KR20220137369A - 복지 대상 사례 발굴 지원 방법 및 서버 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 복지 대상 사례 발굴 지원 방법 및 서버를 제공한다. 일 예로, 본 발명에 따른 복지 대상 사례 발굴 지원 서버의 복지 대상 사례 발굴 지원 방법은, 제보자 단말로부터, 복지 대상 사례로 판단되는 인물의 성별 정보, 연령 정보, 목격 시간 정보, 상기 인물을 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보 및 상기 인물을 발견한 위치 정보를 포함하는 제보 정보를 수신하는 단계; 상기 제보 정보와 별도의 데이터 베이스 내 저장된 정보들을 비교하여, 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 판단되는 인물의 정보가 포함되는지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 판단 결과에 따라 상기 제보 정보를 포함한 실시간 정보를 생성하여 상기 실시간 정보를 사회 복지 담당자 단말로 제공하는 단계를 포함하고, 상기 데이터 베이스 내 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 식별되는 인물의 정보가 포함되는 경우, 상기 실시간 정보는 상기 제보 정보와 상기 데이터 베이스 내 동일 인물로 식별된 인물의 정보를 하나의 인물에 대한 정보로 포함한다.
Description
본 발명은 복지 대상 사례 발굴을 지원하는 방법 및 그 방법을 수행하는 서버에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 복지 대상 사례를 발굴하기 위하여 관련 정보를 제보 받고, 제보 받은 정보를 이용하여 복지 대상 사례가 발굴될 수 있도록 지원하는 방법 및 이를 이용하는 서버에 관한 것이다.
일반적으로, 사례 관리는 복지적 문제점이 있는 복지 대상 (또는, 클라이언트)을 발견하고 해당 복지 대상의 복지적 욕구 뿐만 아니라 복지 전문가들에 의해 추가적으로 발견되는 최적의 환경 개선을 포괄하는 사회 복지 서비스를 의미한다. 특히, 최근 가구의 축소와 1인 가구의 증가, 이혼 및 재혼 가정의 증가 등 가족 기능이 상당히 변화를 겪고 있어, 사례 관리의 필요성이 높아지고 있다.
일 예로, 정부에서는 고독사 예방 및 관리에 관한 법률에 따라 5년마다 고독사 예방 기본계획 및 시행계획을 수립하고, 고독사 실태조사 시행을 의무화하는 것을 법제도로 구축하였다. 또한, 이에 맞춰 많은 지방자치단체들도 고독사 예방을 위한 사업을 점차 늘려가고 있다.
다만, 급속한 고령화 진행과 1인 가구 형태로의 변화로 가족 보호의 기능이 축소되고 있다는 점을 고려해보면, 이러한 공적서비스 만을 통해 모든 복지 대상에 대한 문제를 모두 해결하며 복지 욕구를 충족시키기에는 많은 어려움이 있다.
본 발명의 목적은 상술한 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 복지 대상 사례 발굴을 위한 지역 주민들의 참여도를 높이고, 이를 통해 보다 강화된 사회 안전망을 구축할 수 있는 복지 대상 사례 발굴 지원 방법 및 서버를 제공하는 것이다.
본 발명의 목적을 해결하기 위한 일 실시예에 따르면, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버의 복지 대상 사례 발굴 지원 방법은, 제보자 단말로부터, 복지 대상 사례로 판단되는 인물의 성별 정보, 연령 정보, 목격 시간 정보, 상기 인물을 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보 및 상기 인물을 발견한 위치 정보를 포함하는 제보 정보를 수신하는 단계; 상기 제보 정보와 별도의 데이터 베이스 내 저장된 정보들을 비교하여, 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 판단되는 인물의 정보가 포함되는지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 판단 결과에 따라 상기 제보 정보를 포함한 실시간 정보를 생성하여 상기 실시간 정보를 사회 복지 담당자 단말로 제공하는 단계를 포함한다. 이때, 상기 데이터 베이스 내 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 식별되는 인물의 정보가 포함되는 경우, 상기 실시간 정보는 상기 제보 정보와 상기 데이터 베이스 내 동일 인물로 식별된 인물의 정보를 하나의 인물에 대한 정보로 포함할 수 있다.
본 발명에 있어, 제보 정보를 수신하는 단계는, 상기 제보자 단말을 통해 상기 제보자의 신원을 확인하는 단계; 및 상기 제보자의 신원이 확인된 경우, 상기 제보자 단말로부터 상기 제보 정보를 제공받는 단계를 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 인물을 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보는, 노숙, 폭력, 만취 및 아동 방치를 포함하는 복수의 미리 설정된 응답들 중 하나, 또는, 상기 제보자 단말을 통해 입력된 정보를 포함할 수 있다.
본 발명에 있어, 제보 정보는, 웹 페이지를 통해 수신되거나 상기 제보자 단말에 설치된 애플리케이션을 통해 수신될 수 있다.
상기 제보 정보는, 상기 제보자 단말에 제공되는 입력폼에 입력된 문자 정보와, 제보자 단말에 의해 촬영된 이미지 정보에 인공지능학습 알고리즘을 적용하여 도출된 대상자 정보를 포함한다.
