보로 설정할 수 있다. 이때, merge_idx+1이 값이 최대 인덱스 값보다 큰 경우(또는, 제1 머지 후보의 인덱스 값이 최대 인덱스인 경우), 인덱스 값이 merge_idx-1인 머지 후보 또는 인덱스 값이 기 정의된 값(예컨대, 0)인 머지 후보를 제2 머지 후보로 설정할 수 있다.
또는, 제1 머지 후보에 이웃하는 머지 후보는 제1 머지 후보를 유도하는데 이용된 후보 블록에 공간적으로 이웃하는 후보 블록으로부터 유도된 머지 후보를 의미할 수 있다. 여기서, 후보 블록의 이웃 후보 블록은 후보 블록의 좌측, 우측, 상단, 하단 또는 대각 방향으로 인접하는 블록을 의미할 수 있다.
다른 예로, 제1 머지 후보의 움직임 정보를 기초로 제2 머지 후보를 특정할 수 있다. 일 예로, 제1 머지 후보와 참조 픽처가 동일한 머지 후보를 제2 머지 후보로 선택할 수 있다. 제1 머지 후보와 참조 픽처가 동일한 머지 후보가 복수개 존재하는 경우, 복수개의 머지 후보들 중 인덱스가 가장 작은 머지 후보, 제1 머지 후보와 인덱스 차분이 가장 작은 머지 후보 또는 제1 머지 후보와 움직임 벡터 차분이 가장 작은 머지 후보를 제2 머지 후보로 선택할 수 있다. 또는, 복수개의 머지 후보들 중 어느 하나를 특정하는 인덱스 정보에 기초하여 제2 머지 후보를 선택할 수 있다.
또는, 제1 머지 후보가 제1 방향의 단방향 예측인 경우, 제2 방향에 대한 움직임 정보를 포함하는 머지 후보를 제2 머지 후보로 설정할 수 있다. 일 예로, 제1 머지 후보가 L0 방향의 움직임 정보를 갖는 경우, L1 방향의 움직임 정보를 갖는 머지 후보를 제2 머지 후보로 선택할 수 있다. L1 방향의 움직임 정보를 갖는 머지 후보가 복수개 존재하는 경우, 복수개의 머지 후보들 중 인덱스가 가장 작은 머지 후보 또는 제1 머지 후보와 인덱스 차분이 가장 작은 머지 후보를 제2 머지 후보로 설정할 수 있다. 또는, 복수개의 머지 후보들 중 어느 하나를 특정하는 인덱스 정보에 기초하여 제2 머지 후보를 선택할 수 있다.
다른 예로, 제1 머지 후보는 현재 블록에 인접하는 이웃 블록들로부터 유도된 머지 후보들 중 하나로 설정되고, 제2 머지 후보는 현재 블록에 인접하지 않는 비이웃 블록들로부터 유도된 머지 후보들 중 하나로 설정될 수 있다.
다른 예로, 제1 머지 후보는 현재 블록의 상단에 위치하는 후보 블록들로부터 유도된 머지 후보들 중 하나로 설정되고, 제2 머지 후보는 좌측에 위치하는 후보 블록들로부터 유도된 머지 후보들 중 하나로 설정될 수 있다.
상술한 머지 모드와 머지 모드가 결합된 결합 예측 모드에서, 머지 모드는 병진 모션 모델에 기초한 머지 모드(이하, 병진 머지 모드라 함) 또는 어파인 모션 모델에 기초한 머지 모드(이하, 어파인 머지 모드라 함)을 의미할 수 있다. 즉, 병진 머지 모드와 병진 머지 모드를 조합하거나, 어파인 머지 모드와 어파인 머지 모드를 조합하여 움직임 보상 예측을 수행할 수 있다.
다른 예로, 제1 머지 후보를 유도하는데 이용된 이웃 블록이 어파인 움직임 정보를 기초로 부호화된 경우, 어파인 움직임 정보를 기초로 부호화된 이웃 블록으로부터 유도된 머지 후보를 제2 머지 후보로 설정할 수 있다. 일 예로, 제1 머지 후보가 어파인 머지 후보인 경우, 또는 제1 머지 후보가 어파인 움직임 정보를 기초로 부호화된 코딩 블록 내 서브 블록의 움직임 정보를 기초로 유도된 경우, 어파인 머지 후보 또는 어파인 움직임 정보를 기초로 부호화된 코딩 블록 내 서브 블록의 움직임 정보를 기초로 유도된 머지 후보를 제2 머지 후보로 선택할 수 있다. 여기서, 제2 머지 후보는 상기 조건을 만족하는 머지 후보들 중 탐색 순서가 제1 머지 후보와 가장 가까운 머지 후보, 제1 머지 후보와의 인덱스 차분이 가장 작은 머지 후보, 인덱스가 가장 작은 머지 후보 또는 제1 머지 후보와의 움직임 벡터 차분이 가장 작은 머지 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상술한 예와 반대로, 제1 머지 후보를 유도하는데 이용된 이웃 블록이 병진 움직임 정보(즉, 논 어파인 움직임 정보)를 기초로 부호화된 경우, 병진 움직임 정보를 기초로 부호화된 이웃 블록으로부터 유도된 머지 후보를 제2 머지 후보로 설정할 수 있다. 일 예로, 제1 머지 후보가 논 어파인 머지 후보인 경우, 논 어파인 머지 후보가 제2 머지 후보로 선택될 수 있다. 여기서, 제2 머지 후보는 논 어파인 머지 후보들 중 탐색 순서가 제1 머지 후보와 가장 가까운 머지 후보, 제1 머지 후보와의 인덱스 차분이 가장 작은 머지 후보, 인덱스가 가장 작은 머지 후보 또는 제1 머지 후보와의 움직임 벡터 차분이 가장 작은 머지 후보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또는, 제1 머지 후보의 인덱스에 오프셋을 가산 또는 감산하여 제2 머지 후보를 유도하되, 제1 머지 후보 및 제2 머지 후보를 유도하는데 이용된 이웃 블록들의 부호화 방법이 상이한 경우, 제2 머지 후보를 다른 머지 후보로 재설정할 수 있다.
도 33은 제2 머지 후보를 결정하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
제1 머지 후보가 선택되면, 제1 머지 후보의 인덱스에 오프셋을 가산 또는 감산하여 유도된 인덱스를 갖는 머지 후보를 제2 머지 후보로 선택할 수 있다. 일 예로, 비트스트림으로부터 시그날링되는 merge_idx가 가리키는 값을 인덱스로 갖는 머지 후보를 제1 머지 후보로 선택하고, merge_idx + 1을 인덱스로 갖는 머지 후보를 제2 머지 후보로 선택할 수 잇다.
이때, 제1 머지 후보가 어파인 머지 후보 또는 어파인 모션 모델로 부호화된 코딩 블록에 속한 서브 블록으로부터 유도된 경우, 제2 머지 후보도 어파인 머지 후보 또는 어파인 모션 모델로 부호화된 코딩 블록에 속한 서브 블록으로부터 유도된 머지 후보로 설정되어야 한다. 만약, merge_idx + 1을 인덱스로 갖는 머지 후보가 어파인 머지 후보가 아닌 경우 또는 어파인 모션 모델로 부호화된 코딩 블록에 속한 서브 블록으로부터 유도되지 않은 경우, 타 머지 후보를 제2 머지 후보로 설정할 수 있다. 여기서, 타 머지 후보는 어파인 머지 후보들 또는 어파인 모션 모델로 부호화된 코딩 블록에 속한 서브 블록으로부터 유도된 머지 후보들 중 제1 머지 후보 또는 merge_idx + 1와의 차분이 가장 작은 머지 후보일 수 있다.