상기 대상자 정보는, 제보자 단말에 저장된 인공지능학습 알고리즘에 의해 도출되거나 또는 복지 대상 사례 발굴 지원 서버에 저장된 인공지능학습 알고리즘에 의해 도출되는 것이 바람직하다.
본 발명에 따른 복지 대상 사례 발굴 지원 방법은, 제보자 단말로부터 촬영된 이미지 정보를 수신하는 단계; 상기 이미지 정보의 수신에 응답하여, 상기 제보자 단말로 상기 이미지 정보의 삭제를 지시하는 메시지를 전송하는 단계; 및 상기 이미지 정보에 영상 분석에 특화된 인공지능학습 알고리즘을 적용하여 도출된 대상자 정보를 상기 제보자 단말로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이때, 제보 정보는, 상기 이미지 정보로부터 도출된 상기 대상자 정보를 더 포함할 수 있다.
이때, 상기 제보 정보와 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들을 비교하여, 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 판단되는 인물의 정보가 포함되는지 여부를 판단하는 단계는 다음의 단계들을 포함할 수 있다.
- 상기 제보 정보 중 제보자에 의해 입력된 제1 입력 정보를 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 특정 인물에 대하여 다른 제보자에 의해 입력된 제2 입력 정보와 비교하는 단계
- 상기 제보 정보 중 상기 이미지 정보로부터 도출된 제1 인공지능 판단 정보를 상기 제2 입력 정보와 비교하는 단계
- 상기 제1 입력 정보를 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 상기 특정 인물에 대한 이미지 정보로부터 도출된 제2 인공지능 판단 정보와 비교하는 단계
- 상기 제1 인공지능 판단 정보를 상기 제2 인공지능 판단 정보와 비교하는 단계
- 상기 비교 결과에 기초하여, 상기 제보 정보의 인물과 상기 데이터 베이스 내 저장된 상기 특정 인물이 동일 인물인지 판단하는 단계
본 발명에 있어, 실시간 정보는 식별된 인물 별로 설정된 관리 등급 정보를 포함할 수 있다. 이때, 상기 관리 등급 정보는, 상기 제보 정보를 포함한 하나 이상의 제보를 통해 동일 인물로 식별된 횟수에 기반하여 설정될 수 있다.
본 발명의 목적을 해결하기 위한 다른 실시예에 따르면, 복지 대상 사례 발굴 지원을 수행하는 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는, 제보자 단말 및 사회 복지 담당자 단말과 신호를 송수신하는 통신부; 하나 이상의 인물에 대한 식별 정보를 포함하는 데이터 베이스; 및 상기 통신부 및 상기 데이터 베이스와 연결되어 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버를 제어하는 제어부를 포함한다. 이때, 상기 제어부는 다음의 동작을 수행하도록 설정될 수 있다:
- 통신부를 통해, 제보자 단말로부터, 복지 대상 사례로 판단되는 인물의 성별 정보, 연령 정보, 목격 시간 정보, 상기 인물을 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보 및 상기 인물을 발견한 위치 정보를 포함하는 제보 정보를 수신함
- 상기 제보 정보와 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들을 비교하여, 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 판단되는 인물의 정보가 포함되는지 여부를 판단함
- 상기 판단 결과에 따라 상기 제보 정보를 포함한 실시간 정보를 생성하여 상기 실시간 정보를 상기 통신부를 통해 상기 사회 복지 담당자의 단말로 제공함
이때, 상기 데이터 베이스 내 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 식별되는 인물의 정보가 포함되는 경우, 상기 실시간 정보는 상기 제보 정보와 상기 데이터 베이스 내 동일 인물로 식별된 인물의 정보를 하나의 인물에 대한 정보로 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 종래 대비 복지 대상 사례 발굴을 위한 주민 참여도를 높일 수 있고, 이를 통해 보다 강화된 사회안전망을 구축할 수 있다.
특히, 본 발명에 따르면, SNS (Social Network Service) 등 다양한 네트워크 기술을 통해 복지 대상 사례와 관련하여 다양한 데이터를 수집할 수 있을 뿐만 아니라 수집된 데이터에 인공지능 (artificial intelligence; AI) 알고리즘을 적용함으로써 신뢰성 높고 유의미한 정보를 획득할 수 있다. 이를 통해, 종래 대비 업무 부담과 강도는 줄이고 복지 욕구를 충족하는 통합사례관리 솔루션을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 복지 대상 사례 발굴 시스템의 구성도를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 복지 대상 사례 발굴 지원 서버의 구성도를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 복지 대상 사례 발굴 지원 서버의 복지 대상 사례 발굴 지원 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4 내지 도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제보자 단말의 다양한 동작예를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사회 복지 담당자 단말의 동작예를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 복지 대상 사례 발굴 지원 서버의 구성도를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 복지 대상 사례 발굴 지원 서버의 복지 대상 사례 발굴 지원 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4 내지 도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제보자 단말의 다양한 동작예를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사회 복지 담당자 단말의 동작예를 나타낸 도면이다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 복지 대상 사례 발굴 지원 방법 및 서버의 일 실시예를 설명한다. 이때, 본 발명은 실시예에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서, 공지된 기능 혹은 구성에 대해 구체적인 설명은 본 발명의 요지를 명확하게 하기 위해 생략될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 복지 대상 사례 발굴 시스템의 구성도를 도시한 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 복지 대상 사례 발굴 시스템은 하나 이상의 제보자 단말 (10), 하나 이상의 사회 복지 담당자 단말 (20) 및 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)를 포함할 수 있다.
본 발명에 있어, 제보자 단말 (10)은 제보자가 휴대한 스마트폰, 태블릿 PC (Personal Computer) 등의 통신 단말로 구현될 수 있다. 이때, 상기 제보자 단말 (10)은 4G LTE (Long Term Evolution), 5G, Wi-Fi 등의 통신 시스템을 통해 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)와 신호를 송수신할 수 있다. 본 발명에 적용 가능한 바람직한 일 예에 따르면, 상기 제보자 단말 (10)은 카메라 장치를 구비하여 상기 카메라 장치를 통해 촬영된 이미지 정보 등의 정보들을 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)와 송수신할 수 있다.
본 발명에 있어, 사회 복지 담당자 단말 (20)은 사회 복지 업무를 수행하는 담당자의 단말 장비로써 스마트폰, 태블릿 PC 뿐만 아니라 데스크탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터 등 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)로부터 제공받은 정보를 사회 복지 담당자에게 제공/표시할 수 있는 모든 단말 장비를 포함할 수 있다. 이때, 상기 사회 복지 담당자 단말 (20) 또한 상기 제보자 단말 (10)과 마찬가지로 4G LTE, 5G, Wi-Fi 등의 통신 시스템을 통해 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)와 신호를 송수신할 수 있다.
본 발명에 있어, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)는 제보자 단말 (10) 및 사회 복지 담당자 단말 (20)과 상호 연동되는 모바일 웹 페이지 또는 어플리케이션 서비스를 구축 및 운영할 수 있다. 이때, 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)는 웹 페이지를 제공하거나 또는 어플리케이션과의 연동을 통해 복지 대상 사례에 대한 제보 및 관련 정보 획득 기능, 획득된 데이터들을 이용하여 복지 대상 지원을 위한 서비스 제공 기능 등을 다양하게 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 복지 대상 사례 발굴 지원 서버의 구성도를 나타낸 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)는 통신부 (31), 데이터 베이스 (32) 및 제어부 (34)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라, 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)는 인공지능 알고리즘 적용부 (33)를 더 포함할 수도 있다.
통신부 (31)는 제보자 단말 (10), 사회 복지 담당자 단말 (20) 등과 통신 채널을 형성하여 각종 신호를 송수신할 수 있다.
데이터 베이스 (32)는 하나 이상의 인물에 대한 식별 정보를 포함할 수 있다. 또는, 상기 데이터 베이스 (32)는 직전까지 하나 이상의 제보자 단말 (10)로부터 제공된 제보 정보를 포함할 수 있다.
제어부 (34)는 상기 통신부 (31) 및 상기 데이터 베이스 (32) 등 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30) 내 각 구성 요소들과 연결되어 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 (30)를 제어할 수 있다.
추가적으로, 인공지능 알고리즘 적용부 (33)는 제보자 단말 (10)로부터 제공받은 이미지 정보에 인공지능학습 알고리즘을 적용하여 대상자 정보를 도출할 수 있다. 이때, 상기 인공지능 알고리즘 적용부 (33)는 실시예에 따라 클라우드 컴퓨팅이 가능한 형태로 구성되거나 엣지 컴퓨팅이 가능한 위치에 별도로 구성될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 복지 대상 사례 발굴 지원 서버의 복지 대상 사례 발굴 지원 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는, 하나 이상의 제보자 단말로부터, 복지 대상 사례로 판단되는 인물의 성별 정보, 연령 정보, 목격 시간 정보, 상기 인물을 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보 및 상기 인물을 발견한 위치 정보를 포함하는 제보 정보를 수신할 수 있다 (S310).
이어, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는, S310 단계를 통해 수신된 제보 정보와 별도의 데이터 베이스 내 저장된 정보들을 비교하여, 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 판단되는 인물의 정보가 포함되는지 여부를 판단할 수 있다 (S320).
이어, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는, S320 단계에 따른 판단 결과에 따라 상기 제보 정보를 포함한 실시간 정보를 생성하여 상기 실시간 정보를 사회 복지 담당자 단말로 제공할 수 있다 (S330). 보다 구체적으로, S320 단계를 통해 데이터 베이스 내 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 식별되는 인물의 정보가 포함된다고 판단되는 경우, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 실시간 정보로써 S310 단계를 통해 수신된 제보 정보와 상기 데이터 베이스 내 동일 인물로 식별된 인물의 정보가 하나의 인물에 대한 정보로 포함된 실시간 정보를 상기 사회 복지 담당자 단말로 제공할 수 있다.