반대로, 제1 머지 후보가 논 어파인 머지 후보인 경우, 제2 머지 후보도 논 어파인 머지 후보로 설정되어야 한다. 만약, merge_idx + 1을 인덱스로 갖는 머지 후보가 어파인 머지 후보 또는 어파인 모션 모델로 부호화된 코딩 블록에 속한 서브 블록으로부터 유도된 경우, 타 머지 후보를 제2 머지 후보로 설정할 수 있다. 여기서, 타 머지 후보는 논 어파인 머지 후보들 중 제1 머지 후보 또는 merge_idx + 1와의 차분이 가장 작은 머지 후보일 수 있다. 일 예로, 도 33에 도시된 예에서는, merge_idx+2를 인덱스로 갖는 머지 후보 A3이 제2 머지 후보로 설정되는 것으로 예시되었다.
다른 예로, 병진 머지 모드와 어파인 머지 모드를 조합하여 움직임 보상 예측을 수행할 수 있다. 즉, 제1 머지 후보 또는 제2 머지 후보 중 어느 하나는 어파인 머지 후보이고, 다른 하나는 논 어파인 머지 후보일 수 있다.
제1 머지 후보로부터 유도된 제1 예측 블록과 제2 머지 후보를 기초로 유도된 제2 예측 블록의 가중 합 연산을 통해 결합 예측 블록을 획득할 수 있다. 이때, 제1 예측 블록에 적용되는 가중치를 제2 예측 블록에 적용되는 가중치보다 큰 값으로 설정할 수 있다.
또는, 제1 머지 후보의 움직임 정보 및 제2 머지 후보의 움직임 정보를 기초로, 가중치들을 결정할 수 있다. 일 예로, 참조 픽처와 현재 픽처 사이의 출력 순서 차이에 기초하여, 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록에 적용되는 가중치들을 결정할 수 있다. 구체적으로, 참조 픽처와 현재 픽처 사이의 출력 순서 차이가 클수록 예측 블록에 적용되는 가중치는 작은 값으로 설정할 수 있다.
또는, 제1 머지 후보를 유도하는데 이용된 후보 블록(이하, 제1 후보 블록이라 함)과 제2 머지 후보를 유도하는데 이용된 후보 블록(이하, 제2 후보 블록이라 함)의 크기 또는 형태를 고려하여, 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록에 적용되는 가중치들을 결정할 수 있다. 일 예로, 제1 후보 블록 및 제2 후보 블록 중 현재 블록과 유사한 형태를 갖는 것으로부터 유도된 예측 블록에 적용되는 가중치는 큰 값으로 설정할 수 있다. 반면, 현재 블록과 비유사한 형태를 갖는 것으로부터 유도된 예측 블록에 적용되는 가중치는 작은 값으로 설정할 수 있다.
도 34는 후보 블록들의 형태에 기초하여, 예측 블록들에 적용되는 가중치들이 결정되는 예를 나타낸 도면이다.
현재 블록이 너비가 높이보다 큰 비정방형인 것으로 가정한다.
제1 머지 후보 및 제2 머지 후보를 기초로, 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록을 유도하고, 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록의 가중합 연산을 기초로, 결합 예측 블록을 생성할 수 있다. 이때, 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록에 적용되는 가중치들은 제1 후보 블록 및 제2 후보 블록의 형태를 기초로 결정될 수 있다.
일 예로, 도 34에 도시된 예에서, 제1 후보 블록은 정방형이고, 제2 후보 블록은 너비가 높이보다 큰 비정방형이다. 제2 후보 블록의 형태가 현재 블록과 동일하므로, 제2 예측 블록에 적용되는 가중치가 제1 예측 블록에 적용되는 가중치보다 큰 값을 갖도록 설정할 수 있다. 일 예로, 제2 예측 블록에 5/8의 가중치를 적용하고, 제1 예측 블록에 3/8의 가중치를 적용할 수 있다. 다음 수학식 14는 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록의 가중합 연산을 기초로 결합 예측 블록을 유도하는 예를 나타낸다.
P(x, y)은 결합 예측 블록을 나타내고, P1(x, y)는 제1 예측 블록을 나타내고, P2(x, y)는 제2 예측 블록을 나타낸다.
다른 예로, 현재 블록의 형태에 기초하여, 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록에 적용되는 가중치를 결정할 수 있다. 일 예로, 현재 블록이 너비가 높이보다 큰 비정방형인 경우, 제1 머지 후보 및 제2 머지 후보 중 현재 블록의 상단에 위치하는 후보 블록을 기초로 유도된 것을 기초로 생성된 예측 블록에 더 큰 가중치를 적용할 수 있다. 제1 머지 후보 및 제2 머지 후보가 모두 상단에 위치하는 후보 블록들로부터 유도된 경우에는 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록에 적용되는 가중치를 동일하게 설정할 수 있다. 반면, 현재 블록이 높이가 너비보다 큰 비정방형인 경우, 제1 머지 후보 및 제2 머지 후보 중 현재 블록의 좌측에 위치하는 후보 블록을 기초로 유도된 것을 기초로 생성된 예측 블록에 더 큰 가중치를 적용할 수 있다. 제1 머지 후보 및 제2 머지 후보가 모두 좌측에 위치하는 후보 블록들로부터 유도된 경우에는, 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록에 적용되는 가중치를 동일하게 설정할 수 있다. 현재 블록이 정방형인 경우, 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록에 적용되는 가중치를 동일하게 설정할 수 있다.
다른 예로, 현재 블록과 후보 블록의 거리를 기초로, 각 예측 블록에 적용되는 가중치를 결정할 수 있다. 여기서, 거리는 현재 블록과의 x축 좌표 차분, y축 좌표 차분 또는 이들 중 최소값을 기초로 유도될 수 있다. 현재 블록과의 거리가 작은 머지 후보로부터 유도된 예측 블록에 적용되는 가중치가 현재 블록과의 거리가 큰 머지 후보로부터 유도된 예측 블록에 적용되는 가중치보다 큰 값을 갖도록 설정할 수 있다. 일 예로, 도 31에 도시된 예에서, 제1 머지 후보는 현재 블록에 인접하는 이웃 블록으로부터 유도되고, 제2 머지 후보가 현재 블록에 인접하지 않는 비이웃 블록으로부터 유도되었다. 이 경우, 제1 후보 블록과 현재 블록 사이의 x축 거리가 제2 후보 블록과 현재 블록 사이의 x축 거리보다 작으므로, 제1 예측 블록에 적용되는 가중치가 제2 예측 블록에 적용되는 가중치보다 더 큰 값을 갖도록 설정할 수 있다.