이하, 도 4 내지 도 7을 참고하여 보다 구체적인 복지 대상 사례 발굴 지원 서버의 복지 대상 사례 발굴 지원 방법에 대해 상세히 설명한다.
도 4 내지 도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제보자 단말의 다양한 동작예를 나타낸 도면이고, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사회 복지 담당자 단말의 동작예를 나타낸 도면이다.
S310 단계의 제보 정보 전송을 위해, 제보자 단말은 다양한 실시예로 동작할 수 있다.
본 발명에 적용 가능한 일 예로, 도 4에 도시된 바와 같이, 제보자 단말은 문자 메시지 (예: SMS (short message service) /MMS (multimedia message eservice) 등), SNS 메신저 (예: 카카오톡 등), 별도의 어플리케이션을 통해 웹페이지 URL (Uniform Resource Locator) 링크를 제공받을 수 있다. 이때, 문자 메시지는 방송 채널을 통해 일정 영영 내에서 방송될 수 있고, SNS 메신저는 구축된 네트워크에 따라 하나 이상의 사람에게 제공될 수 있다. 이 경우, 제보자는 해당 링크에 접속하여 대응하는 웹 페이지 또는 모바일 웹 페이지를 통해 제보 정보를 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로 제공할 수 있다.
보다 구체적으로, 도 4에 도시된 예시와 같이, SNS 메신저의 제보 버튼을 누르면, 약관 동의를 위한 웹 페이지를 거쳐, 복지 대상 사례 입력을 위한 제보 정보 입력 폼이 포함되는 웹 페이지가 제보자 단말로 제공된다.
제보자는 제보자 단말을 통해 복지 대상 사례로 판단된 대상자의 성별 정보, (예상되는) 연령 정보, 목격 시간 정보, 거주지 정보와 함께 상기 대상자를 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보 및 상기 대상자를 발견한 위치 정보를 입력함으로써 해당 정보들을 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로 제공할 수 있다.
여기서, 대상자를 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보는, 웹 페이지 등에 미리 설정된 복수의 응답들 (예: 노숙, 폭력, 만취, 아동 방치 등) 중 하나로 설정되거나, 또는 제보자가 제보자 단말을 통해 자유롭게 입력한 정보로 설정될 수 있다. 또한, 대상자를 발견한 위치 정보는 도 4와 같이 제보자가 지도 정보 상 특정 위치를 입력하거나 제보자 단말 내 GPS (Global Positioning System)를 통해 획득된 위치 정보를 자동/수동으로 입력함으로써 입력될 수 있다.
추가적으로, 제보자는 제보자의 신원 정보로써 제보자의 성명 정보 및 휴대폰 번호 정보를 입력할 수 있다.
다른 예로, 제보자는 제보자 단말 내 전용 어플리케이션 (예: 복지 대상 사례 발굴 지원 서버를 통해 다운로드 받은 전용 어플리케이션 등)을 통해 제보 정보를 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로 제공할 수 있다.
구체적으로, 제보자 단말은 설치된 어플리케이션을 통해, 제보 정보를 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로 제공하기에 앞서, 제보자의 신원을 확인할 수 있다 (S510). 이를 위한 방안으로써, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 제보자 단말을 통해 제보자로부터 입력된 정보에 기초하여 제보자의 신원을 확인할 수 있다. 이를 위해, 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 (상기 제보자 단말을 통해) 제보자로부터 입력된 정보를 별도의 인증 서버로 제공하여 상기 제보자의 신원을 확인할 수 있다. 이때, 상기 어플리케이션은 상기 제보자의 신원이 확인된 경우에 한해서만 이후 동작을 수행하고, 그렇지 않은 경우 제보 정보의 입력을 종료할 수 있다. 다시 말해, 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는, S510 단계를 통해 제보자의 신원이 확인된 경우에 한해, 제보자 단말로부터 제보 정보를 제공받을 수 있다.
앞서 상술한 예시와 같이, 제보자는 제보자 단말을 통해 복지 대상 사례로 판단된 대상자의 성별 정보, (예상되는) 연령 정보, 목격 시간 정보, 거주지 정보와 함께 상기 대상자를 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보 및 상기 대상자를 발견한 위치 정보를 입력하여 해당 정보들을 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로 제공할 수 있다. 또는, 추가적으로, 제보자는 상기 제보자에 의해 입력되는 정보 외에 상기 제보자가 촬영한 이미지 정보 (예: 사진, 동영상 등)의 분석 결과를 함께 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로 제공할 수도 있다.
이하에서는, 어플리케이션이 상기 제보 정보로써 상기 제보자에 입력된 정보 및 상기 촬영된 이미지 정보에 대한 분석 정보를 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로 제공하기 위한 동작 방법에 대해 설명한다.
S510 단계를 통해 제보자의 신원이 확인된 경우, 도 6a에 도시된 바와 같이, 제보자는 제보자 단말을 통해 복지 대상 사례로 판단된 대상자의 사진을 촬영할 수 있다 (S520). 이를 위해, 어플리케이션은 제보자 단말을 이용한 카메라 기능을 활성화시킴으로써 제보자가 상기 대상자의 사진을 촬영하도록 유도할 수 있다. 또는, 어플리케이션은 제보자가 제보자에 의해 촬영된 별도의 이미지 정보를 직접 입력하도록 동작할 수 있다.
어플리케이션은, 상기와 같은 방법들 중 적어도 하나를 통해 획득된 이미지 정보에 대한 분석을 수행할 수 있다 (S530). 본 발명에 있어, S530 단계는 다양한 방법을 통해 수행될 수 있다.
일 예로, 어플리케이션은 상술한 방법에 따라 획득된 이미지 정보에 제보자 단말 내 설치된 별도 분석 프로그램 (예: 영상 분석에 특화된 인공지능학습 알고리즘 등)을 적용하여 대상자 정보를 도출/획득할 수 있다. 이 경우, 제보자 단말은 복지 대상 사례 발굴 지원 서버 또는 다른 단말/장치와의 신호 송수신 없이 상기 대상자 정보를 도출/획득할 수 있다. 이때, 도출된 대상자 정보는, 촬영된 대상자의 성별 정보, 연령 정보, 신장 정보, 옷차림 정보 및 안면 인식 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 상기 도출된 대상자 정보는 S320 단계를 통해 후술하는 동일 인물인지 여부를 판단하기 위해 활용될 수도 있다.
이어, 어플리케이션은 제보자로부터 제보자 의견 (예: 복지 대상 사례 로 판단된 대상자의 성별 정보, (예상되는) 연령 정보, 목격 시간 정보, 거주지 정보, 상기 대상자를 복지 대상 사례 로 판단한 사유 정보 등)을 입력 받을 수 있다 (S540). 이와 함께, 상기 어플리케이션은 S520 단계를 통해 촬영된 이미지 정보를 제보자 단말 내에서 삭제할 수 있다 (S550). 다시 말해, 상기 어플리케이션은 S530 단계를 통해 이미지 정보로부터 획득된 대상자 정보만을 남기고 촬영된 이미지 정보를 자동적으로 삭제할 수 있다. 이를 통해, 상기 어플리케이션은 촬영된 대상자의 개인 정보 보호가 다른 용도로 활용되는 것을 방지할 수 있다.
다른 예로, 어플리케이션은 상술한 방법에 따라 획득된 이미지 정보를 복지 대상 사례 발굴 지원 서버에 제공하고, 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로부터 분석된 대상자 정보를 수신할 수 있다 (S530). 이때, 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 인공지능 알고리즘 적용부를 통해 상기 이미지 정보에 영상 분석에 특화된 인공지능학습 알고리즘을 적용하여 대상자 정보를 도출하고, 상기 도출된 대상자 정보를 제보자 단말 (또는, 제보자 단말 내 어플리케이션)로 제공할 수 있다. 이때, 도출된 대상자 정보는, 촬영된 대상자의 성별 정보, 연령 정보, 신장 정보, 옷차림 정보 및 안면 인식 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 상기 도출된 대상자 정보는 S320 단계를 통해 후술하는 동일 인물인지 여부를 판단하기 위해 활용될 수도 있다. 이와 같은 방법을 통해, 제보자 단말 (또는 어플리케이션)은 분석된 대상자 정보를 획득할 수 있다. 이때, 상기 인공지능 알고리즘 적용부는 실시예에 따라 클라우드 컴퓨팅이 가능한 형태로 구성되거나 엣지 컴퓨팅이 가능한 위치에 별도로 구성될 수 있다.
이어, 어플리케이션은 제보자로부터 제보자 의견 (예: 복지 대상 사례 로 판단된 대상자의 성별 정보, (예상되는) 연령 정보, 목격 시간 정보, 거주지 정보, 상기 대상자를 복지 대상 사례 로 판단한 사유 정보 등)을 입력 받을 수 있다 (S540). 이와 함께, 상기 어플리케이션은 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로부터 촬영된 이미지 정보의 삭제를 지시하는 메시지를 수신하고, 이에 응답하여 S520 단계를 통해 촬영된 이미지 정보를 제보자 단말 내에서 삭제할 수 있다 (S550). 다시 말해, 상기 어플리케이션은 S530 단계를 통해 이미지 정보로부터 획득된 대상자 정보만을 남기고 촬영된 이미지 정보를 자동적으로 삭제할 수 있다. 이를 통해, 상기 어플리케이션은 촬영된 대상자의 개인 정보 보호가 다른 용도로 활용되는 것을 방지할 수 있다.
이어, 어플리케이션은 제보자 단말 내 GPS 기능의 허용 (또는 활성화) 여부에 따라 위치 정보를 입력할 수 있다 (S560). 일 예로, 제보자 단말 내 GPS 기능이 허용된 경우 (또는 활성화된 경우), 어플리케이션은 GPS 로부터 획득되는 위경도 정보를 통해 위치 정보를 입력할 수 있다. 다른 예로, 제보자 단말 내 GPS 기능이 허용되지 않은 경우 (또는 비활성화된 경우), 어플리케이션은 지도 정보 또는 주소 정보 등을 통해 제보자로부터 위치 정보를 입력 받을 수 있다.