또는, 제1 머지 후보 및 제2 머지 후보가 모두 비이웃 블록들로부터 유도된 경우, 비이웃 블록들 중 현재 블록과의 거리가 더 가까운 것으로부터 유도된 예측 블록에 더 큰 가중치를 할당할 수 있다. 일 예로, 도 32에 도시된 예에서, 제1 후보 블록과 현재 블록의 y축 거리가 제2 후보 블록과 현재 블록의 y축 거리보다 작으므로, 제1 예측 블록에 적용되는 가중치가 제2 예측 블록에 적용되는 가중치보다 더 큰 값을 갖도록 설정할 수 있다.
제1 머지 후보와 제2 머지 후보를 기초로 통합된 움직임 정보를 유도하고, 통합된 움직임 정보를 기초로 현재 블록에 대한 움직임 보상 예측을 수행할 수도 있다. 일 예로, 제1 머지 후보의 모션 벡터 사이의 제2 머지 후보의 모션 벡터의 평균 연산 또는 가중합 연산을 기초로 현재 블록의 움직임 벡터를 유도할 수 있다. 이때, 제1 머지 후보의 모션 벡터에 적용되는 가중치와 제2 머지 후보의 모션 벡터에 적용되는 가중치는 상술한 실시예들에 의해 결정될 수 있다.
제1 머지 후보가 논 어파인 머지 후보이고, 제2 어파인 머지 후보가 어파인 머지 후보인 경우, 제2 머지 후보의 모션 벡터를 스케일링하여 현재 블록의 움직임 벡터를 유도할 수 있다. 수학식 15는 현재 블록의 움직임 벡터를 유도하는 예를 나타낸 것이다.
수학식 15에서, (mvX, mvY)는 현재 블록의 움직임 벡터를 나타내고, (mv0x, mv0y)는 제1 머지 후보의 움직임 벡터를 나타내고, (mv1x,mv1y)는 제2 머지 후보의 움직임 벡터를 나타낸다. M은 스케일링 파라미터를 나타낸다. M은 부호화기 및 복호화기에서 기 정의되어 있을 수 있다. 또는, 현재 블록 또는 후보 블록의 크기에 따라, 스케일링 파라미터 M의 값이 결정될 수 있다. 일 예로, 제2 후보 블록의 너비 또는 높이가 32보다 큰 경우에는 M을 3으로 설정하고, 그 이외의 경우에는 M을 2로 설정할 수 있다.
제1 머지 후보 또는 제2 머지 후보의 움직임 정보를 머지 모드와 머지 모드가 결합된 결합 예측 모드가 적용된 블록의 움직임 정보로 저장할 수 있다. 상기 저장된 움직임 정보는 차후 부호화/복호화될 블록의 움직임 정보를 유도하는데 이용될 수 있다.
또는, 상기 블록을 복수의 서브 블록들로 분할하고, 제1 머지 후보 또는 제2 후보의 움직임 정보 중 어느 하나를 각 서브 블록의 움직임 정보로 저장할 수 있다. 이때, 복수 서브 블록들 중 일부의 움직임 정보는 제1 머지 후보의 움직임 정보로 설정되고, 나머지의 움직임 정보는 제2 머지 후보의 움직임 정보로 설정될 수 있다.
또는, 제1 머지 후보 및 제2 머지 후보의 움직임 정보를 기초로 유도되는 통합된 움직임 정보를 머지 모드와 머지 모드가 결합된 결합 예측 모드가 적용된 블록의 움직임 정보로 저장할 수 있다.
머지 모드와 모션 벡터 예측 모드가 결합된 예측 모드에서는, 머지 후보로부터 유도된 움직임 정보를 이용하여 제1 예측 블록이 생성되고, 모션 벡터 예측 후보로부터 유도된 모션 벡터를 이용하여 제2 예측 블록이 생성될 수 있다.
모션 벡터 예측 모드에서는 현재 블록에 인접한 이웃 블록 또는 콜로케이티드 픽처 내 콜로케이티드 블록로부터 움직임 벡터 예측 후보가 유도될 수 있다. 이후, 복수의 움직임 벡터 예측 후보들 중 어느 하나를 특정하고, 특정된 움직임 벡터 예측 후보를 현재 블록의 움직임 벡터 예측자로 설정할 수 있다. 이후, 현재 블록의 움직임 벡터 예측자와 움직임 벡터 차분값을 더하여 현재 블록의 움직임 벡터를 유도할 수 있다.
머지 모드와 모션 벡터 예측 모드가 결합된 예측 모드에서, 머지 후보 및 움직임 벡터 예측 후보는 동일한 후보 블록에서 유도된 것일 수 있다. 일 예로, merge_idx에 의해 머지 후보가 특정되었다면, 특정된 머지 후보를 유도하는데 이용된 후보 블록의 움직임 벡터를 움직임 벡터 예측자로 설정할 수 있다. 또는, mvp_flag에 의해 움직임 벡터 예측 후보가 특정되었다면, 특정된 머지 후보를 유도하는데 이용된 후보 블록으로부터 유도된 머지 후보를 선택할 수 있다.
또는, 머지 후보를 유도하는데 이용된 후보 블록과 모션 벡터 예측 후보를 유도하는데 이용된 후보 블록이 상이할 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 상단에 위치하는 후보 블록으로부터 유도된 머지 후보가 선택되었다면, 현재 블록의 좌측에 위치하는 후보 블록으로부터 유도된 모션 벡터 예측 후보가 선택되도록 설정될 수 있다.
또는, 인덱스 정보에 의해 선택된 머지 후보와 인덱스 정보에 의해 선택된 모션 벡터 예측 후보가 동일한 후보 블록으로부터 유도된 것일 경우, 상기 모션 벡터 예측 후보를 상기 후보 블록에 이웃하는 후보 블록으로부터 유도된 모션 벡터 예측 후보로 대체하거나, 상기 머지 후보를 상기 후보 블록에 이웃하는 후보 블록으로부터 유도된 머지 후보로 대체할 수 있다.
도 35는 머지 후보가 대체되는 예를 나타낸 도면이다.
도 35의 (a)에 도시된 예에서는, A2 위치의 후보 블록으로부터 유도된 머지 후보 및 모션 벡터 예측 후보가 선택된 것으로 도시되었다. 도시된 것과 같이, 머지 후보 및 모션 벡터 예측 후보가 동일한 후보 블록으로부터 유도된 경우, 상기 머지 후보 또는 상기 모션 벡터 예측 후보 대신 상기 후보 블록에 이웃하는 후보 블록으로부터 유도된 머지 후보 또는 모션 벡터 예측 후보를 이용할 수 있다. 일 예로, 도 35의 (b)에 도시된 예에서와 같이, A2 위치의 머지 후보 대신 A1 위치의 머지 후보를 사용할 수 있다.
현재 블록의 머지 후보를 기초로 제1 예측 블록을 유도하고, 움직임 벡터 예측 후보를 기초로 제2 예측 블록을 유도할 수 있다. 이후, 제1 예측 블록과 제2 예측 블록의 가중합 연산을 통해 결합 예측 블록을 유도할 수 있다. 이때, 모션 벡터 예측 모드 하에서 생성된 제2 예측 블록에 적용되는 가중치를 머지 모드 하에서 생성된 제1 예측 블록에 적용되는 가중치보다 큰 값으로 설정할 수 있다.
원본 영상에서 예측 영상을 차분하여 유도된 잔차 영상을 유도할 수 있다. 이때, 잔차 영상을 주파수 도메인으로 변경하였을 때, 주파수 성분들 중 고주파 성분들을 제거하더라도, 영상의 주관적 화질은 크게 떨어지지 않는다. 이에 따라, 고주파 성분들의 값을 작게 변환하거나, 고주파 성분들의 값을 0으로 설정한다면, 시각적 왜곡이 크게 발생하지 않으면서도 압축 효율을 증가시킬 수 있는 효과가 있다. 위 특성을 반영하여, 잔차 영상을 2차원 주파수 성분들로 분해하기 위해 현재 블록을 변환할 수 있다. 상기 변환은 DCT(Discrete Cosine Transform) 또는 DST(Discrete Sine Tranform) 등의 변환 기법을 이용하여 수행될 수 있다.
DCT는 코사인 변환을 이용하여, 잔차 영상을 2차원 주파수 성분으로 분해(또는 변환)하는 것이고, DST는 사인 변환을 이용하여, 잔차 영상을 2차원 주파수 성분으로 분해(또는 변환)하는 것이다. 잔차 영상의 변환 결과, 주파수 성분들은 기저 영상으로 표현될 수 있다. 일 예로, NxN 크기의 블록에 대해 DCT 변환을 수행하는 경우, N2 개의 기본 패턴 성분이 획득될 수 있다. 변환을 통해 NxN 크기 블록에 포함된 기본 패턴 성분들 각각의 크기가 획득될 수 있다. 이용된 변환 기법에 따라, 기본 패턴 성분의 크기를 DCT 계수 또는 DST 계수라 호칭할 수 있다.
변환 기법 DCT는 0이 아닌 저주파 성분들이 많이 분포하는 영상을 변환하는데 주로 이용된다. 변환 기법 DST는 고주파 성분들이 많이 분포하는 영상에 주로 이용된다.
DCT 또는 DST 이외의 변환 기법을 사용하여 잔차 영상을 변환할 수도 있다.
이하, 잔차 영상을 2차원 주파수 성분들오 변환하는 것을 2차원 영상 변환이라 호칭하기로 한다. 아울러, 변환 결과 획득된 기본 패턴 성분들의 크기를 변환 계수라 호칭하기로 한다. 일 예로, 변환 계수는 DCT 계수 또는 DST 계수를 의미할 수 있다. 후술될 제1 변환 및 제2 변환이 모두 적용된 경우, 변환 계수는 제2 변환의 결과로 생성된 기본 패턴 성분의 크기를 의미할 수 있다.
변환 기법은 블록 단위로 결정될 수 있다. 변환 기법은 현재 블록의 예측 부호화 모드, 현재 블록의 크기 또는 현재 블록의 크기 중 적어도 하나를 기초로 결정될 수 있다. 일 예로, 현재 블록이 인트라 에측 모드로 부호화되고, 현재 블록의 크기가 NxN보다 작은 경우에는 변환 기법 DST를 사용하여 변환이 수행될 수 있다. 반면, 상기 조건을 만족하지 않는 경우, 변환 기법 DCT를 사용하여 변환이 수행될 수 있다.
잔차 영상 중 일부 블록에 대해서는 2차원 영상 변환이 수행되지 않을 수도 있다. 2차원 영상 변환을 수행하지 않는 것을 변환 스킵(Transform Skip)이라 호칭할 수 있다. 변환 스킵이 적용된 경우, 변환이 수행되지 않는 잔차값들을 대상으로 양자화가 적용될 수 있다.
DCT 또는 DST를 이용하여 현재 블록을 변환한 뒤, 변환된 현재 블록을 다시 변환할 수 있다. 이때, DCT 또는 DST에 기초한 변환을 제1 변환이라 정의하고, 제1 변환이 적용된 블록을 다시 변환하는 것을 제2 변환이라 정의할 수 있다.
제1 변환은 복수개의 변환 코어 후보들 중 어느 하나를 이용하여 수행될 수 있다. 일 예로, DCT2, DCT8 또는 DCT7 중 어느 하나를 이용하여 제1 변환이 수행될 수 있다.
수평 방향 및 수직 방향에 대해 상이한 변환 코어가 사용될 수도 있다. 수평 방향의 변환 코어 및 수직 방향의 변환 코어의 조합을 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수도 있다.
제1 변환 및 제2 변환의 수행 단위가 상이할 수 있다. 일 예로, 8x8 블록에 대해 제1 변환을 수행하고, 변환된 8x8 블록 중 4x4 크기의 서브 블록에 대해 제2 변환을 수행할 수 있다. 이때, 제2 변환이 수행되지 않는 잔여 영역들의 변환 계수를 0으로 설정할 수도 있다.
또는, 4x4 블록에 대해 제1 변환을 수행하고, 변환된 4x4 블록을 포함하는 8x8 크기의 영역에 대해 제2 변환을 수행할 수도 있다.
제2 변환의 수행 여부를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다.
또는, 수평 방향 변환 코어와 수직 방향 변환 코어가 동일한지 여부에 기초하여, 제2 변환의 수행여부가 결정될 수 있다. 일 예로, 수평 방향 변환 코어와 수직 방향 변환 코어가 동일한 경우에만, 제2 변환이 수행될 수 있다. 또는, 수평 방향 변환 코어와 수직 방향 변환 코어가 상이한 경우에만, 제2 변환이 수행될 수 있다.
또는, 수평 방향의 변환 및 수직 방향의 변환이 기 정의된 변환 코어를 이용된 경우에 한하여, 제2 변환이 허용될 수 있다. 일 예로, 수평 방향의 변환 및 수직 방향의 변환에 DCT2 변환 코어가 사용된 경우에, 제2 변환이 허용될 수 있다.
또는, 현재 블록의 논 제로 변환 계수의 개수를 기초로 제2 변환의 수행 여부를 결정할 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 논 제로 변환 계수가 문턱값보다 작거나 같은 경우, 제2 변환을 사용하지 않도록 설정하고, 현재 블록의 논 제로 변환 계수가 문턱값보다 큰 경우, 제2 변환을 사용하도록 설정될 수 있다. 현재 블록이 인트라 예측으로 부호화된 경우에 한하여, 제2 변환을 사용하도록 설정될 수도 있다.
현재 블록의 형태에 기초하여, 제2 변환이 수행될 서브 블록의 크기 또는 형태를 결정할 수 있다.
도 36 및 도 37은 제2 변환이 수행될 서브 블록을 나타낸 도면이다.
현재 블록이 정방형인 경우, 제1 변환이 수행된 이후, 현재 블록 좌측 상단의 NxN 크기의 서브 블록을 대상으로 제2 변환이 수행될 수 있다. 일 예로, 현재 블록이 8x8 크기의 코딩 블록인 경우, 현재 블록에 대해 제1 변환을 수행한 뒤, 현재 블록의 좌측 상단 4x4 크기의 서브 블록을 대상으로 제2 변환을 수행할 수 있다 (도 36 참조).
현재 블록이 너비가 높이보다 4배 이상 큰 비정방형인 경우, 제1 변환이 수행된 이후, 현재 블록 좌측 상단의 (kN)x(4kN) 크기의 서브 블록을 대상으로 제2 변환이 수행될 수 있다. 일 예로, 현재 블록이 16x4 크기의 비정방형인 경우, 현재 블록에 대해 제1 변환을 수행한 뒤, 현재 블록의 좌측 상단 2x8 크기의 서브 블록을 대상으로 제2 변환을 수행할 수 있다 (도 37의 (a) 참조).