어플리케이션은 제보 내용의 송부 전에 수정 사항이 있는지 여부를 제보자에게 확인받고, 수정이 필요할 경우 제보자로 하여금 입력된 정보를 수정하도록 동작할 수 있다 (S570). 이때, S520 내지 S550 단계를 통해 어플리케이션이 제보자로부터 제보 정보를 입력 받을 뿐만 아니라 촬영된 이미지 정보로부터 분석 정보를 도출한 경우, 도 6b에 도시된 바와 같이, 상기 제보 정보는 제보자로부터 입력된 정보 (예: 복지 대상 사례 로 판단된 대상자의 성별 정보, (예상되는) 연령 정보, 목격 시간 정보, 거주지 정보, 상기 대상자를 복지 대상 사례 로 판단한 사유 정보, 위치 정보 등) 뿐만 아니라 상기 이미지 정보로부터 도출된 상기 대상자 정보를 더 포함하도록 구성될 수 있다.
이어, 어플리케이션은 입력된 제보 정보 (예: 제보 내용)를 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로 송부할 수 있다 (S580). 이때, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 입력된 제보 정보 (예: 제보 내용)를 이용하여 대상자를 사례자로 등록할 수 있다.
상술한 방법을 통해 제보자 단말로부터 제보 정보를 수신한 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는, S320 단계를 통해 상기 수신된 제보 정보와 별도의 데이터 베이스 내 저장된 정보들을 비교할 수 있다. 이를 위한 구체적인 방법으로써, 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 데이터 베이스 내 식별된 인물의 정보 (예: 성별 정보, 연령 정보, 신장 정보, 위치 정보, 옷차림 정보, 얼굴 인식 정보, 특이 사항 등)와 상기 제보 정보에 포함된 제보자 입력 정보 및 (인공지능학습 알고리즘을 통한) 분석 정보를 비교하여 동일 인물 여부를 판단할 수 있다. 일 예로, 비교한 정보들 간 유사도가 일정 값 (예: 70%, 80% 등 미리 설정된 값) 이상인 경우, 상기 비교된 정보들에 대응하는 인물은 동일 인물로 판단될 수 있다.
이를 위한 일 예로, 상기 데이터 베이스 내 식별된 인물의 정보는 종류에 따라 상기 제보 정보에 포함된 제보자 입력 정보 또는 (인공지능학습 알고리즘을 통한) 분석 정보 중 하나와 비교될 수 있다. 일 예로, 영상 분석을 통해 높은 신뢰도로 획득 가능한 정보 (예: 성별 정보, 안면 인식 정보 등)의 경우, 동일 인물 여부를 판단하기 위해 상기 데이터 베이스 내 식별된 인물의 정보는 상기 제보 정보에 포함된 분석 정보와 비교될 수 있다. 다른 예로, 영상 분석에 비해 제보자의 판단 신뢰도가 높을 수 있는 정보 (예: 옷차림 정보, 특이 사항 등)의 경우, 동일 인물 여부를 판단하기 위해 상기 데이터 베이스 내 식별된 인물의 정보는 상기 제보 정보에 포함된 제보자 입력 정보와 비교될 수 있다.
이를 위한 다른 예로, 제보자에 입력된 제1 정보 세트 및 인공지능 알고리즘에 의해 판단된 제2 정보 세트를 포함하는 제보 정보는 데이터 베이스 내 저장된 다른 제보 정보와 비교될 수 있다. 이때, 상기 데이터 베이스 내 저장된 다른 제보 정보는 해당 제보자에 입력된 제3 정보 세트 및 제보 당시 인공지능 알고리즘에 의해 판단된 제4 정보 세트를 포함할 수 있다.
보다 구체적인 비교 방법의 일 예로써, 상기 수신된 제보 정보의 각 정보 세트는 데이터 베이스 내 저장된 다른 제보 정보의 각 정보 세트와 항목 별로 교차하여 비교될 수 있다. 이때, 비교 결과는, <제1 정보 세트 - 제3 정보 세트> 간 비교, <제1 정보 세트 - 제4 정보 세트> 간 비교, <제2 정보 세트 - 제3 정보 세트> 간 비교, <제2 정보 세트 - 제4 정보 세트> 간 비교 등 총 4가지 비교 결과를 포함할 수 있다. 이를 기초로, 다음과 같은 유사도 판단 방법이 적용될 수 있다:
- 항목별로 일정 임계치 이상의 유사도를 갖는 경우, 해당 항목에 대해 포인트 부가. 이후, 전체 포인트 값을 이용하여 유사도 여부 판단 (예: 성별이 같으면 1점, 그렇지 않으면 0점. 신장의 경우, 두 입력 값이 일정 범위 내에 포함되면 1점. 그렇지 않으면 0점 등)
- 항목별로 유사도 확률을 계산하고, 이에 기초하여 전체 유사도 확률을 계산. 이후, 전체 유사도 확률이 일정 임계치 이상인 경 같은 경우 동일 인물로 판단
추가적으로, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 상기 비교 결과에 따라 수신된 제보 정보를 새로운 인물에 대한 정보로써 데이터 베이스에 저장하거나, 상기 수신된 제보 정보를 이용해 데이터 베이스 내 식별된 특정 인물에 대한 정보를 업데이트하여 저장할 수 있다. 이때, 상기 데이터 베이스가 제보 정보별로 구분되어 정보들을 저장하는 경우, 각 제보 정보들은 식별된 인물에 대한 식별 정보 (예: 식별 ID, 또는 기타 식별 가능한 정보 등)를 포함하며 다른 제보 정보들과 구분되어 저장될 수 있다.