현재 블록이 높이가 너비보다 4배 이상 큰 비정방형인 경우, 제1 변환이 수행된 이후, 현재 블록 좌측 상단의 (4kN)x(kN) 크기의 서브 블록을 대상으로 제2 변환이 수행될 수 있다. 일 예로, 현재 블록이 16x4 크기의 비정방형인 경우, 현재 블록에 대해 제1 변환을 수행한 뒤, 현재 블록의 좌측 상단 2x8 크기의 서브 블록을 대상으로 제2 변환을 수행할 수 있다 (도 37의 (b) 참조).
복호화기에서는 제2 변환의 역변환(제2 역변환)을 수행하고, 그 수행 결과에 제1 변환의 역변환(제1 역변환)을 수행할 수 있다. 상기 제2 역변환 및 제1 역변환의 수행 결과, 현재 블록에 대한 잔차 신호들이 획득될 수 있다.
현재 블록의 변환 타입을 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 상기 정보는 수평 방향에 대한 변환 타입 및 수직 방향에 대한 변환 타입의 조합들 중 하나를 나타내는 인덱스 정보 tu_mts_idx일 수 있다.
인덱스 정보 tu_mts_idx에 의해 특정되는 변환 타입 후보들에 기초하여, 수직 방향에 대한 변환 코어 및 수평 방향에 대한 변환 코어가 결정될 수 있다. 표 11 및 표 12는 tu_mts_idx에 따른 변환 타입 조합들을 나타낸 것이다.
| tu_mts_idx | transform type | |
| horizontal | vertical | |
| 0 | SKIP | SKIP |
| 1 | DCT-II | DCT-II |
| 2 | DST-VII | DST-VII |
| 3 | DCT-VIII | DST-VII |
| 4 | DST-VII | DCT-VIII |
| 5 | DCT-VIII | DCT-VIII |
| tu_mts_idx | transform type | |
| horizontal | vertical | |
| 0 | DCT-II | DCT-II |
| 1 | SKIP | SKIP |
| 2 | DST-VII | DST-VII |
| 3 | DCT-VIII | DST-VII |
| 4 | DST-VII | DCT-VIII |
| 5 | DCT-VIII | DCT-VIII |
변환 타입은 DCT2, DST7, DCT8 또는 변환 스킵 중 어느 하나로 결정될 수 있다. 또는, 변환 스킵을 제외하고, 변환 코어들만을 이용하여 변환 타입 조합 후보를 구성할 수도 있다.표 11이 이용되는 경우, tu_mts_idx가 0이면, 수평 방향 및 수직 방향에 변환 스킵이 적용될 수 있다. tu_mts_idx가 1이면, 수평 방향과 수직 방향에 DCT2가 적용될 수 있다. tu_mts_idx가 3이면 수평 방향에 DCT8을 적용하고, 수직 방향에 DCT7을 적용할 수 있다.
표 12가 이용되는 경우, tu_mts_idx가 0이면, 수평 방향 및 수직 방향에 DCT2가 적용될 수 있다. tu_mts_idx가 1이면, 수평 방향과 수직 방향에 변환 스킵이 적용될 수 있다. tu_mts_idx가 3이면 수평 방향에 DCT8을 적용하고, 수직 방향에 DCT7을 적용할 수 있다.
현재 블록의 크기, 형태 또는 논 제로 계수의 개수 중 적어도 하나에 기초하여 인덱스 정보의 부호화 여부를 결정할 수 있다. 일 예로, 논 제로 계수의 수가 문턱값과 같거나 작은 경우, 인덱스 정보를 시그날링하지 않고, 현재 블록에 디폴트 변환 타입을 적용할 수 있다. 여기서, 디폴트 변환 타입은 DST7 일 수 있다. 또는, 현재 블록의 크기, 형태 또는 인트라 예측 모드에 따라 디폴트 모드가 상이할 수 있다.
문턱값은 현재 블록의 크기 또는 형태에 기초하여 결정될 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 크기가 32x32 보다 작거나 같은 경우에는 문턱값을 2로 설정하고, 현재 블록이 32x32 보다 큰 경우에는(예컨대, 현재 블록이, 32x64 또는 64x32 크기의 코딩 블록인 경우), 문턱값을 4로 설정할 수 있다.
복수개의 룩업 테이블이 부호화기/복호화기에 기 저장될 수 있다. 복수개의 룩업 테이블은 변환 타입 조합 후보들에 할당되는 인덱스 값, 변환 타입 조합 후보들의 종류 또는 변환 타입 조합 후보들의 개수 중 적어도 하나가 상이할 수 있다.
현재 블록의 크기, 형태, 예측 부호화 모드, 인트라 예측 모드, 2차 변환의 적용 여부 또는 이웃 블록에 변환 스킵이 적용되었는지 여부 중 적어도 하나에 기초하여, 현재 블록에 대한 룩업 테이블을 선택할 수 있다.
일 예로, 현재 블록의 크기가 4x4 이하인 경우 또는 현재 블록이 인터 예측으로 부호화된 경우에는, 표 11의 룩업 테이블을 이용하고, 현재 블록의 크기가 4x4 보다 큰 경우 또는 현재 블록이 인트라 예측으로 부호화된 경우에는 표 12의 룩업 테이블을 이용할 수 있다.
또는, 복수의 룩업 테이블 중 어느 하나를 가리키는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 복호화기는 상기 정보에 기초하여 현재 블록에 대한 룩업 테이블을 선택할 수 있다.
다른 예로, 현재 블록의 크기, 형태, 예측 부호화 모드, 인트라 예측 모드, 2차 변환의 적용 여부 또는 이웃 블록에 변환 스킵이 적용되었는지 여부 중 적어도 하나에 기초하여, 변환 타입 조합 후보에 할당되는 인덱스가 적응적으로 결정될 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 크기가 4x4 인 경우 변환 스킵에 할당되는 인덱스가 현재 블록의 크기가 4x4 보다 큰 경우 변환 스킵에 할당되는 인덱스보다 더 작은 값을 가질 수 있다. 구체적으로, 현재 블록의 크기가 4x4인 경우, 변환 스킵에 인덱스 0을 할당하고, 현재 블록이 4x4 보다 크고 16x16 이하인 경우, 변환 스킵에 0보다 큰 인덱스(예컨대, 인덱스 1)를 할당할 수 있다. 현재 블록이 16x16 보다 큰 경우, 변환 스킵의 인덱스에 최대값(예컨대, 5)를 할당할 수 있다.
또는, 현재 블록이 인터 예측으로 부호화된 경우, 변환 스킵에 인덱스 0을 할당할 수 있다. 현재 블록이 인트라 예측으로 부호화된 경우, 변환 스킵에 0보다 큰 인덱스(예컨대, 인덱스 1)를 할당할 수 있다.
또는, 현재 블록이 인터 예측으로 부호화된 4x4 크기의 블록인 경우, 변환 스킵에 인덱스 0을 할당할 수 있다. 반면, 현재 블록이 인터 예측으로 부호화되지 않았거나, 현재 블록이 4x4 보다 큰 경우, 변환 스킵에 0보다 큰 값의 인덱스(예컨대, 인덱스 1)를 할당할 수 있다.
표 11 및 표 12에 열거된 변환 타입 조합 후보들과 상이한 변환 타입 조합 후보들이 정의되어 사용될 수도 있다. 일 예로, 수평 방향 변환 또는 수직 방향 변환 중 어느 하나에 변환 스킵을 적용하고, 다른 하나에는 DCT7, DCT8 또는 DST2 등의 변환 코어가 적용되는 변환 타입 조합 후보이 이용될 수 있다. 이때, 현재 블록의 크기(예컨대, 너비 및/또는 높이), 형태, 예측 부호화 모드 또는 인트라 예측 모드 중 적어도 하나에 기초하여 수평 방향 또는 수직 방향에 대한 변환 타입 후보로 변환 스킵을 사용할 것인지 여부가 결정될 수 있다.
또는, 특정 변환 타입 후보가 이용 가능한지 여부를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 수평 방향과 수직 방향에 대해 변환 스킵을 변환 타입 후보로 이용할 수 있는지 여부를 나타내는 플래그가 시그날링될 수 있다. 상기 플래그에 따라, 복수의 변환 타입 조합 후보들 중 특정 변환 타입 조합 후보가 포함되는지 여부가 결정될 수 있다.
또는, 특정 변환 타입 후보가 현재 블록에 적용되는지 여부가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 수평 방향과 수직 방향에 대해 DCT2를 적용할 것인지 여부를 나타내는 플래그 cu_mts_flag가 시그날링될 수 있다. cu_mts_flag의 값이 1인 경우, DCT2를 수직 방향 및 수평 방향에 대한 변환 코어로 설정할 수 있다. cu_mts_flag의 값이 0인 경우, DCT8 또는 DST7을 수직 방향 및 수평 방향에 대한 변환 코어로 설정할 수 있다. 또는, cu_mts_flag의 값이 0인 경우, 복수의 변환 타입 조합 후보들 중 어느 하나를 특정하는 정보 tu_mts_idx를 시그날링할 수 있다.
현재 블록이 너비가 높이보다 큰 비정방형 또는 높이가 너비보다 큰 비정방형인 경우, cu_mts_flag의 부호화를 생략하고, cu_mts_flag의 값이 0인 것으로 간주할 수도 있다.
현재 블록의 크기, 형태 또는 인트라 예측 모드에 따라, 이용 가능한 변환 타입 조합 후보들의 개수를 상이하게 설정할 수 있다. 일 예로, 현재 블록이 정방형인 경우에는 3개 이상의 변환 타입 조합 후보들을 사용하고, 현재 블록이 비정방형인 경우에는 2개의 변환 타입 조합 후보들을 사용할 수 있다. 또는, 현재 블록이 정방형인 경우에는, 변환 타입 조합 후보들 중 수평 방향에 대한 변환 타입 및 수직 방향에 대한 변환 타입이 상이한 변환 타입 조합 후보들만을 이용할 수 있다.
현재 블록이 이용할 수 있는 변환 타입 조합 후보들이 3개 이상인 경우, 변환 타입 조합 후보들 중 하나를 지시하는 인덱스 정보 tu_mts_idx를 시그날링할 수 있다. 반면, 현재 블록이 이용할 수 있는 변환 타입 조합 후보들이 2개인 경우, 변환 타입 조합 후보들 중 어느 하나를 지시하는 플래그 mts_flag를 시그날링할 수 있다. 다음 표 13은 현재 블록의 형태에 따른 변환 타입 조합 후보들을 특정하기 위한 정보들의 부호화 양상을 나타낸 것이다.
| residual_coding( x0, y0, log2TbWidth, log2TbHeight, cIdx ) { | Descriptor |
| ... | |
|
if( cu_mts_flag[ x0 ][ y0 ] && ( cIdx = = 0 ) && !transform_skip_flag[ x0 ][ y0 ][ cIdx ] && ( ( CuPredMode[ x0 ][ y0 ] = = MODE_INTRA && numSigCoeff > 2 ) | | ( CuPredMode[ x0 ][ y0 ] = = MODE_INTER ) ) ) { |
|
| if (cbHeight == cbWidth) { | |
| mts_idx[ x0 ][ y0 ] | ae(v) |
| } else { | |
| mts_flag[ x0 ][ y0 ] | u(1) |
| } | |
| } |
현재 블록의 형태에 따라, 변환 타입 조합 후보들의 인덱스들을 재정렬(또는 리오더링)할 수 있다. 일 예로, 현재 블록이 정방형인 경우, 변환 타입 조합 후보들에 할당되는 인덱스와 현재 블록이 비정방형인 경우 변환 타입 조합 후보들에 할당되는 인덱스가 상이할 수 있다. 일 예로, 현재 블록이 정방형인 경우에는 다음 표 14에 기초하여 변환 타입 조합을 선택하고, 현재 블록이 비정방형인 경우에는 다음 표 15에 기초하여 변환 타입 조합을 선택할 수 있다.
| mts_idx | INTRA | INTER | ||
| mts_idx | 수평방향 변환 코어 | 수직방향 변환 코어 | 수평방향 변환 코어 | 수직방향 변환 코어 |
| 0 | DST7 | DST7 | DCT8 | DCT8 |
| 1 | DCT8 | DST7 | DST7 | DCT8 |
| 2 | DST7 | DCT8 | DCT8 | DST7 |
| 3 | DCT8 | DCT8 | DST7 | DST7 |
| mts_idx | INTRA | INTER | ||
| mts_idx | 수평방향 변환 코어 | 수직방향 변환 코어 | 수평방향 변환 코어 | 수직방향 변환 코어 |
| 0 | DCT8 | DST7 | DST7 | DCT8 |
| 1 | DST7 | DCT8 | DCT8 | DST7 |
| 2 | DST7 | DST7 | DST7 | DST7 |
| 3 | DCT8 | DCT8 | DST7 | DST7 |
현재 블록의 수평 방향 논 제로 계수의 개수 또는 수직 방향 논 제로 계수의 개수를 기초로 변환 타입을 결정할 수 있다. 여기서, 수평 방향 논 제로 계수의 개수는 1xN (여기서, N은 현재 블록의 너비)에 포함된 논 제로 계수의 개수를 나타내고, 수직 방향 논 제로 계수의 개수는 Nx1 (여기서, N은 현재 블록의 높이)에 포함된 논 제로 계수의 개수를 나타낸다. 수평 방향 논 제로 계수의 최대값이 문턱값보다 작거나 같은 경우에는, 수평 방향에 제1 변환 타입을 적용하고, 수평 방향 논 제로 계수의 최대값이 문턱값보다 큰 경우에는, 수평 방향에 제2 변환 타입을 적용할 수 있다. 수직 방향 논 제로 계수의 최대값이 문턱값보다 작거나 같은 경우에는, 수직 방향에 제1 변환 타입을 적용하고, 수직 방향 논 제로 계수의 최대값이 문턱값보다 큰 경우에는, 수직 방향에 제2 변환 타입을 적용할 수 있다. 도 38은 현재 블록의 변환 타입이 결정되는 예를 설명하기 위한 도면이다.