이때, 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 각 인물 별로 관리 등급 정보를 설정하여 함께 상기 데이터 베이스에 저장할 수 있다. 여기서, 상기 관리 등급 정보는, 상기 제보 정보를 포함한 하나 이상의 제보를 통해 동일 인물로 식별된 횟수에 기반하여 설정될 수 있다. 보다 구체적인 예로, 상기 수신된 제보 정보가 새로운 인물에 대한 정보로써 데이터 베이스에 저장되는 경우, 대응하는 관리 등급 정보는 식별된 횟수인 1에 대응하는 등급 (예: 1 포인트 또는 낮음 등)으로 설정될 수 있다. 다른 예로, 상기 수신된 제보 정보가 데이터 베이스에 저장된 특정 인물에 대한 정보를 업데이트하는 경우 (예: 특정 인물에 대한 정보로 추가되거나, 특정 인물에 대한 정보를 상기 수신된 제보 정보를 고려하여 변경하는 경우 등), 대응하는 관리 등급 정보는 이전까지 식별된 횟수에 1이 더해진 값에 대응하는 등급 (예: 2, 3 등 식별된 횟수에 대응하는 포인트, 또는 식별된 횟수가 포함되는 범위 값에 따라 보통, 높음 등의 등급 등)으로 설정될 수 있다.
이 경우, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 상술한 바와 같이 식별된 인물 별로 설정된 관리 등급 정보를 포함한 실시간 정보를 사회 복지 담당자 단말로 제공할 수 있다.
이에 대응하여, 도 7에 도시된 바와 같이, 사회 복지 담당자 단말은 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로부터 제공받은 실시간 정보를 표시할 수 있다. 바람직한 일 예로, 사회 복지 담당자 단말은 전용 어플리케이션을 통해 상기 실시간 정보를 사회 복지 담당자에게 제공할 수 있다.
이때, 사회 복지 담당자 단말은 실시간으로 수신된 하나 이상의 제보 정보의 위치 정보를 이용하여 지도 이미지 상에 상기 하나 이상의 제보 정보를 표시할 수 있다. 구체적인 일 예로, 지도 이미지와 함께 하나 이상의 제보 정보를 표시할 경우, 상기 사회 복지 담당자 단말은 각각의 제보 정보에 대응하는 위치 정보 상에 각각 대응하는 관리 등급 정보 (예: 10, 14 등)를 표시할 수 있다. 이어, 사회 복지 담당자에 의해 특정 제보 정보가 선택되는 경우, 구체적인 제보 정보가 표시되거나, 해당 인물에 대한 제보가 접수된 기록 리스트가 표시되거나, 상기 특정 제보 정보의 위치까지 경로가 표시될 수 있다.
이처럼, 사회 복지 담당자 단말은 복지 대상 사례 발굴 지원 서버로부터 수신된 실시간 정보를 사회 복지 담당자에게 제공함으로써, 상기 사회 복지 담당자는 즉각적으로 필요한 조치를 취할 수 있다. 이와 같은 구체적인 방법을 통해, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버는 지역 주민으로부터 제공된 정보를 시회 복지 담당자에게 제공할 수 있고, 상기 사회 복지 담당자는 해당 정보를 이용하여 보다 많은 복지 대상 사례를 발굴할 수 있다.
상술한 바와 같이 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자라면, 하기의 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 또는 변경시킬 수 있다.