일 예로, 현재 블록이 인트라 예측으로 부호화되고, 현재 블록의 수평 방향 논 제로 계수의 최대값이 2이하인 경우(도 38의 (a) 참조), 수평 방향의 변환 타입을 DST7로 결정할 수 있다.
현재 블록이 인트라 예측으로 부호화되고 현재 블록의 수직 방향 논 제로 계수의 최대값이 2보다 큰 경우(도 38의 (b) 참조), DCT2 또는 DCT8을 수직 방향의 변환 타입으로 결정할 수 있다.
비트스트림으로부터 시그날링되는 정보에 기초하여 명시적으로 현재 블록의 변환 타입을 결정할 것인지 여부를 나타내는 정보가 비트스트림을 통해 시그날링될 수 있다. 일 예로, 시퀀스 레벨에서, 인트라 예측으로 부호화된 블록에 대해 명시적인 변환 타입 결정이 허용되는지 여부를 나타내는 정보 sps_explicit_intra_mts_flag 및/또는 인터 예측으로 부호화된 블록에 대해 명시적인 변환 타입 결정이 허용되는지 여부를 나타내는 정보 sps_explicit_inter_mts_flag가 시그날링될 수 있다.
명시적인 변환 타입 결정이 허용되는 경우, 비트스트림으로부터 시그날링되는 인덱스 정보 tu_mts_idx에 기초하여 현재 블록의 변환 타입을 결정할 수 있다. 반면, 명시적인 변환 타입 결정이 허용되지 않는 경우, 현재 블록의 크기, 형태, 서브 블록 단위의 변환이 허용되는지 여부 또는 0이 아닌 변환 계수를 포함하는 서브 블록의 위치 중 적어도 하나를 기초로 변환 타입이 결정될 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 수평 방향 변환 타입은 현재 블록의 너비를 기초로 결정되고, 현재 블록의 수직 방향 변환 타입은 현재 블록의 높이를 기초로 결정될 수 있다. 예컨대, 현재 블록의 너비가 4 보다 작거나 16보다 큰 경우, 수평 방향의 변환 타입은 DCT2로 결정될 수 있다. 그렇지 않은 경우, 수평 방향의 변환 타입은 DST7로 결정될 수 있다. 현재 블록의 높이가 4보다 작거나 16보다 큰 경우, 수직 방향의 변환 타입은 DCT2로 결정될 수 있다. 그렇지 않은 경우, 수직 방향의 변환 타입은 DST7로 결정될 수 있다. 여기서, 수평 방향의 변환 타입 및 수직 방향의 변환 타입을 결정하기 위해, 너비 및 높이와 비교되는 문턱값은 현재 블록의 크기, 형태 또는 인트라 예측 모드 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.
또는, 현재 블록이 높이와 너비가 동일한 정방형인 경우, 수평 방향 변환 타입 및 수직 방향 변환 타입을 동일하게 설정하는 한편, 현재 블록이 높이와 너비가 상이한 비정방형인 경우, 수평 방향 변환 타입 및 수직 방향 변환 타입을 상이하게 설정할 수 있다. 일 예로, 현재 블록의 너비가 높이보다 큰 경우에는, 수평 방향의 변환 타입을 DST7로 결정하고, 수직 방향의 변환 타입을 DCT2로 결정할 수 있다. 현재 블록의 높이가 너비보다 큰 경우에는, 수직 방향의 변환 타입을 DST7으로 결정하고, 수평 방향의 변환 타입을 DCT2로 결정할 수 있다.
변환 타입 후보들의 개수 및/또는 종류 또는 변환 타입 조합 후보들의 개수 및/또는 종류는 명시적인 변환 타입 결정이 허용되는지 여부에 따라 상이할 수 있다. 일 예로, 명시적인 변환 타입 결정이 허용되는 경우, DCT2, DST7 및 DCT8가 변환 타입 후보들로서 이용될 수 있다. 이에 따라, 수평 방향 변환 타입 및 수직 방향 변환 타입 각각은 DCT2, DST8 또는 DCT8로 설정될 수 있다. 명시적인 변환 타입 결정이 허용되지 않는 경우, DCT2 및 DST7만 변환 타입 후보로서 이용될 수 있다. 이에 따라, 수평 방향 변환 타입 및 수직 방향 변환 타입 각각은 DCT2 또는 DST7으로 결정될 수 있다.
부호화기에서 변환 및 양자화를 수행하면, 복호화기는 역양자화 및 역변환을 통해 잔차 블록을 획득할 수 있다. 복호화기에서는 예측 블록과 잔차 블록을 더하여, 현재 블록에 대한 복원 블록을 획득할 수 있다.
현재 블록의 복원 블록이 획득되면, 인루프 필터링(In-loop filtering)을 통해 양자화 및 부호화 과정에서 발생하는 정보의 손실을 줄일 수 있다. 인루프 필터는 디블록킹 필터(Deblocking filter), 샘플 적응적 오프셋 필터(Sample Adaptive Offset filter, SAO) 또는 적응적 루프 필터(Adaptive Loop Filter, ALF) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이하, 인루프 필터가 적용되기 전의 복원 블록을 제1 복원 블록이라 호칭하고, 인루프 필터가 적용된 이후의 복원 블록을 제2 복원 블록이라 호칭하기로 한다.
제1 복원 블록에 디블록킹 필터, SAO 또는 ALF 중 적어도 하나를 적용하여 제2 복원 블록을 획득할 수 있다. 이때, SAO 또는 ALF는 디블록킹 필터가 적용된 이후에 적용될 수 있다.
디블록킹 필터는 블록 단위로 양자화를 수행함에 따라 발생하는 블록의 경계에서의 화질 열화(Blocking Artifact)를 완화시키기 위한 것이다. 디블록킹 필터를 적용하기 위해, 제1 복원 블록과 이웃 복원 블록 사이의 블록 강도(Blocking Strength, BS)를 결정할 수 있다.
도 39는 블록 강도를 결정하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 39에 도시된 예에서, P는 제1 복원 블록을 나타내고, Q는 이웃 복원 블록을 나타낸다. 여기서, 이웃 복원 블록은 현재 블록의 좌측 또는 상단에 이웃하는 것일 수 있다.
도 39에 도시된 예에서는, P 및 Q의 예측 부호화 모드, 0이 아닌 변환 계수가 포함되어 있는지 여부, 동일한 참조 픽처를 이용하여 인터 예측되었는지 여부 또는 움직임 벡터들의 차분값이 문턱값 이상인지 여부를 고려하여 블록 강도가 결정되는 것으로 도시되었다.
블록 강도에 기초하여, 디블록킹 필터의 적용 여부가 결정될 수 있다. 일 예로, 블록 강도가 0인 경우에는 필터링이 수행되지 않을 수 있다.