10: 제보자 단말
20: 사회 복지 담당자 단말
30: 복지 대상 사례 발굴 지원 서버
31: 통신부
32: 데이터 베이스
33: 인공지능 알고리즘 적용부
34: 제어부
20: 사회 복지 담당자 단말
30: 복지 대상 사례 발굴 지원 서버
31: 통신부
32: 데이터 베이스
33: 인공지능 알고리즘 적용부
34: 제어부
Claims (8)
- 복지 대상 사례 발굴 지원 서버의 복지 대상 사례 발굴 지원 방법에 있어서,
제보자 단말로부터, 복지 대상 사례로 판단되는 인물의 성별 정보, 연령 정보, 목격 시간 정보, 상기 인물을 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보 및 상기 인물을 발견한 위치 정보를 포함하는 제보 정보를 수신하는 단계;
상기 제보 정보와 별도의 데이터 베이스 내 저장된 정보들을 비교하여, 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 판단되는 인물의 정보가 포함되는지 여부를 판단하는 단계; 및
상기 판단 결과에 따라 상기 제보 정보를 포함한 실시간 정보를 생성하여 상기 실시간 정보를 사회 복지 담당자 단말로 제공하는 단계를 포함하고,
상기 데이터 베이스 내 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 식별되는 인물의 정보가 포함되는 경우, 상기 실시간 정보는 상기 제보 정보와 상기 데이터 베이스 내 동일 인물로 식별된 인물의 정보를 하나의 인물에 대한 정보로 포함하는 것을 특징으로 하는, 복지 대상 사례 발굴 지원 방법. - 제 1항에 있어서,
상기 제보 정보를 수신하는 단계는,
상기 제보자 단말을 통해 상기 제보자의 신원을 확인하는 단계; 및
상기 제보자의 신원이 확인된 경우, 상기 제보자 단말로부터 상기 제보 정보를 제공받는 단계를 더 포함하고,
상기 인물을 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보는,
노숙, 폭력, 만취 및 아동 방치를 포함하는 복수의 미리 설정된 응답들 중 하나, 또는,
상기 제보자 단말을 통해 입력된 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는, 복지 대상 사례 발굴 지원 방법. - 제 1항에 있어서,
상기 제보 정보는, 웹 페이지를 통해 수신되거나 상기 제보자 단말에 설치된 애플리케이션을 통해 수신되는 것을 특징으로 하는, 복지 대상 사례 발굴 지원 방법. - 제 1항에 있어서,
상기 제보 정보는:
상기 제보자 단말에 제공되는 입력폼에 입력된 문자 정보와, 제보자 단말에 의해 촬영된 이미지 정보에 인공지능학습 알고리즘을 적용하여 도출된 대상자 정보를 포함하고
상기 대상자 정보는, 제보자 단말에 저장된 인공지능학습 알고리즘에 의해 도출되거나 또는 복지 대상 사례 발굴 지원 서버에 저장된 인공지능학습 알고리즘에 의해 도출되는 것을 특징으로 하는, 복지 대상 사례 발굴 지원 방법. - 제 1항에 있어서,
상기 제보자 단말로부터 촬영된 이미지 정보를 수신하는 단계;
상기 이미지 정보의 수신에 응답하여, 상기 제보자 단말로 상기 이미지 정보의 삭제를 지시하는 메시지를 전송하는 단계; 및
상기 이미지 정보에 영상 분석에 특화된 인공지능학습 알고리즘을 적용하여 도출된 대상자 정보를 상기 제보자 단말로 전송하는 단계;를 더 포함하고,
상기 제보 정보는, 상기 이미지 정보로부터 도출된 상기 대상자 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 복지 대상 사례 발굴 지원 방법. - 제 4항 또는 제5항에 있어서,
상기 제보 정보와 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들을 비교하여, 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 상기 제보 정보의 인물과 동일 인물로 판단되는 인물의 정보가 포함되는지 여부를 판단하는 단계는,
상기 제보 정보 중 제보자에 의해 입력된 제1 입력 정보를 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 특정 인물에 대하여 다른 제보자에 의해 입력된 제2 입력 정보와 비교하는 단계;
상기 제보 정보 중 상기 이미지 정보로부터 도출된 제1 인공지능 판단 정보를 상기 제2 입력 정보와 비교하는 단계;
상기 제1 입력 정보를 상기 데이터 베이스 내 저장된 정보들 중 상기 특정 인물에 대한 이미지 정보로부터 도출된 제2 인공지능 판단 정보와 비교하는 단계;
상기 제1 인공지능 판단 정보를 상기 제2 인공지능 판단 정보와 비교하는 단계; 및
상기 비교 결과에 기초하여, 상기 제보 정보의 인물과 상기 데이터 베이스 내 저장된 상기 특정 인물이 동일 인물인지 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는, 복지 대상 사례 발굴 방법.
- 제 1항에 있어서,
상기 실시간 정보는 식별된 인물 별로 설정된 관리 등급 정보를 포함하고,
상기 관리 등급 정보는, 상기 제보 정보를 포함한 하나 이상의 제보를 통해 동일 인물로 식별된 횟수에 기반하여 설정되는 것을 특징으로 하는, 복지 대상 사례 발굴 지원 방법.
- 복지 대상 사례 발굴 지원을 수행하는 복지 대상 사례 발굴 지원 서버에 있어서,
제보자 단말 및 사회 복지 담당자 단말과 신호를 송수신하는 통신부;
데이터 베이스; 및
상기 통신부 및 상기 데이터 베이스와 연결되어 상기 복지 대상 사례 발굴 지원 서버를 제어하는 제어부;를 포함하고,
상기 제어부는:
상기 통신부를 통해, 상기 제보자 단말로부터, 복지 대상 사례로 판단되는 인물의 성별 정보, 연령 정보, 목격 시간 정보, 상기 인물을 복지 대상 사례로 판단한 사유 정보 및 상기 인물을 발견한 위치 정보를 포함하는 제보 정보를 수신하고,
상기 제보 정보를 포함한 실시간 정보를 생성하여 상기 실시간 정보를 상기 통신부를 통해 상기 사회 복지 담당자의 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는, 복지 대상 사례 발굴 지원 서버.
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