SAO는 주파수 영역에서 양자화를 수행함에 따라 발생하는 링잉 현상(Ringing Artifact)를 완화시키기 위한 것이다. SAO는 제1 복원 영상의 패턴을 고려하여 결정되는 오프셋을 가산 또는 감산함으로써 수행될 수 있다. 오프셋의 결정 방법은 에지 오프셋(Edge Offset, EO) 또는 밴드 오프셋(Band Offset)을 포함한다. EO는 주변 화소들의 패턴에 따라, 현재 샘플의 오프셋을 결정하는 방법을 나타낸다. BO는 영역 내 비슷한 밝기 값을 갖는 화소들의 집합에 대해 공통의 오프셋을 적용하는 방법을 나타낸다. 구체적으로, 화소 밝기를 32개의 균등한 구간으로 나누고, 유사한 밝기 값을 갖는 화소들을 하나의 집합으로 설정할 수 있다. 일 예로, 32개의 밴드들 중 인접한 4개의 밴드를 하나의 그룹으로 설정하고, 4개 밴드에 속한 샘플들에는 동일한 오프셋 값을 적용할 수 있다.
ALF는 제1 복원 영상 또는 디블록킹 필터가 적용된 복원 영상에 기 정의된 크기/모양의 필터를 적용하여 제2 복원 영상을 생성하는 방법이다. 하기 수학식 16은 ALF의 적용 예를 나타낸다.
픽처, 코딩 트리 유닛, 코딩 블록, 예측 블록 또는 변환 블록 단위로, 기 정의된 필터 후보들 중 어느 하나를 선택할 수 있다. 각각의 필터 후보들은 크기 또는 모양 중 어느 하나가 상이할 수 있다.
도 40은 기 정의된 필터 후보들을 나타낸다.
도 40에 도시된 예에서와 같이, 5x5, 7x7 또는 9x9 크기의 다이아몬드 형태 중 적어도 하나를 선택할 수 있다.
크로마 성분에 대해서는 5x5 크기의 다이아몬드 형태만이 사용될 수 있다.
복호화 과정 또는 부호화 과정을 중심으로 설명된 실시예들을, 부호화 과정 또는 복호화 과정에 적용하는 것은, 본 발명의 범주에 포함되는 것이다. 소정의 순서로 설명된 실시예들을, 설명된 것과 상이한 순서로 변경하는 것 역시, 본 발명의 범주에 포함되는 것이다.
상술한 실시예는 일련의 단계 또는 순서도를 기초로 설명되고 있으나, 이는 발명의 시계열적 순서를 한정한 것은 아니며, 필요에 따라 동시에 수행되거나 다른 순서로 수행될 수 있다. 또한, 상술한 실시예에서 블록도를 구성하는 구성요소(예를 들어, 유닛, 모듈 등) 각각은 하드웨어 장치 또는 소프트웨어로 구현될 수도 있고, 복수의 구성요소가 결합하여 하나의 하드웨어 장치 또는 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 상술한 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
Claims (15)
- 현재 블록에 결합 예측 모드를 적용할 것인지 여부를 결정하는 단계;
상기 현재 블록에 결합 예측 모드가 적용되는 경우, 상기 현재 블록에 대한 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록을 획득하는 단계, 상기 제1 예측 블록은 상기 현재 블록의 머지 후보의 움직임 정보를 기초로 획득되고, 상기 제2 예측 블록은 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드를 기초로 획득됨; 및
상기 제1 예측 블록 및 상기 제2 예측 블록의 가중합 연산에 기초하여, 상기 현재 블록에 대한 제3 예측 블록을 획득하는 단계를 포함하는, 영상 복호화 방법. - 제1 항에 있어서,
상기 현재 블록에 상기 결합 예측 모드가 적용되는 경우, 상기 현재 블록에는 삼각 파티셔닝을 적용하는 것이 허용되지 않는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법. - 제1 항에 있어서,
상기 현재 블록의 인트라 예측 모드는 플래너로 설정되는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법. - 제3 항에 있어서,
상기 제2 예측 블록은 인접 참조 샘플 라인에 포함된 참조 샘플 라인을 기초로 획득되는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법. - 제1 항에 있어서,
상기 가중합 연산을 수행함에 있어서, 상기 제1 예측 블록 및 상기 제2 예측 블록에 적용되는 가중치는, 상기 현재 블록에 인접하는 이웃 블록들의 예측 부호화 모드를 기초로 결정되는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법. - 제1 항에 있어서,
상기 현재 블록의 너비 또는 높이 중 적어도 하나가 문턱값보다 큰 경우,
상기 결합 예측 모드가 상기 현재 블록에 적용되지 않는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법. - 제1 항에 있어서,
상기 현재 블록에 머지 모드가 적용됨을 나타내는 플래그가 참인 경우, 상기 현재 블록에 상기 결합 예측 모드가 적용 가능한 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 방법. - 현재 블록에 결합 예측 모드를 적용할 것인지 여부를 결정하는 단계;
상기 현재 블록에 결합 예측 모드가 적용되는 경우, 상기 현재 블록에 대한 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록을 획득하는 단계, 상기 제1 예측 블록은 상기 현재 블록의 머지 후보의 움직임 정보를 기초로 획득되고, 상기 제2 예측 블록은 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드를 기초로 획득됨; 및
상기 제1 예측 블록 및 상기 제2 예측 블록의 가중합 연산에 기초하여, 상기 현재 블록에 대한 제3 예측 블록을 획득하는 단계를 포함하는, 영상 부호화 방법. - 제8 항에 있어서,
상기 현재 블록에 상기 결합 예측 모드가 적용되는 경우, 상기 현재 블록에는 삼각 파티셔닝을 적용하는 것이 허용되지 않는 것을 특징으로 하는, 영상 부호화 방법. - 제8 항에 있어서,
상기 현재 블록의 인트라 예측 모드는 플래너로 설정되는 것을 특징으로 하는, 영상 부호화 방법. - 제10 항에 있어서,
상기 제2 예측 블록은 인접 참조 샘플 라인에 포함된 참조 샘플 라인을 기초로 획득되는 것을 특징으로 하는, 영상 부호화 방법. - 제8 항에 있어서,
상기 가중합 연산을 수행함에 있어서, 상기 제1 예측 블록 및 상기 제2 예측 블록에 적용되는 가중치는, 상기 현재 블록에 인접하는 이웃 블록들의 예측 부호화 모드를 기초로 결정되는 것을 특징으로 하는, 영상 부호화 방법. - 제8 항에 있어서,
상기 현재 블록의 너비 또는 높이 중 적어도 하나가 문턱값보다 큰 경우,
상기 결합 예측 모드가 상기 현재 블록에 적용되지 않는 것을 특징으로 하는, 영상 부호화 방법. - 제8 항에 있어서,
상기 현재 블록에 머지 모드가 적용됨을 나타내는 플래그가 참인 경우, 상기 현재 블록에 상기 결합 예측 모드가 적용 가능한 것을 특징으로 하는, 영상 부호화 방법. - 현재 블록에 결합 예측 모드를 적용할 것인지 여부를 결정하고, 상기 현재 블록에 결합 예측 모드가 적용되는 경우, 상기 현재 블록에 대한 제1 예측 블록 및 제2 예측 블록을 획득하고, 상기 제1 예측 블록 및 상기 제2 예측 블록의 가중합 연산에 기초하여, 상기 현재 블록에 대한 제3 예측 블록을 획득하는 예측부를 포함하되,
상기 제1 예측 블록은 상기 현재 블록의 머지 후보의 움직임 정보를 기초로 획득되고, 상기 제2 예측 블록은 상기 현재 블록의 인트라 예측 모드를 기초로 획득되는 것을 특징으로 하는, 영상 복호화 장치.
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